TEDGlobal 2013
Greg Asner: Ecology from the air
Greg Asner: Ecologia dal cielo
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Di che cosa sono fatte realmente le foreste? Dal cielo l'ecologista Greg Asner usa uno spettrometro e laser ad alta potenza per mappare la natura in un caleidoscopico dettaglio in 3D, quello che lui stesso chiama "un sistema di controllo ad altissima tecnologia" del carbonio. In questo affascinante intervento, Asner ci fornisce un chiaro messaggio: per salvare i nostri ecosistemi servono molti più dati, raccolti in modi innovativi.
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
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00:12
Technology can change our understanding of nature.
0
502
4191
La tecnologia può cambiare
la nostra comprensione della natura.
la nostra comprensione della natura.
00:16
Take for example the case of lions.
1
4693
3151
Prendete ad esempio i leoni.
00:19
For centuries, it's been said that female lions
2
7844
2170
Per secoli si è detto che le leonesse
00:22
do all of the hunting out in the open savanna,
3
10014
2729
si occupano interamente
della caccia nella savana
della caccia nella savana
00:24
and male lions do nothing until it's time for dinner.
4
12743
3981
e che i leoni non fanno nulla
fino all'ora di cena.
fino all'ora di cena.
00:28
You've heard this too, I can tell.
5
16724
3012
Sono sicuro che
ne avete sentito parlare anche voi.
ne avete sentito parlare anche voi.
00:31
Well recently, I led an airborne mapping campaign
6
19736
2586
Beh, recentemente ho condotto
una campagna di mappatura aerea
una campagna di mappatura aerea
00:34
in the Kruger National Park in South Africa.
7
22322
2672
nel parco nazionale Kruger in Sudafrica.
00:36
Our colleagues put GPS tracking collars
8
24994
2592
I nostri colleghi
hanno messo dei collari GPS
hanno messo dei collari GPS
00:39
on male and female lions,
9
27586
1597
a leoni e leonesse
00:41
and we mapped their hunting behavior
10
29183
1608
e abbiamo mappato il loro comportamento
00:42
from the air.
11
30791
1448
di caccia dall'alto.
00:44
The lower left shows a lion sizing up
12
32239
2666
In basso a sinistra
si vede un leone che tiene d'occhio
si vede un leone che tiene d'occhio
00:46
a herd of impala for a kill,
13
34905
2012
un branco di impala per cacciarli
00:48
and the right shows what I call
14
36917
1569
e a destra si può vedere
00:50
the lion viewshed.
15
38486
1863
quello che io chiamo la visuale del leone.
00:52
That's how far the lion can see in all directions
16
40349
2622
E cioè quanto lontano
può vedere il leone in tutte le direzioni
può vedere il leone in tutte le direzioni
00:54
until his or her view is obstructed by vegetation.
17
42971
4175
finché la vista non viene
ostruita dalla vegetazione.
ostruita dalla vegetazione.
00:59
And what we found
18
47146
1441
E quello che abbiamo scoperto
01:00
is that male lions are not the lazy hunters
19
48587
2506
è che i leoni non sono i cacciatori pigri
01:03
we thought them to be.
20
51093
1524
che pensavamo fossero.
01:04
They just use a different strategy.
21
52617
2137
Usano semplicemente
una strategia diversa.
una strategia diversa.
01:06
Whereas the female lions hunt
22
54754
1752
Mentre le leonesse cacciano
01:08
out in the open savanna
23
56506
1132
in aperta savana
01:09
over long distances, usually during the day,
24
57638
2661
su lunghe distanze,
di solito durante il giorno,
di solito durante il giorno,
01:12
male lions use an ambush strategy
25
60299
3010
i leoni usano la strategia dell'agguato
01:15
in dense vegetation, and often at night.
26
63309
3733
nella vegetazione
più fitta e spesso di notte.
più fitta e spesso di notte.
01:19
This video shows the actual hunting viewsheds
27
67042
3006
Questo video mostra
la vera visuale di caccia
la vera visuale di caccia
01:22
of male lions on the left
28
70048
1865
dei leoni a sinistra
01:23
and females on the right.
29
71913
1989
e delle leonesse a destra.
01:25
Red and darker colors show more dense vegetation,
30
73902
2556
Il rosso e i colori più scuri
mostrano la vegetazione fitta,
mostrano la vegetazione fitta,
01:28
and the white are wide open spaces.
31
76458
2115
e il bianco gli spazi aperti.
01:30
And this is the viewshed right literally at the eye level
32
78573
3100
E questa è la visuale
proprio a livello degli occhi
proprio a livello degli occhi
01:33
of hunting male and female lions.
33
81673
2530
dei leoni e delle leonesse
durante la caccia.
durante la caccia.
01:36
All of a sudden, you get a very clear understanding
34
84203
2329
Improvvisamente si ha un'idea molto chiara
01:38
of the very spooky conditions under which
35
86532
2853
delle condizioni terribili
01:41
male lions do their hunting.
36
89385
2080
nelle quali cacciano i leoni.
01:43
I bring up this example to begin,
37
91465
1496
Faccio quest'esempio per iniziare,
01:44
because it emphasizes how little
we know about nature.
we know about nature.
38
92961
4468
perché enfatizza quanto poco
sappiamo della natura.
sappiamo della natura.
