TED2018
Simona Francese: Your fingerprints reveal more than you think
Simona Francese: Ujjnyomatunk többet tár föl rólunk, mint hinnénk
Filmed:
Readability: 4.9
2,372,231 views
Ujjnyomatunk tesz egyedivé bennünket, de a molekulákba rejtett információt is tartalmazzák, amelyek föltárják tetteinket, életmódunkat, szokásainkat. Érdekfeszítő előadásában Simona Francese vegyész bemutatja, hogyan tanulmányozza e mikroszkopikus nyomokat tömegspektrometria segítségével. E technológia korábban elképzelhetetlen részletességgel tanulmányozza az ujjnyomatokat, és szemlélteti, hogy e legkorszerűbb törvényszéki tudomány hogyan segíthet a rendőrségnek bűnözők elfogásában.
Simona Francese - Analytical chemist
Simona Francese is a chemist by training who is passionate about forensics. Full bio
Simona Francese is a chemist by training who is passionate about forensics. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Do you ever stop and think,
during a romantic dinner,
during a romantic dinner,
0
972
4886
Eszükbe jutott-e már
egy romantikus vacsora közben:
egy romantikus vacsora közben:
00:17
"I've just left my fingerprints
all over my wine glass."
all over my wine glass."
1
5882
2892
"A borospoháron pont most
hagytam ott az ujjnyomataimat."
hagytam ott az ujjnyomataimat."
00:20
(Laughter)
2
8798
1001
(Nevetés)
00:21
Or do you ever worry,
when you visit a friend,
when you visit a friend,
3
9823
2845
Vagy barátjuk meglátogatásakor
görcsöltek-e valaha,
görcsöltek-e valaha,
00:24
about leaving a little piece of you behind
on every surface that you touch?
on every surface that you touch?
4
12692
4478
hogy minden megérintett felületen
egy kis nyomot hagynak maguk után?
egy kis nyomot hagynak maguk után?
00:30
And even this evening,
5
18009
1334
Vagy ma este figyeltek-e rá,
00:31
have you paid any attention
to sit without touching anything?
to sit without touching anything?
6
19367
3856
úgy üljenek le,
nehogy bármihez hozzányúljanak?
nehogy bármihez hozzányúljanak?
00:36
Well, you're not alone.
7
24148
1587
Mások is így vannak vele.
00:37
Thankfully, criminals underestimate
the power of fingerprints, too.
the power of fingerprints, too.
8
25759
4245
Hála isten, a bűnözők is alábecsülik
az ujjnyomatok jelentőségét.
az ujjnyomatok jelentőségét.
00:42
And I'm not just talking about
the twisted parting of lines
the twisted parting of lines
9
30792
3329
Nemcsak a kacskaringós,
el-elváló vonalakról beszélek,
el-elváló vonalakról beszélek,
00:46
that make our fingerprint unique.
10
34145
3108
amelyek ujjnyomatunkat egyedivé teszik,
00:49
I'm talking about
an entire world of information
an entire world of information
11
37277
4295
hanem az információ teljes világáról is,
00:53
hiding in a small, often invisible thing.
12
41596
3664
amely e kis, gyakran
láthatatlan dologban rejlik.
láthatatlan dologban rejlik.
00:57
In fact, fingerprints
are made up of molecules
are made up of molecules
13
45718
2686
Az ujjnyomatok molekulákból keletkeznek.
01:00
that belong to three classes:
14
48428
1743
Három osztályba sorolhatók:
01:02
sweat molecules that we all produce
in very different amounts ...
in very different amounts ...
15
50195
4802
mindenki által termelt verítékmolekulák,
01:07
molecules that we introduce into our body
and then we sweat out
and then we sweat out
16
55021
4431
szervezetünkbe jutó,
de később kiizzadt molekulák,
de később kiizzadt molekulák,
01:11
and molecules that we may contaminate
our fingertips with
our fingertips with
17
59476
3564
s molekulák, melyekkel ujjnyomunkat
szennyezhetjük,
szennyezhetjük,
01:15
when we come across substances
like blood, paint, grease,
like blood, paint, grease,
18
63064
3691
mikor pl. vérrel, festékkel,
zsírral érintkezünk,
zsírral érintkezünk,
01:18
but also invisible substances.
19
66779
1957
de ezek is láthatatlan anyagok.
