TEDSalon 2007 Hot Science
Juan Enriquez: Using biology to rethink the energy challenge
Juan Enriquez enerji yetiştirmek istiyor
Filmed:
Readability: 3.9
1,363,907 views
Juan Enriquez bilinen biyoenerji tanımına meydan okuyor. Petrol, kömür, doğalgaz ve diğer hidrokarbonlar kimyasal ürünler değil, bitki özüne dayalı ve dolayısıyla yetiştirilebilir biolojik ürünlerdir.Ona göre yakıta olan yaklaşımımız bütünüyle değişmelidir.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
What is bioenergy? Bioenergy is not ethanol.
0
0
5000
Biyoenerji nedir? Biyoenerji etanol değildir.
00:31
Bioenergy isn't global warming. Bioenergy is
1
6000
6000
Biyoenerji küresel ısınma da değildir. Biyoenerji
00:37
something which seems counterintuitive. Bioenergy
2
12000
2000
beklenenin dışında olan bir şeydir. Biyoenerji
00:39
is oil. It's gas. It's coal. And part of building
3
14000
5000
petroldür. Doğalgazdır. Ve geleceğe
00:44
that bridge to the future, to the point where we
4
19000
2000
uzanan köprüyü kurmanın bir parçası, yani
00:46
can actually see the oceans in a rational way, or
5
21000
3000
okyanusları gercekten mantıklı bir şekilde görebilecegimiz, veya
00:49
put up these geo-spatial orbits that will twirl or
6
24000
5000
hızla dönecek Jeo-uzaysal yörüngeler çıkarabileceğimiz, ya da
00:54
do microwaves or stuff, is going to depend on how
7
29000
3000
mikrodalgalar falan yapabileceğimiz noktaya,
00:57
we understand bioenergy and manage it. And to do
8
32000
3000
bioenerjiyi nasıl anladığımız ve yönettiğimize bağlı olacak. Ve
01:00
that, you really have to look first at agriculture.
9
35000
3000
bunu yapmak için, ilk olarak gerçekten tarıma bakmanız gerek.
01:03
So we've been planting stuff for 11,000 years. And
10
38000
4000
Şimdi 11,000 yıldır bir şeyler ekiyoruz. Ve
01:07
in the measure that we plant stuff, what we learn
11
42000
3000
bir şeyler ektiğimiz ölçüde, tarımdan
01:10
from agriculture is you've got to deal with pests,
12
45000
3000
öğrendiğimiz şey haşerelerle uğraşmanız gerek,
01:13
you've got to deal with all types of awful things,
13
48000
3000
her türlü korkunç şeyle uğraşmanız gerek,
01:16
you've got to cultivate stuff. In the measure
14
51000
1000
bir şeyler ekip biçip yetiştirmeniz gerek. Bunun için
01:17
that you learn how to use water to cultivate, then
15
52000
4000
suyu nasıl kullanabileceğinizi öğrendiğiniz ölçüde de
01:21
you're going to be able to spread beyond the Nile.
16
56000
3000
Nil'in ötesine yayılabileceksiniz.
01:24
You're going to be able to power stuff, so irrigation
17
59000
3000
Bir şeylere güç verebileceksiniz, yani sulama
01:27
makes a difference.
18
62000
1000
fark yaratır.
01:29
Irrigation starts to make you be allowed to plant
19
64000
2000
Sulama istediğiniz yere bir şeyler ekmenize
01:31
stuff where you want it, as opposed to where the
20
66000
3000
olanak sağlamaya başlar, sadece nehirlerin
01:34
rivers flood. You start getting this organic
21
69000
2000
aktığı yerler dışında. Bu organic tarımı yapmaya
01:36
agriculture; you start putting machinery onto this
22
71000
4000
başlarsınız, bu şeyleri makinayla yapmaya başlarsınız.
01:40
stuff. Machinery, with a whole bunch of water,
23
75000
3000
Makinalaşma, fazla miktarda suyla birlikte
01:43
leads to very large-scale agriculture.
24
78000
3000
yüksek ölçekli tarıma yol açar.
01:46
You put together machines and water, and you get
25
81000
4000
Makinaları ve suyu bir araya koyup
01:50
landscapes that look like this. And then you get
26
85000
4000
bunun gibi manzaralar elde edersiniz. Ve
01:54
sales that look like this. It's brute force. So
27
89000
4000
bunun gibi satışlar elde edersiniz. Bu kaba kuvvettir. Yani
01:58
what you've been doing in agriculture is you start
28
93000
2000
bunca zamandır tarımda yaptığınız şey
02:00
out with something that's a reasonably natural
29
95000
2000
oldukça doğal bir sistemle başlamış
02:02
system. You start taming that natural system. You
30
97000
2000
olmanız. Bu doğal sistemi ehlileştirmeye başlarsınız. Bu
02:04
put a lot of force behind that natural system. You
31
99000
3000
doğal sistemin arkasına çok fazla kuvvet koyarsınız.
02:07
put a whole bunch of pesticides and herbicides --
32
102000
4000
Bütün bir demet böcek öldürücü ve zararlı ot öldürücü --
02:11
(Laughter) -- behind that natural system, and you
33
106000
8000
(Gülüşmeler) -- koyarsınız bu doğal sistemin arkasına ve
02:19
end up with systems that look like this.
34
114000
2000
elinizde buna benzeyen sistemler kalır.
