TEDGlobal 2005
Charles Leadbeater: The era of open innovation
Charles Leadbeater: A era da inovação aberta
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Nesta palestra ilusoriamente descontraída, Charles Leadbeater esgrime um forte argumento de que a inovação já não é só para os profissionais. Amadores apaixonados, usando novos instrumentos, estão a criar produtos criativos e paradigmas que asempresas não podem criar.
Charles Leadbeater - Innovation consultant
A researcher at the London think tank Demos, Charles Leadbeater was early to notice the rise of "amateur innovation" -- great ideas from outside the traditional walls, from people who suddenly have the tools to collaborate, innovate and make their expertise known. Full bio
A researcher at the London think tank Demos, Charles Leadbeater was early to notice the rise of "amateur innovation" -- great ideas from outside the traditional walls, from people who suddenly have the tools to collaborate, innovate and make their expertise known. Full bio
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00:25
What I'm going to do, in the spirit of collaborative creativity,
0
0
3000
Dentro do espírito
da criatividade colaborativa,
da criatividade colaborativa,
00:28
is simply repeat many of the points
1
3000
3000
vou apenas repetir muitos dos pontos
00:31
that the three people before me have already made,
2
6000
3000
já abordados pelos três oradores anteriores.
00:34
but do them --
3
9000
2000
Mas mesmo assim vou fazê-lo.
00:36
this is called "creative collaboration;"
4
11000
2000
A isto chama-se "colaboração criativa",
mas na realidade é "pedir emprestado"
mas na realidade é "pedir emprestado"
00:38
it's actually called "borrowing" --
5
13000
1000
00:41
but do it through a particular perspective,
6
16000
2000
mas utilizando uma perspetiva diferente,
00:43
and that is to ask about the role of users and consumers
7
18000
3000
ou seja, questionar o papel
dos utilizadores e dos consumidores
dos utilizadores e dos consumidores
00:46
in this emerging world of
8
21000
2000
neste mundo emergente
de criatividade colaborativa
de criatividade colaborativa
00:48
collaborative creativity
9
23000
2000
00:50
that Jimmy and others have talked about.
10
25000
3000
de que falaram o Jimmy e os outros.
00:53
Let me just ask you, to start with,
11
28000
2000
Para começar, vou fazer
uma simples pergunta:
uma simples pergunta:
00:55
this simple question:
12
30000
2000
00:57
who invented the mountain bike?
13
32000
2000
Quem inventou a bicicleta de montanha?
00:59
Because traditional economic theory would say,
14
34000
3000
A teoria económica tradicional
diria que a bicicleta de montanha
diria que a bicicleta de montanha
01:02
well, the mountain bike was probably invented by some big bike corporation
15
37000
3000
foi provavelmente inventada
por alguma grande empresa de bicicletas
por alguma grande empresa de bicicletas
01:05
that had a big R&D lab
16
40000
2000
num laboratório de pesquisa
e desenvolvimento
e desenvolvimento
01:07
where they were thinking up new projects,
17
42000
2000
onde se imaginavam novos projetos.
01:09
and it came out of there. It didn't come from there.
18
44000
3000
Podia ter sido lá inventada, mas não foi.
01:12
Another answer might be, well, it came from a sort of lone genius
19
47000
3000
Uma outra resposta seria ter sido
inventada por algum génio solitário
inventada por algum génio solitário
01:15
working in his garage, who,
20
50000
2000
a trabalhar na garagem,
em diversos tipos de bicicletas
em diversos tipos de bicicletas
01:17
working away on different kinds of bikes, comes up
21
52000
2000
que inventou uma bicicleta
a partir do nada.
a partir do nada.
01:19
with a bike out of thin air.
22
54000
2000
Mas não, não foi ele que a inventou.
01:21
It didn't come from there. The mountain bike
23
56000
2000
A bicicleta de montanha
foi inventada por jovens utilizadores,
foi inventada por jovens utilizadores,
01:23
came from users, came from young users,
24
58000
4000
01:27
particularly a group in Northern California,
25
62000
2000
mais precisamente por um grupo
do Norte da Califórnia,
do Norte da Califórnia,
01:29
who were frustrated with traditional racing bikes,
26
64000
3000
frustrado com as bicicletas
de corrida tradicionais
de corrida tradicionais
01:32
which were those sort of bikes that Eddy Merckx rode,
27
67000
3000
iguais à bicicleta que Eddy Merck
ou o vosso irmão mais velho utilizavam.
ou o vosso irmão mais velho utilizavam.
01:35
or your big brother, and they're very glamorous.
28
70000
2000
E até são bastante encantadoras.
01:37
But also frustrated with the bikes that your dad rode,
29
72000
3000
Mas também estavam frustrados
com as bicicletas dos pais
com as bicicletas dos pais
01:40
which sort of had big handlebars like that, and they were too heavy.
30
75000
3000
que tinham guiadores grandes
e eram muito pesadas.
e eram muito pesadas.
01:43
So, they got the frames from these big bikes,
31
78000
2000
Assim, pegaram na armação
dessas grandes bicicletas,
dessas grandes bicicletas,
01:45
put them together with the gears from the racing bikes,
32
80000
3000
colocaram-lhe as mudanças
das bicicletas de corrida
das bicicletas de corrida
01:48
got the brakes from motorcycles,
33
83000
4000
e os travões das motas.
Misturaram e combinaram
diversos ingredientes.
diversos ingredientes.
01:52
and sort of mixed and matched various ingredients.
34
87000
2000
01:54
And for the first, I don't know, three to five years of their life,
35
89000
3000
E durante os primeiros
três a cinco anos de vida,
três a cinco anos de vida,
01:57
mountain bikes were known as "clunkers."
36
92000
2000
as bicicletas de montanha,
conhecidas por "clunkers",
conhecidas por "clunkers",
01:59
And they were just made in a community of bikers,
37
94000
3000
eram feitas apenas
numa comunidade de ciclistas,
numa comunidade de ciclistas,
02:02
mainly in Northern California.
38
97000
2000
principalmente no Norte da Califórnia.
02:04
And then one of these companies that was importing parts
39
99000
3000
Nessa altura, uma empresa que importava
peças para as "clunkers"
peças para as "clunkers"
02:07
for the clunkers decided to set up in business,
40
102000
2000
decidiu criar um negócio
e começou a vendê-las a outras pessoas.
e começou a vendê-las a outras pessoas.
02:09
start selling them to other people,
41
104000
2000
02:11
and gradually another company emerged out of that, Marin,
42
106000
3000
A seguir apareceu
uma outra empresa, a Marin,
uma outra empresa, a Marin,
02:14
and it probably was, I don't know,
43
109000
2000
e passaram-se uns 10 ou 15 anos,
02:16
10, maybe even 15, years,
44
111000
2000
02:18
before the big bike companies
45
113000
2000
até as grandes empresas perceberem
02:20
realized there was a market.
