TEDGlobal 2013
Greg Asner: Ecology from the air
Greg Asner: A ecologia vista do ar
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Afinal, de que são feitas as nossas florestas? A partir do ar, o ecologista Greg Asner usa um espectrómetro e lasers muito potentes para criar um mapa da natureza em meticulosos caleidoscópios com detalhes em 3D — a que chama um "sistema de contabilidade de alta tecnologia" de carbono. Nesta fascinante palestra, Asner dá uma mensagem clara: Para salvar os nossos ecossistemas, precisamos de mais dados, reunidos de novas formas.
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
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00:12
Technology can change our understanding of nature.
0
502
4191
A tecnologia pode mudar
a nossa compreensão da Natureza.
a nossa compreensão da Natureza.
00:16
Take for example the case of lions.
1
4693
3151
Vejam, por exemplo, o caso dos leões.
00:19
For centuries, it's been said that female lions
2
7844
2170
Durante séculos, disse-se que as leoas
00:22
do all of the hunting out in the open savanna,
3
10014
2729
caçam sempre na savana aberta
00:24
and male lions do nothing until it's time for dinner.
4
12743
3981
e os leões não fazem nada
até a hora do jantar.
até a hora do jantar.
00:28
You've heard this too, I can tell.
5
16724
3012
Também já ouviram dizer isto,
tenho a certeza.
tenho a certeza.
00:31
Well recently, I led an airborne mapping campaign
6
19736
2586
Recentemente, chefiei
uma campanha de cartografia aérea
uma campanha de cartografia aérea
00:34
in the Kruger National Park in South Africa.
7
22322
2672
no Parque Nacional Kruger,
na África do Sul.
na África do Sul.
00:36
Our colleagues put GPS tracking collars
8
24994
2592
Os nossos colegas colocaram
coleiras de localização com GPS
coleiras de localização com GPS
00:39
on male and female lions,
9
27586
1597
em leões e leoas.
00:41
and we mapped their hunting behavior
10
29183
1608
Registámos o seu comportamento de caça
a partir do ar.
a partir do ar.
00:42
from the air.
11
30791
1448
00:44
The lower left shows a lion sizing up
12
32239
2666
Em baixo à esquerda mostra-se um leão
avaliando um grupo de impalas
antes de atacar.
antes de atacar.
00:46
a herd of impala for a kill,
13
34905
2012
00:48
and the right shows what I call
14
36917
1569
À direita mostra-se aquilo
a que chamo o panorama do leão.
a que chamo o panorama do leão.
00:50
the lion viewshed.
15
38486
1863
00:52
That's how far the lion can see in all directions
16
40349
2622
É a distância máxima a que
o leão pode ver em todas as direções
o leão pode ver em todas as direções
00:54
until his or her view is obstructed by vegetation.
17
42971
4175
até que a sua visão seja obstruída
pela vegetação.
pela vegetação.
00:59
And what we found
18
47146
1441
Descobrimos que os leões
não são os caçadores preguiçosos
não são os caçadores preguiçosos
01:00
is that male lions are not the lazy hunters
19
48587
2506
01:03
we thought them to be.
20
51093
1524
que pensávamos que fossem.
01:04
They just use a different strategy.
21
52617
2137
Só que usam uma estratégia diferente.
01:06
Whereas the female lions hunt
22
54754
1752
Enquanto as leoas caçam na savana aberta
01:08
out in the open savanna
23
56506
1132
01:09
over long distances, usually during the day,
24
57638
2661
em longas distâncias,
geralmente durante o dia,
geralmente durante o dia,
01:12
male lions use an ambush strategy
25
60299
3010
os leões usam uma estratégia de emboscada
01:15
in dense vegetation, and often at night.
26
63309
3733
por entre a vegetação densa
e, frequentemente, de noite.
e, frequentemente, de noite.
01:19
This video shows the actual hunting viewsheds
27
67042
3006
Este vídeo mostra
os panoramas atuais de caça
os panoramas atuais de caça
01:22
of male lions on the left
28
70048
1865
dos leões, à esquerda,
01:23
and females on the right.
29
71913
1989
e das leoas, à direita.
01:25
Red and darker colors show more dense vegetation,
30
73902
2556
O vermelho e as cores escuras
mostram vegetação mais densa.
mostram vegetação mais densa.
01:28
and the white are wide open spaces.
31
76458
2115
O branco são os grandes espaços abertos.
01:30
And this is the viewshed right literally at the eye level
32
78573
3100
Este é o panorama,
literalmente ao nível dos olhos
literalmente ao nível dos olhos
01:33
of hunting male and female lions.
33
81673
2530
de leões e leoas caçadores.
01:36
All of a sudden, you get a very clear understanding
34
84203
2329
De repente, temos
uma compreensão muito clara
uma compreensão muito clara
01:38
of the very spooky conditions under which
35
86532
2853
das condições incríveis
em que os leões caçam.
em que os leões caçam.
01:41
male lions do their hunting.
36
89385
2080
01:43
I bring up this example to begin,
37
91465
1496
Trago este exemplo para começar,
01:44
because it emphasizes how little
we know about nature.
we know about nature.
38
92961
4468
porque ele realça o pouco
que sabemos sobre a Natureza.
que sabemos sobre a Natureza.
