TED2007
Jonathan Harris: The web as art
Джонатан Харрис собирает истории
Filmed:
Readability: 3.4
910,598 views
На конференции EG в 2007 году, художник Джонатан Харрис обсуждает свои последние проекты, которые включают в себя коллекционирование историй: его собственных, незнакомцев, а также истории из Интернета, в том числе из его удивительного проекта «Нам хорошо».
Jonathan Harris - Artist, storyteller, Internet anthropologist
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet. Full bio
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So I'm going to talk today about collecting stories
0
0
4000
Сегодня я буду говорить о коллекционировании историй
00:20
in some unconventional ways.
1
4000
2000
в немного нетрадиционном смысле.
00:22
This is a picture of me from a very awkward stage in my life.
2
6000
4000
Это фотография меня
в очень несуразный период моей жизни.
в очень несуразный период моей жизни.
00:26
You might enjoy the awkwardly tight, cut-off pajama bottoms with balloons.
3
10000
5000
Вы можете насладиться неуклюже подтянутыми
пижамными штанами с воздушными шарами.
пижамными штанами с воздушными шарами.
00:31
Anyway, it was a time when I was mainly interested
4
15000
2000
В любом случае, это было время,
когда я в основном интересовался
когда я в основном интересовался
00:33
in collecting imaginary stories.
5
17000
2000
коллекционированием выдуманных историй.
00:35
So this is a picture of me
6
19000
2000
И на этой фотографии
00:37
holding one of the first watercolor paintings I ever made.
7
21000
2000
я держу свою первую картину акварелью.
00:39
And recently I've been much more interested in collecting stories
8
23000
3000
Но в последнее время я всё больше интересуюсь
00:42
from reality -- so, real stories.
9
26000
2000
собиранием историй из жизни — реальных историй.
00:44
And specifically, I'm interested in collecting my own stories,
10
28000
4000
И особенно я заинтересован
в коллекционировании моих собственных историй,
в коллекционировании моих собственных историй,
00:48
stories from the Internet, and then recently, stories from life,
11
32000
3000
историй из Интернета и в последнее время,
историй из жизни,
историй из жизни,
00:51
which is kind of a new area of work that I've been doing recently.
12
35000
4000
которые в каком-то смысле новая область,
которую я осваиваю.
которую я осваиваю.
00:55
So I'll be talking about each of those today.
13
39000
2000
И сегодня я расскажу вам о разных таких историях.
00:57
So, first of all, my own stories. These are two of my sketchbooks.
14
41000
3000
Во-первых, мои истории.
Это два моих альбома-дневника.
Это два моих альбома-дневника.
01:00
I have many of these books,
15
44000
2000
У меня таких много,
01:02
and I've been keeping them for about the last eight or nine years.
16
46000
2000
и я храню их последние 8 или 9 лет.
01:04
They accompany me wherever I go in my life,
17
48000
2000
Они сопровождают меня, куда бы я ни пошёл,
01:06
and I fill them with all sorts of things,
18
50000
2000
и я наполняю их разными вещами,
01:08
records of my lived experience:
19
52000
2000
записями из моего жизненного опыта.
01:10
so watercolor paintings, drawings of what I see,
20
54000
4000
Картины акварелью, рисунки увиденного,
01:14
dead flowers, dead insects, pasted ticket stubs, rusting coins,
21
58000
4000
высушенные цветы, мёртвые насекомые, билеты,
01:18
business cards, writings.
22
62000
3000
ржавеющие монеты, визитки, записки.
01:21
And in these books, you can find these short, little glimpses
23
65000
4000
В этих книгах можно найти
эти небольшие короткие упоминания
эти небольшие короткие упоминания
01:25
of moments and experiences and people that I meet.
24
69000
2000
о прожитых моментах и переживаниях
и о людях, которых я встретил.
и о людях, которых я встретил.
01:27
And, you know, after keeping these books for a number of years,
25
71000
3000
И, вы знаете, после того как я
уже несколько лет веду эти дневники
уже несколько лет веду эти дневники
01:30
I started to become very interested in collecting
26
74000
2000
я начал интересоваться коллекционированием
01:32
not only my own personal artifacts,
27
76000
2000
не только мелочей, принадлежащих мне
01:34
but also the artifacts of other people.
28
78000
2000
но так же другим людям.
01:36
So, I started collecting found objects.
29
80000
2000
Именно так, я начал
коллекционировать найденное мною.
коллекционировать найденное мною.
01:38
This is a photograph I found lying in a gutter in New York City
30
82000
2000
Эта фотография, которую я нашёл
валяющейся в канаве в городе Нью-Йорк
валяющейся в канаве в городе Нью-Йорк
01:40
about 10 years ago.
31
84000
2000
около 10 лет назад.
01:42
On the front, you can see the tattered black-and-white photo of a woman's face,
32
86000
3000
На лицевой стороне вы можете увидеть
ветхое черно-белое фото женского лица,
ветхое черно-белое фото женского лица,
01:45
and on the back it says, "To Judy, the girl with the Bill Bailey voice.
33
89000
4000
на обороте написано:
«Джуди, девушке с голосом Билла Бэйли.
«Джуди, девушке с голосом Билла Бэйли.
01:49
Have fun in whatever you do."
34
93000
2000
Получай удовольствие от всего, чем ты занимаешься».
01:51
And I really loved this idea of the partial glimpse into somebody's life.
35
95000
3000
И мне очень понравилась идея
заглядывать таким образом в чью-то жизнь.
заглядывать таким образом в чью-то жизнь.
01:54
As opposed to knowing the whole story, just knowing a little bit of the story,
36
98000
3000
Не зная историю полностью,
иметь представление только о деталях,
иметь представление только о деталях,
01:57
and then letting your own mind fill in the rest.
37
101000
2000
и позволять своему воображению
заполнить недостающую информацию.
заполнить недостающую информацию.
01:59
And that idea of a partial glimpse is something
38
103000
2000
И эта идея будет прослеживаться во многих работах,
02:01
that will come back in a lot of the work I'll be showing later today.
39
105000
3000
которые я вам покажу сегодня.
02:04
So, around this time I was studying computer science at Princeton University,
40
108000
3000
Итак, приблизительно в то же время я изучал
компьютерные технологии в университете Принстона
компьютерные технологии в университете Принстона
02:07
and I noticed that it was suddenly possible
41
111000
3000
и я понял, что уже возможно
02:10
to collect these sorts of personal artifacts,
42
114000
2000
собирать такие личные вещицы людей
02:12
not just from street corners, but also from the Internet.
43
116000
3000
не только на улице, но и в Интернете.
02:15
And that suddenly, people, en masse, were leaving scores and scores
44
119000
4000
И что люди сразу начали оставлять десятки и сотни
02:19
of digital footprints online that told stories of their private lives.
45
123000
4000
своих цифровых следов, по которым
можно составлять рассказ об их личной жизни.
можно составлять рассказ об их личной жизни.
