TEDMED 2009
Bill Davenhall: Your health depends on where you live
Bill Davenhall: Uw gezondheid hangt af van waar u woont
Filmed:
Readability: 3.2
940,322 views
Waar u woont: dit gegeven heeft net zo'n grote impact op uw gezondheid als bijvoorbeeld uw dieet of uw genen, maar het maakt géén deel uit van uw medisch dossier. Tijdens TEDMED laat Bill Davenhall zien hoe genegeerde geographische data van de overheid (van plaatselijke hartinfarct cijfers in vergelijking met de locatie van dumpplaatsen voor giftige stoffen) gecombineerd kan worden met mobiele GPS applicaties, zodat dokters hiermee rekening kunnen houden. Noem het: "Geo-medicatie"
Bill Davenhall - Health and human services expert
Bill Davenhall wants to improve physicians' diagnostic techniques by collecting each patient's geographic and environmental data, and merging it with their medical records. Full bio
Bill Davenhall wants to improve physicians' diagnostic techniques by collecting each patient's geographic and environmental data, and merging it with their medical records. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Can geographic information
0
0
3000
Kan geografische informatie
00:18
make you healthy?
1
3000
4000
u gezond maken?
00:22
In 2001 I got hit by a train.
2
7000
4000
In 2001 werd ik aangereden door een trein.
00:26
My train was a heart attack.
3
11000
3000
Mijn trein was eigenlijk een hartaanval.
00:29
I found myself in a hospital
4
14000
2000
Ineens besefte ik dat ik in een ziekenhuis beland was
00:31
in an intensive-care ward,
5
16000
2000
op de intensivecareafdeling
00:33
recuperating from emergency surgery.
6
18000
3000
waar ik aan het herstellen was van een spoedoperatie.
00:36
And I suddenly realized something:
7
21000
2000
En plots realiseerde ik me iets:
00:38
that I was completely in the dark.
8
23000
3000
dat ik volledig in het duister tastte.
00:41
I started asking my questions, "Well, why me?"
9
26000
2000
Ik begon mijzelf af te vragen: "Waarom ik? "
00:43
"Why now?" "Why here?"
10
28000
2000
"Waarom nu? Waarom hier?"
00:45
"Could my doctor have warned me?"
11
30000
3000
"Had mijn dokter dit kunnen waarschuwen?"
00:48
So, what I want to do here in the few minutes I have with you
12
33000
3000
Dus wat ik nu wil doen hier in deze paar minuten die ik met u heb
00:51
is really talk about what is the formula for life and good health.
13
36000
5000
is praten over wat de formule voor het leven is, en voor een goede gezondheid.
00:56
Genetics, lifestyle and environment.
14
41000
3000
Genen, levensstijl én omgeving.
00:59
That's going to sort of contain our risks,
15
44000
2000
Dat is wat ongeveer ons risico bepaalt
01:01
and if we manage those risks
16
46000
2000
en als wij deze risico's kunnen beheersen
01:03
we're going to live a good life and a good healthy life.
17
48000
3000
dan zijn we ook in staat om een goed leven te hebben, een goed gezond leven.
01:06
Well, I understand the genetics and lifestyle part.
18
51000
4000
Ik begrijp het deel dat te maken heeft met genen en levensstijl.
01:10
And you know why I understand that?
19
55000
2000
En weet u waarom ik dat begrijp?
01:12
Because my physicians constantly
20
57000
3000
Omdat mijn dokters hier constant
01:15
ask me questions about this.
21
60000
2000
vragen over stellen.
01:17
Have you ever had to fill out those long,
22
62000
2000
Heeft u ooit die enorm lange
01:19
legal-size forms in your doctor's office?
23
64000
3000
formulieren in moeten vullen bij uw dokter?
01:22
I mean, if you're lucky enough you get to do it more than once, right?
24
67000
3000
Ik bedoel, als u geluk heeft dan mag u ze meer dan eens in vullen toch?