01:49
There's been a huge amount of work done so far
39
97429
2675
Finora è stata fatta
una enorme quantità di lavoro
una enorme quantità di lavoro
01:52
to try to slow down our losses of tropical forests,
40
100104
3628
per cercare di contenere la perdita
delle foreste tropicali,
delle foreste tropicali,
01:55
and we are losing our forests at a rapid rate,
41
103732
1949
e stiamo perdendo
le nostre foreste velocemente,
le nostre foreste velocemente,
01:57
as shown in red on the slide.
42
105681
1914
come mostrato in rosso nella diapositiva.
01:59
I find it ironic that we're doing so much,
43
107595
2340
Trovo ironico
che stiamo facendo così tanto,
che stiamo facendo così tanto,
02:01
yet these areas are fairly unknown to science.
44
109935
3633
e malgrado tutto queste aree
restano quasi sconosciute alla scienza.
restano quasi sconosciute alla scienza.
02:05
So how can we save what we don't understand?
45
113568
2657
Come possiamo dunque salvare
ciò che non capiamo?
ciò che non capiamo?
02:08
Now I'm a global ecologist and an Earth explorer
46
116225
2662
Sono un ecologista globale
ed un esploratore della Terra
ed un esploratore della Terra
02:10
with a background in physics and chemistry
47
118887
1691
con conoscenze in fisica, in chimica
02:12
and biology and a lot of other boring subjects,
48
120578
3204
in biologia ed in molte altre noiose materie,
02:15
but above all, I'm obsessed with what we don't know
49
123782
3002
ma sono soprattutto ossessionato
da quello che non conosciamo
da quello che non conosciamo
02:18
about our planet.
50
126784
1712
del nostro pianeta.
02:20
So I created this,
51
128496
1674
Quindi ho creato questo:
02:22
the Carnegie Airborne Observatory, or CAO.
52
130170
3277
Il CAO, Osservatorio Aereo Carnegie.
02:25
It may look like a plane with a fancy paint job,
53
133447
2057
Può sembrare un aereo dipinto molto bene
02:27
but I packed it with over 1,000 kilos
54
135504
2760
ma l'ho riempito con oltre 1000 kg
02:30
of high-tech sensors, computers,
55
138264
2436
di sensori ad alta tecnologia, computer,
02:32
and a very motivated staff
56
140700
2211
ed uno staff molto motivato
02:34
of Earth scientists and pilots.
57
142911
2469
di scienziati della Terra e piloti.
02:37
Two of our instruments are very unique:
58
145380
1860
Due dei nostri strumenti
sono davvero unici:
sono davvero unici:
02:39
one is called an imaging spectrometer
59
147240
1754
uno si chiama spettrometro ad immagini
02:40
that can actually measure the chemical composition
60
148994
1862
che può misurare la composizione chimica
02:42
of plants as we fly over them.
61
150856
2929
delle piante mentre le sorvoliamo.
02:45
Another one is a set of lasers,
62
153785
1926
L'altro è un insieme di laser
02:47
very high-powered lasers,
63
155711
1731
laser ad alta potenza,
02:49
that fire out of the bottom of the plane,
64
157442
1960
che vengono sparati dalla coda dell'aereo,
02:51
sweeping across the ecosystem
65
159402
1872
estendendosi sull'ecosistema
02:53
and measuring it at nearly 500,000 times per second
66
161274
4097
e misurandolo quasi
500 000 volte al secondo
500 000 volte al secondo
02:57
in high-resolution 3D.
67
165371
2478
in 3D ad alta risoluzione.
02:59
Here's an image of the Golden Gate Bridge
68
167849
1984
Ecco un'immagine del Golden Gate Bridge
03:01
in San Francisco, not far from where I live.
69
169833
2172
a San Francisco, non lontano da dove vivo.
03:04
Although we flew straight over this bridge,
70
172005
1803
Sebbene abbiamo sorvolato il ponte,
03:05
we imaged it in 3D, captured its color
71
173808
1656
l'abbiamo fotografato in 3D,
03:07
in just a few seconds.
72
175464
2047
catturandone i colori
in solo pochi secondi.
in solo pochi secondi.
03:09
But the real power of the CAO
73
177511
2095
Ma la vera potenza del CAO
03:11
is its ability to capture the actual building blocks
74
179606
2175
è la sua abilità di catturare
veri e propri blocchi
veri e propri blocchi
03:13
of ecosystems.
75
181781
1769
di ecosistemi.
03:15
This is a small town in the Amazon,
76
183550
1699
Questo è un piccolo paese in Amazzonia,
03:17
imaged with the CAO.
77
185249
1615
fotografato con il CAO.
03:18
We can slice through our data
78
186864
1739
Possiamo dividere i dati in porzioni
03:20
and see, for example, the 3D structure
79
188603
2264
e osservare, ad esempio,
la struttura in 3D
la struttura in 3D
03:22
of the vegetation and the buildings,
80
190867
2333
della vegetazione e degli edifici,
03:25
or we can use the chemical information
81
193200
1909
oppure possiamo usare
le informazioni chimiche
le informazioni chimiche
03:27
to actually figure out how fast the plants are growing
82
195109
2731
per capire davvero
quanto velocemente crescano le piante
quanto velocemente crescano le piante
03:29
as we fly over them.
83
197840
1343
mentre le sorvoliamo.
03:31
The hottest pinks are the fastest-growing plants.
