ABOUT THE SPEAKER
Daphne Koller - Educator
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them.

Why you should listen

A 3rd generation Ph.D who is passionate about education, Stanford professor Daphne Koller is excited to be making the college experience available to anyone through her startup, Coursera. With classes from 85 top colleges, Coursera is an innovative model for online learning. While top schools have been putting lectures online for years, Coursera's platform supports the other vital aspect of the classroom: tests and assignments that reinforce learning.

At the Stanford Artificial Intelligence Laboratory, computer scientist Daphne Koller studies how to model large, complicated decisions with lots of uncertainty. (Her research group is called DAGS, which stands for Daphne's Approximate Group of Students.) In 2004, she won a MacArthur Fellowship for her work, which involves, among other things, using Bayesian networks and other techniques to explore biomedical and genetic data sets.

More profile about the speaker
Daphne Koller | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2012

Daphne Koller: What we're learning from online education

Daphne Koller: Cosa stiamo imparando dall'istruzione online

Filmed:
2,603,043 views

Daphne Koller sta convincendo le grandi università a mettere online gratuitamente i loro corsi più interessanti -- non solo come servizio, ma come modo di fare ricerca sull'apprendimento delle persone. Ogni tasto premuto, ogni quiz di comprensione, i forum di discussione tra compagni e l'autovalutazione dei compiti costituiscono una quantità di dati senza precedenti su come viene elaborata la conoscenza e, soprattutto, su come viene assimilata.
- Educator
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them. Full bio

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00:16
Like manymolti of you, I'm one of the luckyfortunato people.
0
725
3111
Come molti di voi, sono tra i fortunati.
00:19
I was bornNato to a familyfamiglia where educationeducazione was pervasivepervasivo.
1
3836
3400
Sono nata in una famiglia dove l'istruzione era onnipresente.
00:23
I'm a third-generationterza generazione PhDDottorato di ricerca, a daughterfiglia of two academicsaccademici.
2
7236
4238
Sono la terza generazione a conseguire un dottorato, figlia di due accademici.
00:27
In my childhoodinfanzia, I playedgiocato around in my father'sIl padre di universityUniversità lablaboratorio.
3
11474
3794
Da piccola, giocavo nel laboratorio universitario di mio padre.
00:31
So it was takenprese for grantedconcesso that I attendpartecipare some of the bestmigliore universitiesuniversità,
4
15268
3849
Era scontato che avrei frequentato le migliori università,
00:35
whichquale in turnturno openedha aperto the doorporta to a worldmondo of opportunityopportunità.
5
19117
3801
che a loro volta hanno aperto le porte a un mondo di opportunità.
00:38
UnfortunatelyPurtroppo, mostmaggior parte of the people in the worldmondo are not so luckyfortunato.
6
22918
4120
Purtroppo però, la maggior parte delle persone nel mondo non è così fortunata.
00:42
In some partsparti of the worldmondo, for exampleesempio, SouthSud AfricaAfrica,
7
27038
3135
In alcune parti del mondo, per esempio in Sudafrica,
00:46
educationeducazione is just not readilyprontamente accessibleaccessibile.
8
30173
2705
l'istruzione non è facilmente accessibile.
00:48
In SouthSud AfricaAfrica, the educationaleducativo systemsistema was constructedcostruito
9
32878
2975
In Sudafrica, il sistema educativo è stato costruito
00:51
in the daysgiorni of apartheiddiscriminazione razziale for the whitebianca minorityminoranza.
10
35853
2873
nel periodo dell'apartheid per una minoranza bianca.
00:54
And as a consequenceconseguenza, todayoggi there is just not enoughabbastanza spotsmacchie
11
38726
2700
Di conseguenza, oggi non ci sono centri sufficienti ad accogliere
00:57
for the manymolti more people who want and deservemeritare a highalto qualityqualità educationeducazione.
12
41426
3852
tutti quelli che vogliono e meritano un'istruzione di alta qualità.
01:01
That scarcityscarsità led to a crisiscrisi in JanuaryGennaio of this yearanno
13
45278
3880
Questa mancanza ha portato ad una crisi a gennaio di quest'anno
01:05
at the UniversityUniversità of JohannesburgJohannesburg.
14
49158
1836
all'Università di Johannesburg.
01:06
There were a handfulmanciata of positionsposizioni left openAperto
15
50994
2131
C'erano alcuni posti disponibili
01:09
from the standardstandard admissionsammissioni processprocesso, and the night before
16
53125
2969
nel processo standard di ammissione, e la sera precedente
01:11
they were supposedipotetico to openAperto that for registrationregistrazione,
17
56094
2560
l'apertura delle registrazioni,
01:14
thousandsmigliaia of people linedfoderato up outsideal di fuori the gatecancello in a linelinea a milemiglio long,
18
58654
4052
migliaia di persone hanno creato una fila
di 1 km e mezzo fuori dai cancelli
01:18
hopingsperando to be first in linelinea to get one of those positionsposizioni.
19
62706
3880
nella speranza di essere i primi ad ottenere uno di quei posti.
01:22
When the gatescancelli openedha aperto, there was a stampedeStampede,
20
66586
2308
Quando si sono aperti i cancelli c'è stato il panico,
01:24
and 20 people were injuredferito and one womandonna diedmorto.
21
68894
3652
20 persone sono rimaste ferite e una donna è morta.
01:28
She was a mothermadre who gaveha dato her life
22
72546
1940
Era una madre che ha sacrificato la sua vita
01:30
tryingprovare to get her sonfiglio a chanceopportunità at a better life.
23
74486
4063
cercando di dare a suo figlio l'opportunità di una vita migliore.
01:34
But even in partsparti of the worldmondo like the UnitedUniti d'America StatesStati
24
78549
3157
Ma anche in parti del mondo come gli Stati Uniti
01:37
where educationeducazione is availablea disposizione, it mightpotrebbe not be withinentro reachraggiungere.
25
81706
4356
dove l'istruzione è disponibile, può non essere alla portata di tutti.
01:41
There has been much discusseddiscusso in the last fewpochi yearsanni
26
86062
2672
Si è discusso molto negli ultimi anni
01:44
about the risingcrescente costcosto of healthSalute carecura.
27
88734
1989
dell'aumento dei costi dell'assistenza sanitaria.
01:46
What mightpotrebbe not be quiteabbastanza as obviousevidente to people
28
90723
2642
Quello che potrebbe non essere ovvio per tutti
01:49
is that duringdurante that samestesso periodperiodo the costcosto of higherpiù alto educationeducazione tuitiontasse scolastiche
29
93365
4022
è che nello stesso periodo il costo dell'istruzione superiore
01:53
has been increasingcrescente at almostquasi twicedue volte the rateVota,
30
97387
2480
è continuato ad aumentare a ritmi vertiginosi,
01:55
for a totaltotale of 559 percentper cento sinceda 1985.
31
99867
4280
per un totale di 559% dal 1985.
02:00
This makesfa educationeducazione unaffordableinsostenibile for manymolti people.
32
104147
4534
Questo rende l'istruzione superiore inaccessibile per molte persone.
02:04
FinallyInfine, even for those who do managegestire to get the higherpiù alto educationeducazione,
33
108681
3801
Infine, anche per chi riesce ad avere un'istruzione superiore
02:08
the doorsporte of opportunityopportunità mightpotrebbe not openAperto.
34
112482
2625
le porte delle opportunità potrebbero non aprirsi.
02:11
Only a little over halfmetà of recentrecente collegeUniversità graduateslaureati
35
115107
3207
Negli Stati Uniti, solo poco più della metà dei neolaureati
02:14
in the UnitedUniti d'America StatesStati who get a higherpiù alto educationeducazione
36
118314
2313
con un'istruzione superiore
02:16
actuallyin realtà are workinglavoro in jobslavori that requirerichiedere that educationeducazione.
37
120627
3463
lavora effettivamente in posizioni che richiedono quel grado di istruzione.
02:19
This, of coursecorso, is not truevero for the studentsstudenti
38
124090
1840
Questo, ovviamente, non vale per quegli studenti
02:21
who graduatediplomato from the topsuperiore institutionsistituzioni,
39
125930
1952
che si diplomano nelle migliori università,
02:23
but for manymolti othersaltri, they do not get the valuevalore
40
127882
2632
ma per molti altri, il tempo e gli sforzi impiegati
02:26
for theirloro time and theirloro effortsforzo.
41
130514
3536
non vengono valorizzati.
02:29
TomTom FriedmanFriedman, in his recentrecente NewNuovo YorkYork TimesVolte articlearticolo,
42
134050
3030
Tom Friedman, nel suo recente articolo sul New York Times
02:32
capturedcaptured, in the way that no one elsealtro could, the spiritspirito behinddietro a our effortsforzo.
43
137080
4368
ha colto come nessun altro, lo spirito alla base dei nostri sforzi.
