TED2007
Will Wright: Spore, birth of a game
Will Wright robi zabawki, które tworzą światy
Filmed:
Readability: 3.5
1,323,333 views
W tej przystępnej, dynamicznej prezentacji Will Wright, amerykański projektant gier komputerowych, przedstawia swoje najnowsze dokonanie, "Spore", grę która może olśnić graczy bardziej niż jego wcześniejsze arcydzieła, jak "SimCity" czy "The Sims".
Will Wright - Game designer
Will Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore. Full bio
Will Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
I've always wanted to be a cyborg.
0
0
2000
Zawsze chciałem być cyborgiem,
00:27
One of my favorite shows as a kid was "The Six Million Dollar Man,"
1
2000
2000
jak ze starego serialu,
00:29
and this is a little bit closer to the 240 dollar man or so, but --
2
4000
4000
"Człowiek za 6 milionów dolarów", tylko ja jestem za 240...
00:33
(Laughter)
3
8000
2000
(Śmiech)
00:35
At at any rate. I would normally feel very self-conscious and geeky
4
10000
3000
Mógłbym czuć się nieswojo i dziwacznie,
00:38
wearing this around, but a few days ago I saw
5
13000
3000
z czymś takim na scenie, ale kilka dni temu
00:41
one world-renowned statistician swallowing swords on stage here,
6
16000
4000
widziałem, jak sławny statystyk połyka tu miecz,
00:45
so I figure it's OK amongst this group.
7
20000
3000
więc to chyba też ujdzie.
00:48
But that's not what I want to talk about today.
8
23000
2000
Ale nie o tym będę mówić.
00:50
I want to talk about toys, and the power that I see inherent in them.
9
25000
4000
Chciałem opowiedzieć o zabawkach i ich mocy.
00:54
When I was a kid, I attended Montessori school
10
29000
2000
Aż do szóstej klasy
00:56
up to sixth grade in Atlanta, Georgia.
11
31000
3000
chodziłem do szkoły Montessori, w Atlancie.
00:59
And at the time I didn't think much about it,
12
34000
2000
Wtedy tak o tym nie myślałem,
01:01
but then later, I realized that that was the high point of my education.
13
36000
3000
ale teraz wiem, że to był przełomowy moment.
01:04
From that point on, everything else was pretty much downhill.
14
39000
4000
Od tego czasu wszystko było z górki.
01:08
And it wasn't until later, as I started making games, that --
15
43000
3000
Potem zacząłem tworzyć gry,
01:11
I really actually think of them more as toys.
16
46000
2000
ale dla mnie to zabawki.
01:13
People call me a game designer, but I really think of these things more as toys.
17
48000
3000
Mówią o mnie "projektant gier", ale to zabawki.
01:16
But I started getting very interested in Maria Montessori and her methods,
18
51000
3000
Interesuję się metodami Marii Montessori,
01:19
and the way she went about things,
19
54000
2000
jej przekonaniem, że dla dzieci
01:21
and the way she thought it very valuable for kids to kind of discover things on their own
20
56000
3000
ważne jest samodzielne odkrywanie,
01:24
rather than being taught these things overtly.
21
59000
3000
a nie typowe nauczanie.
01:27
And she would design these toys, where kids in playing with the toys
22
62000
3000
Jej zabawki uczyły dzieci zasad,
01:30
would actually come to understand these deep principles
23
65000
2000
które rządzą życiem i przyrodą.
01:32
of life and nature through play.
24
67000
2000
które rządzą życiem i przyrodą.
01:34
And since they discovered those things, it really stuck with them so much more,
25
69000
3000
Same je odkrywały, więc zapamiętywały je lepiej,
01:37
and also they would experience their own failures;
26
72000
2000
doświadczając też niepowodzeń,
01:39
there was a failure-based aspect to learning there. It was very important.
27
74000
3000
co jest ważnym aspektem nauki.
01:42
And so, the games that I do, I think of really more as modern Montessori toys.
28
77000
5000
Moje gry są jak nowoczesne zabawki Montessori.
01:47
And I really kind of want them to be presented in a way
29
82000
3000
Chcę, żeby widziano je jako coś,
01:50
to where kids can kind of explore and discover their own principles.
30
85000
3000
co pozwala samodzielnie odkrywać zasady.
01:53
So a few years ago, I actually started getting very interested
31
88000
3000
Od kilku lat interesuję się programem SETI.
01:56
in the SETI program. And that's the way I work.
32
91000
2000
Od kilku lat interesuję się programem SETI.
01:58
I get interested in different kinds of subjects, I dive in,
33
93000
2000
Kiedy coś mnie zaciekawi,
02:00
I research them, and then I try to figure out how to craft a toy around that,
34
95000
3000
dowiaduję się więcej i bazując na tym
02:03
so that other people can kind of experience the same sense of discovery as I did
35
98000
3000
robię zabawkę, która pozwoli innym doświadczyć
02:06
as I was learning that subject.
36
101000
2000
tego, co ja, kiedy to odkrywałem.
02:08
And it kind of led me to astrobiology, which is the study of possible life in the universe.
37
103000
4000
Trafiłem na astrobiologię, naukę o życiu w kosmosie.
02:12
And then Drake's Equation, which is looking at the
38
107000
2000
Potem na równianie Drake'a,
02:14
probability of life arising on planets, how long it might last, how many planets are out there,
39
109000
3000
opisujące prawdopodobieństwo występowania życia
02:17
stuff like that.
