TED2009
Bruce Bueno de Mesquita: A prediction for the future of Iran
ブルース・ブエノ・デ・メスキータがイランの未来を予測する
Filmed:
Readability: 4.1
1,045,301 views
ブルース・ブエノ・デ・メスキータが、数学的分析手法を用い、戦争、政治勢力の交代、インティファーダ等の人類における複雑な現象を（多くの場合正しく）予想する。簡潔に彼の手法を説明した後で、彼はイランの未来について３つの予想を立てる。
Bruce Bueno de Mesquita - Political scientist
A consultant to the CIA and the Department of Defense, Bruce Bueno de Mesquita has built an intricate computer model that can predict the outcomes of international conflicts with bewildering accuracy. Full bio
A consultant to the CIA and the Department of Defense, Bruce Bueno de Mesquita has built an intricate computer model that can predict the outcomes of international conflicts with bewildering accuracy. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
What I'm going to try to do is explain to you
0
0
3000
今日お話ししたいことは
00:21
quickly how to predict,
1
3000
2000
予測の仕方です
00:23
and illustrate it with some predictions
2
5000
2000
その例として
00:25
about what Iran is going to do in the next couple of years.
3
7000
5000
この先 ２～３年の間にイランが何をするか予測します
00:30
In order to predict effectively,
4
12000
3000
効果的な予想をするには
00:33
we need to use science.
5
15000
3000
科学が役立ちます
00:36
And the reason that we need to use science
6
18000
3000
我々が科学を用いる理由は
00:39
is because then we can reproduce what we're doing;
7
21000
2000
予測結果を再利用できるからです
00:41
it's not just wisdom or guesswork.
8
23000
3000
科学は単なる知恵や予想ではありません
00:44
And if we can predict,
9
26000
3000
予測ができれば
00:47
then we can engineer the future.
10
29000
2000
我々は未来を創造できます
00:49
So if you are concerned to influence energy policy,
11
31000
4000
もしあなたが エネルギー政策担当者
00:53
or you are concerned to influence national security policy,
12
35000
5000
もしくは国家安全保障の担当者
00:58
or health policy, or education,
13
40000
3000
もしくは健康政策 教育担当者なら
01:01
science -- and a particular branch of science -- is a way to do it,
14
43000
4000
予測を専門とする科学は役立ちます
01:05
not the way we've been doing it,
15
47000
2000
我々が用いてきたような
01:07
which is seat-of-the-pants wisdom.
16
49000
2000
勘や経験より はるかに役立ちます
01:09
Now before I get into how to do it
17
51000
2000
科学の利用方法を説明する前に
01:11
let me give you a little truth in advertising,
18
53000
3000
少しだけ前置きをします
01:14
because I'm not engaged in the business of magic.
19
56000
3000
私は別に魔法を使う訳ではありません
01:17
There are lots of thing that the approach I take can predict,
20
59000
4000
この手法を使って予測可能な分野と
01:21
and there are some that it can't.
21
63000
2000
全く役に立たない分野があります
01:23
It can predict complex negotiations
22
65000
3000
私が紹介する手法は 複雑な交渉や
01:26
or situations involving coercion --
23
68000
3000
力関係が関与する状況
01:29
that is in essence everything that has to do with politics,
24
71000
4000
つまり政治およびビジネスの分野で
01:33
much of what has to do with business,
25
75000
2000
広く使えます
01:35
but sorry, if you're looking to speculate in the stock market,
26
77000
6000
一方 株式の投機目的に利用できるかと言うと
01:41
I don't predict stock markets -- OK,
27
83000
2000
残念ながら株価予想はできません
01:43
it's not going up any time really soon.
28
85000
3000
将来的にも それは無理でしょう
01:46
But I'm not engaged in doing that.
29
88000
3000
私は株価予測はしません
01:49
I'm not engaged in predicting random number generators.
30
91000
3000
私はランダムに生成される番号の予測もしません
01:52
I actually get phone calls from people
31
94000
2000
実際 私に電話をしてきて
01:54
who want to know what lottery numbers are going to win.
32
96000
3000
何番の宝くじが当たるか尋ねる人がいます
01:57
I don't have a clue.
33
99000
3000
私には全く分かりません
02:00
I engage in the use of game theory, game theory is a branch of mathematics
34
102000
4000
私の専門はゲーム理論です
ゲーム理論は数学の一分野ですが
ゲーム理論は数学の一分野ですが
02:04
and that means, sorry, that even in the study of politics,
35
106000
4000
政治の研究においても
02:08
math has come into the picture.
36
110000
3000
数学が適用できるのです
02:11
We can no longer pretend that we just speculate about politics,
37
113000
4000
もはや政治は推量する対象ではありません
02:15
we need to look at this in a rigorous way.
38
117000
3000
厳しい目で分析すべきです
02:18
Now, what is game theory about?
39
120000
3000
ではゲーム理論とは何でしょうか
02:21
It assumes that people are looking out for what's good for them.
40
123000
5000
ゲーム理論は 人々が自分にとって
都合が良い事を考えるのを前提としています
都合が良い事を考えるのを前提としています
02:26
That doesn't seem terribly shocking --
41
128000
2000
我々が利己的であるという事実は
02:28
although it's controversial for a lot of people --
42
130000
2000
物議を醸す話題ですが
02:30
that we are self-interested.
43
132000
4000
驚くべきことではありません
02:34
In order to look out for what's best for them
44
136000
2000
その人にとって何が最善なのか
02:36
or what they think is best for them,
45
138000
2000
あるいは何が最善か判断するために
02:38
people have values -- they identify what they want, and what they don't want.
