TED2007
Jonathan Harris: The web as art
Jonathan Harris sbírá příběhy
Filmed:
Readability: 3.4
910,598 views
Umělec Jonathan Harris přiblížil v prosinci 2007 na konferenci EG své nejnovější projekty sbírající příběhy jeho vlastní, neznámých lidí i těch z internetu včetně úžasného projektu „Je nám fajn“.
Jonathan Harris - Artist, storyteller, Internet anthropologist
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet. Full bio
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So I'm going to talk today about collecting stories
0
0
4000
Takže dnes budu mluvit o sbírání příběhů
00:20
in some unconventional ways.
1
4000
2000
netradičními způsoby.
00:22
This is a picture of me from a very awkward stage in my life.
2
6000
4000
Tady jsem na fotce z velmi zahanbující fáze mého života.
00:26
You might enjoy the awkwardly tight, cut-off pajama bottoms with balloons.
3
10000
5000
Můžete si užít pohled na trapně těsné kalhoty od pyžama s balónky.
00:31
Anyway, it was a time when I was mainly interested
4
15000
2000
Nicméně byl to čas, kdy jsem se velmi zajímal
00:33
in collecting imaginary stories.
5
17000
2000
o sběr snových příběhů.
00:35
So this is a picture of me
6
19000
2000
A proto na této fotce
00:37
holding one of the first watercolor paintings I ever made.
7
21000
2000
držím jednu z mých prvních akvarelových maleb vůbec.
00:39
And recently I've been much more interested in collecting stories
8
23000
3000
V poslední době mě mnohem více zajímají příběhy
00:42
from reality -- so, real stories.
9
26000
2000
z reality. Skutečné příběhy.
00:44
And specifically, I'm interested in collecting my own stories,
10
28000
4000
Především mých vlastních, z internetu
00:48
stories from the Internet, and then recently, stories from life,
11
32000
3000
a nyní ze života, tak trochu druh práce,
00:51
which is kind of a new area of work that I've been doing recently.
12
35000
4000
které se v současnosti věnuji.
00:55
So I'll be talking about each of those today.
13
39000
2000
Dnes povím něco málo o všech.
00:57
So, first of all, my own stories. These are two of my sketchbooks.
14
41000
3000
Takže nejprve – mé vlastní příběhy. Tady jsou dva z mých skicáků.
01:00
I have many of these books,
15
44000
2000
Mám jich mnoho
01:02
and I've been keeping them for about the last eight or nine years.
16
46000
2000
a vedu si je posledních 8 – 9 let.
01:04
They accompany me wherever I go in my life,
17
48000
2000
Provází mne všude
01:06
and I fill them with all sorts of things,
18
50000
2000
a plním je všemi možnými stopami
01:08
records of my lived experience:
19
52000
2000
skutečných zážitků.
01:10
so watercolor paintings, drawings of what I see,
20
54000
4000
Akvarelové malby, kresby toho co jsem viděl,
01:14
dead flowers, dead insects, pasted ticket stubs, rusting coins,
21
58000
4000
mrtvé květy, hmyz, prošlé jízdenky, reznoucí mince,
01:18
business cards, writings.
22
62000
3000
vizitky, poznámky.
01:21
And in these books, you can find these short, little glimpses
23
65000
4000
A v těchto knihách můžete najít záblesky okamžiků
01:25
of moments and experiences and people that I meet.
24
69000
2000
zkušeností a lidí, které jsem poznal.
01:27
And, you know, after keeping these books for a number of years,
25
71000
3000
Když jsem si vedl takové knihy pár let,
01:30
I started to become very interested in collecting
26
74000
2000
začal jsem se zajímat nejen
01:32
not only my own personal artifacts,
27
76000
2000
o mé vlastní artefakty, ale
01:34
but also the artifacts of other people.
28
78000
2000
i artefakty jiných.
01:36
So, I started collecting found objects.
29
80000
2000
Začal jsem sbírat, co jsem našel.
01:38
This is a photograph I found lying in a gutter in New York City
30
82000
2000
Tuto fotografii jsem našel ležet ve škarpě v New Yorku
01:40
about 10 years ago.
31
84000
2000
asi před 10 lety.
01:42
On the front, you can see the tattered black-and-white photo of a woman's face,
32
86000
3000
Zpředu je poničená černobílá fotografie ženského obličeje,
01:45
and on the back it says, "To Judy, the girl with the Bill Bailey voice.
33
89000
4000
a z rubu je napsáno: „Pro Judy, dívku s hlasem Bill Baileyho.
01:49
Have fun in whatever you do."
34
93000
2000
Ať se ti pořád daří.“
01:51
And I really loved this idea of the partial glimpse into somebody's life.
35
95000
3000
Zamiloval jsem si představu drobného záblesku vstupu života jiného
01:54
As opposed to knowing the whole story, just knowing a little bit of the story,
36
98000
3000
člověka oproti tomu znát celý příběh; znát jen kousek příběhu
01:57
and then letting your own mind fill in the rest.
37
101000
2000
a nechat fantazii dokreslit zbytek.
01:59
And that idea of a partial glimpse is something
38
103000
2000
A myšlenka kousku něčeho,
02:01
that will come back in a lot of the work I'll be showing later today.
39
105000
3000
co se objeví ve spoustě další práce, vám ukážu později.
02:04
So, around this time I was studying computer science at Princeton University,
40
108000
3000
Přibližně v této době jsem studoval počítačovou vědu na Princetonu
02:07
and I noticed that it was suddenly possible
41
111000
3000
a všiml jsem si, že bylo zničehonic možné
02:10
to collect these sorts of personal artifacts,
42
114000
2000
sesbírat takovéto osobní artefakty
02:12
not just from street corners, but also from the Internet.
43
116000
3000
nejen z ulic, ale i z internetu.
02:15
And that suddenly, people, en masse, were leaving scores and scores
44
119000
4000
A z ničeho nic začali lidé nechávat mnoho a mnoho
02:19
of digital footprints online that told stories of their private lives.
45
123000
4000
digitálních stop vyprávějících jejich osobní příběh online.
02:23
Blog posts, photographs, thoughts, feelings, opinions,
46
127000
4000
Blogy, fotografie, myšlenky, pocity, názory –
02:27
all of these things were being expressed by people online,
47
131000
2000
to vše vyjádřeno lidmi online a ponecháno
02:29
and leaving behind trails.
48
133000
2000
nechávajíc stopy.
