TEDSalon 2007 Hot Science
Juan Enriquez: Using biology to rethink the energy challenge
ג'ון אנריקז רוצה לגדל אנרגיה
Filmed:
Readability: 3.9
1,363,907 views
ג'ון אנריקז מאתגר את ההגדרות שלנו לגבי ביו-אנרגיה. דלק, פחם, גז ופחמניים, כל אלו אינם כימיקלים אלה תוצרים ביולוגיים, המבוססים על צמחים הניתנים לגידול. כל הגישה שלנו לדלק הוא טוען צריכה להשתנות.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
What is bioenergy? Bioenergy is not ethanol.
0
0
5000
מה זה ביו-אנרגיה? ביו-אנרגיה אינה אתנול.
00:31
Bioenergy isn't global warming. Bioenergy is
1
6000
6000
ביו-אנרגיה אינה התחממות כדור הארץ, ביו-אנרגיה זה
00:37
something which seems counterintuitive. Bioenergy
2
12000
2000
דבר שנראה חסר הגיון. ביו-אנרגיה
00:39
is oil. It's gas. It's coal. And part of building
3
14000
5000
זה נפט. זה גז. זה פחם. וחלק מבניית
00:44
that bridge to the future, to the point where we
4
19000
2000
הגשר לעתיד, לנקודה בה אנו מסוגלים
00:46
can actually see the oceans in a rational way, or
5
21000
3000
להסתכל על האוקינוסים באופן מפוכח, או
00:49
put up these geo-spatial orbits that will twirl or
6
24000
5000
לשים לווין גאוגרפי במסלול סיבובי ולסחרר אותו או
00:54
do microwaves or stuff, is going to depend on how
7
29000
3000
לשדר בגלי-מיקרו או דברים כאלה, כל זה תלוי
00:57
we understand bioenergy and manage it. And to do
8
32000
3000
בכיצד אנו מבינים ביו-אנרגיה ומנהלים אותה.
01:00
that, you really have to look first at agriculture.
9
35000
3000
כדי לעשות זאת, ראשית צריך להסתכל בחקלאות.
01:03
So we've been planting stuff for 11,000 years. And
10
38000
4000
אז אנחנו נוטעים גידולים כבר 11,000 שנה.
01:07
in the measure that we plant stuff, what we learn
11
42000
3000
ובצורה שאנו נוטעים דברים, מה שאנו למדים
01:10
from agriculture is you've got to deal with pests,
12
45000
3000
מחקלאות זה שאנו צריכים לעסוק במזיקים.
01:13
you've got to deal with all types of awful things,
13
48000
3000
אנחנו צריכים לטפל בהמון דברים נוראים,
01:16
you've got to cultivate stuff. In the measure
14
51000
1000
צריך לביית דברים באופן
01:17
that you learn how to use water to cultivate, then
15
52000
4000
שמצריך ללמוד שימוש במים לביות, ואז
01:21
you're going to be able to spread beyond the Nile.
16
56000
3000
ניתן להתפרס בגדול (ביטוי) "מעבר לנילוס".
01:24
You're going to be able to power stuff, so irrigation
17
59000
3000
תדרש להפעיל דברים, כך שהתפלה
01:27
makes a difference.
18
62000
1000
תעשה את ההבדל.
01:29
Irrigation starts to make you be allowed to plant
19
64000
2000
התפלה מאפשרת לך להתחיל לתכנן
01:31
stuff where you want it, as opposed to where the
20
66000
3000
ולהתמקם במקום הרצוי, בהשוואה
01:34
rivers flood. You start getting this organic
21
69000
2000
לאזור ההצפה. אתה מתחיל לקבל חקלאות
01:36
agriculture; you start putting machinery onto this
22
71000
4000
אורגנית, אתה מתחיל להוסיף מכונות
01:40
stuff. Machinery, with a whole bunch of water,
23
75000
3000
מיכון, עם המון מים,
01:43
leads to very large-scale agriculture.
24
78000
3000
גורם לחקלאות בקנה מידה ענק.
01:46
You put together machines and water, and you get
25
81000
4000
תשים ביחד מכונות ומים, ותקבל
01:50
landscapes that look like this. And then you get
26
85000
4000
נוף שנראה כך. ואז תקבל
01:54
sales that look like this. It's brute force. So
27
89000
4000
מכירות שנראים כך. זו חקלאות כוחנית. אז
01:58
what you've been doing in agriculture is you start
28
93000
2000
מה שעשית בחקלאות זה התחלת
02:00
out with something that's a reasonably natural
29
95000
2000
עם משהו שהיה יחסית טבעי.
02:02
system. You start taming that natural system. You
30
97000
2000
אתה מביית את המערכת הטבעית הזאת. אתה
02:04
put a lot of force behind that natural system. You
31
99000
3000
שם הרבה כוח מאחורי המערכת הטבעית, אתה
02:07
put a whole bunch of pesticides and herbicides --
32
102000
4000
מכניס הרבה מחסלי מזיקים ומחסלי גידולים.
02:11
(Laughter) -- behind that natural system, and you
33
106000
8000
(צחוק) - מאחורי המערכת הטבעית, ואתה
02:19
end up with systems that look like this.
34
114000
2000
בסופו של דבר מקבל מערכת שנראית כך.