46
140000
4000
人は価値観を持ち 何を求めるか
求めないのは何か 区別します
求めないのは何か 区別します
02:42
And they have beliefs about what other people want,
47
144000
3000
また 他人が何を求めるか 求めないのは何か
02:45
and what other people don't want, how much power other people have,
48
147000
3000
他人がどれだけ実力を持っているか
自分が求めるものを
自分が求めるものを
02:48
how much those people could get in the way of whatever it is that you want.
49
150000
4000
どれだけ邪魔できるか 目安を持っているのです
02:52
And they face limitations, constraints,
50
154000
4000
人々には色々な 制限 制約 弱点があるでしょうし
02:56
they may be weak, they may be located in the wrong part of the world,
51
158000
3000
ふさわしくない場所に住んでいるかもしれません
02:59
they may be Einstein, stuck away farming
52
161000
3000
アインシュタインみたいな人でも
インドの片田舎に住んで
インドの片田舎に住んで
03:02
someplace in a rural village in India not being noticed,
53
164000
4000
貧しい農民をしていれば
誰も気づいてくれません
誰も気づいてくれません
03:06
as was the case for Ramanujan for a long time,
54
168000
3000
実際に 偉大な数学者だった
03:09
a great mathematician but nobody noticed.
55
171000
3000
ラマヌジャンは当初そうでした
03:12
Now who is rational?
56
174000
2000
それでは一体 誰が合理的なのか？
03:14
A lot of people are worried about what is rationality about?
57
176000
3000
多くの人は何を合理性とみなしているか？
03:17
You know, what if people are rational?
58
179000
2000
合理性 一貫性がある人とは？
03:19
Mother Theresa, she was rational.
59
181000
3000
マザーテレサ 彼女は合理的でした
03:22
Terrorists, they're rational.
60
184000
4000
テロリストだって合理的です
03:26
Pretty much everybody is rational.
61
188000
3000
ほとんどの人は みな合理的なのです
03:29
I think there are only two exceptions that I'm aware of --
62
191000
3000
私が思うに例外は２つだけです
03:32
two-year-olds, they are not rational,
63
194000
2000
２歳児は合理的ではありません
03:34
they have very fickle preferences,
64
196000
3000
気まぐれな嗜好を持っており
03:37
they switch what they think all the time,
65
199000
2000
いつも考えをコロコロ変えます
03:39
and schizophrenics are probably not rational,
66
201000
3000
そして統合失調症患者は
おそらく合理的ではありません
おそらく合理的ではありません
03:42
but pretty much everybody else is rational.
67
204000
2000
しかし その他の人々はみな合理的なのです
03:44
That is, they are just trying to do
68
206000
2000
ほとんどの人は自分にとって都合がよいことを
03:46
what they think is in their own best interest.
69
208000
5000
一貫してやろうとするのです
03:51
Now in order to work out what people are going to do
70
213000
2000
ここで 人が自分の欲望を満たすために
03:53
to pursue their interests,
71
215000
2000
どんな行動をとるか解明する上で
03:55
we have to think about who has influence in the world.
72
217000
2000
誰が影響力を持っているか考慮しましょう
03:57
If you're trying to influence corporations to change their behavior,
73
219000
5000
もしあなたが 汚染物質を排出している企業に対し
04:02
with regard to producing pollutants,
74
224000
3000
抗議したいと考えるなら
04:05
one approach, the common approach,
75
227000
2000
よくある方法として
04:07
is to exhort them to be better,
76
229000
2000
改善するようしつこく勧告し
04:09
to explain to them what damage they're doing to the planet.
77
231000
3000
その企業が地球環境を
どれほど壊しているか説明します
どれほど壊しているか説明します
04:12
And many of you may have noticed that doesn't have
78
234000
2000
多くの皆さんは このやり方が期待するほど
04:14
as big an effect, as perhaps you would like it to have.
79
236000
4000
大きな効果をあげない事にお気づきでしょう
04:18
But if you show them that it's in their interest,
80
240000
3000
しかし 企業が関心ある内容と関連づけて説明すれば
04:21
then they're responsive.
81
243000
2000
彼らは反応するのです
04:23
So, we have to work out who influences problems.
82
245000
3000
すなわち問題に影響力を持つ人物を特定するのです
04:26
If we're looking at Iran, the president of the United States
83
248000
2000
イランを見ると アメリカ大統領は
04:28
we would like to think, may have some influence --
84
250000
3000
かなりの影響力を持っていると考えます
04:31
certainly the president in Iran has some influence --
85
253000
4000
確かに アメリカ大統領は
イランに影響力を持っていますが
イランに影響力を持っていますが
04:35
but we make a mistake if we just pay attention
86
257000
3000
しかし 権力の頂点に立つ人間のみ
04:38
to the person at the top of the power ladder
87
260000
3000
注目しているだけでは 不十分です
04:41
because that person doesn't know much about Iran,
88
263000
3000
なぜなら 大統領自身は
イラン情勢の詳細を知りません
イラン情勢の詳細を知りません
04:44
or about energy policy,
89
266000
2000
エネルギー政策や
04:46
or about health care,
90
268000
2000
医療政策
04:48
or about any particular policy.
91
270000
2000
その他の政策についても同様です
04:50
That person surrounds himself or herself with advisers.
