TED2017
Martin Ford: How we'll earn money in a future without jobs
マーティン・フォード: 職が無くなる未来社会でのお金の稼ぎ方
Filmed:
Readability: 4.2
3,167,458 views
テクノロジーの発達によって、考え、学習し、適応できる機械が出現し始めています。それが私たち人間にもたらすのは著しい失業かもしれません。
私達はそれに対しどうするべきでしょうか。未来学者のマーティン・フォードが、収入をこれまでの仕事と切り離し、最低所得を保障するというコンセプトを簡潔に述べます。
Martin Ford - Futurist
Martin Ford imagines what the accelerating progress in robotics and artificial intelligence may mean for the economy, job market and society of the future. Full bio
Martin Ford imagines what the accelerating progress in robotics and artificial intelligence may mean for the economy, job market and society of the future. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm going to begin with a scary question:
0
787
2848
初めに怖い質問をします
00:15
Are we headed toward
a future without jobs?
a future without jobs?
1
3659
2750
私たちは仕事が無い未来に
向かっているのでしょうか？
向かっているのでしょうか？
00:18
The remarkable progress that we're seeing
2
6987
2069
自動運転車のような技術が
00:21
in technologies like self-driving cars
3
9080
1861
著しく進歩するのを目にして
00:22
has led to an explosion
of interest in this question,
of interest in this question,
4
10965
3065
この問いに 爆発的な関心が集まっています
しかし この問いは過去に
何度も問われてきたので
何度も問われてきたので
00:26
but because it's something
that's been asked
that's been asked
5
14054
2150
00:28
so many times in the past,
6
16228
1256
私たちが本当に問うべきことは
00:29
maybe what we should really be asking
7
17508
1840
今回は今までとは違うのか ということです
00:31
is whether this time is really different.
8
19372
2900
00:35
The fear that automation
might displace workers
might displace workers
9
23252
2961
自動化が労働者を駆逐し
失業者がたくさん
生まれるのではないかという恐怖感は
生まれるのではないかという恐怖感は
00:38
and potentially lead
to lots of unemployment
to lots of unemployment
10
26237
2117
00:40
goes back at a minimum 200 years
to the Luddite revolts in England.
to the Luddite revolts in England.
11
28378
3888
控え目に見ても 200年前の英国で起きた
ラッダイト運動に遡り
ラッダイト運動に遡り
00:44
And since then, this concern
has come up again and again.
has come up again and again.
12
32290
3196
それ以来何度となく
この不安は浮上してきました
この不安は浮上してきました
00:47
I'm going to guess
13
35510
1161
おそらく皆さんは
00:48
that most of you have probably never
heard of the Triple Revolution report,
heard of the Triple Revolution report,
14
36695
4466
トリプルレボリューションの報告書を
ご存知ないでしょう
ご存知ないでしょう
00:53
but this was a very prominent report.
15
41185
2293
実は卓越した報告書でした
00:55
It was put together
by a brilliant group of people --
by a brilliant group of people --
16
43502
2531
これは ノーベル賞受賞者２名を含めた
00:58
it actually included
two Nobel laureates --
two Nobel laureates --
17
46057
3057
大変優秀な人々が作成して
01:01
and this report was presented
to the President of the United States,
to the President of the United States,
18
49138
3223
アメリカ合衆国の
大統領に報告したものです
大統領に報告したものです
01:04
and it argued that the US was on the brink
of economic and social upheaval
of economic and social upheaval
19
52385
5494
自動化によって アメリカでは
数百万人が失業することになるので
数百万人が失業することになるので
01:09
because industrial automation
was going to put millions of people
was going to put millions of people
20
57903
3102
国は経済的 社会的な
動乱に瀕していると
動乱に瀕していると
01:13
out of work.
21
61029
1152
警告しました
01:14
Now, that report was delivered
to President Lyndon Johnson
to President Lyndon Johnson
22
62205
3657
さて その報告書は
リンドン・ジョンソン大統領に
リンドン・ジョンソン大統領に
01:17
in March of 1964.
23
65886
1801
1964年3月に届けられました
01:19
So that's now over 50 years,
24
67711
2216
50年以上前のことです
01:21
and, of course, that
hasn't really happened.
hasn't really happened.
25
69951
2058
もちろんそんなことは起きませんでした
01:24
And that's been the story again and again.
26
72033
2144
このような話は何度も繰り返されました
何度も警鐘は鳴らされましたが
01:26
This alarm has been raised repeatedly,
27
74201
2109
01:28
but it's always been a false alarm.
28
76334
2013
いつも誤報で済みました
01:30
And because it's been a false alarm,
29
78371
1809
そして 今までいつも誤報でしたので
01:32
it's led to a very conventional way
of thinking about this.
of thinking about this.
30
80204
2807
このような事態に対する
典型的な考え方が導かれました
典型的な考え方が導かれました
01:35
And that says essentially that yes,
31
83035
2532
その要点を言うなら
技術はいくつかの産業を
丸ごと破壊するかもしれない
丸ごと破壊するかもしれない
01:37
technology may devastate
entire industries.
entire industries.
32
85591
2548
01:40
It may wipe out whole occupations
and types of work.
and types of work.
33
88163
3732
いくつかの職業や業種を
一掃するかもしれない
一掃するかもしれない
01:43
But at the same time, of course,
34
91919
1608
しかしもちろん同時に
01:45
progress is going to lead
to entirely new things.
to entirely new things.