02:23
Blog posts, photographs, thoughts, feelings, opinions,
46
127000
4000
Блоги, фотографии, мысли, чувства, мнения,
02:27
all of these things were being expressed by people online,
47
131000
2000
таким образом, люди выражали себя в интернете
02:29
and leaving behind trails.
48
133000
2000
и оставляли за собой своеобразные следы.
02:31
So, I started to write computer programs
49
135000
2000
Итак, я начал писать компьютерные программы,
02:33
that study very, very large sets of these online footprints.
50
137000
3000
которые обрабатывают огромное количество
таких отпечатков.
таких отпечатков.
02:36
One such project is about a year and a half old.
51
140000
2000
Одному такому проекту уже почти полтора года.
02:38
It's called "We Feel Fine."
52
142000
2000
Он называется «Нам хорошо».
02:40
This is a project that scans the world's newly posted blog entries
53
144000
3000
Идея проекта — сканировать новые сообщения
блогов со всего пространства Интернет
блогов со всего пространства Интернет
02:43
every two or three minutes, searching for occurrences of the phrases
54
147000
3000
каждые две, три минуты, и отыскивать фразы
02:46
"I feel" and "I am feeling." And when it finds one of those phrases,
55
150000
4000
«I feel» и «I am feeling» («Я чувствую»).
И когда алгоритм находит такую фразу,
И когда алгоритм находит такую фразу,
02:50
it grabs the full sentence up to the period
56
154000
2000
он выводит полное предложения до точки
02:52
and also tries to identify demographic information about the author.
57
156000
3000
и также пытается найти
демографическую информацию об авторе.
демографическую информацию об авторе.
02:55
So, their gender, their age, their geographic location
58
159000
3000
Это пол, возраст, географическое положение
02:58
and what the weather conditions were like when they wrote that sentence.
59
162000
3000
и погода на момент написания предложения.
03:01
It collects about 20,000 such sentences a day
60
165000
2000
Проект собирает порядка 20 000 предложений в день.
03:03
and it's been running for about a year and a half,
61
167000
2000
В течение полутора года было собрано
03:05
having collected over 10 and a half million feelings now.
62
169000
3000
более 10,5 миллионов выражений чувств людей.
03:08
This is, then, how they're presented.
63
172000
2000
И вот как мы это выставляем в Интернете.
03:10
These dots here represent some of the English-speaking world's
64
174000
3000
Эти точки обозначают выражения
чувств людей на английском
чувств людей на английском
03:13
feelings from the last few hours,
65
177000
3000
за последние пару часов,
03:16
each dot being a single sentence stated by a single blogger.
66
180000
3000
каждая точка представляет собой
отдельное предложение, написанное одним блогером.
отдельное предложение, написанное одним блогером.
03:19
And the color of each dot corresponds to the type of feeling inside,
67
183000
3000
Цвет точки соответствует определённому чувству,
03:22
so the bright ones are happy, and the dark ones are sad.
68
186000
3000
яркие представляют эмоции счастья, тёмные — грусти.
03:25
And the diameter of each dot corresponds
69
189000
2000
Диаметр каждой точки
03:27
to the length of the sentence inside.
70
191000
2000
соответствует длине предложения.
03:29
So the small ones are short, and the bigger ones are longer.
71
193000
3000
Маленькие — короткие предложения,
большие — длинные.
большие — длинные.
03:32
"I feel fine with the body I'm in, there'll be no easy excuse
72
196000
2000
«Я чувствую себя хорошо в своём теле,
у меня больше не будет отговорки
у меня больше не будет отговорки
03:34
for why I still feel uncomfortable being close to my boyfriend,"
73
198000
4000
стесняться своего парня».
03:38
from a twenty-two-year-old in Japan.
74
202000
2000
Это сообщение 22-летней девушки из Японии.
03:40
"I got this on some trading locally,
75
204000
2000
«Я купил это на местных торгах, но на самом деле,
03:42
but really don't feel like screwing with wiring and crap."
76
206000
2000
не чувствую себя расположенным
возиться с проводами».
возиться с проводами».
03:44
Also, some of the feelings contain photographs in the blog posts.
77
208000
3000
Также некоторые чувства содержат
фотографии в дневниковых записях.
фотографии в дневниковых записях.
03:47
And when that happens, these montage compositions are automatically created,
78
211000
5000
И, когда такое случается, появляются такие коллажи,
03:52
which consist of the sentence and images being combined.
79
216000
3000
которые состоят из предложений и картинок.
03:55
And any of these can be opened up to reveal the sentence inside.
80
219000
4000
Любая из этих фотографий открывается,
и тогда можно прочесть спрятанное предложение.
и тогда можно прочесть спрятанное предложение.
03:59
"I feel good."
81
223000
5000
«Я чувствую себя хорошо».
04:04
"I feel rough now, and I probably gained 100,000 pounds,
82
228000
3000
«Мне неприятно, скорее всего я набрала полтонны,
04:07
but it was worth it."
83
231000
4000
но это того стоило».
04:11
"I love how they were able to preserve most in everything
84
235000
3000
«Мне нравится, что возможно сохранить многое из того,
04:14
that makes you feel close to nature -- butterflies,
85
238000
2000
что заставляет чувствовать себя
ближе к природе — бабочек,
ближе к природе — бабочек,
04:16
man-made forests, limestone caves and hey, even a huge python."
86
240000
5000
леса, созданные человеком, известняковые пещеры
и даже огромных питонов».
и даже огромных питонов».
04:21
So the next movement is called mobs.
87
245000
2000
Следующая функция называется «толпа».
04:23
This provides a slightly more statistical look at things.
88
247000
2000
Она даёт статистическое представление о проекте.
04:25
This is showing the world's most common feelings overall right now,
89
249000
3000
Можно увидеть наиболее часто
выражаемые на данный момент чувства.
выражаемые на данный момент чувства.
04:28
dominated by better, then bad, then good, then guilty, and so on.
90
252000
3000
Чаще всего встречается «лучше»,
потом «плохо», «хорошо», затем «виноват» и т.д.
потом «плохо», «хорошо», затем «виноват» и т.д.
04:31
Weather causes the feelings to assume the physical traits
91
255000
3000
Погода заставляет точки, обозначающие чувства,
принимать формы погодных условий,
принимать формы погодных условий,
04:34
of the weather they represent. So the sunny ones swirl around,
92
258000
2000
которые они символизируют.
Например, солнечные точки кружатся,
Например, солнечные точки кружатся,
04:36
the cloudy ones float along, the rainy ones fall down,
93
260000
3000
облачные парят, дождливые — падают вниз,
04:39
and the snowy ones flutter to the ground.
94
263000
2000
а снежные — порхают к земле.
04:41
You can also stop a raindrop and open the feeling inside.
95
265000
6000
Можно остановить капельку дождя и посмотреть,
какое за ней скрывается чувство.
какое за ней скрывается чувство.
04:47
Finally, location causes the feelings to move to their spots
96
271000
2000
И наконец, местонахождение заставляет чувства двигаться в сторону географического положения
на карте мира.
на карте мира.
04:49
on a world map, giving you a sense of their geographic distribution.