02:37
He said the biggrande breakthroughsinnovazioni are what happenaccadere
44
141448
3120
Ha detto che la grande svolta avviene quando
02:40
when what is suddenlyad un tratto possiblepossibile meetsIncontra what is desperatelydisperatamente necessarynecessario.
45
144568
3899
ciò che diventa improvvisamente possibile incontra ciò che è disperatamente necessario.
02:44
I've talkedparlato about what's desperatelydisperatamente necessarynecessario.
46
148467
2621
Vi ho detto quello che è disperatamente necessario.
02:46
Let's talk about what's suddenlyad un tratto possiblepossibile.
47
151088
2512
Parliamo di quello che improvvisamente è diventato possibile.
02:49
What's suddenlyad un tratto possiblepossibile was demonstrateddimostrato by
48
153600
3119
Mi riferisco all'esempio
02:52
threetre biggrande StanfordStanford classesclassi,
49
156719
1568
di tre grandi corsi di Stanford,
02:54
eachogni of whichquale had an enrollmentiscrizione of 100,000 people or more.
50
158287
3880
ognuno dei quali ha avuto più di 100 000 persone iscritte.
02:58
So to understandcapire this, let's look at one of those classesclassi,
51
162167
3384
Ma vediamo uno di questi corsi,
03:01
the MachineMacchina LearningApprendimento classclasse offeredofferta by my colleaguecollega
52
165551
1920
l'Apprendimento Automatico proposto dal mio collega
03:03
and cofounderco-fondatore AndrewAndrew NgNg.
53
167471
1729
e cofondatore Andrew Ng.
03:05
AndrewAndrew teachesinsegna one of the biggerpiù grande StanfordStanford classesclassi.
54
169200
2319
Andrew insegna in uno dei corsi più seguiti di Stanford.
03:07
It's a MachineMacchina LearningApprendimento classclasse,
55
171519
1209
È un corso sull'apprendimento automatico,
03:08
and it has 400 people enrollediscritti everyogni time it's offeredofferta.
56
172728
3518
e ha 400 persone iscritte ogni volta che viene proposto.
03:12
When AndrewAndrew taughtinsegnato the MachineMacchina LearningApprendimento classclasse to the generalgenerale publicpubblico,
57
176246
3265
Quando Andrew ha tenuto quel corso per un pubblico non specializzato,
03:15
it had 100,000 people registeredregistrati.
58
179511
2616
ha avuto 100 000 iscritti.
03:18
So to put that numbernumero in perspectiveprospettiva,
59
182127
2009
Per mettere quel numero in prospettiva,
03:20
for AndrewAndrew to reachraggiungere that samestesso sizedimensione audiencepubblico
60
184136
2359
per far sì che Andrew raggiunga quei 100 000 iscritti
03:22
by teachinginsegnamento a StanfordStanford classclasse,
61
186495
1826
insegnando però a Stanford,
03:24
he would have to do that for 250 yearsanni.
62
188321
3926
ci vorrebbero 250 anni.
03:28
Of coursecorso, he'daveva get really boredannoiato.
63
192247
3486
Certo, si annoierebbe molto.
03:31
So, havingavendo seenvisto the impacturto of this,
64
195733
2737
Quindi, in base a queste considerazioni
03:34
AndrewAndrew and I decideddeciso that we needednecessaria to really try and scalescala this up,
65
198470
3128
Andrew ed io abbiamo deciso che dovevamo veramente allargare questa cosa,
03:37
to bringportare the bestmigliore qualityqualità educationeducazione to as manymolti people as we could.
66
201598
4120
per portare la migliore istruzione a più persone possibili.
03:41
So we formedformato CourseraCoursera,
67
205718
1495
Quindi abbiamo creato Coursera,
03:43
whosedi chi goalobbiettivo is to take the bestmigliore coursescorsi
68
207213
3137
il cui obiettivo è portare i migliori corsi
03:46
from the bestmigliore instructorsistruttori at the bestmigliore universitiesuniversità
69
210350
3317
dei migliori insegnanti dalle migliori università
03:49
and providefornire it to everyonetutti around the worldmondo for freegratuito.
70
213667
4028
e renderli accessibili a tutti nel mondo, gratuitamente.
03:53
We currentlyattualmente have 43 coursescorsi on the platformpiattaforma
71
217695
2600
Oggi abbiamo 43 corsi sulla piattaforma
03:56
from fourquattro universitiesuniversità acrossattraverso a rangegamma of disciplinesdiscipline,
72
220295
3199
da 4 università, su una serie di materie;
03:59
and let me showmostrare you a little bitpo of an overviewpanoramica
73
223494
1833
voglio mostrarvi una panoramica
04:01
of what that lookssembra like.
74
225327
3278
di com'è.
04:04
(VideoVideo) RobertRobert GhristGhrist: WelcomeBenvenuto to CalculusCalcolo.
75
228605
1213
(Video) Robert Ghrist: Benvenuti a Calculus.
04:05
EzekielEzechiele EmanuelEmanuel: FiftyCinquanta millionmilione people are uninsuredsenza assicurazione.
76
229818
1880
Ezekiel Emanuel: 50 milioni di persone non sono assicurate.
04:07
ScottScott PagePagina: ModelsModelli help us designdesign more effectiveefficace institutionsistituzioni and policiespolitiche.
77
231698
3271
Scott Page: I modelli ci aiutano a progettare istituzioni e politiche più efficaci
04:10
We get unbelievableincredibile segregationsegregazione.
78
234969
2408
Abbiamo una separazione incredibile.
04:13
ScottScott KlemmerPinza Klemmer: So BushBush imaginedimmaginato that in the futurefuturo,
79
237377
1792
Scott Klemmer: Bush ha immaginato che in futuro,
04:15
you'dfaresti wearindossare a cameramacchina fotografica right in the centercentro of your headcapo.
80
239169
2378
porteremo una telecamera nel mezzo della fronte.
04:17
MitchellMitchell DuneierDuneier: MillsMills wants the studentalunno of sociologysociologia to developsviluppare the qualityqualità of mindmente ...
81
241547
4254
Mitchell Duneier: Mills vuole che gli studenti di sociologia sviluppino la qualità mentale...
04:21
RGRG: HangingAppeso cablecavo takes on the formmodulo of a hyperboliciperbolica cosinecoseno.
82
245801
3665
RG: I cavi appesi prendono la forma di un coseno iperbolico.
04:25
NickNick ParlanteParlante: For eachogni pixelpixel in the imageImmagine, setimpostato the redrosso to zerozero.
83
249466
3071
Nick Parlante: Per ogni pixel dell'immagine, impostate il rosso su zero.
04:28
PaulPaolo OffitOffit: ... VaccineVaccino allowedpermesso us to eliminateeliminare poliopolio virusvirus.
84
252537
2977
Paul Offit: ...I vaccini ci hanno permesso di eliminare il virus della polio.
04:31
DanDan JurafskyJurafsky: Does LufthansaLufthansa serveservire breakfastcolazione and SanSan JoseJose? Well, that soundssuoni funnydivertente.
85
255514
3623
Dan Jurafsky: Lufthansa serve la colazione e San Jose? Beh, suona strano.
04:35
DaphneDaphne KollerKoller: So this is whichquale coinmoneta you pickraccogliere, and this is the two tosseslanci.
86
259137
3616
Daphne Koller: Questa è la moneta che scegliete, e queste sono le due possibilità.
04:38
AndrewAndrew NgNg: So in large-scalelarga scala machinemacchina learningapprendimento, we'dsaremmo like to come up with computationalcomputazionale ...
87
262753
3687
Andrew Ng: Nell'apprendimento automatico su larga scala, vorremo realizzare un sistema di calcolo...
04:42
(ApplauseApplausi)
88
266440
5609
(Applausi)
04:47
DKDK: It turnsgiri out, maybe not surprisinglysorprendentemente,
89
272049
2274
DK: Abbiamo scoperto, ma non è una novità,
04:50
that studentsstudenti like gettingottenere the bestmigliore contentsoddisfare
90
274323
2238
che agli studenti piace avere i corsi migliori
04:52
from the bestmigliore universitiesuniversità for freegratuito.
91
276561
2887
dalle migliori università, gratuitamente.
04:55
SinceDal we openedha aperto the websiteSito web in FebruaryFebbraio,
92
279448
2522
Da quando abbiamo aperto il sito a febbraio,
04:57
we now have 640,000 studentsstudenti from 190 countriespaesi.
93
281970
4358
abbiamo ora 640 000 studenti da 190 paesi.
05:02
We have 1.5 millionmilione enrollmentsIscrizioni,
94
286328
2152
Abbiamo 1,5 milioni di iscrizioni,
05:04
6 millionmilione quizzesquiz in the 15 classesclassi that have launchedlanciato
95
288480
2850
sono stati inviati 6 milioni di quiz nei 15 corsi
05:07
so farlontano have been submittedinviato, and 14 millionmilione videosvideo have been viewedhanno visto.
