TEDGlobal 2012
Ramesh Raskar: Imaging at a trillion frames per second
라메쉬 라스카르: 1초당 1조개의 영상 만들기
Filmed:
Readability: 4
5,395,201 views
라메쉬 라스카르가 펨토-영상기법에 대하여 강의한다. 새로운 형태의 이미징 기술인 이 방법으로 세상을 1조분의 1초 시간으로 볼 수 있는데, 그 결과 빛 자체의 움직임도 볼 수 있다. 언젠가 이 기술은 벽을 돌아서 있는 물체를 볼 수도 있고 X-레이 없이도 몸안을 들여다 볼 수 있게 해줄 것이다.
Ramesh Raskar - Femto-photographer
Photography is about creating images by recording light. At the MIT media lab, professor Ramesh Raskar and his team members have invented a camera that can photograph light itself as it moves at, well, the speed of light. Full bio
Photography is about creating images by recording light. At the MIT media lab, professor Ramesh Raskar and his team members have invented a camera that can photograph light itself as it moves at, well, the speed of light. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Doc Edgerton inspired us with awe and curiosity
0
902
5978
닥 에저톤 선생께서 총알이 사과를 뚫고 지나가는
이 사진으로
이 사진으로
00:22
with this photo of a bullet piercing through an apple,
1
6880
5262
경외감과 호기심으로 가득찬 영감을 불어넣어 주셨죠.
00:28
and exposure just a millionth of a second.
2
12142
4878
겨우 1백만분의 1초 간의 노출입니다.
00:32
But now, 50 years later, we can go a million times faster
3
17020
7307
50년이 지난 오늘날 우리는 백만배는 더 빨리 할 수 있고
00:40
and see the world not at a million,
4
24327
3596
백만분의 1초는 커녕
00:43
or a billion,
5
27923
1810
10억분의 1초도 아닌
00:45
but one trillion frames per second.
6
29733
3435
초당 1조개의 화면을 볼 수 있습니다.
00:49
I present you a new type of photography,
7
33168
4385
제가 여러분께 새로운 형태의
사진을 보여드리려고 하는데요
사진을 보여드리려고 하는데요
00:53
femto-photography,
8
37553
2059
펨토(femto) 사진입니다.
*femto: 1000조분의 1, 즉 1/10^-15
*femto: 1000조분의 1, 즉 1/10^-15
00:55
a new imaging technique so fast
9
39612
4600
새로운 이미징 기술인데 매우 빨라서
01:00
that it can create slow motion videos of light in motion.
10
44212
5201
빛이 움직이는 순간을
느린 그림으로 만들 수도 있습니다.
느린 그림으로 만들 수도 있습니다.
01:05
And with that, we can create cameras
11
49413
2738
이런 사진으로, 시선 너머의
01:08
that can look around corners,
12
52151
2145
사방을 둘러보는
01:10
beyond line of sight
13
54296
1997
카메라를 만들 수도 있고
01:12
or see inside our body without an X-ray,
14
56293
4393
X-선을 사용하지 않고도
우리 몸 안을 들여다 볼 수도 있습니다.
우리 몸 안을 들여다 볼 수도 있습니다.
01:16
and really challenge what we mean by a camera.
15
60686
5401
그리고 카메라라고 하는 것에 정말로 도전해 볼 수 있죠.
01:21
Now if I take a laser pointer and turn it on and off
16
66087
3511
레이저 지시봉을 1조분의 1초 간격으로
01:25
in one trillionth of a second --
17
69598
2827
깜빡여 보죠...
01:28
which is several femtoseconds --
18
72425
2812
그 간격이 몇 펨토초 인데요...
01:31
I'll create a packet of photons
19
75237
2280
제가 겨우 밀리미터 정도의 폭을 가진
01:33
barely a millimeter wide,
20
77517
2350
광자 덩어리를 만들어 보겠습니다.
01:35
and that packet of photons, that bullet,
21
79867
2926
그 정도의 광자 덩어리는, 총알이죠,
01:38
will travel at the speed of light,
22
82793
1950
빛의 속도로 나아갑니다.
01:40
and, again, a million times faster than an ordinary bullet.
23
84743
4508
그것은 실제 총알보다 백만배는 빠릅니다.
01:45
Now, if you take that bullet and take this packet of photons
24
89251
4906
이제 그 총알과 이 광자 덩어리를 가지고
01:50
and fire into this bottle,
25
94157
3173
이 병에다 쏘아보면
01:53
how will those photons shatter into this bottle?
