TEDGlobal 2013
Greg Asner: Ecology from the air
Greg Asner: Ekológia z vtáčej perspektívy
Filmed:
Readability: 4.6
775,949 views
Z čoho sú naše lesy v skutočnosti zložené? Zo vzduchu, ekológ Greg Asner používa spektrometer a vysoko výkonné lasery nato aby mapoval prírodu starostlivými kaleidoskopickými 3D detailmi- čo my voláme ´veľmi vysoko-technologický účtovnícky system´ uhlíka. V tomto fascinujúcom videu, Asner ponúka jasný odkaz" Nato, aby sme zachránili náš ekosystém, potrebujeme viac informácií, získaných novými spôsobmi.
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Technology can change our understanding of nature.
0
502
4191
Technológia môže zmeniť naše vnímanie prírody.
00:16
Take for example the case of lions.
1
4693
3151
Vezmite si napríklad takých levov.
00:19
For centuries, it's been said that female lions
2
7844
2170
Po stáročia sa verilo že levie samice
00:22
do all of the hunting out in the open savanna,
3
10014
2729
majú na starosti celý lov v priestrannej savane,
00:24
and male lions do nothing until it's time for dinner.
4
12743
3981
a že levie samce nerobia nič až pokiaľ je čas na večeru.
00:28
You've heard this too, I can tell.
5
16724
3012
Vy ste to tiež počuli, som si istý.
00:31
Well recently, I led an airborne mapping campaign
6
19736
2586
Nuž, nedávno, som viedol vzdušnú mapujúcu kampaň
00:34
in the Kruger National Park in South Africa.
7
22322
2672
v Kruger National Park v Južnej Afrike.
00:36
Our colleagues put GPS tracking collars
8
24994
2592
Naši kolegovia umiestnili GPS do mapujúcich obojkov
00:39
on male and female lions,
9
27586
1597
na levích samcov a samice,
00:41
and we mapped their hunting behavior
10
29183
1608
a mapovali sme ich správanie v oblasti lovenia
00:42
from the air.
11
30791
1448
zo vzduchu.
00:44
The lower left shows a lion sizing up
12
32239
2666
Dole naľavo je ukázaný lev, ktorý blokuje
00:46
a herd of impala for a kill,
13
34905
2012
stádo antilop na lovenie,
00:48
and the right shows what I call
14
36917
1569
a napravo vidíte čo ja volám
00:50
the lion viewshed.
15
38486
1863
leví pozorovací úkryt.
00:52
That's how far the lion can see in all directions
16
40349
2622
To je miesto, z ktorého lev môže vidieť do všetkých smerov
00:54
until his or her view is obstructed by vegetation.
17
42971
4175
pokiaľ jeho alebo jej výhľad nie je prekazený vegetáciou.
00:59
And what we found
18
47146
1441
A čo sme zistili
01:00
is that male lions are not the lazy hunters
19
48587
2506
je že leví samci nie sú leniví lovci
01:03
we thought them to be.
20
51093
1524
ako sme si pôvodne mysleli.
01:04
They just use a different strategy.
21
52617
2137
Oni len používajú inú stratégiu.
01:06
Whereas the female lions hunt
22
54754
1752
Zatiaľ čo levie samice lovia
01:08
out in the open savanna
23
56506
1132
na rozľahlej otvorenej savane
01:09
over long distances, usually during the day,
24
57638
2661
na veľké vzdialenosti, zvyčajne počas dňa,
01:12
male lions use an ambush strategy
25
60299
3010
leví samci používajú stratégiu náhleho prekvapenia
01:15
in dense vegetation, and often at night.
26
63309
3733
v hustej vegetácií, a častokrát v noci.
01:19
This video shows the actual hunting viewsheds
27
67042
3006
Toto video ukazuje skutočné pozorovacie úkryty, používané na lov
01:22
of male lions on the left
28
70048
1865
levími samcami, naľavo
01:23
and females on the right.
29
71913
1989
a samíc napravo.
01:25
Red and darker colors show more dense vegetation,
30
73902
2556
Cervené a tmavšie farby ukazujú hustejšiu vegetáciu,
01:28
and the white are wide open spaces.
31
76458
2115
a biele sú široké otvorené priestranstvá.
01:30
And this is the viewshed right literally at the eye level
32
78573
3100
A toto je pozorovací úkryt hned v úrovni očí
01:33
of hunting male and female lions.
33
81673
2530
loviaceho samca a samice leva.
01:36
All of a sudden, you get a very clear understanding
34
84203
2329
Zrazu, jasne pochopíte
01:38
of the very spooky conditions under which
35
86532
2853
veľmi strašidelné podmienky za ktorých
01:41
male lions do their hunting.
36
89385
2080
leví samci lovia.
01:43
I bring up this example to begin,
37
91465
1496
Prinášam tento príklad na začiatku,
01:44
because it emphasizes how little
we know about nature.
we know about nature.
38
92961
4468
pretože to zdôrazňuje ako málo vieme o prírode.