35
93551
2351
技術進歩は新しいものへと繋がるので
01:47
So there will be new industries
that will arise in the future,
that will arise in the future,
36
95926
2962
将来的には新産業が登場し
01:50
and those industries, of course,
will have to hire people.
will have to hire people.
37
98912
2858
新たに人を雇用することが必要になる
01:53
There'll be new kinds of work
that will appear,
that will appear,
38
101794
2238
新しい種類の仕事が出現し
01:56
and those might be things that today
we can't really even imagine.
we can't really even imagine.
39
104056
3210
それらはまだ想像さえも
できないものである
できないものである
01:59
And that has been the story so far,
40
107290
1747
これが今までの筋書であり
02:01
and it's been a positive story.
41
109061
1494
肯定的な話でした
02:03
It turns out that the new jobs
that have been created
that have been created
42
111095
3325
実際に そのように生じた新しい職業は
02:06
have generally been
a lot better than the old ones.
a lot better than the old ones.
43
114444
2470
以前にあった職業に比べて
より良いものが多く
より良いものが多く
02:08
They have, for example,
been more engaging.
been more engaging.
44
116938
2656
例えば もっと打ち込める仕事で
02:11
They've been in safer,
more comfortable work environments,
more comfortable work environments,
45
119618
3429
より安全で より快適な環境での仕事で
02:15
and, of course, they've paid more.
46
123071
1680
より収入の良い職業でした
02:16
So it has been a positive story.
47
124775
1865
そういうわけで肯定的であり
02:18
That's the way things
have played out so far.
have played out so far.
48
126664
2208
それが今までの展開でした
02:21
But there is one particular
class of worker
class of worker
49
129292
2948
しかし
ある特別な種類の労働者には
ある特別な種類の労働者には
02:24
for whom the story
has been quite different.
has been quite different.
50
132264
2252
これとは全く異なる展開が
待っていました
待っていました
02:27
For these workers,
51
135938
1150
この労働者にとっては
02:29
technology has completely
decimated their work,
decimated their work,
52
137112
3021
技術が彼らの仕事を完全に破壊し
02:32
and it really hasn't created
any new opportunities at all.
any new opportunities at all.
53
140157
3214
新しい機会など生まれませんでした
02:35
And these workers, of course,
54
143395
2195
この労働者というのは そう
02:37
are horses.
55
145614
1288
馬たちです
02:38
(Laughter)
56
146926
1443
（笑）
02:40
So I can ask a very provocative question:
57
148393
2750
では 皆さんに挑戦的な質問をします
02:43
Is it possible that at some
point in the future,
point in the future,
58
151167
3435
将来のある時点で
人による労働力の大部分が
人による労働力の大部分が
02:46
a significant fraction of the human
workforce is going to be made redundant
workforce is going to be made redundant
59
154626
4628
馬たちのように余剰となってしまうことは
02:51
in the way that horses were?
60
159278
1702
あり得るでしょうか
02:53
Now, you might have a very visceral,
reflexive reaction to that.
reflexive reaction to that.
61
161485
3000
皆さんは本能的 直感的に
こう答えるかもしれません
こう答えるかもしれません
02:56
You might say, "That's absurd.
62
164509
1647
「そんなのバカバカしい
02:58
How can you possibly compare
human beings to horses?"
human beings to horses?"
63
166180
3669
人間と馬を
比較できるわけがないじゃないか」
比較できるわけがないじゃないか」
03:02
Horses, of course, are very limited,
64
170437
1769
もちろん馬の能力は限られています
03:04
and when cars and trucks
and tractors came along,
and tractors came along,
65
172230
2893
そのため 自動車やトラックや
トラクターが出現した時
トラクターが出現した時
03:07
horses really had nowhere else to turn.
66
175147
2045
馬はどうすることもできませんでした
03:09
People, on the other hand,
are intelligent;
are intelligent;
67
177844
2360
それに対して人間には知性があります
03:12
we can learn, we can adapt.
68
180228
1785
私たちは新しい事を学び 適応できます
03:14
And in theory,
69
182037
1164
そのため 理屈の上では
03:15
that ought to mean that we can
always find something new to do,
always find something new to do,
70
183225
3127
いつでも新しく行う事を
見つけて
見つけて
将来の経済に対しても
ずっと関わっていけるはずです
ずっと関わっていけるはずです
03:18
and that we can always remain
relevant to the future economy.
relevant to the future economy.
71
186376
3306
03:21
But here's the really
critical thing to understand.
critical thing to understand.
72
189706
2437
しかしここで
理解しておくべきことがあります
理解しておくべきことがあります
03:24
The machines that will threaten
workers in the future
workers in the future
73
192790
2865
将来 私たち労働者を脅かす機械たちは
03:27
are really nothing like those cars
and trucks and tractors
and trucks and tractors
74
195679
3234
馬を失業に導いた
自動車やトラックやトラクターとは
自動車やトラックやトラクターとは
03:30
that displaced horses.
75
198937
1616
全くの別物です
03:32
The future is going to be full
of thinking, learning, adapting machines.
of thinking, learning, adapting machines.