26
97330
4534
광자 덩어리가 병에 부딪히면서 어떻게 부서질까요?
01:57
How does light look in slow motion?
27
101864
4224
느린 그림으로 보면 빛은 어떻게 보일까요?
02:21
Now, the whole event -- (Applause)
28
126041
3658
이 광경은 --
02:25
(Applause)
29
129699
4219
(박수)
02:29
Now, remember, the whole event
30
133918
2603
이 전체 광경은
02:32
is effectively taking place in less than a nanosecond
31
136521
3383
1 나노초도 되지 않는 시간에 일어납니다.
*1 나노초(10억분의 1초)
*1 나노초(10억분의 1초)
02:35
— that's how much time it takes for light to travel —
32
139904
2336
-- 그건 빛이 이동하는데 걸리는 정도의 시간이죠 --
02:38
but I'm slowing down in this video by a factor of 10 billion
33
142240
4500
제가 이 비디오를 100억배 쯤 느리게 해보겠습니다.
02:42
so you can see the light in motion.
34
146740
3673
그러면 빛의 움직임을 보실 수 있을겁니다.
02:46
But, Coca-Cola did not sponsor this research. (Laughter)
35
150413
4621
그런데 코카콜라 회사에서
이 연구를 지원하지는 않았습니다.(웃음)
이 연구를 지원하지는 않았습니다.(웃음)
02:50
Now, there's a lot going on in this movie,
36
155034
2047
자, 이 비디오에는 많은 일들이 일어나고 있는데요,
02:52
so let me break this down and show you what's going on.
37
157081
2362
부분 부분으로 나누어서
무슨 일이 일어나고 있는지 보여드리죠.
무슨 일이 일어나고 있는지 보여드리죠.
02:55
So, the pulse enters the bottle, our bullet,
38
159443
3240
펄스가 병으로 들어갑니다, 총알과 같죠.
02:58
with a packet of photons that start traveling through
39
162683
2562
광자 덩어리인 이 펄스는 병안에서 움직이다가
03:01
and that start scattering inside.
40
165245
1837
그 안에서 퍼져나갑니다.
03:02
Some of the light leaks, goes on the table,
41
167082
2231
그 중 일부는 밖으로 새어나가 탁자위로 흩어지기도 하죠.
03:05
and you start seeing these ripples of waves.
42
169313
2787
여러분들은 여기 물결과 같은 파동을 보실 수 있습니다.
03:08
Many of the photons eventually reach the cap
43
172100
2881
광자들 중 상당수는 결국 여기 뚜껑에 도달하고
03:10
and then they explode in various directions.
44
174981
2914
그리고는 여러 방향으로 폭발하듯 퍼져나갑니다.
03:13
As you can see, there's a bubble of air,
45
177895
1912
보시는 바와 같이, 여기 공기 방울이 있죠.
03:15
and it's bouncing around inside.
46
179807
1666
광자는 그 주변에서 튀어오릅니다.
03:17
Meanwhile, the ripples are traveling on the table,
47
181473
2474
그와 동시에, 파동은 탁자위를 퍼져나가고
03:19
and because of the reflections at the top,
48
183947
1869
이 위쪽에서 반사되어
03:21
you see at the back of the bottle, after several frames,
49
185816
3634
여기 병 뒤쪽으로 보이시죠, 몇 장면이 지나면
03:25
the reflections are focused.
50
189450
2902
그 반사과정에 촛점이 맞춰집니다.
03:28
Now, if you take an ordinary bullet
51
192352
5894
실제 총알을 가지고
03:34
and let it go the same distance and slow down the video
52
198246
3401
일정거리를 날아가게 한 후, 느린 그림으로 보면
03:37
again by a factor of 10 billion, do you know
53
201647
2549
100억분의 1 배로 느리게 보는거죠,
03:40
how long you'll have to sit here to watch that movie?
54
204196
5725
그럼, 이 광경을 보기 위해서
얼마나 기다려야 하는지 아시겠어요?
얼마나 기다려야 하는지 아시겠어요?
03:45
A day, a week? Actually, a whole year.
55
209921
4388
하루? 1주일? 사실 꼬박 1년 걸립니다.
03:50
It'll be a very boring movie — (Laughter) —
56
214309
3914
굉장히 지루한 비디오죠 --(웃음)--
03:54
of a slow, ordinary bullet in motion.
57
218223
4052
실제 총알의 느린 그림이면 말이죠.
