TEDMED 2009
Bill Davenhall: Your health depends on where you live
Bill Davenhall: Tu salud depende del lugar donde vives
Filmed:
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Donde vives: impacta tu salud tanto como las dietas y los genes, pero no es parte de tu historial médico. En TEDMED, Bill Davenhall muestra cómo la geo-información (desde índices locales de ataques cardiacos hasta verterderos de tóxicos), que el gobierno pasa por alto, se puede incorporar con aplicaciones GPS móviles para mantener circulando esa información entre los médicos. Llamémosle "geo-medicina."
Bill Davenhall - Health and human services expert
Bill Davenhall wants to improve physicians' diagnostic techniques by collecting each patient's geographic and environmental data, and merging it with their medical records. Full bio
Bill Davenhall wants to improve physicians' diagnostic techniques by collecting each patient's geographic and environmental data, and merging it with their medical records. Full bio
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00:15
Can geographic information
0
0
3000
¿La información geográfica
00:18
make you healthy?
1
3000
4000
puede hacerte saludable?
00:22
In 2001 I got hit by a train.
2
7000
4000
En el 2001 fui chocado por un tren.
00:26
My train was a heart attack.
3
11000
3000
Mi tren fue un ataque al corazón.
00:29
I found myself in a hospital
4
14000
2000
Me encontré en un hospital
00:31
in an intensive-care ward,
5
16000
2000
en la sala de cuidados intensivos,
00:33
recuperating from emergency surgery.
6
18000
3000
recuperándome de una cirugía de emergencia.
00:36
And I suddenly realized something:
7
21000
2000
Y de repente me di cuenta de algo:
00:38
that I was completely in the dark.
8
23000
3000
de que estaba completamente a oscuras.
00:41
I started asking my questions, "Well, why me?"
9
26000
2000
Comencé a preguntarme, "Bien, ¿por qué a mi?"
00:43
"Why now?" "Why here?"
10
28000
2000
"¿Por qué ahora?" "¿Por qué aquí?"
00:45
"Could my doctor have warned me?"
11
30000
3000
"¿Pudo mi médico haberme advertido?"
00:48
So, what I want to do here in the few minutes I have with you
12
33000
3000
Lo que quiero hacer en los pocos minutos que tengo
00:51
is really talk about what is the formula for life and good health.
13
36000
5000
es realmente hablar sobre la fórmula para la vida, y la buena salud.
00:56
Genetics, lifestyle and environment.
14
41000
3000
Genética, estilo de vida y medio ambiente.
00:59
That's going to sort of contain our risks,
15
44000
2000
Eso va a contener nuestros riesgos,
01:01
and if we manage those risks
16
46000
2000
y si manejamos esos riesgos,
01:03
we're going to live a good life and a good healthy life.
17
48000
3000
vamos a vivir una vida buena y saludable.
01:06
Well, I understand the genetics and lifestyle part.
18
51000
4000
Bien, entiendo la parte genética y la del estilo de vida.
01:10
And you know why I understand that?
19
55000
2000
¿Y saben por qué entiendo eso?
01:12
Because my physicians constantly
20
57000
3000
Porque mi médico constantemente
01:15
ask me questions about this.
21
60000
2000
me hace preguntas sobre esto.
01:17
Have you ever had to fill out those long,
22
62000
2000
¿Alguna vez han tenido que completar esos formularios
01:19
legal-size forms in your doctor's office?
23
64000
3000
largos y de tamaña oficio en la oficina de su médico?
01:22
I mean, if you're lucky enough you get to do it more than once, right?
24
67000
3000
Quiero decir, si son lo suficientemente afortunados para llegar a hacerlo mas de una vez, ¿si?
01:25
(Laughter)
25
70000
1000
(Risas)
01:26
Do it over and over again. And they ask you questions
26
71000
2000
Hacerlo una y otra vez. Y ellos te hacen preguntas
01:28
about your lifestyle and your family history,
27
73000
3000
sobre tu estilo de vida y tu historial familiar,
01:31
your medication history, your surgical history,
28
76000
4000
historial de medicación, historial de cirugías,
01:35
your allergy history ... did I forget any history?
29
80000
4000
historial de alergias....¿me olvidé de algun historial?
01:39
But this part of the equation I didn't really get,
30
84000
4000
Pero esta parte de la ecuación realmente no la entendí.
