TED2008
Neil Turok: My wish: Find the next Einstein in Africa
ニール・トゥロック: 私の望むこと：次のアインシュタインをアフリカで見つけること
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2008年のTED Prizeを受けて、物理学者ニール・トゥロックは潜在的な能力がありながらそれを開花させる機会がないアフリカの若者について語ります。アフリカ大陸の創造的な潜在能力を解放・育てることで、アフリカの未来に大きな変化をもたらすことができます。
Neil Turok - Physicist, education activist
Neil Turok is working on a model of the universe that explains the big bang -- while, closer to home, he's founded a network of math and science academies across Africa. Full bio
Neil Turok is working on a model of the universe that explains the big bang -- while, closer to home, he's founded a network of math and science academies across Africa. Full bio
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00:13
It was an incredible surprise to me
0
1000
3000
私の全く異なる２つの人生の行動を
00:16
to find out that there was actually an organization that cared about both parts of my life.
1
4000
6000
共にサポートしてくれる組織があるのを
知ったことは実に驚きでした
知ったことは実に驚きでした
00:22
Because, basically,
2
10000
1000
なぜなら
00:23
I work as a theoretical physicist.
3
11000
2000
私は理論物理学者で
00:25
I develop and test models of the Big Bang,
4
13000
3000
測定されたデータから
00:28
using observational data.
5
16000
3000
ビッグバンのモデルを作り
検証することを専門としています
検証することを専門としています
00:31
And I've been moonlighting for the last five years
6
19000
3000
一方副業としてアフリカで あるプロジェクトの支援を
５年間進めてきました
５年間進めてきました
00:34
helping with a project in Africa.
7
22000
3000
一方副業としてアフリカで あるプロジェクトの支援を
５年間進めてきました
５年間進めてきました
00:37
And, I get a lot of flak for this at Cambridge.
8
25000
4000
ケンブリッジ大学では
反対意見がいろいろありました
反対意見がいろいろありました
00:41
People wonder, you know, "How do you have time to do this?" And so on.
9
29000
4000
「副業に使うような時間はない」
といったような意見です
といったような意見です
00:45
And so it was simply astonishing to me
10
33000
3000
このような状況でしたので
科学とアフリカの両方での行動を
科学とアフリカの両方での行動を
00:48
to find an organization that actually appreciated both those sides.
11
36000
4000
理解してくれる組織が存在すること
自体が単純に驚きでした
自体が単純に驚きでした
00:52
So I thought I'd start off by just telling you a little bit about myself
12
40000
3000
まずは簡単な自己紹介と
00:55
and why I lead this schizophrenic life.
13
43000
4000
なぜこのような分裂気味な生活を
送っているかお話ししたいと思います
送っているかお話ししたいと思います
00:59
Well, I was born in South Africa and my parents were imprisoned
14
47000
5000
私は南アフリカで生まれました
両親は人種差別に反対したことで
投獄されていました
投獄されていました
01:04
for resisting the racist regime.
15
52000
2000
01:06
When they were released, we left and we went as refugees to Kenya and Tanzania.
16
54000
7000
両親が釈放された後
ケニヤとタンザニアに難民として避難しました
ケニヤとタンザニアに難民として避難しました
01:13
Both were very young countries then,
17
61000
2000
その当時 どちらも独立したばかりの国で
01:15
and full of hope for the future.
18
63000
3000
未来への希望に満ちていました
01:18
We had an amazing childhood. We didn't have any money,
19
66000
2000
私たちはすばらしい子供時代を過ごしました
お金なんて持っていませんでしたが
お金なんて持っていませんでしたが
01:20
but we were outdoors most of the time.
20
68000
3000
ほとんどいつも外で遊んでいました
素晴らしい友達がいて
01:23
We had fantastic friends and we saw the wonders of the world,
21
71000
5000
キリマンジャロ セレンゲティや
オルドヴァイ渓谷といった神秘にともに接したのです
オルドヴァイ渓谷といった神秘にともに接したのです
01:28
like Kilimanjaro, Serengeti and the Olduvai Gorge.
22
76000
6000
キリマンジャロ セレンゲティや
オルドヴァイ渓谷といった神秘にともに接したのです
オルドヴァイ渓谷といった神秘にともに接したのです
01:34
Well, then we moved to London for high school.
23
82000
2000
それからロンドンに引越し
高校に通いました
高校に通いました
01:36
And after that -- there's nothing much to say about that.
24
84000
5000
そこからはあまりお話しすることもありません
01:41
It was rather dull. But I came back to Africa
25
89000
4000
面白いことは特にありませんでしたが
17才の時に
17才の時に
01:45
at the age of 17, as a volunteer teacher
26
93000
4000
先生の仕事のボランティアとして
アフリカに戻ってきました
アフリカに戻ってきました
01:49
to Lesotho, which is a tiny country,
27
97000
3000
レソトという小さな国です
01:52
surrounded at that time by apartheid South Africa.
28
100000
5000
その当時アパルトヘイト状態だった
南アフリカに囲まれていました
南アフリカに囲まれていました
01:57
Well, 80 percent of the men in Lesotho
29
105000
3000
レソトの男性の80%は
02:00
worked in the mines over the border,
30
108000
4000
国境を越えて隣国にある鉱山で
02:04
in brutal conditions.
31
112000
3000
過酷な環境のなかで働いていました
02:07
Nevertheless, I -- as I'm sure -- as a rather irritating young, white man
32
115000
6000
このような状況にも関わらず
彼らの村を訪れたちょっと不似合いな白人男性の私を
彼らの村を訪れたちょっと不似合いな白人男性の私を
02:13
coming into their village, I was welcomed with incredible hospitality and warmth.
33
121000
6000
信じられないようなもてなしの精神と
暖かさで迎えてくれました
暖かさで迎えてくれました
02:19
But the kids were the best part.
34
127000
2000
子供達は特に素晴らしい存在でした
02:21
The kids were amazing: extremely eager and often very bright.
35
129000
5000
子供達は素晴らしかった
非常に意欲的で しばしばとても聡明だったのです
非常に意欲的で しばしばとても聡明だったのです
02:26
And I'm just going to tell you one story,
36
134000
2000
私が経験した話をひとつだけしましょう
02:28
which got through to me.
37
136000
3000
私が経験した話をひとつだけしましょう
02:31
I used to try to take the kids outside as often as possible,
38
139000
2000
教科書と実際の世界を結びつけるために
02:33
to try to connect the academic stuff with the real world.
39
141000
5000
私は子供たちをなるべく頻繁に
外に連れ出しました
外に連れ出しました
02:38
And they weren't used to that.
40
146000
3000
彼らはそのようなことに慣れていませんでした
02:41
But I took them outside one day and I said,
41
149000
2000
それでもある日 子供達を外に連れ出して
02:43
"I want you to estimate the height of the building."