96
291330
4916
che abbiamo lanciato finora, e sono stati visti 14 milioni di video.
05:12
But it's not just about the numbersnumeri,
97
296246
2518
Ma non si tratta solo di numeri,
05:14
it's alsoanche about the people.
98
298764
1641
si tratta anche di persone.
05:16
WhetherSe it's AkashAkash, who comesviene from a smallpiccolo towncittadina in IndiaIndia
99
300405
2976
Che sia Akash, che viene da un piccolo paese in India
05:19
and would never have accessaccesso in this casecaso
100
303381
2175
e non avrebbe mai avuto accesso ad un corso
05:21
to a Stanford-qualityStanford-qualità coursecorso
101
305556
1489
del livello qualitativo di Stanford
05:22
and would never be ablecapace to affordpermettersi it.
102
307045
2515
e non se lo sarebbe mai potuto permettere.
05:25
Or JennyJenny, who is a singlesingolo mothermadre of two
103
309560
2038
O Jenny, madre single di due bambini
05:27
and wants to honeaffinare le her skillsabilità
104
311598
1967
e vuole perfezionare le sue capacità
05:29
so that she can go back and completecompletare her master'sMaster degreegrado.
105
313565
3135
in modo che possa finire di studiare per il suo master.
05:32
Or RyanRyan, who can't go to schoolscuola,
106
316700
3136
O Ryan, che non può andare a scuola,
05:35
because his immuneimmune deficientcarenti daughterfiglia
107
319836
1865
perché ha una figlia affetta da AIDS
05:37
can't be riskedha rischiato to have germsgermi come into the housecasa,
108
321701
3383
e non può rischiare di portare in casa germi,
05:40
so he couldn'tnon poteva leavepartire the housecasa.
109
325084
1840
quindi non può uscire di casa.
05:42
I'm really gladlieto to say --
110
326924
1632
Sono molto felice di dire --
05:44
recentlyrecentemente, we'venoi abbiamo been in correspondencecorrispondenza with RyanRyan --
111
328556
2252
siamo rimasti in contatto con Ryan --
05:46
that this storystoria had a happycontento endingfine.
112
330808
1932
che questa storia ha avuto un lieto fine.
05:48
BabyBambino ShannonShannon -- you can see her on the left --
113
332740
1903
La piccola Shannon -- la vedete qui sulla sinistra --
05:50
is doing much better now,
114
334643
1351
ora sta molto meglio,
05:51
and RyanRyan got a joblavoro by takingpresa some of our coursescorsi.
115
335994
4198
e Ryan ha trovato lavoro grazie ad alcuni dei nostri corsi.
05:56
So what madefatto these coursescorsi so differentdiverso?
116
340192
2244
Cosa rende diversi questi corsi?
05:58
After all, onlinein linea coursecorso contentsoddisfare has been availablea disposizione for a while.
117
342436
3720
Dopo tutto, i corsi online sono disponibili già da tempo.
06:02
What madefatto it differentdiverso was that this was realvero coursecorso experienceEsperienza.
118
346156
3712
Quello che li rende diversi è che sono corsi "reali".
06:05
It startediniziato on a givendato day,
119
349868
1726
Iniziano ad una data fissa,
06:07
and then the studentsstudenti would watch videosvideo on a weeklysettimanalmente basisbase
120
351594
3634
e gli studenti guardano i video su base settimanale
06:11
and do homeworkcompiti a casa assignmentsassegnazioni.
121
355228
1855
e hanno compiti a casa da svolgere.
06:12
And these would be realvero homeworkcompiti a casa assignmentsassegnazioni
122
357083
1791
Sono veri compiti
06:14
for a realvero gradegrado, with a realvero deadlineScadenza.
123
358874
3304
con una valutazione e una scadenza reali.
06:18
You can see the deadlinesscadenze and the usageuso graphgrafico.
124
362178
2056
Vedete le scadenze e il grafico dell'attività degli utenti.
06:20
These are the spikespicchi showingmostrando
125
364234
2088
Questi sono picchi che mostrano
06:22
that procrastinationprocrastinazione is globalglobale phenomenonfenomeno.
126
366322
3789
che procrastinare è un fenomeno globale.
06:26
(LaughterRisate)
127
370111
2576
(Risate)
06:28
At the endfine of the coursecorso,
128
372687
1672
Alla fine del corso,
06:30
the studentsstudenti got a certificatecertificato.
129
374359
1856
gli studenti ricevono un certificato.
06:32
They could presentpresente that certificatecertificato
130
376215
2160
Possono presentare il certificato
06:34
to a prospectiveprospettico employerdatore di lavoro and get a better joblavoro,
131
378375
2153
a un futuro datore di lavoro e ottenere un lavoro migliore,
06:36
and we know manymolti studentsstudenti who did.
132
380528
2060
e sappiamo di molti studenti che lo hanno fatto.
06:38
Some studentsstudenti tookha preso theirloro certificatecertificato
133
382588
1919
Alcuni studenti hanno ottenuto il certificato
06:40
and presentedpresentata this to an educationaleducativo institutionistituzione at whichquale they were enrollediscritti
134
384507
3122
e lo hanno presentato in istituti nei quali erano iscritti
06:43
for actualeffettivo collegeUniversità creditcredito.
135
387629
1841
per ottenere veri crediti formativi.
06:45
So these studentsstudenti were really gettingottenere something meaningfulsignificativo
136
389470
2214
Questi studenti hanno veramente ricevuto qualcosa di significativo
06:47
for theirloro investmentinvestimento of time and effortsforzo.
137
391684
2834
a fronte dell'investimento in tempo e sforzi.
06:50
Let's talk a little bitpo about some of the componentscomponenti
138
394518
2555
Parliamo un po' di alcuni componenti
06:52
that go into these coursescorsi.
139
397073
1892
dei corsi.
06:54
The first componentcomponente is that when you movemossa away
140
398965
2628
Il primo elemento è che quando ci si allontana
06:57
from the constraintsvincoli of a physicalfisico classroomaula
141
401593
2297
dalle limitazioni di una classe fisica
06:59
and designdesign contentsoddisfare explicitlyespressamente for an onlinein linea formatformato,
142
403890
2840
e si progettano contenuti specifici per il formato online,
07:02
you can breakrompere away from, for exampleesempio,
143
406730
2528
si può spezzare, per esempio
07:05
the monolithicmonolitico one-hourun'ora lectureconferenza.
144
409258
2415
la lezione di un'ora.
07:07
You can breakrompere up the materialMateriale, for exampleesempio,
145
411673
1785
Si possono spezzare i contenuti, per esempio,
07:09
into these shortcorto, modularcomponibile unitsunità of eightotto to 12 minutesminuti,
146
413458
3376
in queste brevi unità modulari da 8 a 12 minuti,
07:12
eachogni of whichquale representsrappresenta a coherentcoerente conceptconcetto.
147
416834
2974
ciascuna delle quali racchiude un concetto coerente.
07:15
StudentsStudenti can traverseattraversare this materialMateriale in differentdiverso waysmodi,
148
419808
2570
Gli studenti possono usare i materiali in modi diversi,
07:18
dependingdipendente on theirloro backgroundsfondo, theirloro skillsabilità or theirloro interestsinteressi.
149
422378
3704
a seconda della loro formazione, delle loro capacità o dei loro interessi.
07:21
So, for exampleesempio, some studentsstudenti mightpotrebbe benefitvantaggio
150
426082
2520
Per esempio, alcuni studenti potrebbero avere bisogno
07:24
from a little bitpo of preparatorypreparatori materialMateriale
151
428602
2760
di un po' di materiale propedeutico
07:27
that other studentsstudenti mightpotrebbe alreadygià have.
152
431362
2071
che altri studenti potrebbero già avere.
07:29
Other studentsstudenti mightpotrebbe be interestedinteressato in a particularparticolare
153
433433
2440
Altri studenti potrebbero essere interessati ad un particolare
07:31
enrichmentarricchimento topicargomento that they want to pursueperseguire individuallyindividualmente.
154
435873
3086
argomento da approfondire individualmente.
07:34
So this formatformato allowsconsente us to breakrompere away
155
438959
3235
Questo formato permette di allontanarsi
07:38
from the one-size-fits-alltaglia unica modelmodello of educationeducazione,
156
442194
2824
da un modello educativo valido per tutti
07:40
and allowsconsente studentsstudenti to followSeguire a much more personalizedpersonalizzato curriculumprogramma scolastico.
157
445018
3992
e permette agli studenti di seguire un percorso tagliato su misura.
07:44
Of coursecorso, we all know as educatorseducatori
158
449010
2343
Naturalmente, sappiamo tutti, in quanto educatori
07:47
that studentsstudenti don't learnimparare by sittingseduta and passivelypassivamente watchingGuardando videosvideo.
