TED@IBM
Simone Bianco and Tom Zimmerman: The wonderful world of life in a drop of water
Simone Bianco e Tom Zimmerman: Il meraviglioso mondo della vita in una goccia d'acqua
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"Trattenete il respiro", dice l'inventore Tom Zimmerman. "Questo è il mondo senza plancton". Questi minuscoli organismi producono i due terzi dell'ossigeno del nostro pianeta. Senza di loro la vita, così come la conosciamo, non esisterebbe.
In questa presentazione, e nella sua fase di demo-tecnica, Zimmerman e l'ingegnere cellulare Simone Bianco collegano un microscopio 3D a una goccia d'acqua e ci accompagnano in un'avventura sottomarina a fianco del plancton. Impariamo a conoscere queste incredibili creature e lasciamoci ispirare, per proteggerle dalle minacce continue dovute ai cambiamenti climatici.
Simone Bianco - Cell engineer
A theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized. Full bioTom Zimmerman - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing. Full bio
A theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized. Full bioTom Zimmerman - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing. Full bio
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00:12
Tom Zimmerman: We'd like to take you
on a fantastic journey
on a fantastic journey
0
889
3341
Tom Zimmerman: Vogliamo
accompagnarvi in un fantastico viaggio
accompagnarvi in un fantastico viaggio
00:16
to visit the creatures we call the Elders.
1
4254
2650
a visitare le creature
che noi chiamiamo gli Anziani.
che noi chiamiamo gli Anziani.
00:19
We call them the Elders
because a half a billion years ago
because a half a billion years ago
2
7389
3974
Li chiamiamo gli Anziani
perché, 500 milioni di anni fa,
perché, 500 milioni di anni fa,
00:23
they tripled the amount
of oxygen in the air,
of oxygen in the air,
3
11387
2952
triplicarono la quantità
di ossigeno nell'aria.
di ossigeno nell'aria.
00:26
which led to an explosion of life,
4
14363
2928
Questo portò all'esplosione della vita,
00:29
which led to all of us.
5
17315
1534
che portò a noi.
00:31
We call them the Elders,
but you probably know them as plankton.
but you probably know them as plankton.
6
19670
3456
Noi li chiamiamo gli Anziani,
voi li conoscete con il nome di plancton.
voi li conoscete con il nome di plancton.
00:35
(Laughter)
7
23631
1046
(Risate)
00:36
Now, Simone is a physicist,
and I'm an inventor.
and I'm an inventor.
8
24701
4310
Dunque, Simone è un fisico,
io sono un inventore.
io sono un inventore.
00:41
A couple of years ago,
9
29894
1176
Un paio di anni fa
stavo presentando una mia invenzione:
00:43
I was giving a talk
about an invention I made --
about an invention I made --
10
31094
2247
00:45
it was a 3D microscope.
11
33365
1514
un microscopio 3D.
00:46
And Simone was in the audience.
12
34903
1904
Simone, che era fra il pubblico
00:49
He realized that my microscope
could solve a big problem he was having.
could solve a big problem he was having.
13
37244
4234
si disse che il mio microscopio
poteva risolvere un suo grosso problema:
poteva risolvere un suo grosso problema:
00:53
Which was, how to measure the movement
of plankton in 3D fast enough
of plankton in 3D fast enough
14
41861
4676
misurare in 3D il movimento del plancton
abbastanza velocemente
abbastanza velocemente
00:58
so he could mathematically model
their sensing and behavior.
their sensing and behavior.
15
46561
4067
da poter calcolare la formula
matematica del suo comportamento.
matematica del suo comportamento.
01:03
And I frankly needed an application
for my microscope, so ...
for my microscope, so ...
16
51665
3742
E io avevo bisogno di una applicazione
per il mio microscopio, quindi...
per il mio microscopio, quindi...
01:07
(Laughter)
17
55431
1408
(Risate)
01:08
It was like peanut butter meets chocolate.
18
56863
2096
Un'accoppiata perfetta.
01:10
(Laughter)
19
58983
1412
(Risate)
01:12
So we started working together,
studying these amazing creatures.
studying these amazing creatures.
20
60419
3643
Iniziammo a lavorare insieme,
a studiare queste creature spettacolari.
a studiare queste creature spettacolari.
01:16
And then we were alarmed
to discover something.
to discover something.
21
64489
2802
Fino a che rimanemmo stupiti
nello scoprire qualcosa.
nello scoprire qualcosa.