97
273000
3000
Это даёт понятие о географическом распределении.
04:52
So I'll show you now some of my favorite montages from "We Feel Fine."
98
276000
3000
Сейчас я покажу вам мои любимые калейдоскопы
из проекта «Нам хорошо».
из проекта «Нам хорошо».
04:55
These are the images that are automatically constructed.
99
279000
2000
Эти изображения генерируются автоматически.
04:57
"I feel like I'm diagonally parked in a parallel universe."
100
281000
3000
«Я чувствую, как будто я
припаркован диагонально в параллельном мире».
припаркован диагонально в параллельном мире».
05:00
(Laughter)
101
284000
3000
(Смех)
05:03
"I've kissed numerous other boys and it hasn't felt good,
102
287000
2000
«Я целовалась со многими мальчиками,
и мне это не нравилось,
и мне это не нравилось,
05:05
the kisses felt messy and wrong,
103
289000
2000
поцелуи казались беспорядочными и неправильными,
05:07
but kissing Lucas feels beautiful and almost spiritual."
104
291000
6000
но целоваться с Лукасом
казалось прекрасным и даже возвышенным».
казалось прекрасным и даже возвышенным».
05:13
"I can feel my cancer grow."
105
297000
3000
«Я могу чувствовать, как растёт моя раковая опухоль».
05:16
"I feel pretty."
106
300000
3000
«Я чувствую себя прелестной».
05:19
"I feel skinny, but I'm not."
107
303000
3000
«Я чувствую себя стройной, но это не так».
05:22
"I'm 23, and a recovering meth and heroin addict,
108
306000
2000
«Мне 23 и я лечусь от героиновой зависимости,
05:24
and feel absolutely blessed to still be alive."
109
308000
3000
я чувствую себя благословенной,
потому что я до сих пор жива».
потому что я до сих пор жива».
05:27
"I can't wait to see them racing for the first time at Daytona next month,
110
311000
3000
«Я не могу дождаться, когда они начнут
гонки в городе Дайтона в следующем месяце,
гонки в городе Дайтона в следующем месяце,
05:30
because I feel the need for speed."
111
314000
2000
потому что я чувствую жажду скорости».
05:32
(Laughter)
112
316000
3000
(Смех)
05:35
"I feel sassy."
113
319000
1000
«Я чувствую себя дерзкой».
05:36
"I feel so sexy in this new wig."
114
320000
3000
«Я чувствую себя сексуальной в этом новом парике».
05:39
As you can see, "We Feel Fine" collects
115
323000
2000
Как вы видите, проект «Нам хорошо» собирает
05:41
very, very small-scale personal stories.
116
325000
2000
очень-очень краткие рассказы людей.
05:43
Sometimes, stories as short as two or three words.
117
327000
2000
Иногда они состоят только из двух, трёх слов.
05:45
So, really even challenging the notion
118
329000
2000
И этим поднимается вопрос,
05:47
of what can be considered a story.
119
331000
2000
что может считаться рассказом.
05:49
And recently, I've become interested in diving much more deeply into a single story.
120
333000
4000
Недавно, я заинтересовался тем,
чтобы нырять глубже в отдельные рассказы.
чтобы нырять глубже в отдельные рассказы.
05:53
And that's led me to doing some work with the physical world,
121
337000
3000
И это привело меня к работе с материальным миром,
05:56
not with the Internet,
122
340000
1000
а не с Интернетом,
05:57
and only using the Internet at the very last moment, as a presentation medium.
123
341000
4000
и использовать Интернет только на последнем этапе,
для того чтобы представить проект.
для того чтобы представить проект.
06:01
So these are some newer projects that
124
345000
1000
Это мои новые проекты,
06:02
actually aren't even launched publicly yet.
125
346000
2000
которые ещё официально не опубликованы.
06:04
The first such one is called "The Whale Hunt."
126
348000
2000
Первый такой проект называется «Охота на кита».
06:06
Last May, I spent nine days living up in Barrow, Alaska,
127
350000
3000
В прошлом мае я провёл девять дней
в городе Барроу, штат Аляска,
в городе Барроу, штат Аляска,
06:09
the northernmost settlement in the United States,
128
353000
2000
самое северное поселение в США,
06:11
with a family of Inupiat Eskimos,
129
355000
2000
с семьёй инупиатских эскимосов.
06:13
documenting their annual spring whale hunt.
130
357000
3000
Я документировал их ежевесеннюю ловлю китов.
06:16
This is the whaling camp here, we're about six miles from shore,
131
360000
3000
Это наш лагерь, мы примерно шесть миль от берега,
06:19
camping on five and a half feet of thick, frozen pack ice.
132
363000
3000
временно живём на глыбах льда высотой 1,6 метра.
06:22
And that water that you see there is the open lead,
133
366000
2000
И вода, которую вы видите — это открытое разводье,
06:24
and through that lead, bowhead whales migrate north each springtime.
134
368000
4000
и через это разводье гренландские киты
каждую весну мигрируют на север.
каждую весну мигрируют на север.
06:28
And the Eskimo community basically camps out on the edge of the ice here,
135
372000
3000
А поселение эскимосов практически
разбивает лагерь на льдинах и ждёт,
разбивает лагерь на льдинах и ждёт,
06:31
waits for a whale to come close enough to attack. And when it does,
136
375000
3000
пока кит подплывёт достаточно близко,
чтобы его атаковать.
чтобы его атаковать.
06:34
it throws a harpoon at it, and then hauls the whale up
137
378000
2000
И когда это случается, в кита бросается гарпун,
06:36
under the ice, and cuts it up.
138
380000
2000
который вытягивает его вверх под лёд,
и потом туша разделывается.
и потом туша разделывается.
06:38
And that would provide the community's food supply for a long time.
139
382000
2000
Это обеспечит поселение едой на долгое время.
06:40
So I went up there, and I lived with these guys
140
384000
2000
Так вот я туда отправился и пожил с этими людьми
06:42
out in their whaling camp here, and photographed the entire experience,
141
386000
3000
в их китовом лагере, я фотографировал всё событие,
06:45
beginning with the taxi ride to Newark airport in New York,
142
389000
4000
начиная с поездки в такси
до аэропорта Ньюарк в городе Нью-Йорк,
до аэропорта Ньюарк в городе Нью-Йорк,
06:49
and ending with the butchering of the second whale, seven and a half days later.
143
393000
3000
и заканчивая разделыванием туши второго
пойманного кита семью с половиной днями позже.
пойманного кита семью с половиной днями позже.
06:52
I photographed that entire experience at five-minute intervals.
144
396000
3000
Я фотографировал с пятиминутными интервалами.
06:55
So every five minutes, I took a photograph.
145
399000
2000
То есть каждые пять минут я делал фотографию.
06:57
When I was awake, with the camera around my neck.
146
401000
2000
Пока я бодрствовал, с камерой на шее.
06:59
When I was sleeping, with a tripod and a timer.
147
403000
2000
Пока я спал, на треножнике и таймере.
