TED2009
Nate Silver: Does racism affect how you vote?
Nate Silver: Sunt voturile influențate de rasă ?
Filmed:
Readability: 4
498,847 views
Nate Silver știe răspunsul la unele dintre cele mai controversate întrebări privind importanța rasei în politică. A pierdut Obama voturi în anumite state ? Statisticile și miturile se întâlnesc în această conferință fascinantă care se termină cu o observație remarcabilă despre cum un plan urbanistic poate promova toleranța.
Nate Silver - Statistician
Math whiz and baseball fan Nate Silver was mainly known for predicting outcomes in fantasy ballgames -- until his technique hit a home run calling the outcome of the 2008 election primaries. Full bio
Math whiz and baseball fan Nate Silver was mainly known for predicting outcomes in fantasy ballgames -- until his technique hit a home run calling the outcome of the 2008 election primaries. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I want to talk about the election.
0
0
3000
Vreau să vă vorbesc despre alegeri.
00:18
For the first time in the United States, a predominantly white group of voters
1
3000
3000
Pentru prima dată în SUA, un grup de alegători predominant albi
00:21
voted for an African-American candidate for President.
2
6000
3000
a votat pentru un președinte afro-american.
00:24
And in fact Barack Obama did quite well.
3
9000
2000
Și Barack Obama s-a descurcat destul de bine.
00:26
He won 375 electoral votes.
4
11000
2000
A câștigat 375 de voturi electorale.
00:28
And he won about 70 million popular votes
5
13000
3000
Și a câștigat aproximativ 70 de milioane de voturi populare,
00:31
more than any other presidential candidate --
6
16000
2000
mai mult decât oricare alt candidat prezidențial,
00:33
of any race, of any party -- in history.
7
18000
3000
de orice rasă, din orice partid, din istoria SUA.
00:36
If you compare how Obama did against how John Kerry had done four years earlier --
8
21000
4000
Dacă îl comparăm pe Obama cu John Kerry, care a candidat acum 4 ani...
00:40
Democrats really like seeing this transition here,
9
25000
3000
Democraților le place să vadă această tranziție.
00:43
where almost every state becomes bluer, becomes more democratic --
10
28000
4000
Aproape fiecare stat devine albastru, mai democratic,
00:47
even states Obama lost, like out west,
11
32000
2000
chiar și state în care Obama a pierdut, cum ar fi în vest.
00:49
those states became more blue.
12
34000
2000
Acele state au devenit și mai albastre.
00:51
In the south, in the northeast, almost everywhere
13
36000
3000
În sud, nord-est, aproape peste tot,
00:54
but with a couple of exceptions here and there.
14
39000
3000
doar cu câteva excepții.
00:57
One exception is in Massachusetts.
15
42000
2000
Massachusetts este una din excepții.
00:59
That was John Kerry's home state.
16
44000
2000
Acesta e statul de unde este John Kerry.
01:01
No big surprise, Obama couldn't do better than Kerry there.
17
46000
2000
Nu a fost nicio surpriză faptul că Obama nu l-a putut depăși pe Kerry acolo.
01:03
Or in Arizona, which is John McCain's home,
18
48000
2000
Sau în Arizona, de unde este John McCain,
01:05
Obama didn't have much improvement.
19
50000
2000
Obama nu a câștigat mai multe voturi.
01:07
But there is also this part of the country, kind of in the middle region here.
20
52000
2000
Dar asta s-a întâmplat și în regiunea centrală a țării,
01:09
This kind of Arkansas, Tennessee, Oklahoma, West Virginia region.
21
54000
4000
în Arkansas, Tennessee, Oklahoma, West Virginia.