01:49
There's been a huge amount of work done so far
39
97429
2675
Há uma enorme quantidade
de trabalho feito até aqui
de trabalho feito até aqui
01:52
to try to slow down our losses of tropical forests,
40
100104
3628
para tentar reduzir as nossas perdas
de florestas tropicais
de florestas tropicais
e estamos a perder as florestas
num ritmo acelerado,
num ritmo acelerado,
01:55
and we are losing our forests at a rapid rate,
41
103732
1949
01:57
as shown in red on the slide.
42
105681
1914
como se mostra a vermelho no diapositivo.
01:59
I find it ironic that we're doing so much,
43
107595
2340
Acho irónico que estejamos a fazer tanto,
02:01
yet these areas are fairly unknown to science.
44
109935
3633
e essas áreas ainda sejam bastante
desconhecidas para a ciência.
desconhecidas para a ciência.
02:05
So how can we save what we don't understand?
45
113568
2657
Como podemos salvar o que não conhecemos?
02:08
Now I'm a global ecologist and an Earth explorer
46
116225
2662
Eu sou um ecologista global
e um explorador da Terra
e um explorador da Terra
02:10
with a background in physics and chemistry
47
118887
1691
com experiência em Física,
Química e Biologia
Química e Biologia
02:12
and biology and a lot of other boring subjects,
48
120578
3204
e em muitos outros assuntos aborrecidos
02:15
but above all, I'm obsessed with what we don't know
49
123782
3002
mas, acima de tudo,
sou obcecado pelo que não sabemos
sou obcecado pelo que não sabemos
02:18
about our planet.
50
126784
1712
sobre o nosso planeta.
02:20
So I created this,
51
128496
1674
Portanto, criei isto:
02:22
the Carnegie Airborne Observatory, or CAO.
52
130170
3277
o Observatório Aéreo Carnegie, ou OAC.
02:25
It may look like a plane with a fancy paint job,
53
133447
2057
Pode parecer um avião
com uma pintura atraente,
com uma pintura atraente,
02:27
but I packed it with over 1,000 kilos
54
135504
2760
mas está equipado com mais de 1000 kg
02:30
of high-tech sensors, computers,
55
138264
2436
de sensores de alta tecnologia,
computadores
computadores
02:32
and a very motivated staff
56
140700
2211
e uma equipa muito motivada
02:34
of Earth scientists and pilots.
57
142911
2469
de cientistas da Terra e de pilotos.
02:37
Two of our instruments are very unique:
58
145380
1860
Temos dois instrumentos originais:
02:39
one is called an imaging spectrometer
59
147240
1754
um chama-se espectrómetro de imagem
02:40
that can actually measure the chemical composition
60
148994
1862
que mede a composição química das plantas
02:42
of plants as we fly over them.
61
150856
2929
quando voamos por cima delas.
02:45
Another one is a set of lasers,
62
153785
1926
O outro é um conjunto de lasers,
02:47
very high-powered lasers,
63
155711
1731
lasers muito poderosos,
02:49
that fire out of the bottom of the plane,
64
157442
1960
que são disparados
da parte traseira do avião,
da parte traseira do avião,
02:51
sweeping across the ecosystem
65
159402
1872
varrem o ecossistema
e medem-no quase 500 000 vezes por segundo
e medem-no quase 500 000 vezes por segundo
02:53
and measuring it at nearly 500,000 times per second
66
161274
4097
02:57
in high-resolution 3D.
67
165371
2478
em alta resolução 3D.
02:59
Here's an image of the Golden Gate Bridge
68
167849
1984
Esta é a imagem da ponte Golden Gate,
em São Francisco,
em São Francisco,
03:01
in San Francisco, not far from where I live.
69
169833
2172
não longe de onde moro.
03:04
Although we flew straight over this bridge,
70
172005
1803
Voámos por cima desta ponte,
03:05
we imaged it in 3D, captured its color
71
173808
1656
representámo-la em 3D
e captámos a sua cor
e captámos a sua cor
03:07
in just a few seconds.
72
175464
2047
em poucos segundos.
03:09
But the real power of the CAO
73
177511
2095
Mas o poder real do OAC
03:11
is its ability to capture the actual building blocks
74
179606
2175
é a capacidade de captar
a real dimensão dos blocos
a real dimensão dos blocos
03:13
of ecosystems.
75
181781
1769
dos ecossistemas.
03:15
This is a small town in the Amazon,
76
183550
1699
Esta é uma pequena cidade na Amazónia,
uma imagem captada pelo OAC.
uma imagem captada pelo OAC.
03:17
imaged with the CAO.
77
185249
1615
03:18
We can slice through our data
78
186864
1739
Podemos percorrer os nossos dados
03:20
and see, for example, the 3D structure
79
188603
2264
e ver, por exemplo, a estrutura 3D
03:22
of the vegetation and the buildings,
80
190867
2333
da vegetação e dos edifícios,
03:25
or we can use the chemical information
81
193200
1909
ou podemos usar a informação química
03:27
to actually figure out how fast the plants are growing
82
195109
2731
para descobrir a velocidade
a que as plantas estão a crescer,
a que as plantas estão a crescer,
03:29
as we fly over them.
83
197840
1343
enquanto voamos por cima delas.