02:31
So, I started to write computer programs
49
135000
2000
Začal jsem psát prográmky, které
02:33
that study very, very large sets of these online footprints.
50
137000
3000
studovaly velmi velmi velké skupiny těchto online stop.
02:36
One such project is about a year and a half old.
51
140000
2000
Jeden takový projekt je asi 1,5 roku starý.
02:38
It's called "We Feel Fine."
52
142000
2000
Jmenuje se „Je nám fajn.“
02:40
This is a project that scans the world's newly posted blog entries
53
144000
3000
Tento projekt skenuje nejnovější texty blogů na celém světě
02:43
every two or three minutes, searching for occurrences of the phrases
54
147000
3000
každé dvě nebo tři minuty a hledá fráze „cítím se“
02:46
"I feel" and "I am feeling." And when it finds one of those phrases,
55
150000
4000
„cítím“ nebo „mám pocit“. A když je najde, vezme celou
02:50
it grabs the full sentence up to the period
56
154000
2000
větu až do konce
02:52
and also tries to identify demographic information about the author.
57
156000
3000
a také se snaží podchytit demografickou informaci o autorovi.
02:55
So, their gender, their age, their geographic location
58
159000
3000
Pohlaví, věk, lokalitu
02:58
and what the weather conditions were like when they wrote that sentence.
59
162000
3000
a jaké bylo počasí, když větu psali.
03:01
It collects about 20,000 such sentences a day
60
165000
2000
Sesbírá cca 20 000 vět denně
03:03
and it's been running for about a year and a half,
61
167000
2000
a běží již asi rok a půl.
03:05
having collected over 10 and a half million feelings now.
62
169000
3000
Dosud sesbíral přes deset a půl milionu pocitů.
03:08
This is, then, how they're presented.
63
172000
2000
A takto jsou pak prezentovány.
03:10
These dots here represent some of the English-speaking world's
64
174000
3000
Tyto tečky označují některé z anglicky psaných pocitů
03:13
feelings from the last few hours,
65
177000
3000
za posledních pár hodin.
03:16
each dot being a single sentence stated by a single blogger.
66
180000
3000
Každá tečka je jedna věta napsaná jedním bloggerem.
03:19
And the color of each dot corresponds to the type of feeling inside,
67
183000
3000
Barva každé tečky koresponduje s typem pocitu, který vyjadřuje
03:22
so the bright ones are happy, and the dark ones are sad.
68
186000
3000
takže ty jasné jsou šťastné a tmavé jsou smutné.
03:25
And the diameter of each dot corresponds
69
189000
2000
Velikost tečky koresponduje
03:27
to the length of the sentence inside.
70
191000
2000
s délkou věty uvnitř.
03:29
So the small ones are short, and the bigger ones are longer.
71
193000
3000
Malé jsou tedy krátké a větší jsou delší.
03:32
"I feel fine with the body I'm in, there'll be no easy excuse
72
196000
2000
„Cítím se dobře ve svém těle, nebude snadné vysvětlit,
03:34
for why I still feel uncomfortable being close to my boyfriend,"
73
198000
4000
proč se stále cítím nepohodlně poblíž mého přítele.“
03:38
from a twenty-two-year-old in Japan.
74
202000
2000
od 22leté z Japonska.
03:40
"I got this on some trading locally,
75
204000
2000
„Tohle jsem dostal z místního
03:42
but really don't feel like screwing with wiring and crap."
76
206000
2000
obchodu, ale nemám pocit že by to byl šmejd.“
03:44
Also, some of the feelings contain photographs in the blog posts.
77
208000
3000
Některé pocity obsahují i fotografie z blogů.
03:47
And when that happens, these montage compositions are automatically created,
78
211000
5000
Pokud ano, automaticky vznikne takováto montáž
03:52
which consist of the sentence and images being combined.
79
216000
3000
z kombinace věty i obrázku.
03:55
And any of these can be opened up to reveal the sentence inside.
80
219000
4000
A kterákoliv se může otevřít a ukázat větu uvnitř.
03:59
"I feel good."
81
223000
5000
„Je mi dobře.“
04:04
"I feel rough now, and I probably gained 100,000 pounds,
82
228000
3000
„Cítím se těžko a přibrala jsem snad tunu,
04:07
but it was worth it."
83
231000
4000
ale stálo to za to.“
04:11
"I love how they were able to preserve most in everything
84
235000
3000
„Zbožňuju, jak dokázali zachovat tolik z toho, co vás
04:14
that makes you feel close to nature -- butterflies,
85
238000
2000
dostává blíž přírodě – motýly, lidmi vytvořené lesy,
04:16
man-made forests, limestone caves and hey, even a huge python."
86
240000
5000
vápencové jeskyně a dokonce i obrovskou krajtu.“
04:21
So the next movement is called mobs.
87
245000
2000
Dalšímu pohybu říkám davy.
04:23
This provides a slightly more statistical look at things.
88
247000
2000
Ty poskytují trochu více statistického pohledu.
04:25
This is showing the world's most common feelings overall right now,
89
249000
3000
Tady vidíte nejvíce převažující pocit v tuto chvíli online
04:28
dominated by better, then bad, then good, then guilty, and so on.
90
252000
3000
zastoupené lepším, špatným, dobrým, vinným a tak dále.
04:31
Weather causes the feelings to assume the physical traits
91
255000
3000
Počasí utvářející pocity vyjadřuje i reálný pohyb
04:34
of the weather they represent. So the sunny ones swirl around,
92
258000
2000
počasí, které reprezentuje. Slunné víří,
04:36
the cloudy ones float along, the rainy ones fall down,
93
260000
3000
zatažené plují o samotě, deštivé prší přímo dolů
04:39
and the snowy ones flutter to the ground.
94
263000
2000
a sněžné se snášejí volně k zemi.
04:41
You can also stop a raindrop and open the feeling inside.
95
265000
6000
Můžete si chytit dešťovou kapku a otevřít pocit v ní.
04:47
Finally, location causes the feelings to move to their spots
96
271000
2000
Na konec lokalita určuje kam pocity směřují
04:49
on a world map, giving you a sense of their geographic distribution.
97
273000
3000
na mapě světa, čímž ukazují geografické rozložení.
04:52
So I'll show you now some of my favorite montages from "We Feel Fine."
98
276000
3000
Ukážu vám několik z mých oblíbených montáží z „Je nám fajn.“
04:55
These are the images that are automatically constructed.