01:43
and I don't think my physicians
31
88000
3000
Y no creo que mis médicos
01:46
really get this part of the equation.
32
91000
2000
entiendan realmente esta parte de la ecuación.
01:48
What does that mean, my environment?
33
93000
3000
¿Qué significa eso, mi medio ambiente?
01:51
Well, it can mean a lot of things.
34
96000
2000
Bien, puede significar muchas cosas.
01:53
This is my life. These are my life places.
35
98000
3000
Esta es mi vida. Estos son mis lugares de vida.
01:56
We all have these.
36
101000
2000
Todos tenemos estos.
01:58
While I'm talking I'd like you to also be thinking about:
37
103000
3000
Mientras hablo, me gustaría que piensen
02:01
How many places have you lived?
38
106000
3000
¿en cuántos lugares han vivido?
02:04
Just think about that, you know, wander through
39
109000
2000
Solo piensen en eso, hagan un recorrido
02:06
your life thinking about this.
40
111000
2000
por su vida pensando en esto.
02:08
And you realize that you spend it in a variety of different places.
41
113000
4000
Y comprenderán que han estado en una variedad de lugares diferentes.
02:12
You spend it at rest and you spend it at work.
42
117000
2000
Tanto para descansar como para trabajar.
02:14
And if you're like me, you're in an airplane a good portion of your time
43
119000
3000
Y si son como yo, están en un avión una buena parte de su tiempo
02:17
traveling some place.
44
122000
2000
viajando a algun lugar.
02:19
So, it's not really simple
45
124000
2000
Entonces, no es tan simple
02:21
when somebody asks you, "Where do you live, where do you work,
46
126000
2000
cuando alguien te pregunta "¿Dónde vives, dónde trabajas,
02:23
and where do you spend all your time?
47
128000
2000
y dónde pasas tu tiempo?
02:25
And where do you expose yourselves to risks
48
130000
3000
¿Y dónde te expones a riesgos
02:28
that maybe perhaps you don't even see?"
49
133000
4000
que quizás ni ves?"
02:32
Well, when I have done this on myself,
50
137000
2000
Bien, cuando hago esto conmigo mismo,
02:34
I always come to the conclusion
51
139000
2000
siempre llego a la conclusión
02:36
that I spend about 75 percent of my time
52
141000
4000
de que paso alrededor del 75% de mi vida
02:40
relatively in a small number of places.
53
145000
3000
relativamente en un pequeño número de lugares.
02:43
And I don't wander far from that place
54
148000
2000
Y no voy muy lejos de esos lugares
02:45
for a majority of my time,
55
150000
2000
la mayor parte del tiempo,
02:47
even though I'm an extensive global trekker.
56
152000
5000
a pesar de que recorro todo el mundo.
02:52
Now, I'm going to take you on a little journey here.
57
157000
2000
Ahora, los llevaré por un pequeño viaje aquí.
02:54
I started off in Scranton, Pennsylvania.
58
159000
2000
Partí de Scranton, Pensilvania.
02:56
I don't know if anybody might hail from northeastern Pennsylvania,
59
161000
3000
No sé si alguien puede saludar desde el nordeste de Pensilvania.
02:59
but this is where I spent my first 19 years
60
164000
3000
Pero es aquí donde yo pasé mis primeros 19 años
03:02
with my little young lungs.
61
167000
2000
con mis pequeños jóvenes pulmones.
03:04
You know, breathing high concentrations here
62
169000
3000
Respirando altas concentraciones de
03:07
of sulfur dioxide, carbon dioxide
63
172000
2000
dióxido de azufre, dióxido de carbono
03:09
and methane gas,
64
174000
2000
y gas metano,
03:11
in unequal quantities -- 19 years of this.
65
176000
3000
en cantidades desiguales-- 19 años de esto.
03:14
And if you've been in that part of the country,
66
179000
2000
Y si han estado en esa parte del país,
03:16
this is what those piles of burning, smoldering coal waste look like.
67
181000
4000
es así como lucen aquellos montones de desechos de carbón ardientes.
03:20
So then I decided to leave that part of the world,
68
185000
3000
Luego decidí dejar aquella parte del mundo.
03:23
and I was going to go to the mid-west.
69
188000
3000
Y me fui al medio oeste.
03:26
OK, so I ended up in Louisville, Kentucky.
70
191000
3000
Bien, entonces terminé en Louisville, Kentucky.
03:29
Well, I decided to be neighbors to a place called Rubbertown.