42
151000
3000
「あのビルの高さを見積もってみて」と言いました
02:46
And I expected them to put a ruler next to the wall,
43
154000
3000
壁に向けて定規を立てて 指で高さを測り
02:49
size it up with a finger, and make an estimate of the height.
44
157000
5000
建物の高さを推定することを期待していました
02:54
But there was one little boy, very small for his age.
45
162000
4000
しかし年の割には体がとても小さな男の子が
02:58
He was the son of one of the poorest families in the village.
46
166000
3000
彼は村で最も貧しい家庭の１つの子供だったのですが
03:01
And he wasn't doing that. He was scribbling with chalk on the pavement.
47
169000
5000
彼は別のことをしていました
彼は道に何か文字を書いていたのです
彼は道に何か文字を書いていたのです
03:06
And so, I said -- I was annoyed -- I said, "What are you doing?
48
174000
3000
私はちょっと気に障って
「いったい何をしているんだ？」と問いただしました
「いったい何をしているんだ？」と問いただしました
03:09
I want you to estimate the height of the building."
49
177000
2000
「建物の高さを出してほしいのだけど」 と言うと
03:11
He said, "OK. I measured the height of a brick.
50
179000
3000
「分かっているよ 一つ分のブロックの高さは測ったよ」
03:14
I counted the number of bricks and now I'm multiplying."
51
182000
5000
「ブロックの数も数えたから
いま掛け算をしているところさ」
いま掛け算をしているところさ」
03:19
Well -- (Laughter) -- I hadn't thought of that one.
52
187000
5000
わお （笑）
この方法は思い付きませんでした
この方法は思い付きませんでした
03:24
And many experiences like this happened to me.
53
192000
4000
似たような経験がたくさんありました
03:28
Another one is that I met a miner. He was home on his three-month leave from the mines.
54
196000
8000
もうひとつの経験は鉱山で働いている子のことです
彼は３ヶ月の休暇で家に戻っているところでした
彼は３ヶ月の休暇で家に戻っているところでした
03:36
Sitting next to him one day, he said, "There's only one thing that I really loved at school.
55
204000
6000
ある日彼と座っていたときに言ったんです
「ひとつだけ学校で本当に好きだったことがあるんだよ」
「ひとつだけ学校で本当に好きだったことがあるんだよ」
03:42
And you know what it was? Shakespeare." And he recited some to me.
56
210000
7000
「何だと思う? シェイクスピアさ」
そしていくつかの作品の一部を暗誦してくれました
そしていくつかの作品の一部を暗誦してくれました
03:49
And these and many similar experiences convinced me
57
217000
4000
これに似たいろいろな経験から
03:53
that there are just tons of bright kids in Africa
58
221000
4000
アフリカには聡明な子供達が
大勢いることを確信しました
大勢いることを確信しました
03:57
-- inventive kids, intellectual kids --
59
225000
4000
-- 発明の得意な子供 知的な子供 --
その才能を活かすチャンスが不足しています
その才能を活かすチャンスが不足しています
04:01
and starved of opportunity.
60
229000
1000
-- 発明の得意な子供 知的な子供 --
その才能を活かすチャンスが不足しています
その才能を活かすチャンスが不足しています
04:02
And if Africa is going to get fixed, it's by them, not by us.
61
230000
6000
もしアフリカの状況が改善するならば
主役は彼らで 私たちではありません
主役は彼らで 私たちではありません
04:08
Well, after -- (Applause) -- that's the truth.
62
236000
6000
その後 --（拍手）-- それが真実です
04:14
Well, after Lesotho, I traveled across Africa
63
242000
3000
レソトの後 イギリスに戻る前に
04:17
before returning to England
64
245000
2000
アフリカを横断しました
04:20
-- so gray and depressing, in comparison.
65
248000
3000
それまでの体験と比べると灰色で
落胆するような感じでした
落胆するような感じでした
04:23
And I went to Cambridge. And there, I fell for theoretical physics.
66
251000
7000
ケンブリッジに戻り 理論物理学に没頭しました
04:30
Well, I'm not going to explain this equation,
67
258000
2000
この式の説明はしませんが
04:32
but theoretical physics is really an amazing subject.
68
260000
4000
理論物理学は本当に驚くべき学問です
04:36
We can write down all the laws of physics we know in one line.
69
264000
6000
私たちが知っている全ての物理法則を
たった一行で表すことができます
たった一行で表すことができます
04:42
And, admittedly, it's in a very shorthand notation.
70
270000
5000
それは非常に簡潔な表現になります
04:47
And it contains 18 free parameters,
71
275000
4000
それには18のパラメータが含まれます
04:51
OK, which we have to fit to the data.
72
279000
3000
もちろんパラメータの値は観測データに
合わせる必要があります
合わせる必要があります
04:54
So it's not the final story,
73
282000
2000
ですから理論が完成したわけではありません
04:56
but it's an incredibly powerful summary of everything we know
74
284000
5000
しかしそれは自然科学の基本的なレベルにおける
我々が知るところ全てを集約した
我々が知るところ全てを集約した
05:01
about nature at the most basic level.
75
289000
4000
驚くほど強力な表現となっています
05:05
And apart from a few very important loose ends, which you've heard about here --
76
293000
4000
ご存知のダークエネルギーとか
ダークマターといった
ダークマターといった
05:09
like dark energy and dark matter --
77
297000
3000
とても重要な未解決の問題があるとしても
05:12
this equation describes,
78
300000
2000
この方程式は宇宙の全てを記述し
05:14
seems to describe everything about the universe and what's in it.
79
302000
5000
その本質を説明しているように見えます
05:19
But there's one big puzzle remaining,
80
307000
2000
しかし大きな疑問がひとつ残ります
05:21
and this was most succinctly put to me by my primary school math teacher in
81
309000
5000
タンザニアの小学校時代に算数の先生だった
05:26
Tanzania, who's a wonderful Scottish lady
82
314000
3000
スコットランド人のすばらしい先生が
その疑問を最も端的に表現しました
その疑問を最も端的に表現しました
05:29
who I still stay in touch with.
83
317000
3000
その先生はいま80代ですが
いまだ連絡を取り合っています
いまだ連絡を取り合っています
05:32
And she's now in her 80s.
84
320000
2000
その先生はいま80代ですが
いまだ連絡を取り合っています
いまだ連絡を取り合っています
05:34
And when I try to explain my work to her, she waved away all the details, and she said,
85
322000
5000
私の仕事について説明しようとしたとき
先生は難しいことはさておき たった一言いいました
先生は難しいことはさておき たった一言いいました
05:39
"Neil, there's only one question that really matters.
86
327000
5000
「ニール 本当に知りたいことはひとつだけ」
05:44
What banged?" (Laughter)
87
332000
4000
「何が爆発したの？」（笑）
05:48
"Everyone talks about the Big Bang. What banged?"
88
336000
5000
「みんながビッグバンについて話をするけど
いったい何が爆発したの？」
いったい何が爆発したの？」
05:53
And she's right. It's a question we've all been avoiding.