40
112000
2000
na innych planetach.
02:19
And I started looking at how interesting Drake's Equation was,
41
114000
3000
Równanie Drake'a jest bardzo ciekawe,
02:22
because it spanned all these different subjects --
42
117000
3000
bo wykorzystuje wiele różnych dyscyplin:
02:25
physics, chemistry, sociology, economics, astronomy.
43
120000
4000
fizykę, chemię, socjologię, ekonomię, astronomię.
02:29
And another thing that really impressed me a long time ago
44
124000
3000
Już dawno temu zainspirował mnie też film
02:32
was "Powers of Ten," Charles and Ray Eames' film.
45
127000
3000
małżeństwa Eamesów, pt. "Potęgi Dziesiątki".
02:35
And I started putting those two together and wondering,
46
130000
2000
Złożyłem te dwie inspiracje
02:37
could I build a toy where kids would kind of trip across
47
132000
2000
i chciałem stworzyć zabawkę,
02:39
all these interesting principles of life,
48
134000
3000
która przekaże dzieciom wiedzę o życiu,
02:42
as it exists and as it might go in the future.
49
137000
2000
takim jakie jest, i jakim może się stać.
02:44
Things where you might trip across things
50
139000
2000
Gdzie przypadkiem znajdą
02:46
like the Copernican Principle, the Fermi Paradox,
51
141000
2000
Zasadę Kopernikańską, Paradoks Fermiego,
02:48
the Anthropic Principle, the origin of life.
52
143000
3000
Zasadę antropiczną, teorie powstania życia.
02:51
And so I'm going to show you a toy today that I've been working on,
53
146000
2000
Zaprezentuję wam zabawkę,
02:53
that I think of more than anything else as kind of a philosophy toy.
54
148000
4000
nad którą pracuję od kilku lat: to zabawka filozoficzna.
02:57
In playing this toy, you kind of -- this will bring up philosophical questions in you.
55
152000
3000
Zabawa nią zrodzi pytania natury filozoficznej.
03:00
This game's called "Spore." I've been working on it for several years.
56
155000
3000
Nazywa się "Spore" - "Zarodnik". Niedługo będzie gotowa.
03:03
It's getting pretty close to finished now.
57
158000
1000
Nazywa się "Spore" - "Zarodnik". Niedługo będzie gotowa.
03:04
It occurs at all these different scales, first of all,
58
159000
2000
Rozgrywa się w wielu skalach,
03:06
from very, very small to very, very large.
59
161000
2000
z początku małych, a potem ogromnych.
03:08
I'm just going to pop in at the start of the game.
60
163000
2000
Pokażę wam sam początek.
03:10
And you actually start this game in a drop of water,
61
165000
3000
Zaczynamy w pramorzu,
03:13
as a very, very small single-cell creature,
62
168000
3000
jako organizm jednokomórkowy.
03:16
and right off the bat you basically just have to live, survive, reproduce.
63
171000
4000
Od początku trzeba walczyć o byt i rozmnażać się.
03:20
So here we are, at a very microscopic scale,
64
175000
3000
Pływamy sobie w mikroskopowej skali.
03:23
swimming around. And I actually realize that cells don't have eyes,
65
178000
3000
Wiem, że komórki nie mają oczu,
03:26
but it helps to make it cute.
66
181000
3000
ale z nimi są urocze.
03:29
The players are going to play through every generation of this species,
67
184000
4000
Gracze wcielą się w każde pokolenie tego gatunku.
03:33
and as you play the game the creature is actually growing bit by bit.
68
188000
3000
Podczas gry osobnik powoli rośnie.
03:36
And as we start growing the camera will actually start zooming out,
69
191000
4000
Wtedy kamera zaczyna się oddalać
03:40
and things that you see in the background there
70
195000
2000
i to, co było dotychczas tłem,
03:42
will actually start slowly pulling into the foreground,
71
197000
2000
przechodzi na pierwszy plan.
03:44
showing you a little bit of what you'll be interacting with as you grow.
72
199000
3000
Widać, z czym będzie się miało do czynienia.
03:47
So as we eat, the camera starts pulling out, and then we start interacting with
73
202000
4000
Jemy, rośniemy, kamera się oddala i napotykamy
03:51
kind of larger and larger organisms.
74
206000
2000
coraz większe organizmy.
03:53
Now, we actually play through many generations here, at the cellular scale.
75
208000
3000
Na poziomie komórkowym gra się przez wiele pokoleń.
03:56
I'm going to skip ahead here. At some point we get larger, and we actually get
76
211000
4000
Trochę przeskoczę. Po jakimś czasie zrobimy się więksi
04:00
to a macro-evolution scale.
77
215000
3000
i dojdziemy do skali makro-ewolucji.
04:03
Now at this point we're leaving the water,
78
218000
3000
Opuszczamy wtedy wodę...
04:06
and one thing that's kind of important about this game is that, at every level,
79
221000
3000
Co ważne, na każdym poziomie
04:09
the player is designing their creature,
80
224000
3000
gracz projektuje własne stworzenia,
04:12
and that's a fundamental aspect of this.
81
227000
2000
to jest podstawa gry.
04:14
Now, in the evolution game here, the creature scale, basically you have to eat,
82
229000
4000
Na etapie ewolucji trzeba jeść, przeżyć i wydać potomstwo.
04:18
survive, and then reproduce. You know, very Darwinian.
