TEDGlobal 2012
Shyam Sankar: The rise of human-computer cooperation
샤이암 생커(Shyam Sankar) 인간과 컴퓨터간 협력 시대의 개막
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엄청난 계산 능력만으로는 세상의 문제를 해결할 수 없다. 데이타 마이닝 전문가인 샤이암 생커는 거대 문제(테러리스트를 찾거나 잘 드러나지 않는 대규모 경향성을 찾아내는 것과 같은)를 해결하는 것이 왜 적절한 알고리즘을 찾는 문제가 아니라, 컴퓨터와 인간의 창의성 사이에 적절한 공생적 관계를 찾는 문제인가를 설명한다.
Shyam Sankar - Data Intelligence Agent
An advocate of human-computer symbiosis, Shyam Sankar looks for clues in big and disparate data sets. Full bio
An advocate of human-computer symbiosis, Shyam Sankar looks for clues in big and disparate data sets. Full bio
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00:16
I'd like to tell you about two games of chess.
0
512
2556
저는 두 가지 체스 게임에 대해서 말씀드리고자 합니다
00:18
The first happened in 1997, in which Garry Kasparov,
1
3068
3864
첫 번째는 1997년에 일어났습니다
개리 카스파로프라는 사람이
개리 카스파로프라는 사람이
00:22
a human, lost to Deep Blue, a machine.
2
6932
3716
"딥 블루"라는 컴퓨터에 졌던 일이죠
00:26
To many, this was the dawn of a new era,
3
10648
2240
많은 이들에게 이 사건은 인간이 기계에 압도되는 시대라는
00:28
one where man would be dominated by machine.
4
12888
2779
새로운 시대의 도래를 의미했습니다
00:31
But here we are, 20 years on, and the greatest change
5
15667
3334
20년이 지난 지금, 컴퓨터와 어떻게 관계를 유지하는가에 대한
00:34
in how we relate to computers is the iPad,
6
19001
2690
가장 큰 변화는 iPad이지
00:37
not HAL.
7
21691
2045
"핼(HAL)"이 아닙니다
00:39
The second game was a freestyle chess tournament
8
23736
2648
두 번째 게임은 자유형 체스 대회였습니다
00:42
in 2005, in which man and machine could enter together
9
26384
2969
2005년, 이 대회에서는 사람과 기계가
00:45
as partners, rather than adversaries, if they so chose.
10
29353
4666
서로 대항하는 것이 아니라, 참가자가 원하면 동료로 참가할 수 있었습니다
00:49
At first, the results were predictable.
11
34019
1851
초반에는 뻔한 결과들만 보였죠
00:51
Even a supercomputer was beaten by a grandmaster
12
35870
2497
심지어 슈퍼컴퓨터조차도 저사양의 노트북을 가지고 참여한
00:54
with a relatively weak laptop.
13
38367
2312
체스의 달인에게 지고 말았습니다
00:56
The surprise came at the end. Who won?
14
40679
2985
그런데 마지막에 반전이 일어났습니다. 누가 이겼을까요?
00:59
Not a grandmaster with a supercomputer,
15
43664
2776
슈퍼컴퓨터를 사용하는 체스의 달인이 이긴게 아니었습니다
01:02
but actually two American amateurs
16
46440
1493
3대의 비교적 저사양 노트북을 가지고 참가한
01:03
using three relatively weak laptops.
17
47933
3822
두 명의 아마추어 체스 선수들이 우승을 했죠
01:07
Their ability to coach and manipulate their computers
18
51755
2596
컴퓨터를 조종하여 특정한 위치까지 모조리 생각해내는
01:10
to deeply explore specific positions
19
54351
2435
이 두 사람들의 능력 덕분에
01:12
effectively counteracted the superior chess knowledge
20
56786
2390
훨씬 더 우수한 계산 능력을 가진 컴퓨터를 가진 체스 달인의 수에도,
01:15
of the grandmasters and the superior computational power
21
59176
2609
그리고 다른 맞수에게도 효과적으로
01:17
of other adversaries.
22
61785
1909
맞대응할 수 있었습니다
01:19
This is an astonishing result: average men,
23
63694
2905
이건 정말 놀라운 결과입니다
01:22
average machines beating the best man, the best machine.
24
66599
4081
평균적인 사람과 평균적인 기계가
최고의 달인과 최고의 기계를 이겼으니까요
최고의 달인과 최고의 기계를 이겼으니까요
01:26
And anyways, isn't it supposed to be man versus machine?
25
70680
3199
어쨌든, 사람 대 기계의 경쟁이 되어야한 것 아니었을까요?
01:29
Instead, it's about cooperation, and the right type of cooperation.
26
73879
4152
그게 아니라, 요점은 협력, 옳은 협력에 대한 것이었습니다
01:33
We've been paying a lot of attention to Marvin Minsky's
27
78031
2857
저희는 지난 50여년 간 인공지능에 대한
01:36
vision for artificial intelligence over the last 50 years.
28
80888
3242
마빈 민스키의 예측에 상당히 주목해 왔습니다
01:40
It's a sexy vision, for sure. Many have embraced it.
29
84130
2262
확실히 주목을 끄는 비전이었죠
많은 사람들이 여기에 우호적이었습니다
많은 사람들이 여기에 우호적이었습니다
01:42
It's become the dominant school of thought in computer science.