01:25
(Laughter)
25
70000
1000
(gelach)
01:26
Do it over and over again. And they ask you questions
26
71000
2000
En nog een keer invullen, en nog eens. En ze stellen je vragen
01:28
about your lifestyle and your family history,
27
73000
3000
over je levensstijl en je familiegeschiedenis,
01:31
your medication history, your surgical history,
28
76000
4000
en over je medische geschiedenis, of je weleens geopereerd bent
01:35
your allergy history ... did I forget any history?
29
80000
4000
of je ergens allergisch voor bent... vergeet ik nog iets?
01:39
But this part of the equation I didn't really get,
30
84000
4000
Maar dit deel van de analyse begreep ik nog niet helemaal.
01:43
and I don't think my physicians
31
88000
3000
En ik denk eigenlijk dat mijn doktoren
01:46
really get this part of the equation.
32
91000
2000
dit deel ook niet helemaal begrijpen
01:48
What does that mean, my environment?
33
93000
3000
Wat betekent dat: mijn omgeving?
01:51
Well, it can mean a lot of things.
34
96000
2000
Het kan een hele hoop betekenen...
01:53
This is my life. These are my life places.
35
98000
3000
Dit is mijn leven en dit zijn de plekken in mijn leven,
01:56
We all have these.
36
101000
2000
we hebben deze allemaal.
01:58
While I'm talking I'd like you to also be thinking about:
37
103000
3000
Terwijl ik aan het praten ben zou ik ook graag willen dat u nadenkt over
02:01
How many places have you lived?
38
106000
3000
het aantal plekken waar u heeft gewoond.
02:04
Just think about that, you know, wander through
39
109000
2000
Denk daar even over na, laat ze even langskomen
02:06
your life thinking about this.
40
111000
2000
in uw gedachten
02:08
And you realize that you spend it in a variety of different places.
41
113000
4000
En u beseft dat u het op een aantal verschillende plekken doorbrengt.
02:12
You spend it at rest and you spend it at work.
42
117000
2000
U brengt het in een staat van rust door en op uw werk.
02:14
And if you're like me, you're in an airplane a good portion of your time
43
119000
3000
En als u zoals mij bent, dan brengt u een flink deel door in een vliegtuig
02:17
traveling some place.
44
122000
2000
op weg naar één of andere bestemming.
02:19
So, it's not really simple
45
124000
2000
Dus is het niet echt makkelijk
02:21
when somebody asks you, "Where do you live, where do you work,
46
126000
2000
als iemand je vraagt: "Waar woon je, waar werk je,
02:23
and where do you spend all your time?
47
128000
2000
en waar breng je al je tijd door?
02:25
And where do you expose yourselves to risks
48
130000
3000
En waar stel je jezelf bloot aan risico's
02:28
that maybe perhaps you don't even see?"
49
133000
4000
die je zelf misschien niet eens ziet?"
02:32
Well, when I have done this on myself,
50
137000
2000
Wanneer ik deze vragen aan mijzelf stel,
02:34
I always come to the conclusion
51
139000
2000
kom ik altijd tot de conclusie
02:36
that I spend about 75 percent of my time
52
141000
4000
dat ik ongeveer 75 procent van mijn tijd doorbreng
02:40
relatively in a small number of places.
53
145000
3000
op een klein aantal plekken
02:43
And I don't wander far from that place
54
148000
2000
en ik wijk ook niet veel af van die plek
02:45
for a majority of my time,
55
150000
2000
voor een groot deel van mijn tijd,
02:47
even though I'm an extensive global trekker.
56
152000
5000
ondanks dat ik een nogal intensieve wereldreiziger ben.
02:52
Now, I'm going to take you on a little journey here.
57
157000
2000
Ik neem u nu mee op een korte reis.
02:54
I started off in Scranton, Pennsylvania.
58
159000
2000
Ik begon in Scranton Pennsylvania.
02:56
I don't know if anybody might hail from northeastern Pennsylvania,
59
161000
3000
Ik weet niet of iemand misschien uit Noordoost-Pennsylvania komt,
02:59
but this is where I spent my first 19 years
60
164000
3000
maar dat is waar ik mijn eerste 19 jaar doorbracht
03:02
with my little young lungs.