01:19
And that's why we're here today.
22
67696
2113
Motivo per cui siamo qui oggi.
01:21
And I just want to do something with you.
23
69833
2373
Voglio fare un esperimento con voi.
01:24
Now, please, just hold
your breath for a second.
your breath for a second.
24
72230
2936
Adesso, per favore, trattenete
il respiro per un secondo.
il respiro per un secondo.
01:28
Yes, literally hold your breath.
25
76047
1690
Si, trattenete il respiro.
01:29
This is the world without plankton.
26
77761
3000
Questo è il mondo senza plancton.
01:33
You see, plankton generate
two-thirds of our oxygen using the sun.
two-thirds of our oxygen using the sun.
27
81161
4153
Vedete, il plancton produce due terzi
del nostro ossigeno grazie al sole.
del nostro ossigeno grazie al sole.
01:37
OK, now you can breathe,
because they're still here.
because they're still here.
28
85875
2461
Ok, potete respirare,
il plancton è ancora qui.
il plancton è ancora qui.
01:41
For now.
29
89145
1150
Per adesso.
Simone Bianco: Come molti di voi sanno,
01:43
Simone Bianco: As many of you know,
30
91458
1731
dal 1950, la temperatura media
della superficie terrestre
della superficie terrestre
01:45
since 1950, the average
surface temperature of the earth
surface temperature of the earth
31
93223
3005
01:48
has increased by one degree Centigrade
32
96252
2468
è aumentata di 1°C
01:50
due to all the carbon dioxide
we are pumping into the air.
we are pumping into the air.
33
98744
3147
a causa dell'anidride carbonica
che emettiamo nell'aria.
che emettiamo nell'aria.
01:54
Now, while this temperature increase
may not seem like a big deal to us,
may not seem like a big deal to us,
34
102784
3730
Sebbene questo aumento di temperatura
possa non sembrarci gran cosa,
possa non sembrarci gran cosa,
01:58
it is to plankton.
35
106538
1388
lo è per il plancton.
01:59
Indirect measurements have shown
that the global phytoplankton population
that the global phytoplankton population
36
107950
4429
Misurazioni indirette hanno dimostrato
che la popolazione di fitoplancton globale
che la popolazione di fitoplancton globale
02:04
may have decreased by as much
as 40 percent between 1950 and 2010
as 40 percent between 1950 and 2010
37
112403
5062
è diminuita del 40% fra il 1950 e il 2010
02:09
because of climate change.
38
117489
1517
a causa dei cambiamenti climatici.
02:11
And you see, this is a problem
39
119030
1656
Voi capite che è un problema
02:12
also because it's starving
the fish that eat them.
the fish that eat them.
40
120710
3462
anche per i pesci
che mangiano il plancton.
che mangiano il plancton.
02:16
And about a billion people
around the world
around the world
41
124196
2318
Per circa un miliardo di persone al mondo
02:18
depend on fish as their primary source
of protein from animals.
of protein from animals.
42
126538
3967
il pesce è fonte primaria
di proteine animali.
di proteine animali.
02:23
So you see, this isn't just
about breathing.
about breathing.
43
131109
2317
Capite che non si tratta solo di respiro.
02:25
No plankton means no fish.
44
133792
2181
Niente plancton significa niente pesce,
02:27
And that is a lot of food
we will need to replace.
we will need to replace.
45
135997
2461
dunque moltissimo cibo da rimpiazzare.
02:31
There's something else
that is interesting.
that is interesting.
46
139117
2214
Ma c'è anche altro di interessante.
02:33
The bodies of plankton's ancestors
47
141355
2103
I corpi degli antenati del plancton
02:35
actually make up a for lot
of the carbon we burn today.
of the carbon we burn today.
48
143482
2895
costituiscono la maggior quantità
del carbonio che bruciamo.
del carbonio che bruciamo.
02:38
Which is kind of ironic, if you ask me.
49
146883
2123
Il che è ironico, secondo me,
02:41
Because the plankton that are here today
clean that carbon out of the air.
clean that carbon out of the air.
50
149030
5198
visto che il plancton che esiste oggi
ripulisce l'aria dal carbonio.
ripulisce l'aria dal carbonio.
02:46
But you see, they don't really
hold a grudge.
hold a grudge.
51
154252
2231
Ma tranquilli, loro non ne fanno
un problema.
un problema.
