Mission Blue Voyage
Barbara Block: Tagging tuna in the deep ocean
Barbara Block: Gắn thẻ cá hồi ở sâu trong đại dương
Filmed:
Readability: 4.4
368,018 views
Cá hồi là vận động viên dưới đáy biển, nhanh, né tránh kẻ thù tốt và chúng ta chỉ mới bắt đầu công cuộc tìm hiểu về loài cá này. Nhà thủy vật học Barbara Block đã gắn cá ngừ với các thẻ theo dõi (cùng với bộ thu) để ghi âm lại những thông tin ta chưa từng biết vễ loại cá đáng yêu, nguy hiểm này cũng như về không gian sống của chúng.
Barbara Block - Marine biologist
Barbara Block studies how tuna, billfish and sharks move around (and stay warm) in the open ocean. Knowing how these large predators travel through pelagic waters will help us understand their role in the wider ocean ecosystem. Full bio
Barbara Block studies how tuna, billfish and sharks move around (and stay warm) in the open ocean. Knowing how these large predators travel through pelagic waters will help us understand their role in the wider ocean ecosystem. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I've been fascinated for a lifetime
0
0
3000
Tôi bị lôi cuốn suốt cả cuộc đời
00:18
by the beauty, form and function
1
3000
2000
bởi vẻ đẹp, hình dáng và chức năng
00:20
of giant bluefin tuna.
2
5000
3000
của cá ngừ đại dương khổng lồ.
00:23
Bluefin are warmblooded like us.
3
8000
3000
Cá ngừ đại dương là loài máu nóng
như chúng ta.
như chúng ta.
00:26
They're the largest of the tunas,
4
11000
3000
Chúng là loài cá ngừ lớn nhất,
00:29
the second-largest fish in the sea -- bony fish.
5
14000
3000
và là loài cá lớn thứ hai trong
loài cá nhiều xương dưới biển.
loài cá nhiều xương dưới biển.
00:32
They actually are a fish
6
17000
2000
Chúng thật sự là loài cá
00:34
that is endothermic --
7
19000
2000
loài hấp thụ năng lượng nhiệt
00:36
powers through the ocean with warm muscles like a mammal.
8
21000
3000
nhận năng lượng qua đại dương, chúng có
những bó cơ nóng giống như động vật có vú.
những bó cơ nóng giống như động vật có vú.
00:40
That's one of our bluefin at the Monterey Bay Aquarium.
9
25000
3000
Đó là một con cá ngừ đại dương của chúng tôi
tại bể nuôi trong nhà Monterey.
tại bể nuôi trong nhà Monterey.
00:43
You can see in its shape and its streamlined design
10
28000
3000
Bạn có thể thấy hình dạng
và thiết kế khí động học của nó.
và thiết kế khí động học của nó.
00:46
it's powered for ocean swimming.
11
31000
3000
Thiết kế giúp nó bơi thật mạnh mẽ
trong đại dương.
trong đại dương.
00:49
It flies through the ocean on its pectoral fins, gets lift,
12
34000
3000
Nó bơi xuyên qua đại dương
trên vây ngực trái của nó, nhận sự nâng lên,
trên vây ngực trái của nó, nhận sự nâng lên,
00:52
powers its movements
13
37000
2000
cấp năng lượng cho chuyển động
00:54
with a lunate tail.
14
39000
2000
với chiếc đuôi hình lưỡi liềm.
00:56
It's actually got a naked skin for most of its body,
15
41000
3000
Nó có lớp da trần phủ trên phần lớn cơ thể
00:59
so it reduces friction with the water.
16
44000
3000
giúp giảm ma sát với nước.
01:02
This is what one of nature's finest machines.
17
47000
3000
Đây là một cỗ máy tự nhiên tinh tế nhất
01:05
Now, bluefin
18
50000
2000
Cá ngừ đại dương
01:07
were revered by Man
19
52000
2000
được con người tôn kính
01:09
for all of human history.
20
54000
3000
trong lịch sử loài người.
01:12
For 4,000 years, we fished sustainably for this animal,
21
57000
3000
Trong 4000 năm, chúng ta đã đánh bắt ổn
định loài động vật này,
định loài động vật này,
01:15
and it's evidenced
22
60000
2000
và điều đó được chứng minh
01:17
in the art that we see
23
62000
2000
qua các tác phẩm nghệ thuật
01:19
from thousands of years ago.
24
64000
2000
từ cách đây hàng nghìn năm.
01:21
Bluefin are in cave paintings in France.
25
66000
3000
Cá ngừ đại dương trong hình vẽ hang động tại Pháp.
01:24
They're on coins
26
69000
2000
Chúng có mặt trên tiền xu
01:26
that date back 3,000 years.
27
71000
3000
cách đây 3000 năm.
01:29
This fish was revered by humankind.
28
74000
3000
Loài cá này được con người tôn kính
01:32
It was fished sustainably
29
77000
2000
Nó được đánh bắt ổn định
01:34
till all of time,
30
79000
2000
liên tục qua thời gian,
01:36
except for our generation.
31
81000
2000
ngoại trừ thế hệ chúng ta.
01:38
Bluefin are pursued wherever they go --
32
83000
3000
Cá ngừ đại dương bị truy đuổi
bất cứ nơi nào chúng đến
bất cứ nơi nào chúng đến
01:41
there is a gold rush on Earth,
33
86000
2000
Có một cuộc đổ xô tìm vàng trên thế giới,
01:43
and this is a gold rush for bluefin.
34
88000
2000
và đó là cuộc đổ xô tìm vàng là cá ngừ đại dương.
01:45
There are traps that fish sustainably
35
90000
2000
Có những chiếc bẫy đã đánh bắt cá ổn định
01:47
up until recently.
36
92000
3000
cho đến tận ngày nay.
01:50
And yet, the type of fishing going on today,
37
95000
3000
Tuy nhiên, những loại hình đánh cá đang diễn ra ngày nay,
01:53
with pens, with enormous stakes,
38
98000
3000
với cần câu, và cọc lưới khổng lồ,
01:56
is really wiping bluefin
39
101000
2000
đang thật sự xóa sổ cá ngừ đại dương
01:58
ecologically off the planet.
40
103000
2000
về mặt sinh thái học, khỏi hành tinh.
02:00
Now bluefin, in general,
41
105000
2000
Ngày nay, nói chung,
02:02
goes to one place: Japan.
42
107000
2000
đi đến một nơi: Nhật Bản.
02:04
Some of you may be guilty
43
109000
2000
Một vài người các bạn có thể có tội
02:06
of having contributed to the demise of bluefin.
44
111000
2000
của việc góp phần cho cái chết cá ngừ đại dương.
