TED2008
Neil Turok: My wish: Find the next Einstein in Africa
Нил Турок: Моё желание: найти следующего Эйнштейна в Африке
Filmed:
Readability: 4.1
609,381 views
На вручении награды TED Prize 2008, физик Нил Турок говорит о крайней нехватке возможностей у молодых и талантливых африканцев. Высвобождая и развивая творческий потенциал континента, мы можем изменить будущее Африки.
Neil Turok - Physicist, education activist
Neil Turok is working on a model of the universe that explains the big bang -- while, closer to home, he's founded a network of math and science academies across Africa. Full bio
Neil Turok is working on a model of the universe that explains the big bang -- while, closer to home, he's founded a network of math and science academies across Africa. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
It was an incredible surprise to me
0
1000
3000
Я был неописуемо удивлён,
00:16
to find out that there was actually an organization that cared about both parts of my life.
1
4000
6000
узнав о существовании организации,
которая заботилась об обеих частях моей жизни.
которая заботилась об обеих частях моей жизни.
00:22
Because, basically,
2
10000
1000
Потому что, в основном,
00:23
I work as a theoretical physicist.
3
11000
2000
я работаю физиком-теоретиком.
00:25
I develop and test models of the Big Bang,
4
13000
3000
Я разрабатываю и тестирую
модели Большого взрыва,
модели Большого взрыва,
00:28
using observational data.
5
16000
3000
используя данные наблюдений.
00:31
And I've been moonlighting for the last five years
6
19000
3000
Последние пять лет я подрабатывал,
00:34
helping with a project in Africa.
7
22000
3000
помогая с проектами в Африке,
00:37
And, I get a lot of flak for this at Cambridge.
8
25000
4000
и получал взбучки за это в Кембридже.
00:41
People wonder, you know, "How do you have time to do this?" And so on.
9
29000
4000
Людям, вы знаете, интересно:
«Как у меня на это хватает времени?»
«Как у меня на это хватает времени?»
00:45
And so it was simply astonishing to me
10
33000
3000
Поэтому, был крайне удивлён,
00:48
to find an organization that actually appreciated both those sides.
11
36000
4000
найдя организацию,
которая ценила эти две вещи.
которая ценила эти две вещи.
00:52
So I thought I'd start off by just telling you a little bit about myself
12
40000
3000
Я думал начать с краткого рассказа о себе,
00:55
and why I lead this schizophrenic life.
13
43000
4000
и как я дошёл до этой шизофренической жизни.
00:59
Well, I was born in South Africa and my parents were imprisoned
14
47000
5000
Итак, я родился в Южной Африке,
и мои родители были заключёнными
и мои родители были заключёнными
01:04
for resisting the racist regime.
15
52000
2000
за противодействие расистскому режиму.
01:06
When they were released, we left and we went as refugees to Kenya and Tanzania.
16
54000
7000
Когда их освободили, мы переехали
в качестве беженцев в Кению и Танзанию.
в качестве беженцев в Кению и Танзанию.
01:13
Both were very young countries then,
17
61000
2000
Тогда обе страны были очень молоды
01:15
and full of hope for the future.
18
63000
3000
и полны надежд на будущее.
01:18
We had an amazing childhood. We didn't have any money,
19
66000
2000
Наше детство было удивительным.
У нас не было ни гроша,
У нас не было ни гроша,
01:20
but we were outdoors most of the time.
20
68000
3000
но мы проводили большую часть времени
на свежем воздухе.
на свежем воздухе.
01:23
We had fantastic friends and we saw the wonders of the world,
21
71000
5000
У нас были превосходные друзья,
и мы познавали такие чудеса мира,
и мы познавали такие чудеса мира,
01:28
like Kilimanjaro, Serengeti and the Olduvai Gorge.
22
76000
6000
как Килиманджаро, Серенгети и Олдувай.
01:34
Well, then we moved to London for high school.
23
82000
2000
Затем мы переехали в Лондон
учиться в средней школе.
учиться в средней школе.
01:36
And after that -- there's nothing much to say about that.
24
84000
5000
А после — не так уж и много,
что можно рассказать.
что можно рассказать.
01:41
It was rather dull. But I came back to Africa
25
89000
4000
Это скорее было скучным.
Но я вернулся в Африку
Но я вернулся в Африку
01:45
at the age of 17, as a volunteer teacher
26
93000
4000
в возрасте 17 лет в качестве преподавателя-волонтёра,
01:49
to Lesotho, which is a tiny country,
27
97000
3000
в Лесото — крошечную страну,
01:52
surrounded at that time by apartheid South Africa.
28
100000
5000
окружённую в то время апартеидом ЮАР.
01:57
Well, 80 percent of the men in Lesotho
29
105000
3000
80% мужчин в Лесото
02:00
worked in the mines over the border,
30
108000
4000
работали в рудниках за границей,
02:04
in brutal conditions.
31
112000
3000
в жестоких условиях.
02:07
Nevertheless, I -- as I'm sure -- as a rather irritating young, white man
32
115000
6000
Тем не менее, меня, как надоедливого,
и к тому же белокожего мужчину,
и к тому же белокожего мужчину,
02:13
coming into their village, I was welcomed with incredible hospitality and warmth.
33
121000
6000
приходящего в их деревни, встречали
необыкновенным гостеприимством и теплотой.
необыкновенным гостеприимством и теплотой.
02:19
But the kids were the best part.
34
127000
2000
Но дети были лучше всего.
02:21
The kids were amazing: extremely eager and often very bright.
35
129000
5000
Дети были чудесными:
чрезвычайно активны и часто очень умны.
чрезвычайно активны и часто очень умны.
02:26
And I'm just going to tell you one story,
36
134000
2000
Я просто расскажу вам одну историю,
02:28
which got through to me.
37
136000
3000
которая случилась со мной.
02:31
I used to try to take the kids outside as often as possible,
38
139000
2000
Я привык выводить детей на улицу
так часто, как только можно,
так часто, как только можно,
02:33
to try to connect the academic stuff with the real world.
39
141000
5000
чтобы соединять академические вещи
с реальным миром.
с реальным миром.
02:38
And they weren't used to that.
40
146000
3000
И это было необычным для них.
02:41
But I took them outside one day and I said,
41
149000
2000
Однажды я взял их с собой и сказал:
02:43
"I want you to estimate the height of the building."
42
151000
3000
«Попытайтесь приблизительно
подсчитать высоту здания».
подсчитать высоту здания».
02:46
And I expected them to put a ruler next to the wall,
43
154000
3000
Я ожидал, что они начнут
измерять линейкой по стене,
измерять линейкой по стене,
02:49
size it up with a finger, and make an estimate of the height.
44
157000
5000
прикидывать размер пальцами,
определяя высоту.
определяя высоту.
02:54
But there was one little boy, very small for his age.
45
162000
4000
Но там был один маленький мальчик,
очень маленький для своего возраста.
очень маленький для своего возраста.
02:58
He was the son of one of the poorest families in the village.
46
166000
3000
Он был ребёнком
одной из самых бедных семей в деревне.
одной из самых бедных семей в деревне.
03:01
And he wasn't doing that. He was scribbling with chalk on the pavement.
