TEDGlobal 2012
Daphne Koller: What we're learning from online education
Daphne Koller: 우리가 온라인 교육으로부터 배울 수 있는 것
Filmed:
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Daphne Koller은 그저 서비스가 아니라, 사람들이 배우는 방식을 연구하기 위해 최고 대학들이 그들의 가장 흥미로운 강의를 온라인에 무료로 올리도록 유도하고 있습니다. 모든 타자와 퀴즈, 온라인에서의 논의와 스스로 채점하는 과제들은 지식이 어떻게 처리되고, 무엇보다도, 어떻게 흡수되는지에 대한 전례없는 자료들을 만들고 있습니다.
Daphne Koller - Educator
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them. Full bio
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them. Full bio
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Like many of you, I'm one of the lucky people.
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725
3111
여러분 중 대부분처럼 저도 운이 좋은 사람입니다.
00:19
I was born to a family where education was pervasive.
1
3836
3400
저는 학구열이 높은 가정에서 태어났어요.
00:23
I'm a third-generation PhD, a daughter of two academics.
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7236
4238
저는 두 학자의 딸로 태어났고, 집안 삼대째 박사입니다.
00:27
In my childhood, I played around in my father's university lab.
3
11474
3794
어렸을 적엔 아버지의 대학교 연구실에서 놀곤 했죠.
00:31
So it was taken for granted that I attend some of the best universities,
4
15268
3849
그래서 최고 대학에 다니는 게 무척 당연하게 생각되었어요.
00:35
which in turn opened the door to a world of opportunity.
5
19117
3801
그곳에선 기회의 문이 열렸지요.
00:38
Unfortunately, most of the people in the world are not so lucky.
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22918
4120
불행한 일이지만 세계 대부분의 사람들이 그렇게 운이 좋진 못합니다.
00:42
In some parts of the world, for example, South Africa,
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27038
3135
지구상 어떤 곳에서는, 예를 들어 남아프리카에서는
00:46
education is just not readily accessible.
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30173
2705
교육을 받는 것은 쉽지 않습니다.
00:48
In South Africa, the educational system was constructed
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32878
2975
남아프리카의 교육 시스템은 소수의 백인들이 통치하던
00:51
in the days of apartheid for the white minority.
10
35853
2873
아파트르헤이드 (남아프리카공화국의 인종차별정책)
시절에 만들어졌습니다.
시절에 만들어졌습니다.
00:54
And as a consequence, today there is just not enough spots
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38726
2700
결과적으로 오늘날에는 고등교육을 받는 것을 원하고,
00:57
for the many more people who want and deserve a high quality education.
12
41426
3852
또, 받을 자격이 있는 많은 사람들을 위한 자리가 없습니다.
01:01
That scarcity led to a crisis in January of this year
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45278
3880
이러한 부족함은 결국 금년 1월
01:05
at the University of Johannesburg.
14
49158
1836
요하네스버그대학에 위기를 초래했습니다.
01:06
There were a handful of positions left open
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50994
2131
정규 입학절차 이후에도
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from the standard admissions process, and the night before
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53125
2969
몇몇 신입생 자리가 남았고
01:11
they were supposed to open that for registration,
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56094
2560
신입생 등록 바로 전날 밤
01:14
thousands of people lined up outside the gate in a line a mile long,
18
58654
4052
수천명의 사람들이 등록하길 바라면서
01:18
hoping to be first in line to get one of those positions.
19
62706
3880
정문 밖으로 1마일이나 줄을 섰습니다.
01:22
When the gates opened, there was a stampede,
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66586
2308
정문이 열리자, 사람들이 한꺼번에 우르르 몰렸고
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and 20 people were injured and one woman died.
21
68894
3652
결국 스무명이 다쳤고 한 여성이 죽고 말았습니다.
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She was a mother who gave her life
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72546
1940
그녀는 당신의 아들이 좀 더 나은 삶을 살 수 있는 기회와
01:30
trying to get her son a chance at a better life.
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74486
4063
자신의 목슴을 맞바꾼 한 어머니였던 거죠.
01:34
But even in parts of the world like the United States
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78549
3157
그러나 미국같이 교육을 받을 수 있는 나라에서 조차도
01:37
where education is available, it might not be within reach.
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81706
4356
교육은 쉽게 접할 수 없는 것일 수도 있습니다.
01:41
There has been much discussed in the last few years
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86062
2672
지난 몇 년 간 의료혜택 비용 상승에 대한
01:44
about the rising cost of health care.
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88734
1989
논쟁이 있어 왔는데요.
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What might not be quite as obvious to people
28
90723
2642
아마 사람들은 고등 교육 비용이
01:49
is that during that same period the cost of higher education tuition
29
93365
4022
같은 기간 동안 거의 두 배 가까운 속도로 올랐다는 것을
01:53
has been increasing at almost twice the rate,
30
97387
2480
그만큼 잘 알고 있지 못한 것 같습니다.
01:55
for a total of 559 percent since 1985.
31
99867
4280
1985년 이래로 총 559%나 올랐는데 말이죠.
02:00
This makes education unaffordable for many people.
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104147
4534
이로인해 많은 사람들이 금전적인 이유로
교육을 받기 어려워졌습니다.
교육을 받기 어려워졌습니다.
02:04
Finally, even for those who do manage to get the higher education,
33
108681
3801
결국 고등 교육에 어렵사리 발을 들여놓은 사람들에게조차도
02:08
the doors of opportunity might not open.
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112482
2625
그러한 기회의 문은 열리지 않을 수 있죠.
02:11
Only a little over half of recent college graduates
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115107
3207
최근 미국에서 고등교육을 받고 대학을 졸업한 사람들 중
02:14
in the United States who get a higher education
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118314
2313
절반을 조금 넘는 정도의 사람들만이
02:16
actually are working in jobs that require that education.
37
120627
3463
그런 교육을 필요로 하는 곳에서 일하고 있습니다.
02:19
This, of course, is not true for the students
38
124090
1840
이것은 물론 명문 대학을 졸업한
02:21
who graduate from the top institutions,
39
125930
1952
학생들의 경우는 아니지만
02:23
but for many others, they do not get the value
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127882
2632
많은 학생들은 그들의 시간과 노력에 대한
02:26
for their time and their effort.
41
130514
3536
대가를 받지 못합니다.
02:29
Tom Friedman, in his recent New York Times article,
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134050
3030
톰 프리드맨은 그의 최근 뉴욕 타임즈 기사에서
02:32
captured, in the way that no one else could, the spirit behind our effort.
43
137080
4368
어느 누구도 하지 못했을 방식으로, 우리의 노력 뒤에 숨어있는 생각을 포착했습니다.
02:37
He said the big breakthroughs are what happen
44
141448
3120
그는 큰 돌파구란 갑자기 가능한 것들이
02:40
when what is suddenly possible meets what is desperately necessary.
45
144568
3899
몹시 필요한 것을 만나는 것이라고 하였습니다.
02:44
I've talked about what's desperately necessary.
46
148467
2621
저는 몹시 필요한 것에 대해 이야기를 해왔습니다.
02:46
Let's talk about what's suddenly possible.
47
151088
2512
이제 갑자기 가능한 것들에 대해 이야기해 보도록 하죠.