46
115000
2000
que havia um mercado
para essas bicicletas.
para essas bicicletas.
02:22
Thirty years later,
47
117000
2000
Trinta anos depois, as vendas
de bicicletas de montanha
de bicicletas de montanha
02:24
mountain bike sales
48
119000
2000
02:26
and mountain bike equipment
49
121000
2000
e do respetivo equipamento
02:28
account for 65 percent of bike sales in America.
50
123000
2000
constituíam 65% das vendas
de bicicletas nos EUA,
de bicicletas nos EUA,
02:30
That's 58 billion dollars.
51
125000
3000
ou seja, 58 mil milhões de dólares.
02:33
This is a category entirely created by consumers
52
128000
3000
É uma categoria totalmente
criada por consumidores
criada por consumidores
02:36
that would not have been created by the mainstream bike market
53
131000
3000
que não teria sido criada
pelo mercado normal de bicicletas
pelo mercado normal de bicicletas
02:39
because they couldn't see the need,
54
134000
2000
porque este não identificara
a necessidade e a oportunidade.
a necessidade e a oportunidade.
02:41
the opportunity;
55
136000
2000
Não havia o incentivo para inovar.
02:43
they didn't have the incentive to innovate.
56
138000
3000
02:46
The one thing I think I disagree with
57
141000
2000
Acho que a única coisa em que discordo
da palestra de Yochai
da palestra de Yochai
02:48
about Yochai's presentation
58
143000
2000
é quando ele diz que a Internet dá vida
02:50
is when he said the Internet causes
59
145000
2000
02:52
this distributive capacity for innovation to come alive.
60
147000
3000
a esta capacidade distributiva
para a inovação.
para a inovação.
02:55
It's when the Internet combines
61
150000
3000
É quando a Internet se combina
com esse tipo de consumidores
apaixonados semiprofissionais
apaixonados semiprofissionais
02:58
with these kinds of passionate pro-am consumers --
62
153000
3000
03:01
who are knowledgeable; they've got the incentive to innovate;
63
156000
3000
— que têm conhecimentos,
que têm incentivos para inovar,
que têm incentivos para inovar,
03:04
they've got the tools; they want to --
64
159000
2000
que têm as ferramentas, têm a vontade —
03:06
that you get this kind of explosion
65
161000
2000
que se obtém este tipo de explosão
de colaboração criativa.
de colaboração criativa.
03:08
of creative collaboration.
66
163000
3000
03:11
And out of that, you get the need for the kind of things
67
166000
3000
A partir daí, criamos
a necessidade do tipo de coisas
a necessidade do tipo de coisas
03:14
that Jimmy was talking about, which is our new kinds of organization,
68
169000
3000
de que Jimmy falou,
ou seja, novos tipos de organização
ou seja, novos tipos de organização
03:17
or a better way to put it:
69
172000
2000
ou, melhor dizendo,
03:19
how do we organize ourselves without organizations?
70
174000
3000
como nos organizamos sem organizações?
03:22
That's now possible; you don't need an organization to be organized,
71
177000
4000
Isso agora é possível.
Não precisamos de uma organização
para nos organizarmos
para nos organizarmos
03:26
to achieve large and complex tasks,
72
181000
2000
para concretizar tarefas
importantes e complexas,
importantes e complexas,
03:28
like innovating new software programs.
73
183000
3000
como a criação
de novos programas de "software".
de novos programas de "software".
03:31
So this is a huge challenge
74
186000
3000
Portanto, isto é um desafio enorme
03:34
to the way we think creativity comes about.
75
189000
3000
para a forma como
concebemos a criatividade.
concebemos a criatividade.
A perspetiva tradicional,
estreitamente ligada
estreitamente ligada
03:38
The traditional view, still enshrined
76
193000
2000
03:40
in much of the way that we think about creativity
77
195000
3000
à ideia que fazemos da criatividade
03:43
-- in organizations, in government --
78
198000
2000
— nas organizações, no governo —
03:45
is that creativity is about special people:
79
200000
3000
é que a criatividade
pertence a pessoas especiais,
pertence a pessoas especiais,
03:48
wear baseball caps the wrong way round,
80
203000
2000
com bonés de basebol,
virados ao contrário,
virados ao contrário,
03:50
come to conferences like this, in special places,
81
205000
3000
assistem a palestras como estas,
em locais especiais
em locais especiais
03:53
elite universities, R&D labs in the forests, water,
82
208000
4000
— universidades de elite, laboratórios
de pesquisa em florestas, ou na água,
de pesquisa em florestas, ou na água,
talvez em salas especiais de empresas,
pintadas de cores vistosas,
pintadas de cores vistosas,
03:58
maybe special rooms in companies painted funny colors,
83
213000
3000
04:01
you know, bean bags, maybe the odd table-football table.
84
216000
3000
pufes, talvez aquela mesa esquisita
de futebol de mesa.
de futebol de mesa.
04:05
Special people, special places, think up special ideas,
85
220000
3000
Pessoas especiais, locais especiais,
imaginando ideias especiais.
imaginando ideias especiais.
04:08
then you have a pipeline that takes the ideas
86
223000
2000
Depois temos um tubo condutor
que transmite as ideias
que transmite as ideias
04:10
down to the waiting consumers, who are passive.
87
225000
3000
até aos consumidores,
que esperam passivamente.
que esperam passivamente.
04:14
They can say "yes" or "no" to the invention.
88
229000
2000
Eles podem dizer "sim" ou "não"
à invenção.
à invenção.
04:16
That's the idea of creativity.
89
231000
2000
É essa a ideia da criatividade.
04:18
What's the policy recommendation out of that
90
233000
2000
Qual é a política recomendada
se estiverem no governo,
ou a dirigir uma grande empresa?
ou a dirigir uma grande empresa?
04:20
if you're in government, or you're running a large company?
91
235000
3000
Mais pessoas especiais,
mais locais especiais.
mais locais especiais.
04:24
More special people, more special places.
92
239000
3000
Construir polos criativos nas cidades.
04:27
Build creative clusters in cities;
93
242000
2000
04:29
create more R&D parks, so on and so forth.
94
244000
3000
Criar mais parques de pesquisa
e desenvolvimento, etc. etc.
e desenvolvimento, etc. etc.
04:32
Expand the pipeline down to the consumers.
95
247000
3000
Aumentar o tubo condutor
até aos consumidores.
até aos consumidores.
04:35
Well this view, I think, is increasingly wrong.
96
250000
3000
Penso que esta perspetiva
é cada vez mais errada.
é cada vez mais errada.
04:38
I think it's always been wrong,
97
253000
2000
Penso que foi sempre errada,
04:40
because I think always creativity has been highly collaborative,
98
255000
3000
porque penso que a criatividade
foi sempre fortemente colaborativa.
foi sempre fortemente colaborativa.
04:43
and it's probably been largely interactive.
99
258000
3000
Provavelmente é muito interativa.