89
341000
5000
彼女の質問は的確でした
それは私たちが避けてきた問題でした
それは私たちが避けてきた問題でした
05:58
The standard explanation is that the universe somehow sprang into existence,
90
346000
5000
広く受け入れられている説明では宇宙は
06:03
full of a strange kind of energy
91
351000
2000
不思議な種類のエネルギー
06:05
-- inflationary energy -- which blew it up.
92
353000
5000
そうインフレーションエネルギー によって
爆発的に広がり その生を得たのです
爆発的に広がり その生を得たのです
06:10
But the puzzle of why the universe emerged in that peculiar state
93
358000
4000
しかし宇宙がなぜそんな不思議な状態で
出現したかという問題は
出現したかという問題は
06:14
is completely unsolved.
94
362000
4000
全く未解決のままです
06:18
Now, I worked on that theory for a while, with Stephen Hawking and others.
95
366000
4000
この問題にスティーヴン・ホーキング博士らと
しばらく取り組みました
しばらく取り組みました
06:22
But then I began to explore another alternative.
96
370000
3000
その後この現象を説明出来る
別の理論を探し始めました
別の理論を探し始めました
06:25
The alternative is that the Big Bang wasn't the beginning.
97
373000
3000
この理論ではビッグバンは物事の始まりではない
という立場を取ります
という立場を取ります
06:28
Perhaps the universe existed before the bang,
98
376000
3000
恐らく宇宙はビッグバンの前にも存在していて
06:31
and the bang was just a violent event in a pre-existing universe.
99
379000
5000
ビッグバンは前に存在していた宇宙での
激しい出来事でしかない
激しい出来事でしかない
06:36
Well, this possibility is actually suggested
100
384000
3000
実はこの解釈の可能性は
06:39
by the latest theories, the unified theories,
101
387000
3000
最新の統一理論から示唆されます
06:42
which try to explain all those 18 free parameters
102
390000
3000
これは先ほどの18個のパラメータを
06:45
in a single framework, which will hopefully predict all of them.
103
393000
7000
ひとつの枠組みで説明しようとするもので
すべての値が予想できることを期待されています
すべての値が予想できることを期待されています
06:52
And I'll just share a cartoon of this idea here.
104
400000
3000
ここでこのアイディアを図にしたものを
見ていただきたいと思います
見ていただきたいと思います
06:55
It's all I can convey. According to these theories,
105
403000
3000
これがお伝えできることの全てです
この理論によれば
この理論によれば
06:58
there are extra dimensions of space, not just the three we're familiar with,
106
406000
3000
宇宙には慣れ親しんだ３次元の世界だけではなく
07:01
but at every point in the room there are more dimensions.
107
409000
4000
どの場所を取ってももっと多くの次元があります
07:05
And in particular, there's one rather strange one,
108
413000
2000
そしてその中にちょっと不思議な次元があります
07:07
in the most elegant unified theories we have.
109
415000
3000
私たちが知っている最も洗練された統一理論によれば
07:10
The strange one looks likes this:
110
418000
2000
この不思議な次元はこのように見えます
07:12
that we live in a three-dimensional world.
111
420000
3000
私たちは３次元にいるので
07:15
We live in one of these worlds, and I can only show it as a sheet,
112
423000
4000
私たちはそれぞれシートとしてしか表せませんが
２つの３次元世界の一つに住んでいるのです
２つの３次元世界の一つに住んでいるのです
07:19
but it's really three-dimensional.
113
427000
3000
シートは実際には３次元の世界です
07:22
And a tiny distance away, there's another sheet,
114
430000
4000
そしてちょっとだけ離れたところに
別の３次元の世界があります
別の３次元の世界があります
07:26
also three-dimensional, and they're separated by a gap.
115
434000
2000
その２つの世界は
非常に小さな距離を隔てて存在します
非常に小さな距離を隔てて存在します
07:28
The gap is very tiny, and I've blown it up so you can see it.
116
436000
3000
そのギャップは本当に小さいものですが
図ではわかり易く強調してあります
図ではわかり易く強調してあります
07:31
But it's really a tiny fraction of the size of an atomic nucleus.
117
439000
5000
実際には原子核の大きさ程度のギャップです
07:36
I won't go into the details of why we think the universe is like this,
118
444000
3000
宇宙をこのように考える理由の詳細は
ここでは省きますが
ここでは省きますが
07:39
but it comes out of the math and trying to explain the physics that we know.
119
447000
4000
それは数学的に導出でき
私たちが知っている物理法則を説明できるものです
私たちが知っている物理法則を説明できるものです
07:43
Well, I got interested in this because it seemed to me that it was an obvious question.
120
451000
4000
この考え方に興味を持ちました
なぜならば －
なぜならば －
07:47
Which is, what happens if these two, three-dimensional worlds
121
455000
3000
このような２つの３次元の世界が衝突したら
どうなるかという問題が
どうなるかという問題が
07:50
should actually collide?
122
458000
3000
自然に湧いてきたからです
07:54
And if they collide, it would look a lot like the Big Bang.
123
462000
3000
この２つの３次元世界が衝突すると
ビッグバンと非常に似た振る舞いを起こします
ビッグバンと非常に似た振る舞いを起こします
07:57
But it's slightly different than in the conventional picture.
124
465000
3000
しかし従来のビッグバン理論で説明される状況とは
少しだけが異なります
少しだけが異なります
08:00
The conventional picture of the Big Bang is a point.
125
468000
2000
ビッグパンは1点で起きます
08:02
Everything comes out of a point;
126
470000
2000
すべてのものが1点から生じます
08:04
you have infinite density. And all the equations break down.
127
472000
4000
無限の密度をもつため
既存の方程式を適用することができません
既存の方程式を適用することができません
08:08
No hope of describing that.
128
476000
2000
その瞬間に起きたことを記述することは不可能です
08:10
In this picture, you'll notice,
129
478000
2000
この図でお気づきのように
08:12
the bang is extended. It's not a point.
130
480000
2000
爆発は一点では無く広範囲で起こります
08:14
The density of matter is finite, and we have a chance
131
482000
3000
その空間を満たす物質の密度は有限で
08:17
of a consistent set of equations that can describe the whole process.
132
485000
5000
このプロセス全体を
いくつかの方程式で記述できる可能性があります
いくつかの方程式で記述できる可能性があります
08:22
So, to cut a long story short, we've explored this alternative.
133
490000
3000
ひとことでまとめると
私たちはこのアイディアを検証しました
私たちはこのアイディアを検証しました
08:25
We've shown that it can fit
134
493000
2000
そして それが実際の銀河の形成や
08:27
all of the data that we have about the formation of galaxies,
135
495000
4000
宇宙背景放射のゆらぎの測定結果と
矛盾しないことを見つけました
矛盾しないことを見つけました
08:31
the fluctuations in the microwave background.
