ABOUT THE SPEAKER
Daphne Koller - Educator
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them.

Why you should listen

A 3rd generation Ph.D who is passionate about education, Stanford professor Daphne Koller is excited to be making the college experience available to anyone through her startup, Coursera. With classes from 85 top colleges, Coursera is an innovative model for online learning. While top schools have been putting lectures online for years, Coursera's platform supports the other vital aspect of the classroom: tests and assignments that reinforce learning.

At the Stanford Artificial Intelligence Laboratory, computer scientist Daphne Koller studies how to model large, complicated decisions with lots of uncertainty. (Her research group is called DAGS, which stands for Daphne's Approximate Group of Students.) In 2004, she won a MacArthur Fellowship for her work, which involves, among other things, using Bayesian networks and other techniques to explore biomedical and genetic data sets.

More profile about the speaker
Daphne Koller | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2012

Daphne Koller: What we're learning from online education

دافنه کولر: از آموزش آنلاین چه می‌آموزیم

Filmed:
2,603,043 views

دافنه کولر دانشگاه‌ها را متقاعد می‌کند که جذاب‌ترین کلاس‌هایشان را به طور مجانی آنلاین کنند. نه فقط به عنوان یک خدمت، بلکه به عنوان راهی برای تحقیق در مورد اینکه مردم چطور می‌آموزند. هر ضربه‌ی کلید، امتحان مفهومی، فرم‌های بحث همکلاسی‌ها و تکالیفی که خود دانشجو تصحیح می‌کند، منبع داده‌ی تازه‌ای ایجاد می‌کند که نشان می‌دهد دانش چطور پردازش و مهمتر از آن فراگرفته می‌شود.
- Educator
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
Like manyبسیاری of you, I'm one of the luckyخوش شانس people.
0
725
3111
مثل خیلی از شماها، من آدم خوش شانسی هستم.
00:19
I was bornبدنیا آمدن to a familyخانواده where educationتحصیلات was pervasiveفراگیر.
1
3836
3400
من در خانواده ای به دنیا آمدم که در آن تحصیل فراگیر بود.
00:23
I'm a third-generationنسل سوم PhDدکترا, a daughterفرزند دختر of two academicsدانشگاهیان.
2
7236
4238
من سومین نسل دکتر [در خانواده] هستم، دختر دو فرد دانشگاهی
00:27
In my childhoodدوران کودکی, I playedبازی کرد around in my father'sپدر universityدانشگاه labآزمایشگاه.
3
11474
3794
در کودکی در آزمایشگاه تحقیقاتی پدرم بازی می کردم.
00:31
So it was takenگرفته شده for grantedاعطا شده that I attendمراجعه كردن some of the bestبهترین universitiesدانشگاه ها,
4
15268
3849
پس بدیهی بود که من به بهترین دانشگاه ها بروم
00:35
whichکه in turnدور زدن openedافتتاح شد the doorدرب to a worldجهان of opportunityفرصت.
5
19117
3801
که به نوبه ی خود فرصت های زیادی به من داد.
00:38
Unfortunatelyمتاسفانه, mostاکثر of the people in the worldجهان are not so luckyخوش شانس.
6
22918
4120
متأسفانه بیشتر افراد دنیا اینقدر خوش شانس نیستند
00:42
In some partsقطعات of the worldجهان, for exampleمثال, Southجنوب Africaآفریقا,
7
27038
3135
در بعضی نقاط دنیا مثل آفریقای جنوبی،
00:46
educationتحصیلات is just not readilyبه راحتی accessibleدر دسترس.
8
30173
2705
تحصیل به راحتی قابل دسترسی نیست.
00:48
In Southجنوب Africaآفریقا, the educationalآموزشی systemسیستم was constructedساخته شده است
9
32878
2975
سیستم آموزشی در آفریقای جنوبی،
00:51
in the daysروزها of apartheidآپارتاید for the whiteسفید minorityاقلیت.
10
35853
2873
در دوران آپارتاید و برای اقلیت سفید پوست درست شد.
00:54
And as a consequenceنتیجه, todayامروز there is just not enoughکافی spotsنقاط
11
38726
2700
و در نتیجه ی آن ، امروزه جای کافی برای بسیاری کسانی که
00:57
for the manyبسیاری more people who want and deserveسزاوار a highبالا qualityکیفیت educationتحصیلات.
12
41426
3852
به دنبال تحصیلات بالا هستند و لیاقتش را دارند، نیست.
01:01
That scarcityکمبود led to a crisisبحران in Januaryژانویه of this yearسال
13
45278
3880
این کمبود در ژانویه ی گذشته در دانشگاه ژهانسبورگ
01:05
at the Universityدانشگاه of Johannesburgژوهانسبورگ.
14
49158
1836
به بحران تبدیل شد.
01:06
There were a handfulتعداد انگشت شماری of positionsموقعیت ها left openباز کن
15
50994
2131
فقط چند جای خالی در فرآیند پذیرش عادی باقی مانده بود،
01:09
from the standardاستاندارد admissionsپذیرش processروند, and the night before
16
53125
2969
و شب قبل از اینکه قرار بود برای آن چند جای خالی ثبت نام کنند،
01:11
they were supposedقرار است to openباز کن that for registrationثبت,
17
56094
2560
و شب قبل از اینکه قرار بود برای آن چند جای خالی ثبت نام کنند،
01:14
thousandsهزاران نفر of people linedپوشش داده شده up outsideخارج از the gateدروازه in a lineخط a mileمایل long,
18
58654
4052
هزاران نفر در صفی به درازای یک مایل در بیرون درهای دانشگاه جمع شدند،
01:18
hopingامید to be first in lineخط to get one of those positionsموقعیت ها.
19
62706
3880
به امید اینکه اولین نفری باشند که این جاها را پر می کنند.
01:22
When the gatesدروازه ها openedافتتاح شد, there was a stampedeمهر زدن,
20
66586
2308
وقتی درها باز شد همه هجوم آوردند،
01:24
and 20 people were injuredمجروح and one womanزن diedفوت کرد.
21
68894
3652
۲۰ نفر زخمی و یک زن کشته شد.
01:28
She was a motherمادر who gaveداد her life
22
72546
1940
او مادری بود که جانش را داد
01:30
tryingتلاش کن to get her sonفرزند پسر a chanceشانس at a better life.
23
74486
4063
تا به پسرش شانسی برای یک زندگی بهتر بدهد.
01:34
But even in partsقطعات of the worldجهان like the Unitedیونایتد Statesایالت ها
24
78549
3157
اما حتی در قسمت هایی از دنیا مثل ایالات متحده
01:37
where educationتحصیلات is availableدر دسترس است, it mightممکن not be withinدر داخل reachنائل شدن.
25
81706
4356
که آموزش موجود است، ممکن است در دسترس نباشد.
01:41
There has been much discussedبحث کردیم in the last fewتعداد کمی yearsسالها
26
86062
2672
در سال های اخیر بسیار درباره ی افزایش هزینه ی درمان بحث شده.
01:44
about the risingرو به افزایش costهزینه of healthسلامتی careاهميت دادن.
27
88734
1989
در سال های اخیر بسیار درباره ی افزایش هزینه ی درمان بحث شده.
01:46
What mightممکن not be quiteکاملا as obviousآشکار to people
28
90723
2642
چیزی که شاید برای مردم اینقدر واضح نباشد
01:49
is that duringدر حین that sameیکسان periodدوره زمانی the costهزینه of higherبالاتر educationتحصیلات tuitionشهریه
29
93365
4022
این است که در همین دوره شهریه ی تحصیلات عالیه
01:53
has been increasingافزایش می یابد at almostتقریبا twiceدو برابر the rateنرخ,
30
97387
2480
با نرخ تقریباً دو برابر افزایش پیدا کرده،
01:55
for a totalجمع of 559 percentدرصد sinceاز آنجا که 1985.
31
99867
4280
که در کل از سال ۱۹۸۵ به ۵۵۹ درصد می رسد.
02:00
This makesباعث می شود educationتحصیلات unaffordableمقرون به صرفه نیست for manyبسیاری people.
32
104147
4534
این افزایش باعث می شود بسیاری استطاعت مالی برای آموزش نداشته باشند.
02:04
Finallyسرانجام, even for those who do manageمدیریت کردن to get the higherبالاتر educationتحصیلات,
33
108681
3801
بالاخره، برای آنهایی که موفق می شوند تحصیلات عالیه داشته باشند،
02:08
the doorsدرب ها of opportunityفرصت mightممکن not openباز کن.
34
112482
2625
ممکن است فرصت پیش نیاید.
02:11
Only a little over halfنیم of recentاخیر collegeکالج graduatesفارغ التحصیلان
35
115107
3207
تنها کمی بیشتر از نصف دانش آموختگان دانشگاه در ایالات متحده
02:14
in the Unitedیونایتد Statesایالت ها who get a higherبالاتر educationتحصیلات
36
118314
2313
که تحصیلات عالیه دارند
02:16
actuallyدر واقع are workingکار کردن in jobsشغل ها that requireنیاز that educationتحصیلات.
37
120627
3463
در شغل های مربوط به رشته ی تحصیلی شان مشغول به کار هستند.
02:19
This, of courseدوره, is not trueدرست است for the studentsدانش آموزان
38
124090
1840
البته این موضوع برای دانشجویانی که از بهترین دانشگاه ها
02:21
who graduateفارغ التحصیل from the topبالا institutionsمؤسسات,
39
125930
1952
فارغ التحصیل می شوند، صحت ندارد،
02:23
but for manyبسیاری othersدیگران, they do not get the valueارزش
40
127882
2632
اما بسیاری دیگر به قدر زحمت و زمانی که
02:26
for theirخودشان time and theirخودشان effortتلاش.
41
130514
3536
صرف کرده اند، بها نمی گیرند.
02:29
Tomتام Friedmanفریدمن, in his recentاخیر Newجدید Yorkیورک Timesبار articleمقاله,
42
134050
3030
تام فریدمن در مقاله ای که اخیراً در نیویورک تایمز نوشته
02:32
capturedاسیر, in the way that no one elseچیز دیگری could, the spiritروح behindپشت our effortتلاش.
43
137080
4368
روح پشت این زحمات را به گونه ای که هیچ کس دیگر نمی توانست، تسخیر کرده.
02:37
He said the bigبزرگ breakthroughsپیشرفت ها are what happenبه وقوع پیوستن
44
141448
3120
او گفت که پیشرفت های بزرگ وقتی حاصل می شوند که
02:40
when what is suddenlyناگهان possibleامکان پذیر است meetsملاقات می کند what is desperatelyبه شدت necessaryلازم است.
