ABOUT THE SPEAKER
Giorgia Lupi - Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas.

Why you should listen

What sets Giorgia Lupi apart is her humanistic approach to the world of data.

Her work frequently crosses the divide between digital, print and handcrafted representations of information: primarily, she draws with data. She has a passion for and obsession with data, the material she uses to tell stories, and the lens through which she sees the world.

Data are often considered to be very impersonal, boring and clinical, but Lupi's work proves the opposite. She makes sense of data with a curious mind and a heterogeneous arsenal, which ranges from digital technology to exhausting and repetitive manual labor. She believes we will ultimately unlock the full potential of data only when we embrace their nature, and make them part of our lives, which will inevitably make data more human in the process.

Trained as an architect, Lupi has always been driven by opposing forces: analysis and intuition, logic and beauty, numbers and images. True to these dichotomies, in 2011 she started both her own company and studying for a PhD. She earned her ddoctorate in design at Politecnico di Milano, where she focused on information mapping, and she is now the design director and co-founder of Accurat, a global, data-driven research, design and innovation firm with offices in Milan and New York. She relocated from Italy to New York City, where she now lives.

Thanks to her work and research, Giorgia is a prominent voice in the world of data. She has spoken at numerous events, universities and institutions around the world, including the Museum of Modern Art, the Guggenheim Museum, PopTech Conference, Eyeo Festival, Fast Company Innovation by Design, New York University, Columbia University and the New York Public Library. She has been featured in major international outlets such as the New York Times, The Guardian, the Washington Post, NPR, BBC, TIME magazine, National Geographic, Scientific American, Popular Science, Wired, Vogue, Vanity Fair, Monocle and more. Her work has been exhibited at the Design Museum, the Science Museum, and Somerset House in London; the New York Hall of Science and the Storefront for Art and Architecture in New York; at the Triennale Design Museum and the Design Week in Milan, among others.

With her company, Accurat, she has worked with major international clients including IBM, Google, Microsoft, the United Nations, the World Health Organization, the World Economic Forum, the European Union, the Louis Vuitton-Moet-Hennessy Group, Fiat Chrysler Automobiles, J.P. Morgan Asset Management, Unicredit Group and KPMG Advisory.

Giorgia is the co-author of Dear Data, an aspirational hand-drawn data visualization book that explores the more slippery details of daily life through data, revealing the patterns that inform our decisions and affect our relationships.

Her work is part of the permanent collection of the Museum of Modern Art.