03:31
The hottest pinks are the fastest-growing plants.
84
199183
3486
Os rosas mais escuros são as plantas
que crescem mais depressa.
que crescem mais depressa.
03:34
And we can see biodiversity in ways
85
202669
1917
Podemos ver uma biodiversidade de formas
03:36
that you never could have imagined.
86
204586
2159
que vocês nunca poderiam imaginar.
03:38
This is what a rainforest might look like
87
206745
1551
Este é o aspeto duma floresta
03:40
as you fly over it in a hot air balloon.
88
208296
2207
quando a sobrevoamos
num balão de ar quente.
num balão de ar quente.
03:42
This is how we see a rainforest,
89
210503
2094
Esta é a forma como vemos uma floresta,
03:44
in kaleidoscopic color that tells us
90
212597
2345
em cores caleidoscópicas que nos revelam
03:46
that there are many species living with one another.
91
214942
2942
que há muitas espécies
que vivem umas com as outras.
que vivem umas com as outras.
03:49
But you have to remember that these trees
92
217884
1924
Mas é preciso lembrar que estas árvores
03:51
are literally bigger than whales,
93
219808
2296
são literalmente maiores que baleias.
03:54
and what that means is that
they're impossible to understand
they're impossible to understand
94
222104
2912
Isso significa que é impossível entendê-las
03:57
just by walking on the ground below them.
95
225016
2975
quando caminhamos no solo por baixo delas.
03:59
So our imagery is 3D, it's chemical, it's biological,
96
227991
4638
As nossas imagens são a 3D,
são químicas, são biológicas.
são químicas, são biológicas.
04:04
and this tells us not only the species
97
232629
1758
Isso diz-nos quais são as espécies
04:06
that are living in the canopy,
98
234387
1884
que estão a viver na copa,
04:08
but it tells us a lot of information
99
236271
1920
mas dá-nos muito mais informações
04:10
about the rest of the species
that occupy the rainforest.
that occupy the rainforest.
100
238191
3576
sobre as restantes espécies
que ocupam a floresta.
que ocupam a floresta.
04:13
Now I created the CAO
101
241767
2131
Eu criei o OAC
04:15
in order to answer questions that have proven
102
243898
2139
para responder a perguntas
demasiado difíceis
demasiado difíceis
04:18
extremely challenging to answer
from any other vantage point,
from any other vantage point,
103
246037
3352
para serem respondidas segundo
qualquer outro ponto de vista,
qualquer outro ponto de vista,
04:21
such as from the ground, or from satellite sensors.
104
249389
2877
a partir do solo,
ou de sensores de satélite.
ou de sensores de satélite.
04:24
I want to share three of those
questions with you today.
questions with you today.
105
252266
3237
Quero partilhar convosco
três dessas perguntas.
três dessas perguntas.
04:27
The first questions is,
106
255503
1707
A primeira pergunta é:
04:29
how do we manage our carbon reserves
107
257210
1729
Como controlamos
as nossas reservas de carbono
as nossas reservas de carbono
04:30
in tropical forests?
108
258939
2756
nas florestas tropicais?
04:33
Tropical forests contain a huge
amount of carbon in the trees,
amount of carbon in the trees,
109
261695
3559
As árvores das florestas tropicais
contêm uma enorme quantidade de carbono
contêm uma enorme quantidade de carbono
04:37
and we need to keep that carbon in those forests
110
265254
2414
e precisamos de manter
o carbono nessas florestas
o carbono nessas florestas
04:39
if we're going to avoid any further global warming.
111
267668
3414
se quisermos evitar
um aquecimento global ainda maior.
um aquecimento global ainda maior.
04:43
Unfortunately, global carbon emissions
112
271082
2226
Infelizmente, as emissões
globais de carbono
globais de carbono
04:45
from deforestation
113
273308
1763
da desflorestação
04:47
now equals the global transportation sector.
114
275071
3175
equivalem hoje a todo
o setor de transportes.
o setor de transportes.
04:50
That's all ships, airplanes, trains
and automobiles combined.
and automobiles combined.
115
278246
4303
São todos os navios, aviões,
comboios e automóveis combinados.
comboios e automóveis combinados.
04:54
So it's understandable that policy negotiators
116
282549
3091
É pois compreensível
que os negociadores políticos
que os negociadores políticos
04:57
have been working hard to reduce deforestation,
117
285640
2488
tenham trabalhado muito
para reduzir a desflorestação,
para reduzir a desflorestação,
05:00
but they're doing it on landscapes
118
288128
1871
mas eles estão a fazer isso em áreas
05:01
that are hardly known to science.
119
289999
2139
que são pouco conhecidas da ciência.
05:04
If you don't know where the carbon is exactly,
120
292138
2361
Se não soubermos exatamente
onde está o carbono,
onde está o carbono,
05:06
in detail, how can you know what you're losing?
121
294499
2852
em pormenor, como podemos saber
o que estamos a perder?
o que estamos a perder?
05:09
Basically, we need a high-tech accounting system.
122
297351
4057
Precisamos de um sistema
de contabilidade de alta tecnologia.
de contabilidade de alta tecnologia.
05:13
With our system, we're able to see the carbon stocks
123
301408
2316
Com o nosso sistema, estamos aptos
a ver a quantidade de carbono
a ver a quantidade de carbono
05:15
of tropical forests in utter detail.