01:13
Now if you look at '96, Bill Clinton --
22
58000
2000
Dacă ne uităm la ce a făcut Bill Clinton în 1996,
01:15
the last Democrat to actually win -- how he did in '96,
23
60000
3000
ultimul democrat care a câștigat,
01:18
you see real big differences in this part of the country right here,
24
63000
3000
se văd diferențe mari în această parte a țării,
01:21
the kind of Appalachians, Ozarks, highlands region, as I call it:
25
66000
4000
în regiunea munților Apalași și Ozark,
01:25
20 or 30 point swings
26
70000
2000
20 - 30 de voturi diferență
01:27
from how Bill Clinton did in '96 to how Obama did
27
72000
2000
între Bill Clinton în 1996
01:29
in 2008.
28
74000
2000
și Obama în 2008.
01:31
Yes Bill Clinton was from Arkansas, but these are very, very profound differences.
29
76000
5000
Da, Bill Clinton era din Arkansas, dar acestea sunt diferențe profunde.
01:36
So, when we think about parts of the country like Arkansas, you know.
30
81000
2000
Așa că atunci când ne gândim la părți ale țării cum ar fi Arkansas...
01:38
There is a book written called, "What's the Matter with Kansas?"
31
83000
3000
Există o carte numită: ''Ce se întâmplă cu Kansas ?''
01:41
But really the question here -- Obama did relatively well in Kansas.
32
86000
3000
Dar adevărata întrebare este... Obama s-a descurcat destul de bine în Kansas.
01:44
He lost badly but every Democrat does.
33
89000
2000
A pierdut acolo, dar asta e valabil pentru orice democrat.
01:46
He lost no worse than most people do.
34
91000
2000
Nu a pierdut mai mult decât alții.
01:48
But yeah, what's the matter with Arkansas?
35
93000
4000
Dar, chiar așa, ce se întâmplă cu Arkansas ?
01:52
(Laughter)
36
97000
1000
(Râsete)
01:53
And when we think of Arkansas we tend to have pretty negative connotations.
37
98000
3000
Arkansas are deja o conotație destul de negativă.
01:56
We think of a bunch of rednecks, quote, unquote, with guns.
38
101000
3000
Ne gândim la niște ''țărănoi'' cu arme.
01:59
And we think people like this probably don't want to vote
39
104000
3000
Și ne gândim că asemenea oameni nu vor să voteze
02:02
for people who look like this and are named Barack Obama.
40
107000
3000
oameni care arată așa și se numesc Barack Obama.
02:05
We think it's a matter of race. And is this fair?
41
110000
3000
Ne gândim că ține de rasă. E corect așa ceva ?
02:08
Are we kind of stigmatizing people from Arkansas, and this part of the country?
42
113000
3000
Stigmatizăm cumva oamenii din Arkansas și din această parte a țării ?
02:11
And the answer is: it is at least partially fair.
43
116000
3000
Oarecum da.
02:14
We know that race was a factor, and the reason why we know that
44
119000
2000
Știm că rasa este un factor și motivul pentru care știm asta
02:16
is because we asked those people.
45
121000
2000
este pentru că i-am întrebat pe acei oameni.
02:18
Actually we didn't ask them, but when they conducted
46
123000
2000
De fapt nu i-am întrebat, dar atunci când s-au făcut
02:20
exit polls in every state,
47
125000
2000
exit poll-uri în fiecare stat,
02:22
in 37 states, out of the 50,
48
127000
2000
în 37 de state din 50,
02:24
they asked a question, that was pretty direct, about race.
49
129000
3000
li s-a pus o întrebare, destul de directă, despre rasă.
02:27
They asked this question.
50
132000
2000
A fost pusă următoarea întrebare:
02:29
In deciding your vote for President today, was the race
51
134000
2000
''În opțiunea dumneavoastră pentru președinte, a fost rasa''
02:31
of the candidate a factor?
52
136000
2000
''candidatului un factor decisiv ?''
02:33
We're looking for people that said, "Yes, race was a factor;
53
138000
3000
Căutăm oameni care să spună: ''Da. Rasa a fost un factor''
02:36
moreover it was an important factor, in my decision,"
54
141000
2000
''foarte important în decizia mea.''