04:46
But it's increasingly wrong, and one of the reasons it's wrong
100
261000
3000
Mas está profundamente errada
e uma das razões para tal
e uma das razões para tal
04:49
is that the ideas are flowing back up the pipeline.
101
264000
3000
é que as ideias fazem refluxo
no tubo condutor.
no tubo condutor.
04:52
The ideas are coming back from the consumers,
102
267000
2000
As ideias refluem dos consumidores
04:54
and they're often ahead of the producers.
103
269000
3000
que muitas vezes, estão mais avançados
do que os produtores.
do que os produtores.
04:57
Why is that?
104
272000
2000
Porque será?
04:59
Well, one issue
105
274000
3000
Um problema é que as inovações radicais,
05:02
is that radical innovation,
106
277000
2000
05:04
when you've got ideas that
107
279000
2000
quando temos ideias
05:06
affect a large number of technologies or people,
108
281000
4000
que afetam um grande número
de tecnologias ou de pessoas,
de tecnologias ou de pessoas,
têm uma grande parte de incerteza
que as acompanha.
que as acompanha.
05:10
have a great deal of uncertainty attached to them.
109
285000
2000
05:12
The payoffs to innovation are greatest
110
287000
2000
Os retornos da inovação são tanto maiores
05:14
where the uncertainty is highest.
111
289000
3000
quanto maior for a incerteza.
05:17
And when you get a radical innovation,
112
292000
2000
Quando temos uma inovação radical,
05:19
it's often very uncertain how it can be applied.
113
294000
3000
frequentemente a sua aplicação
é muito incerta.
é muito incerta.
05:22
The whole history of telephony
114
297000
2000
Toda a história da telefonia
05:24
is a story of dealing with that uncertainty.
115
299000
4000
é uma história de gerir essa incerteza.
Os inventores dos primeiros telefones fixos
05:28
The very first landline telephones,
116
303000
2000
05:30
the inventors thought
117
305000
2000
pensavam que eles iriam ser usados
05:32
that they would be used for people to listen in
118
307000
2000
para as pessoas ouvirem
transmissões ao vivo
transmissões ao vivo
05:34
to live performances
119
309000
2000
05:36
from West End theaters.
120
311000
2000
dos teatros do West End.
05:38
When the mobile telephone companies invented SMS,
121
313000
3000
Quando as empresas de telemóveis
inventaram os SMS
inventaram os SMS
05:41
they had no idea what it was for;
122
316000
2000
não faziam ideia
de qual seria a sua utilização.
de qual seria a sua utilização.
05:43
it was only when that technology got into the hands
123
318000
2000
Foi só quando essa tecnologia
05:45
of teenage users
124
320000
2000
chegou às mãos
dos utilizadores adolescentes
dos utilizadores adolescentes
05:47
that they invented the use.
125
322000
2000
que eles inventaram essa utilização.
05:49
So the more radical the innovation,
126
324000
3000
Quanto mais radical for a inovação,
05:52
the more the uncertainty,
127
327000
2000
quanto maior for a incerteza,
05:54
the more you need innovation in use
128
329000
2000
tanto mais é preciso inovar na utilização
05:56
to work out what a technology is for.
129
331000
3000
para explorar uma tecnologia.
05:59
All of our patents, our entire approach
130
334000
3000
Todas as nossas patentes,
toda a nossa abordagem
toda a nossa abordagem
06:02
to patents and invention, is based on the idea
131
337000
3000
às patentes e às invenções,
baseiam-se na ideia
baseiam-se na ideia
06:05
that the inventor knows what the invention is for;
132
340000
3000
de que o inventor sabe
para que serve a invenção,
para que serve a invenção,
06:08
we can say what it's for.
133
343000
2000
de que sabemos
para que é que ela serve.
para que é que ela serve.
06:10
More and more, the inventors of things
134
345000
2000
Cada vez mais, os inventores das coisas
06:12
will not be able to say that in advance.
135
347000
2000
não poderão dizer isso de antemão.
06:14
It will be worked out in use,
136
349000
2000
Logo se verá, quando for usada.
06:16
in collaboration with users.
137
351000
3000
em colaboração com os utilizadores.
06:19
We like to think that invention is
138
354000
2000
Gostamos de pensar que a invenção
é uma espécie de momento de criação.
é uma espécie de momento de criação.
06:21
a sort of moment of creation:
139
356000
3000
06:24
there is a moment of birth when someone comes up with an idea.
140
359000
3000
Há como que um nascimento
quando alguém aparece com uma ideia.
quando alguém aparece com uma ideia.
06:27
The truth is that most creativity
141
362000
3000
A verdade é que
a maior parte da criatividade
a maior parte da criatividade
06:30
is cumulative and collaborative;
142
365000
2000
é cumulativa e colaborativa.
06:32
like Wikipedia, it develops over a long period of time.
143
367000
4000
Tal como a Wikipedia, evolui
ao longo de muito tempo.
ao longo de muito tempo.
A segunda razão por que os utilizadores
são cada vez mais importantes
são cada vez mais importantes
06:37
The second reason why users are more and more important
144
372000
3000
06:40
is that they are the source of big, disruptive innovations.
145
375000
4000
é que eles são a fonte de grandes
inovações revolucionárias.
inovações revolucionárias.
06:44
If you want to find the big new ideas,
146
379000
3000
Se quiserem encontrar
as grandes ideias novas,
as grandes ideias novas,
06:47
it's often difficult to find them in mainstream markets,
147
382000
3000
dificilmente as encontrarão
nos mercados tradicionais,
nos mercados tradicionais,
06:50
in big organizations.
148
385000
3000
nas grandes organizações.
06:53
And just look inside large organizations
149
388000
2000
Observem o que se passa
dentro das grandes organizações
dentro das grandes organizações
06:55
and you'll see why that is so.
150
390000
2000
e perceberão porque é assim.
06:57
So, you're in a big corporation.
151
392000
4000
Imaginem estarem numa grande empresa.
Obviamente, estão ansiosos
para subir na hierarquia.
para subir na hierarquia.
07:01
You're obviously keen to go up the corporate ladder.
152
396000
3000
07:04
Do you go into your board and say,
153
399000
2000
Será que chegam ao diretor e dizem:
07:06
"Look, I've got a fantastic idea
154
401000
2000
"Oiça, tenho uma ideia fantástica
07:08
for an embryonic product
155
403000
2000
"para um produto embrionário
num mercado marginal,
num mercado marginal,
07:10
in a marginal market,
156
405000
2000
07:12
with consumers we've never dealt with before,
157
407000
3000
"com consumidores com
quem nunca trabalhámos.
quem nunca trabalhámos.
"Não sei bem se vai funcionar,
07:15
and I'm not sure it's going to have a big payoff, but it could be really, really big in the future?"
158
410000
3000
"mas talvez seja uma coisa
em grande no futuro"?
em grande no futuro"?
07:18
No, what you do, is you go in and you say,
159
413000
3000
Não, não dizemos isso.
