ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Cirque du Soleil - Circus arts entertainers
Based in Montreal, the Cirque du Soleil Entertainment Group is a world leader in live entertainment.

Why you should listen

On top of producing world-renowned circus arts shows, the Cirque du Soleil Entertainment Group brings its creative approach to a large variety of entertainment forms, such as multimedia productions, immersive experiences, theme parks and special events. It currently has 4,500 employees from nearly 70 countries. Going beyond its various creations, the organization aims to make a positive impact on people, communities and the planet with its most important tools: creativity and art.

More profile about the speaker
Cirque du Soleil | Speaker | TED.com
TED2019

Beau Lotto and Cirque du Soleil: How we experience awe -- and why it matters

Beau Lotto e il Cirque du Soleil: Come viviamo lo stupore e perché è importante

Filmed:
281,361 views

Il neuroscienziato Beau Lotto ha condotto un ambizioso studio con il Cirque du Soleil sullo stupore e i suoi benefici psicologici e comportamentali. In questo talk ed esibizione dal vivo, condivide alcune scoperte e si fa da parte mentre dei ballerini del Cirque du Soleil creano il loro stupefacente spettacolo.
- Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio - Circus arts entertainers
Based in Montreal, the Cirque du Soleil Entertainment Group is a world leader in live entertainment. Full bio

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00:14
Before I get startediniziato:
0
2079
1174
Prima di cominciare:
00:15
I'm really excitedemozionato to be here
1
3277
1388
sono felice di essere qui
00:16
to just actuallyin realtà watch
what's going to happenaccadere, from here.
2
4689
3238
per vedere da qui cosa accadrà.
00:19
So with that said,
we're going to startinizio with:
3
7951
5449
Detto questo, cominceremo da:
00:25
What is one of our greatestpiù grande needsesigenze,
4
13424
3042
qual è uno dei nostri maggiori bisogni,
00:28
one of our greatestpiù grande needsesigenze for our braincervello?
5
16490
2309
uno dei maggiori bisogni per il cervello?
00:30
And insteadanziché of tellingraccontare you,
I want to showmostrare you.
6
18823
2228
E invece di dirvelo, voglio mostrarvelo.
Anzi, voglio che lo sentiate.
00:33
In factfatto, I want you to feel it.
7
21075
1481
Voglio che sentiate tante cose
nei prossimi 14 minuti.
00:34
There's a lot I want you to feel
in the nextIl prossimo 14 minutesminuti.
8
22580
2639
Vi chiedo di alzarvi.
00:37
So, if we could all standstare in piedi up.
9
25243
2232
00:39
We're all going to conductcondotta
a piecepezzo of StraussStrauss togetherinsieme.
10
27499
4420
Dirigeremo insieme un pezzo di Strauss.
00:44
AlrightVa bene? And you all know it.
11
32546
1934
Okay? Lo conoscete tutti.
00:46
AlrightVa bene. Are you readypronto?
12
34815
1562
Okay. Siete pronti?
00:48
AudiencePubblico: Yeah!
13
36401
1161
Pubblico: Sì!
00:49
BeauBeau LottoLotto: AlrightVa bene.
ReadyPronto, one, two, threetre!
14
37586
2302
Beau Lotto: Bene!
Pronti, uno, due, tre!
00:52
It's just the endfine.
15
40506
1198
È solo la fine.
00:53
(MusicMusica: RichardRichard StraussStrauss
"AlsoAnche SprachSprach ZarathustraZarathustra")
16
41728
3969
(Musica: Richard Strauss
"Così Parlò Zarathustra")
01:01
Right?
17
49036
1175
Okay?
01:02
You know where it's going.
18
50235
1494
Sapete come andrà a finire.
01:03
(MusicMusica)
19
51753
5118
(Musica)
01:13
Oh, it's comingvenuta!
20
61950
1150
Oh, sta arrivando!
(Musica smette improvvisamente)
01:22
(MusicMusica stopsfermate abruptlyimprovvisamente)
21
70591
1389
01:24
Oh!
22
72004
1151
Oh!