30
86392
2753
이 생각은 컴퓨터 과학 분야에서
지배적인 사고(思考) 세력이 되었습니다
지배적인 사고(思考) 세력이 되었습니다
01:45
But as we enter the era of big data, of network systems,
31
89145
3072
하지만 우리가 빅 데이터, 네트워크 시스템,
01:48
of open platforms, and embedded technology,
32
92217
2698
공개 플랫폼, 그리고 임베디드 기술의 시대로 접어들면서,
01:50
I'd like to suggest it's time to reevaluate an alternative vision
33
94915
3392
저는 거의 비슷한 시대에 개발 된 대안적인 비전에 대해서
01:54
that was actually developed around the same time.
34
98307
3070
재평가를 할 시점이라고 생각합니다
01:57
I'm talking about J.C.R. Licklider's human-computer symbiosis,
35
101377
3332
제가 말씀드리는 것은 J.C.R. 릭라이더의
"인간-컴퓨터 공생체"에 대한 것입니다
"인간-컴퓨터 공생체"에 대한 것입니다
02:00
perhaps better termed "intelligence augmentation," I.A.
36
104709
3808
아마 "지능 증강(I.A.)" 이라는 말이 더 어울리겠군요
02:04
Licklider was a computer science titan who had a profound
37
108517
2640
릭라이더는 기술과 인터넷의 발전에 엄청난 영향을 미친
02:07
effect on the development of technology and the Internet.
38
111157
3006
컴퓨터 과학의 대가였습니다
02:10
His vision was to enable man and machine to cooperate
39
114163
2868
그가 바라던 것은 미리 결정된 프로그램에
02:12
in making decisions, controlling complex situations
40
117031
3590
무조건적으로 의존하지 않고,
02:16
without the inflexible dependence
41
120621
1770
의사결정과 복잡한 상황을 관리하는 데 있어서
02:18
on predetermined programs.
42
122391
2533
인간과 기계가 상호협력할 수 있도록 하는 것이었습니다
02:20
Note that word "cooperate."
43
124924
2498
"협력"이라는 단어에 주목하십시오
02:23
Licklider encourages us not to take a toaster
44
127422
2747
릭라이더는 토스터를 가지고
02:26
and make it Data from "Star Trek,"
45
130169
2284
"스타 트랙(Star Trek)"에서의 데이터라고 하는 것이 아니라,
02:28
but to take a human and make her more capable.
46
132453
3535
인간을 훨씬 더 능력있도록 만들라고 장려했습니다
02:31
Humans are so amazing -- how we think,
47
135988
1911
인간은 아주 놀라운 존재입니다
02:33
our non-linear approaches, our creativity,
48
137899
2618
우리가 생각하는 방법, 비선형적인 접근법, 창의성,
02:36
iterative hypotheses, all very difficult if possible at all
49
140517
2131
반복적인 가정, 이런 모든 것들은
컴퓨터가 할 수 있다고 치더라도도
컴퓨터가 할 수 있다고 치더라도도
02:38
for computers to do.
50
142648
1345
대단히 어려운 작업들이죠
02:39
Licklider intuitively realized this, contemplating humans
51
143993
2452
릭라이더는 사람이 깊은 사고를 통해 목표를 정하고,
02:42
setting the goals, formulating the hypotheses,
52
146445
2327
가정을 만들어내고, 기준을 정하고,
02:44
determining the criteria, and performing the evaluation.
53
148772
3376
그리고 평가까지 하는 이런 사실들을 직관적으로 깨달았습니다
02:48
Of course, in other ways, humans are so limited.
54
152148
1775
물론, 다른 면에서, 인간은 상당히 제한적이기도 하죠
02:49
We're terrible at scale, computation and volume.
55
153923
3235
우리는 단위와 계산, 그리고 부피에 있어서는 쪽도 못 씁니다
02:53
We require high-end talent management
56
157158
1836
우리는 록 밴드를 유지하고 함께 연주를 하도록 하는 데에도
02:54
to keep the rock band together and playing.
57
158994
2064
대단한 경영 능력을 필요로 합니다
02:56
Licklider foresaw computers doing all the routinizable work
58
161058
2204
릭라이더는 컴퓨터가 세상에 대한 식견과
의사 결정 방법을 준비하는데 필요한
의사 결정 방법을 준비하는데 필요한
02:59
that was required to prepare the way for insights and decision making.
59
163262
3276
모든 단순 반복적인 일을 하게 될거라고 예측했습니다
03:02
Silently, without much fanfare,
60
166538
2224
소리도 없이, 대단한 환호도 받지 못한 채,
03:04
this approach has been compiling victories beyond chess.
61
168762
3354
이런 접근 방법은 체스를 넘어
여러 군데서 승리를 장식해 왔습니다
여러 군데서 승리를 장식해 왔습니다
03:08
Protein folding, a topic that shares the incredible expansiveness of chess —
62
172116
3356
체스같이 엄청나게 방대한
단백질 결합과 같은 경우에도 말이죠
단백질 결합과 같은 경우에도 말이죠
03:11
there are more ways of folding a protein than there are atoms in the universe.
63
175472
3042
단백질의 결합 방법은
우주에서 원자가 결합하는 것보다 더 많습니다
우주에서 원자가 결합하는 것보다 더 많습니다
03:14
This is a world-changing problem with huge implications
64
178514
2353
인간이 질병을 이해하고
치료하는 능력에 엄청난 영향을 끼친,
치료하는 능력에 엄청난 영향을 끼친,
03:16
for our ability to understand and treat disease.