71
194000
4000
Decidí ser vecino de un lugar llamado Rubbertown.
03:33
They manufacture plastics. They use large quantities chloroprene
72
198000
3000
Fabrican plástico. Ellos usan grandes cantidades de cloropreno
03:36
and benzene.
73
201000
2000
y benceno.
03:38
Okay, I spent 25 years, in my middle-age lungs now,
74
203000
5000
Bien, pasé 25 años, mis pulmones en la mediana edad,
03:43
breathing various concentrations of that.
75
208000
3000
respirando varias concentraciones de eso.
03:46
And on a clear day it always looked like this, so you never saw it.
76
211000
4000
Y un día claro, siempre era así, así que nunca lo veías.
03:50
It was insidious and it was really happening.
77
215000
3000
Era insidioso, pero pasaba realmente.
03:53
Then I decided I had to get really smart,
78
218000
2000
Y luego decidí que debía ser muy inteligente,
03:55
I would take this job in the West Coast.
79
220000
3000
Tomaría ese trabajo en la costa oeste.
03:58
And I moved to Redlands California.
80
223000
3000
Y me mudé a Redlands, California.
04:01
Very nice, and there
81
226000
2000
Muy lindo, y ahí
04:03
my older, senior lungs, as I like to call them,
82
228000
4000
mis pulmones mas viejos, como me gusta llamarlos,
04:07
I filled with particulate matter, carbon dioxide and very high doses of ozone.
83
232000
6000
Los llené de particulas diminutas, dióxido de carbono y altas dosis de ozono.
04:13
Okay? Almost like the highest in the nation.
84
238000
2000
¿ok? Casi como lo mas alto en la nación.
04:15
Alright, this is what it looks like on a good day.
85
240000
2000
Bien, es así como luce en un buen día.
04:17
If you've been there, you know what I'm talking about.
86
242000
3000
Si han estado ahí, saben de lo que estoy hablando.
04:20
So, what's wrong with this picture?
87
245000
3000
Entonces, ¿qué está mal con esta imagen?
04:23
Well, the picture is, there is a huge gap here.
88
248000
2000
Bien, la imagen es..., hay un gran vacio ahí.
04:25
The one thing that never happens in my doctor's office:
89
250000
4000
La única cosa que nunca pasa en la oficina de mi médico:
04:29
They never ask me about my place history.
90
254000
3000
Nunca me preguntan sobre mi historial de lugares.
04:32
No doctor, can I remember, ever asking me,
91
257000
3000
Ningún médico que pueda recordar, alguna vez me preguntó,
04:35
"Where have you lived?"
92
260000
2000
"¿Dónde has vivido?"
04:37
They haven't asked me what kind of the quality
93
262000
2000
No me han preguntado sobre la calidad
04:39
of the drinking water that I put in my mouth
94
264000
2000
del agua potable que puse en mi boca,
04:41
or the food that I ingest into my stomach.
95
266000
4000
o la comida que ingerí.
04:45
They really don't do that. It's missing.
96
270000
3000
Realmente no hacen eso. Está faltando.
04:48
Look at the kind of data that's available.
97
273000
3000
Miren el tipo de información que está disponible.
04:51
This data's from all over the world --
98
276000
2000
Esta información es de todo el mundo --
04:53
countries spend billions of dollars investing in this kind of research.
99
278000
4000
los países invierten millardos de dólares en este tipo de investigación.
04:57
Now, I've circled the places where I've been.
100
282000
3000
Ahora, marqué los lugares en que he estado.
05:00
Well, by design, if I wanted to have a heart attack
101
285000
3000
Bien, de manera intencional, si yo quería tener un ataque al corazón
05:03
I'd been in the right places. Right?
102
288000
5000
He estado en los lugares correctos. ¿Verdad?
05:08
So, how many people are in the white?
103
293000
2000
Bien, ¿cuántas personas hay en el blanco?
05:10
How many people in the room have spent the majority of their life
104
295000
2000
¿Cuántas personas en esta sala han estado la mayor parte de sus vidas
05:12
in the white space?
105
297000
3000
en el espacio blanco?
05:15
Anybody? Boy you're lucky.
106
300000
2000
¿Alguien? Joven, eres afortunado.
05:17
How many have spent it in the red places?
107
302000
3000
¿Cuántos han estado en los lugares en rojo?
05:20
Oh, not so lucky.