47
169000
5000
И он делал следующее:
он рисовал каракули мелом на полу.
он рисовал каракули мелом на полу.
03:06
And so, I said -- I was annoyed -- I said, "What are you doing?
48
174000
3000
Я спросил: — я был раздосадован —
«Что ты делаешь?
«Что ты делаешь?
03:09
I want you to estimate the height of the building."
49
177000
2000
Я хочу, чтобы ты измерил высоту здания».
03:11
He said, "OK. I measured the height of a brick.
50
179000
3000
Он ответил:
«Ладно. Я измерил высоту кирпича.
«Ладно. Я измерил высоту кирпича.
03:14
I counted the number of bricks and now I'm multiplying."
51
182000
5000
Посчитал количество кирпичей
и сейчас умножаю».
и сейчас умножаю».
03:19
Well -- (Laughter) -- I hadn't thought of that one.
52
187000
5000
Что сказать… (Смех)
я об этом не подумал.
я об этом не подумал.
03:24
And many experiences like this happened to me.
53
192000
4000
И со мной случалось много таких вещей.
03:28
Another one is that I met a miner. He was home on his three-month leave from the mines.
54
196000
8000
Другой пример: я встретил шахтёра.
Он был дома в 3-х месячном отпуске.
Он был дома в 3-х месячном отпуске.
03:36
Sitting next to him one day, he said, "There's only one thing that I really loved at school.
55
204000
6000
Однажды, сидя рядом, он сказал:
«Единственное, что я любил в школе —
«Единственное, что я любил в школе —
03:42
And you know what it was? Shakespeare." And he recited some to me.
56
210000
7000
И знаете, что это было? — Шекспир».
И он процитировал мне его.
И он процитировал мне его.
03:49
And these and many similar experiences convinced me
57
217000
4000
Эта и другие подобные истории убедили меня,
03:53
that there are just tons of bright kids in Africa
58
221000
4000
что в Африке просто масса умных детей
03:57
-- inventive kids, intellectual kids --
59
225000
4000
изобретательных, мыслящих детей,
04:01
and starved of opportunity.
60
229000
1000
жаждущих возможностей.
04:02
And if Africa is going to get fixed, it's by them, not by us.
61
230000
6000
И если Африка когда-нибудь встанет
на ноги, то с их помощью, не нашей.
на ноги, то с их помощью, не нашей.
04:08
Well, after -- (Applause) -- that's the truth.
62
236000
6000
Итак… (Аплодисменты)
Да, это правда.
Да, это правда.
04:14
Well, after Lesotho, I traveled across Africa
63
242000
3000
После Лесото я путешествовал по Африке
04:17
before returning to England
64
245000
2000
до возвращения в Англию —
04:20
-- so gray and depressing, in comparison.
65
248000
3000
такую серую и депрессивную в сравнении.
04:23
And I went to Cambridge. And there, I fell for theoretical physics.
66
251000
7000
Я поступил в Кембридж,
a там увлёкся теоретической физикой.
a там увлёкся теоретической физикой.
04:30
Well, I'm not going to explain this equation,
67
258000
2000
Я не собираюсь
говорить об этом уравнении,
говорить об этом уравнении,
04:32
but theoretical physics is really an amazing subject.
68
260000
4000
но теоретическая физика
на самом деле удивительный предмет.
на самом деле удивительный предмет.
04:36
We can write down all the laws of physics we know in one line.
69
264000
6000
Мы можем записать все известные нам
законы физики в одной строке.
законы физики в одной строке.
04:42
And, admittedly, it's in a very shorthand notation.
70
270000
5000
По правде говоря,
это очень сокращённая запись.
это очень сокращённая запись.
04:47
And it contains 18 free parameters,
71
275000
4000
Она содержит 18 независимых параметров,
04:51
OK, which we have to fit to the data.
72
279000
3000
которые нужно привести
в соответствие с данными.
в соответствие с данными.
04:54
So it's not the final story,
73
282000
2000
Это не конец истории,
04:56
but it's an incredibly powerful summary of everything we know
74
284000
5000
но это — невероятно значимое
резюме всего, что мы знаем
резюме всего, что мы знаем
05:01
about nature at the most basic level.
75
289000
4000
про природу на базовом уровне.
05:05
And apart from a few very important loose ends, which you've heard about here --
76
293000
4000
И помимо нескольких малосвязанных вещей,
услышанных сегодня,
услышанных сегодня,
05:09
like dark energy and dark matter --
77
297000
3000
наподобие темной энергии
и тёмной материи,
и тёмной материи,
05:12
this equation describes,
78
300000
2000
это уравнение описывает,
05:14
seems to describe everything about the universe and what's in it.
79
302000
5000
кажется, описывает
всё о вселенной и её составляющих.
всё о вселенной и её составляющих.
05:19
But there's one big puzzle remaining,
80
307000
2000
Но, тем не менее, загадка не решена,
05:21
and this was most succinctly put to me by my primary school math teacher in
81
309000
5000
и это в очень краткой форме было
показано моим учителем математики
показано моим учителем математики
05:26
Tanzania, who's a wonderful Scottish lady
82
314000
3000
начальных классов в Танзании —
прекрасной шотландкой,
прекрасной шотландкой,
05:29
who I still stay in touch with.
83
317000
3000
с которой я до сих пор
поддерживаю связь,
поддерживаю связь,
05:32
And she's now in her 80s.
84
320000
2000
и которой сейчас за 80.
05:34
And when I try to explain my work to her, she waved away all the details, and she said,
85
322000
5000
Когда я пытался объяснить ей, чем
я занимаюсь, она отмахнулась от деталей, и сказала:
я занимаюсь, она отмахнулась от деталей, и сказала:
05:39
"Neil, there's only one question that really matters.
86
327000
5000
«Нил, есть только один вопрос,
который имеет значение:
который имеет значение:
05:44
What banged?" (Laughter)
87
332000
4000
Что взорвалось?» (Смех)
05:48
"Everyone talks about the Big Bang. What banged?"
88
336000
5000
«Все говорят про Большой взрыв.
Что взорвалось?»
Что взорвалось?»
05:53
And she's right. It's a question we've all been avoiding.
89
341000
5000
И она права.
Это вопрос, который мы все избегаем.
Это вопрос, который мы все избегаем.
05:58
The standard explanation is that the universe somehow sprang into existence,
90
346000
5000
Стандартное объяснение —
вселенная как-то зародилась,
вселенная как-то зародилась,
06:03
full of a strange kind of energy
91
351000
2000
наполненная странными видами энергии —
06:05
-- inflationary energy -- which blew it up.
92
353000
5000
нарастающей энергией, которая её взорвала.
06:10
But the puzzle of why the universe emerged in that peculiar state
93
358000
4000
Но загадка, почему вселенная
перешла в это состояние
перешла в это состояние
06:14
is completely unsolved.
94
362000
4000
абсолютно не решена.
06:18
Now, I worked on that theory for a while, with Stephen Hawking and others.
95
366000
4000
На данном этапе, поработав над этой теорией
какое-то время со Стивеном Хокингом и другими,
какое-то время со Стивеном Хокингом и другими,
06:22
But then I began to explore another alternative.