01:49
There's been a huge amount of work done so far
39
97429
2675
Doposiaľ sa vykonalo obrovské množstvo práce
01:52
to try to slow down our losses of tropical forests,
40
100104
3628
nato aby sme sa pokúsili spomaliť straty tropických lesov,
01:55
and we are losing our forests at a rapid rate,
41
103732
1949
a strácame naše lesy alarmujúcou rýchlosťou,
01:57
as shown in red on the slide.
42
105681
1914
ako je znázornené na obrázku.
01:59
I find it ironic that we're doing so much,
43
107595
2340
Je to pre mňa ironické že robíme tak veľa,
02:01
yet these areas are fairly unknown to science.
44
109935
3633
a predsa tieto oblasti sú dosť vedecky neznáme.
02:05
So how can we save what we don't understand?
45
113568
2657
Tak ako môžme zachrániť niečo čomu nerozumieme?
02:08
Now I'm a global ecologist and an Earth explorer
46
116225
2662
Ja som globálny ekolog a skúmateľ Zeme
02:10
with a background in physics and chemistry
47
118887
1691
so skúsenosťami vo fyzike a chémii
02:12
and biology and a lot of other boring subjects,
48
120578
3204
a biologii a vo vela dalších nudných predmetoch,
02:15
but above all, I'm obsessed with what we don't know
49
123782
3002
ale najviac som posadnutý tým čo nevieme
02:18
about our planet.
50
126784
1712
o našej planéte.
02:20
So I created this,
51
128496
1674
Tak som vytvoril toto,
02:22
the Carnegie Airborne Observatory, or CAO.
52
130170
3277
Carnegie Vzdušnú Pozorovateľňu, v skratke CAO.
02:25
It may look like a plane with a fancy paint job,
53
133447
2057
Môže to vyzerať ako lietadlo s nápadnou maľbou,
02:27
but I packed it with over 1,000 kilos
54
135504
2760
ale ja som do neho nabalil viac než 1000 kg
02:30
of high-tech sensors, computers,
55
138264
2436
vysokotechnologických senzorov, počítačov,
02:32
and a very motivated staff
56
140700
2211
a veľmi motivovaný tím ľudí
02:34
of Earth scientists and pilots.
57
142911
2469
vedcov čo skúmajú Zem a pilotov.
02:37
Two of our instruments are very unique:
58
145380
1860
Dva z našich inštrumentov sú veľmi unikátne:
02:39
one is called an imaging spectrometer
59
147240
1754
jeden sa volá zobrazujúci spektrometer
02:40
that can actually measure the chemical composition
60
148994
1862
ktorý môže vlastne merať chemické kompozície
02:42
of plants as we fly over them.
61
150856
2929
rastlín ked nad nimi letíme.
02:45
Another one is a set of lasers,
62
153785
1926
Další, je sada laserov,
02:47
very high-powered lasers,
63
155711
1731
veľmi vysoko-výkonných laserov,
02:49
that fire out of the bottom of the plane,
64
157442
1960
ktoré vystrelia zospodu lietadla,
02:51
sweeping across the ecosystem
65
159402
1872
preletia naprieč ekosystémom
02:53
and measuring it at nearly 500,000 times per second
66
161274
4097
a merajú ho skoro 500 000 krát za sekundu
02:57
in high-resolution 3D.
67
165371
2478
vo vysokom rozlíšení 3D.
02:59
Here's an image of the Golden Gate Bridge
68
167849
1984
Tu je obrázok Golden Gate Bridge
03:01
in San Francisco, not far from where I live.
69
169833
2172
v San Franciscu, nedaleko kde bývam.
03:04
Although we flew straight over this bridge,
70
172005
1803
Napriek tomu že sme preleteli hned nad týmto mostom,
03:05
we imaged it in 3D, captured its color
71
173808
1656
zachytili sme ho v 3D, zachytili jeho farbu
03:07
in just a few seconds.
72
175464
2047
len počas niekoľkých sekúnd.
03:09
But the real power of the CAO
73
177511
2095
Ale skutočná sila CAO
03:11
is its ability to capture the actual building blocks
74
179606
2175
je v jeho schopnosti zachytiť jednotlivé stavebné bloky
03:13
of ecosystems.
75
181781
1769
ekosystémov.
03:15
This is a small town in the Amazon,
76
183550
1699
Toto je male mesto v Amazonii,
03:17
imaged with the CAO.
77
185249
1615
zachytené CAO.
03:18
We can slice through our data
78
186864
1739
Môžme prejsť našími datami
03:20
and see, for example, the 3D structure
79
188603
2264
a vidieť, napríklad, 3D štruktúru
03:22
of the vegetation and the buildings,
80
190867
2333
vegetácie a budov,
03:25
or we can use the chemical information
81
193200
1909
alebo môžme použiť chemické informácie
03:27
to actually figure out how fast the plants are growing
82
195109
2731
nato, aby sme zistili ako rýchlo rastliny rastú
03:29
as we fly over them.
83
197840
1343
práve ked nad nimi letíme.
03:31
The hottest pinks are the fastest-growing plants.
84
199183
3486
Najjasnejšia ružová sú najrýchlejšie rastúce rastliny.