76
200577
4839
やがては たくさんの機械が考え 学習し
適応できるようになります
適応できるようになります
03:37
And what that really means
77
205440
1408
そしてそれ故に
03:38
is that technology is finally
beginning to encroach
beginning to encroach
78
206872
2834
テクノロジーは遂に
03:41
on that fundamental human capability --
79
209730
2849
人間の根本的能力を脅かし始めます
03:44
the thing that makes us
so different from horses,
so different from horses,
80
212603
2803
それは私たちと馬とを隔てる
重要な能力であり
重要な能力であり
03:47
and the very thing that, so far,
81
215430
2234
まさにその能力によって
03:49
has allowed us to stay ahead
of the march of progress
of the march of progress
82
217688
2647
これまで私たちは
進歩に一足先んじることができ
進歩に一足先んじることができ
03:52
and remain relevant,
83
220359
1189
経済に関わり続けられ
03:53
and, in fact, indispensable
to the economy.
to the economy.
84
221572
3067
さらに実際
経済に不可欠な存在でいられました
経済に不可欠な存在でいられました
03:58
So what is it that is really so different
85
226407
2495
では現在の情報通信技術は
04:00
about today's information technology
86
228926
2043
今まで私たちが見てきたものと比べて
04:02
relative to what we've seen in the past?
87
230993
1947
何がそんなに違うのでしょうか
私は３つの根本的ポイントについて
取り上げます
取り上げます
04:04
I would point to three fundamental things.
88
232964
2653
04:07
The first thing is that we have seen
this ongoing process
this ongoing process
89
235641
4409
最初のポイントは 私たちが
指数関数的な加速を継続的に見てきたことです
指数関数的な加速を継続的に見てきたことです
04:12
of exponential acceleration.
90
240074
1888
04:14
I know you all know about Moore's law,
91
242420
2095
ムーアの法則は ご存知でしょうが
04:16
but in fact, it's more
broad-based than that;
broad-based than that;
92
244539
2296
それよりもずっと広範な現象です
04:18
it extends in many cases,
for example, to software,
for example, to software,
93
246859
3150
それはさまざまな事例にあてはまります
例えばソフトウェアや
例えばソフトウェアや
04:22
it extends to communications,
bandwidth and so forth.
bandwidth and so forth.
94
250033
3000
通信における帯域幅などにも
あてはまります
あてはまります
04:25
But the really key thing to understand
95
253057
1984
しかし重要なポイントは
04:27
is that this acceleration has now
been going on for a really long time.
been going on for a really long time.
96
255065
3871
この加速は長期にわたって
続いているということです
続いているということです
04:30
In fact, it's been going on for decades.
97
258960
1925
実際 今では数十年続いています
04:32
If you measure from the late 1950s,
98
260909
2756
集積回路が初めて製造された―
04:35
when the first integrated
circuits were fabricated,
circuits were fabricated,
99
263689
2425
1950年代末から数えると
計算能力の倍増は
これまで30回も起きました
これまで30回も起きました
04:38
we've seen something on the order
of 30 doublings in computational power
of 30 doublings in computational power
100
266138
4785
04:42
since then.
101
270947
1156
04:44
That's just an extraordinary number
of times to double any quantity,
of times to double any quantity,
102
272127
3688
それはどんな量に対しても
とてつもない増大率となります
とてつもない増大率となります
04:47
and what it really means
103
275839
1240
そしてそれが意味するのは
04:49
is that we're now at a point
where we're going to see
where we're going to see
104
277103
2524
私たちは今後
とてつもない量の圧倒的な
進歩を見ることになり
進歩を見ることになり
04:51
just an extraordinary amount
of absolute progress,
of absolute progress,
105
279651
2411
04:54
and, of course, things are going
to continue to also accelerate
to continue to also accelerate
106
282086
2975
もちろんそれは この時点から
加速し続けていくということです
加速し続けていくということです
04:57
from this point.
107
285085
1159
ということでこの後
数年から数十年を見てみると
数年から数十年を見てみると
04:58
So as we look forward
to the coming years and decades,
to the coming years and decades,
108
286268
2540
今はまだ想像もできないような事を
05:00
I think that means
that we're going to see things
that we're going to see things
109
288832
2338
私たちは見ることになるでしょう
05:03
that we're really not prepared for.
110
291194
1673
それは仰天するような事でしょう
05:04
We're going to see things
that astonish us.
that astonish us.
111
292891
2077
05:06
The second key thing
112
294992
1266
２番目のポイントは
05:08
is that the machines are,
in a limited sense, beginning to think.
in a limited sense, beginning to think.
113
296282
3906
機械は 限られた意味でとはいえ
思考し始めているということです
思考し始めているということです
05:12
And by this, I don't mean human-level AI,
114
300212
2457
私は人間と同じレベルの AI や
05:14
or science fiction
artificial intelligence;
artificial intelligence;
115
302693
2936
サイエンス・フィクションのような
人工知能を指してはいません
人工知能を指してはいません
05:17
I simply mean that machines and algorithms
are making decisions.
are making decisions.
116
305653
4462
単純に 機械やアルゴリズムが
意思決定することを言っているのです
意思決定することを言っているのです
05:22
They're solving problems,
and most importantly, they're learning.
and most importantly, they're learning.
117
310139
3860
問題解決に取り組んでおり
さらに重要なのは 学習していることです
さらに重要なのは 学習していることです
05:26
In fact, if there's one technology
that is truly central to this
that is truly central to this
118
314023
3303
実際 これに関する主要な技術で
05:29
and has really become
the driving force behind this,
the driving force behind this,
119
317350
3077
ここでの原動力となっているものが
１つあるとしたら
１つあるとしたら
それは機械学習です
05:32
it's machine learning,
120
320451
1172
05:33
which is just becoming
this incredibly powerful,
this incredibly powerful,
121
321647
2720
それは信じられないほど
強力で破壊的で
強力で破壊的で
05:36
disruptive, scalable technology.
