TED2007
Will Wright: Spore, birth of a game
Will Wright'ın yaptığı oyuncaklar [yeni] dünyalar yaratıyor
Filmed:
Readability: 3.5
1,323,333 views
Sıcak, süratli sunumuyla Will Wright, kullanıcılarını önceki başyapıtlarından daha fazla şaşırtmayı vaat eden son oyunu Spore'u tanıtıyor.
Will Wright - Game designer
Will Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore. Full bio
Will Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
I've always wanted to be a cyborg.
0
0
2000
Hep sayborg olmak istemişimdir.
00:27
One of my favorite shows as a kid was "The Six Million Dollar Man,"
1
2000
2000
Çocukken en sevdiğim programlardan biri "The Six Million Dollar Man"di (Altı Milyon Dolarlık Adam).
00:29
and this is a little bit closer to the 240 dollar man or so, but --
2
4000
4000
eh, 240 dolarlık bir adama yakın sayılır, fakat...
00:33
(Laughter)
3
8000
2000
(Gülüşmeler)
00:35
At at any rate. I would normally feel very self-conscious and geeky
4
10000
3000
Her neyse... Ve normalde bu şeyi giydiğim için kendimi...
00:38
wearing this around, but a few days ago I saw
5
13000
3000
mahçup bir bilgisayar kurdu gibi hissederdim, ama birkaç gün önce
00:41
one world-renowned statistician swallowing swords on stage here,
6
16000
4000
burada dünyaca ünlü bir istatistikçiyi kılıç yutarken gördüm.
00:45
so I figure it's OK amongst this group.
7
20000
3000
dolayısıyla yaptığım şey bu grupta normal.
00:48
But that's not what I want to talk about today.
8
23000
2000
Ama bugün bahsetmek istediğim bu değil.
00:50
I want to talk about toys, and the power that I see inherent in them.
9
25000
4000
Oyuncaklar ve onların doğasında var olan güçten konuşmak istiyorum.
00:54
When I was a kid, I attended Montessori school
10
29000
2000
Çocukluğumda altıncı sınıfa kadar
00:56
up to sixth grade in Atlanta, Georgia.
11
31000
3000
Georgia, Atlanta'daki bir Montessori okuluna gittim.
00:59
And at the time I didn't think much about it,
12
34000
2000
O zamanlar buna pek kafa yormuyordum,
01:01
but then later, I realized that that was the high point of my education.
13
36000
3000
ama sonra bunun eğitimimin en keyifli kısmı olduğunu fark ettim.
01:04
From that point on, everything else was pretty much downhill.
14
39000
4000
Ondan sonraki her şey inişe geçmek gibiydi.
01:08
And it wasn't until later, as I started making games, that --
15
43000
3000
Ve oyun yapmaya başlayıncaya kadar şunu fark etmemiştim ki... aslında
01:11
I really actually think of them more as toys.
16
46000
2000
oyunları daha ziyade oyuncaklar olarak görüyorum.
01:13
People call me a game designer, but I really think of these things more as toys.
17
48000
3000
İnsanlar bana oyun tasarımcısı diyorlar, ama bunlar benim için daha çok oyuncak.
01:16
But I started getting very interested in Maria Montessori and her methods,
18
51000
3000
Derken, Maria Montessori ve metodları fazlasıyla ilgimi çekmeye başlamıştı.
01:19
and the way she went about things,
19
54000
2000
Onun olaylara yaklaşımı...
01:21
and the way she thought it very valuable for kids to kind of discover things on their own
20
56000
3000
Çocukların bir şeyleri açık açık öğretilmektense,
01:24
rather than being taught these things overtly.
21
59000
3000
kendi kendilerine keşfetmesinin değerine inanması...
01:27
And she would design these toys, where kids in playing with the toys
22
62000
3000
İşte bu doğrultuda, çocukların oynarken
01:30
would actually come to understand these deep principles
23
65000
2000
hayatın ve doğanın temel prensiplerini kavradıkları
01:32
of life and nature through play.
24
67000
2000
oyuncaklar tasarladı.
01:34
And since they discovered those things, it really stuck with them so much more,
25
69000
3000
Çocuklar o prensipleri keşfettikçe ilgileri daha da arttı,
01:37
and also they would experience their own failures;
26
72000
2000
ayrıca kendi hatalarını da deneyimlediler;
01:39
there was a failure-based aspect to learning there. It was very important.
27
74000
3000
orada hataya dayalı öğrenme yaklaşımı söz konusuydu. Bu çok önemliydi.
01:42
And so, the games that I do, I think of really more as modern Montessori toys.
28
77000
5000
Ben de yaptığım oyunları daha ziyade modern Montessori oyuncakları olarak görüyorum.
01:47
And I really kind of want them to be presented in a way
29
82000
3000
Ve onların, çocukların kendi ilkelerini arayıp
01:50
to where kids can kind of explore and discover their own principles.
30
85000
3000
keşfedecekleri şekilde sunulmalarını istiyorum.
01:53
So a few years ago, I actually started getting very interested
31
88000
3000
Bu doğrultuda, birkaç yıl önce
01:56
in the SETI program. And that's the way I work.
32
91000
2000
SETI programıyla ilgilenmeye başladım. Benim çalışma yöntemimde,
01:58
I get interested in different kinds of subjects, I dive in,
33
93000
2000
farklı objelerle ilgilenmeye başlıyorum, derinlerine dalıyorum,
02:00
I research them, and then I try to figure out how to craft a toy around that,
34
95000
3000
araştırıyorum, sonra başka insanların da benim öğrenirken yaşadığım keşif duygusunu
02:03
so that other people can kind of experience the same sense of discovery as I did
35
98000
3000
deneyimlemeleri için o objelerden nasıl oyuncak yapabileceğime
02:06
as I was learning that subject.
36
101000
2000
kafa yoruyorum.
02:08
And it kind of led me to astrobiology, which is the study of possible life in the universe.
37
103000
4000
Bu da beni, evrendeki muhtemel yaşamları inceleyen astrobiyolojiye yöneltti.
02:12
And then Drake's Equation, which is looking at the
38
107000
2000
Ve Drake Denklemi'ne. Biliyorsunuz, bu denklem gezegenlerde yaşam olasılığı,
02:14
probability of life arising on planets, how long it might last, how many planets are out there,
39
109000
3000
bu yaşamın ne kadar süreceği, kaç gezegen olduğu gibi
02:17
stuff like that.
40
112000
2000
varsayımlarda bulunuyor.