65
180867
2308
세상을 송두리째 뒤바꿀만한 문제입니다
03:19
And for this task, supercomputer field brute force simply isn't enough.
66
183175
4248
이런 일에는 슈퍼컴퓨터의
"Brute Force"로도 충분하지 않습니다
"Brute Force"로도 충분하지 않습니다
03:23
Foldit, a game created by computer scientists,
67
187423
2384
어느 컴퓨터 과학자가 만든 게임 "Foldit"은
03:25
illustrates the value of the approach.
68
189807
2502
이런 접근법의 중요성를 보여줍니다
03:28
Non-technical, non-biologist amateurs play a video game
69
192309
3041
과학자도 생물학자도 아닌 평범한 사람이
03:31
in which they visually rearrange the structure of the protein,
70
195350
3073
컴퓨터로 하여금 원자의 힘과 상호작용을 제어하고
03:34
allowing the computer to manage the atomic forces
71
198423
1499
구조적 문제를 파악함으로써
03:35
and interactions and identify structural issues.
72
199922
2957
분자의 구조를 시각적으로 재배열하는
컴퓨터 게임을 합니다
컴퓨터 게임을 합니다
03:38
This approach beat supercomputers 50 percent of the time
73
202879
3023
이런 접근법은 약 50%의 확률로 슈퍼컴퓨터를 이기고,
03:41
and tied 30 percent of the time.
74
205902
2584
30% 정도는 비깁니다
03:44
Foldit recently made a notable and major scientific discovery
75
208486
3137
최근에 Foldit은 메이슨-파이저
원숭이 바이러스의 구조를 판독해내면서
원숭이 바이러스의 구조를 판독해내면서
03:47
by deciphering the structure of the Mason-Pfizer monkey virus.
76
211623
3160
이목을 끄는 주요한 과학적인 발견을 이끌어냈습니다
03:50
A protease that had eluded determination for over 10 years
77
214783
3015
10년 간 풀리지 않던
단백질 분해 효소(프로테아제)의 비밀이
단백질 분해 효소(프로테아제)의 비밀이
03:53
was solved was by three players in a matter of days,
78
217798
2626
겨우 며칠 만에 세 사람에 의하여 풀린 겁니다
03:56
perhaps the first major scientific advance
79
220424
2025
아마도 비디오 게임을 이용해서 만들어낸
03:58
to come from playing a video game.
80
222449
2323
최초의 중요한 과학적 진보일 것 같네요
04:00
Last year, on the site of the Twin Towers,
81
224772
2181
작년에, 쌍둥이 빌딩이 있던 자리에서
04:02
the 9/11 memorial opened.
82
226953
1473
9.11 사건의 추도회가 열렸습니다
04:04
It displays the names of the thousands of victims
83
228426
2721
거기엔 수천명의 피해자들의 이름이
"의미있는 인접성"이라고 불리는
"의미있는 인접성"이라고 불리는
04:07
using a beautiful concept called "meaningful adjacency."
84
231147
3063
아름다운 개념을 이용해 전시되었습니다
04:10
It places the names next to each other based on their
85
234210
2166
"Meaningful Adjacency"는
친구, 가족, 동료 같이 서로의 관계에 따라
친구, 가족, 동료 같이 서로의 관계에 따라
04:12
relationships to one another: friends, families, coworkers.
86
236376
2213
서로의 이름을 이웃하여 나열했습니다
04:14
When you put it all together, it's quite a computational
87
238589
3028
그걸 다 모으면, 꽤나 많은 계산의 문제가 됩니다
04:17
challenge: 3,500 victims, 1,800 adjacency requests,
88
241617
4223
3,500명의 피해자들과 1,800여개의 친밀도,
04:21
the importance of the overall physical specifications
89
245840
3092
그리고 전체적인 외적 요구사항이나
04:24
and the final aesthetics.
90
248932
2137
최종적으로 미적인 문제까지 생각해야 하거든요
04:26
When first reported by the media, full credit for such a feat
91
251069
2615
언론에 처음 보도 되었을 때, 모든 공(功)은
04:29
was given to an algorithm from the New York City
92
253684
1892
로컬 프로젝트(Local Project)라는
뉴욕시의 디자인 회사에서 만든
뉴욕시의 디자인 회사에서 만든
04:31
design firm Local Projects. The truth is a bit more nuanced.
93
255576
4001
알고리즘으로 돌려졌는데, 사실은 조금 다릅니다
04:35
While an algorithm was used to develop the underlying framework,
94
259577
2871
기초적인 골격을 개발하는데는 알고리즘이 사용됐지만
04:38
humans used that framework to design the final result.
95
262448
3008
기본 골격을 사용해서
최종 결과를 디자인 한 것은 사람이었거든요
최종 결과를 디자인 한 것은 사람이었거든요
04:41
So in this case, a computer had evaluated millions
96
265456
2225
이런 경우에, 컴퓨터가
수백 만 개의 가능한 결과를 확인하고,
수백 만 개의 가능한 결과를 확인하고,
04:43
of possible layouts, managed a complex relational system,
97
267681
3335
복잡한 관계도를 조정하고,
04:46
and kept track of a very large set of measurements
98
271016
2414
상당히 큰 변수와 측정 값을 추적하였고,
04:49
and variables, allowing the humans to focus
99
273430
2410
덕분에 사람들이 디자인과 구성적인 선택에
04:51
on design and compositional choices.