02:08
They're delectable muscle,
45
113000
2000
Chúng có thịt nạc ngon
02:10
rich in fat --
46
115000
2000
giàu chất béo--
02:12
absolutely taste delicious.
47
117000
2000
hoàn toàn có vị thơm ngon.
02:14
And that's their problem; we're eating them to death.
48
119000
3000
Và đó là vấn đề của chúng ta
chúng ta ăn chúng đến tuyệt chủng.
chúng ta ăn chúng đến tuyệt chủng.
02:17
Now in the Atlantic, the story is pretty simple.
49
122000
3000
Bây giờ tại Đại Tây Dương, câu chuyện
khá đơn giản.
khá đơn giản.
02:20
Bluefin have two populations: one large, one small.
50
125000
3000
Cá ngừ đại dương có hai nhóm: một lớn, một nhỏ.
02:23
The North American population
51
128000
2000
Nhóm tại Bắc Mỹ
02:25
is fished at about 2,000 ton.
52
130000
3000
được đánh bắt khoảng 2000 tấn.
Nhóm tại Châu Âu và Bắc Phi -
cá ngừ đại dương Đông
cá ngừ đại dương Đông
02:28
The European population and North African -- the Eastern bluefin tuna --
53
133000
3000
đang bị đánh bắt tại mức độ khủng khiếp:
02:31
is fished at tremendous levels:
54
136000
3000
50,000 tấn mỗi năm trong 10 năm vừa rồi.
02:34
50,000 tons over the last decade almost every year.
55
139000
3000
Kết quả là dù bạn đang nhìn vào
nhóm cá ngừ đại dương tại phía Đông hay phía Tây,
02:37
The result is whether you're looking
56
142000
2000
đều có sự sụt giảm lớn tại cả hai phía
02:39
at the West or the Eastern bluefin population,
57
144000
3000
nhiều đến 90 phần trăm.
02:42
there's been tremendous decline on both sides,
58
147000
2000
Nếu bạn trở lại với vạch mốc ban đầu
02:44
as much as 90 percent
59
149000
2000
năm 1950.
02:46
if you go back with your baseline
60
151000
2000
Cho năm đó, cá ngừ vây xanh được cho là có tình trạng
02:48
to 1950.
61
153000
2000
tương tự hổ, sư tử,
02:50
For that, bluefin have been given a status
62
155000
3000
và voi Châu phi
02:53
equivalent to tigers, to lions,
63
158000
3000
và cả gấu trúc.
02:56
to certain African elephants
64
161000
2000
Loài cá đã đó được đề xuất
02:58
and to pandas.
65
163000
2000
cho vào danh sách các loài bị
đe dọa tuyệt chủng cách đây 2 tháng
đe dọa tuyệt chủng cách đây 2 tháng
03:00
These fish have been proposed
66
165000
2000
Nhưng sau khi bỏ phiếu, người ta từ chối
03:02
for an endangered species listing in the past two months.
67
167000
3000
chỉ cách đây 2 tuần,
03:05
They were voted on and rejected
68
170000
2000
mặc dù khoa học tiên tiến
03:07
just two weeks ago,
69
172000
2000
từ hai hội đồng đã chứng minh
03:09
despite outstanding science
70
174000
2000
loài cá này đạt được những tiêu chuẩn của CITES 1.
03:11
that shows from two committees
71
176000
3000
Và nếu bạn không quan tâm đến cá ngừ,
03:14
this fish meets the criteria of CITES I.
72
179000
3000
có lẽ bạn có thể hứng thú
03:17
And if it's tunas you don't care about,
73
182000
2000
những tuyến đường biển quốc tế và
03:19
perhaps you might be interested
74
184000
2000
đánh bắt cá ngừ và các loài sinh vật biển bị bắt nhầm
03:21
that international long lines and pursing
75
186000
2000
như rùa biển, cá mập,
03:23
chase down tunas and bycatch animals
76
188000
3000
cá marlin, chim hải âu.
03:26
such as leatherbacks, sharks,
77
191000
2000
Những loài động vật này và cái chết của chúng
03:28
marlin, albatross.
78
193000
2000
bởi ngành công nghiệp đánh bắt cá ngừ.
03:30
These animals and their demise
79
195000
2000
Thử thách chúng ta đối mặt
03:32
occurs in the tuna fisheries.
80
197000
3000
là chúng ta biết quá ít về cá ngừ,
03:35
The challenge we face
81
200000
2000
và mỗi người trong phòng này biết khi
03:37
is that we know very little about tuna,
82
202000
3000
một con sư tử Châu phi vồ mồi
03:40
and everyone in the room knows what it looks like
83
205000
3000
sẽ trông giống cái gì.
03:43
when an African lion
84
208000
2000
Tôi không biết có ai từng nhìn thấy
cá ngừ đại dương ăn chưa
cá ngừ đại dương ăn chưa
03:45
takes down its prey.
85
210000
2000
Cá ngừ tượng trưng
03:47
I doubt anyone has seen a giant bluefin feed.
86
212000
3000
cho vấn đề của tất cả chúng ta trong phòng.
03:50
This tuna symbolizes
87
215000
3000
Đã là thế kỷ 21 mà chúng ta mới chỉ bắt đầu
03:53
what's the problem for all of us in the room.
88
218000
3000
thật sự nghiên cứu về đại dương sâu sắc
03:56
It's the 21st century, but we really have only just begun
89
221000
3000
Công nghệ đến thời điểm này
03:59
to really study our oceans in a deep way.
90
224000
3000
có thể cho phép chúng ta nhìn thấy
Trái Đất từ không gian
Trái Đất từ không gian
04:02
Technology has come of age
91
227000
2000
và đi sâu xuống đáy biển từ xa.
04:04
that's allowing us to see the Earth from space
92
229000
3000
Và chúng ta phải sử dụng những công nghệ
này ngay lập tức
này ngay lập tức
04:07
and go deep into the seas remotely.
93
232000
3000
để hiểu rõ hơn
04:10
And we've got to use these technologies immediately
94
235000
2000
vương quốc đại dương của chúng ta
hoạt động như thế nào
hoạt động như thế nào
04:12
to get a better understanding
95
237000
2000
Hầu hết chúng ta từ những con tàu
thậm chí tôi
thậm chí tôi
04:14
of how our ocean realm works.
96
239000
3000
nhìn ra ngoài đại dương
và thấy đại dương giống hệt nhau
và thấy đại dương giống hệt nhau
04:17
Most of us from the ship -- even I --
97
242000
2000
Chúng ta không biết cấu trúc là ở đâu.
04:19
look out at the ocean and see this homogeneous sea.
98
244000
3000
Chúng ta không thể nói
những hố nước đó ở đâu
những hố nước đó ở đâu
04:22
We don't know where the structure is.
99
247000
2000
không như trên cánh đồng Châu Phi, ta có thể.