02:23
And it's all brute force. And that's the way we've
35
118000
3000
וזה הכל כוחניות. וזאת השיטה שלנו
02:26
been approaching energy. So the lesson in
36
121000
3000
לגבי אנרגיה, כך שהשיעור
02:29
agriculture is that you can actually change the
37
124000
3000
מחקלאות הוא שאתה יכול בעצם לשנות
02:32
system that's based on brute force as you start
38
127000
3000
את השיטה, מהתבססות על כוחניות בהתחלה
02:35
merging that system and learning that system and
39
130000
2000
מאחדים ולומדים את המערכת
02:37
actually applying biology. And you move from a
40
132000
3000
ובעצם מיישמים ביולוגיה. ואז עוברים
02:40
discipline of engineering, you move from a
41
135000
2000
משיטה של מהנדסים, עוברים
02:42
discipline of chemistry, into a discipline of
42
137000
2000
לשיטה של כימאים, לשיטה של
02:44
biology. And probably one of the most important
43
139000
4000
ביולוגיה. וכנראה אחד מהחשובים
02:48
human beings on the planet is this guy behind me.
44
143000
2000
שבבני האדם על כדור הארץ זה הבחור מאחורי.
02:51
This is a guy called Norman Borlaug. He won the
45
146000
2000
הבחור הזה שמו נורמן בורלג, הוא זכה
02:53
Nobel Prize. He's got the Congressional Medal of
46
148000
2000
בפרס נובל. הוא זכה במדליה - איתור כבוד של
02:55
Honor. He deserves all of this stuff. And he
47
150000
4000
הקונגרס. מגיע לו כל הדברים האלה, ומגיע לו
02:59
deserves this stuff because he probably has fed
48
154000
2000
כי הוא כנראה האכיל
03:01
more people than any other human being alive
49
156000
3000
יותר אנשים מכל אדם חי אחר
03:04
because he researched how to put biology behind
50
159000
3000
מכיוון שהוא מצא דרך להשתמש בביולוגיה
03:07
seeds. He did this in Mexico. The reason why India
51
162000
5000
לזרעים. הוא עשה זאת במקסיקו. הסיבה שהודו
03:12
and China no longer have these massive famines is
52
167000
3000
וסין לא נמצאים ברעב רציני היא
03:15
because Norman Borlaug taught them how to grow
53
170000
2000
בגלל שנורמן בורלג לימד אותם איך לגדל
03:17
grains in a more efficient way and launched the
54
172000
3000
תבואה בדרך יעילה יותר והתחיל את
03:20
Green Revolution. That is something that a lot of
55
175000
3000
האבולוציה הירוקה. זה דבר שהרבה אנשים
03:23
people have criticized. But of course, those are
56
178000
1000
הוקיעו, כי כמובן, הם
03:24
people who don't realize that China and India,
57
179000
3000
היו אנשים שלא מודעים שסין והודו,
03:27
instead of having huge amounts of starving people,
58
182000
3000
במקום כמות עצומה של אנשים גוועים,
03:30
are exporting grains.
59
185000
2000
הם מייצאים תבואה.
03:32
And the irony of this particular system is the
60
187000
2000
וההומור במערכת הזאת הוא
03:34
place where he did the research, which was Mexico,
61
189000
3000
המקום בו הוא ביצע את המחקר, שהיה מקסיקו,
03:37
didn't adopt this technology, ignored this
62
192000
2000
לא אימץ את הטכנולוגיה, התעלם
03:39
technology, talked about why this technology
63
194000
3000
הם דברו על הטכנולגיה הזאת
03:42
should be thought about, but not really applied.
64
197000
2000
אמרו שצריך ללמד אותה, אבל לא ליישם.
03:44
And Mexico remains one of the largest grain
65
199000
3000
ומקסיקו נשארה אחת המדינות העיקריות
03:47
importers on the planet because it doesn't apply
66
202000
3000
המייבאות תבואה בעולם מכיוון שלא יישמה
03:50
technology that was discovered in Mexico. And in
67
205000
3000
טכנולוגיה שהתגלתה במקסיקו. ובעצם
03:53
fact, hasn't recognized this man, to the point
68
208000
2000
לא הכירה באדם הזה עד לנקודה
03:55
where there aren't statues of this man all over
69
210000
3000
שאין פסלים של האדם הזה בכל מקום
03:58
Mexico. There are in China and India. And the
70
213000
3000
במקסיקו. יש בסין ובהודו,
04:01
Institute that this guy ran has now moved to
71
216000
2000
והמוסדות שהבחור הזה מפעיל כעת עברו
04:03
India. That is the difference between adopting
72
218000
4000
להודו. זה ההבדל בין אימוץ
04:07
technologies and discussing technologies.
73
222000
3000
טכנולוגיה ודיבור על טכנולוגיה.
04:10
Now, it's not just that this guy fed a huge amount
74
225000
4000
כעת, זה לא רק שהאדם הזה האכיל מספר עצום
04:14
of people in the world. It's that this is the net
75
229000
3000
של אנשים בעולם. זו התוצאה נטו
04:17
effect in terms of what technology does, if you
76
232000
3000
של מה שטכנולוגיה עושה, אם אתה
04:20
understand biology.
77
235000
2000
מבין ביולוגיה.