108
305000
2000
Oh, no tan afortunados.
05:22
There are thousands of these kinds of maps
109
307000
3000
Hay miles de este tipo de mapas
05:25
that are displayed in atlases
110
310000
2000
que se despliegan en Atlas
05:27
all over the world.
111
312000
2000
por todo el mundo.
05:29
They give us some sense of what's going
112
314000
2000
Nos dan una idea de lo que será
05:31
to be our train wreck.
113
316000
3000
nuestro tren cuando descarrile.
05:34
But none of that's in my medical record.
114
319000
2000
Pero nada de eso está en mi historial médico.
05:36
And it's not in yours either.
115
321000
2000
Y tampoco en el suyo.
05:38
So, here's my friend Paul.
116
323000
2000
Entonces, aquí está mi amigo Paul.
05:40
He's a colleague. He allowed his cell phone to be tracked
117
325000
4000
Es un colega. Él permitió que su teléfono celular sea rastreado
05:44
every two hours, 24/7,
118
329000
3000
cada dos horas, las 24 horas de los 7 días de la semana,
05:47
365 days out of the year
119
332000
2000
los 365 días del año,
05:49
for the last two years, everywhere he went.
120
334000
3000
durante los últimos dos años, a cualquier lado que fue.
05:52
And you can see he's been to a few places around the United States.
121
337000
4000
Y pueden ver, que ha estado en pocos lugares alrededor de Estados Unidos.
05:56
And this is where he has spent most of his time.
122
341000
4000
Y esto es donde ha estado la mayor parte del tiempo.
06:00
If you really studied that you might have some clues
123
345000
3000
Si realmente estudian eso, pueden tener una pista
06:03
as to what Paul likes to do.
124
348000
3000
de lo que a Paul le gusta hacer.
06:06
Anybody got any clues? Ski. Right.
125
351000
3000
¿Alguien tiene alguna idea? Esquiar. Correcto.
06:09
We can zoom in here, and we suddenly see
126
354000
3000
Podemos acercarnos aquí, y de repente vemos
06:12
that now we see where Paul has really spent a majority of his time.
127
357000
4000
dónde Paul ha pasado realmente la mayor parte de su tiempo.
06:16
And all of those black dots are all of the
128
361000
4000
Y todos esos puntos negros
06:20
toxic release inventories
129
365000
2000
son los inventarios de liberación de tóxicos
06:22
that are monitored by the EPA.
130
367000
2000
que son monitoreados por la EPA.
06:24
Did you know that data existed?
131
369000
3000
¿Sabías que esa información existía?
06:27
For every community in the United States,
132
372000
2000
Por cada comunidad en los Estados Unidos,
06:29
you could have your own personalized map of that.
133
374000
4000
podrías tener tu propio mapa personalizado de eso.
06:33
So, our cell phones can now build a place history.
134
378000
3000
Entonces, nuestros teléfonos celulares pueden ahora construir un historial de lugares.
06:36
This is how Paul did it. He did it with his iPhone.
135
381000
3000
Es así como Paul lo hizo. Lo hizo con su teléfono celular.
06:39
This might be what we end up with.
136
384000
2000
Esto podría ser con lo que terminemos.
06:41
This is what the physician would have
137
386000
3000
Esto es lo que el médico tendría
06:44
in front of him and her when we enter that exam room
138
389000
3000
en frente cuando entremos a esa sala de examen
06:47
instead of just the pink slip that said I paid at the counter. Right?
139
392000
4000
en vez de solo el papelito rosa que dice que pagué en la entrada. ¿Verdad?
06:51
This could be my little assessment.
140
396000
2000
Esto podría ser mi pequeña evaluación.
06:53
And he looks at that and he says,
141
398000
2000
Y él lo mira y dice,
06:55
"Whoa Bill,
142
400000
2000
"Whoa Bill,
06:57
I suggest that maybe you not decide,
143
402000
3000
Sugiero que no sería una buena decisión,
07:00
just because you're out here in beautiful California,
144
405000
2000
solo porque estás aquí en la hermosa California,
07:02
and it's warm every day,
145
407000
2000
y es cálida cada día,
07:04
that you get out and run at six o'clock at night.
146
409000
3000
que salgas y corras a las 6 de la noche.
07:07
I'd suggest that that's a bad idea Bill,
147
412000
3000
Yo sugeriría que es una mala idea, Bill,
07:10
because of this report."