02:19
And I started looking at how interesting Drake's Equation was,
41
114000
3000
Drake Denklemi'nin ne kadar ilginç olduğunu,
02:22
because it spanned all these different subjects --
42
117000
3000
çünkü bir sürü farklı alanı kapsadığını fark ettim -- bildiğiniz gibi,
02:25
physics, chemistry, sociology, economics, astronomy.
43
120000
4000
fizik, kimya, sosyoloji, ekonomi, astronomi.
02:29
And another thing that really impressed me a long time ago
44
124000
3000
Beni uzun zaman önce gerçekten etkileyen bir başka şey de,
02:32
was "Powers of Ten," Charles and Ray Eames' film.
45
127000
3000
hatırlarsınız, Charles ve Ray Earnes'ün filmi "Powers of Ten" [10'un Gücü]'di.
02:35
And I started putting those two together and wondering,
46
130000
2000
Bu ikisini bir araya getirmeye ve
02:37
could I build a toy where kids would kind of trip across
47
132000
2000
çocukların hayatın tüm bu ilginç prensipleri arasında,
02:39
all these interesting principles of life,
48
134000
3000
-mevcut ve gelecekteki muhtemel halleriyle- gezinebileceği
02:42
as it exists and as it might go in the future.
49
137000
2000
bir oyuncak yapıp yapamayacağımı düşünmeye başladım.
02:44
Things where you might trip across things
50
139000
2000
Kopernik Prensibi, Fermi Paradoksu, Antropik Prensibi,
02:46
like the Copernican Principle, the Fermi Paradox,
51
141000
2000
hayatın kökeni gibi şeyler arasında
02:48
the Anthropic Principle, the origin of life.
52
143000
3000
gezinebileceğiniz oyuncaklar.
02:51
And so I'm going to show you a toy today that I've been working on,
53
146000
2000
Bugün size üzerinde çalışmakta olduğum
02:53
that I think of more than anything else as kind of a philosophy toy.
54
148000
4000
ve gerçek anlamda felsefi olduğuna inandığım bir oyuncak göstereceğim.
02:57
In playing this toy, you kind of -- this will bring up philosophical questions in you.
55
152000
3000
Bununla oynarken -- bu oyuncak felsefi sorular sormanıza yol açacak.
03:00
This game's called "Spore." I've been working on it for several years.
56
155000
3000
Oyunun adı "Spore." Üzerinde yıllardır çalışıyorum.
03:03
It's getting pretty close to finished now.
57
158000
1000
Bitmek üzere.
03:04
It occurs at all these different scales, first of all,
58
159000
2000
Öncelikle, bir sürü farklı ölçekte var oluyor;
03:06
from very, very small to very, very large.
59
161000
2000
çok çok küçükten çok çok büyüğe kadar.
03:08
I'm just going to pop in at the start of the game.
60
163000
2000
Direkt oyunun başına geçeceğim.
03:10
And you actually start this game in a drop of water,
61
165000
3000
Oyuna su damlası olarak başlıyorsunuz;
03:13
as a very, very small single-cell creature,
62
168000
3000
çok çok küçük, tek hücreli bir yaratık olarak.
03:16
and right off the bat you basically just have to live, survive, reproduce.
63
171000
4000
Ve bir an önce yaşamak, hayatta kalmak, üremek zorundasınız.
03:20
So here we are, at a very microscopic scale,
64
175000
3000
İşte, şu anda mikroskobik ölçekteyiz,
03:23
swimming around. And I actually realize that cells don't have eyes,
65
178000
3000
etrafta yüzüyoruz. Hücrelerin gözlerinin olmadığını elbette biliyorum,
03:26
but it helps to make it cute.
66
181000
3000
ama böyle daha sevimli oluyor.
03:29
The players are going to play through every generation of this species,
67
184000
4000
Oyuncular bu türün her neslini oynayacaklar
03:33
and as you play the game the creature is actually growing bit by bit.
68
188000
3000
ve oynadığınız sırada, yaratık azar azar büyüyecek.
03:36
And as we start growing the camera will actually start zooming out,
69
191000
4000
Büyümeye başladığımızda, kamera uzaklaşmaya başlayacak,
03:40
and things that you see in the background there
70
195000
2000
ve fonda gördüğünüz şeyler
03:42
will actually start slowly pulling into the foreground,
71
197000
2000
size büyüdükçe nelerle haşır neşir olacağınızı göstermek için
03:44
showing you a little bit of what you'll be interacting with as you grow.
72
199000
3000
yavaş yavaş öne doğru gelmeye başlayacaklar.
03:47
So as we eat, the camera starts pulling out, and then we start interacting with
73
202000
4000
Yemeğimizi yedikçe kamera uzaklaşıyor ve
03:51
kind of larger and larger organisms.
74
206000
2000
giderek daha büyük organizmalarla etkileşime girmeye başlıyoruz.
03:53
Now, we actually play through many generations here, at the cellular scale.
75
208000
3000
Aslında burada, hücre ölçeğindeki bir sürü nesli oynuyoruz.
03:56
I'm going to skip ahead here. At some point we get larger, and we actually get
76
211000
4000
Burayı geçeceğim. Bir noktada büyüyoruz ve
04:00
to a macro-evolution scale.
77
215000
3000
bir tür makro evrim ölçeğine geçiyoruz.
04:03
Now at this point we're leaving the water,
78
218000
3000
Tam burada sudan ayrılıyoruz.
04:06
and one thing that's kind of important about this game is that, at every level,
79
221000
3000
Önemli bir nokta da, oyunun her seviyesinde
04:09
the player is designing their creature,
80
224000
3000
oyuncunun kendi yaratığını tasarlayabiliyor olması.
04:12
and that's a fundamental aspect of this.
81
227000
2000
Bu aslında oyunun temel özelliklerinden biri.
04:14
Now, in the evolution game here, the creature scale, basically you have to eat,
82
229000
4000
Şimdi, bu evrim oyununda, yaratık ölçeğinde, temel olarak yemek,
04:18
survive, and then reproduce. You know, very Darwinian.
83
233000
3000
hayatta kalmak ve üremek zorundasınız. Görüyorsunuz, fazlasıyla Darwinci.
04:21
One thing we noticed with "The Sims," which is a game I did earlier,
84
236000
3000
Daha önce yaptığım bir oyun olan "The Sims"te,
04:24
is that players love making stuff.
85
239000
2000
oyuncuların nesne yapmayı sevdiklerini gördük.