124
303724
2798
das florestas tropicais
com grande pormenor.
com grande pormenor.
05:18
The red shows, obviously,
closed-canopy tropical forest,
closed-canopy tropical forest,
125
306522
2855
O vermelho mostra, obviamente,
florestas tropicais de copas fechadas.
florestas tropicais de copas fechadas.
05:21
and then you see the cookie cutting,
126
309377
2018
Vemos os cortes
05:23
or the cutting of the forest in yellows and greens.
127
311395
3907
ou o corte da floresta
em amarelos e verdes.
em amarelos e verdes.
05:27
It's like cutting a cake except this cake
128
315302
2823
É como cortar um bolo,
só que este bolo é do tamanho duma baleia.
05:30
is about whale deep.
129
318125
2199
05:32
And yet, we can zoom in and see the forest
130
320324
1968
Mas podemos aumentar a imagem
e ver a floresta e as árvores
ao mesmo tempo.
ao mesmo tempo.
05:34
and the trees at the same time.
131
322292
2013
05:36
And what's amazing is, even though we flew
132
324305
2202
O que é surpreendente é que,
mesmo voando muito alto
por cima desta floresta,
por cima desta floresta,
05:38
very high above this forest,
133
326507
2277
05:40
later on in analysis, we can go in
134
328784
1903
depois, na análise, podemos entrar nela
05:42
and actually experience the treetrops,
135
330687
2220
e percorrer as copas das árvores,
05:44
leaf by leaf, branch by branch,
136
332907
2347
folha a folha, ramo a ramo,
05:47
just as the other species that live in this forest
137
335254
3507
tal como as outras espécies
que vivem nesta floresta
que vivem nesta floresta
05:50
experience it along with the trees themselves.
138
338761
2817
fazem nessas mesmas árvores.
05:53
We've been using the technology to explore
139
341578
2166
Temos estado a usar a tecnologia
para explorar e para mostrar
para explorar e para mostrar
05:55
and to actually put out the first carbon geographies
140
343744
2870
as primeiras geografias do carbono
em alta resolução
em alta resolução
05:58
in high resolution
141
346614
1614
06:00
in faraway places like the Amazon Basin
142
348228
2246
em lugares distantes
como a Bacia Amazónica
como a Bacia Amazónica
06:02
and not-so-faraway places like the United States
143
350474
2287
e em locais não tão distantes como os EUA
06:04
and Central America.
144
352761
1733
e a América Central.
06:06
What I'm going to do is I'm going to take you
on a high-resolution, first-time tour
on a high-resolution, first-time tour
145
354494
3500
Vou levar-vos numa primeira visita guiada,
de alta resolução,
de alta resolução,
06:09
of the carbon landscapes of Peru and then Panama.
146
357994
3929
às áreas de carbono do Peru
e depois do Panamá.
e depois do Panamá.
06:13
The colors are going to be going from red to blue.
147
361923
2762
As cores vão mudar de vermelho para azul.
A vermelho são os depósitos
muito altos de carbono,
muito altos de carbono,
06:16
Red is extremely high carbon stocks,
148
364685
1994
06:18
your largest cathedral forests you can imagine,
149
366679
2539
a maior floresta de catedrais
que podem imaginar.
que podem imaginar.
06:21
and blue are very low carbon stocks.
150
369218
2242
A azul são depósitos
muito baixos de carbono.
muito baixos de carbono.
06:23
And let me tell you, Peru alone is an amazing place,
151
371460
2434
Digo-vos, o Peru sozinho
é um lugar surpreendente,
é um lugar surpreendente,
06:25
totally unknown in terms of its carbon geography
152
373894
2389
totalmente desconhecido até hoje,
em termos da sua geografia de carbono.
06:28
until today.
153
376283
1586
06:29
We can fly to this area in northern Peru
154
377869
1846
Podemos voar até ao norte do Peru
06:31
and see super high carbon stocks in red,
155
379715
2136
e ver depósitos muito altos
de carbono a vermelho,
de carbono a vermelho,
06:33
and the Amazon River and floodplain
156
381851
1489
o rio Amazonas e a planície inundável
que ele divide ao meio.
que ele divide ao meio.
06:35
cutting right through it.
157
383340
1745
06:37
We can go to an area of utter devastation
158
385085
1898
Podemos ir para uma área
de total devastação
de total devastação
06:38
caused by deforestation in blue,
159
386983
1835
causada pela desflorestação, a azul,
06:40
and the virus of deforestation
spreading out in orange.
spreading out in orange.
160
388818
3442
e o vírus da desflorestação
a espalhar-se, a laranja.
a espalhar-se, a laranja.
06:44
We can also fly to the southern Andes
161
392260
2684
Podemos também voar para o sul dos Andes
06:46
to see the tree line and see exactly how
162
394944
1850
para ver a linha de árvores
e ver exatamente
e ver exatamente
06:48
the carbon geography ends
163
396794
1916
como a geografia do carbono termina
06:50
as we go up into the mountain system.
164
398710
2706
quando subimos a cadeia de montanhas.
06:53
And we can go to the biggest swamp
in the western Amazon.
in the western Amazon.