100
275840
2802
집중할 수 있었습니다
04:54
So the more you look around you,
101
278642
1036
그러니까, 주변을 둘러보면 볼수록,
04:55
the more you see Licklider's vision everywhere.
102
279678
1962
어디서든 더 많은 릭라이더의 비전을 찾을 수 있습니다
04:57
Whether it's augmented reality in your iPhone or GPS in your car,
103
281640
3304
그것이 아이폰의 증강현실이이건,
자동차 네비게이션의 그것이던지 간에,
자동차 네비게이션의 그것이던지 간에,
05:00
human-computer symbiosis is making us more capable.
104
284944
2970
인간과 컴퓨터의 공생은
우리가 더 많은 것을 할 수 있게 합니다
우리가 더 많은 것을 할 수 있게 합니다
05:03
So if you want to improve human-computer symbiosis,
105
287914
1655
만일 인간과 컴퓨터의 공생을 개선하려면
05:05
what can you do?
106
289569
1429
어떻게 하면 될까요?
05:06
You can start by designing the human into the process.
107
290998
2452
아마도 사람을 과정에
포함시키는 것을 통해 시작해볼 수 있을 겁니다
포함시키는 것을 통해 시작해볼 수 있을 겁니다
05:09
Instead of thinking about what a computer will do to solve the problem,
108
293450
2204
문제를 해결하는데 컴퓨터가 무엇을 할 수 있을지 생각하는 대신
05:11
design the solution around what the human will do as well.
109
295654
3869
사람들이 할 수 있는 것을 주변으로
해결책을 디자인하는 것이죠
해결책을 디자인하는 것이죠
05:15
When you do this, you'll quickly realize that you spent
110
299523
1937
이렇게 하면, 여러분들이 인간과 기계의 상호작용에,
05:17
all of your time on the interface between man and machine,
111
301460
2879
특히 그 사이의 마찰을 줄이려는
05:20
specifically on designing away the friction in the interaction.
112
304339
3099
데에 대부분의 시간을
사용한다는 것을 쉽게 깨달으실 겁니다
사용한다는 것을 쉽게 깨달으실 겁니다
05:23
In fact, this friction is more important than the power
113
307438
2766
사실 이런 마찰은 전체적인 능력을 결정하는데 있어서
05:26
of the man or the power of the machine
114
310204
2052
인간의 힘이나 기계의 힘보다
05:28
in determining overall capability.
115
312256
1931
훨씬 더 중요합니다
05:30
That's why two amateurs with a few laptops
116
314187
1977
그것이 바로 노트북 몇 대를 가진 평범한 두 사람이
05:32
handily beat a supercomputer and a grandmaster.
117
316164
2456
슈퍼컴퓨터를 가진 달인을 이길 수 있었던 까닭입니다
05:34
What Kasparov calls process is a byproduct of friction.
118
318620
3005
카스파로프가 과정이라고 부르는 것은 마찰의 부산물입니다
05:37
The better the process, the less the friction.
119
321625
2401
과정이 더 좋을수록 마찰은 더 적은거죠
05:39
And minimizing friction turns out to be the decisive variable.
120
324026
4256
그리고 마찰을 줄이는 것이
결정적인 변수라는 밝혀졌죠
결정적인 변수라는 밝혀졌죠
05:44
Or take another example: big data.
121
328282
2243
아니면 '빅 데이터'라는 다른 예를 들어보죠
05:46
Every interaction we have in the world is recorded
122
330525
1906
전세계에서 우리가 만들고 있는 모든 상호작용은
전화기, 신용카드, 컴퓨터 등과 같은
전화기, 신용카드, 컴퓨터 등과 같은
05:48
by an ever growing array of sensors: your phone,
123
332431
3059
계속해서 발전하는 감지장치에 기록됩니다
05:51
your credit card, your computer. The result is big data,
124
335490
2373
그 결과물이 '빅 데이터'이고,
05:53
and it actually presents us with an opportunity
125
337863
1742
이 데이터가 실제로 인간을 더 깊이 이해할 수 있는
05:55
to more deeply understand the human condition.
126
339605
2662
기회를 제공해줍니다
05:58
The major emphasis of most approaches to big data
127
342267
2305
'빅 데이터'에 대한 대부분의 접근법의 주요한 쟁점은
06:00
focus on, "How do I store this data? How do I search
128
344572
2215
"이 자료를 어떻게 저장하지? 이걸 어떻게 찾을 수 있을까?
06:02
this data? How do I process this data?"
129
346787
2276
이건 어떻게 처리하지?"에 집중하고 있습니다
06:04
These are necessary but insufficient questions.
130
349063
2204
이러한 것들이 꼭 필요하긴 하지만
충분하진 않은 질문들이죠
충분하진 않은 질문들이죠
06:07
The imperative is not to figure out how to compute,
131
351267
2471
우리에게 필요한 것은 어떻게 계산하느냐가 아닌,
06:09
but what to compute. How do you impose human intuition
132
353738
2184
무엇을 계산해야하는지를 알아내는 것입니다
06:11
on data at this scale?
133
355922
1791
이렇게 방대한 자료에 인간의 직관을
어떤 방식으로 도입할 수 있을까요?
어떤 방식으로 도입할 수 있을까요?