159
451353
3360
che gli studenti non imparano stando seduti e guardando passivamente video.
07:50
PerhapsForse one of the biggestmaggiore componentscomponenti of this effortsforzo
160
454713
2945
Forse uno degli elementi più importanti di questo sforzo
07:53
is that we need to have studentsstudenti
161
457658
2592
è che abbiamo bisogno di studenti
07:56
who practicepratica with the materialMateriale
162
460250
2409
che si esercitano con il materiale
07:58
in orderordine to really understandcapire it.
163
462659
3156
per capirlo veramente.
08:01
There's been a rangegamma of studiesstudi that demonstratedimostrare the importanceimportanza of this.
164
465815
3268
Una serie di studi ha dimostrato l'importanza di questo aspetto.
08:04
This one that appearedè apparso in ScienceScienza last yearanno, for exampleesempio,
165
469083
2532
Questo pubblicato su Science l'anno scorso, per esempio,
08:07
demonstratesdi seguito viene illustrato that even simplesemplice retrievalrecupero practicepratica,
166
471615
2832
dimostra che anche un semplice esercizio di richiamo,
08:10
where studentsstudenti are just supposedipotetico to repeatripetere
167
474447
2792
in cui agli studenti si chiede di ripetere
08:13
what they alreadygià learnedimparato
168
477239
1400
quello che hanno imparato
08:14
gives considerablyconsiderevolmente improvedmigliorata resultsrisultati
169
478639
1920
migliora in maniera considerevole i risultati
08:16
on variousvario achievementrealizzazione teststest down the linelinea
170
480559
2269
di test successivi
08:18
than manymolti other educationaleducativo interventionsinterventi.
171
482828
4304
rispetto a molti altri interventi educativi.
08:23
We'veAbbiamo triedprovato to buildcostruire in retrievalrecupero practicepratica into the platformpiattaforma,
172
487132
2962
Abbiamo cercato di implementare esercizi di richiamo nella piattaforma,
08:25
as well as other formsforme of practicepratica in manymolti waysmodi.
173
490094
2254
così come altre forme di esercizio.
08:28
For exampleesempio, even our videosvideo are not just videosvideo.
174
492348
4144
Per esempio, anche i nostri video non sono solo video.
08:32
EveryOgni fewpochi minutesminuti, the videovideo pausespause
175
496492
2043
Di tanto in tanto, i video si fermano
08:34
and the studentsstudenti get askedchiesto a questiondomanda.
176
498535
2151
e agli studenti viene posta una domanda.
08:36
(VideoVideo) SPSP: ... These fourquattro things. ProspectProspettiva theoryteoria, hyperboliciperbolica discountingattualizzazione,
177
500686
2221
(Video) SP: ...Queste quattro cose. Teoria prospettica, sconto iperbolico,
08:38
statusstato quoquo biaspregiudizio, basebase rateVota biaspregiudizio. They're all well documenteddocumentata.
178
502907
3092
preconcetti sullo status quo, preconcetti sui tassi di base. Sono tutti ben documentati.
08:41
So they're all well documenteddocumentata deviationsdeviazioni from rationalrazionale behaviorcomportamento.
179
505999
2767
Sono tutte deviazioni dal comportamento razionale ben documentate.
08:44
DKDK: So here the videovideo pausespause,
180
508766
1624
DK: Ecco le pause dei video,
08:46
and the studentalunno typestipi in the answerrisposta into the boxscatola
181
510390
2256
e lo studente digita la risposta nella casella
08:48
and submitsInvia. ObviouslyOvviamente they weren'tnon erano payingpagare attentionAttenzione.
182
512646
3223
e la invia. Ovviamente non stava prestando attenzione.
08:51
(LaughterRisate)
183
515884
869
(Risate)
08:52
So they get to try again,
184
516753
2010
Quindi deve riprovare,
08:54
and this time they got it right.
185
518763
2536
e questa volta la risposta è corretta.
08:57
There's an optionalopzionale explanationspiegazione if they want.
186
521299
2193
Se necessario, c'è anche una spiegazione facoltativa.
08:59
And now the videovideo movessi muove on to the nextIl prossimo partparte of the lectureconferenza.
187
523492
4257
E ora il video prosegue con la parte successiva della lezione.
09:03
This is a kindgenere of simplesemplice questiondomanda
188
527749
1878
È un tipo di domanda semplice
09:05
that I as an instructoristruttore mightpotrebbe askChiedere in classclasse,
189
529627
2081
che io come insegnante potrei fare in classe,
09:07
but when I askChiedere that kindgenere of a questiondomanda in classclasse,
190
531708
2500
ma quando faccio quel tipo di domanda in classe,
09:10
80 percentper cento of the studentsstudenti
191
534208
1300
80% degli studenti
09:11
are still scribblingscarabocchi the last thing I said,
192
535508
1866
stanno ancora scarabocchiando l'ultima cosa che ho detto,
09:13
15 percentper cento are zonedzonata out on FacebookFacebook,
193
537374
3321
15% stanno navigando su Facebook,
09:16
and then there's the smartySmarty pantsPantaloni in the frontdavanti rowriga
194
540695
2456
e ci sono i secchioni in prima fila
09:19
who blurtsdi volersi out the answerrisposta
195
543151
1359
che sparano la risposta
09:20
before anyonechiunque elsealtro has had a chanceopportunità to think about it,
196
544510
2207
prima che chiunque altro abbia la possibilità di pensarci,
09:22
and I as the instructoristruttore am terriblyterribilmente gratifiedgratificati
197
546717
2872
e io come insegnante sono terribilmente gratificato
09:25
that somebodyqualcuno actuallyin realtà knewconosceva the answerrisposta.
198
549589
1648
che qualcuno sappia veramente la risposta.
09:27
And so the lectureconferenza movessi muove on before, really,
199
551237
2792
E quindi la lezione continua prima che
09:29
mostmaggior parte of the studentsstudenti have even noticedsi accorse that a questiondomanda had been askedchiesto.
200
554029
3529
molti studenti abbiano notato che è stata posta una domanda.
09:33
Here, everyogni singlesingolo studentalunno
201
557558
2607
Qui, ogni singolo studente
09:36
has to engageimpegnare with the materialMateriale.
202
560165
2784
deve entrare in contatto con il materiale.
09:38
And of coursecorso these simplesemplice retrievalrecupero questionsle domande
203
562949
1936
E naturalmente queste semplici domande di richiamo
09:40
are not the endfine of the storystoria.
204
564885
1662
non sono tutto.
09:42
One needsesigenze to buildcostruire in much more meaningfulsignificativo practicepratica questionsle domande,
205
566547
2970
Si deve poter costruire sulla base di domande pratiche molto più significative,
09:45
and one alsoanche needsesigenze to providefornire the studentsstudenti with feedbackrisposta
206
569517
2353
e si deve fornire agli studenti anche un riscontro
09:47
on those questionsle domande.
207
571870
1663
su quelle domande.
09:49
Now, how do you gradegrado the work of 100,000 studentsstudenti
208
573533
2888
Come si fa a valutare il lavoro di 100 000 studenti
09:52
if you do not have 10,000 TAsTAs?
209
576421
3082
se non si hanno 10 000 assistenti?
09:55
The answerrisposta is, you need to use technologytecnologia
210
579503
2354
La risposta è: farlo fare
09:57
to do it for you.
211
581857
1495
alla tecnologia.
09:59
Now, fortunatelyfortunatamente, technologytecnologia has come a long way,
212
583352
2648
Fortunatamente la tecnologia ha fatto tanta strada,
10:01
and we can now gradegrado a rangegamma of interestinginteressante typestipi of homeworkcompiti a casa.
213
586000
3268
e ora possiamo valutare tutta una serie di compiti a casa.
10:05
In additionaggiunta to multiplemultiplo choicescelta
214
589268
1527
Oltre alle domande a risposta multipla
10:06
and the kindstipi of shortcorto answerrisposta questionsle domande that you saw in the videovideo,
215
590795
3153
e le domande a risposta breve che avete visto nel video,
10:09
we can alsoanche gradegrado mathmatematica, mathematicalmatematico expressionsespressioni
216
593948
3260
possiamo anche valutare la matematica, le espressioni matematiche
10:13
as well as mathematicalmatematico derivationsderivazioni.
217
597208
1952
e le derivate matematiche.
10:15
We can gradegrado modelsModelli, whetherse it's
218
599160
2874
Possiamo valutare i modelli, che siano
10:17
financialfinanziario modelsModelli in a businessattività commerciale classclasse
219
602034
2176
modelli finanziari in un corso di economia
10:20
or physicalfisico modelsModelli in a sciencescienza or engineeringingegneria classclasse
220
604210
2984
o i modelli fisici in un corso di scienza o ingegneria
10:23
and we can gradegrado some prettybella sophisticatedsofisticato programmingprogrammazione assignmentsassegnazioni.
