TEDxNijmegen
Peter van Manen: Better baby care -- thanks to Formula 1
Peter van Manen: Bagaimanakah perlumbaan Formula 1 membantu... bayi?
Filmed:
Readability: 3.5
845,406 views
Semasa perlumbaan Formula 1, sesebuah kereta menghantar beratus-ratus juta data ke garaj untuk analisis masa sebenar dan maklum balas. Kenapakah tidak menggunakan sistem data yang perinci dan rapi ini di tempat lain, seperti... hospital kanak-kanak? Peter van Manen menerangkannya dengan lebih lanjut.
Peter van Manen - Electronic systems expert
Peter van Manen is the Managing Director of McLaren Electronics, which provides data systems to major motorsports series. Full bio
Peter van Manen is the Managing Director of McLaren Electronics, which provides data systems to major motorsports series. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Motor racing is a funny old business.
0
336
2257
Perlumbaan kereta ialah
perniagaan yang pelik.
perniagaan yang pelik.
00:14
We make a new car every year,
1
2593
2317
Kami membuat kereta baru
setiap tahun.
setiap tahun.
00:16
and then we spend the rest of the season
2
4910
2188
Kemudian, kami menghabiskan
sepanjang musim
sepanjang musim
00:19
trying to understand what it is we've built
3
7098
2776
cuba memahami
apa yang telah dibina
apa yang telah dibina
00:21
to make it better, to make it faster.
4
9874
3221
agar menjadikannya
lebih baik dan pantas.
lebih baik dan pantas.
00:25
And then the next year, we start again.
5
13095
3275
Pada tahun berikut,
kami melakukannya sekali lagi.
kami melakukannya sekali lagi.
00:28
Now, the car you see in front of you is quite complicated.
6
16370
4238
Kereta yang anda lihat di depan
adalah agak rumit.
adalah agak rumit.
00:32
The chassis is made up of about 11,000 components,
7
20608
3619
Casis terdiri daripada
11,000 buah komponen;
11,000 buah komponen;
00:36
the engine another 6,000,
8
24227
2468
enjin, 6,000 buah komponen;
00:38
the electronics about eight and a half thousand.
9
26695
3093
elektronik pula, kira-kira
8,500 buah komponen.
8,500 buah komponen.
00:41
So there's about 25,000 things there that can go wrong.
10
29788
4401
Jadi, terdapat kira-kira 25,000 buah komponen
yang mungkin bermasalah.
yang mungkin bermasalah.
00:46
So motor racing is very much about attention to detail.
11
34189
4826
Jadi, perlumbaan kereta adalah tentang
perhatian kepada perincian.
perhatian kepada perincian.
00:51
The other thing about Formula 1 in particular
12
39015
3263
Perkara lain tentang
Formula 1 ialah,
Formula 1 ialah,
00:54
is we're always changing the car.
13
42278
2124
kami selalu menukar kereta.
00:56
We're always trying to make it faster.
14
44402
2280
Kami selalu cuba
menjadikannya lebih pantas.
menjadikannya lebih pantas.
00:58
So every two weeks, we will be making
15
46682
2984
Jadi, setiap 2 minggu,
kami akan membuat
kami akan membuat
01:01
about 5,000 new components to fit to the car.
16
49666
4200
kira-kira 5,000 buah komponen baru
yang akan dipasang pada kereta.
yang akan dipasang pada kereta.
01:05
Five to 10 percent of the race car
17
53866
2178
5% hingga 10%
daripada kereta lumba
daripada kereta lumba
01:08
will be different every two weeks of the year.
18
56044
3752
akan menjadi berbeza setiap 2 minggu
dalam satu tahun.
dalam satu tahun.
01:11
So how do we do that?
19
59796
2309
Bagaimana kami melakukannya?
01:14
Well, we start our life with the racing car.
20
62105
3744
Kami mulakan dengan
kereta lumba.
kereta lumba.
01:17
We have a lot of sensors on the car to measure things.