03:58
And what about some still-life photography?
58
222275
4603
정지 화면 사진은 어떨까요?
04:08
You can watch the ripples again washing over the table,
59
232770
5352
여러분은 탁자위의 파동을 다시 보시겠는데요,
04:14
the tomato and the wall in the back.
60
238122
2913
뒤쪽으로 토마토와 벽이 보이죠.
04:16
It's like throwing a stone in a pond of water.
61
241035
4224
이건 마치 연못에 돌을 던지는 것과 같아요.
04:23
I thought, this is how nature paints a photo,
62
247197
3890
제 생각에는, 이것이 곧
자연이 사진을 만들어내는 방식입니다.
자연이 사진을 만들어내는 방식입니다.
04:26
one femto frame at a time,
63
251087
2587
한번에 1펨토짜리 장면을 찍는거죠
04:29
but of course our eye sees an integral composite.
64
253674
5392
물론 우리 눈은 이런 것들이 집약된
총체적인 장면을 봅니다.
총체적인 장면을 봅니다.
04:34
But if you look at this tomato one more time,
65
259066
3126
그런데 여기 토마토을 한번 더 보시면
04:38
you will notice, as the light washes over the tomato,
66
262192
2516
빛이 토마토를 지나는 순간,
04:40
it continues to glow. It doesn't become dark.
67
264708
2891
계속해서 빛이 납니다. 어두워지는 순간이 없다는 걸
아실거에요.
아실거에요.
04:43
Why is that? Because the tomato is actually ripe,
68
267599
3548
왜 그럴까요? 사실 토마토는 잘 익은거고
04:47
and the light is bouncing around inside the tomato,
69
271147
2101
빛은 토마토의 내부에서 튀면서 돌아다니다가
04:49
and it comes out after several trillionths of a second.
70
273248
4466
1조분의 몇초쯤 지난 후 밖으로 나옵니다.
04:53
So, in the future, when this femto-camera
71
277714
2633
몇 년후에
04:56
is in your camera phone,
72
280347
2092
펨토-카메라가 휴대전화에 장착되면
04:58
you might be able to go to a supermarket
73
282439
1710
여러분들은 수퍼마켓에 가서
05:00
and check if the fruit is ripe without actually touching it.
74
284149
4040
과일을 만져보지도 않고
잘 익은건지 판단하실 수 있을지도 모릅니다.
잘 익은건지 판단하실 수 있을지도 모릅니다.
05:04
So how did my team at MIT create this camera?
75
288189
5330
그러면, MIT의 우리팀은 이 카메라를 어떻게 만들었을까요?
05:09
Now, as photographers, you know,
76
293519
1967
사진가라면 아시겠지만
05:11
if you take a short exposure photo, you get very little light,
77
295486
4061
노출을 짧게하면 빛을 적게 받습니다.
05:15
but we're going to go a billion times faster
78
299547
2206
하지만, 짧은 노출보다도 수십억배
05:17
than your shortest exposure,
79
301753
1856
빠르게 하면,
05:19
so you're going to get hardly any light.
80
303609
1800
빛을 거의 담지 못하죠.
05:21
So, what we do is we send that bullet,
81
305409
1843
그래서 우리가 총알을 쓴겁니다.
05:23
those packet of photons, millions of times,
82
307252
2549
그 광자 덩어리를 수백만번 쏘면서
05:25
and record again and again with very clever synchronization,
83
309801
3107
매우 영리한 방법으로 동기화하여 기록한 것입니다.
05:28
and from the gigabytes of data,
84
312908
2091
기가바이트 정도의 자료를 가지고
05:30
we computationally weave together
85
314999
2116
제가 보여드린 펨토-비디오를 만들어내려고
05:33
to create those femto-videos I showed you.
86
317115
3465
계속해서 자료를 짜맞춰 낸겁니다.
05:36
And we can take all that raw data
87
320580
2540
그 초기 자료를 가지고
05:39
and treat it in very interesting ways.
88
323120
2895
아주 재미있는 방식으로 처리해 볼 수 있는데요.
05:41
So, Superman can fly.
89
326015
1841
그렇게해서, 수퍼맨이 날아다니고
05:43
Some other heroes can become invisible,
90
327856
2462
어떤 주인공들은 투명이 되기도 합니다.
05:46
but what about a new power for a future superhero:
91
330318
5098
그러면, 미래에 나타날 영웅은 어떨까요:
05:51
to see around corners?
92
335416
2498
벽을 돌아서도 볼 수 있을까요?