45
144568
3899
آنچه ناگهان در دسترس قرار می گیرد با آنچه شدیداً مورد نیاز است دیدار می کند.
02:44
I've talkedصحبت کرد about what's desperatelyبه شدت necessaryلازم است.
46
148467
2621
من گفتم که چه چیزی شدیداً مورد نیاز است.
02:46
Let's talk about what's suddenlyناگهان possibleامکان پذیر است.
47
151088
2512
بگذارید در مورد چیزی که ناگهان ممکن است، صحبت کنیم.
02:49
What's suddenlyناگهان possibleامکان پذیر است was demonstratedنشان داده شده by
48
153600
3119
چیزی که ناگهان ممکن است به وسیله ی
02:52
threeسه bigبزرگ Stanfordاستنفورد classesکلاس ها,
49
156719
1568
سه کلاس بزرگ در استنفورد نشان داده شد،
02:54
eachهر یک of whichکه had an enrollmentثبت نام of 100,000 people or more.
50
158287
3880
که هر یک ۱۰۰،۰۰۰ دانشجو یا بیشتر داشتند.
02:58
So to understandفهمیدن this, let's look at one of those classesکلاس ها,
51
162167
3384
حالا برای اینکه بهتر این را متوجه شوید، بیایید نگاهی به یکی از این کلاس ها بیاندازیم.
03:01
the Machineدستگاه Learningیادگیری classکلاس offeredارایه شده by my colleagueهمکار
52
165551
1920
کلاس فراگیری ماشینی که به وسیله ی همکارم در راه اندازی این کلاس ها
03:03
and cofounderبنیانگذاران Andrewاندرو NgNg.
53
167471
1729
"اندرو نگ" تدریس می شود.
03:05
Andrewاندرو teachesتدریس می کند one of the biggerبزرگتر Stanfordاستنفورد classesکلاس ها.
54
169200
2319
اندرو یکی از این کلاس های بزرگ استنفورد را درس می دهد.
03:07
It's a Machineدستگاه Learningیادگیری classکلاس,
55
171519
1209
این کلاس فراگیری ماشینی است،
03:08
and it has 400 people enrolledثبت نام کرد everyهرکدام time it's offeredارایه شده.
56
172728
3518
و هر بار ارائه می شود ۴۰۰ نفر دانشجو می گیرد.
03:12
When Andrewاندرو taughtتدریس کرد the Machineدستگاه Learningیادگیری classکلاس to the generalعمومی publicعمومی,
57
176246
3265
وقتی اندرو کلاس فراگیری ماشینی را به عموم تدریس می کرد،
03:15
it had 100,000 people registeredثبت نام شده.
58
179511
2616
۱۰۰،۰۰۰نفر ثبت نام کردند.
03:18
So to put that numberعدد in perspectiveچشم انداز,
59
182127
2009
حالا برای اینکه بتوانید این عدد را تجسم کنید،
03:20
for Andrewاندرو to reachنائل شدن that sameیکسان sizeاندازه audienceحضار
60
184136
2359
اگر اندرو بخواهد به همین تعداد دانشجو
03:22
by teachingدرس دادن a Stanfordاستنفورد classکلاس,
61
186495
1826
در یک کلاس استنفورد درس بدهد،
03:24
he would have to do that for 250 yearsسالها.
62
188321
3926
باید ۲۵۰ سال کار کند.
03:28
Of courseدوره, he'dاو می خواهد get really boredخسته.
63
192247
3486
البته حوصله ش خیلی سر میره.
03:31
So, havingداشتن seenمشاهده گردید the impactتأثیر of this,
64
195733
2737
پس وقتی که اثر این پدیده را دیدیم،
03:34
Andrewاندرو and I decidedقرار بر این شد that we neededمورد نیاز است to really try and scaleمقیاس this up,
65
198470
3128
من و اندرو تصمیم گرفتیم که سعی بربالا بردن مقیاس کارمان کنیم،
03:37
to bringآوردن the bestبهترین qualityکیفیت educationتحصیلات to as manyبسیاری people as we could.
66
201598
4120
تا بهترین سطح آموزش را برای تعداد زیادی از افراد فراهم کنیم.
03:41
So we formedشکل گرفت Courseraکورسرا,
67
205718
1495
پس ما Coursera را ایجاد کردیم،
03:43
whoseکه goalهدف is to take the bestبهترین coursesدوره های آموزشی
68
207213
3137
که هدفش این است که بهترین کلاس ها را
03:46
from the bestبهترین instructorsمربیان at the bestبهترین universitiesدانشگاه ها
69
210350
3317
از بهترین استادان در بهترین دانشگاه ها بگیریم
03:49
and provideفراهم کند it to everyoneهر کس around the worldجهان for freeرایگان.
70
213667
4028
و برای همه ی مردم در همه جای دنیا مجانی در دسترس قرار دهیم.
03:53
We currentlyدر حال حاضر have 43 coursesدوره های آموزشی on the platformسکو
71
217695
2600
اکنون ما ۴۳ کلاس در پایگاهمان داریم
03:56
from fourچهار universitiesدانشگاه ها acrossدر سراسر a rangeدامنه of disciplinesرشته ها,
72
220295
3199
از چهار دانشگاه و در گستره ای از رشته ها،
03:59
and let me showنشان بده you a little bitبیت of an overviewبررسی اجمالی
73
223494
1833
و اجازه بدید که به شما در یک نمای کلی
04:01
of what that looksبه نظر می رسد like.
74
225327
3278
نشان بدهم چه شکلی دارد.
04:04
(Videoویدئو) Robertرابرت Ghristغریست: Welcomeخوش آمدی to Calculusحسابداری.
75
228605
1213
(فیلم) روبرت رایست: به کلاس حساب خوش آمدید.
04:05
Ezekielحزقیال Emanuelامانوئل: Fiftyپنجاه millionمیلیون people are uninsuredبیمه نشده.
76
229818
1880
ازکیل امانوئل: پنجاه میلیون نفر بیمه ندارند.
04:07
Scottاسکات Pageصفحه: Modelsمدل ها help us designطرح more effectiveتاثير گذار institutionsمؤسسات and policiesسیاست های.
77
231698
3271
اسکات پیج: مدل ها به ما امکان می دن تا مؤسسات و قوانین کارسازتری طراحی کنیم.
04:10
We get unbelievableباور نکردنی segregationجدایی.
78
234969
2408
جدایی که بدست میاریم باورنکردنیه.
04:13
Scottاسکات Klemmerکلمبر: So Bushبوته imaginedتصور that in the futureآینده,
79
237377
1792
اسکات کلمر: پس بوش تصور می کرد که در آینده
04:15
you'dمی خواهی wearپوشیدن a cameraدوربین right in the centerمرکز of your headسر.
80
239169
2378
شما یک دوربین درست در وسط سرتون میگذارید.
04:17
Mitchellمیچل DuneierDuneier: Millsمیلز wants the studentدانشجو of sociologyجامعه شناسی to developتوسعه the qualityکیفیت of mindذهن ...
81
241547
4254
میچل دانیر: میلز می خواد که دانشجوهای جامعه شناسی کیفیت ذهنی بدست بیارند...
04:21
RGRG: Hangingآویزان cableکابلی takes on the formفرم of a hyperbolicهیپربولیک cosineکسینوس.
82
245801
3665
آر جی: کابل آویز شکل یک کسینوس سهموی به خودش می گیره.
04:25
Nickنیک Parlanteپارلتون: For eachهر یک pixelپیکسل in the imageتصویر, setتنظیم the redقرمز to zeroصفر.
83
249466
3071
نیک پارلانت: به ازای هر پیکسل در عکس، قرمز را صفر کنید.
04:28
Paulپل Offitخاموشش کن: ... Vaccineواکسن allowedمجاز us to eliminateاز بین بردن polioفلج اطفال virusویروس.
84
252537
2977
پل افیت: ... واکسن به ما اجازه داد که ویروس فلج اطفال را ریشه کن کنیم.
04:31
Danدن Jurafskyجورفسکی: Does Lufthansaلوفت هانزا serveخدمت breakfastصبحانه and Sanسان Joseخوزه? Well, that soundsبرای تلفن های موبایل funnyخنده دار.
85
255514
3623
دن یورافسکی: آیا لوفتانزا در سن خوزه صبحانه میده؟ خوب این خنده داره.
04:35
Daphneدافنه Kollerکلر: So this is whichکه coinسکه you pickانتخاب کنید, and this is the two tossesپرتاب می شود.
86
259137
3616
دافنه کولر: خوب این که کدوم سکه را انتخاب می کنید و دو بار پرتاب می کنید.
04:38
Andrewاندرو NgNg: So in large-scaleدر مقیاس بزرگ machineدستگاه learningیادگیری, we'dما می خواهیم like to come up with computationalمحاسباتی ...
87
262753
3687
اندرو نگ: در فراگیری ماشینی در سطح بالا، ما باید به محاسبات...
04:42
(Applauseتشویق و تمجید)
88
266440
5609
(تشویق حاضران)
04:47
DKDK: It turnsچرخش out, maybe not surprisinglyشگفت آور,
89
272049
2274
دافنه کولر: غیر منتظره نیست که معلوم شد،
04:50
that studentsدانش آموزان like gettingگرفتن the bestبهترین contentمحتوا
90
274323
2238
دانشجوها دوست دارند بهترین کلاس ها را
04:52
from the bestبهترین universitiesدانشگاه ها for freeرایگان.
91
276561
2887
از بهترین دانشگاه ها مجانی بگیرند.
04:55
Sinceاز آنجا که we openedافتتاح شد the websiteسایت اینترنتی in Februaryفوریه,
92
279448
2522
ما این پایگاه اینترنتی را در فوریه راه اندازی کردیم،
04:57
we now have 640,000 studentsدانش آموزان from 190 countriesکشورها.
93
281970
4358
ما اکنون ۶۴۰،۰۰۰ دانشجو از ۱۹۰ کشور داریم.
05:02
We have 1.5 millionمیلیون enrollmentsثبت نام,
94
286328
2152
از ۱.۵ میلیون نفر نام نویسی کرده ایم،
05:04
6 millionمیلیون quizzesآزمونها in the 15 classesکلاس ها that have launchedراه اندازی شد
95
288480
2850
۶ میلیون آزمون در ۱۵ کلاسی که برگزار شده تاکنون ثبت شده
05:07
so farدور have been submittedارسال شده, and 14 millionمیلیون videosفیلم های have been viewedمشاهده شده.
96
291330
4916
و ۱۴میلیون فیلم تا به حال تماشا شده.
05:12
But it's not just about the numbersشماره,
97
296246
2518
اما همه چیز فقط این اعداد نیست،
05:14
it's alsoهمچنین about the people.