01:25
(LaughterRisate)
23
73179
1166
(Risate)
01:26
Right?
24
74369
1167
Giusto?
01:27
CollectiveCollettiva coituscoito interruptusinterruptus.
25
75560
1452
Coitus interruptus collettivo.
01:29
OK, you can all sitsedersi down.
26
77036
1397
Okay, potete sedervi.
01:30
(LaughterRisate)
27
78457
1900
(Risate)
01:32
We have a fundamentalfondamentale need for closurechiusura.
28
80381
3159
Abbiamo estremo bisogno
di una conclusione.
01:35
(LaughterRisate)
29
83564
1944
(Risate)
01:37
We love closurechiusura.
30
85532
1809
Amiamo le conclusioni.
01:39
(ApplauseApplausi)
31
87365
2538
(Applausi)
01:41
I was told the storystoria that MozartMozart,
just before he'daveva go to bedletto,
32
89927
3250
Mi hanno detto che Mozart,
prima di andare a letto,
01:45
he'daveva go to the pianopianoforte and go,
33
93201
1386
andava al piano e faceva:
01:46
"da-da-da-da-dada-da-da-da-da."
34
94611
1154
"da-da-da-da".
E suo padre, che era già a letto,
pensava: "Argh".
01:47
His fatherpadre, who was alreadygià in bedletto,
would think, "ArghArgh."
35
95789
2683
Aveva bisogno di alzarsi
e suonare l'ultima nota dell'accordo
01:50
He'dEgli avrebbe have to get up
and hitcolpire the finalfinale noteNota to the chordcorda
36
98496
2692
01:53
before he could go back to sleepdormire.
37
101212
1604
prima di tornare a dormire.
01:54
(LaughterRisate)
38
102840
1094
(Risate)
01:55
So the need for closurechiusura
leadsconduce us to thinkingpensiero about:
39
103958
5101
Il bisogno di una conclusione
ci porta a pensare:
02:01
What is our greatestpiù grande fearpaura?
40
109083
2177
qual è la nostra più grande paura?
02:04
Think -- what is our greatestpiù grande fearpaura
growingin crescita up, even now?
41
112378
4264
Pensateci, qual è da sempre
la nostra più grande paura?
02:09
And it's the fearpaura of the darkbuio.
42
117407
3657
La paura del buio.
02:15
We hateodiare uncertaintyincertezza.
43
123717
2149
Odiamo l'incertezza.
02:18
We hateodiare to not know.
44
126384
1960
Odiamo non sapere.
02:20
We hateodiare it.
45
128368
1166
Lo odiamo.
02:21
Think about horrororrore filmscinema.
46
129558
1439
Pensate ai film horror.
02:23
HorrorOrrore filmscinema are always shottiro in the darkbuio,
47
131021
2770
Sono sempre girati al buio,
02:25
in the forestforesta,
48
133815
1976
in una foresta,
02:27
at night,
49
135815
1238
di notte,
02:29
in the depthsprofondità of the seamare,
50
137077
1271
negli abissi del mare,
02:30
the blacknessBlackness of spacespazio.
51
138372
1610
l'oscurità dello spazio.
02:32
And the reasonragionare is because
dyingsta morendo was easyfacile duringdurante evolutionEvoluzione.
52
140539
3331
La ragione è che morire
era facile durante l'evoluzione.
02:35
If you weren'tnon erano sure that was a predatorPredator,
53
143894
1921
Se si era insicuri riguardo un predatore
02:37
it was too latein ritardo.
54
145839
1150
era troppo tardi.
02:39
Your braincervello evolvedevoluto to predictpredire.
55
147490
2543
Il cervello si è sviluppato per prevedere.
E se non potevi prevedere, morivi.
02:42
And if you couldn'tnon poteva predictpredire, you diedmorto.
56
150057
2401
02:45
And the way your braincervello predictspredice
is by encodingcodifica the biaspregiudizio and assumptionsassunzioni
57
153136
4216
E il modo in cui il cervello prevede
è con la codifica di pregiudizi e ipotesi
02:49
that were usefulutile in the pastpassato.
58
157376
1789
che erano utili in passato.