84
199183
3486
In rosa più scuro abbiamo le piante
che crescono più velocemente
che crescono più velocemente
03:34
And we can see biodiversity in ways
85
202669
1917
Possiamo osservare la biodiversità in modi
03:36
that you never could have imagined.
86
204586
2159
che non avreste potuto mai immaginare.
03:38
This is what a rainforest might look like
87
206745
1551
Ecco come potrebbe apparire
una foresta pluviale
una foresta pluviale
03:40
as you fly over it in a hot air balloon.
88
208296
2207
mentre la si sorvola in mongolfiera.
03:42
This is how we see a rainforest,
89
210503
2094
Questo è come vediamo
una foresta pluviale,
una foresta pluviale,
03:44
in kaleidoscopic color that tells us
90
212597
2345
con colori caleidoscopici che ci dicono
03:46
that there are many species living with one another.
91
214942
2942
che ci sono molte specie
che vivono l'una con l'altra.
che vivono l'una con l'altra.
03:49
But you have to remember that these trees
92
217884
1924
Ma bisogna ricordare che questi alberi
03:51
are literally bigger than whales,
93
219808
2296
sono letteralmente
più grandi di una balena,
più grandi di una balena,
03:54
and what that means is that
they're impossible to understand
they're impossible to understand
94
222104
2912
e ciò vuol dire
che sono impossibili da studiare
che sono impossibili da studiare
03:57
just by walking on the ground below them.
95
225016
2975
semplicemente camminando
sul terreno sotto di loro.
sul terreno sotto di loro.
03:59
So our imagery is 3D, it's chemical, it's biological,
96
227991
4638
Le nostre immagini sono in 3D,
sono chimiche, sono biologiche,
sono chimiche, sono biologiche,
04:04
and this tells us not only the species
97
232629
1758
e questo ci dice non solo quali specie
04:06
that are living in the canopy,
98
234387
1884
vivono all'interno dell'albero,
04:08
but it tells us a lot of information
99
236271
1920
ma ci dà anche molte informazioni
04:10
about the rest of the species
that occupy the rainforest.
that occupy the rainforest.
100
238191
3576
riguardanti le altre specie che occupano
la foresta pluviale.
la foresta pluviale.
04:13
Now I created the CAO
101
241767
2131
Ho creato il CAO per provare a rispondere
04:15
in order to answer questions that have proven
102
243898
2139
a domande che si sono rivelate
04:18
extremely challenging to answer
from any other vantage point,
from any other vantage point,
103
246037
3352
estremamente difficili a cui rispondere,
da ogni altro punto di vista,
da ogni altro punto di vista,
04:21
such as from the ground, or from satellite sensors.
104
249389
2877
come ad esempio da terra o attraverso
sensori satellitari.
sensori satellitari.
04:24
I want to share three of those
questions with you today.
questions with you today.
105
252266
3237
Oggi voglio condividere
con voi tre di quelle domande.
con voi tre di quelle domande.
04:27
The first questions is,
106
255503
1707
La prima domanda è:
04:29
how do we manage our carbon reserves
107
257210
1729
"Come gestiamo le riserve di carbonio
04:30
in tropical forests?
108
258939
2756
nelle foreste tropicali?"
04:33
Tropical forests contain a huge
amount of carbon in the trees,
amount of carbon in the trees,
109
261695
3559
Gli alberi nelle foreste tropicali
contengono una quantità enorme di carbonio
contengono una quantità enorme di carbonio
04:37
and we need to keep that carbon in those forests
110
265254
2414
ed è necessario
che quel carbonio resti dov'è
che quel carbonio resti dov'è
04:39
if we're going to avoid any further global warming.
111
267668
3414
se vogliamo evitare un ulteriore
riscaldamento globale.
riscaldamento globale.
04:43
Unfortunately, global carbon emissions
112
271082
2226
Sfortunatamente,
le emissioni globali di carbonio
le emissioni globali di carbonio
04:45
from deforestation
113
273308
1763
derivanti dalla deforestazione
04:47
now equals the global transportation sector.
114
275071
3175
eguagliano oggi
quelle del settore dei trasporti.
quelle del settore dei trasporti.
04:50
That's all ships, airplanes, trains
and automobiles combined.
and automobiles combined.
115
278246
4303
E cioè di tutte le navi, gli aerei,
i treni e le automobili messi insieme.
i treni e le automobili messi insieme.
04:54
So it's understandable that policy negotiators
116
282549
3091
È quindi comprensibile che le autorità
04:57
have been working hard to reduce deforestation,
117
285640
2488
abbiano lavorato duramente
per ridurre la deforestazione,
per ridurre la deforestazione,
05:00
but they're doing it on landscapes
118
288128
1871
ma lo stanno facendo in zone
05:01
that are hardly known to science.
119
289999
2139
che sono quasi sconosciute alla scienza.
05:04
If you don't know where the carbon is exactly,
120
292138
2361
Se non si sa dove si trova
esattamente il carbonio
esattamente il carbonio
05:06
in detail, how can you know what you're losing?
121
294499
2852
come si può sapere
nel dettaglio cosa stiamo perdendo?
nel dettaglio cosa stiamo perdendo?
05:09
Basically, we need a high-tech accounting system.
122
297351
4057
Sostanzialmente, c'è bisogno di un sistema
di verifica ad alta tecnologia.
di verifica ad alta tecnologia.
05:13
With our system, we're able to see the carbon stocks
123
301408
2316
Con il nostro sistema, possiamo osservare
dettagliatamente
dettagliatamente
05:15
of tropical forests in utter detail.