96
370000
3000
я начал исследовать другие альтернативы.
06:25
The alternative is that the Big Bang wasn't the beginning.
97
373000
3000
Альтернативы того,
что Большой взрыв не был началом.
что Большой взрыв не был началом.
06:28
Perhaps the universe existed before the bang,
98
376000
3000
Возможно, вселенная
существовала до взрыва,
существовала до взрыва,
06:31
and the bang was just a violent event in a pre-existing universe.
99
379000
5000
и взрыв был просто вмешательством
в доселе существующую вселенную.
в доселе существующую вселенную.
06:36
Well, this possibility is actually suggested
100
384000
3000
Эта возможность, предположенная
06:39
by the latest theories, the unified theories,
101
387000
3000
последними теориями,
едиными теориями,
едиными теориями,
06:42
which try to explain all those 18 free parameters
102
390000
3000
которые пытаются объяснить
эти 18 независимых параметров
эти 18 независимых параметров
06:45
in a single framework, which will hopefully predict all of them.
103
393000
7000
в единой теории, которая,
мы надеемся, позволит прогнозировать их все.
мы надеемся, позволит прогнозировать их все.
06:52
And I'll just share a cartoon of this idea here.
104
400000
3000
Хочу поделиться с вами
зарисовкой данной идеи.
зарисовкой данной идеи.
06:55
It's all I can convey. According to these theories,
105
403000
3000
Это всё, что я могу передать.
Согласно этим теориям,
Согласно этим теориям,
06:58
there are extra dimensions of space, not just the three we're familiar with,
106
406000
3000
есть дополнительные измерения пространства,
не только три, знакомые нам,
не только три, знакомые нам,
07:01
but at every point in the room there are more dimensions.
107
409000
4000
но в каждой точке комнаты
существуют больше измерений.
существуют больше измерений.
07:05
And in particular, there's one rather strange one,
108
413000
2000
В особенности,
есть одно, довольно странное,
есть одно, довольно странное,
07:07
in the most elegant unified theories we have.
109
415000
3000
в самых элегантных
из известных единых теорий.
из известных единых теорий.
07:10
The strange one looks likes this:
110
418000
2000
Странное выглядит так:
07:12
that we live in a three-dimensional world.
111
420000
3000
мы живём в трёхмерном мире.
07:15
We live in one of these worlds, and I can only show it as a sheet,
112
423000
4000
Мы живём в одном из миров,
который я могу показать как лист,
который я могу показать как лист,
07:19
but it's really three-dimensional.
113
427000
3000
но на самом деле он трёхмерный.
07:22
And a tiny distance away, there's another sheet,
114
430000
4000
И на крошечном расстоянии
существует другой лист,
существует другой лист,
07:26
also three-dimensional, and they're separated by a gap.
115
434000
2000
так же трёхмерный,
и они отделены пространством.
и они отделены пространством.
07:28
The gap is very tiny, and I've blown it up so you can see it.
116
436000
3000
Я увеличил этот крошечный пробел,
чтобы вам было лучше видно.
чтобы вам было лучше видно.
07:31
But it's really a tiny fraction of the size of an atomic nucleus.
117
439000
5000
Но на самом деле он меньше ядра атома.
07:36
I won't go into the details of why we think the universe is like this,
118
444000
3000
Я не буду вдаваться в детали,
почему мы думаем, что вселенная такая,
почему мы думаем, что вселенная такая,
07:39
but it comes out of the math and trying to explain the physics that we know.
119
447000
4000
но это вытекает из вычислений
и объясняет физику, которую мы знаем.
и объясняет физику, которую мы знаем.
07:43
Well, I got interested in this because it seemed to me that it was an obvious question.
120
451000
4000
Я заинтересовался этим, потому что мне
казалось, что это очевидный вопрос.
казалось, что это очевидный вопрос.
07:47
Which is, what happens if these two, three-dimensional worlds
121
455000
3000
Вопрос: «Что случится,
если эти трёхмерные миры
если эти трёхмерные миры
07:50
should actually collide?
122
458000
3000
на самом деле столкнутся?»
07:54
And if they collide, it would look a lot like the Big Bang.
123
462000
3000
Если они столкнутся,
то это будет почти Большой взрыв.
то это будет почти Большой взрыв.
07:57
But it's slightly different than in the conventional picture.
124
465000
3000
Но немного отличный
от классической картины.
от классической картины.
08:00
The conventional picture of the Big Bang is a point.
125
468000
2000
Классическая картина
Большого взрыва — точка.
Большого взрыва — точка.
08:02
Everything comes out of a point;
126
470000
2000
Всё исходит из точки;
08:04
you have infinite density. And all the equations break down.
127
472000
4000
есть бесконечная плотность.
И все уравнения разрушаются.
И все уравнения разрушаются.
08:08
No hope of describing that.
128
476000
2000
Безнадёжно описывать это.
08:10
In this picture, you'll notice,
129
478000
2000
В этой зарисовке,
как вы можете отметить,
как вы можете отметить,
08:12
the bang is extended. It's not a point.
130
480000
2000
взрыв расширен. Это не точка.
08:14
The density of matter is finite, and we have a chance
131
482000
3000
Плотность материи конечна,
и у нас есть шанс получить
и у нас есть шанс получить
08:17
of a consistent set of equations that can describe the whole process.
132
485000
5000
непротиворечивую систему уравнений,
которые могут описать весь процесс.
которые могут описать весь процесс.
08:22
So, to cut a long story short, we've explored this alternative.
133
490000
3000
Короче говоря,
мы рассмотрели эту альтернативу.
мы рассмотрели эту альтернативу.
08:25
We've shown that it can fit
134
493000
2000
Мы показали, что она вписывается
08:27
all of the data that we have about the formation of galaxies,
135
495000
4000
во все имеющиеся данные
о формировании галактики,
о формировании галактики,
08:31
the fluctuations in the microwave background.
136
499000
3000
о колебаниях микроволнового фона.
08:34
Furthermore, there's an experimental way
137
502000
2000
Более того, есть экспериментальный путь
08:36
to tell this theory, apart from the inflationary explanation that I told you before.
138
504000
7000
описать данную теорию,
кроме объяснения, сказанного здесь.
кроме объяснения, сказанного здесь.
08:43
It involves gravitational waves.
139
511000
3000
Он включает гравитационные волны.
08:46
And in this scenario, not only was the Big Bang not the beginning,
140
514000
3000
И по этому сценарию,
не только Большой взрыв не был началом,
не только Большой взрыв не был началом,
08:49
as you can see from the picture,
141
517000
3000
как вы видите из картинки,
08:52
it can happen over and over again.
142
520000
2000
он может произойти снова и снова.
08:54
It may be that we live in an endless universe,
143
522000
3000
Возможно, что мы живём
в бесконечной вселенной,
в бесконечной вселенной,
08:57
both in space and in time.
144
525000
1000
как в пространстве, так и во времени.
09:01
And there've been bangs in the past, and there will be bangs in the future.
145
529000
3000
Взрывы происходили в прошлом
и будут происходить в будущем.
и будут происходить в будущем.