02:49
What's suddenly possible was demonstrated by
48
153600
3119
갑자기 가능한 것들은 십만 명 이상 수강 신청한
02:52
three big Stanford classes,
49
156719
1568
스탠포드의 3개의 대형 강의에 의해
02:54
each of which had an enrollment of 100,000 people or more.
50
158287
3880
입증될 수 있습니다.
02:58
So to understand this, let's look at one of those classes,
51
162167
3384
이것을 이해하기 위해 그 수업들 중 하나를 보도록 하지요.
03:01
the Machine Learning class offered by my colleague
52
165551
1920
제 동료이자 공동 창설자인 Andrew Ng가 강의하는
03:03
and cofounder Andrew Ng.
53
167471
1729
기계 학습 강의입니다.
03:05
Andrew teaches one of the bigger Stanford classes.
54
169200
2319
앤드류는 대형 강의 중 하나인
03:07
It's a Machine Learning class,
55
171519
1209
기계 학습 강의를 진행하는데
03:08
and it has 400 people enrolled every time it's offered.
56
172728
3518
그 강의는 매번 400명의 학생들이 신청을 합니다.
03:12
When Andrew taught the Machine Learning class to the general public,
57
176246
3265
앤드류가 이 강의를 일반 대중에게 가르쳤을 때
03:15
it had 100,000 people registered.
58
179511
2616
십만 명이 수강신청을 했습니다.
03:18
So to put that number in perspective,
59
182127
2009
그러니까 앤드류가 스탠포드에서
03:20
for Andrew to reach that same size audience
60
184136
2359
강의하는 학생 수만큼 가르친다면
03:22
by teaching a Stanford class,
61
186495
1826
그는 250년 간 강의해야 할 것이라고
03:24
he would have to do that for 250 years.
62
188321
3926
볼 수 있겠군요.
03:28
Of course, he'd get really bored.
63
192247
3486
물론, 그는 무척 지루해 하겠지요.
03:31
So, having seen the impact of this,
64
195733
2737
이런 결과를 보면서
03:34
Andrew and I decided that we needed to really try and scale this up,
65
198470
3128
앤드류와 저는 최대한 많은 사람들에게 최상의 교육을 제공하기 위해
03:37
to bring the best quality education to as many people as we could.
66
201598
4120
수강생의 수를 늘리도록 노력해야겠다고 생각했죠.
03:41
So we formed Coursera,
67
205718
1495
그래서 우리는 Coursera를 만들었습니다.
03:43
whose goal is to take the best courses
68
207213
3137
Coursera의 목표는 최고의 대학에서
03:46
from the best instructors at the best universities
69
210350
3317
최고의 교수들에 의한 최고의 강의들을 모아
03:49
and provide it to everyone around the world for free.
70
213667
4028
세계 모든 사람들에게 무료로 보급하는 것입니다.
03:53
We currently have 43 courses on the platform
71
217695
2600
우리는 지금 4개 대학에서 온
03:56
from four universities across a range of disciplines,
72
220295
3199
다양한 분야의 43개 강의가 있습니다.
03:59
and let me show you a little bit of an overview
73
223494
1833
그 강의들이 어떤 식인지
04:01
of what that looks like.
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225327
3278
여러분께 조금 보여드리겠습니다.
04:04
(Video) Robert Ghrist: Welcome to Calculus.
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228605
1213
Robert Ghrist : 미적분에 오신 걸 환영합니다.
04:05
Ezekiel Emanuel: Fifty million people are uninsured.
76
229818
1880
Ezekiel Emanuel : 5천만 명의 사람들이 보험에
들지 않았습니다.
들지 않았습니다.
04:07
Scott Page: Models help us design more effective institutions and policies.
77
231698
3271
Scott Page : 여러 사례들은 우리가 더 효과적인 제도와 정책들을 만들도록 도와줍니다.
04:10
We get unbelievable segregation.
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234969
2408
우리는 상상할 수 없는 인종차별을 받습니다.
04:13
Scott Klemmer: So Bush imagined that in the future,
79
237377
1792
Scott Klemmer : 그러니까 부시는 미래에 우리가
04:15
you'd wear a camera right in the center of your head.
80
239169
2378
카메라를 머리 한 가운데 달고 다닐 것이라고 생각했습니다.
04:17
Mitchell Duneier: Mills wants the student of sociology to develop the quality of mind ...
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241547
4254
Mitchell Duneier : 밀즈는 사회학과 학생들이 마음의 질을 발전시키길 원했습니다.
04:21
RG: Hanging cable takes on the form of a hyperbolic cosine.
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245801
3665
RG: 늘어져있는 케이블선은 쌍곡 코사인 함수의
모양을 띱니다.
모양을 띱니다.
04:25
Nick Parlante: For each pixel in the image, set the red to zero.
83
249466
3071
Nick Parlante : 그림의 모든 픽셀에 대해 빨강을 0으로 지정하세요.
04:28
Paul Offit: ... Vaccine allowed us to eliminate polio virus.
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252537
2977
Paul Offit : 백신 덕분에 우리는 소아마비 바이러스를 없앨 수 있게 되었습니다.
04:31
Dan Jurafsky: Does Lufthansa serve breakfast and San Jose? Well, that sounds funny.
85
255514
3623
Dan Jurafsky : 루프트한자(독일 항공회사)가 아침식사와 산 호세를 공급한다고요? 이상하게 들리네요.
04:35
Daphne Koller: So this is which coin you pick, and this is the two tosses.
86
259137
3616
Daphne Koller : 그러니까 이건 여러분이 고른 동전이고, 이것이 두 번 던진 것입니다.
04:38
Andrew Ng: So in large-scale machine learning, we'd like to come up with computational ...
87
262753
3687
Andrew Ng : 그러므로 대규모의 기계학습에서 우리는 컴퓨터의...
04:42
(Applause)
88
266440
5609
(박수)
04:47
DK: It turns out, maybe not surprisingly,
89
272049
2274
별로 놀랍지 않게도, 많은 학생들이
04:50
that students like getting the best content
90
274323
2238
최고 대학들의 최고의 수업들을
04:52
from the best universities for free.
91
276561
2887
공짜로 듣는 것을 좋아했습니다.
04:55
Since we opened the website in February,
92
279448
2522
2월에 웹사이트를 개설하고부터
04:57
we now have 640,000 students from 190 countries.
93
281970
4358
현재 우리는 190개국에서 온 64만 명의 학생들이 있습니다.
05:02
We have 1.5 million enrollments,
94
286328
2152
우린 150만 개의 수강신청을 받고 있고
05:04
6 million quizzes in the 15 classes that have launched
95
288480
2850
15개의 수업에서 만들어진 퀴즈 중 6백만 개가 제출됐고
05:07
so far have been submitted, and 14 million videos have been viewed.
96
291330
4916
1400만 개의 영상이 시청되었습니다.
05:12
But it's not just about the numbers,
97
296246
2518
그러나 이것은 단지 숫자에 대한 것이 아니라
05:14
it's also about the people.
98
298764
1641
사람들에 대한 것입니다.