99
279000
2000
Montáže vznikly automaticky.
04:57
"I feel like I'm diagonally parked in a parallel universe."
100
281000
3000
„Mám pocit, jako bych parkoval napříč paralelními světy.“
05:00
(Laughter)
101
284000
3000
(Smích)
05:03
"I've kissed numerous other boys and it hasn't felt good,
102
287000
2000
„Už jsem se líbala s mnoha kluky a nebylo to nic moc,
05:05
the kisses felt messy and wrong,
103
289000
2000
bylo to zmatené a špatné, ale
05:07
but kissing Lucas feels beautiful and almost spiritual."
104
291000
6000
líbání s Lukášem je krásné, téměř spirituální.“
05:13
"I can feel my cancer grow."
105
297000
3000
„Cítím svou rakovinu růst.“
05:16
"I feel pretty."
106
300000
3000
„Cítím se krásná.“
05:19
"I feel skinny, but I'm not."
107
303000
3000
„Cítím se hubeně, ale není to tak.“
05:22
"I'm 23, and a recovering meth and heroin addict,
108
306000
2000
„Je mi dvacet tři, odvykám od heroinu a metadonu a
05:24
and feel absolutely blessed to still be alive."
109
308000
3000
cítím požehnání, že jsem zůstala naživu.“
05:27
"I can't wait to see them racing for the first time at Daytona next month,
110
311000
3000
„Nemůžu se dočkat až je uvidím poprvé závodit na Daytoně příští měsíc,
05:30
because I feel the need for speed."
111
314000
2000
nemůžu se dočkat té rychlosti.“
05:32
(Laughter)
112
316000
3000
(Smích)
05:35
"I feel sassy."
113
319000
1000
„Cítim se drze.“
05:36
"I feel so sexy in this new wig."
114
320000
3000
„V té paruce se cítím fakt sexy.“
05:39
As you can see, "We Feel Fine" collects
115
323000
2000
„Je nám fajn“ je viditelný sběr velmi,
05:41
very, very small-scale personal stories.
116
325000
2000
velmi krátkých osobních příběhů.
05:43
Sometimes, stories as short as two or three words.
117
327000
2000
Někdy ne delších než dvě tři slova.
05:45
So, really even challenging the notion
118
329000
2000
Někdy až na hranici toho, co lze
05:47
of what can be considered a story.
119
331000
2000
považovat za příběh.
05:49
And recently, I've become interested in diving much more deeply into a single story.
120
333000
4000
Nyní mne začal zajímat mnohem hlubší ponor do jediného příběhu.
05:53
And that's led me to doing some work with the physical world,
121
337000
3000
Což mne dovedlo více k práci ve fyzickém světě,
05:56
not with the Internet,
122
340000
1000
bez internetu,
05:57
and only using the Internet at the very last moment, as a presentation medium.
123
341000
4000
který využívám až v poslední fází, jako platformu pro sdílení.
06:01
So these are some newer projects that
124
345000
1000
Toto je několik novějších projektů,
06:02
actually aren't even launched publicly yet.
125
346000
2000
které nebyly ještě ani publikovány.
06:04
The first such one is called "The Whale Hunt."
126
348000
2000
První z nich se jmenuje „Lov na velrybu.“
06:06
Last May, I spent nine days living up in Barrow, Alaska,
127
350000
3000
Poslední květen jsem žil devět dní v Barrow na Aljašce,
06:09
the northernmost settlement in the United States,
128
353000
2000
nejsevernější osadě Spojených států
06:11
with a family of Inupiat Eskimos,
129
355000
2000
s rodinou inupiatských eskymáků,
06:13
documenting their annual spring whale hunt.
130
357000
3000
dokumentujíc tradiční jarní lov na velrybu.
06:16
This is the whaling camp here, we're about six miles from shore,
131
360000
3000
Tady je vidět velrybí tábor, přibližně šest mil od pobřeží,
06:19
camping on five and a half feet of thick, frozen pack ice.
132
363000
3000
kempující na pět a půl metru tlustém kusu ledu.
06:22
And that water that you see there is the open lead,
133
366000
2000
Voda, kterou vidíte, je cesta, kterou
06:24
and through that lead, bowhead whales migrate north each springtime.
134
368000
4000
každé jaro migrují velryby grónské na sever.
06:28
And the Eskimo community basically camps out on the edge of the ice here,
135
372000
3000
A komunita eskymáků v podstatě kempuje na tomto kusu ledu,
06:31
waits for a whale to come close enough to attack. And when it does,
136
375000
3000
kde čeká, až se velryba bude pohybovat tak blízko, aby mohli zaútočit.
06:34
it throws a harpoon at it, and then hauls the whale up
137
378000
2000
Vrhnou na ni harpuny, a pak ji vytáhnou na led,
06:36
under the ice, and cuts it up.
138
380000
2000
kde ji naporcují.
06:38
And that would provide the community's food supply for a long time.
139
382000
2000
Takový lov zajistí komunitě stravu na dlouhé období.
06:40
So I went up there, and I lived with these guys
140
384000
2000
A tak jsem se tam vydal a žil s těmito lidmi
06:42
out in their whaling camp here, and photographed the entire experience,
141
386000
3000
v jejich kempu a fotografoval celý zážitek počínající
06:45
beginning with the taxi ride to Newark airport in New York,
142
389000
4000
jízdou taxíkem na letiště v newyorském Newarku
06:49
and ending with the butchering of the second whale, seven and a half days later.
143
393000
3000
a končící poražením druhé velryby o sedm a půl dne později.
06:52
I photographed that entire experience at five-minute intervals.
144
396000
3000
Celou událost jsem fotografoval v pětiminutovém intervalu.
06:55
So every five minutes, I took a photograph.
145
399000
2000
Takže každých pět minut jsem udělal jednu fotografii.
06:57
When I was awake, with the camera around my neck.
146
401000
2000
Když jsem byl vzhůru – s kamerou na krku,
06:59
When I was sleeping, with a tripod and a timer.
147
403000
2000
ve spánku s časovačem.
07:01
And then in moments of high adrenaline,
148
405000
2000
V okamžicích zvedajících adrenalin,
07:03
like when something exciting was happening,
149
407000
2000
když se dělo něco úžasného,
07:05
I would up that photographic frequency to as many as
150
409000
2000
jsem zvýšil frekvenci focení až na
07:07
37 photographs in five minutes.