More profile about the speaker
Giorgia Lupi | Speaker | TED.com
TEDNYC

Giorgia Lupi: How we can find ourselves in data

조지아 루피(Giorgia Lupi): 자신을 데이터 속에서 발견하는 방법

Filmed:
1,279,894 views

조지아 루피는 데이터를 이용해 인간의 이야기를 들려주고 숫자에 뉘앙스를 첨가합니다. 이 매력적인 강연에서 조지아 루피는 우리 일상에 관한 세세한 것까지도 시각화하고, 추상적이고 셀 수 없는 것을 눈으로 보고 느낄 수 있고 우리의 삶에 직접적으로 다시 연결할 수 있게 변형시킴으로써 데이터에 개성을 줄 수 있는 방법에 대해 이야기합니다.
- Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
This is what my last week looked보았다 like.
0
760
2880
제 지난주는 이랬습니다.
00:16
What I did,
1
4680
1696
제가 한 일
00:18
who I was with,
2
6400
1816
제가 같이 있었던 사람
00:20
the main본관 sensations감각 I had
for every...마다 waking깨어 있는 hour시간 ...
3
8240
3120
매 시간 주로 느꼈던 감정.
00:24
If the feeling감각 came왔다 as I thought of my dad아빠
4
12080
2496
제가 최근에 돌아가신 아빠를
00:26
who recently요새 passed통과 된 away,
5
14600
1776
떠올려서 느낀 감정인 건지
00:28
or if I could have just definitely명확히
avoided피하는 the worries걱정 and anxieties고민.
6
16400
4056
아니면 그냥 피할 수 있었던
걱정과 불안함인지.
00:32
And if you think I'm a little obsessive강박적인,
7
20480
1936
제가 강박관념이 있다고 생각하신다면
00:34
you're probably아마 right.
8
22440
1856
아마도 맞을 거예요.
00:36
But clearly분명히, from this visualization심상,
9
24320
2256
하지만 이 시각적인 자료를 통해서
00:38
you can learn배우다 much more about me
than from this other one,
10
26600
3296
저에 대해 훨씬 더 많은 걸
알 수 있어요. 이걸 볼 때보다요.
00:41
which어느 are images이미지들 you're
probably아마 more familiar익숙한 with
11
29920
2976
여러분이 더 익숙하실 이미지들인데요.
00:44
and which어느 you possibly혹시 even have
on your phone전화 right now.
12
32920
2816
핸드폰에 지금 갖고 계실 수도 있어요.
00:47
Bar charts차트 for the steps걸음 you walked걸었다,
13
35760
2216
내가 걸은 걸음을
나타내는 막대 그래프
00:50
pie파이 charts차트 for the quality품질
of your sleep자다 --
14
38000
2376
수면의 질을 나타내는 원형 그래프
00:52
the path통로 of your morning아침 runs뛰다.
15
40400
1720
아침 조깅 경로.
00:55
In my day job, I work with data데이터.
16
43280
2296
저는 낮에는 데이터 관련 일을 합니다.
00:57
I run운영 a data데이터 visualization심상 design디자인 company회사,
17
45600
2496
데이터 시각화 디자인 회사를 운영해요.
01:00
and we design디자인 and develop나타나게 하다 ways
to make information정보 accessible얻기 쉬운
18
48120
3336
이미지를 통해 정보를
이해하기 쉽게 만드는 방법을
01:03
through...을 통하여 visual시각적 인 representations표현.
19
51480
2096
개발하고 설계합니다.
01:05
What my job has taught가르쳤다 me over the years연령
20
53600
3016
제 직업이 저에게 가르쳐준 것은
01:08
is that to really understand알다 data데이터
and their그들의 true참된 potential가능성,
21
56640
4216
데이터를 정말로 이해하고
데이터의 진정한 잠재력을 알려면
01:12
sometimes때때로 we actually사실은
have to forget잊다 about them
22
60880
3096
데이터에 대해 잊어버리고
01:16
and see through...을 통하여 them instead대신에.
23
64000
1760
데이터를 간파해야 한다는 겁니다.
01:18
Because data데이터 are always
just a tool수단 we use to represent말하다 reality현실.
24
66440
3576
데이터는 현실을 나타내기 위한
도구일 뿐이니까요.
01:22
They're always used
as a placeholder자리 표시 자 for something else그밖에,
25
70040
2856
언제나 무언가를 대신하는 데 쓰이지만
01:24
but they are never the real레알 thing.
26
72920
2176
실질적인 것이 아니예요.
01:27
But let me step단계 back for a moment순간
27
75120
1936
잠시 제가 이걸 스스로
01:29
to when I first understood이해 된
this personally몸소.
28
77080
2480
깨달았을 때로 돌아가 봅시다.
01:32
In 1994, I was 13 years연령 old늙은.
29
80280
3336
1994년에 저는 13살이었는데
01:35
I was a teenager십대 in Italy이탈리아.
30
83640
1936
이탈리아에 살고 있었습니다.
01:37
I was too young어린
to be interested관심있는 in politics정치,
31
85600
2616
저는 정치에 관심이 있기엔
너무 어렸어요.
01:40
but I knew알고 있었다 that a businessman실업가,
Silvio실비오 Berlusconi베를루스코니,
32
88240
2496
하지만 대선에 출마한 사업가인
실비오 베를루스코니가
01:42
was running달리는 for president대통령
for the moderate보통의 right.
33
90760
2560
중도 우파라는 건 알고 있었어요.
01:46
We lived살았던 in a very liberal선심 쓰는 town도시,
34
94120
2016
저흰 매우 진보적인 성향의
마을에 살고 있었고,
01:48
and my father아버지 was a politician정치가
for the Democratic민주당 Party파티.
35
96160
3296
저희 아버지는 민주당의
정치인이셨습니다.
01:51
And I remember생각해 내다 that no one thought
that Berlusconi베를루스코니 could get elected선출 된 --
36
99480
4336
아무도 베를루스코니가 당선되리라고