124
303724
2798
le riserve di carbonio delle foreste tropicali.
05:18
The red shows, obviously,
closed-canopy tropical forest,
closed-canopy tropical forest,
125
306522
2855
Il rosso mostra, ovviamente,
le foreste tropicali a volta chiusa,
le foreste tropicali a volta chiusa,
05:21
and then you see the cookie cutting,
126
309377
2018
e poi si vede il lavoro industriale,
05:23
or the cutting of the forest in yellows and greens.
127
311395
3907
della deforestazione, nelle parti gialle e verdi.
05:27
It's like cutting a cake except this cake
128
315302
2823
È come tagliare una torta, solo che
05:30
is about whale deep.
129
318125
2199
quest'ultima ha uno spessore notevole.
05:32
And yet, we can zoom in and see the forest
130
320324
1968
Tuttavia, riusciamo ad ingrandire
05:34
and the trees at the same time.
131
322292
2013
e vedere allo stesso tempo
la foresta e gli alberi.
la foresta e gli alberi.
05:36
And what's amazing is, even though we flew
132
324305
2202
La cosa formidabile è che,
anche se abbiamo sorvolato
anche se abbiamo sorvolato
05:38
very high above this forest,
133
326507
2277
la foresta da molto in alto
05:40
later on in analysis, we can go in
134
328784
1903
successivamente possiamo addentrarci
in fase di analisi
in fase di analisi
05:42
and actually experience the treetrops,
135
330687
2220
e vedere realmente le cime degli alberi,
05:44
leaf by leaf, branch by branch,
136
332907
2347
foglia per foglia, ramo per ramo,
05:47
just as the other species that live in this forest
137
335254
3507
proprio come le altre specie
che vivono nella foresta
che vivono nella foresta
05:50
experience it along with the trees themselves.
138
338761
2817
lo fanno insieme agli stessi alberi.
05:53
We've been using the technology to explore
139
341578
2166
Abbiamo usato questa tecnologia
per esplorare
per esplorare
05:55
and to actually put out the first carbon geographies
140
343744
2870
e per pubblicare
le prime mappe del carbonio
le prime mappe del carbonio
05:58
in high resolution
141
346614
1614
ad alta risoluzione
06:00
in faraway places like the Amazon Basin
142
348228
2246
in posti lontani come il Bacino Amazzonico
06:02
and not-so-faraway places like the United States
143
350474
2287
e meno lontani come gli Stati Uniti
06:04
and Central America.
144
352761
1733
e l'America Centrale.
06:06
What I'm going to do is I'm going to take you
on a high-resolution, first-time tour
on a high-resolution, first-time tour
145
354494
3500
Adesso vi farò fare, per la prima volta,
un giro ad alta risoluzione
un giro ad alta risoluzione
06:09
of the carbon landscapes of Peru and then Panama.
146
357994
3929
delle riserve di carbonio
del Perù e poi di Panama.
del Perù e poi di Panama.
06:13
The colors are going to be going from red to blue.
147
361923
2762
I colori andranno dal rosso al blu.
06:16
Red is extremely high carbon stocks,
148
364685
1994
Il rosso rappresenta concentrazioni
di carbonio estremamente alte,
di carbonio estremamente alte,
06:18
your largest cathedral forests you can imagine,
149
366679
2539
le più alte ed estese foreste
che possiate immaginare,
che possiate immaginare,
06:21
and blue are very low carbon stocks.
150
369218
2242
mentre il blu indica
riserve di carbonio molto basse.
riserve di carbonio molto basse.
06:23
And let me tell you, Peru alone is an amazing place,
151
371460
2434
Lasciatemelo dire,
il Perù è un posto meraviglioso
il Perù è un posto meraviglioso
06:25
totally unknown in terms of its carbon geography
152
373894
2389
completamente sconosciuto
in termini di geografia del carbonio
in termini di geografia del carbonio
06:28
until today.
153
376283
1586
fino a oggi.
06:29
We can fly to this area in northern Peru
154
377869
1846
Possiamo spostarci
su quest'area nel nord del Perù
su quest'area nel nord del Perù
06:31
and see super high carbon stocks in red,
155
379715
2136
ed osservare riserve di carbonio
altissime in rosso,
altissime in rosso,
06:33
and the Amazon River and floodplain
156
381851
1489
il Rio delle Amazzoni
06:35
cutting right through it.
157
383340
1745
e la piana alluvionale
che la attraversano.
che la attraversano.
06:37
We can go to an area of utter devastation
158
385085
1898
Possiamo andare in un'area
di totale devastazione
di totale devastazione
06:38
caused by deforestation in blue,
159
386983
1835
causata dalla deforestazione in blu,
06:40
and the virus of deforestation
spreading out in orange.
spreading out in orange.
160
388818
3442
e vedere in arancione la deforestazione
che si propaga.
che si propaga.
06:44
We can also fly to the southern Andes
161
392260
2684
Possiamo anche andare
nel sud delle Ande ad osservare
nel sud delle Ande ad osservare
06:46
to see the tree line and see exactly how
162
394944
1850
il limite della vegetazione
e vedere esattamente
e vedere esattamente
06:48
the carbon geography ends
163
396794
1916
come termina la geografia del carbonio
06:50
as we go up into the mountain system.