151
411000
2000
třicet sedm fotek za pět minut.
07:09
So what this created was a photographic heartbeat
152
413000
2000
Tím vznikl jakýsi fotografický srdeční rytmus,
07:11
that sped up and slowed down, more or less matching
153
415000
2000
který se zrychloval nebo zpomaloval více méně
07:13
the changing pace of my own heartbeat.
154
417000
3000
jako rytmus mého vlastního srdce.
07:16
That was the first concept here.
155
420000
2000
To byl můj první koncept.
07:18
The second concept was to use this experience to think about
156
422000
2000
Druhý záměr byl využít tuto zkušenost jako základnu pro úvahu
07:20
the fundamental components of any story.
157
424000
2000
o základních dílech jakéhokoliv příběhu.
07:22
What are the things that make up a story?
158
426000
2000
Z čeho vzniká příběh?
07:24
So, stories have characters. Stories have concepts.
159
428000
3000
Příběhy obsahují charakter, koncepty.
07:27
Stories take place in a certain area. They have contexts.
160
431000
2000
Odehrávají se v určitém prostředí. Mají kontext.
07:29
They have colors. What do they look like?
161
433000
2000
Mají barvy. Jak vypadají?
07:31
They have time. When did it take place? Dates -- when did it occur?
162
435000
3000
Mají čas. Kdy se to stalo? Data, kdy se objevily?
07:34
And in the case of the whale hunt, also this idea of an excitement level.
163
438000
3000
U lovu velryb se tato úvaha posouvá na fascinující úroveň.
07:37
The thing about stories, though, in most of the existing mediums
164
441000
3000
Na příbězích u většiny existujících médií je zajímavé, jak
07:40
that we're accustomed to -- things like novels, radio,
165
444000
3000
jsou podřízeny – u románů, rádia, fotografií,
07:43
photographs, movies, even lectures like this one --
166
447000
2000
filmů, dokonce přednášek jako je tahle –
07:45
we're very accustomed to this idea of the narrator or the camera position,
167
449000
4000
se hodně přizpůsobujeme představě vypravěče nebo pozici fotoaparátu.
07:49
some kind of omniscient, external body
168
453000
2000
Něco jako vševědoucí vnější tělo,
07:51
through whose eyes you see the story.
169
455000
3000
jehož očima vidíme ten příběh.
07:54
We're very used to this.
170
458000
2000
Jsme na to zvyklí.
07:56
But if you think about real life, it's not like that at all.
171
460000
2000
Ale v reálném životě to tak není.
07:58
I mean, in real life, things are much more nuanced and complex,
172
462000
2000
Chci říct, že v reálném životě je mnohem víc drobností a komplexností
08:00
and there's all of these overlapping stories
173
464000
2000
a mnoho vzájemně se prolínajících příběhů
08:02
intersecting and touching each other.
174
466000
2000
dotýkajících se jeden druhého.
08:04
And so I thought it would be interesting to build a framework
175
468000
3000
Řekl jsem si, že by bylo zajímavé vybudovat rámec
08:07
to surface those types of stories. So, in the case of "The Whale Hunt,"
176
471000
4000
pro takový typ příběhů. U „Lovu na velrybu“ jsme hledali způsob
08:11
how could we extract something like the story of Simeon and Crawford,
177
475000
3000
jak například můžeme extrahovat příběh „Simeona a Crawforda“
08:14
involving the concepts of wildlife, tools and blood, taking place on the Arctic Ocean,
178
478000
4000
zahrnující akcepty divokého života, nástroje a krev u Arktického oceánu,
08:18
dominated by the color red, happening around 10 a.m. on May 3,
179
482000
3000
dominující červenou barvou, kolem desáté ráno třetího května
08:21
with an excitement level of high?
180
485000
2000
s vysokým stupněm napětí?
08:23
So, how to extract this order of narrative from this larger story?
181
487000
5000
Jak to všechno dostat z takto rozsáhlého příběhu?
08:28
I built a web interface for viewing "The Whale Hunt" that attempts to do just this.
182
492000
5000
Připravil jsem tedy webové rozhraní pro zobrazení „Lovu na velrybu“ s tímto
08:33
So these are all 3,214 pictures taken up there.
183
497000
4000
záměrem. Všech 3 214 fotek je zde.
08:37
This is my studio in Brooklyn. This is the Arctic Ocean,
184
501000
4000
Toto je mé studio v Brooklynu. Toto je Arktický oceán,
08:41
and the butchering of the second whale, seven days later.
185
505000
3000
a porcování druhé velryby o sedm dní později.
08:44
You can start to see some of the story here, told by color.
186
508000
3000
Můžete začít prohlížet příběh podle barvy.
08:47
So this red strip signifies the color of the wallpaper
187
511000
3000
Červený pruh zobrazuje barvu tapety
08:50
in the basement apartment where I was staying.
188
514000
2000
sklepního bytu, kde jsem pobýval.
08:52
And things go white as we move out onto the Arctic Ocean.
189
516000
3000
Vše pomalu bělá s mým přesunem k Antarktickému oceánu.
08:55
Introduction of red down here, when whales are being cut up.
190
519000
4000
Červená barva začíná indikovat porcování velryb.
08:59
You can see a timeline, showing you the exciting moments throughout the story.
191
523000
3000
Máme tu časovou osu zobrazující nejsilnější momenty celého příběhu.
09:02
These are organized chronologically.
192
526000
2000
Jsou řazené chronologicky.
09:04
Wheel provides a slightly more playful version of the same,
193
528000
3000
Kolečko nabídne o něco hravější verzi téhož a také
09:07
so these are also all the photographs organized chronologically.
194
531000
3000
zde je vše seřazeno chronologicky.
09:10
And any of these can be clicked,
195
534000
2000
Kdekoliv můžete kliknout
09:12
and then the narrative is entered at that position.
196
536000
2000
a vstoupit do příběhu z dané pozice.
09:14
So here I am sleeping on the airplane heading up to Alaska.
197
538000
3000
Tady spím v letadle na cestě na Aljašku.
09:17
That's "Moby Dick."
198
541000
2000
To je Moby Dick.
09:19
This is the food we ate.
199
543000
2000
Naše jídlo.
09:21
This is in the Patkotak's family living room
200
545000
3000
Obývací pokoj Patkotakovy rodiny
09:24
in their house in Barrow. The boxed wine they served us.
201
548000
3000
v jejich domě v Barrow. Krabicové víno, kterým nás hostili.