생각하지 못했었어요.
01:55
that was totally전적으로 not an option선택권.
37
103840
1760
일어날 리가 없는 일이었죠.
01:58
But it happened일어난.
38
106560
1216
그런데 그런 일이 일어났어요.
01:59
And I remember생각해 내다 the feeling감각 very vividly생생하게.
39
107800
2536
그 때 어떤 느낌이었는지
매우 생생하게 기억나요.
02:02
It was a complete완전한 surprise놀람,
40
110360
1856
정말 놀랐어요.
02:04
as my dad아빠 promised약속 한 that in my town도시
he knew알고 있었다 nobody아무도 who voted투표했다 for him.
41
112240
5040
아빠가 아는 마을사람 중에 그를 뽑은
사람은 아무도 없다고 장담했었거든요.
02:10
This was the first time
42
118720
1496
이 때 처음으로
02:12
when the data데이터 I had gave me
a completely완전히 distorted비뚤어진 image영상 of reality현실.
43
120240
4560
제가 가진 데이터가 제게
완전히 왜곡된 현실을 보여주었어요.
02:17
My data데이터 sample견본 was actually사실은
pretty예쁜 limited제한된 and skewed비뚤어진,
44
125280
3296
제 데이터 표본은 사실 매우
제한적이고 편향되어 있었어요.
02:20
so probably아마 it was because of that,
I thought, I lived살았던 in a bubble거품,
45
128600
3736
저는 그게 이유라고 생각했어요.
저는 우물 안에 살고 있었고
02:24
and I didn't have enough충분히 chances기회
to see outside외부 of it.
46
132360
2600
그 바깥을 볼 기회가 많지 않았어요.
02:28
Now, fast-forward빨리 감기 to November십일월 8, 2016
47
136080
3776
2016년 11월의 미국으로
02:31
in the United유나이티드 States.
48
139880
1200
빨리감기 해봅시다.
02:33
The internet인터넷 polls투표소,
49
141960
1296
인터넷 설문조사
02:35
statistical통계상의 models모델,
50
143280
1376
통계 모형
02:36
all the pundits전문가 agreeing동의하다 on a possible가능한
outcome결과 for the presidential대통령 election선거.
51
144680
4816
모든 전문가들이 대선 결과에 대해
똑같이 예측했어요.
02:41
It looked보았다 like we had
enough충분히 information정보 this time,
52
149520
2616
이번에는 충분한 정보를
갖고 있는 것 같았고
02:44
and many많은 more chances기회 to see outside외부
the closed닫은 circle we lived살았던 in --
53
152160
4096
우리가 살고 있는 폐쇄적인 원 바깥을
볼 기회도 훨씬 많아 보였어요.
02:48
but we clearly분명히 didn't.
54
156280
1320
하지만 아니더군요.
02:50
The feeling감각 felt펠트 very familiar익숙한.
55
158040
2096
이 기분이 매우 익숙하게 느껴졌어요.
02:52
I had been there before.
56
160160
1480
전에 느껴본 적 있는 기분이었어요.
02:54
I think it's fair공정한 to say
the data데이터 failed실패한 us this time --
57
162360
2856
이번에는 데이터가 저희를
극적으로 실망시켰다고
02:57
and pretty예쁜 spectacularly장엄하게.
58
165240
1856
말하는 게 맞는 것 같아요.
02:59
We believed믿었다 in data데이터,
59
167120
1696
우리는 데이터를 믿었는데
03:00
but what happened일어난,
60
168840
1416
실제로 일어난 것은
03:02
even with the most가장 respected존경받는 newspaper신문,
61
170280
2696
심지어 평판있는 신문사의 경우에도
03:05
is that the obsession강박 관념 to reduce줄이다 everything
to two simple단순한 percentage백분율 numbers번호
62
173000
4696
강렬한 헤드라인을 만들기 위해
모든 것을 숫자로 된 두 개의
03:09
to make a powerful강한 headline표제
63
177720
1976
단순한 %로 압축시킨 것이
03:11
made만든 us focus초점 on these two digits자릿수
64
179720
2056
우리를 이 두 자리 숫자에만
03:13
and them alone혼자.
65
181800
1200
집중하게 한 것이었습니다.
03:15
In an effort노력 to simplify단순화하다 the message메시지
66
183560
2056
메시지를 단순하게 만들고
03:17
and draw무승부 a beautiful아름다운,
inevitable피할 수 없는 red빨간 and blue푸른 map지도,
67
185640
3416
불가피한 아름다운 빨간색과 파란색
지도를 만들기 위한 노력 속에서
03:21
we lost잃어버린 the point포인트 completely완전히.
68
189080
1880
우리는 목적을 상실한 것이죠.
03:23
We somehow어쩐지 forgot잊어 버렸다
that there were stories이야기 --
69
191440
2136
우리는 숫자 뒤에 사람들의 사연이
있다는 사실을 잊어버렸습니다.
03:25
stories이야기 of human인간의 beings존재들
behind뒤에 these numbers번호.
70
193600
2360
03:29
In a different다른 context문맥,
71
197240
1576
다른 상황이지만
03:30
but to a very similar비슷한 point포인트,
72
198840
1656
매우 비슷한 주제로
03:32
a peculiar독특한 challenge도전 was presented제시된
to my team by this woman여자.
73
200520
3896
한 여성이 저희 팀에게
특이한 과제를 던져주었었습니다.
03:36
She came왔다 to us with a lot of data데이터,
74
204440
2376
그녀는 아주 많은 데이터를 들고
우리를 찾아왔는데
03:38
but ultimately궁극적으로 she wanted to tell
one of the most가장 humane인간적 stories이야기 possible가능한.
75
206840
4416
궁극적으로 가장 인간적인 이야기를
들려주고 싶어했습니다.
03:43
She's Samantha사만다 Cristoforetti크리스토 포 테티.
76
211280
1696
그 여성은 사만사 크리스토포레티였어요.
03:45
She has been the first
Italian이탈리아 사람 woman여자 astronaut우주 비행사,
77
213000
2576
이탈리아의 첫 여성 우주비행사였는데