02:51
But those assumptionsassunzioni
just don't stayrestare insidedentro your braincervello.
59
159593
2786
Ma quelle ipotesi
non restano nel cervello.
02:54
You projectprogetto them out into the worldmondo.
60
162403
2400
Le proiettiamo nel mondo.
02:57
There is no birduccello there.
61
165498
1870
E lì non ci sono uccelli.
03:00
You're projectingsporgente the meaningsenso
ontosu the screenschermo.
62
168006
3133
Stai proiettando il significato
su uno schermo.
03:04
Everything I'm sayingdetto to you right now
is literallyletteralmente meaninglesssenza senso.
63
172506
3557
Tutto ciò che sto dicendo
è davvero insignificante.
03:09
(LaughterRisate)
64
177151
2429
(Risate)
State creando il significato
e lo state proiettando su di me.
03:11
You're creatingla creazione di the meaningsenso
and projectingsporgente it ontosu me.
65
179604
3071
E ciò che è vero per gli oggetti
è vero anche per altre persone.
03:14
And what's truevero for objectsoggetti
is truevero for other people.
66
182699
2587
03:17
While you can measuremisurare
theirloro "what" and theirloro "when,"
67
185310
2434
Possiamo misurare i "cosa" e i "quando",
03:19
you can never measuremisurare theirloro "why."
68
187768
1857
ma mai i "perché".
03:21
So we colorcolore other people.
69
189649
1198
Quindi coloriamo altre persone.
03:22
We projectprogetto a meaningsenso ontosu them
basedbasato on our biasespregiudizi and our experienceEsperienza.
70
190871
4642
Proiettiamo su di loro un significato
basato sui nostri preconcetti
ed esperienze.
03:29
WhichChe is why the bestmigliore of designdesign is almostquasi
always about decreasingdecrescente uncertaintyincertezza.
71
197911
4290
Ecco perché la cosa migliore
è quasi sempre diminuire l'incertezza.
03:34
So when we steppasso into uncertaintyincertezza,
72
202739
2083
Quando facciamo un passo
verso l'incertezza,
03:37
our bodiescorpi respondrispondere
physiologicallyfisiologicamente and mentallymentalmente.
73
205858
2904
il nostro corpo risponde
fisiologicamente e mentalmente.
03:40
Your immuneimmune systemsistema
will startinizio deterioratingdeterioramento.
74
208786
2849
Il sistema immunitario si deteriora.
03:43
Your braincervello cellscellule witherappassire and even diemorire.
75
211659
2850
Le cellule del cervello si spengono
o addirittura muoiono.
03:46
Your creativitycreatività and intelligenceintelligenza decreasediminuire.
76
214533
3553
La creatività e l'intelligenza
diminuiscono.
03:50
We oftenspesso go from fearpaura to angerrabbia,
almostquasi too oftenspesso.
77
218443
3889
Passiamo dalla paura alla rabbia,
quasi troppo spesso.
03:54
Why? Because fearpaura is a statestato of certaintycertezza.
78
222356
2894
Perché? Perché la paura
è uno stato di certezza.
03:57
You becomediventare morallymoralmente judgmentalgiudicante.
79
225870
1881
Diventi moralmente critico.
03:59
You becomediventare an extremeestremo versionversione of yourselfte stesso.
80
227775
2103
Una versione estrema di te stesso.
04:01
If you're a conservativeprudente,
you becomediventare more conservativeprudente.
81
229902
2603
Se sei conservatore,
diventi più conservatore.
Se sei liberale, diventi più liberale.
04:04
If you're a liberalliberale,
you becomediventare more liberalliberale.
82
232529
2143
04:06
Because you go to a placeposto of familiarityfamiliarità.
83
234696
2379
Perché vai in un luogo a te familiare.
04:10
The problemproblema is that the worldmondo changesi cambiamenti.
84
238133
3161
Il problema è che il mondo cambia.
04:13
And we have to adaptadattare or diemorire.
85
241950
1508
Dobbiamo adattarci o morire.
04:15
And if you want to shiftcambio from A to B,
86
243482
1778
E se vogliamo passare da A a B,
04:17
the first steppasso is not B.