09:27
Cigarette break outside -- I don't smoke.
202
551000
3000
Pauza na cigaretu – jsem nekuřák.
09:30
This is a really exciting sequence of me sleeping.
203
554000
4000
Unášející sekvence zachycující můj spánek.
09:34
This is out at whale camp, on the Arctic Ocean.
204
558000
4000
Toto je velrybí tábor na Arktickém oceánu.
09:38
This graph that I'm clicking down here is meant to be
205
562000
2000
Graf, na který klikám, má symbolizovat
09:40
reminiscent of a medical heartbeat graph,
206
564000
2000
linku srdečního rytmu
09:42
showing the exciting moments of adrenaline.
207
566000
5000
ukazující nejsilnější adrenalinové momenty.
09:47
This is the ice starting to freeze over. The snow fence they built.
208
571000
3000
Tady začíná zamrzat led. Sněhové oplocení, které vystavili.
09:50
And so what I'll show you now is the ability to pull out sub-stories.
209
574000
3000
Teď vám ukážu možnost výběru příběhu z příběhu.
09:53
So, here you see the cast. These are all of the people in "The Whale Hunt"
210
577000
4000
Tady máme osoby a obsazení „Lovu na velrybu“
09:57
and the two whales that were killed down here.
211
581000
2000
a zde dvě ulovené velryby.
09:59
And we could do something as arbitrary as, say,
212
583000
2000
A my můžeme říct, například:
10:01
extract the story of Rony, involving the concepts of blood
213
585000
6000
vyber příběh Ronyho s prvky krve, velryb,
10:07
and whales and tools, taking place on the Arctic Ocean,
214
591000
5000
nástrojů v Antarktiku v táboře Ahkivaq
10:12
at Ahkivgaq camp, with the heartbeat level of fast.
215
596000
4000
s vysokou frekvencí srdečního rytmu.
10:16
And now we've whittled down that whole story
216
600000
2000
A máme před sebou výřez celého příběhu
10:18
to just 29 matching photographs,
217
602000
2000
ve dvaceti devíti kouzelných fotkách
10:20
and then we can enter the narrative at that position.
218
604000
2000
a můžeme vstoupit do příběhu z tohoto místa.
10:22
And you can see Rony cutting up the whale here.
219
606000
2000
A vidíte Ronyho porcujícího velrybu.
10:24
These whales are about 40 feet long,
220
608000
2000
Tyto velryby jsou asi 12 metrů dlouhé
10:26
and weighing over 40 tons. And they provide the food source
221
610000
3000
a váží přes čtyřicet tun. A poskytnou zdroj potravy
10:29
for the community for much of the year.
222
613000
4000
pro komunitu po převážnou část roku.
10:33
Skipping ahead a bit more here, this is Rony on the whale carcass.
223
617000
5000
Skočím teď trochu dopředu – to je Rony na těle velryby.
10:38
They use no chainsaws or anything; it's entirely just blades,
224
622000
3000
Neužívají žádné motorové pily, jen čepele, v tomto
10:41
and an incredibly efficient process.
225
625000
2000
neuvěřitelně efektivním procesu.
10:43
This is the guys on the rope, pulling open the carcass.
226
627000
3000
Tady táhnou hoši za lano, otevírajíc tělo.
10:46
This is the muktuk, or the blubber, all lined up for community distribution.
227
630000
4000
Toto je muktuk, čili rybí tuk, připravený k dělbě v rámci komunity.
10:50
It's baleen. Moving on.
228
634000
3000
Tady velrybí kostice.
10:53
So what I'm going to tell you about next
229
637000
2000
Nyní bych vám rád pověděl o úplně nové
10:55
is a very new thing. It's not even a project yet.
230
639000
3000
věci. Ještě to není ani projekt.
10:58
So, just yesterday, I flew in here from Singapore, and before that,
231
642000
3000
Včera jsem přiletěl ze Singapuru a předtím jsem strávil
11:01
I was spending two weeks in Bhutan, the small Himalayan kingdom
232
645000
4000
dva týdny v Bhútánu, malém himalájském království
11:05
nestled between Tibet and India.
233
649000
2000
mezi Tibetem a Indií.
11:07
And I was doing a project there about happiness,
234
651000
3000
Pracoval jsem tam na projektu o štěstí.
11:10
interviewing a lot of local people.
235
654000
2000
Mluvil jsem s mnoha místními lidmi.
11:12
So Bhutan has this really wacky thing where they base
236
656000
6000
Takže Bhútán má tenhle bláznivý koncept, kterému
11:18
most of their high-level governmental decisions around the concept
237
662000
2000
vláda podřizuje většinu klíčových rozhodnutí podle myšlenky
11:20
of gross national happiness instead of gross domestic product,
238
664000
4000
hrubého národního štěstí namísto hrubého domácího produktu
11:24
and they've been doing this since the '70s.
239
668000
2000
již od 70. let 20. století.
11:26
And it leads to just a completely different value system.
240
670000
3000
Což vede k zcela odlišnému systému hodnot.
11:29
It's an incredibly non-materialistic culture,
241
673000
2000
Je to nesmírně nematerialistická kultura,
11:31
where people don't have a lot, but they're incredibly happy.
242
675000
3000
kde lidé mnoho nemají, a přesto jsou nesmírně šťastní.
11:34
So I went around and I talked to people about some of these ideas.
243
678000
3000
A tak jsem se vydal promluvit s těmi lidmi o těchto úvahách.
11:37
So, I did a number of things. I asked people a number of set questions,
244
681000
3000
Dělal jsem několik kroků. Zeptal jsem se jich na sadu otázek,
11:40
and took a number of set photographs,
245
684000
2000
udělal několik sad fotek,
11:42
and interviewed them with audio, and also took pictures.
246
686000
2000
a rozhovor na mikrofon.
11:44
I would start by asking people to rate their happiness
247
688000
2000
Nejdříve jsem lidi požádal o poněkud absurdní věc:
11:46
between one and 10, which is kind of inherently absurd.
248
690000
3000
zhodnocení pocitu štěstí na škále jedna až deset.
11:49
And then when they answered, I would inflate that number of balloons
249
693000
3000
Když odpověděli, nafoukl jsem právě tolik balónků,
11:52
and give them that number of balloons to hold.
250
696000
2000
které jsem jim dal podržet.
11:54
So, you have some really happy person holding 10 balloons,
251
698000
2000
Takže jsme měli někoho s deseti balónky
11:56
and some really sad soul holding one balloon.