04:26
When they were able to make stuff in the game they had a tremendous amount
86
241000
2000
Oyunda nesne yapabildiklerinde, o nesneyle
04:28
of empathy in connection to it. Even if it wasn't as
87
243000
3000
inanılmaz oranda empatik bağ kurdular; bu nesne
04:31
pretty as what other people would make it -- as a professional artist would make
88
246000
3000
başkalarının -profesyonel bir ressamın- yapacağı kadar
04:34
for games -- it really stuck with them
89
249000
2000
sevimli olmasa da -- çok bağlanıyorlar
04:36
and they really cared about what would happen to it.
90
251000
2000
ve onun başına gelebilecekleri gerçekten önemsiyorlar.
04:38
So at this point, we've left the water, and now with this little creature --
91
253000
3000
Bu noktada, sudan ayrıldık ve şimdi bu küçük yaratıkla --
04:41
we could bring up the volume a little bit -- and now we might try to eat.
92
256000
6000
sesi biraz açabiliriz -- şimdi yemek yemeyi deneyebiliriz,
04:47
We might sneak up on this little guy over here maybe, and try and eat him.
93
262000
5000
belki şuradaki küçük varlığa gizlice yaklaşıp --onu yiyebiliriz.
04:52
OK, well, we fight.
94
267000
2000
Tamam, kavga var.
04:57
OK, we got him. Now we get a meal.
95
272000
5000
İşte onu yendik. Artık aç değiliz.
05:02
So really, at this part of the game, what we're doing
96
277000
3000
Oyunun bu kısmında yaptığımız şey
05:05
is we're running around and surviving, and also getting to the next generation,
97
280000
3000
ortalıkta koşturup hayatta kalmak ve bir sonraki nesile geçmek,
05:08
because we're going to play through every generation of this creature.
98
283000
3000
çünkü bu yaratığın tüm nesillerini oynayacağız.
05:11
We can mate, so I'm going to see if
99
286000
2000
Çiftleşebiliriz, dolayısıyla bakalım
05:13
one of these creatures wants to mate with me. Yeah.
100
288000
4000
bu yaratıklardan biri benimle çiftleşmek ister mi.. Evet.
05:23
We didn't want to replay actual evolution
101
298000
3000
Açıkçası insanlardaki gerçek evrimi taklit etmek
05:26
with humans and all that, because it's almost more interesting
102
301000
3000
istemedik, çünkü evrim sürecindeki farklı olasılıklara
05:29
to look at alternate possibilities in evolution.
103
304000
2000
bakmak çok daha ilginç.
05:31
Evolution is usually presented as this one path that we took through,
104
306000
3000
Evrim genellikle bizim kat ettiğimiz tek bir yol olarak sunuluyor,
05:34
but really it represents this huge set of possibilities.
105
309000
3000
ama gerçekte içinde geniş bir olasılıklar dizisi barındırıyor.
05:37
Now once we mate, we click on the egg.
106
312000
2000
Çiftleştikten sonra yumurtaya tıklıyoruz.
05:39
And this is where the game starts getting interesting,
107
314000
2000
Ve buradan itibaren oyun ilginçleşmeye başlıyor,
05:41
because one of the things we really focused on here was giving the players very
108
316000
3000
çünkü burada üzerine düştüğümüz şeylerden biri de oyunculara
05:44
high-leverage tools, so that for a very small amount of effort the player can
109
319000
4000
bir hayli geliştirilebilir aletler vermekti, ki böylece oyuncu çok az çabayla
05:48
make something very cool. And it involves a lot of intelligence on the tool side.
110
323000
4000
çok havalı bir şey yapabilecekti. Bu, işin alet kısmında fazlaca zeka gerektiriyor.
05:52
But basically, this is the editor where we're going to design
111
327000
2000
Bu, yaratığımızın bir sonraki neslini
05:54
the next generation of our creature. So it has a little spine.
112
329000
3000
tasarlayacağımız editör. Yaratığın küçük bir omurgası var,
05:57
I can move around here. I can extend.
113
332000
3000
böyle hareket edebiliyor, uzayabiliyor.
06:00
I can also inflate or deflate it with the mouse wheel, so you sculpt it
114
335000
3000
Farenin tekerleğiyle şişip inebiliyor, yani onu çamur gibi
06:03
like clay. We have parts here that I can put on or pull off.
115
338000
3000
şekillendirebiliyorsunuz.
06:06
The idea is that the player can basically design
116
341000
2000
Ana fikir şu: Oyuncu bu editörde aklına gelen
06:08
anything they can think of in this editor, and we'll basically bring it to life.
117
343000
4000
her şeyi tasarlayabilir ve biz de onu hayata geçiririz.
06:12
So, for instance, I might put some limbs on the character here.
118
347000
2000
Örneğin, bu karaktere kol takabilirim.
06:14
I'll inflate them kind of large.
119
349000
2000
Bu kolları şişirip genişleteceğim.
06:16
And in this case I might decide I'm going to put --
120
351000
5000
Bu kez kollara --
06:21
I'll put mouths on the limbs.
121
356000
5000
ağız takmaya karar verebilirim.
06:26
So pretty much players are encouraged to be very creative in the game.
122
361000
4000
Kısaca, oyuncular oyun boyunca yaratıcılığa teşvik ediliyorlar.
06:30
Here, I'll give it one eye in the middle, maybe scale it up a bit. Point it down.
123
365000
4000
Şimdi alnının ortasına tek göz koyacağım, belki biraz şekillendirip aşağı baktırarak...
06:34
And I'll also give it a few legs.
124
369000
5000
Ve ona birkaç bacak takacağım.
06:39
So in some sense we want this to feel like
125
374000
2000
Sadede gelirsek, bunun bir nevi oyuncunun hayal gücünün
06:41
an amplifier for the player's imagination,
126
376000
3000
güçlendiricisi olmasını istiyoruz.
06:44
so that with a very small number of clicks a player can create something
127
379000
3000
O kadar ki, oyuncu birkaç tıkla daha önce olanaksız
06:47
that they didn't really think was possible before.
128
382000
2000
gördüğü bir şey yaratabiliyor.
06:49
You know, this is almost like designing something like Maya
129
384000
3000
Bu biraz, sekiz yaşındaki bir çocuğun kulanabileceği
06:52
that an eight-year-old can use.
130
387000
2000
Maya gibi bir şey tasarlamaya benziyor.
06:54
But really the goal here was, within about a minute, I wanted somebody to replicate
131
389000
3000
Buradaki gerçek amaç -- kişinin bir dakika içinde, bir ressamın yapmak
06:57
what typically takes a pictorial artist several weeks to create.