05:53
The idea is that we could shine some light on the door.
93
337914
4673
문에 빛을 쏘아보자는게 아이디어입니다.
05:58
It's going to bounce, go inside the room,
94
342587
2675
그러면, 빛이 튀어나가 방으로 들어가죠.
06:01
some of that is going to reflect back on the door,
95
345262
2430
그 중 일부는 문에서 반사되어 나와
06:03
and then back to the camera,
96
347692
1507
카메라에 잡힙니다.
06:05
and we could exploit these multiple bounces of light.
97
349199
3488
그러니까, 저희는 이렇게 잡힌 빛의
조각을 이용하는 겁니다.
조각을 이용하는 겁니다.
06:08
And it's not science fiction. We have actually built it.
98
352687
2397
공상 과학 소설이 아닙니다.
우리가 실제로 만들었거든요.
우리가 실제로 만들었거든요.
06:10
On the left, you see our femto-camera.
99
355084
2384
왼쪽에, 우리가 만든 펨토카메라가 있습니다.
06:13
There's a mannequin hidden behind a wall,
100
357468
2379
벽 뒤에는 마네킹이 숨겨져 있어요.
06:15
and we're going to bounce light off the door.
101
359847
2982
이제 우리가 문에다가 빛을 쏘아 산란시켜 보겠습니다.
06:18
So after our paper was published
102
362829
1948
저희 논문이 네이쳐 커뮤니케이션에
06:20
in Nature Communications,
103
364777
1934
발표되고 나서
06:22
it was highlighted by Nature.com,
104
366711
1915
nature.com 에도 소개되었고
06:24
and they created this animation.
105
368626
2563
사람들이 이런 동영상도 만들었어요.
06:27
(Music)
106
371189
6402
(음악)
06:33
We're going to fire those bullets of light,
107
377591
3461
저희는 아까 그런 빛의 총을 쏴서
06:36
and they're going to hit this wall,
108
381052
3263
이 벽을 맞히려고 했죠.
06:40
and because the packet of the photons,
109
384315
2655
왜냐하면 빛은 광자덩어리니까
06:42
they will scatter in all the directions,
110
386970
2297
모든 방향으로 튀어나가거든요.
06:45
and some of them will reach our hidden mannequin,
111
389267
2248
그러면, 그 중 일부는 여기 숨겨진 마네킹에도 도달할 것이고
06:47
which in turn will again scatter that light,
112
391515
2879
거기서 다시 사방으로 퍼져나가면
06:50
and again in turn the door will reflect
113
394394
3686
이번에는 다시, 그 문에 반사되어
06:53
some of that scattered light,
114
398080
2072
퍼진 일부가
06:56
and a tiny fraction of the photons will actually
115
400152
2744
극히 미량일지라도 카메라에 되돌아 오게 됩니다.
06:58
come back to the camera, but most interestingly,
116
402896
2284
제일 흥미로운 점은
07:01
they will all arrive at a slightly different time slot.
117
405180
3746
광자들이 아주 미세한 시간차를 두고 돌아 온다는 것이죠.
07:04
(Music)
118
408926
4577
(음악)
07:09
And because we have a camera that can run so fast,
119
413503
2817
펨토카메라는 엄청나게 빠른 속도로 감지하게 때문에
07:12
our femto-camera, it has some unique abilities.
120
416320
3106
아주 특수한 기능이 있어요.
07:15
It has very good time resolution,
121
419426
2906
상당한 시간의 정확도를 가졌고 있어서
07:18
and it can look at the world at the speed of light.
122
422332
3518
빛의 속도로 세상을 감지하지요.
07:21
And this way, we know the distances, of course to the door,
123
425850
3545
이런 방법으로, 우리는 거리, 그러니까
물론, 문까지의 거리 뿐 아니라
물론, 문까지의 거리 뿐 아니라
07:25
but also to the hidden objects,
124
429395
1894
숨겨진 물체까지의 거리를 알 수 있습니다.
07:27
but we don't know which point corresponds
125
431289
1595
하지만 어떤 점이 어떤 거리를 나타내는지는
07:28
to which distance.
126
432884
2322
잘 모르죠.
07:31
(Music)
127
435206
3240
(음악)
07:34
By shining one laser, we can record one raw photo, which,
128
438446
3944
레이져를 한줄기 쏴서, 원시 자료를 기록합니다.
07:38
you look on the screen, doesn't really make any sense,
129
442390
2450
화면에 보시는건데요,
특별한 의미는 없어 보이죠.