04:24
We can't tell where are the watering holes
100
249000
3000
Chúng ta không thể thấy những hành lang,
04:27
like we can on an African plain.
101
252000
3000
và chúng ta không thể thấy điều gì
04:30
We can't see the corridors,
102
255000
2000
mang lại cá ngừ,
04:32
and we can't see what it is
103
257000
2000
rùa biển và chim hải âu.
04:34
that brings together a tuna,
104
259000
2000
Chúng ta chỉ đang bắt đầu hiểu
04:36
a leatherback and an albatross.
105
261000
2000
tính chất vật lý
04:38
We're only just beginning to understand
106
263000
2000
và sinh học của hải dương học
04:40
how the physical oceanography
107
265000
2000
kết hợp vơi nhau như thế nào
04:42
and the biological oceanography
108
267000
2000
để tạo ra gió mùa
04:44
come together
109
269000
2000
thứ thật sự gây ra sự dâng trào nước biển
04:46
to create a seasonal force
110
271000
2000
Điều có thể tạo nên một điểm nóng hay một điểm hi vọng
04:48
that actually causes the upwelling
111
273000
2000
Lý do khiến những thử thách này lớn
04:50
that might make a hot spot a hope spot.
112
275000
3000
vì về kỹ thuật khó để xuống sâu biển.
04:53
The reasons these challenges are great
113
278000
2000
Thật khó để nghiên cứu cá ngừ trên lãnh hải của nó,
04:55
is that technically it's difficult to go to sea.
114
280000
3000
toàn bộ Thái Bình dương.
04:58
It's hard to study a bluefin on its turf,
115
283000
2000
Thật là khó khăn để để đến gần cá mập mako
05:00
the entire Pacific realm.
116
285000
2000
và cố gắn một dấu theo dõi trên nó.
05:02
It's really tough to get up close and personal with a mako shark
117
287000
4000
Và lúc này tưởng tượng là đội Bruce Mate từ OSU,
05:06
and try to put a tag on it.
118
291000
2000
nhóm đang tiến gần cá voi xanh
05:08
And then imagine being Bruce Mate's team from OSU,
119
293000
3000
và gán một dấu theo dõi trên người nó,
05:11
getting up close to a blue whale
120
296000
2000
một thử thách công nghệ
05:13
and fixing a tag on the blue whale that stays,
121
298000
3000
Chúng ta chưa vượt qua được.
05:16
an engineering challenge
122
301000
2000
Và câu chuyện về nhóm chúng tôi,
một đội ngũ tận tụy,
một đội ngũ tận tụy,
05:18
we've yet to really overcome.
123
303000
2000
là về cá và những con chip
05:20
So the story of our team, a dedicated team,
124
305000
3000
Về cơ bản chúng tôi dùng
05:23
is fish and chips.
125
308000
2000
những bộ phận trong điện thoại vệ tinh
05:25
We basically are taking
126
310000
2000
hay các bộ phận trong máy tính, con chip
05:27
the same satellite phone parts,
127
312000
2000
Kết hợp chúng lại bằng những cách
khác với thông thường
khác với thông thường
05:29
or the same parts that are in your computer, chips.
128
314000
3000
và việc này đưa chúng tôi đến
vương quốc đại dương
vương quốc đại dương
05:32
We're putting them together in unusual ways,
129
317000
3000
trước đây chưa từng có
05:35
and this is taking us into the ocean realm
130
320000
2000
Và lần đầu tiên,
05:37
like never before.
131
322000
2000
chúng tôi đã có thể ngắm nhìn chuyến
đi của một chú cá ngừ dưới đại dương
đi của một chú cá ngừ dưới đại dương
05:39
And for the first time,
132
324000
2000
với ánh sáng và photon
05:41
we're able to watch the journey of a tuna beneath the ocean
133
326000
3000
để đo đạc bình minh và hoàng hôn.
05:44
using light and photons
134
329000
2000
Tôi đã làm việc với các chú cá ngừ được
hơn 15 năm rồi.
hơn 15 năm rồi.
05:46
to measure sunrise and sunset.
135
331000
3000
Tôi có được đặc quyền là được cộng tác
05:49
Now, I've been working with tunas for over 15 years.
136
334000
3000
với Thủy cung Vịnh Monterey
05:52
I have the privilege of being a partner
137
337000
2000
Chúng tôi thực sự lấy một
mảnh nhỏ đại dương,
mảnh nhỏ đại dương,
05:54
with the Monterey Bay Aquarium.
138
339000
2000
bỏ vào sau kính
05:56
We've actually taken a sliver of the ocean,
139
341000
2000
và cùng nhau chúng tôi
05:58
put it behind glass,
140
343000
2000
triển lãm cá ngừ vây xanh và cá ngừ vây vàng.
06:00
and we together
141
345000
2000
Mỗi buổi sáng khi màn
voan bọt nước nâng lên
voan bọt nước nâng lên
06:02
have put bluefin tuna and yellowfin tuna on display.
142
347000
3000
Chúng tôi có thể thấy được
cả cộng đồng đến từ đại dương Pelagic
cả cộng đồng đến từ đại dương Pelagic
06:05
When the veil of bubbles lifts every morning,
143
350000
3000
Một trong những nơi duy nhất trên
Thế giới
Thế giới
06:08
we can actually see a community from the Pelagic ocean,
144
353000
3000
bạn có thể thấy cá ngừ vây xanh bơi qua
06:11
one of the only places on Earth
145
356000
2000
Ta có thể thấy hình dạng và khả năng tuyệt vời
của chúng.
của chúng.
06:13
you can see giant bluefin swim by.
146
358000
3000
Chúng hoạt động không ngừng nghỉ.
06:16
We can see in their beauty of form and function,
147
361000
2000
Chúng bơi qua không gian của chúng, không
gian đại dương.
gian đại dương.
06:19
their ceaseless activity.
148
364000
2000
Bằng cách này 2 triệu người hàng năm
06:21
They're flying through their space, ocean space.
149
366000
3000
có thể gặp gỡ với loài cá này
06:24
And we can bring two million people a year
150
369000
2000
và ngắm nhìn vẻ đẹp của chúng.
06:26
into contact with this fish
151
371000
2000
Sau hậu trường là một phòng nghiên cứu
tại trường đại học Stanford
tại trường đại học Stanford
06:28
and show them its beauty.
152
373000
3000
hợp tác với Thủy cung vịnh Monterey.
06:31
Behind the scenes is a working lab at Stanford University
153
376000
3000
Ở đây trên 14 hay 15 năm
06:34
partnered with the Monterey Bay Aquarium.
154
379000
2000
chúng tôi đã nuôi cả
06:36
Here, for over 14 or 15 years,
155
381000
2000
cá ngừ vây xanh và vây vàng.