05:16
Whether it's Akash, who comes from a small town in India
99
300405
2976
인도의 작은 마을에서 와 스탠포드 수준의 강의를
05:19
and would never have access in this case
100
303381
2175
접촉할 기회가 전혀 없고
05:21
to a Stanford-quality course
101
305556
1489
또 그것을 들을 금전적 여유도 없는
05:22
and would never be able to afford it.
102
307045
2515
Akash 여도 괜찮습니다.
05:25
Or Jenny, who is a single mother of two
103
309560
2038
기술을 연마하고 학교로 돌아가
05:27
and wants to hone her skills
104
311598
1967
자신의 석사 학위를 마치고 싶어하는
05:29
so that she can go back and complete her master's degree.
105
313565
3135
두 아이의 편모인 Jenny여도 괜찮습니다.
05:32
Or Ryan, who can't go to school,
106
316700
3136
혹은 면역력이 부족한 딸 때문에
05:35
because his immune deficient daughter
107
319836
1865
집 안에 병균이 들어올까봐
05:37
can't be risked to have germs come into the house,
108
321701
3383
학교에 가지 못하는
05:40
so he couldn't leave the house.
109
325084
1840
Ryan이어도 괜찮습니다.
05:42
I'm really glad to say --
110
326924
1632
저는 우리가 최근 Ryan과 연락한 결과
05:44
recently, we've been in correspondence with Ryan --
111
328556
2252
이 이야기가 행복한 결실을 맺었다고
05:46
that this story had a happy ending.
112
330808
1932
전할 수 있어서 매우 기분이 좋습니다.
05:48
Baby Shannon -- you can see her on the left --
113
332740
1903
그의 아기 Shannon은--여기 왼쪽이 그녀입니다--
05:50
is doing much better now,
114
334643
1351
훨씬 더 나아졌고
05:51
and Ryan got a job by taking some of our courses.
115
335994
4198
Ryan은 우리의 강의 일부를 들음으로써 취직하였습니다.
05:56
So what made these courses so different?
116
340192
2244
이 강의들이 뭐가 그렇게 다르냐고요?
05:58
After all, online course content has been available for a while.
117
342436
3720
온라인 강의는 꽤 오랫동안 가능했잖아요.
06:02
What made it different was that this was real course experience.
118
346156
3712
이 강의들이 다른 점은 이것들이 실제 강의 체험이었다는 점입니다.
06:05
It started on a given day,
119
349868
1726
강의들은 특정한 날에 시작하고
06:07
and then the students would watch videos on a weekly basis
120
351594
3634
학생들은 매주 영상을보고
06:11
and do homework assignments.
121
355228
1855
숙제를 했습니다.
06:12
And these would be real homework assignments
122
357083
1791
그리고 이 숙제들은 실제 점수와
06:14
for a real grade, with a real deadline.
123
358874
3304
실제 기한이 있는 진짜 숙제들이었습니다.
06:18
You can see the deadlines and the usage graph.
124
362178
2056
이 그래프에서 제출 기한과 제출 시간을 볼 수 있습니다.
06:20
These are the spikes showing
125
364234
2088
이 뾰족한 부분들은
06:22
that procrastination is global phenomenon.
126
366322
3789
미루는 버릇이 세계적 현상이라는 것을 보여주죠.
06:26
(Laughter)
127
370111
2576
(웃음)
06:28
At the end of the course,
128
372687
1672
강의가 끝나고 나면
06:30
the students got a certificate.
129
374359
1856
학생들은 수료증을 받았습니다.
06:32
They could present that certificate
130
376215
2160
그들은 그 수료증들을 장래의 고용주들에게 제출하여
06:34
to a prospective employer and get a better job,
131
378375
2153
더 나은 직업을 얻을 수 있었고
06:36
and we know many students who did.
132
380528
2060
우리는 그렇게 한 많은 학생들을 알고 있습니다.
06:38
Some students took their certificate
133
382588
1919
어떤 학생들은 그들의 수료증을
06:40
and presented this to an educational institution at which they were enrolled
134
384507
3122
교육기관들에 제출하여
06:43
for actual college credit.
135
387629
1841
실제 학점으로 기제하였습니다.
06:45
So these students were really getting something meaningful
136
389470
2214
그렇게 이 학생들은 그들의 시간과 노력의 투자에 대해서
06:47
for their investment of time and effort.
137
391684
2834
의미있는 무언가를 실제로 얻어내고 있는 것이지요.
06:50
Let's talk a little bit about some of the components
138
394518
2555
이 강의들에 들어가는 몇 가지 요소들에 대해
06:52
that go into these courses.
139
397073
1892
조금 이야기해 보도록 하지요.
06:54
The first component is that when you move away
140
398965
2628
첫 번째 요소는 실제 교실의 제약성을
06:57
from the constraints of a physical classroom
141
401593
2297
없애고 온라인 형식으로 내용을
06:59
and design content explicitly for an online format,
142
403890
2840
구성하게 된다면
07:02
you can break away from, for example,
143
406730
2528
예를 들어 획일적인 1시간 수업으로부터
07:05
the monolithic one-hour lecture.
144
409258
2415
벗어나게 된다는 점입니다.
07:07
You can break up the material, for example,
145
411673
1785
예를 들면, 그 내용을
07:09
into these short, modular units of eight to 12 minutes,
146
413458
3376
일관성 있는 내용의 이런 작은 모듈식의
07:12
each of which represents a coherent concept.
147
416834
2974
8~12분짜리로 만들 수 있습니다.
07:15
Students can traverse this material in different ways,
148
419808
2570
학생들은 그들의 배경, 실력이나 흥미에 따라
07:18
depending on their background, their skills or their interests.
149
422378
3704
이 내용을 각자의 방식으로 왔다갔다할 수 있습니다.
07:21
So, for example, some students might benefit
150
426082
2520
그렇게 되면 어떤 학생들은
07:24
from a little bit of preparatory material
151
428602
2760
다른 학생들이 이미 갖고 있는
07:27
that other students might already have.
152
431362
2071
준비 자료를 통해 이익을 볼 수 있지요.
07:29
Other students might be interested in a particular
153
433433
2440
다른 학생들은 개인적으로 추구하는
07:31
enrichment topic that they want to pursue individually.
154
435873
3086
어떤 주제에 대해 관심이 있을지도 모르고요.
07:34
So this format allows us to break away
155
438959
3235
그렇게 이 형식은 한 가지 형태로 모든 것을 해결하는
07:38
from the one-size-fits-all model of education,
156
442194
2824
획일적 교육 방식에서 벗어나
07:40
and allows students to follow a much more personalized curriculum.
157
445018
3992
학생들에게 훨씬 잘 맞는 맞춤형 교육을 할 수 있게 합니다.
07:44
Of course, we all know as educators
158
449010
2343
물론 우리는 교육자들로써 학생들이 그저 앉아서
07:47
that students don't learn by sitting and passively watching videos.
159
451353
3360
수동적으로 영상을 봐서는 배우지 못한다는 것을 알고 있습니다.
07:50
Perhaps one of the biggest components of this effort
160
454713
2945
어쩌면 이런 노력의 가장 큰 요소는
07:53
is that we need to have students
161
457658
2592
우리의 수업을 듣는 학생들이
07:56
who practice with the material
162
460250
2409
정말 그것을 이해하도록 하기 위해서는
07:58
in order to really understand it.
