TEDGlobal 2012
Ramesh Raskar: Imaging at a trillion frames per second
ראמש רסקאר: הדמיה בטריליון פריימים לשניה
Filmed:
Readability: 4
5,395,201 views
ראמש רסקאר מציג את טכנולוגיית הפמטו-צילום, סוג חדש של הדמיה שהוא כל כך מהיר שהוא מראה את העולם בטריליון פריימים לשניה, בפירוט כל כך גבוה שהוא מציג את האור בתנועה. הטכנולוגיה הזאת יכולה יום אחד לשמש כדי לבנות מצלמות שיכולות לראות מעבר לפינות או לראות אל תוך הגוף ללא שימוש בקרני רנטגן.
Ramesh Raskar - Femto-photographer
Photography is about creating images by recording light. At the MIT media lab, professor Ramesh Raskar and his team members have invented a camera that can photograph light itself as it moves at, well, the speed of light. Full bio
Photography is about creating images by recording light. At the MIT media lab, professor Ramesh Raskar and his team members have invented a camera that can photograph light itself as it moves at, well, the speed of light. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Doc Edgerton inspired us with awe and curiosity
0
902
5978
דוק אדגרטון עורר בנו השראה עם יראת כבוד וסקרנות
00:22
with this photo of a bullet piercing through an apple,
1
6880
5262
עם התמונה הזו של קליע הנורה דרך תפוח,
00:28
and exposure just a millionth of a second.
2
12142
4878
בחשיפה של מיליונית השניה.
00:32
But now, 50 years later, we can go a million times faster
3
17020
7307
אבל עכשיו, 50 שנה מאוחר יותר, אנחנו יכולים להגיע למהירויות גבוהות פי מיליון,
00:40
and see the world not at a million,
4
24327
3596
ולראות את העולם לא במיליון,
00:43
or a billion,
5
27923
1810
או מיליארד,
00:45
but one trillion frames per second.
6
29733
3435
אלא בטריליון פריימים לשניה.
00:49
I present you a new type of photography,
7
33168
4385
אני רוצה להציג לפניכם סוג חדש של צילום,
00:53
femto-photography,
8
37553
2059
פמטו-צילום,
00:55
a new imaging technique so fast
9
39612
4600
טכניקה צילום חדשה, שהיא כל כך מהירה
01:00
that it can create slow motion videos of light in motion.
10
44212
5201
שניתן ליצור סרטים בהילוך איטי של אור בתנועה.
01:05
And with that, we can create cameras
11
49413
2738
ועם זה, אנחנו יכולים ליצור מצלמות
01:08
that can look around corners,
12
52151
2145
שיכולות לראות מעבר לפינות,
01:10
beyond line of sight
13
54296
1997
מעבר לקו הראיה
01:12
or see inside our body without an X-ray,
14
56293
4393
או להסתכל אל תוך גופנו ללא שימוש בקרני רנטגן,
01:16
and really challenge what we mean by a camera.
15
60686
5401
ועל ידי כך לאתגר את היכולות שלנו בעזרת מצלמות.
01:21
Now if I take a laser pointer and turn it on and off
16
66087
3511
אם אני לוקח סמן לייזר ומדליק ומכבה אותו לסירוגין
01:25
in one trillionth of a second --
17
69598
2827
בתוך טריליונית השניה --
01:28
which is several femtoseconds --
18
72425
2812
שזה מספר פמטו-שניות --
01:31
I'll create a packet of photons
19
75237
2280
אני אייצר כמות מסויימת של פוטונים
01:33
barely a millimeter wide,
20
77517
2350
ברוחב של פחות ממילימטר,
01:35
and that packet of photons, that bullet,
21
79867
2926
והחבילה הזאת של פוטונים, הקליע הזה,
01:38
will travel at the speed of light,
22
82793
1950
ינוע במהירות האור,
01:40
and, again, a million times faster than an ordinary bullet.
23
84743
4508
ושוב, פי מיליון יותר מהר מאשר קליע רגיל.
01:45
Now, if you take that bullet and take this packet of photons
24
89251
4906
אם ניקח את הקליע הזה, וניקח את החבילה הזאת של פוטונים
01:50
and fire into this bottle,
25
94157
3173
ונירה אותה לתוך הבקבוק הזה,
01:53
how will those photons shatter into this bottle?