02:38
and people who voted for John McCain
55
143000
3000
Și oamenii care au votat pentru John McCain
02:41
as a result of that factor,
56
146000
2000
ca urmare a acelui factor,
02:43
maybe in combination with other factors, and maybe alone.
57
148000
2000
poate în combinație cu alți factori sau poate ca unic factor.
02:45
We're looking for this behavior among white voters
58
150000
3000
Căutăm acest tipar de comportament printre alegătorii albi,
02:48
or, really, non-black voters.
59
153000
3000
sau cei care nu sunt negri.
02:51
So you see big differences in different parts
60
156000
2000
Așa că vedeți, s-au înregistrat diferențe mari între regiunile
02:53
of the country on this question.
61
158000
2000
țării, la această întrebare.
02:55
In Louisiana, about one in five white voters
62
160000
3000
În Louisiana, unul din cinci votanți albi
02:58
said, "Yes, one of the big reasons why I voted against Barack Obama
63
163000
3000
a spus: ''Da. Unul din motivele pentru care nu l-am votat pe Obama''
03:01
is because he was an African-American."
64
166000
2000
''a fost faptul că e afro-american.''
03:03
If those people had voted for Obama,
65
168000
2000
Dacă acei oameni ar fi votat pentru Obama,
03:05
even half of them, Obama would have won Louisiana safely.
66
170000
4000
chiar și jumătate dintre ei, Obama ar fi câștigat în Louisiana.
03:09
Same is true with, I think, all of these states you see on the top of the list.
67
174000
2000
La fel se poate spune despre orice stat din fruntea listei.
03:11
Meanwhile, California, New York, we can say, "Oh we're enlightened"
68
176000
4000
În partea opusă avem California și New York.
03:15
but you know, certainly a much lower incidence of this
69
180000
2000
În aceste state s-a înregistrat o incidență
03:17
admitted, I suppose,
70
182000
2000
mult mai mică
03:19
manifestation of racially-based voting.
71
184000
3000
a votului motivat rasial.
03:22
Here is the same data on a map.
72
187000
2000
Aici avem aceleași date pe o hartă.
03:24
You kind of see the relationship between
73
189000
2000
Puteți vedea relația dintre
03:26
the redder states of where more people responded and said,
74
191000
2000
statele roșii unde oamenii au spus că:
03:28
"Yes, Barack Obama's race was a problem for me."
75
193000
3000
''Da. Rasa lui Barack Obama a fost o problemă pentru mine.''
03:31
You see, comparing the map to '96, you see an overlap here.
76
196000
3000
Comparând harta cu cea din 1996, se suprapun aici.
03:34
This really seems to explain
77
199000
2000
Asta pare să explice
03:36
why Barack Obama did worse
78
201000
2000
de ce Barack Obama nu a câștigat
03:38
in this one part of the country.
79
203000
2000
în această parte a țării.
03:40
So we have to ask why.
80
205000
2000
Trebuie să ne întrebăm de ce.
03:42
Is racism predictable in some way?
81
207000
2000
Este rasismul predictibil în vreun fel ?
03:44
Is there something driving this?
82
209000
2000
Se ascunde ceva în spatele lui ?
03:46
Is it just about some weird stuff that goes on in Arkansas
83
211000
2000
Se întâmplă ceva ciudat în Arkansas și în Kentucky,
03:48
that we don't understand, and Kentucky?
84
213000
2000
ceva ce nu putem înțelege ?
03:50
Or are there more systematic factors at work?
85
215000
2000
Sau este vorba despre mai mulți factori ?
03:52
And so we can look at a bunch of different variables.
86
217000
2000
Așa că putem analiza mai multe variabile.
03:54
These are things that economists and political scientists look at all the time --
87
219000
3000
Acestea sunt elemente analizate mereu de economiști și analiști politici,
03:57
things like income, and religion, education.
88
222000
3000
elemente cum ar fi venitul, religia și educația.