98
298764
1641
در مورد انسان ها هم هست.
05:16
Whetherچه it's Akashآکاش, who comesمی آید from a smallکوچک townشهر in Indiaهندوستان
99
300405
2976
خواه آکاش باشد که اهل شهر کوچکی در هند است
05:19
and would never have accessدسترسی به in this caseمورد
100
303381
2175
و هرگز نمی توانست به کلاسهایی
05:21
to a Stanford-qualityبا کیفیت استنفورد courseدوره
101
305556
1489
با کیفیت استنفورد دسترسی پیدا کند
05:22
and would never be ableتوانایی to affordاستطاعت داشتن it.
102
307045
2515
و هرگز نمی توانست از عهده ی هزینه هایش بربیاید.
05:25
Or Jennyجنی, who is a singleتنها motherمادر of two
103
309560
2038
و خواه جنی باشد که مادر مجرد دو فرزند است
05:27
and wants to honeبا سنگ تیز کردن her skillsمهارت ها
104
311598
1967
و می خواهد مهارت هایش را بهبود ببخشد
05:29
so that she can go back and completeتکمیل her master'sکارشناسی ارشد degreeدرجه.
105
313565
3135
تا بتواند به دانشگاه برگردد و دوره ی کارشناسی ارشدش را تمام کند.
05:32
Or Ryanرایان, who can't go to schoolمدرسه,
106
316700
3136
یا رایان که نمی تواند به دانشگاه برود،
05:35
because his immuneایمنی deficientدارای کمبود daughterفرزند دختر
107
319836
1865
چون دخترش بیماری نقص سیستم ایمنی دارد
05:37
can't be riskedخطرناک است to have germsمیکروب ها come into the houseخانه,
108
321701
3383
و خطرناک است اگر میکروب به درون خانه بیاید،
05:40
so he couldn'tنمی توانستم leaveترک کردن the houseخانه.
109
325084
1840
بنابراین او نمی تواند خانه را ترک کند.
05:42
I'm really gladخوشحالم to say --
110
326924
1632
من خوشحالم که می تونم بگم -
05:44
recentlyبه تازگی, we'veما هستیم been in correspondenceمکاتبات with Ryanرایان --
111
328556
2252
که ما اخیراً با رایان در تماس بوده ایم -
05:46
that this storyداستان had a happyخوشحال endingپایان دادن.
112
330808
1932
و این ماجرا به خوبی ختم شد.
05:48
Babyعزیزم Shannonشانون -- you can see her on the left --
113
332740
1903
شانون کوچک که در سمت چپ عکس می بینیدش
05:50
is doing much better now,
114
334643
1351
خیلی بهتر شده،
05:51
and Ryanرایان got a jobکار by takingگرفتن some of our coursesدوره های آموزشی.
115
335994
4198
و رایان توانست با گذراندن کلاس های ما شغلی بیابد.
05:56
So what madeساخته شده these coursesدوره های آموزشی so differentناهمسان?
116
340192
2244
چه چیزی باعث شد این کلاس ها تفاوت داشته باشند؟
05:58
After all, onlineآنلاین courseدوره contentمحتوا has been availableدر دسترس است for a while.
117
342436
3720
هر چه باشد کلاس های اینترنتی چند وقتی هست که در دسترسند.
06:02
What madeساخته شده it differentناهمسان was that this was realواقعی courseدوره experienceتجربه.
118
346156
3712
تفاوت در این است که این کلاس ها یک تجربه ی واقعی ایجاد می کنند.
06:05
It startedآغاز شده on a givenداده شده day,
119
349868
1726
کلاس در یک روز معین شروع میشه،
06:07
and then the studentsدانش آموزان would watch videosفیلم های on a weeklyهفتگی basisپایه
120
351594
3634
و بعد دانشجو ها این فیلم ها را هر هفته نگاه می کنند
06:11
and do homeworkمشق شب assignmentsتکالیف.
121
355228
1855
و تکلیف خانه هم انجام می دهند.
06:12
And these would be realواقعی homeworkمشق شب assignmentsتکالیف
122
357083
1791
و این ها تکلیف های واقعی هستند
06:14
for a realواقعی gradeمقطع تحصیلی, with a realواقعی deadlineضرب الاجل.
123
358874
3304
که نمره های واقعی می گیرند و وقتشان تعیین شده.
06:18
You can see the deadlinesمهلت and the usageاستفاده graphنمودار.
124
362178
2056
اینجا می تونید آخرین مهلت تکالیف و منحنی استفاده از مطالب را ببینید.
06:20
These are the spikesسنبله ها showingنشان دادن
125
364234
2088
این خیزک ها نشان می دهند
06:22
that procrastinationتعویق is globalجهانی است phenomenonپدیده.
126
366322
3789
که طفره رفتن از کار پدیده ای جهانی است.
06:26
(Laughterخنده)
127
370111
2576
(خنده ی حاضران)
06:28
At the endپایان of the courseدوره,
128
372687
1672
در پایان این کلاس،
06:30
the studentsدانش آموزان got a certificateگواهینامه.
129
374359
1856
دانش آموزان مدرک می گیرند.
06:32
They could presentحاضر that certificateگواهینامه
130
376215
2160
آنها می توانند این مدرک را به کارفرمای آینده شان ارائه کنند
06:34
to a prospectiveآینده نگر employerکارفرما and get a better jobکار,
131
378375
2153
و شغل بهتری بیابند،
06:36
and we know manyبسیاری studentsدانش آموزان who did.
132
380528
2060
و ما دانشجویان زیادی را می شناسیم که همین کار را کردند.
06:38
Some studentsدانش آموزان tookگرفت theirخودشان certificateگواهینامه
133
382588
1919
برخی دانشجویان مدرکشان را گرفتند
06:40
and presentedارایه شده this to an educationalآموزشی institutionموسسه at whichکه they were enrolledثبت نام کرد
134
384507
3122
و آن را به مؤسه ی آموزشی که در آن درس می خواندند ارائه کردند
06:43
for actualواقعی collegeکالج creditاعتبار.
135
387629
1841
و به ازای آن واحد دانشگاهی گرفتند.
06:45
So these studentsدانش آموزان were really gettingگرفتن something meaningfulمعنی دار
136
389470
2214
پس این دانشجویان واقعاً چیزی معنی دار در ازای وقت و تلاششان
06:47
for theirخودشان investmentسرمایه گذاری of time and effortتلاش.
137
391684
2834
از این کلاس ها می گرفتند.
06:50
Let's talk a little bitبیت about some of the componentsاجزاء
138
394518
2555
بیایید کمی راجع به برخی از ویژگی های این کلاس ها صحبت کنیم.
06:52
that go into these coursesدوره های آموزشی.
139
397073
1892
بیایید کمی راجع به برخی از ویژگی های این کلاس ها صحبت کنیم.
06:54
The first componentجزء is that when you moveحرکت away
140
398965
2628
اولین ویژگی این است که وقتی از محدوده ی
06:57
from the constraintsمحدودیت ها of a physicalفیزیکی classroomکلاس درس
141
401593
2297
یک کلاس درس فیزیکی دور می شویم
06:59
and designطرح contentمحتوا explicitlyبه صراحت for an onlineآنلاین formatفرمت,
142
403890
2840
و مطالب را اختصاصاً برای شکل اینترنتی آن طراحی می کنیم،
07:02
you can breakزنگ تفريح away from, for exampleمثال,
143
406730
2528
می توانید برای مثال از حالت یکنواخت
07:05
the monolithicیکپارچه one-hourیک ساعت lectureسخنرانی.
144
409258
2415
سخنرانی یک ساعته خارج شویم.
07:07
You can breakزنگ تفريح up the materialمواد, for exampleمثال,
145
411673
1785
می توانید مثلاً مطالب را به چند قسمت تقسیم کنید،
07:09
into these shortکوتاه, modularمدولار unitsواحد ها of eightهشت to 12 minutesدقایق,
146
413458
3376
به طوریکه قسمت های هشت تا ۱۲ دقیقه ای داشته باشید،
07:12
eachهر یک of whichکه representsنشان دهنده a coherentمنسجم conceptمفهوم.
147
416834
2974
که هر یک به طور منسجم موضوعی را عرضه می کنند.
07:15
Studentsدانش آموزان can traverseگذشتن this materialمواد in differentناهمسان waysراه ها,
148
419808
2570
دانشجوها می توانند این مطالب را به صورت های گوناگون
07:18
dependingبستگی دارد on theirخودشان backgroundزمینه, theirخودشان skillsمهارت ها or theirخودشان interestsمنافع.
149
422378
3704
بسته به پیش زمینه شان، مهارت هایشان یا علایقشان دنبال کنند.
07:21
So, for exampleمثال, some studentsدانش آموزان mightممکن benefitسود
150
426082
2520
مثلاً ممکن است برای برخی دانشجوها
07:24
from a little bitبیت of preparatoryآماده سازی materialمواد
151
428602
2760
کمی مطالب مقدماتی مفید باشد
07:27
that other studentsدانش آموزان mightممکن alreadyقبلا have.
152
431362
2071
که بقیه ی دانشجوها ممکن است از قبل بدانند.
07:29
Other studentsدانش آموزان mightممکن be interestedعلاقه مند in a particularخاص
153
433433
2440
ممکن است برخی دانشجوها به مطلب تقویتی خاصی علاقه داشته باشند
07:31
enrichmentغنی سازی topicموضوع that they want to pursueدنبال کردن individuallyبه طور جداگانه.
154
435873
3086
و بخواهند شخصاً آن را پیگیری کنند.
07:34
So this formatفرمت allowsاجازه می دهد us to breakزنگ تفريح away
155
438959
3235
پس شکل و قالب این کلاس ها به ما امکان می دهد از حالت
07:38
from the one-size-fits-allتک سایز modelمدل of educationتحصیلات,
156
442194
2824
یک اندازه برای همه دور شویم،
07:40
and allowsاجازه می دهد studentsدانش آموزان to followدنبال کردن a much more personalizedشخصی curriculumبرنامه تحصیلی.
157
445018
3992
و به دانشجوها اجازه می دهد که برنامه ی درسی شخصی تری را دنبال کنند.
07:44
Of courseدوره, we all know as educatorsمربیان
158
449010
2343
البته همه ی ما به عنوان مدرس ها می دانیم که
07:47
that studentsدانش آموزان don't learnیاد گرفتن by sittingنشسته and passivelyمنفعلانه watchingتماشا کردن videosفیلم های.
159
451353
3360
دانشجوها با نشستن و تماشا کردن فیلم چیزی یاد نمی گیرند.