Dizemos:
Dizemos:
07:21
"I've got a fantastic idea for an incremental innovation
160
416000
3000
"Tive uma ideia fantástica
para uma inovação adicional
para uma inovação adicional
"para um produto que já existe
que vendemos nos canais existentes
que vendemos nos canais existentes
07:24
to an existing product we sell through existing channels
161
419000
3000
"a utilizadores existentes
e posso garantir
e posso garantir
07:27
to existing users, and I can guarantee
162
422000
2000
07:29
you get this much return out of it over the next three years."
163
424000
4000
"que vamos ter este retorno
durante os próximos três anos".
durante os próximos três anos".
07:33
Big corporations have an in-built tendency
164
428000
2000
As grandes empresas
têm uma tendência intrínseca
têm uma tendência intrínseca
07:35
to reinforce past success.
165
430000
2000
para reforçar os êxitos do passado.
07:37
They've got so much sunk in it
166
432000
2000
Investiram tanto neles
07:39
that it's very difficult for them to spot
167
434000
3000
que lhes é muito difícil reconhecer
novos mercados emergentes.
novos mercados emergentes.
07:42
emerging new markets. Emerging new markets, then,
168
437000
3000
Mas os novos mercados emergentes
são o terreno fértil
são o terreno fértil
07:45
are the breeding grounds for passionate users.
169
440000
3000
para os utilizadores apaixonados.
07:48
Best example:
170
443000
2000
O melhor exemplo:
07:50
who in the music industry,
171
445000
2000
Na indústria da música,
quem diria, há 30 anos:
quem diria, há 30 anos:
07:52
30 years ago, would have said,
172
447000
3000
07:55
"Yes, let's invent a musical form
173
450000
3000
"Sim, vamos inventar uma forma musical
"com negros destituídos, nos guetos,
07:58
which is all about dispossessed black men
174
453000
3000
08:01
in ghettos expressing their frustration
175
456000
2000
"que exprimem a sua frustração
com palavras
com palavras
08:03
with the world through a form of music
176
458000
2000
"através duma forma de música
08:05
that many people find initially quite difficult to listen to.
177
460000
3000
"que, no início, seja difícil
as pessoas ouvirem.
as pessoas ouvirem.
08:08
That sounds like a winner; we'll go with it."
178
463000
3000
"Parece ser uma ideia vencedora;
vamos avançar com isso".
vamos avançar com isso".
08:11
(Laughter).
179
466000
1000
(Risos)
08:12
So what happens? Rap music is created by the users.
180
467000
3000
O que aconteceu? A música "rap"
foi criada pelos utilizadores.
foi criada pelos utilizadores.
08:15
They do it on their own tapes, with their own recording equipment;
181
470000
3000
Fazem-no com as suas gravações,
com o seu equipamento de gravação,
com o seu equipamento de gravação,
08:18
they distribute it themselves.
182
473000
1000
distribuem-na eles mesmos.
08:19
30 years later,
183
474000
2000
Trinta anos depois,
08:21
rap music is the dominant musical form of popular culture --
184
476000
3000
a música "rap" é a forma musical
dominante da cultura popular
dominante da cultura popular
08:24
would never have come from the big companies.
185
479000
2000
mas nunca teria saído
das grandes empresas.
das grandes empresas.
08:26
Had to start -- this is the third point --
186
481000
3000
Tinha que começar
— este é o terceiro ponto —
— este é o terceiro ponto —
08:29
with these pro-ams.
187
484000
2000
com estes amadores-profissionais.
08:31
This is the phrase that I've used in
188
486000
2000
Esta é a frase que eu usei
numas coisas que eu fiz
numas coisas que eu fiz
08:33
some stuff which I've done
189
488000
2000
08:35
with a think tank in London called Demos,
190
490000
2000
com um grupo de discussão, em Londres,
chamado Demos,
chamado Demos,
08:37
where we've been looking at these people who are amateurs --
191
492000
3000
em que estivemos a analisar
essas pessoas que são amadoras,
essas pessoas que são amadoras,
08:40
i.e., they do it for the love of it --
192
495000
3000
— ou seja, fazem-no por amor —
mas querem faze-lo
com alto nível de exigência
com alto nível de exigência
08:43
but they want to do it to very high standards.
193
498000
2000
08:45
And across a whole range of fields --
194
500000
2000
Em toda uma ampla gama de áreas
08:47
from software, astronomy,
195
502000
4000
— desde o "software", a astronomia,
as ciências naturais,
08:51
natural sciences,
196
506000
2000
08:53
vast areas of leisure and culture
197
508000
2000
enormes áreas de lazer e de cultura,
08:55
like kite-surfing, so on and so forth --
198
510000
3000
como o "kite-surfing", etc. etc. —
08:58
you find people who want to do things because they love it,
199
513000
4000
encontramos pessoas que querem
fazer coisas porque gostam disso
fazer coisas porque gostam disso
09:02
but they want to do these things to very high standards.
200
517000
3000
mas querem fazer essas coisas
com grande exigência.
com grande exigência.
09:05
They work at their leisure, if you like.
201
520000
2000
Trabalham por prazer, se quiserem.
09:07
They take their leisure very seriously:
202
522000
2000
Levam o seu prazer muito a sério:
09:09
they acquire skills; they invest time;
203
524000
3000
adquirem competências, investem tempo,
usam tecnologia que é cada vez mais barata
— não é só a Internet,
— não é só a Internet,
09:12
they use technology that's getting cheaper -- it's not just the Internet:
204
527000
3000
09:15
cameras, design technology,
205
530000
3000
mas máquinas fotográficas,
tecnologia de "design",
tecnologia de "design",
09:18
leisure technology, surfboards, so on and so forth.
206
533000
3000
tecnologia de lazer,
pranchas de "surf", etc.
pranchas de "surf", etc.
09:21
Largely through globalization,
207
536000
2000
Sobretudo através da globalização,
09:23
a lot of this equipment has got a lot cheaper.
208
538000
3000
muito destes equipamentos
são hoje muito mais baratos.
são hoje muito mais baratos.
09:26
More knowledgeable consumers, more educated,
209
541000
3000
Consumidores mais conhecedores,
mais bem informados,
mais bem informados,
09:29
more able to connect with one another,
210
544000
2000
mais capazes de se ligarem uns aos outros,
09:31
more able to do things together.
211
546000
2000
mais capazes de fazerem coisas em conjunto.
09:33
Consumption, in that sense, is an expression
212
548000
2000
Nesse sentido, o consumo é uma expressão
do seu potencial produtivo.
do seu potencial produtivo.
09:35
of their productive potential.
213
550000
2000
09:37
Why, we found, people were interested in this,
214
552000
4000
Descobrimos que as pessoas
interessam-se por isto,
interessam-se por isto,
09:41
is that at work they don't feel very expressed.
215
556000
3000
porque não se sentem realizados
no seu trabalho.
no seu trabalho.