04:23
What happened in agriculture? Well, if you take
78
238000
1000
מה קורה בחקלאות? ובכן אם תיקח
04:24
agriculture over a century, agriculture in about
79
239000
3000
חקלאות במשך מאה שנים, חקלאות
04:27
1900 would have been recognizable to somebody
80
242000
3000
בשנות ה-1900 היו מוכרות למישהו
04:30
planting a thousand years earlier. Yeah, the plows look
81
245000
3000
שזרע 1000 שנים קודם. כן, השיטה נראתה
04:33
different. The machines were tractors or stuff
82
248000
4000
שונה. המכונות היו טרקטורים וכד'
04:37
instead of mules, but the farmer would have
83
252000
3000
במקום פרדות, אבל חקלאי היה בעל
04:40
understood: this is what the guy's doing, this is
84
255000
2000
הבנה, שזה מה שצריך לעשות, שזה
04:42
why he's doing it, this is where he's going. What
85
257000
3000
למה שהוא עושה את זה, וזה לאן שהוא הולך. מה
04:45
really started to change in agriculture is when
86
260000
2000
שבאמת התחיל להשתנות בחקלאות זה מתי
04:47
you started moving from this brute force
87
262000
2000
שהתחלנו לצאת מהכוחניות
04:49
engineering and chemistry into biology, and that's
88
264000
2000
מהנדסים וכימיה ל-ביולוגיה. וזה
04:51
where you get your productivity increases. And as
89
266000
3000
היכן שמקבלים שיפור ביעילות ובכמויות. וכאשר
04:54
you do that stuff, here's what happens to
90
269000
3000
אתה מבצע את הדבר הזה, הנה מה שקורה
04:57
productivity.
91
272000
1000
ליעילות.
04:58
Basically, you go from 250 hours to produce 100
92
273000
3000
בעצם, אתה עובר מ250 שעות לייצור 3.5 מטר קוב
05:01
bushels, to 40, to 15, to five. Agricultural labor
93
276000
5000
ל40 שעות, ל15, ל5. היעילות בעבודה חקלאית
05:06
productivity increased seven times, 1950 to 2000,
94
281000
5000
עלתה פי 7, מ1950 לשנת 2000,
05:11
whereas the rest of the economy increased about
95
286000
2000
כאשר שאר הכלכלה עלתה בערך
05:13
2.5 times. This is an absolutely massive increase
96
288000
1000
פי 2.5. זה באופן מוחלט עליה מסיבית
05:14
in how much is produced per person.
97
289000
5000
בכמה מייוצר לכל בן אדם.
05:20
The effect of this, of course, is it's not just
98
295000
2000
ההבדל של זה כמובן, זה לא רק ההבדל
05:22
amber waves of grain, it is mountains of stuff.
99
297000
3000
בן חיטה המתנפנפת ברוח, זה המון דברים.
05:26
And 50 percent of the EU budget is going to subsidize
100
301000
2000
ו50 אחוז מכספי האיחוד האירופאי הולכים
05:28
agriculture from mountains of stuff that people
101
303000
3000
לסובדידיות חקלאיות המון דברים שהם
05:31
have overproduced.
102
306000
1000
עודפי ייצור.
05:34
This would be a good outcome for energy. And of
103
309000
3000
זו יכול להיות דבר טוב עבור אנרגיה.
05:37
course, by now, you're probably saying to
104
312000
2000
וכמובן, כעת, אתה בודאי אומר
05:39
yourself, "Self, I thought I came to a talk about
105
314000
5000
לעצמך, "באתי לשמוע הרצאה על
05:44
energy and here's this guy talking about biology."
106
319000
4000
אנרגיה והבחור הזה מדבר על ביולוגיה."
05:49
So where's the link between these two things?
107
324000
2000
אז איפה הקשר בין שני הדברים האלה?
05:52
One of the ironies of this whole system is we're
108
327000
2000
אחד הדברים המצחיקים כאן
05:54
discussing what to do about a system that we don't
109
329000
2000
זו העובדה שאנו מתווכחים על מערכת
05:56
understand. We don't even know what oil is. We
110
331000
5000
שאנו לא מבינים. אנחנו אפילו לא יודעים מה זה נפט. אנחנו
06:01
don't know where oil comes from. I mean,
111
336000
2000
לא יודעים מאיפה מגיע נפט. אני מתכוון,
06:03
literally, it's still a source of debate what
112
338000
2000
במציאות, זה עדין מקור לוויכוח מהו
06:05
this black river of stuff is and where it comes
113
340000
3000
הנהר השחור הזה ומאיפה הוא מגיע
06:08
from. The best assumption, and one of the best
114
343000
3000
ההשערה הטובה ביותר, ואחד הניחושים
06:11
guesses in this stuff, is that this stuff comes
115
346000
3000
הטובים בעסק הזה, הוא שהחומר הזה מגיע
06:14
out of this stuff, that these things absorb
116
349000
4000
מהדבר הזה. שהדבר הזה קולט
06:18
sunlight, rot under pressure for millions of
117
353000
3000
קרני שמש, נרקב בלחץ למליוני
06:21
years, and you get these black rivers.
118
356000
3000
שנה, ואז מקבלים את הנהר הזה
06:26
Now, the interesting thing about that thesis -- if
119
361000
2000
כעת הדבר המעניין בתיאוריה הזאת -- אם
06:28
that thesis turns out to be true -- is that oil,
120
363000
4000
התאוריה הזאת מתגלה כנכונה -- היא שנפט,
06:32
and all hydrocarbons, turned out to be
121
367000
2000
וכל הפחמניים. מתגלים כ
06:34
concentrated sunlight. And if you think of
122
369000
4000
שמש מרוכזת. ואם אתה חושב על
06:38
bioenergy, bioenergy isn't ethanol. Bioenergy is
123
373000
3000
ביו-אנרגיה, זה לא אתנול. ביו-אנרגיה זה
06:41
taking the sun, concentrating it in amoebas,
124
376000
3000
לקיחת השמש והפיכתה לריכוז אמבות
06:44
concentrating it in plants, and maybe that's why
125
379000
3000
שמתרכז בצמחים, ואולי בגלל זה
06:47
you get these rainbows.
126
382000
2000
מקבלים את הקשת.
