ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.

Why you should listen

The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.

“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.

More profile about the speaker
Greg Asner | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2013

Greg Asner: Ecology from the air

Greg Asner: Ecología desde el aire

Filmed:
775,949 views

¿Cómo están compuestas realmente nuestras selvas? Desde el aire, el ecologista Greg Asner utiliza un espectrómetro y láseres de alta potencia para crear mapas de la naturaleza con meticulosos detalles caleidoscópicos en 3D, lo que llama "un sistema de contabilidad de muy alta tecnología" del carbono. En una charla fascinante, Asner nos da un claro mensaje: Para salvar nuestros ecosistemas necesitamos más datos recolectados con métodos nuevos.
- Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio

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00:12
TechnologyTecnología can changecambio our understandingcomprensión of naturenaturaleza.
0
502
4191
La tecnología puede cambiar nuestro
entendimiento de la naturaleza.
00:16
Take for exampleejemplo the casecaso of lionsleones.
1
4693
3151
Tomen, por ejemplo,
el caso de los leones.
00:19
For centuriessiglos, it's been said that femalehembra lionsleones
2
7844
2170
Por siglos se ha dicho que las leonas
00:22
do all of the huntingcaza out in the openabierto savannasabana,
3
10014
2729
son las que cazan en la sabana abierta
00:24
and malemasculino lionsleones do nothing untilhasta it's time for dinnercena.
4
12743
3981
y que los leones no hacen nada
hasta la hora de la cena.
00:28
You've heardoído this too, I can tell.
5
16724
3012
Sé que Uds. también
han escuchado esto.
00:31
Well recentlyrecientemente, I led an airborneaerotransportado mappingcartografía campaignCampaña
6
19736
2586
Recientemente lideré
una campaña aérea de rastreo
00:34
in the KrugerKruger NationalNacional ParkParque in SouthSur AfricaÁfrica.
7
22322
2672
en el Parque Nacional Kruger
en Sudáfrica.
00:36
Our colleaguescolegas put GPSGPS trackingrastreo collarscollares
8
24994
2592
Nuestros colegas colocaron
collares de rastreo con GPS
00:39
on malemasculino and femalehembra lionsleones,
9
27586
1597
a leones y leonas,
y observamos sus
comportamientos de caza
00:41
and we mappedmapeado theirsu huntingcaza behaviorcomportamiento
10
29183
1608
00:42
from the airaire.
11
30791
1448
desde el aire.
00:44
The lowerinferior left showsmuestra a lionleón sizingdimensionamiento up
12
32239
2666
La parte inferior izquierda
muestra un león escudriñando
00:46
a herdmanada of impalaimpala for a killmatar,
13
34905
2012
una manada de impalas
para cazarlas.
00:48
and the right showsmuestra what I call
14
36917
1569
A la derecha, pueden ver
00:50
the lionleón viewshedcuenca visual.
15
38486
1863
lo que llamo la cuenca visual del león.
00:52
That's how farlejos the lionleón can see in all directionsdirecciones
16
40349
2622
Ese es el alcance visual del león
en todas la direcciones
00:54
untilhasta his or her viewver is obstructedobstruido by vegetationvegetación.
17
42971
4175
hasta que su visión es
obstruida por la vegetación.
00:59
And what we foundencontró
18
47146
1441
Y lo que descubrimos
01:00
is that malemasculino lionsleones are not the lazyperezoso hunterscazadores
19
48587
2506
es que los leones no son
los cazadores perezosos
01:03
we thought them to be.
20
51093
1524
que pensábamos que eran.
01:04
They just use a differentdiferente strategyestrategia.
21
52617
2137
Simplemente usan una
estrategia diferente.
01:06
WhereasMientras the femalehembra lionsleones huntcazar
22
54754
1752
Mientras que las leonas
cazan en la sabana abierta
01:08
out in the openabierto savannasabana
23
56506
1132
01:09
over long distancesdistancias, usuallygeneralmente duringdurante the day,
24
57638
2661
cubriendo largas distancias
usualmente durante el día,
01:12
malemasculino lionsleones use an ambushemboscada strategyestrategia
25
60299
3010
los leones usan una
estrategia de emboscada
01:15
in densedenso vegetationvegetación, and oftena menudo at night.
26
63309
3733
en una vegetación densa
y con frecuencia de noche.
01:19
This videovídeo showsmuestra the actualreal huntingcaza viewshedsviewsheds
27
67042
3006
Este video muestra la verdadera
cuenca visual de caza
01:22
of malemasculino lionsleones on the left
28
70048
1865
de los leones a la izquierda,
01:23
and femaleshembras on the right.
29
71913
1989
y de las leonas a la derecha.
01:25
Redrojo and darkermás oscuro colorscolores showespectáculo more densedenso vegetationvegetación,
30
73902
2556
El rojo y los colores más oscuros
muestran una vegetación más densa.
01:28
and the whiteblanco are wideamplio openabierto spacesespacios.
31
76458
2115
El blanco los espacios abiertos.
01:30
And this is the viewshedcuenca visual right literallyliteralmente at the eyeojo levelnivel
32
78573
3100
Y esta es la cuenca visual
literalmente al nivel de los ojos
01:33
of huntingcaza malemasculino and femalehembra lionsleones.
33
81673
2530
de los leones y las
leonas cazadoras.
01:36
All of a suddenrepentino, you get a very clearclaro understandingcomprensión
34
84203
2329
De esta forma pudimos
entender mejor
01:38
of the very spookyescalofriante conditionscondiciones underdebajo whichcual
35
86532
2853
las condiciones misteriosas
bajo las cuales
01:41
malemasculino lionsleones do theirsu huntingcaza.
36
89385
2080
los leones cazan.
01:43
I bringtraer up this exampleejemplo to beginempezar,
37
91465
1496
Para comenzar,
traje este ejemplo
01:44
because it emphasizesenfatiza how little
we know about naturenaturaleza.
38
92961
4468
porque enfatiza lo poco que
conocemos sobre la naturaleza.