03:47
and she contacted접촉 한 us before being존재 launched시작한
78
215600
2496
국제 우주 정거장으로의 6개월 간의
원정을 떠나기 전에
03:50
on a six-month-long6 개월 expedition원정
to the International국제 노동자 동맹 Space공간 Station.
79
218120
3896
저희에게 연락을 했습니다.
03:54
She told us, "I'm going to space공간,
80
222040
2216
그녀가 말하길, "저는 우주에 가요.
03:56
and I want to do something meaningful의미있는
with the data데이터 of my mission사명
81
224280
3096
사람들에게 다가가기 위해
제가 우주 비행에서 얻는 데이터로
03:59
to reach범위 out to people."
82
227400
1240
의미있는 일을 하고 싶어요."
04:01
A mission사명 to the
International국제 노동자 동맹 Space공간 Station
83
229600
2536
국제우주정거장으로 가는 탐사는
04:04
comes온다 with terabytes테라 바이트 of data데이터
84
232160
2096
여러분이 상상할 수 있는
모든 것에 대한
04:06
about anything you can possibly혹시 imagine상상하다 --
85
234280
2376
테라바이트 수준의 데이터를
가져다 줄 수 있습니다.
04:08
the orbits궤도 around Earth지구,
86
236680
1496
지구를 도는 궤도
04:10
the speed속도 and position위치 of the ISSISS
87
238200
2096
국제 우주 정거장의 속도와 위치
04:12
and all of the other thousands수천
of live살고 있다 streams개울 from its sensors센서.
88
240320
3680
센서에서 얻는 그 외의 수천 개의
실시간 영상들이 있습니다.
04:16
We had all of the hard단단한 data데이터
we could think of --
89
244840
2896
저희는 확실한 정보를
모두 가지고 있었습니다.
04:19
just like the pundits전문가
before the election선거 --
90
247760
2416
대선을 앞둔 전문가들처럼요.
04:22
but what is the point포인트
of all these numbers번호?
91
250200
2976
하지만 이 모든 숫자가
무슨 의미가 있을까요?
04:25
People are not interested관심있는
in data데이터 for the sake사케 of it,
92
253200
2736
사람들은 데이터 그 자체에
관심이 있는 게 아닙니다.
04:27
because numbers번호 are never the point포인트.
93
255960
1855
절대 숫자가 중요한 게 아니니까요.
04:29
They're always the means방법 to an end종료.
94
257839
1961
언제나 결과를 얻기 위한
수단일 뿐이에요.
04:32
The story이야기 we needed필요한 to tell
95
260839
1777
저희가 들려주어야 했던 이야기는
04:34
is that there is a human인간의 being존재
in a teeny자그마한 box상자
96
262640
2496
작은 상자 안에 인간이 들어있고
04:37
flying나는 in space공간 above위에 your head머리,
97
265160
2256
사람들 머리 위의 우주를 날고 있으며
04:39
and that you can actually사실은 see her
with your naked적나라한 eye on a clear명확한 night.
98
267440
4096
맑게 갠 밤하늘에 육안으로
그 사람을 볼 수 있다는 것이었어요.
04:43
So we decided결정적인 to use data데이터
to create몹시 떠들어 대다 a connection연결
99
271560
3096
그래서 저희는 데이터를 사용해
사만타와 그녀를 아래에서 바라볼
04:46
between중에서 Samantha사만다 and all of the people
looking at her from below이하.
100
274680
4056
모든 사람들 사이에
연결고리를 만들기로 했어요.
04:50
We designed디자인 된 and developed개발 된
what we called전화 한 "Friends친구 in Space공간,"
101
278760
3176
저희는 "프렌즈 인 스페이스"라는
앱을 디자인하고 개발했어요.
04:53
a web편물 application신청 that simply간단히
lets~시키다 you say "hello안녕하세요" to Samantha사만다
102
281960
4656
본인이 있는 곳에서 사만사와,
접속해 있는 전세계의
04:58
from where you are,
103
286640
1256
모든 사람들에게
04:59
and "hello안녕하세요" to all the people
who are online온라인 at the same같은 time
104
287920
3536
"안녕"이라고 인사할 수 있는
05:03
from all over the world세계.
105
291480
1520
인터넷 앱이었어요.
05:05
And all of these "hellos헬로"
left visible명백한 marks점수 on the map지도
106
293640
3456
사만타가 날아다니는 동안
모든 "안녕"은 지도에
05:09
as Samantha사만다 was flying나는 by
107
297120
2016
눈에 보이는 흔적을 남겼고
05:11
and as she was actually사실은
waving물결 치는 back every...마다 day at us
108
299160
3376
사만타는 매일 국제우주정거장에서
트위터를 통해
05:14
using~을 사용하여 Twitter지저귀다 from the ISSISS.
109
302560
1680
인사에 답해주었어요.
05:16
This made만든 people see the mission's선교 data데이터
from a very different다른 perspective원근법.
110
304880
4976
이 일로 사람들은 우주 비행의 데이터를
매우 다른 시각에서 보게 되었어요.
05:21
It all suddenly갑자기 became되었다 much more
about our human인간의 nature자연 and our curiosity호기심,
111
309880
4696
순식간에 기술이 아닌
인간 본성과 우리의 호기심에
05:26
rather차라리 than technology과학 기술.
112
314600
1656
관한 것이 되어버렸어요.
05:28
So data데이터 powered강화 된 the experience경험,
113
316280
2336
데이터가 경험의 동력이 되었지만
05:30
but stories이야기 of human인간의 beings존재들
were the drive드라이브.
114
318640
2400
인간의 이야기가 추진력이 되었어요.
05:34
The very positive response응답
of its thousands수천 of users사용자
115
322840
3336
수천 명의 유저로부터 얻은