09:44
They don't feel as if they're doing something that really matters to them,
216
559000
3000
Não sentem que estão a fazer
uma coisa que, para eles, seja importante,
uma coisa que, para eles, seja importante,
09:47
so they pick up these kinds of activities.
217
562000
3000
Por isso, arranjam
este tipo de atividades.
este tipo de atividades.
09:50
This has huge organizational implications
218
565000
2000
Isso tem implicações organizativas enormes
09:52
for very large areas of life.
219
567000
2000
em enormes áreas da vida.
09:54
Take astronomy as an example,
220
569000
3000
Vejam, por exemplo, a astronomia
a que Yochai já se referiu.
a que Yochai já se referiu.
09:57
which Yochai has already mentioned.
221
572000
2000
Há 20 anos, há 30 anos,
10:00
Twenty years ago, 30 years ago,
222
575000
2000
10:02
only big professional astronomers
223
577000
3000
só os importantes astrónomos profissionais
com telescópios gigantescos
podiam perscrutar o espaço.
podiam perscrutar o espaço.
10:05
with very big telescopes could see far into space.
224
580000
4000
10:09
And there's a big telescope in Northern England called Jodrell Bank,
225
584000
3000
Há um grande telescópio, o Jodrell Bank
no Norte da Inglaterra.
no Norte da Inglaterra.
10:12
and when I was a kid, it was amazing,
226
587000
2000
Quando eu era miúdo, era espantoso,
10:14
because the moon shots would take off, and this thing would move on rails.
227
589000
3000
porque tinha começado a exploração lunar
e esta coisa deslocava-se sobre carris.
e esta coisa deslocava-se sobre carris.
10:17
And it was huge -- it was absolutely enormous.
228
592000
3000
E era enorme, absolutamente enorme.
10:20
Now, six
229
595000
3000
Hoje, seis astrónomos amadores,
10:23
amateur astronomers, working with the Internet,
230
598000
2000
a trabalhar na Internet,
10:25
with Dobsonian digital telescopes --
231
600000
2000
com telescópios de Dobson digitais
10:27
which are pretty much open source --
232
602000
3000
— que são de código aberto —
com uns sensores de luz
10:30
with some light sensors
233
605000
2000
desenvolvidos nos últimos 10 anos,
na Internet,
na Internet,
10:32
developed over the last 10 years, the Internet --
234
607000
2000
10:34
they can do what Jodrell Bank could only do 30 years ago.
235
609000
4000
podem fazer o que só o Jodrell Bank
fazia há 30 anos.
fazia há 30 anos.
10:38
So here in astronomy, you have this vast explosion
236
613000
3000
Na astronomia, temos esta ampla explosão
de novos recursos produtivos.
10:41
of new productive resources.
237
616000
2000
10:43
The users can be producers.
238
618000
3000
Os utilizadores podem ser produtores.
10:46
What does this mean, then, for our
239
621000
2000
Então, o que é que isto significa
para a nossa paisagem organizativa?
para a nossa paisagem organizativa?
10:48
organizational landscape?
240
623000
2000
10:50
Well, just imagine a world,
241
625000
2000
Imaginem um mundo,
para já, dividido em dois campos.
para já, dividido em dois campos.
10:52
for the moment, divided into two camps.
242
627000
4000
10:56
Over here, you've got the old, traditional corporate model:
243
631000
3000
Deste lado, temos o modelo empresarial
antigo, tradicional.
antigo, tradicional.
10:59
special people, special places;
244
634000
2000
Pessoas especiais, locais especiais.
11:01
patent it, push it down the pipeline
245
636000
2000
Patenteiem, enviem-nos pelo tubo condutor
11:03
to largely waiting, passive consumers.
246
638000
3000
para os consumidores
passivos e expectantes.
passivos e expectantes.
11:06
Over here, let's imagine we've got
247
641000
2000
Deste lado, imaginemos que temos
11:08
Wikipedia, Linux, and beyond -- open source.
248
643000
4000
a Wikipedia, o Linux, e não só
— o código aberto.
— o código aberto.
11:12
This is open; this is closed.
249
647000
2000
Deste lado, está aberto;
deste lado está fechado.
deste lado está fechado.
11:14
This is new; this is traditional.
250
649000
2000
Este é novo; este é tradicional.
11:16
Well, the first thing you can say, I think with certainty,
251
651000
3000
A primeira coisa que dizemos,
penso que com toda a certeza,
penso que com toda a certeza,
11:19
is what Yochai has said already --
252
654000
2000
é o que Yochai já disse:
11:21
is there is a great big struggle
253
656000
2000
é que há uma grande luta
entre as duas formas de organização.
entre as duas formas de organização.
11:23
between those two organizational forms.
254
658000
2000
11:25
These people over there will do everything they can
255
660000
3000
Estas pessoas aqui farão
todos os possíveis
todos os possíveis
11:28
to stop these kinds of organizations succeeding,
256
663000
3000
para impedir que este tipo
de organizações tenham êxito,
de organizações tenham êxito,
11:31
because they're threatened by them.
257
666000
2000
porque são ameaçadas por elas.
11:33
And so the debates about
258
668000
3000
Daí as discussões sobre
direitos de autor,
direitos de autor,
11:36
copyright, digital rights, so on and so forth --
259
671000
4000
sobre direitos digitais, etc.
11:40
these are all about trying to stifle, in my view,
260
675000
3000
Tudo isso, na minha opinião,
são formas de asfixiar
são formas de asfixiar
esse tipo de organizações.
11:43
these kinds of organizations.
261
678000
2000
11:45
What we're seeing is a complete corruption
262
680000
3000
Assistimos a uma corrupção total
da ideia de patentes e direitos de autor.
da ideia de patentes e direitos de autor.
11:48
of the idea of patents and copyright.
263
683000
2000
11:50
Meant to be a way to incentivize invention,
264
685000
4000
Destinados a serem uma forma
de incentivar a invenção,
de incentivar a invenção,
destinados a serem uma forma de
orquestrar a propagação do conhecimento,
orquestrar a propagação do conhecimento,
11:54
meant to be a way to orchestrate the dissemination of knowledge,
265
689000
3000
11:57
they are increasingly being used by large companies
266
692000
3000
estão a ser usados cada vez mais
pelas grandes empresas
pelas grandes empresas
12:00
to create thickets of patents
267
695000
2000
para criarem um muro de patentes
12:02
to prevent innovation taking place.
268
697000
2000
para impedirem que se instale a inovação.
12:04
Let me just give you two examples.
269
699000
3000
Vou dar-vos dois exemplos.
O primeiro é: imaginem que vão
ter com um investidor de risco e dizem:
ter com um investidor de risco e dizem:
12:07
The first is: imagine yourself going to a venture capitalist
270
702000
3000
12:10
and saying, "I've got a fantastic idea.
271
705000
2000
"Tive uma ideia fantástica.
12:12
I've invented this brilliant new program
272
707000
3000
"Inventei um novo programa brilhante
"que é muito melhor
do que o Microsoft Outlook".
do que o Microsoft Outlook".