02:48
(Laughter)
52
156507
1578
(Risate)
02:50
The problem is they cannot keep up
53
158109
2469
Il problema è che non riescono
a stare al passo
a stare al passo
02:52
with the tremendous amount
of carbon we are dumping into the air.
of carbon we are dumping into the air.
54
160602
3700
con l'enorme quantità di carbonio
che immettiamo nell'aria.
che immettiamo nell'aria.
02:57
So what does all of this mean?
55
165093
1667
Cosa vuol dire tutto ciò?
02:58
Well, it means
that our big carbon footprint
that our big carbon footprint
56
166784
2364
Significa che il nostro carbonio
sta schiacciando
sta schiacciando
03:01
is crushing the very creatures
that sustain us.
that sustain us.
57
169172
3274
proprio le creature che ci sostengono.
03:04
And yes, like Tom said,
58
172784
1365
Come ha detto Tom,
03:06
killing almost half of the creatures
that allow us to breathe
that allow us to breathe
59
174173
2991
uccidere quasi tutte le creature
che ci permettono di respirare
che ci permettono di respirare
03:09
is a really big deal.
60
177188
1467
è un grande problema.
03:11
So you're probably asking yourself:
61
179307
1984
Forse vi chiederete:
03:13
Why aren't we doing something about it?
62
181315
2069
E perché non facciamo nulla?
03:16
Our theory is that plankton are tiny,
63
184009
3317
Noi abbiamo una teoria:
il plancton è minuscolo
03:19
and it's really, really hard to care
about something you cannot see.
about something you cannot see.
64
187350
3238
ed è difficilissimo occuparsi
di qualcosa che non si vede.
di qualcosa che non si vede.
03:23
You see, there's a quote I really like
in "The Little Prince" that goes,
in "The Little Prince" that goes,
65
191270
3394
Ne "Il Piccolo Principe"
c'è una frase che mi piace molto:
c'è una frase che mi piace molto:
03:26
"What is essential
is invisible to the eye."
is invisible to the eye."
66
194688
2524
"Ciò che è essenziale
è invisibile agli occhi".
è invisibile agli occhi".
03:29
We really believe
that if more people could come
that if more people could come
67
197236
3223
Siamo convinti
che se più persone si trovassero
faccia a... ciglia con il plancton,
faccia a... ciglia con il plancton,
03:32
face to ... cilia with plankton,
68
200483
4355
03:36
there is a greater chance
we could all rally together
we could all rally together
69
204862
2533
ci sarebbe maggiore possibilità
di mettere il turbo
di mettere il turbo
e salvare queste creature
03:39
and save these creatures
70
207419
1175
03:40
that are so important
to life on our planet.
to life on our planet.
71
208618
2181
così importanti per la vita sulla Terra.
03:42
TZ: Exactly, Simone.
72
210823
1532
TZ: Esatto, Simone.
03:44
So to do this,
73
212379
1547
Per farlo,
03:45
we're going to bring you
scuba diving with plankton.
scuba diving with plankton.
74
213950
4428
vi portiamo in immersione con il plancton.
03:51
But I just need to shrink you
by a factor of 1000,
by a factor of 1000,
75
219013
3628
Vi devo solo restringere 1.000 volte,
03:54
to a scale where the diameter
of a human hair is as big as my hand.
of a human hair is as big as my hand.
76
222665
4445
su una scala per cui il diametro
di un capello è grande quanto una mano.
di un capello è grande quanto una mano.
03:59
And I happen to have invented
a machine to do just that.
a machine to do just that.
77
227657
3158
Guarda caso ho inventato
una macchina che fa proprio questo.
una macchina che fa proprio questo.
04:03
SB: Anyone here remember
"Fantastic Voyage"
"Fantastic Voyage"
78
231292
3317
SB: Qualcuno di voi ricorda
"Viaggio Allucinante"
"Viaggio Allucinante"
04:06
or "Innerspace?"
79
234633
1396
o "Salto nel Buio"?
04:08
Yeah, yeah.
80
236387
1151
Si, si.
04:09
Martin Short is one of my all-time
favorite actors.
favorite actors.
81
237562
3864
Martin Short è uno dei miei attori
preferiti di sempre.
preferiti di sempre.
04:13
And now this -- this is just like that.
82
241450
2778
e questo è... proprio così.
04:16
TZ: Indeed, yes.
83
244641
1191
TZ: Proprio così.