06:13
Again, we start by designing the human into the process.
134
357713
3499
다시 말씀드리지만, 사람을 프로세스에
포함해서 설계를 함으로써 시작할 수 있습니다
포함해서 설계를 함으로써 시작할 수 있습니다
06:17
When PayPal was first starting as a business, their biggest
135
361212
2812
"PayPal"이 처음 사업을 시작했을 때
그들의 가장 큰 문제는
그들의 가장 큰 문제는
06:19
challenge was not, "How do I send money back and forth online?"
136
364024
2804
"어떻게 돈을 보내고 받는가?"가 아니었어요
06:22
It was, "How do I do that without being defrauded by organized crime?"
137
366828
3872
문제는 "조직적인 범죄로부터
사기를 당하지 않고 그런걸 할 수 있는가?" 였죠
사기를 당하지 않고 그런걸 할 수 있는가?" 였죠
06:26
Why so challenging? Because while computers can learn
138
370700
2088
그게 왜 어려운 문제냐고요? 왜냐하면 컴퓨터는
06:28
to detect and identify fraud based on patterns,
139
372788
3144
사기 행위를 패턴에 근거해서
찾아내는 방법을 배우는데,
찾아내는 방법을 배우는데,
06:31
they can't learn to do that based on patterns
140
375932
1479
이전엔 전혀 보지 못했던 패턴을 근거로는 사기를
06:33
they've never seen before, and organized crime
141
377411
2116
적발할 수 없는데다가, 조직화된 범죄는
06:35
has a lot in common with this audience: brilliant people,
142
379527
2709
대중과 상당히 유사한 점이 많기 때문이죠
06:38
relentlessly resourceful, entrepreneurial spirit — (Laughter) —
143
382236
3640
똑똑한 사람들과,
엄청나게 뛰어난, 기업가 정신이 유사하고 (웃음)
엄청나게 뛰어난, 기업가 정신이 유사하고 (웃음)
06:41
and one huge and important difference: purpose.
144
385876
2712
목적에 있어서는 아주 큰 차이가 존재합니다
06:44
And so while computers alone can catch all but the cleverest
145
388588
2832
컴퓨터들 만으로도 가장 똑똑한 사기꾼을
제외하고는 모두 잡아낼 수 있지만,
제외하고는 모두 잡아낼 수 있지만,
06:47
fraudsters, catching the cleverest is the difference
146
391420
2253
그 사람을 잡는 것이
06:49
between success and failure.
147
393673
2545
성공과 실패의 차이입니다
06:52
There's a whole class of problems like this, ones with
148
396218
2221
적당한 적을 가지고 있기도 한
이런 종류의 문제는 엄청나게 많습니다
이런 종류의 문제는 엄청나게 많습니다
06:54
adaptive adversaries. They rarely if ever present with a
149
398439
2575
반복되는 패턴이 있는 경우는 드물지만,
06:56
repeatable pattern that's discernable to computers.
150
401014
2736
있다면 컴퓨터가 찾아낼 수 있습니다
06:59
Instead, there's some inherent component of innovation or disruption,
151
403750
3993
대신에 내재적인 혁신이나 장애 요소가 있으며,
07:03
and increasingly these problems are buried in big data.
152
407743
2735
이러한 문제들은 계속해서
'빅 데이터'안에서 파묻히게 됩니다
'빅 데이터'안에서 파묻히게 됩니다
07:06
For example, terrorism. Terrorists are always adapting
153
410478
2500
예를 든다면, 테러가 있겠네요
테러리스트들은 항상 새로운 상황에
테러리스트들은 항상 새로운 상황에
07:08
in minor and major ways to new circumstances, and despite
154
412978
2052
크고 작은 각색을 더하고,
07:10
what you might see on TV, these adaptations,
155
415030
3094
여러분들이 TV에서 보는 것에도 불구하고
07:14
and the detection of them, are fundamentally human.
156
418124
2293
이러한 변화와 이를 찾아내는 것은
기본적으로 인간입니다
기본적으로 인간입니다
07:16
Computers don't detect novel patterns and new behaviors,
157
420417
3117
컴퓨터는 기발한 패턴이나 새로운 행동을
찾아내지 못하지만, 사람들은 이게 가능하죠
찾아내지 못하지만, 사람들은 이게 가능하죠
07:19
but humans do. Humans, using technology, testing hypotheses,
158
423534
3235
우리는 기계에 기술을 사용하고 가정을 검증하고,
07:22
searching for insight by asking machines to do things for them.
159
426769
4620
통찰을 찾고, 이에 필요한 것들을 기계에 맡깁니다
07:27
Osama bin Laden was not caught by artificial intelligence.
160
431389
2320
오사마 빈 라덴은
인공 지능에게 붙잡힌 게 아닙니다
인공 지능에게 붙잡힌 게 아닙니다
07:29
He was caught by dedicated, resourceful, brilliant people
161
433709
2553
그는 헌신적이고, 지략이 있고, 똑똑하며,
07:32
in partnerships with various technologies.
162
436262
4269
다양한 기계와 협력한 사람들에게 검거되었습니다
07:36
As appealing as it might sound, you cannot algorithmically
163
440531
2818
얼핏 듣기에는 설득력이 있지만, 알고리즘적으로
07:39
data mine your way to the answer.