252
700000
4000
a pak někoho velmi smutného s jedním.
12:00
But you know, even holding one balloon is like, kind of happy.
253
704000
3000
I když i ten, který drží jen jeden balónek, je docela šťastný.
12:03
(Laughter)
254
707000
2000
(Smích)
12:05
And then I would ask them a number of questions like
255
709000
2000
Poté jsem se zeptal na několik otázek jako
12:07
what was the happiest day in their life, what makes them happy.
256
711000
2000
Jaký byl jejich nejšťastnější den v životě, co je činí šťastnými,
12:09
And then finally, I would ask them to make a wish.
257
713000
3000
a nakonec jsem je požádal, aby si něco přáli.
12:12
And when they made a wish, I would write their wish
258
716000
2000
A když to řekli, napsal jsem to přání na jeden
12:14
onto one of the balloons and take a picture of them holding it.
259
718000
3000
z těch balónků a s tím balónkem jsem je vyfotil.
12:17
So I'm going to show you now just a few brief snippets
260
721000
3000
Ukážu vám několik úryvků z rozhovorů,
12:20
of some of the interviews that I did, some of the people I spoke with.
261
724000
3000
které jsem udělal s lidmi, se kterými jsem mluvil.
12:23
This is an 11-year-old student.
262
727000
2000
Jedenáctiletý student.
12:25
He was playing cops and robbers with his friends, running around town,
263
729000
3000
Hraje si na zloděje a poldy s přáteli, běhají po městě
12:28
and they all had plastic toy guns.
264
732000
2000
s umělohmotnými zbraněmi.
12:30
His wish was to become a police officer.
265
734000
3000
Přál by si stát se policistou.
12:33
He was getting started early. Those were his hands.
266
737000
3000
Začal brzy. Toto jsou jeho ruce.
12:36
I took pictures of everybody's hands,
267
740000
2000
Vyfotil jsem ruce všech,
12:38
because I think you can often tell a lot about somebody
268
742000
2000
protože si myslím, že podle rukou
12:40
from how their hands look. I took a portrait of everybody,
269
744000
3000
můžete o člověku hodně říct. Každého jsem vyfotil
12:43
and asked everybody to make a funny face.
270
747000
3000
a požádal je, aby udělali směšný obličej.
12:46
A 17-year-old student. Her wish was to have been born a boy.
271
750000
4000
Sedmnáctiletá studentka. Jejím přáním bylo narodit se jako kluk.
12:50
She thinks that women have a pretty tough go of things in Bhutan,
272
754000
3000
Myslí si, že život pro ženy v Bhútánu je dost těžký
12:53
and it's a lot easier if you're a boy.
273
757000
2000
a mnohem snazší pro kluky.
13:01
A 28-year-old cell phone shop owner.
274
765000
2000
Osmadvacetiletý prodavač mobilních telefonů.
13:03
If you knew what Paro looked like, you'd understand
275
767000
2000
Pokud byste věděli, jak vypadá Paro, chápali
13:05
how amazing it is that there's a cell phone shop there.
276
769000
5000
byste, jak je úžasné, že je tam obchod s mobily.
13:10
He wanted to help poor people.
277
774000
2000
Chtěl pomáhat chudým.
13:19
A 53-year-old farmer. She was chaffing wheat,
278
783000
3000
Třiapadesátiletá farmářka. Mlátila obilí
13:22
and that pile of wheat behind her
279
786000
2000
a ten kopec obilí za ní jí vzal
13:24
had taken her about a week to make.
280
788000
2000
asi týden života.
13:26
She wanted to keep farming until she dies.
281
790000
4000
Chtěla by farmařit až do smrti.
13:30
You can really start to see the stories told by the hands here.
282
794000
3000
Dlaně o vás řeknou opravdu hodně.
13:33
She was wearing this silver ring that had the word "love" engraved on it,
283
797000
3000
Nosila tento prsten s vrytým nápisem „láska“,
13:36
and she'd found it in the road somewhere.
284
800000
3000
který našla někde na cestě.
13:43
A 16-year-old quarry worker.
285
807000
2000
Šestnáctiletý pracovník v lomu.
13:45
This guy was breaking rocks with a hammer in the hot sunlight,
286
809000
4000
Tenhle kluk rozbíjí kameny kladivem pod palbou slunce,
13:49
but he just wanted to spend his life as a farmer.
287
813000
3000
a přitom si přál jen žít jako farmář.
13:59
A 21-year-old monk. He was very happy.
288
823000
5000
Jednadvacetiletý mnich. Byl dost spokojený.
14:04
He wanted to live a long life at the monastery.
289
828000
3000
Chtěl žít dlouhý život v klášteře.
14:10
He had this amazing series of hairs growing out of a mole on the left side of his face,
290
834000
4000
Tyto neuvěřitelné vousy mu rostly ze znaménka na levé tváři, což je prý
14:14
which I'm told is very good luck.
291
838000
3000
velmi šťastné znamení.
14:17
He was kind of too shy to make a funny face.
292
841000
4000
Byl příliš stydlivý na to, zašklebit se do kamery.
14:21
A 16-year-old student.
293
845000
5000
Šestnáctiletá studentka.
14:26
She wanted to become an independent woman.
294
850000
2000
Chtěla by se stát nezávislou ženou.
14:28
I asked her about that, and she said she meant
295
852000
1000
Zeptal jsem se jí na podrobnosti a ona řekla,
14:29
that she doesn't want to be married,
296
853000
2000
že se nechce vdávat,
14:31
because, in her opinion, when you get married in Bhutan as a woman,
297
855000
3000
protože podle jejího názoru v Bhútánu ženy, které se vdají,
14:34
your chances to live an independent life kind of end,
298
858000
3000
ztratí šanci žít nezávisle, a proto o to
14:37
and so she had no interest in that.
299
861000
2000
nemá žádný zájem.
14:45
A 24-year-old truck driver.
300
869000
2000
Čtyřiadvacetiletý řidič kamionu.
14:47
There are these terrifyingly huge Indian trucks
301
871000
2000
Měli tyto děsivě velké indické náklaďáky
14:49
that come careening around one-lane roads with two-lane traffic,
302
873000
4000
pohybující se jednosměrnými cestami ve dvousměrném provozu
14:53
with 3,000-foot drop-offs right next to the road,
303
877000
3000
s téměř kilometr hlubokým srázem vedle.