04:17
When I was a boy,
I saw "Fantastic Voyage,"
I saw "Fantastic Voyage,"
84
245856
2030
Da ragazzo ho visto "Viaggio Allucinante"
04:19
and I really loved how I could travel
through the bloodstream
through the bloodstream
85
247910
3204
e mi piaceva un sacco l'idea
di viaggiare nel flusso sanguigno
di viaggiare nel flusso sanguigno
04:23
and see biology work on a cellular level.
86
251138
2987
e vedere il lavoro della biologia
a livello cellulare.
a livello cellulare.
04:26
I've always been inspired
by science fiction.
by science fiction.
87
254149
2333
La fantascienza mi ha sempre ispirato.
04:28
As an inventor, I try
and turn fantasy into reality.
and turn fantasy into reality.
88
256815
3534
Con le mie invenzioni, io provo
a trasformare la fantasia in realtà.
a trasformare la fantasia in realtà.
04:32
And I once invented this glove
89
260966
2682
Una volta ho inventato un guanto
04:35
which let me travel and help
people like you explore the virtual world.
people like you explore the virtual world.
90
263672
4596
che mi faceva viaggiare e aiutare
la gente a esplorare il mondo virtuale.
la gente a esplorare il mondo virtuale.
04:40
So now I've invented this machine
91
268292
1841
Adesso ho inventato questa macchina
04:42
to let us explore the microscopic world.
92
270157
2920
per esplorare il mondo microscopico.
04:45
It's not virtual, it's real.
93
273101
1960
Non è virtuale, è reale.
04:47
Just really, really tiny.
94
275085
1667
e di dimensioni minuscole.
04:49
It's based on the microscope
that got Simone's attention.
that got Simone's attention.
95
277203
2953
Si basa sul microscopio
che ha attirato l'attenzione di Simone.
che ha attirato l'attenzione di Simone.
04:52
So, here's how it works.
96
280180
1405
Ecco come funziona.
04:54
I have an image sensor
97
282434
1936
C'è un sensore di immagini,
04:56
like the kind in your cell phone,
behind the lens.
behind the lens.
98
284394
2770
tipo quello dei cellulari,
dietro la lente.
dietro la lente.
04:59
And then I have a little tray
of plankton water
of plankton water
99
287188
2468
Una piccola vaschetta
di acqua con del plancton
di acqua con del plancton
05:01
like you might find from a river
100
289680
1748
che si può prendere da un fiume
05:03
or my fish tank, which I never
change the water on.
change the water on.
101
291452
2435
o dal mio acquario,
a cui non cambio mai l'acqua.
a cui non cambio mai l'acqua.
05:05
(Laughter)
102
293911
1190
(Risate)
05:07
Because I love plankton.
103
295125
1175
Perché amo il plancton.
05:08
(Laughter)
104
296324
3524
(Risate)
05:11
And underneath I have a light, an LED,
105
299872
3126
Sotto c'è una luce, un LED,
05:15
which is going to cast shadows
of the plankton on the image sensor.
of the plankton on the image sensor.
106
303022
4398
che proietterà le ombre del plancton
sul sensore di immagini.
sul sensore di immagini.
05:19
And now this silver thing
is an XY plotter,
is an XY plotter,
107
307887
2706
Questa cosa argentata è un plotter XY,
05:22
so I can move the image sensor
to follow the plankton as they swim.
to follow the plankton as they swim.
108
310617
4011
che uso per muovere il sensore
e seguire il plancton che nuota.
e seguire il plancton che nuota.
05:27
Now comes the fantasy part.
109
315752
2709
E adesso la parte fantastica.
05:30
(Laughter)
110
318485
1245
(Risate)
05:32
I put a tilt sensor on this helmet
111
320141
3420
C'è un sensore di inclinazione
su questo casco
su questo casco
05:35
so I can control
the microscope with my head.
the microscope with my head.
112
323585
3067
per controllare il microscopio
con la testa.
con la testa.
05:39
And now let's look at the video
from this image sensor.
from this image sensor.
113
327871
3769
Ora guardiamo il video
dal sensore di immagini.
dal sensore di immagini.
05:44
These are all plankton.
114
332466
2071
Questo è tutto plancton.
05:46
This is in that little tray,
115
334561
1921
Questo è nella piccola vaschetta,
05:48
and with my head,
I can move the microscope.
I can move the microscope.