165
401416
2905
E podemos ir para o maior pântano
a oeste do Amazonas.
a oeste do Amazonas.
06:56
It's a watery dreamworld
166
404321
1373
É um mundo de sonhos aquoso
06:57
akin to Jim Cameron's "Avatar."
167
405694
2346
parecido com o "Avatar" de Jim Cameron.
07:00
We can go to one of the smallest tropical countries,
168
408040
3304
Podemos ir para o mais pequeno
dos países tropicais, o Panamá,
dos países tropicais, o Panamá,
07:03
Panama, and see also a huge range
169
411344
2357
e ver também uma enorme gama
de variações de carbono,
de variações de carbono,
07:05
of carbon variation,
170
413701
1562
07:07
from high in red to low in blue.
171
415263
2001
desde o alto, a vermelho,
ao baixo, a azul.
ao baixo, a azul.
07:09
Unfortunately, most of the carbon
is lost in the lowlands,
is lost in the lowlands,
172
417264
2932
Infelizmente, a maior parte do carbono
perde-se nas planícies,
perde-se nas planícies,
07:12
but what you see that's left,
173
420196
1546
mas vemos o que sobrou,
07:13
in terms of high carbon stocks in greens and reds,
174
421742
2733
em termos de depósitos altos de carbono,
a verde e vermelho,
a verde e vermelho,
07:16
is the stuff that's up in the mountains.
175
424475
2114
é o material que está
no alto das montanhas.
no alto das montanhas.
07:18
One interesting exception to this
176
426589
2358
Uma exceção interessante
07:20
is right in the middle of your screen.
177
428947
1616
está bem no meio do ecrã.
07:22
You're seeing the buffer zone
around the Panama Canal.
around the Panama Canal.
178
430563
2644
Vemos a zona de segurança
em torno do Canal do Panamá.
em torno do Canal do Panamá.
07:25
That's in the reds and yellows.
179
433207
1913
Está nos vermelhos e amarelos.
07:27
The canal authorities are using force
180
435120
1740
As autoridades do canal usam a força
07:28
to protect their watershed and global commerce.
181
436860
3115
para proteger a sua bacia hidrográfica
e o comércio global.
e o comércio global.
07:31
This kind of carbon mapping
182
439975
1490
Este tipo de mapa do carbono
07:33
has transformed conservation
183
441465
1918
alterou as políticas de preservação
e desenvolvimento de recursos.
e desenvolvimento de recursos.
07:35
and resource policy development.
184
443383
1596
07:36
It's really advancing our ability to save forests
185
444979
2360
Está a impulsionar a nossa capacidade
de salvar as florestas
de salvar as florestas
07:39
and to curb climate change.
186
447339
2375
e de abrandar a mudança climática.
07:41
My second question: How do we
prepare for climate change
prepare for climate change
187
449714
3431
A segunda pergunta:
Como nos preparamos
para a mudança climática
para a mudança climática
07:45
in a place like the Amazon rainforest?
188
453145
2146
num lugar como a floresta amazônica?
07:47
Let me tell you, I spend a lot of time
189
455291
1653
Deixem-me dizer-lhes,
passei muito tempo nesses lugares
passei muito tempo nesses lugares
07:48
in these places, and we're seeing
the climate changing already.
the climate changing already.
190
456944
3225
e já estamos a ver o clima a mudar.
07:52
Temperatures are increasing,
191
460169
1612
As temperaturas estão a aumentar.
07:53
and what's really happening is
we're getting a lot of droughts,
we're getting a lot of droughts,
192
461781
2632
O que acontece
é que estamos a ter muitas secas,
é que estamos a ter muitas secas,
07:56
recurring droughts.
193
464413
1657
secas recorrentes.
07:58
The 2010 mega-drought is shown here
194
466070
1817
A mega-seca de 2010 está aqui
representada a vermelho,
representada a vermelho,
07:59
with red showing an area
about the size of Western Europe.
about the size of Western Europe.
195
467887
3450
e mostra uma área do tamanho
da Europa Ocidental.
da Europa Ocidental.
08:03
The Amazon was so dry in 2010
196
471337
2262
A Amazónia estava tão seca em 2010
08:05
that even the main stem of the Amazon river itself
197
473599
2402
que até a própria nascente do rio Amazonas
08:08
dried up partially, as you see in the photo
198
476001
2134
secou parcialmente,
como podem ver na foto,
como podem ver na foto,
08:10
in the lower portion of the slide.
199
478150
3406
na parte inferior do diapositivo.
08:13
What we found is that in very remote areas,
200
481556
3170
Descobrimos que, em áreas muito remotas,
08:16
these droughts are having a big negative impact
201
484726
2746
estas secas estão a ter
um impacto muito negativo
um impacto muito negativo
08:19
on tropical forests.
202
487472
1588
nas florestas tropicais.
08:21
For example, these are all of the dead trees in red
203
489060
2720
Por exemplo, estas, a vermelho,
são todas as árvores mortas
são todas as árvores mortas
08:23
that suffered mortality following the 2010 drought.
204
491780
3061
que morreram na sequência da seca de 2010.
08:26
This area happens to be on the border
205
494841
1877
Esta área encontra-se na fronteira
do Peru e do Brasil,
do Peru e do Brasil,
08:28
of Peru and Brazil,
206
496718
1399
08:30
totally unexplored,
207
498117
1536
totalmente inexplorada,
08:31
almost totally unknown scientifically.