164
443349
1601
데이터 마이닝을 해서 정답에 도달할 순 없습니다
07:40
There is no "Find Terrorist" button, and the more data
165
444950
2855
"테러리스트를 찾아라"와 같은 단추는 없으며,
07:43
we integrate from a vast variety of sources
166
447805
2302
우리가 서로 다른 시스템에서 아주 다양한 데이터 포맷을,
07:46
across a wide variety of data formats from very
167
450107
2133
굉장히 다채로운 출처에서 나온 데이터를 통합할수록
07:48
disparate systems, the less effective data mining can be.
168
452240
3309
데이터마이닝은 더 비효율적이게 됩니다
07:51
Instead, people will have to look at data
169
455549
2024
그 대신, 우리가 자료를 직접 보고, 통찰을 찾아야할 것입니다
07:53
and search for insight, and as Licklider foresaw long ago,
170
457573
3456
릭라이더가 오래 전에 예견했듯이,
07:56
the key to great results here is the right type of cooperation,
171
461029
2685
여기서 대단한 결과를 얻는데 있어서의 핵심은
옳은 형태의 협력이며,
옳은 형태의 협력이며,
07:59
and as Kasparov realized,
172
463714
1524
카스파로프가 깨달았듯이,
08:01
that means minimizing friction at the interface.
173
465238
3031
이는 인터페이스에서의 마찰을
최소화하여야 한다는 말입니다
최소화하여야 한다는 말입니다
08:04
Now this approach makes possible things like combing
174
468269
2758
이제 이런 방법들 덕분에 아주 다양한 출처에서 나온
08:06
through all available data from very different sources,
175
471027
3386
모든 가능한 데이터를 통합하는 것,
08:10
identifying key relationships and putting them in one place,
176
474413
2792
중요한 관계를 확인하고 묶는 것 등
08:13
something that's been nearly impossible to do before.
177
477205
2928
이전에는 거의 불가능했던 것들이 가능하게 되었습니다
08:16
To some, this has terrifying privacy and civil liberties
178
480133
1942
누군가에게 이 기술은 사생활과
시민의 자유를 위협하는 것을 의미합니다
시민의 자유를 위협하는 것을 의미합니다
08:17
implications. To others it foretells of an era of greater
179
482075
3410
또 어떤 사람들에게는 더 나은 사생활과
시민의 자유를 보호하는 시대를
시민의 자유를 보호하는 시대를
08:21
privacy and civil liberties protections,
180
485485
1909
예언하기도 하죠
08:23
but privacy and civil liberties are of fundamental importance.
181
487394
2936
하지만 사생활과 국민의 자유는
근원이 되는 중요한 것입니다
근원이 되는 중요한 것입니다
08:26
That must be acknowledged, and they can't be swept aside,
182
490330
2193
아무리 좋은 의도를 가졌다고 하더라도,
08:28
even with the best of intents.
183
492523
2530
이는 인정되어야 하며,
간과되어서는 안됩니다
간과되어서는 안됩니다
08:30
So let's explore, through a couple of examples, the impact
184
495053
2518
약간의 예를 통해서
08:33
that technologies built to drive human-computer symbiosis
185
497571
2406
인간과 컴퓨터의 공생관계를
이끌어 나가기 위해 만들어진 기술들이
이끌어 나가기 위해 만들어진 기술들이
08:35
have had in recent time.
186
499977
2919
현대에 어떤 영향을 끼쳤는지 알아보도록 하죠
08:38
In October, 2007, U.S. and coalition forces raided
187
502896
3416
2007년 10월, 미국과 연합국은
시리아에 있는 이라크와의 국경지대에 위치한
시리아에 있는 이라크와의 국경지대에 위치한
08:42
an al Qaeda safe house in the city of Sinjar
188
506312
2416
신쟈르라는 도시에서 알카에다의 은신처를
08:44
on the Syrian border of Iraq.
189
508728
1934
공격했습니다
08:46
They found a treasure trove of documents:
190
510662
2376
그들은 보물같이 귀중한 문건을 찾아냈습니다
08:48
700 biographical sketches of foreign fighters.
191
513038
2335
이는 외국인 용병 700여 명의 신상 자료였습니다
08:51
These foreign fighters had left their families in the Gulf,
192
515373
2584
이 용병들은 이라크에 있는 알카에다에 합류하기 위해
08:53
the Levant and North Africa to join al Qaeda in Iraq.
193
517957
3146
페르시아 만과 레반트 지역,
그리고 북아프리카에 가족을 남겨뒀습니다
그리고 북아프리카에 가족을 남겨뒀습니다
08:57
These records were human resource forms.
194
521103
1616
이런 기록들은 인적자원이라고 할 수 있습니다
08:58
The foreign fighters filled them out as they joined the organization.
195
522719
2855
외국인 용병들이 이 단체에 가입하면서 작성했습니다
09:01
It turns out that al Qaeda, too,
196
525574
1211
알카에다 역시 관료적 행태를
09:02
is not without its bureaucracy. (Laughter)
197
526785
2597
벗어나지 못 했다는 것으로 밝혀졌네요 (웃음)
09:05
They answered questions like, "Who recruited you?"
198
529382
2098
그들은 "누가 당신을 영입했는가?", "고향은 어디인가?"
09:07
"What's your hometown?" "What occupation do you seek?"
199
531480
2854
"어떤 직업을 구하는가?" 와 같은 질문에 답했습니다
09:10
In that last question, a surprising insight was revealed.