116
336506
4388
e con la testa posso spostare
il microscopio.
il microscopio.
05:53
So now we're ready
to go scuba diving with plankton.
to go scuba diving with plankton.
117
341212
3079
Adesso siamo pronti
a immergerci con il plancton.
a immergerci con il plancton.
05:56
My head will be the navigator,
118
344807
2310
La mia testa farà da navigatore
05:59
and Simone will be our tour guide.
119
347141
1888
e Simone da guida turistica.
06:01
SB: Yes.
120
349053
1151
SB: Esatto.
06:02
(Laughter)
121
350228
1001
(Risate)
06:03
So welcome all to the wonderful world
of life in a drop of water.
of life in a drop of water.
122
351253
4451
Benvenuti nel meraviglioso mondo
della vita in una goccia d'acqua.
della vita in una goccia d'acqua.
06:07
Actually, as you can see,
123
355728
1305
In realtà, come vedete,
06:09
with this instrument, we are not
at all limited to a single drop.
at all limited to a single drop.
124
357057
3729
questo strumento non ci limita
a una sola goccia.
a una sola goccia.
06:13
Alright, let's find something.
125
361106
1619
Ok, troviamo qualcosa.
06:15
The little creatures you see
in the center of your screen,
in the center of your screen,
126
363178
3142
Le piccole creature che vedete
al centro dello schermo
al centro dello schermo
06:18
they are called rotifer.
127
366344
1492
si chiamano rotiferi.
06:19
They are the garbage collectors
of our waters.
of our waters.
128
367860
2558
Sono gli spazzini dell'acqua.
06:22
They break down organic matter
129
370442
2056
Scindono la materia organica
06:24
and allow it to be reclaimed
by the environment.
by the environment.
130
372522
2444
e permettono che venga riciclata
dall'ambiente.
dall'ambiente.
06:27
Now, you know,
nature is an amazing recycler.
nature is an amazing recycler.
131
375347
3056
Come sapete, la natura
è una riciclatrice incredibile.
è una riciclatrice incredibile.
06:30
Structures are continuously built,
they are decomposed and recycled,
they are decomposed and recycled,
132
378427
4523
Le strutture sono continuamente
costruite, decomposte e riciclate,
costruite, decomposte e riciclate,
06:34
and all of that is powered
by solar energy.
by solar energy.
133
382974
2023
tutto grazie all'energia solare.
06:37
But just think.
134
385403
1166
Ma pensate un po'.
06:38
Think about what will happen
if, you know, our garbage collectors
if, you know, our garbage collectors
135
386593
3992
Cosa succederebbe se i nostri spazzini
06:42
didn't come anymore, if they disappeared.
136
390609
2430
non arrivassero più, scomparissero.
06:45
Something else?
Let's look for something else.
Let's look for something else.
137
393362
2143
Altro? Cerchiamo qualcos'altro.
06:47
Oh, look at that.
138
395529
1160
Oh, guardate.
06:48
You see the big
ice-cream-cone-shaped things?
ice-cream-cone-shaped things?
139
396713
3389
Vedete quella cosa grande
a forma di cono gelato?
a forma di cono gelato?
06:52
Those are called Stentor,
those are amazing creatures.
those are amazing creatures.
140
400126
3800
Quelli si chiamano Stentor,
sono creature spettacolari.
sono creature spettacolari.
06:55
You know, they are big,
but they are a single cell.
but they are a single cell.
141
403950
2746
Sono grandi, si, ma sono formate
da un'unica cellula.
da un'unica cellula.
06:58
You remember the rotifer we just met?
142
406720
2190
Ricordate i rotiferi di poco fa?
07:00
That's about half a millimeter,
it's about 1,000 cells --
it's about 1,000 cells --
143
408934
3334
Sono lunghi circa mezzo millimetro,
hanno circa 1.000 cellule -
hanno circa 1.000 cellule -
07:04
it's typically 15 for the brain,
15 for the stomach
15 for the stomach
144
412292
4103
generalmente 15 per il cervello,
15 per lo stomaco,
15 per lo stomaco,
07:08
and you know, about the same
for reproduction,
for reproduction,
145
416419
2190
più o meno lo stesso per la riproduzione.
07:10
which is kind of the right mix,
if you ask me.
if you ask me.
146
418633
2563
Il giusto mix, insomma.
07:13
(Laughter)
147
421220
1001
(Risate)
07:14
But ... right?