01:21
And molecules are
the storytellers of who we are
the storytellers of who we are
20
69326
4913
A molekulák tanúskodnak róla,
hogy kik vagyunk és mit teszünk.
01:26
and what we've been up to.
21
74263
1630
01:28
We just need to have
the right technology to make them talk.
the right technology to make them talk.
22
76492
5018
Csak jó technológia kell,
hogy szóra bírjuk őket.
hogy szóra bírjuk őket.
01:34
So let me take you on a journey
of unthinkable capabilities.
of unthinkable capabilities.
23
82006
5165
Tartsanak velem a hihetetlen
lehetőségek birodalmába!
lehetőségek birodalmába!
01:42
Katie has been raped
24
90528
2079
Katie-t megerőszakolták,
01:45
and her lifeless body has been found
in the woods three days later,
in the woods three days later,
25
93762
4576
s élettelen testére az eltűnését
követő három nap múlva
követő három nap múlva
01:50
after her disappearance.
26
98362
1500
találtak rá az erdőben.
01:52
The police is targeting three suspects,
27
100577
2510
A rendőrségnek három gyanúsítottja maradt,
01:55
having narrowed down
the search from over 20 men
the search from over 20 men
28
103111
3903
miután a nyomozás 20 főről szűkült le,
01:59
who had been seen
in that area on the same day.
in that area on the same day.
29
107038
2657
akiket aznap a környéken láttak.
02:02
The only piece of evidence
30
110914
1807
Az egyetlen adat:
02:04
is two very faint,
overlapping fingerprints
overlapping fingerprints
31
112745
4630
két eléggé elmosódott,
egymást átfedő ujjnyomat
egymást átfedő ujjnyomat
02:09
on the tape that was found
wrapped around Katie's neck.
wrapped around Katie's neck.
32
117399
3618
a Katie nyaka köré tekert szalagon.
02:13
Often, faint and overlapping fingerprints
cannot help the police
cannot help the police
33
121912
4636
Elmosódott, egymást átfedő ujjnyomatoknak
gyakran nem veszik hasznát
a rendőrségi azonosításban.
a rendőrségi azonosításban.
02:18
to make an identification.
34
126572
1943
02:20
And until recently,
this might have been the end of the road,
this might have been the end of the road,
35
128539
4350
A legutóbbi időkig ez volt a nóta vége,
02:25
but this is where
we can make the difference.
we can make the difference.
36
133886
2226
de itt jön a mi szerepünk.
02:29
The tape is sent to our labs,
37
137109
2755
A szalagot laborunkba küldték,
02:31
where we're asked to use
our cutting-edge technology
our cutting-edge technology
38
139888
2960
ahol a legmodernebb technológiával
02:34
to help with the investigation.
39
142872
1860
segítjük a nyomozást.
02:38
And here, we use an existing form
40
146032
2587
Itt jelenleg
a tömegspektrometriai
képalkotást használjuk,
képalkotást használjuk,
02:40
of mass spectrometry imaging technology
41
148643
4660
02:45
that we have further developed and adapted
42
153327
2563
amelyet továbbfejlesztettünk
és ujjnyomatok molekuláris
s képi elemzésére módosítottunk.
s képi elemzésére módosítottunk.
02:47
specifically for the molecular and imaging
analysis of fingerprints.
analysis of fingerprints.
43
155914
5250
02:53
In essence, we fire
a UV laser at the print,
a UV laser at the print,
44
161936
3985
A lényeg, hogy UV-lézerrel
bombázzuk az ujjnyomatot,
bombázzuk az ujjnyomatot,
02:57
and we cause the desorption
of the molecules from the print,
of the molecules from the print,
45
165945
3857
ennek hatására molekulák válnak le róla,
03:01
ready to be captured
by the mass spectrometer.
by the mass spectrometer.
46
169826
2875
amelyek a tömegspektrométerbe kerülnek.
03:05
Mass spectrometry measures
the weight of the molecules --
the weight of the molecules --
47
173708
3301
A tömegspektrometria a molekulák súlyát –
03:09
or as we say, the mass --
48
177033
2294
mi úgy mondjuk: a tömegét – méri,
03:11
and those numbers that you see there,
they indicate that mass.
they indicate that mass.
49
179351
4518
és az itt látható számok jelzik a tömeget.