163
462659
3156
학생들이 연습하도록 해야 한다는 점입니다.
08:01
There's been a range of studies that demonstrate the importance of this.
164
465815
3268
이것의 중요성을 입증하는 여러 연구들도 있었고요.
08:04
This one that appeared in Science last year, for example,
165
469083
2532
작년 Science지에 발표된 이 그래프를 보시면
08:07
demonstrates that even simple retrieval practice,
166
471615
2832
학생들은 자신이 이미 배운 것을
08:10
where students are just supposed to repeat
167
474447
2792
그저 복습하면 되는
08:13
what they already learned
168
477239
1400
간단한 인출연습만 하더라도
08:14
gives considerably improved results
169
478639
1920
여러 형태의 학력평가에서
08:16
on various achievement tests down the line
170
480559
2269
다른 많은 교육적 도구를 사용한 것보다도
08:18
than many other educational interventions.
171
482828
4304
더 향상된 결과를 보여주었습니다.
08:23
We've tried to build in retrieval practice into the platform,
172
487132
2962
저희는 인출 연습을 다른 방식들과 마찬가지로
08:25
as well as other forms of practice in many ways.
173
490094
2254
저희의 시스템에 도입하고자 하였습니다.
08:28
For example, even our videos are not just videos.
174
492348
4144
예를들어 저희의 영상조차 그저 평범한 영상이 아닙니다.
08:32
Every few minutes, the video pauses
175
496492
2043
몇 분마다 영상이 멈추고
08:34
and the students get asked a question.
176
498535
2151
학생들은 질문을 받게 되지요.
08:36
(Video) SP: ... These four things. Prospect theory, hyperbolic discounting,
177
500686
2221
SP : ...이 네 가지입니다. 전망 이론, 과도한 가치 폄하,
08:38
status quo bias, base rate bias. They're all well documented.
178
502907
3092
현상유지편향, 기저율의 편향.
이것들은 모두 잘 입증되었습니다.
이것들은 모두 잘 입증되었습니다.
08:41
So they're all well documented deviations from rational behavior.
179
505999
2767
그러니까 이것들은 이성적인 행동에서 벗어난,
충분히 입증된 행동이라고 할 수 있지요.
충분히 입증된 행동이라고 할 수 있지요.
08:44
DK: So here the video pauses,
180
508766
1624
여기서 영상이 멈추고
08:46
and the student types in the answer into the box
181
510390
2256
학생들은 박스에 답을 칩니다.
08:48
and submits. Obviously they weren't paying attention.
182
512646
3223
그리고 제출하지요. 확실히 집중을 안하고 있었네요.
08:51
(Laughter)
183
515884
869
(웃음)
08:52
So they get to try again,
184
516753
2010
다시 시도하게 됩니다.
08:54
and this time they got it right.
185
518763
2536
그리고 이번엔 맞히네요.
08:57
There's an optional explanation if they want.
186
521299
2193
원하면 설명을 볼 수도 있습니다.
08:59
And now the video moves on to the next part of the lecture.
187
523492
4257
이제 영상은 강의의 다음 부분으로 넘어갑니다.
09:03
This is a kind of simple question
188
527749
1878
이것들은 강사로써 저도 수업에서
09:05
that I as an instructor might ask in class,
189
529627
2081
물어볼만한 간단한 질문들입니다.
09:07
but when I ask that kind of a question in class,
190
531708
2500
그렇지만 이런 질문을 수업에서 한다면
09:10
80 percent of the students
191
534208
1300
80퍼센트의 학생들은
09:11
are still scribbling the last thing I said,
192
535508
1866
제가 말한 마지막 말을 아직 필기하고 있을 것이고
09:13
15 percent are zoned out on Facebook,
193
537374
3321
15퍼센트의 학생들은 페이스북에 빠져 있을 것이고
09:16
and then there's the smarty pants in the front row
194
540695
2456
첫 번째 줄에 앉아있는 범생이들이
09:19
who blurts out the answer
195
543151
1359
다른 학생들이 생각해보기도 전에
09:20
before anyone else has had a chance to think about it,
196
544510
2207
답을 말하겠죠.
09:22
and I as the instructor am terribly gratified
197
546717
2872
그리고 저는 강사로써 어떤 사람이
09:25
that somebody actually knew the answer.
198
549589
1648
실제로 답을 알고 있다는 사실에 무척 행복해 할겁니다.
09:27
And so the lecture moves on before, really,
199
551237
2792
그렇게 강의는 대부분의 학생들이 질문을
09:29
most of the students have even noticed that a question had been asked.
200
554029
3529
받았다는 것조차 모른 채 계속 진행되겠지요.
09:33
Here, every single student
201
557558
2607
여기서는 모든 학생들이
09:36
has to engage with the material.
202
560165
2784
수업에 참여해야 합니다.
09:38
And of course these simple retrieval questions
203
562949
1936
물론 이런 간단한 질문들이
09:40
are not the end of the story.
204
564885
1662
이야기의 끝은 아니지요.
09:42
One needs to build in much more meaningful practice questions,
205
566547
2970
강사들은 더 중요한 연습 문제들을 만들어야 하고
09:45
and one also needs to provide the students with feedback
206
569517
2353
또 학생들에게 그 질문들에 대해
09:47
on those questions.
207
571870
1663
피드백을 주어야 합니다.
09:49
Now, how do you grade the work of 100,000 students
208
573533
2888
그렇다면 만 명의 조교도 없이 어떻게
09:52
if you do not have 10,000 TAs?
209
576421
3082
십만 명의 학생들의 숙제를 평가하죠?
09:55
The answer is, you need to use technology
210
579503
2354
정답은 강사대신 바로 채점해주는
09:57
to do it for you.
211
581857
1495
기술을 사용하는 것입니다.
09:59
Now, fortunately, technology has come a long way,
212
583352
2648
다행히도 기술은 크게 발전했고
10:01
and we can now grade a range of interesting types of homework.
213
586000
3268
우린 이제 다양하고 흥미로운 숙제들을
평가할 수 있습니다.
평가할 수 있습니다.
10:05
In addition to multiple choice
214
589268
1527
객관식 문제들과
10:06
and the kinds of short answer questions that you saw in the video,
215
590795
3153
여러분이 영상에서 보신 단답형 질문들과 더불어
10:09
we can also grade math, mathematical expressions
216
593948
3260
우리는 수학, 수학적 표현,
10:13
as well as mathematical derivations.
217
597208
1952
그리고 수학적 근원에 대해서도 평가가 가능합니다.
10:15
We can grade models, whether it's
218
599160
2874
우리는 경영 강의의 재정적 모형이든
10:17
financial models in a business class
219
602034
2176
과학이나 공학 강의의 물리적 모형이든
10:20
or physical models in a science or engineering class
220
604210
2984
다양한 모형도 평가할 수 있고
10:23
and we can grade some pretty sophisticated programming assignments.
221
607194
3744
꽤 복잡한 프로그래밍 숙제도 평가할 수 있습니다.