02:23
And it's all brute force. And that's the way we've
35
118000
3000
Ve bunların hepsi kaba kuvvet. Ve biz
02:26
been approaching energy. So the lesson in
36
121000
3000
enerjiye böyle yaklaşıyoruz. Yani tarımdan
02:29
agriculture is that you can actually change the
37
124000
3000
alınacak ders aslında bu sistemi
02:32
system that's based on brute force as you start
38
127000
3000
kaynaştırmaya ve bu sistemi öğrenmeye
02:35
merging that system and learning that system and
39
130000
2000
ve gerçek olarak biyolojiyi uygulamaya başlayarak
02:37
actually applying biology. And you move from a
40
132000
3000
kaba kuvvete dayalı bu sistemi değiştirebilirsiniz. Ve
02:40
discipline of engineering, you move from a
41
135000
2000
mühendislik disiplininden,
02:42
discipline of chemistry, into a discipline of
42
137000
2000
kimya disiplininden, biyoloji disiplinine
02:44
biology. And probably one of the most important
43
139000
4000
geçmiş oluyorsunuz. Ve büyük ihtimalle gezegendeki
02:48
human beings on the planet is this guy behind me.
44
143000
2000
en önemli insanlardan birisi bu arkamdaki adam.
02:51
This is a guy called Norman Borlaug. He won the
45
146000
2000
Bu adamın adı Norman Borlaug. Nobel
02:53
Nobel Prize. He's got the Congressional Medal of
46
148000
2000
Ödülünü kazandı. Kongre Onur Madalyası
02:55
Honor. He deserves all of this stuff. And he
47
150000
4000
var. Bütün bunları hakediyor. Ve
02:59
deserves this stuff because he probably has fed
48
154000
2000
bütün bunları hakediyor çünkü büyük ihtimalle
03:01
more people than any other human being alive
49
156000
3000
diğer herkesten daha fazla insan besledi
03:04
because he researched how to put biology behind
50
159000
3000
çünkü tohumların ardına biyolojinin nasıl konulacağını
03:07
seeds. He did this in Mexico. The reason why India
51
162000
5000
araştırdı. Bunu Meksikada yaptı. Hindistan'ın
03:12
and China no longer have these massive famines is
52
167000
3000
ve Çin'in artık o şiddetli kıtlıkları yaşamamasının
03:15
because Norman Borlaug taught them how to grow
53
170000
2000
nedeni Norman Borlaug'ın onlara tahılları nasıl daha
03:17
grains in a more efficient way and launched the
54
172000
3000
verimli şekilde yetiştirileceğini öğretmesi ve
03:20
Green Revolution. That is something that a lot of
55
175000
3000
Yeşil Devrim'i başlatmasıdır. Bu çoğu insanın
03:23
people have criticized. But of course, those are
56
178000
1000
eleştirdiği bir şey. Ama tabi ki, bu insanların
03:24
people who don't realize that China and India,
57
179000
3000
farketmediği şey Çin ve Hindistan'ın
03:27
instead of having huge amounts of starving people,
58
182000
3000
muazzam miktarda aç insana sahip olmalarının aksine
03:30
are exporting grains.
59
185000
2000
tahıl ihraç etmeleridir.
03:32
And the irony of this particular system is the
60
187000
2000
Ve bu belirli sistemin komik olan tarafı ise
03:34
place where he did the research, which was Mexico,
61
189000
3000
araştırmasını yaptığı yer, yani Meksika,
03:37
didn't adopt this technology, ignored this
62
192000
2000
bu teknolojiyi benimsemedi, bu teknolojiyi
03:39
technology, talked about why this technology
63
194000
3000
reddetti, neden bu teknolojinin uzerinde düşünülmesi
03:42
should be thought about, but not really applied.
64
197000
2000
gerektiğini konuştu, ama tam olarak uygulamadı.
03:44
And Mexico remains one of the largest grain
65
199000
3000
Ve Meksika gezegendeki en büyük
03:47
importers on the planet because it doesn't apply
66
202000
3000
tahıl ihracatçılarından birisi çünkü
03:50
technology that was discovered in Mexico. And in
67
205000
3000
Meksika'da bulunan teknolojiyi uygulamıyor. Ve
03:53
fact, hasn't recognized this man, to the point
68
208000
2000
aslında, bu adamı tanıyamadı, o yüzden
03:55
where there aren't statues of this man all over
69
210000
3000
Meksika'nın her tarafında bu adamın heykelleri
03:58
Mexico. There are in China and India. And the
70
213000
3000
yok. Çin'de ve Hindistan'da var. Ve bu
04:01
Institute that this guy ran has now moved to
71
216000
2000
adamın yönettiği enstitü şimdi Hindistan'a
04:03
India. That is the difference between adopting
72
218000
4000
taşındı.İşte bu, teknolojileri benimsemek ve
04:07
technologies and discussing technologies.
73
222000
3000
teknolojileri tartışmak arasındaki farktır.
04:10
Now, it's not just that this guy fed a huge amount
74
225000
4000
Şimdi, asıl olay bu adamın muazzam miktarda
04:14
of people in the world. It's that this is the net
75
229000
3000
insanı beslemesi değil. Asıl olay bunun
04:17
effect in terms of what technology does, if you
76
232000
3000
teknolojinin belirgin etkisi olması, tabi
04:20
understand biology.
77
235000
2000
biyolojiyi anlarsanız.