긍정적인 반응은 제게 아주 중요한
05:38
taught가르쳤다 me a very important중대한 lesson교훈 --
116
326200
1936
교훈을 가르쳐주었습니다.
05:40
that working with data데이터
means방법 designing설계 ways
117
328160
2856
데이터를 가지고 작업하는 것은,
추상적이고 셀 수 없는 것들을
05:43
to transform변환 the abstract추상
and the uncountable셀 수 없는
118
331040
2736
눈에 보이고, 느낄 수 있고,
우리 삶과 행동에 직접적으로
05:45
into something that can be seen,
felt펠트 and directly직접 reconnected다시 연결됨
119
333800
4016
다시 연결될 수 있는 것으로
변형시키는 방법을
05:49
to our lives and to our behaviors행동,
120
337840
2296
설계한다는 의미인 것을요.
05:52
something that is hard단단한 to achieve이루다
121
340160
1856
그 과정에서 데이터를 둘러싼 기술과
05:54
if we let the obsession강박 관념 for the numbers번호
and the technology과학 기술 around them
122
342040
3896
숫자에 대한 집착이 주도권을 갖게 하면
05:57
lead리드 us in the process방법.
123
345960
1280
이룰 수 없는 일들이죠.
06:00
But we can do even more to connect잇다 data데이터
to the stories이야기 they represent말하다.
124
348600
4896
하지만 데이터를 그들이 대변하는 내용에
연결하면 더 많은 걸 할 수 있어요.
06:05
We can remove풀다 technology과학 기술 completely완전히.
125
353520
2656
우리는 기술을 완전히
제거할 수 있습니다.
06:08
A few조금 years연령 ago...전에, I met만난 this other woman여자,
126
356200
2256
몇 년 전에 저는
또 다른 여성을 만났습니다.
06:10
Stefanie스테파니 Posavec포사 벡 --
127
358480
1376
스테파니 포자베크입니다.
06:11
a London-based런던 기반 designer디자이너 who shares주식 with me
the passion열정 and obsession강박 관념 about data데이터.
128
359880
5816
런던에서 일하는 디자이너인데 저처럼
데이터에 열정과 집착을 갖고 있어요.
06:17
We didn't know each마다 other,
129
365720
1336
저희는 서로 모르는 사이였는데
06:19
but we decided결정적인 to run운영
a very radical근본적인 experiment실험,
130
367080
3256
데이터만 이용해서 의사소통을 하는
06:22
starting출발 a communication통신 using~을 사용하여 only data데이터,
131
370360
2536
미친 실험을 해보기로 했어요.
06:24
no other language언어,
132
372920
1336
다른 언어는 사용하지 않고요.
06:26
and we opted선출 된 for using~을 사용하여 no technology과학 기술
whatsoever도대체 무엇이 to share our data데이터.
133
374280
4616
그리고 데이터를 공유하는 데
기술도 일절 사용하지 않기로 했어요.
06:30
In fact, our only means방법 of communication통신
134
378920
2896
의사소통의 유일한 수단은
06:33
would be through...을 통하여
the old-fashioned구식 post게시하다 office사무실.
135
381840
2856
구식인 우체국을 이용하는 것이었어요.
06:36
For "Dear소중한 Data데이터," every...마다 week for one year,
136
384720
2456
"디어 데이터"실험을 위해
일 년 동안 매주
06:39
we used our personal개인적인 data데이터
to get to know each마다 other --
137
387200
3456
사적인 데이터를 이용해
서로를 알아갔어요.
06:42
personal개인적인 data데이터 around weekly주간
shared공유 된 mundane평범한 topics주제,
138
390680
3656
매주 이야기를 나눈 일상적인 주제에
관한 개인적인 데이터였어요.
06:46
from our feelings감정
139
394360
1216
우리의 기분에서부터
06:47
to the interactions상호 작용 with our partners파트너,
140
395600
1856
배우자와 있었던 대화까지
06:49
from the compliments칭찬 we received받은
to the sounds소리 of our surroundings주위.
141
397480
3160
들었던 칭찬부터, 주위의 소리까지요.
06:53
Personal개인적인 information정보
that we would then manually수동으로 hand draw무승부
142
401480
3536
그러고나면 사적인 정보를
엽서 크기의 종이에
06:57
on a postcard-size엽서 크기 sheet시트 of paper종이
143
405040
2496
직접 손으로 그려서
06:59
that we would every...마다 week
send보내다 from London런던 to New새로운 York요크,
144
407560
2936
우리는 매주 런던에서
제가 사는 뉴욕으로 보내고
07:02
where I live살고 있다,
145
410520
1256
07:03
and from New새로운 York요크 to London런던,
where she lives.
146
411800
2200
뉴욕에서 스테파니가 사는
런던으로 보냈어요.
07:06
The front of the postcard엽서
is the data데이터 drawing그림,
147
414480
3696
엽서의 앞면은 데이터를 도식화한 것이고
07:10
and the back of the card카드
148
418200
1296
뒷면에는 물론 상대방의 주소가 적혀있고
07:11
contains포함하다 the address주소
of the other person사람, of course코스,
149
419520
2429
07:13
and the legend전설 for how
to interpret새기다 our drawing그림.
150
421973
2640
도식을 해석하는 방법에 대한
설명이 적혀있습니다.
07:17
The very first week into the project계획,
151
425640
2016
프로젝트를 시작한 첫 주에
07:19
we actually사실은 chose선택한
a pretty예쁜 cold감기 and impersonal냉담한 topic이야기.
152
427680
3056
저희는 사실 굉장히 정 없고
사적이지 않은 주제를 골랐어요.
07:22
How many많은 times타임스 do we
check검사 the time in a week?
153
430760
3200
일주일에 몇 번이나 시계를 보는가?
07:26