06:38
we've actually brought in
156
383000
2000
Chúng tôi nghiên cứu những loài cá này,
06:40
both bluefin and yellowfin in captivity.
157
385000
2000
nhưng trước hết chúng tôi phải học hỏi
cách nuôi chúng.
cách nuôi chúng.
06:42
We'd been studying these fish,
158
387000
2000
Chúng thích ăn gì?
06:44
but first we had to learn how to husbandry them.
159
389000
2000
Điều gì làm chúng vui vẻ?
06:46
What do they like to eat?
160
391000
2000
Chúng tôi bơi với chúng, chạm làn da trần
của chúng
của chúng
06:48
What is it that they're happy with?
161
393000
2000
Tuyệt diệu lắm.
06:50
We go in the tanks with the tuna -- we touch their naked skin --
162
395000
3000
Và rồi, còn tuyệt hơn
06:53
it's pretty amazing. It feels wonderful.
163
398000
3000
chúng tôi đã có được những người
thì thầm tiếng cá ngừ
thì thầm tiếng cá ngừ
06:56
And then, better yet,
164
401000
2000
Chuck Farwell, Alex Norton
06:58
we've got our own version of tuna whisperers,
165
403000
2000
họ có thể bắt được cả một chú cá ngừ lớn
07:00
our own Chuck Farwell, Alex Norton,
166
405000
2000
và rất nhanh gọn
07:02
who can take a big tuna
167
407000
2000
bỏ vào nước
07:04
and in one motion,
168
409000
2000
để chúng tôi có thể làm việc với chú cá ngừ
07:06
put it into an envelope of water,
169
411000
2000
và học những kỹ thuật
07:08
so that we can actually work with the tuna
170
413000
2000
để không làm cá bị thương
07:10
and learn the techniques it takes
171
415000
2000
chú cá chưa bao giờ bị ngăn cản
bởi những ranh giới trong đại dương bao la
bởi những ranh giới trong đại dương bao la
07:12
to not injure this fish
172
417000
2000
Jeff và Jason là những nhà khoa học
07:14
who never sees a boundary in the open sea.
173
419000
3000
sẽ bắt một chú cá ngừ
07:17
Jeff and Jason there, are scientists
174
422000
2000
và bỏ nó vào một cái máng, tương đương
như một cái máy tập chạy bộ
như một cái máy tập chạy bộ
07:19
who are going to take a tuna
175
424000
2000
chú cá sẽ nghĩ rằng nó đến Nhật, nhưng
thực ra nó ở một chỗ
thực ra nó ở một chỗ
07:21
and put it in the equivalent of a treadmill, a flume.
176
426000
3000
Chúng tôi sẽ đo lượng ô xy tiêu thụ
07:24
And that tuna thinks it's going to Japan, but it's staying in place.
177
429000
3000
lượng năng lượng nó tiêu thụ
07:27
We're actually measuring its oxygen consumption,
178
432000
2000
Chúng tôi dùng dữ liệu và tạo nên
những mô hình tốt hơn,
những mô hình tốt hơn,
07:29
its energy consumption.
179
434000
2000
và khi tôi ngắm chú cá ngừ, đây
là quang cảnh yêu thích của tôi
là quang cảnh yêu thích của tôi
07:32
We're taking this data and building better models.
180
437000
3000
Tôi bắt đầu tự hỏi:
07:35
And when I see that tuna -- this is my favorite view --
181
440000
3000
làm sao chú ta lại giải được bài toán
kinh độ trước chúng ta?
kinh độ trước chúng ta?
07:38
I begin to wonder:
182
443000
2000
Bạn hãy nhìn loài động vật này.
07:40
how did this fish solve the longitude problem before we did?
183
445000
3000
Có lẽ đây là khoảng cách gần nhất
với chú bạn có thể có được
với chú bạn có thể có được
07:44
So take a look at that animal.
184
449000
2000
Các hoạt động tại phòng nghiên cứu
07:46
That's the closest you'll probably ever get.
185
451000
2000
đã cho chúng tôi biết cách
bước vào đại dương
bước vào đại dương
07:48
Now, the activities from the lab
186
453000
3000
Trong một chương trình tên gọi
Tag-A-Giant (đánh dấu gã khổng lồ)
Tag-A-Giant (đánh dấu gã khổng lồ)
07:51
have taught us now how to go out in the open ocean.
187
456000
3000
chúng tôi thực sự đã đi từ Ailen đến canada,
07:54
So in a program called Tag-A-Giant
188
459000
3000
từ Corsica đến Tây Ban Nha.
07:57
we've actually gone from Ireland to Canada,
189
462000
3000
Chúng tôi đã bắt cá với nhiều
nước trên thế giới
nước trên thế giới
08:00
from Corsica to Spain.
190
465000
2000
để có thể cơ bản là
08:02
We've fished with many nations around the world
191
467000
3000
để máy tính điện tử vào
08:05
in an effort to basically
192
470000
2000
trong những chú cá ngừ khổng lồ
08:07
put electronic computers
193
472000
3000
Chúng tôi đã đánh dấu được 1,100 chú cá ngừ
08:10
inside giant tunas.
194
475000
2000
Tôi sẽ cho các bạn xem 3 clip
08:12
We've actually tagged 1,100 tunas.
195
477000
3000
vì tôi đã đánh dấu 1,100 chú cá ngừ
08:15
And I'm going to show you three clips,
196
480000
2000
Đó là một quá trình khó khăn, nhưng cũng là
một vở ba lê
một vở ba lê
08:17
because I tagged 1,100 tunas.
197
482000
3000
Chúng tôi mang chú cá ra, đo nó.
08:20
It's a very hard process, but it's a ballet.
198
485000
3000
Một đội ngư dân, đội trưởng, nhà khoa học,
kỹ thuật viên
kỹ thuật viên
08:23
We bring the tuna out, we measure it.
199
488000
3000
làm việc cùng nhau để giữ cá
ngoài môi trường biển
ngoài môi trường biển
08:26
A team of fishers, captains, scientists and technicians
200
491000
3000
từ 4 đến 5 phút.
08:29
work together to keep this animal out of the ocean
201
494000
3000
Chúng tôi đổ nước lên mang của nó,
cho nó ô xy
cho nó ô xy
08:32
for about four to five minutes.
202
497000
3000
và với rất nhiều nỗ lực, sau khi đã đánh dấu,
08:35
We put water over its gills, give it oxygen.
203
500000
3000
gắn máy tinh,
08:38
And then with a lot of effort, after tagging,
204
503000
3000
kiểm tra kỹ càng rằng cái râu
thò ra ngoài để thu dữ liệu môi trường,
thò ra ngoài để thu dữ liệu môi trường,
08:41
putting in the computer,
205
506000
2000
chúng tôi thả cá về lại biển.