03:15
But more crucially,
50
183893
1638
De ennél lényegesebb,
03:17
they indicate who those molecules are --
51
185555
4455
hogy jelzik, milyen molekulákról,
03:22
whether I'm seeing paracetamol
52
190034
2117
pl. paracetamolról
03:24
or something more sinister,
forensically speaking.
forensically speaking.
53
192175
3625
vagy valami vészjóslóbbról van szó,
szakértősen fogalmazva.
szakértősen fogalmazva.
03:28
We applied this technology
to the evidence that we have
to the evidence that we have
54
196734
3016
E technológiát alkalmaztuk
a kapott bizonyítékon,
a kapott bizonyítékon,
03:31
and we found the presence
of condom lubricants.
of condom lubricants.
55
199774
3828
és kimutattuk óvszer-síkosító meglétét.
03:36
In fact, we've developed protocols
that enable us to even suggest
that enable us to even suggest
56
204337
4628
Protokollokat dolgoztunk ki,
mellyel fölvethetjük a használt
óvszernek még a márkáját is.
óvszernek még a márkáját is.
03:40
what brand of condom might have been used.
57
208989
3293
03:45
So we pass this information to the police,
58
213097
2087
Az információt továbbadjuk a rendőrségnek,
03:47
who, meanwhile,
have obtained a search warrant
have obtained a search warrant
59
215208
3406
amely közben körözést rendelt el,
03:50
and they found the same brand
of condom in Dalton's premises.
of condom in Dalton's premises.
60
218638
5952
és Dalton lakásán azonos márkát talált.
03:57
And with Dalton and Thomson
also having records for sexual assaults,
also having records for sexual assaults,
61
225199
5428
Mivel Daltonnak és Thomsonnak is
volt szexuális támadás a rovásán,
volt szexuális támadás a rovásán,
04:02
then it is Chapman that may become
the less likely suspect.
the less likely suspect.
62
230651
4698
ezért Chapman lehetett
a legkevésbé valószínű gyanúsított.
a legkevésbé valószínű gyanúsított.
04:08
But is this information
enough to make an arrest?
enough to make an arrest?
63
236028
3039
De ez az információ
elég-e a letartóztatáshoz?
elég-e a letartóztatáshoz?
04:11
Of course not,
64
239533
1151
Persze, hogy nem.
04:12
and we are asked to delve deeper
with our investigation.
with our investigation.
65
240708
2730
Kérték, hogy ássunk még mélyebbre.
04:16
So we found out, also, the presence
of other two very interesting molecules.
of other two very interesting molecules.
66
244225
4735
Találtunk még két igen érdekes molekulát.
04:21
One is an antidepressant,
67
249609
2444
Az egyik: antidepresszáns,
04:24
and one is a very special molecule.
68
252077
2022
ráadásul nagyon különleges.
04:26
It only forms in your body
69
254123
2125
Csakis testünkben keletkezik,
04:28
if you drink alcohol
and consume cocaine at the same time.
and consume cocaine at the same time.
70
256272
4034
ha alkohollal együtt kokaint fogyasztunk.
04:32
And alcohol is known to potentiate
the effects of cocaine,
the effects of cocaine,
71
260719
3850
Ismeretes, hogy az alkohol
fokozza a kokain hatását,
fokozza a kokain hatását,
04:36
so here, we now have a hint
on the state of mind
on the state of mind
72
264593
4764
s ez útbaigazít az illető
04:41
of the individual
whilst perpetrating the crime.
whilst perpetrating the crime.
73
269381
3087
elkövetéskori lelkiállapotát illetően.
04:45
We passed this information to the police,
74
273198
2978
Ezt az információt is
eljuttattuk a rendőrségnek,
eljuttattuk a rendőrségnek,
04:48
and they found out that, actually,
Thomson is a drug addict,
Thomson is a drug addict,
75
276200
4284
s az rájött: Thomson kábítószerfüggő,
04:52
and he also has a medical record
for psychotic episodes,
for psychotic episodes,
76
280508
4230
és nyilvántartott elmebeteg is;
04:56
for which presumably
the antidepressant was prescribed.
the antidepressant was prescribed.
77
284762
3771
feltehetőleg ezért írtak föl
neki antidepresszánst.
neki antidepresszánst.
05:01
So now Thomson becomes
the more likely suspect.
the more likely suspect.
78
289016
4777
Most Thomson lett
a legvalószínűbb gyanúsított.
a legvalószínűbb gyanúsított.