132
392000
4000
için haftalarca uğraşacağı bir şeyi kopyalamasını istedim.
07:01
OK, now I'll put some hands on it.
133
396000
2000
Şimdi ona el koyalım.
07:03
OK, so here I've basically thrown together a little creature.
134
398000
2000
Evet, işte birlikte bir yaratık yaptık.
07:05
Let me give it a little weapon on the tail here, so it can fight.
135
400000
5000
Kuyruğuna da küçük bir silah yerleştireyim ki kavga edebilsin.
07:10
OK, so that's the complete model. Now we can actually go to the painting phase.
136
405000
3000
Tamam, kabası çıktı. Şimdi boyama aşamasına geçebiliriz.
07:13
Now, at this phase, the program actually has some understanding of
137
408000
3000
Bu aşamada, program yaratığın topolojisinden az çok haberdar.
07:16
the topology of this creature. It kind of knows where the backbone is,
138
411000
2000
Bel kemiğinin,
07:18
where the spine, the limbs are.
139
413000
2000
omurganın, kolların yerini biliyor.
07:20
It kind of knows how stripes should run, how it should be shaded.
140
415000
2000
Çizgilerin nasıl hareket etmesi gerektiğini, nasıl gölgelendirileceğini biliyor.
07:22
And so we're procedurally generating the texture map,
141
417000
2000
Yöntemsel olarak doku eşlemi yapıyoruz --
07:24
and this is something a texture artist would take many, many days to work on.
142
419000
3000
ki bu bir doku ressamının günlerce çalışmasını gerektiren bir şey.
07:27
And then we can test it out, once we've done that, and see how it would move around.
143
422000
4000
Sonra onu test edebiliriz ve ardından etrafta nasıl dolaştığını görebiliriz.
07:31
And so at this point the computer is procedurally animating this creature.
144
426000
3000
Bu noktada, bilgisayar usulen bu yaratığı canlandırıyor.
07:34
It's looking at whatever I've designed. It will actually bring it to life.
145
429000
3000
Tasarladığım şeye bakıp onu hayata geçiriyor.
07:37
And I can see how it might dance.
146
432000
2000
Onun nasıl dans ettiğine bakabilirim...
07:39
(Laughter)
147
434000
3000
(Gülüşmeler)
07:42
how it might show emotions, how it might fight.
148
437000
3000
Duygularını nasıl gösterdiğine, nasıl kavga ettiğine.
07:45
So it's acting with its two mouths there.
149
440000
3000
İşte şimdi de iki ağzıyla birden hareket ediyor.
07:48
I can even have it pose for a photo. Snap a little photo of it.
150
443000
3000
Ona poz bile verdirebilirim -- bir fotoğrafını çekelim.
07:51
(Laughter)
151
446000
2000
(Gülüşmeler)
07:53
So at any rate, then I bring this back into the game. It's born,
152
448000
2000
Her neyse... Sonra da onu oyuna geri getiririm, artık doğdu,
07:55
and I play the next generation of my creature through evolution.
153
450000
3000
ve yaratığımın evrim yolculuğundaki bir sonraki neslini oynarım.
07:58
Now again, the empathy that the players have when they create the content
154
453000
4000
Yine, içeriği kendileri yarattıklarında oyuncuların hissettiği empati
08:02
is tremendous. Now, when players create content in this game,
155
457000
3000
çok büyük. Bu oyunda, oyuncular içerik yarattıklarında
08:05
it's automatically sent up to a server
156
460000
2000
bu içerik otomatikman bir sunucuya yollanıyor ve
08:07
and then redistributed to all the other players transparently.
157
462000
2000
sonra da, görebilecekleri şekilde tüm diğer oyunculara yeniden dağıtılıyor.
08:09
So in fact, as I'm interacting in this world with other creatures,
158
464000
4000
İşin özü, bu dünyada diğer yaratıklarla etkileşime girmek ilgimi çektiği için,
08:13
these creatures are transparently coming from other players as they play.
159
468000
4000
bu yaratıklar oynadıkları sırada diğer oyunculardan geliyor.
08:17
So the process of playing the game is a process of building up this huge database
160
472000
3000
Kısacası, bu oyunu oynama süreci, bu dev içerik veritabanını oluşturma
08:20
of content. And pretty much everything you're going to see in this game,
161
475000
4000
süreci aslında. Ve oyunda göreceğiniz her şey için,
08:24
there's an editor for in the game that the player can create,
162
479000
3000
oyuncunun tüm uygarlık süreci boyunca
08:27
all the way up through civilization. This is my baby.
163
482000
2000
bir şeyler yaratabileceği bir editör var. Bu benim bebeğim.
08:29
When I eat, I'll actually start growing. This is the next generation.
164
484000
3000
Yemek yediğimde, büyümeye başlıyorum. Bu, bir sonraki nesil.
08:32
But I'm going to skip way ahead here. Now, normally what would happen
165
487000
3000
Ama burayı geçeceğim. Normalde olan, bu yaratıkların gelişip
08:35
is these creatures would work their way up, eventually become intelligent.
166
490000
3000
giderek daha zeki hale gelmeleri.
08:38
I'd start dealing with tribes, cities and civilizations of them over time.
167
493000
4000
Zaman içinde kabilelerle, şehirlerle ve uygarlıklarla haşır neşir olmaya başlıyorum.
08:42
I'm going to skip way ahead here to the space phase.
168
497000
2000
Burayı atlayıp uzay aşamasına geçeceğim.
08:44
Eventually they would go out into space, and start colonizing and exploring the universe.
169
499000
7000
Nihayetinde uzaya gidip kolonileşmeye ve evreni keşfetmeye başlıyorlar.
08:51
Now really, in some sense, I want the players to be building this world
170
506000
4000
Yapmak istediğim bir anlamda, oyuncuların hayallerinde kurdukları bu dünyayı
08:55
in their imagination, and then extracting it from them
171
510000
2000
onlara asgari zahmet vererek
08:57
with the least amount of pain.
172
512000
2000
hayata geçirmek.
08:59
So that's kind of what these tools are about, are: how do we make the game play
173
514000
3000
Bu araçlar işte bunun için. Oyun oynamayı, yani aslında oyuncunun
09:02
the player's imagination-amplifier?
174
517000
4000
hayal gücünü nasıl güçlendirebiliriz?
09:06
And how do we make these tools, these editors, something that
175
521000
4000
Bu araçları, editörleri nasıl
09:10
are just as fun as the game itself?