208
499653
2803
quase totalmente
desconhecida cientificamente.
desconhecida cientificamente.
08:34
So what we think, as Earth scientists,
209
502456
2466
Pensamos, como cientistas da Terra,
08:36
is species are going to have to migrate
210
504922
1959
que as espécies vão ter que migrar
08:38
with climate change from the east in Brazil
211
506881
2792
do leste do Brasil, por causa
da mudança climática,
da mudança climática,
08:41
all the way west into the Andes
212
509673
2064
na direção do oeste, para os Andes
08:43
and up into the mountains
213
511737
1473
e subindo as montanhas
08:45
in order to minimize their
exposure to climate change.
exposure to climate change.
214
513210
3536
para minimizar a sua exposição
à mudança climática.
à mudança climática.
08:48
One of the problems with this is that humans
215
516746
2008
Um dos problemas com isso
é que os seres humanos
é que os seres humanos
08:50
are taking apart the western Amazon as we speak.
216
518754
3025
estão a destruir o oeste da Amazónia
enquanto falamos.
enquanto falamos.
08:53
Look at this 100-square-kilometer gash
217
521779
2109
Olhem para este corte
de 100 km² na floresta,
de 100 km² na floresta,
08:55
in the forest created by gold miners.
218
523888
2902
criado pelos mineiros de ouro.
08:58
You see the forest in green in 3D,
219
526790
2278
Vemos a floresta, a verde, em 3D,
09:01
and you see the effects of gold mining
220
529068
1834
e vemos os efeitos da mineração do ouro
09:02
down below the soil surface.
221
530902
2539
abaixo da superfície do solo.
09:05
Species have nowhere to migrate
in a system like this, obviously.
in a system like this, obviously.
222
533441
4459
Obviamente, as espécies não têm
para onde migrar num sistema como este.
para onde migrar num sistema como este.
09:09
If you haven't been to the Amazon, you should go.
223
537900
2652
Se nunca estiveram
na Amazónia, deviam lá ir.
na Amazónia, deviam lá ir.
09:12
It's an amazing experience every time,
224
540552
2038
É sempre uma experiência surpreendente,
09:14
no matter where you go.
225
542590
1543
seja para onde forem.
09:16
You're going to probably see it this way, on a river.
226
544133
3396
Provavelmente, vão vê-la
desta maneira, num rio.
desta maneira, num rio.
09:19
But what happens is a lot of times
227
547529
1764
Mas o que acontece é que, muitas vezes,
09:21
the rivers hide what's really going on
228
549293
1852
os rios escondem o que se está a passar
09:23
back in the forest itself.
229
551145
2765
lá atrás na floresta.
09:25
We flew over this same river,
230
553910
1714
Voámos por cimo deste mesmo rio,
09:27
imaged the system in 3D.
231
555624
1840
representámos o sistema em 3D.
09:29
The forest is on the left.
232
557464
1816
A floresta está à esquerda.
09:31
And then we can digitally remove the forest
233
559280
1986
Podemos remover a floresta, digitalmente,
09:33
and see what's going on below the canopy.
234
561266
2459
e ver o que está a acontecer
por baixo das copas.
por baixo das copas.
09:35
And in this case, we found gold mining activity,
235
563725
2450
Neste caso, encontrámos atividade ilegal
de mineração de ouro,
de mineração de ouro,
09:38
all of it illegal,
236
566175
1237
09:39
set back away from the river's edge,
237
567412
2196
longe da margem do rio,
09:41
as you'll see in those strange pockmarks
238
569608
1904
como podem ver nestas estranhas marcas
09:43
coming up on your screen on the right.
239
571512
2027
que aparecem no ecrã à direita.
09:45
Don't worry, we're working with the authorities
240
573539
2329
Estamos a trabalhar com as autoridades
09:47
to deal with this and many, many other problems
241
575868
2451
para tratar disto e de muitos
outros problemas na região.
outros problemas na região.
09:50
in the region.
242
578319
2610
09:52
So in order to put together a conservation plan
243
580929
3055
Assim, para implantar
um plano de preservação
um plano de preservação
09:55
for these unique, important corridors
244
583984
1740
para estes corredores
originais e importantes
originais e importantes
09:57
like the western Amazon
and the Andes Amazon corridor,
and the Andes Amazon corridor,
245
585724
2987
como o oeste da Amazónia
e o corredor da Amazónia andina,
e o corredor da Amazónia andina,
10:00
we have to start making
246
588711
2164
temos que começar já a fazer
10:02
geographically explicit plans now.
247
590875
2406
planos explícitos geograficamente.
10:05
How do we do that if we don't know
the geography of biodiversity in the region,
the geography of biodiversity in the region,
248
593283
3975
Como podemos fazer isso, se não conhecemos
a geografia da biodiversidade da região,
a geografia da biodiversidade da região,
10:09
if it's so unknown to science?
249
597258
1695
se ela é tão desconhecida da ciência?