01:49
There's been a hugeenorme amountcantidad of work donehecho so farlejos
39
97429
2675
Hasta ahora se ha hecho
un gran trabajo
01:52
to try to slowlento down our lossespérdidas of tropicaltropical forestsbosques,
40
100104
3628
para ralentizar la pérdida
de las selvas tropicales,
01:55
and we are losingperdiendo our forestsbosques at a rapidrápido ratetarifa,
41
103732
1949
y estamos perdiendo
nuestras selvas rápidamente.
01:57
as shownmostrado in redrojo on the slidediapositiva.
42
105681
1914
Se ve en rojo en la diapositiva.
01:59
I find it ironicirónico that we're doing so much,
43
107595
2340
Me parece irónico que
estemos haciendo tanto
02:01
yettodavía these areasáreas are fairlybastante unknowndesconocido to scienceciencia.
44
109935
3633
pero que estas áreas sean aún
tan desconocidas para la ciencia.
02:05
So how can we savesalvar what we don't understandentender?
45
113568
2657
Entonces, ¿cómo podemos
salvar algo que no entendemos?
02:08
Now I'm a globalglobal ecologistecologista and an EarthTierra explorerexplorador
46
116225
2662
Soy ecologista global
y explorador terrestre
02:10
with a backgroundfondo in physicsfísica and chemistryquímica
47
118887
1691
con conocimiento
de física y química,
02:12
and biologybiología and a lot of other boringaburrido subjectsasignaturas,
48
120578
3204
biología y muchas otras
asignaturas aburridas,
02:15
but aboveencima all, I'm obsessedobsesionado with what we don't know
49
123782
3002
pero por sobre todo, estoy obsesionado
con lo que desconocemos
02:18
about our planetplaneta.
50
126784
1712
de nuestro planeta.
02:20
So I createdcreado this,
51
128496
1674
Así que creé esto,
02:22
the CarnegieCarnegie AirborneAerotransportado ObservatoryObservatorio, or CAOCAO.
52
130170
3277
el Observatorio Aéreo
Carnegie o CAO.
02:25
It maymayo look like a planeavión with a fancylujoso paintpintar jobtrabajo,
53
133447
2057
Puede parecer un avión lujoso
02:27
but I packedlleno it with over 1,000 kiloskilos
54
135504
2760
pero está equipado con
más de 1000 kilos
02:30
of high-techalta tecnología sensorssensores, computersordenadores,
55
138264
2436
de sensores de alta tecnología,
computadoras,
02:32
and a very motivatedmotivado staffpersonal
56
140700
2211
y un personal muy motivado
02:34
of EarthTierra scientistscientíficos and pilotspilotos.
57
142911
2469
de científicos terrestres y pilotos.
02:37
Two of our instrumentsinstrumentos are very uniqueúnico:
58
145380
1860
Tenemos dos instrumentos
muy peculiares:
02:39
one is calledllamado an imagingimágenes spectrometerespectrómetro
59
147240
1754
uno es el espectrómetro de imagen
que de hecho puede medir
la composición química
02:40
that can actuallyactualmente measuremedida the chemicalquímico compositioncomposición
60
148994
1862
02:42
of plantsplantas as we flymosca over them.
61
150856
2929
de las plantas que sobrevolamos.
02:45
AnotherOtro one is a setconjunto of lasersláser,
62
153785
1926
El otro es un conjunto de láseres
de muy alta potencia
02:47
very high-poweredde alta potencia lasersláser,
63
155711
1731
02:49
that firefuego out of the bottomfondo of the planeavión,
64
157442
1960
disparado desde la base del avión
02:51
sweepingbarrido acrossa través de the ecosystemecosistema
65
159402
1872
barriendo todo el ecosistema
02:53
and measuringmedición it at nearlycasi 500,000 timesveces perpor secondsegundo
66
161274
4097
y midiéndolo casi 50 000
veces por segundo
02:57
in high-resolutionalta resolución 3D.
67
165371
2478
en 3D de alta resolución.
He aquí una imagen
del puente Golden Gate
02:59
Here'sAquí está an imageimagen of the GoldenDorado Gateportón BridgePuente
68
167849
1984
en San Francisco,
no muy lejos de donde vivo.
03:01
in SanSan FranciscoFrancisco, not farlejos from where I livevivir.
69
169833
2172
Aunque solo volamos
sobre el puente
03:04
AlthoughA pesar de que we flewvoló straightDerecho over this bridgepuente,
70
172005
1803
creamos una imagen en 3D
03:05
we imagedfotografiado it in 3D, capturedcapturado its colorcolor
71
173808
1656
y capturamos sus colores
03:07
in just a fewpocos secondssegundos.
72
175464
2047
en apenas unos
pocos segundos.
03:09
But the realreal powerpoder of the CAOCAO
73
177511
2095
Pero el verdadero
potencial del CAO
03:11
is its abilitycapacidad to capturecapturar the actualreal buildingedificio blocksbloques
74
179606
2175
es su habilidad de capturar
todas las partes integrantes
03:13
of ecosystemsecosistemas.
75
181781
1769
de los ecosistemas.
Esta es la imagen de
un pequeño pueblo
03:15
This is a smallpequeña townpueblo in the AmazonAmazonas,
76
183550
1699
en el Amazonas
capturado con el CAO.
03:17
imagedfotografiado with the CAOCAO.
77
185249
1615
Podemos extraer información
de nuestros datos
03:18
We can slicerebanada throughmediante our datadatos
78
186864
1739
03:20
and see, for exampleejemplo, the 3D structureestructura
79
188603
2264
y ver, por ejemplo,
la estructura 3D
03:22
of the vegetationvegetación and the buildingsedificios,
80
190867
2333
de la vegetación y
las edificaciones,
03:25
or we can use the chemicalquímico informationinformación
81
193200
1909
o podemos usar la
información química
para saber qué tan rápido
están creciendo las plantas
03:27
to actuallyactualmente figurefigura out how fastrápido the plantsplantas are growingcreciente
82
195109
2731
en el momento en que
las sobrevolamos.