164
398710
2706
man mano che ci addentriamo
nella parte montuosa.
nella parte montuosa.
06:53
And we can go to the biggest swamp
in the western Amazon.
in the western Amazon.
165
401416
2905
Possiamo andare verso la più grande palude
nell'Amazzonia occidentale.
nell'Amazzonia occidentale.
06:56
It's a watery dreamworld
166
404321
1373
È un paradiso acquatico
06:57
akin to Jim Cameron's "Avatar."
167
405694
2346
simile ad "Avatar" di Jim Cameron.
07:00
We can go to one of the smallest tropical countries,
168
408040
3304
Possiamo andare in uno dei paesi tropicali
più piccoli,
più piccoli,
07:03
Panama, and see also a huge range
169
411344
2357
come Panama, e notare un'enorme gamma
07:05
of carbon variation,
170
413701
1562
di variazioni del carbonio,
07:07
from high in red to low in blue.
171
415263
2001
da alto in rosso a basso in blu.
07:09
Unfortunately, most of the carbon
is lost in the lowlands,
is lost in the lowlands,
172
417264
2932
Sfortunatamente, la maggior parte
del carbonio si perde nelle pianure,
del carbonio si perde nelle pianure,
07:12
but what you see that's left,
173
420196
1546
ma ciò che resta, come vedete,
07:13
in terms of high carbon stocks in greens and reds,
174
421742
2733
in termini di alte riserve
di carbonio in verde e rosso,
di carbonio in verde e rosso,
07:16
is the stuff that's up in the mountains.
175
424475
2114
è quello che si trova sulle montagne.
07:18
One interesting exception to this
176
426589
2358
Un'eccezione interessante si trova proprio
07:20
is right in the middle of your screen.
177
428947
1616
al centro del vostro schermo.
07:22
You're seeing the buffer zone
around the Panama Canal.
around the Panama Canal.
178
430563
2644
State vedendo la zona cuscinetto
attorno al Canale di Panama.
attorno al Canale di Panama.
07:25
That's in the reds and yellows.
179
433207
1913
È quella in rosso ed in giallo.
07:27
The canal authorities are using force
180
435120
1740
La autorità del Canale
stanno usando la forza
stanno usando la forza
07:28
to protect their watershed and global commerce.
181
436860
3115
per proteggere il loro spartiacque
ed il commercio globale.
ed il commercio globale.
07:31
This kind of carbon mapping
182
439975
1490
Questo tipo di mappatura del carbonio
07:33
has transformed conservation
183
441465
1918
ha trasformato la conservazione
07:35
and resource policy development.
184
443383
1596
e lo sviluppo delle politiche
di gestione delle risorse.
di gestione delle risorse.
07:36
It's really advancing our ability to save forests
185
444979
2360
Sta facendo progredire la nostra abilità
di salvare le foreste
di salvare le foreste
07:39
and to curb climate change.
186
447339
2375
e di limitare i cambi climatici.
07:41
My second question: How do we
prepare for climate change
prepare for climate change
187
449714
3431
La mia seconda domanda è:
"Come ci si prepara ai cambiamenti climatici
"Come ci si prepara ai cambiamenti climatici
07:45
in a place like the Amazon rainforest?
188
453145
2146
in un luogo come
la foresta pluviale dell'Amazzonia?"
la foresta pluviale dell'Amazzonia?"
07:47
Let me tell you, I spend a lot of time
189
455291
1653
Vi posso dire che passo molto tempo
07:48
in these places, and we're seeing
the climate changing already.
the climate changing already.
190
456944
3225
in questi posti e stiamo già notando
dei cambiamenti nel clima.
dei cambiamenti nel clima.
07:52
Temperatures are increasing,
191
460169
1612
Le temperature aumentano,
07:53
and what's really happening is
we're getting a lot of droughts,
we're getting a lot of droughts,
192
461781
2632
e ciò che ne deriva sono abbondanti
periodi di siccità,
periodi di siccità,
07:56
recurring droughts.
193
464413
1657
siccità ricorrenti.
07:58
The 2010 mega-drought is shown here
194
466070
1817
Qui vi viene mostrata
la mega-siccità del 2010
la mega-siccità del 2010
07:59
with red showing an area
about the size of Western Europe.
about the size of Western Europe.
195
467887
3450
in rosso è evidenziata
un'area grande quanto l'Europa occidentale
un'area grande quanto l'Europa occidentale
08:03
The Amazon was so dry in 2010
196
471337
2262
L'Amazzonia era talmente arida nel 2010
08:05
that even the main stem of the Amazon river itself
197
473599
2402
che anche il braccio principale
dello stesso Rio delle Amazzoni
dello stesso Rio delle Amazzoni
08:08
dried up partially, as you see in the photo
198
476001
2134
si è prosciugato parzialmente,
come vedete nella foto
come vedete nella foto
08:10
in the lower portion of the slide.
199
478150
3406
nella parte bassa della diapositiva.
08:13
What we found is that in very remote areas,
200
481556
3170
Abbiamo scoperto che in aree molto remote,
08:16
these droughts are having a big negative impact
201
484726
2746
queste siccità stanno avendo
un forte impatto negativo
un forte impatto negativo
08:19
on tropical forests.
202
487472
1588
sulle foreste tropicali.
08:21
For example, these are all of the dead trees in red
203
489060
2720
Ad esempio, questi in rosso
sono tutti gli alberi che
sono tutti gli alberi che
08:23
that suffered mortality following the 2010 drought.