92
272000
5000
大統領は専門家たちに囲まれています
04:55
If we're talking about national security problems,
93
277000
2000
安全保障問題に詳しいのは
04:57
maybe it's the Secretary of State,
94
279000
2000
国務長官
04:59
maybe it's the Secretary of Defense,
95
281000
2000
国防長官
05:01
the Director of National Intelligence,
96
283000
2000
国家情報長官
05:03
maybe the ambassador to the United Nations, or somebody else
97
285000
2000
国連大使
05:05
who they think is going to know more about the particular problem.
98
287000
4000
あるいは他の担当官かもしれません
05:09
But let's face it, the Secretary of State doesn't know much about Iran.
99
291000
3000
しかし国務長官も
実はイランについて詳しくありません
実はイランについて詳しくありません
05:12
The secretary of defense doesn't know much about Iran.
100
294000
3000
国防長官だってそうです
05:15
Each of those people in turn
101
297000
3000
これらの主要閣僚にも
05:18
has advisers who advise them,
102
300000
2000
助言してくれる専門家がおり
05:20
so they can advise the president.
103
302000
3000
そのおかげで大統領に助言ができるのです
05:23
There are lots of people shaping decisions
104
305000
3000
意思決定に関与する人は多いので
05:26
and so if we want to predict correctly
105
308000
2000
正確に物事を予測するには
05:28
we have to pay attention to everybody
106
310000
3000
意思決定の頂点にいる人だけでなく
05:31
who is trying to shape the outcome,
107
313000
2000
結果を左右する力を持つ
05:33
not just the people at the pinnacle
108
315000
3000
全ての人々に対して
05:36
of the decision-making pyramid.
109
318000
4000
注意を払う必要があります
05:40
Unfortunately, a lot of times we don't do that.
110
322000
2000
残念ながら 我々は普段そうしません
05:42
There's a good reason that we don't do that,
111
324000
2000
れっきとした理由があるのです
05:44
and there's a good reason that using game theory and computers,
112
326000
3000
ゲーム理論やコンピュータを使えば
05:47
we can overcome the limitation
113
329000
3000
トップの数人しか分析できない制約を
05:50
of just looking at a few people.
114
332000
2000
克服できるのです
05:52
Imagine a problem with just five decision-makers.
115
334000
4000
意思決定者が５人いる状況を考えてみましょう
05:56
Imagine for example
116
338000
2000
例えば
05:58
that Sally over here,
117
340000
2000
ここにサリーがいて
06:00
wants to know what Harry, and Jane,
118
342000
3000
彼女はハリー ジェーン ジョージ フランクが
06:03
and George and Frank are thinking,
119
345000
3000
何を考えているか 知りたがっており
06:06
and sends messages to those people.
120
348000
2000
彼らに自分の意見を言ったとします
06:08
Sally's giving her opinion to them,
121
350000
2000
サリーは他の４人に自分の意見を言い
06:10
and they're giving their opinion to Sally.
122
352000
3000
４人も同様にサリーに意見を言います
06:13
But Sally also wants to know
123
355000
2000
しかしサリーは ハリーが他の３人に対して
06:15
what Harry is saying to these three,
124
357000
3000
何を言ったか そして他の３人がハリーに何を言ったのか
06:18
and what they're saying to Harry.
125
360000
2000
知りたいわけです
06:20
And Harry wants to know
126
362000
2000
そしてハリーは 他の４人がお互いに
06:22
what each of those people are saying to each other, and so on,
127
364000
3000
何を言ったのか知りたいし そしてサリーは
06:25
and Sally would like to know what Harry thinks those people are saying.
128
367000
3000
他の人が言ったことに対して
ハリーがどう思っているかも知りたいのです
ハリーがどう思っているかも知りたいのです
06:28
That's a complicated problem; that's a lot to know.
129
370000
3000
これは複雑です 知るべきことが多すぎます
06:31
With five decision-makers
130
373000
3000
意思決定者はたった５人なのに
06:34
there are a lot of linkages --
131
376000
2000
これだけの相関関係が生まれるのです
06:36
120, as a matter of fact,
132
378000
2000
その数は全部で 120
06:38
if you remember your factorials.
133
380000
2000
あなたは階乗を覚えていますか？
06:40
Five factorial is 120.
134
382000
2000
5 の階乗が 120 です
06:42
Now you may be surprised to know
135
384000
2000
中には優秀で 120 の事柄をそのまま
06:44
that smart people can keep 120 things straight
136
386000
3000
記憶できる人がいるかもしれません
06:47
in their head.
137
389000
2000
それは賞賛に値しますね
06:49
Suppose we double the number of influencers
138
391000
2000
影響力を持つ人の数を
06:51
from five to 10.
139
393000
2000
倍の 10 にしてみます
06:53
Does that mean we've doubled the number of pieces of information
140
395000
4000
これは 我々が知るべき情報量が倍に
06:57
we need to know, from 120 to 240?
141
399000
2000
120 から 240 に増えることですか？
06:59
No. How about 10 times?
142
401000
2000
いいえ
では 10倍にして
では 10倍にして
07:01
To 1,200? No.
143
403000
3000
1200 ではどうですか
いいえ
いいえ
07:04
We've increased it to 3.6 million.
144
406000
3000
正解は 360万です
07:07
Nobody can keep that straight in their head.
145
409000
2000
誰も記憶できません
07:09
But computers,
146
411000
3000
しかし コンピュータは記憶できます
07:12
they can. They don't need coffee breaks,
147
414000
3000
コンピュータに休憩は必要ないし
07:15
they don't need vacations,
148
417000
3000
休暇も要らなければ
07:18
they don't need to go to sleep at night,
149
420000
2000
夜寝る必要もありません
07:20
they don't ask for raises either.