04:00
Which of these seem to drive
89
225000
2000
Care dintre acești factori
04:02
this manifestation of racism
90
227000
2000
stă în spatele manifestării rasismului
04:04
in this big national experiment we had on November 4th?
91
229000
3000
în acest mare experiment național pe care l-am făcut pe 4 noiembrie ?
04:07
And there are a couple of these that have
92
232000
2000
Câțiva dintre acești factori
04:09
strong predictive relationships,
93
234000
2000
au puternice relații predictibile,
04:11
one of which is education,
94
236000
3000
cum ar fi educația.
04:14
where you see the states with the fewest years of schooling
95
239000
2000
Statele cu cei mai puțini ani petrecuți în școală
04:16
per adult are in red,
96
241000
2000
sunt cu roșu.
04:18
and you see this part of the country, the kind of Appalachians region,
97
243000
3000
Această parte a țării, regiunea munților Apalași,
04:21
is less educated. It's just a fact.
98
246000
2000
este mai puțin educată. E un lucru verificat.
04:23
And you see the relationship there
99
248000
2000
Și vedeți aici relația
04:25
with the racially-based voting patterns.
100
250000
3000
cu tiparul de vot bazat pe rasă.
04:28
The other variable that's important is
101
253000
2000
O altă variabilă importantă este
04:30
the type of neighborhood that you live in.
102
255000
3000
tipul de cartier în care locuiești.
04:33
States that are more rural --
103
258000
2000
Statele mai mult rurale,
04:35
even to some extent of the states like New Hampshire and Maine --
104
260000
2000
chiar și state ca New Hampshire și Maine,
04:37
they exhibit a little bit of
105
262000
2000
au făcut și ele puțin dovada
04:39
this racially-based voting against Barack Obama.
106
264000
3000
unui vot motivat rasial împotriva lui Barack Obama.
04:42
So it's the combination of these two things: it's education
107
267000
2000
Deci este o combinație a doi factori: educația
04:44
and the type of neighbors that you have,
108
269000
2000
și tipul de vecini pe care îi ai,
04:46
which we'll talk about more in a moment.
109
271000
2000
lucru despre care vom vorbi mai mult imediat.
04:48
And the thing about states like Arkansas and Tennessee
110
273000
2000
State ca Arkansas și Tennessee
04:50
is that they're both very rural,
111
275000
2000
sunt predominant rurale
04:52
and they are educationally impoverished.
112
277000
4000
și locuitorii lor au o educație limitată.
04:56
So yes, racism is predictable.
113
281000
2000
Așa că, da, rasismul este predictibil.
04:58
These things, among maybe other variables,
114
283000
2000
Aceste lucruri, pe lângă alte variabile...
05:00
but these things seem to predict it.
115
285000
2000
Dar se pare că acești factori sunt determinanți.
05:02
We're going to drill down a little bit more now,
116
287000
2000
Vom săpa puțin mai mult acum
05:04
into something called the General Social Survey.
117
289000
2000
și vom vorbi despre ceva numit Sondajul general social,
05:06
This is conducted by the University of Chicago
118
291000
2000
care este realizat de Universitatea Chicago
05:08
every other year.
119
293000
2000
o dată la doi ani.
05:10
And they ask a series of really interesting questions.
120
295000
2000
Și ei pun o serie de întrebări foarte interesante.
05:12
In 2000 they had particularly interesting questions
121
297000
2000
În 2000, aveau niște întrebări destul de interesante
05:14
about racial attitudes.
122
299000
2000
despre atitudinile rasiale.
05:16
One simple question they asked is,
123
301000
2000
O întrebare simplă pe care au pus-o a fost:
05:18
"Does anyone of the opposite race live in your neighborhood?"
124
303000
4000
''Trăiește cineva de altă rasă în cartierul dvs ?''
05:22
We can see in different types of communities that the results are quite different.
125
307000
3000
Rezultatele sunt diferite în funcție de comunitate.