83
233000
3000
Darwinizm w kapsułce.
04:21
One thing we noticed with "The Sims," which is a game I did earlier,
84
236000
3000
Dzięki mojej poprzedniej grze, "The Sims", zauważyłem,
04:24
is that players love making stuff.
85
239000
2000
że gracze uwielbiają tworzyć.
04:26
When they were able to make stuff in the game they had a tremendous amount
86
241000
2000
Kiedy mogli stworzyć coś własnego,
04:28
of empathy in connection to it. Even if it wasn't as
87
243000
3000
odczuwali dużo empatii, nawet jeśli to, co wyszło,
04:31
pretty as what other people would make it -- as a professional artist would make
88
246000
3000
nie było tak piękne, jak dzieło artysty.
04:34
for games -- it really stuck with them
89
249000
2000
Zależało im na własnych dziełach
04:36
and they really cared about what would happen to it.
90
251000
2000
i na tym, co się z nimi stanie.
04:38
So at this point, we've left the water, and now with this little creature --
91
253000
3000
Opuściliśmy już wodę i to stworzonko.
04:41
we could bring up the volume a little bit -- and now we might try to eat.
92
256000
6000
Zrobię głośniej... Powinno coś zjeść.
04:47
We might sneak up on this little guy over here maybe, and try and eat him.
93
262000
5000
Można się podkraść i spróbować zaatakować.
04:52
OK, well, we fight.
94
267000
2000
Teraz walczymy.
04:57
OK, we got him. Now we get a meal.
95
272000
5000
Udało się, możemy się najeść.
05:02
So really, at this part of the game, what we're doing
96
277000
3000
Teraz zależy nam na tym,
05:05
is we're running around and surviving, and also getting to the next generation,
97
280000
3000
żeby dotrwać do następnego pokolenia,
05:08
because we're going to play through every generation of this creature.
98
283000
3000
bo będziemy grać przez wiele pokoleń.
05:11
We can mate, so I'm going to see if
99
286000
2000
Może czas na gody.
05:13
one of these creatures wants to mate with me. Yeah.
100
288000
4000
No i udało się.
05:23
We didn't want to replay actual evolution
101
298000
3000
Nie chcieliśmy powtarzać prawdziwej ewolucji,
05:26
with humans and all that, because it's almost more interesting
102
301000
3000
bo ciekawiej jest przyjrzeć się innym możliwościom.
05:29
to look at alternate possibilities in evolution.
103
304000
2000
bo ciekawiej jest przyjrzeć się innym możliwościom.
05:31
Evolution is usually presented as this one path that we took through,
104
306000
3000
Ewolucję opisuje się jako konkretną ścieżkę,
05:34
but really it represents this huge set of possibilities.
105
309000
3000
ale tak naprawdę to morze możliwości.
05:37
Now once we mate, we click on the egg.
106
312000
2000
Teraz można kliknąć na jajko.
05:39
And this is where the game starts getting interesting,
107
314000
2000
Robi się ciekawie.
05:41
because one of the things we really focused on here was giving the players very
108
316000
3000
Jednym z naszych priorytetów było danie graczom
05:44
high-leverage tools, so that for a very small amount of effort the player can
109
319000
4000
potężnych narzędzi, które przy małym wysiłku
05:48
make something very cool. And it involves a lot of intelligence on the tool side.
110
323000
4000
pozwolą stworzyć coś fajnego, będą inteligentne.
05:52
But basically, this is the editor where we're going to design
111
327000
2000
W edytorze zaprojektujemy
05:54
the next generation of our creature. So it has a little spine.
112
329000
3000
następne pokolenie. Tu jest kręgosłup.
05:57
I can move around here. I can extend.
113
332000
3000
Można nim poruszać, wydłużyć go.
06:00
I can also inflate or deflate it with the mouse wheel, so you sculpt it
114
335000
3000
Poszerzam i spłaszczam kółkiem przewijania myszy,
06:03
like clay. We have parts here that I can put on or pull off.
115
338000
3000
rzeźbi się jak w glinie. Można dopasować części.
06:06
The idea is that the player can basically design
116
341000
2000
Gracz może zaprojektować cokolwiek,
06:08
anything they can think of in this editor, and we'll basically bring it to life.
117
343000
4000
i tchnąć w to życie.
06:12
So, for instance, I might put some limbs on the character here.
118
347000
2000
Mogę dodać mu kończyny.
06:14
I'll inflate them kind of large.
119
349000
2000
Powiększyć je.
06:16
And in this case I might decide I'm going to put --
120
351000
5000
Mogę zdecydować, że na ich końcach
06:21
I'll put mouths on the limbs.
121
356000
5000
będzie miało paszcze.
06:26
So pretty much players are encouraged to be very creative in the game.
122
361000
4000
Gra uruchamia kreatywność.
06:30
Here, I'll give it one eye in the middle, maybe scale it up a bit. Point it down.
123
365000
4000
Jedno oko w środku. Powiększę je i skieruję w dół.
06:34
And I'll also give it a few legs.
124
369000
5000
Kilka odnóży.
06:39
So in some sense we want this to feel like
125
374000
2000
Ta gra ma gra rozwijać i wzmacniać wyobraźnię.
06:41
an amplifier for the player's imagination,
126
376000
3000
Ta gra ma gra rozwijać i wzmacniać wyobraźnię.
06:44
so that with a very small number of clicks a player can create something
127
379000
3000
Kilkoma kliknięciami gracz może stworzyć coś,
06:47
that they didn't really think was possible before.