136
499000
3000
宇宙背景放射のゆらぎの測定結果と
矛盾しないことを見つけました
矛盾しないことを見つけました
08:34
Furthermore, there's an experimental way
137
502000
2000
さらに実験によって 先に説明した
08:36
to tell this theory, apart from the inflationary explanation that I told you before.
138
504000
7000
インフレーション理論との違いを
検証する方法が存在するという利点もあります
検証する方法が存在するという利点もあります
08:43
It involves gravitational waves.
139
511000
3000
それは重力波を含みます
08:46
And in this scenario, not only was the Big Bang not the beginning,
140
514000
3000
この理論によればビッグバンは
単に始まりだけではなく
単に始まりだけではなく
08:49
as you can see from the picture,
141
517000
3000
図でご覧いただけるように
08:52
it can happen over and over again.
142
520000
2000
それは何度も何度も起きる可能性があります
08:54
It may be that we live in an endless universe,
143
522000
3000
私たちは空間と時間の両方で
終わりのない宇宙に
終わりのない宇宙に
08:57
both in space and in time.
144
525000
1000
住んでいる可能性があります
そして爆発は過去に何度もあり
未来にも何度も起こる可能性があります
未来にも何度も起こる可能性があります
09:01
And there've been bangs in the past, and there will be bangs in the future.
145
529000
3000
09:04
And maybe we live in an endless universe.
146
532000
4000
私たちはエンドレスな宇宙に
住んでいるのかも知れません
住んでいるのかも知れません
09:08
Well, making and testing models of the universe
147
536000
5000
宇宙のモデルを構築し検証することは
09:13
is, for me, the best way I have of enjoying and appreciating the universe.
148
541000
7000
私にとって宇宙を楽しみ 鑑賞する
ベストな方法です
ベストな方法です
09:20
We need to make the best mathematical models we can,
149
548000
2000
私たちは可能な限り最良でかつ最も一貫性のある
09:22
the most consistent ones.
150
550000
2000
数学的モデルを構築しなければなりません
09:24
And then we scrutinize them, logically and with data.
151
552000
4000
そしてそのモデルの論理性と
また実験データとの整合性を精査します
また実験データとの整合性を精査します
09:28
And we try to convince ourselves --
152
556000
3000
そしてそのモデルに誤りがある --
09:31
we really try to convince ourselves they're wrong.
153
559000
2000
私たちは本当に誤りがあるはずだと
自分自身を信じ込ませます
自分自身を信じ込ませます
09:33
That's progress: when we prove things wrong.
154
561000
3000
もし間違いを見つけることが出来たら
それは進歩です
それは進歩です
09:36
And gradually, we hopefully move closer and closer to understanding the world.
155
564000
6000
そうやって少しづつ世界をより正しく理解して
いけるものと期待しています
いけるものと期待しています
09:42
As I pursued my career, something was always gnawing away inside me.
156
570000
5000
このようなキャリアを積んでいくなか
何かが私の内面で常に悩んでいました
何かが私の内面で常に悩んでいました
09:47
What about Africa?
157
575000
3000
アフリカをどうするんだ？
09:50
What about those kids I'd left behind?
158
578000
5000
私が置いてきた子供達をどうするんだ？
09:55
Instead of developing, as we'd all hoped in the '60s,
159
583000
3000
60年代に私たちが期待したように発展することがなく
09:58
things had gotten worse.
160
586000
2000
状態は逆に悪化していました
10:00
Africa was gripped by poverty, disease and war.
161
588000
4000
アフリカは貧困と病気と戦争に
さいなまれていました
さいなまれていました
10:04
This is very graphically shown by the Worldmapper website and project.
162
592000
6000
このことはWorldmapper ウェブサイトで
非常にビジュアルに表現されています
非常にビジュアルに表現されています
10:10
And so the idea is to represent each country
163
598000
3000
比較したい数量を
10:13
on a map, but scale the area according to some quantity.
164
601000
6000
各国の面積にして表すというアイデアです
10:19
So here's just the standard area map of the world.
165
607000
2000
これが通常の世界地図です
10:21
By the way, Africa is very large.
166
609000
2000
ついでながらアフリカは非常に大きな面積を占めます
10:23
And the next map now shows Africa's GDP in 1960,
167
611000
5000
次の地図はアフリカの1960年のGDPを表しています
10:28
around the time of independence for many African states.
168
616000
5000
アフリカの多くの国々が独立した時期です
10:33
Now, this is 1990, and then 2002. And here's a projection for 2015.
169
621000
10000
これが1990年で次が2002年 そしてこれが2015年です
大きな変化が世界中で起きていますが
アフリカは隅に置かれています
アフリカは隅に置かれています
10:44
Big changes are happening in the world,
170
632000
1000
10:45
but they're not helping Africa.
171
633000
3000
大きな変化が世界中で起きていますが
アフリカは隅に置かれています
アフリカは隅に置かれています
10:48
What about Africa's population? The population isn't out of proportion to its area,
172
636000
4000
アフリカの人口はどうでしょうか？
人口は国土面積に比例するわけではありません
人口は国土面積に比例するわけではありません
10:52
but Africa leads the world in deaths from often preventable causes:
173
640000
5000
しかしアフリカは予防可能な病気による
死亡件数で世界をリードしています
死亡件数で世界をリードしています
10:57
malnutrition, simple infections and birth complications.
174
645000
7000
栄養失調やよくある感染症や出生時の合併症などです
11:04
Then there's HIV/AIDS. And then there are deaths from war.
175
652000
5000
加えてHIV/AIDSや戦争による死亡があります
11:09
OK, currently there are 45,000 people a month dying in the Congo,
176
657000
5000
コンゴでは毎月45,000人の人たちが
戦争の結果亡くなっています
戦争の結果亡くなっています
11:14
as a consequence of the war
177
662000
2000
コンゴでは毎月45,000人の人たちが
戦争の結果亡くなっています
戦争の結果亡くなっています
11:16
there over coltan and diamonds and other things.
178
664000
4000
(貴重な鉱石である）コルタンや
ダイアモンドなどを巡る争いなのです
ダイアモンドなどを巡る争いなのです
11:20
It's still going on.
179
668000
4000
争いは今も続いています
11:24
What about Africa's capacity to do something about these problems?
180
672000
3000
アフリカはこのような状況に対して
対策可能なのでしょうか？
対策可能なのでしょうか？
11:27
Well, here's the number of physicians in Africa.
181
675000
5000
これはアフリカの医師の数です
11:32
Here's the number of people in higher education.
182
680000
5000
これは高等教育を受けた人の数です
11:37
And here -- most shocking to me --
183
685000
2000
そしてこれは －
私にとって最もショックだったのですが －
私にとって最もショックだったのですが －
11:39
the number of scientific research papers coming out of Africa.
184
687000
4000
アフリカの科学論文の数です
11:43
It just doesn't exist scientifically.