07:01
And then in moments of high adrenaline,
148
405000
2000
А в моменты высокого напряжения,
07:03
like when something exciting was happening,
149
407000
2000
например, когда происходило что-то захватывающее,
07:05
I would up that photographic frequency to as many as
150
409000
2000
я увеличивал частоту съёмки
07:07
37 photographs in five minutes.
151
411000
2000
до 37 фотографий за 5 минут.
07:09
So what this created was a photographic heartbeat
152
413000
2000
Этот эксперимент создал на плёнке пульс жизни,
07:11
that sped up and slowed down, more or less matching
153
415000
2000
который ускорялся и замедлялся
и более-менее соответствовал
и более-менее соответствовал
07:13
the changing pace of my own heartbeat.
154
417000
3000
меняющемуся ритму моего собственного сердца.
07:16
That was the first concept here.
155
420000
2000
Это был мой первый замысел.
07:18
The second concept was to use this experience to think about
156
422000
2000
Вторая идея — использовать этот опыт,
07:20
the fundamental components of any story.
157
424000
2000
для того чтобы задуматься
об основных компонентах любого рассказа.
об основных компонентах любого рассказа.
07:22
What are the things that make up a story?
158
426000
2000
Что составляет рассказ?
07:24
So, stories have characters. Stories have concepts.
159
428000
3000
Итак, в любом рассказе есть главные герои.
В рассказах есть идея.
В рассказах есть идея.
07:27
Stories take place in a certain area. They have contexts.
160
431000
2000
Они происходят в определённом месте.
В них есть содержание.
В них есть содержание.
07:29
They have colors. What do they look like?
161
433000
2000
Они обладают цветом. Как они выглядят?
07:31
They have time. When did it take place? Dates -- when did it occur?
162
435000
3000
У рассказов есть временные рамки.
Когда это произошло? Даты — когда это случилось?
Когда это произошло? Даты — когда это случилось?
07:34
And in the case of the whale hunt, also this idea of an excitement level.
163
438000
3000
В примере с охотой на китов,
присутствует компонент волнения.
присутствует компонент волнения.
07:37
The thing about stories, though, in most of the existing mediums
164
441000
3000
Особенность рассказов, даже
в ныне существующих средствах коммуникации,
в ныне существующих средствах коммуникации,
07:40
that we're accustomed to -- things like novels, radio,
165
444000
3000
к которым мы привыкли — романы, радио,
07:43
photographs, movies, even lectures like this one --
166
447000
2000
фотографии, фильмы,
и даже такие выступления, как это,
и даже такие выступления, как это,
07:45
we're very accustomed to this idea of the narrator or the camera position,
167
449000
4000
мы привыкли к присутствию рассказчика или камеры,
07:49
some kind of omniscient, external body
168
453000
2000
привыкли к чему-то всеведущему и вездесущему,
07:51
through whose eyes you see the story.
169
455000
3000
глазами которого мы наблюдаем рассказ.
07:54
We're very used to this.
170
458000
2000
Мы очень привыкли к этому.
07:56
But if you think about real life, it's not like that at all.
171
460000
2000
Но если вы задумаетесь о реальной жизни,
это совсем не так.
это совсем не так.
07:58
I mean, in real life, things are much more nuanced and complex,
172
462000
2000
Я имею в виду, в реальной жизни,
всё намного детальнее и сложнее,
всё намного детальнее и сложнее,
08:00
and there's all of these overlapping stories
173
464000
2000
и есть множество рассказов,
08:02
intersecting and touching each other.
174
466000
2000
переплетающихся и касающихся друг друга.
08:04
And so I thought it would be interesting to build a framework
175
468000
3000
Я подумал о том,
что было бы интересно создать систему,
что было бы интересно создать систему,
08:07
to surface those types of stories. So, in the case of "The Whale Hunt,"
176
471000
4000
которая обнаруживала бы такие рассказы.
В случае с «Охотой на китов»,
В случае с «Охотой на китов»,
08:11
how could we extract something like the story of Simeon and Crawford,
177
475000
3000
как можно выделить что-то
как рассказ Симена и Кроуфорда,
как рассказ Симена и Кроуфорда,
08:14
involving the concepts of wildlife, tools and blood, taking place on the Arctic Ocean,
178
478000
4000
вбирающий в себя элементы дикой природы, оружие
и кровь и происходящий в Северном Ледовитом океане.
и кровь и происходящий в Северном Ледовитом океане.
08:18
dominated by the color red, happening around 10 a.m. on May 3,
179
482000
3000
Рассказ, в котором преобладает красный цвет,
состоявщийся 3 мая около 10 часов утра,
состоявщийся 3 мая около 10 часов утра,
08:21
with an excitement level of high?
180
485000
2000
с высоким уровнем волнения.
08:23
So, how to extract this order of narrative from this larger story?
181
487000
5000
Как всё же выделить такой порядок
повествования из общего рассказа?
повествования из общего рассказа?
08:28
I built a web interface for viewing "The Whale Hunt" that attempts to do just this.
182
492000
5000
Я создал сайт в Интернете для просмотра «Охоты
на китов», с помощью которого возможно это сделать.
на китов», с помощью которого возможно это сделать.
08:33
So these are all 3,214 pictures taken up there.
183
497000
4000
Вот это все 3 214 фотографий, которые я там снял.
08:37
This is my studio in Brooklyn. This is the Arctic Ocean,
184
501000
4000
Это моя студия в Бруклине.
Это Северный Ледовитый океан,
Это Северный Ледовитый океан,
08:41
and the butchering of the second whale, seven days later.
185
505000
3000
и разделывание второго кита семью днями после.
08:44
You can start to see some of the story here, told by color.
186
508000
3000
Вы можете увидеть часть рассказа здесь,
выраженную цветами.
выраженную цветами.
08:47
So this red strip signifies the color of the wallpaper
187
511000
3000
Красная полоска символизирует цвет обоев
08:50
in the basement apartment where I was staying.
188
514000
2000
в квартире на цокольном этаже, где я жил.
08:52
And things go white as we move out onto the Arctic Ocean.
189
516000
3000
Все белеет по мере приближения
к Северному Ледовитому океану.
к Северному Ледовитому океану.
08:55
Introduction of red down here, when whales are being cut up.
190
519000
4000
Появление красного здесь означает разделку китов.
08:59
You can see a timeline, showing you the exciting moments throughout the story.
191
523000
3000
Можно найти график времени, по которому можно проследить волнующие моменты
на протяжении всей истории.
на протяжении всей истории.
09:02
These are organized chronologically.
192
526000
2000
Они расположены в хронологическом порядке.
09:04
Wheel provides a slightly more playful version of the same,
193
528000
3000
Это колесо представляет собой
более весёлую версию того же,
более весёлую версию того же,
09:07
so these are also all the photographs organized chronologically.
194
531000
3000
и это тоже все фотографии,
расположенные в хронологическом порядке.
расположенные в хронологическом порядке.
09:10
And any of these can be clicked,
195
534000
2000
На любую можно нажать,
09:12
and then the narrative is entered at that position.
196
536000
2000
и появится соответствующее описание.