21
65849
3991
Terdapat banyak sensor pada kereta
untuk membuat pengukuran.
untuk membuat pengukuran.
01:21
On the race car in front of you here
22
69840
1882
Pada kereta lumba
di depan anda ini,
di depan anda ini,
01:23
there are about 120 sensors when it goes into a race.
23
71722
3159
terdapat kira-kira 120 buah sensor
semasa ia berlumba.
semasa ia berlumba.
01:26
It's measuring all sorts of things around the car.
24
74881
3652
Ia mengukur banyak perkara
tentang kereta ini.
tentang kereta ini.
01:30
That data is logged. We're logging about
25
78533
2052
Data itu akan direkodkan.
Kami merekodkan kira-kira
Kami merekodkan kira-kira
01:32
500 different parameters within the data systems,
26
80585
3704
500 buah parameter yang berbeza
dalam sistem data,
dalam sistem data,
01:36
about 13,000 health parameters and events
27
84289
3665
kira-kira 13,000 buah parameter
keteguhan dan peristiwa
keteguhan dan peristiwa
01:39
to say when things are not working the way they should do,
28
87954
4565
untuk menunjukkan
bila sesuatu bermasalah,
bila sesuatu bermasalah,
01:44
and we're sending that data back to the garage
29
92519
2825
dan kami menghantar data itu
kembali ke garaj
kembali ke garaj
01:47
using telemetry at a rate of two to four megabits per second.
30
95344
4979
dengan menggunakan telemetri
pada kadar 2 hingga 4 megabit sesaat.
pada kadar 2 hingga 4 megabit sesaat.
01:52
So during a two-hour race, each car will be sending
31
100323
3127
Jadi, semasa perlumbaan 2 jam,
setiap kereta akan menghantar
setiap kereta akan menghantar
01:55
750 million numbers.
32
103450
2275
750 juta nombor.
01:57
That's twice as many numbers as words that each of us
33
105725
3143
Ia 2 kali ganda daripada jumlah perkataan
yang seseorang itu
yang seseorang itu
02:00
speaks in a lifetime.
34
108868
1631
sebut sepanjang hayat.
02:02
It's a huge amount of data.
35
110499
2618
Ia melibatkan banyak data.
02:05
But it's not enough just to have data and measure it.
36
113117
2645
Tapi, sekadar mempunyai data dan
mengukurnya adalah tidak cukup.
mengukurnya adalah tidak cukup.
02:07
You need to be able to do something with it.
37
115762
2158
Anda perlu berupaya
membuat sesuatu dengannya.
membuat sesuatu dengannya.
02:09
So we've spent a lot of time and effort
38
117920
2394
Jadi, kami telah menghabiskan
banyak masa dan usaha
banyak masa dan usaha
02:12
in turning the data into stories
39
120314
1869
menukarkan data kepada maklumat
02:14
to be able to tell, what's the state of the engine,
40
122183
3105
yang berupaya menunjukkan
keadaan enjin,
keadaan enjin,
02:17
how are the tires degrading,
41
125288
2272
bagaimana mutu tayar menurun,
02:19
what's the situation with fuel consumption?
42
127560
3748
bagaimana keadaan
penggunaan bahan bakar.
penggunaan bahan bakar.
02:23
So all of this is taking data
43
131308
2788
Semua ini melibatkan
pengambilan data
pengambilan data
02:26
and turning it into knowledge that we can act upon.
44
134096
3802
dan mengubahnya kepada
maklumat yang boleh kita gunakan.
maklumat yang boleh kita gunakan.
02:29
Okay, so let's have a look at a little bit of data.
45
137898
2638
Okey,
mari kita lihat sedikit data.
mari kita lihat sedikit data.
02:32
Let's pick a bit of data from
46
140536
2030
Kita ambil data dari
02:34
another three-month-old patient.
47
142566
3079
seorang pesakit
yang berusia 3 bulan.
yang berusia 3 bulan.