09:04
And maybe we live in an endless universe.
146
532000
4000
И возможно, мы живём
в бесконечной вселенной.
в бесконечной вселенной.
09:08
Well, making and testing models of the universe
147
536000
5000
Создание и тестирование
моделей вселенной для меня —
моделей вселенной для меня —
09:13
is, for me, the best way I have of enjoying and appreciating the universe.
148
541000
7000
лучший способ наслаждаться
и ценить вселенную.
и ценить вселенную.
09:20
We need to make the best mathematical models we can,
149
548000
2000
Нам нужно выработать
наилучшие математические модели,
наилучшие математические модели,
09:22
the most consistent ones.
150
550000
2000
наиболее непротиворечивые.
09:24
And then we scrutinize them, logically and with data.
151
552000
4000
И затем тщательно изучить их, логично,
на основании имеющихся данных.
на основании имеющихся данных.
09:28
And we try to convince ourselves --
152
556000
3000
Пытаясь убедить себя…
09:31
we really try to convince ourselves they're wrong.
153
559000
2000
Мы на самом деле мы пытаемся
убедить себя что модели неверны.
убедить себя что модели неверны.
09:33
That's progress: when we prove things wrong.
154
561000
3000
Прогресс это когда
мы доказываем неверность теорий.
мы доказываем неверность теорий.
09:36
And gradually, we hopefully move closer and closer to understanding the world.
155
564000
6000
И, мы, возможно постепенно,
приближаемся к пониманию мира.
приближаемся к пониманию мира.
09:42
As I pursued my career, something was always gnawing away inside me.
156
570000
5000
В течение моей карьеры
что-то постоянно меня угнетало.
что-то постоянно меня угнетало.
09:47
What about Africa?
157
575000
3000
Что же с Африкой?
09:50
What about those kids I'd left behind?
158
578000
5000
Что с детьми, которые там остались?
09:55
Instead of developing, as we'd all hoped in the '60s,
159
583000
3000
Вместо развития,
как мы все надеялись в 60-е,
как мы все надеялись в 60-е,
09:58
things had gotten worse.
160
586000
2000
всё стало только хуже.
10:00
Africa was gripped by poverty, disease and war.
161
588000
4000
Африка охвачена
нищетой, болезнями и войнами.
нищетой, болезнями и войнами.
10:04
This is very graphically shown by the Worldmapper website and project.
162
592000
6000
Это очень графично отражено на сайте
и проекте Worldmapper.
и проекте Worldmapper.
10:10
And so the idea is to represent each country
163
598000
3000
Идея представить каждую страну на карте,
10:13
on a map, but scale the area according to some quantity.
164
601000
6000
но в виде шкалы, площадь которой
соответствует определённому количеству.
соответствует определённому количеству.
10:19
So here's just the standard area map of the world.
165
607000
2000
Здесь стандартная площадь карты мира.
10:21
By the way, Africa is very large.
166
609000
2000
Кстати, Африка — очень большая.
10:23
And the next map now shows Africa's GDP in 1960,
167
611000
5000
И следующая карта
отражает ВВП Африки в 1960-х,
отражает ВВП Африки в 1960-х,
10:28
around the time of independence for many African states.
168
616000
5000
во времена независимости
многих африканских стран.
многих африканских стран.
10:33
Now, this is 1990, and then 2002. And here's a projection for 2015.
169
621000
10000
Далее, это 1990 и затем 2002.
А это проекция 2015.
А это проекция 2015.
10:44
Big changes are happening in the world,
170
632000
1000
В мире происходят большие изменения,
10:45
but they're not helping Africa.
171
633000
3000
но они не помогают Африке.
10:48
What about Africa's population? The population isn't out of proportion to its area,
172
636000
4000
Что с африканским населением? Территории не перенаселены,
10:52
but Africa leads the world in deaths from often preventable causes:
173
640000
5000
но Африка лидирует в мире по смертности,
часто по предотвратимым причинам:
часто по предотвратимым причинам:
10:57
malnutrition, simple infections and birth complications.
174
645000
7000
нехватка питания, простые инфекции
и осложнения при родах.
и осложнения при родах.
11:04
Then there's HIV/AIDS. And then there are deaths from war.
175
652000
5000
Затем ВИЧ и СПИД.
И только потом — жертвы войн.
И только потом — жертвы войн.
11:09
OK, currently there are 45,000 people a month dying in the Congo,
176
657000
5000
Сейчас, 45 000 человек в месяц
умирают в Конго,
умирают в Конго,
11:14
as a consequence of the war
177
662000
2000
вследствие войны
11:16
there over coltan and diamonds and other things.
178
664000
4000
за колумбийский танталит,
алмазы и другие вещи.
алмазы и другие вещи.
11:20
It's still going on.
179
668000
4000
Это всё ещё продолжается.
11:24
What about Africa's capacity to do something about these problems?
180
672000
3000
Какие возможности у Африки
разрешить эти проблемы?
разрешить эти проблемы?
11:27
Well, here's the number of physicians in Africa.
181
675000
5000
Это количество терапевтов в Африке.
11:32
Here's the number of people in higher education.
182
680000
5000
Это количество
людей с высшим образованием.
людей с высшим образованием.
11:37
And here -- most shocking to me --
183
685000
2000
А это — самое шокирующее —
11:39
the number of scientific research papers coming out of Africa.
184
687000
4000
количество научных работ Африки.
11:43
It just doesn't exist scientifically.
185
691000
5000
Она просто не существует научно.
11:48
And this was very eloquently argued at TED Africa:
186
696000
3000
И это красноречиво
обсуждалось на TED Africa:
обсуждалось на TED Africa:
11:51
that all of the aid that's been given
187
699000
2000
вся помощь, которая была выделена,
11:53
has completely failed to put Africa onto its own two feet.
188
701000
8000
абсолютно провалилась в том,
чтобы поставить Африку на ноги.
чтобы поставить Африку на ноги.
12:01
Well, the transition to democracy in South Africa in 1994
189
709000
3000
Переход к демократии
в Южной Африке в 1994
в Южной Африке в 1994
12:04
was literally a dream come true for many of us.
190
712000
4000
был воплощением мечты
для многих из нас.
для многих из нас.
12:08
My parents were both elected to the first parliament,
191
716000
3000
Мои родители были избраны
в первый парламент,
в первый парламент,
12:11
alongside Nelson and Winnie Mandela. They were the only other couple.
192
719000
5000
наряду с Нильсоном и Винни Мандела.
Они были единственной другой парой.
Они были единственной другой парой.
12:16
And in 2001, I took a research leave to visit them.
193
724000
4000
В 2001 я взял исследовательский отпуск,
чтобы навестить их.
чтобы навестить их.
12:20
And while I was busy working -- I was working on these colliding worlds, in the day.
194
728000
7000
И пока я был занят работой,
этими сталкивающимися мирами,
этими сталкивающимися мирами,
12:27
But I learned that there was a desperate shortage of skills,
195
735000
3000
я понял, что там —
чрезвычайная нехватка навыков, особенно
чрезвычайная нехватка навыков, особенно
12:30
especially mathematical skills, in industry, in government, in education.