128
382000
2000
czego sobie nie wyobrażał.
06:49
You know, this is almost like designing something like Maya
129
384000
3000
To jak program do grafiki 3D, typu Maya,
06:52
that an eight-year-old can use.
130
387000
2000
ale prosty nawet dla dzieci.
06:54
But really the goal here was, within about a minute, I wanted somebody to replicate
131
389000
3000
Chciałem, by każdy mógł w minutę stworzyć coś,
06:57
what typically takes a pictorial artist several weeks to create.
132
392000
4000
co grafikowi zajęłoby kilka tygodni.
07:01
OK, now I'll put some hands on it.
133
396000
2000
Dodajmy mu łapy.
07:03
OK, so here I've basically thrown together a little creature.
134
398000
2000
Mamy gotowego stworka.
07:05
Let me give it a little weapon on the tail here, so it can fight.
135
400000
5000
Damy mu broń na ogonie, żeby mógł walczyć.
07:10
OK, so that's the complete model. Now we can actually go to the painting phase.
136
405000
3000
Model gotowy, przechodzimy do kolorowania.
07:13
Now, at this phase, the program actually has some understanding of
137
408000
3000
Program rozumie topologię tej istoty.
07:16
the topology of this creature. It kind of knows where the backbone is,
138
411000
2000
Wie, gdzie jest kręgosłup,
07:18
where the spine, the limbs are.
139
413000
2000
gdzie są kończyny.
07:20
It kind of knows how stripes should run, how it should be shaded.
140
415000
2000
Wie, gdzie powinny być paski i cienie,
07:22
And so we're procedurally generating the texture map,
141
417000
2000
sam tworzy teksturę,
07:24
and this is something a texture artist would take many, many days to work on.
142
419000
3000
coś, co zajęłoby grafikowi wiele dni.
07:27
And then we can test it out, once we've done that, and see how it would move around.
143
422000
4000
Możemy sprawdzić stworka w ruchu.
07:31
And so at this point the computer is procedurally animating this creature.
144
426000
3000
Komputer posługuje się animacją proceduralną.
07:34
It's looking at whatever I've designed. It will actually bring it to life.
145
429000
3000
Widzi projekt i ożywia go.
07:37
And I can see how it might dance.
146
432000
2000
Wie, jak będzie tańczyć...
07:39
(Laughter)
147
434000
3000
(Śmiech)
07:42
how it might show emotions, how it might fight.
148
437000
3000
Jak pokazuje emocje.
07:45
So it's acting with its two mouths there.
149
440000
3000
Ma dwoje ust i robi miny.
07:48
I can even have it pose for a photo. Snap a little photo of it.
150
443000
3000
Może też pozować do zdjęcia.
07:51
(Laughter)
151
446000
2000
(Śmiech)
07:53
So at any rate, then I bring this back into the game. It's born,
152
448000
2000
Teraz rodzi się i wraca do gry,
07:55
and I play the next generation of my creature through evolution.
153
450000
3000
następne pokolenie mojej istoty.
07:58
Now again, the empathy that the players have when they create the content
154
453000
4000
W twórczości graczy jest dużo empatii..
08:02
is tremendous. Now, when players create content in this game,
155
457000
3000
Kiedy tworzą coś nowego,
08:05
it's automatically sent up to a server
156
460000
2000
wysyłane jest to na serwer
08:07
and then redistributed to all the other players transparently.
157
462000
2000
i przesyłane do innych graczy.
08:09
So in fact, as I'm interacting in this world with other creatures,
158
464000
4000
Więc inne stworzenia w świecie gry
08:13
these creatures are transparently coming from other players as they play.
159
468000
4000
pochodzą od innych graczy.
08:17
So the process of playing the game is a process of building up this huge database
160
472000
3000
Tworzy się ogromna baza danych.
08:20
of content. And pretty much everything you're going to see in this game,
161
475000
4000
Do wszystkiego, co widać w grze,
08:24
there's an editor for in the game that the player can create,
162
479000
3000
jest odpowiedni edytor, nawet do cywilizacji.
08:27
all the way up through civilization. This is my baby.
163
482000
2000
To moje dziecko.
08:29
When I eat, I'll actually start growing. This is the next generation.
164
484000
3000
Jem i rosnę. To już następne pokolenie.
08:32
But I'm going to skip way ahead here. Now, normally what would happen
165
487000
3000
Teraz znów przeskoczymy.
08:35
is these creatures would work their way up, eventually become intelligent.
166
490000
3000
Te stworzenia w końcu zyskałyby inteligencję.
08:38
I'd start dealing with tribes, cities and civilizations of them over time.
167
493000
4000
Powstałyby plemiona, miasta, cywilizacje.
08:42
I'm going to skip way ahead here to the space phase.
168
497000
2000
Teraz przeskoczę do fazy kosmosu.
08:44
Eventually they would go out into space, and start colonizing and exploring the universe.
169
499000
7000
W końcu zaczęłyby odkrywać wszechświat.
08:51
Now really, in some sense, I want the players to be building this world
170
506000
4000
Chcę, żeby gracze tworzyli świat
08:55
in their imagination, and then extracting it from them
171
510000
2000
w wyobraźni, a potem bez wysiłku
08:57
with the least amount of pain.
172
512000
2000
przenieśli go w świat gry.