14:56
and he was driving one of these trucks.
304
880000
2000
Řídil jeden z těchto náklaďáků.
14:58
But all he wanted was to just live a comfortable life, like other people.
305
882000
3000
Jediné, co si přál, bylo žít pohodlný život jako ostatní.
15:08
A 24-year-old road sweeper. I caught her on her lunch break.
306
892000
3000
Dvacetičtyřletá metařka. Chytil jsem ji při obědové pauze.
15:11
She'd built a little fire to keep warm, right next to the road.
307
895000
3000
Založila si malý oheň, aby udržela teplo u cesty.
15:14
Her wish was to marry someone with a car.
308
898000
4000
Její přání bylo vdát se za někoho s autem.
15:18
She wanted a change in her life.
309
902000
2000
Chtěla změnu v životě.
15:20
She lives in a little worker's camp right next to the road,
310
904000
3000
Žije v malém kempu pro dělníky hned vedle cesty
15:23
and she wanted a different lot on things.
311
907000
2000
a chtěla by jinak mnohé.
15:33
An 81-year-old itinerant farmer.
312
917000
2000
Jedenaosmdesátiletý potulný farmář.
15:35
I saw this guy on the side of the road,
313
919000
2000
Zahlédl jsem jej vedle cesty
15:37
and he actually doesn't have a home.
314
921000
2000
a on opravdu nemá domov.
15:39
He travels from farm to farm each day trying to find work,
315
923000
2000
Cestuje den za dnem od farmy k farmě a hledá si práci
15:41
and then he tries to sleep at whatever farm he gets work at.
316
925000
4000
a snaží se přespat tam, kde ji najde.
15:45
So his wish was to come with me, so that he had somewhere to live.
317
929000
3000
Jeho přáním bylo jít se mnou, takže by měl kde žít.
15:55
He had this amazing knife that he pulled out of his gho
318
939000
2000
Měl tenhle úžasný nůž, který vytáhl ze svého oděvu gho
15:57
and started brandishing when I asked him to make a funny face.
319
941000
4000
a začal se ohánět, když jsem jej požádal, aby se zašklebil.
16:01
It was all good-natured.
320
945000
2000
V dobrém, samozřejmě.
16:04
A 10-year-old.
321
948000
4000
Desetiletý.
16:08
He wanted to join a school and learn to read,
322
952000
2000
Chtěl začít chodit do školy a naučit se číst,
16:10
but his parents didn't have enough money to send him to school.
323
954000
4000
ale na to rodiče neměli dost peněz.
16:14
He was eating this orange, sugary candy
324
958000
2000
Mlsal to oranžové lízátko,
16:16
that he kept dipping his fingers into,
325
960000
2000
kterým si mazal prsty,
16:18
and since there was so much saliva on his hands,
326
962000
2000
a jak měl zasliněné ruce, začala se mu
16:20
this orange paste started to form on his palms.
327
964000
3000
na nich dělat pomerančová pasta.
16:27
(Laughter)
328
971000
2000
(Smích)
16:30
A 37-year-old road worker.
329
974000
3000
Sedmatřicetiletý cestář.
16:33
One of the more touchy political subjects in Bhutan
330
977000
4000
Jedno z nejcitlivějších politických témat Bhútánu
16:37
is the use of Indian cheap labor
331
981000
3000
je levná indická pracovní síla,
16:40
that they import from India to build the roads,
332
984000
3000
kterou importují na stavbu silnic
16:43
and then they send these people home once the roads are built.
333
987000
2000
a potom, co je postaví, je zas posílají domů.
16:45
So these guys were in a worker's gang
334
989000
2000
Tihle chlapi byli v pracovním gangu,
16:47
mixing up asphalt one morning on the side of the highway.
335
991000
3000
jednoho rána mísili asfalt vedle silnice.
16:50
His wish was to make some money and open a store.
336
994000
3000
Jeho přáním bylo vydělat si peníze a otevřít obchod.
17:00
A 75-year-old farmer. She was selling oranges on the side of the road.
337
1004000
4000
Sedmdesátipětiletá farmářka. Prodávala pomeranče vedle cesty.
17:04
I asked her about her wish, and she said,
338
1008000
2000
Zeptal jsem se na její přání a ona řekla:
17:06
"You know, maybe I'll live, maybe I'll die, but I don't have a wish."
339
1010000
3000
„Víte, možná budu žít, možná zemřu, ale nebudu mít přání.“
17:14
She was chewing betel nut, which caused her teeth
340
1018000
3000
Žvýkala betlenut, ořech, který způsobil
17:17
over the years to turn very red.
341
1021000
2000
červenou barvu jejích zubů.
17:19
Finally, this is a 26-year-old nun I spoke to.
342
1023000
6000
Nakonec je tu tato šestadvacetiletá jeptiška.
17:25
Her wish was to make a pilgrimage to Tibet.
343
1029000
3000
Jejím přáním bylo vykonat pouť do Tibetu.
17:28
I asked her how long she planned to live in the nunnery and she said,
344
1032000
2000
Zeptal jsem se, jak dlouho chce žít v klášteře, a ona řekla,
17:30
"Well, you know, of course, it's impermanent,
345
1034000
2000
„Víte, jistěže to není na trvalo,
17:32
but my plan is to live here until I'm 30, and then enter a hermitage."
346
1036000
4000
ale mým cílem je zde žít do třiceti a pak se vydat do pustevny.“
17:36
And I said, "You mean, like a cave?" And she said, "Yeah, like a cave."
347
1040000
5000
Řekl jsem: „Myslíte jako do jeskyně?“ A ona: „Ano, jako do jeskyně.“
17:41
And I said, "Wow, and how long will you live in the cave?"
348
1045000
3000
Řekl jsem: „Wow, a jak dlouho tam budete žít?“
17:44
And she said, "Well, you know,
349
1048000
2000
Povídá: „Víte,
17:46
I think I'd kind of like to live my whole life in the cave."
350
1050000
4000
myslím, že by se mi líbilo tam žít celý život.“
17:50
I just thought that was amazing. I mean, she spoke in a way --
351
1054000
2000
Řekl jsem si, jak je to úžasné. Víte, mluvila tak -
17:52
with amazing English, and amazing humor, and amazing laughter --
352
1056000
3000
měla skvělou angličtinu, byla vtipná, úžasně se smála –
17:55
that made her seem like somebody I could have bumped into
353
1059000
2000
působila jako někdo, koho můžete potkat v ulicích
17:57
on the streets of New York, or in Vermont, where I'm from.