02:37
This is a child, and what you're seeing here is real data,
48
145645
4171
Ini seorang bayi.
Anda sedang melihat data sebenar.
Anda sedang melihat data sebenar.
02:41
and on the far right-hand side,
49
149816
1977
Di bahagian paling kanan
02:43
where everything starts getting a little bit catastrophic,
50
151793
2587
di mana keadaan
mula menjadi buruk,
mula menjadi buruk,
02:46
that is the patient going into cardiac arrest.
51
154380
3584
ialah keadaan pesakit
mengalami kardium terhenti.
mengalami kardium terhenti.
02:49
It was deemed to be an unpredictable event.
52
157964
3232
Ia keadaan
yang tidak dapat diduga.
yang tidak dapat diduga.
02:53
This was a heart attack that no one could see coming.
53
161196
3789
Ia serangan jantung dan tiada orang
dapat menduganya berlaku.
dapat menduganya berlaku.
02:56
But when we look at the information there,
54
164985
2550
Tapi, semasa kita
melihat maklumat di situ,
melihat maklumat di situ,
02:59
we can see that things are starting to become
55
167535
2349
kita dapat melihat
sedikit perubahan
sedikit perubahan
03:01
a little fuzzy about five minutes or so before the cardiac arrest.
56
169884
4029
kira-kira 5 minit
sebelum kardium terhenti.
sebelum kardium terhenti.
03:05
We can see small changes
57
173913
2037
Kita dapat lihat
perubahan kecil
perubahan kecil
03:07
in things like the heart rate moving.
58
175950
2383
seperti kadar denyut jantung.
03:10
These were all undetected by normal thresholds
59
178333
2486
Semua ini tidak dapat dikesan
oleh ambang normal
oleh ambang normal
03:12
which would be applied to data.
60
180819
2408
yang akan digunakan
untuk data.
untuk data.
03:15
So the question is, why couldn't we see it?
61
183227
3143
Jadi soalannya ialah,
kenapa kita tidak tahu tentangnya?
kenapa kita tidak tahu tentangnya?
03:18
Was this a predictable event?
62
186370
2581
Adakah keadaan ini
boleh diduga?
boleh diduga?
03:20
Can we look more at the patterns in the data
63
188951
3010
Bolehkah kita meneliti
corak data
corak data
03:23
to be able to do things better?
64
191961
3380
agar kita dapat melakukan sesuatu
dengan lebih baik?
dengan lebih baik?
03:27
So this is a child,
65
195341
2650
Jadi,
ini seorang bayi,
ini seorang bayi,
03:29
about the same age as the racing car on stage,
66
197991
3232
hampir seusia dengan
kereta lumba di pentas,
kereta lumba di pentas,
03:33
three months old.
67
201223
1630
3 bulan.
03:34
It's a patient with a heart problem.
68
202853
2605
Dia pesakit
yang bermasalah jantung.
yang bermasalah jantung.
03:37
Now, when you look at some of the data on the screen above,
69
205458
3468
Lihat beberapa data
pada skrin di atas,
pada skrin di atas,
03:40
things like heart rate, pulse, oxygen, respiration rates,
70
208926
4902
data seperti kadar jantung,
nadi, oksigen, kadar respirasi,
nadi, oksigen, kadar respirasi,
03:45
they're all unusual for a normal child,
71
213828
3076
semuanya luar biasa
bagi seseorang bayi normal,
bagi seseorang bayi normal,
03:48
but they're quite normal for the child there,
72
216904
2642
tapi ia agak normal
bagi bayi itu.
bagi bayi itu.
03:51
and so one of the challenges you have in health care is,
73
219546
4138
Salah satu cabaran
dalam rawatan kesihatan ialah,
dalam rawatan kesihatan ialah,
03:55
how can I look at the patient in front of me,
74
223684
2851
bagaimana saya melihat
pesakit di depan saya,
pesakit di depan saya,
03:58
have something which is specific for her,
75
226535
3047
mendapat sesuatu
yang khusus tentang dia,
yang khusus tentang dia,
04:01
and be able to detect when things start to change,
76
229582
2788
dan berupaya mengesan
bila sesuatu mula berubah,
bila sesuatu mula berubah,
04:04
when things start to deteriorate?