122
324391
2638
大規模に適用できるテクノロジーに
なりつつあります
なりつつあります
05:39
One of the best examples
I've seen of that recently
I've seen of that recently
123
327561
2469
最近私が目にした
最も良い例は
最も良い例は
05:42
was what Google's DeepMind
division was able to do
division was able to do
124
330054
2751
Google のディープマインド部門が
囲碁プログラム「AlphaGo」で
果たした快挙でしょう
果たした快挙でしょう
05:44
with its AlphaGo system.
125
332829
1553
05:46
Now, this is the system that was able
to beat the best player in the world
to beat the best player in the world
126
334406
4300
これは囲碁の勝負で
世界最強の棋士を破ったシステムです
世界最強の棋士を破ったシステムです
05:50
at the ancient game of Go.
127
338730
1979
05:52
Now, at least to me,
128
340733
1150
少なくとも私から見ると
05:53
there are two things that really
stand out about the game of Go.
stand out about the game of Go.
129
341907
3117
囲碁には２つの際立った
要素があります
要素があります
１つ目は 囲碁を打つ時に
05:57
One is that as you're playing the game,
130
345048
2296
05:59
the number of configurations
that the board can be in
that the board can be in
131
347368
2866
想定しうる打ち手の数は非常に多く
06:02
is essentially infinite.
132
350258
1411
本質的には無限であること
06:03
There are actually more possibilities
than there are atoms in the universe.
than there are atoms in the universe.
133
351693
3833
実際に 可能な打ち手の種類は
宇宙に存在する原子の数より多いのです
宇宙に存在する原子の数より多いのです
06:07
So what that means is,
134
355980
1184
これが意味するのは
06:09
you're never going to be able to build
a computer to win at the game of Go
a computer to win at the game of Go
135
357188
3597
囲碁で勝てるコンピューターを作るためには
チェスで用いたような
力任せの計算能力を投入する取り組み方では
力任せの計算能力を投入する取り組み方では
06:12
the way chess was approached, for example,
136
360809
2180
06:15
which is basically to throw
brute-force computational power at it.
brute-force computational power at it.
137
363013
4526
不可能だということです
06:19
So clearly, a much more sophisticated,
thinking-like approach is needed.
thinking-like approach is needed.
138
367563
4177
そのため 思考過程のように
洗練された手法が必要になります
洗練された手法が必要になります
06:24
The second thing
that really stands out is that,
that really stands out is that,
139
372368
3271
囲碁の際立った点の２つ目は
06:27
if you talk to one
of the championship Go players,
of the championship Go players,
140
375663
2647
タイトル戦に参加する囲碁棋士に
話を聞いてみると
話を聞いてみると
06:30
this person cannot necessarily
even really articulate what exactly it is
even really articulate what exactly it is
141
378334
4485
これらの棋士たちは対戦中の
自分たちの思考過程を
自分たちの思考過程を
06:34
they're thinking about
as they play the game.
as they play the game.
142
382843
2215
必ずしも明確な言葉にできないことです
06:37
It's often something
that's very intuitive,
that's very intuitive,
143
385082
2193
それはしばしば直感的なものであり
06:39
it's almost just like a feeling
about which move they should make.
about which move they should make.
144
387299
3322
どの手を打つべきかは
ほぼ感覚的なものなのです
ほぼ感覚的なものなのです
06:42
So given those two qualities,
145
390645
1407
この２つの特徴から考えると
06:44
I would say that playing Go
at a world champion level
at a world champion level
146
392076
3937
世界チャンピオン大会レベルで
囲碁を打つことは
囲碁を打つことは
06:48
really ought to be something
that's safe from automation,
that's safe from automation,
147
396037
3238
自動化からは かけ離れたものだと
言いたくなるところです
言いたくなるところです
06:51
and the fact that it isn't should really
raise a cautionary flag for us.
raise a cautionary flag for us.
148
399299
4446
しかしそうではないという事実に対して
私たちは警告信号を発するべきなのです
私たちは警告信号を発するべきなのです
06:55
And the reason is that we tend
to draw a very distinct line,
to draw a very distinct line,
149
403769
3917
なぜなら
私たちは明確な線引きをしがちだからです
私たちは明確な線引きをしがちだからです
06:59
and on one side of that line
are all the jobs and tasks
are all the jobs and tasks
150
407710
3509
境界線の一方に置かれるのは
基本的に規則的で反復的で
予想しやすいと考えられる仕事や業務です
予想しやすいと考えられる仕事や業務です
07:03
that we perceive as being on some level
fundamentally routine and repetitive
fundamentally routine and repetitive
151
411243
4748
07:08
and predictable.
152
416015
1350
07:09
And we know that these jobs
might be in different industries,
might be in different industries,
153
417389
2858
このような仕事は さまざまな産業にあり
07:12
they might be in different occupations
and at different skill levels,
and at different skill levels,
154
420271
3373
職種や 技能レベルも
さまざまかもしれません
さまざまかもしれません
しかしこれらは本質的に予測可能なので
07:15
but because they are innately predictable,
155
423668
2210
07:17
we know they're probably at some point
going to be susceptible
going to be susceptible
156
425902
3127
いずれ自動化して 機械学習に
07:21
to machine learning,
157
429053
1177
取って代わられると考えるわけです
07:22
and therefore, to automation.