10:26
Let me show you one that's actually pretty simple
222
610938
1919
여러분께 사실 간단하지만 꽤 시각적인
10:28
but fairly visual.
223
612857
1480
예를 보여드리도록 하겠습니다.
10:30
This is from Stanford's Computer Science 101 class,
224
614337
2477
이것은 스탠포드의 컴퓨터 공학개론 수업 숙제입니다.
10:32
and the students are supposed to color-correct
225
616814
1604
학생들은 이 흐린 붉은색 그림을
10:34
that blurry red image.
226
618418
1592
색보정해야 합니다.
10:35
They're typing their program into the browser,
227
620010
2018
인터넷에 프로그램을 입력하고 있네요.
10:37
and you can see they didn't get it quite right, Lady Liberty is still seasick.
228
622028
4058
완벽하게 하진 못했네요,
자유의 여신상이 아직도 배멀미 중이군요.
자유의 여신상이 아직도 배멀미 중이군요.
10:41
And so, the student tries again, and now they got it right, and they're told that,
229
626086
3756
그래서 이 학생은 다시 시도해서 이번엔 성공하고,
성공했다고 알림을 받습니다.
성공했다고 알림을 받습니다.
10:45
and they can move on to the next assignment.
230
629842
2359
그렇게 다음 과제로 넘어가게 되는 것이지요.
10:48
This ability to interact actively with the material
231
632201
3148
강의에 적극적으로 참여하고
10:51
and be told when you're right or wrong
232
635349
1684
맞았는지 틀렸는지를 알게 되는 것은
10:52
is really essential to student learning.
233
637033
3126
학생의 공부에서 매우 중요합니다.
10:56
Now, of course we cannot yet grade
234
640159
2275
물론, 저희는 아직 모든 강의의
10:58
the range of work that one needs for all courses.
235
642434
2834
다양한 과제들을 평가할 수는 없습니다.
11:01
Specifically, what's lacking is the kind of critical thinking work
236
645268
3301
특히 부족한 점은 인문학, 사회과학, 경영 등에서는
11:04
that is so essential in such disciplines
237
648569
1922
매우 중요한 학습법인
11:06
as the humanities, the social sciences, business and others.
238
650491
3597
비판적 사고에 대한 평가입니다.
11:09
So we tried to convince, for example,
239
654088
2249
그래서 저희는
11:12
some of our humanities faculty
240
656337
1616
우리의 인문학 교수들에게
11:13
that multiple choice was not such a bad strategy.
241
657953
2696
객관식이 그렇게 나쁜 전략은 아니라고 설득했습니다.
11:16
That didn't go over really well.
242
660649
2191
잘 되진 않았지요.
11:18
So we had to come up with a different solution.
243
662840
2433
그래서 우리는 다른 해결책을 생각해내야 했습니다.
11:21
And the solution we ended up using is peer grading.
244
665273
3074
결국 우리는 동료에 의한 평가를 사용하게 되었습니다.
11:24
It turns out that previous studies show,
245
668347
2422
Saddler와 Good에 의한 이 자료처럼
11:26
like this one by Saddler and Good,
246
670769
1672
많은 이전 연구들에 의하면
11:28
that peer grading is a surprisingly effective strategy
247
672441
2488
동료에 의한 평가는 재생 가능한 성적을 내는 데
11:30
for providing reproducible grades.
248
674929
3214
놀라운 효과를 가진 전략이더군요.
11:34
It was tried only in small classes,
249
678143
1770
작은 강의들에서만 사용되었는데
11:35
but there it showed, for example,
250
679913
1487
그 결과, 예를 들어
11:37
that these student-assigned grades on the y-axis
251
681400
2482
y축에 있는 학생들의 평가가
11:39
are actually very well correlated
252
683882
1311
x축에 있는 교사들의 평가와
11:41
with the teacher-assigned grade on the x-axis.
253
685193
2296
높은 상관관계를 가지고 나왔습니다.
11:43
What's even more surprising is that self-grades,
254
687489
3160
더 놀라운 것은
11:46
where the students grade their own work critically --
255
690649
2311
자신들에게 만점을 주지 못하도록
11:48
so long as you incentivize them properly
256
692960
1737
비판적으로 자신의 과제를
11:50
so they can't give themselves a perfect score --
257
694697
1938
평가하도록 하였더니
11:52
are actually even better correlated with the teacher grades.
258
696635
3191
교사들의 평가와 더욱 일치했습니다.
11:55
And so this is an effective strategy
259
699826
1607
즉 이것은 평가하는 데에
11:57
that can be used for grading at scale,
260
701433
2104
효과적인 방법이고
11:59
and is also a useful learning strategy for the students,
261
703537
2736
학생들이 실제로 경험에서 배우기 때문에
12:02
because they actually learn from the experience.
262
706273
2255
유용한 학습 방법이기도 하지요.
12:04
So we now have the largest peer-grading pipeline ever devised,
263
708528
4649
우리는 이제 수십 만명의 학생들이
12:09
where tens of thousands of students
264
713177
2504
서로의 과제를 채점하는 역대 최대의
12:11
are grading each other's work,
265
715681
1198
동료 채점 방식을 도입하였습니다.
12:12
and quite successfully, I have to say.
266
716879
3069
그리고 꽤 성공적으로 나타났고요.
12:15
But this is not just about students
267
719948
2260
그렇지만 이것은 단지 거실에 앉아
12:18
sitting alone in their living room working through problems.
268
722208
3041
문제들을 해결하는 학생들의 이야기가 아닙니다.
12:21
Around each one of our courses,
269
725249
1807
우리의 모든 강좌들에는
12:22
a community of students had formed,
270
727056
2160
같은 지적 탐구를 하는
12:25
a global community of people
271
729216
1880
세계적인 학생들의 커뮤니티가
12:26
around a shared intellectual endeavor.
272
731096
2532
만들어졌습니다.
12:29
What you see here is a self-generated map
273
733628
2652
여기 보시는 것은 프린스턴의 사회학개론 수업을
12:32
from students in our Princeton Sociology 101 course,
274
736280
2961
듣는 학생들이 자신들을 세계 지도에 스스로 표시해
12:35
where they have put themselves on a world map,
275
739241
2759
만든 지도입니다.
12:37
and you can really see the global reach of this kind of effort.
276
742000
2960
이러한 노력의 세계적 범위를 잘 볼 수 있지요.
12:40
Students collaborated in these courses in a variety of different ways.
277
744960
4567
학생들은 수업들에 다양한 방식으로 협력했습니다.
12:45
First of all, there was a question and answer forum,
278
749527
2639
첫 번째로, 학생들이 문제을 내면
12:48
where students would pose questions,
279
752166
2144
다른 학생이 답하는
12:50
and other students would answer those questions.
280
754310
2424
문답 포럼이 있었습니다.
12:52
And the really amazing thing is,
281
756734
1713
정말 놀라운 것은
12:54
because there were so many students,
282
758447
1670
학생들이 수없이 많았기 때문에
12:56
it means that even if a student posed a question
283
760117
2365
한 학생이 질문을 오전 3시에
12:58
at 3 o'clock in the morning,
284
762482
1632
등록하더라도
13:00
somewhere around the world,
285
764114
1582
세계 어딘가에서
13:01
there would be somebody who was awake
286
765696
2074
어떤 사람인가 깨어있어
13:03
and working on the same problem.