07:50
Perhapsشاید one of the biggestبزرگترین componentsاجزاء of this effortتلاش
160
454713
2945
شاید از بزرگترین ویژگی های این کوشش
07:53
is that we need to have studentsدانش آموزان
161
457658
2592
این است که می خواهیم دانشجوهایی داشته باشیم
07:56
who practiceتمرین with the materialمواد
162
460250
2409
که با مطالب تمرین کنند تا آن را واقعا بفهمند.
07:58
in orderسفارش to really understandفهمیدن it.
163
462659
3156
که با مطالب تمرین کنند تا آن را واقعا بفهمند.
08:01
There's been a rangeدامنه of studiesمطالعات that demonstrateنشان دادن the importanceاهمیت of this.
164
465815
3268
مطالعات زیادی شده که اهمیت این موضوع را نشان می دهد.
08:04
This one that appearedظاهر شد in Scienceعلوم پایه last yearسال, for exampleمثال,
165
469083
2532
مثلاً این یکی که پارسال در مجله ی ساینس چاپ شد،
08:07
demonstratesنشان می دهد that even simpleساده retrievalبازیابی practiceتمرین,
166
471615
2832
نشان می دهد که حتی یک تمرین بازیابی ساده،
08:10
where studentsدانش آموزان are just supposedقرار است to repeatتکرار
167
474447
2792
که دانشجوها فقط باید مطلبی را که قبلاً یاد گرفتند را تکرار کنند
08:13
what they alreadyقبلا learnedیاد گرفتم
168
477239
1400
که دانشجوها فقط باید مطلبی که قبلاً یاد گرفتند را تکرار کنند،
08:14
givesمی دهد considerablyبطور قابل توجهی improvedبهبود یافته resultsنتایج
169
478639
1920
نسبت به بسیاری دیگر از روش های آموزشی
08:16
on variousمختلف achievementدستاورد testsآزمایشات down the lineخط
170
480559
2269
نتایج خیلی بهتری در امتحانات مختلف داشته است.
08:18
than manyبسیاری other educationalآموزشی interventionsمداخلات.
171
482828
4304
نتایج خیلی بهتری در امتحانات مختلف داشته است.
08:23
We'veما هستیم triedتلاش کرد to buildساختن in retrievalبازیابی practiceتمرین into the platformسکو,
172
487132
2962
ما سعی کردیم که تمرین بازیابی را
08:25
as well as other formsتشکیل می دهد of practiceتمرین in manyبسیاری waysراه ها.
173
490094
2254
به اندازه ی دیگر شکل های تمرین در برنامه قرار دهیم.
08:28
For exampleمثال, even our videosفیلم های are not just videosفیلم های.
174
492348
4144
مثلاً حتی فیلم های ما فقط فیلم نیستند.
08:32
Everyهرکدام fewتعداد کمی minutesدقایق, the videoویدئو pausesمکث
175
496492
2043
هر چند دقیقه فیلم متوقف می شه
08:34
and the studentsدانش آموزان get askedپرسید: a questionسوال.
176
498535
2151
و از دانشجو سئوالی پرسیده می شه.
08:36
(Videoویدئو) SPSP: ... These fourچهار things. Prospectچشم انداز theoryتئوری, hyperbolicهیپربولیک discountingتخفیف,
177
500686
2221
(فیلم) اس پی: ... از این چهار مورد. نظریه ی پیش بینی، هذلولی تخفیف،
08:38
statusوضعیت quoچی biasتعصب, baseپایه rateنرخ biasتعصب. They're all well documentedثبت شده.
178
502907
3092
ترجیح موقعیت، تبعیض در نرخ پایه. همه ی اینها به خوبی مستند هستند.
08:41
So they're all well documentedثبت شده deviationsانحرافات from rationalگویا behaviorرفتار.
179
505999
2767
پس همه ی اینها انحراف های مستند از رفتار منطقی هستند.
08:44
DKDK: So here the videoویدئو pausesمکث,
180
508766
1624
دافنه کولر: خوب اینجا فیلم متوقف می شه،
08:46
and the studentدانشجو typesانواع in the answerپاسخ into the boxجعبه
181
510390
2256
و دانشجو پاسخش را در چارچوب تایپ می کنه
08:48
and submitsادعا می کند. Obviouslyبه طور مشخص they weren'tنبودند payingپرداخت attentionتوجه.
182
512646
3223
و می فرسته. مشخصه که حواسش جمع نبوده.
08:51
(Laughterخنده)
183
515884
869
(خنده ی حاضران)
08:52
So they get to try again,
184
516753
2010
پس می تونه دوباره امتحان کنه،
08:54
and this time they got it right.
185
518763
2536
و این بار درست می نویسه.
08:57
There's an optionalاختیاری explanationتوضیح if they want.
186
521299
2193
یک توضیح هم وجود دارد که اگر بخواهد می تواند ببیند.
08:59
And now the videoویدئو movesحرکت می کند on to the nextبعد partبخشی of the lectureسخنرانی.
187
523492
4257
و حالا قسمت بعدی فیلم شروع می شود.
09:03
This is a kindنوع of simpleساده questionسوال
188
527749
1878
این پرسش ساده ای ست
09:05
that I as an instructorمربی mightممکن askپرسیدن in classکلاس,
189
529627
2081
که من به عنوان مدرس ممکنه در کلاس بپرسم،
09:07
but when I askپرسیدن that kindنوع of a questionسوال in classکلاس,
190
531708
2500
اما وقتی من این طور سئوال ها را در کلاس می پرسم،
09:10
80 percentدرصد of the studentsدانش آموزان
191
534208
1300
۸۰ درصد دانشجوها
09:11
are still scribblingاسمبل کردن the last thing I said,
192
535508
1866
هنوز دارند چیزی که قبلاً گفتم را می نویسند،
09:13
15 percentدرصد are zonedمنطقه ای out on Facebookفیس بوک,
193
537374
3321
۱۵ درصد در فیسبوک می چرخند،
09:16
and then there's the smartyهوشمندانه pantsشلوار in the frontجلوی rowردیف
194
540695
2456
و بعد یه بچه زرنگ در ردیف جلو هست
09:19
who blurtsتاریک است out the answerپاسخ
195
543151
1359
که جواب را می گه
09:20
before anyoneهر کسی elseچیز دیگری has had a chanceشانس to think about it,
196
544510
2207
قبل از اینکه هیچ کس دیگه وقت داشته باشه بش فکر کنه،
09:22
and I as the instructorمربی am terriblyوحشتناک gratifiedمتاسفم
197
546717
2872
و من به عنوان مدرس وحشتناک خوشحال می شم
09:25
that somebodyکسی actuallyدر واقع knewمی دانست the answerپاسخ.
198
549589
1648
که حداقل یه نفر جواب را بلد بود.
09:27
And so the lectureسخنرانی movesحرکت می کند on before, really,
199
551237
2792
و بعد درس ادامه پیدا می کنه قبل از انکه واقعاً
09:29
mostاکثر of the studentsدانش آموزان have even noticedمتوجه شدم that a questionسوال had been askedپرسید:.
200
554029
3529
بیشتر دانشجوها متوجه شوند که سئوالی پرسیده شده.
09:33
Here, everyهرکدام singleتنها studentدانشجو
201
557558
2607
اینجا تک تک دانشجوها
09:36
has to engageمشغول کردن with the materialمواد.
202
560165
2784
مجبورند با مطالب درگیر شوند.
09:38
And of courseدوره these simpleساده retrievalبازیابی questionsسوالات
203
562949
1936
البته این پرسش های ساده ی یادآوری تمام ماجرا نیستند.
09:40
are not the endپایان of the storyداستان.
204
564885
1662
البته این پرسش های ساده ی یادآوری تمام ماجرا نیستند.
09:42
One needsنیاز دارد to buildساختن in much more meaningfulمعنی دار practiceتمرین questionsسوالات,
205
566547
2970
باید تمرینات خیلی با معنی تری ایجاد شود،
09:45
and one alsoهمچنین needsنیاز دارد to provideفراهم کند the studentsدانش آموزان with feedbackبازخورد
206
569517
2353
و به دانشجوها باید از این تمرین ها بازخورد داده شود.
09:47
on those questionsسوالات.
207
571870
1663
و به دانشجوها باید از این تمرین ها بازخورد داده شود.
09:49
Now, how do you gradeمقطع تحصیلی the work of 100,000 studentsدانش آموزان
208
573533
2888
حالا چطور می شه کار ۱۰۰،۰۰۰ دانشجو را تصحیح کرد
09:52
if you do not have 10,000 TAsTAs?
209
576421
3082
اگر ۱۰،۰۰۰ نفر دستیار آموزش نداشته باشیم؟
09:55
The answerپاسخ is, you need to use technologyتکنولوژی
210
579503
2354
پاسخ اینه که باید از تکنولوژی برای این کار استفاده کرد.
09:57
to do it for you.
211
581857
1495
پاسخ اینه که باید از تکنولوژی برای این کار استفاده کرد.
09:59
Now, fortunatelyخوشبختانه, technologyتکنولوژی has come a long way,
212
583352
2648
خوشبختانه امروزه فن آوری راه زیادی را پیموده،
10:01
and we can now gradeمقطع تحصیلی a rangeدامنه of interestingجالب هست typesانواع of homeworkمشق شب.
213
586000
3268
و ما می توانیم گستره ای از انواع جالبی از تکالیف را تصحیح کنیم.
10:05
In additionعلاوه بر این to multipleچندگانه choiceانتخابی
214
589268
1527
علاوه بر پرسش های چند گزینه ای
10:06
and the kindsانواع of shortکوتاه answerپاسخ questionsسوالات that you saw in the videoویدئو,
215
590795
3153
و انواع پرسش های جواب کوتاه که در فیلم دیدید،
10:09
we can alsoهمچنین gradeمقطع تحصیلی mathریاضی, mathematicalریاضی expressionsاصطلاحات
216
593948
3260
ما می توانیم به ریاضی، عبارت های ریاضی
10:13
as well as mathematicalریاضی derivationsمشتقات.
217
597208
1952
و مشتق های ریاضی نمره بدهیم.
10:15
We can gradeمقطع تحصیلی modelsمدل ها, whetherچه it's
218
599160
2874
ما می توانیم مدل ها را هم نمره بدهیم،
10:17
financialمالی modelsمدل ها in a businessکسب و کار classکلاس
219
602034
2176
چه مدل های مالی در کلاس بازرگانی باشد
10:20
or physicalفیزیکی modelsمدل ها in a scienceعلوم پایه or engineeringمهندسی classکلاس
220
604210
2984
یا مدل های فیزیکی در کلاس علوم پایه یا مهندسی
10:23
and we can gradeمقطع تحصیلی some prettyبسیار sophisticatedپیچیده programmingبرنامه نويسي assignmentsتکالیف.