196
738000
8000
в сфере математики, индустрии,
правительстве и образовании.
правительстве и образовании.
12:38
The ability to make and test models has become essential,
197
746000
4000
Способность создавать
и тестировать модели стала важной,
и тестировать модели стала важной,
12:42
not only to every single area of science today,
198
750000
3000
не только для любой области
современной науки,
современной науки,
12:45
but also to modern society itself.
199
753000
4000
но и для современного
общества в целом.
общества в целом.
12:49
And if you don't have math, you're not going to enter the modern age.
200
757000
6000
А если вы не знаете математику,
вы не вступите в эру современности.
вы не вступите в эру современности.
12:55
So I had an idea. And the idea was very simple.
201
763000
3000
И вот тут у меня появилась идея.
Идея очень проста.
Идея очень проста.
12:58
The idea was to set up an African Institute for Mathematical Sciences, or AIMS.
202
766000
6000
Идея основать Африканский институт
математических наук, или АИМН.
математических наук, или АИМН.
13:04
And let's recruit students from the whole of Africa,
203
772000
4000
Собрать студентов со всей Африки,
13:08
bring them together with lecturers from all over the world,
204
776000
4000
собрать лекторов со всего мира
13:12
and we'll try to give them a fantastic education.
205
780000
5000
и попытаться дать студентам
фантастическое образование.
фантастическое образование.
13:17
Well, as a Cambridge professor, I had many contacts.
206
785000
3000
В качестве профессора Кембриджа,
у меня много связей.
у меня много связей.
13:20
And to my astonishment, they backed me 100 percent.
207
788000
3000
И к моему изумлению,
они на 100% меня поддержали.
они на 100% меня поддержали.
13:23
They said, "Go and do it,
208
791000
2000
Они сказали: «Иди и делай,
13:25
and we'll come and lecture."
209
793000
4000
а мы приедем и будем преподавать».
13:29
And I knew it would be amazing fun to bring brilliant students
210
797000
4000
И я знал, что это будет удивительно —
собрать выдающихся студентов
собрать выдающихся студентов
13:33
from these countries -- where they don't have any opportunities -- together
211
801000
4000
из стран, где нет никаких возможностей,
13:37
with the best lecturers in the world --
212
805000
2000
вместе с лучшими преподавателями в мире, —
13:39
who I knew would come, because of the interest in Africa --
213
807000
3000
которые я знал, приедут,
потому что заинтересованы в Африке, —
потому что заинтересованы в Африке, —
13:42
and put them together and just let the sparks fly.
214
810000
7000
собрать их вместе
и позволить чуду случится.
и позволить чуду случится.
13:49
So we bought a derelict hotel near Cape Town.
215
817000
4000
Мы купили
заброшенный отель возле Кейптауна.
заброшенный отель возле Кейптауна.
13:53
It's an 80-room Art Deco hotel from the 1920s.
216
821000
3000
Это 80-комнатный отель 1920-х,
построенный в стиле арт-деко.
построенный в стиле арт-деко.
13:56
The area was kind of seedy, so we got an 80-room hotel for 100,000 dollars.
217
824000
6000
Место было обветшалым, поэтому мы купили
80-комнатный отель за 100 000 долларов.
80-комнатный отель за 100 000 долларов.
14:02
It's a beautiful building. We decided we would refurbish it
218
830000
4000
Это очень красивое здание.
Мы решили его освежить
Мы решили его освежить
14:06
and then put out the word:
219
834000
2000
и распространиться о том,
14:08
we're going to start the best math institute in Africa
220
836000
4000
что мы собираемся основать
лучший математический институт в Африке
лучший математический институт в Африке
14:12
in this hotel.
221
840000
1000
в этом отеле.
14:13
Well, the new South Africa is a very exciting country.
222
841000
3000
Новая Южная Африка
очень захватывающая страна.
очень захватывающая страна.
14:16
And those of you who haven't been there, you should go.
223
844000
3000
И тем, кто там ещё не был —
вы должны побывать.
вы должны побывать.
14:19
It's very, very interesting what's happening.
224
847000
3000
То, что там происходит —
очень, очень интересно.
очень, очень интересно.
14:22
And we recruited wonderful staff,
225
850000
3000
Мы наняли прекрасных людей,
14:25
highly motivated staff.
226
853000
2000
очень мотивированный персонал.
14:27
The other thing that's happened, which was good for us, is the Internet.
227
855000
4000
Ещё одна хорошая вещь,
которая произошла — интернет.
которая произошла — интернет.
14:31
Even though the Internet is very expensive all over Africa,
228
859000
3000
Хотя интернет
очень дорогой по всей Африке,
очень дорогой по всей Африке,
14:34
there are Internet cafes everywhere.
229
862000
2000
там везде есть интернет-кафе.
14:36
And bright young Africans are desperate to join the global community,
230
864000
5000
И умные молодые африканцы отчаянно хотят
присоединиться к глобальному сообществу,
присоединиться к глобальному сообществу,
14:41
to be successful -- and they're very ambitious.
231
869000
3000
чтобы преуспеть.
Они очень амбициозны.
Они очень амбициозны.
14:44
They want to be the next Einstein.
232
872000
4000
Они хотят стать следующими Эйнштейнами.
14:50
And so when word came out that AIMS was opening,
233
878000
3000
Когда информация о том,
что АИМН открывается распространилась,
что АИМН открывается распространилась,
14:53
it spread very quickly via e-mail and our website.
234
881000
4000
она разошлась очень быстро
через электронную почту и наш вебсайт.
через электронную почту и наш вебсайт.
14:57
And we got lots of applicants.
235
885000
2000
Много соискателей подало заявки.
14:59
Well, we designed AIMS as a 24-hour learning environment,
236
887000
3000
Мы задумывали АИМН
как круглосуточную обучающую среду,
как круглосуточную обучающую среду,
15:02
and it was fantastic to start a university from the beginning.
237
890000
4000
и было неописуемо здорово
строить университет сначала.
строить университет сначала.
15:06
You have to rethink, what is the university for?
238
894000
4000
Вам нужно переосмыслить,
для чего существуют университеты.
для чего существуют университеты.
15:10
And that's really exciting.
239
898000
2000
И это очень заряжает.
15:12
So we designed it to have interactive teaching.
240
900000
3000
Итак, мы задумали
интерактивное обучение.
интерактивное обучение.
15:15
No droning on at the chalkboard.
241
903000
4000
Никакого занудства у доски.
15:19
We emphasize problem-solving, working in groups,
242
907000
4000
Концентрировались на решении проблем,
работе в группах,
работе в группах,
15:23
every student discovering and maximizing their own potential
243
911000
4000
на раскрытии и максимальном увеличении
потенциала каждого студента
потенциала каждого студента
15:27
and not chasing grades.
244
915000
3000
а не преследовании оценки.
15:30
Everyone lives together in this hotel -- lecturers and students --
245
918000
2000
Все живут в этом отеле —
лекторы и студенты,
лекторы и студенты,
15:32
and it's not surprising at all to find an impromptu tutorial at 1 a.m.
246
920000
6000
и вовсе не удивительно обнаружить
импровизированное занятие в час ночи.