03:29
as we flymosca over them.
83
197840
1343
03:31
The hottestmás caliente pinksrosas are the fastest-growingcrecimiento más rápido plantsplantas.
84
199183
3486
El rosado brillante muestra las
plantas que crecen más rápido.
03:34
And we can see biodiversitybiodiversidad in waysformas
85
202669
1917
Y podemos ver la
biodiversidad en formas
03:36
that you never could have imaginedimaginado.
86
204586
2159
que nunca se las
hubiesen imaginado.
03:38
This is what a rainforestselva mightpodría look like
87
206745
1551
Así es como se ve
una selva tropical
03:40
as you flymosca over it in a hotcaliente airaire balloonglobo.
88
208296
2207
desde un globo de aire caliente.
03:42
This is how we see a rainforestselva,
89
210503
2094
Así es como se ve
una selva tropical,
03:44
in kaleidoscopiccalidoscópico colorcolor that tellsdice us
90
212597
2345
en colores caleidoscópicos
que nos dicen
03:46
that there are manymuchos speciesespecies livingvivo with one anotherotro.
91
214942
2942
que hay muchas especies
cohabitando.
03:49
But you have to rememberrecuerda that these treesárboles
92
217884
1924
Pero acuérdense de
que estos árboles
03:51
are literallyliteralmente biggermás grande than whalesballenas,
93
219808
2296
son literalmente más grandes
que una ballena
03:54
and what that meansmedio is that
they're impossibleimposible to understandentender
94
222104
2912
y eso quiere decir que
son imposibles de entender
03:57
just by walkingpara caminar on the groundsuelo belowabajo them.
95
225016
2975
con tan sólo caminar
sobre la tierra debajo de ellos.
03:59
So our imageryimágenes is 3D, it's chemicalquímico, it's biologicalbiológico,
96
227991
4638
Así que nuestra imagen es en 3D,
es químico, es biológico,
04:04
and this tellsdice us not only the speciesespecies
97
232629
1758
y nos muestra
no solo las especies
04:06
that are livingvivo in the canopypabellón,
98
234387
1884
que están en el dosel
04:08
but it tellsdice us a lot of informationinformación
99
236271
1920
sino que nos brinda
mucha información
04:10
about the restdescanso of the speciesespecies
that occupyocupar the rainforestselva.
100
238191
3576
acerca del resto de la especies
que existen en la selva tropical.
04:13
Now I createdcreado the CAOCAO
101
241767
2131
Creé el CAO
04:15
in orderorden to answerresponder questionspreguntas that have provenprobado
102
243898
2139
para contestar las
preguntas que resultan
04:18
extremelyextremadamente challengingdesafiante to answerresponder
from any other vantageventaja pointpunto,
103
246037
3352
mucho más difíciles de contestar
desde puntos favorable,
04:21
suchtal as from the groundsuelo, or from satellitesatélite sensorssensores.
104
249389
2877
como desde la tierra o
desde sensores satelitales.
04:24
I want to sharecompartir threeTres of those
questionspreguntas with you todayhoy.
105
252266
3237
Quiero compartir con Uds. hoy
tres de estas preguntas.
04:27
The first questionspreguntas is,
106
255503
1707
La primera pregunta es:
¿cómo manejamos nuestras
reservas de carbono
04:29
how do we managegestionar our carboncarbón reservesreservas
107
257210
1729
04:30
in tropicaltropical forestsbosques?
108
258939
2756
en las selvas tropicales?
04:33
TropicalTropical forestsbosques containContiene a hugeenorme
amountcantidad of carboncarbón in the treesárboles,
109
261695
3559
Las selvas tropicales tienen una gran
cantidad de carbono en los árboles
04:37
and we need to keep that carboncarbón in those forestsbosques
110
265254
2414
y necesitamos mantener
ese carbono en las selvas
04:39
if we're going to avoidevitar any furtherpromover globalglobal warmingcalentamiento.
111
267668
3414
si queremos prevenir el avance
del calentamiento global.
04:43
UnfortunatelyDesafortunadamente, globalglobal carboncarbón emissionsemisiones
112
271082
2226
Desafortunadamente,
las emisiones de carbono
04:45
from deforestationdeforestación
113
273308
1763
producto de la deforestación
04:47
now equalsigual the globalglobal transportationtransporte sectorsector.
114
275071
3175
es igual que las producidas por
el sector de transporte mundial.
04:50
That's all shipsnaves, airplanesaviones, trainstrenes
and automobilesautomóviles combinedconjunto.
115
278246
4303
Eso son todos los barcos,
aviones, trenes y autos juntos.
04:54
So it's understandablecomprensible that policypolítica negotiatorsnegociadores
116
282549
3091
Por eso se entiende que
los negociadores de políticas
han estado trabajando duro
para reducir la deforestación,
04:57
have been workingtrabajando harddifícil to reducereducir deforestationdeforestación,
117
285640
2488
05:00
but they're doing it on landscapespaisajes
118
288128
1871
pero lo están haciendo en paisajes
05:01
that are hardlyapenas knownconocido to scienceciencia.
119
289999
2139
apenas conocidos por la ciencia.
05:04
If you don't know where the carboncarbón is exactlyexactamente,
120
292138
2361
Si no saben exactamente dónde
está el carbono, en detalle,
05:06
in detaildetalle, how can you know what you're losingperdiendo?
121
294499
2852
¿cómo pueden saber lo que están perdiendo?
05:09
BasicallyBásicamente, we need a high-techalta tecnología accountingcontabilidad systemsistema.
122
297351
4057
Básicamente, necesitamos un sistema
de contabilidad de alta tecnología.
Con nuestro sistema podemos
ver en detalle
05:13
With our systemsistema, we're ablepoder to see the carboncarbón stockscepo
123
301408
2316
05:15
of tropicaltropical forestsbosques in utterpronunciar detaildetalle.