26
97330
4534
איך יתפזרו הפוטונים הללו בבקבוק?
01:57
How does light look in slow motion?
27
101864
4224
איך נראה אור בהילוך איטי?
02:21
Now, the whole event -- (Applause)
28
126041
3658
כל האירוע -- (מחיאות כפיים)
02:25
(Applause)
29
129699
4219
(מחיאות כפיים)
02:29
Now, remember, the whole event
30
133918
2603
תזכרו, כל האירוע
02:32
is effectively taking place in less than a nanosecond
31
136521
3383
לוקח בפועל פחות מננו-שניה
02:35
— that's how much time it takes for light to travel —
32
139904
2336
-- זה הזמן שלוקח לאור להגיע --
02:38
but I'm slowing down in this video by a factor of 10 billion
33
142240
4500
אבל אני מאט את מהלך הסרט פי 10 מיליארד
02:42
so you can see the light in motion.
34
146740
3673
כך שאפשר לראות את האור בתנועה.
02:46
But, Coca-Cola did not sponsor this research. (Laughter)
35
150413
4621
קוקה קולה לא היו הספונסרים של המחקר. (צחוק)
02:50
Now, there's a lot going on in this movie,
36
155034
2047
הרבה דברים קורים במהלך הסרט הזה,
02:52
so let me break this down and show you what's going on.
37
157081
2362
אני רוצה לפרק את זה ולהראות לכם מה קורה פה.
02:55
So, the pulse enters the bottle, our bullet,
38
159443
3240
הפולס נכנס לבקבוק, הקליע שלנו,
02:58
with a packet of photons that start traveling through
39
162683
2562
עם חבילה של פוטונים שעוברת
03:01
and that start scattering inside.
40
165245
1837
ומתחילה להתפזר בפנים.
03:02
Some of the light leaks, goes on the table,
41
167082
2231
חלק מהאור בורח ומתפזר על השולחן,
03:05
and you start seeing these ripples of waves.
42
169313
2787
ואתם מתחילים לראות את הגלים הללו.
03:08
Many of the photons eventually reach the cap
43
172100
2881
חלק גדול מהפוטונים מגיעים בסופו של דבר אל המכסה
03:10
and then they explode in various directions.
44
174981
2914
ואז הם מתפוצצים בכיוונים שונים.
03:13
As you can see, there's a bubble of air,
45
177895
1912
כמו שאתם יכולים לראות, יש בועת אוויר,
03:15
and it's bouncing around inside.
46
179807
1666
שקופצת מצד לצד בפנים.
03:17
Meanwhile, the ripples are traveling on the table,
47
181473
2474
באותו זמן הגלים נעים על פני השולחן,
03:19
and because of the reflections at the top,
48
183947
1869
ובגלל החזרי האור מהחלק העליון,
03:21
you see at the back of the bottle, after several frames,
49
185816
3634
אפשר לראות אחרי כמה פריימים שההחזרים
03:25
the reflections are focused.
50
189450
2902
מתמקדים באחורי הבקבוק.
03:28
Now, if you take an ordinary bullet
51
192352
5894
אם ניקח קליע רגיל
03:34
and let it go the same distance and slow down the video
52
198246
3401
ניתן לו לעבור מרחק דומה, ואז נאט את הסרט
03:37
again by a factor of 10 billion, do you know
53
201647
2549
פי 10 מיליארד, אתם יודעים
03:40
how long you'll have to sit here to watch that movie?
54
204196
5725
כמה זמן תצטרכו לשבת כאן בשביל לראות את הסרט?
03:45
A day, a week? Actually, a whole year.
55
209921
4388
יום? שבוע? למעשה, שנה שלמה.
03:50
It'll be a very boring movie — (Laughter) —
56
214309
3914
זה יהיה סרט משעמם במיוחד -- (צחוק) --
03:54
of a slow, ordinary bullet in motion.
57
218223
4052
על קליע רגיל, שנע מאוד מאוד לאט.
03:58
And what about some still-life photography?
58
222275
4603
ומה בנוגע לתמונות של טבע דומם?
04:08
You can watch the ripples again washing over the table,
59
232770
5352
אתם יכולים לצפות שוב בגלים ששוטפים את השולחן,
04:14
the tomato and the wall in the back.
60
238122
2913
העגבניה והקיר מאחוריה.