06:50
And as you're looking at this system, if
127
385000
3000
וכאשר אתה בוחן את המערכת,
06:53
hydrocarbons are concentrated sunlight, then
128
388000
4000
אם פחמניים הם קרני שמש מרוכזות,
06:57
bioenergy works in a different way. And we've got
129
392000
4000
אז ביו-אנרגיה עובדת בדרך אחרת. ואנו חייבים
07:01
to start thinking of oil and other hydrocarbons as
130
396000
4000
להתחיל לחשוב על נפט ופחמניים אחרים כמו
07:05
part of these solar panels.
131
400000
2000
כמשטחי קליטה סולאריים.
07:09
Maybe that's one of the reasons why if you fly
132
404000
2000
אולי זו אחת הסיבות שאם אתה טס
07:11
over west Texas, the types of wells that you're
133
406000
4000
מעל טקסס, הסוג של הבארות שאתה
07:15
beginning to see don't look unlike those pictures
134
410000
4000
תתחיל לראות לא נראה כמו אלו שבתמונה
07:19
of Kansas and those irrigated plots.
135
414000
4000
של קנזס ומערכת התפלה.
07:23
This is how you farm oil. And as you think of
136
418000
2000
זו השיטה של חוות הנפט. וכשאתה חושב על
07:25
farming oil and how oil has evolved, we started
137
420000
4000
חוות נפט ואיך זה התפתח, אנחנו מתחילים
07:29
with this brute force approach. And then what did
138
424000
4000
בשיטת הכוחניות. ואז מה למדנו?
07:33
we learn? Then we learned we had to go bigger. And
139
428000
3000
למדנו שצריך ללכת בגדול.
07:36
then what'd we learn? Then we have to go even
140
431000
3000
ומה למדנו אז? שצריך ללכת אפילו יותר
07:39
bigger. And we are getting really destructive as
141
434000
4000
בגדול. ואנחנו הופכים להיות ממש הרסניים כאשר
07:43
we're going out and farming this bioenergy.
142
438000
3000
אנו יוצאים לבצע חוות של ביו-אנרגיה.
07:47
These are the Athabasca tar sands, and there's an
143
442000
2000
יש את חול הזפת, בכמויות
07:49
enormous amount -- first of mining, the largest
144
444000
3000
ענק -- תחילת המכרות, המשאיות
07:52
trucks in the world are working here, and then
145
447000
3000
הגדולות ביותר בעולם עובדות שם, ואז
07:55
you've got to pull out this black sludge, which is
146
450000
2000
צריך לחלץ את השאריות,
07:57
basically oil that doesn't flow. It's tied to the
147
452000
3000
שבבסיס זה נפט שאינו צף. הוא מחובר
08:00
sand. And then you've got to use a lot of steam to
148
455000
2000
לחול. ונדרש הרבה לחץ
08:02
separate it, which only works at today's oil
149
457000
3000
להפריד את זה, שעובד רק במחירי הנפט
08:05
prices.
150
460000
1000
הנוכחיים.
08:07
Coal. Coal turns out to be virtually the same
151
462000
4000
פחם. פחם הופך להיות באותו מצב.
08:11
stuff. It is probably plants, except that these
152
466000
4000
זה כנראה צמחים, מלבד העובדה
08:15
have been burned and crushed under pressure.
153
470000
3000
שהפחם נשרף ונדחס בלחץ.
08:19
So you take something like this, you burn it, you
154
474000
2000
כך שלוקחים משהו כזה, מבעירים אותו,
08:21
put it under pressure, and likely as not, you get
155
476000
2000
שמים אותו בלחץ, ובמקרה או לא, מקבלים
08:23
this. Although, again, I stress: we don't know.
156
478000
3000
את זה, למרות, שוב, אני מדגיש: אנו לא יודעים.
08:26
Which is curious as we debate all this stuff. But
157
481000
3000
מה שמסקרן כאשר אנו דנים בכל זה.
08:29
as you think of coal, this is what burned wheat
158
484000
3000
כשאתה חושב על פחם. כך נראת חיטה שרופה
08:32
kernels look like. Not entirely unlike coal.
159
487000
4000
לא ממש שונה מפחם.
08:37
And of course, coalmines are very dangerous
160
492000
3000
וכמובן, מכרות פחם זה מקום מסוכן
08:40
places because in some of these coalmines, you
161
495000
3000
ביותר, מכיוון שבכמה ממכרות הפחם,
08:43
get gas. When that gas blows up, people die. So
162
498000
7000
מקבלים גז. כאשר הגז הזה מתפוצץ, אנשים מתים. אז
08:50
you're producing a biogas out of coal in some
163
505000
2000
אתה מייצר ביו-גז מפחם בכמה
08:52
mines, but not in others.
164
507000
3000
מהמכרות, אבל לא באחרים.
08:55
Any place you see a differential, there're some
165
510000
2000
בכל מקום שרואים הבדל,
08:57
interesting questions. There's some questions as
166
512000
3000
צצה שאלה מעניינת לגבי מה
09:00
to what you should be doing with this stuff. But
167
515000
2000
עושים עם זה.
09:02
again, coal. Maybe the same stuff, maybe the same
168
517000
4000
אבל שוב, פחם. אולי אותו דבר, אולי
09:06
system, maybe bioenergy, and you're applying
169
521000
2000
זו אותה שיטה, ואנו מיישמים
09:08
exactly the same technology.
170
523000
2000
בדיוק אותה טכנולוגיה.