287
767770
2313
같이 문제를 풀고 있었다는 것입니다.
13:05
And so, in many of our courses,
288
770083
1958
그래서 많은 강의에서
13:07
the median response time for a question
289
772041
2329
문답 포럼의 평균 반응 시간은
13:10
on the question and answer forum was 22 minutes.
290
774370
3418
22분이었습니다.
13:13
Which is not a level of service I have ever offered to my Stanford students.
291
777788
4577
제가 스탠포드 학생들에게 제공할 수 있는
서비스는 절대 아니지요.
서비스는 절대 아니지요.
13:18
(Laughter)
292
782365
1341
(웃음)
13:19
And you can see from the student testimonials
293
783706
1942
그리고 학생들의 말에 의하면
13:21
that students actually find
294
785648
1687
그들은 이 커다란 온라인 커뮤니티 덕에
13:23
that because of this large online community,
295
787335
2521
실제 교실에서보다
13:25
they got to interact with each other in many ways
296
789856
2599
더 다양하고 깊은 방법으로
13:28
that were deeper than they did in the context of the physical classroom.
297
792455
4193
다른 학생들과 교류할 수 있었습니다.
13:32
Students also self-assembled,
298
796648
2344
또 학생들은 스스로
13:34
without any kind of intervention from us,
299
798992
1863
저희의 개입 하나 없이
13:36
into small study groups.
300
800855
1903
작은 스터디 모임들을 만들었습니다.
13:38
Some of these were physical study groups
301
802758
2362
이들의 일부는 지리적 제약을 넘어
13:41
along geographical constraints
302
805120
1826
매주 만나 함께 문제를 해결하는
13:42
and met on a weekly basis to work through problem sets.
303
806946
2722
실제 스터디 그룹이었습니다.
13:45
This is the San Francisco study group,
304
809668
1900
이것은 샌 프란시스코 스터디 그룹인데
13:47
but there were ones all over the world.
305
811568
2319
이 외에도 세계 곳곳에 많이 존재합니다.
13:49
Others were virtual study groups,
306
813887
2032
다른 스터디 그룹들은 온라인 상의 그룹이었는데
13:51
sometimes along language lines or along cultural lines,
307
815919
2989
일부는 같은 언어나 문화를 공유하였습니다.
13:54
and on the bottom left there,
308
818908
1444
여기 왼쪽 아래에는
13:56
you see our multicultural universal study group
309
820352
3796
학생들이 다른 문화에서 온 사람들과
14:00
where people explicitly wanted to connect
310
824148
1763
교류하고 싶어한다는 것을 명백히 보여주는
14:01
with people from other cultures.
311
825911
3006
세계적 다문화 스터디 그룹이 있습니다.
14:04
There are some tremendous opportunities
312
828917
2111
이런 체계에서 얻을 수 있는
14:06
to be had from this kind of framework.
313
831028
3325
어마어마한 기회들이 몇 있습니다.
14:10
The first is that it has the potential of giving us
314
834353
3654
첫 번째는 이것이 우리에게
14:13
a completely unprecedented look
315
838007
2434
인간의 학습에 대한
14:16
into understanding human learning.
316
840441
2289
유래없는 모습을 보여준다는 것입니다.
14:18
Because the data that we can collect here is unique.
317
842730
3463
우리가 여기서 모을 수 있는 자료가 독특하기 때문이지요.
14:22
You can collect every click, every homework submission,
318
846193
4009
여기서는 모든 클릭, 모든 숙제 제출,
14:26
every forum post from tens of thousands of students.
319
850202
4363
수십 만명의 학생들이 올린 포럼들을 모두 볼 수 있어요.
14:30
So you can turn the study of human learning
320
854565
2343
그것을 통해 우리는 인간의 학습에 대한 연구를
14:32
from the hypothesis-driven mode
321
856908
1933
가설에서 시작하는 방식에서
14:34
to the data-driven mode, a transformation that,
322
858841
2858
생물학에서 혁명을 일으킨
14:37
for example, has revolutionized biology.
323
861699
3041
데이터에서 시작하는 방식으로 바꿀 수 있습니다.
14:40
You can use these data to understand fundamental questions
324
864740
3424
이러한 자료들을 통해 우리는
14:44
like, what are good learning strategies
325
868164
1880
효과적인 학습 전략과 아닌 것을 구분해내는
14:45
that are effective versus ones that are not?
326
870044
2696
기본적인 질문들을 이해할 수 있습니다.
14:48
And in the context of particular courses,
327
872740
2240
그리고 특정 강의들의 내용에선
14:50
you can ask questions
328
874980
1537
잘못된 통념들이 무엇인지
14:52
like, what are some of the misconceptions that are more common
329
876517
3255
그리고 학생들이 어떻게 그것을 고칠 수 있는지를
14:55
and how do we help students fix them?
330
879772
2177
물을 수 있습니다.
14:57
So here's an example of that,
331
881949
1424
여기 그 예가 있습니다.
14:59
also from Andrew's Machine Learning class.
332
883373
2016
앤드류의 기계 학습 강의에서 나온 부분입니다.
15:01
This is a distribution of wrong answers
333
885389
2208
이것은 앤드류의 과제들 중 하나에
15:03
to one of Andrew's assignments.
334
887597
1610
잘못된 정답의 분포입니다.
15:05
The answers happen to be pairs of numbers,
335
889207
1893
답이 숫자의 쌍이기 때문에
15:07
so you can draw them on this two-dimensional plot.
336
891100
2271
이렇게 좌표평면에 표시할 수 있습니다.
15:09
Each of the little crosses that you see is a different wrong answer.
337
893371
3778
각각의 X표는 각기 다른 오답입니다.
15:13
The big cross at the top left
338
897149
2406
왼쪽 위에 있는 큰 X표는
15:15
is where 2,000 students
339
899555
2148
2000명의 학생들이
15:17
gave the exact same wrong answer.
340
901703
3045
똑같이 고른 오답입니다.
15:20
Now, if two students in a class of 100
341
904748
2327
만약 100명의 학생이 있는 수업에서
15:22
give the same wrong answer,
342
907075
1287
2명의 학생이 같은 오답을 썼다면
15:24
you would never notice.
343
908362
1351
알아채기 힘들 것입니다.
15:25
But when 2,000 students give the same wrong answer,
344
909713
2560
하지만 2000명의 학생들이 같은 오답을 썼다면
15:28
it's kind of hard to miss.
345
912273
1697
그걸 놓치긴 힘들겠죠.
15:29
So Andrew and his students went in,
346
913970
2192
그래서 앤드류와 그의 학생들은
15:32
looked at some of those assignments,
347
916162
1520
그 숙제들을 다시 본 뒤
15:33
understood the root cause of the misconception,
348
917682
4088
오해의 근본적 이유를 알게 되었고
15:37
and then they produced a targeted error message
349
921770
2520
그들은 같은 오류를 범한
15:40
that would be provided to every student
350
924290
2249
모든 학생들에게 보내는
15:42
whose answer fell into that bucket,
351
926539
2179
해설 메시지를 만들었습니다.