87
245284
1896
il primo passo non è B.
04:19
The first steppasso is to go from A to not A --
88
247204
3063
Il primo passo è andare da A a non A,
04:23
to let go of your biaspregiudizio and assumptionsassunzioni;
89
251141
2191
lasciar andare preconcetti e ipotesi;
04:25
to steppasso into the very placeposto
that our braincervello evolvedevoluto to avoidevitare;
90
253356
4525
fare un passo verso ciò che il nostro
cervello si è evoluto per evitare;
04:31
to steppasso into the placeposto of the unknownsconosciuto.
91
259696
3181
un passo verso ciò che non conosciamo.
04:37
But it's so essentialessenziale
that we go to this placeposto
92
265553
2627
Ma è essenziale fare questo passo,
04:40
that our braincervello gaveha dato us a solutionsoluzione.
93
268204
2738
così che il nostro cervello
trovi una soluzione.
04:42
EvolutionEvoluzione gaveha dato us a solutionsoluzione.
94
270966
2143
L'evoluzione ci ha dato una soluzione.
04:45
And it's possiblypossibilmente one of the mostmaggior parte profoundprofondo
perceptualpercettivo experiencesesperienze.
95
273133
4465
Ed è forse una delle esperienze
percettive più profonde.
04:50
And it's the experienceEsperienza of aweAWE.
96
278971
2608
Ed è lo stupore.
04:55
(MusicMusica)
97
283860
5289
(Musica)
05:56
(ApplauseApplausi)
98
344333
3689
(Applausi)
06:01
(MusicMusica)
99
349109
5873
(Musica)
06:08
(ApplauseApplausi)
100
356870
3984
(Applausi)
06:12
(MusicMusica)
101
360878
5389
(Musica)
06:56
(ApplauseApplausi)
102
404557
4782
(Applausi)
07:02
(MusicMusica)
103
410438
4569
(Acclamazioni)
07:16
(ApplauseApplausi)
104
424881
5015
(Applausi)
07:21
(CheersCheers)
105
429920
3849
(Acclamazioni)
07:25
(ApplauseApplausi)
106
433793
4627
(Applausi)
07:31
BeauBeau LottoLotto: AhAh, how wonderfulmeraviglioso, right?
107
439836
3040
Beau Lotto: Meraviglioso, vero?
07:34
So right now, you're probablyprobabilmente all feelingsensazione,
at some levellivello or anotherun altro, aweAWE.
108
442900
6886
Adesso starete tutti provando,
chi più e chi meno, stupore.
07:42
Right?
109
450332
1151
Vero?
07:43
So what's happeningavvenimento
insidedentro your braincervello right now?
110
451507
3266
Cosa sta succedendo nel vostro cervello?
07:47
And for thousandsmigliaia of yearsanni,
111
455570
1427
E per migliaia di anni,
07:49
we'venoi abbiamo been thinkingpensiero and writingscrittura
and experiencingsperimentare aweAWE,
112
457021
3389
abbiamo pensato, scritto
e provato stupore,
07:52
and we know so little about it.
113
460434
2573
eppure sappiamo così poco a riguardo.
07:55
And so to try to understandcapire
what is it and what does it do,
114
463514
6105
Per provare a capire cos'è e cosa fa,
08:01
my LabLaboratorio of MisfitsDisadattati had just
the wonderfulmeraviglioso opportunityopportunità and the pleasurepiacere
115
469643
5833
il mio Lab of Misfits ha avuto
la magnifica occasione e il piacere
08:07
to work with who are some of the greatestpiù grande
creatorscreatori of aweAWE that we know:
116
475500
5014
di lavorare con i maggiori
creatori di stupore che conosciamo:
08:12
the writersscrittori, the creatorscreatori,
the directorsregisti, the accountantscommercialisti,
117
480538
3870
gli scrittori, i creatori,
i direttori, i commercialisti,
08:16
the people who are CirqueCirque DuDu SoleilSoleil.
118
484432
2361
le persone che sono il Cirque Du Soleil.