221
607194
3744
و می توانیم تکالیف برنامه نویسی پیچیده ای را هم نمره بدهیم.
10:26
Let me showنشان بده you one that's actuallyدر واقع prettyبسیار simpleساده
222
610938
1919
بگذارید نمونه ای به شما نشون بدم که خیلی ساده ست اما دیدنیه.
10:28
but fairlyمنصفانه visualبصری.
223
612857
1480
بگذارید نمونه ای به شما نشون بدم که خیلی ساده ست اما دیدنیه.
10:30
This is from Stanford'sاستنفورد Computerکامپیوتر Scienceعلوم پایه 101 classکلاس,
224
614337
2477
این کلاس مقدماتی علوم کمپیوتر استنفورد است،
10:32
and the studentsدانش آموزان are supposedقرار است to color-correctرنگ صحیح
225
616814
1604
و دانشجوها باید رنگ این تصویر قرمز تار را درست کنند.
10:34
that blurryتار redقرمز imageتصویر.
226
618418
1592
و دانشجوها باید رنگ این تصویر قرمز تار را درست کنند.
10:35
They're typingتایپ کردن theirخودشان programبرنامه into the browserمرورگر,
227
620010
2018
اونا برنامه شون را در مرورگر تایپ می کنند،
10:37
and you can see they didn't get it quiteکاملا right, Ladyبانوی Libertyآزادی is still seasickدریایی.
228
622028
4058
و می تونید ببینید که هنوز درست نشده چون خانم آزادی هنوز دریا زده ست.
10:41
And so, the studentدانشجو triesتلاش می کند again, and now they got it right, and they're told that,
229
626086
3756
و بنابراین دانشجو دوباره امتحان می کنه و این بار درسته
10:45
and they can moveحرکت on to the nextبعد assignmentوظیفه.
230
629842
2359
و به اونا گفته می شه که می تونند به تمرین بعدی برن.
10:48
This abilityتوانایی to interactتعامل activelyفعالانه with the materialمواد
231
632201
3148
این توانایی ارتباط فعال داشتن با مطالب
10:51
and be told when you're right or wrongاشتباه
232
635349
1684
و اعلام اینکه جواب شما درست بوده یا غلط
10:52
is really essentialضروری است to studentدانشجو learningیادگیری.
233
637033
3126
برای یادگیری دانشجوها ضروری ست.
10:56
Now, of courseدوره we cannotنمی توان yetهنوز gradeمقطع تحصیلی
234
640159
2275
البته ما هنوز نمی تونیم تمام گستره ی مطالبی که
10:58
the rangeدامنه of work that one needsنیاز دارد for all coursesدوره های آموزشی.
235
642434
2834
برای تمام کلاس ها مورد نیاز است را تصحیح کنیم.
11:01
Specificallyبه طور مشخص, what's lackingفاقد is the kindنوع of criticalبحرانی thinkingفكر كردن work
236
645268
3301
به خصوص جای آن نوع کار فکری نقادانه خالیست
11:04
that is so essentialضروری است in suchچنین disciplinesرشته ها
237
648569
1922
که برای درس هایی مثل علوم انسانی،
11:06
as the humanitiesعلوم انسانی, the socialاجتماعی sciencesعلوم, businessکسب و کار and othersدیگران.
238
650491
3597
علوم اجتماعی، بازرگانی و غیره نیاز است.
11:09
So we triedتلاش کرد to convinceمتقاعد کردن, for exampleمثال,
239
654088
2249
پس ما سعی کردیم که مثلاً
11:12
some of our humanitiesعلوم انسانی facultyدانشکده
240
656337
1616
گروه علوم انسانیمان را قانع کنیم
11:13
that multipleچندگانه choiceانتخابی was not suchچنین a badبد strategyاستراتژی.
241
657953
2696
که چند گزینه ای راه کار چندان بدی هم نیست.
11:16
That didn't go over really well.
242
660649
2191
که نتیجه ی خیلی خوبی نداشت.
11:18
So we had to come up with a differentناهمسان solutionراه حل.
243
662840
2433
پس ما مجبور بودیم راه چاره ی جدیدی پیدا کنیم.
11:21
And the solutionراه حل we endedبه پایان رسید up usingاستفاده كردن is peerهمکار gradingدرجه بندی.
244
665273
3074
و راهی که ما پیدا کردیم تصحیح تکالیف دانشجو به وسیله ی همکلاسانش بود.
11:24
It turnsچرخش out that previousقبلی studiesمطالعات showنشان بده,
245
668347
2422
معلوم شد که مطالعات قبلی نشان می دهند
11:26
like this one by Saddlerزردرنگ and Good,
246
670769
1672
مثل این یکی توسط سادل و گود،
11:28
that peerهمکار gradingدرجه بندی is a surprisinglyشگفت آور effectiveتاثير گذار strategyاستراتژی
247
672441
2488
که تصحیح دانشجو به طور نامنتظره ای در ایجاد
11:30
for providingفراهم آوردن reproducibleقابل تجدید gradesدرجات.
248
674929
3214
نمرات قابل تکرار مؤثر است.
11:34
It was triedتلاش کرد only in smallکوچک classesکلاس ها,
249
678143
1770
این کار فقط در کلاس های کوچک امتحان شده،
11:35
but there it showedنشان داد, for exampleمثال,
250
679913
1487
ولی در اونجا نشون داد که مثلاً
11:37
that these student-assignedدانش آموز اختصاص داده شده است gradesدرجات on the y-axisمحور Y
251
681400
2482
این نمره هایی که دانشجوها دادند، روی محور y
11:39
are actuallyدر واقع very well correlatedهمبستگی
252
683882
1311
در واقع خیلی خوب با نمراتی که معلم ها دادند، روی محور x مرتبط است.
11:41
with the teacher-assignedمعلم اختصاص داده شده است gradeمقطع تحصیلی on the x-axisمحور x.
253
685193
2296
در واقع خیلی خوب با نمراتی که معلم ها دادند، روی محور x مرتبط است.
11:43
What's even more surprisingشگفت آور is that self-gradesخودمختاری,
254
687489
3160
چیزی که حتی نامنتظره تر است، این که نمره به خود
11:46
where the studentsدانش آموزان gradeمقطع تحصیلی theirخودشان ownخودت work criticallyانتقادی --
255
690649
2311
که دانشجوها کار خودشان را به طور دقیق تصحیح می کنند-
11:48
so long as you incentivizeانگیزه دادن them properlyبه درستی
256
692960
1737
وقتی که انگیزه ی کافی به آنها بدهیم
11:50
so they can't give themselvesخودشان a perfectکامل scoreنمره --
257
694697
1938
تا نتوانند به خودشان نمره ی کامل بدهند-
11:52
are actuallyدر واقع even better correlatedهمبستگی with the teacherمعلم gradesدرجات.
258
696635
3191
حتی بهتر با نمره ی معلم ها مرتبط است.
11:55
And so this is an effectiveتاثير گذار strategyاستراتژی
259
699826
1607
پس این یک راه کار مؤثر است
11:57
that can be used for gradingدرجه بندی at scaleمقیاس,
260
701433
2104
که می تواند برای تصحیح در سطح وسیع به کار رود،
11:59
and is alsoهمچنین a usefulمفید است learningیادگیری strategyاستراتژی for the studentsدانش آموزان,
261
703537
2736
و راهی برای یادگیری برای دانشجو هم هست،
12:02
because they actuallyدر واقع learnیاد گرفتن from the experienceتجربه.
262
706273
2255
چون اونها از این تجربه می آموزند.
12:04
So we now have the largestبزرگترین peer-gradingارزیابی همکار pipelineخط لوله ever devisedطراحی شده,
263
708528
4649
خوب حالا ما بزرگترین سیستم تصحیح دانشجو که تا بحال ایجاد شده را داریم،
12:09
where tensده ها of thousandsهزاران نفر of studentsدانش آموزان
264
713177
2504
جایی که ده ها هزار دانشجو به کار همدیگر نمره می دهند،
12:11
are gradingدرجه بندی eachهر یک other'sدیگران work,
265
715681
1198
جایی که ده ها هزار دانشجو به کار همدیگر نمره می دهند،
12:12
and quiteکاملا successfullyبا موفقیت, I have to say.
266
716879
3069
و باید بگم که کاملاً هم موفق هستند.
12:15
But this is not just about studentsدانش آموزان
267
719948
2260
اما این فقط برای دانشجوهایی نیست
12:18
sittingنشسته aloneتنها in theirخودشان livingزندگي كردن roomاتاق workingکار کردن throughاز طریق problemsمشکلات.
268
722208
3041
که به تنهایی در نشیمن خانه نشسته اند و کار می کنند.
12:21
Around eachهر یک one of our coursesدوره های آموزشی,
269
725249
1807
در اطراف هر کلاس ما،
12:22
a communityجامعه of studentsدانش آموزان had formedشکل گرفت,
270
727056
2160
جامعه ای از دانشجوها تشکیل شده،
12:25
a globalجهانی است communityجامعه of people
271
729216
1880
اجتماعی جهانی از مردم
12:26
around a sharedبه اشتراک گذاشته شده intellectualفکری endeavorتلاش کن.
272
731096
2532
که به دور یک فعالیت فکری جمع شدند.
12:29
What you see here is a self-generatedخود تولید شده است mapنقشه
273
733628
2652
چیزی که اینجا می بینید نقشه ی خود ساخته ای است از
12:32
from studentsدانش آموزان in our Princetonپرینستون Sociologyجامعه شناسی 101 courseدوره,
274
736280
2961
دانشجوهای کلاس مقدماتی جامعه شناسی پرینستون،
12:35
where they have put themselvesخودشان on a worldجهان mapنقشه,
275
739241
2759
که خودشان را بر روی یک نقشه ی جهان قرار داده اند،
12:37
and you can really see the globalجهانی است reachنائل شدن of this kindنوع of effortتلاش.
276
742000
2960
و شما می توانید وسعت جهانی این نوع کار را ببینید.
12:40
Studentsدانش آموزان collaboratedهمکاری کرد in these coursesدوره های آموزشی in a varietyتنوع of differentناهمسان waysراه ها.
277
744960
4567
دانشجوها به روش های متفاوتی در این کلاس ها با هم همکاری می کردند.
12:45
First of all, there was a questionسوال and answerپاسخ forumانجمن,
278
749527
2639
اول اینکه فرم پرسش و پاسخی بود
12:48
where studentsدانش آموزان would poseژست questionsسوالات,
279
752166
2144
که در آن دانشجوها سئوال می پرسیدند
12:50
and other studentsدانش آموزان would answerپاسخ those questionsسوالات.