15:44
which means that students who made that same mistake
352
928718
2084
이것은 같은 실수를 한 학생들이
15:46
would now get personalized feedback
353
930802
2026
이제 어떻게 하면 자신들의 오해를
15:48
telling them how to fix their misconception much more effectively.
354
932828
4399
효과적으로 고칠 수 있는지에 대한 맞춤형
피드백을 받을 수 있다는 것입니다.
피드백을 받을 수 있다는 것입니다.
15:53
So this personalization is something that one can then build
355
937227
3811
이 맞춤화는 많은 학생들이 있음으로써만
15:56
by having the virtue of large numbers.
356
941038
3140
가질 수 있는 장점입니다.
16:00
Personalization is perhaps
357
944178
2312
맞춤화는 30년 묵은 문제를
16:02
one of the biggest opportunities here as well,
358
946490
2423
풀 수 있게 할 수 있는 가능성을
16:04
because it provides us with the potential
359
948913
2345
제시해 주기 때문에 어쩌면 여기의
16:07
of solving a 30-year-old problem.
360
951258
2690
가장 큰 장점 중 하나입니다.
16:09
Educational researcher Benjamin Bloom, in 1984,
361
953948
3349
교육학자 Benjamin Bloom은 1984년에
16:13
posed what's called the 2 sigma problem,
362
957297
2251
2-시그마라는 이론을 제시했는데
16:15
which he observed by studying three populations.
363
959548
3062
여기서 그는 3가지 집단을 분석했습니다.
16:18
The first is the population that studied in a lecture-based classroom.
364
962610
3608
첫 번째는 강의기반 교실에서 공부한 사람들이었습니다.
16:22
The second is a population of students that studied
365
966218
2777
두 번째는 강의에 의한,
16:24
using a standard lecture-based classroom,
366
968995
1719
그렇지만 완벽한 이해를 기반으로 하는
16:26
but with a mastery-based approach,
367
970714
2080
강의 방식을 기반으로 공부한 사람들이에요.
16:28
so the students couldn't move on to the next topic
368
972794
1920
그래서 전체 주제에 대해 완벽히 이해하지 못하면
16:30
before demonstrating mastery of the previous one.
369
974714
3354
다음 주제로 넘어가지 못했습니다.
16:33
And finally, there was a population of students
370
978068
2294
그리고 마지막으로 개인 강사를 통해
16:36
that were taught in a one-on-one instruction using a tutor.
371
980362
4528
1:1 수업을 받은 학생들이 있었습니다.
16:40
The mastery-based population was a full standard deviation,
372
984890
3272
완벽 학습을 한 집단은 강의에 의한 수업을 들은
16:44
or sigma, in achievement scores better
373
988162
2288
학생들의 성적보다
16:46
than the standard lecture-based class,
374
990450
2394
표준편차, 즉, 시그마만큼 높고
16:48
and the individual tutoring gives you 2 sigma
375
992844
2144
개인 강사를 통해 학습한 학생들은 2-시그마만큼
16:50
improvement in performance.
376
994988
1830
성적이 향상되였습니다.
16:52
To understand what that means,
377
996818
1463
그것의 의미를 알기 위해서
16:54
let's look at the lecture-based classroom,
378
998281
1833
강의기반 수업에서
16:56
and let's pick the median performance as a threshold.
379
1000114
2919
평균 성적을 기준점으로 골라보도록 하지요.
16:58
So in a lecture-based class,
380
1003033
1338
그러니까 강의기반 수업에서는
17:00
half the students are above that level and half are below.
381
1004371
3879
절반의 학생들이 위에, 다른 절반이 그 아래 있군요.
17:04
In the individual tutoring instruction,
382
1008250
2098
개인 지도를 받은 학생들 가운데는
17:06
98 percent of the students are going to be above that threshold.
383
1010348
4801
98퍼센트가 그 기준점 위에 있습니다.
17:11
Imagine if we could teach so that 98 percent of our students
384
1015149
3920
우리가 98퍼센트의 학생들이 평균 이상으로 하도록
17:14
would be above average.
385
1019069
2198
가르칠 수 있다고 상상해 보세요.
17:17
Hence, the 2 sigma problem.
386
1021267
3423
그러므로 2-시그마 이론은
17:20
Because we cannot afford, as a society,
387
1024690
2399
사회에서 모든 학생들에게 개인 교사를 공급할 수
17:22
to provide every student with an individual human tutor.
388
1027089
3072
없기 때문에 불가능합니다.
17:26
But maybe we can afford to provide each student
389
1030161
2249
그러나 어쩌면 우리는 모든 학생들에게 컴퓨터나
17:28
with a computer or a smartphone.
390
1032410
2019
스마트폰을 공급해줄 수 있습니다.
17:30
So the question is, how can we use technology
391
1034429
2189
그러니까 요지는 우리가 어떻게 기술을 사용해
17:32
to push from the left side of the graph, from the blue curve,
392
1036618
3375
왼쪽의 파란 곡선을 오른쪽의 초록색 곡선으로
17:35
to the right side with the green curve?
393
1039993
2738
옮겨 가도록 할 수 있느냐는 것입니다.
17:38
Mastery is easy to achieve using a computer,
394
1042731
2337
컴퓨터는 같은 영상을
17:40
because a computer doesn't get tired
395
1045068
1405
다섯 번 보여주는 데에 지치지 않기 때문에
17:42
of showing you the same video five times.
396
1046473
3073
완전 이해 방식 학습은 컴퓨터를 통해 쉽게 해낼 수 있습니다.
17:45
And it doesn't even get tired of grading the same work multiple times,
397
1049546
3251
그리고 제가 여러분께 보여드린
많은 예에서 볼 수 있다시피
많은 예에서 볼 수 있다시피
17:48
we've seen that in many of the examples that I've shown you.
398
1052802
3026
컴퓨터는 심지어 같은 문제를
여러 번 채점해도 지치지 않습니다.
여러 번 채점해도 지치지 않습니다.
17:51
And even personalization
399
1055828
1854
그리고 심지어 맞춤화도
17:53
is something that we're starting to see the beginnings of,
400
1057682
2136
교과과정의 성취를 개별적으로 추적한다든지,
17:55
whether it's via the personalized trajectory through the curriculum
401
1059818
3192
제가 보여드린 맞춤형 피드백을 통해서든지
17:58
or some of the personalized feedback that we've shown you.
402
1063010
3264
이제 우리가 서서히 시작하고 있는 것입니다.
18:02
So the goal here is to try and push,
403
1066274
2488
그러니까 우리의 목표는 이 초록색 곡선을 향해
18:04
and see how far we can get towards the green curve.
404
1068762
3497
최대한 옮겨보고, 얼마나 갈 수 있는지 보는 것이지요.
18:08
So, if this is so great, are universities now obsolete?
405
1072259
5359
이게 그렇게 위대한 일이면
대학교들이 이제 구식이냐고요?
대학교들이 이제 구식이냐고요?
18:13
Well, Mark Twain certainly thought so.
406
1077618
2992
글쎄요, 마크 트웨인은 확실히 그렇게 생각했죠.