61
167000
2000
met mijn kleine jonge longen,
03:04
You know, breathing high concentrations here
62
169000
3000
ondertussen hoge concentraties inademend
03:07
of sulfur dioxide, carbon dioxide
63
172000
2000
van zwaveldioxide, koolstofdioxide
03:09
and methane gas,
64
174000
2000
en methaangas,
03:11
in unequal quantities -- 19 years of this.
65
176000
3000
in ongelijke hoeveelheden gedurende 19 jaar.
03:14
And if you've been in that part of the country,
66
179000
2000
En als u ooit in dit deel van de VS bent geweest,
03:16
this is what those piles of burning, smoldering coal waste look like.
67
181000
4000
zo zien grote hopen brandend en smeulend kolenafval eruit.
03:20
So then I decided to leave that part of the world,
68
185000
3000
Ik besloot dat deel van de wereld te verlaten.
03:23
and I was going to go to the mid-west.
69
188000
3000
En ik ging naar het Middenwesten
03:26
OK, so I ended up in Louisville, Kentucky.
70
191000
3000
en arriveerde in Louisville Kentucky,
03:29
Well, I decided to be neighbors to a place called Rubbertown.
71
194000
4000
Ik besloot naast een plek te gaan wonen met de naam Rubbertown.
03:33
They manufacture plastics. They use large quantities chloroprene
72
198000
3000
Zij maken plastics en gebruiken daarbij grote hoeveelheden chloropreen
03:36
and benzene.
73
201000
2000
en benzeen.
03:38
Okay, I spent 25 years, in my middle-age lungs now,
74
203000
5000
Hier heb ik ongeveer 25 jaar doorgebracht, met mijn longen van middelbare leeftijd
03:43
breathing various concentrations of that.
75
208000
3000
verschillende concentraties van deze stoffen inademend.
03:46
And on a clear day it always looked like this, so you never saw it.
76
211000
4000
En op een heldere dag zag het er altijd zó uit, dus je zag het nooit.
03:50
It was insidious and it was really happening.
77
215000
3000
Het was verraderlijk en het gebeurde echt.
03:53
Then I decided I had to get really smart,
78
218000
2000
En toen besloot ik om slimmer te zijn,
03:55
I would take this job in the West Coast.
79
220000
3000
ik besloot een baan te nemen aan de westkust
03:58
And I moved to Redlands California.
80
223000
3000
en ik verhuisde naar Redlands in Californië.
04:01
Very nice, and there
81
226000
2000
Heel mooi, en daar
04:03
my older, senior lungs, as I like to call them,
82
228000
4000
vulde ik mijn oudere, seniore longen, zoals ik ze graag noem,
04:07
I filled with particulate matter, carbon dioxide and very high doses of ozone.
83
232000
6000
nu met fijnstof, koolstofdioxide en zeer hoge doses ozon.
04:13
Okay? Almost like the highest in the nation.
84
238000
2000
Oké? Bijna de hoogste in het land.
04:15
Alright, this is what it looks like on a good day.
85
240000
2000
Goed, zo ziet het eruit op een goede dag.
04:17
If you've been there, you know what I'm talking about.
86
242000
3000
Als u er bent geweest, dan weet u waar ik het over heb.
04:20
So, what's wrong with this picture?
87
245000
3000
Dus wat is er mis met dit plaatje?
04:23
Well, the picture is, there is a huge gap here.
88
248000
2000
Nou, het plaatje laat een enorme kloof zien.
04:25
The one thing that never happens in my doctor's office:
89
250000
4000
Wat je nooit ziet gebeuren in een dokterspraktijk:
04:29
They never ask me about my place history.
90
254000
3000
ze vragen mij nooit naar mijn plaatsgeschiedenis.
04:32
No doctor, can I remember, ever asking me,
91
257000
3000
Geen dokter die ik mij kan herinneren, heeft ooit aan mij gevraagd:
04:35
"Where have you lived?"
92
260000
2000
"Waar heb je gewoond?"
04:37
They haven't asked me what kind of the quality
93
262000
2000
Ze hebben me nooit gevraagd naar de kwaliteit
04:39
of the drinking water that I put in my mouth
94
264000
2000
van het drinkwater had wat ik tot mij nam,
04:41
or the food that I ingest into my stomach.