150
422000
3000
賃上げも要求しません
07:23
They can keep this information straight
151
425000
2000
コンピュータは情報を系統立てて記憶するので
07:25
and that means that we can process the information.
152
427000
3000
我々は予測分析することができます
07:28
So I'm going to talk to you about how to process it,
153
430000
2000
これから予測分析のしかたをお教えしましょう
07:30
and I'm going to give you some examples out of Iran,
154
432000
3000
そしてイランを例に 予測結果をいくつか紹介します
07:33
and you're going to be wondering,
155
435000
2000
皆さん疑ってませんか
07:35
"Why should we listen to this guy?
156
437000
2000
“なぜ この人の言うことに耳を貸さないといけないのか?”
07:37
Why should we believe what he's saying?"
157
439000
3000
“なぜ この人の言うことを信じていいのか?”
07:40
So I'm going to show you a factoid.
158
442000
4000
もう一つ事実をお話ししましょう
07:44
This is an assessment by the Central Intelligence Agency
159
446000
3000
これは CIA の分析結果です
07:47
of the percentage of time
160
449000
2000
将来の不確定な事項について
07:49
that the model I'm talking about
161
451000
2000
私の理論が正しい予測を弾き出した一方で
07:51
is right in predicting things whose outcome is not yet known,
162
453000
3000
入力データを提供した専門家自身の
07:54
when the experts who provided the data inputs
163
456000
4000
予測が誤っていた割合が
07:58
got it wrong.
164
460000
2000
90% です
08:00
That's not my claim, that's a CIA claim -- you can read it,
165
462000
3000
これは CIA の見解です
08:03
it was declassified a while ago. You can read it in a volume edited by
166
465000
3000
以前に情報公開された文章を編集して
08:06
H. Bradford Westerfield, Yale University Press.
167
468000
3000
Ｈ．ブラッドフォード・ウェスターフィールドが
エール大学プレスから出版しています
エール大学プレスから出版しています
08:09
So, what do we need to know
168
471000
2000
では予測するためには
08:11
in order to predict?
169
473000
2000
どんな情報が必要でしょうか？
08:13
You may be surprised to find out we don't need to know very much.
170
475000
3000
そんなにたくさんの情報は必要ない
と言ったら驚きでしょう
と言ったら驚きでしょう
08:16
We do need to know who has a stake
171
478000
3000
知らなければならないのは
08:19
in trying to shape the outcome of a decision.
172
481000
5000
意思決定に関与する当事者です
08:24
We need to know what they say they want,
173
486000
3000
「彼らが欲しいと主張している事」を知る必要があります
08:27
not what they want in their heart of hearts,
174
489000
3000
決して 「彼らが心の底から欲しがっている事」や
08:30
not what they think they can get,
175
492000
2000
「彼らが入手可能と考えている事」ではありません。
08:32
but what they say they want, because that is a strategically chosen position,
176
494000
3000
「彼らが欲しいと主張している事」です
なぜならば
なぜならば
08:35
and we can work backwards from that
177
497000
2000
それは 彼らの戦略的な見解であり
08:37
to draw inferences about important features of their decision-making.
178
499000
4000
それから意思決定過程の
重要な要素を推測できるからです
重要な要素を推測できるからです
08:41
We need to know how focused they are
179
503000
2000
さらに知る必要があるのは
彼らが直面している問題に
彼らが直面している問題に
08:43
on the problem at hand.
180
505000
2000
どれ程注目しているかです
08:45
That is, how willing are they to drop what they're doing when the issue comes up,
181
507000
3000
問題が起こった際
彼らは他の仕事を中断してまで
彼らは他の仕事を中断してまで
08:48
and attend to it instead of something else that's on their plate --
182
510000
4000
対処する行動を起こすか否かです
08:52
how big a deal is it to them?
183
514000
2000
直面する問題の重要さです
08:54
And how much clout could they bring to bear
184
516000
3000
次に知りたいのは 直面する問題について
08:57
if they chose to engage on the issue?
185
519000
5000
どれだけの影響力を持っているかです
09:02
If we know those things
186
524000
2000
これらのことを知っておけば
09:04
we can predict their behavior by assuming that everybody
187
526000
3000
彼らの行動を予測することができます
09:07
cares about two things on any decision.
188
529000
5000
誰もが意思決定する際には
２つのことに注目します
２つのことに注目します
09:12
They care about the outcome. They'd like an outcome as close to
189
534000
2000
彼らは結果を気にします 彼らは可能な限り
09:14
what they are interested in as possible.
190
536000
3000
望んでいた結果を得たいと思います
09:17
They're careerists, they also care about getting credit --
191
539000
3000
また 彼らには出世欲があるので
結果を自分の手柄にしたがります
結果を自分の手柄にしたがります
09:20
there's ego involvement,
192
542000
2000
エゴも関係しています
09:22
they want to be seen as important in shaping the outcome,
193
544000
4000
自分が意思決定に重要な存在だ と見られたいし
09:26
or as important, if it's their druthers, to block an outcome.
194
548000
5000
思わしくない結果を阻止できる存在 とも見られたい
09:31
And so we have to figure out how they balance those two things.