124
303724
2798
los depósitos de carbono
en las selvas tropicales.
05:18
The redrojo showsmuestra, obviouslyobviamente,
closed-canopytoldo cerrado tropicaltropical forestbosque,
125
306522
2855
El rojo nos muestra, obviamente, una
selva tropical con un dosel muy denso.
05:21
and then you see the cookieGalleta cuttingcorte,
126
309377
2018
Luego se ven los cortes
como de molde,
05:23
or the cuttingcorte of the forestbosque in yellowsamarillos and greensverduras.
127
311395
3907
o los cortes en la selva
en amarillo y verde.
05:27
It's like cuttingcorte a cakepastel exceptexcepto this cakepastel
128
315302
2823
Es como picar un pastel,
con la excepción de que este pastel
05:30
is about whaleballena deepprofundo.
129
318125
2199
es tan profundo como
el largo de una ballena.
05:32
And yettodavía, we can zoomenfocar in and see the forestbosque
130
320324
1968
Aun así podemos acercarnos
y ver la selva
05:34
and the treesárboles at the samemismo time.
131
322292
2013
y los árboles al mismo tiempo.
Y lo que es asombroso es que
aun cuando sobrevolamos
05:36
And what's amazingasombroso is, even thoughaunque we flewvoló
132
324305
2202
05:38
very highalto aboveencima this forestbosque,
133
326507
2277
esta selva a una gran altitud,
05:40
laterluego on in analysisanálisis, we can go in
134
328784
1903
más tarde en el análisis
podemos ir
05:42
and actuallyactualmente experienceexperiencia the treetropstreetrops,
135
330687
2220
y realmente observar
la copa de los árboles,
05:44
leafhoja by leafhoja, branchrama by branchrama,
136
332907
2347
hoja por hoja,
rama por rama.
05:47
just as the other speciesespecies that livevivir in this forestbosque
137
335254
3507
Tal como cualquiera de las otras
especies que viven en la selva
05:50
experienceexperiencia it alonga lo largo with the treesárboles themselvessí mismos.
138
338761
2817
pueden observar estos árboles.
Hemos estado utilizando
la tecnología para explorar
05:53
We'veNosotros tenemos been usingutilizando the technologytecnología to exploreexplorar
139
341578
2166
05:55
and to actuallyactualmente put out the first carboncarbón geographiesgeografías
140
343744
2870
y de hecho crear el primer
mapa de carbono
05:58
in highalto resolutionresolución
141
346614
1614
de alta resolución
en sitios tan remotos como
la cuenca del Amazonas,
06:00
in farawaymuy lejos placeslugares like the AmazonAmazonas BasinCuenca
142
348228
2246
06:02
and not-so-farawayno tan lejos placeslugares like the UnitedUnido StatesEstados
143
350474
2287
y en sitios no tan remotos
como los EE. UU.
06:04
and CentralCentral AmericaAmerica.
144
352761
1733
y Centroamérica.
06:06
What I'm going to do is I'm going to take you
on a high-resolutionalta resolución, first-timeprimera vez tourgira
145
354494
3500
Lo que voy a hacer es llevarlos
al primer tour de alta resolución
06:09
of the carboncarbón landscapespaisajes of PeruPerú and then PanamaPanamá.
146
357994
3929
por los paisajes de carbono
de Perú y luego de Panamá.
Los colores van
desde el rojo al azul.
06:13
The colorscolores are going to be going from redrojo to blueazul.
147
361923
2762
El rojo nos muestra unos depósitos
de carbono extremadamente altos,
06:16
Redrojo is extremelyextremadamente highalto carboncarbón stockscepo,
148
364685
1994
06:18
your largestmás grande cathedralcatedral forestsbosques you can imagineimagina,
149
366679
2539
las selvas catedrales más grandes
que se puedan imaginar,
06:21
and blueazul are very lowbajo carboncarbón stockscepo.
150
369218
2242
y el azul son depósitos muy bajos.
06:23
And let me tell you, PeruPerú alonesolo is an amazingasombroso placelugar,
151
371460
2434
Y déjenme decirles que Perú
es un sitio asombroso,
06:25
totallytotalmente unknowndesconocido in termscondiciones of its carboncarbón geographygeografía
152
373894
2389
completamente desconocido en
términos de su geografía de carbono
06:28
untilhasta todayhoy.
153
376283
1586
hasta el día de hoy.
06:29
We can flymosca to this areazona in northerndel Norte PeruPerú
154
377869
1846
Podemos volar a esta área
al norte de Perú
06:31
and see supersúper highalto carboncarbón stockscepo in redrojo,
155
379715
2136
y ver los super depósitos
de carbono en rojo,
06:33
and the AmazonAmazonas RiverRío and floodplainllanura de inundación
156
381851
1489
y el río Amazonas y la planicie
06:35
cuttingcorte right throughmediante it.
157
383340
1745
atravesándolos.
Podemos ir a un área
totalmente devastada
06:37
We can go to an areazona of utterpronunciar devastationdevastación
158
385085
1898
06:38
causedcausado by deforestationdeforestación in blueazul,
159
386983
1835
a causa de la deforestación
como ven en azul,
06:40
and the virusvirus of deforestationdeforestación
spreadingextensión out in orangenaranja.
160
388818
3442
y el virus de la deforestación
expandiéndose en color naranja.
06:44
We can alsoademás flymosca to the southerndel Sur AndesAndes
161
392260
2684
También podemos volar a
la parte más sur de los Andes
06:46
to see the treeárbol linelínea and see exactlyexactamente how
162
394944
1850
para ver la línea de árboles
y exactamente cómo
06:48
the carboncarbón geographygeografía endstermina
163
396794
1916
termina la geografía de carbono
06:50
as we go up into the mountainmontaña systemsistema.
164
398710
2706
a medida que subimos
al sistema de montañas.
06:53
And we can go to the biggestmás grande swamppantano
in the westernoccidental AmazonAmazonas.
165
401416
2905
Y podemos ir al pantano más grande
en la Amazonia Occidental.