158
430254
1419
間違いなく 多数の職業がそうでしょう
07:23
And make no mistake --
that's a lot of jobs.
that's a lot of jobs.
159
431697
2097
おそらく経済の半数ほどの職業に
あてはまることでしょう
あてはまることでしょう
07:25
That's probably something
on the order of roughly half
on the order of roughly half
160
433818
2679
07:28
the jobs in the economy.
161
436521
1567
07:30
But then on the other side of that line,
162
438112
2159
しかし ここで境界線のもう一方を見てみると
そこには人間だけが持っていると
私たちが考える能力を
私たちが考える能力を
07:32
we have all the jobs
that require some capability
that require some capability
163
440295
4071
07:36
that we perceive as being uniquely human,
164
444390
2372
必要とする あらゆる仕事があります
07:38
and these are the jobs
that we think are safe.
that we think are safe.
165
446786
2223
私たちはこれらの仕事は
安全だと考えています
安全だと考えています
07:41
Now, based on what I know
about the game of Go,
about the game of Go,
166
449033
2265
さて 私の囲碁の知識に基づいて考えれば
07:43
I would've guessed that it really ought
to be on the safe side of that line.
to be on the safe side of that line.
167
451322
3703
囲碁は境界線より安全な側のはずだと
考えかねないところですが
考えかねないところですが
しかし事実は異なり
Googleがその問題を解いている事からすると
Googleがその問題を解いている事からすると
07:47
But the fact that it isn't,
and that Google solved this problem,
and that Google solved this problem,
168
455049
3178
07:50
suggests that that line is going
to be very dynamic.
to be very dynamic.
169
458251
2432
この境界線はとてもダイナミックであり
その位置は移動し
07:52
It's going to shift,
170
460707
1179
そして現在私たちが
自動化とは無縁と考える職業や業務の
自動化とは無縁と考える職業や業務の
07:53
and it's going to shift in a way
that consumes more and more jobs and tasks
that consumes more and more jobs and tasks
171
461910
4135
07:58
that we currently perceive
as being safe from automation.
as being safe from automation.
172
466069
3017
ますます多くを飲み込んでいくでしょう
08:01
The other key thing to understand
173
469921
1657
もう１つの重要なポイントは
08:03
is that this is by no means just about
low-wage jobs or blue-collar jobs,
low-wage jobs or blue-collar jobs,
174
471602
5138
この傾向が当てはまるのは
低賃金の仕事や 肉体労働 つまり
低賃金の仕事や 肉体労働 つまり
08:08
or jobs and tasks done by people
175
476764
1875
低学歴の人々が受け持っている―
08:10
that have relatively
low levels of education.
low levels of education.
176
478663
2104
仕事や業務だけではないということです
08:12
There's lots of evidence to show
177
480791
1524
たくさんの証拠が示すように
08:14
that these technologies are rapidly
climbing the skills ladder.
climbing the skills ladder.
178
482339
3160
テクノロジーが獲得している技能は
急速に向上していて
急速に向上していて
08:17
So we already see an impact
on professional jobs --
on professional jobs --
179
485523
3616
私たちは既に専門職への影響を
見ているわけです
見ているわけです
08:21
tasks done by people like accountants,
180
489163
4435
このようなタスクは従来
会計士や
会計士や
08:25
financial analysts,
181
493622
1317
金融アナリストや
08:26
journalists,
182
494963
1296
記者や
08:28
lawyers, radiologists and so forth.
183
496283
2377
弁護士、画像診断医などによって
行われてきました
行われてきました
08:30
So a lot of the assumptions that we make
184
498684
1938
そのため
どのような職種や業務や仕事が将来
08:32
about the kind of occupations
and tasks and jobs
and tasks and jobs
185
500646
3220
08:35
that are going to be threatened
by automation in the future
by automation in the future
186
503890
2819
自動化に脅かされるかという見込みは
08:38
are very likely to be
challenged going forward.
challenged going forward.
187
506733
2198
今後見直しを迫られるでしょう
このような傾向を考え合わせると
08:40
So as we put these trends together,
188
508955
1700
私たちの未来はこのようになるかもしれません
08:42
I think what it shows is that we could
very well end up in a future
very well end up in a future
189
510679
3292
08:45
with significant unemployment.
190
513995
1507
著しい失業者数
あるいは 少なくとも
08:48
Or at a minimum,
191
516254
1152
08:49
we could face lots of underemployment
or stagnant wages,
or stagnant wages,
192
517430
3781
多数の不完全雇用や
賃金の停滞に直面し
賃金の停滞に直面し
08:53
maybe even declining wages.
193
521235
2097
賃金の低下傾向さえ起こります
そしてもちろん社会的不平等は急上昇し
08:56
And, of course, soaring levels
of inequality.
of inequality.
194
524142
2810
08:58
All of that, of course, is going to put
a terrific amount of stress
a terrific amount of stress
195
526976
4033
これらすべてが社会組織に
とてつもない負荷を
とてつもない負荷を
与えるわけです
09:03
on the fabric of society.
196
531033
1917
それ以外にも根本的な経済問題があります
09:04
But beyond that, there's also
a fundamental economic problem,
a fundamental economic problem,
197
532974
3059
09:08
and that arises because jobs
are currently the primary mechanism
are currently the primary mechanism
198
536057
5195
それは現在の経済では仕事が 収入と
それによる購買力とを行き渡らせる―
それによる購買力とを行き渡らせる―
主要な仕組みであり
09:13
that distributes income,
and therefore purchasing power,
and therefore purchasing power,
199
541276
3545
こうして創り出された製品やサービスを
消費者が購入するからです
消費者が購入するからです
09:16
to all the consumers that buy the products
and services we're producing.
and services we're producing.