185
691000
5000
数字の上では それは存在しないに等しい状態です
11:48
And this was very eloquently argued at TED Africa:
186
696000
3000
そしてこの問題はTED アフリカで
声高々に語られました
声高々に語られました
11:51
that all of the aid that's been given
187
699000
2000
アフリカのための支援の全ては
11:53
has completely failed to put Africa onto its own two feet.
188
701000
8000
アフリカを自立させるのに全く役立っていないと
12:01
Well, the transition to democracy in South Africa in 1994
189
709000
3000
1994年に起きた南アフリカの民主主義への移行は
12:04
was literally a dream come true for many of us.
190
712000
4000
私たちにとって文字通り夢の実現でした
12:08
My parents were both elected to the first parliament,
191
716000
3000
私の両親はネルソンとウィニー・マンデラ夫婦とともに
12:11
alongside Nelson and Winnie Mandela. They were the only other couple.
192
719000
5000
最初の国会議員に選ばれました
我々２組だけが夫婦で議員になったのです
我々２組だけが夫婦で議員になったのです
12:16
And in 2001, I took a research leave to visit them.
193
724000
4000
2001年にも
－ 例の衝突の研究に取り組んでいて
－ 例の衝突の研究に取り組んでいて
12:20
And while I was busy working -- I was working on these colliding worlds, in the day.
194
728000
7000
とても忙しい時だったのですが －
研究休暇をとって両親に会いに行きました
研究休暇をとって両親に会いに行きました
12:27
But I learned that there was a desperate shortage of skills,
195
735000
3000
アフリカでは絶望的に
技術者が不足していることがわかりました
技術者が不足していることがわかりました
12:30
especially mathematical skills, in industry, in government, in education.
196
738000
8000
特に産業界 政府 教育の場における
数学力の不足です
数学力の不足です
12:38
The ability to make and test models has become essential,
197
746000
4000
モデルを構築して検証する能力は
12:42
not only to every single area of science today,
198
750000
3000
今日の科学の一分野に限らず
12:45
but also to modern society itself.
199
753000
4000
現代社会における必須の能力です
12:49
And if you don't have math, you're not going to enter the modern age.
200
757000
6000
数学を扱えなければ
現代でやっていくことは難しいと思います
現代でやっていくことは難しいと思います
12:55
So I had an idea. And the idea was very simple.
201
763000
3000
私にはアイディアがありました
非常に単純なアイディアです
非常に単純なアイディアです
12:58
The idea was to set up an African Institute for Mathematical Sciences, or AIMS.
202
766000
6000
アフリカ数理科学大学(AIMS)を立ち上げる
というアイディアです
というアイディアです
13:04
And let's recruit students from the whole of Africa,
203
772000
4000
アフリカ全土から学生を募集し
13:08
bring them together with lecturers from all over the world,
204
776000
4000
世界中から講師を招き
13:12
and we'll try to give them a fantastic education.
205
780000
5000
そしてすばらしい教育の機会を与えるということです
13:17
Well, as a Cambridge professor, I had many contacts.
206
785000
3000
ケンブリッジ大学の教授として
いろいろなつてがありました
いろいろなつてがありました
13:20
And to my astonishment, they backed me 100 percent.
207
788000
3000
驚いたことに彼らは100%私を援助してくれました
13:23
They said, "Go and do it,
208
791000
2000
彼らは「はじめてくれ」
13:25
and we'll come and lecture."
209
793000
4000
「我々も参加して講義をしよう」と言ってくれました
13:29
And I knew it would be amazing fun to bring brilliant students
210
797000
4000
ちゃんとした教育の機会が与えられていなかった
13:33
from these countries -- where they don't have any opportunities -- together
211
801000
4000
聡明な学生達をアフリカ全土から集めて
13:37
with the best lecturers in the world --
212
805000
2000
世界中のトップレベルの講師といっしょに
過ごさせ －
過ごさせ －
13:39
who I knew would come, because of the interest in Africa --
213
807000
3000
そう アフリカは注目されているので
講師が来てくれて －
講師が来てくれて －
13:42
and put them together and just let the sparks fly.
214
810000
7000
そして情熱的な火花が散るのを見守るのは
素晴らしいことになるだろうと思っていました
素晴らしいことになるだろうと思っていました
13:49
So we bought a derelict hotel near Cape Town.
215
817000
4000
私たちはケープタウンの近くにある
今は使われていないホテルを購入しました
今は使われていないホテルを購入しました
13:53
It's an 80-room Art Deco hotel from the 1920s.
216
821000
3000
1920年代に作られた部屋数80の
アールデコ調のホテルです
アールデコ調のホテルです
13:56
The area was kind of seedy, so we got an 80-room hotel for 100,000 dollars.
217
824000
6000
そこはあまり人気のある場所ではなかったので
80室のホテルを10万ドルで購入することができました
80室のホテルを10万ドルで購入することができました
14:02
It's a beautiful building. We decided we would refurbish it
218
830000
4000
それは美しい建物でしたが
リフォームすることに決めました
リフォームすることに決めました
14:06
and then put out the word:
219
834000
2000
そして宣言しました
14:08
we're going to start the best math institute in Africa
220
836000
4000
私たちはアフリカで最高の数理科学大学を
14:12
in this hotel.
221
840000
1000
このホテルで始めると
14:13
Well, the new South Africa is a very exciting country.
222
841000
3000
新しい南アフリカはとてもエキサイティングな国です
14:16
And those of you who haven't been there, you should go.
223
844000
3000
行かれたことがない方は
行かれることをお勧めします
行かれることをお勧めします
14:19
It's very, very interesting what's happening.
224
847000
3000
そこで起きていることは本当に興味深い事です
14:22
And we recruited wonderful staff,
225
850000
3000
素晴らしいスタッフを集めました
14:25
highly motivated staff.
226
853000
2000
意欲の高いスタッフです
14:27
The other thing that's happened, which was good for us, is the Internet.
227
855000
4000
また 都合の良いことがありました
インターネットが普及していたことです
インターネットが普及していたことです
14:31
Even though the Internet is very expensive all over Africa,
228
859000
3000
アフリカのインターネットはどこでも高いのですが
14:34
there are Internet cafes everywhere.
229
862000
2000
インターネットカフェがどこにでもありました
14:36
And bright young Africans are desperate to join the global community,
230
864000
5000
そして聡明な若いアフリカの人は成功を求めて
グローバルなコミュニティーへの参加を
グローバルなコミュニティーへの参加を
14:41
to be successful -- and they're very ambitious.
231
869000
3000
切に欲していました
彼らはとても意欲的です
彼らはとても意欲的です
14:44
They want to be the next Einstein.
232
872000
4000
彼らは次のアインシュタインになりたいと
思っています
思っています
14:50
And so when word came out that AIMS was opening,
233
878000
3000
AIMSがオープンするという話が伝えられると
14:53
it spread very quickly via e-mail and our website.
234
881000
4000
それはメールや私たちのウェブサイトを通じて
急速に広まりました
急速に広まりました
14:57
And we got lots of applicants.