221
607194
3744
e possiamo valutare dei sofisticati compiti di programmazione.
10:26
Let me showmostrare you one that's actuallyin realtà prettybella simplesemplice
222
610938
1919
Ve ne mostro uno abbastanza semplice
10:28
but fairlyabbastanza visualvisivo.
223
612857
1480
ma visivo.
10:30
This is from Stanford'sDi Stanford ComputerComputer ScienceScienza 101 classclasse,
224
614337
2477
Questo è del corso di Scienza Informatica di Stanford,
10:32
and the studentsstudenti are supposedipotetico to color-correctcorreggere il colore
225
616814
1604
e agli studenti viene chiesto di correggere i colori
10:34
that blurrysfocato redrosso imageImmagine.
226
618418
1592
di quell'immagine rossa sfocata.
10:35
They're typingdigitando theirloro programprogramma into the browserBrowser,
227
620010
2018
Digitano il programma nel loro browser,
10:37
and you can see they didn't get it quiteabbastanza right, LadyLady LibertyLiberty is still seasickil mal di mare.
228
622028
4058
e vedete che non ci sono riusciti abbastanza bene, la Statua della Libertà ha ancora il mal di mare.
10:41
And so, the studentalunno triescerca again, and now they got it right, and they're told that,
229
626086
3756
Quindi gli studenti provano ancora e ora ci riescono, ricevono riscontro
10:45
and they can movemossa on to the nextIl prossimo assignmentassegnazione.
230
629842
2359
e possono passare al compito successivo.
10:48
This abilitycapacità to interactinteragire activelyattivamente with the materialMateriale
231
632201
3148
Questa capacità di interagire attivamente con il materiale
10:51
and be told when you're right or wrongsbagliato
232
635349
1684
e verificare quando il lavoro è giusto o sbagliato
10:52
is really essentialessenziale to studentalunno learningapprendimento.
233
637033
3126
è veramente essenziale per l'apprendimento.
10:56
Now, of coursecorso we cannotnon può yetancora gradegrado
234
640159
2275
Naturalmente non possiamo ancora valutare
10:58
the rangegamma of work that one needsesigenze for all coursescorsi.
235
642434
2834
tutti i compiti di tutti i corsi.
11:01
SpecificallyIn particolare, what's lackingcarente is the kindgenere of criticalcritico thinkingpensiero work
236
645268
3301
In particolare, quello che manca sono i compiti di pensiero critico
11:04
that is so essentialessenziale in suchcome disciplinesdiscipline
237
648569
1922
che sono così importanti in materie
11:06
as the humanitiesumanistiche, the socialsociale sciencesscienze, businessattività commerciale and othersaltri.
238
650491
3597
umanistiche, scienze sociali, economia e altre.
11:09
So we triedprovato to convinceconvincere, for exampleesempio,
239
654088
2249
Per esempio, abbiamo cercato di convincere
11:12
some of our humanitiesumanistiche facultyfacoltà
240
656337
1616
alcune delle nostre facoltà umanistiche
11:13
that multiplemultiplo choicescelta was not suchcome a badcattivo strategystrategia.
241
657953
2696
che la soluzione delle scelte multiple non era poi così male.
11:16
That didn't go over really well.
242
660649
2191
Non è andata molto bene.
11:18
So we had to come up with a differentdiverso solutionsoluzione.
243
662840
2433
Quindi abbiamo dovuto trovare una soluzione diversa.
11:21
And the solutionsoluzione we endedconclusa up usingutilizzando is peerpari gradingclassificazione.
244
665273
3074
E la soluzione che abbiamo trovato è le valutazione tra compagni.
11:24
It turnsgiri out that previousprecedente studiesstudi showmostrare,
245
668347
2422
Studi precedenti
11:26
like this one by SaddlerSellaio and Good,
246
670769
1672
come questo di Saddler e Good,
11:28
that peerpari gradingclassificazione is a surprisinglysorprendentemente effectiveefficace strategystrategia
247
672441
2488
mostrano che le valutazioni dei compagni sono una strategia sorprendentemente efficace
11:30
for providingfornitura reproducibleriproducibile gradesgradi.
248
674929
3214
nel fornire valutazioni che si ripetono.
11:34
It was triedprovato only in smallpiccolo classesclassi,
249
678143
1770
Sono stati testati in piccole classi,
11:35
but there it showedha mostrato, for exampleesempio,
250
679913
1487
ma è stato dimostrato, per esempio,
11:37
that these student-assignedstudente-assegnato gradesgradi on the y-axisasse y
251
681400
2482
che le valutazioni degli studenti, sull'asse y,
11:39
are actuallyin realtà very well correlatedcorrelato
252
683882
1311
sono strettamente correlati
11:41
with the teacher-assignedassegnato dal docente gradegrado on the x-axisasse x.
253
685193
2296
alle valutazioni degli insegnanti, sull'asse x.
11:43
What's even more surprisingsorprendente is that self-gradesSelf-grades,
254
687489
3160
Quello che sorprende è che l'autovalutazione,
11:46
where the studentsstudenti gradegrado theirloro ownproprio work criticallycriticamente --
255
690649
2311
dove si chiede agli studenti di valutare in modo critico il proprio lavoro --
11:48
so long as you incentivizeincentivare them properlypropriamente
256
692960
1737
finché li si incentiva adeguatamente
11:50
so they can't give themselvesloro stessi a perfectperfezionare scorePunto --
257
694697
1938
affinché non possano darsi il massimo dei voti --
11:52
are actuallyin realtà even better correlatedcorrelato with the teacherinsegnante gradesgradi.
258
696635
3191
è anche meglio correlata con la valutazione dell'insegnante.
11:55
And so this is an effectiveefficace strategystrategia
259
699826
1607
È una strategia efficace
11:57
that can be used for gradingclassificazione at scalescala,
260
701433
2104
che può essere usata per valutare su larga scala,
11:59
and is alsoanche a usefulutile learningapprendimento strategystrategia for the studentsstudenti,
261
703537
2736
ed è anche una strategia di apprendimento utile agli studenti
12:02
because they actuallyin realtà learnimparare from the experienceEsperienza.
262
706273
2255
perché imparano con l'esperienza.
12:04
So we now have the largestmaggiore peer-gradingpeer-classificazione pipelineconduttura ever devisedmesso a punto,
263
708528
4649
Ora abbiamo il più grande sistema di valutazione tra compagni mai concepito,
12:09
where tensdecine of thousandsmigliaia of studentsstudenti
264
713177
2504
in cui decine di migliaia di studenti
12:11
are gradingclassificazione eachogni other'saltri work,
265
715681
1198
valutano a vicenda il proprio lavoro,
12:12
and quiteabbastanza successfullycon successo, I have to say.
266
716879
3069
e con successo, devo dire.
12:15
But this is not just about studentsstudenti
267
719948
2260
Ma non si tratta solo di studenti solitari
12:18
sittingseduta aloneda solo in theirloro livingvita roomcamera workinglavoro throughattraverso problemsi problemi.
268
722208
3041
seduti in salotto che risolvono problemi.
12:21
Around eachogni one of our coursescorsi,
269
725249
1807
Intorno ad ognuno dei nostri corsi,
12:22
a communitycomunità of studentsstudenti had formedformato,
270
727056
2160
si è formata una comunità di studenti,
12:25
a globalglobale communitycomunità of people
271
729216
1880
un comunità globale di persone
12:26
around a shareddiviso intellectualintellettuale endeavorEndeavor.
272
731096
2532
attorno ad un'impresa intellettuale condivisa.
12:29
What you see here is a self-generatedauto-generato mapcarta geografica
273
733628
2652
Quello che vedete qui è una mappa generata
12:32
from studentsstudenti in our PrincetonPrinceton SociologySociologia 101 coursecorso,
274
736280
2961
dagli stessi studenti nel nostro corso di Sociologia di Princeton,
12:35
where they have put themselvesloro stessi on a worldmondo mapcarta geografica,
275
739241
2759
in cui si sono messi su una mappa del mondo
12:37
and you can really see the globalglobale reachraggiungere of this kindgenere of effortsforzo.
276
742000
2960
e vedete veramente la portata globale di questo sforzo.
12:40
StudentsStudenti collaboratedcollaborato in these coursescorsi in a varietyvarietà of differentdiverso waysmodi.
277
744960
4567
Gli studenti hanno collaborato in questi corsi in diversi modi.
12:45
First of all, there was a questiondomanda and answerrisposta forumCose da fare,
278
749527
2639
Prima di tutto, c'era un forum di domande e risposte,
12:48
where studentsstudenti would poseposa questionsle domande,
279
752166
2144
in cui gli studenti ponevano domande,
12:50
and other studentsstudenti would answerrisposta those questionsle domande.