12:15
that is much, much better than Microsoft Outlook."
273
710000
3000
Que investidor, no seu pleno juízo,
vos dará dinheiro para uma empresa
vos dará dinheiro para uma empresa
12:19
Which venture capitalist in their right mind is going to give you any money to set up a venture
274
714000
4000
12:23
competing with Microsoft, with Microsoft Outlook? No one.
275
718000
3000
concorrente da Microsoft,
com o Microsoft Outlook? Ninguém.
com o Microsoft Outlook? Ninguém.
12:26
That is why the competition with Microsoft is bound to come --
276
721000
3000
É por isso que a competição
com a Microsoft está condenada a sair
com a Microsoft está condenada a sair
12:29
will only come --
277
724000
2000
— só poderá sair —
12:31
from an open-source kind of project.
278
726000
2000
dum projeto de código aberto.
12:33
So, there is a huge competitive argument
279
728000
2000
Há uma enorme discussão competitiva
12:35
about sustaining the capacity
280
730000
2000
sobre manter a capacidade
de inovação
de inovação
12:37
for open-source and consumer-driven innovation,
281
732000
3000
por parte do consumidor
e do código aberto.
e do código aberto.
12:40
because it's one of the greatest
282
735000
2000
porque é uma das maiores alavancas
para lutar contra o monopólio.
para lutar contra o monopólio.
12:42
competitive levers against monopoly.
283
737000
3000
12:45
There'll be huge professional arguments as well.
284
740000
3000
Haverá também enormes
discussões profissionais,
discussões profissionais,
12:48
Because the professionals, over here
285
743000
2000
porque os profissionais, aqui,
nestas organizações fechadas,
nestas organizações fechadas,
12:50
in these closed organizations --
286
745000
2000
podem ser académicos,
podem ser programadores,
podem ser programadores,
12:52
they might be academics; they might be programmers;
287
747000
2000
12:54
they might be doctors; they might be journalists --
288
749000
3000
podem ser médicos,
podem ser jornalistas,
podem ser jornalistas,
12:57
my former profession --
289
752000
2000
— a minha antiga profissão —
12:59
say, "No, no -- you can't trust these people over here."
290
754000
2000
dizem: "Não, não podemos confiar
nestas pessoas aqui".
nestas pessoas aqui".
Quando eu comecei no jornalismo
13:03
When I started in journalism --
291
758000
2000
13:05
Financial Times, 20 years ago --
292
760000
3000
— há 20 anos, no Financial Times —
13:09
it was very, very exciting
293
764000
2000
era muito excitante
ver alguém a ler o jornal.
ver alguém a ler o jornal.
13:11
to see someone reading the newspaper.
294
766000
2000
13:13
And you'd kind of look over their shoulder on the Tube
295
768000
2000
Espreitávamos por cima
do ombro dele, no metro,
do ombro dele, no metro,
13:15
to see if they were reading your article.
296
770000
3000
para ver se estava a ler o nosso artigo.
13:18
Usually they were reading the share prices,
297
773000
2000
Normalmente, estava a ler
as cotações da Bolsa.
as cotações da Bolsa.
13:20
and the bit of the paper with your article on
298
775000
2000
e o pedaço de papel com o nosso artigo
estava no chão, ou coisa assim.
estava no chão, ou coisa assim.
13:22
was on the floor, or something like that,
299
777000
2000
13:24
and you know, "For heaven's sake, what are they doing!
300
779000
2000
"Céus! O que é que ele está a fazer?
13:26
They're not reading my brilliant article!"
301
781000
3000
"Não está a ler o meu brilhante artigo!"
13:29
And we allowed users, readers,
302
784000
3000
E permitíamos aos utilizadores,
aos leitores,
aos leitores,
13:32
two places where they could contribute to the paper:
303
787000
2000
dois sítios onde eles podiam
contribuir para o jornal:
contribuir para o jornal:
13:34
the letters page, where they could write a letter in,
304
789000
3000
a página das cartas, onde eles
podiam publicar uma carta
podiam publicar uma carta
13:37
and we would condescend to them, cut it in half,
305
792000
2000
e nós aceitávamos,
depois de a cortar ao meio,
depois de a cortar ao meio,
13:39
and print it three days later.
306
794000
2000
e publicávamo-la três dias depois.
13:41
Or the op-ed page, where if they knew the editor --
307
796000
2000
Ou a página de opinião, na qual
quem conhecia o editor
quem conhecia o editor
13:43
had been to school with him, slept with his wife --
308
798000
2000
— quem andara na escola com ele,
ou dormira com a mulher dele —
ou dormira com a mulher dele —
13:45
they could write an article for the op-ed page.
309
800000
3000
podia escrever um artigo
na página de opinião.
na página de opinião.
13:48
Those were the two places.
310
803000
2000
Eram esses os dois locais.
13:50
Shock, horror: now, the readers want to be writers and publishers.
311
805000
4000
"Que horror! Agora os leitores
querem ser escritores e editores!
querem ser escritores e editores!
13:54
That's not their role; they're supposed to read what we write.
312
809000
3000
"Não é o papel deles.
Eles têm que ler o que nós escrevemos."
Eles têm que ler o que nós escrevemos."
13:57
But they don't want to be journalists. The journalists think
313
812000
2000
Mas eles não querem ser jornalistas.
13:59
that the bloggers want to be journalists;
314
814000
2000
Os jornalistas julgam que os bloguistas
querem ser jornalistas.
querem ser jornalistas.
14:01
they don't want to be journalists; they just want to have a voice.
315
816000
2000
Mas eles não querem,
só querem fazer ouvir a sua voz.
só querem fazer ouvir a sua voz.
14:03
They want to, as Jimmy said, they want to have a dialogue, a conversation.
316
818000
3000
Como Jimmy disse, querem diálogo,
querem conversa.
querem conversa.
14:06
They want to be part of that flow of information.
317
821000
4000
Querem fazer parte
do fluxo de informações.
do fluxo de informações.
14:10
What's happening there is that the whole domain
318
825000
2000
O que acontece aqui é que todo o domínio
14:12
of creativity is expanding.
319
827000
2000
da criatividade está em expansão.
14:14
So, there's going to be a tremendous struggle.
320
829000
3000
Vai haver uma guerra tremenda.
14:17
But, also, there's going to be tremendous movement
321
832000
3000
Mas também vai haver
um movimento tremendo,
um movimento tremendo,
14:20
from the open to the closed.
322
835000
3000
do aberto para o fechado.
14:23
What you'll see, I think, is two things that are critical,
323
838000
3000
Penso que vamos ver duas coisas
que são fundamentais.
que são fundamentais.
14:26
and these, I think, are two challenges
324
841000
2000
Penso que são dois desafios
para o movimento aberto.
para o movimento aberto.
14:28
for the open movement.