특별한 의미는 없어 보이죠.
07:40
but then we will take a lot of such pictures,
130
444840
1880
그런데, 저런 사진을 여러게 찍어서
07:42
dozens of such pictures, put them together,
131
446720
2419
아마 수십장은 될텐데, 이 사진을 함께 놓습니다.
07:45
and try to analyze the multiple bounces of light,
132
449139
2678
그리고는 빛이 여러 각도로 산란 하는 것을 하나씩 분석하죠.
07:47
and from that, can we see the hidden object?
133
451817
3416
이런 작업으로부터, 숨겨진 물체를 볼 수 있다니요?
07:51
Can we see it in full 3D?
134
455233
2919
완전한 3차원 영상을 볼 수 있답니다.
07:54
So this is our reconstruction. (Music)
135
458152
2636
이것이 우리가 만들어 낸 영상입니다. (음악)
07:56
(Music)
136
460788
3458
(음악)
08:00
(Music) (Applause)
137
464246
8308
(음악) (박수)
08:08
Now we have some ways to go before we take this
138
472554
2611
자.. 이제, 우리가 이런 것을 찍기 전에 실제 세상에서는
08:11
outside the lab on the road, but in the future,
139
475165
3197
해야 할 것들이 좀 남아있습니다.
그렇지만, 훗날
그렇지만, 훗날
08:14
we could create cars that avoid collisions
140
478362
2834
우리는 굽은 길 뒤를 볼 수 있으니까
08:17
with what's around the bend,
141
481196
2216
절대 충돌하지 않는 차를 만들 수 있을겁니다.
08:19
or we can look for survivors in hazardous conditions
142
483412
3914
아니면, 재해 지역에서 열린 창문으로 비친 빛을 통해
08:23
by looking at light reflected through open windows,
143
487326
4278
생존자를 찾아낼 수도 있어요.
08:27
or we can build endoscopes that can see
144
491604
2625
혹은, 우리 몸안의 방해물 너머를 볼 수 있는
08:30
deep inside the body around occluders,
145
494229
3270
내시경이나 심장경 같은 것도
08:33
and also for cardioscopes.
146
497499
1876
만들어 낼 수 있어요.
08:35
But of course, because of tissue and blood,
147
499375
2501
물론, 조직이나 혈액 문제로 인해서
08:37
this is quite challenging, so this is really a call
148
501876
2187
그건 대단한 도전이 될 것입니다.. 그러니까 이건 정말
08:39
for scientists to start thinking about femto-photography
149
504063
2853
과학자들이 펨토사진에 대해서
08:42
as really a new imaging modality to solve
150
506916
2589
체내 영상화 문제를 해결하는 차세대 영상화 기법으로
08:45
the next generation of health imaging problems.
151
509505
3577
받아들일 수 있는 경종과도 같습니다.
08:48
Now, like Doc Edgerton, a scientist himself,
152
513082
3881
닥 에저톤 교수처럼, 그 분은 과학자셨어요,
08:52
science became art, an art of ultra-fast photography,
153
516963
5176
과학은 예술, 그러니까
극단적으로 빠른 속도의 사진으로 된 예술이 된거죠
극단적으로 빠른 속도의 사진으로 된 예술이 된거죠
08:58
and I realized that all the gigabytes of data
154
522139
3464
그리고 제가 알게 된 점은 매번 얻게되는
09:01
that we're collecting every time
155
525603
2004
수 기가바이트 크기의 원시 자료는
09:03
is not just for scientific imaging, but we can also do
156
527607
3443
꼭 과학적 이미징만을 위한 게 아니라
09:06
a new form of computational photography
157
531050
3780
새로운 형태의 시간 차와 색깔 정보를 가진
09:10
with time-lapse and color-coding,
158
534830
4139
새로운 형태의 계산 사진 분야에도 쓸 수 있습니다.
09:14
and we look at those ripples. Remember,
159
538969
2770
저 물결같은 파동을 보세요.
09:17
the time between each of those ripples is only
160
541739
2675
이 파동들 사이의 시간은 겨우 수조 분의 1초쯤
09:20
a few trillionths of a second.
161
544414
4343
이라는 점을 잊지 마세요.
09:24
But there's also something funny going on here.
162
548757
1956
사실은 여기에 또 재미있는게 있는데요.
09:26
When you look at the ripples under the cap,
163
550713
2354
여기 뚜껑 아래쪽의 파동을 보시면
09:28
the ripples are moving away from us.