04:16
It's like throwing a stone in a pond of water.
61
241035
4224
זה כמו לזרוק אבן לתוך שלולית מים.
04:23
I thought, this is how nature paints a photo,
62
247197
3890
חשבתי שזה איך שהטבע מצייר תמונה,
04:26
one femto frame at a time,
63
251087
2587
פמטו פריים אחד אחרי השני,
04:29
but of course our eye sees an integral composite.
64
253674
5392
אבל ברור שהעיניים שלנו רואות תמונה אינטרגרלית ומורכבת.
04:34
But if you look at this tomato one more time,
65
259066
3126
אם תסתכלו בעגבניה הזו פעם נוספת,
04:38
you will notice, as the light washes over the tomato,
66
262192
2516
תשימו לב, שכאשר האור שוטף את העגבניה,
04:40
it continues to glow. It doesn't become dark.
67
264708
2891
היא ממשיכה לזהור, היא איננה מוחשכת.
04:43
Why is that? Because the tomato is actually ripe,
68
267599
3548
למה זה? כיוון שהעגבניה בשלה,
04:47
and the light is bouncing around inside the tomato,
69
271147
2101
והאור קופץ ממקום למקום בתוך העגבניה,
04:49
and it comes out after several trillionths of a second.
70
273248
4466
והוא יוצא החוצה אחרי מספר טריליוניות השניה.
04:53
So, in the future, when this femto-camera
71
277714
2633
בעתיד, כאשר מצלמת-פמטו
04:56
is in your camera phone,
72
280347
2092
נמצאת בתוך המצלמה של הטלפון הסלולארי,
04:58
you might be able to go to a supermarket
73
282439
1710
נוכל ללכת לסופרמרקט
05:00
and check if the fruit is ripe without actually touching it.
74
284149
4040
ולבדוק האם פרי כלשהו בשל ללא צורך לגעת בו.
05:04
So how did my team at MIT create this camera?
75
288189
5330
אם כן, כיצד יצר הצוות שלי בMIT את המצלמה הזו?
05:09
Now, as photographers, you know,
76
293519
1967
כצלמים, אתם יודעים,
05:11
if you take a short exposure photo, you get very little light,
77
295486
4061
אם תצלמו עם חשיפה קצרה, תקבלו כמות קטנה מאוד של אור,
05:15
but we're going to go a billion times faster
78
299547
2206
ואנחנו רוצים לצלם בקצב המהיר פי מיליארד
05:17
than your shortest exposure,
79
301753
1856
מהחשיפה הקצרה ביותר במצלמות שלכם,
05:19
so you're going to get hardly any light.
80
303609
1800
כך שאנחנו מקבלי מעט מאוד אור.
05:21
So, what we do is we send that bullet,
81
305409
1843
אז מה שאנחנו עושים זה לשלוח את הקליע הזה,
05:23
those packet of photons, millions of times,
82
307252
2549
החבילה הזו של פוטונים, מיליוני פעמים,
05:25
and record again and again with very clever synchronization,
83
309801
3107
ומקליטים שוב ושוב בסנכרון מתוחכם,
05:28
and from the gigabytes of data,
84
312908
2091
ומתוך ג'יגבייטים של נתונים,
05:30
we computationally weave together
85
314999
2116
שהמחשב טווה יחדיו
05:33
to create those femto-videos I showed you.
86
317115
3465
מתקבלים סרטוני-פמטו כמו זה שהראיתי לכם.
05:36
And we can take all that raw data
87
320580
2540
אנחנו יכולים לקחת את כל הנתונים הגלמיים הללו
05:39
and treat it in very interesting ways.
88
323120
2895
ולטפל בהם בצורה מאוד מעניינת.
05:41
So, Superman can fly.
89
326015
1841
סופרמן יכול לעוף.
05:43
Some other heroes can become invisible,
90
327856
2462
גיבורי על אחרים יכולים להפוך לבלתי נראים,
05:46
but what about a new power for a future superhero:
91
330318
5098
אבל מה בנוגע לכוחות על חדשים של גיבור העל העתידי:
05:51
to see around corners?
92
335416
2498
היכולת לראות מעבר לפינות?
05:53
The idea is that we could shine some light on the door.
93
337914
4673
הרעיון שאנחנו יכולים להקרין מעט אור על הדלת.