148
415000
3000
según ese informe."
07:13
What I'd like to leave you for are two prescriptions.
149
418000
4000
Me gustaría dejarles dos recetas.
07:17
Okay, number one is, we must teach physicians
150
422000
2000
Okey, la número uno es que debemos enseñarles a los médicos
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about the value of geographical information.
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el valor de la información geográfica.
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It's called geomedicine. There are about a half a dozen programs in the world right now
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Se llama geomedicina. Ahora mismo hay alrededor de media docena de programas
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that are focused on this.
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en el mundo que se enfocan en esto.
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And they're in the early stages of development.
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Y están en las primeras etapas de desarrollo.
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These programs need to be supported,
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Estos programas necesitan ser respaldados.
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and we need to teach our future
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Y necesitamos enseñar a nuestros
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doctors of the world
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futuros doctores del mundo
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the importance of some of the information
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la importancia de parte de la información
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I've shared here with you today.
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que hoy he compartido aquí con ustedes.
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The second thing we need to do
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Lo segundo que necesitamos hacer
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is while we're spending billions and billions
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es que mientras estamos gastando millardos y millardos
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of dollars all over the world
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de dólares por todo el mundo
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building an electronic health record,
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construyendo un registro de salud electrónico,
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we make sure we put a place history
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nos aseguremos de poner un historial de lugares
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inside that medical record.
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dentro de esos registros médicos.
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It not only will be important for the physician;
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No sólo será importante para los médicos;
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it will be important for the researchers
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será importante para los investigadores
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that now will have huge samples to draw upon.
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que ahora tendrán gran cantidad de muestras para utilizar.
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But it will also be useful for us.
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Pero también será útil para nosotros.
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I could have made the decision, if I had this information,
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Yo podría haber tomado la decisión, si hubiera tenido esta información
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not to move to the ozone capital
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de no mudarme a la capital del ozono
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of the United States, couldn't I? I could make that decision.
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de los Estados Unidos. ¿Si? Pude tomar esa decisión.
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Or I could negotiate with my employer
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O podría negociar con mi empleador
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to make that decision
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para tomar esa decisión
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in the best interest of myself and my company.
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en interés mio y de mi compañía.
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With that, I would like to just say that Jack Lord said
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Con eso, me gustaría decir que jack Lord
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this almost 10 years ago.
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dijo esto hace casi 10 años.
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Just look at that for a minute.
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Sólo miren eso por un minuto.
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That was what the conclusion
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Sobre eso trató la conclusión
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of the Dartmouth Atlas of Healthcare was about,
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del Atlas Dartmouth de Asistencia Sanitaria,
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was saying that we can explain the geographic variations
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diciendo que podemos explicar las variaciones geográficas
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that occur in disease, in illness, in wellness,
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que ocurren en las dolencias, en las enfermedades, en el bienestar,
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and how our healthcare system actually operates.
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y cómo nuestro sistema sanitario opera realmente.
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That was what he was talking about
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De eso era que hablaba él
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on that quote.
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en esa cita.
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And I would say he got it right almost a decade ago.
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Y yo diría que él estuvo en lo cierto hace casi una década.
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So, I'd very much like to see us begin to
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Así que me gustaría mucho que comencemos
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really seize this as an opportunity to get this into our medical records.
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a tomar esto realmente como una oportunidad de tener esto en nuestro historial médico.
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So with that, I'll leave you that
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Con eso me gustaría dejarles
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in my particular view of view of health:
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mi visión particular sobre la salud,
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Geography always matters.
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la geografía siempre importa.
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And I believe that geographic information
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Y creo que la información geográfica
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can make both you and me very healthy. Thank you.
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nos puede hacer a ustedes y a mi muy saludables. Gracias
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(Applause)
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(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Bill Davenhall - Health and human services expertBill Davenhall wants to improve physicians' diagnostic techniques by collecting each patient's geographic and environmental data, and merging it with their medical records.
Why you should listen
Bill Davenhall has spent three decades creating useful intelligence out of what seems ordinary demographic and geographic data. In the '70s he built the first geo-demographic models that helped some of America’s most well-known franchises expand across the nation; in the '80s he founded a start-up market research company that developed the first national database of estimates for the demand of healthcare services.
Davenhall leads the health and human services marketing team at ESRI, the largest geographic information system (GIS) software developer in the world.
Bill Davenhall | Speaker | TED.com