195
553000
3000
この２つのバランスの取り方を
見極めなければなりません
見極めなければなりません
09:34
Different people trade off
196
556000
2000
人々は自分の結果予測に
09:36
between standing by their outcome,
197
558000
3000
どれだけ固執すべきか悩みます
09:39
faithfully holding to it, going down in a blaze of glory,
198
561000
3000
予測を愚直に信じ
見事 栄光の結果を手にいれる人
見事 栄光の結果を手にいれる人
09:42
or giving it up, putting their finger in the wind,
199
564000
3000
予測は捨てて風見鶏の態度で
09:45
and doing whatever they think is going to be a winning position.
200
567000
3000
最終結果に近い見解を支持しようとする人
09:48
Most people fall in between, and if we can work out where they fall
201
570000
3000
多くの人はその中間に位置します
彼らの最終的な見解が分かれば
彼らの最終的な見解が分かれば
09:51
we can work out how to negotiate with them
202
573000
2000
交渉の仕方を組立てられ
09:53
to change their behavior.
203
575000
2000
彼らの行動を変えることができます
09:55
So with just that little bit of input
204
577000
3000
そのため 限られた情報を握っただけで
09:58
we can work out what the choices are that people have,
205
580000
3000
人々が持つ選択肢が何か
10:01
what the chances are that they're willing to take,
206
583000
3000
その中で取りうる選択肢が何か
10:04
what they're after, what they value, what they want,
207
586000
3000
彼らの求めるもの 価値感
10:07
and what they believe about other people.
208
589000
3000
他人への態度 等を解析することができます
10:10
You might notice what we don't need to know:
209
592000
4000
お気づきでしょうが
10:14
there's no history in here.
210
596000
2000
思考過程を考慮する必要はありません
10:16
How they got to where they are
211
598000
2000
最終決定に至った経過は
10:18
may be important in shaping the input information,
212
600000
2000
入力情報を形作る点では重要です
10:20
but once we know where they are
213
602000
2000
しかし今の見解さえ分かれば
10:22
we're worried about where they're going to be headed in the future.
214
604000
3000
向かっていく方向が予測できるのです
10:25
How they got there turns out not to be terribly critical in predicting.
215
607000
4000
過去の経過は予測には
さほど重要ではありません
さほど重要ではありません
10:29
I remind you of that 90 percent accuracy rate.
216
611000
4000
90%の正確率が物語っています
10:33
So where are we going to get this information?
217
615000
2000
さて入力情報はどこから得るのでしょうか？
10:35
We can get this information
218
617000
3000
インターネット
エコノミスト誌
エコノミスト誌
10:38
from the Internet, from The Economist,
219
620000
3000
フィナンシャル・タイムズ
ニューヨーク・タイムズ
ニューヨーク・タイムズ
10:41
The Financial Times, The New York Times,
220
623000
3000
USニュース・アンド・ワールドリポート
等が
等が
10:44
U.S. News and World Report, lots of sources like that,
221
626000
3000
情報源です
10:47
or we can get it from asking experts
222
629000
2000
もしくは その地域や問題について
10:49
who spend their lives studying places and problems,
223
631000
3000
長年研究してきた専門家に尋ねます
10:52
because those experts know this information.
224
634000
3000
専門家たちは情報に精通しています
10:55
If they don't know, who are the people trying to influence the decision,
225
637000
3000
意思決定に影響力を持つ人物が誰か
10:58
how much clout do they have,
226
640000
2000
彼らがどれだけの影響力を持っているか
11:00
how much they care about this issue, and what do they say they want,
227
642000
3000
どれだけその問題に注意を払っているか
何が欲しいと主張しているかを
何が欲しいと主張しているかを
11:03
are they experts? That's what it means to be an expert,
228
645000
3000
知らないなら 彼らは専門家ではありません
知っているからこそ
知っているからこそ
11:06
that's the basic stuff an expert needs to know.
229
648000
4000
専門家なのであり 知っていて当然です
11:10
Alright, lets turn to Iran.
230
652000
2000
ではイランに目を向けましょう
11:12
Let me make three important predictions --
231
654000
3000
３つの重要な予測を立てます
11:15
you can check this out, time will tell.
232
657000
3000
正しいかどうかは 時間がくれば分かります
11:18
What is Iran going to do about its nuclear weapons program?
233
660000
8000
イランは核兵器開発を継続するのか？
11:26
How secure is the theocratic regime in Iran?
234
668000
3000
イランの神政体制はどれだけ安泰なのか？
11:29
What's its future?
235
671000
2000
イランの未来はどうなるのか？
11:31
And everybody's best friend,
236
673000
3000
そして 我々の僚友 アフマディネジャド大統領
11:34
Ahmadinejad. How are things going for him?
237
676000
3000
彼を取り巻く状況はどうなるのか？
11:37
How are things going to be working out for him in the next year or two?
238
679000
6000
これから１～２年の間に彼に何が起きるのか？
11:43
You take a look at this, this is not based on statistics.
239
685000
3000
これを見てください
このグラフは統計に基づくものではありません
このグラフは統計に基づくものではありません
11:46
I want to be very clear here. I'm not projecting some past data into the future.
240
688000
5000
はっきり言いますが
これは過去のデータに基づく将来予測ではありません
これは過去のデータに基づく将来予測ではありません
11:51
I've taken inputs on positions and so forth,
241
693000
3000
関係者の見解等を入力データとして
11:54
run it through a computer model
242
696000
2000
関係者の相互力学をモデル化した
11:56
that had simulated the dynamics of interaction,
243
698000
3000
コンピュータ・プログラムで解析しました
11:59
and these are the simulated dynamics,
244
701000
2000
これが解析結果で
12:01
the predictions about the path of policy.