06:56
It's a wateryacuoso dreamworldmundo de sueños
166
404321
1373
Es un mundo acuático de ensueños
06:57
akinparecido to JimJim Cameron'sCameron's "AvatarAvatar."
167
405694
2346
similar al "Avatar"
de Jim Cameron.
07:00
We can go to one of the smallestpequeñísimo tropicaltropical countriespaíses,
168
408040
3304
Podemos ir a uno de los países
tropicales más pequeños,
07:03
PanamaPanamá, and see alsoademás a hugeenorme rangedistancia
169
411344
2357
Panamá, y ver que también
hay un gran intervalo
07:05
of carboncarbón variationvariación,
170
413701
1562
de variación de carbono,
que va desde el alto en rojo
hasta el bajo en azul.
07:07
from highalto in redrojo to lowbajo in blueazul.
171
415263
2001
07:09
UnfortunatelyDesafortunadamente, mostmás of the carboncarbón
is lostperdió in the lowlandsTierras Bajas,
172
417264
2932
Desafortunadamente, la mayoría
se pierde en las tierras bajas,
07:12
but what you see that's left,
173
420196
1546
pero lo que ven que queda
07:13
in termscondiciones of highalto carboncarbón stockscepo in greensverduras and redsrojos,
174
421742
2733
en términos de altos depósitos
de carbono en verde y rojo
07:16
is the stuffcosas that's up in the mountainsmontañas.
175
424475
2114
es lo que queda arriba
en las montañas.
07:18
One interestinginteresante exceptionexcepción to this
176
426589
2358
Otra excepción interesante a esto
está justo en el medio de la pantalla.
07:20
is right in the middlemedio of your screenpantalla.
177
428947
1616
07:22
You're seeingviendo the bufferbuffer zonezona
around the PanamaPanamá CanalCanal.
178
430563
2644
La zona de amortiguamiento
alrededor del Canal de Panamá.
07:25
That's in the redsrojos and yellowsamarillos.
179
433207
1913
Es lo que está en rojo y amarillo.
Las autoridades del canal están
usando sus fuerzas para
07:27
The canalcanal authoritiesautoridades are usingutilizando forcefuerza
180
435120
1740
07:28
to protectproteger theirsu watershedcuenca and globalglobal commercecomercio.
181
436860
3115
proteger sus cuencas
y el comercio mundial.
07:31
This kindtipo of carboncarbón mappingcartografía
182
439975
1490
Este tipo de mapas de carbono
07:33
has transformedtransformado conservationconservación
183
441465
1918
ha transformado la conservación
y el desarrollo de las
políticas de recursos.
07:35
and resourcerecurso policypolítica developmentdesarrollo.
184
443383
1596
07:36
It's really advancingavanzando our abilitycapacidad to savesalvar forestsbosques
185
444979
2360
Realmente está avanzando nuestra
habilidad de salvar las selvas
07:39
and to curbbordillo climateclima changecambio.
186
447339
2375
y detener el cambio climático.
07:41
My secondsegundo questionpregunta: How do we
preparepreparar for climateclima changecambio
187
449714
3431
Mi segunda pregunta: ¿Cómo nos
preparamos para el cambio climático
07:45
in a placelugar like the AmazonAmazonas rainforestselva?
188
453145
2146
en sitios como la selva
tropical del Amazonas?
07:47
Let me tell you, I spendgastar a lot of time
189
455291
1653
Déjenme decirles,
paso mucho tiempo
07:48
in these placeslugares, and we're seeingviendo
the climateclima changingcambiando alreadyya.
190
456944
3225
en estos sitios y estamos notando
que el clima ya está cambiando.
07:52
TemperaturesTemperaturas are increasingcreciente,
191
460169
1612
Las temperaturas
están aumentando
07:53
and what's really happeningsucediendo is
we're gettingconsiguiendo a lot of droughtssequías,
192
461781
2632
y lo que está pasando es que
experimentamos muchísimas sequías,
07:56
recurringperiódico droughtssequías.
193
464413
1657
sequías recurrentes.
La gran sequía del 2010
se muestra aquí en rojo
07:58
The 2010 mega-droughtmega-sequía is shownmostrado here
194
466070
1817
07:59
with redrojo showingdemostración an areazona
about the sizetamaño of Westernoccidental EuropeEuropa.
195
467887
3450
en un área aproximadamente
del tamaño de Europa occidental.
08:03
The AmazonAmazonas was so dryseco in 2010
196
471337
2262
El Amazonas estuvo
tan seco en 2010
08:05
that even the mainprincipal stemvástago of the AmazonAmazonas riverrío itselfsí mismo
197
473599
2402
que hasta el cauce principal
del río Amazonas
se secó parcialmente,
como pueden ver en la foto
08:08
driedseco up partiallyparcialmente, as you see in the photofoto
198
476001
2134
08:10
in the lowerinferior portionparte of the slidediapositiva.
199
478150
3406
en la parte inferior
de la diapositiva.
Lo que descubrimos es que
en áreas muy remotas
08:13
What we foundencontró is that in very remoteremoto areasáreas,
200
481556
3170
08:16
these droughtssequías are havingteniendo a biggrande negativenegativo impactimpacto
201
484726
2746
estas sequías están causando
un tremendo impacto negativo
08:19
on tropicaltropical forestsbosques.
202
487472
1588
en las selvas tropicales.
Por ejemplo, estos son todos
los árboles que se secaron, en rojo,
08:21
For exampleejemplo, these are all of the deadmuerto treesárboles in redrojo
203
489060
2720
08:23
that sufferedsufrió mortalitymortalidad followingsiguiendo the 2010 droughtsequía.
204
491780
3061
los cuales perecieron luego
de la sequía de 2010.
08:26
This areazona happenssucede to be on the borderfrontera
205
494841
1877
Esta área está en la frontera
08:28
of PeruPerú and BrazilBrasil,
206
496718
1399
entre Perú y Brasil,
08:30
totallytotalmente unexploredinexplorado,
207
498117
1536
totalmente inexplorada,
08:31
almostcasi totallytotalmente unknowndesconocido scientificallycientíficamente.