10:10
So what we've been doing is using
250
598953
1864
Portanto temos usado
a espectroscopia guiada a laser do OAC
a espectroscopia guiada a laser do OAC
10:12
the laser-guided spectroscopy from the CAO
251
600817
2973
10:15
to map for the first time the biodiversity
252
603790
2224
para criar o primeiro mapa
da biodiversidade da floresta amazónica.
10:18
of the Amazon rainforest.
253
606014
1579
10:19
Here you see actual data showing
different species in different colors.
different species in different colors.
254
607593
3537
Aqui vemos dados atuais que mostram
diversas espécies, a cores diferentes.
diversas espécies, a cores diferentes.
10:23
Reds are one type of species, blues are another,
255
611130
2140
Os vermelhos são um tipo de espécie,
os azuis são outro,
os azuis são outro,
10:25
and greens are yet another.
256
613270
2345
e os verdes são outro ainda.
10:27
And when we take this together and scale up
257
615615
2163
Quando pegamos nisto tudo junto
10:29
to the regional level,
258
617778
1884
e o dimensionamos a nível regional,
10:31
we get a completely new geography
259
619662
2569
temos uma geografia completamente nova
10:34
of biodiversity unknown prior to this work.
260
622231
4388
de biodiversidade desconhecida
antes deste trabalho.
antes deste trabalho.
10:38
This tells us where the big biodiversity changes
261
626619
2148
Isto diz-nos onde muda
a grande biodiversidade
a grande biodiversidade
10:40
occur from habitat to habitat,
262
628767
2014
de "habitat" para "habitat",
10:42
and that's really important because it tells us
263
630781
2183
e é muito importante porque diz-nos muito
10:44
a lot about where species may migrate to
264
632964
2895
sobre os locais para onde
as espécies podem migrar
as espécies podem migrar
10:47
and migrate from as the climate shifts.
265
635859
2883
e de onde podem migrar,
quando o clima muda.
quando o clima muda.
10:50
And this is the pivotal information that's needed
266
638742
3222
São estas as informações
cruciais necessárias
cruciais necessárias
10:53
by decision makers to develop protected areas
267
641964
3508
a quem toma as decisões
para desenvolver áreas protegidas
para desenvolver áreas protegidas
10:57
in the context of their regional development plans.
268
645472
3419
no contexto dos seus planos
de desenvolvimento regional.
de desenvolvimento regional.
11:00
And third and final question is,
269
648891
1897
E a terceira e última pergunta é:
11:02
how do we manage biodiversity on a planet
270
650788
2108
Como controlamos
a biodiversidade num planeta
a biodiversidade num planeta
11:04
of protected ecosystems?
271
652896
1978
de ecossistemas protegidos?
11:06
The example I started out
with about lions hunting,
with about lions hunting,
272
654874
2751
O exemplo com que comecei
sobre as caçadas dos leões,
sobre as caçadas dos leões,
11:09
that was a study we did
273
657625
1855
foi um estudo que fizemos
11:11
behind the fence line of a protected area
274
659480
1992
por detrás da cerca de uma área protegida
11:13
in South Africa.
275
661472
1732
na África do Sul.
11:15
And the truth is, much of Africa's nature
276
663204
1998
A verdade é que grande parte
da natureza de África
da natureza de África
11:17
is going to persist into the future
277
665202
1915
vai continuar a existir no futuro
11:19
in protected areas like I show in blue on the screen.
278
667117
3246
em áreas protegidas
como a que mostrei no ecrã, a azul.
como a que mostrei no ecrã, a azul.
11:22
This puts incredible pressure and responsibility
279
670363
2476
Isto coloca uma pressão
e uma responsabilidade incríveis
e uma responsabilidade incríveis
11:24
on park management.
280
672839
1619
na gestão de parques.
11:26
They need to do and make decisions
281
674458
2617
É preciso fazer e tomar decisões
11:29
that will benefit all of the species
that they're protecting.
that they're protecting.
282
677075
3291
que beneficiarão todas as espécies
que estão a proteger.
que estão a proteger.
11:32
Some of their decisions have really big impacts.
283
680366
3069
Algumas dessas decisões
têm grandes impactos.
têm grandes impactos.
11:35
For example, how much and where
284
683435
2076
Por exemplo, quanto e onde
11:37
to use fire as a management tool?
285
685511
2640
usar o fogo como uma ferramenta de gestão?
11:40
Or, how to deal with a large species like elephants,
286
688151
3225
Ou, como lidar com grandes espécies,
como os elefantes
como os elefantes
11:43
which may, if their populations get too large,
287
691376
2453
que, no caso de grande aumento
da sua população,
da sua população,
11:45
have a negative impact on the ecosystem
288
693829
2047
pode ter um impacto negativo
no ecossistema e nas outras espécies.
no ecossistema e nas outras espécies.
11:47
and on other species.
289
695876
1602
11:49
And let me tell you, these types of dynamics
290
697478
2493
E deixem-me dizer-vos,
este tipo de dinâmica
este tipo de dinâmica
11:51
really play out on the landscape.
291
699971
1948
tem um papel importante na paisagem.
11:53
In the foreground is an area with lots of fire
292
701919
2461
O primeiro plano é uma área
com muitos incêndios
com muitos incêndios
11:56
and lots of elephants:
293
704380
1267
e muitos elefantes.
11:57
wide open savanna in blue, and just a few trees.