04:23
What happened in agriculture? Well, if you take
78
238000
1000
Tarımda ne oldu? Şimdi tarımı
04:24
agriculture over a century, agriculture in about
79
239000
3000
yüzyıl içinde ele alırsanız, 1900'lerdeki
04:27
1900 would have been recognizable to somebody
80
242000
3000
tarım bin yıl önce birşeyler eken birine
04:30
planting a thousand years earlier. Yeah, the plows look
81
245000
3000
tanıdık gelebilirdi. Yani tamam sabanlar farklı
04:33
different. The machines were tractors or stuff
82
248000
4000
gözüyordu. Makinalar katırlar yerine traktörler
04:37
instead of mules, but the farmer would have
83
252000
3000
falandı ama, çiftçi olan anlardı,
04:40
understood: this is what the guy's doing, this is
84
255000
2000
bu adam bunu yapıyor, bu yüzden
04:42
why he's doing it, this is where he's going. What
85
257000
3000
yapıyor, bu yöne doğru gidiyor. Tarımda
04:45
really started to change in agriculture is when
86
260000
2000
gerçekten değişmeye başlayan şey bu
04:47
you started moving from this brute force
87
262000
2000
kaba kuvvet mühendisliğinden ve kimyadan
04:49
engineering and chemistry into biology, and that's
88
264000
2000
biyolojiye geçmeye başladığınız zamandır. Ve bu
04:51
where you get your productivity increases. And as
89
266000
3000
verimliliğinizin arttığı yerdir. Ve bu şeyi
04:54
you do that stuff, here's what happens to
90
269000
3000
yaptığınız takdirde verimliliğe olan şey de
04:57
productivity.
91
272000
1000
budur.
04:58
Basically, you go from 250 hours to produce 100
92
273000
3000
Esasında, 100 kile üretmek için 250 saatten,
05:01
bushels, to 40, to 15, to five. Agricultural labor
93
276000
5000
40 saate, sonra 15 sonra 5 saate. 1950'den 2000'e
05:06
productivity increased seven times, 1950 to 2000,
94
281000
5000
ekonominin diğer kısımları iki buçuk kat
05:11
whereas the rest of the economy increased about
95
286000
2000
artarken, tarım işgücü verimliliği 7 kat
05:13
2.5 times. This is an absolutely massive increase
96
288000
1000
arttı. Bu kişi başına düşen üretimin
05:14
in how much is produced per person.
97
289000
5000
mutlak şiddetli bir artışıdır.
05:20
The effect of this, of course, is it's not just
98
295000
2000
Bunun etkisi, tabi ki, sadece kehribar tahıl
05:22
amber waves of grain, it is mountains of stuff.
99
297000
3000
dalgaları değil, dağlar kadar tahıl.
05:26
And 50 percent of the EU budget is going to subsidize
100
301000
2000
Ve AB bütçesinin yüzde 50'si insanların fazladan
05:28
agriculture from mountains of stuff that people
101
303000
3000
ürettiği dağlar kadar şeyden tarıma mali
05:31
have overproduced.
102
306000
1000
destek sağlayacak.
05:34
This would be a good outcome for energy. And of
103
309000
3000
Bu enerji için iyi bir sonuç olur aslında. Ve elbette
05:37
course, by now, you're probably saying to
104
312000
2000
şimdi büyük ihtimalle kendinize "Kendim,
05:39
yourself, "Self, I thought I came to a talk about
105
314000
5000
ben buraya enerji ile ilgili bir konuşma için geldim
05:44
energy and here's this guy talking about biology."
106
319000
4000
sanıyordum ama işte bu adam biyoloji hakkında konuşuyor.
05:49
So where's the link between these two things?
107
324000
2000
O zaman bu ikisi arasındaki bağlantı nerde?
05:52
One of the ironies of this whole system is we're
108
327000
2000
Bu bütün sistemin ironilerinden bir tanesi
05:54
discussing what to do about a system that we don't
109
329000
2000
anlamadığımız bir sistemle ilgili ne yapsak
05:56
understand. We don't even know what oil is. We
110
331000
5000
diye tartışıyoruz. Daha petrolün ne olduğunu bile bilmiyoruz.
06:01
don't know where oil comes from. I mean,
111
336000
2000
Petrolün nereden geldiğini bilmiyoruz. Demek istediğim
06:03
literally, it's still a source of debate what
112
338000
2000
tam anlamı ile, bu kara nehirler dolusu şeyin
06:05
this black river of stuff is and where it comes
113
340000
3000
ne olduğu ve nereden geldiği hala bir tartışma
06:08
from. The best assumption, and one of the best
114
343000
3000
konusu. En iyi varsayım, ve bu şeyle ilgili en iyi
06:11
guesses in this stuff, is that this stuff comes
115
346000
3000
tahminlerden birisi, bu şeyin bu şeyden geliyor
06:14
out of this stuff, that these things absorb
116
349000
4000
olduğu. Yani bu şeylerin güneş ışığını
06:18
sunlight, rot under pressure for millions of
117
353000
3000
emiyor, millionlarca yıl basınç altında
06:21
years, and you get these black rivers.
118
356000
3000
çürütüyor, ve bu kara nehirleri alıyorsunuz.
06:26
Now, the interesting thing about that thesis -- if
119
361000
2000
Şimdi bu tez ile ilgili garip olan şey-- tabi bu
06:28
that thesis turns out to be true -- is that oil,
120
363000
4000
tezin doğru olduğu ortaya çıkarsa -- petrolün, ve
06:32
and all hydrocarbons, turned out to be
121
367000
2000
tüm hidrokarbonların yoğunlaştırılmış
06:34
concentrated sunlight. And if you think of
122
369000
4000
güneş ışığı olması. Ve biyoenerjiyi düşündüğünüzde,
06:38
bioenergy, bioenergy isn't ethanol. Bioenergy is
123
373000
3000
biyoenerji etanol değildir. Biyoenerji
06:41
taking the sun, concentrating it in amoebas,
124
376000
3000
güneşi alıp, amiplerin içinde yoğunlaşmak
06:44
concentrating it in plants, and maybe that's why
125
379000
3000
bitkilerin içinde yoğunlaştırmaktır, belki bu
06:47
you get these rainbows.
126
382000
2000
gökkuşakları bu şekilde oluyodur.