208
499653
2803
casi totalmente desconocida
científicamente.
08:34
So what we think, as EarthTierra scientistscientíficos,
209
502456
2466
Así que como científicos
terrestres, lo que pensamos
08:36
is speciesespecies are going to have to migrateemigrar
210
504922
1959
es que las especies
tendrán que emigrar
08:38
with climateclima changecambio from the easteste in BrazilBrasil
211
506881
2792
con el cambio climático
desde el este de Brasil
08:41
all the way westOeste into the AndesAndes
212
509673
2064
hasta el oeste
llegando a los Andes
08:43
and up into the mountainsmontañas
213
511737
1473
y hacia arriba de las montañas
08:45
in orderorden to minimizeminimizar theirsu
exposureexposición to climateclima changecambio.
214
513210
3536
con el fin de minimizar su
exposición al cambio climático.
Uno de los problemas con esto
es que los humanos
08:48
One of the problemsproblemas with this is that humanshumanos
215
516746
2008
08:50
are takingtomando apartaparte the westernoccidental AmazonAmazonas as we speakhablar.
216
518754
3025
están destruyendo la Amazonia
Occidental en este momento.
08:53
Look at this 100-square-kilometer-kilometro cuadrado gashtajo
217
521779
2109
Miren esta brecha de
10 kilómetros cuadrados
08:55
in the forestbosque createdcreado by goldoro minersmineros.
218
523888
2902
creada por los mineros
de oro en la selva.
08:58
You see the forestbosque in greenverde in 3D,
219
526790
2278
Ven la selva en 3D en verde
09:01
and you see the effectsefectos of goldoro miningminería
220
529068
1834
y ven los efectos de
la minería de oro
09:02
down belowabajo the soilsuelo surfacesuperficie.
221
530902
2539
bien por debajo de la
superficie de la tierra.
09:05
SpeciesEspecies have nowhereen ninguna parte to migrateemigrar
in a systemsistema like this, obviouslyobviamente.
222
533441
4459
Obviamente las especies no tienen
dónde emigrar en un sistema como éste.
09:09
If you haven'tno tiene been to the AmazonAmazonas, you should go.
223
537900
2652
Si nunca han estado en el
Amazonas —deberían ir—,
es una experiencia asombrosa
todas las veces,
09:12
It's an amazingasombroso experienceexperiencia everycada time,
224
540552
2038
09:14
no matterimportar where you go.
225
542590
1543
sin importar a dónde vayas.
09:16
You're going to probablyprobablemente see it this way, on a riverrío.
226
544133
3396
Probablemente lo veas
de esta forma, desde el río.
09:19
But what happenssucede is a lot of timesveces
227
547529
1764
Pero lo que ocurre
muchas veces
09:21
the riversríos hideesconder what's really going on
228
549293
1852
es que el río esconde lo que
realmente está pasando
09:23
back in the forestbosque itselfsí mismo.
229
551145
2765
dentro de la propia selva.
09:25
We flewvoló over this samemismo riverrío,
230
553910
1714
Sobrevolamos este mismo río
09:27
imagedfotografiado the systemsistema in 3D.
231
555624
1840
y creamos una imagen 3D del sistema.
09:29
The forestbosque is on the left.
232
557464
1816
El bosque está a la izquierda.
09:31
And then we can digitallydigitalmente removeretirar the forestbosque
233
559280
1986
Luego podemos remover
digitalmente la selva
09:33
and see what's going on belowabajo the canopypabellón.
234
561266
2459
y ver lo que está pasando
debajo del dosel.
Y en este caso, descubrimos
actividades de minería de oro,
09:35
And in this casecaso, we foundencontró goldoro miningminería activityactividad,
235
563725
2450
09:38
all of it illegalilegal,
236
566175
1237
todas ellas ilegales,
09:39
setconjunto back away from the river'sdel río edgeborde,
237
567412
2196
establecidas muy lejos
de las orillas del río
09:41
as you'lltu vas a see in those strangeextraño pockmarksmarcas de viruela
238
569608
1904
como pueden ver en esas
manchas extrañas
que están apareciendo a la
derecha de la pantalla.
09:43
comingviniendo up on your screenpantalla on the right.
239
571512
2027
09:45
Don't worrypreocupación, we're workingtrabajando with the authoritiesautoridades
240
573539
2329
No se preocupen, estamos
trabajando con las autoridades
09:47
to dealacuerdo with this and manymuchos, manymuchos other problemsproblemas
241
575868
2451
para lidiar con este y
muchísimos otros problemas
09:50
in the regionregión.
242
578319
2610
en la región.
09:52
So in orderorden to put togetherjuntos a conservationconservación planplan
243
580929
3055
Así que para diseñar juntos
un plan de conservación
para estos corredores
únicos e importantes
09:55
for these uniqueúnico, importantimportante corridorscorredores
244
583984
1740
09:57
like the westernoccidental AmazonAmazonas
and the AndesAndes AmazonAmazonas corridorcorredor,
245
585724
2987
como la Amazonia Occidental y
el Corredor Andino Amazónico,
10:00
we have to startcomienzo makingfabricación
246
588711
2164
debemos comenzar a crear
10:02
geographicallygeográficamente explicitexplícito plansplanes now.
247
590875
2406
planes geográficamente
explícitos desde ahora.
¿Cómo hacemos esto si
desconocemos la geografía
10:05
How do we do that if we don't know
the geographygeografía of biodiversitybiodiversidad in the regionregión,
248
593283
3975
de la biodiversidad en la región?
¿Si es tan desconocida
para la ciencia?
10:09
if it's so unknowndesconocido to scienceciencia?