08:59
So that's kind of what these tools are about, are: how do we make the game play
173
514000
3000
Do tego właśnie służą nasze narzędzia,
09:02
the player's imagination-amplifier?
174
517000
4000
a gra działa jak wzmacniacz fantazji.
09:06
And how do we make these tools, these editors, something that
175
521000
4000
Ale dlaczego te edytory cieszą tak bardzo,
09:10
are just as fun as the game itself?
176
525000
2000
jak sama gra?
09:12
So this is the planet that we've been playing on up to this point in the game.
177
527000
4000
To nasza pierwsza planeta.
09:16
So far the entire game has been played on the surface of this little world here.
178
531000
3000
Jak dotąd gra toczyła się na jej powierzchni.
09:19
Now, at this point we're actually dealing with a very little toy planet.
179
534000
4000
Teraz mamy własną planetę-zabawkę,
09:23
Almost, again, like the Montessori toy idea.
180
538000
2000
jak dzieło Marii Montessori.
09:25
You know, what happens if you give somebody a toy planet,
181
540000
2000
A gdy dać komuś planetę-zabawkę
09:27
and let them play with a lot of dynamics on it,
182
542000
2000
i pozwolić zmieniać jej parametry,
09:29
what could they discover? What might they learn on this?
183
544000
2000
co można odkryć? Czego nauczyć?
09:31
This world was actually extracted from the player's imagination.
184
546000
3000
Ten świat jest odbiciem fantazji gracza.
09:34
So, this is the planet that the player evolved on.
185
549000
3000
Na tej planecie ewoluował.
09:37
Things like the buildings, and the vehicles, the architecture, civilizations
186
552000
4000
Budynki, pojazdy, architektura, cywilizacja,
09:41
were all designed by the player up to this point.
187
556000
2000
to wszystko projekt gracza.
09:43
So here's a little city with some of our guys kind of walking around in it.
188
558000
3000
Mamy miasto, paru mieszkańców.
09:46
And most games kind of put the player in the role of Luke Skywalker,
189
561000
3000
W większości gier jest się Lukiem Skywalkerem,
09:49
this protagonist playing through this story.
190
564000
2000
bohaterem jakiejś opowieści.
09:51
Really, this is more about putting the player
191
566000
2000
Tutaj gracz staje się Georgem Lucasem.
09:53
in the role of George Lucas, you know?
192
568000
2000
Tutaj gracz staje się Georgem Lucasem.
09:55
I want them, after they've played this game,
193
570000
1000
Chcę, żeby gracze stworzyli cały świat, w którym żyją.
09:56
to have extracted an entire world that they're now interacting with.
194
571000
3000
Chcę, żeby gracze stworzyli cały świat, w którym żyją.
09:59
Now, as we pull down here, we still have a whole set of creatures
195
574000
4000
Przybliżając kamerę, widzimy mnóstwo istot
10:03
living on the surface of the planet. There are all these different dynamics going on here.
196
578000
3000
żyjących na powierzchni planety.
10:06
In fact, I can look over here, and this is kind of a little simplified food web
197
581000
3000
Trochę jak uproszczona sieć pokarmowa
10:09
that's going on with the creatures.
198
584000
2000
z naszymi stworkami.
10:11
I can open this up and then scan what exists on the surface,
199
586000
3000
Ta opcja pokazuje, co żyje na tej planecie
10:14
and get some sense of the diversity of creatures that were brought in.
200
589000
3000
i daje pojęcie o różnorodności życia, które stworzyliśmy.
10:17
Some of these were created by the player,
201
592000
2000
Niektóre stworzył gracz,
10:19
others by other players and automatically sent over here.
202
594000
2000
inne automatycznie przysłano z serwera.
10:21
But there's a very simple little kind of calculation of what's required,
203
596000
3000
O wszystkim, co trzeba, decyduje równanie,
10:24
how much plants are required for the herbivores to live,
204
599000
3000
ile roślin muszą zjadać roślinożercy,
10:27
how many herbivores for the carnivores to eat, etc.,
205
602000
2000
ile roślinożerców wyżywi mięsożerców.
10:29
that you actually have to balance actively.
206
604000
2000
Trzeba pilnować równowagi.
10:31
Now also with this phase, we're getting more and more God-like powers for the player,
207
606000
4000
Na tym etapie gracz zyskuje boskie moce,
10:35
and you can kind of experiment with this planet again as a toy.
208
610000
3000
można eksperymentować z planetą jak z zabawką.
10:38
So I can come in and I can do things, and just treat this planet as a lump of clay.
209
613000
3000
Mogę traktować ją, jakby była z gliny.
10:41
We have very simple little weather systems you see here,
210
616000
2000
Istnieje prosty system pogody, geologia.
10:43
very simple geology. For instance, I could open one of my tools here and then
211
618000
4000
Przy użyciu tego narzędzia mogę tworzyć rzeki.
10:47
carve out rivers.
212
622000
3000
Przy użyciu tego narzędzia mogę tworzyć rzeki.
10:50
So this whole thing is kind of like a big lump of clay, a sculpture.
213
625000
3000
Całość jest jak rzeźba.
10:53
I can also play with the dynamics of this world over time.
214
628000
2000
Mogę wpływać na stan tego świata.
10:55
So one of the things I can do is start pumping more CO2 gases
215
630000
4000
Gdy dodam więcej dwutlenku węgla,
10:59
into the atmosphere, and so that's what I'm doing here.
216
634000
3000
co właśnie robię...