325
843000
2000
14:30
The first is:
326
845000
2000
O primeiro é:
podemos sobreviver com voluntários?
14:32
can we really survive on volunteers?
327
847000
3000
14:35
If this is so critical,
328
850000
2000
Se isso é tão importante,
será que não precisamos que isso
seja financiado, organizado e apoiado
seja financiado, organizado e apoiado
14:37
do we not need it funded, organized, supported
329
852000
3000
14:40
in much more structured ways?
330
855000
2000
de modo muito mais estruturado?
14:42
I think the idea of creating the Red Cross
331
857000
2000
Penso que a ideia de criar a Cruz Vermelha
14:44
for information and knowledge is a fantastic idea,
332
859000
3000
para a informação e o conhecimento
é uma ideia fantástica,
é uma ideia fantástica,
14:47
but can we really organize that, just on volunteers?
333
862000
4000
mas conseguimos organizar isso,
apenas com voluntários?
apenas com voluntários?
14:51
What kind of changes do we need in public policy
334
866000
2000
Que tipo de mudanças precisamos
na política pública
na política pública
14:53
and funding to make that possible?
335
868000
2000
e no financiamento
para que isso seja possível?
para que isso seja possível?
14:55
What's the role of the BBC,
336
870000
2000
Qual será o papel da BBC,
por exemplo, nesse mundo?
por exemplo, nesse mundo?
14:57
for instance, in that world?
337
872000
2000
14:59
What should be the role of public policy?
338
874000
2000
Qual deverá ser o papel
da política pública?
da política pública?
15:01
And finally, what I think you will see
339
876000
3000
E, por fim, penso que veremos
15:04
is the intelligent, closed organizations
340
879000
3000
organizações fechadas inteligentes
15:07
moving increasingly in the open direction.
341
882000
3000
a dirigir-se cada vez mais
na direção da abertura.
na direção da abertura.
15:10
So it's not going to be a contest between two camps,
342
885000
3000
Portanto, não vai ser uma competição
entre dois campos,
entre dois campos,
15:13
but, in between them, you'll find all sorts of interesting places
343
888000
3000
mas haverá todo o tipo de locais
intermédios interessantes
intermédios interessantes
15:16
that people will occupy.
344
891000
2000
que as pessoas vão ocupar.
15:18
New organizational models coming about,
345
893000
3000
Estão a aparecer
novos modelos organizativos,
novos modelos organizativos,
15:21
mixing closed and open in tricky ways.
346
896000
3000
misturando o fechado e o aberto
de forma habilidosa.
de forma habilidosa.
15:24
It won't be so clear-cut; it won't be Microsoft versus Linux --
347
899000
4000
Não vai ser uma distinção clara,
Não vai ser a Microsoft contra o Linux.
Não vai ser a Microsoft contra o Linux.
15:28
there'll be all sorts of things in between.
348
903000
2000
Haverá no meio todo o tipo de coisas.
15:30
And those organizational models, it turns out,
349
905000
2000
Acontece que esses modelos organizativos
são incrivelmente poderosos
são incrivelmente poderosos
15:32
are incredibly powerful,
350
907000
2000
15:34
and the people who can understand them
351
909000
2000
e as pessoas que os compreenderem
terão muito êxito.
terão muito êxito.
15:36
will be very, very successful.
352
911000
2000
15:38
Let me just give you one final example
353
913000
3000
Vou dar-vos um último exemplo
do que isso significa.
do que isso significa.
15:41
of what that means.
354
916000
2000
15:43
I was in Shanghai,
355
918000
2000
Eu estive em Xangai,
15:45
in an office block
356
920000
2000
num bloco de escritórios,
15:47
built on what was a rice paddy five years ago --
357
922000
3000
construído sobre um antigo arrozal,
há cinco anos,
há cinco anos,
15:50
one of the 2,500 skyscrapers
358
925000
3000
um dos 2500 arranha-céus
construídos em Xangai
nos últimos 10 anos.
nos últimos 10 anos.
15:53
they've built in Shanghai in the last 10 years.
359
928000
3000
15:56
And I was having dinner with this guy called Timothy Chan.
360
931000
3000
Estava a jantar com Timothy Chan.
15:59
Timothy Chan set up an Internet business
361
934000
2000
Timothy Chan fundou um negócio
pela Internet, em 2000.
pela Internet, em 2000.
16:01
in 2000.
362
936000
2000
16:03
Didn't go into the Internet, kept his money,
363
938000
3000
Não continuou na Internet,
guardou o seu dinheiro,
guardou o seu dinheiro,
16:06
decided to go into computer games.
364
941000
2000
decidiu dedicar-se aos jogos
para computador.
para computador.
16:08
He runs a company called Shanda,
365
943000
3000
Dirige uma empresa chamada Shanda,
16:11
which is the largest computer games company in China.
366
946000
4000
que é a maior empresa de jogos
para computador da China.
para computador da China.
16:15
Nine thousand servers all over China,
367
950000
3000
Nove mil servidores por toda a China,
16:18
has 250 million subscribers.
368
953000
4000
tem 250 milhões de assinantes.
16:22
At any one time, there are four million people playing one of his games.
369
957000
4000
A cada momento, há quatro milhões
de pessoas a jogar um dos seus jogos.
de pessoas a jogar um dos seus jogos.
16:27
How many people does he employ
370
962000
2000
Quantas pessoas é que ele emprega
para servir aquela população?
para servir aquela população?
16:29
to service that population?
371
964000
3000
16:32
500 people.
372
967000
2000
Quinhentas pessoas.
16:34
Well, how can he service
373
969000
2000
Como é que ele consegue prestar serviços
16:36
250 million people from 500 employees?
374
971000
3000
a 250 milhões de pessoas
só com 500 empregados?
só com 500 empregados?
16:39
Because basically, he doesn't service them.
375
974000
2000
Porque, na prática,
não lhes presta serviços nenhuns.
não lhes presta serviços nenhuns.
16:41
He gives them a platform;
376
976000
2000
Ele dá-lhes uma plataforma,
16:43
he gives them some rules; he gives them the tools
377
978000
3000
dá-lhes algumas regras,
dá-lhes as ferramentas
dá-lhes as ferramentas
16:46
and then he kind of orchestrates the conversation;
378
981000
3000
e depois orquestra a conversa,
16:49
he orchestrates the action.
379
984000
2000
orquestra a ação.
16:51
But actually, a lot of the content
380
986000
2000
Na verdade, a maior parte do conteúdo
é criada pelos próprios utilizadores.
é criada pelos próprios utilizadores.
16:53
is created by the users themselves.
381
988000
3000
16:56
And it creates a kind of stickiness
382
991000
2000
Cria-se uma espécie de adesão
entre a comunidade e a empresa
entre a comunidade e a empresa
16:58
between the community and the company
383
993000
2000
17:00
which is really, really powerful.
384
995000
2000
que é muito poderosa.