280
754310
2424
e altri studenti rispondevano.
12:52
And the really amazingStupefacente thing is,
281
756734
1713
E la cosa fantastica è che
12:54
because there were so manymolti studentsstudenti,
282
758447
1670
essendoci così tanti studenti
12:56
it meanssi intende that even if a studentalunno posedposte a questiondomanda
283
760117
2365
significa che se anche uno studente fa una domanda
12:58
at 3 o'clockalle in the morningmattina,
284
762482
1632
alle 3 del mattino,
13:00
somewhereda qualche parte around the worldmondo,
285
764114
1582
da qualche parte nel mondo,
13:01
there would be somebodyqualcuno who was awakesveglio
286
765696
2074
c'è qualcuno sveglio
13:03
and workinglavoro on the samestesso problemproblema.
287
767770
2313
che sta lavorando sullo stesso problema.
13:05
And so, in manymolti of our coursescorsi,
288
770083
1958
In molti dei nostri corsi,
13:07
the medianmediano responserisposta time for a questiondomanda
289
772041
2329
il tempo medio di risposta ad una domanda
13:10
on the questiondomanda and answerrisposta forumCose da fare was 22 minutesminuti.
290
774370
3418
sul forum delle domande è di 22 minuti.
13:13
WhichChe is not a levellivello of serviceservizio I have ever offeredofferta to my StanfordStanford studentsstudenti.
291
777788
4577
E non è un livello di servizio che ho mai proposto ai miei studenti a Stanford.
13:18
(LaughterRisate)
292
782365
1341
(Risate)
13:19
And you can see from the studentalunno testimonialstestimonianze
293
783706
1942
E vedete dalle testimonianze
13:21
that studentsstudenti actuallyin realtà find
294
785648
1687
che gli studenti,
13:23
that because of this largegrande onlinein linea communitycomunità,
295
787335
2521
grazie a questa grande comunità online,
13:25
they got to interactinteragire with eachogni other in manymolti waysmodi
296
789856
2599
possono interagire tra di loro in molti modi
13:28
that were deeperpiù profondo than they did in the contextcontesto of the physicalfisico classroomaula.
297
792455
4193
in maniera più approfondita di quanto facessero in una vera classe.
13:32
StudentsStudenti alsoanche self-assembledauto-assemblati,
298
796648
2344
Gli studenti si sono anche raggruppati,
13:34
withoutsenza any kindgenere of interventionintervento from us,
299
798992
1863
senza nessun tipo di intervento da parte nostra,
13:36
into smallpiccolo studystudia groupsgruppi.
300
800855
1903
in piccoli gruppi di studio.
13:38
Some of these were physicalfisico studystudia groupsgruppi
301
802758
2362
Alcuni erano gruppi di lavoro reali
13:41
alonglungo geographicalgeografiche constraintsvincoli
302
805120
1826
nei limiti geografici
13:42
and metincontrato on a weeklysettimanalmente basisbase to work throughattraverso problemproblema setsimposta.
303
806946
2722
che si incontravano su base settimanale per lavorare sui problemi.
13:45
This is the SanSan FranciscoFrancisco studystudia groupgruppo,
304
809668
1900
Questo è il gruppo di lavoro di San Francisco,
13:47
but there were onesquelli all over the worldmondo.
305
811568
2319
ma ce n'erano in tutto il mondo.
13:49
OthersGli altri were virtualvirtuale studystudia groupsgruppi,
306
813887
2032
Altri erano gruppi di studio virtuali,
13:51
sometimesa volte alonglungo languageLingua linesLinee or alonglungo culturalculturale linesLinee,
307
815919
2989
talvolta secondo la lingua o gli interessi culturali,
13:54
and on the bottomparte inferiore left there,
308
818908
1444
e in basso a sinistra vedete
13:56
you see our multiculturalmulticulturale universaluniversale studystudia groupgruppo
309
820352
3796
un gruppi di studio multiculturale universale
14:00
where people explicitlyespressamente wanted to connectCollegare
310
824148
1763
dove la gente si connetteva volontariamente
14:01
with people from other culturesculture.
311
825911
3006
con persone di culture diverse.
14:04
There are some tremendousenorme opportunitiesopportunità
312
828917
2111
Ci sono enormi opportunità
14:06
to be had from this kindgenere of frameworkstruttura.
313
831028
3325
da sfruttare da questa struttura.
14:10
The first is that it has the potentialpotenziale of givingdando us
314
834353
3654
La prima è che ha il potenziale di avere
14:13
a completelycompletamente unprecedentedinaudito look
315
838007
2434
uno sguardo senza precedenti
14:16
into understandingcomprensione humanumano learningapprendimento.
316
840441
2289
sulla comprensione dell'apprendimento umano.
14:18
Because the datadati that we can collectraccogliere here is uniqueunico.
317
842730
3463
Perché i dati che raccogliamo qui sono unici.
14:22
You can collectraccogliere everyogni clickclic, everyogni homeworkcompiti a casa submissionpresentazione,
318
846193
4009
Si può registrare qualunque click, qualunque presentazione di compito
14:26
everyogni forumCose da fare postinviare from tensdecine of thousandsmigliaia of studentsstudenti.
319
850202
4363
qualunque post dei forum da decine di migliaia di studenti.
14:30
So you can turnturno the studystudia of humanumano learningapprendimento
320
854565
2343
Si può trasformare lo studio dell'apprendimento umano
14:32
from the hypothesis-drivenbasati su ipotesi modemodalità
321
856908
1933
dalla modalità guidata dalle ipotesi
14:34
to the data-drivenbasate sui dati modemodalità, a transformationtrasformazione that,
322
858841
2858
alla modalità guidata dai dati, una trasformazione che,
14:37
for exampleesempio, has revolutionizedrivoluzionato biologybiologia.
323
861699
3041
per esempio, ha rivoluzionato la biologia.
14:40
You can use these datadati to understandcapire fundamentalfondamentale questionsle domande
324
864740
3424
Si possono usare i dati per capire le domande fondamentali
14:44
like, what are good learningapprendimento strategiesstrategie
325
868164
1880
per esempio quali siano le migliori strategie di apprendimento
14:45
that are effectiveefficace versuscontro onesquelli that are not?
326
870044
2696
che sono più efficaci rispetto ad altre.
14:48
And in the contextcontesto of particularparticolare coursescorsi,
327
872740
2240
E nel contesto di particolari corsi,
14:50
you can askChiedere questionsle domande
328
874980
1537
si possono fare domande
14:52
like, what are some of the misconceptionsidee sbagliate that are more commonComune
329
876517
3255
su quali sono i pregiudizi più comuni
14:55
and how do we help studentsstudenti fixfissare them?
330
879772
2177
e come aiutare gli studenti a superarli.
14:57
So here'secco an exampleesempio of that,
331
881949
1424
Ecco un esempio,
14:59
alsoanche from Andrew'sDi Andrew MachineMacchina LearningApprendimento classclasse.
332
883373
2016
di nuovo dal corso di Apprendimento Automatico di Andrew.
15:01
This is a distributiondistribuzione of wrongsbagliato answersrisposte
333
885389
2208
Questa è la distribuzione di domande sbagliate
15:03
to one of Andrew'sDi Andrew assignmentsassegnazioni.
334
887597
1610
in uno dei compiti dati da Andrew.
15:05
The answersrisposte happenaccadere to be pairscoppie of numbersnumeri,
335
889207
1893
Le risposte sono coppie di numeri,
15:07
so you can drawdisegnare them on this two-dimensionalbidimensionale plottracciare.
336
891100
2271
quindi si possono rappresentare su un grafico bidimensionale.
15:09
EachOgni of the little crossesCroci that you see is a differentdiverso wrongsbagliato answerrisposta.
337
893371
3778
Ogni crocetta che vedete è una risposta sbagliata.
15:13
The biggrande crossattraversare at the topsuperiore left
338
897149
2406
La grande croce a sinistra
15:15
is where 2,000 studentsstudenti
339
899555
2148
sono 2000 studenti
15:17
gaveha dato the exactesatto samestesso wrongsbagliato answerrisposta.
340
901703
3045
che hanno dato la stessa risposta sbagliata.
15:20
Now, if two studentsstudenti in a classclasse of 100
341
904748
2327
Se due studenti in un classe di 100
15:22
give the samestesso wrongsbagliato answerrisposta,
342
907075
1287
danno una risposta sbagliata,
15:24
you would never noticeAvviso.
343
908362
1351
non lo noterete mai.
15:25
But when 2,000 studentsstudenti give the samestesso wrongsbagliato answerrisposta,
344
909713
2560
Ma quando 2000 studenti danno la stessa risposta sbagliata,
15:28
it's kindgenere of harddifficile to missPerdere.
345
912273
1697
è difficile non vederlo.