245
703000
3000
イランの今後の政策予測です
12:04
So you can see here on the vertical axis,
246
706000
3000
縦軸の
12:07
I haven't shown it all the way down to zero,
247
709000
2000
一番下はゼロではありません
12:09
there are lots of other options, but here I'm just showing you the prediction,
248
711000
3000
多くの選択肢がある中で
予測についてだけ表示して
予測についてだけ表示して
12:12
so I've narrowed the scale.
249
714000
2000
対象域を狭くしました
12:14
Up at the top of the axis, "Build the Bomb."
250
716000
3000
縦軸の頂点は 核爆弾の製造です
12:17
At 130, we start somewhere above 130,
251
719000
4000
130 のレベルは
12:21
between building a bomb, and making enough weapons-grade fuel
252
723000
3000
核爆弾製造と 核爆弾用燃料の製造
12:24
so that you could build a bomb.
253
726000
2000
の中間です
12:26
That's where, according to my analyses,
254
728000
3000
私の分析によると
12:29
the Iranians were at the beginning of this year.
255
731000
3000
2009年初頭のイランの位置がここです
12:32
And then the model makes predictions down the road.
256
734000
3000
解析モデルによる将来の予測です
12:35
At 115 they would only produce enough weapons grade fuel
257
737000
4000
115 は 核爆弾用燃料のみ製造している状態
12:39
to show that they know how, but they wouldn't build a weapon:
258
741000
2000
これは 核兵器の製造方法は習得したが
実際には製造しないということ
実際には製造しないということ
12:41
they would build a research quantity.
259
743000
2000
研究に必要な量の燃料を製造するに留まり
12:43
It would achieve some national pride,
260
745000
2000
国威の発揚は達成できるが
12:45
but not go ahead and build a weapon.
261
747000
3000
兵器製造には至りません
12:48
And down at 100 they would build civilian nuclear energy,
262
750000
2000
100 は民用の原子力発電所の建設です
12:50
which is what they say is their objective.
263
752000
4000
彼らはこれが最終目的だと主張しています
12:54
The yellow line shows us the most likely path.
264
756000
3000
黄色い線は最も可能性の高いイランの将来です
12:57
The yellow line includes an analysis
265
759000
1000
イラン国内 87人の意思決定者や
12:58
of 87 decision makers in Iran,
266
760000
3000
イランに影響力を発揮しようとする
13:01
and a vast number of outside influencers
267
763000
3000
国外多数の当事者の見解を
13:04
trying to pressure Iran into changing its behavior,
268
766000
3000
総合的に分析した結果です
13:07
various players in the United States, and Egypt,
269
769000
3000
当事者国は アメリカ エジプト
13:10
and Saudi Arabia, and Russia, European Union,
270
772000
2000
サウジアラビア ロシア ＥＵ諸国
13:12
Japan, so on and so forth.
271
774000
2000
日本 等々です
13:14
The white line reproduces the analysis
272
776000
4000
白線は 仮に国際社会が全く関与するのを止めて
13:18
if the international environment
273
780000
2000
イラン国内の政治圧力のみを考慮して
13:20
just left Iran to make its own internal decisions,
274
782000
3000
意思決定されると想定した場合の
13:23
under its own domestic political pressures.
275
785000
2000
分析結果です
13:25
That's not going to be happening,
276
787000
2000
現実にはありえない想定ですが
13:27
but you can see that the line comes down faster
277
789000
4000
国際社会の圧力がかからない
13:31
if they're not put under international pressure,
278
793000
3000
イラン独自の意思を示す白線は黄色線よりも
13:34
if they're allowed to pursue their own devices.
279
796000
2000
下を推移することが分かります
13:36
But in any event, by the end of this year,
280
798000
3000
いずれにせよ 2009年の終わりから
13:39
beginning of next year, we get to a stable equilibrium outcome.
281
801000
3000
2010年初頭には 安定しバランスのとれた状態になります
13:42
And that equilibrium is not what the United States would like,
282
804000
4000
そのバランスは決してアメリカが望んだ状況ではないが
13:46
but it's probably an equilibrium that the United States can live with,
283
808000
3000
じゅうぶん容認しうるし
13:49
and that a lot of others can live with.
284
811000
2000
他の国家も容認できる結果でしょう
13:51
And that is that Iran will achieve that nationalist pride
285
813000
4000
イランは国威発揚の機会として
13:55
by making enough weapons-grade fuel, through research,
286
817000
4000
実際に核爆弾を製造しなくとも
13:59
so that they could show that they know how to make weapons-grade fuel,
287
821000
4000
核爆弾用燃料を必要量
製造する技術を取得したと
製造する技術を取得したと
14:03
but not enough to actually build a bomb.
288
825000
5000
アピールすることができます
14:08
How is this happening?
289
830000
2000
この予測はどう導き出されたのでしょうか
14:10
Over here you can see this is the distribution
290
832000
4000
これは この先２年の政策予測です
14:14
of power in favor of civilian nuclear energy today,
291
836000
5000
民用原子力開発が支持されています
14:19
this is what that power block is predicted to be like
292
841000
3000
2010年後期～2011年前期を
14:22
by the late parts of 2010, early parts of 2011.
293
844000
6000
白い棒で予測しています
14:28
Just about nobody supports research on weapons-grade fuel today,
294
850000
4000
現在 支持が少ない核爆弾用燃料開発は
14:32
but by 2011 that gets to be a big block,
295
854000
3000
2011年までには大きな勢力になります
14:35
and you put these two together, that's the controlling influence in Iran.