200
544845
5132
活気のある市場経済を
維持するためには
維持するためには
09:22
In order to have a vibrant market economy,
201
550831
2515
09:25
you've got to have
lots and lots of consumers
lots and lots of consumers
202
553370
2120
非常に多くの消費者が
生産された商品やサービスを
生産された商品やサービスを
09:27
that are really capable of buying
the products and services
the products and services
203
555514
3029
購入できるシステムが必要です
09:30
that are being produced.
204
558567
1151
それが無ければ 景気停滞の
危機に陥ったり
危機に陥ったり
09:31
If you don't have that,
then you run the risk
then you run the risk
205
559742
2386
09:34
of economic stagnation,
206
562152
1415
景気悪化の悪循環にも陥りかねません
09:35
or maybe even a declining economic spiral,
207
563591
3669
生産された製品やサービスを
購入できる消費者が
購入できる消費者が
09:39
as there simply aren't enough
customers out there
customers out there
208
567284
2314
充分にいないからです
09:41
to buy the products
and services being produced.
and services being produced.
209
569622
2459
09:44
It's really important to realize
210
572105
1928
重要な点として理解しなければいけないのは
私たち個人のすべてが 成功のため
市場経済へのアクセスに
市場経済へのアクセスに
09:46
that all of us as individuals rely
on access to that market economy
on access to that market economy
211
574057
6014
09:52
in order to be successful.
212
580095
1729
頼っているということです
ある並外れた人物のことを考えると
具体的に想像できるでしょう
具体的に想像できるでしょう
09:53
You can visualize that by thinking
in terms of one really exceptional person.
in terms of one really exceptional person.
213
581848
4436
09:58
Imagine for a moment you take,
say, Steve Jobs,
say, Steve Jobs,
214
586308
2988
例えば スティーブ・ジョブズを
考えてみてください
考えてみてください
彼を離島にひとり上陸させたとします
10:01
and you drop him
on an island all by himself.
on an island all by himself.
215
589320
2581
10:03
On that island, he's going
to be running around,
to be running around,
216
591925
2294
その離島で 彼は他の誰もがするように
ココナッツ採取に走り回ることになります
10:06
gathering coconuts just like anyone else.
217
594243
2538
10:08
He's really not going to be
anything special,
anything special,
218
596805
2188
特別な事など全くできません
その理由はもちろん
10:11
and the reason, of course,
is that there is no market
is that there is no market
219
599017
3172
彼の途方もない才能を
展開できる市場が存在しないからです
展開できる市場が存在しないからです
10:14
for him to scale
his incredible talents across.
his incredible talents across.
220
602213
2786
10:17
So access to this market
is really critical to us as individuals,
is really critical to us as individuals,
221
605023
3470
このような理由で 市場経済へのアクセスは
個人にとって重要で
個人にとって重要で
10:20
and also to the entire system
in terms of it being sustainable.
in terms of it being sustainable.
222
608517
4022
システム全体を維持するためにも
重要なのです
重要なのです
そのため 次の質問は
この問題をどう解決するべきかでしょう
この問題をどう解決するべきかでしょう
10:25
So the question then becomes:
What exactly could we do about this?
What exactly could we do about this?
223
613063
3844
10:29
And I think you can view this
through a very utopian framework.
through a very utopian framework.
224
617285
3232
これを理想郷的な視点から考えてみてください
誰もがそれほど働かなくてもよい
未来社会において
未来社会において
10:32
You can imagine a future
where we all have to work less,
where we all have to work less,
225
620541
2643
10:35
we have more time for leisure,
226
623208
3001
余暇や娯楽の時間は増え
家族と過ごす時間も増え
10:38
more time to spend with our families,
227
626233
1928
10:40
more time to do things that we find
genuinely rewarding
genuinely rewarding
228
628185
3255
心からやりがいがあると思える事への時間も
増えたりするでしょう
10:43
and so forth.
229
631464
1157
10:44
And I think that's a terrific vision.
230
632645
1855
素晴らしい未来像です
私たちはそれを目指して
懸命に努力するべきです
懸命に努力するべきです
10:46
That's something that we should
absolutely strive to move toward.
absolutely strive to move toward.
231
634524
3629
10:50
But at the same time, I think
we have to be realistic,
we have to be realistic,
232
638177
2676
しかし同時に
私たちは現実的でなくてはいけません
私たちは現実的でなくてはいけません
10:52
and we have to realize
233
640877
1393
そして収入の配分という重大な問題に
10:54
that we're very likely to face
a significant income distribution problem.
a significant income distribution problem.
234
642294
4860
直面するだろうと
認識しなければなりません
認識しなければなりません
10:59
A lot of people are likely
to be left behind.
to be left behind.
235
647178
2967
たくさんの人々が取り残されるでしょう
11:03
And I think that in order
to solve that problem,
to solve that problem,
236
651186
2404
その問題を解決するためには
最終的に私たちは
収入を従来の仕事から分離する方法を
収入を従来の仕事から分離する方法を
11:05
we're ultimately going
to have to find a way
to have to find a way
237
653614
2098
11:07
to decouple incomes from traditional work.