17:02
The best measure of that: so you go into one of his games,
385
997000
3000
A melhor forma de medir isso:
entramos num dos seus jogos,
entramos num dos seus jogos,
criamos uma personagem,
17:05
you create a character
386
1000000
2000
17:07
that you develop in the course of the game.
387
1002000
2000
que vamos fazendo evoluir
no decurso do jogo.
no decurso do jogo.
17:09
If, for some reason, your credit card bounces,
388
1004000
3000
Se, por qualquer razão,
o cartão de crédito falha
o cartão de crédito falha
17:12
or there's some other problem,
389
1007000
2000
ou há outro problema qualquer,
17:14
you lose your character.
390
1009000
2000
perdemos a personagem.
17:16
You've got two options.
391
1011000
2000
Temos duas opções.
17:18
One option: you can create a new character,
392
1013000
3000
Uma opção: podemos criar
uma nova personagem,
uma nova personagem,
a partir do zero, mas sem a história
da personagem anterior.
da personagem anterior.
17:21
right from scratch, but with none of the history of your player.
393
1016000
3000
17:24
That costs about 100 dollars.
394
1019000
2000
Isso custa cerca de 100 dólares.
17:26
Or you can get on a plane, fly to Shanghai,
395
1021000
3000
Ou podemos meter-nos num avião,
ir a Xangai,
ir a Xangai,
metermo-nos na bicha
para os escritórios de Shanda
para os escritórios de Shanda
17:29
queue up outside Shanda's offices --
396
1024000
3000
17:32
cost probably 600, 700 dollars --
397
1027000
4000
— provavelmente custa 600, 700 dólares —
e reclamamos a nossa personagem,
recuperamos toda a sua história.
recuperamos toda a sua história.
17:36
and reclaim your character, get your history back.
398
1031000
3000
17:39
Every morning, there are 600 people queuing
399
1034000
2000
Todas as manhãs, há 600 pessoas
na bicha junto aos escritórios
na bicha junto aos escritórios
17:41
outside their offices
400
1036000
2000
17:43
to reclaim these characters. (Laughter)
401
1038000
2000
para reclamar as suas personagens.
17:45
So this is about companies built on communities,
402
1040000
3000
Trata-se de empresas construídas
sobre comunidades
sobre comunidades
17:48
that provide communities with tools,
403
1043000
3000
que fornecem às comunidades,
ferramentas, recursos, plataformas
que eles podem partilhar.
que eles podem partilhar.
17:51
resources, platforms in which they can share.
404
1046000
2000
17:53
He's not open source,
405
1048000
2000
Não é em código aberto,
mas é muito poderoso.
mas é muito poderoso.
17:55
but it's very, very powerful.
406
1050000
2000
17:57
So here is one of the challenges, I think,
407
1052000
3000
Penso que este é um dos problemas
para pessoas como eu,
que fazem muito trabalho com o governo.
que fazem muito trabalho com o governo.
18:00
for people like me, who
408
1055000
2000
18:02
do a lot of work with government.
409
1057000
3000
18:05
If you're a games company,
410
1060000
3000
Se formos uma empresa de jogos
e tivermos um milhão de jogadores
no nosso jogo,
no nosso jogo,
18:08
and you've got a million players in your game,
411
1063000
3000
18:11
you only need one percent of them
412
1066000
3000
só precisamos de 1% deles
que sejam co-desenvolvedores,
que contribuam com ideias
que contribuam com ideias
18:14
to be co-developers, contributing ideas,
413
1069000
2000
18:16
and you've got a development workforce
414
1071000
2000
e temos uma mão-de-obra
de desenvolvimento de 10 000 pessoas.
de desenvolvimento de 10 000 pessoas.
18:18
of 10,000 people.
415
1073000
3000
18:21
Imagine you could take all the children
416
1076000
3000
Imaginem que podiam agarrar
em todas as crianças da escola
na Grã-Bretanha
na Grã-Bretanha
18:24
in education in Britain, and one percent of them
417
1079000
3000
e 1% delas serem
co-desenvolvedoras do ensino.
co-desenvolvedoras do ensino.
18:27
were co-developers of education.
418
1082000
2000
18:29
What would that do to the resources available
419
1084000
2000
Quais seriam os recursos disponíveis
para o sistema de ensino?
para o sistema de ensino?
18:31
to the education system?
420
1086000
2000
18:33
Or if you got one percent of the patients in the NHS
421
1088000
3000
Ou se agarrassem
em 1% dos doentes do SNS
em 1% dos doentes do SNS
18:36
to, in some sense, be co-producers of health.
422
1091000
3000
para serem co-produtores na saúde.
18:39
The reason why --
423
1094000
2000
A razão por que
18:41
despite all the efforts to cut it down,
424
1096000
3000
— apesar de todos os esforços
para o reduzir,
para o reduzir,
18:44
to constrain it, to hold it back --
425
1099000
2000
para o restringir, para o adiar —
18:46
why these open models will still start emerging
426
1101000
3000
a razão por que estes modelos abertos
vão começar a surgir
vão começar a surgir
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with tremendous force,
427
1104000
2000
com uma força tremenda,
18:51
is that they multiply our productive resources.
428
1106000
2000
é que eles multiplicam
os nossos recursos produtivos.
os nossos recursos produtivos.
18:53
And one of the reasons they do that
429
1108000
2000
Uma das razões por que eles fazem isso
18:55
is that they turn users into producers,
430
1110000
2000
é que transformam utilizadores
em produtores,
em produtores,
18:57
consumers into designers.
431
1112000
2000
os consumidores em "designers".
18:59
Thank you very much.
432
1114000
2000
Muito obrigado.
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Charles Leadbeater - Innovation consultantA researcher at the London think tank Demos, Charles Leadbeater was early to notice the rise of "amateur innovation" -- great ideas from outside the traditional walls, from people who suddenly have the tools to collaborate, innovate and make their expertise known.
Why you should listen
Charles Leadbeater's theories on innovation have compelled some of the world's largest organizations to rethink their strategies. A financial journalist turned innovation consultant (for clients ranging from the British government to Microsoft), Leadbeater noticed the rise of "pro-ams" -- passionate amateurs who act like professionals, making breakthrough discoveries in many fields, from software to astronomy to kite-surfing. His 2004 essay "The Pro-Am Revolution" -- which The New York Times called one of the year's biggest global ideas -- highlighted the rise of this new breed of amateur.
Prominent examples range from the mountain bike to the open-source operating system Linux, from Wikipedia to the Jubilee 2000 campaign, which helped persuade Western nations to cancel more than $30 billion in third-world debt. In his upcoming book, We-Think, Leadbeater explores how this emerging culture of mass creativity and participation could reshape companies and governments. A business reporter by training, he was previously an editor for the Financial Times, and later, The Independent, where, with Helen Fielding, he developed the "Bridget Jones' Diary" column. Currently, he is researching for Atlas of Ideas, a program that is mapping changes in the global geography of science and innovation.
Charles Leadbeater | Speaker | TED.com