08:43
making sure the stalk is sticking out so it senses the environment,
206
508000
3000
Khi nó đi, chúng tôi luôn rất mừng
08:46
we send this fish back into the sea.
207
511000
3000
Chúng tôi thấy cái đuôi nó búng nhẹ.
08:49
And when it goes, we're always happy.
208
514000
2000
Từ dữ liệu thu gom được,
08:51
We see a flick of the tail.
209
516000
2000
khi cái dấu quay về,
08:53
And from our data that gets collected,
210
518000
3000
vì một người đánh cá trả cái dấu về
08:56
when that tag comes back,
211
521000
2000
để nhận được 1000 đô tiền thưởng
08:58
because a fisher returns it
212
523000
2000
chúng tôi có thể thu được dữ liệu
về biển sâu
về biển sâu
09:00
for a thousand-dollar reward,
213
525000
2000
đến tận 5 năm,
09:02
we can get tracks beneath the sea
214
527000
2000
trên một sinh vật có xương sống.
09:04
for up to five years now,
215
529000
2000
Đôi khi cá ngừ thực sự to lớn,
09:06
on a backboned animal.
216
531000
2000
ví dụ như chú cá ngoài Nantucket.
09:08
Now sometimes the tunas are really large,
217
533000
3000
Nhưng thế này cũng chỉ bằng một nửa
09:11
such as this fish off Nantucket.
218
536000
2000
của con cá ngừ lớn nhất chúng tôi
từng đánh dấu.
từng đánh dấu.
09:13
But that's about half the size
219
538000
2000
Cần phải có sự nỗ lực của con người,
09:15
of the biggest tuna we've ever tagged.
220
540000
2000
cả một đội, để kéo con cá lên.
09:17
It takes a human effort,
221
542000
2000
Trong tình huống này, chúng tôi
09:19
a team effort, to bring the fish in.
222
544000
2000
cần để một cái dấu thu dữ liệu vệ tinh
tự bung ra trên con cá
tự bung ra trên con cá
09:21
In this case, what we're going to do
223
546000
2000
Cái dấu này ở trên con cá,
09:23
is put a pop-up satellite archival tag on the tuna.
224
548000
3000
thu thập dữ liệu môi trường
quanh con cá
quanh con cá
09:27
This tag rides on the tuna,
225
552000
2000
và sẽ rời khỏi con cá,
09:29
senses the environment around the tuna
226
554000
3000
nổi lên mặt nước
09:32
and actually will come off the fish,
227
557000
3000
và gửi thông tin vị trí ước lượng bằng
toán học của nó
toán học của nó
09:35
detach, float to the surface
228
560000
2000
về vệ tinh quay quanh Trái đất,
09:37
and send back to Earth-orbiting satellites
229
562000
3000
dữ liệu về áp suất, nhiệt độ.
09:40
position data estimated by math on the tag,
230
565000
3000
và những dữ liệu từ cái dấu
vệ tinh tự bung
vệ tinh tự bung
09:43
pressure data and temperature data.
231
568000
3000
sẽ giúp chúng tôi không phải bắt
09:46
And so what we get then from the pop-up satellite tag
232
571000
2000
con cá lại để lấy cái dấu.
09:48
is we get away from having to have a human interaction
233
573000
3000
Các dấu điện tử tôi đã đề cập
đều đắt đỏ.
đều đắt đỏ.
09:51
to recapture the tag.
234
576000
2000
Các con dấu này đã được chế tạo
09:53
Both the electronic tags I'm talking about are expensive.
235
578000
3000
bởi nhiều nhóm ở Bắc Mỹ.
09:56
These tags have been engineered
236
581000
2000
Chúng là một số trong các thiết bị
tinh vi nhất,
tinh vi nhất,
09:58
by a variety of teams in North America.
237
583000
3000
kỹ thuật mới của chúng tôi trong đại dương ngày nay.
10:01
They are some of our finest instruments,
238
586000
2000
Một cộng đồng nói chung
10:03
our new technology in the ocean today.
239
588000
3000
đã giúp chúng tôi nhiều hơn
bất cứ cộng đồng nào khác.
bất cứ cộng đồng nào khác.
10:07
One community in general
240
592000
2000
Và đó chính là những ngư dân ngoài bang
North Carolina.
North Carolina.
10:09
has given more to help us than any other community.
241
594000
2000
Có 2 ngôi làng. Harris và Morehead City,
10:11
And that's the fisheries off the state of North Carolina.
242
596000
3000
trong hơn 10 năm, mỗi mùa đông
10:14
There are two villages, Harris and Morehead City,
243
599000
3000
họ tổ chức một buổi tiệc gọi là Tag-A-Giant,
10:17
every winter for over a decade,
244
602000
2000
và cùng nhau, các ngư dân làm việc với chúng tôi
10:19
held a party called Tag-A-Giant,
245
604000
3000
đánh dấu 800 đến 900 con cá.
10:22
and together, fishers worked with us
246
607000
2000
Lúc đó, chúng tôi thực sự
đo con cá,
đo con cá,
10:24
to tag 800 to 900 fish.
247
609000
3000
Chúng tôi làm việc mà chúng tôi
bắt đầu làm trong những năm gần đây:
bắt đầu làm trong những năm gần đây:
10:27
In this case, we're actually going to measure the fish.
248
612000
3000
lấy mẫu chất nhờn
10:30
We're going to do something that in recent years we've started:
249
615000
3000
Bạn hãy xem da con cá bóng thế nào:
thấy cả hình tôi trong đó.
thấy cả hình tôi trong đó.
10:33
take a mucus sample.
250
618000
2000
Từ chất nhầy đó, có được hồ sơ gien.
10:35
Watch how shiny the skin is; you can see my reflection there.
251
620000
3000
có được thông tin về giới tính,
10:38
And from that mucus, we can get gene profiles,
252
623000
3000
Đang kiểm tra cái dấu tự bung thêm 1 lần nữa
10:41
we can get information on gender,
253
626000
2000
sau đó nó sẽ phiêu lưu ngoài biển.
10:43
checking the pop-up tag one more time,
254
628000
2000
Đây là cái tôi yêu thích.
10:45
and then it's out in the ocean.
255
630000
2000
Với sự giúp đỡ của Gareth Lawson, sinh
viên post doc trước đây của tôi.
viên post doc trước đây của tôi.
10:47
And this is my favorite.
256
632000
2000
đây là bức tranh lộng lẫy về một con
cá ngừ đơn độc.
cá ngừ đơn độc.
10:49
With the help of my former postdoc, Gareth Lawson,
257
634000
3000
Con cá này đang di chuyển qua
nhiều đại dương.
nhiều đại dương.
10:52
this is a gorgeous picture of a single tuna.