238
655736
2606
探し出さなければなりません
11:10
And the best, more straightforward
way I know to do that
way I know to do that
239
658366
2866
そして私の知る限り
最良で簡単な方法として
最良で簡単な方法として
11:13
is some kind of a guaranteed income
or universal basic income.
or universal basic income.
240
661256
3568
収入保障すなわち最低所得保障があります
11:16
Now, basic income is becoming
a very important idea.
a very important idea.
241
664848
2488
最低所得保障は
重要なアイデアになりつつあります
重要なアイデアになりつつあります
11:19
It's getting a lot
of traction and attention,
of traction and attention,
242
667360
2139
注目を集め 受け入れられ始めています
沢山の試験的なプログラムが
実行されていますし
実行されていますし
11:21
there are a lot of important
pilot projects
pilot projects
243
669523
2273
11:23
and experiments going on
throughout the world.
throughout the world.
244
671820
2175
世界中で実験が行われています
11:26
My own view is that a basic income
is not a panacea;
is not a panacea;
245
674628
3200
私の考えでは 最低所得保障は
万能薬ではありません
万能薬ではありません
導入してすぐ役立つ即戦力ではなく
11:29
it's not necessarily
a plug-and-play solution,
a plug-and-play solution,
246
677852
2532
11:32
but rather, it's a place to start.
247
680408
1635
ただのスタート地点です
11:34
It's an idea that we can
build on and refine.
build on and refine.
248
682067
2782
私たちがそれをもとに作り上げて
改良するべきアイデアです
改良するべきアイデアです
11:36
For example, one thing that I have
written quite a lot about
written quite a lot about
249
684873
2817
例えば 私が頻繁に書いてきた事としては
最低所得保障に
明確な報奨制度を取り入れることです
明確な報奨制度を取り入れることです
11:39
is the possibility of incorporating
explicit incentives into a basic income.
explicit incentives into a basic income.
250
687714
4592
その例をあげます
11:44
To illustrate that,
251
692930
1169
例えば あなたが
悪戦苦闘している高校生だとします
悪戦苦闘している高校生だとします
11:46
imagine that you are a struggling
high school student.
high school student.
252
694123
2768
11:48
Imagine that you are at risk
of dropping out of school.
of dropping out of school.
253
696915
2834
あなたが今
中退の瀬戸際だとしましょう
中退の瀬戸際だとしましょう
しかし 何があったとしても
11:52
And yet, suppose you know
that at some point in the future,
that at some point in the future,
254
700289
3378
将来はいずれ
11:55
no matter what,
255
703691
1224
他の人々と同じ最低所得保障が
得られるとなったらどうでしょう
得られるとなったらどうでしょう
11:56
you're going to get the same
basic income as everyone else.
basic income as everyone else.
256
704939
3697
12:00
Now, to my mind, that creates
a very perverse incentive
a very perverse incentive
257
708660
3042
そのシステムは
簡単にあきらめて中退を選ばせる―
簡単にあきらめて中退を選ばせる―
12:03
for you to simply give up
and drop out of school.
and drop out of school.
258
711726
2497
不適切な動機を生みだすと
私は思います
私は思います
12:06
So I would say, let's not
structure things that way.
structure things that way.
259
714247
2505
そのため 私はその仕組みには反対です
12:08
Instead, let's pay people who graduate
from high school somewhat more
from high school somewhat more
260
716776
5316
その代わりに 高校卒業者は
中退者よりも
中退者よりも
より多くの収入を得られるようにしましょう
12:14
than those who simply drop out.
261
722116
1696
12:16
And we can take that idea of building
incentives into a basic income,
incentives into a basic income,
262
724329
3478
最低所得保障に
報奨制度を取り入れるというアイデアは
報奨制度を取り入れるというアイデアは
おそらく他の領域にも拡張できるでしょう
12:19
and maybe extend it to other areas.
263
727831
1667
12:21
For example, we might create
an incentive to work in the community
an incentive to work in the community
264
729522
3577
例えば 地域社会サービスで人々を助けたり
12:25
to help others,
265
733123
1158
12:26
or perhaps to do positive
things for the environment,
things for the environment,
266
734305
3064
環境保護に貢献することへの
報奨制度が考えられます
12:29
and so forth.
267
737393
1170
12:30
So by incorporating incentives
into a basic income,
into a basic income,
268
738587
3011
このように報奨制度を
最低所得保障に取り入れることで
最低所得保障に取り入れることで
これを改善していくことができます
12:33
we might actually improve it,
269
741622
1629
12:35
and also, perhaps, take at least
a couple of steps
a couple of steps
270
743275
2626
または 私たちが直面するであろう
12:37
towards solving another problem
271
745925
2425
別の問題の解決に向けた
数歩の前進にもつながるでしょう
12:40
that I think we're quite possibly
going to face in the future,
going to face in the future,
272
748374
2944
それは私たちが
従来の仕事への需要が減少する将来に
従来の仕事への需要が減少する将来に
12:43
and that is, how do we all find
meaning and fulfillment,
meaning and fulfillment,
273
751342
3752
12:47
and how do we occupy our time
274
755118
2318
どのようにして
人生の意味や充実感を得るかとか
人生の意味や充実感を得るかとか
12:49
in a world where perhaps
there's less demand for traditional work?
there's less demand for traditional work?