09:14
So here I am sleeping on the airplane heading up to Alaska.
197
538000
3000
Это я сплю в самолёте на Аляску.
09:17
That's "Moby Dick."
198
541000
2000
Это «Моби Дик» (роман американского писателя)
09:19
This is the food we ate.
199
543000
2000
Это еда, которой мы питались.
09:21
This is in the Patkotak's family living room
200
545000
3000
Это в гостиной комнате семьи Паткотак
09:24
in their house in Barrow. The boxed wine they served us.
201
548000
3000
в их доме в Барроу. Это вино, которым нас угощали.
09:27
Cigarette break outside -- I don't smoke.
202
551000
3000
Перекур на улице, но я не курю.
09:30
This is a really exciting sequence of me sleeping.
203
554000
4000
Это очень увлекательные снимки спящего меня.
09:34
This is out at whale camp, on the Arctic Ocean.
204
558000
4000
Это мы в нашем лагере в Северном Ледовитом океане.
09:38
This graph that I'm clicking down here is meant to be
205
562000
2000
Этот график должен быть похожим
09:40
reminiscent of a medical heartbeat graph,
206
564000
2000
на кардиограмму сердца,
09:42
showing the exciting moments of adrenaline.
207
566000
5000
показывающий моменты выброса адреналина.
09:47
This is the ice starting to freeze over. The snow fence they built.
208
571000
3000
Это замерзающий лёд. Построенная снежная ограда.
09:50
And so what I'll show you now is the ability to pull out sub-stories.
209
574000
3000
То, что я хочу сейчас показать —
это возможность просмотреть мини-рассказы.
это возможность просмотреть мини-рассказы.
09:53
So, here you see the cast. These are all of the people in "The Whale Hunt"
210
577000
4000
Здесь вы видите главных героев.
Это все люди, вовлечённые в «Охоту на китов»
Это все люди, вовлечённые в «Охоту на китов»
09:57
and the two whales that were killed down here.
211
581000
2000
и два убитых кита.
09:59
And we could do something as arbitrary as, say,
212
583000
2000
Мы можем сейчас сделать что-то случайное,
как например,
как например,
10:01
extract the story of Rony, involving the concepts of blood
213
585000
6000
найти историю Рони,
включающую в себя элементы крови,
включающую в себя элементы крови,
10:07
and whales and tools, taking place on the Arctic Ocean,
214
591000
5000
китов и оружия, которая происходит
в Северном Ледовитом океане,
в Северном Ледовитом океане,
10:12
at Ahkivgaq camp, with the heartbeat level of fast.
215
596000
4000
в лагере Ахивак, с уровнем сердцебиения — высоким.
10:16
And now we've whittled down that whole story
216
600000
2000
А так мы сократили весь рассказ
10:18
to just 29 matching photographs,
217
602000
2000
до 29 подходящих фотографий
10:20
and then we can enter the narrative at that position.
218
604000
2000
и можем посмотреть
повествование при данном раскладе.
повествование при данном раскладе.
10:22
And you can see Rony cutting up the whale here.
219
606000
2000
Вы можете увидеть, как Рони разделывает кита.
10:24
These whales are about 40 feet long,
220
608000
2000
В длину эти киты около 12 метров
10:26
and weighing over 40 tons. And they provide the food source
221
610000
3000
и их вес превышает 40 тонн. Они кормят
10:29
for the community for much of the year.
222
613000
4000
поселение почти целый год.
10:33
Skipping ahead a bit more here, this is Rony on the whale carcass.
223
617000
5000
Пролистывая вперёд, мы видим Рони на туше кита.
10:38
They use no chainsaws or anything; it's entirely just blades,
224
622000
3000
Они не используют бензопил
или чего-то в таком роде, только ножи
или чего-то в таком роде, только ножи
10:41
and an incredibly efficient process.
225
625000
2000
и необычайно эффективную технологию.
10:43
This is the guys on the rope, pulling open the carcass.
226
627000
3000
Это парни тянут канат, пытаясь раскрыть тушу.
10:46
This is the muktuk, or the blubber, all lined up for community distribution.
227
630000
4000
Это муктук, или остатки животного жира,
всё разложено для распределения между поселенцами.
всё разложено для распределения между поселенцами.
10:50
It's baleen. Moving on.
228
634000
3000
А это китовый ус. Идём дальше.
10:53
So what I'm going to tell you about next
229
637000
2000
То, что я сейчас собираюсь рассказать —
10:55
is a very new thing. It's not even a project yet.
230
639000
3000
это совершенно новый замысел.
Это даже ещё не проект.
Это даже ещё не проект.
10:58
So, just yesterday, I flew in here from Singapore, and before that,
231
642000
3000
Только вчера я приехал сюда из Сингапура,
11:01
I was spending two weeks in Bhutan, the small Himalayan kingdom
232
645000
4000
а до этого я провёл две недели в Бутане,
маленьком королевстве в Гималаях,
маленьком королевстве в Гималаях,
11:05
nestled between Tibet and India.
233
649000
2000
приютившемся между Тибетом и Индией.
11:07
And I was doing a project there about happiness,
234
651000
3000
Там я занимался проектом о счастье,
11:10
interviewing a lot of local people.
235
654000
2000
я брал интервью у многих местных жителей.
11:12
So Bhutan has this really wacky thing where they base
236
656000
6000
В Бутане существует такая странная особенность —
11:18
most of their high-level governmental decisions around the concept
237
662000
2000
они решают большинство серьёзных
правительственных вопросов
правительственных вопросов
11:20
of gross national happiness instead of gross domestic product,
238
664000
4000
на основе национального показателя счастья, а не ВВП,
11:24
and they've been doing this since the '70s.
239
668000
2000
и так они поступают с 70-х годов.
11:26
And it leads to just a completely different value system.
240
670000
3000
И это приводит к совершенно новой системе ценностей.
11:29
It's an incredibly non-materialistic culture,
241
673000
2000
Это общество абсолютно не материалистично,
11:31
where people don't have a lot, but they're incredibly happy.
242
675000
3000
где у людей нет многого,
но они необыкновенно счастливы.
но они необыкновенно счастливы.
11:34
So I went around and I talked to people about some of these ideas.
243
678000
3000
Поэтому я путешествовал
и расспрашивал людей об этих понятиях.
и расспрашивал людей об этих понятиях.
11:37
So, I did a number of things. I asked people a number of set questions,
244
681000
3000
Чего я только не делал. Я задавал ряд вопросов,
11:40
and took a number of set photographs,
245
684000
2000
и снимал ряд фотографий,
11:42
and interviewed them with audio, and also took pictures.
246
686000
2000
записывал аудио интервью и снова фотографировал.
11:44
I would start by asking people to rate their happiness
247
688000
2000
Сначала я просил людей оценить их счастье от 1 до 10,
11:46
between one and 10, which is kind of inherently absurd.
248
690000
3000
что по сути своей абсурдно.
11:49
And then when they answered, I would inflate that number of balloons
249
693000
3000
Когда они отвечали,
я надувал соответствующее количество шаров
я надувал соответствующее количество шаров
11:52
and give them that number of balloons to hold.