05:07
But the reality is that I still don't know
where these molecules are coming from,
where these molecules are coming from,
79
295463
5493
De az a helyzet, hogy még mindig
nem tudom, honnan valók a molekulák,
nem tudom, honnan valók a molekulák,
05:12
from which fingerprint,
80
300980
1746
kinek az ujjnyomáról,
05:14
and who those two fingerprints belong to.
81
302750
2973
és kié a két ujjnyomat.
05:18
Fear not.
82
306346
1271
Semmi baj.
05:19
Mass spectrometry imaging
can help us further.
can help us further.
83
307641
2815
A tömegspektrometriai képalkotás
a továbbiakban is segíthet.
a továbbiakban is segíthet.
05:22
In fact, the technology is so powerful
84
310763
3245
A technológia annyira hatékony,
05:26
that we can see where
these molecules are on a fingerprint.
these molecules are on a fingerprint.
85
314032
5047
hogy az ujjnyomaton lévő
molekulák helye is látható.
molekulák helye is látható.
05:31
Like you see in this video,
86
319821
2051
Láthatják a videón,
05:33
every single one of those peaks
corresponds to a mass,
corresponds to a mass,
87
321896
3878
hogy minden egyes csúcs
egy-egy tömegnek felel meg,
egy-egy tömegnek felel meg,
05:37
every mass to a molecule,
88
325798
2072
minden tömeg egy molekulának,
05:39
and we can interrogate the software,
by selecting each of those molecules,
by selecting each of those molecules,
89
327894
4941
s egy-egy molekula kiválasztásával
kikérdezhetjük a szoftvert,
kikérdezhetjük a szoftvert,
05:44
as to where they are present
on a fingermark.
on a fingermark.
90
332859
3650
hogy az ujjnyomat melyik részén van.
05:49
And some images are not very revealing,
91
337385
3073
Egyes képekből nem sok derül ki,
05:52
some are better,
92
340482
1467
mások jobbak,
05:53
some are really good.
93
341973
2462
megint mások kitűnőek.
05:56
And we can create multiple images
of the same mark --
of the same mark --
94
344459
4992
Azonos nyomból sok képet készíthetünk:
06:01
in theory, hundreds of images
of the same fingerprint --
of the same fingerprint --
95
349475
4087
elvileg egy ujjnyomatból képek százait,
06:05
for as many of the molecules
that we have detected.
that we have detected.
96
353586
3058
annyi molekuláét, amennyit fölfedeztünk.
06:09
So step one ...
97
357547
1572
Az első lépés...
06:12
for overlapping fingerprints, chances are,
98
360262
3985
egymást átfedő ujjnyomatoknál esély van,
06:16
especially if they come
from different individuals,
from different individuals,
99
364271
2521
különösen, ha különböző
személyektől származnak,
személyektől származnak,
06:18
that the molecular composition
is not identical,
is not identical,
100
366816
3419
mert akkor a molekulák
összetétele nem egyezik.
összetétele nem egyezik.
06:22
so let's ask the software
to visualize those unique molecules
to visualize those unique molecules
101
370259
5083
Kérjük meg a szoftvert,
hogy tegye láthatóvá a molekulákat,
hogy tegye láthatóvá a molekulákat,
06:27
just present in one fingermark
and not in the other one.
and not in the other one.
102
375366
3874
és csak egy ujjnyomatéit mutassa.
06:31
By doing so,
103
379875
1685
Ezzel megoldható
06:33
that's how we can separate
the two ridge patterns.
the two ridge patterns.
104
381584
3948
a két redőmintázat szétválasztása.
06:38
And this is really important
105
386490
1975
Ez igencsak fontos,
06:40
because the police now are able
to identify one of the two fingerprints,
to identify one of the two fingerprints,
106
388489
6025
mert a rendőrség most azonosítani
tudja a két ujjnyomat valamelyikét;
tudja a két ujjnyomat valamelyikét;
06:46
which actually corresponds to Katie.
107
394538
2157
az egyik Katie-é.
06:49
And they've been able to say so
108
397368
1493
Meg tudták állapítani,
06:50
because they've compared
the two separate images
the two separate images
109
398885
2603
mert összehasonlították a két mintát.
06:53
with one taken posthumously from Katie.
110
401512
2681
Az egyiket Katie holttestéről vették le.