05:25
In cites, about 80 percent of people
126
310000
3000
În orașe, 80 % din respondenți
05:28
have someone whom they consider a neighbor of another race,
127
313000
3000
au un vecin de altă rasă.
05:31
but in rural communities, only about 30 percent.
128
316000
3000
Dar în comunitățile rurale, sunt numai 30 %.
05:34
Probably because if you live on a farm, you might not have a lot of neighbors, period.
129
319000
3000
Dacă locuiești la o fermă, nu ai cum să ai mulți vecini.
05:37
But nevertheless, you're not having a lot of interaction with people
130
322000
3000
Oricum, nu interacționezi foarte mult cu oameni
05:40
who are unlike you.
131
325000
2000
care sunt diferiți de tine.
05:42
So what we're going to do now is take the white people in the survey
132
327000
3000
Acum îi vom lua pe oamenii albi din sondaj
05:45
and split them between those who have black neighbors --
133
330000
3000
și îi vom împărți în cei cei care au vecini negri
05:48
or, really, some neighbor of another race --
134
333000
2000
sau vecini de altă rasă
05:50
and people who have only white neighbors.
135
335000
3000
și oameni care au doar vecini albi.
05:53
And we see in some variables
136
338000
2000
Și nu vedem multe diferențe în unele variabile,
05:55
in terms of political attitudes, not a lot of difference.
137
340000
2000
cum ar fi atitudinea politică.
05:57
This was eight years ago, some people were more Republican back then.
138
342000
3000
Asta se întâmpla în urmă cu opt ani, când oamenii erau mai republicani atunci.
06:00
But you see Democrats versus Republican,
139
345000
2000
Votul pentru democrați sau pentru republicani
06:02
not a big difference based on who your neighbors are.
140
347000
3000
nu era influențat de vecinii pe care îi aveai.
06:05
And even some questions about race -- for example
141
350000
2000
Și chiar și unele întrebări despre rasă, de exemplu
06:07
affirmative action, which is kind of a political question,
142
352000
2000
discriminarea pozitivă, care este un fel de întrebare politică,
06:09
a policy question about race, if you will --
143
354000
2000
o întrebare despre rasă, dacă vreți.
06:11
not much difference here.
144
356000
2000
Nu e o mare diferență nici aici.
06:13
Affirmative action is not very popular frankly, with white voters, period.
145
358000
3000
Discriminarea pozitivă nu este foarte populară la votanții albi.
06:16
But people with black neighbors and people with mono-racial neighborhoods
146
361000
3000
Dar nici cei cu vecini negri sau cei din cartiere monorasiale
06:19
feel no differently about it really.
147
364000
3000
nu au altă părere.
06:22
But if you probe a bit deeper and get a bit more personal if you will,
148
367000
4000
Dar dacă mergi puțin mai departe și pui întrebări mai personale:
06:26
"Do you favor a law banning interracial marriage?"
149
371000
2000
''Sunteți în favoarea unei legi care să interzică căsătoria interrasială ?''
06:28
There is a big difference.
150
373000
2000
Se înregistrează o mare diferență.
06:30
People who don't have neighbors of a different race
151
375000
2000
Pentru cei care nu au vecini de altă rasă
06:32
are about twice as likely
152
377000
2000
e de două ori mai probabil
06:34
to oppose interracial marriage as people who do.
153
379000
3000
ca aceștia să se opună căsătoriei interrasiale.
06:37
Just based on who lives in your immediate neighborhood around you.
154
382000
3000
Doar în funcție de cine locuiește în imediata ta apropiere.
06:40
And likewise they asked, not in 2000, but in the same survey in 1996,
155
385000
4000
Și au întrebat la fel, nu în 2000, dar în același sondaj din 1996:
06:44
"Would you not vote for a qualified black president?"
156
389000
4000
''Nu ați vota un candidat negru la președinție ?''
06:48
You see people without neighbors who are African-American who
157
393000
2000
Oamenii care nu au vecini afro-americani
06:50
were much more likely to say, "That would give me a problem."