77
232370
2099
bila keadaan
mula merosot?
mula merosot?
04:06
Because like a racing car, any patient,
78
234469
3050
Ini kerana seperti sebuah kereta lumba,
mana-mana pesakit,
mana-mana pesakit,
04:09
when things start to go bad, you have a short time
79
237519
2976
apabila keadaan menjadi buruk,
anda mempunyai sedikit masa
anda mempunyai sedikit masa
04:12
to make a difference.
80
240495
1831
untuk melakukan sesuatu.
04:14
So what we did is we took a data system
81
242326
2754
Jadi, apa kami lakukan ialah,
kami mengambil sistem data
kami mengambil sistem data
04:17
which we run every two weeks of the year in Formula 1
82
245080
3131
yang dijalankan setiap 2 minggu
dalam satu tahun di Formula 1
dalam satu tahun di Formula 1
04:20
and we installed it on the hospital computers
83
248211
3002
dan memasangkannya
pada komputer hospital
pada komputer hospital
04:23
at Birmingham Children's Hospital.
84
251213
2290
di Hospital Kanak-kanak Birmingham.
04:25
We streamed data from the bedside instruments
85
253503
2439
Kami menghantar data
daripada peralatan di tepi katil
daripada peralatan di tepi katil
04:27
in their pediatric intensive care
86
255942
2557
di unit rawatan rapi pediatrik
04:30
so that we could both look at the data in real time
87
258499
3456
agar kami dapat melihat
data pada masa sebenar
data pada masa sebenar
04:33
and, more importantly, to store the data
88
261955
2871
dan, yang lebih penting,
menyimpan data ini
menyimpan data ini
04:36
so that we could start to learn from it.
89
264826
3057
agar kami dapat
belajar daripadanya.
belajar daripadanya.
04:39
And then, we applied an application on top
90
267883
4384
Kemudian, kami menggunakan
sebuah program
sebuah program
04:44
which would allow us to tease out the patterns in the data
91
272267
3270
yang membolehkan kami
mengesan corak data
mengesan corak data
04:47
in real time so we could see what was happening,
92
275537
2956
pada masa sebenar agar
kami tahu apa yang sedang berlaku;
kami tahu apa yang sedang berlaku;
04:50
so we could determine when things started to change.
93
278493
3713
jadi, kami dapat mengenal pasti
bila keadaan mula berubah.
bila keadaan mula berubah.
04:54
Now, in motor racing, we're all a little bit ambitious,
94
282206
3863
Dalam perlumbaan kereta,
kami sangat bercita-cita,
kami sangat bercita-cita,
04:58
audacious, a little bit arrogant sometimes,
95
286069
2549
berani; kadangkala, sedikit angkuh.
05:00
so we decided we would also look at the children
96
288618
3398
Jadi, kami putuskan untuk
memantau kanak-kanak
memantau kanak-kanak
05:04
as they were being transported to intensive care.
97
292016
2957
sementara mereka sedang
dihantar ke unit rawatan rapi.
dihantar ke unit rawatan rapi.
05:06
Why should we wait until they arrived in the hospital
98
294973
2154
Kenapa kami perlu menunggu
sehingga mereka tiba di hospital
sehingga mereka tiba di hospital
05:09
before we started to look?
99
297127
1994
sebelum kami mula memantau?
05:11
And so we installed a real-time link
100
299121
2997
Jadi, kami memasang sebuah sambungan
masa sebenar
masa sebenar
05:14
between the ambulance and the hospital,
101
302118
2836
antara ambulans dengan hospital
05:16
just using normal 3G telephony to send that data
102
304954
3776
dengan hanya menggunakan
telefoni 3G untuk menghantar data itu
telefoni 3G untuk menghantar data itu
05:20
so that the ambulance became an extra bed
103
308730
2487
agar ambulans menjadi
sebuah katil tambahan
sebuah katil tambahan
05:23
in intensive care.