235
885000
2000
たくさんの応募がありました
14:59
Well, we designed AIMS as a 24-hour learning environment,
236
887000
3000
私たちはAIMSを24時間学ぶことのできる
大学として設計しました
大学として設計しました
15:02
and it was fantastic to start a university from the beginning.
237
890000
4000
そして大学をゼロから作り上げることは
すばらしいことでした
すばらしいことでした
15:06
You have to rethink, what is the university for?
238
894000
4000
大学は何のために存在するかを
再考する必要があります
再考する必要があります
15:10
And that's really exciting.
239
898000
2000
それはすばらしい体験でした
15:12
So we designed it to have interactive teaching.
240
900000
3000
私たちはインターラクティブな教育が
できるようにデザインしました
できるようにデザインしました
15:15
No droning on at the chalkboard.
241
903000
4000
黒板の前でのだらだらした授業はありません
15:19
We emphasize problem-solving, working in groups,
242
907000
4000
問題を解決する能力とグループで
協力することを重視しています
協力することを重視しています
15:23
every student discovering and maximizing their own potential
243
911000
4000
学生がそれぞれ自分の能力を発見し最大限生かし
15:27
and not chasing grades.
244
915000
3000
学年が上がることだけを
目的としないように配慮しています
目的としないように配慮しています
15:30
Everyone lives together in this hotel -- lecturers and students --
245
918000
2000
全員がこのホテルで生活しています
-- 講師も学生も --
-- 講師も学生も --
15:32
and it's not surprising at all to find an impromptu tutorial at 1 a.m.
246
920000
6000
午前1時から突然ゼミが開かれたりすることもあります
15:38
The students don't usually leave the computer lab till 2 or 3 a.m.
247
926000
4000
学生達は通常午前2時か3時までは
コンピュータラボを離れることはありません
コンピュータラボを離れることはありません
15:42
And then they're up again at eight in the morning.
248
930000
2000
そして朝8時には起きています
15:44
Lectures, problem-solving and so on. It's an extraordinary place.
249
932000
7000
授業 問題解決等々 それは素晴らしい環境です
15:51
We especially emphasize areas of great relevance to Africa's development,
250
939000
5000
特にアフリカの発展と関係の
高い領域を重視しています
高い領域を重視しています
15:56
because, in those areas, scientists working in Africa will have a competitive advantage.
251
944000
6000
そのような領域では
アフリカで働く学者が有利だからです
アフリカで働く学者が有利だからです
16:02
They'll publish, be invited to conferences.
252
950000
2000
彼らは執筆活動をしたり 会議に招待されたりします
16:04
They'll do well. They'll have successful careers.
253
952000
6000
彼らはすばらしい働きをしていて
すばらしい経歴を築いています
すばらしい経歴を築いています
16:10
And AIMS has done extremely well.
254
958000
2000
AIMSは非常に成功しています
16:12
Here is a list of last year's graduates, graduated in June,
255
960000
4000
これは去年の6月に卒業した学生のリストです
16:16
and what they're currently doing -- 48 of them.
256
964000
3000
卒業生48人が今何をしているか
16:19
And where they are is indicated over here.
257
967000
4000
そしていまどこに場所がここに示されています
16:23
And where they've gone. So these are all postgraduate students.
258
971000
4000
そう全員大学院に進学したのです
16:27
And they've all gone on to master's and Ph.D. degrees in excellent places.
259
975000
7000
彼らはすばらしい場所で修士課程や
博士課程に進んでいます
博士課程に進んでいます
16:34
Five students can be educated at AIMS
260
982000
2000
AIMSでは5人の学生を
16:36
for the cost of educating one in the U.S. or Europe.
261
984000
4000
米国や欧州で1人を教育する費用で
教育することが出来ます
教育することが出来ます
16:40
But more important, the pan-African student body
262
988000
3000
より重要なことは
アフリカ全土の学生達の存在が
アフリカ全土の学生達の存在が
16:43
is a continual source of strength, pride and commitment to Africa.
263
991000
6000
強さ プライド そしてアフリカへの
献身の持続力のある源となるのです
献身の持続力のある源となるのです
16:49
We illustrate AIMS' progress by coloring in the countries of Africa.
264
997000
5000
アフリカの国々を地図上で色付けすることで
AIMSの進歩を示してみましょう
AIMSの進歩を示してみましょう
16:54
So here you can see behind this list.
265
1002000
2000
このリストの背景色が
16:56
When a county is colored yellow, we've received an application;
266
1004000
4000
黄色になっているのが応募があった国で
17:00
orange, we've accepted an application; and green,
267
1008000
5000
オレンジの国では在校生がおり
17:05
a student has graduated.
268
1013000
2000
緑の国では卒業生がいます
17:07
So here is where we were after the first graduation in 2004.
269
1015000
4000
これが最初の卒業生を出した2004年の状況です
17:11
And we set ourselves a goal of turning the continent green.
270
1019000
4000
私たちはアフリカのすべての国を緑色にする
という目標を設定しました
という目標を設定しました
17:15
So there's 2005, -6, -7, -8.
271
1023000
4000
これが2005年 -6年 -7年 -8年です
17:19
(Applause)
272
1027000
10000
(拍手)
17:29
We're well on the way to achieving our initial goal.
273
1037000
4000
当初の目標に向かって順調に進んでいます
17:33
We had some of the students filmed at home before they came to AIMS.
274
1041000
4000
AIMSに来る前の学生のビデオがあります
17:37
And I'll just show you one.
275
1045000
3000
ひとつご覧ください
17:40
Tendai Mugwagwa: My name is Tendai Mugwagwa.
276
1048000
4000
私の名前はテンダイ・ムグワグマです
17:44
I have a Bachelor of Science with an education degree.
277
1052000
3000
理学士と教育学の学位をもっています
17:47
I will be attending AIMS.
278
1055000
2000
私はAIMSに入学します
17:49
My understanding of the course is that it covers quite a lot.
279
1057000
4000
私の知る限りこの教育コースは
実に多くのことをカバーしています
実に多くのことをカバーしています
17:53
You know, from physics to medicine,
280
1061000
4000
物理から医学まで
17:57
in particular, epidemiology and also mathematical modeling.
281
1065000
6000
特に伝染病学と数学的なモデリングです
18:03
Neil Turok: So Tendai came to AIMS and did very well.
282
1071000
5000
テンダイはAIMSに来てよく頑張りました
18:08
And I'll let her take it from there.
283
1076000
4000
いま何をしているか本人に紹介してもらいます
18:16
TM: My name is Tendai Mugwagwa
284
1084000
2000
私の名前はテンダイ・ムグワグワです
18:18
and I was a student at AIMS in 2003 and 2004.
285
1086000
4000
私は2003年から2004年の期間AIMSの生徒でした
18:22
After leaving AIMS, I went on to do a master's in applied mathematics
286
1090000
5000
AIMSを卒業してから南アフリカにあるケープタウン大学で
18:27
at the University of Cape Town in South Africa.