280
754310
2424
و دانشجوهای دیگر پاسخ می دادند.
12:52
And the really amazingحیرت آور thing is,
281
756734
1713
و شگفت اینکه
12:54
because there were so manyبسیاری studentsدانش آموزان,
282
758447
1670
چون تعداد دانشجوها بسیار زیاد است،
12:56
it meansبه معنای that even if a studentدانشجو posedمطرح شد a questionسوال
283
760117
2365
این یعنی اگر یک دانشجو ساعت ۳ صبح
12:58
at 3 o'clockساعت in the morningصبح,
284
762482
1632
سئوالی پرسید
13:00
somewhereجایی around the worldجهان,
285
764114
1582
در جایی از جهان
13:01
there would be somebodyکسی who was awakeبیدار
286
765696
2074
کسی بیدار هست
13:03
and workingکار کردن on the sameیکسان problemمسئله.
287
767770
2313
و روی مطلب مشابه کار می کند.
13:05
And so, in manyبسیاری of our coursesدوره های آموزشی,
288
770083
1958
و بنابراین در بسیاری از کلاس های ما،
13:07
the medianمتوسط responseواکنش time for a questionسوال
289
772041
2329
میانه ی زمان پاسخگویی به یک پرسش
13:10
on the questionسوال and answerپاسخ forumانجمن was 22 minutesدقایق.
290
774370
3418
در فرم پرسش و پاسخ ۲۲دقیقه ست.
13:13
Whichکدام is not a levelسطح of serviceسرویس I have ever offeredارایه شده to my Stanfordاستنفورد studentsدانش آموزان.
291
777788
4577
که سطحی از خدمات هست که من تا به حال به دانشجویانم در استنفورد ارائه نکرده ام.
13:18
(Laughterخنده)
292
782365
1341
(خنده ی حاضران)
13:19
And you can see from the studentدانشجو testimonialsتوصیفات
293
783706
1942
و شما می تونید از شهادت دانشجوها بفهمید که
13:21
that studentsدانش آموزان actuallyدر واقع find
294
785648
1687
دانشجوها واقعاً در می یابند
13:23
that because of this largeبزرگ onlineآنلاین communityجامعه,
295
787335
2521
که به خاطر این جامعه ی عظیم آنلاین،
13:25
they got to interactتعامل with eachهر یک other in manyبسیاری waysراه ها
296
789856
2599
می توانند با هم از راه های مختلف ارتباط برقرار کنند
13:28
that were deeperعمیق تر than they did in the contextزمینه of the physicalفیزیکی classroomکلاس درس.
297
792455
4193
که عمیق تر از آنچه در کلاس های حقیقی است، خواهد بود.
13:32
Studentsدانش آموزان alsoهمچنین self-assembledخودمختار,
298
796648
2344
دانشجوها همچنین بدون هیچ دخالتی از طرف ما
13:34
withoutبدون any kindنوع of interventionمداخله from us,
299
798992
1863
بین خود گروه های درسی تشکیل دادند.
13:36
into smallکوچک studyمطالعه groupsگروه ها.
300
800855
1903
بین خود گروه های درسی تشکیل دادند.
13:38
Some of these were physicalفیزیکی studyمطالعه groupsگروه ها
301
802758
2362
برخی از اینها گروه های مطالعه ی حقیقی بودند
13:41
alongدر امتداد geographicalجغرافیایی constraintsمحدودیت ها
302
805120
1826
که در محدوده های جغرافیایی تشکیل می شدند
13:42
and metملاقات کرد on a weeklyهفتگی basisپایه to work throughاز طریق problemمسئله setsمجموعه ها.
303
806946
2722
و به طور هفتگی دیدار می کردند تا روی چند مسئله کار کنند.
13:45
This is the Sanسان Franciscoفرانسیسکو studyمطالعه groupگروه,
304
809668
1900
این گروه مطالعه ی سان فرانسیسکوست،
13:47
but there were onesآنهایی که all over the worldجهان.
305
811568
2319
اما در همه جای دنیا گروه هایی هستند.
13:49
Othersدیگران were virtualمجازی studyمطالعه groupsگروه ها,
306
813887
2032
بقیه گروه های مطالعه ی مجازی بودند،
13:51
sometimesگاه گاهی alongدر امتداد languageزبان linesخطوط or alongدر امتداد culturalفرهنگی linesخطوط,
307
815919
2989
بعضاً حول یک زبان یا فرهنگ تشکیل می شدند،
13:54
and on the bottomپایین left there,
308
818908
1444
و در گوشه ی پایین سمت چپ،
13:56
you see our multiculturalچند فرهنگی universalجهانی است studyمطالعه groupگروه
309
820352
3796
شما گروه مطالعه ی چند فرهنگی و جهانی ما را می بینید
14:00
where people explicitlyبه صراحت wanted to connectاتصال
310
824148
1763
که در آن مردم به طور خاص می خواستند
14:01
with people from other culturesفرهنگ ها.
311
825911
3006
با مردمی از فرهنگ های دیگر مرتبط شوند.
14:04
There are some tremendousفوق العاده opportunitiesفرصت ها
312
828917
2111
می توان فرصت های عظیمی
14:06
to be had from this kindنوع of frameworkچارچوب.
313
831028
3325
از این نوع چارچوب به دست آورد.
14:10
The first is that it has the potentialپتانسیل of givingدادن us
314
834353
3654
اول اینکه ظرفیت این را دارد که به ما
14:13
a completelyبه صورت کامل unprecedentedبی سابقه look
315
838007
2434
دید کاملاً تازه ای
14:16
into understandingدرك كردن humanانسان learningیادگیری.
316
840441
2289
نسبت به یادگیری انسان بدهد.
14:18
Because the dataداده ها that we can collectجمع کن here is uniqueمنحصر بفرد.
317
842730
3463
چون داده هایی که ما اینجا به دست می آوریم منحصر به فرد است.
14:22
You can collectجمع کن everyهرکدام clickکلیک, everyهرکدام homeworkمشق شب submissionارسال,
318
846193
4009
شما می توانید تک تک کلیک ها و تکلیف ها را جمع آوری کنید،
14:26
everyهرکدام forumانجمن postپست from tensده ها of thousandsهزاران نفر of studentsدانش آموزان.
319
850202
4363
و هر پستی از ده ها هزار دانشجو در فرم.
14:30
So you can turnدور زدن the studyمطالعه of humanانسان learningیادگیری
320
854565
2343
پس شما می توانید مطالعه ی یادگیری انسان را
14:32
from the hypothesis-drivenفرضیه محور modeحالت
321
856908
1933
از حالت بر اساس فرضیه
14:34
to the data-drivenداده ها محور modeحالت, a transformationدگرگونی that,
322
858841
2858
به حالتِ بر اساس داده تغییر دهید.
14:37
for exampleمثال, has revolutionizedانقلابی biologyزیست شناسی.
323
861699
3041
تغییری که مثلاً زیست شناسی را منقلب کرد.
14:40
You can use these dataداده ها to understandفهمیدن fundamentalاساسی questionsسوالات
324
864740
3424
شما می توانید این داده را استفاده کنید تا به پرسش های اساسی پاسخ دهید
14:44
like, what are good learningیادگیری strategiesاستراتژی ها
325
868164
1880
مثل اینکه راه کارهای خوب یادگیری مؤثر در برابر نامؤثر کدامند؟
14:45
that are effectiveتاثير گذار versusدر مقابل onesآنهایی که that are not?
326
870044
2696
مثل اینکه راه کارهای خوب یادگیری مؤثر در برابر نامؤثر کدامند؟
14:48
And in the contextزمینه of particularخاص coursesدوره های آموزشی,
327
872740
2240
و در مورد برخی درس های خاص،
14:50
you can askپرسیدن questionsسوالات
328
874980
1537
می توانید سئوالاتی بپرسید مثل اینکه
14:52
like, what are some of the misconceptionsتصورات غلط that are more commonمشترک
329
876517
3255
کدام کج فهمی ها که متداول تر هستند؟
14:55
and how do we help studentsدانش آموزان fixثابت them?
330
879772
2177
و چطور به دانشجوها کمک کنیم آنها را حل کنند؟
14:57
So here'sاینجاست an exampleمثال of that,
331
881949
1424
این هم یک مثال آن،
14:59
alsoهمچنین from Andrew'sاندرو Machineدستگاه Learningیادگیری classکلاس.
332
883373
2016
باز هم از کلاس فراگیری ماشینی اندرو.
15:01
This is a distributionتوزیع of wrongاشتباه answersپاسخ ها
333
885389
2208
این توزیع پاسخ های غلط
15:03
to one of Andrew'sاندرو assignmentsتکالیف.
334
887597
1610
به یکی از تکالیف اندرو است.
15:05
The answersپاسخ ها happenبه وقوع پیوستن to be pairsجفت of numbersشماره,
335
889207
1893
از اتفاق پاسخ یک جفت عدد است،
15:07
so you can drawقرعه کشی them on this two-dimensionalدو بعدی plotطرح.
336
891100
2271
پس می توان آنها را روی یک نمودار دو بعدی رسم کرد.
15:09
Eachهر یک of the little crossesصلیب that you see is a differentناهمسان wrongاشتباه answerپاسخ.
337
893371
3778
هر یک ضربدر کوچک که می بینید یک پاسخ اشتباه است.
15:13
The bigبزرگ crossصلیب at the topبالا left
338
897149
2406
ضربدر بزرگ در سمت چپ بالا
15:15
is where 2,000 studentsدانش آموزان
339
899555
2148
جایی است که ۲۰۰۰ دانشجو
15:17
gaveداد the exactدقیق sameیکسان wrongاشتباه answerپاسخ.
340
901703
3045
دقیقاً همان پاسخ غلط را داده اند.
15:20
Now, if two studentsدانش آموزان in a classکلاس of 100
341
904748
2327
حالا اگر ۲ دانشجو در یک کلاس ۱۰۰نفره
15:22
give the sameیکسان wrongاشتباه answerپاسخ,
342
907075
1287
پاسخ اشتباه یکسانی دهند
15:24
you would never noticeاطلاع.
343
908362
1351
شما هرگز متوجه نمی شوید.
15:25
But when 2,000 studentsدانش آموزان give the sameیکسان wrongاشتباه answerپاسخ,
344
909713
2560
اما وقتی ۲۰۰۰ دانشجو همان پاسخ اشتباه را بدهند
15:28
it's kindنوع of hardسخت to missاز دست دادن.
345
912273
1697
دیده خواهد شد.