258
637000
2000
Dòng ấm là dòng Gulf,
10:54
This tuna is actually moving on a numerical ocean.
259
639000
3000
Dòng lạnh trên đó là Vịnh Maine.
10:57
The warm is the Gulf Stream,
260
642000
2000
Là nơi cá ngừ muốn tới, nó muốn
ăn các đàn cá trích
ăn các đàn cá trích
10:59
the cold up there in the Gulf of Maine.
261
644000
3000
nhưng nó không đến được, quá lạnh.
11:02
That's where the tuna wants to go -- it wants to forage on schools of herring --
262
647000
3000
Nhưng rồi thời tiết sẽ ấm lên, và
con cá ngừ sẽ nhảy vào, kiếm vài con cá trích,
con cá ngừ sẽ nhảy vào, kiếm vài con cá trích,
11:05
but it can't get there. It's too cold.
263
650000
2000
và có lẽ sau đó quay về nhà của nó,
11:07
But then it warms up, and the tuna pops in, gets some fish,
264
652000
3000
lại đi
11:10
maybe comes back to home base,
265
655000
2000
và sau đó quay về khi mùa đông ở dưới North Carolina
11:12
goes in again
266
657000
2000
rồi sau đó đến Bahamas.
11:14
and then comes back to winter down there in North Carolina
267
659000
3000
cảnh tượng tôi yêu thích, 3 con cá ngừ bơi vào
Vịnh Mê hi cô.
Vịnh Mê hi cô.
11:17
and then on to the Bahamas.
268
662000
2000
Ba con đã được đánh dấu.
11:19
And my favorite scene, three tunas going into the Gulf of Mexico.
269
664000
3000
Chúng tôi tính toán vị trí theo thiên văn học
11:22
Three tunas tagged.
270
667000
2000
Chúng đến cùng nhau. Có thể là
mùa đẻ của cá ngừ
mùa đẻ của cá ngừ
11:24
Astronomically, we're calculating positions.
271
669000
2000
nó kìa.
11:26
They're coming together. That could be tuna sex --
272
671000
3000
Đó là nơi cá ngừ đẻ trứng.
11:29
and there it is.
273
674000
2000
Nên từ các dữ liệu như thế này,
11:31
That is where the tuna spawn.
274
676000
2000
bây giờ chúng tôi có thể vẽ nên bản đồ
11:33
So from data like this,
275
678000
2000
trong bản đồ này
11:35
we're able now to put the map up,
276
680000
2000
bạn thấy hàng ngàn vị trí
11:37
and in this map
277
682000
2000
có được từ một thập kỷ rưỡi đánh dấu.
11:39
you see thousands of positions
278
684000
2000
Và giờ chúng tôi sẽ cho bạn thấy
những con cá ngừ phía Tây
những con cá ngừ phía Tây
11:41
generated by this decade and a half of tagging.
279
686000
3000
đi sang phía Đông.
11:44
And now we're showing that tunas on the western side
280
689000
3000
Vì vậy 2 cộng đồng cá ngừ,
11:47
go to the eastern side.
281
692000
2000
là cộng đồng cá ngừ Vịnh mà chúng tôi
có thể đánh dấu
có thể đánh dấu
11:49
So two populations of tunas --
282
694000
2000
chúng đi đến vịnh Mê hi co, tôi đã cho bạn thấy rồi
11:51
that is, we have a Gulf population, one that we can tag --
283
696000
2000
Và một nhóm thứ 2.
11:53
they go to the Gulf of Mexico, I showed you that --
284
698000
3000
Chúng đang sống giữa những con
cá ngừ của chúng ta, cá ngừ Bắc Mỹ,
cá ngừ của chúng ta, cá ngừ Bắc Mỹ,
11:56
and a second population.
285
701000
2000
là những con cá ngừ châu Âu quay về
Địa Trung Hải.
Địa Trung Hải.
11:58
Living amongst our tunas -- our North American tunas --
286
703000
2000
Ở các điểm nóng, điểm hi vọng,
12:00
are European tunas that go back to the Med.
287
705000
3000
là cộng đồng pha trộn.
12:03
On the hot spots -- the hope spots --
288
708000
2000
Và những việc chúng tôi làm với khoa học
12:05
they're mixed populations.
289
710000
2000
là cho Hội đồng Quốc Tế thấy,
12:07
And so what we've done with the science
290
712000
2000
tạo những mô hình mới
12:09
is we're showing the International Commission,
291
714000
2000
cho họ thấy rằng một mô hình
hai nguồn, không pha trộn
hai nguồn, không pha trộn
12:11
building new models,
292
716000
2000
cho đến ngày hôm nay, đã từng phản đối
12:13
showing them that a two-stock no-mixing model --
293
718000
2000
hiệp ước CITES
12:15
to this day, used to reject
294
720000
3000
rằng mô hình này không đúng.
12:18
the CITES treaty --
295
723000
2000
Mô hình này, mô hình
chồng chéo lên nhau
chồng chéo lên nhau
12:20
that model isn't the right model.
296
725000
2000
chính mới là con đường để tiến tới
12:22
This model, a model of overlap,
297
727000
2000
Vì vậy chúng ta có thể dự đoán
12:24
is the way to move forward.
298
729000
2000
địa điểm để quản lý.
12:26
So we can then predict
299
731000
2000
Những nơi như Vịnh Mê hi cô, và Địa Trung Hải
12:28
where management places should be.
300
733000
2000
là những nơi có thể bắt được
12:30
Places like the Gulf of Mexico and the Mediterranean
301
735000
3000
những loài riêng lẻ, các cộng đồng đơn lẻ.
12:33
are places where the single species,
302
738000
2000
Rõ ràng đây là những nơi chúng ta cần bảo vệ.
12:35
the single population, can be captured.
303
740000
2000
Ở giữa Đại Tây Dương sẽ có sự pha trộn,
12:37
These become forthright in places we need to protect.
304
742000
3000
Tôi mường tượng một chính sách
để Canada và Mỹ đánh cá,
để Canada và Mỹ đánh cá,
12:40
The center of the Atlantic where the mixing is,
305
745000
3000
vì họ quản lý việc đánh bắt tốt,
12:43
I could imagine a policy that lets Canada and America fish,
306
748000
2000
họ đang làm tốt.
12:45
because they manage their fisheries well,
307
750000
3000
Nhưng trong vùng lãnh hải quốc tế,
12:48
they're doing a good job.
308
753000
2000
nơi đánh bắt, và đánh bắt quá mức
không kiểm soát được,
không kiểm soát được,
12:50
But in the international realm,
309
755000
2000
Đó là những nơi chúng ta phải hình thành
những điểm hi vọng ở đó.
những điểm hi vọng ở đó.