200
534334
3169
저 마지막 질문에서 아주 놀라운 통찰력이 밝혀졌습니다
09:13
The vast majority of foreign fighters
201
537503
2400
외국 용병들의 대부분은
09:15
were seeking to become suicide bombers for martyrdom --
202
539903
2400
순교를 위한 자살 폭탄 테러범이 되고자 했습니다
09:18
hugely important, since between 2003 and 2007, Iraq
203
542303
4338
이는 2003년에서 2007년 사이에
이라크에서는 1,382명 건의 자살폭탄테러가 있었고,
이라크에서는 1,382명 건의 자살폭탄테러가 있었고,
09:22
had 1,382 suicide bombings, a major source of instability.
204
546641
4244
이것이 불안정한 시국의 주요 원인이었기에
아주 중요한 자료라고 할 수 있습니다
아주 중요한 자료라고 할 수 있습니다
09:26
Analyzing this data was hard. The originals were sheets
205
550885
2058
이 자료를 분석하는건 어려웠습니다
09:28
of paper in Arabic that had to be scanned and translated.
206
552943
2742
종이에 아랍어로 쓰인 원본을 스캔해서 번역해야 했습니다
09:31
The friction in the process did not allow for meaningful
207
555685
2192
이 과정에서 나타난 어려움 때문에
09:33
results in an operational time frame using humans, PDFs
208
557877
3350
사람과 PDF 파일, 그리고 끈질긴 노력으로 만으로는
09:37
and tenacity alone.
209
561227
2218
작전 시간이내에 완수할 수가 없었습니다
09:39
The researchers had to lever up their human minds
210
563445
1953
연구원들은 더 깊이 파고들고,
불분명한 가정들을 탐구하기 위해
불분명한 가정들을 탐구하기 위해
09:41
with technology to dive deeper, to explore non-obvious
211
565398
2345
기술과 함께 인간적 사고를 끌어올려야 했고,
09:43
hypotheses, and in fact, insights emerged.
212
567743
3218
그러자 통찰력이 생겨났습니다
09:46
Twenty percent of the foreign fighters were from Libya,
213
570961
2644
외국 용병들의 20%는 리비아 출신이었고,
09:49
50 percent of those from a single town in Libya,
214
573605
2968
그들 중 50%는 리비아의 같은 마을 출신이었습니다
09:52
hugely important since prior statistics put that figure at
215
576573
2450
이전의 통계자료에서는
3%로 봤기 때문에 이는 아주 중요했습니다
3%로 봤기 때문에 이는 아주 중요했습니다
09:54
three percent. It also helped to hone in on a figure
216
579023
2383
이는 알카에다에서 떠오로는 중요 인물이자
09:57
of rising importance in al Qaeda, Abu Yahya al-Libi,
217
581406
2977
리비아 이슬람 투쟁 단체의 고위 인사인
10:00
a senior cleric in the Libyan Islamic fighting group.
218
584383
2631
아부 야히야 알리비(Abu Yahya al-Libi)에
주목하는 것을 돕기도 했습니다
주목하는 것을 돕기도 했습니다
10:02
In March of 2007, he gave a speech, after which there was
219
587014
2664
2007년 3월, 그의 연설이 있었고, 이후에
10:05
a surge in participation amongst Libyan foreign fighters.
220
589678
3466
리비아 외국 용병들의 참여가 급격이 늘어 났습니다
10:09
Perhaps most clever of all, though, and least obvious,
221
593144
3106
머릿속에서 데이터를 넘기면서 비록 거의 불분명했지만,
10:12
by flipping the data on its head, the researchers were
222
596250
2073
아마도 가장 현명했던 것은, 연구원들이
10:14
able to deeply explore the coordination networks in Syria
223
598323
2900
외국 용병들을 들이고, 국경으로 보내는데
10:17
that were ultimately responsible for receiving and
224
601223
2517
절대적인 책임을 지고 있던 시리아 내부의 조직 네트워크를
10:19
transporting the foreign fighters to the border.
225
603740
2464
심도있게 탐구할 수 있었던 것일 겁니다
10:22
These were networks of mercenaries, not ideologues,
226
606204
2633
이들은 이론적 지도자들이 아니라,
10:24
who were in the coordination business for profit.
227
608837
2398
이익을 위한 조직 사업에 있는 용병들의 네트워크였습니다
10:27
For example, they charged Saudi foreign fighters
228
611235
1904
예를 들어, 그들은 사우디 출신 용병들에게
10:29
substantially more than Libyans, money that would have
229
613139
2199
리비아인들보다 훨씬 더 많은 비용을 청구했습니다
10:31
otherwise gone to al Qaeda.
230
615338
2320
그렇지 않았다면 이 돈은
알카에다로 흘러갔겠죠
알카에다로 흘러갔겠죠
10:33
Perhaps the adversary would disrupt their own network
231
617658
2045
그들이 잠재적 지하드 일당을
속이고 있다는 것을 알게 되었다면,
속이고 있다는 것을 알게 되었다면,
10:35
if they knew they cheating would-be jihadists.
232
619703
3035
아마도 내부적인 반발로 이 네트워크는 흔들렸을 겁니다.