03:34
And we can see biodiversity in ways
85
202669
1917
Môžme vidieť rozličné variácie života spôsobmi
03:36
that you never could have imagined.
86
204586
2159
aké ste si nikdy nevedeli predstaviť.
03:38
This is what a rainforest might look like
87
206745
1551
Takto môže vyzerať daždový prales
03:40
as you fly over it in a hot air balloon.
88
208296
2207
ked letíte nad ním vo vzdušnom balone.
03:42
This is how we see a rainforest,
89
210503
2094
Takto vidíme daždový prales,
03:44
in kaleidoscopic color that tells us
90
212597
2345
v kaleidoskopickej farbe ktorá nám hovorí
03:46
that there are many species living with one another.
91
214942
2942
že tam je vela druhov života ktoré spolu nažívajú.
03:49
But you have to remember that these trees
92
217884
1924
Ale musíte si pamätať že tieto stromy
03:51
are literally bigger than whales,
93
219808
2296
sú vlastne väčšie než veľryby,
03:54
and what that means is that
they're impossible to understand
they're impossible to understand
94
222104
2912
a čo to znamená je že
je nemožné aby sme im rozumeli
je nemožné aby sme im rozumeli
03:57
just by walking on the ground below them.
95
225016
2975
len tým že budeme prechádzať na zemi pod nimi.
03:59
So our imagery is 3D, it's chemical, it's biological,
96
227991
4638
Takže naše znázornenie je 3D, je chemické, je biologické,
04:04
and this tells us not only the species
97
232629
1758
a to nám umožňuje spoznávať nielen druhy života
04:06
that are living in the canopy,
98
234387
1884
ktoré žijú v úkryte,
04:08
but it tells us a lot of information
99
236271
1920
ale zároveň nám to poskytuje veľa informácií
04:10
about the rest of the species
that occupy the rainforest.
that occupy the rainforest.
100
238191
3576
o dalších druhoch
ktoré prebývajú v daždovom pralese.
ktoré prebývajú v daždovom pralese.
04:13
Now I created the CAO
101
241767
2131
Vytvoril som CAO
04:15
in order to answer questions that have proven
102
243898
2139
nato aby som zodpovedal otázky, ktoré sú
04:18
extremely challenging to answer
from any other vantage point,
from any other vantage point,
103
246037
3352
extrémne náročné na zodpovedanie
z akéhokoľvek uhlu pohľadu,
z akéhokoľvek uhlu pohľadu,
04:21
such as from the ground, or from satellite sensors.
104
249389
2877
ako napríklad zo zeme, alebo zo satelitných senzorov.
04:24
I want to share three of those
questions with you today.
questions with you today.
105
252266
3237
Chcem s Vami dnes zdieľať tri z týchto
otázok.
otázok.
04:27
The first questions is,
106
255503
1707
Prvá otázka je,
04:29
how do we manage our carbon reserves
107
257210
1729
ako spravujeme naše rezervy uhlíka
04:30
in tropical forests?
108
258939
2756
v tropických pralesoch?
04:33
Tropical forests contain a huge
amount of carbon in the trees,
amount of carbon in the trees,
109
261695
3559
Tropické lesy obsahujú obrovské
množstvo uhlíka v stromoch,
množstvo uhlíka v stromoch,
04:37
and we need to keep that carbon in those forests
110
265254
2414
a my potrebujeme udržať uhlík v tých stromoch
04:39
if we're going to avoid any further global warming.
111
267668
3414
ak sa chceme vyhnúť dalšiemu globálnemu otepľovaniu.
04:43
Unfortunately, global carbon emissions
112
271082
2226
Nanešťastie, globálne emisie uhlíka
04:45
from deforestation
113
273308
1763
vzniknuté z úbytku lesa
04:47
now equals the global transportation sector.
114
275071
3175
sa dnes rovnájú globálnemu transportnému sektoru.
04:50
That's all ships, airplanes, trains
and automobiles combined.
and automobiles combined.
115
278246
4303
To sú všetky lode, lietadlá, vlaky a automobily dokopy.
04:54
So it's understandable that policy negotiators
116
282549
3091
Takže sa dá pochopiť že politickí predstavitelia
04:57
have been working hard to reduce deforestation,
117
285640
2488
pracujú ťažko aby redukovali úbytky lesov,
05:00
but they're doing it on landscapes
118
288128
1871
ale oni to robia na úrovni Zeme
05:01
that are hardly known to science.
119
289999
2139
čo je málo známe pre vedu.
05:04
If you don't know where the carbon is exactly,
120
292138
2361
Ak neviete kde presne sa uhlík nachádza,
05:06
in detail, how can you know what you're losing?
121
294499
2852
do detailov, tak ako môžete vedieť čo strácate?
05:09
Basically, we need a high-tech accounting system.
122
297351
4057
Jednoducho povedané, potrebujeme vysoko-výkonný technologický účtovnícky system.
05:13
With our system, we're able to see the carbon stocks
123
301408
2316
S našim systémom, sme schopní vidieť zásoby uhlíka
05:15
of tropical forests in utter detail.
124
303724
2798
v tropických lesoch v čo najpresnejších detailoch.