09:10
Here's your brute force approach. Once you get
171
525000
3000
הנה הגישה הכוחנית. כאשר אתה מצליח בשיטה
09:13
through your brute force approach, then you just
172
528000
1000
הכוחנית. אתה
09:14
rip off whole mountaintops. And you end up with
173
529000
4000
מכסח פסגות שלמות של הרים. ואתה מקבל
09:18
the single largest source of carbon emissions,
174
533000
2000
את המקור העיקרי לזיהום פחמני,
09:21
which are coal-fired gas plants. That is probably
175
536000
4000
שהם מפעלי גז משריפת פחם. זו כנראה
09:25
not the best use of bioenergy.
176
540000
3000
לא הדרך הטובה ביותר לשימוש בביו-אנרגיה.
09:29
As you think of what are the alternatives to this
177
544000
2000
כאשר חושבים מהיא האלטרנטיבה
09:31
system -- it's important to find alternatives
178
546000
3000
למערכת הזאת - חשוב למצוא אלטרנטיבות,
09:34
because it turns out that the U.S. is dwindling in
179
549000
3000
מכוון שמתברר שארה"ב מפחיתה
09:37
its petroleum reserves, but it is not dwindling in
180
552000
2000
את רזרבות הדלק, אבל היא לא מפחיתה
09:39
its coal reserves, nor is China. There are huge
181
554000
5000
ברזרבות הפחם, וגם בסין. יש כמות ענקית
09:44
coal reserves that are sitting out there, and
182
559000
3000
של רזרבות פחם שמחכות,
09:47
we've got to start thinking of them as biological
183
562000
2000
ואנחנו חייבים להתחיל לחשוב עליהם כאנרגיה
09:49
energy, because if we keep treating them as
184
564000
2000
ביולוגית. מכיוון שאנו ממשיכים להתייחס אליהם
09:51
chemical energy, or engineering energy, we're
185
566000
3000
כאנרגיה כימית, או אנרגיה מהונדסת, אנחנו
09:54
going to be in deep doo-doo.
186
569000
2000
הולכים להיות בחרא רציני.
09:59
Gas is a similar issue. Gas is also a biological
187
574000
5000
גז זה מקרה דומה, גז הוא מוצר ביולוגי.
10:04
product. And as you think of gas, well, you're
188
579000
5000
וכאשר אתה חושב על גז, בסדר, אתה
10:09
familiar with gas. And here's a different way of
189
584000
5000
מכיר מה זה גז. והנה דרך שונה
10:14
mining coal.
190
589000
1000
לכריית פחם.
10:17
This is called coal bed methane. Why is this
191
592000
3000
זה נקרא מיטת מטאן. למה
10:20
picture interesting? Because if coal turns out to
192
595000
3000
התמונה הזו מעניינת? מכיוון שאם פחם מתברר
10:23
be concentrated plant life, the reason why you may
193
598000
4000
כריכוז צמחים חיים, הסיבה להבדל
10:27
get a differential in gas output between one mine
194
602000
4000
בתפוקת גז בין מכרה אחד לשני
10:31
and another -- the reason why one mine may blow up
195
606000
2000
והסיבה למה מכרה אחד עלול להתפוצץ
10:33
and another one may not blow up -- may be because
196
608000
3000
והאחר לא מתפוצץ, ייתכן וזה בגלל
10:36
there's stuff eating that stuff and producing gas.
197
611000
4000
שיש משהו שאוכל את הדבר הזה (פחם) ויוצר גז.
10:42
This is a well-known phenomenon. (Laughter) You
198
617000
5000
זה תופעה ידועה ביותר. (צחוק)
10:47
eat certain things, you produce a lot of gas. It
199
622000
5000
אתה אוכל דברים מסוימים. ואתה מייצר המון גז.
10:52
may turn out that biological processes in coalmines
200
627000
3000
אולי יתברר שתהליכים ביולוגיים במכרות
10:55
have the same process. If that is true, then
201
630000
3000
פחם מבצעים תהליך דומה. אם זה נכון, אז
10:58
one of the ways of getting the energy out of coal
202
633000
2000
זה אחד הדרכים לקבל אנרגיה מפחם
11:00
may not be to rip whole mountaintops off, and it
203
635000
4000
אולי לא צריך לכסח פסגות הרים שלמות,
11:04
may not be to burn coal. It may be to have stuff
204
639000
4000
ואולי לא יהיה צורך לשרוף פחם. אולי ניתן
11:08
process that coal in a biological fashion as you
205
643000
3000
לעבד את הפחם באמצעים ביולוגיים
11:11
did in agriculture.
206
646000
1000
כפי שעושים בחקלאות.
11:14
That is what bioenergy is. It is not ethanol. It
207
649000
4000
זהו ביו-אנרגיה. זה לא אתנול.
11:18
is not subsidies to a few companies. It is not
208
653000
3000
זה לא סובסידיות לכמה חברות. זה לא
11:21
importing corn into Iowa because you've built so
209
656000
3000
יבוא תירס למדינת איווה בגלל שבנית
11:24
many of these ethanol plants. It is beginning to
210
659000
3000
כל כך הרבה תחנות לייצור אתנול. זה מתחיל
11:27
understand the transition that occurred in
211
662000
2000
בהבנה של המעבר שמתרחש
11:29
agriculture, from brute force into biological
212
664000
3000
בחקלאות, מחקלאות כוחנית לכוח הביולוגיה.
11:32
force. And in the measure that you can do that,
213
667000
2000
ובאמצעים אפשריים,
11:34
you can clean some stuff, and you can clean it
214
669000
1000
אתה יכול לנקות כמה דברים, ואתה יכול לנקות
11:35
pretty quickly.
215
670000
1000
די מהר.