10:38
In January, 2010, a devastating 7.0 earthquake struck Haiti,
233
622738
3745
2010년 1월, 규모 7.0의
엄청난 지진이 하이티를 강타했습니다
엄청난 지진이 하이티를 강타했습니다
10:42
third deadliest earthquake of all time, left one million people,
234
626483
2916
전 역사를 통해 세 번째로 강력했던 이 지진은
10:45
10 percent of the population, homeless.
235
629399
2584
백만명, 그러니까 인구의 10%를 이재민으로 만들습니다
10:47
One seemingly small aspect of the overall relief effort
236
631983
3137
겉으로 보기에는 미미한 구호의 손길조차도
10:51
became increasingly important as the delivery of food
237
635120
2176
음식과 식수가 바닥나기 시작하면서
10:53
and water started rolling.
238
637296
2160
점점 중요한 도움이 되었습니다
10:55
January and February are the dry months in Haiti,
239
639456
1458
하이티의 1월과 2월은 건기였지만
10:56
yet many of the camps had developed standing water.
240
640914
2942
많은 대피소에서는 웅덩이를 팠습니다
10:59
The only institution with detailed knowledge of Haiti's
241
643856
2122
하이티의 범람 지역을 자세히 알고 있던
11:01
floodplains had been leveled
242
645978
1297
단 하나의 기관은 이미 지진에
11:03
in the earthquake, leadership inside.
243
647275
3008
무너진 상태였습니다
주도력도 함께 묻힌거죠
주도력도 함께 묻힌거죠
11:06
So the question is, which camps are at risk,
244
650283
2575
문제는 어느 대피소가 위험에 처해 있으며,
11:08
how many people are in these camps, what's the
245
652858
1921
얼마나 많은 사람들이 이런 대피소에 있고,
11:10
timeline for flooding, and given very limited resources
246
654779
2311
홍수가 언제 일어날 것인지, 그리고 주어진
아주 제한적인 정보와 기반시설을 가지고
아주 제한적인 정보와 기반시설을 가지고
11:12
and infrastructure, how do we prioritize the relocation?
247
657090
3384
대피 우선순위는 어떻게
정할 것인가와 같은 것들이었습니다
정할 것인가와 같은 것들이었습니다
11:16
The data was incredibly disparate. The U.S. Army had
248
660474
2344
자료는 정말 절실했습니다
11:18
detailed knowledge for only a small section of the country.
249
662818
2929
미 육군은 아히티의 극히 일부 지역에 대해서만
세세한 정보를 가지고 있었습니다
세세한 정보를 가지고 있었습니다
11:21
There was data online from a 2006 environmental risk
250
665747
2511
2006년 환경 위험 회의나
다른 지질학적 자료들이 인터넷에 있었지만
다른 지질학적 자료들이 인터넷에 있었지만
11:24
conference, other geospatial data, none of it integrated.
251
668258
2664
어느 것도 종합적이지 못했습니다
11:26
The human goal here was to identify camps for relocation
252
670922
2958
이 경우, 사람들의 목표는 필요한 우선 순위에 의해
11:29
based on priority need.
253
673880
2395
이동시켜야 할 피난소를 정하는 것이었습니다
11:32
The computer had to integrate a vast amount of geospacial
254
676275
2440
이 문제에 대한 대답을 내기 위해서
11:34
information, social media data and relief organization
255
678715
2584
컴퓨터가 엄청난 양의 지리적 정보와 사회적 자료,
11:37
information to answer this question.
256
681299
3480
구호 단체의 정보를 종합해야 했습니다
11:40
By implementing a superior process, what was otherwise
257
684779
2415
훨씬 더 우수한 처리 방법을 적용함으로써
11:43
a task for 40 people over three months became
258
687194
2608
40명이 3개월 동안 진행해야 했을 임무를
11:45
a simple job for three people in 40 hours,
259
689802
3176
세 사람이 40시간 만에 해낼 수 있었습니다
11:48
all victories for human-computer symbiosis.
260
692978
2628
이건 전적으로 인간과 컴퓨터의 공생의 승리였습니다
11:51
We're more than 50 years into Licklider's vision
261
695606
2054
우리는 릭라이더의 비전 이후 50년이나 지났으며,
11:53
for the future, and the data suggests that we should be
262
697660
2242
데이터는 우리들이 인간과 기계가 서로 협력함으로써
11:55
quite excited about tackling this century's hardest problems,
263
699902
3030
금세기의 가장 어려운 문제들을 해결하는데
11:58
man and machine in cooperation together.
264
702932
2947
아주 흥분되어 있어야한다고 보고 있습니다
12:01
Thank you. (Applause)
265
705879
2197
감사합니다 .(박수)
12:03
(Applause)
266
708076
2505
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Shyam Sankar - Data Intelligence AgentAn advocate of human-computer symbiosis, Shyam Sankar looks for clues in big and disparate data sets.
Why you should listen
Shyam Sankar is a Director at Palantir Technologies, a secretive Silicon Valley company where he oversees deployments of the company's core technology, which helps law enforcement teams and corporations analyze giant, unrelated databases for clues to potential ... anything. Palantir technologies has been used to find missing children, to detect banking fraud, and to uncover the Shadow Network, a cyber-spy ring that stooped so low as to hack the Dalai Lama's email.
As part of his work, Sankar thinks deeply about the place where human and machine intelligence meet. While artificial intelligence (AI) is the dominant paradigm, he is an advocate of JCR Licklider's "intelligence augmentation" (IA) approach, where algorithms and brains work together to solve problems.
Shyam Sankar | Speaker | TED.com