204
491780
3061
sono morti dopo la siccità del 2010.
08:26
This area happens to be on the border
205
494841
1877
Quest'area è al confine
08:28
of Peru and Brazil,
206
496718
1399
tra Perù e Brasile,
08:30
totally unexplored,
207
498117
1536
totalmente inesplorata,
08:31
almost totally unknown scientifically.
208
499653
2803
quasi del tutto scientificamente sconosciuta.
08:34
So what we think, as Earth scientists,
209
502456
2466
Quindi, la nostra opinione
in quanto scienziati della Terra,
in quanto scienziati della Terra,
08:36
is species are going to have to migrate
210
504922
1959
è che le specie dovranno migrare
08:38
with climate change from the east in Brazil
211
506881
2792
col cambiamento climatico
da est in Brasile
da est in Brasile
08:41
all the way west into the Andes
212
509673
2064
verso ovest fino alle Ande
08:43
and up into the mountains
213
511737
1473
e su per le montagne
08:45
in order to minimize their
exposure to climate change.
exposure to climate change.
214
513210
3536
così da minimizzare la propria esposizione
ai cambiamenti climatici.
ai cambiamenti climatici.
08:48
One of the problems with this is that humans
215
516746
2008
Uno dei problemi causati da tutto ciò
è che gli uomini
è che gli uomini
08:50
are taking apart the western Amazon as we speak.
216
518754
3025
stanno smembrando l'Amazzonia occidentale
mentre stiamo parlando.
mentre stiamo parlando.
08:53
Look at this 100-square-kilometer gash
217
521779
2109
Guardate questa ferita di 100 km quadrati
08:55
in the forest created by gold miners.
218
523888
2902
creata nella foresta da minatori d'oro.
08:58
You see the forest in green in 3D,
219
526790
2278
Vedete la foresta in verde in 3D,
09:01
and you see the effects of gold mining
220
529068
1834
e vedete gli effetti
dell'estrazione dell'oro
dell'estrazione dell'oro
09:02
down below the soil surface.
221
530902
2539
in basso sotto la superficie.
09:05
Species have nowhere to migrate
in a system like this, obviously.
in a system like this, obviously.
222
533441
4459
Chiaramente, le specie non hanno posti
dove migrare in un sistema simile.
dove migrare in un sistema simile.
09:09
If you haven't been to the Amazon, you should go.
223
537900
2652
Se non siete stati in Amazzonia,
dovreste andarci.
dovreste andarci.
09:12
It's an amazing experience every time,
224
540552
2038
Ogni volta è un'esperienza incredibile,
09:14
no matter where you go.
225
542590
1543
ovunque andiate.
09:16
You're going to probably see it this way, on a river.
226
544133
3396
Probabilmente la vedrete così,
da un fiume.
da un fiume.
09:19
But what happens is a lot of times
227
547529
1764
Ma come accade molte volte
09:21
the rivers hide what's really going on
228
549293
1852
il fiume nasconde
quello che succede veramente
quello che succede veramente
09:23
back in the forest itself.
229
551145
2765
all'interno nella foresta.
09:25
We flew over this same river,
230
553910
1714
Abbiamo volato sullo stesso fiume,
09:27
imaged the system in 3D.
231
555624
1840
fotografandolo in 3D.
09:29
The forest is on the left.
232
557464
1816
La foresta è a sinistra.
09:31
And then we can digitally remove the forest
233
559280
1986
Quindi possiamo rimuovere
digitalmente la foresta
digitalmente la foresta
09:33
and see what's going on below the canopy.
234
561266
2459
e vedere cosa succede sotto la volta.
09:35
And in this case, we found gold mining activity,
235
563725
2450
Ed in questo caso abbiamo trovato
attività estrattiva dell'oro,
attività estrattiva dell'oro,
09:38
all of it illegal,
236
566175
1237
completamente illegale,
09:39
set back away from the river's edge,
237
567412
2196
lontana dalla riva del fiume,
09:41
as you'll see in those strange pockmarks
238
569608
1904
come vedete in quelle strane macchie
09:43
coming up on your screen on the right.
239
571512
2027
che appaiono sulla destra dello schermo.
09:45
Don't worry, we're working with the authorities
240
573539
2329
Non vi preoccupate,
stiamo lavorando con le autorità
stiamo lavorando con le autorità
09:47
to deal with this and many, many other problems
241
575868
2451
per risolvere questo e molti,
molti altri problemi
molti altri problemi
09:50
in the region.
242
578319
2610
nella regione.
09:52
So in order to put together a conservation plan
243
580929
3055
Per mettere insieme
un progetto di conservazione
un progetto di conservazione
09:55
for these unique, important corridors
244
583984
1740
per questi importanti ed unici corridoi
09:57
like the western Amazon
and the Andes Amazon corridor,
and the Andes Amazon corridor,
245
585724
2987
come l'Amazzonia occidentale
ed il corridoio tra Ande ed Amazzonia,
ed il corridoio tra Ande ed Amazzonia,
10:00
we have to start making
246
588711
2164
dobbiamo iniziare a creare ora
10:02
geographically explicit plans now.
247
590875
2406
progetti geograficamente dettagliati.
10:05
How do we do that if we don't know
the geography of biodiversity in the region,
the geography of biodiversity in the region,
248
593283
3975
Come possiamo farlo
se non conosciamo la geografia
se non conosciamo la geografia
10:09
if it's so unknown to science?