06:50
And as you're looking at this system, if
127
385000
3000
Ve bu sisteme baktığınız takdirde, eğer
06:53
hydrocarbons are concentrated sunlight, then
128
388000
4000
hidrokarbonlar yoğunlaştırılmış güneş ışığıysa,
06:57
bioenergy works in a different way. And we've got
129
392000
4000
o zaman biyoenerji faklı bir şekilde çalışıyor. Ve petrol
07:01
to start thinking of oil and other hydrocarbons as
130
396000
4000
ve diğer hidrokarbonlar hakkında bu güneş panellerinin
07:05
part of these solar panels.
131
400000
2000
parçası gibi düşünmeye başlamamız gerek.
07:09
Maybe that's one of the reasons why if you fly
132
404000
2000
Belki de, batı Teksas üzerinden uçtuğunuzda
07:11
over west Texas, the types of wells that you're
133
406000
4000
görmeye başladığınız kuyuların tiplerinin,
07:15
beginning to see don't look unlike those pictures
134
410000
4000
Kansas'ın ve o sulanmış arsaların fotoğraflarından
07:19
of Kansas and those irrigated plots.
135
414000
4000
farklı gözükmemesinin sebeplerinden biri budur.
07:23
This is how you farm oil. And as you think of
136
418000
2000
İste petrolü bu şekilde yetiştirirsiniz. Ve petrolü
07:25
farming oil and how oil has evolved, we started
137
420000
4000
yetiştirmeyi ve petrolün nasıl geliştiğini düşünürseniz,
07:29
with this brute force approach. And then what did
138
424000
4000
bu kaba kuvvetler başladık. Ve sonra ne
07:33
we learn? Then we learned we had to go bigger. And
139
428000
3000
öğrendik? Sonra öğrendik ki daha da ileri gitmemiz lazım. Peki
07:36
then what'd we learn? Then we have to go even
140
431000
3000
sonra ne öğrendik? Sonra hatta daha da ileri gitmemiz
07:39
bigger. And we are getting really destructive as
141
434000
4000
lazım. Ve çıkıp bu biyoenerjiyi yetiştirdikçe
07:43
we're going out and farming this bioenergy.
142
438000
3000
gitgide daha da tahrip edici oluyoruz.
07:47
These are the Athabasca tar sands, and there's an
143
442000
2000
Bunlar Athabasca katran kumları, ve burda
07:49
enormous amount -- first of mining, the largest
144
444000
3000
çok büyük miktarda -- öncelikle madencilik, dünyanın
07:52
trucks in the world are working here, and then
145
447000
3000
en büyük kamyonları çalışıyor burda, ve sonra
07:55
you've got to pull out this black sludge, which is
146
450000
2000
bu siyah tortuyu çekip çıkarmanız lazım,
07:57
basically oil that doesn't flow. It's tied to the
147
452000
3000
yani esasında akmayan petrolü. Kuma
08:00
sand. And then you've got to use a lot of steam to
148
455000
2000
yapışmış şekilde. Ve petrolü ayırmak için çok fazla
08:02
separate it, which only works at today's oil
149
457000
3000
su buharı kullanmanız lazım, ki anca bugünün
08:05
prices.
150
460000
1000
petrol fiyatları karşılıyor.
08:07
Coal. Coal turns out to be virtually the same
151
462000
4000
Kömür. Gözüken o ki kömür neredeyse aynı
08:11
stuff. It is probably plants, except that these
152
466000
4000
şey. Büyük ihtimalle bitkiler, yalnız bunlar yanmış
08:15
have been burned and crushed under pressure.
153
470000
3000
ve basınç altında ezilmiş.
08:19
So you take something like this, you burn it, you
154
474000
2000
Yani bunun gibi birşeyi alıyorsunuz, yakıyorsunuz,
08:21
put it under pressure, and likely as not, you get
155
476000
2000
basınç altında bırakıyorsunuz, ve belki bunu
08:23
this. Although, again, I stress: we don't know.
156
478000
3000
elde ediyorsunuz. Gerçi yine altını çiziyorum. Bilmiyoruz.
08:26
Which is curious as we debate all this stuff. But
157
481000
3000
Bütün bunları tartışıyo olmamız garip. Ama
08:29
as you think of coal, this is what burned wheat
158
484000
3000
kömürü düşünürseniz, yanmış buğday taneleride
08:32
kernels look like. Not entirely unlike coal.
159
487000
4000
böyle gözüküyor. Kömürden tamamen farklı değil.
08:37
And of course, coalmines are very dangerous
160
492000
3000
Ve elbette, kömür madenleri çok tehlikeli
08:40
places because in some of these coalmines, you
161
495000
3000
yerler, çünkü bazı kömür madenlerinde, gaz
08:43
get gas. When that gas blows up, people die. So
162
498000
7000
çıkıyor. Gaz patlayınca, insanlar ölüyor. Yani
08:50
you're producing a biogas out of coal in some
163
505000
2000
bazı madenlerde kömürden biyogaz üretiyorsunuz,
08:52
mines, but not in others.
164
507000
3000
ama bazılarında değil.
08:55
Any place you see a differential, there're some
165
510000
2000
Farklılık gördüğünüz herhangi bir yerde, bazı
08:57
interesting questions. There's some questions as
166
512000
3000
ilginç sorular vardır. Bu şeyle ne ne
09:00
to what you should be doing with this stuff. But
167
515000
2000
yapıyor olmalısınız gibi sorular. Ama
09:02
again, coal. Maybe the same stuff, maybe the same
168
517000
4000
sonuç olarak, kömür. Belki aynı şey, belki aynı
09:06
system, maybe bioenergy, and you're applying
169
521000
2000
sistem, belki biyoenerji, ve tamamen
09:08
exactly the same technology.