176
525000
2000
oyunun kendisi kadar eğlenceli kılabiliriz?
09:12
So this is the planet that we've been playing on up to this point in the game.
177
527000
4000
Şimdi... Bu noktaya kadar oynadığımız gezegen buydu.
09:16
So far the entire game has been played on the surface of this little world here.
178
531000
3000
Şimdiye kadar tüm oyun buradaki küçük dünyanın yüzeyinde oynandı.
09:19
Now, at this point we're actually dealing with a very little toy planet.
179
534000
4000
Bu noktada, çok küçük boyutta bir oyuncak gezegenle uğraşıyoruz;
09:23
Almost, again, like the Montessori toy idea.
180
538000
2000
neredeyse, yine söylüyorum, Montessori oyuncağı bir şey.
09:25
You know, what happens if you give somebody a toy planet,
181
540000
2000
Birine oyuncak bir gezegen verip oradaki pek çok dinamikle
09:27
and let them play with a lot of dynamics on it,
182
542000
2000
oynamasını sağlarsanız ne olur?
09:29
what could they discover? What might they learn on this?
183
544000
2000
Ne keşfeder? Bundan neler öğrenir?
09:31
This world was actually extracted from the player's imagination.
184
546000
3000
Bu dünya aslında oyuncunun hayal gücünden ortaya çıktı.
09:34
So, this is the planet that the player evolved on.
185
549000
3000
Yani, oyuncunun evrimleştiği gezegen bu.
09:37
Things like the buildings, and the vehicles, the architecture, civilizations
186
552000
4000
Binalar, taşıtlar, mimari, uygarlıklar...
09:41
were all designed by the player up to this point.
187
556000
2000
Hepsi buraya kadar oyuncu tarafından tasarlandı.
09:43
So here's a little city with some of our guys kind of walking around in it.
188
558000
3000
İşte adamlarımızdan bazılarının ortalıkta dolaştığı küçük bir şehir.
09:46
And most games kind of put the player in the role of Luke Skywalker,
189
561000
3000
Çoğu oyun oyuncuyu Luke Skywalker rolüne sokar,
09:49
this protagonist playing through this story.
190
564000
2000
bilirsiniz, hikayenin baş karakteri.
09:51
Really, this is more about putting the player
191
566000
2000
İşin gerçeği, bizimki daha çok oyuncuyu
09:53
in the role of George Lucas, you know?
192
568000
2000
George Lucas rolüne sokmakla ilgili.
09:55
I want them, after they've played this game,
193
570000
1000
Oyuncuların, bu oyunu oynadıktan sonra,
09:56
to have extracted an entire world that they're now interacting with.
194
571000
3000
hayal ettikleri bütün bir dünyayı hayata geçirmiş olmalarını istiyorum.
09:59
Now, as we pull down here, we still have a whole set of creatures
195
574000
4000
Buraya inersek, hâlâ gezegen yüzeyinde yaşayan
10:03
living on the surface of the planet. There are all these different dynamics going on here.
196
578000
3000
bir dizi yaratığımız var, dolayısıyla farklı devinimler söz konusu.
10:06
In fact, I can look over here, and this is kind of a little simplified food web
197
581000
3000
Buraya baktığımda görüyorum ki, yaratıklar arasında sürüp giden şey
10:09
that's going on with the creatures.
198
584000
2000
basitleştirilmiş bir tür besin ağı.
10:11
I can open this up and then scan what exists on the surface,
199
586000
3000
Bunu açıp yüzeyde mevcut olan her şeye göz atabilir ve
10:14
and get some sense of the diversity of creatures that were brought in.
200
589000
3000
gezegene ayak basan farklı yaratıklar hakkında fikir edinebilirim.
10:17
Some of these were created by the player,
201
592000
2000
Bunlardan bazıları oyuncu tarafından yaratıldı,
10:19
others by other players and automatically sent over here.
202
594000
2000
diğerleri başka oyuncular tarafından yaratılıp otomatikman gönderildiler.
10:21
But there's a very simple little kind of calculation of what's required,
203
596000
3000
Yine de bazı küçük hesaplamalar yapmak gerekti; nelerin gerekli olduğu,
10:24
how much plants are required for the herbivores to live,
204
599000
3000
otoburların hayatta kalması için ne kadar bitki gerektiği,
10:27
how many herbivores for the carnivores to eat, etc.,
205
602000
2000
etoburların kaç tane otobur yiyeceği gibi
10:29
that you actually have to balance actively.
206
604000
2000
normalde de dengelemeniz gereken konularda.
10:31
Now also with this phase, we're getting more and more God-like powers for the player,
207
606000
4000
Bu aşamada, oyuncuya giderek daha fazla tanrısal güç veriyoruz ve bu gezegende de,
10:35
and you can kind of experiment with this planet again as a toy.
208
610000
3000
dediğim gibi, bir oyuncakmış gibi deneyler yapabiliyorsunuz.
10:38
So I can come in and I can do things, and just treat this planet as a lump of clay.
209
613000
3000
İçeri girebilir, bir şeyler yapabilir ve bu gezegene bir avuç çamurmuş gibi davranabilirim.
10:41
We have very simple little weather systems you see here,
210
616000
2000
Burada gördüğünüz gibi, çok minik hava sistemlerimiz var;
10:43
very simple geology. For instance, I could open one of my tools here and then
211
618000
4000
jeolojinin çok basit hali. Örneğin, buradaki araçlarımdan birini açabilir ve
10:47
carve out rivers.
212
622000
3000
nehirler yaratabilirim.
10:50
So this whole thing is kind of like a big lump of clay, a sculpture.
213
625000
3000
Bu bütünüyle büyük bir avuç çamur gibi, bir nevi heykel.
10:53
I can also play with the dynamics of this world over time.
214
628000
2000
Ayrıca, zaman içinde bu dünyanın dinamikleriyle oynayabilirim.
10:55
So one of the things I can do is start pumping more CO2 gases
215
630000
4000
Yapabileceklerimden biri, atmosfere daha fazla karbondioksit gazı
10:59
into the atmosphere, and so that's what I'm doing here.
216
634000
3000
vermek. İşte yapıyorum.
11:02
There's actually a little read out down there
217
637000
2000
Burada bir miktar gezegenimizin atmosferini,
11:04
of our planetary atmosphere, pressure and temperature.
218
639000
4000
basıncını ve ısısını temsil eden grafikler var.