08:20
And so we wentandato to LasLas VegasVegas,
119
488137
1850
Quindi siamo andati a Las Vegas,
08:23
and we recordedregistrato
the braincervello activityattività of people
120
491120
3496
e abbiamo registrato
l'attività cerebrale delle persone
08:26
while they're watchingGuardando the performanceprestazione,
121
494640
2334
mentre guardavano la performance,
08:28
over 10 performancesspettacoli of "O,"
122
496998
2786
più di 10 performance di "O",
08:31
whichquale is iconiciconica CirqueCirque performanceprestazione.
123
499808
2833
una celebre performance del Cirque.
08:34
And we alsoanche measuredmisurato
the behaviorcomportamento before the performanceprestazione,
124
502665
3564
E abbiamo anche misurato il comportamento
prima della performance,
08:38
as well as a differentdiverso groupgruppo
after the performanceprestazione.
125
506253
2757
così come a un altro gruppo
dopo la performance.
08:41
And so we had over 200 people involvedcoinvolti.
126
509332
2600
Abbiamo coinvolto più di 200 persone.
08:45
So what is aweAWE?
127
513371
1952
Quindi cos'è lo stupore?
08:47
What is happeningavvenimento
insidedentro your braincervello right now?
128
515347
2159
Cosa sta succedendo adesso
nel vostro cervello?
08:49
It's a braincervello statestato. OK?
129
517530
3008
È uno stato cerebrale, okay?
08:52
The frontdavanti partparte of your braincervello,
the prefrontalprefrontale cortexcorteccia,
130
520562
2698
La parte anteriore del cervello,
la corteccia prefrontale,
08:55
whichquale is responsibleresponsabile
for your executiveesecutivo functionfunzione,
131
523284
2317
responsabile delle funzioni esecutive,
08:57
your attentionalattenzionali controlcontrollo,
132
525625
1250
del controllo dell'attenzione,
08:58
is now beingessere downregulateddownregulated.
133
526899
1800
è ora sottoregolata.
09:02
The partparte of your braincervello calledchiamato
the DMNDmn, defaultimpostazione predefinita modemodalità networkRete,
134
530157
4620
La parte del cervello chiamata DMN,
default mode network,
09:06
whichquale is the interactioninterazione
betweenfra multiplemultiplo areasle zone in your braincervello,
135
534801
2975
che è l'interazione
tra molteplici aree del cervello,
09:09
whichquale is activeattivo duringdurante, sortordinare of, ideationideazione,
136
537800
3714
attiva durante l'ideazione,
vale a dire il pensiero creativo
09:13
creativecreativo thinkingpensiero in termscondizioni
of divergentdivergente thinkingpensiero and daydreamingsognare ad occhi aperti,
137
541538
3222
inteso come pensiero divergente
e sogni ad occhi aperti,
09:16
is now beingessere upregulatedupregulated.
138
544784
1666
è ora sovraregolata.
09:19
And right about now,
139
547942
1992
E proprio adesso,
09:21
the activityattività in your
prefrontalprefrontale cortexcorteccia is changingmutevole.
140
549958
2756
l'attività nella vostra corteccia
prefrontale sta cambiando.
09:25
It's becomingdiventando asymmetricalasimmetrico
in its activityattività,
141
553416
2928
La sua attività
sta diventando asimmetrica,
tende verso l'emisfero destro,
09:28
biasedparziale towardsin direzione the right,
142
556368
1310
09:29
whichquale is highlyaltamente correlatedcorrelato
when people steppasso forwardinoltrare into the worldmondo,
143
557702
3841
che è altamente correlato a quando
le persone fanno un passo in avanti
09:33
as opposedcontrario to steppasso back.
144
561567
1600
invece di fare un passo indietro.
09:36
In factfatto, the activityattività acrossattraverso the brainsmente
of all these people was so correlatedcorrelato
145
564718
4984
In effetti, l'attività cerebrale
di queste persone era così correlata
che siamo in grado di tracciare
una rete neurale artificiale
09:41
that we're ablecapace to traintreno
an artificialartificiale neuralneurale networkRete
146
569726
2532
09:44
to predictpredire whetherse or not
people are experiencingsperimentare aweAWE
147
572282
2709
per prevedere se le persone
stanno provando stupore
09:47
to an accuracyprecisione of 75 percentper cento on averagemedia,
148
575015
3205
con un'accuratezza del 75% in media,
09:50
with a maximummassimo of 83 percentper cento.