05:58
It's going to bounce, go inside the room,
94
342587
2675
הוא הולך לדלג, להסתובב בתוך החדר,
06:01
some of that is going to reflect back on the door,
95
345262
2430
חלק מהאור הזה מוקרן חזרה על הדלת,
06:03
and then back to the camera,
96
347692
1507
וחזרה אל המצלמה,
06:05
and we could exploit these multiple bounces of light.
97
349199
3488
כך שנוכל לנצל את קפיצות האור הללו.
06:08
And it's not science fiction. We have actually built it.
98
352687
2397
זה לא מדע בדיוני. באמת בנינו דבר כזה.
06:10
On the left, you see our femto-camera.
99
355084
2384
בצד שמאל, אפשר לראות את מצלמת הפמטו שלנו.
06:13
There's a mannequin hidden behind a wall,
100
357468
2379
יש בובה שמתחבאת מאחורי קיר,
06:15
and we're going to bounce light off the door.
101
359847
2982
ואנחנו הולכים להקפיץ אור דרך הדלת.
06:18
So after our paper was published
102
362829
1948
אחרי שהמאמר שלנו פורסם
06:20
in Nature Communications,
103
364777
1934
בכתב העת המדעי Nature Communication,
06:22
it was highlighted by Nature.com,
104
366711
1915
הוא הודגש באתר האינטרנט Nature.com,
06:24
and they created this animation.
105
368626
2563
והם יצרו את האנימציה הזו.
06:27
(Music)
106
371189
6402
(מוזיקה)
06:33
We're going to fire those bullets of light,
107
377591
3461
אנחנו הולכים לשגר את קליעי האור האלה,
06:36
and they're going to hit this wall,
108
381052
3263
והם הולכים לפגוע בקיר הזה,
06:40
and because the packet of the photons,
109
384315
2655
ובגלל החבילה הזו של פוטונים,
06:42
they will scatter in all the directions,
110
386970
2297
הם יתפזרו לכל הכיוונים,
06:45
and some of them will reach our hidden mannequin,
111
389267
2248
וכמה מהם יגיעו אל הבובה החבוייה שלנו,
06:47
which in turn will again scatter that light,
112
391515
2879
שבתורה תפזר שוב את האור הפוגע בה,
06:50
and again in turn the door will reflect
113
394394
3686
ושוב הדלת תגרום בתורה להחזר של
06:53
some of that scattered light,
114
398080
2072
חלק מהאור המפוזר,
06:56
and a tiny fraction of the photons will actually
115
400152
2744
וחלק מזערי של הפוטונים
06:58
come back to the camera, but most interestingly,
116
402896
2284
יחזור חזרה אל המצלמה, אך מה שיותר מעניין,
07:01
they will all arrive at a slightly different time slot.
117
405180
3746
שהאור המפוזר יגיע במסגרות זמן שונות.
07:04
(Music)
118
408926
4577
(מוזיקה)
07:09
And because we have a camera that can run so fast,
119
413503
2817
וכיוון שיש לנו מצלמה שיכולה לעבוד במהירות גבוהה מאוד,
07:12
our femto-camera, it has some unique abilities.
120
416320
3106
מצלמת הפמטו שלנו, יש לה כמה יכולות מיוחדות.
07:15
It has very good time resolution,
121
419426
2906
יש לה רזולוציה מאוד גבוהה לזמן,
07:18
and it can look at the world at the speed of light.
122
422332
3518
והיא יכולה להסתכל על העולם במהירות האור.
07:21
And this way, we know the distances, of course to the door,
123
425850
3545
בשיטה הזו, אנחנו יודעים מהו המרחק, כמובן, ביננו לבין הדלת,
07:25
but also to the hidden objects,
124
429395
1894
ובנוסף גם את המרחק לחפצים חבויים,
07:27
but we don't know which point corresponds
125
431289
1595
אבל אנחנו לא יודעים איזו נקודה מייצגת
07:28
to which distance.
126
432884
2322
איזה מרחק.