11:08
So as I start pumping in more atmosphere,
219
643000
2000
Ardından daha fazla atmosfer veriyorum,
11:10
we're going to start pushing up the greenhouse gases here
220
645000
2000
buradaki sera gazını artırmaya başlayacağız ve
11:12
and if you'll start noticing, we start seeing the ocean levels rise over time.
221
647000
5000
belki fark etmeye başlamışsınızdır -- zamanla okyanus seviyelerinin yükseldiğini göreceğiz.
11:17
And our cities are going to be at risk too, because a lot of these are coastal cities.
222
652000
3000
Şehirlerimiz de risk altında olacak, çünkü şehirlerin çoğu kıyıda.
11:20
You can see the ocean levels are rising now and as they encroach upon the cities,
223
655000
3000
Görüyorsunuz, şu anda okyanus seviyeleri yükseliyor ve sular şehirlere girdikçe
11:23
I'll start losing cities here.
224
658000
3000
buradaki şehirleri kaybetmeye başlayacağım.
11:26
So basically, I want the players to be able to experiment and explore
225
661000
3000
İşin özünde, oyuncuların bol miktarda hata yapabilecekleri
11:29
a huge amount of failure space. So there goes one city.
226
664000
4000
bir ortamı keşfedip deneyler yapmalarını istiyorum -- işte bir şehir gitti.
11:33
Now over time, this is actually going to heat up the planet.
227
668000
2000
Bu olay zaman içinde gezegenin ısınmasına yol açacak.
11:35
So at first what we're going to see is a global ocean rise
228
670000
2000
Dolayısıyla, bu küçük oyuncak gezegende ilk önce göreceğimiz şey
11:37
here on this little toy planet,
229
672000
2000
küresel okyanus taşması.
11:39
but then over time -- I can speed it up just a little bit --
230
674000
2000
Ama zamanla -- biraz hızlandırabilirim--
11:41
we'll actually see the heat impact of that as well.
231
676000
3000
olayın ısısal anlamdaki etkilerine de şahit olacağız.
11:44
So not only will it get hotter,
232
679000
2000
gezegen ısınmakla kalmayacak,
11:46
but at some point it's going to get so hot the oceans will entirely evaporate.
233
681000
3000
bir noktada o kadar ısınacak ki, okyanuslar tamamen buharlaşacak.
11:49
So at first they'll go up, and then they'll evaporate, and that'll be my planet.
234
684000
3000
Yani ilk önce yükselecekler, sonra buharlaşacaklar ve o topraklar benim gezegenim olacak.
11:52
So basically, what we're getting here is
235
687000
2000
Bütün bunlardan çıkarılabilecek sonuç, denilebilir ki,
11:54
the sequel to "An Inconvenient Truth," in about two minutes,
236
689000
3000
"An Inconvenient Truth"un [Uygunsuz Gerçek] iki dakikalık devamı gibi ve
11:57
and that actually brings up an interesting point about games.
237
692000
4000
bu da oyunlarla ilgili önemli bir noktayı gözler önüne seriyor.
12:01
Now here, our entire oceans are evaporating off the surface,
238
696000
3000
İşte, tüm okyanuslarımız buharlaşıp yok oluyor ve
12:04
and as it keeps getting hotter at some point the entire planet's going to melt down.
239
699000
4000
ısı artmaya devam ettikçe, belli bir yerde bütün gezegen eriyip gidecek.
12:08
Here it goes.
240
703000
2000
İşte gidiyor.
12:10
So we're not only simulating biological dynamics -- food webs and all that --
241
705000
3000
Kısacası, sadece biyolojik dinamikleri -- besin ağları vesaire -- değil,
12:13
but also geologic, you know, on a very simple core scale.
242
708000
3000
aynı zamanda jeolojik dinamikleri de çok basit, temel ölçekte taklit ediyoruz.
12:16
And what's interesting to me about games, in some sense,
243
711000
2000
Oyunlarda bana ilginç gelen taraf şu ki,
12:18
is that I think we can take a lot of long-term dynamics
244
713000
3000
uzun vadeli bir sürü dinamiği alıp
12:21
and compress them into very short-term kind of experiences.
245
716000
3000
çok kısa vadeli deneyimlere sıkıştırabiliyoruz.
12:24
Because it's so hard for people to think 50 or 100 years out,
246
719000
3000
İnsanlar için 50 - 100 yıl sonrasını düşünmek zordur,
12:27
but when you can give them a toy, and they can experience these long-term dynamics
247
722000
2000
fakat ellerine oyuncak verdiğinizde bu uzun vadeli dinamikleri
12:29
in just a few minutes,
248
724000
2000
birkaç dakika içinde deneyleyebilirler.
12:31
I think it's an entirely different kind of point of view, where we're actually mapping,
249
726000
3000
Bence bu -eşleme yaptığımız yer, tamamıyla farklı bir bakış açısı;
12:34
using the game to re-map our intuition.
250
729000
3000
sezgilerimizi yeniden eşlemek için oyunu kullanmak...
12:37
It's almost in the same way that a telescope or microscope
251
732000
2000
Bu tıpkı bir teleskobun ya da mikroskobun görüş gücünüzü
12:39
recalibrates your eyesight; I think computer simulations can recalibrate your instinct
252
734000
4000
yeniden ayarlamasına benziyor; bence bilgisayar simülasyonları sezgilerinizi
12:43
across vast scales of both space and time.
253
738000
3000
çok büyük uzay ve zaman ölçeklerinde yeniden ayarlayabilir.
12:46
So here's our little solar system, as we pull away from our melted planet here.
254
741000
3000
Evet, erimiş gezegenimizden uzaklaşırken, küçük güneş sistemimizi görüyoruz.
12:49
We actually have a couple of other planets in this solar system.
255
744000
3000
Ortaya çıkıyor ki, bu güneş sisteminde birkaç gezegen daha var.
12:52
Let's fly to another one.
256
747000
2000
Gelin bir tanesine uçalım.
12:54
So in fact, we're going to have this unlimited number of worlds
257
749000
2000
Diyeceğim o ki, burada keşfedebileceğimiz sınırsız sayıda
12:56
you can kind of explore here. Now, as we move into the future,
258
751000
3000
dünya olacak. Şimdi, geleceğe doğru ilerlerken
12:59
and we start going out in this space and doing stuff,
259
754000
2000
ve bu uzayda dolaşıp nesneler yaparken,
13:01
we're drawing a lot from things like science fiction.
260
756000
2000
bilim-kurgu gibi şeylerden fazlasıyla yararlanıyoruz.