05:18
The red shows, obviously,
closed-canopy tropical forest,
closed-canopy tropical forest,
125
306522
2855
Cervená zobrazuje, samozrejmä,
uzatvorený tropický prales,
uzatvorený tropický prales,
05:21
and then you see the cookie cutting,
126
309377
2018
a potom až uvidíte ako je to rozkúskované,
05:23
or the cutting of the forest in yellows and greens.
127
311395
3907
čiže ako je rozkúskovaný les v žltej a zelenej farbe.
05:27
It's like cutting a cake except this cake
128
315302
2823
Je to ako krájanie zákusku, ibaže tento zákusok
05:30
is about whale deep.
129
318125
2199
je asi tak hlboký ako veľryba.
05:32
And yet, we can zoom in and see the forest
130
320324
1968
A predsa, môžme zaostriť a vidieť les
05:34
and the trees at the same time.
131
322292
2013
a stromy v tom istom čase.
05:36
And what's amazing is, even though we flew
132
324305
2202
A čo je úžasné je, že napriek tomu že sme leteli
05:38
very high above this forest,
133
326507
2277
veľmi vysoko nad týmto lesom,
05:40
later on in analysis, we can go in
134
328784
1903
neskôr ked analyzujeme, môžme ísť dovnútra
05:42
and actually experience the treetrops,
135
330687
2220
a skutočne zažiť vrcholky stromov,
05:44
leaf by leaf, branch by branch,
136
332907
2347
list po liste, konár po konári,
05:47
just as the other species that live in this forest
137
335254
3507
tak ako dalšie druhy živočíchov, ktoré žijú v tomto lese
05:50
experience it along with the trees themselves.
138
338761
2817
to zažívajú spolu so samými stromami.
05:53
We've been using the technology to explore
139
341578
2166
Používame túto technologiu na prebadávanie
05:55
and to actually put out the first carbon geographies
140
343744
2870
a nato aby sme stanovili prvé uhlíkové zemepisy
05:58
in high resolution
141
346614
1614
vo vysokom rozlíšení
06:00
in faraway places like the Amazon Basin
142
348228
2246
vo vzdialených miestach ako Amazonia
06:02
and not-so-faraway places like the United States
143
350474
2287
a nie tak veľmi vzdialených miestach ako Spojené Státy
06:04
and Central America.
144
352761
1733
a centrálna Amerika.
06:06
What I'm going to do is I'm going to take you
on a high-resolution, first-time tour
on a high-resolution, first-time tour
145
354494
3500
Teraz Vás zoberiem
na prvý výlet vo vysokom rozlišení
na prvý výlet vo vysokom rozlišení
06:09
of the carbon landscapes of Peru and then Panama.
146
357994
3929
zobrazenia uhlíka v Peru a potom v Paname.
06:13
The colors are going to be going from red to blue.
147
361923
2762
Farby sa budú meniť od červenej až po modrú.
06:16
Red is extremely high carbon stocks,
148
364685
1994
Cervená znamená extrémne veľké zásoby uhlíka,
06:18
your largest cathedral forests you can imagine,
149
366679
2539
Vášu najväčšiu katedrálu lesov, akú si viete predstaviť,
06:21
and blue are very low carbon stocks.
150
369218
2242
a modrá znamená veľmi nízke zásoby uhlíka.
06:23
And let me tell you, Peru alone is an amazing place,
151
371460
2434
Verte mi, Peru je úžasné miesto,
06:25
totally unknown in terms of its carbon geography
152
373894
2389
úplne neznáme čo sa týka nálezísk uhlíka
06:28
until today.
153
376283
1586
až do dneška.
06:29
We can fly to this area in northern Peru
154
377869
1846
Môžme letieť do tejto oblasti v severnom Peru
06:31
and see super high carbon stocks in red,
155
379715
2136
a vidíme veľmi vysoké zásoby uhlíka znázornené červenou,
06:33
and the Amazon River and floodplain
156
381851
1489
a Amazonsku rieku a oblasť kde sa vyskytujú záplavy
06:35
cutting right through it.
157
383340
1745
ktorá sa prerezáva rovno cez ňu.
06:37
We can go to an area of utter devastation
158
385085
1898
Môžme ísť do oblasti úplnej davastácie
06:38
caused by deforestation in blue,
159
386983
1835
spôsobenej úbytkom lesa, znázornenej modrou,
06:40
and the virus of deforestation
spreading out in orange.
spreading out in orange.
160
388818
3442
a virus úbytku lesa
ktorý sa rozmáha, znázornený oranžovou.
ktorý sa rozmáha, znázornený oranžovou.
06:44
We can also fly to the southern Andes
161
392260
2684
Môžme tiež letieť aj do južných And
06:46
to see the tree line and see exactly how
162
394944
1850
vidieť stromoradie a vidieť presne ako
06:48
the carbon geography ends
163
396794
1916
náleziská uhlíka končia
06:50
as we go up into the mountain system.
164
398710
2706
ked ideme hore do hôr.
06:53
And we can go to the biggest swamp
in the western Amazon.
in the western Amazon.
165
401416
2905
A môžme ísť do najväčšieho močiara
v západnej Amazonii.
v západnej Amazonii.