11:37
We already have some indicators of productivity on
216
672000
3000
יש לנו כמה אינדיקציות ליעילות
11:40
this stuff. OK, if you put steam into coal fields
217
675000
4000
בהקשר לזה. אם תיקח אדי-קיטור לשדה פחם
11:44
or petroleum fields that have been running for
218
679000
3000
או לשדה דלק שהיה מופעל
11:47
decades, you can get a really substantial
219
682000
2000
במשך עשרות שנים, ניתן לקבל הגדלה
11:49
increase, like an eight-fold increase, in your
220
684000
3000
משמעותית, כמו פי שמונה,
11:52
output. This is just the beginning stages of this
221
687000
4000
בתפוקה. זה רק נקודת ההתחלה של
11:56
stuff.
222
691000
1000
הדבר הזה.
11:57
And as you think of biomaterials, this guy -- who
223
692000
2000
וכאשר חושבים על חומר ביולוגי, הבחור הזה
11:59
did part of the sequencing of the human genome,
224
694000
3000
שפענח חלק מהרצף של הגנום האנושי,
12:02
who just doubled the databases of genes and
225
697000
2000
שרק לאחרונה הכפיל את כמות הגנים
12:04
proteins known on earth by sailing around the
226
699000
2000
והחלבונים בבסיסי הנתונים הידועים בעולם.
12:06
world -- has been thinking about how you structure
227
701000
4000
הוא שייט מסביב לעולם - הוא חשב על המבנה
12:10
this. And there's a series of smart people
228
705000
1000
הזה. ויש סדרה של אנשים חכמים
12:11
thinking about this. And they've been putting
229
706000
3000
שחושבים על זה. והם הציבו
12:14
together companies like Synthetic Genomics, like,
230
709000
2000
ביחד חברות כמו סינטטיק גנומיקס, כמו,
12:16
a Cambria, like Codon, and what those companies are
231
711000
4000
קמבריה, כמו קודון, ומה שהחברות האלה
12:20
trying to do is to think of, how do you apply
232
715000
3000
מנסות לעשות זה לחשוב על, כיצד ליישם
12:23
biological principles to avoid brute force?
233
718000
3000
עקרונות ביולוגיים כדי למנוע כוחניות?
12:27
Think of it in the following terms. Think of it as
234
722000
3000
תחשבו על זה בצורה הבאה.
12:30
beginning to program stuff for specific purposes.
235
725000
4000
כמו התחלה של תכנות לצרכים ספציפיים
12:34
Think of the cell as a hardware. Think of the
236
729000
3000
תחשבו על תא כמו חומרה, תחשבו
12:37
genes as a software. And in the measure that you
237
732000
3000
על גנים כמו תוכנה. ובכך שאתה
12:40
begin to think of life as code that is
238
735000
3000
מתחיל לחשוב על החיים כמו קוד
12:43
interchangeable, that can become energy, that can
239
738000
3000
הניתן לשינוי, שיכול להפוך לאנרגיה,
12:46
become food, that can become fiber, that can
240
741000
2000
שהופכת לאוכל, שיכולה להפוך לסיבים,
12:48
become human beings, that can become a whole
241
743000
2000
שיכולים להיות בן אדם, שיכולים להפוך
12:50
series of things, then you've got to shift your
242
745000
3000
לדברים רבים ושונים. ואז צריך לשנות
12:53
approach as to how you're going to structure and
243
748000
2000
גישה לגבי איך אתה מתכוון לבסס,
12:55
deal and think about energy in a very different
244
750000
4000
לעסוק ולחשוב על אנרגיה
12:59
way.
245
754000
1000
בצורה שונה.
13:01
What are the first principles of this stuff and
246
756000
2000
מהו העיקרון הראשון של זה
13:03
where are we heading? This is one of the gentle
247
758000
3000
ולאן אנחנו מתקדמים? זו אחת השאלות העדינות
13:06
giants on the planet. He's one of the nicest human
248
761000
3000
והענקיות על כדור הארץ. הוא אחד האנשים הנחמדים
13:09
beings you've ever met. His name is Hamilton
249
764000
3000
שאיי פעם פגשת. שמו המילטון
13:12
Smith. He won the Nobel for figuring out how to
250
767000
3000
סמיט. הוא זכה בפרס נובל בכך שמצא איך
13:15
cut genes -- something called restriction enzymes.
251
770000
3000
לחתוך גנים - משהו שנקרא "שליטה באנזימים".
13:20
He was at Hopkins when he did this, and he's such
252
775000
2000
הוא עבד באוניברסיטת הופקינס
13:22
a modest guy that the day he won, his mother
253
777000
3000
בחור צנוע ביותר שביום שזכה, אמו
13:25
called him and said, "I didn't realize there was
254
780000
3000
התקשרה אליו ואמרה, "אני לא חשבתי שיש
13:28
another Ham Smith at Hopkins. Do you know he just
255
783000
2000
עוד האם סמיט בהופקינס. אתה יודע
13:30
won the Nobel?" (Laughter) I mean, that was Mom,
256
785000
7000
הוא זכה בפרס נובל?" (צחוק) אני מתכוון, זו הייתה אימא.
13:38
but anyway, this guy is just a class act. You find
257
793000
3000
אבל ללא קשר. הבחור הזה בדרן. תמצא
13:41
him at the bench every single day, working on a
258
796000
3000
אותו בספסל כל יום, עובד עם
13:44
pipette and building stuff. And one of the things
259
799000
4000
מזלף ובונה דברים. ואחד הדברים
13:48
this guy just built are these things.