13:03
And all my favorite science fiction movies
261
758000
2000
Ve benim favori bilim-kurgu filmlerimin hepsi --
13:05
I want to basically play out here as different dynamics.
262
760000
2000
Ben burada farklı dinamiklerle oynamak istiyorum.
13:07
So this planet actually has some life on it.
263
762000
3000
Bu gezegende bir miktar yaşam var.
13:10
Here it is, some indigenous life down here.
264
765000
2000
İşte burada, belli oranda doğal yaşam söz konusu.
13:12
Now one of the tools I can eventually earn for my UFO is a monolith
265
767000
3000
UFO'mdan zamanla elde edebileceğim araçlardan biri de,
13:15
that I can drop down.
266
770000
2000
düşürebileceğim bir monolit.
13:17
(Laughter)
267
772000
2000
(Gülüşmeler)
13:19
Now as you can see, these guys are actually starting to go up
268
774000
3000
Gördüğünüz gibi, bu arkadaşlar yanına gidip
13:22
and bow to it, and over time, once they touch it, they will become intelligent.
269
777000
5000
önünde saygıyla eğilmeye hazırlanıyorlar. Zaman içinde, ona bir kez dokunduklarında zeki hale gelecekler.
13:27
So I can actually pick a species on a planet and then make them sentient.
270
782000
4000
Yani, gezegendeki bir türü alıp duyarlı hale getirebiliyorum.
13:31
You see, now they've actually gone to tribal dynamics.
271
786000
2000
Gördüğünüz gibi, şimdi kabilesel hareketlerde bulundular.
13:33
And now, because I'm actually the one here, I can, if I want to, get out of the UFO
272
788000
2000
Ve, burada farklı bir tek ben olduğum için, istersem UFO'dan inip
13:35
and walk up, and they should be worshipping me at this point as a god.
273
790000
4000
yürüyebilirim. Bu durumda bana tanrı muamelesi yapıp tapınmaları gerekiyor.
13:39
(Laughter)
274
794000
1000
(Gülüşmeler)
13:40
At first they're a little freaked out.
275
795000
2000
İlk başta biraz ödleri kopuyor.
13:46
OK, well maybe they're not worshipping me.
276
801000
2000
Peki, belki de bana tapınmıyorlar.
13:48
(Laughter)
277
803000
1000
(Gülüşmeler)
13:49
I think I'll leave before they get hostile.
278
804000
3000
Onları kızdırmadan gitsem iyi olur.
13:52
But we basically want a diversity of activities the players can play through this.
279
807000
3000
Ama biz işin özünde oyuncuların aktivite çeşitliliğiyle oynamalarını istiyoruz.
13:55
Basically, I want to be able to play,
280
810000
2000
Temel olarak, bilirsiniz, "The Day the Earth Stood Still" [Dünyanın Durduğu Gün],
13:57
"The Day the Earth Stood Still," "2001: A Space Odyssey,"
281
812000
3000
"2001 Space Odyssey" [2001 Bir Uzay Destanı],
14:00
"Star Trek," "War Of the Worlds."
282
815000
2000
"Star Trek,", "War of the Worlds" [Dünyalar Savaşı] oynayabimek istiyorum.
14:02
Now as we pull away from this world -- we're going to keep pulling away from the star now.
283
817000
4000
Evet, bu dünyadan uzaklaşırken --yıldızdan uzaklaşmaya devam edeceğiz--
14:06
One of the things that always frustrated me a little bit about astronomy
284
821000
3000
çocukluğumda astronomiyle ilgili beni bir miktar hayal kırıklığına uğratan
14:09
when I was a kid is how it was always presented so two-dimensionally
285
824000
3000
şeylerden biri, onun daima iki boyutlu ve durağan şekilde sunulmasıydı.
14:12
and so static. As we pull away from the star here, we're actually going
286
827000
3000
Yıldızdan uzaklaşırken, aynı zamanda yıldızlar arası
14:15
now out into interstellar space,
287
830000
2000
ortamın dışına çıkıyoruz
14:17
and we're getting a sense of the space around our home star.
288
832000
3000
ve kendi evimizin yıldızının etrafında uzayın varlığını hissediyoruz.
14:20
Now what I really wanted to do is to present this,
289
835000
3000
Yapmak istediğim şey, aslında, size bunu
14:23
basically as wonderfully 3D as it is actually is.
290
838000
3000
gerçekte olduğu gibi muhteşem 3D haliyle sunabilmek.
14:26
And not only that, but also show the dynamics,
291
841000
2000
Sadece bu da değil; az çok gerçekçi frekans ve ölçeklerde
14:28
and a lot of the interesting objects that you might find, maybe like in the Hubble,
292
843000
2000
dinamikleri ve belki Hubble'da olsaydınız karşısınıza çıkabilecek pek çok ilginç objeyi,
14:30
at pretty much realistic frequencies and scales.
293
845000
4000
göstermeyi de istiyorum.
14:34
So most people have no idea of the difference between like,
294
849000
3000
Çoğu insanın, emisyon nebulası ve
14:37
an emission nebula and a planetary nebula.
295
852000
2000
gezegen nebulası arasındaki farka dair hiçbir fikri yok.
14:39
But these are the things that we can kind of put in this little galaxy here.
296
854000
2000
Oysa bunlar bizim bu küçük galaksiye koyabileceğimiz şeyler.
14:41
So we're flying over here to what looks like a black hole.
297
856000
3000
Şimdi bu kara delik gibi görünen yere uçuyoruz.
14:44
I want to basically have the entire zoo of Hubble objects
298
859000
2000
İşin aslı, insanların etkileşime girip oyuncak gibi oynayabilecekleri,
14:46
that people can kind of interact with and play with, again, as toys.
299
861000
4000
Hubble objeleriyle dolu bir hayvanat bahçesi yaratmak istiyorum.
14:50
So here's a little black hole that we probably don't want to get too close to.
300
865000
2000
Burada, muhtemelen çok yakınına gitmek istemeyeceğimiz bir kara delik var.
14:55
But we also have stars and things as well.
301
870000
2000
Ama yıldızlar ve başka şeyler de var.
14:57
If we pull all the way back, we start seeing the entire galaxy here,
302
872000
3000
İyice geri çekilirsek, tüm galaksiyi
15:00
kind of slowly in motion. And this is another thing where, typically
303
875000
4000
yavaş yavaş hareket ederken görebiliriz.
15:04
when people present galaxies, it's always been these very beautiful photos,
304
879000
3000
İnsanlar galaksileri takdim ederken, hep bu güzel fotoları görüyoruz.