149
578244
1933
con un massimo dell'83%.
09:54
So what does this braincervello statestato do?
150
582946
3360
Quindi cosa fa questo stato cerebrale?
09:58
Well, othersaltri have demonstrateddimostrato,
151
586850
1729
Be', alcuni hanno dimostrato,
10:00
for instanceesempio, ProfessorsProfessori
HaidtHaidt and KeltnerKeltner,
152
588603
2573
come i Professori Haidt e Keltner,
10:03
have told us that people feel smallpiccolo
but connectedcollegato to the worldmondo.
153
591200
4748
che le persone si sentono piccole
ma connesse con il mondo.
10:08
And theirloro prosocialprosociale behaviorcomportamento increasesaumenta,
154
596662
3507
E il loro comportamento
prosociale aumenta,
10:12
because they feel an increasedè aumentato
affinityaffinità towardsin direzione othersaltri.
155
600193
2850
perché sentono più affinità
nei confronti degli altri.
10:15
And we'venoi abbiamo alsoanche shownmostrato in this studystudia
156
603836
2397
Con questo studio abbiamo anche mostrato
10:18
that people have lessDi meno need
for cognitiveconoscitivo controlcontrollo.
157
606257
3373
che le persone hanno meno bisogno
di controllo cognitivo.
10:21
They're more comfortableconfortevole with uncertaintyincertezza
withoutsenza havingavendo closurechiusura.
158
609654
4269
Sono più a loro agio con l'incertezza
senza avere una conclusione.
10:26
And theirloro appetiteappetito
for riskrischio alsoanche increasesaumenta.
159
614408
3065
E la voglia di rischio aumenta.
10:29
They actuallyin realtà seekricercare riskrischio,
and they are better ablecapace at takingpresa it.
160
617497
3762
Cercano il rischio
e sono più brave a gestirlo.
10:34
And something that
was really quiteabbastanza profoundprofondo
161
622172
2579
E una cosa veramente profonda
10:36
is that when we askedchiesto people,
162
624775
1524
è stata che quando abbiamo chiesto:
10:38
"Are you someonequalcuno who has a propensitypropensione
to experienceEsperienza aweAWE?"
163
626323
3793
"Sei propenso a provare stupore?"
10:42
They were more likelyprobabile
to give a positivepositivo responserisposta
164
630641
2547
Erano più propensi a rispondere
in modo positivo
10:45
after the performanceprestazione
than they were [before].
165
633212
2179
dopo la performance, rispetto a prima.
10:47
They literallyletteralmente redefinedridefinito themselvesloro stessi
and theirloro historystoria.
166
635415
3323
Hanno completamente cambiato
loro stessi e la loro storia.
10:52
So, aweAWE is possiblypossibilmente the perceptionpercezione
that is biggerpiù grande than us.
167
640974
6103
Quindi lo stupore è forse
la percezione del "più grande di noi".
11:00
And in the wordsparole of JosephJoseph CampbellCampbell,
168
648823
2048
E come dice Joseph Campbell:
11:02
"AweAWE is what enablesAbilita us to movemossa forwardinoltrare."
169
650895
3039
"Lo stupore ci permette di andare avanti".
11:06
Or in the wordsparole of a dearcaro friendamico,
170
654522
1928
O come dice un caro amico,
probabilmente uno
dei nostri più grandi fotografi,
11:08
probablyprobabilmente one of our
greatestpiù grande photographersfotografi,
171
656474
2182
11:10
still livingvita photographersfotografi,
DuaneDuane MichaelsMichaels,
172
658680
2072
dei fotografi viventi, Duane Michaels,
11:12
he said to me just the other day
173
660776
1595
proprio l'altro giorno mi ha detto
11:14
that maybe it gives us the curiositycuriosità
to overcomesuperare our cowardicecodardia.