296
857000
4000
この２つを合わせると
イランにおける影響力が掌握できます
イランにおける影響力が掌握できます
14:39
Out here today, there are a bunch of people --
297
861000
3000
今はアフマディネジャドを含めて
14:42
Ahmadinejad for example --
298
864000
2000
多くの人が
14:44
who would like not only to build a bomb,
299
866000
2000
核爆弾の製造に加え
14:46
but test a bomb.
300
868000
2000
核実験をしたがっています
14:48
That power disappears completely;
301
870000
2000
この勢力は完全に消滅するでしょう
14:50
nobody supports that by 2011.
302
872000
3000
2011年に核実験を支持する人はいません
14:53
These guys are all shrinking,
303
875000
2000
これらの勢力は縮小し
14:55
the power is all drifting out here,
304
877000
3000
他の分野に流出します
14:58
so the outcome is going to be the weapons-grade fuel.
305
880000
3000
結果は核爆弾用燃料になると予測できます
15:01
Who are the winners and who are the losers in Iran?
306
883000
3000
イランにおける勝者と敗者は誰でしょうか?
15:04
Take a look at these guys, they're growing in power,
307
886000
3000
これを見てください 勢力分布を表しています
15:07
and by the way, this was done a while ago
308
889000
3000
彼らは勢力を増しています このグラフは
15:10
before the current economic crisis,
309
892000
2000
今の経済危機が起きる前に作成したものです
15:12
and that's probably going to get steeper.
310
894000
2000
現状を加味すれば上昇傾向は さらに増すでしょう
15:14
These folks are the moneyed interests in Iran,
311
896000
2000
これらの人々はイランの経済発展に関心があります
15:16
the bankers, the oil people, the bazaaries.
312
898000
4000
銀行関係者 石油関係者 市場関係者です
15:20
They are growing in political clout,
313
902000
3000
彼らは宗教指導者が孤立化するなかで
15:23
as the mullahs are isolating themselves --
314
905000
3000
政治的な影響力を増していきます
15:26
with the exception of one group of mullahs,
315
908000
2000
ただしアメリカにあまり知られていない
15:28
who are not well known to Americans.
316
910000
2000
ある宗教グループは例外です
15:30
That's this line here, growing in power,
317
912000
2000
この勢力を伸ばしているのが
15:32
these are what the Iranians call the quietists.
318
914000
4000
イラン人がキエティスムと呼ぶ人たちです
15:36
These are the Ayatollahs, mostly based in Qom,
319
918000
3000
ほとんどはコムを拠点とするアヤトラ
15:39
who have great clout in the religious community,
320
921000
4000
宗教社会において多大な影響力を持つ彼らが
15:43
have been quiet on politics and are going to be getting louder,
321
925000
3000
ホメイニ師が示すのとは
イランが逆の方向
イランが逆の方向
15:46
because they see Iran going in an unhealthy direction,
322
928000
2000
すなわち悪い方向へ
向かおうと しているのを見て
向かおうと しているのを見て
15:48
a direction contrary
323
930000
2000
政治に関して無口だったのを止めて
15:50
to what Khomeini had in mind.
324
932000
4000
段々と大きな声を上げ始めるのです
15:54
Here is Mr. Ahmadinejad.
325
936000
2000
アフマディネジャド大統領についてです
15:56
Two things to notice: he's getting weaker,
326
938000
3000
２つ注意すべき点があります
彼は弱体化しています
彼は弱体化しています
15:59
and while he gets a lot of attention in the United States,
327
941000
2000
アメリカでは多くの注目を集めていますが
16:01
he is not a major player in Iran.
328
943000
2000
イラン国内の存在感は低下しています
16:03
He is on the way down.
329
945000
2000
彼は力を落としているのです
16:05
OK, so I'd like you to take a little away from this.
330
947000
4000
今日の話の要点をまとめましょう
16:09
Everything is not predictable: the stock market
331
951000
2000
全てを予測することは不可能です
16:11
is, at least for me, not predictable,
332
953000
3000
株式市場は 少なくとも私には予測不可能です
16:14
but most complicated negotiations are predictable.
333
956000
5000
しかし最も複雑な交渉は予測可能なのです
16:19
Again, whether we're talking health policy, education,
334
961000
4000
健康政策 教育
16:23
environment, energy,
335
965000
3000
環境問題 エネルギー問題
16:26
litigation, mergers,
336
968000
2000
訴訟 企業合併
16:28
all of these are complicated problems
337
970000
2000
これら全ての複雑に絡み合った問題は
16:30
that are predictable,
338
972000
2000
予測が可能です
16:32
that this sort of technology can be applied to.
339
974000
4000
この技術が応用できるのです
16:36
And the reason that being able to predict those things is important,
340
978000
5000
予測可能だという事実が重要である理由は
16:41
is not just because you might run a hedge fund and make money off of it,
341
983000
3000
ヘッジファンドで大儲けするためではなく
16:44
but because if you can predict what people will do,
342
986000
3000
人々の行動を予測できれば
16:47
you can engineer what they will do.
343
989000
3000
それに対処して別の行動を促せるためです
16:50
And if you engineer what they do you can change the world,
344
992000
2000
これを効果的にできれば 世界を変えられる
16:52
you can get a better result.