12:52
where fishing and overfishing has really gone wild,
310
757000
2000
Phải lớn như vậy để bảo vệ loài cá ngừ vây xanh.
12:54
these are the places that we have to make hope spots in.
311
759000
3000
Trong một dự án thứ hai
12:57
That's the size they have to be to protect the bluefin tuna.
312
762000
3000
có tên Đánh dấu cá Thái Bình Dương
13:00
Now in a second project
313
765000
2000
chúng tôi có cả một đội trên toàn cầu,
13:02
called Tagging of Pacific Pelagics,
314
767000
2000
những người này từ trung tâm điều tra
số lượng sinh vật biển.
số lượng sinh vật biển.
13:04
we took on the planet as a team,
315
769000
2000
Và được tài trợ cơ bản qua
Quỹ Sloan và những quỹ khác,
Quỹ Sloan và những quỹ khác,
13:06
those of us in the Census of Marine Life.
316
771000
2000
chúng tôi đã có thể tiến hành
13:08
And, funded primarily through Sloan Foundation and others,
317
773000
4000
chúng tôi là một trong 17 chương trình
thực địa
thực địa
13:12
we were able to actually go in, in our project --
318
777000
3000
và chúng tôi bắt đầu tiến hành
đánh dấu một số lượng lớn
đánh dấu một số lượng lớn
13:15
we're one of 17 field programs
319
780000
2000
sinh vật săn mồi, chứ không chỉ là cá ngừ
13:17
and begin to take on tagging large numbers of predators,
320
782000
3000
Vì vậy những gì chúng tôi đã và đang làm
13:20
not just tunas.
321
785000
2000
là đánh dấu cá mập săn cá hồi ở Alaska,
13:22
So what we've done
322
787000
2000
gặp cá mập săn cá hồi ở lãnh hải nhà chúng,
13:24
is actually gone up to tag salmon shark in Alaska,
323
789000
3000
theo dõi chúng bắt cá hồi
13:27
met salmon shark on their home territory,
324
792000
3000
rồi xâm nhập và tìm hiểu xem
13:30
followed them catching salmon
325
795000
2000
nếu chúng tôi bắt một con cá hồi,
gắn vào dây câu,
gắn vào dây câu,
13:32
and then went in and figured out
326
797000
2000
chúng tôi có thể bắt được một con
cá mập không
cá mập không
13:34
that, if we take a salmon and put it on a line,
327
799000
3000
Đây là anh em họ của cá mập trắng
13:37
we can actually take up a salmon shark --
328
802000
2000
và rất cẩn thận
13:39
This is the cousin of the white shark --
329
804000
2000
chú ý nhé, tôi nói "rất cẩn thận"
13:41
and very carefully --
330
806000
2000
chúng tôi cá thể giữ cho nó bình tĩnh,
13:43
note, I say "very carefully," --
331
808000
2000
bỏ một cái ống vào miệng nó,
để nó cách xa sàn tàu
để nó cách xa sàn tàu
13:45
we can actually keep it calm,
332
810000
2000
rồi đánh dấu nó với một cái dấu vệ tinh
13:47
put a hose in its mouth, keep it off the deck
333
812000
3000
Từ trong con cá mập, cái dấu vệ tinh
gọi điện về nhà
gọi điện về nhà
13:50
and then tag it with a satellite tag.
334
815000
3000
gửi tin nhắn cho chúng ta.
13:53
That satellite tag will now have your shark phone home
335
818000
3000
Khi con cá mập đến đó, nếu bạn nhìn kỹ,
có một cái ăng ten.
có một cái ăng ten.
13:56
and send in a message.
336
821000
2000
Đó là một con cá mập đang bơi tự
do với một cái dấu vệ tinh
do với một cái dấu vệ tinh
13:58
And that shark leaping there, if you look carefully, has an antenna.
337
823000
3000
đang nhảy theo một con cá hồi,
14:01
It's a free swimming shark with a satellite tag
338
826000
2000
gửi dữ liệu về nhà.
14:03
jumping after salmon,
339
828000
2000
Chúng tôi không chỉ đánh dấu cá mập săn cá hồi
14:05
sending home its data.
340
830000
3000
Nhưng đây là những con cá mập
ở độ phân giải có các cấp độ theo mét này
ở độ phân giải có các cấp độ theo mét này
14:09
Salmon sharks aren't the only sharks we tag.
341
834000
2000
trên một đại dương nhiệt độ, màu ấm
cho biết vùng ấm hơn.
cho biết vùng ấm hơn.
14:11
But there goes salmon sharks with this meter-level resolution
342
836000
3000
Cá mập săn cá hồi bơi sâu xuống
14:14
on an ocean of temperature -- warm colors are warmer.
343
839000
3000
đến vùng nhiệt đới để đẻ
14:17
Salmon sharks go down
344
842000
2000
và vào Montery.
14:19
to the tropics to pup
345
844000
2000
Ngay bên cạnh Monterey và ở trên Farallones
14:21
and come into Monterey.
346
846000
2000
là đội cá mập trắng do
Scott Anderson chỉ đạo, ở kia,
Scott Anderson chỉ đạo, ở kia,
14:23
Now right next door in Monterey and up at the Farallones
347
848000
3000
và Sal Jorgensen.
14:26
are a white shark team led by Scott Anderson -- there --
348
851000
2000
Họ ném ra một cái bia,
14:28
and Sal Jorgensen.
349
853000
2000
là một cái thảm có hình dạng như
con hải cẩu
con hải cẩu
14:30
They can throw out a target --
350
855000
2000
một con cá mập trắng tò mò bị thu hút
14:32
it's a carpet shaped like a seal --
351
857000
2000
sẽ nhảy lên con tàu 16 feet của chúng tôi.
14:34
and in will come a white shark, a curious critter
352
859000
3000
Con vật nặng vài ngàn pound.
14:37
that will come right up to our 16-ft. boat.
353
862000
3000
và chúng tôi sẽ kéo cái bia vào.
14:40
It's a several thousand-pound animal.
354
865000
2000
để một cái tag âm thanh
14:42
And we'll wind in the target.
355
867000
3000
có âm thanh "OMSHARK 10165,"
14:45
And we'll place an acoustic tag
356
870000
2000
hay một thứ tương tự, tạo ra tiếng ping
14:47
that says, "OMSHARK 10165,"
357
872000
2000
Chúng tôi sẽ gắn thêm cái
dấu vệ tinh
dấu vệ tinh
14:49
or something like that, acoustically with a ping.
358
874000
3000
sẽ giúp chúng tôi biết hành trình dài
14:52
And then we'll put on a satellite tag
359
877000
2000
với thuật toán định vị dựa vào ánh sáng
14:54
that will give us the long-distance journeys
360
879000
3000
được giải bằng máy tính trên con cá
14:57
with the light-based geolocation algorithms
361
882000
2000
trong trường hợp này, Sal đang xem
xét hai cái dấu ở đó.
xét hai cái dấu ở đó.