15:29
So Andrewاندرو and his studentsدانش آموزان wentرفتی in,
346
913970
2192
پس اندرو و دانشجوهاش رفتند و
15:32
lookedنگاه کرد at some of those assignmentsتکالیف,
347
916162
1520
به برخی از این تکالیف نگاه کردند،
15:33
understoodفهمید the rootریشه causeسبب می شود of the misconceptionتصور غلط,
348
917682
4088
و ریشه ی دلیل کج فهمی را پیدا کردند.
15:37
and then they producedتولید شده a targetedهدفمند errorخطا messageپیام
349
921770
2520
و بعد یک هشدار هدف دار درست کردند
15:40
that would be providedارائه شده to everyهرکدام studentدانشجو
350
924290
2249
که به هر دانشجویی که پاسخش در آن دسته قرار می گرفت
15:42
whoseکه answerپاسخ fellسقوط into that bucketسطل,
351
926539
2179
نشان داده می شد.
15:44
whichکه meansبه معنای that studentsدانش آموزان who madeساخته شده that sameیکسان mistakeاشتباه
352
928718
2084
که یعنی دانشجویانی که همان اشتباه را کرده بودند
15:46
would now get personalizedشخصی feedbackبازخورد
353
930802
2026
حالا بازخورد شخصی دریافت می کنند
15:48
tellingگفتن them how to fixثابت theirخودشان misconceptionتصور غلط much more effectivelyبه طور موثر.
354
932828
4399
که به آنها نشان می دهد چطور کج فهمی شان را به شکل مؤثری درست کنند.
15:53
So this personalizationشخصی is something that one can then buildساختن
355
937227
3811
پس این شخصی کردن آموزش چیزی است که شما می توانید
15:56
by havingداشتن the virtueتقوا of largeبزرگ numbersشماره.
356
941038
3140
با داشتن تعداد زیاد به دست بیاورید.
16:00
Personalizationشخصی is perhapsشاید
357
944178
2312
شاید اینجا شخصی کردن هم
16:02
one of the biggestبزرگترین opportunitiesفرصت ها here as well,
358
946490
2423
یکی از بزرگترین فرصت ها باشد،
16:04
because it providesفراهم می کند us with the potentialپتانسیل
359
948913
2345
چون به ما ظرفیت می دهد تا
16:07
of solvingحل کردن a 30-year-oldساله problemمسئله.
360
951258
2690
یک مشکل سی ساله را حل کنیم.
16:09
Educationalآموزشی researcherپژوهشگر Benjaminبنجامین Bloomشکوفه, in 1984,
361
953948
3349
محقق حوزه ی آموزش بنجامین بلوم در سال ۱۹۸۴
16:13
posedمطرح شد what's calledبه نام the 2 sigmaسیگما problemمسئله,
362
957297
2251
مسئله ای مطرح کرد که "مسئله ی ۲-سیگما" نامیده می شه
16:15
whichکه he observedمشاهده شده by studyingدر حال مطالعه threeسه populationsجمعیت ها.
363
959548
3062
که او هنگام مطالعه ی سه جمعیت آن را مشاهده کرد.
16:18
The first is the populationجمعیت that studiedمورد مطالعه قرار گرفت in a lecture-basedسخنرانی مبتنی بر classroomکلاس درس.
364
962610
3608
اول جمعیتی ازکلاس تدریس به شیوه ی سخنرانی را مطالعه کرد
16:22
The secondدومین is a populationجمعیت of studentsدانش آموزان that studiedمورد مطالعه قرار گرفت
365
966218
2777
دومین جمعیتی از دانشجویان که مطالعه کرد
16:24
usingاستفاده كردن a standardاستاندارد lecture-basedسخنرانی مبتنی بر classroomکلاس درس,
366
968995
1719
از کلاس های استاندارد به شیوه ی سخنرانی بود
16:26
but with a mastery-basedتسلط مبتنی بر approachرویکرد,
367
970714
2080
اما با رویکردی تسلط مدارانه،
16:28
so the studentsدانش آموزان couldn'tنمی توانستم moveحرکت on to the nextبعد topicموضوع
368
972794
1920
که دانشجوها نمی توانستند به سرفصل بعدی بروند
16:30
before demonstratingنشان دادن masteryتسلط بر of the previousقبلی one.
369
974714
3354
قبل از اینکه به سرفصل قبلی مسلط شده باشند.
16:33
And finallyسرانجام, there was a populationجمعیت of studentsدانش آموزان
370
978068
2294
و بالاخره، جمعیتی از دانشجوها که
16:36
that were taughtتدریس کرد in a one-on-oneیک به یک instructionدستورالعمل usingاستفاده كردن a tutorمعلم.
371
980362
4528
با معلم های خصوصی تک نفره درس خوانده بودند.
16:40
The mastery-basedتسلط مبتنی بر populationجمعیت was a fullپر شده standardاستاندارد deviationانحراف,
372
984890
3272
نمرات جمعیت تسلط مدار یک انحراف معیار کامل یا سیگما
16:44
or sigmaسیگما, in achievementدستاورد scoresنمرات better
373
988162
2288
از دانشجویان کلاس با شیوه ی سخنرانی استاندارد بهتر بودند.
16:46
than the standardاستاندارد lecture-basedسخنرانی مبتنی بر classکلاس,
374
990450
2394
از دانشجویان کلاس با شیوه ی سخنرانی استاندارد بهتر بودند.
16:48
and the individualفردی tutoringآموزش و پرورش givesمی دهد you 2 sigmaسیگما
375
992844
2144
و معلم خصوصی ۲ سیگما پیشرفت در عملکرد نشان می دهد.
16:50
improvementبهبود in performanceکارایی.
376
994988
1830
و معلم خصوصی ۲ سیگما پیشرفت در عملکرد نشان می دهد.
16:52
To understandفهمیدن what that meansبه معنای,
377
996818
1463
برای اینکه معنی این را بفهمیم،
16:54
let's look at the lecture-basedسخنرانی مبتنی بر classroomکلاس درس,
378
998281
1833
بیایید به تدریس به شیوه ی سخنرانی نگاهی بیاندازیم،
16:56
and let's pickانتخاب کنید the medianمتوسط performanceکارایی as a thresholdآستانه.
379
1000114
2919
و عملکرد میانه را به عنوان آستانه در نظر بگیریم.
16:58
So in a lecture-basedسخنرانی مبتنی بر classکلاس,
380
1003033
1338
پس در کلاس به شیوه ی سخنرانی ،
17:00
halfنیم the studentsدانش آموزان are aboveدر بالا that levelسطح and halfنیم are belowدر زیر.
381
1004371
3879
نیمی از دانشجوها بالای آن حد آستانه و نیمی زیر آن هستند.
17:04
In the individualفردی tutoringآموزش و پرورش instructionدستورالعمل,
382
1008250
2098
در تدریس خصوصی
17:06
98 percentدرصد of the studentsدانش آموزان are going to be aboveدر بالا that thresholdآستانه.
383
1010348
4801
۹۸ درصد دانشجویان بالای خط آستانه خواهند بود.
17:11
Imagineتصور کن if we could teachتدریس کنید so that 98 percentدرصد of our studentsدانش آموزان
384
1015149
3920
حالا تصور کنید اگر ما می توانستیم طوری تدریس کنیم
17:14
would be aboveدر بالا averageمیانگین.
385
1019069
2198
که ۹۸ درصد دانشجویان بالای میانگین باشند.
17:17
Henceاز این رو, the 2 sigmaسیگما problemمسئله.
386
1021267
3423
بنابراین، مسئله ی دو سیگما.
17:20
Because we cannotنمی توان affordاستطاعت داشتن, as a societyجامعه,
387
1024690
2399
چون ما نمی توانیم به عنوان یک جامعه
17:22
to provideفراهم کند everyهرکدام studentدانشجو with an individualفردی humanانسان tutorمعلم.
388
1027089
3072
برای تمام دانشجوها یک آموزگار انسان شخصی فراهم کنیم.
17:26
But maybe we can affordاستطاعت داشتن to provideفراهم کند eachهر یک studentدانشجو
389
1030161
2249
اما شاید ما می توانیم برای هر دانشجو
17:28
with a computerکامپیوتر or a smartphoneگوشی های هوشمند.
390
1032410
2019
یک کامپیوتر یا یک تلفن هوشمند فراهم کنیم.
17:30
So the questionسوال is, how can we use technologyتکنولوژی
391
1034429
2189
حالا مسئله اینه که ما چطور می توانیم از فن آوری طوری استفاده کنیم
17:32
to pushفشار دادن from the left sideسمت of the graphنمودار, from the blueآبی curveمنحنی,
392
1036618
3375
که از طرف چپ نمودار، از منحنی آبی،
17:35
to the right sideسمت with the greenسبز curveمنحنی?
393
1039993
2738
به طرف راست و منحنی سبز برویم؟
17:38
Masteryتسلط is easyآسان to achieveرسیدن usingاستفاده كردن a computerکامپیوتر,
394
1042731
2337
مسلط شدن بر درس با استفاده از کامپیوتر آسان است
17:40
because a computerکامپیوتر doesn't get tiredخسته شدم
395
1045068
1405
چون کامپیوتر از پنج بار نشان دادن یک فیلم
17:42
of showingنشان دادن you the sameیکسان videoویدئو fiveپنج timesبار.
396
1046473
3073
خسته نمی شود.
17:45
And it doesn't even get tiredخسته شدم of gradingدرجه بندی the sameیکسان work multipleچندگانه timesبار,
397
1049546
3251
و حتی از چندین بار تصحیح کردن یک تکلیف هم خسته نمی شود،
17:48
we'veما هستیم seenمشاهده گردید that in manyبسیاری of the examplesمثال ها that I've shownنشان داده شده you.
398
1052802
3026
این را در نمونه هایی که به شما نشان دادم دیدید.
17:51
And even personalizationشخصی
399
1055828
1854
و حتی شخصی کردن
17:53
is something that we're startingراه افتادن to see the beginningsآغازین of,
400
1057682
2136
که ما تازه داریم شروعش را می بینیم،
17:55
whetherچه it's viaاز طريق the personalizedشخصی trajectoryمسیر throughاز طریق the curriculumبرنامه تحصیلی
401
1059818
3192
خواه از طریق برنامه ی آموزشی شخصی
17:58
or some of the personalizedشخصی feedbackبازخورد that we'veما هستیم shownنشان داده شده you.
402
1063010
3264
یا بازخورد شخصی که به شما نشان دادم.
18:02
So the goalهدف here is to try and pushفشار دادن,
403
1066274
2488
پس هدف اینجا این است که تلاش کنیم
18:04
and see how farدور we can get towardsبه سمت the greenسبز curveمنحنی.