148
422245
1847
Ma... giusto?
07:16
TZ: I agree.
149
424116
1163
TZ: Giusto.
07:17
SB: But a Stentor is only a single cell.
150
425303
2250
SB: Ma uno stentor è una cellula unica.
07:19
And it's able to sense
and react to its environment.
and react to its environment.
151
427577
2691
Capace di sentire
e di reagire all'ambiente.
e di reagire all'ambiente.
07:22
You see, it will swim forward
when it's happy;
when it's happy;
152
430292
2896
Vedete, nuota in avanti quando è felice,
07:25
it will swim backward when it's trying
to get away from something
to get away from something
153
433212
3064
E in direzione opposta quando cerca
di scappare da qualcosa,
di scappare da qualcosa,
07:28
like, you know, a toxic chemical.
154
436300
2022
ad esempio, una sostanza chimica tossica.
07:30
With our friends in the Center
for Cellular Construction
for Cellular Construction
155
438713
2896
Con i nostri amici del Center
for Cellular Construction
for Cellular Construction
07:33
and the help of the National
Science Foundation,
Science Foundation,
156
441633
2436
e con l'aiuto della National
Science Foundation,
Science Foundation,
07:36
we are using Stentor to sense the presence
of contamination in food and water,
of contamination in food and water,
157
444093
4548
usiamo Stentor per verificare la presenza
di contaminanti nel cibo e nell'acqua,
di contaminanti nel cibo e nell'acqua,
07:40
which I think is really cool.
158
448665
1690
è grandioso!
07:42
Alright, last one.
159
450379
1404
Ok, l'ultimo.
07:43
So the dots that you see there
that are, let's say, behind everything,
that are, let's say, behind everything,
160
451807
3696
Le macchie che vedete lì,
dietro a tutto, sono alghe.
dietro a tutto, sono alghe.
07:47
they're algae.
161
455527
1185
07:48
They are the creatures that provide
the majority of oxygen in the air.
the majority of oxygen in the air.
162
456736
4674
Sono le creature che forniscono
la maggior quantità di ossigeno nell'aria.
la maggior quantità di ossigeno nell'aria.
07:53
They convert solar light
and carbon dioxide
and carbon dioxide
163
461434
2929
Trasformano la luce solare
e l'anidride carbonica
e l'anidride carbonica
07:56
into the oxygen that is filling
your lungs right now.
your lungs right now.
164
464387
2801
nell'ossigeno che ci riempie
i polmoni in questo momento.
i polmoni in questo momento.
07:59
So you see, we all got algae breath.
165
467212
1929
Già, abbiamo tutti l'alito all'alga.
08:01
TZ: (Exhales)
166
469165
1151
TZ: (Espira)
08:02
SB: Yay! (Laughter)
167
470340
1594
SB: Olè! (Risate)
08:03
You know, there's something interesting.
168
471958
1913
Sapete, c'è qualcosa di interessante.
08:05
About a billion years ago, ancient plants
got their photosynthesis capability
got their photosynthesis capability
169
473895
5039
Circa un miliardo di anni fa, le piante
attivarono la fotosintesi
attivarono la fotosintesi
08:10
by incorporating tiny,
tiny plankton into their cells.
tiny plankton into their cells.
170
478958
3713
incorporando del minuscolo plancton
nelle proprie cellule.
nelle proprie cellule.
08:14
That's exactly like us putting
solar panels on top of our roofs.
solar panels on top of our roofs.
171
482695
4493
Esattamente come noi, che mettiamo
i pannelli solari sui tetti delle case.
i pannelli solari sui tetti delle case.
08:19
So you see, the microscopic world
is even more amazing than science fiction.
is even more amazing than science fiction.
172
487212
4405
Il mondo microscopico è
persino più fantastico della fantascienza.
persino più fantastico della fantascienza.
08:23
TZ: Oh, indeed.
173
491641
1158
TZ: Infatti.
08:24
So now you've seen
how vital plankton are to our lives
how vital plankton are to our lives
174
492823
3675
Ora sapete quanto il plancton
sia fondamentale per la nostra vita
sia fondamentale per la nostra vita
08:28
and how much we need them.
175
496522
1460
e quanto ne abbiamo bisogno.
08:30
If we kill the plankton, we will die
176
498418
2810
Se uccidiamo il plancton, moriremo
08:33
of asphyxiation or starvation,
take your pick.
take your pick.