06:56
So now, we can concentrate
on one fingerprint only --
on one fingerprint only --
111
404902
5193
Most már egyetlen ujjnyomatra
összpontosíthatunk:
összpontosíthatunk:
07:02
that of the killer's.
112
410119
1857
a gyilkoséra.
07:04
So then, step two ...
113
412477
1991
A második lépés...
07:06
where are these three
molecules that I've seen?
molecules that I've seen?
114
414968
2768
Honnan van a három látott molekula?
07:10
Well, let's interrogate the software --
show me where they are.
show me where they are.
115
418250
3248
Kérdezzük a szoftvert: mutasd meg, honnan?
07:13
And by doing this,
116
421522
1660
Így a gyilkos ujjnyomának csak egy része
07:15
only portions of the image
of the killer's fingerprint show up.
of the killer's fingerprint show up.
117
423206
6281
tűnik föl.
07:21
In other words,
118
429511
1404
Másként fogalmazva,
07:22
those substances are only present
in the killer's print.
in the killer's print.
119
430939
5738
azok az anyagok csak
a gyilkos ujjnyomán találhatók.
a gyilkos ujjnyomán találhatók.
07:29
So now our molecular findings
start matching very nicely
start matching very nicely
120
437120
5220
A molekulanyomok kezdenek
nagyon szépen egyezni.
nagyon szépen egyezni.
07:34
the police intelligence about Thomson,
121
442364
2701
A rendőrség földeríti,
07:37
should that fingerprint belong to him.
122
445089
2489
Thomsoné-e az ujjnyomat.
07:40
But the reality is that that print
is still not good enough
is still not good enough
123
448650
3647
De az a helyzet, hogy az ujjnyomat
még mindig nem elég jó
még mindig nem elég jó
07:44
to make an identification.
124
452321
2048
az azonosításhoz.
07:46
Step three:
125
454393
1401
Harmadik lépés...
07:47
since we can generate hundreds of images
of the same fingerprint,
of the same fingerprint,
126
455818
6664
Mivel képek százait állíthatjuk elő
ugyanarról az ujjnyomatról,
ugyanarról az ujjnyomatról,
07:54
why don't we superimpose them,
127
462506
2923
rakjuk őket egymásra!
07:57
and by doing so,
128
465453
1153
Javítsuk meg így
07:58
try to improve the rich pattern
of continuity and clarity?
of continuity and clarity?
129
466630
3413
a gazdag mintázat
folyamatosságát és tisztaságát!
folyamatosságát és tisztaságát!
08:02
That's the result.
130
470067
1500
Íme az eredmény.
08:04
Striking.
131
472303
1402
Megdöbbentő.
08:05
We now have a very clear image
of the fingerprint
of the fingerprint
132
473729
3942
Most előttünk a nagyon tiszta ujjnyomat,
08:09
and the police can run it
through the database.
through the database.
133
477695
2750
és a rendőrség átfuttathatja
az adatbázisán.
az adatbázisán.
08:12
The match comes out to Thomson.
134
480469
2360
Az egyezés Thomsont hozza ki.
08:15
Thomson is our killer.
135
483839
1501
Thomson a gyilkosunk.
08:17
(Applause)
136
485364
3968
(Taps)
08:21
Katie, the suspects and the circumstances
of the crime aren't real,
of the crime aren't real,
137
489356
6747
Katie, a gyanúsítottak és a bűntett
körülményei nem valósak,
körülményei nem valósak,
08:28
but the story contains elements
138
496127
3549
de a történet tartalmazza
08:31
of the real police casework
we've been confronted with,
we've been confronted with,
139
499700
4347
a valós rendőrségi eset elemeit,
amellyel dolgunk volt,
amellyel dolgunk volt,
08:36
and is a composite of the intelligence
that we can provide --
that we can provide --
140
504071
3166
és a nyomozásunk részleteit is,
08:39
that we have been able
to provide the police.
to provide the police.
141
507261
2531
melyet a rendőrség
rendelkezésére bocsáthattunk.
rendelkezésére bocsáthattunk.
08:43
And I'm really, really thrilled
that after nine years of intense research,
that after nine years of intense research,
142
511089
4638
El vagyok ragadtatva,
hogy kilenc évi szorgos kutatás után
hogy kilenc évi szorgos kutatás után
08:47
as of 2017,
143
515751
1961
2017-től
08:49
we are able to contribute
to police investigations.
to police investigations.