164
553067
3620
이 파동은 점점 멀어지거든요,
09:32
The ripples should be moving towards us.
165
556687
2149
원래는 이 파동들이 우리 쪽으로 가까워져애야 하는데
09:34
What's going on here?
166
558836
1767
어떻게 된걸까요?
09:36
It turns out, because we're recording
167
560603
1958
밝혀진 바로는
09:38
nearly at the speed of light,
168
562561
4547
우리가 거의 빛이 속도로 기록하기 때문에
09:43
we have strange effects,
169
567108
2070
이상한 현상이 일어난다는 겁니다.
09:45
and Einstein would have loved to see this picture.
170
569178
4031
이 사진을 아인슈타인이 봤으면 무척 좋아햇을텐데요.
09:49
The order at which events take place in the world
171
573209
3269
실제 세상에서 일어나는 현상의 순서가
09:52
appear in the camera with sometimes reversed order,
172
576478
4568
카메라에는 때로 거꾸로된 순서로 나타난다는 섭니다.
09:56
so by applying the corresponding space and time warp,
173
581046
3359
그러니까, 여기에 제대로 된 시공 보정을 하면
10:00
we can correct for this distortion.
174
584405
4045
그런 문제점을 해결할 수 있습니다.
10:04
So whether it's for photography around corners,
175
588450
4241
모서리를 돌아서 찍는 사진이든
10:08
or creating the next generation of health imaging,
176
592691
4308
차세대 체내 영상화 기법,
10:12
or creating new visualizations,
177
596999
2680
혹은 새로운 시각화 방안이든 간에,
10:15
since our invention, we have open-sourced
178
599679
3559
우리가 이걸 만든 후에, 저희는 모든 자료와 자세한 내용을
10:19
all the data and details on our website, and our hope
179
603238
3699
웹사이트에 공개했습니다. 저희가 바라는 것은 DIY에요,
10:22
is that the DIY, the creative and the research community
180
606937
6636
창의적인 연구 단체들이
*DIY: Do iy yourself.
*DIY: Do iy yourself.
10:29
will show us that we should stop obsessing about
181
613573
3803
우리가 카메라 속 수백만 화소의
명료함에만 매료되지 않을 수도
명료함에만 매료되지 않을 수도
10:33
the megapixels in cameras — (Laughter) —
182
617376
3240
있다는 것을 보여주기 바랍니다. -- (웃음) --
10:36
and start focusing on the next dimension in imaging.
183
620616
5030
그리고 고차원의 이미징 기술에 집중하길 바랍니다.
10:41
It's about time. Thank you. (Applause)
184
625646
4534
시간이 다 되었죠. 감사합니다. (박수)
10:46
(Applause)
185
630180
10205
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Ramesh Raskar - Femto-photographerPhotography is about creating images by recording light. At the MIT media lab, professor Ramesh Raskar and his team members have invented a camera that can photograph light itself as it moves at, well, the speed of light.
Why you should listen
In 1964 MIT professor Harold Edgerton, pioneer of stop-action photography, famously took a photo of a bullet piercing an apple using exposures as short as a few nanoseconds. Inspired by his work, Ramesh Raskar and his team set out to create a camera that could capture not just a bullet (traveling at 850 meters per second) but light itself (nearly 300 million meters per second).
Stop a moment to take that in: photographing light as it moves. For that, they built a camera and software that can visualize pictures as if they are recorded at 1 trillion frames per second. The same photon-imaging technology can also be used to create a camera that can peer "around" corners , by exploiting specific properties of the photons when they bounce off surfaces and objects.
Among the other projects that Raskar is leading, with the MIT Media Lab's Camera Culture research group, are low-cost eye care devices, a next generation CAT-Scan machine and human-computer interaction systems.
Papers:
Andreas Velten, Thomas Willwacher, Otkrist Gupta, Ashok Veeraraghavan, Moungi G. Bawendi and Ramesh Raskar, “Recovering ThreeDimensional Shape around a Corner using Ultra-Fast Time-of-Flight Imaging.” Nature Communications, March 2012
Andreas Velten, Adrian Jarabo, Belen Masia, Di Wu, Christopher Barsi, Everett Lawson, Chinmaya Joshi, Diego Gutierrez, Moungi G. Bawendi and Ramesh Raskar, "Ultra-fast Imaging for Light in Motion" (in progress). http://femtocamera.info
Ramesh Raskar | Speaker | TED.com