158
395000
3000
sunt mai înclinați să spună: ''Asta ar fi o problemă pentru mine.''
06:53
So it's really not even about urban versus rural.
159
398000
2000
Deci nici nu contează opoziția urban - rural.
06:55
It's about who you live with.
160
400000
2000
Importanți sunt cei cu care locuiești.
06:57
Racism is predictable. And it's predicted by
161
402000
2000
Rasismul este predictibil. Și este prezis de
06:59
interaction or lack thereof with people unlike you, people of other races.
162
404000
4000
lipsa interacțiunii cu oameni deosebiți de tine, oameni de alte rase.
07:03
So if you want to address it,
163
408000
2000
Deci dacă vrei să rezolvi problema asta,
07:05
the goal is to facilitate interaction with people of other races.
164
410000
3000
țelul este facilitarea interacțiunii cu oameni de alte rase.
07:08
I have a couple of very obvious, I suppose,
165
413000
2000
Am câteva idei evidente
07:10
ideas for maybe how to do that.
166
415000
3000
despre cum se poate face asta.
07:13
I'm a big fan of cities.
167
418000
2000
Sunt un mare fan al orașelor.
07:15
Especially if we have cites that are diverse and sustainable,
168
420000
3000
Mai ales dacă avem orașe cu o mare diversitate,
07:18
and can support people of different ethnicities and different income groups.
169
423000
3000
în care sunt oameni de diferite etnii și cu diferite venituri.
07:21
I think cities facilitate more of the kind of networking,
170
426000
3000
Cred că orașele facilitează mai mult interrelaționarea
07:24
the kind of casual interaction than you might have on a daily basis.
171
429000
3000
și interacțiunea obișnuită din timpul zilei.
07:27
But also not everyone wants to live in a city, certainly not a city like New York.
172
432000
3000
Dar nu toată lumea vrea să locuiască într-un oraș, mai ales în unul ca New York.
07:30
So we can think more about things like street grids.
173
435000
3000
Așa că putem să începem să ne gândim la rețeaua de străzi.
07:33
This is the neighborhood where I grew up in East Lansing, Michigan.
174
438000
2000
Acesta e cartierul din East Lansing, Michigan unde am crescut.
07:35
It's a traditional Midwestern community, which means you have real grid.
175
440000
3000
E o comunitate tradițională din Midwest, ceea ce înseamnă că ai o rețea reală.
07:38
You have real neighborhoods and real trees, and real streets you can walk on.
176
443000
3000
Ai cartiere adevărate și copaci adevărați și străzi adevărate pe care poți merge.
07:41
And you interact a lot with your neighbors --
177
446000
3000
Și interacționezi din plin cu vecinii tăi,
07:44
people you like, people you might not know.
178
449000
2000
oameni care îți plac, oameni pe care s-ar putea să nu-i cunoști.
07:46
And as a result it's a very tolerant community,
179
451000
3000
Ca rezultat, e o comunitate foarte tolerantă,
07:49
which is different, I think, than something like this,
180
454000
2000
ceea ce e diferit, cred eu, de ceva de genul acesta,
07:51
which is in Schaumburg, Illinois,
181
456000
2000
din Schaumburg, Illinois,
07:53
where every little set of houses has their own cul-de-sac
182
458000
3000
unde fiecare grup de case are propria sa fundătură
07:56
and drive-through Starbucks and stuff like that.
183
461000
2000
și o cafenea Starbucks.
07:58
I think that actually this type of urban design,
184
463000
3000
Cred că acest tip de design urban,
08:01
which became more prevalent in the 1970s and 1980s --
185
466000
3000
care a devenit predominant în anii '70 și '80...
08:04
I think there is a relationship between that and the country becoming
186
469000
3000
Cred că este o legătură între asta și faptul că țara a devenit
08:07
more conservative under Ronald Reagan.
187
472000
2000
mai conservativă, în timpul lui Ronald Reagan.