275
757460
4349
どのように時間を過ごしていくかの
問題だったりします
問題だったりします
12:54
So by extending and refining
a basic income,
a basic income,
276
762201
2805
最低所得保障を発展させ 洗練させることで
それをより良いものにできるでしょうし
12:57
I think we can make it look better,
277
765030
2336
12:59
and we can also, perhaps, make it
more politically and socially acceptable
more politically and socially acceptable
278
767390
5298
そしておそらく政治的 社会的にも受容され
実現性の高いものに
実現性の高いものに
できるでしょう
13:04
and feasible --
279
772712
1164
13:05
and, of course, by doing that,
280
773900
1474
もちろんそうすることによって
13:07
we increase the odds
that it will actually come to be.
that it will actually come to be.
281
775398
3450
そのシステムが実際に施行される
見通しが高まるのです
見通しが高まるのです
私が思うに 私たちの多くが
13:11
I think one of the most fundamental,
282
779731
2270
13:14
almost instinctive objections
283
782025
2168
最低所得保障という発想に対して抱く―
もっとも根本的で
ほとんど直感的な異論は
ほとんど直感的な異論は
13:16
that many of us have
to the idea of a basic income,
to the idea of a basic income,
284
784217
3453
あるいは社会保障がどんな形であれ
拡大することへの異論は
拡大することへの異論は
13:19
or really to any significant
expansion of the safety net,
expansion of the safety net,
285
787694
3732
13:23
is this fear that we're going to end up
with too many people
with too many people
286
791450
3760
いずれ 経済にタダ乗りする人が増えすぎて
13:27
riding in the economic cart,
287
795234
1738
13:28
and not enough people pulling that cart.
288
796996
2047
経済のけん引力が
不足してしまうことへの懸念です
不足してしまうことへの懸念です
13:31
And yet, really, the whole point
I'm making here, of course,
I'm making here, of course,
289
799067
2834
しかし ここがこの話のポイントです
13:33
is that in the future,
290
801925
1361
未来の社会では
機械が私たちに代わって経済をけん引する
能力をつけているはずで
能力をつけているはずで
13:35
machines are increasingly going
to be capable of pulling that cart for us.
to be capable of pulling that cart for us.
291
803310
3826
13:39
That should give us more options
292
807160
1990
それが私たちに社会や経済を構築する上での
選択肢をさらに増やし
13:41
for the way we structure
our society and our economy,
our society and our economy,
293
809174
3811
13:45
And I think eventually, it's going to go
beyond simply being an option,
beyond simply being an option,
294
813009
3442
最終的にはそれが選択肢以上のものになり
13:48
and it's going to become an imperative.
295
816475
1901
必要不可欠なものになるでしょう
その理由はもちろん
これらのすべてが
これらのすべてが
13:50
The reason, of course,
is that all of this is going to put
is that all of this is going to put
296
818400
2822
私たちの社会に大変な圧力をかけるとともに
13:53
such a degree of stress on our society,
297
821246
2014
仕事が消費者に購買力を配分し
13:55
and also because jobs are that mechanism
298
823284
2514
13:57
that gets purchasing power to consumers
299
825822
1965
経済を動かしていくための
仕組みだからです
13:59
so they can then drive the economy.
300
827811
2516
14:02
If, in fact, that mechanism
begins to erode in the future,
begins to erode in the future,
301
830351
3547
もしも将来 その仕組みが
損なわれることになれば
損なわれることになれば
私たちはそれを別のもので
置き換えていかなければなりません
置き換えていかなければなりません
14:05
then we're going to need to replace
it with something else
it with something else
302
833922
2815
そうでないと すべてのシステムが
14:08
or we're going to face the risk
303
836761
1563
維持不可能になる危機に
直面することになります
直面することになります
14:10
that our whole system simply
may not be sustainable.
may not be sustainable.
304
838348
2567
14:12
But the bottom line here
is that I really think
is that I really think
305
840939
2382
しかしながらこの話の要点として
私が本当に思っているのは
私が本当に思っているのは
14:15
that solving these problems,
306
843345
2436
このような問題点を解決し
14:17
and especially finding a way
to build a future economy
to build a future economy
307
845805
3400
未来の経済を築くために
社会のあらゆるレベルで 誰もが
成功できる方法を探していくことは
成功できる方法を探していくことは
14:21
that works for everyone,
308
849229
2013
14:23
at every level of our society,
309
851266
1861
私たち全員が今後数年から数十年に直面する―
14:25
is going to be one of the most important
challenges that we all face
challenges that we all face
310
853151
3540
14:28
in the coming years and decades.
311
856715
2043
大変重要な課題になるということです
ありがとうございました
14:30
Thank you very much.
312
858782
1248
（拍手）
14:32
(Applause)
313
860054
1860
ABOUT THE SPEAKER
Martin Ford - FuturistMartin Ford imagines what the accelerating progress in robotics and artificial intelligence may mean for the economy, job market and society of the future.
Why you should listen
Martin Ford was one of the first analysts to write compellingly about the future of work and economies in the face of the growing automation of everything. He sketches a future that's radically reshaped not just by robots but by the loss of the income-distributing power of human jobs. How will our economic systems need to adapt?
He's the author of two books: Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future (winner of the 2015 Financial Times/McKinsey Business Book of the Year Award ) and The Lights in the Tunnel: Automation, Accelerating Technology and the Economy of the Future, and he's the founder of a Silicon Valley-based software development firm. He has written about future technology and its implications for the New York Times, Fortune, Forbes, The Atlantic, The Washington Post, Harvard Business Review and The Financial Times.
Martin Ford | Speaker | TED.com