95
266000
4000
of van het voedsel wat ik verteerde in mijn maag.
04:45
They really don't do that. It's missing.
96
270000
3000
Ze doen dat echt niet. Dat ontbreekt.
04:48
Look at the kind of data that's available.
97
273000
3000
Kijk eens naar het soort gegevens welke beschikbaar zijn.
04:51
This data's from all over the world --
98
276000
2000
Dit is data van over de hele wereld,
04:53
countries spend billions of dollars investing in this kind of research.
99
278000
4000
landen geven miljarden uit aan investeringen voor dit soort onderzoek.
04:57
Now, I've circled the places where I've been.
100
282000
3000
Ik heb de plekken omcirkeld waar ik geweest ben.
05:00
Well, by design, if I wanted to have a heart attack
101
285000
3000
En, als ik een hartaanval had willen bevorderen
05:03
I'd been in the right places. Right?
102
288000
5000
dan zat ik in ieder geval op de juiste locaties. Toch?
05:08
So, how many people are in the white?
103
293000
2000
Dus hoeveel mensen bevinden zich in het witte gedeelte?
05:10
How many people in the room have spent the majority of their life
104
295000
2000
Hoeveel mensen in deze zaal hebben het merendeel van hun leven doorgebracht
05:12
in the white space?
105
297000
3000
in de witte gedeeltes?
05:15
Anybody? Boy you're lucky.
106
300000
2000
Iemand? Goh, jullie hebben mazzel.
05:17
How many have spent it in the red places?
107
302000
3000
Hoeveel van u heeft het voornamelijk in de rode gedeeltes doorgebracht?
05:20
Oh, not so lucky.
108
305000
2000
Oh, niet zo'n mazzel.
05:22
There are thousands of these kinds of maps
109
307000
3000
Er zijn duizenden van dit soort kaarten
05:25
that are displayed in atlases
110
310000
2000
die worden getoond in atlassen
05:27
all over the world.
111
312000
2000
over de hele wereld.
05:29
They give us some sense of what's going
112
314000
2000
Ze geven ons enig inzicht in wat ons
05:31
to be our train wreck.
113
316000
3000
treinongeluk gaat worden.
05:34
But none of that's in my medical record.
114
319000
2000
Maar niets van dat alles staat in mijn medisch dossier
05:36
And it's not in yours either.
115
321000
2000
en het staat ook niet in het uwe.
05:38
So, here's my friend Paul.
116
323000
2000
Hier is mijn vriend Paul.
05:40
He's a colleague. He allowed his cell phone to be tracked
117
325000
4000
Hij is een collega. Hij heeft toestemming gegeven om zijn mobiele telefoon te laten volgen,
05:44
every two hours, 24/7,
118
329000
3000
elke twee uur, 24 uur per dag, 7 dagen per week,
05:47
365 days out of the year
119
332000
2000
365 dagen per jaar,
05:49
for the last two years, everywhere he went.
120
334000
3000
voor de afgelopen twee jaar, overal waar hij naartoe ging.
05:52
And you can see he's been to a few places around the United States.
121
337000
4000
En je kan zien dat hij op nogal wat plekken in de VS is geweest.
05:56
And this is where he has spent most of his time.
122
341000
4000
En hier heeft hij de meeste tijd doorgebracht.
06:00
If you really studied that you might have some clues
123
345000
3000
Als je dit goed zou bestuderen dan zou je kunnen bepalen
06:03
as to what Paul likes to do.
124
348000
3000
wat Paul leuk vindt om te doen.
06:06
Anybody got any clues? Ski. Right.
125
351000
3000
Iemand enig idee? Skiën. Juist!
06:09
We can zoom in here, and we suddenly see
126
354000
3000
We kunnen hier inzoomen en we zien ineens
06:12
that now we see where Paul has really spent a majority of his time.
127
357000
4000
waar Paul het merendeel van zijn tijd heeft doorgebracht.
06:16
And all of those black dots are all of the
128
361000
4000
En al deze zwarte stippen zijn alle
06:20
toxic release inventories
129
365000
2000
plekken waar toxische stoffen worden geloosd
06:22
that are monitored by the EPA.