250
696000
2000
и давал им подержать эти воздушные шары.
11:54
So, you have some really happy person holding 10 balloons,
251
698000
2000
В итоге, находятся
очень счастливые люди с десятью шарами
очень счастливые люди с десятью шарами
11:56
and some really sad soul holding one balloon.
252
700000
4000
и некоторые печальные с одним шаром.
12:00
But you know, even holding one balloon is like, kind of happy.
253
704000
3000
Но вы понимаете, даже имея один шар,
человек немного счастлив.
человек немного счастлив.
12:03
(Laughter)
254
707000
2000
(Смех)
12:05
And then I would ask them a number of questions like
255
709000
2000
Затем я задавал ряд вопрос как, например,
12:07
what was the happiest day in their life, what makes them happy.
256
711000
2000
какой был самый счастливый день их жизни
и что делает их счастливыми.
и что делает их счастливыми.
12:09
And then finally, I would ask them to make a wish.
257
713000
3000
И, наконец, я просил их загадывать желание.
12:12
And when they made a wish, I would write their wish
258
716000
2000
Когда они загадывали желание,
я записывал это желание
я записывал это желание
12:14
onto one of the balloons and take a picture of them holding it.
259
718000
3000
на одном из воздушных шаров
и фотографировал их с этим шаром.
и фотографировал их с этим шаром.
12:17
So I'm going to show you now just a few brief snippets
260
721000
3000
Я покажу вам обрывки из некоторых интервью
12:20
of some of the interviews that I did, some of the people I spoke with.
261
724000
3000
и покажу людей, с которыми я общался.
12:23
This is an 11-year-old student.
262
727000
2000
Это 11-летний школьник.
12:25
He was playing cops and robbers with his friends, running around town,
263
729000
3000
Он играл в преступников и полицейских с друзьями;
они бегали по городу,
они бегали по городу,
12:28
and they all had plastic toy guns.
264
732000
2000
и у них у всех были пластиковые ружья.
12:30
His wish was to become a police officer.
265
734000
3000
Его желанием было стать полицейским.
12:33
He was getting started early. Those were his hands.
266
737000
3000
Он начинал готовиться с раннего возраста.
Это его руки.
Это его руки.
12:36
I took pictures of everybody's hands,
267
740000
2000
Я фотографировал руки каждого,
12:38
because I think you can often tell a lot about somebody
268
742000
2000
потому что считаю,
что о людях многое можно сказать по тому,
что о людях многое можно сказать по тому,
12:40
from how their hands look. I took a portrait of everybody,
269
744000
3000
как выглядят их руки.
Я фотографировал портрет каждого,
Я фотографировал портрет каждого,
12:43
and asked everybody to make a funny face.
270
747000
3000
и просил их сделать смешные лица.
12:46
A 17-year-old student. Her wish was to have been born a boy.
271
750000
4000
Семнадцатилетняя студентка.
Её желание было родиться мальчиком.
Её желание было родиться мальчиком.
12:50
She thinks that women have a pretty tough go of things in Bhutan,
272
754000
3000
Она считает, что женщинам в Бутане сложно живётся,
12:53
and it's a lot easier if you're a boy.
273
757000
2000
и что мальчиком быть намного проще.
13:01
A 28-year-old cell phone shop owner.
274
765000
2000
28-летний владелец магазина мобильных телефонов.
13:03
If you knew what Paro looked like, you'd understand
275
767000
2000
Если бы вы знали что из себя представляет Паро,
вы бы поняли,
вы бы поняли,
13:05
how amazing it is that there's a cell phone shop there.
276
769000
5000
насколько важно иметь там
магазин с мобильными телефонами.
магазин с мобильными телефонами.
13:10
He wanted to help poor people.
277
774000
2000
Он хотел помочь бедным людям.
13:19
A 53-year-old farmer. She was chaffing wheat,
278
783000
3000
Это 53-летняя фермерша. Она косила пшеницу,
13:22
and that pile of wheat behind her
279
786000
2000
и для того, чтобы собрать эту кучу за ней,
13:24
had taken her about a week to make.
280
788000
2000
ей потребовалась неделя.
13:26
She wanted to keep farming until she dies.
281
790000
4000
Она хочет заниматься
фермерским хозяйством до смерти.
фермерским хозяйством до смерти.
13:30
You can really start to see the stories told by the hands here.
282
794000
3000
И вы на самом деле можете
представить историю, рассказанную по виду рук.
представить историю, рассказанную по виду рук.
13:33
She was wearing this silver ring that had the word "love" engraved on it,
283
797000
3000
Она носила серебряное кольцо,
на котором выгравировано слово «любовь»,
на котором выгравировано слово «любовь»,
13:36
and she'd found it in the road somewhere.
284
800000
3000
она нашла его где-то на улице.
13:43
A 16-year-old quarry worker.
285
807000
2000
Это 16-летний работник каменоломни.
13:45
This guy was breaking rocks with a hammer in the hot sunlight,
286
809000
4000
Этот парень разбивал камни молотком на солнцепёке.
13:49
but he just wanted to spend his life as a farmer.
287
813000
3000
но он мечтал о жизни фермера.
13:59
A 21-year-old monk. He was very happy.
288
823000
5000
21-летний монах. Он был очень счастлив.
14:04
He wanted to live a long life at the monastery.
289
828000
3000
Он хотел прожить долгую жизнь в монастыре.
14:10
He had this amazing series of hairs growing out of a mole on the left side of his face,
290
834000
4000
У него были эти пару волосков,
растущих из родинки на левой части его лица,
растущих из родинки на левой части его лица,
14:14
which I'm told is very good luck.
291
838000
3000
что приносит удачу, как мне сказали.
14:17
He was kind of too shy to make a funny face.
292
841000
4000
Он был стеснительным, чтобы сделать смешное лицо.
14:21
A 16-year-old student.
293
845000
5000
16-летняя школьница.
14:26
She wanted to become an independent woman.
294
850000
2000
Она хотела стать независимой женщиной.
14:28
I asked her about that, and she said she meant
295
852000
1000
Я её попросил уточнить, и она ответила,
14:29
that she doesn't want to be married,
296
853000
2000
что не хочет выходить замуж, потому что она считает,
14:31
because, in her opinion, when you get married in Bhutan as a woman,
297
855000
3000
что когда женщины в Бутане выходят замуж,
14:34
your chances to live an independent life kind of end,
298
858000
3000
возможность жить независимой жизнью заканчивается,
14:37
and so she had no interest in that.
299
861000
2000
поэтому её это не интересует.
14:45
A 24-year-old truck driver.
300
869000
2000
24-летний водитель грузовика.
14:47
There are these terrifyingly huge Indian trucks
301
871000
2000
Здесь есть эти огромные индийские грузовики,
14:49
that come careening around one-lane roads with two-lane traffic,
302
873000
4000
которые разъезжают по дорогам
с одной полосой и двухсторонним движением,
с одной полосой и двухсторонним движением,
14:53
with 3,000-foot drop-offs right next to the road,
303
877000
3000
со склонами высотой 915 метров по сторонам дорог;
14:56
and he was driving one of these trucks.