170
523000
2000
aynı teknolojiyi uyguluyorsunuz.
09:10
Here's your brute force approach. Once you get
171
525000
3000
İşte size kaba kuvvet metodunuz. Bir kere
09:13
through your brute force approach, then you just
172
528000
1000
kaba kuvvetinizi iyice ilerletince, sonra dağların
09:14
rip off whole mountaintops. And you end up with
173
529000
4000
tepelerini söküp atıyorsunuz. Ve elinizde,
09:18
the single largest source of carbon emissions,
174
533000
2000
tek başına en büyük carbon yayılımı kaynağı kalıyor,
09:21
which are coal-fired gas plants. That is probably
175
536000
4000
yani kömür yakıtlı gaz istasyonları. Muhtemelen
09:25
not the best use of bioenergy.
176
540000
3000
bu biyoenerjinin en iyi kullanımı değil.
09:29
As you think of what are the alternatives to this
177
544000
2000
Bu sistemin alternatifleri nedir diye düşündüğünüzde
09:31
system -- it's important to find alternatives
178
546000
3000
alternatifleri bulmak önemlidir,
09:34
because it turns out that the U.S. is dwindling in
179
549000
3000
çünkü görünen o ki Amerika'nın petrol
09:37
its petroleum reserves, but it is not dwindling in
180
552000
2000
reservleri azalıyor, ama kömür reservleri
09:39
its coal reserves, nor is China. There are huge
181
554000
5000
azalmıyor, Çin'inkiler de azalmıyor. Orda
09:44
coal reserves that are sitting out there, and
182
559000
3000
öylece duran kocaman kömür reservleri var, ve
09:47
we've got to start thinking of them as biological
183
562000
2000
biz onları biyolojik enerji gibi düşünmeye başlamamız
09:49
energy, because if we keep treating them as
184
564000
2000
lazım, çünkü onları kimyasal enerji ya da
09:51
chemical energy, or engineering energy, we're
185
566000
3000
mühendislik enerjisi diye düşünmeye devam edersek
09:54
going to be in deep doo-doo.
186
569000
2000
kakaya batmış olucaz.
09:59
Gas is a similar issue. Gas is also a biological
187
574000
5000
Doğalgaz da benzer bir konu. Doğalgaz da biyolojik
10:04
product. And as you think of gas, well, you're
188
579000
5000
bir ürün. Ve doğalgazı düşündüğünüzde, şey, gazı
10:09
familiar with gas. And here's a different way of
189
584000
5000
biliyorsunuz. İşte kömürü çıkarmanın farklı
10:14
mining coal.
190
589000
1000
bir yolu.
10:17
This is called coal bed methane. Why is this
191
592000
3000
Buna grizu deniyor. Bu fotoğraf
10:20
picture interesting? Because if coal turns out to
192
595000
3000
neden ilginç? Çünkü eğer kömürün yoğunlaştırılmış
10:23
be concentrated plant life, the reason why you may
193
598000
4000
bitki olduğu ortaya çıkarsa, bir madende gaz
10:27
get a differential in gas output between one mine
194
602000
4000
çıkışında diğer madene göre farklılık görmenizin
10:31
and another -- the reason why one mine may blow up
195
606000
2000
sebebi -- bir maden patlayabilecekken diğer madenin
10:33
and another one may not blow up -- may be because
196
608000
3000
patlamamasının nedeni -- orda o şeyleri yiyen
10:36
there's stuff eating that stuff and producing gas.
197
611000
4000
ve gaz üreten birşeylerin olması olabilir.
10:42
This is a well-known phenomenon. (Laughter) You
198
617000
5000
Bu iyi bilinen bir olgu. (Gülüşmeler) Belli
10:47
eat certain things, you produce a lot of gas. It
199
622000
5000
şeyleri yerseniz, fazlaca gaz üretirsiniz.
10:52
may turn out that biological processes in coalmines
200
627000
3000
Kömür madenlerindeki biyolojik süreçler de
10:55
have the same process. If that is true, then
201
630000
3000
aynı süreçler olabilir. Eğer bu doğruysa, o zaman
10:58
one of the ways of getting the energy out of coal
202
633000
2000
kömürden enerji elde etmenin yollarından biri
11:00
may not be to rip whole mountaintops off, and it
203
635000
4000
dağların tepelerini söküp atmak olmayabilir, ve
11:04
may not be to burn coal. It may be to have stuff
204
639000
4000
kömürü yakmak ta olmayabilir. Aynen tarımda
11:08
process that coal in a biological fashion as you
205
643000
3000
yaptığınız gibi kömürü biyolojik bir şekilde işleyecek
11:11
did in agriculture.
206
646000
1000
şeyler bulmak olabilir.
11:14
That is what bioenergy is. It is not ethanol. It
207
649000
4000
İşte biyoenerji budur. Etanol değildir. Bir kaç
11:18
is not subsidies to a few companies. It is not
208
653000
3000
şirkete para yardımı değildir. Çok fazla
11:21
importing corn into Iowa because you've built so
209
656000
3000
etanol fabrikası kurdunuz diye Iowa'ya
11:24
many of these ethanol plants. It is beginning to
210
659000
3000
mısır ihracatı yapmak değildir. Tarımda
11:27
understand the transition that occurred in
211
662000
2000
yaşanan, kaba kuvvetten biyolojik kuvvete
11:29
agriculture, from brute force into biological
212
664000
3000
olan geçişi anlamaya başlamaktır.
11:32
force. And in the measure that you can do that,
213
667000
2000
Ve bunu yapabildiğiniz ölçüde, bazı
11:34
you can clean some stuff, and you can clean it
214
669000
1000
şeyleri temizleyebilirsiniz, ve oldukça da
11:35
pretty quickly.