130
367000
2000
en die bijgehouden worden door de Amerikaanse milieuinspectiedienst (EPA).
06:24
Did you know that data existed?
131
369000
3000
Wist u dat deze data bestond?
06:27
For every community in the United States,
132
372000
2000
Voor elke gemeenschap in de Verenigde Staten,
06:29
you could have your own personalized map of that.
133
374000
4000
zou je een eigen persoonlijke kaart van deze informatie kunnen hebben.
06:33
So, our cell phones can now build a place history.
134
378000
3000
Onze mobiele telefoons kunnen nu een plaatsgeschiedenis bijhouden.
06:36
This is how Paul did it. He did it with his iPhone.
135
381000
3000
Dit is hoe Paul dat heeft gedaan. Hij heeft zijn iPhone gebruikt.
06:39
This might be what we end up with.
136
384000
2000
Dit zou weleens kunnen zijn waar we allemaal mee gaan werken.
06:41
This is what the physician would have
137
386000
3000
Dit is wat de dokter ter inzage zou hebben
06:44
in front of him and her when we enter that exam room
138
389000
3000
als we de onderzoeksruimte binnengaan,
06:47
instead of just the pink slip that said I paid at the counter. Right?
139
392000
4000
in plaats van een simpel papiertje met een bewijs dat ik heb betaald. Toch?
06:51
This could be my little assessment.
140
396000
2000
Dit zou mijn kleine analyse zijn.
06:53
And he looks at that and he says,
141
398000
2000
En hij kijkt ernaar en zegt:
06:55
"Whoa Bill,
142
400000
2000
"Ho! Bill,
06:57
I suggest that maybe you not decide,
143
402000
3000
Ik zou willen voorstellen dat je misschien toch niet,
07:00
just because you're out here in beautiful California,
144
405000
2000
enkel en alleen omdat je hier in het mooie Californië bent,
07:02
and it's warm every day,
145
407000
2000
op zo'n warme dag,
07:04
that you get out and run at six o'clock at night.
146
409000
3000
buiten gaat hardlopen om 6 uur 's avonds.
07:07
I'd suggest that that's a bad idea Bill,
147
412000
3000
Ik denk dat dat een slecht idee is Bill,
07:10
because of this report."
148
415000
3000
als ik zo naar dit rapport kijk."
07:13
What I'd like to leave you for are two prescriptions.
149
418000
4000
Wat ik je graag zou willen meegeven zijn twee prescripties.
07:17
Okay, number one is, we must teach physicians
150
422000
2000
Oké, op de eerste plaats, we moeten doktoren leren
07:19
about the value of geographical information.
151
424000
4000
dat geografische informatie belangrijk is.
07:23
It's called geomedicine. There are about a half a dozen programs in the world right now
152
428000
4000
Dat heet geomedicatie. Er zijn ongeveer een half dozijn programma's in de wereld op dit moment
07:27
that are focused on this.
153
432000
2000
die hier op focussen.
07:29
And they're in the early stages of development.
154
434000
3000
En deze programma's zijn in de eerste stadia van ontwikkeling.
07:32
These programs need to be supported,
155
437000
3000
Deze programma's moeten ondersteund worden.
07:35
and we need to teach our future
156
440000
2000
En we moeten onze toekomstige
07:37
doctors of the world
157
442000
2000
doktoren op deze wereld onderwijzen
07:39
the importance of some of the information
158
444000
2000
in het belang van de informatie welke
07:41
I've shared here with you today.
159
446000
2000
ik vandaag met u heb gedeeld.
07:43
The second thing we need to do
160
448000
2000
Wat we op de tweede plaats moeten doen,
07:45
is while we're spending billions and billions
161
450000
2000
terwijl we miljarden en miljarden
07:47
of dollars all over the world
162
452000
3000
uitgeven over de hele wereld
07:50
building an electronic health record,
163
455000
2000
aan het maken van een elektronisch patiëntendossier,
07:52
we make sure we put a place history
164
457000
2000
is er voor zorgen dat we een plaatsgeschiedenis toevoegen
07:54
inside that medical record.