06:56
It's a watery dreamworld
166
404321
1373
Je to zavodnený svet snov
06:57
akin to Jim Cameron's "Avatar."
167
405694
2346
podobný 'Avatarovi' od Jima Camerona.
07:00
We can go to one of the smallest tropical countries,
168
408040
3304
Môžme ísť do jednej z najmenších tropických krajín,
07:03
Panama, and see also a huge range
169
411344
2357
Panamy, a vidieť tiež obrovský rozsah
07:05
of carbon variation,
170
413701
1562
variácie uhlíka,
07:07
from high in red to low in blue.
171
415263
2001
od vysokej červenej až po nízku modrú.
07:09
Unfortunately, most of the carbon
is lost in the lowlands,
is lost in the lowlands,
172
417264
2932
Nanešťastie, väčšina uhlíka
je stratená v nížinách,
je stratená v nížinách,
07:12
but what you see that's left,
173
420196
1546
ale čo vidíte čo zostalo,
07:13
in terms of high carbon stocks in greens and reds,
174
421742
2733
čo sa týka veľkých zásob uhlíka znázornených zelenou a červenou,
07:16
is the stuff that's up in the mountains.
175
424475
2114
je to čo je vysoko v horách.
07:18
One interesting exception to this
176
426589
2358
Jednou zaujímavou výnimkou je
07:20
is right in the middle of your screen.
177
428947
1616
presne uprostred vašej obrazovky.
07:22
You're seeing the buffer zone
around the Panama Canal.
around the Panama Canal.
178
430563
2644
Vidíte zmierňujúcu zonu
okolo Panamského prieplavu.
okolo Panamského prieplavu.
07:25
That's in the reds and yellows.
179
433207
1913
Tá je znázornená červenou a žltou.
07:27
The canal authorities are using force
180
435120
1740
Správcovia prieplavu používajú silu
07:28
to protect their watershed and global commerce.
181
436860
3115
nato aby chránili svoj vodný predel a globálny obchod.
07:31
This kind of carbon mapping
182
439975
1490
Takéto mapovanie uhlíka
07:33
has transformed conservation
183
441465
1918
transformovalo zachovávanie
07:35
and resource policy development.
184
443383
1596
a zdroje rozvojovej politiky.
07:36
It's really advancing our ability to save forests
185
444979
2360
Ozaj zvyšuje našu schopnosť zachraňovať lesy
07:39
and to curb climate change.
186
447339
2375
a obmedzovať zmenu klímy.
07:41
My second question: How do we
prepare for climate change
prepare for climate change
187
449714
3431
Moja druhá otázka: Ako sa pripravíme na zmenu klímy
07:45
in a place like the Amazon rainforest?
188
453145
2146
na miestach ako je Amazonsky daždový prales?
07:47
Let me tell you, I spend a lot of time
189
455291
1653
Priznám sa, trávim vela času
07:48
in these places, and we're seeing
the climate changing already.
the climate changing already.
190
456944
3225
na týchto miestach, a vidíme
už vidíme že klima sa už teraz mení.
už vidíme že klima sa už teraz mení.
07:52
Temperatures are increasing,
191
460169
1612
Teplota stupa,
07:53
and what's really happening is
we're getting a lot of droughts,
we're getting a lot of droughts,
192
461781
2632
a čo sa v skutočnosti deje je
že sa vyskytuje vela povodní,
že sa vyskytuje vela povodní,
07:56
recurring droughts.
193
464413
1657
opakujúcich sa povodní.
07:58
The 2010 mega-drought is shown here
194
466070
1817
Je tu znázornená obrovská povodeň z roku 2010
07:59
with red showing an area
about the size of Western Europe.
about the size of Western Europe.
195
467887
3450
s červenou zobrazujúcou oblasť
veľkosti asi západnej Europy.
veľkosti asi západnej Europy.
08:03
The Amazon was so dry in 2010
196
471337
2262
Amazonia bola tak vysušená v roku 2010
08:05
that even the main stem of the Amazon river itself
197
473599
2402
že dokonca hlavný tok Amazonskej rieky
08:08
dried up partially, as you see in the photo
198
476001
2134
bol čiastočne vysušený, ako vidíte na fotke
08:10
in the lower portion of the slide.
199
478150
3406
na spodnej časti obrázku.
08:13
What we found is that in very remote areas,
200
481556
3170
Co sme zistili, je že vo veľmi odľahlých oblastiach,
08:16
these droughts are having a big negative impact
201
484726
2746
tieto povodne majú veľký negatívny dopad
08:19
on tropical forests.
202
487472
1588
na tropický prales.
08:21
For example, these are all of the dead trees in red
203
489060
2720
Napríklad, toto sú všetky mrtve stormy znázornené červenou
08:23
that suffered mortality following the 2010 drought.
204
491780
3061
ktoré umreli ako dôsledok povodne v roku 2010.
08:26
This area happens to be on the border
205
494841
1877
Táto oblasť sa nachádza na hranici
08:28
of Peru and Brazil,
206
496718
1399
Peru a Brazílie,
08:30
totally unexplored,
207
498117
1536
totálne nepreskúmaná,
08:31
almost totally unknown scientifically.