215
670000
1000
çabuk temizleyebilirsiniz.
11:37
We already have some indicators of productivity on
216
672000
3000
Daha şimdiden elimizde bu şeyle ilgili verimlilik
11:40
this stuff. OK, if you put steam into coal fields
217
675000
4000
göstergeleri var. Tamam, eğer onlarca yıldır
11:44
or petroleum fields that have been running for
218
679000
3000
devam eden kömür ya da petrol yataklarına
11:47
decades, you can get a really substantial
219
682000
2000
buhar koyarsanız, üretiminizde gerçekten
11:49
increase, like an eight-fold increase, in your
220
684000
3000
azımsanamayacak bir artış elde edebiliyorsunuz,
11:52
output. This is just the beginning stages of this
221
687000
4000
sekiz katlık bir artış. Bu sadece bu şeyin başlangıç
11:56
stuff.
222
691000
1000
safhası.
11:57
And as you think of biomaterials, this guy -- who
223
692000
2000
Ve biyomateryalleri düşündüğünüzde, bu adam --
11:59
did part of the sequencing of the human genome,
224
694000
3000
ki insan geninin diziliminin bir parçasını yaptı,
12:02
who just doubled the databases of genes and
225
697000
2000
ki dünyayı gemiyle dolaşarak dünyada bilinen
12:04
proteins known on earth by sailing around the
226
699000
2000
gen ve protein verilerini ikiye katladı
12:06
world -- has been thinking about how you structure
227
701000
4000
-- bunun nasıl yapılandırılabileceğini düşünüyordu.
12:10
this. And there's a series of smart people
228
705000
1000
Ve bunun hakkında düşünen bir dizi zeki
12:11
thinking about this. And they've been putting
229
706000
3000
insan var. Ve bu adamlar Syntetic Genomics gibi,
12:14
together companies like Synthetic Genomics, like,
230
709000
2000
Cambria gibi, Codon gibi şirketleri biraraya getiriyorlar,
12:16
a Cambria, like Codon, and what those companies are
231
711000
4000
ve bu şirketler de kaba kuvvetten kaçınmak için
12:20
trying to do is to think of, how do you apply
232
715000
3000
biyolojik ilkelerin nasıl uygulanabileceğini
12:23
biological principles to avoid brute force?
233
718000
3000
düşünmeye çalışıyorlar.
12:27
Think of it in the following terms. Think of it as
234
722000
3000
Bunu şu şekilde düşünün. Bunu belirli amaçlar
12:30
beginning to program stuff for specific purposes.
235
725000
4000
için bir şeyleri programlamaya başlamak gibi düşünün.
12:34
Think of the cell as a hardware. Think of the
236
729000
3000
Hücreyi donanımmış gibi düşünün. Genleri
12:37
genes as a software. And in the measure that you
237
732000
3000
yazılımmış gibi düşünün. Ve yaşamı
12:40
begin to think of life as code that is
238
735000
3000
değiştirilebilir bir kodmuş gibi düşünmeye
12:43
interchangeable, that can become energy, that can
239
738000
3000
başladığınız ölçüde, bu enerji olabilir, bu yemek
12:46
become food, that can become fiber, that can
240
741000
2000
olabilir, bu elyaf olabilir, bu insanlar
12:48
become human beings, that can become a whole
241
743000
2000
olabilir, bu bütün bir dizi şey olabilir.
12:50
series of things, then you've got to shift your
242
745000
3000
Ve sonra yaklaşiminizi enerjiyi nasıl
12:53
approach as to how you're going to structure and
243
748000
2000
yapılandıracağınıza ve onla nasıl başaçıkacağınıza
12:55
deal and think about energy in a very different
244
750000
4000
ve enerjiyi nasıl farklı bir şekilde düşüneceğinize
12:59
way.
245
754000
1000
doğru kaydırmanız gerek.
13:01
What are the first principles of this stuff and
246
756000
2000
Bu şeyin ilk ilkeleri nelerdir ve biz
13:03
where are we heading? This is one of the gentle
247
758000
3000
nereye doğru gidiyoru? Bu gezegendeki nazik
13:06
giants on the planet. He's one of the nicest human
248
761000
3000
devlerden birisi. Tanıyabileceğiniz en kibar
13:09
beings you've ever met. His name is Hamilton
249
764000
3000
insanlardan birisi. Adı Hamilton
13:12
Smith. He won the Nobel for figuring out how to
250
767000
3000
Smith. Restriksiyon enzimleri denilen bir yöntemle
13:15
cut genes -- something called restriction enzymes.
251
770000
3000
genlerin nasıl kesileceğini bulduğu için Nobel aldı.
13:20
He was at Hopkins when he did this, and he's such
252
775000
2000
Bunu yaptığında Hopkins'teydi, ve o kadar mütevazı
13:22
a modest guy that the day he won, his mother
253
777000
3000
bir adam ki ödülü kazandığı gün annesi
13:25
called him and said, "I didn't realize there was
254
780000
3000
aradı ve dediki " Hopkins'te başka bir Ham Smith
13:28
another Ham Smith at Hopkins. Do you know he just
255
783000
2000
olduğunu farketmemişim. Nobel'i kazandı biliyor
13:30
won the Nobel?" (Laughter) I mean, that was Mom,
256
785000
7000
musun?" (Gülüşmeler) Yani annesiydi.
13:38
but anyway, this guy is just a class act. You find
257
793000
3000
Neyse. Bu adam tamamıyla karizmatik. Her gün
13:41
him at the bench every single day, working on a
258
796000
3000
elinde pipetle bir şeyler yapıyorken tezgahın
13:44
pipette and building stuff. And one of the things
259
799000
4000
başında bulabilirsiniz. Ve bu adamın yaptığı
13:48
this guy just built are these things.