177
501252
2968
di asfissia o di fame, scegliete voi.
08:37
Oh, yes, I know it's sad, yes.
178
505720
1753
Oh, sì, so che è triste, sì.
08:39
(Laughter)
179
507497
1429
(Risate)
08:40
In the game of plankton,
you win or you die.
you win or you die.
180
508950
3912
Al gioco del plancton,
si vince o si muore.
si vince o si muore.
08:44
(Laughter)
181
512886
2976
(Risate)
08:47
Now, what amazes me is,
we have known about global warming
we have known about global warming
182
515886
5382
Ciò che mi strabilia è che conosciamo
il riscaldamento globale
il riscaldamento globale
08:53
for over a century.
183
521292
1935
da oltre un secolo.
08:55
Ever since the Swedish
scientist, Arrhenius,
scientist, Arrhenius,
184
523251
2698
Da quando lo scienziato svedese Arrhenius
08:57
calculated the effect
of burning fossil fuel
of burning fossil fuel
185
525973
2644
calcolò l'effetto
della combustione fossile
della combustione fossile
09:00
on the earth's temperature.
186
528641
1634
sulla temperatura terrestre.
09:02
We've known about this for a long time,
but it's not too late if we act now.
but it's not too late if we act now.
187
530299
4134
Lo conosciamo da molto tempo,
ma non è tardi se agiamo adesso.
ma non è tardi se agiamo adesso.
09:07
Yes, yes, I know, I know,
our world is based on fossil fuels,
our world is based on fossil fuels,
188
535211
4239
Sì, sì, lo so, il nostro mondo
si basa sui combustibili fossili,
si basa sui combustibili fossili,
09:11
but we can adjust our society
to run on renewable energy from the Sun
to run on renewable energy from the Sun
189
539474
4571
ma possiamo modificare la società
con l'uso di energie solari rinnovabili
con l'uso di energie solari rinnovabili
09:16
to create a more sustainable
and secure future.
and secure future.
190
544069
2595
per creare un futuro
più sicuro e più sostenibile.
più sicuro e più sostenibile.
09:19
That's good for the little creatures
here, the plankton,
here, the plankton,
191
547093
2715
Ciò avvantaggerebbe il plancton,
queste piccole creature,
queste piccole creature,
09:21
and that good for us -- here's why.
192
549832
2200
e ance noi; ed ecco perché.
09:25
The three greatest concerns
of people all around the globe
of people all around the globe
193
553077
3667
Le tre maggiori preoccupazioni
per la popolazione mondiale
per la popolazione mondiale
09:28
typically are jobs, violence and health.
194
556768
2904
sono generalmente
lavoro, violenza, salute.
lavoro, violenza, salute.
09:32
A job means food and shelter.
195
560379
1933
Lavoro significa cibo e riparo.
09:34
Look at these creatures,
they're swimming around,
they're swimming around,
196
562640
2286
Guardate queste creature, nuotano,
09:36
they're looking for a place
to eat and reproduce.
to eat and reproduce.
197
564950
2651
cercano un luogo
per mangiare e riprodursi.
per mangiare e riprodursi.
09:39
If a single cell is programmed to do that,
198
567990
2928
Se una singola cellula
è programmata per questo,
è programmata per questo,
09:42
it's no surprise that 30 trillion cells
have the same agenda.
have the same agenda.
199
570942
3832
non ci sorprende che 30 trilioni
di cellule facciano lo stesso.
di cellule facciano lo stesso.
09:48
Violence.
200
576053
1150
Violenza.
09:49
Dependence on fossil fuels
makes a country vulnerable.
makes a country vulnerable.
201
577625
4156
Dipendere dai combustibili fossili
rende vulnerabile un Paese,
rende vulnerabile un Paese,
09:54
Which leads to conflicts
all around the oil resources.
all around the oil resources.
202
582195
5253
porta a conflitti
intorno alle risorse di petrolio.
intorno alle risorse di petrolio.
10:00
Solar energy, on the other hand,
is distributed around the whole globe,
is distributed around the whole globe,
203
588085
3818
L'energia solare, al contrario,
è distribuita su tutto il pianeta
è distribuita su tutto il pianeta
10:03
and no one can blockade the sun.
204
591927
2645
e nessuno può schermare il sole.
10:06
(Laughter)
205
594596
1370
(Risate)
10:07
And then, finally, health.
206
595990
1692
E, infine, la salute.