345
994000
2000
より良い結果を得られるはずです
16:54
I would like to leave you with one thought, which is
346
996000
3000
最後に一つお伝えしたいと思います
16:57
for me, the dominant theme of this gathering,
347
999000
5000
それはこのイベントの重要なテーマであり
17:02
and is the dominant theme of this way of thinking about the world.
348
1004000
3000
世界を考える時の重要なテーマです
17:05
When people say to you,
349
1007000
3000
もし人が
17:08
"That's impossible,"
350
1010000
2000
“それは不可能だ”と言ったら
17:10
you say back to them,
351
1012000
2000
こう返しましょう
17:12
"When you say 'That's impossible,'
352
1014000
2000
“あなたの言う ‘それは不可能だ’ は
17:14
you're confused with,
353
1016000
2000
‘やり方を知らない’ と
17:16
'I don't know how to do it.'"
354
1018000
3000
混同していませんか?”
17:19
Thank you.
355
1021000
2000
ありがとうございました
17:21
(Applause)
356
1023000
4000
（拍手）
17:25
Chris Anderson: One question for you.
357
1027000
2000
一つ質問です
17:27
That was fascinating.
358
1029000
3000
すごく面白かったです
17:30
I love that you put it out there.
359
1032000
3000
このテーマはとても気に入りました
17:33
I got very nervous halfway through the talk though,
360
1035000
2000
でも途中 少し不安になりました
17:35
just panicking whether you'd included in your model, the possibility that
361
1037000
3000
このモデルには 予測を公表したために
結果がさらに変わる
結果がさらに変わる
17:38
putting this prediction out there might change the result.
362
1040000
4000
可能性も考慮されていますか?
17:42
We've got 800 people in Tehran who watch TEDTalks.
363
1044000
3000
テヘランで 800人がこの TEDトークを
見ているわけですから
見ているわけですから
17:45
Bruce Bueno de Mesquita: I've thought about that,
364
1047000
2000
私もそれを考えました
17:47
and since I've done a lot of work for the intelligence community,
365
1049000
4000
諜報機関向けに仕事をした際も
17:51
they've also pondered that.
366
1053000
2000
その質問がよく話題に挙がりました
17:53
It would be a good thing if
367
1055000
3000
このような視点を提供することが
17:56
people paid more attention, took seriously,
368
1058000
3000
人々がより注意深く 真剣に 議論する
17:59
and engaged in the same sorts of calculations,
369
1061000
2000
きっかけになれば良いと思っています
18:01
because it would change things. But it would change things in two beneficial ways.
370
1063000
4000
なぜならば変革を２つの有益な方向へ
向けられるからです
向けられるからです
18:05
It would hasten how quickly people arrive at an agreement,
371
1067000
6000
１つは 人々が合意に至る過程を加速することで
18:11
and so it would save everybody a lot of grief and time.
372
1073000
3000
人々の憂いや時間の浪費を軽減できます
18:14
And, it would arrive at an agreement that everybody was happy with,
373
1076000
4000
２つ目が 人々を必要以上に操ることなく
18:18
without having to manipulate them so much --
374
1080000
3000
全員が満足できる合意に至ることができます
18:21
which is basically what I do, I manipulate them.
375
1083000
3000
もっとも人を操るのが私の仕事ですが
18:24
So it would be a good thing.
376
1086000
2000
ですから良いことだと思います
18:26
CA: So you're kind of trying to say, "People of Iran, this is your destiny, lets go there."
377
1088000
4000
あなたは “イランの人たちよ これはあなた方の運命だ
そこに向かって進もう”と 言いたいのですか?
そこに向かって進もう”と 言いたいのですか?
18:30
BBM: Well, people of Iran, this is what many of you are going to evolve to want,
378
1092000
6000
イランの人々にお伝えしたいのは イラン国民の総意は
今述べた方向を示していると思うし
今述べた方向を示していると思うし
18:36
and we could get there a lot sooner,
379
1098000
2000
であれば その状況により早く到達できます
18:38
and you would suffer a lot less trouble from economic sanctions,
380
1100000
3000
そうすれば経済制裁に悩まされることなく
18:41
and we would suffer a lot less fear of the use of military force on our end,
381
1103000
6000
西側の武力行使を恐れることもなくなるので
18:47
and the world would be a better place.
382
1109000
2000
世界はより良くなると思うのです
18:49
CA: Here's hoping they hear it that way. Thank you very much Bruce.
383
1111000
3000
そのように伝わればうれしいです
今日はありがとうございました
今日はありがとうございました
18:52
BBM: Thank you.
384
1114000
2000
ありがとうございました
18:54
(Applause)
385
1116000
5000
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Bruce Bueno de Mesquita - Political scientistA consultant to the CIA and the Department of Defense, Bruce Bueno de Mesquita has built an intricate computer model that can predict the outcomes of international conflicts with bewildering accuracy.
Why you should listen
Every motive has a number, says Bruce Bueno de Mesquita. A specialist in foreign policy, international relations and state building, he is also a leading -- if controversial -- scholar of rational choice theory, which says math underlies the nation-scale consequences of individuals acting for personal benefit. He created forecasting technology that has, time and again, exceeded the accuracy of old-school analysis, even with thorny quarrels charged by obscure contenders, and often against odds. (One example: He called the second Intifada two years in advance.)
Bueno de Mesquita's company, Mesquita & Roundell, sells his system's predictions and analysis to influential government and private institutions that need heads-ups on policy. He teaches at NYU and is a senior fellow at the Hoover Institution.
Bruce Bueno de Mesquita | Speaker | TED.com