104
311217
3136
di unit rawatan rapi.
05:26
And then we started looking at the data.
105
314353
3702
Kemudian,
kami mula melihat data itu.
kami mula melihat data itu.
05:30
So the wiggly lines at the top, all the colors,
106
318055
2921
Garisan yang berombak-ombak di atas,
semua warna,
semua warna,
05:32
this is the normal sort of data you would see on a monitor --
107
320976
3194
ialah data normal
yang anda akan lihat di monitor:
yang anda akan lihat di monitor:
05:36
heart rate, pulse, oxygen within the blood,
108
324170
3772
Kadar jantung, nadi,
oksigen dalam darah,
oksigen dalam darah,
05:39
and respiration.
109
327942
2635
dan respirasi.
05:42
The lines on the bottom, the blue and the red,
110
330577
2753
Garisan di bawah
yang berwarna biru dan merah,
yang berwarna biru dan merah,
05:45
these are the interesting ones.
111
333330
1360
semua inilah yang penting.
05:46
The red line is showing an automated version
112
334690
3209
Garisan merah
menunjukkan versi automatik
menunjukkan versi automatik
05:49
of the early warning score
113
337899
1597
tentang angka amaran awal
05:51
that Birmingham Children's Hospital were already running.
114
339496
2487
yang telah dijalankan oleh
Hospital Kanak-kanak Birmingham.
Hospital Kanak-kanak Birmingham.
05:53
They'd been running that since 2008,
115
341983
2338
Pihak hospital telah
menjalankannya sejak tahun 2008
menjalankannya sejak tahun 2008
05:56
and already have stopped cardiac arrests
116
344321
2256
dan telah berjaya
menghalang kardium terhenti
menghalang kardium terhenti
05:58
and distress within the hospital.
117
346577
2757
dan kecemasan di hospital.
06:01
The blue line is an indication
118
349334
2432
Garis biru ialah petunjuk
06:03
of when patterns start to change,
119
351766
2500
bila corak mula berubah.
06:06
and immediately, before we even started
120
354266
2309
Dengan segera,
sebelum kita mula
sebelum kita mula
06:08
putting in clinical interpretation,
121
356575
1708
memberikan tafsiran klinikal,
06:10
we can see that the data is speaking to us.
122
358283
2870
data itu telah beritahu kita.
06:13
It's telling us that something is going wrong.
123
361153
3536
Ia beritahu kita bahawa
ada sesuatu yang tidak kena.
ada sesuatu yang tidak kena.
06:16
The plot with the red and the green blobs,
124
364689
3816
Titik pada tompok merah dan hijau
06:20
this is plotting different components
125
368505
2805
memplot komponen data
yang berbeza
yang berbeza
06:23
of the data against each other.
126
371310
2547
antara satu sama lain.
06:25
The green is us learning what is normal for that child.
127
373857
3840
Yang hijau ialah
apa yang normal bagi bayi itu.
apa yang normal bagi bayi itu.
06:29
We call it the cloud of normality.
128
377697
2610
Kami memanggilnya
awan biasa.
awan biasa.
06:32
And when things start to change,
129
380307
2241
Apabila keadaan mula berubah,
06:34
when conditions start to deteriorate,
130
382548
2564
apabila keadaan mula merosot,
06:37
we move into the red line.
131
385112
2238
kami melihat garisan merah.
06:39
There's no rocket science here.
132
387350
1657
Tiada apa yang sangat sukar di sini.
06:41
It is displaying data that exists already in a different way,
133
389007
4113
Ia memaparkan data yang sama
dalam cara yang berbeza,
dalam cara yang berbeza,
06:45
to amplify it, to provide cues to the doctors,
134
393120
3391
menghuraikannya,
memberikan isyarat kepada doktor
memberikan isyarat kepada doktor
06:48
to the nurses, so they can see what's happening.