174
662395
4436
che forse ci dà la giusta curiosità
per superare la nostra codardia.
11:20
So who carescure? Why should we carecura?
175
668752
3340
Quindi cosa ci importa?
Perché ci dovrebbe importare?
Be', considerate il conflitto
11:24
Well, considerprendere in considerazione conflictconflitto,
176
672534
1334
11:25
whichquale seemssembra to be so omnipresentonnipresente
in our societysocietà at the momentmomento.
177
673892
3333
che sembra essere onnipresente
nella nostra società odierna.
11:29
If you and I are in conflictconflitto,
178
677249
1777
Se io e te siamo in conflitto,
11:31
it's as if we're at the oppositedi fronte
endsestremità of the samestesso linelinea.
179
679050
2956
è come se fossimo agli opposti
di una stessa linea.
E il mio scopo è dimostrare
che ti sbagli e farti venire verso di me.
11:34
And my aimscopo is to provedimostrare that you're wrongsbagliato
and to shiftcambio you towardsin direzione me.
180
682030
3245
11:37
The problemproblema is, you are doing
exactlydi preciso the samestesso.
181
685299
2239
Il problema è che tu fai lo stesso.
11:39
You're tryingprovare to provedimostrare that I'm wrongsbagliato
and shiftcambio me towardsin direzione you.
182
687562
3174
Stai cercando di provare che mi sbaglio
e di farmi spostare verso di te.
11:42
NoticeAvviso that conflictconflitto is the setupprogramma di installazione
to winvincere but not learnimparare.
183
690760
5098
Il conflitto è un sistema che fa vincere,
ma non imparare.
11:48
Your braincervello only learnsImpara if we movemossa.
184
696525
2630
Il cervello impara solo se ci muoviamo.
11:51
Life is movementmovimento.
185
699179
1869
La vita è movimento.
11:54
So, what if we could use aweAWE,
not to get ridliberare of conflictconflitto --
186
702555
5397
Quindi se potessimo usare lo stupore,
non per sbarazzarci del conflitto,
11:59
conflictconflitto is essentialessenziale,
conflictconflitto is how your braincervello expandsespande,
187
707976
3538
il conflitto è essenziale,
è il modo in cui il cervello si espande,
12:03
it's how your braincervello learnsImpara --
188
711538
1857
come il cervello impara,
12:05
but ratherpiuttosto, to enteraccedere conflictconflitto
in a differentdiverso way?
189
713419
3277
ma piuttosto, per entrare in conflitto
in un modo diverso?
12:09
And what if aweAWE could
enableabilitare us to enteraccedere it
190
717561
3234
E se lo stupore
ci permettesse di affrontarlo
12:12
in at leastmeno two differentdiverso waysmodi?
191
720819
1485
in almeno due modi diversi?
12:14
One, to give us the humilityumiltà
and couragecoraggio to not know.
192
722328
3380
Uno, per darci l'umiltà
e il coraggio di non sapere.
12:18
Right? To enteraccedere conflictconflitto
with a questiondomanda insteadanziché of an answerrisposta.
193
726466
4048
Entrare in conflitto con una domanda
invece che una risposta.
12:22
What would happenaccadere then?
194
730538
1403
Cosa succederebbe?
12:23
To enteraccedere the conflictconflitto
with uncertaintyincertezza insteadanziché of certaintycertezza.
195
731965
3296
Entrare in conflitto con incertezza
invece che con certezza.
12:27
And the secondsecondo is,
in enteringentrare conflictconflitto that way,
196
735798
2714
E il secondo è entrare in conflitto
12:30
to seekricercare to understandcapire,
ratherpiuttosto than convinceconvincere.
197
738536
3555
per provare a capire invece di convincere.
12:35
Because everyonetutti makesfa sensesenso
to themselvesloro stessi, right?
198
743377
3507
Perché tutti pensiamo
di avere ragione, no?
12:39
And to understandcapire anotherun altro personpersona,
199
747461
1596
E capire qualcun altro,
12:41
is to understandcapire the biasespregiudizi
and assumptionsassunzioni
200
749081
2023
significa capire preconcetti e ipotesi
12:43
that give risesalire to theirloro behaviorcomportamento.