импровизированное занятие в час ночи.
15:38
The students don't usually leave the computer lab till 2 or 3 a.m.
247
926000
4000
Студенты обычно не покидают
компьютерную лабораторию до 2-3 часов ночи.
компьютерную лабораторию до 2-3 часов ночи.
15:42
And then they're up again at eight in the morning.
248
930000
2000
И потом, они снова на ногах в 8 часов утра.
15:44
Lectures, problem-solving and so on. It's an extraordinary place.
249
932000
7000
Лекции, решение проблем и так далее.
Это исключительное место.
Это исключительное место.
15:51
We especially emphasize areas of great relevance to Africa's development,
250
939000
5000
Мы делаем особый акцент на предметах,
наиболее прикладных для африканского развития,
наиболее прикладных для африканского развития,
15:56
because, in those areas, scientists working in Africa will have a competitive advantage.
251
944000
6000
потому что в этих сферах учёные,
работающие в Африке, будут иметь
конкурентное преимущество.
работающие в Африке, будут иметь
конкурентное преимущество.
16:02
They'll publish, be invited to conferences.
252
950000
2000
Их будут публиковать,
приглашать на конференции.
приглашать на конференции.
16:04
They'll do well. They'll have successful careers.
253
952000
6000
У них всё будет хорошо.
Они сделают успешную карьеру.
Они сделают успешную карьеру.
16:10
And AIMS has done extremely well.
254
958000
2000
И АИМН очень преуспел.
16:12
Here is a list of last year's graduates, graduated in June,
255
960000
4000
Это список последних выпускников,
окончивших в июне,
окончивших в июне,
16:16
and what they're currently doing -- 48 of them.
256
964000
3000
и то, чем они занимаются
в данный момент — 48 человек.
в данный момент — 48 человек.
16:19
And where they are is indicated over here.
257
967000
4000
Где они — отражено здесь.
16:23
And where they've gone. So these are all postgraduate students.
258
971000
4000
И каким путём они пошли.
Это всё выпустившиеся студенты.
Это всё выпустившиеся студенты.
16:27
And they've all gone on to master's and Ph.D. degrees in excellent places.
259
975000
7000
Все они получают степень магистра
или доктора в отличных местах.
или доктора в отличных местах.
16:34
Five students can be educated at AIMS
260
982000
2000
Пять студентов
могут получить образование в АИМН
могут получить образование в АИМН
16:36
for the cost of educating one in the U.S. or Europe.
261
984000
4000
по цене одного в США или Европе.
16:40
But more important, the pan-African student body
262
988000
3000
Но самое важное то,
что сеть африканских студентов —
что сеть африканских студентов —
16:43
is a continual source of strength, pride and commitment to Africa.
263
991000
6000
это непрерывный источник силы,
гордости и приверженности Африке.
гордости и приверженности Африке.
16:49
We illustrate AIMS' progress by coloring in the countries of Africa.
264
997000
5000
Мы демонстрируем прогресс АИМН,
добавляя красок в страны Африки.
добавляя красок в страны Африки.
16:54
So here you can see behind this list.
265
1002000
2000
Здесь, в этом списке,
16:56
When a county is colored yellow, we've received an application;
266
1004000
4000
если страна окрашена в жёлтый цвет —
мы получили заявку на поступление;
мы получили заявку на поступление;
17:00
orange, we've accepted an application; and green,
267
1008000
5000
оранжевый — мы приняли документы;
17:05
a student has graduated.
268
1013000
2000
зелёный — студент выпустился.
17:07
So here is where we were after the first graduation in 2004.
269
1015000
4000
Это — где мы были
после первого выпуска в 2004.
после первого выпуска в 2004.
17:11
And we set ourselves a goal of turning the continent green.
270
1019000
4000
И мы поставили себе цель
покрасить континент в зелёный.
покрасить континент в зелёный.
17:15
So there's 2005, -6, -7, -8.
271
1023000
4000
Здесь: 2005-й, -6-й, -7-й, -8-й.
17:19
(Applause)
272
1027000
10000
(Аплодисменты)
17:29
We're well on the way to achieving our initial goal.
273
1037000
4000
Мы на пути к достижению
нашей первоначальной цели.
нашей первоначальной цели.
17:33
We had some of the students filmed at home before they came to AIMS.
274
1041000
4000
Мы засняли несколько студентов до того,
как они стали частью АИМН.
как они стали частью АИМН.
17:37
And I'll just show you one.
275
1045000
3000
Я покажу вам одного.
17:40
Tendai Mugwagwa: My name is Tendai Mugwagwa.
276
1048000
4000
Тендай Мугвагва:
Меня зовут Тендай Мугвагва.
Меня зовут Тендай Мугвагва.
17:44
I have a Bachelor of Science with an education degree.
277
1052000
3000
У меня образовательная степень
бакалавра наук.
бакалавра наук.
17:47
I will be attending AIMS.
278
1055000
2000
Я буду учиться в АИМН.
17:49
My understanding of the course is that it covers quite a lot.
279
1057000
4000
Моё понимание курса —
то, что он покрывает много.
то, что он покрывает много.
17:53
You know, from physics to medicine,
280
1061000
4000
Вы знаете,
от физики до медицины, в частности,
от физики до медицины, в частности,
17:57
in particular, epidemiology and also mathematical modeling.
281
1065000
6000
эпидемиологии, а так же,
математического моделирования.
математического моделирования.
18:03
Neil Turok: So Tendai came to AIMS and did very well.
282
1071000
5000
Нил Турок: Тендай поступила
в АИМН и отучилась хорошо.
в АИМН и отучилась хорошо.
18:08
And I'll let her take it from there.
283
1076000
4000
И я позволю ей продолжить рассказ самой.
18:16
TM: My name is Tendai Mugwagwa
284
1084000
2000
ТМ: Меня зовут Тендай Мугвагва
18:18
and I was a student at AIMS in 2003 and 2004.
285
1086000
4000
и я училась в АИМН с 2003 по 2004 год.
18:22
After leaving AIMS, I went on to do a master's in applied mathematics
286
1090000
5000
После окончания АИМН, я решила получить
степень магистра по прикладной математике
степень магистра по прикладной математике
18:27
at the University of Cape Town in South Africa.
287
1095000
3000
в Университете Кейптауна в Южной Африке.
18:30
After that, I came to the Netherlands
288
1098000
2000
После этого, я отправилась в Нидерланды,
18:32
where I'm now doing a Ph.D. in theoretical immunology.
289
1100000
3000
где в данный момент я работаю
над докторской диссертацией
по теоретической иммунологии.
над докторской диссертацией
по теоретической иммунологии.
18:35
Professor: Tendai is working very independently.
290
1103000
3000
Профессор:
Тендай работает очень независимо.
Тендай работает очень независимо.
18:38
She communicates well with the immunologists at the hospital.
291
1106000
4000
Она успешно взаимодействует
с иммунологами в больнице.
с иммунологами в больнице.
18:42
So all in all I have a very good Ph.D. student from South Africa.
292
1110000
4000
Поэтому, в общем и целом, у меня очень
хороший аспирант из Южной Африки.
хороший аспирант из Южной Африки.