287
1095000
3000
応用数学の修士課程に進みました
18:30
After that, I came to the Netherlands
288
1098000
2000
その後オランダに移り
18:32
where I'm now doing a Ph.D. in theoretical immunology.
289
1100000
3000
そこで理論免疫学の博士課程にいます
18:35
Professor: Tendai is working very independently.
290
1103000
3000
教授: テンダイさんは非常に自主的に研究をしています
18:38
She communicates well with the immunologists at the hospital.
291
1106000
4000
彼女は病院の免疫学の専門家と
上手にコミュニケーションを取っています
上手にコミュニケーションを取っています
18:42
So all in all I have a very good Ph.D. student from South Africa.
292
1110000
4000
つまり非常に優秀な南アフリカからの
学生だということです
学生だということです
18:46
So I'm happy she's here.
293
1114000
3000
彼女がここに来てくれてうれしいです
18:49
NT: Another student in the first year of AIMS was Shehu.
294
1117000
4000
AIMSで最初の学年だった別の生徒がシェフです
18:53
And he's shown here with his favorite high school teacher.
295
1121000
5000
彼の大好きな高校の先生と一緒の写真がこれです
18:58
And then entering university in northern Nigeria.
296
1126000
6000
その後ナイジェリア北部にある大学に入学しました
19:04
And after AIMS, Shehu wanted to do high-energy physics,
297
1132000
5000
AIMSを卒業後高エネルギー物理学の研究を
続けることを希望し
続けることを希望し
19:09
and he came to Cambridge.
298
1137000
2000
そしてケンブリッジに来ました
19:11
He's about to finish his Ph.D.,
299
1139000
3000
もうすぐ博士課程を終了するところです
19:14
and he was filmed recently with someone you all know.
300
1142000
4000
みなさんがご存知の人と最近ビデオを撮りました
19:18
Shehu: And from there we will be able to,
301
1146000
2000
（シェフ） そしてそこから
19:20
hopefully, make better predictions and then we compare it
302
1148000
3000
恐らくより良い予測を立てることができ
19:23
to the graph and also make some predictions.
303
1151000
5000
これをグラフと比較することで
更に予測を立てることが出来ます
更に予測を立てることが出来ます
19:28
Stephen Hawking: That is nice.
304
1156000
3000
（スティーブン・ホーキング） それはすばらしい
19:31
NT: Here are the current students at AIMS. There are 53 of them
305
1159000
3000
これは現在のAIMSの学生です 全部で53名
19:34
from 20 different countries, including 20 women.
306
1162000
4000
20の国から参加し 内20名は女性です
19:38
So now I'm going to get to my TED business.
307
1166000
3000
ではちょっとTEDに関したことをお話ししましょう
19:41
Well, we had a party. This is Africa --
308
1169000
3000
パーティーがありました
場所はアフリカです
場所はアフリカです
19:44
we have good parties in Africa. And last month, they threw a surprise party for me.
309
1172000
4000
アフリカではいろいろ良いパーティーがあります
先月は私のためのサプライズパーティがありました
先月は私のためのサプライズパーティがありました
19:48
Here's somebody you've seen already.
310
1176000
2000
皆さんがすでにご存知の人がいますよ
19:50
(Applause)
311
1178000
24000
(拍手)
20:14
I want to point out a few other exceptional people in this picture.
312
1202000
4000
この写真の中にいる何人かの特別な人を
ご紹介したいと思います
ご紹介したいと思います
20:18
So, we were having a party,
313
1206000
1000
パーティーでは
20:19
as you can see they're completely eclipsing me at this point.
314
1207000
4000
ご覧のようにこの時点では私には
何も知らされていませんでした
何も知らされていませんでした
20:23
This is Ezra. She's from Darfur.
315
1211000
3000
これはエズラです ダルフールから来ました
20:26
She's a physicist, and somehow stays smiling,
316
1214000
4000
彼女は物理学者で生まれ故郷の国で起きている
20:30
in spite of everything going on back home.
317
1218000
2000
いろいろな事にもかかわらず微笑んでいます
20:32
But she wants to continue in physics, and she's doing extremely well.
318
1220000
4000
彼女は物理の勉強を続けたいと考えています
非常に優秀です
非常に優秀です
20:36
This is Lydia. Lydia is the first ever woman
319
1224000
4000
これはリディアです中央アフリカ共和国で
数学科を卒業した最初の女性です
数学科を卒業した最初の女性です
20:40
to graduate in mathematics in the Central African Republic.
320
1228000
3000
これはリディアです中央アフリカ共和国で
数学科を卒業した最初の女性です
数学科を卒業した最初の女性です
20:43
And she's now at AIMS. (Applause)
321
1231000
5000
いまはAIMSにいます(拍手)
20:49
So now let me get to our TED wish.
322
1237000
4000
さて我々の TED wishに話を戻しましょう
20:53
Well, it's not my TED wish; it's our wish, as you've already gathered.
323
1241000
5000
私のTED wishではなく 我々のTED wishです
私たちは既にひとつなのですから
私たちは既にひとつなのですから
20:58
And our wish has two parts:
324
1246000
3000
私たちの願いは2部構成です
21:01
one is a dream and the other's a plan. OK.
325
1249000
5000
1つは夢でもう1つは計画です
21:06
Our TED dream is that the next Einstein will be African. (Applause)
326
1254000
16000
私たちTEDの夢は次のアインシュタインが
アフリカから現れることです(拍手)
アフリカから現れることです(拍手)
独創的な天才の発掘を目指して
21:25
In striving for the heights of creative genius,
327
1273000
1000
21:26
we want to give thousands of people the motivation,
328
1274000
5000
何千人という人にモチベーション 励まし
そして勇気を与えたいと考えています
そして勇気を与えたいと考えています
21:31
the encouragement and the courage
329
1279000
2000
何千人という人にモチベーション 励まし
そして勇気を与えたいと考えています
そして勇気を与えたいと考えています
21:33
to obtain the high-level skills they need to help Africa.
330
1281000
5000
アフリカを助けるために必要となる
高度な知識を獲得するために
高度な知識を獲得するために
21:38
Among them will be not only brilliant scientists --
331
1286000
3000
それは聡明な科学者だけではありません
21:41
I'm sure of that from what we've seen at AIMS --
332
1289000
3000
AIMSで経験したことをから確信しています
21:44
they'll also be the African Gates, Brins and Pages of the future.
333
1292000
6000
彼らはアフリカから生まれた未来のゲイツや
ブリンズやペイジになります
ブリンズやペイジになります
21:50
Well, I said we also have a plan. And our plan is quite simple.
334
1298000
4000
私は計画もあるといいました
計画は非常にシンプルです
計画は非常にシンプルです
21:54
AIMS is now a proven model.
335
1302000
2000
AIMSは効果が実証されたモデルです
21:56
And what we need to do is to replicate it.