260
803000
2000
şeylerden birisi de bunlar.
13:50
What is this? This is the first transplant of
261
805000
2000
Nedir bu? Bu çıplak DNA'nın ilk nakledilişi
13:52
naked DNA, where you take an entire DNA operating
262
807000
3000
yani bir hücrede çalışan bütün bir DNA'yı çıkarıp
13:55
system out of one cell, insert it into a different
263
810000
3000
başka bir hücrenin içine sokuyorsunuz ve
13:58
cell, and have that cell boot up as a separate
264
813000
3000
o hücre çalışıp çoğalıp başka bir tür
14:01
species. That's one month old. You will see stuff
265
816000
6000
oluyor. Bu daha bir aylık. Gelecek ay
14:07
in the next month that will be just as important
266
822000
2000
içinde en az bunun kadar önemli
14:09
as this stuff.
267
824000
1000
şeyler göreceksiniz.
14:11
And as you think about this stuff and what the
268
826000
2000
Ve bu şeyleri ve ne anlama geldiklerini
14:13
implications of this are, we're going to start not
269
828000
3000
düşündüğünüz zaman, ciddi para yardımlarıyla
14:16
just converting ethanol from corn with very high
270
831000
5000
sadece mısırı etanole çevirmemeye başlayacağız
14:21
subsidies. We're going to start thinking about
271
836000
2000
Biyolojinin enerjiye giriş yaptığını düşünmeye
14:23
biology entering energy. It is very expensive to
272
838000
5000
başlayacağız. Bu şeyi işlemek çok
14:28
process this stuff, both in economic terms and in
273
843000
4000
pahalı, hem ekonomik anlamda hem de
14:32
energy terms.
274
847000
1000
enerji anlamında.
14:34
This is what accumulates in the tar sands of
275
849000
2000
Alberta katran kumlarında birikenler
14:36
Alberta. These are sulfur blocks. Because as you
276
851000
4000
bunlar. Bunlar sülfür blokları. Çünkü
14:40
separate that petroleum from the sand, and use an
277
855000
3000
petrolü kumdan ayırdığınız zaman, ve
14:43
enormous amount of energy inside that vapor --
278
858000
4000
bu şeyi ayırmak için o su buharının içinde
14:47
steam to separate this stuff -- you also have to
279
862000
2000
muazzam miktarda kullandığınızda, aynı zamanda
14:49
separate out the sulfur. The difference between
280
864000
2000
sülfürü de ayrıştırmanız gerek. Hafif ham petrolle
14:51
light crude and heavy crude -- well, it's about 14
281
866000
3000
ağır ham petrol arasındaki fark -- şey, yaklaşık
14:54
bucks a barrel. That's why you're building these
282
869000
3000
varil başına 14 dolar. İşte bu yüzden bu sülfür bloğu
14:57
pyramids of sulfur blocks. And by the way, the
283
872000
2000
piramitleri inşa ediliyor. Ve bu arada, bu
14:59
scale on these things is pretty large.
284
874000
2000
şeylerin ölçeği baya geniş.
15:03
Now, if you can take part of the energy content
285
878000
2000
Şimdi, eğer bunu yaparken harcanan enerjinin
15:05
out of doing this, you reduce the system, and you
286
880000
4000
bir kısmını çıkarabilirseniz, sistemi indirgemiş,
15:09
really do start applying biological principles to
287
884000
2000
ve gerçekten enerjiye biyolojik ilkeleri uygulamaya
15:11
energy. This has to be a bridge to the point where
288
886000
5000
başlamış oluyorsunuz. Bu rüzgar enerjisine
15:16
you can get to wind, to the point where you can
289
891000
2000
ulaşabildiğiniz, güneş enerjisine ulaşabildiğiniz
15:18
get to solar, to the point where you can get to
290
893000
2000
nükleer enerjiye ulaşabildiğiniz köprü
15:20
nuclear -- and hopefully you won't build the next
291
895000
3000
olmalı. Ve inşallah bir sonraki nükleer fabrikayı
15:23
nuclear plant on a beautiful seashore next to an
292
898000
3000
deprem bölgesi üzerindeki güzel bir sahile
15:26
earthquake fault. (Laughter) Just a thought.
293
901000
5000
kurmazsınız. (Gülüşmeler) Sadece bir düşünce.
15:35
But in the meantime, for the next decade at least,
294
910000
4000
Ama aynı zamanda, en azından önümüzdeki
15:39
the name of the game is hydrocarbons. And be that
295
914000
3000
on yılda, oyunun adı hidrokarbonlar. Ve bu
15:42
oil, be that gas, be that coal, this is what we're
296
917000
4000
petrol olsun, doğalgaz olsun, kömür olsun, uğraştığımız
15:46
dealing with. And before I make this talk too
297
921000
4000
şey bu. Ve bu konuşmayı fazla uzatmadan
15:50
long, here's what's happening in the current
298
925000
5000
önce, işte şu anda enerji sisteminde
15:55
energy system.
299
930000
1000
yaşananlar.
15:57
86 percent of the energy we consume are
300
932000
2000
Kullandığımız enerjinin yüzde 86'sı
15:59
hydrocarbons. That means 86 percent of the stuff we're
301
934000
3000
hidrokarbonlar. Bu demek oluyorki kullandığımız şeyin
16:02
consuming are probably processed plants and
302
937000
3000
yüzde 86'sı muhtemelen işlenmiş bitkiler ve
16:05
amoebas and the rest of the stuff. And there's a
303
940000
3000
amipler ve diğer şeyler. Ve burada
16:08
role in here for conservation. There's a role in
304
943000
2000
muhafaza etmek için bir rol var. Burada alternatif
16:10
here for alternative stuff, but we've also got to
305
945000
2000
şeyler için de bir rol var, ama aynı zamanda
16:12
get that other portion right.