10:10
Fossil fuels are like a global cigarette.
207
598130
3237
I combustibili fossili
sono una sigaretta mondiale.
sono una sigaretta mondiale.
10:13
And in my opinion,
coal is like an unfiltered type.
coal is like an unfiltered type.
208
601773
3293
E per me, il carbone
è una sigaretta senza filtro.
è una sigaretta senza filtro.
10:18
Now, just like smoking,
the best time to quit is when?
the best time to quit is when?
209
606305
4574
E proprio come per il fumo...
qual è il momento migliore per smettere?
qual è il momento migliore per smettere?
10:22
Audience: Now.
210
610903
1166
Pubblico: Adesso.
10:24
TZ: Now! Not when you get lung cancer.
211
612093
1865
TZ: Adesso! Non quando avete il cancro.
10:26
Now I know if you look around,
some people may abandon facts and reason.
some people may abandon facts and reason.
212
614513
5534
So che se vi guardate attorno, alcuni
potrebbero ignorare fatti e ragioni.
potrebbero ignorare fatti e ragioni.
10:32
Only until suffering --
213
620458
1699
Solo fino a che ne soffriranno.
10:34
(Laughter)
214
622181
1001
(Risate)
10:35
Yes, they will abandon facts and reason.
215
623206
2847
Sì, ignoreranno fatti e ragioni.
10:38
But suffering will eventually
and inevitably force change.
and inevitably force change.
216
626077
5253
Ma la sofferenza li forzerà
inevitabilmente a cambiare.
inevitabilmente a cambiare.
10:43
But let's instead use
our neocortex, our new brain,
our neocortex, our new brain,
217
631354
4365
Usiamo invece la nostra neocorteccia,
il nostro nuovo cervello,
il nostro nuovo cervello,
10:47
to save the Elders, some of the oldest
creatures on the earth.
creatures on the earth.
218
635743
3079
per salvare gli Anziani,
fra le più antiche creature sulla Terra.
fra le più antiche creature sulla Terra.
10:50
And let's apply science
to harness the energy
to harness the energy
219
638846
3953
Utilizziamo la scienza
per sfruttare quell'energia
per sfruttare quell'energia
10:54
that has fueled the Elders
for millions of years --
for millions of years --
220
642823
3529
che ha alimentato gli Anziani
per milioni di anni:
per milioni di anni:
10:59
the sun.
221
647649
1383
il sole.
11:01
Thank you.
222
649056
1158
Grazie.
(Applausi)
11:02
(Applause)
223
650238
2849
ABOUT THE SPEAKERS
Simone Bianco - Cell engineerA theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized.
Why you should listen
Simone Bianco, PhD, is research staff member and IBM rock star at IBM Research – Almaden, where he leads the Cellular Engineering group. He's passionate about making biology a quantitative science by using tools from mathematics, physics, engineering and computer science. He believes this interdisciplinary approach will not only impact biological and medical fields but also will advance biologically inspired engineering and computer science. His research spans many scientific fields, from genomic and evolutionary biology to bioengineering, epidemiology, statistical physics and computer science.
Bianco studied physics at the University of Pisa, Italy, the school of Galileo Galilei and Enrico Fermi, and he got his PhD from the University of North Texas. He held research appointments at the College of William and Mary and at the University of California San Francisco. Bianco is a founding principal investigator of the Center for Cellular Construction, an NSF funded multi-institution initiative which aims to build self-organized devices from living organisms.
Simone Bianco | Speaker | TED.com
Tom Zimmerman - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing.
Why you should listen
Tom Zimmerman has more than 60 patents on user input devices, wireless communication, image and audio signal processing, biometrics, encryption and microscopy. His Data Glove and PowerGlove inventions helped establish the field of virtual reality. His electric field Personal Area Network invention sends data through the human body, and it can prevent airbags from injuring children in cars. Zimmerman's environmental work includes research on the yaw stability of wind turbines and solar thermal storage at MIT, and building wireless sensors to monitor sea turtles in the US and Costa Rica.
Zimmerman is currently developing AI-powered microscopes to monitor plankton in their natural environment and studying the response of plankton to toxins in his work with the Center For Cellular Construction. He supports the DIY community through articles in Make Magazine and his passion for volunteering in the public schools earned him the California Medal for Service from Governor Arnold Schwarzenegger and First Lady Maria Shriver.
Tom Zimmerman | Speaker | TED.com