249
597258
1695
10:10
So what we'venosotros tenemos been doing is usingutilizando
250
598953
1864
Lo que hemos estado
haciendo es usar
10:12
the laser-guidedguiado por láser spectroscopyespectroscopia from the CAOCAO
251
600817
2973
el espectroscopio de láser
guiado desde el CAO
para crear por primera vez
un mapa de la biodiversidad
10:15
to mapmapa for the first time the biodiversitybiodiversidad
252
603790
2224
10:18
of the AmazonAmazonas rainforestselva.
253
606014
1579
de la selva tropical del Amazonas.
10:19
Here you see actualreal datadatos showingdemostración
differentdiferente speciesespecies in differentdiferente colorscolores.
254
607593
3537
Aquí se ven los datos actuales
que muestran
diferentes especies
en diferentes colores.
10:23
RedsRojos are one typetipo of speciesespecies, bluesblues are anotherotro,
255
611130
2140
Los rojos son un tipo de especie,
los azules otros,
10:25
and greensverduras are yettodavía anotherotro.
256
613270
2345
y los verdes otros más.
10:27
And when we take this togetherjuntos and scaleescala up
257
615615
2163
Y cuando juntamos todo esto
y lo llevamos
10:29
to the regionalregional levelnivel,
258
617778
1884
a un nivel regional
10:31
we get a completelycompletamente newnuevo geographygeografía
259
619662
2569
obtenemos una geografía
completamente nueva
10:34
of biodiversitybiodiversidad unknowndesconocido prioranterior to this work.
260
622231
4388
de la biodiversidad que desconocíamos
antes de este proyecto.
10:38
This tellsdice us where the biggrande biodiversitybiodiversidad changescambios
261
626619
2148
Esto nos dice dónde ocurren
los mayores cambios
10:40
occurocurrir from habitathabitat to habitathabitat,
262
628767
2014
en la biodiversidad,
de un hábitat a otro,
10:42
and that's really importantimportante because it tellsdice us
263
630781
2183
y esto es realmente importante
porque nos dice
10:44
a lot about where speciesespecies maymayo migrateemigrar to
264
632964
2895
mucho acerca de hacia dónde
las especies pueden emigrar
10:47
and migrateemigrar from as the climateclima shiftsturnos.
265
635859
2883
e inmigrar a medida que
cambie el clima.
10:50
And this is the pivotalesencial informationinformación that's needednecesario
266
638742
3222
Y esta es una información
clave que necesitan
10:53
by decisiondecisión makerscreadores to developdesarrollar protectedprotegido areasáreas
267
641964
3508
los que toman las decisiones
para establecer áreas protegidas
10:57
in the contextcontexto of theirsu regionalregional developmentdesarrollo plansplanes.
268
645472
3419
en el contexto de sus planes
de desarrollo regional.
11:00
And thirdtercero and finalfinal questionpregunta is,
269
648891
1897
Y la tercera y última pregunta es:
11:02
how do we managegestionar biodiversitybiodiversidad on a planetplaneta
270
650788
2108
¿Cómo manejamos la
biodiversidad en un planeta
11:04
of protectedprotegido ecosystemsecosistemas?
271
652896
1978
de ecosistemas protegidos?
11:06
The exampleejemplo I startedempezado out
with about lionsleones huntingcaza,
272
654874
2751
El ejemplo del comienzo
acerca de los leones cazadores
11:09
that was a studyestudiar we did
273
657625
1855
fue un estudio que hicimos
11:11
behinddetrás the fencecerca linelínea of a protectedprotegido areazona
274
659480
1992
dentro de los límites
de un área protegida
11:13
in SouthSur AfricaÁfrica.
275
661472
1732
en Sudáfrica.
11:15
And the truthverdad is, much of Africa'sÁfrica naturenaturaleza
276
663204
1998
Y la verdad es que mucha
de la naturaleza del África
11:17
is going to persistpersistir into the futurefuturo
277
665202
1915
continuará existiendo
en el futuro
11:19
in protectedprotegido areasáreas like I showespectáculo in blueazul on the screenpantalla.
278
667117
3246
en áreas protegidas como pueden
ver en el azul de la pantalla.
Esto genera una presión increíble,
y una gran responsabilidad
11:22
This putspone incredibleincreíble pressurepresión and responsibilityresponsabilidad
279
670363
2476
11:24
on parkparque managementadministración.
280
672839
1619
sobre la administración del parque.
11:26
They need to do and make decisionsdecisiones
281
674458
2617
Deben hacer y tomar decisiones
11:29
that will benefitbeneficio all of the speciesespecies
that they're protectingprotector.
282
677075
3291
que beneficien a todas las especies
que están protegiendo.
11:32
Some of theirsu decisionsdecisiones have really biggrande impactsimpactos.
283
680366
3069
Algunas de sus decisiones
realmente causan un gran impacto.
11:35
For exampleejemplo, how much and where
284
683435
2076
Por ejemplo, ¿en qué
cantidad y en dónde
11:37
to use firefuego as a managementadministración toolherramienta?
285
685511
2640
se debe usar el fuego como
una herramienta de control?
11:40
Or, how to dealacuerdo with a largegrande speciesespecies like elephantselefantes,
286
688151
3225
O ¿cómo lidiar con especies de
animales grandes como los elefantes
11:43
whichcual maymayo, if theirsu populationspoblaciones get too largegrande,
287
691376
2453
que en el caso de que la
población crezca demasiado
11:45
have a negativenegativo impactimpacto on the ecosystemecosistema
288
693829
2047
puede causar un impacto negativo
sobre el ecosistema
11:47
and on other speciesespecies.
289
695876
1602
y sobre otras especies?
11:49
And let me tell you, these typestipos of dynamicsdinámica
290
697478
2493
Y déjenme decirles,
este tipo de dinámicas
11:51
really playjugar out on the landscapepaisaje.
291
699971
1948
realmente agotan el paisaje.
11:53
In the foregroundprimer plano is an areazona with lots of firefuego
292
701919
2461
La primera imagen es un área
de incendios frecuentes
11:56
and lots of elephantselefantes:
293
704380
1267
y donde hay muchos elefantes:
11:57
wideamplio openabierto savannasabana in blueazul, and just a fewpocos treesárboles.