404
1068762
3497
و ببینیم چقدر می توانیم به منحنی سبز نزدیک شویم.
18:08
So, if this is so great, are universitiesدانشگاه ها now obsoleteمنسوخ شده?
405
1072259
5359
پس حالا که این روش اینقدر عالی ست، آیا دانشگاه ها منسوخ هستند؟
18:13
Well, Markعلامت Twainتواین certainlyقطعا thought so.
406
1077618
2992
خوب بدون شک مارک تواین اینطور فکر می کرد.
18:16
He said that, "Collegeدانشکده is a placeمحل where a professor'sاستاد lectureسخنرانی notesیادداشت
407
1080610
2545
او گفت: "کالج جایی است که یادداشت های استاد
18:19
go straightسر راست to the students'دانش آموزان' lectureسخنرانی notesیادداشت,
408
1083155
1703
مستقیماً به یادداشت های دانشجوها می رود،
18:20
withoutبدون passingگذراندن throughاز طریق the brainsمغز of eitherیا."
409
1084858
2376
بدون اینکه از مغز هیچ یک از آنها عبور کند."
18:23
(Laughterخنده)
410
1087234
4047
(خنده ی حاضران)
18:27
I begخواهش كردن to differمتفاوت است with Markعلامت Twainتواین, thoughگرچه.
411
1091281
2668
اما من با "مارک تواین " مخالفم.
18:29
I think what he was complainingشکایت میکنم about is not
412
1093949
2665
من فکر می کنم او با دانشگاه ها مخالف نبود
18:32
universitiesدانشگاه ها but ratherنسبتا the lecture-basedسخنرانی مبتنی بر formatفرمت
413
1096614
2750
بلکه با شیوه ی تدریس برپایه سخنرانی مخالف بود
18:35
that so manyبسیاری universitiesدانشگاه ها spendخرج کردن so much time on.
414
1099364
2784
که بسیاری از دانشگاه ها این همه وقت روی آن می گذارند.
18:38
So let's go back even furtherبیشتر, to Plutarchپلوتارک,
415
1102148
3159
خوب بیایید کمی عقب تر، به زمان" پلوتارک "، برویم،
18:41
who said that, "The mindذهن is not a vesselکشتی that needsنیاز دارد fillingپر كردن,
416
1105307
2227
که می گفت، " ذهن ظرفی نیست که نیاز به پر کردن داشته باشد،
18:43
but woodچوب that needsنیاز دارد ignitingآتش سوزی."
417
1107534
2023
بلکه چوبی است که نیاز به شعله ور شدن دارد."
18:45
And maybe we should spendخرج کردن lessکمتر time at universitiesدانشگاه ها
418
1109557
2190
و شاید ما باید وقت کمتری را در دانشگاه ها صرف
18:47
fillingپر كردن our students'دانش آموزان' mindsذهنها with contentمحتوا
419
1111747
2571
پر کردن ذهن دانشجوهایمان با مطالب سخنرانی کنیم
18:50
by lecturingسخنرانی at them, and more time ignitingآتش سوزی theirخودشان creativityخلاقیت,
420
1114318
3800
و وقت بیشتری را صرف شعله ور کردن خلاقیت،
18:54
theirخودشان imaginationخیال پردازی and theirخودشان problem-solvingحل مسئله skillsمهارت ها
421
1118118
3255
ابتکار و قدرت حل مسئله ی آنها کنیم
18:57
by actuallyدر واقع talkingصحبت کردن with them.
422
1121373
2498
به وسیله ی صحبت کردن با آنها.
18:59
So how do we do that?
423
1123871
1367
پس ما چطور این کار را انجام دهیم؟
19:01
We do that by doing activeفعال learningیادگیری in the classroomکلاس درس.
424
1125238
3431
ما این کار را با یادگیری فعال در کلاس درس انجام می دهیم.
19:04
So there's been manyبسیاری studiesمطالعات, includingشامل this one,
425
1128669
2449
مطالعات زیادی انجام گرفته، شامل این یکی،
19:07
that showنشان بده that if you use activeفعال learningیادگیری,
426
1131118
2080
که نشان می دهند اگر شما یادگیری فعال را به کار ببرید،
19:09
interactingتعامل with your studentsدانش آموزان in the classroomکلاس درس,
427
1133198
2416
با دانشجوهایتان در کلاس ارتباط برقرار کنید،
19:11
performanceکارایی improvesبهبود می یابد on everyهرکدام singleتنها metricمتریک --
428
1135614
2696
عملکرد آنها در تک تک معیارها بهبود می یابد -
19:14
on attendanceحضور, on engagementنامزدی and on learningیادگیری
429
1138310
2449
در حضور در کلاس، در دگیر شدن با مطالب و در یادگیری
19:16
as measuredاندازه گیری شده by a standardizedاستاندارد شده testتست.
430
1140759
2055
که با آزمایش های استاندارد اندازه گیری می شود.
19:18
You can see, for exampleمثال, that the achievementدستاورد scoreنمره
431
1142814
1864
مثلاً می توانید ببینید که امتیاز پیشرفت
19:20
almostتقریبا doublesدو برابر میشود in this particularخاص experimentآزمایشی.
432
1144678
2870
در این آزمایش به خصوص تقریباً دو برابر شده.
19:23
So maybe this is how we should spendخرج کردن our time at universitiesدانشگاه ها.
433
1147548
4401
پس شاید ما باید وقتمان را در دانشگاه ها اینطور بگذرانیم.
19:27
So to summarizeخلاصه کن, if we could offerپیشنهاد a topبالا qualityکیفیت educationتحصیلات
434
1151949
4577
پس برای اینکه خلاصه کنم، اگر بتوانیم آموزش با سطح کیفی بالا
19:32
to everyoneهر کس around the worldجهان for freeرایگان,
435
1156526
1903
به همه در اطراف دنیا و مجانی ارائه کنیم،
19:34
what would that do? Threeسه things.
436
1158429
2821
این چه فایده ای دارد؟ سه چیز.
19:37
First it would establishتاسيس كردن educationتحصیلات as a fundamentalاساسی humanانسان right,
437
1161250
3421
اول اینکه آموزش را به عنوان یکی از حقوق اولیه ی انسانی پایه گذاری می کند،
19:40
where anyoneهر کسی around the worldجهان
438
1164671
1366
که هر کس در اطراف دنیا
19:41
with the abilityتوانایی and the motivationانگیزه
439
1166037
1921
که توان و انگیزه دارد
19:43
could get the skillsمهارت ها that they need
440
1167958
1951
بتواند مهارت هایی که نیاز دارد را کسب کند
19:45
to make a better life for themselvesخودشان,
441
1169909
1585
تا زندگی بهتری برای خود،
19:47
theirخودشان familiesخانواده ها and theirخودشان communitiesجوامع.
442
1171494
2017
خانواده و جامعه شان بسازند.
19:49
Secondدومین, it would enableفعال کردن lifelongطول عمر learningیادگیری.
443
1173511
2631
دوم اینکه، می تواند امکان یادگیری در هر سنی را فراهم کند.
19:52
It's a shameشرم آور that for so manyبسیاری people,
444
1176142
1951
باعث شرمساری است که برای بسیاری از مردم،
19:53
learningیادگیری stopsمتوقف می شود when we finishپایان دادن highبالا schoolمدرسه or when we finishپایان دادن collegeکالج.
445
1178093
3312
یادگیری بعد از اتمام دبیرستان یا کالج تمام می شود، آموزش متوقف می شود.
19:57
By havingداشتن this amazingحیرت آور contentمحتوا be availableدر دسترس است,
446
1181405
2481
با در دسترس داشتن این مطالب شگفت آور،
19:59
we would be ableتوانایی to learnیاد گرفتن something newجدید
447
1183886
2743
ما می توانیم هر وقت می خواهیم
20:02
everyهرکدام time we wanted,
448
1186629
1136
چیزهای نو بیاموزیم،
20:03
whetherچه it's just to expandبسط دادن our mindsذهنها
449
1187765
1329
خواه فقط برای باز کردن ذهنمان باشد
20:04
or it's to changeتغییر دادن our livesزندگی می کند.
450
1189094
1959
یا برای عوض کردن زندگی مان.
20:06
And finallyسرانجام, this would enableفعال کردن a waveموج of innovationنوآوری,
451
1191053
3145
و بالاخره، این کار می تواند موجی از نوآوری ایجاد کند،
20:10
because amazingحیرت آور talentاستعداد can be foundپیدا شد anywhereهر جا.
452
1194198
3072
چون استعدادهای شگفت آور همه جا پیدا می شوند.
20:13
Maybe the nextبعد Albertآلبرت Einsteinانیشتین or the nextبعد Steveاستیو Jobsشغل ها
453
1197270
3008
شاید آلبرت اینشتین بعدی یا استیو جابز بعدی
20:16
is livingزندگي كردن somewhereجایی in a remoteاز راه دور villageدهکده in Africaآفریقا.
454
1200278
2615
جایی در دهکده ی دورافتاده ای در آفریقا زندگی می کند.
20:18
And if we could offerپیشنهاد that personفرد an educationتحصیلات,
455
1202893
2656
و اگر بتوانیم به آن فرد امکان تحصیل بدهیم،
20:21
they would be ableتوانایی to come up with the nextبعد bigبزرگ ideaاندیشه
456
1205549
2356
او می تواند ایده ی بزرگ بعدی را مطرح کند
20:23
and make the worldجهان a better placeمحل for all of us.
457
1207905
2404
و دنیا را تبدیل به جای بهتری برای همه ی ما کند.
20:26
Thank you very much.
458
1210309
1160
خیلی ممنونم.
20:27
(Applauseتشویق و تمجید)
459
1211469
7583
(تشویق حاضران)
Translated by Azadeh Tafreshiha
Reviewed by soheila Jafari

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Daphne Koller - Educator
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them.

Why you should listen

A 3rd generation Ph.D who is passionate about education, Stanford professor Daphne Koller is excited to be making the college experience available to anyone through her startup, Coursera. With classes from 85 top colleges, Coursera is an innovative model for online learning. While top schools have been putting lectures online for years, Coursera's platform supports the other vital aspect of the classroom: tests and assignments that reinforce learning.

At the Stanford Artificial Intelligence Laboratory, computer scientist Daphne Koller studies how to model large, complicated decisions with lots of uncertainty. (Her research group is called DAGS, which stands for Daphne's Approximate Group of Students.) In 2004, she won a MacArthur Fellowship for her work, which involves, among other things, using Bayesian networks and other techniques to explore biomedical and genetic data sets.

More profile about the speaker
Daphne Koller | Speaker | TED.com