15:07
but they're always static. And when you actually bring it forward in time
305
882000
2000
Ama hep durağanlar. Zamanı öne alıp
15:09
and start animating it, it's actually kind of amazing,
306
884000
3000
hareketlendirdiğinizde, hızla ileri hareket eden
15:12
what a galaxy would look like, fast forwarded.
307
887000
2000
bir galaksinin görünümü cidden büyüleyici.
15:14
This would be about one million years a second,
308
889000
1000
Zamanı yaklaşık saniyede bir milyon yıl hızlandırıyorsunuz,
15:15
because you have about roughly one supernova every century or so.
309
890000
4000
çünkü kabaca her yüz yılda bir tane süpernova oluyor.
15:19
And so you'd have this wonderful sparkling thing, with the disk slowly rotating,
310
894000
3000
Ve işte bu harika, ışıl ışıl şeyi, yavaş dönüş hareketiyle görüyorsunuz.
15:22
and this is roughly what it would look like. And so really,
311
897000
2000
Gerçekte de kabaca böyle görünüyor. İnanın bana,
15:24
part of this is about bringing the beauty of this, of the natural world,
312
899000
3000
oyunun bir parçası da, insanlara bunun, doğal yaşamın güzelliğini
15:27
to somebody in a very imaginative way, so that they can start calibrating their instinct
313
902000
3000
yaratıcı bir şekilde göstermek. Böylece, bu çok büyük ölçekteki uzay ve zamanda
15:30
across these vast scales of space and time.
314
905000
3000
sezgilerini gözden geçirebilirler.
15:33
Chris was wondering what kind of gods that the players would become.
315
908000
5000
Chris, oyuncuların ne tür tanrılar haline geleceğini merak ediyordu.
15:38
Because if you think about it, you're going to have 15-year-olds,
316
913000
3000
Düşünürseniz, bu evrende oradan oraya uçacak 15 yaşında,
15:41
20-year-olds, whatever, flying around this universe.
317
916000
2000
20 yaşında, her neyse, tipler olacak.
15:43
And they might be a nurturing god. They might be boot-strapping life
318
918000
2000
Bunlar besleyici tanrılar olabilirler. Gezegen yüzeyinde ve atmosferde gerekli değişiklikleri yaparak
15:45
on planets, trying to terra-form and spread civilization.
319
920000
4000
yaşam başlatıyor ve uygarlığı yaymaya çalışıyor olabilirler.
15:49
You might be a vengeful god and going out and conquesting,
320
924000
2000
Dışarı çıkıp her yeri ele geçiren intikamcı bir tanrı olabilirsiniz,
15:51
because you actually can do that, you can go in and attack other intelligent races.
321
926000
3000
çünkü bu olanağınız var; gidip diğer zeki ırklara saldırabilirsiniz.
15:54
You might be a networking god, building alliances,
322
929000
2000
İşbirlikleri kuran, arabulucu bir tanrı olabilirsiniz,
15:56
which you can also do in the game, or just curious,
323
931000
3000
ki bu da oyunda imkan dahilinde. Ya da etrafta öylece dolanan ve
15:59
going around and wanting to explore as much as you possibly can.
324
934000
4000
mümkün olduğu kadar çok keşif yapmak isteyen meraklı bir tanrı olabilirsiniz.
16:03
But basically, the reason why I make toys like this is because
325
938000
4000
İşin aslı, bunun gibi oyuncaklar yapıyorum, çünkü
16:07
I think if there's one difference I could possibly make in the world,
326
942000
4000
dünyada bir nebze olsun fark yaratabileceksem
16:11
that I would choose to make, it's that I would like to somehow give people
327
946000
4000
ve bunun için tek seçeneğim varsa, insanların uzun-vadeli düşünme yetisini
16:15
just a little bit better calibration on long-term thinking.
328
950000
3000
biraz daha iyileştirmeyi isterim.
16:18
Because I think most of the problems that our world is facing right now
329
953000
2000
Çünkü dünyamızda karşılaştığımız bir çok sorunun
16:20
is the result of short-term thinking,
330
955000
3000
kısa vadeli düşünmekten; bizim için 50,100 veya 1000 yıl
16:23
and the fact that it is so hard for us to think 50, 100, or 1,000 years out.
331
958000
4000
ötesini düşünmenin bu denli zor olmasından kaynaklandığına inanıyorum.
16:27
And I think by giving kids toys like this
332
962000
2000
Ve, çocuklara böyle oyuncaklar sunarak
16:29
and letting them replay dynamics,
333
964000
2000
dinamiklerle, kısa vadeli olanlar yerine
16:31
very long-term dynamics over the short term,
334
966000
2000
çok uzun vadeli dinamiklerle yeniden oynamalarına
16:33
and getting some sense of what we're doing now, what it's going to be like in 100 years,
335
968000
4000
ve şimdi olanlar ile bundan 100 yıl sonra olabilecekler hakkında fikir edinmelerine izin vererek,
16:37
I think probably is the most effective thing I can be doing
336
972000
2000
yaptığım belki de en etkili şey,
16:39
to help the world.
337
974000
2000
dünyamıza yardım etmek.
16:41
And so that's why I think, personally, that toys can change the world.
338
976000
3000
İşte bu yüzden, oyuncakların dünyayı değiştirebileceğine inanıyorum.
16:44
Thank you.
339
979000
1000
Teşekkürler.
ABOUT THE SPEAKER
Will Wright - Game designerWill Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore.
Why you should listen
A technical virtuoso with boundless imagination, Will Wright has created a style of computer gaming unlike any that came before, emphasizing learning more than losing, invention more than sport. With his hit game SimCity, he spurred players to make predictions, take risks, and sometimes fail miserably, as they built their own virtual urban worlds. With his follow-up hit, The Sims, he encouraged the same creativity toward building a household, all the while preserving the addictive fun of ordinary video games. His next game, Spore, which he previewed at TED2007, evolves an entire universe from a single-celled creature.
Wright's genius is for presenting vital abstract principles -- like evolution, differences of scale, and environmental dynamics -- through a highly personalized, humorous kind of play. Users invest themselves passionately in characters they create (with Wright's mind-boggling CG tools), and then watch them encounter fundamentals of life and nature. If it all sounds suspiciously educational, well, it just might be. Wright has created not just an irresistible form of entertainment, but an ingenious, original pedagogy.
In 2009, he left publisher Electronic Arts to form his own think tank for the future of games, toys and entertainment, the Stupid Fun Club.
Will Wright | Speaker | TED.com