260
803000
2000
הדברים שהבחור בנה הם הדברים האלה.
13:50
What is this? This is the first transplant of
261
805000
2000
מה זה? זו ההשתלה הראשונה של
13:52
naked DNA, where you take an entire DNA operating
262
807000
3000
DNA ערום, היכן שלוקחים מערכת DNA שלמה
13:55
system out of one cell, insert it into a different
263
810000
3000
מתא, ומזריקים אותה לתא שונה,
13:58
cell, and have that cell boot up as a separate
264
813000
3000
וגורמים לתא זה להתחיל את עצמו מחדש כזן
14:01
species. That's one month old. You will see stuff
265
816000
6000
שונה. זה בגיל חודש. ובחודש הבא
14:07
in the next month that will be just as important
266
822000
2000
יהיו דברים חשובים באותה מידה
14:09
as this stuff.
267
824000
1000
כמו אלו.
14:11
And as you think about this stuff and what the
268
826000
2000
וכשחושבים על
14:13
implications of this are, we're going to start not
269
828000
3000
המשמעות של זה. אנחנו הולכים להתחיל לא
14:16
just converting ethanol from corn with very high
270
831000
5000
רק המרת אתנול מתירס עם סובסידיות
14:21
subsidies. We're going to start thinking about
271
836000
2000
גבוהות. אנחנו הולכים להתחיל לחשוב על
14:23
biology entering energy. It is very expensive to
272
838000
5000
ביולוגיה שנכנסת לתחום האנרגיה. זה יקר מאד
14:28
process this stuff, both in economic terms and in
273
843000
4000
לבצע תהליך כזה, גם כלכלית וגם
14:32
energy terms.
274
847000
1000
בהקשר לאנרגיה.
14:34
This is what accumulates in the tar sands of
275
849000
2000
זה מה שמצטבר בחולות הזפת של
14:36
Alberta. These are sulfur blocks. Because as you
276
851000
4000
אלברטה. אלו הם בלוקים של גפרית, מכיוון
14:40
separate that petroleum from the sand, and use an
277
855000
3000
שבתהליך ההפרדה של בנזין מחול, משתמשים
14:43
enormous amount of energy inside that vapor --
278
858000
4000
בכמות עצומה של אנרגיה לזרם קיטור
14:47
steam to separate this stuff -- you also have to
279
862000
2000
כדי להפריד את הדבר הזה אתה גם צריך
14:49
separate out the sulfur. The difference between
280
864000
2000
להפריד את הגפרית. ההבדל בין
14:51
light crude and heavy crude -- well, it's about 14
281
866000
3000
דלק קל לדלק כבד - ובכן זה בערך 14
14:54
bucks a barrel. That's why you're building these
282
869000
3000
דולר לחבית. זו הסיבה שבונים את
14:57
pyramids of sulfur blocks. And by the way, the
283
872000
2000
פרמידות הבלוקים מגפרית. ודרך אגב,
14:59
scale on these things is pretty large.
284
874000
2000
קנה המידה של זה די גדול.
15:03
Now, if you can take part of the energy content
285
878000
2000
כעת, אם ניקח חלק מהאנרגיה
15:05
out of doing this, you reduce the system, and you
286
880000
4000
המבצעת את זה. אתם מקטינים את המערכת, ואתם
15:09
really do start applying biological principles to
287
884000
2000
מתחילים ליישם חוקי ביולוגיה
15:11
energy. This has to be a bridge to the point where
288
886000
5000
על אנרגיה. זה חייב להיות גשר לנקודה בה
15:16
you can get to wind, to the point where you can
289
891000
2000
נשתמש ברוח, לנקודה בה נוכל
15:18
get to solar, to the point where you can get to
290
893000
2000
להשתמש בסולארי, להגיע לנקודה בה נוכל
15:20
nuclear -- and hopefully you won't build the next
291
895000
3000
להשתמש באטומי - בתיקווה שלא תבנה
15:23
nuclear plant on a beautiful seashore next to an
292
898000
3000
את הכור האטומי הבא בחוף יפהפה ליד
15:26
earthquake fault. (Laughter) Just a thought.
293
901000
5000
שבר-גיאולוגי (צחוק) רק מחשבה.
15:35
But in the meantime, for the next decade at least,
294
910000
4000
אבל בינתיים, לעשור הקרוב לפחות,
15:39
the name of the game is hydrocarbons. And be that
295
914000
3000
שם המשחק הוא פחממנים. ומכיוון שזה
15:42
oil, be that gas, be that coal, this is what we're
296
917000
4000
נפט, או גז או פחם, אנו עוסקים בזה.
15:46
dealing with. And before I make this talk too
297
921000
4000
ולפני שאני הופך את השיחה
15:50
long, here's what's happening in the current
298
925000
5000
לארוכה מדי, הנה מה שקורה
15:55
energy system.
299
930000
1000
במערכת האנרגיה הנוכחית.
15:57
86 percent of the energy we consume are
300
932000
2000
86 אחוז מהאנרגיה אותה אנו צורכים היא
15:59
hydrocarbons. That means 86 percent of the stuff we're
301
934000
3000
פחממנים. ז"א 86 אחוז מהדבר הזה שנצרך
16:02
consuming are probably processed plants and
302
937000
3000
הוא כנראה צמחים שעובדו
16:05
amoebas and the rest of the stuff. And there's a
303
940000
3000
ואמבות ושאר הדבר הזה. יש כאן
16:08
role in here for conservation. There's a role in
304
943000
2000
מקום לחסכנות. יש כאן מקום
16:10
here for alternative stuff, but we've also got to
305
945000
2000
לדברים תחליפים, אבל אנחנו צריכים גם
16:12
get that other portion right.