08:09
But also here is another idea we have --
188
474000
3000
Dar mai am o idee:
08:12
is an intercollegiate exchange program
189
477000
2000
un program de schimb între colegii,
08:14
where you have students going from New York abroad.
190
479000
3000
în care studenți din New York se duc în străinătate.
08:17
But frankly there are enough differences within the country now
191
482000
2000
Dar există destule diferențe în țară în acest moment,
08:19
where maybe you can take a bunch of kids from NYU,
192
484000
3000
astfel încât putem trimite tineri de la NYU
08:22
have them go study for a semester at the University of Arkansas,
193
487000
2000
să studieze un semestru la Universitatea din Arkansas
08:24
and vice versa. Do it at the high school level.
194
489000
3000
și vice-versa. Chiar și la nivel liceal se poate realiza.
08:27
Literally there are people who might be in school in Arkansas or Tennessee
195
492000
3000
Practic sunt oameni în școlile din Arkansas sau Tennessee
08:30
and might never interact in a positive affirmative way
196
495000
3000
care nu interacționează niciodată într-un mod non-discriminatoriu
08:33
with someone from another part of the country, or of another racial group.
197
498000
4000
cu cineva dintr-o altă parte a țării sau cu un alt grup rasial.
08:37
I think part of the education variable we talked about before
198
502000
3000
Cred că o parte din variabila educație despre care am vorbit
08:40
is the networking experience you get when you go to college
199
505000
2000
este experiența de relaționare pe care o ai când mergi la facultate,
08:42
where you do get a mix of people that you might not interact with otherwise.
200
507000
4000
când interacționează oameni diferiți care altfel nu s-ar fi întâlnit.
08:46
But the point is, this is all good news,
201
511000
2000
Dar asta este o veste bună.
08:48
because when something is predictable,
202
513000
3000
Deoarece atunci când ceva este predictibil,
08:51
it is what I call designable.
203
516000
2000
poate fi și ușor de modificat.
08:53
You can start thinking about solutions to solving that problem,
204
518000
2000
Te poți gândi la soluții care să rezolve problema.
08:55
even if the problem is pernicious and as intractable as racism.
205
520000
3000
Chiar dacă problema este la fel de dăunătoare și dificilă ca rasismul.
08:58
If we understand the root causes of the behavior
206
523000
2000
Dacă înțelegem cauzele care stau la baza acestui comportament
09:00
and where it manifests itself and where it doesn't,
207
525000
2000
și locurile în care se manifestă,
09:02
we can start to design solutions to it.
208
527000
3000
putem să creăm soluții la adresa lui.
09:05
So that's all I have to say. Thank you very much.
209
530000
2000
Atât am avut de spus. Mulțumesc foarte mult.
09:07
(Applause)
210
532000
1000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Nate Silver - StatisticianMath whiz and baseball fan Nate Silver was mainly known for predicting outcomes in fantasy ballgames -- until his technique hit a home run calling the outcome of the 2008 election primaries.
Why you should listen
In the 2008 election season's closing weeks, throngs of wonks and laypeople alike were glued to FiveThirtyEight.com, a habitforming political blog. Red and blue bar charts crowded the scrollbars as the pulse of exit polls crept along the site's latest projections. It seemed almost miraculous: In a year of acute turns of favor, the site's owner and mouthpiece, Nate Silver (who blogged anonymously as "Poblano" until outing himself on May 30, 2008, as a baseball numberhead), managed to predict the winners of every U.S. Senate contest -- and the general Presidential election.
Besides being just-damn-fascinating, Silver's analysis is a decidedly contrarian gauntlet thrown before an unrepentant, spectacle-driven media. The up-and-coming pundit, who cut his teeth forecasting the performance of Major League Baseball players, has a fairly direct explanation of why most projections fail: "Polls are cherry-picked based on their brand name or shock value rather than their track record of accuracy."
Silver's considerable smarts are already helping local campaigns build constituencies and strategize. He is the author of The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail - but Some Don't.
Nate Silver | Speaker | TED.com