15:29
So AndrewAndrew and his studentsstudenti wentandato in,
346
913970
2192
Allora Andrew e i suoi studenti hanno approfondito,
15:32
lookedguardato at some of those assignmentsassegnazioni,
347
916162
1520
hanno guardato alcuni compiti,
15:33
understoodinteso the rootradice causecausa of the misconceptionidea sbagliata,
348
917682
4088
hanno capito la causa dell'idea sbagliata,
15:37
and then they producedprodotta a targetedmirata errorerrore messagemessaggio
349
921770
2520
e hanno creato un messaggio di errore specifico
15:40
that would be providedfornito to everyogni studentalunno
350
924290
2249
che veniva sottoposto a ogni studente
15:42
whosedi chi answerrisposta fellabbattere into that bucketsecchio,
351
926539
2179
la cui risposta ricadeva in quel caso,
15:44
whichquale meanssi intende that studentsstudenti who madefatto that samestesso mistakesbaglio
352
928718
2084
il che significa che gli studenti che hanno fatto lo stesso errore
15:46
would now get personalizedpersonalizzato feedbackrisposta
353
930802
2026
ricevono ora un feedback personalizzato
15:48
tellingraccontare them how to fixfissare theirloro misconceptionidea sbagliata much more effectivelyefficacemente.
354
932828
4399
che dice come correggere i preconcetti in maniera più efficace.
15:53
So this personalizationpersonalizzazione is something that one can then buildcostruire
355
937227
3811
Questa personalizzazione è qualcosa che si può poi costruire
15:56
by havingavendo the virtuevirtù of largegrande numbersnumeri.
356
941038
3140
avendo a disposizione grandi numeri.
16:00
PersonalizationPersonalizzazione is perhapsForse
357
944178
2312
La personalizzazione è forse
16:02
one of the biggestmaggiore opportunitiesopportunità here as well,
358
946490
2423
una delle più grandi opportunità
16:04
because it providesfornisce us with the potentialpotenziale
359
948913
2345
perché ci dà il potenziale
16:07
of solvingsoluzione a 30-year-old-anni problemproblema.
360
951258
2690
di risolvere un problema vecchio di 30 anni.
16:09
EducationalDidattica researcherricercatore BenjaminBenjamin BloomBloom, in 1984,
361
953948
3349
Il ricercatore sull'istruzione Benjamin Bloom, nel 1984,
16:13
posedposte what's calledchiamato the 2 sigmaSigma problemproblema,
362
957297
2251
ha posto il cosiddetto problema 2 sigma
16:15
whichquale he observedosservata by studyingstudiando threetre populationspopolazioni.
363
959548
3062
che ha osservato studiando tre gruppi.
16:18
The first is the populationpopolazione that studiedstudiato in a lecture-basedlezione base classroomaula.
364
962610
3608
Il primo è il gruppo che ha studiato in una classe con una lezione.
16:22
The secondsecondo is a populationpopolazione of studentsstudenti that studiedstudiato
365
966218
2777
Il secondo è il gruppo di studenti che ha studiato
16:24
usingutilizzando a standardstandard lecture-basedlezione base classroomaula,
366
968995
1719
sulla base di una lezione standard in classe,
16:26
but with a mastery-basedbase di padronanza approachapproccio,
367
970714
2080
ma secondo l'approccio della padronanza,
16:28
so the studentsstudenti couldn'tnon poteva movemossa on to the nextIl prossimo topicargomento
368
972794
1920
in cui gli studenti non potevano proseguire verso l'argomento successivo
16:30
before demonstratingdimostrando masterypadronanza of the previousprecedente one.
369
974714
3354
senza aver dimostrato di conoscere bene quello precedente.
16:33
And finallyfinalmente, there was a populationpopolazione of studentsstudenti
370
978068
2294
E infine, c'era un gruppo di studenti
16:36
that were taughtinsegnato in a one-on-oneuno contro uno instructionistruzione usingutilizzando a tutorTutor.
371
980362
4528
che hanno seguito lezioni uno a uno tramite un tutor.
16:40
The mastery-basedbase di padronanza populationpopolazione was a fullpieno standardstandard deviationdeviazione,
372
984890
3272
Il gruppo di apprendimento per padronanza aveva una deviazione standard
16:44
or sigmaSigma, in achievementrealizzazione scorespunteggi better
373
988162
2288
o sigma, nel realizzare punteggi migliori
16:46
than the standardstandard lecture-basedlezione base classclasse,
374
990450
2394
rispetto alla classica lezione in classe,
16:48
and the individualindividuale tutoringtutoraggio gives you 2 sigmaSigma
375
992844
2144
e il gruppo di tutoring individuale ha una deviazione 2 sigma
16:50
improvementmiglioramento in performanceprestazione.
376
994988
1830
nel miglioramento dei risultati.
16:52
To understandcapire what that meanssi intende,
377
996818
1463
Per capire cosa significa,
16:54
let's look at the lecture-basedlezione base classroomaula,
378
998281
1833
guardiamo le classi basate sulle lezioni,
16:56
and let's pickraccogliere the medianmediano performanceprestazione as a thresholdsoglia.
379
1000114
2919
e prendiamo la prestazione media come base.
16:58
So in a lecture-basedlezione base classclasse,
380
1003033
1338
In una classe basata su una lezione,
17:00
halfmetà the studentsstudenti are abovesopra that levellivello and halfmetà are belowsotto.
381
1004371
3879
la metà degli studenti sono sopra la media e la metà sono sotto.
17:04
In the individualindividuale tutoringtutoraggio instructionistruzione,
382
1008250
2098
Nel tutoring individuale,
17:06
98 percentper cento of the studentsstudenti are going to be abovesopra that thresholdsoglia.
383
1010348
4801
98% degli studenti saranno sopra la media.
17:11
ImagineImmaginate if we could teachinsegnare so that 98 percentper cento of our studentsstudenti
384
1015149
3920
Immaginate di poter insegnare in modo da avere il 98% degli studenti
17:14
would be abovesopra averagemedia.
385
1019069
2198
sopra la media.
17:17
HenceDa qui, the 2 sigmaSigma problemproblema.
386
1021267
3423
Da qui, il problema 2 sigma.
17:20
Because we cannotnon può affordpermettersi, as a societysocietà,
387
1024690
2399
Perché non possiamo permetterci in quanto società.
17:22
to providefornire everyogni studentalunno with an individualindividuale humanumano tutorTutor.
388
1027089
3072
di dare a tutti gli studenti un tutor umano personalizzato.
17:26
But maybe we can affordpermettersi to providefornire eachogni studentalunno
389
1030161
2249
Ma forse possiamo permetterci di dare a ogni studente
17:28
with a computercomputer or a smartphonesmartphone.
390
1032410
2019
un computer o uno smartphone.
17:30
So the questiondomanda is, how can we use technologytecnologia
391
1034429
2189
La domanda è, come possiamo usare la tecnologia
17:32
to pushspingere from the left sidelato of the graphgrafico, from the blueblu curvecurva,
392
1036618
3375
per spostarci dalla parte sinistra del grafico, dalla curva blu,
17:35
to the right sidelato with the greenverde curvecurva?
393
1039993
2738
alla parte destra con la curva verde?
17:38
MasteryPadronanza is easyfacile to achieveraggiungere usingutilizzando a computercomputer,
394
1042731
2337
La padronanza è facile da raggiungere con un computer,
17:40
because a computercomputer doesn't get tiredstanco
395
1045068
1405
perché un computer non si stanca
17:42
of showingmostrando you the samestesso videovideo fivecinque timesvolte.
396
1046473
3073
di mostrare lo stesso video 5 volte.
17:45
And it doesn't even get tiredstanco of gradingclassificazione the samestesso work multiplemultiplo timesvolte,
397
1049546
3251
E non si stanca neanche di valutare lo stesso lavoro infinite volte,
17:48
we'venoi abbiamo seenvisto that in manymolti of the examplesesempi that I've shownmostrato you.
398
1052802
3026
lo abbiamo visto in molti esempi che vi ho mostrato.
17:51
And even personalizationpersonalizzazione
399
1055828
1854
E anche la personalizzazione
17:53
is something that we're startingdi partenza to see the beginningsinizi of,
400
1057682
2136
è una cosa che stiamo cominciando a vedere,
17:55
whetherse it's viaattraverso the personalizedpersonalizzato trajectorytraiettoria throughattraverso the curriculumprogramma scolastico
401
1059818
3192
che sia tramite un percorso di apprendimento personalizzato
17:58
or some of the personalizedpersonalizzato feedbackrisposta that we'venoi abbiamo shownmostrato you.
402
1063010
3264
o tramite i feedback personalizzati che vi ho mostrato.
18:02
So the goalobbiettivo here is to try and pushspingere,
403
1066274
2488
L'obiettivo è cercare di spingere,
18:04
and see how farlontano we can get towardsin direzione the greenverde curvecurva.