07:31
(Music)
127
435206
3240
(מוזיקה)
07:34
By shining one laser, we can record one raw photo, which,
128
438446
3944
על ידי הקרנה בעזרת לייזר יחיד, אנחנו יכולים לקבל תמונה גולמית אחת,
07:38
you look on the screen, doesn't really make any sense,
129
442390
2450
שבהסתכלות על המסך, היא חסרת הגיון כלשהו,
07:40
but then we will take a lot of such pictures,
130
444840
1880
אבל אז אנחנו מצלמים עוד הרבה תמונות כאלה,
07:42
dozens of such pictures, put them together,
131
446720
2419
כמה עשרות של תמונות כאלה, מניחים אותן יחד,
07:45
and try to analyze the multiple bounces of light,
132
449139
2678
ומנסים לנתח את הקפיצות השונות של האור,
07:47
and from that, can we see the hidden object?
133
451817
3416
ומזה, נוכל לראות את החפצים החבויים?
07:51
Can we see it in full 3D?
134
455233
2919
האם נוכל לראות זאת בתלת מימד מלא?
07:54
So this is our reconstruction. (Music)
135
458152
2636
זה המודל שהצלחנו לבנות. (מוזיקה)
07:56
(Music)
136
460788
3458
(מוזיקה)
08:00
(Music) (Applause)
137
464246
8308
(מוזיקה) (מחיאות כפיים)
08:08
Now we have some ways to go before we take this
138
472554
2611
יש לנו עוד מספר דברים לעשות לפני שאנחנו לוקחים את זה
08:11
outside the lab on the road, but in the future,
139
475165
3197
לניסויים מחוץ למעבדה, אבל בעתיד,
08:14
we could create cars that avoid collisions
140
478362
2834
נוכל ליצור מכוניות שיכולות למנוע התנגשות
08:17
with what's around the bend,
141
481196
2216
עם מה שנמצא מעבר לעיקול,
08:19
or we can look for survivors in hazardous conditions
142
483412
3914
או שנוכל לחפש אנשים ששרדו כל מיני מצבים מסוכנים
08:23
by looking at light reflected through open windows,
143
487326
4278
על ידי ניתוח של אור המתפזר דרך חלון פתוח,
08:27
or we can build endoscopes that can see
144
491604
2625
או שנוכל לבנות אנדוסקופ שיכול לראות
08:30
deep inside the body around occluders,
145
494229
3270
עמוק אל תוך הגוף מעבר לחסמים,
08:33
and also for cardioscopes.
146
497499
1876
וגם קרדיוסקופים.
08:35
But of course, because of tissue and blood,
147
499375
2501
אבל כמובן, בגלל רקמות ודם,
08:37
this is quite challenging, so this is really a call
148
501876
2187
זה קצת מאתגר, כך שזו למעשה קריאה
08:39
for scientists to start thinking about femto-photography
149
504063
2853
למדענים להתחיל לחשוב על צילום-פמטו
08:42
as really a new imaging modality to solve
150
506916
2589
כדרך חדשה של הדמיה הפותרת
08:45
the next generation of health imaging problems.
151
509505
3577
את הדור הבא של בעיות בצילום רפואי.
08:48
Now, like Doc Edgerton, a scientist himself,
152
513082
3881
עכשיו, כמו דוק אדגרטון, מדען בעצמו,
08:52
science became art, an art of ultra-fast photography,
153
516963
5176
מדע הפך לאמנות, אמנות של צילום סופר מהיר,
08:58
and I realized that all the gigabytes of data
154
522139
3464
והבנתי שאת כל הג'יגבייטים של נתונים
09:01
that we're collecting every time
155
525603
2004
שאנחנו אוספים בכל פעם
09:03
is not just for scientific imaging, but we can also do
156
527607
3443
זה לא רק על מנת לבצע הדמיה מדעית, אלא גם יכול לבצע
09:06
a new form of computational photography
157
531050
3780
סוג חדש של צילום ממוחשב
09:10
with time-lapse and color-coding,
158
534830
4139
עם קפיצות זמן וקידוד צבעים,
09:14
and we look at those ripples. Remember,
159
538969
2770
כאשר אנו מסתכלים על הגלים הללו,
09:17
the time between each of those ripples is only
160
541739
2675
הזמן בין הגלים הללו
09:20
a few trillionths of a second.
161
544414
4343
הוא בסך הכל מספר טריליוניות השניה.
09:24
But there's also something funny going on here.
162
548757
1956
אבל קורה כאן משהו מצחיק.
09:26
When you look at the ripples under the cap,
163
550713
2354
כאשר מסתכלים על הגלים מתחת לפקק,
09:28
the ripples are moving away from us.