165
459000
3000
aan dat medisch dossier.
07:57
It not only will be important for the physician;
166
462000
3000
Het zal niet alleen belangrijk zijn voor de dokter
08:00
it will be important for the researchers
167
465000
2000
het zal ook belangrijk zijn voor de onderzoekers
08:02
that now will have huge samples to draw upon.
168
467000
4000
welke dan enorm veel gegevens zullen hebben om te gebruiken.
08:06
But it will also be useful for us.
169
471000
2000
En het zou tegelijkertijd zeer bruikbaar zijn voor ons.
08:08
I could have made the decision, if I had this information,
170
473000
4000
Ik had het besluit hebben kunnen nemen, als ik deze informatie had gehad
08:12
not to move to the ozone capital
171
477000
3000
niet naar de ozonhoofdstad
08:15
of the United States, couldn't I? I could make that decision.
172
480000
3000
van de Verenigde Staten te verhuizen, toch? Ik had dat besluit kunnen nemen.
08:18
Or I could negotiate with my employer
173
483000
2000
Of ik had met mijn werkgever kunnen onderhandelen
08:20
to make that decision
174
485000
2000
om dat besluit te nemen
08:22
in the best interest of myself and my company.
175
487000
6000
dat het meest ten goede zou komen aan mijzelf en mijn bedrijf.
08:28
With that, I would like to just say that Jack Lord said
176
493000
3000
En ik zou daar nog aan willen toevoegen dat Jack Lord dit
08:31
this almost 10 years ago.
177
496000
3000
al bijna 10 jaar geleden zei.
08:34
Just look at that for a minute.
178
499000
2000
Kijk daar even naar.
08:36
That was what the conclusion
179
501000
2000
Daar ging de conclusie
08:38
of the Dartmouth Atlas of Healthcare was about,
180
503000
3000
van de Dartmouth Atlas of Healthcare over, welke stelde
08:41
was saying that we can explain the geographic variations
181
506000
3000
dat we kunnen verklaren welke geografische variaties
08:44
that occur in disease, in illness, in wellness,
182
509000
4000
zich voordoen in ziektes en welzijn
08:48
and how our healthcare system actually operates.
183
513000
3000
en hoe ons gezondheidsstelsel echt werkt.
08:51
That was what he was talking about
184
516000
2000
Dat was waar hij het over had
08:53
on that quote.
185
518000
2000
in dat citaat.
08:55
And I would say he got it right almost a decade ago.
186
520000
4000
En ik zou zeggen dat hij het bijna tien jaar geleden aan het rechte eind had.
08:59
So, I'd very much like to see us begin to
187
524000
2000
Dus ik zou graag willen zien dat wij beginnen met
09:01
really seize this as an opportunity to get this into our medical records.
188
526000
4000
het echt beetpakken van deze kans om deze informatie in onze medische dossiers te krijgen.
09:05
So with that, I'll leave you that
189
530000
2000
Afsluitend laat ik u achter
09:07
in my particular view of view of health:
190
532000
4000
met mijn persoonlijke visie op gezondheid:
09:11
Geography always matters.
191
536000
2000
dat geografie altijd uitmaakt.
09:13
And I believe that geographic information
192
538000
2000
En ik geloof dat geografische informatie
09:15
can make both you and me very healthy. Thank you.
193
540000
2000
ervoor kan zorgen dat u en ik heel gezond worden. Dank u.
09:17
(Applause)
194
542000
3000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Bill Davenhall - Health and human services expertBill Davenhall wants to improve physicians' diagnostic techniques by collecting each patient's geographic and environmental data, and merging it with their medical records.
Why you should listen
Bill Davenhall has spent three decades creating useful intelligence out of what seems ordinary demographic and geographic data. In the '70s he built the first geo-demographic models that helped some of America’s most well-known franchises expand across the nation; in the '80s he founded a start-up market research company that developed the first national database of estimates for the demand of healthcare services.
Davenhall leads the health and human services marketing team at ESRI, the largest geographic information system (GIS) software developer in the world.
Bill Davenhall | Speaker | TED.com