336
1304000
4000
私たちはこれを増やす必要があります
22:00
We want to roll out 15 AIMS centers in the next five years, all over Africa.
337
1308000
4000
次の5年間にアフリカ全土で
15のAIMSセンターを立ち上げたいと思います
15のAIMSセンターを立ち上げたいと思います
22:04
Each will have a pan-African student body,
338
1312000
5000
それぞれがアフリカ全土をカバーする組織になりますが
22:09
but specialize in a different area of science.
339
1317000
2000
それぞれが科学の異なった分野に特化するのです
22:11
We want to use science to overcome the national and cultural barriers,
340
1319000
5000
科学を使って国や文化の壁の問題を
克服したいと考えています
克服したいと考えています
22:16
as it does at AIMS.
341
1324000
1000
AIMSで実現しているように
22:17
And we want to add elements to the curriculum.
342
1325000
2000
いろいろな要素を
カリキュラムに追加したいと思います
カリキュラムに追加したいと思います
22:19
We want to add entrepreneurship and policy skills.
343
1327000
5000
起業家精神と政策に対する知識を
加えたいと考えています
加えたいと考えています
22:24
The expanded AIMS will be a coherent pan-African institution,
344
1332000
3000
拡張されたAIMSは
お互いに連携したアフリカ全土の組織となります
お互いに連携したアフリカ全土の組織となります
22:27
and its graduates will form a powerful network,
345
1335000
4000
卒業生は強力なネットワークを構築し
22:31
working together for peace and progress across the continent.
346
1339000
6000
アフリカ全体の平和と進歩のために協力して働きます
22:37
Over the last year,
347
1345000
2000
去年1年間
22:39
we've been visiting sites in Africa,
348
1347000
2000
アフリカの各地を訪れ
22:41
looking at potential sites for new AIMS centers.
349
1349000
3000
あたらしいAIMSセンターの候補地を探しました
22:44
And here are the ones we've selected.
350
1352000
2000
これが私たちが選んだ場所です
22:46
And each of these centers has a strong local team,
351
1354000
4000
それぞれのセンターには
強力な地元のチームがあります
強力な地元のチームがあります
22:50
each is in a beautiful place, an interesting place,
352
1358000
2000
それぞれは世界中の講師が訪れたくなるような
22:52
which international lecturers will be happy to visit.
353
1360000
3000
美しく かつ興味深い所です
22:55
And our partners across Africa are extremely enthusiastic about this.
354
1363000
5000
アフリカ中の協力者は
この計画に非常に熱中しています
この計画に非常に熱中しています
23:00
Everyone wants an AIMS center in their country.
355
1368000
4000
だれもが自分の国に
AIMSセンターを置きたいと思ってます
AIMSセンターを置きたいと思ってます
23:04
And last November,
356
1372000
2000
そして去年の11月に
23:06
the conference of all the African ministers of science and technology,
357
1374000
4000
科学と技術に関する全アフリカ閣僚会議が
モンバサで開かれ
モンバサで開かれ
23:10
held in Mombasa, called for a comprehensive plan to roll out AIMS.
358
1378000
5000
AIMSの立ち上げを支援する
包括的な計画が提案されました
包括的な計画が提案されました
23:15
So we have political support right across the continent.
359
1383000
3000
このようにアフリカ全土での政策的な支援を得たのです
23:18
It won't be easy.
360
1386000
3000
計画を実行することは簡単ではありません
23:21
At every site there will be huge challenges.
361
1389000
2000
それぞれの拠点で多くの挑戦が必要となります
23:23
Local scientists must play leading roles
362
1391000
3000
地元の科学者は計画をリードする役割を
期待されています
期待されています
23:26
and governments must be persuaded to buy in.
363
1394000
4000
政府もこの計画を支援するように
説得する必要があります
説得する必要があります
23:30
Conditions are very difficult,
364
1398000
2000
条件は決して良くありません
23:32
but we cannot afford to compromise on those principles which made AIMS work.
365
1400000
7000
しかし私たちにはAIMSが成功した手法を諦めて
妥協する選択肢はありません
妥協する選択肢はありません
23:39
And we summarize them this way:
366
1407000
2000
このようにまとめたいと思います:
23:41
the institutes have got to be relevant, innovative,
367
1409000
3000
組織は目的にかなったものであり かつ革新的で
23:44
cost-effective and high quality. Why?
368
1412000
2000
無駄なコストがかからず しかも高い品質を求めます
なぜでしょうか？
なぜでしょうか？
23:46
Because we want Africa to be rich.
369
1414000
3000
なぜならアフリカが豊かになってほしいからです
23:49
Easy to remember the basic rules we need.
370
1417000
7000
覚えやすい 基本的なかつ必要なルールですね
23:56
So, just in ending, let me say the only people who can fix Africa
371
1424000
3000
最後に言わせてください
アフリカの問題を解決出来るのは
アフリカの問題を解決出来るのは
23:59
are talented young Africans.
372
1427000
3000
才能のある若いアフリカの人びとだけです
24:02
By unlocking and nurturing their creative potential,
373
1430000
3000
彼らの潜在的な創造性を解放し育成することで
24:05
we can create a step change in Africa's future.
374
1433000
4000
アフリカの未来に大きな変革の一歩が作られます
24:09
Over time, they will contribute to African development
375
1437000
4000
時間と共にそれはアフリカの発展と科学に
24:13
and to science in ways we can only imagine.
376
1441000
3000
今は想像しかできないレベルで
寄与することになるでしょう
寄与することになるでしょう
24:16
Thank you.
377
1444000
2000
ありがとうございます
24:18
(Applause)
378
1446000
21000
(拍手)
ABOUT THE SPEAKER
Neil Turok - Physicist, education activistNeil Turok is working on a model of the universe that explains the big bang -- while, closer to home, he's founded a network of math and science academies across Africa.
Why you should listen
Neil Turok works on understanding the universe's very beginnings. With Stephen Hawking, he developed the Hawking-Turok instanton solutions, describing the birth of an inflationary universe -- positing that, big bang or no, the universe came from something, not from utter nothingness.
Recently, with Paul Steinhardt at Princeton, Turok has been working on a cyclic model for the universe in which the big bang is explained as a collision between two “brane-worlds.” The two physicists cowrote the popular-science book Endless Universe.
In 2003, Turok, who was born in South Africa, founded the African Institute for Mathematical Sciences (AIMS) in Muizenberg, a postgraduate center supporting math and science. His TED Prize wish: Help him grow AIMS and promote the study and math and science in Africa, so that the world's next Einstein may be African.
Turok is the Director of the Perimeter Institute for Theoretical Physics, in Ontario, Canada. In 2010, the Canadian government funded a $20million expansion of the AIMS schools, working with the Perimeter Institute to start five new AIMS schools in different African nations.
In 2016, he won the Tate Medal for International Leadership in Physics .
Neil Turok | Speaker | TED.com