18:46
So I'm happy she's here.
293
1114000
3000
Поэтому я очень рад, что она здесь.
18:49
NT: Another student in the first year of AIMS was Shehu.
294
1117000
4000
НТ: Ещё одним студентом
первого набора АИМН был Шеху.
первого набора АИМН был Шеху.
18:53
And he's shown here with his favorite high school teacher.
295
1121000
5000
Здесь он вместе со своим
любимым учителем старших классов.
любимым учителем старших классов.
18:58
And then entering university in northern Nigeria.
296
1126000
6000
А затем — поступление в университет
на севере Нигерии.
на севере Нигерии.
19:04
And after AIMS, Shehu wanted to do high-energy physics,
297
1132000
5000
А после АИМН, Шеху хотел
заниматься физикой высоких энергий,
заниматься физикой высоких энергий,
19:09
and he came to Cambridge.
298
1137000
2000
и он поступил в Кембридж.
19:11
He's about to finish his Ph.D.,
299
1139000
3000
Вскоре он получит степень доктора наук,
19:14
and he was filmed recently with someone you all know.
300
1142000
4000
и недавно его засняли с тем,
кого вы все знаете.
кого вы все знаете.
19:18
Shehu: And from there we will be able to,
301
1146000
2000
Шеху: И отталкиваясь от этого, мы сможем,
19:20
hopefully, make better predictions and then we compare it
302
1148000
3000
я надеюсь, давать более точные прогнозы
и затем сравнивать их с графиком
и затем сравнивать их с графиком
19:23
to the graph and also make some predictions.
303
1151000
5000
и также делать дополнительные прогнозы.
19:28
Stephen Hawking: That is nice.
304
1156000
3000
Стивен Хокинг: Это хорошо.
19:31
NT: Here are the current students at AIMS. There are 53 of them
305
1159000
3000
НТ: Вот сегодняшние студенты АИМН.
Всего их 53,
Всего их 53,
19:34
from 20 different countries, including 20 women.
306
1162000
4000
из 20 различных стран,
включая 20 женщин.
включая 20 женщин.
19:38
So now I'm going to get to my TED business.
307
1166000
3000
А теперь я перейду непосредственно
к моему желанию в рамках TED.
к моему желанию в рамках TED.
19:41
Well, we had a party. This is Africa --
308
1169000
3000
Мы организовали вечеринку.
Это — Африка,
Это — Африка,
19:44
we have good parties in Africa. And last month, they threw a surprise party for me.
309
1172000
4000
у нас в Африке устраивают отличные вечеринки.
А в прошлом месяце они
устроили для меня вечеринку-сюрприз.
А в прошлом месяце они
устроили для меня вечеринку-сюрприз.
19:48
Here's somebody you've seen already.
310
1176000
2000
А вот кое-кто, кого вы уже видели.
19:50
(Applause)
311
1178000
24000
(Аплодисменты)
20:14
I want to point out a few other exceptional people in this picture.
312
1202000
4000
Я хотел бы выделить ещё нескольких
исключительных людей на этой фотографии.
исключительных людей на этой фотографии.
20:18
So, we were having a party,
313
1206000
1000
Итак, у нас была вечеринка,
20:19
as you can see they're completely eclipsing me at this point.
314
1207000
4000
как видите, они меня уже
на тот момент полностью заслонили.
на тот момент полностью заслонили.
20:23
This is Ezra. She's from Darfur.
315
1211000
3000
Это — Эзра. Она из Дарфура.
20:26
She's a physicist, and somehow stays smiling,
316
1214000
4000
Она — физик, и ей всё равно
удаётся улыбаться,
удаётся улыбаться,
20:30
in spite of everything going on back home.
317
1218000
2000
несмотря на всё то,
что происходит у неё на родине.
что происходит у неё на родине.
20:32
But she wants to continue in physics, and she's doing extremely well.
318
1220000
4000
Но она хочет продолжать заниматься физикой
и показывает отличные результаты.
и показывает отличные результаты.
20:36
This is Lydia. Lydia is the first ever woman
319
1224000
4000
Это — Лидия. Лидия —
первая женщина в истории,
первая женщина в истории,
20:40
to graduate in mathematics in the Central African Republic.
320
1228000
3000
получившая университетскую степень
по математике в Центральной Африканской Республике.
по математике в Центральной Африканской Республике.
20:43
And she's now at AIMS. (Applause)
321
1231000
5000
А сейчас она учится в АИМН.
20:49
So now let me get to our TED wish.
322
1237000
4000
Теперь позвольте мне
перейти к нашему желанию в рамках TED.
перейти к нашему желанию в рамках TED.
20:53
Well, it's not my TED wish; it's our wish, as you've already gathered.
323
1241000
5000
Вообще-то, это не моё желание.
Это наше желание, как вы уже поняли.
Это наше желание, как вы уже поняли.
20:58
And our wish has two parts:
324
1246000
3000
И наше желание состоит из двух частей:
21:01
one is a dream and the other's a plan. OK.
325
1249000
5000
одна часть — мечта, другая — план. ОК.
21:06
Our TED dream is that the next Einstein will be African. (Applause)
326
1254000
16000
Наша мечта, которую мы озвучиваем здесь
на TED заключается в том, чтобы
следующий Эйнштейн был родом из Африки.
(Аплодисменты)
на TED заключается в том, чтобы
следующий Эйнштейн был родом из Африки.
(Аплодисменты)
21:25
In striving for the heights of creative genius,
327
1273000
1000
В стремлении
к высотам творческого гения,
к высотам творческого гения,
21:26
we want to give thousands of people the motivation,
328
1274000
5000
мы хотим подарить
тысячам людей мотивацию,
тысячам людей мотивацию,
21:31
the encouragement and the courage
329
1279000
2000
поддержку и дать им смелость
21:33
to obtain the high-level skills they need to help Africa.
330
1281000
5000
получить профессиональные навыки,
которые нужны им для того, чтобы помочь Африке.
которые нужны им для того, чтобы помочь Африке.
21:38
Among them will be not only brilliant scientists --
331
1286000
3000
Среди них будут не только блестящие учёные —
21:41
I'm sure of that from what we've seen at AIMS --
332
1289000
3000
я уверен в этом благодаря тому,
что мы видели в АИМН —
что мы видели в АИМН —
21:44
they'll also be the African Gates, Brins and Pages of the future.
333
1292000
6000
они также станут африканскими Гейтсами,
Бринами и Пейджами будущего.
Бринами и Пейджами будущего.
21:50
Well, I said we also have a plan. And our plan is quite simple.
334
1298000
4000
Как я уже говорил, у нас также
есть план. Наш план довольно прост.
есть план. Наш план довольно прост.
21:54
AIMS is now a proven model.
335
1302000
2000
АИМН на данный момент
является проверенной моделью.
является проверенной моделью.
21:56
And what we need to do is to replicate it.
336
1304000
4000
И нам нужно её тиражировать.
22:00
We want to roll out 15 AIMS centers in the next five years, all over Africa.
337
1308000
4000
Мы хотим организовать 15 центров АИМН
по всей Африке в ближайшие пять лет.
по всей Африке в ближайшие пять лет.