404
1068762
3497
e vedere quanto possiamo avvicinarci alla curva verde.
18:08
So, if this is so great, are universitiesuniversità now obsoleteobsoleto?
405
1072259
5359
Se questo è così fantastico, allora le università sono obsolete?
18:13
Well, MarkMark TwainTWAIN certainlycertamente thought so.
406
1077618
2992
Sicuramente Mark Twain ne era convinto.
18:16
He said that, "CollegeCollege is a placeposto where a professor'sdi professore lectureconferenza notesgli appunti
407
1080610
2545
Diceva che, "L'università è un posto dove gli appunti di un professore
18:19
go straightdritto to the students'studenti' lectureconferenza notesgli appunti,
408
1083155
1703
vanno diretti negli appunti degli studenti,
18:20
withoutsenza passingpassaggio throughattraverso the brainsmente of eithero."
409
1084858
2376
senza passare dal cervello di nessuno dei due."
18:23
(LaughterRisate)
410
1087234
4047
(Risate)
18:27
I begelemosinare to differdifferire with MarkMark TwainTWAIN, thoughanche se.
411
1091281
2668
Consentitemi di dissentire da Mark Twain.
18:29
I think what he was complaininglamentarsi about is not
412
1093949
2665
Non credo che si lamentasse
18:32
universitiesuniversità but ratherpiuttosto the lecture-basedlezione base formatformato
413
1096614
2750
delle università ma del formato della lezione
18:35
that so manymolti universitiesuniversità spendtrascorrere so much time on.
414
1099364
2784
su cui si concentrano molte università.
18:38
So let's go back even furtherulteriore, to PlutarchPlutarco,
415
1102148
3159
Andiamo ancora più indietro, a Plutarco,
18:41
who said that, "The mindmente is not a vesselnave that needsesigenze fillingRiempimento,
416
1105307
2227
che diceva che, "La mente non è un vaso da riempire,
18:43
but woodlegna that needsesigenze ignitingaccensione."
417
1107534
2023
ma un legno da far ardere."
18:45
And maybe we should spendtrascorrere lessDi meno time at universitiesuniversità
418
1109557
2190
E forse dovremmo passare meno tempo nelle università
18:47
fillingRiempimento our students'studenti' mindsmenti with contentsoddisfare
419
1111747
2571
a riempire di contenuti le menti dei nostri studenti
18:50
by lecturingdocenza at them, and more time ignitingaccensione theirloro creativitycreatività,
420
1114318
3800
con le nostre lezioni, e più tempo ad accendere la loro creatività,
18:54
theirloro imaginationimmaginazione and theirloro problem-solvingrisoluzione dei problemi skillsabilità
421
1118118
3255
la loro immaginazione e le loro capacità di risolvere i problemi
18:57
by actuallyin realtà talkingparlando with them.
422
1121373
2498
parlando con loro.
18:59
So how do we do that?
423
1123871
1367
Come lo facciamo?
19:01
We do that by doing activeattivo learningapprendimento in the classroomaula.
424
1125238
3431
Lo facciamo con un apprendimento attivo in classe.
19:04
So there's been manymolti studiesstudi, includingCompreso this one,
425
1128669
2449
Ci sono molti studi, compreso questo,
19:07
that showmostrare that if you use activeattivo learningapprendimento,
426
1131118
2080
che mostrano che usando un apprendimento attivo,
19:09
interactinginteragendo with your studentsstudenti in the classroomaula,
427
1133198
2416
interagendo con gli studenti in classe,
19:11
performanceprestazione improvesmigliora on everyogni singlesingolo metricmetrico --
428
1135614
2696
i risultati migliorano in tutti i parametri --
19:14
on attendancepresenze, on engagementFidanzamento and on learningapprendimento
429
1138310
2449
la frequenza, l'impegno, l'apprendimento
19:16
as measuredmisurato by a standardizedstandardizzata testTest.
430
1140759
2055
così come risulta da test standard.
19:18
You can see, for exampleesempio, that the achievementrealizzazione scorePunto
431
1142814
1864
Vedete, per esempio, i punteggi
19:20
almostquasi doublesdoppio in this particularparticolare experimentsperimentare.
432
1144678
2870
raddoppiano in questo particolare esperimento.
19:23
So maybe this is how we should spendtrascorrere our time at universitiesuniversità.
433
1147548
4401
Forse è così che dovremmo passare il tempo in università.
19:27
So to summarizeriassumere, if we could offeroffrire a topsuperiore qualityqualità educationeducazione
434
1151949
4577
Per riassumere, se potessimo offrire un'istruzione di qualità
19:32
to everyonetutti around the worldmondo for freegratuito,
435
1156526
1903
a tutti nel mondo, gratuitamente,
19:34
what would that do? ThreeTre things.
436
1158429
2821
cosa succederebbe? Tre cose.
19:37
First it would establishstabilire educationeducazione as a fundamentalfondamentale humanumano right,
437
1161250
3421
Primo, affermerebbe l'istruzione come un diritto umano fondamentale,
19:40
where anyonechiunque around the worldmondo
438
1164671
1366
in cui tutti nel mondo
19:41
with the abilitycapacità and the motivationmotivazione
439
1166037
1921
con le capacità e la motivazione
19:43
could get the skillsabilità that they need
440
1167958
1951
possono acquisire le competenze necessarie
19:45
to make a better life for themselvesloro stessi,
441
1169909
1585
a migliorare la loro vita,
19:47
theirloro familiesfamiglie and theirloro communitiescomunità.
442
1171494
2017
quella dei loro familiari e delle loro comunità.
19:49
SecondSecondo, it would enableabilitare lifelongper tutta la vita learningapprendimento.
443
1173511
2631
Secondo, consentirebbe un'istruzione lungo tutto l'arco della vita.
19:52
It's a shamevergogna that for so manymolti people,
444
1176142
1951
È un peccato che per tante persone
19:53
learningapprendimento stopsfermate when we finishfinire highalto schoolscuola or when we finishfinire collegeUniversità.
445
1178093
3312
l'istruzione si fermi quando si finiscono le superiori o quando si finisce l'università.
19:57
By havingavendo this amazingStupefacente contentsoddisfare be availablea disposizione,
446
1181405
2481
Avendo a disposizione tutti questi contenuti
19:59
we would be ablecapace to learnimparare something newnuovo
447
1183886
2743
saremmo in grado di imparare cose nuove
20:02
everyogni time we wanted,
448
1186629
1136
in qualunque momento,
20:03
whetherse it's just to expandespandere our mindsmenti
449
1187765
1329
che sia solo per allargare la mente
20:04
or it's to changemodificare our livesvite.
450
1189094
1959
o per cambiare la vita.
20:06
And finallyfinalmente, this would enableabilitare a waveonda of innovationinnovazione,
451
1191053
3145
Infine, consentirebbe un'ondata di innovazione,
20:10
because amazingStupefacente talenttalento can be foundtrovato anywheredovunque.
452
1194198
3072
perché straordinari talenti si possono trovare ovunque.
20:13
Maybe the nextIl prossimo AlbertAlbert EinsteinEinstein or the nextIl prossimo SteveSteve JobsOfferte di lavoro
453
1197270
3008
Forse il prossimo Albert Einstein o il prossimo Steve Jobs
20:16
is livingvita somewhereda qualche parte in a remotea distanza villagevillaggio in AfricaAfrica.
454
1200278
2615
vive in qualche remoto villaggio africano.
20:18
And if we could offeroffrire that personpersona an educationeducazione,
455
1202893
2656
E se potessimo offrire a quella persona un'educazione,
20:21
they would be ablecapace to come up with the nextIl prossimo biggrande ideaidea
456
1205549
2356
sarebbe in grado di tirare fuori la prossima grande idea
20:23
and make the worldmondo a better placeposto for all of us.
457
1207905
2404
e rendere il mondo un posto migliore per tutti.
20:26
Thank you very much.
458
1210309
1160
Grazie infinite.
20:27
(ApplauseApplausi)
459
1211469
7583
(Applausi)

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ABOUT THE SPEAKER
Daphne Koller - Educator
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them.

Why you should listen

A 3rd generation Ph.D who is passionate about education, Stanford professor Daphne Koller is excited to be making the college experience available to anyone through her startup, Coursera. With classes from 85 top colleges, Coursera is an innovative model for online learning. While top schools have been putting lectures online for years, Coursera's platform supports the other vital aspect of the classroom: tests and assignments that reinforce learning.

At the Stanford Artificial Intelligence Laboratory, computer scientist Daphne Koller studies how to model large, complicated decisions with lots of uncertainty. (Her research group is called DAGS, which stands for Daphne's Approximate Group of Students.) In 2004, she won a MacArthur Fellowship for her work, which involves, among other things, using Bayesian networks and other techniques to explore biomedical and genetic data sets.

More profile about the speaker
Daphne Koller | Speaker | TED.com