11:02
There's actually a little read out down there
217
637000
2000
Widać tu raport z naszej planety:
11:04
of our planetary atmosphere, pressure and temperature.
218
639000
4000
atmosfera, ciśnienie i temperatura.
11:08
So as I start pumping in more atmosphere,
219
643000
2000
Mogę dodać coś do atmosfery,
11:10
we're going to start pushing up the greenhouse gases here
220
645000
2000
teraz pakuję gazy cieplarniane.
11:12
and if you'll start noticing, we start seeing the ocean levels rise over time.
221
647000
5000
Widać, że poziom wód się podnosi.
11:17
And our cities are going to be at risk too, because a lot of these are coastal cities.
222
652000
3000
Niedługo miasta na wybrzeżach będą zagrożone.
11:20
You can see the ocean levels are rising now and as they encroach upon the cities,
223
655000
3000
Woda podchodzi do miast.
11:23
I'll start losing cities here.
224
658000
3000
Zaraz zacznę je tracić.
11:26
So basically, I want the players to be able to experiment and explore
225
661000
3000
Gracze mogą eksperymentować,
11:29
a huge amount of failure space. So there goes one city.
226
664000
4000
dużo rzeczy może pójść nie tak. Miasto niknie.
11:33
Now over time, this is actually going to heat up the planet.
227
668000
2000
Po jakimś czasie planeta się podgrzeje.
11:35
So at first what we're going to see is a global ocean rise
228
670000
2000
Podniesie się poziom wód na planecie-zabawce,
11:37
here on this little toy planet,
229
672000
2000
Podniesie się poziom wód na planecie-zabawce,
11:39
but then over time -- I can speed it up just a little bit --
230
674000
2000
a potem - trochę przyspieszę...
11:41
we'll actually see the heat impact of that as well.
231
676000
3000
Widać wpływ gorąca.
11:44
So not only will it get hotter,
232
679000
2000
Nie tylko jest coraz cieplej,
11:46
but at some point it's going to get so hot the oceans will entirely evaporate.
233
681000
3000
ale niedługo wyparują oceany.
11:49
So at first they'll go up, and then they'll evaporate, and that'll be my planet.
234
684000
3000
Najpierw więcej wody, potem wyparują, i po planecie.
11:52
So basically, what we're getting here is
235
687000
2000
To jak kontynuacja "Niewygodnej Prawdy",
11:54
the sequel to "An Inconvenient Truth," in about two minutes,
236
689000
3000
tyle że w dwie minuty.
11:57
and that actually brings up an interesting point about games.
237
692000
4000
To pokazuje, że gry mają w sobie coś szczególnego.
12:01
Now here, our entire oceans are evaporating off the surface,
238
696000
3000
Widać, jak wyparowują oceany,
12:04
and as it keeps getting hotter at some point the entire planet's going to melt down.
239
699000
4000
robi się gorąco, planeta zaraz się stopi.
12:08
Here it goes.
240
703000
2000
No i po wszystkim.
12:10
So we're not only simulating biological dynamics -- food webs and all that --
241
705000
3000
Nie tylko symulujemy biologię, jak sieci pokarmowe,
12:13
but also geologic, you know, on a very simple core scale.
242
708000
3000
ale też geologię, w podstawowym zakresie.
12:16
And what's interesting to me about games, in some sense,
243
711000
2000
Gry są ciekawe, bo długie procesy
12:18
is that I think we can take a lot of long-term dynamics
244
713000
3000
Gry są ciekawe, bo długie procesy
12:21
and compress them into very short-term kind of experiences.
245
716000
3000
ściskają w krótkoterminowe doświadczenia.
12:24
Because it's so hard for people to think 50 or 100 years out,
246
719000
3000
Trudno jest wybiec myślą o 50-100 lat naprzód,
12:27
but when you can give them a toy, and they can experience these long-term dynamics
247
722000
2000
ale ta zabawka w kilka minut pokazuje przyszłość.
12:29
in just a few minutes,
248
724000
2000
ale ta zabawka w kilka minut pokazuje przyszłość.
12:31
I think it's an entirely different kind of point of view, where we're actually mapping,
249
726000
3000
Daje to inny punkt widzenia.
12:34
using the game to re-map our intuition.
250
729000
3000
Gra reorganizuje nasze przeświadczenia.
12:37
It's almost in the same way that a telescope or microscope
251
732000
2000
Mikroskop czy teleskop
12:39
recalibrates your eyesight; I think computer simulations can recalibrate your instinct
252
734000
4000
kalibrują wzrok, a symulacje komputerowe kalibrują instynkt
12:43
across vast scales of both space and time.
253
738000
3000
w wielu skalach czasu i przestrzeni.
12:46
So here's our little solar system, as we pull away from our melted planet here.
254
741000
3000
To układ słoneczny, oddalamy się od stopionej planety.
12:49
We actually have a couple of other planets in this solar system.
255
744000
3000
Okazuje się, że jest tu kilka innych planet.
12:52
Let's fly to another one.
256
747000
2000
Polecimy na tamtą.
12:54
So in fact, we're going to have this unlimited number of worlds
257
749000
2000
Światów jest w nieskończoność.
12:56
you can kind of explore here. Now, as we move into the future,
258
751000
3000
Wybiegając w przyszłość,
12:59
and we start going out in this space and doing stuff,
259
754000
2000
w etap badań kosmosu,
13:01
we're drawing a lot from things like science fiction.