304
880000
2000
он водил один из таких грузовиков.
14:58
But all he wanted was to just live a comfortable life, like other people.
305
882000
3000
Всё, чего он хотел, это спокойно жить,
как и другие люди.
как и другие люди.
15:08
A 24-year-old road sweeper. I caught her on her lunch break.
306
892000
3000
24-летняя девушка, подметающая дороги.
Я застал её во время обеденного перерыва.
Я застал её во время обеденного перерыва.
15:11
She'd built a little fire to keep warm, right next to the road.
307
895000
3000
Она развела небольшой костёр возле дороги,
чтобы согреться.
чтобы согреться.
15:14
Her wish was to marry someone with a car.
308
898000
4000
Её желанием было выйти замуж за кого-то с машиной.
15:18
She wanted a change in her life.
309
902000
2000
Она хотела перемен в жизни.
15:20
She lives in a little worker's camp right next to the road,
310
904000
3000
Она живёт в небольшом поселении для рабочих
15:23
and she wanted a different lot on things.
311
907000
2000
прямо возле дороги и она мечтает о разном.
15:33
An 81-year-old itinerant farmer.
312
917000
2000
Это 81-летний фермер-кочевник.
15:35
I saw this guy on the side of the road,
313
919000
2000
Я его встретил на улице,
15:37
and he actually doesn't have a home.
314
921000
2000
и у него нет жилья.
15:39
He travels from farm to farm each day trying to find work,
315
923000
2000
Он ходит от фермы к ферме,
пытаясь найти работу каждый день,
пытаясь найти работу каждый день,
15:41
and then he tries to sleep at whatever farm he gets work at.
316
925000
4000
он пытается остаться на ночь на ферме,
где находит работу.
где находит работу.
15:45
So his wish was to come with me, so that he had somewhere to live.
317
929000
3000
Его желанием было уехать со мной,
чтобы ему было где жить.
чтобы ему было где жить.
15:55
He had this amazing knife that he pulled out of his gho
318
939000
2000
У него был замечательный нож, который он достал
15:57
and started brandishing when I asked him to make a funny face.
319
941000
4000
и потом начал отмахиваться,
когда я попросил его сделать смешное лицо.
когда я попросил его сделать смешное лицо.
16:01
It was all good-natured.
320
945000
2000
Это было очень добродушно.
16:04
A 10-year-old.
321
948000
4000
10-летний мальчик.
16:08
He wanted to join a school and learn to read,
322
952000
2000
Он хотел пойти в школу и научиться читать,
16:10
but his parents didn't have enough money to send him to school.
323
954000
4000
но у его родителей не было достаточно денег,
чтобы отправить его в школу.
чтобы отправить его в школу.
16:14
He was eating this orange, sugary candy
324
958000
2000
Он кушал оранжевую сахарную конфету
16:16
that he kept dipping his fingers into,
325
960000
2000
и постоянно брал её пальцами,
16:18
and since there was so much saliva on his hands,
326
962000
2000
и потому что у него на руках было много слюны,
16:20
this orange paste started to form on his palms.
327
964000
3000
на его ладошках образовывалась оранжевая масса.
16:27
(Laughter)
328
971000
2000
(Смех)
16:30
A 37-year-old road worker.
329
974000
3000
Это 37-летний рабочий.
16:33
One of the more touchy political subjects in Bhutan
330
977000
4000
Наиболее политически щепетильная тема в Бутане
16:37
is the use of Indian cheap labor
331
981000
3000
это использование дешёвой индийской рабочей силы,
16:40
that they import from India to build the roads,
332
984000
3000
которую доставляют для строительства дорог.
16:43
and then they send these people home once the roads are built.
333
987000
2000
Когда дороги построены, людей отправляют домой.
16:45
So these guys were in a worker's gang
334
989000
2000
Все эти люди были в группе рабочих,
16:47
mixing up asphalt one morning on the side of the highway.
335
991000
3000
замешивавших асфальт однажды утром
на обочине трассы.
на обочине трассы.
16:50
His wish was to make some money and open a store.
336
994000
3000
Его желанием было заработать денег
и открыть магазин.
и открыть магазин.
17:00
A 75-year-old farmer. She was selling oranges on the side of the road.
337
1004000
4000
Это 75-летняя фермерша.
Она продавала апельсины на дороге.
Она продавала апельсины на дороге.
17:04
I asked her about her wish, and she said,
338
1008000
2000
Когда я спросил её о мечте, она ответила:
17:06
"You know, maybe I'll live, maybe I'll die, but I don't have a wish."
339
1010000
3000
«Ты знаешь, может быть, я буду жить,
может быть, я умру, но у меня нет мечты».
может быть, я умру, но у меня нет мечты».
17:14
She was chewing betel nut, which caused her teeth
340
1018000
3000
Она жевала орехи бетель, из-за чего её зубы
17:17
over the years to turn very red.
341
1021000
2000
со временем стали красными.
17:19
Finally, this is a 26-year-old nun I spoke to.
342
1023000
6000
И наконец, эта 26-летняя монахиня,
с которой я пообщался.
с которой я пообщался.
17:25
Her wish was to make a pilgrimage to Tibet.
343
1029000
3000
Её мечтой было паломничество в Тибет.
17:28
I asked her how long she planned to live in the nunnery and she said,
344
1032000
2000
Когда я спросил, сколько лет
она собирается жить монахиней, она ответила:
она собирается жить монахиней, она ответила:
17:30
"Well, you know, of course, it's impermanent,
345
1034000
2000
«Вы знаете, конечно, что это непостоянно,
17:32
but my plan is to live here until I'm 30, and then enter a hermitage."
346
1036000
4000
мой план прожить здесь до тридцати лет,
а потом жить в уединении».
а потом жить в уединении».
17:36
And I said, "You mean, like a cave?" And she said, "Yeah, like a cave."
347
1040000
5000
Я спросил: «В пещере?»
И она ответила: «Да в пещере».
И она ответила: «Да в пещере».
17:41
And I said, "Wow, and how long will you live in the cave?"
348
1045000
3000
Когда я удивлённо спросил:
«И насколько долго вы собираетесь жить в пещере?»
«И насколько долго вы собираетесь жить в пещере?»
17:44
And she said, "Well, you know,
349
1048000
2000
Она ответила: «Ну, знаете,
17:46
I think I'd kind of like to live my whole life in the cave."
350
1050000
4000
я хочу всю жизнь прожить в пещере».
17:50
I just thought that was amazing. I mean, she spoke in a way --
351
1054000
2000
Тогда я и подумал, что это удивительно.
Я имею в виду, что её манеру разговора —
Я имею в виду, что её манеру разговора —
17:52
with amazing English, and amazing humor, and amazing laughter --
352
1056000
3000
на превосходном английском, с замечательным
чувством юмора, замечательным смехом —
чувством юмора, замечательным смехом —
17:55
that made her seem like somebody I could have bumped into
353
1059000
2000
похожа на то, как разговаривают люди,
которых я встречаю
которых я встречаю
17:57
on the streets of New York, or in Vermont, where I'm from.