135
396511
2738
dan jururawat agar mereka tahu
apa yang sedang berlaku.
apa yang sedang berlaku.
06:51
In the same way that a good racing driver
136
399249
3130
Ia cara yang sama di mana
seseorang pelumba kereta
seseorang pelumba kereta
06:54
relies on cues to decide when to apply the brakes,
137
402379
4044
bergantung kepada isyarat untuk
memutuskan bila menekan brek,
memutuskan bila menekan brek,
06:58
when to turn into a corner,
138
406423
1476
bila memasuki sesebuah selekoh.
06:59
we need to help our physicians and our nurses
139
407899
2918
Kami perlu membantu
pakar perubatan dan jururawat
pakar perubatan dan jururawat
07:02
to see when things are starting to go wrong.
140
410817
3620
tahu bila berlakunya
sesuatu masalah.
sesuatu masalah.
07:06
So we have a very ambitious program.
141
414437
2946
Jadi, kami mempunyai
sebuah program yang hebat.
sebuah program yang hebat.
07:09
We think that the race is on to do something differently.
142
417383
4736
Kami berpendapat bahawa
kami boleh melakukan sesuatu yang berbeza.
kami boleh melakukan sesuatu yang berbeza.
07:14
We are thinking big. It's the right thing to do.
143
422119
2904
Kami mempunyai idea yang hebat.
Ia perkara yang betul dilakukan.
Ia perkara yang betul dilakukan.
07:17
We have an approach which, if it's successful,
144
425023
3412
Kami mempunyai sebuah pendekatan
di mana jika ia berjaya,
di mana jika ia berjaya,
07:20
there's no reason why it should stay within a hospital.
145
428435
2531
tiada sebab kenapa ia patut
berada dalam kawasan hospital.
berada dalam kawasan hospital.
07:22
It can go beyond the walls.
146
430966
1841
Ia boleh berada di tempat lain.
07:24
With wireless connectivity these days,
147
432807
2071
Dengan sambungan tanpa wayar
pada masa kini,
pada masa kini,
07:26
there is no reason why patients, doctors and nurses
148
434878
3444
tiada sebab kenapa
pesakit, doktor dan jururawat
pesakit, doktor dan jururawat
07:30
always have to be in the same place
149
438322
2171
perlu selalu berada
di tempat yang sama
di tempat yang sama
07:32
at the same time.
150
440493
1993
pada masa yang sama.
07:34
And meanwhile, we'll take our little three-month-old baby,
151
442486
3995
Sementara itu, kami akan menjaga
kereta yang berusia 3 bulan ini,
kereta yang berusia 3 bulan ini,
07:38
keep taking it to the track, keeping it safe,
152
446481
3757
membawanya ke litar,
memastikannya selamat,
memastikannya selamat,
07:42
and making it faster and better.
153
450238
2333
dan menjadikannya
lebih baik dan pantas.
lebih baik dan pantas.
07:44
Thank you very much.
154
452571
1405
Terima kasih banyak-banyak.
07:45
(Applause)
155
453976
4954
(Tepukan)
ABOUT THE SPEAKER
Peter van Manen - Electronic systems expertPeter van Manen is the Managing Director of McLaren Electronics, which provides data systems to major motorsports series.
Why you should listen
To say that Peter van Manen has a high-speed job would be an understatement. As Managing Director of McLaren Electronics, which provides electronics and data collection software to motorsports events, he and his team work in real time during a race to improve cars on about 500 different parameters. That's about 750 million data points in two hours.
But recently van Manen and his team have been wondering: Why can't the extremely precise and subtle data-collection and analysis systems used in motorsports be applied elsewhere, for the benefit of all? They have applied their systems to ICU units at Birmingham Children's Hospital with real-time analysis that allows them to proactively prevent cardiac arrests. The unit has seen a 25 percent decrease in life-threatening events. And it's just the beginning.
Peter van Manen | Speaker | TED.com