260
756000
2000
inspirowaliśmy się science fiction.
13:03
And all my favorite science fiction movies
261
758000
2000
Moje ulubione filmy science fiction
13:05
I want to basically play out here as different dynamics.
262
760000
2000
przewijają się w różnych aspektach.
13:07
So this planet actually has some life on it.
263
762000
3000
Na tej planecie jest już życie.
13:10
Here it is, some indigenous life down here.
264
765000
2000
Widać jakichś tubylców.
13:12
Now one of the tools I can eventually earn for my UFO is a monolith
265
767000
3000
Jednym z narzędzi w UFO jest monolit,
13:15
that I can drop down.
266
770000
2000
który mogę im zrzucić.
13:17
(Laughter)
267
772000
2000
(Śmiech)
13:19
Now as you can see, these guys are actually starting to go up
268
774000
3000
Tubylcy podchodzą do niego i się kłaniają,
13:22
and bow to it, and over time, once they touch it, they will become intelligent.
269
777000
5000
gdy go dotkną, staną się inteligentni.
13:27
So I can actually pick a species on a planet and then make them sentient.
270
782000
4000
Mogę dać inteligencję wybranym gatunkom.
13:31
You see, now they've actually gone to tribal dynamics.
271
786000
2000
Teraz tworzą już plemiona.
13:33
And now, because I'm actually the one here, I can, if I want to, get out of the UFO
272
788000
2000
Mogę wyjść z UFO
13:35
and walk up, and they should be worshipping me at this point as a god.
273
790000
4000
i będą mnie czcić, jak boga.
13:39
(Laughter)
274
794000
1000
(Śmiech)
13:40
At first they're a little freaked out.
275
795000
2000
Najpierw trochę panikują.
13:46
OK, well maybe they're not worshipping me.
276
801000
2000
Może jednak mnie nie wielbią.
13:48
(Laughter)
277
803000
1000
(Śmiech)
13:49
I think I'll leave before they get hostile.
278
804000
3000
Ucieknę, zanim zaatakują.
13:52
But we basically want a diversity of activities the players can play through this.
279
807000
3000
Chcieliśmy dać graczom różnorodność rozgrywki.
13:55
Basically, I want to be able to play,
280
810000
2000
Połączyć w jednej grze
13:57
"The Day the Earth Stood Still," "2001: A Space Odyssey,"
281
812000
3000
"Dzień, w którym zatrzymała się Ziemia", "Odyseję Kosmiczną 2001",
14:00
"Star Trek," "War Of the Worlds."
282
815000
2000
"Star Trek" i "Wojnę Światów".
14:02
Now as we pull away from this world -- we're going to keep pulling away from the star now.
283
817000
4000
Teraz oddalamy się od tego świata i gwiazdy...
14:06
One of the things that always frustrated me a little bit about astronomy
284
821000
3000
W dzieciństwie frustrowało mnie to,
14:09
when I was a kid is how it was always presented so two-dimensionally
285
824000
3000
że astronomię przedstawiano płasko i statycznie.
14:12
and so static. As we pull away from the star here, we're actually going
286
827000
3000
Wchodzimy w przestrzeń międzygwiezdną
14:15
now out into interstellar space,
287
830000
2000
Wchodzimy w przestrzeń międzygwiezdną
14:17
and we're getting a sense of the space around our home star.
288
832000
3000
i widzimy otoczenie naszej gwiazdy.
14:20
Now what I really wanted to do is to present this,
289
835000
3000
Chciałem to zaprezentować w trójwymiarze,
14:23
basically as wonderfully 3D as it is actually is.
290
838000
3000
tak pięknie, jak w rzeczywistości.
14:26
And not only that, but also show the dynamics,
291
841000
2000
Ale też pokazać interesujące obiekty,
14:28
and a lot of the interesting objects that you might find, maybe like in the Hubble,
292
843000
2000
które pokazuje teleskop Hubble'a,
14:30
at pretty much realistic frequencies and scales.
293
845000
4000
w realistycznej skali.
14:34
So most people have no idea of the difference between like,
294
849000
3000
Większość ludzi nie wie, czym różni się
14:37
an emission nebula and a planetary nebula.
295
852000
2000
mgławica emisyjna od planetarnej.
14:39
But these are the things that we can kind of put in this little galaxy here.
296
854000
2000
Ale widać to w tej galaktyce.
14:41
So we're flying over here to what looks like a black hole.
297
856000
3000
Podlatujemy do czarnej dziury.
14:44
I want to basically have the entire zoo of Hubble objects
298
859000
2000
Ma tu być pełno obiektów Hubble'a,
14:46
that people can kind of interact with and play with, again, as toys.
299
861000
4000
by ludzie mogli się nimi bawić jak zabawkami.
14:50
So here's a little black hole that we probably don't want to get too close to.
300
865000
2000
Nie mogę przylecieć za blisko.
14:55
But we also have stars and things as well.
301
870000
2000
Ale są też gwiazdy i inne rzeczy.
14:57
If we pull all the way back, we start seeing the entire galaxy here,
302
872000
3000
Oddalamy się i widzimy całą galaktykę,
15:00
kind of slowly in motion. And this is another thing where, typically
303
875000
4000
w zwolnionym tempie.