294
705647
3676
una amplia sabana abierta, en azul,
y apenas unos cuantos árboles.
12:01
As we crosscruzar this fencecerca linelínea, now we're gettingconsiguiendo
295
709323
2181
Cuando cruzamos esta cerca
entramos en un área que ha
estado protegida contra el fuego
12:03
into an areazona that has had protectionproteccion from firefuego
296
711504
2324
12:05
and zerocero elephantselefantes:
297
713828
1857
y ningún elefante.
12:07
densedenso vegetationvegetación, a radicallyradicalmente differentdiferente ecosystemecosistema.
298
715685
4158
Una vegetación densa, un ecosistema
radicalmente diferente.
12:11
And in a placelugar like KrugerKruger,
299
719843
2390
Y en un sitio como Kruger,
12:14
the soaringaltísimo elephantelefante densitiesdensidades
300
722233
1741
la alta densidad de elefantes
12:15
are a realreal problemproblema.
301
723974
1743
es un verdadero problema.
12:17
I know it's a sensitivesensible issueproblema for manymuchos of you,
302
725717
2364
Sé que es un tema sensible
para muchos de Uds.
12:20
and there are no easyfácil answersrespuestas with this.
303
728081
2660
y no hay una solución sencilla a esto.
Pero lo bueno es que la tecnología
que hemos desarrollado
12:22
But what's good is that
the technologytecnología we'venosotros tenemos developeddesarrollado
304
730741
2316
12:25
and we're workingtrabajando with in SouthSur AfricaÁfrica, for exampleejemplo,
305
733057
2472
y que estamos usando
en Sudáfrica, por ejemplo,
12:27
is allowingpermitir us to mapmapa everycada
singlesoltero treeárbol in the savannasabana,
306
735529
3356
nos está permitiendo crear un mapa
con todos los árboles de la sabana,
12:30
and then throughmediante repeatrepetir flightsvuelos
307
738885
1569
y luego, mediante vuelos repetidos
12:32
we're ablepoder to see whichcual treesárboles
308
740454
1746
podemos ver cuáles árboles
12:34
are beingsiendo pushedempujado over by elephantselefantes,
309
742200
2030
están siendo derribados
por los elefantes,
12:36
in the redrojo as you see on the screenpantalla,
and how much that's happeningsucediendo
310
744230
3258
como ven en el rojo de la pantalla.
Y qué tanto está ocurriendo
12:39
in differentdiferente typestipos of landscapespaisajes in the savannasabana.
311
747488
2537
en los diferentes tipos de
paisajes en la sabana.
Eso les da a los administradores
de los parques
12:42
That's givingdando parkparque managersgerentes
312
750025
1641
12:43
a very first opportunityoportunidad to use
313
751666
2363
una primera oportunidad de usar
12:46
tacticaltáctico managementadministración strategiesestrategias
that are more nuancedmatizado
314
754029
3342
estrategias de manejo táctico
que son más matizadas
12:49
and don't leaddirigir to those extremesextremos
that I just showedmostró you.
315
757371
3822
y que no llevan a esos extremos
que les acabo de mostrar.
12:54
So really, the way we're looking
316
762282
2623
Así que realmente la forma
en la que vemos
12:56
at protectedprotegido areasáreas nowadayshoy en día
317
764905
2041
a las área protegidas hoy en día
12:58
is to think of it as tendingtendiendo to a circlecirculo of life,
318
766946
2888
es pensar que estamos
atendiendo a un círculo de vida,
13:01
where we have firefuego managementadministración,
319
769834
2048
donde tenemos
el manejo del fuego,
13:03
elephantelefante managementadministración, those impactsimpactos on
the structureestructura of the ecosystemecosistema,
320
771882
4134
el manejo de los elefantes,
aquellos impactos en la
estructura de los ecosistemas,
13:08
and then those impactsimpactos
321
776016
1990
y luego esos impactos
13:10
affectingconmovedor everything from insectsinsectos
322
778006
2306
que afectan todo, desde insectos
13:12
up to apexapéndice predatorsdepredadores like lionsleones.
323
780312
2800
hasta depredadores expertos
como los leones.
En el futuro, tengo planes
de expandir enormemente
13:15
Going forwardadelante, I planplan to greatlymuy expandexpandir
324
783112
1765
13:16
the airborneaerotransportado observatoryobservatorio.
325
784877
1728
el observatorio aéreo.
13:18
I'm hopingesperando to actuallyactualmente put the technologytecnología into orbitorbita
326
786605
2167
Espero realmente poner
la tecnología en órbita
de modo que podamos
manejar el planeta entero
13:20
so we can managegestionar the entiretodo planetplaneta
327
788772
1683
13:22
with technologiestecnologías like this.
328
790455
1733
con tecnologías como éstas.
13:24
UntilHasta then, you're going to find me flyingvolador
329
792188
1849
Hasta entonces seguiré volando
sobre sitios remotos de los que
nunca han escuchado hablar.
13:26
in some remoteremoto placelugar that you've never heardoído of.
330
794037
2503
13:28
I just want to endfin by sayingdiciendo that technologytecnología is
331
796540
2542
Solo quiero concluir diciendo
que la tecnología
13:31
absolutelyabsolutamente criticalcrítico to managinggerente our planetplaneta,
332
799082
3739
es absolutamente crítica para
el manejo de nuestro planeta,
13:34
but even more importantimportante is the understandingcomprensión
333
802821
2099
pero es aún más importante entenderla
13:36
and wisdomsabiduría to applyaplicar it.
334
804920
1732
y tener la sabiduría para aplicarla.
13:38
Thank you.
335
806652
2099
Gracias.
(Aplausos)
13:40
(ApplauseAplausos)
336
808751
4077
Translated by Jenny Lam-Chowdhury
Reviewed by Mariana Vergnano

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ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.

Why you should listen

The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.

“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.

More profile about the speaker
Greg Asner | Speaker | TED.com