354
1061000
3000
на улицах Нью-Йорка или моего родного Вермонта.
18:00
But here she had been living in a nunnery for the last seven years.
355
1064000
3000
Но она прожила
в женском монастыре последние семь лет.
в женском монастыре последние семь лет.
18:03
I asked her a little bit more about the cave
356
1067000
3000
Я расспрашивал её про пещеру
18:06
and what she planned would happen once she went there, you know.
357
1070000
4000
и чего она ожидает, когда она туда попадёт.
18:10
What if she saw the truth after just one year,
358
1074000
2000
Что если она найдёт истину уже через год,
18:12
what would she do for the next 35 years in her life?
359
1076000
2000
чем она будет заниматься остальные 35 лет жизни?
18:14
And this is what she said.
360
1078000
2000
И вот, что она ответила.
18:16
Woman: I think I'm going to stay for 35. Maybe -- maybe I'll die.
361
1080000
5000
Женщина: «Я думаю быть там 35 лет.
Может быть, я умру».
Может быть, я умру».
18:21
Jonathan Harris: Maybe you'll die? Woman: Yes.
362
1085000
2000
Джонатан Харис: «Может быть умрёте?»
Женщина: «Да».
Женщина: «Да».
18:23
JH: 10 years? Woman: Yes, yes. JH: 10 years, that's a long time.
363
1087000
3000
Д.Х.: «10 лет?» Женщина: «Да, да».
ДХ: «10 лет это много».
ДХ: «10 лет это много».
18:26
Woman: Yes, not maybe one, 10 years, maybe I can die
364
1090000
3000
Женщина: «Да, нет, может быть один год,
может быть десять лет,
может быть десять лет,
18:29
within one year, or something like that.
365
1093000
2000
может, я умру в течение одного года, или что-то такое».
18:31
JH: Are you hoping to?
366
1095000
2000
Д.Х.: «Вы надеетесь на это?»
18:33
Woman: Ah, because you know, it's impermanent.
367
1097000
2000
Женщина: «Ну, вы же знаете, что ничто не вечно».
18:35
JH: Yeah, but -- yeah, OK. Do you hope --
368
1099000
6000
Д.Х.: «Да, но... да. Хорошо. Вы надеетесь,
18:41
would you prefer to live in the cave for 40 years,
369
1105000
3000
вы бы предпочли прожить в пещере 40 лет
18:44
or to live for one year?
370
1108000
2000
или один год?»
18:46
Woman: But I prefer for maybe 40 to 50.
371
1110000
4000
Женщина: «Я все-таки надеюсь на лет 40, 50.»
18:50
JH: 40 to 50? Yeah.
372
1114000
1000
Д.Х.: «от 40 до 50? Да».
18:51
Woman: Yes. From then, I'm going to the heaven.
373
1115000
3000
Женщина: «Да. А после я попаду в рай».
18:54
JH: Well, I wish you the best of luck with it.
374
1118000
5000
Д.Х.: «Ну, я желаю вам удачи с этим».
18:59
Woman: Thank you.
375
1123000
1000
Женщина: «Спасибо».
19:00
JH: I hope it's everything that you hope it will be.
376
1124000
3000
Д.Х.: «Я надеюсь, что всё получится
именно так, как вы ожидаете.
именно так, как вы ожидаете.
19:03
So thank you again, so much.
377
1127000
2000
Спасибо ещё раз, большое спасибо».
19:05
Woman: You're most welcome.
378
1129000
2000
Женщина: «Пожалуйста».
19:07
JH: So if you caught that, she said she hoped to die
379
1131000
2000
Д.Х.: Итак, если вы поняли,
она сказала, что надеется умереть,
она сказала, что надеется умереть,
19:09
when she was around 40. That was enough life for her.
380
1133000
3000
когда ей будет около 40.
Для неё столько лет жизни было достаточно.
Для неё столько лет жизни было достаточно.
19:12
So, the last thing we did, very quickly,
381
1136000
2000
Последнее, что мы сделали, очень быстро.
19:14
is I took all those wish balloons -- there were 117 interviews,
382
1138000
3000
Я взял все воздушные шары,
у меня было 117 интервью —
у меня было 117 интервью —
19:17
117 wishes -- and I brought them up to a place called Dochula,
383
1141000
4000
117 желаний, и я принёс их к месту,
которое называется Дочула —
которое называется Дочула —
19:21
which is a mountain pass in Bhutan, at 10,300 feet,
384
1145000
4000
это тропа в Бутане на высоте 3 200 метров,
19:25
one of the more sacred places in Bhutan.
385
1149000
3000
одно из святых мест в Бутане.
19:28
And up there, there are thousands of prayer flags
386
1152000
2000
И там, на высоте находятся
тысячи молитвенных флагов,
тысячи молитвенных флагов,
19:30
that people have spread out over the years.
387
1154000
2000
размещённые людьми в течение многих лет.
19:32
And we re-inflated all of the balloons, put them up on a string,
388
1156000
3000
И мы заново надули все шары, прикрепили их на верёвку
19:35
and hung them up there among the prayer flags.
389
1159000
2000
и повесили среди молитвенных флагов.
19:37
And they're actually still flying up there today.
390
1161000
2000
И они до сих пор там находятся.
19:39
So if any of you have any Bhutan travel plans in the near future,
391
1163000
3000
Если кто-то из вас посетит Бутан в ближайшее время,
19:42
you can go check these out. Here are some images from that.
392
1166000
3000
вы можете пойти это проверить.
Вот некоторые изображения.
Вот некоторые изображения.
19:46
We said a Buddhist prayer so that all these wishes could come true.
393
1170000
4000
Мы прочли буддистскую молитву,
чтобы все эти мечты сбылись.
чтобы все эти мечты сбылись.
19:59
You can start to see some familiar balloons here.
394
1183000
3000
Вы можете узнать пару уже увиденных вами шаров.
20:02
"To make some money and to open a store" was the Indian road worker.
395
1186000
5000
«Заработать денег и открыть магазин» — это
было желание индийского рабочего, строителя дорог.
было желание индийского рабочего, строителя дорог.
20:15
Thanks very much.
396
1199000
2000
Большое спасибо.
20:17
(Applause)
397
1201000
3000
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Jonathan Harris - Artist, storyteller, Internet anthropologistArtist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet.
Why you should listen
Brooklyn-based artist Jonathan Harris' work celebrates the world's diversity even as it illustrates the universal concerns of its occupants. His computer programs scour the Internet for unfiltered content, which his beautiful interfaces then organize to create coherence from the chaos.
His projects are both intensely personal (the "We Feel Fine" project, made with Sep Kanvar, which scans the world's blogs to collect snapshots of the writers' feelings) and entirely global (the new "Universe," which turns current events into constellations of words). But their effect is the same -- to show off a world that resonates with shared emotions, concerns, problems, triumphs and troubles.
Jonathan Harris | Speaker | TED.com