So here is the front of my card카드,
154
434720
1936
이게 제가 보낸 엽서의 앞면입니다.
07:28
and you can see that every...마다 little symbol상징
155
436680
1976
작은 기호 하나하나가 모두
07:30
represents대표하다 all of the times타임스
that I checked확인한 the time,
156
438680
3416
제가 시간을 확인한 때를
나타내는 걸 보실 수 있습니다.
07:34
positioned위치하는 for days
and different다른 hours시간 chronologically연대순으로 --
157
442120
3376
날짜와 시간에 따라
순서대로 정렬되어 있죠.
07:37
nothing really complicated복잡한 here.
158
445520
2040
복잡한 건 하나도 없어요.
07:40
But then you see in the legend전설
159
448200
1576
그렇지만 뒤에 설명서를 보면
07:41
how I added추가 된 anecdotal일화 details세부
about these moments순간들.
160
449800
3456
이 순간들에 대한 더 자세한 이야기를
추가로 적어 놓았어요.
07:45
In fact, the different다른 types유형 of symbols기호들
indicate가리키다 why I was checking확인 the time --
161
453280
4576
각각의 다른 기호들은 제가 왜
시간을 확인했는지를 알려줍니다.
07:49
what was I doing?
162
457880
1216
내가 무엇을 하고 있었지?
07:51
Was I bored지루한? Was I hungry배고픈?
163
459120
1696
심심했나? 배고팠나?
07:52
Was I late늦은?
164
460840
1216
지각했었나?
07:54
Did I check검사 it on purpose목적
or just casually우연히 glance섬광 at the clock시계?
165
462080
3216
일부러 시간을 봤나
아니면 그냥 시계를 봤나?
07:57
And this is the key part부품 --
166
465320
2256
그리고 이게 중요한 부분인데
07:59
representing대표하는 the details세부
of my days and my personality인격
167
467600
3696
제 하루와 성격에 대한 자세한 정보들을
08:03
through...을 통하여 my data데이터 collection수집.
168
471320
1936
데이터 모음으로 나타내고 있어요.
08:05
Using사용 data데이터 as a lens렌즈 or a filter필터
to discover발견하다 and reveal창틀, for example,
169
473280
4696
언제나 제 시간에 도착함에도
늦을까봐 고질적으로 불안해하는
08:10
my never-ending끊이지 않는 anxiety걱정 for being존재 late늦은,
170
478000
2176
제 모습같은 것들을
발견하고 밝혀내기 위해
08:12
even though그래도 I'm absolutely전혀 always on time.
171
480200
2200
데이터를 렌즈나 필터처럼 쓰고 있죠.
08:16
Stefanie스테파니 and I spent지출하다 one year
collecting수집 our data데이터 manually수동으로
172
484200
4096
스테파니와 저는 수동적으로
데이터를 모으는 데 일 년을 썼어요.
08:20
to force us to focus초점 on the nuances뉘앙스
that computers컴퓨터들 cannot~ 할 수 없다. gather모으다 --
173
488320
4496
적어도 아직까지는 컴퓨터가
이해하지 못하는 미묘한 차이에
08:24
or at least가장 작은 not yet아직 --
174
492840
1536
주목하려고 애쓰고
08:26
using~을 사용하여 data데이터 also또한 to explore탐험하다 our minds마음
and the words we use,
175
494400
3496
우리의 활동뿐만이 아니라
우리의 머리속과 우리가 쓰는 단어들을
08:29
and not only our activities활동들.
176
497920
1936
탐사하는 데 데이터를 사용했어요.
08:31
Like at week number번호 three,
177
499880
1416
일례로 셋째 주에는
08:33
where we tracked추적 the "thank yous너의"
we said and were received받은,
178
501320
3816
우리가 말하고 들은
"감사합니다"를 기록하고서는
08:37
and when I realized깨달은 that I thank
mostly대개 people that I don't know.
179
505160
4656
제가 모르는 사람에게 주로 감사하단
말을 많이 한다는 걸 깨달았어요.
08:41
Apparently분명히 I'm a compulsive강제력 thanker보다
to waitresses웨이트리스 and waiters웨이터,
180
509840
4336
제가 웨이터들에게 강박적으로
감사하다는 말을 하더라고요.
08:46
but I definitely명확히 don't thank enough충분히
the people who are close닫기 to me.
181
514200
3160
하지만 가까운 사람에겐
고맙단 말을 충분히 하지 않아요.
08:51
Over one year,
182
519000
1256
그 일 년 동안
08:52
the process방법 of actively활발히 noticing알아 차리는
and counting세는 these types유형 of actions행위
183
520280
4496
이런 종류의 행동을 의식적으로 알아채고
횟수를 세는 과정이
08:56
became되었다 a ritual의식.
184
524800
1296
하나의 의식이 되어버렸어요.
08:58
It actually사실은 changed변경된 ourselves우리 스스로.
185
526120
2056
저희를 변화시켰어요.
09:00
We became되었다 much more
in tune곡조 with ourselves우리 스스로,
186
528200
2696
스스로와 좀 더 조화를 이루게 되었고
09:02
much more aware알고있는 of our behaviors행동
and our surroundings주위.
187
530920
3120
주위 환경과 우리의 행동에
더 눈뜨게 되었어요.
09:06
Over one year, Stefanie스테파니 and I
connected연결된 at a very deep깊은 level수평
188
534680
2976
일 년 동안 스테파니와 저는
우리가 공유한 데이터 일기를 통해
09:09
through...을 통하여 our shared공유 된 data데이터 diary일기,
189
537680
2016
매우 가까워졌어요.
09:11
but we could do this only because
we put ourselves우리 스스로 in these numbers번호,
190
539720
4296
하지만 그럴 수 있었던 이유는
우리가 숫자에 자신을 담았고,
09:16
adding첨가 the contexts문맥
of our very personal개인적인 stories이야기 to them.
191
544040