208
499653
2803
takmer úplne vedecky neznáma.
08:34
So what we think, as Earth scientists,
209
502456
2466
Co si myslíme, ako vedci Zeme,
08:36
is species are going to have to migrate
210
504922
1959
je že živočíšne druhy sa budú musieť sťahovať
08:38
with climate change from the east in Brazil
211
506881
2792
so zmenou klímy od východnej Brazílie
08:41
all the way west into the Andes
212
509673
2064
celou cestou na západ do And
08:43
and up into the mountains
213
511737
1473
a hore do hôr
08:45
in order to minimize their
exposure to climate change.
exposure to climate change.
214
513210
3536
tak aby minimalizovali svoje
vystavenie sa zmene klímy.
vystavenie sa zmene klímy.
08:48
One of the problems with this is that humans
215
516746
2008
Jedným z problémou tohto celého je že ľudia
08:50
are taking apart the western Amazon as we speak.
216
518754
3025
ničia západnú Amazoniu práve v tomto momente.
08:53
Look at this 100-square-kilometer gash
217
521779
2109
Pozrite sa na tento 100 km štvorcových rez
08:55
in the forest created by gold miners.
218
523888
2902
v lese, ktorý spôsobili baníci zlata.
08:58
You see the forest in green in 3D,
219
526790
2278
Vidíte les v zelenej farbe v 3D,
09:01
and you see the effects of gold mining
220
529068
1834
a vidíte dôsledky baníctva zlata
09:02
down below the soil surface.
221
530902
2539
dole pod povrchom zeme.
09:05
Species have nowhere to migrate
in a system like this, obviously.
in a system like this, obviously.
222
533441
4459
Zivočíšne druhy sa nemajú kam sťahovať
v týchto podmienkach, čo je jasné.
v týchto podmienkach, čo je jasné.
09:09
If you haven't been to the Amazon, you should go.
223
537900
2652
Ak ste ešte neboli v Amazonii, mali by ste tam ísť.
09:12
It's an amazing experience every time,
224
540552
2038
Je to úžasná skúsenosť zakaždým,
09:14
no matter where you go.
225
542590
1543
nezáleží na tom kam pôjdete.
09:16
You're going to probably see it this way, on a river.
226
544133
3396
Ak tam pôjdete, tak ju pravdepodobne uvidíte týmto spôsobom, na rieke.
09:19
But what happens is a lot of times
227
547529
1764
Ale čo sa deje, je veľakrát
09:21
the rivers hide what's really going on
228
549293
1852
ukryté, pretože rieky skrývajú čo sa v skutočnosti deje
09:23
back in the forest itself.
229
551145
2765
v lese.
09:25
We flew over this same river,
230
553910
1714
Preleteli sme cez tú istú rieku,
09:27
imaged the system in 3D.
231
555624
1840
zobrazenú systémom v 3D.
09:29
The forest is on the left.
232
557464
1816
Les je naľavo.
09:31
And then we can digitally remove the forest
233
559280
1986
Sme schopní digitálne odtrániť les
09:33
and see what's going on below the canopy.
234
561266
2459
a uvidieť čo sa deje pod tou vrstvou lesa.
09:35
And in this case, we found gold mining activity,
235
563725
2450
V tomto prípade, sme zistili aktívne baníctvo zlata,
09:38
all of it illegal,
236
566175
1237
celé ilegálne,
09:39
set back away from the river's edge,
237
567412
2196
umiestnené mimo okrajov rieky,
09:41
as you'll see in those strange pockmarks
238
569608
1904
ako uvidíte v týchto zvláštnych značkách
09:43
coming up on your screen on the right.
239
571512
2027
ktoré teraz prichádzajú na vašu obrazovku vpravo.
09:45
Don't worry, we're working with the authorities
240
573539
2329
Ubezpečujem vás, že spolupracujeme s kompetentnými orgánmi
09:47
to deal with this and many, many other problems
241
575868
2451
na riešení tohto a vela, veľa dalších problémov
09:50
in the region.
242
578319
2610
v tejto oblasti.
09:52
So in order to put together a conservation plan
243
580929
3055
Aby sme mohli poskladať dokopy plán na zachovanie
09:55
for these unique, important corridors
244
583984
1740
týchto unikátnych, dôležitých koridorov
09:57
like the western Amazon
and the Andes Amazon corridor,
and the Andes Amazon corridor,
245
585724
2987
ako západná Amazonia
a Andský Amazonský koridor,
a Andský Amazonský koridor,
10:00
we have to start making
246
588711
2164
musíme začať vytvárať
10:02
geographically explicit plans now.
247
590875
2406
geograficky podrobné plány už teraz.
10:05
How do we do that if we don't know
the geography of biodiversity in the region,
the geography of biodiversity in the region,
248
593283
3975
Ako to ale máme spraviť ked nevieme
zemepis všetkých variácií života v tejto oblasti,
zemepis všetkých variácií života v tejto oblasti,
10:09
if it's so unknown to science?
249
597258
1695
ked je tak veľmi vedecky neznámy?