249
597258
1695
della biodiversità nella regione,
se è sconosciuta alla scienza?
se è sconosciuta alla scienza?
10:10
So what we've been doing is using
250
598953
1864
Quello che abbiamo fatto è usare
10:12
the laser-guided spectroscopy from the CAO
251
600817
2973
la spettroscopia a guida laser del CAO
10:15
to map for the first time the biodiversity
252
603790
2224
per mappare per la prima volta
la biodiversità
la biodiversità
10:18
of the Amazon rainforest.
253
606014
1579
della foresta pluviale amazzonica.
10:19
Here you see actual data showing
different species in different colors.
different species in different colors.
254
607593
3537
Qui vedete i dati che mostrano
differenti specie in diversi colori.
differenti specie in diversi colori.
10:23
Reds are one type of species, blues are another,
255
611130
2140
I rossi sono una specie, i blu un'altra,
10:25
and greens are yet another.
256
613270
2345
ed i verdi un'altra ancora.
10:27
And when we take this together and scale up
257
615615
2163
E quando mettiamo tutto insieme
e lo portiamo
e lo portiamo
10:29
to the regional level,
258
617778
1884
ad una scala regionale,
10:31
we get a completely new geography
259
619662
2569
otteniamo una geografia totalmente nuova
10:34
of biodiversity unknown prior to this work.
260
622231
4388
della biodiversità,
che prima era sconosciuta.
che prima era sconosciuta.
10:38
This tells us where the big biodiversity changes
261
626619
2148
Questo ci dice dove i grandi mutamenti
della biodiversità
della biodiversità
10:40
occur from habitat to habitat,
262
628767
2014
avvengono da habitat ad habitat,
10:42
and that's really important because it tells us
263
630781
2183
e questo è davvero importante
perché ci dice molto
perché ci dice molto
10:44
a lot about where species may migrate to
264
632964
2895
verso dove le specie possono migrare
10:47
and migrate from as the climate shifts.
265
635859
2883
e da dove possono migrare
quando cambia il clima.
quando cambia il clima.
10:50
And this is the pivotal information that's needed
266
638742
3222
E questa è l'informazione
fondamentale che serve
fondamentale che serve
10:53
by decision makers to develop protected areas
267
641964
3508
ai politici per sviluppare
le aree protette
le aree protette
10:57
in the context of their regional development plans.
268
645472
3419
nel contesto dei loro progetti
di sviluppo regionali.
di sviluppo regionali.
11:00
And third and final question is,
269
648891
1897
La terza ed ultima domanda è:
11:02
how do we manage biodiversity on a planet
270
650788
2108
"Come gestiamo
la biodiversità su un pianeta
la biodiversità su un pianeta
11:04
of protected ecosystems?
271
652896
1978
di ecosistemi protetti?"
11:06
The example I started out
with about lions hunting,
with about lions hunting,
272
654874
2751
L'esempio con cui ho iniziato
sulla caccia dei leoni
sulla caccia dei leoni
11:09
that was a study we did
273
657625
1855
era uno studio che avevamo effettuato
11:11
behind the fence line of a protected area
274
659480
1992
dietro la recinzione di un'area protetta
11:13
in South Africa.
275
661472
1732
in Sudafrica.
11:15
And the truth is, much of Africa's nature
276
663204
1998
La verità è che gran parte
della natura dell'Africa
della natura dell'Africa
11:17
is going to persist into the future
277
665202
1915
persisterà nel futuro
11:19
in protected areas like I show in blue on the screen.
278
667117
3246
in aree protette
come quella in blu sullo schermo.
come quella in blu sullo schermo.
11:22
This puts incredible pressure and responsibility
279
670363
2476
Questo pone un'incredibile pressione
e responsabilità
e responsabilità
11:24
on park management.
280
672839
1619
su chi gestisce i parchi.
11:26
They need to do and make decisions
281
674458
2617
Devono fare e prendere decisioni
11:29
that will benefit all of the species
that they're protecting.
that they're protecting.
282
677075
3291
da cui beneficeranno tutte le specie
che stanno proteggendo.
che stanno proteggendo.
11:32
Some of their decisions have really big impacts.
283
680366
3069
Alcune delle loro decisioni hanno davvero
un grande impatto.
un grande impatto.
11:35
For example, how much and where
284
683435
2076
Ad esempio, quanto e dove usare
11:37
to use fire as a management tool?
285
685511
2640
il fuoco come strumento di gestione?
11:40
Or, how to deal with a large species like elephants,
286
688151
3225
Oppure, come approcciare grandi specie
come gli elefanti
come gli elefanti
11:43
which may, if their populations get too large,
287
691376
2453
che possono avere un impatto negativo
sull'ecosistema
diventa troppo grande,
sull'ecosistema
diventa troppo grande,
11:45
have a negative impact on the ecosystem
288
693829
2047
e su altre specie
11:47
and on other species.
289
695876
1602
se la popolazione è troppo grande.
11:49
And let me tell you, these types of dynamics
290
697478
2493
E, lasciatemelo dire,
questo tipo di dinamiche
questo tipo di dinamiche
11:51
really play out on the landscape.
291
699971
1948
davvero si sviluppano sul territorio.