144
517736
3106
hozzájárulhatunk a rendőrségi nyomozáshoz.
08:53
Mine is no longer a dream;
145
521462
2624
Már nem csak álmom van;
08:56
it's a goal.
146
524110
1500
célom is.
08:57
We're going to do this wider and wider,
147
525958
2824
Egyre szélesítjük az eredményeinket,
09:00
bigger and bigger,
148
528806
1297
egyre bővítjük,
09:02
and we're going to know
more about the suspect,
more about the suspect,
149
530127
3081
igyekszünk minél többet
megtudni a gyanúsítottról,
megtudni a gyanúsítottról,
09:05
and we're going to build an identikit.
150
533232
1972
mozaikképet fogunk fölépíteni róla.
09:08
I believe this is also a new era
for criminal profiling.
for criminal profiling.
151
536121
4739
Hiszem, hogy ez új korszak
a bűnügyi profilozásban.
a bűnügyi profilozásban.
09:12
The work of the criminologist
152
540884
1390
A kriminológus munkája
09:14
draws on the expert recognition
of behavioral patterns
of behavioral patterns
153
542298
4085
viselkedési minták
szakértői felismerésén alapul,
szakértői felismerésén alapul,
09:18
that have been observed before
to belong to a certain type,
to belong to a certain type,
154
546407
3625
amely korábban bizonyos típushoz,
09:22
to a certain profile.
155
550056
1500
bizonyos profilhoz tartozott.
09:23
As opposed to this expert
but subjective evaluation,
but subjective evaluation,
156
551869
4447
A szakértői, de szubjektív
értékeléssel ellentétben
értékeléssel ellentétben
09:28
we're trying to do the same thing,
157
556340
2331
mi ugyanarra törekszünk,
09:30
but from the molecular makeup
of the fingerprint,
of the fingerprint,
158
558695
3564
de az ujjnyomat molekuláris
alkotóelemeire támaszkodva,
alkotóelemeire támaszkodva,
09:34
and the two can work together.
159
562283
1811
és a kettő kiegészíti egymást.
09:36
I did say that molecules are storytellers,
160
564812
2866
Mondtam, hogy a molekulák beszédesek,
09:39
so information on your health,
161
567702
2539
és információt nyújtanak egészségünkről,
09:42
your actions, your lifestyle,
your routines,
your routines,
162
570265
4157
tetteinkről, életmódunkról, szokásainkról.
09:46
they're all there,
163
574446
1788
Minden itt van,
09:48
accessible in a fingerprint.
164
576258
2436
az ujjnyomatból előhívható.
09:51
And molecules are
the storytellers of our secrets
the storytellers of our secrets
165
579403
4436
A molekulák titkainkról is vallanak:
09:56
in just a touch.
166
584813
1335
csak érintés kell hozzá.
09:58
Thank you.
167
586706
1151
Köszönöm.
09:59
(Audience) Wow.
168
587881
1158
(Közönség) Hűha!
10:01
(Applause)
169
589063
3532
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Simona Francese - Analytical chemistSimona Francese is a chemist by training who is passionate about forensics.
Why you should listen
Simona Francese is a Professor of Forensic and Bioanalytical Mass Spectrometry at Sheffield Hallam University in the UK. As she writes: "I have been fascinated by forensics since I was 17, and I was determined to pursue an educational route that eventually would enable me to contribute to secure societies. As always in life, nothing is straightforward. I enrolled in the chemistry course because it was the closest degree at the time that could lead me to where I wanted to be. I ended up doing a PhD and post-doctorate fellowships working with viruses and diseases. But I was always focused on my ultimate objective, and throughout I developed a strong expertise in mass spectrometry, which is an extremely versatile analytical technique. This was crucial.
"When I obtained my first lectureship, I had the freedom to build my own research, and I used mass spectrometry imaging to develop ways to profile individuals from their fingermarks, thus helping police with their investigations. What has the suspect been handling? What is their lifestyle? What did he do prior to or while committing the crime? These are some of the questions that the developed technology can answer, and we are working on providing additional information -- for example, on the pathological or pharmacological state of the individual, just from looking at their fingermark! A fantastic achievement for me, but the best accomplishment was keeping the focus for 14 years and remaining determined to finally be able to do what I have always been so passionate about."
Simona Francese | Speaker | TED.com