10:10
So what we've been doing is using
250
598953
1864
Takže čo sme doteraz robili je že sme používali
10:12
the laser-guided spectroscopy from the CAO
251
600817
2973
laserom navigovaný spektroskop z CAO
10:15
to map for the first time the biodiversity
252
603790
2224
aby sme zmapovali po prvýkrát rozmanitosť prírody
10:18
of the Amazon rainforest.
253
606014
1579
Amazonského daždového pralesa.
10:19
Here you see actual data showing
different species in different colors.
different species in different colors.
254
607593
3537
Tu vidíte presné data ukazujúce
rozmanité živočíšne druhy v rozličných farbách.
rozmanité živočíšne druhy v rozličných farbách.
10:23
Reds are one type of species, blues are another,
255
611130
2140
Cervené sú jeden druh živočíchov, modré sú další,
10:25
and greens are yet another.
256
613270
2345
a zelené sú opäť dalšie.
10:27
And when we take this together and scale up
257
615615
2163
Ked to celé zhrnieme a prenesieme
10:29
to the regional level,
258
617778
1884
na regionálny level,
10:31
we get a completely new geography
259
619662
2569
dostaneme úplne nový zemepis
10:34
of biodiversity unknown prior to this work.
260
622231
4388
všetkých variácií života, až doteraz neznámej.
10:38
This tells us where the big biodiversity changes
261
626619
2148
To nám napovie kde nastanú veľké zmeny v týchto variáciach života
10:40
occur from habitat to habitat,
262
628767
2014
ktoré sa objavujú od jedného miesta výskytu k druhému,
10:42
and that's really important because it tells us
263
630781
2183
čo je veľmi dôležité pretože to nám napovie
10:44
a lot about where species may migrate to
264
632964
2895
mnoho o tom kam živočíchy môžu putovať
10:47
and migrate from as the climate shifts.
265
635859
2883
a odkiaľ, závisiac od toho ako sa mení klíma.
10:50
And this is the pivotal information that's needed
266
638742
3222
Toto je centrálna informácia ktorá je potrebná
10:53
by decision makers to develop protected areas
267
641964
3508
ľúdom, ktorí rozhodujú o rozvoji chránených oblastí
10:57
in the context of their regional development plans.
268
645472
3419
v kontexte ich regionálnych rozvojových plánov.
11:00
And third and final question is,
269
648891
1897
Tretia a posledná otázka je,
11:02
how do we manage biodiversity on a planet
270
650788
2108
ako sa postaráme o rôzne variácie života na planéte
11:04
of protected ecosystems?
271
652896
1978
v chránených ekosystémoch?
11:06
The example I started out
with about lions hunting,
with about lions hunting,
272
654874
2751
Príklad, ktorým som začal
o leviom lovení
o leviom lovení
11:09
that was a study we did
273
657625
1855
to bol výskum, ktorý sme robili
11:11
behind the fence line of a protected area
274
659480
1992
za líniou chránenej oblasti
11:13
in South Africa.
275
661472
1732
v južnej Afrike.
11:15
And the truth is, much of Africa's nature
276
663204
1998
Pravdou je, veľa Africkej prírody
11:17
is going to persist into the future
277
665202
1915
prežije v budúcnosti
11:19
in protected areas like I show in blue on the screen.
278
667117
3246
v chránených oblastiach ako je znázornené modrou na obrazovke.
11:22
This puts incredible pressure and responsibility
279
670363
2476
To ukladá obrovský tlak a zodpovednosť
11:24
on park management.
280
672839
1619
na manažment parku.
11:26
They need to do and make decisions
281
674458
2617
Oni potrebujú robiť rozhodnutia
11:29
that will benefit all of the species
that they're protecting.
that they're protecting.
282
677075
3291
ktoré budú výhodné pre všetky živočíchy
ktoré ochraňujú.
ktoré ochraňujú.
11:32
Some of their decisions have really big impacts.
283
680366
3069
Niektoré z ich rozhodnutí majú naozaj veľký dopad.
11:35
For example, how much and where
284
683435
2076
Napríklad, koľko a kde
11:37
to use fire as a management tool?
285
685511
2640
je vhodné používať oheň ako nástroj?
11:40
Or, how to deal with a large species like elephants,
286
688151
3225
Alebo, ako zaobchádzať s veľkými zvieratami ako slony,
11:43
which may, if their populations get too large,
287
691376
2453
ktoré môžu, ak sa ich populácia príliš zväčší,
11:45
have a negative impact on the ecosystem
288
693829
2047
mať negatívny dopad na ekosystém
11:47
and on other species.
289
695876
1602
a na ostatné živočíšne druhy.
11:49
And let me tell you, these types of dynamics
290
697478
2493
Utvrdzujem Vás, tieto druhy pochodov
11:51
really play out on the landscape.
291
699971
1948
skutočne hrajú rolu na krajinu.
11:53
In the foreground is an area with lots of fire
292
701919
2461
V popredí je oblasť s množstvom ohňa
11:56
and lots of elephants:
293
704380
1267
a množstvom slonov
11:57
wide open savanna in blue, and just a few trees.