164
553067
3620
הגלים מתרחקים מאיתנו.
09:32
The ripples should be moving towards us.
165
556687
2149
הגלים אמורים לנוע לכיווננו.
09:34
What's going on here?
166
558836
1767
מה קורה כאן?
09:36
It turns out, because we're recording
167
560603
1958
מתברר, שכיוון שאנו מקליטים
09:38
nearly at the speed of light,
168
562561
4547
במהירות הקרובה למהירות האור,
09:43
we have strange effects,
169
567108
2070
מתקבלים אפקטים מוזרים,
09:45
and Einstein would have loved to see this picture.
170
569178
4031
איינשטיין היה מת לראות את התמונה הזו.
09:49
The order at which events take place in the world
171
573209
3269
הסדר שבו האירועים קורים בעולם
09:52
appear in the camera with sometimes reversed order,
172
576478
4568
נראים לפעמים במצלמה בסדר הפוך,
09:56
so by applying the corresponding space and time warp,
173
581046
3359
ועל ידי ביצוע תיקונים בעיוותי הזמן-חלל,
10:00
we can correct for this distortion.
174
584405
4045
אנחנו יכולים לתקן את ההפרעה.
10:04
So whether it's for photography around corners,
175
588450
4241
כך שלא משנה אם מדובר בצילום מעבר לפינות,
10:08
or creating the next generation of health imaging,
176
592691
4308
או יצירת הדור הבא של הדמיה רפואית,
10:12
or creating new visualizations,
177
596999
2680
או יצירת דימויים חדשים,
10:15
since our invention, we have open-sourced
178
599679
3559
מאז ההמצאה שלנו, פתחנו לציבור באופן חופשי
10:19
all the data and details on our website, and our hope
179
603238
3699
את כל הנתונים שאספנו באתר האינטרנט שלנו, ואנו מקווים
10:22
is that the DIY, the creative and the research community
180
606937
6636
שהקהילה המדעית, היוצרת,
10:29
will show us that we should stop obsessing about
181
613573
3803
תראה לנו שאנחנו צריכים להפסיק להיצמד
10:33
the megapixels in cameras — (Laughter) —
182
617376
3240
לערך המגה-פיקסלים במצלמות שלנו -- (צחוק) --
10:36
and start focusing on the next dimension in imaging.
183
620616
5030
ולהתחיל להתמקד במימד הבא בהדמיה.
10:41
It's about time. Thank you. (Applause)
184
625646
4534
הגיע הזמן. תודה רבה. (מחיאות כפיים)
10:46
(Applause)
185
630180
10205
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Ramesh Raskar - Femto-photographerPhotography is about creating images by recording light. At the MIT media lab, professor Ramesh Raskar and his team members have invented a camera that can photograph light itself as it moves at, well, the speed of light.
Why you should listen
In 1964 MIT professor Harold Edgerton, pioneer of stop-action photography, famously took a photo of a bullet piercing an apple using exposures as short as a few nanoseconds. Inspired by his work, Ramesh Raskar and his team set out to create a camera that could capture not just a bullet (traveling at 850 meters per second) but light itself (nearly 300 million meters per second).
Stop a moment to take that in: photographing light as it moves. For that, they built a camera and software that can visualize pictures as if they are recorded at 1 trillion frames per second. The same photon-imaging technology can also be used to create a camera that can peer "around" corners , by exploiting specific properties of the photons when they bounce off surfaces and objects.
Among the other projects that Raskar is leading, with the MIT Media Lab's Camera Culture research group, are low-cost eye care devices, a next generation CAT-Scan machine and human-computer interaction systems.
Papers:
Andreas Velten, Thomas Willwacher, Otkrist Gupta, Ashok Veeraraghavan, Moungi G. Bawendi and Ramesh Raskar, “Recovering ThreeDimensional Shape around a Corner using Ultra-Fast Time-of-Flight Imaging.” Nature Communications, March 2012
Andreas Velten, Adrian Jarabo, Belen Masia, Di Wu, Christopher Barsi, Everett Lawson, Chinmaya Joshi, Diego Gutierrez, Moungi G. Bawendi and Ramesh Raskar, "Ultra-fast Imaging for Light in Motion" (in progress). http://femtocamera.info
Ramesh Raskar | Speaker | TED.com