201
751128
1647
che danno origine al loro comportamento.
12:46
And we'venoi abbiamo actuallyin realtà initiatedavviato a pilotpilota studystudia
202
754493
2663
Abbiamo iniziato uno studio pilota
12:49
to look to see whetherse
we could use art-inducedindotto dall'arte aweAWE
203
757180
3406
per capire se potevamo usare
lo stupore suscitato dall'arte
12:52
to facilitatefacilitare tolerationtolleranza.
204
760610
2253
per facilitare la tolleranza.
12:55
And the resultsrisultati are actuallyin realtà
incrediblyincredibilmente positivepositivo.
205
763895
2658
I risultati sono incredibilmente positvi.
12:58
We can mitigatemitigare againstcontro angerrabbia and hateodiare
206
766577
3027
Possiamo ridurre odio e rabbia
13:01
throughattraverso the experienceEsperienza of aweAWE
generatedgenerato by artarte.
207
769628
3145
tramite lo stupore suscitato dall'arte.
13:06
So where can we find aweAWE,
208
774080
3921
Ma dove possiamo trovare lo stupore,
13:10
givendato how importantimportante it is?
209
778025
1733
visto che è così importante?
13:14
So, what if ...
210
782914
2156
Quindi se...
13:18
A suggestionSuggerimento:
211
786747
1786
Un suggerimento:
13:20
that aweAWE is not just
to be foundtrovato in the grandeurgrandezza.
212
788557
3708
lo stupore non si trova
solo nella grandiosità.
13:24
AweAWE is essentialessenziale.
213
792914
1170
Lo stupore è essenziale.
13:26
OftenSpesso, it's scalescala --
the mountainsmontagne, the sunscapeSunscape.
214
794108
4344
A volte è una dimensione:
le montagne, l'alba.
13:31
But what if we could actuallyin realtà
rescaleriscalare ourselvesnoi stessi
215
799506
3542
E se potessimo ridimensionarci
13:36
and find the impossibleimpossibile in the simplesemplice?
216
804356
3198
e trovare l'impossibile nella semplicità?
13:41
And if this is truevero,
217
809165
1322
E se è vero
13:43
and our datadati are right,
218
811431
3332
E i nostri dati sono giusti,
13:46
then endeavorssforzi like sciencescienza,
219
814787
2413
allora imprese come la scienza,
13:49
adventureavventura, artarte, ideasidee, love,
220
817224
4031
l'avventura, l'arte, le idee, l'amore,
13:53
a TEDTED conferenceconferenza, performanceprestazione,
221
821279
2852
una conferenza TED, una performance
13:57
are not only inspiredispirato by aweAWE,
222
825171
2933
non solo sono ispirati dallo stupore,
14:01
but could actuallyin realtà be our laddersscale
into uncertaintyincertezza
223
829029
3842
ma potrebbero essere
la nostra scala verso l'incertezza
14:05
to help us expandespandere.
224
833897
1517
che ci aiuta a crescere.
14:26
Thank you very much.
225
854736
1341
Grazie mille.
14:28
(ApplauseApplausi)
226
856101
1151
(Applausi)
14:29
Please, come up.
227
857276
1151
Salite, per piacere.
14:30
(ApplauseApplausi)
228
858451
3998
(Applausi)
14:34
(CheersCheers)
229
862473
4081
(Acclamazioni)
14:38
(ApplauseApplausi)
230
866578
6541
(Applausi)
Translated by Fabiola Cammuso
Reviewed by Elisabetta Siagri

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ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Cirque du Soleil - Circus arts entertainers
Based in Montreal, the Cirque du Soleil Entertainment Group is a world leader in live entertainment.

Why you should listen

On top of producing world-renowned circus arts shows, the Cirque du Soleil Entertainment Group brings its creative approach to a large variety of entertainment forms, such as multimedia productions, immersive experiences, theme parks and special events. It currently has 4,500 employees from nearly 70 countries. Going beyond its various creations, the organization aims to make a positive impact on people, communities and the planet with its most important tools: creativity and art.

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