354
1061000
3000
New Yorku nebo Vermontu, odkud pocházím.
18:00
But here she had been living in a nunnery for the last seven years.
355
1064000
3000
Ale ona žila posledních sedm let tady v klášteře.
18:03
I asked her a little bit more about the cave
356
1067000
3000
Zeptal jsem se jí na něco víc o té jeskyni
18:06
and what she planned would happen once she went there, you know.
357
1070000
4000
a co očekávala, že se stane, až tam dojde.
18:10
What if she saw the truth after just one year,
358
1074000
2000
Co kdyby po pouhém roce poznala nejvyšší
18:12
what would she do for the next 35 years in her life?
359
1076000
2000
pravdu, co by dělala zbývajících 35 let života?
18:14
And this is what she said.
360
1078000
2000
Odpověděla takto:
18:16
Woman: I think I'm going to stay for 35. Maybe -- maybe I'll die.
361
1080000
5000
Žena: Myslím, že tu zůstanu tak do 35, možná – možná že zemřu.
18:21
Jonathan Harris: Maybe you'll die? Woman: Yes.
362
1085000
2000
JH: Možná že zemřete? Žena: Ano.
18:23
JH: 10 years? Woman: Yes, yes. JH: 10 years, that's a long time.
363
1087000
3000
JH: Deset let? Žena: Ano, ano. JH: Deset let, to je hodně času.
18:26
Woman: Yes, not maybe one, 10 years, maybe I can die
364
1090000
3000
Žena: Ano, možná ani ne rok, deset let, možná zemřu
18:29
within one year, or something like that.
365
1093000
2000
během roku nebo přibližně tak nějak.
18:31
JH: Are you hoping to?
366
1095000
2000
JH: Doufáte v to?
18:33
Woman: Ah, because you know, it's impermanent.
367
1097000
2000
Žena: Á, no protože, to víte, nic není trvalé.
18:35
JH: Yeah, but -- yeah, OK. Do you hope --
368
1099000
6000
JH: Ano, ale – ano. OK. Doufáte –
18:41
would you prefer to live in the cave for 40 years,
369
1105000
3000
preferovala byste žít v jeskyni 40 let
18:44
or to live for one year?
370
1108000
2000
nebo jeden rok?
18:46
Woman: But I prefer for maybe 40 to 50.
371
1110000
4000
Žena: Preferovala bych 40–50.
18:50
JH: 40 to 50? Yeah.
372
1114000
1000
JH: 40–50? Hm.
18:51
Woman: Yes. From then, I'm going to the heaven.
373
1115000
3000
Žena: Ano. A potom do nebe.
18:54
JH: Well, I wish you the best of luck with it.
374
1118000
5000
JH: V tom případě vám přeju mnoho štěstí.
18:59
Woman: Thank you.
375
1123000
1000
Žena: Děkuji.
19:00
JH: I hope it's everything that you hope it will be.
376
1124000
3000
JH: Doufám, že to bude přesně, co očekáváte.
19:03
So thank you again, so much.
377
1127000
2000
Moc děkuji ještě jednou.
19:05
Woman: You're most welcome.
378
1129000
2000
Žena: Nemáte vůbec za co.
19:07
JH: So if you caught that, she said she hoped to die
379
1131000
2000
JH: Pokud jste to zachytili – řekla, že doufá ve smrt
19:09
when she was around 40. That was enough life for her.
380
1133000
3000
ve věku kolem 40 let. A to jí stačí.
19:12
So, the last thing we did, very quickly,
381
1136000
2000
Poslední věc, kterou jsme udělali,
19:14
is I took all those wish balloons -- there were 117 interviews,
382
1138000
3000
jen v rychlosti, vzali jsme všechny ty balónky ze 117 rozhovorů,
19:17
117 wishes -- and I brought them up to a place called Dochula,
383
1141000
4000
117 přání – a vzali je na místo zvané Dochula,
19:21
which is a mountain pass in Bhutan, at 10,300 feet,
384
1145000
4000
horu v Bhútánu ve výši asi tří tisíc metrů,
19:25
one of the more sacred places in Bhutan.
385
1149000
3000
jedno z nejsvatějších bhútánských míst.
19:28
And up there, there are thousands of prayer flags
386
1152000
2000
Vlají tam tisíce modlitebních vlajek,
19:30
that people have spread out over the years.
387
1154000
2000
které tam po léta lidé přinášeli.
19:32
And we re-inflated all of the balloons, put them up on a string,
388
1156000
3000
A připojili jsme tyto balónky zavěšené na provázku,
19:35
and hung them up there among the prayer flags.
389
1159000
2000
mezi všechny ostatní modlitební vlaječky.
19:37
And they're actually still flying up there today.
390
1161000
2000
A vlají tam dodnes.
19:39
So if any of you have any Bhutan travel plans in the near future,
391
1163000
3000
Plánujete-li v blízké budoucnosti cestu do Bhútánu,
19:42
you can go check these out. Here are some images from that.
392
1166000
3000
můžete se na ně přijít podívat. Mám tu z toho pár obrázků.
19:46
We said a Buddhist prayer so that all these wishes could come true.
393
1170000
4000
Odříkali jsme buddhistickou modlitbu, aby se všechna přání splnila.
19:59
You can start to see some familiar balloons here.
394
1183000
3000
Některá z přání vám budou známá. „Vydělat
20:02
"To make some money and to open a store" was the Indian road worker.
395
1186000
5000
trochu peněz a otevřít si obchod,“ přání indického silničního dělníka.
20:15
Thanks very much.
396
1199000
2000
Děkuji.
20:17
(Applause)
397
1201000
3000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Jonathan Harris - Artist, storyteller, Internet anthropologistArtist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet.
Why you should listen
Brooklyn-based artist Jonathan Harris' work celebrates the world's diversity even as it illustrates the universal concerns of its occupants. His computer programs scour the Internet for unfiltered content, which his beautiful interfaces then organize to create coherence from the chaos.
His projects are both intensely personal (the "We Feel Fine" project, made with Sep Kanvar, which scans the world's blogs to collect snapshots of the writers' feelings) and entirely global (the new "Universe," which turns current events into constellations of words). But their effect is the same -- to show off a world that resonates with shared emotions, concerns, problems, triumphs and troubles.
Jonathan Harris | Speaker | TED.com