306
947000
2000
להתייחס לחלק שנשאר בצורה נכונה.
16:15
How we deal with that other portion is our bridge
307
950000
2000
איך אנו נתייחס לחלק הנוסף בגשר שלנו
16:17
to the future. And as we think of this bridge to
308
952000
3000
לעתיד. וכיצד אנו חושבים על הגשר הזה
16:20
the future, one of the things you should ponder
309
955000
3000
לעתיד, אחד הדברים שאנו צריכים לשקול
16:23
is: we are leaving about two-thirds of the oil today
310
958000
3000
הוא: אנו משאירים כיום כשני שליש מהנפט היום
16:26
inside those wells. So we're spending an enormous
311
961000
3000
בתוך הבארות, כך שאנו מבזבזים כמות אדירה
16:29
amount of money and leaving most of the energy
312
964000
3000
של כסף משאירים את רוב האנרגיה
16:32
down there. Which, of course, requires more energy
313
967000
3000
שם בפנים. כמובן, שנדרש יותר אנרגיה
16:35
to go out and get energy. The ratios become
314
970000
3000
להוציא את האנרגיה. אבל היחס הופך
16:38
idiotic by the time you get to ethanol. It may
315
973000
2000
לטיפשי בהשוואה לייצור אתנול,
16:40
even be a one-to-one ratio on the energy input and
316
975000
3000
יחס של אחד לאחד בין הכנסת אנרגיה
16:43
the energy output. That is a stupid way of
317
978000
3000
לתפוקה, היא דרך טפשית
16:46
managing this system.
318
981000
2000
לנהל מערכת.
16:49
Last point, last graph. One of the things that
319
984000
4000
הנקודה האחרונה, הגרף האחרון, אחד הדברים
16:53
we've got to do is to stabilize oil prices. This
320
988000
4000
שאנו חייבים לעשות זה ייצוב מחיר הנפט. כך
16:57
is what oil prices look like, OK?
321
992000
2000
נראה מחיר הנפט. בסדר?
16:59
This is a very bad system because what happens is
322
994000
3000
זו מערכת גרועה ביותר מכיוון שמה שקורה זה
17:02
your hurdle rate gets set very low. People come up
323
997000
3000
שהמשוכה למחיר נקבעת נמוך ביותר. אנשים באים
17:05
with really smart ideas for solar panels, or for
324
1000000
3000
עם רעיון מוצלח לפנל סולארי, או
17:08
wind, or for something else, and then guess what?
325
1003000
2000
רוח, או משהו אחר, ואז תנחשו מה?
17:10
The oil price goes through the floor. That company
326
1005000
2000
מחיר הנפט יורד לרצפה. החברה הזאת
17:12
goes out of business, and then you can bring the
327
1007000
2000
פושטת את הרגל, ואז ניתן לעלות
17:14
oil price back up.
328
1009000
1000
את מחיר הנפט חזרה.
17:16
So if I had one closing and modest suggestion,
329
1011000
4000
כך שלסיכום אם אני יכול להציע הצעה צנועה,
17:20
let's set a stable oil price in Europe and the
330
1015000
2000
בואו נקבע מחיר קבוע לנפט באירופה
17:22
United States. How do you do that? Well, let's put
331
1017000
5000
ובארצות הברית. איך עושים זאת? ובכן, נקבע
17:27
a tax on oil that is a non-revenue tax, and it
332
1022000
2000
מס על הנפט שאינו מס-הכנסה, וזה
17:29
basically says for the next 20 years, the price of
333
1024000
4000
בעצם אומר שב-20 השנים הבאות, המחיר של הנפט
17:33
oil will be -- whatever you want, 35 bucks, 40
334
1028000
3000
יהיה --מה שאנו רוצים, 35 דולר, 40
17:36
bucks. If the OPEC price falls below that, we tax
335
1031000
4000
דולר, אם המחיר של OPEC יורד מתחת למחיר הנ"ל, המס
17:40
it. If the OPEC price goes above that, the tax
336
1035000
3000
תקף. אם המחיר של OPEC עולה מעל המחיר הנ"ל, המס
17:43
goes away.
337
1038000
2000
מתבטל
17:46
What does that do for entrepreneurs? What does it
338
1041000
1000
מה זה יעשה ליזמות? מה זה יעשה
17:47
do for companies? It tells people, if you can
339
1042000
3000
לחברות? זה אומר לאנשים, אם תוכלו
17:50
produce energy for less than 35 bucks a barrel, or
340
1045000
3000
לייצר אנרגיה מתחת למחיר של 35 דולר לחבית. או
17:53
less than 40 bucks a barrel, or less than 50 bucks
341
1048000
2000
מתחת ל40 דולר לחבית, או מתחת ל50 דולר לחבית
17:55
a barrel -- let's debate it -- you will have a
342
1050000
4000
בו נתווכח על זה - יהיה לך עסק.
17:59
business. But let's not put people through this
343
1054000
2000
אבל בו לא נכניס אנשים לתוך
18:01
cycle where it doesn't pay to research because
344
1056000
3000
המעגל הזה שבו זה לא משתלם לבצע מחקר מכיוון
18:04
your company will go out of business as OPEC
345
1059000
2000
שהחברה שלך תפשוט את הרגל כאשר OPEC
18:06
drives alternatives and keeps bioenergy from
346
1061000
3000
ידחוף אלטרנטיבות וידאג למנוע מביו-אנרגיה
18:09
happening. Thank you.
347
1064000
2000
להתרחש. תודה רבה
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com