15:04
when people present galaxies, it's always been these very beautiful photos,
304
879000
3000
Galaktyki widzimy na zdjęciach, gdzie są piękne,
15:07
but they're always static. And when you actually bring it forward in time
305
882000
2000
ale nieruchome. Ale gdy je ożywić,
15:09
and start animating it, it's actually kind of amazing,
306
884000
3000
stają się niesamowite.
15:12
what a galaxy would look like, fast forwarded.
307
887000
2000
Tak w przyspieszeniu wygląda galaktyka.
15:14
This would be about one million years a second,
308
889000
1000
Milion lat na sekundę,
15:15
because you have about roughly one supernova every century or so.
309
890000
4000
bo supernowa wybucha raz na sto lat.
15:19
And so you'd have this wonderful sparkling thing, with the disk slowly rotating,
310
894000
3000
Ten piękny błyszczący obiekt powoli się kręci.
15:22
and this is roughly what it would look like. And so really,
311
897000
2000
Tak właśnie by wyglądała.
15:24
part of this is about bringing the beauty of this, of the natural world,
312
899000
3000
Chodzi o przybliżenie ludziom piękna natury,
15:27
to somebody in a very imaginative way, so that they can start calibrating their instinct
313
902000
3000
z polotem, by skalibrować ich instynkt
15:30
across these vast scales of space and time.
314
905000
3000
na duże skale czasowe i przestrzenne.
15:33
Chris was wondering what kind of gods that the players would become.
315
908000
5000
Chris zastanawiał się, jakimi bogami staną się gracze.
15:38
Because if you think about it, you're going to have 15-year-olds,
316
913000
3000
Pomyślcie, 15-latkowie, 20-latkowie
15:41
20-year-olds, whatever, flying around this universe.
317
916000
2000
przemierzający kosmos.
15:43
And they might be a nurturing god. They might be boot-strapping life
318
918000
2000
Mogą pielęgnować życie,
15:45
on planets, trying to terra-form and spread civilization.
319
920000
4000
terraformować planety i rozprzestrzeniać cywilizację.
15:49
You might be a vengeful god and going out and conquesting,
320
924000
2000
Mogą być mściwymi bogami,
15:51
because you actually can do that, you can go in and attack other intelligent races.
321
926000
3000
bo tak też można, atakować inne inteligentne gatunki.
15:54
You might be a networking god, building alliances,
322
929000
2000
Mogą szukać sojuszy,
15:56
which you can also do in the game, or just curious,
323
931000
3000
to też można robić, albo po prostu z ciekawości
15:59
going around and wanting to explore as much as you possibly can.
324
934000
4000
przemierzać galaktykę, chcąc zbadać jej jak najwięcej.
16:03
But basically, the reason why I make toys like this is because
325
938000
4000
Tworzę takie zabawki,
16:07
I think if there's one difference I could possibly make in the world,
326
942000
4000
bo myślę, że mogę zmienić jedną rzecz,
16:11
that I would choose to make, it's that I would like to somehow give people
327
946000
4000
mogę pomóc ludziom wyćwiczyć i skalibrować
16:15
just a little bit better calibration on long-term thinking.
328
950000
3000
długoterminowe myślenie.
16:18
Because I think most of the problems that our world is facing right now
329
953000
2000
Większość problemów świata
16:20
is the result of short-term thinking,
330
955000
3000
wynika z myślenia krótkoterminowego.
16:23
and the fact that it is so hard for us to think 50, 100, or 1,000 years out.
331
958000
4000
Trudno myśleć, co będzie za 50, 100 albo 1000 lat.
16:27
And I think by giving kids toys like this
332
962000
2000
Dając dzieciom takie zabawki,
16:29
and letting them replay dynamics,
333
964000
2000
pozwalając im odtwarzać
16:31
very long-term dynamics over the short term,
334
966000
2000
długo- i krótkoterminowe konsekwencje,
16:33
and getting some sense of what we're doing now, what it's going to be like in 100 years,
335
968000
4000
uczulamy je na to, co dzieje się teraz i co będzie za 100 lat.
16:37
I think probably is the most effective thing I can be doing
336
972000
2000
To najlepsze, co mogę zrobić,
16:39
to help the world.
337
974000
2000
by pomóc światu.
16:41
And so that's why I think, personally, that toys can change the world.
338
976000
3000
Uważam, że zabawki mogą zmienić świat.
16:44
Thank you.
339
979000
1000
Dziękuję.
ABOUT THE SPEAKER
Will Wright - Game designerWill Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore.
Why you should listen
A technical virtuoso with boundless imagination, Will Wright has created a style of computer gaming unlike any that came before, emphasizing learning more than losing, invention more than sport. With his hit game SimCity, he spurred players to make predictions, take risks, and sometimes fail miserably, as they built their own virtual urban worlds. With his follow-up hit, The Sims, he encouraged the same creativity toward building a household, all the while preserving the addictive fun of ordinary video games. His next game, Spore, which he previewed at TED2007, evolves an entire universe from a single-celled creature.
Wright's genius is for presenting vital abstract principles -- like evolution, differences of scale, and environmental dynamics -- through a highly personalized, humorous kind of play. Users invest themselves passionately in characters they create (with Wright's mind-boggling CG tools), and then watch them encounter fundamentals of life and nature. If it all sounds suspiciously educational, well, it just might be. Wright has created not just an irresistible form of entertainment, but an ingenious, original pedagogy.
In 2009, he left publisher Electronic Arts to form his own think tank for the future of games, toys and entertainment, the Stupid Fun Club.
Will Wright | Speaker | TED.com