294
705647
3676
É uma grande savana aberta, a azul,
e só algumas árvores.
e só algumas árvores.
12:01
As we cross this fence line, now we're getting
295
709323
2181
Assim que cruzamos esta cerca,
estamos a entrar na área
que tem tido proteção contra o fogo
que tem tido proteção contra o fogo
12:03
into an area that has had protection from fire
296
711504
2324
12:05
and zero elephants:
297
713828
1857
e nenhum elefante:
12:07
dense vegetation, a radically different ecosystem.
298
715685
4158
vegetação densa, um ecossistema
radicalmente diferente.
radicalmente diferente.
12:11
And in a place like Kruger,
299
719843
2390
Num lugar como o Parque Kruger,
12:14
the soaring elephant densities
300
722233
1741
o rápido aumento
da densidade dos elefantes
da densidade dos elefantes
12:15
are a real problem.
301
723974
1743
é um verdadeiro problema.
12:17
I know it's a sensitive issue for many of you,
302
725717
2364
Sei que é um assunto sensível
para muita gente
para muita gente
12:20
and there are no easy answers with this.
303
728081
2660
e não há respostas fáceis para isto.
12:22
But what's good is that
the technology we've developed
the technology we've developed
304
730741
2316
Mas o que é bom é que a tecnologia
que desenvolvemos
que desenvolvemos
12:25
and we're working with in South Africa, for example,
305
733057
2472
e com que estamos a trabalhar
na África do Sul, por exemplo,
na África do Sul, por exemplo,
12:27
is allowing us to map every
single tree in the savanna,
single tree in the savanna,
306
735529
3356
está a permitir-nos criar um mapa
cada árvore da savana,
cada árvore da savana,
12:30
and then through repeat flights
307
738885
1569
e depois, através de repetidos voos,
12:32
we're able to see which trees
308
740454
1746
podemos ver, a vermelho, quais as árvores
que estão a ser empurradas por elefantes,
que estão a ser empurradas por elefantes,
12:34
are being pushed over by elephants,
309
742200
2030
12:36
in the red as you see on the screen,
and how much that's happening
and how much that's happening
310
744230
3258
como veem na tela, e em que medida
isso está a acontecer
isso está a acontecer
12:39
in different types of landscapes in the savanna.
311
747488
2537
em diversos tipos de paisagens na savana.
12:42
That's giving park managers
312
750025
1641
É dar aos gestores do parque
12:43
a very first opportunity to use
313
751666
2363
uma primeira oportunidade para usar
estratégias táticas de gestão
estratégias táticas de gestão
12:46
tactical management strategies
that are more nuanced
that are more nuanced
314
754029
3342
que são mais diferenciadas
12:49
and don't lead to those extremes
that I just showed you.
that I just showed you.
315
757371
3822
e não conduzem aos extremos
que acabei de vos mostrar.
que acabei de vos mostrar.
12:54
So really, the way we're looking
316
762282
2623
Assim, a forma como encaramos
atualmente as áreas protegidas,
atualmente as áreas protegidas,
12:56
at protected areas nowadays
317
764905
2041
12:58
is to think of it as tending to a circle of life,
318
766946
2888
é pensar nelas como tendendo
para um ciclo de vida,
para um ciclo de vida,
13:01
where we have fire management,
319
769834
2048
em que temos gestão de fogo,
13:03
elephant management, those impacts on
the structure of the ecosystem,
the structure of the ecosystem,
320
771882
4134
gestão de elefantes, esses impactos
na estrutura do ecossistema
na estrutura do ecossistema
13:08
and then those impacts
321
776016
1990
e depois os impactos que afetam tudo,
13:10
affecting everything from insects
322
778006
2306
desde os insetos
até aos predadores como os leões.
até aos predadores como os leões.
13:12
up to apex predators like lions.
323
780312
2800
Indo mais além, planeio
expandir consideravelmente
expandir consideravelmente
13:15
Going forward, I plan to greatly expand
324
783112
1765
13:16
the airborne observatory.
325
784877
1728
o observatório aéreo.
13:18
I'm hoping to actually put the technology into orbit
326
786605
2167
Espero colocar a tecnologia em órbita
13:20
so we can manage the entire planet
327
788772
1683
para que possamos controlar
o planeta inteiro
o planeta inteiro
13:22
with technologies like this.
328
790455
1733
com tecnologias com esta.
13:24
Until then, you're going to find me flying
329
792188
1849
Até lá, vão encontrar-me a voar
13:26
in some remote place that you've never heard of.
330
794037
2503
nalgum lugar remoto
de que nunca ouviram falar.
de que nunca ouviram falar.
13:28
I just want to end by saying that technology is
331
796540
2542
Quero terminar dizendo que a tecnologia
13:31
absolutely critical to managing our planet,
332
799082
3739
é absolutamente fundamental
para controlar o nosso planeta,
para controlar o nosso planeta,
13:34
but even more important is the understanding
333
802821
2099
mas mais importante ainda é a compreensão
13:36
and wisdom to apply it.
334
804920
1732
e a sabedoria para aplicá-la.
13:38
Thank you.
335
806652
2099
Obrigado.
(Aplausos)
13:40
(Applause)
336
808751
4077
ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologistGreg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.
Why you should listen
The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.
“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.
Greg Asner | Speaker | TED.com