3976
그 숫자에 매우 사적인 사연들을
맥락으로 더했기 때문이었어요.
09:20
It was the only way
to make them truly진실로 meaningful의미있는
192
548040
2456
그것만이 데이터를 의미있게 만들고
09:22
and representative대리인 of ourselves우리 스스로.
193
550520
2200
우리를 나타내게 하는
유일한 방법이었어요.
09:26
I am not asking질문 you
to start스타트 drawing그림 your personal개인적인 data데이터,
194
554480
3096
여러분에게 자기만의 데이터를
그리기 시작하라거나
09:29
or to find a pen pal단짝 across건너서 the ocean대양.
195
557600
2856
바다 건너에 펜팔을 만들라는
말이 아니예요.
09:32
But I'm asking질문 you to consider중히 여기다 data데이터 --
196
560480
2576
어떤 종류의 데이터든 모든 데이터를
09:35
all kind종류 of data데이터 --
197
563080
1456
대화의 끝이 아닌
09:36
as the beginning처음 of the conversation대화
198
564560
1776
시작으로 여기시라고
09:38
and not the end종료.
199
566360
1200
드리는 말씀입니다.
09:40
Because data데이터 alone혼자
will never give us a solution해결책.
200
568080
3176
데이터 자체만으로는
해결책을 줄 수 없어요.
09:43
And this is why data데이터 failed실패한 us so badly심하게 --
201
571280
2696
그게 데이터가 우리를 지독하게
실망시켰던 이유입니다.
09:46
because we failed실패한 to include포함
the right amount of context문맥
202
574000
3376
우리가 현실을 대변하기에 충분한 양의
맥락을 포함시키는 걸
09:49
to represent말하다 reality현실 --
203
577400
1456
실패했기 때문이에요.
09:50
a nuanced미묘한, complicated복잡한
and intricate뒤얽힌 reality현실.
204
578880
3200
미묘하고, 복잡하고, 정교한
현실을 말이에요.
09:54
We kept보관 된 looking at these two numbers번호,
205
582960
2456
우리는 이 두 숫자만 계속 들여다보고
09:57
obsessing사로 잡히다 with them
206
585440
1496
여기에 집착하면서
09:58
and pretending가짜 that our world세계
could be reduced줄인
207
586960
2496
우리가 사는 세상이
두 자리 숫자와 경마로
10:01
to a couple digits자릿수 and a horse race경주,
208
589480
2336
압축될 수 있는 것처럼 행동했어요.
10:03
while the real레알 stories이야기,
209
591840
1256
진짜로 중요했던 현실의 이야기들은
10:05
the ones그들 that really mattered중요하다,
210
593120
1456
다른 곳에 있었는데 말이죠.
10:06
were somewhere어딘가에 else그밖에.
211
594600
1416
10:08
What we missed놓친 looking at these stories이야기
only through...을 통하여 models모델 and algorithms알고리즘
212
596040
4416
이 이야기들을 모형과 알고리즘으로만
보면서 놓친 것들을
10:12
is what I call "data데이터 humanism인문주의."
213
600480
2520
저는 "데이터 인문주의"라고
부릅니다.
10:15
In the Renaissance르네상스 humanism인문주의,
214
603560
2016
인문주의의 르네상스 시대에
10:17
European유럽 ​​사람 intellectuals지식인
215
605600
1616
유럽의 지식인들은
10:19
placed배치 된 the human인간의 nature자연 instead대신에 of God
at the center센터 of their그들의 view전망 of the world세계.
216
607240
4920
신이 아닌 인간의 본성을
세계관의 중심에 두었었어요.
10:24
I believe something similar비슷한
needs필요 to happen우연히 있다
217
612800
2216
데이터의 세계에서도 비슷한 일이
일어나야 한다고 생각합니다.
10:27
with the universe우주 of data데이터.
218
615040
1776
10:28
Now data데이터 are apparently분명히
treated치료 된 like a God --
219
616840
2976
사람들은 데이터를 신처럼
대하고 있어요.
10:31
keeper관리인 of infallible틀림없는 truth진실
for our present선물 and our future미래.
220
619840
3280
현재와 미래의
절대적인 진리의 수호자처럼요.
10:35
The experiences경험담
that I shared공유 된 with you today오늘
221
623840
2896
제가 여러분께 오늘 들려드렸던 경험들은
10:38
taught가르쳤다 me that to make data데이터 faithfully충실히
representative대리인 of our human인간의 nature자연
222
626760
5016
데이터가 인간의 본성을
충실히 대변하도록 만들고
10:43
and to make sure they will not
mislead오도 ​​된 us anymore더 이상,
223
631800
3416
더이상 우리를 호도하지 않게 해야
한다는 걸 가르쳐주었습니다.
10:47
we need to start스타트 designing설계 ways
to include포함 empathy감정 이입, imperfection불완전
224
635240
3696
우리가 데이터를 수집하고,
처리하고, 분석하고, 전시하는 방식에
10:50
and human인간의 qualities자질
225
638960
1576
공감과 결점과 인간적 특성을
10:52
in how we collect수집, process방법,
analyze분석하다 and display디스플레이 them.
226
640560
3720
포함시키는 방법들을
설계하기 시작해야 합니다.
10:57
I do see a place장소 where, ultimately궁극적으로,
227
645280
2976
데이터를 더 효율적이기 위해서만
사용하는 게 아니라
11:00
instead대신에 of using~을 사용하여 data데이터
only to become지다 more efficient실력 있는,
228
648280
3336
더 인정 있기 위해
모두들 데이터를 사용하는 미래가
11:03
we will all use data데이터
to become지다 more humane인간적.
229
651640
2800
제게는 보입니다.
11:06
Thank you.
230
654880
1216
감사합니다.
11:08
(Applause박수 갈채)
231
656120
4441
(박수)
Translated by Ju Hye Lim
Reviewed by Jihyeon J. Kim