306
947000
2000
diğer kısmı da doğru yapmamız lazım.
16:15
How we deal with that other portion is our bridge
307
950000
2000
Bu diğer kısımla nasıl uğraştığımız geleceğe
16:17
to the future. And as we think of this bridge to
308
952000
3000
olan köprümüzdür. Ve bu geleceğe olan köprüyü
16:20
the future, one of the things you should ponder
309
955000
3000
düşününce, uzun uzun düşünmeniz gereken şeylerden
16:23
is: we are leaving about two-thirds of the oil today
310
958000
3000
biri: bugün petrolün yaklaşık üçte ikisini o kuyuların
16:26
inside those wells. So we're spending an enormous
311
961000
3000
içinde bırakıyoruz. Yani muazzam miktarda para
16:29
amount of money and leaving most of the energy
312
964000
3000
harcıyoruz ve enerjinin çoğunu aşağıda
16:32
down there. Which, of course, requires more energy
313
967000
3000
bırakıyoruz. Bu da elbette çıkığ enerji almak
16:35
to go out and get energy. The ratios become
314
970000
3000
için daha fazla enerji gerektiriyor. Etanola
16:38
idiotic by the time you get to ethanol. It may
315
973000
2000
ulaştığınızda oranlar ahmakça oluyor. Enerji
16:40
even be a one-to-one ratio on the energy input and
316
975000
3000
girdisinin enerji çıktısına oranı bire bir bile
16:43
the energy output. That is a stupid way of
317
978000
3000
olabiliyor. Bu sistemi yönetmenin
16:46
managing this system.
318
981000
2000
aptalca bir yolu.
16:49
Last point, last graph. One of the things that
319
984000
4000
Son nokta, son grafik. Yapmamız gereken
16:53
we've got to do is to stabilize oil prices. This
320
988000
4000
şeylerden birisi petrol fiyatlarını sabitlemek.
16:57
is what oil prices look like, OK?
321
992000
2000
Petrol fiyatları böyle gözüküyor. Tamam mı?
16:59
This is a very bad system because what happens is
322
994000
3000
Bu çok kötü bir sistem çünkü olan şu ki
17:02
your hurdle rate gets set very low. People come up
323
997000
3000
eşik kurları çok düşük kalıyor. İnsanlar gerçekten
17:05
with really smart ideas for solar panels, or for
324
1000000
3000
güneş panelleriyle ya da rüzgarla ya da başka şeylerle
17:08
wind, or for something else, and then guess what?
325
1003000
2000
ilgili gerçekten zeki fikirlerle geliyorlar, ve tahmin edin?
17:10
The oil price goes through the floor. That company
326
1005000
2000
Petrolün fiyatı tabana düşüyor. O şirket
17:12
goes out of business, and then you can bring the
327
1007000
2000
batıyor ve sonra petrolün fiyatını yeniden
17:14
oil price back up.
328
1009000
1000
çıkarabiliyorsunuz.
17:16
So if I had one closing and modest suggestion,
329
1011000
4000
Yani bir tane mütevazı kapanış önerim varsa,
17:20
let's set a stable oil price in Europe and the
330
1015000
2000
hadi Avrupada ve Amerikada sabit bir petrol
17:22
United States. How do you do that? Well, let's put
331
1017000
5000
fiyatı belirleyelim. Bu nasıl yapılır? Yani, hadi
17:27
a tax on oil that is a non-revenue tax, and it
332
1022000
2000
petrole gelir dışı bir vergi koyalım, ve temel
17:29
basically says for the next 20 years, the price of
333
1024000
4000
olarak önümüzdeki 20 yıl için şöyle dese, petrolün
17:33
oil will be -- whatever you want, 35 bucks, 40
334
1028000
3000
fiyatı şu olucak -- ne isterseniz 35 dolar, 40
17:36
bucks. If the OPEC price falls below that, we tax
335
1031000
4000
dolar. Eğer OPEC fiyatı bunun altına düşerse, vergi
17:40
it. If the OPEC price goes above that, the tax
336
1035000
3000
alırız. Eğer OPEC fiyatı bunun üstüne çıkarsa
17:43
goes away.
337
1038000
2000
vergi kalkar.
17:46
What does that do for entrepreneurs? What does it
338
1041000
1000
Bu girişimciler için ne yapmış oluyor? Şirketler
17:47
do for companies? It tells people, if you can
339
1042000
3000
için ne yapmış oluyor? Bu insanlara diyor ki, eğer
17:50
produce energy for less than 35 bucks a barrel, or
340
1045000
3000
varili 35 dolardan ucuza ya da 40 dolardan ucuza
17:53
less than 40 bucks a barrel, or less than 50 bucks
341
1048000
2000
ya da 50 dolardan ucuza -- bu tartışılır -- enerji
17:55
a barrel -- let's debate it -- you will have a
342
1050000
4000
üretebilirseniz o zaman işiniz
17:59
business. But let's not put people through this
343
1054000
2000
olabilir. Ama gelin insanları bu araştırma yapmaya
18:01
cycle where it doesn't pay to research because
344
1056000
3000
değmeyen döngüye sokmayalım çünkü
18:04
your company will go out of business as OPEC
345
1059000
2000
şirketler batıcak çünkü OPEC alternatiflerini
18:06
drives alternatives and keeps bioenergy from
346
1061000
3000
bulup biyoenerjinin meydana gelmesini
18:09
happening. Thank you.
347
1064000
2000
engelleyecektir. Teşekkür ederim.
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com