294
705647
3676
široká prietranná savana zobrazená modrou, a iba niekoľko stromov.
12:01
As we cross this fence line, now we're getting
295
709323
2181
Ked prekračujeme túto hranicu, dostávame sa
12:03
into an area that has had protection from fire
296
711504
2324
do oblasti, ktorá bola chránená od ohňa
12:05
and zero elephants:
297
713828
1857
a nemá žiadne slony.
12:07
dense vegetation, a radically different ecosystem.
298
715685
4158
hustá vegetácia, radikálne odlišný ecosystem.
12:11
And in a place like Kruger,
299
719843
2390
Na mieste ako Kruger,
12:14
the soaring elephant densities
300
722233
1741
stúpajúce premnoženia slonov,
12:15
are a real problem.
301
723974
1743
sú skutočný problem.
12:17
I know it's a sensitive issue for many of you,
302
725717
2364
Viem, je to citlivá téma pre mnohých z Vás,
12:20
and there are no easy answers with this.
303
728081
2660
a nie sú nato žiadne ľahké odpovede.
12:22
But what's good is that
the technology we've developed
the technology we've developed
304
730741
2316
Ale čo je dobré je že
technologia, ktorú sme vynašli
technologia, ktorú sme vynašli
12:25
and we're working with in South Africa, for example,
305
733057
2472
a s ktorou pracujeme napríklad v južnej Afrike,
12:27
is allowing us to map every
single tree in the savanna,
single tree in the savanna,
306
735529
3356
nám umožňuje mapovať každý
jednotlivý strom v savane,
jednotlivý strom v savane,
12:30
and then through repeat flights
307
738885
1569
a potom prostredníctvom opakovaných letov
12:32
we're able to see which trees
308
740454
1746
sme schopní vidieť, ktoré stromy
12:34
are being pushed over by elephants,
309
742200
2030
sú váľané slonami,
12:36
in the red as you see on the screen,
and how much that's happening
and how much that's happening
310
744230
3258
zobrazené červenou, ako vidíte na obrazovke,
a koľko sa toho deje
a koľko sa toho deje
12:39
in different types of landscapes in the savanna.
311
747488
2537
v rozličných typov kraja v savane.
12:42
That's giving park managers
312
750025
1641
To umožňuje manažérom parku
12:43
a very first opportunity to use
313
751666
2363
úplne prvú možnosť použiť
12:46
tactical management strategies
that are more nuanced
that are more nuanced
314
754029
3342
taktické manažérske stratégie
ktoré sú zložitejšie
ktoré sú zložitejšie
12:49
and don't lead to those extremes
that I just showed you.
that I just showed you.
315
757371
3822
a nevedú k extrémom
ktoré som Vám práve ukázal.
ktoré som Vám práve ukázal.
12:54
So really, the way we're looking
316
762282
2623
Takže naozaj, spôsob, akým sa pozeráme
12:56
at protected areas nowadays
317
764905
2041
na chránené oblasti v súčasnosti
12:58
is to think of it as tending to a circle of life,
318
766946
2888
je že sa nad nimi zamýšľame v zmysle že sa staráme o cyklus života,
13:01
where we have fire management,
319
769834
2048
kde máme kontrolu nad ohňom,
13:03
elephant management, those impacts on
the structure of the ecosystem,
the structure of the ecosystem,
320
771882
4134
kontrolu nad slonami, tieto dôsledky na štruktúru ekosystému,
13:08
and then those impacts
321
776016
1990
a potom tie dôsledky
13:10
affecting everything from insects
322
778006
2306
ktoré vplývajú na všetko počnúc hmyzom
13:12
up to apex predators like lions.
323
780312
2800
až po najväčších predátorov ako sú levy.
13:15
Going forward, I plan to greatly expand
324
783112
1765
Ked mám predbiehať, plánujem značne rozšíriť
13:16
the airborne observatory.
325
784877
1728
vzdušné observatorium.
13:18
I'm hoping to actually put the technology into orbit
326
786605
2167
Chcel by som vlastne preniesť túto technologiu na obežnú dráhu
13:20
so we can manage the entire planet
327
788772
1683
tak aby sme mohli pozorovať celú planétu
13:22
with technologies like this.
328
790455
1733
s technologiami aká je táto.
13:24
Until then, you're going to find me flying
329
792188
1849
Dovtedy ma nájdete ako lietam
13:26
in some remote place that you've never heard of.
330
794037
2503
v nejakých odľahlých miestach, o ktorých ste nikdy nepočuli.
13:28
I just want to end by saying that technology is
331
796540
2542
Na záver chcem povedať že technologia je
13:31
absolutely critical to managing our planet,
332
799082
3739
absolútne kritická na manažovanie planet,
13:34
but even more important is the understanding
333
802821
2099
ale čé je viac dôležité, je porozumenie
13:36
and wisdom to apply it.
334
804920
1732
a múdrosť ju aplikovať.
13:38
Thank you.
335
806652
2099
Dakujem.
13:40
(Applause)
336
808751
4077
Aplauz
ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologistGreg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.
Why you should listen
The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.
“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.
Greg Asner | Speaker | TED.com