22:04
Each will have a pan-African student body,
338
1312000
5000
В каждом из них будет
пан-африканский контингент учащихся,
пан-африканский контингент учащихся,
22:09
but specialize in a different area of science.
339
1317000
2000
но они будут специализироваться
в различных областях науки.
в различных областях науки.
22:11
We want to use science to overcome the national and cultural barriers,
340
1319000
5000
Мы хотим использовать науку для того,
чтобы преодолеть
национальные и культурные барьеры,
чтобы преодолеть
национальные и культурные барьеры,
22:16
as it does at AIMS.
341
1324000
1000
как это делает АИМН.
22:17
And we want to add elements to the curriculum.
342
1325000
2000
И мы хотим добавить
новые элементы в учебный план.
новые элементы в учебный план.
22:19
We want to add entrepreneurship and policy skills.
343
1327000
5000
Мы хотим добавить предпринимательство
и стратегические навыки.
и стратегические навыки.
22:24
The expanded AIMS will be a coherent pan-African institution,
344
1332000
3000
Расширенный АИМН станет крепким
пан-африканским учреждением,
пан-африканским учреждением,
22:27
and its graduates will form a powerful network,
345
1335000
4000
и его выпускники
образуют мощную сеть,
образуют мощную сеть,
22:31
working together for peace and progress across the continent.
346
1339000
6000
работающую вместе ради
мира и прогресса на всем континенте.
мира и прогресса на всем континенте.
22:37
Over the last year,
347
1345000
2000
За последний год
22:39
we've been visiting sites in Africa,
348
1347000
2000
мы посетили множество мест в Африке,
22:41
looking at potential sites for new AIMS centers.
349
1349000
3000
выбирая потенциальные площадки
для новых центров АИМН.
для новых центров АИМН.
22:44
And here are the ones we've selected.
350
1352000
2000
И вот те, которые мы отобрали.
22:46
And each of these centers has a strong local team,
351
1354000
4000
В каждом из этих центров
присутствует сильная местная команда,
присутствует сильная местная команда,
22:50
each is in a beautiful place, an interesting place,
352
1358000
2000
каждый из них расположен в красивом,
интересном месте,
интересном месте,
22:52
which international lecturers will be happy to visit.
353
1360000
3000
которое с радостью будут
посещать преподаватели из-за рубежа.
посещать преподаватели из-за рубежа.
22:55
And our partners across Africa are extremely enthusiastic about this.
354
1363000
5000
Наши партнёры по всей Африке
крайне воодушевлены данной идеей.
крайне воодушевлены данной идеей.
23:00
Everyone wants an AIMS center in their country.
355
1368000
4000
Каждый хочет иметь
центр АИМН в своей стране.
центр АИМН в своей стране.
23:04
And last November,
356
1372000
2000
А в ноябре прошлого года
23:06
the conference of all the African ministers of science and technology,
357
1374000
4000
в рамках конференции всех африканских
министров науки и технологии,
министров науки и технологии,
23:10
held in Mombasa, called for a comprehensive plan to roll out AIMS.
358
1378000
5000
прошедшей в Момбасе, было принято решение
разработать комплексный план по открытию центров АИМН.
разработать комплексный план по открытию центров АИМН.
23:15
So we have political support right across the continent.
359
1383000
3000
Поэтому у нас есть политическая
поддержка по всему континенту.
поддержка по всему континенту.
23:18
It won't be easy.
360
1386000
3000
Будет нелегко.
23:21
At every site there will be huge challenges.
361
1389000
2000
На каждой площадке
нас ждут огромные трудности.
нас ждут огромные трудности.
23:23
Local scientists must play leading roles
362
1391000
3000
Местные учёные должны
играть ведущую роль,
играть ведущую роль,
23:26
and governments must be persuaded to buy in.
363
1394000
4000
а также нужно убедить правительства
принять в этом участие.
принять в этом участие.
23:30
Conditions are very difficult,
364
1398000
2000
Условия очень непростые,
23:32
but we cannot afford to compromise on those principles which made AIMS work.
365
1400000
7000
но мы не можем позволить себе
скомпрометировать принципы,
которые сделали АИМН эффективным.
скомпрометировать принципы,
которые сделали АИМН эффективным.
23:39
And we summarize them this way:
366
1407000
2000
Вкратце они звучат так:
23:41
the institutes have got to be relevant, innovative,
367
1409000
3000
институты должны быть
актуальными, инновационными,
актуальными, инновационными,
23:44
cost-effective and high quality. Why?
368
1412000
2000
рентабельными и высококлассными. Почему?
23:46
Because we want Africa to be rich.
369
1414000
3000
Потому что мы хотим,
чтобы Африка стала богатой.
чтобы Африка стала богатой.
23:49
Easy to remember the basic rules we need.
370
1417000
7000
Легко запомнить основные правила,
которые нам необходимы.
которые нам необходимы.
23:56
So, just in ending, let me say the only people who can fix Africa
371
1424000
3000
Поэтому в завершение позвольте мне сказать,
что единственные люди, которые
могут помочь Африке встать на ноги,
что единственные люди, которые
могут помочь Африке встать на ноги,
23:59
are talented young Africans.
372
1427000
3000
это молодые талантливые африканцы.
24:02
By unlocking and nurturing their creative potential,
373
1430000
3000
Высвобождая и развивая
их творческий потенциал,
их творческий потенциал,
24:05
we can create a step change in Africa's future.
374
1433000
4000
мы можем в значительной мере
изменить будущее Африки.
изменить будущее Африки.
24:09
Over time, they will contribute to African development
375
1437000
4000
Со временем, они внесут свой вклад
в развитие Африки
в развитие Африки
24:13
and to science in ways we can only imagine.
376
1441000
3000
и науки такими способами,
о которых мы можем только мечтать.
о которых мы можем только мечтать.
24:16
Thank you.
377
1444000
2000
Спасибо.
24:18
(Applause)
378
1446000
21000
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Neil Turok - Physicist, education activistNeil Turok is working on a model of the universe that explains the big bang -- while, closer to home, he's founded a network of math and science academies across Africa.
Why you should listen
Neil Turok works on understanding the universe's very beginnings. With Stephen Hawking, he developed the Hawking-Turok instanton solutions, describing the birth of an inflationary universe -- positing that, big bang or no, the universe came from something, not from utter nothingness.
Recently, with Paul Steinhardt at Princeton, Turok has been working on a cyclic model for the universe in which the big bang is explained as a collision between two “brane-worlds.” The two physicists cowrote the popular-science book Endless Universe.
In 2003, Turok, who was born in South Africa, founded the African Institute for Mathematical Sciences (AIMS) in Muizenberg, a postgraduate center supporting math and science. His TED Prize wish: Help him grow AIMS and promote the study and math and science in Africa, so that the world's next Einstein may be African.
Turok is the Director of the Perimeter Institute for Theoretical Physics, in Ontario, Canada. In 2010, the Canadian government funded a $20million expansion of the AIMS schools, working with the Perimeter Institute to start five new AIMS schools in different African nations.
In 2016, he won the Tate Medal for International Leadership in Physics .
Neil Turok | Speaker | TED.com