11:53
In the foreground is an area with lots of fire
292
701919
2461
In primo piano
c'è un'area con molti fuochi
c'è un'area con molti fuochi
11:56
and lots of elephants:
293
704380
1267
e molti elefanti:
11:57
wide open savanna in blue, and just a few trees.
294
705647
3676
la savana aperta in blu,
e solo qualche albero.
e solo qualche albero.
12:01
As we cross this fence line, now we're getting
295
709323
2181
Attraversando la recinzione, si entra
12:03
into an area that has had protection from fire
296
711504
2324
in un'area che è stata protetta dal fuoco
12:05
and zero elephants:
297
713828
1857
e zero elefanti:
12:07
dense vegetation, a radically different ecosystem.
298
715685
4158
vegetazione densa,
un ecosistema radicalmente diverso.
un ecosistema radicalmente diverso.
12:11
And in a place like Kruger,
299
719843
2390
In un posto come il Parco Kruger,
12:14
the soaring elephant densities
300
722233
1741
la densità crescente degli elefanti
12:15
are a real problem.
301
723974
1743
è un problema reale.
12:17
I know it's a sensitive issue for many of you,
302
725717
2364
Lo so che è un argomento
sensibile per molti di voi,
sensibile per molti di voi,
12:20
and there are no easy answers with this.
303
728081
2660
e che non ci sono facili risposte
per questo.
per questo.
12:22
But what's good is that
the technology we've developed
the technology we've developed
304
730741
2316
Ma il lato positivo è che la tecnologia
che abbiamo sviluppato
che abbiamo sviluppato
12:25
and we're working with in South Africa, for example,
305
733057
2472
e con cui stiamo lavorando
in Sudafrica, per esempio,
in Sudafrica, per esempio,
12:27
is allowing us to map every
single tree in the savanna,
single tree in the savanna,
306
735529
3356
ci permette di mappare
ogni singolo albero nella savana,
ogni singolo albero nella savana,
12:30
and then through repeat flights
307
738885
1569
e quindi attraverso voli ripetuti
12:32
we're able to see which trees
308
740454
1746
possiamo vedere quali alberi
12:34
are being pushed over by elephants,
309
742200
2030
stanno per essere spazzati via
dagli elefanti.
dagli elefanti.
12:36
in the red as you see on the screen,
and how much that's happening
and how much that's happening
310
744230
3258
nel rosso come vedete sullo schermo,
e quanto sta avvenendo
e quanto sta avvenendo
12:39
in different types of landscapes in the savanna.
311
747488
2537
in diversi tipi di paesaggio nella savana.
12:42
That's giving park managers
312
750025
1641
Questo sta dando ai gestori dei parchi
12:43
a very first opportunity to use
313
751666
2363
una prima opportunità per usare
12:46
tactical management strategies
that are more nuanced
that are more nuanced
314
754029
3342
strategie di gestione
a breve termine più morbide
a breve termine più morbide
12:49
and don't lead to those extremes
that I just showed you.
that I just showed you.
315
757371
3822
che non portano agli estremi
che vi ho mostrato.
che vi ho mostrato.
12:54
So really, the way we're looking
316
762282
2623
Davvero, il modo in cui guardiamo
12:56
at protected areas nowadays
317
764905
2041
alle aree protette oggigiorno
12:58
is to think of it as tending to a circle of life,
318
766946
2888
è di pensarle
come ad un cerchio della vita
come ad un cerchio della vita
13:01
where we have fire management,
319
769834
2048
dove c'è la gestione degli incendi,
13:03
elephant management, those impacts on
the structure of the ecosystem,
the structure of the ecosystem,
320
771882
4134
la gestione degli elefanti, gli impatti
sulla struttura dell'ecosistema
sulla struttura dell'ecosistema
13:08
and then those impacts
321
776016
1990
e poi quegli impatti
13:10
affecting everything from insects
322
778006
2306
che influiscono su tutto, dagli insetti
13:12
up to apex predators like lions.
323
780312
2800
fino all'apice dei predatori, come i leoni.
13:15
Going forward, I plan to greatly expand
324
783112
1765
Guardando avanti, sto pianificando
13:16
the airborne observatory.
325
784877
1728
di espandere molto l'osservatorio areo.
13:18
I'm hoping to actually put the technology into orbit
326
786605
2167
Spero di riuscire
a mettere la tecnologia in orbita
a mettere la tecnologia in orbita
13:20
so we can manage the entire planet
327
788772
1683
così da gestire l'intero pianeta
13:22
with technologies like this.
328
790455
1733
con tecnologie come questa.
13:24
Until then, you're going to find me flying
329
792188
1849
Fino ad allora, mi troverete a volare
13:26
in some remote place that you've never heard of.
330
794037
2503
in qualche posto sperduto di cui non avete
mai sentito parlare.
mai sentito parlare.
13:28
I just want to end by saying that technology is
331
796540
2542
Voglio solo finire dicendo
che la tecnologia
che la tecnologia
13:31
absolutely critical to managing our planet,
332
799082
3739
è assolutamente critica
per gestire il nostro pianeta,
per gestire il nostro pianeta,
13:34
but even more important is the understanding
333
802821
2099
ma ancora più importante è la capacità
13:36
and wisdom to apply it.
334
804920
1732
e la saggezza per applicarla.
13:38
Thank you.
335
806652
2099
Grazie.
13:40
(Applause)
336
808751
4077
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologistGreg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.
Why you should listen
The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.
“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.
Greg Asner | Speaker | TED.com