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ABOUT THE SPEAKER
Giorgia Lupi - Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas.

Why you should listen

What sets Giorgia Lupi apart is her humanistic approach to the world of data.

Her work frequently crosses the divide between digital, print and handcrafted representations of information: primarily, she draws with data. She has a passion for and obsession with data, the material she uses to tell stories, and the lens through which she sees the world.

Data are often considered to be very impersonal, boring and clinical, but Lupi's work proves the opposite. She makes sense of data with a curious mind and a heterogeneous arsenal, which ranges from digital technology to exhausting and repetitive manual labor. She believes we will ultimately unlock the full potential of data only when we embrace their nature, and make them part of our lives, which will inevitably make data more human in the process.

Trained as an architect, Lupi has always been driven by opposing forces: analysis and intuition, logic and beauty, numbers and images. True to these dichotomies, in 2011 she started both her own company and studying for a PhD. She earned her ddoctorate in design at Politecnico di Milano, where she focused on information mapping, and she is now the design director and co-founder of Accurat, a global, data-driven research, design and innovation firm with offices in Milan and New York. She relocated from Italy to New York City, where she now lives.

Thanks to her work and research, Giorgia is a prominent voice in the world of data. She has spoken at numerous events, universities and institutions around the world, including the Museum of Modern Art, the Guggenheim Museum, PopTech Conference, Eyeo Festival, Fast Company Innovation by Design, New York University, Columbia University and the New York Public Library. She has been featured in major international outlets such as the New York Times, The Guardian, the Washington Post, NPR, BBC, TIME magazine, National Geographic, Scientific American, Popular Science, Wired, Vogue, Vanity Fair, Monocle and more. Her work has been exhibited at the Design Museum, the Science Museum, and Somerset House in London; the New York Hall of Science and the Storefront for Art and Architecture in New York; at the Triennale Design Museum and the Design Week in Milan, among others.

With her company, Accurat, she has worked with major international clients including IBM, Google, Microsoft, the United Nations, the World Health Organization, the World Economic Forum, the European Union, the Louis Vuitton-Moet-Hennessy Group, Fiat Chrysler Automobiles, J.P. Morgan Asset Management, Unicredit Group and KPMG Advisory.

Giorgia is the co-author of Dear Data, an aspirational hand-drawn data visualization book that explores the more slippery details of daily life through data, revealing the patterns that inform our decisions and affect our relationships.

Her work is part of the permanent collection of the Museum of Modern Art.

More profile about the speaker
Giorgia Lupi | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

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