18:16
He said that, "College is a place where a professor's lecture notes
407
1080610
2545
그는 "대학이란 교수의 강의 노트가
18:19
go straight to the students' lecture notes,
408
1083155
1703
교수나 학생의 뇌를 거치지 않고 곧장
18:20
without passing through the brains of either."
409
1084858
2376
학생의 필기장으로 옮겨 가는 곳"이라고 했죠.
18:23
(Laughter)
410
1087234
4047
(웃음)
18:27
I beg to differ with Mark Twain, though.
411
1091281
2668
하지만 저는 그와 다르게 생각해 주시기를 바랍니다.
18:29
I think what he was complaining about is not
412
1093949
2665
저는 그가 불평하고 있던 것은 대학이 아니라
18:32
universities but rather the lecture-based format
413
1096614
2750
많은 대학들이 많은 시간을 투입하고 있는
18:35
that so many universities spend so much time on.
414
1099364
2784
강의에 의한 수업방식이라고 생각합니다.
18:38
So let's go back even further, to Plutarch,
415
1102148
3159
더 옛날로 가 "마음은 채워야 하는 그릇이 아니라
18:41
who said that, "The mind is not a vessel that needs filling,
416
1105307
2227
불붙여져야 하는 장작이다"라고 한
18:43
but wood that needs igniting."
417
1107534
2023
플루타르크 시대로 가보죠.
18:45
And maybe we should spend less time at universities
418
1109557
2190
어쩌면 우리는 대학에서 학생들의 마음에
18:47
filling our students' minds with content
419
1111747
2571
강의를 통해 내용을 집어넣는 시간을 줄이고
18:50
by lecturing at them, and more time igniting their creativity,
420
1114318
3800
그들과 직접 대화함으로써 그들의 창의력,
18:54
their imagination and their problem-solving skills
421
1118118
3255
상상력과 문제풀이능력에
18:57
by actually talking with them.
422
1121373
2498
불을 붙이는 시간을 늘려야 할 것입니다.
18:59
So how do we do that?
423
1123871
1367
그걸 어떻게 하냐고요?
19:01
We do that by doing active learning in the classroom.
424
1125238
3431
교실에서 활발중심 학습을 하면 됩니다.
19:04
So there's been many studies, including this one,
425
1128669
2449
여기 이 자료를 포함해 많은 연구들이 보이는 바로는
19:07
that show that if you use active learning,
426
1131118
2080
학생들과 교실에서 교류하는 활발중심 학습을 사용하면
19:09
interacting with your students in the classroom,
427
1133198
2416
학생들의 출석률, 참여율,
19:11
performance improves on every single metric --
428
1135614
2696
그리고 시험을 통해 측정되는 학생들의
19:14
on attendance, on engagement and on learning
429
1138310
2449
실력을 포함한 모든 면에서 성취도가 개선된다고
19:16
as measured by a standardized test.
430
1140759
2055
알려져 있습니다.
19:18
You can see, for example, that the achievement score
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1142814
1864
예를 들어 이 특정한 실험에서 시험 성적이
19:20
almost doubles in this particular experiment.
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1144678
2870
거의 2배로 증가했다는 것을 볼 수 있습니다.
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So maybe this is how we should spend our time at universities.
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1147548
4401
어쩌면 바로 이것이 우리가 대학에서
해야하는 방법일 지 모릅니다.
해야하는 방법일 지 모릅니다.
19:27
So to summarize, if we could offer a top quality education
434
1151949
4577
요약하면, 우리가 세상의 모든 사람들에게
19:32
to everyone around the world for free,
435
1156526
1903
최상의 교육을 제시할 수 있다면
19:34
what would that do? Three things.
436
1158429
2821
그것이 무엇이 무엇을 할까요? 세 가지입니다.
19:37
First it would establish education as a fundamental human right,
437
1161250
3421
첫 번째로 교육을 기본적인 인권의 하나로 만드는 것입니다.
19:40
where anyone around the world
438
1164671
1366
그래서 능력과 동기를 가진
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with the ability and the motivation
439
1166037
1921
세상 모든 사람들이
19:43
could get the skills that they need
440
1167958
1951
자신과 가족, 사회를 위해
19:45
to make a better life for themselves,
441
1169909
1585
더 나은 삶을 얻을 수 있도록
19:47
their families and their communities.
442
1171494
2017
하는 것입니다.
19:49
Second, it would enable lifelong learning.
443
1173511
2631
두번째로, 평생교육을 가능하게 할 것입니다.
19:52
It's a shame that for so many people,
444
1176142
1951
고등학교나 대학을 마치면서
19:53
learning stops when we finish high school or when we finish college.
445
1178093
3312
공부는 멈추것은 많은 사람들에게 수치스러운 일입니다.
19:57
By having this amazing content be available,
446
1181405
2481
이런 대단한 강의에 접근 가능하게 함으로써
19:59
we would be able to learn something new
447
1183886
2743
우리는 원할 때마다, 뭔가 새로운 것을
20:02
every time we wanted,
448
1186629
1136
배울 수 있을 것입니다.
20:03
whether it's just to expand our minds
449
1187765
1329
그것이 그저 마음의 지평을 넓히는 것이든
20:04
or it's to change our lives.
450
1189094
1959
아니면 우리의 삶을 바꾸는 것이든 말이죠.
20:06
And finally, this would enable a wave of innovation,
451
1191053
3145
그리고 마지막으로, 대단한 재능이 어디서든
20:10
because amazing talent can be found anywhere.
452
1194198
3072
발견될 수 있기에 새로운 혁신의 물결이 일어나게 할 것입니다.
20:13
Maybe the next Albert Einstein or the next Steve Jobs
453
1197270
3008
어쩌면 다음 아인슈타인이나 다음 스티브 잡스는
20:16
is living somewhere in a remote village in Africa.
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1200278
2615
아프리카의 되딴 동네에 살고 있을 수 있어요.
20:18
And if we could offer that person an education,
455
1202893
2656
그리고 만약 우리가 그런 사람에게
교육을 제공할 수 있다면,
교육을 제공할 수 있다면,
20:21
they would be able to come up with the next big idea
456
1205549
2356
그들은 기발한 생각을 떠올릴 수 있을 것이고
20:23
and make the world a better place for all of us.
457
1207905
2404
우리 모두를 위해 더 나은 세상을 만들 수 있을 것입니다.
20:26
Thank you very much.
458
1210309
1160
감사합니다.
20:27
(Applause)
459
1211469
7583
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Daphne Koller - EducatorWith Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them.
Why you should listen
A 3rd generation Ph.D who is passionate about education, Stanford professor Daphne Koller is excited to be making the college experience available to anyone through her startup, Coursera. With classes from 85 top colleges, Coursera is an innovative model for online learning. While top schools have been putting lectures online for years, Coursera's platform supports the other vital aspect of the classroom: tests and assignments that reinforce learning.
At the Stanford Artificial Intelligence Laboratory, computer scientist Daphne Koller studies how to model large, complicated decisions with lots of uncertainty. (Her research group is called DAGS, which stands for Daphne's Approximate Group of Students.) In 2004, she won a MacArthur Fellowship for her work, which involves, among other things, using Bayesian networks and other techniques to explore biomedical and genetic data sets.
Daphne Koller | Speaker | TED.com