14:59
solved on the computer that's on the fish.
362
884000
3000
đây rồi: cá mập trắng California
15:02
So in this case, Sal's looking at two tags there,
363
887000
3000
nó đã đi quán cà phê cá mập trắng
rồi quay về
rồi quay về
15:05
and there they are: the white sharks of California
364
890000
3000
Chúng tôi cũng cùng đồng nghiệp NOAA
đánh dấu cá mập mako,
đánh dấu cá mập mako,
15:08
going off to the white shark cafe and coming back.
365
893000
3000
cá mập xanh.
15:12
We also tag makos with our NOAA colleagues,
366
897000
2000
Cùng nhau, những gì chúng tôi thấy
15:14
blue sharks.
367
899000
2000
trên đại dương màu sắc, là nhiệt độ,
15:16
And now, together, what we can see
368
901000
2000
có thể thấy ngoằn ngoèo dữ liệu
10 ngày của mako và cá mập săn cá hồi
10 ngày của mako và cá mập săn cá hồi
15:18
on this ocean of color that's temperature,
369
903000
2000
Chúng tôi có cá mập trắng và cá mập xanh.
15:20
we can see ten-day worms of makos and salmon sharks.
370
905000
3000
Lần đầu tiên,
15:24
We have white sharks and blue sharks.
371
909000
2000
ta có được bản đồ hệ sinh thái lớn
cỡ đại dương
cỡ đại dương
15:26
For the first time,
372
911000
2000
cho biết cá mập đi đâu.
15:28
an ecoscape as large as ocean-scale,
373
913000
2000
Đội cá ngừ từ TOPP đã làm được
điều khó tin
điều khó tin
15:30
showing where the sharks go.
374
915000
3000
3 đội đánh dấu 1700 con cá ngừ
15:33
The tuna team from TOPP has done the unthinkable:
375
918000
3000
vây xanh, vây vàng, albacore
15:36
three teams tagged 1,700 tunas,
376
921000
3000
cùng một lúc
15:39
bluefin, yellowfin and albacore
377
924000
2000
chúng tôi đã cẩn thận diễn tập
chương trình đánh dấu
chương trình đánh dấu
15:41
all at the same time --
378
926000
2000
chúng tôi đánh bắt những con cá ngừ non,
15:43
carefully rehearsed tagging programs
379
928000
2000
gắn dấu có cảm biến,
15:45
in which we go out, pick up juvenile tunas,
380
930000
3000
thò ra ngoài con cá ngừ
15:48
put in the tags that actually have the sensors,
381
933000
3000
rồi thả chúng đi.
15:51
stick out the tuna
382
936000
2000
Chúng quay về, và khi chúng về
15:53
and then let them go.
383
938000
2000
ở đây trên các đại dương NASA
15:55
They get returned, and when they get returned,
384
940000
2000
bạn có thể thấy cá vây xanh có màu xanh
15:57
here on a NASA numerical ocean
385
942000
3000
đi băng qua các hành lang của chúng
16:00
you can see bluefin in blue
386
945000
2000
khi quay lại Tây Thái Bình Dương.
16:02
go across their corridor,
387
947000
2000
Đội của chúng tôi từ UCSC đã
đánh dấu hải cẩu voi
đánh dấu hải cẩu voi
16:04
returning to the Western Pacific.
388
949000
3000
bằng cách dán những cái dấu trên đầu chúng,
sẽ rơi ra khi bọn chúng lột da.
sẽ rơi ra khi bọn chúng lột da.
16:07
Our team from UCSC has tagged elephant seals
389
952000
3000
Mấy con hải cẩu voi sinh sống trên
nửa đại dương,
nửa đại dương,
16:10
with tags that are glued on their heads, that come off when they slough.
390
955000
3000
cho dữ liệu ở độ sâu 548,64m
16:13
These elephant seals cover half an ocean,
391
958000
3000
thật đáng kinh ngạc.
16:16
take data down to 1,800 feet --
392
961000
2000
Scott Shaffer và chim hải âu
16:18
amazing data.
393
963000
2000
đang đeo những cái dấu cá ngừ,
dấu dựa vào ánh sáng,
dấu dựa vào ánh sáng,
16:20
And then there's Scott Shaffer and our shearwaters
394
965000
3000
dắt bạn từ New Zealand đến Monterey,
rồi quay lại
rồi quay lại
16:23
wearing tuna tags, light-based tags,
395
968000
3000
những chuyến đi dài 35000 dặm hàng hải
16:26
that now are going to take you from New Zealand to Monterey and back,
396
971000
3000
Chúng ta chưa bao giờ thấy trước đây.
16:29
journeys of 35,000 nautical miles
397
974000
3000
Nhưng giờ với những cái dấu định vị
bằng ánh sáng rất nhỏ
bằng ánh sáng rất nhỏ
16:32
we had never seen before.
398
977000
2000
có thể thực sự thấy những chuyến đi này.
16:34
But now with light-based geolocation tags that are very small,
399
979000
3000
Tương tự với chim hải âu Laysan
16:37
we can actually see these journeys.
400
982000
2000
bay qua khắp các đại dương
16:39
Same thing with Laysan albatross
401
984000
2000
thỉnh thoảng chúng bay
16:41
who travel an entire ocean
402
986000
2000
đến khu vực của bọn cá ngừ.
16:43
on a trip sometimes,
403
988000
2000
Bạn có thể thấy tại sao chúng có thể sẽ bị bắt.
16:45
up to the same zone the tunas use.
404
990000
2000
Ở kia là George Schillinger và đội
rùa ngoài Playa Grande
rùa ngoài Playa Grande
16:47
You can see why they might be caught.
405
992000
3000
đang đánh dấu rùa biển
16:50
Then there's George Schillinger and our leatherback team out of Playa Grande
406
995000
3000
những con rùa đi ngang qua chỗ chúng ta.
16:53
tagging leatherbacks
407
998000
2000
Đội của Scott Benson
16:55
that go right past where we are.
408
1000000
3000
và cho thấy rằng những con rùa đi từ
16:58
And Scott Benson's team
409
1003000
2000
Indonesia một quãng đường dài đến Monterey
17:00
that showed that leatherbacks go from Indonesia
410
1005000
2000
Những gì chúng ta thấy trên đại dương
không ngừng chuyển động này
không ngừng chuyển động này
17:02
all the way to Monterey.
411
1007000
2000
là địa điểm của những sinh vật săn mồi.
17:04
So what we can see on this moving ocean
412
1009000
3000
Có thể thấy chúng dùng bản đồ hệ sinh thái
17:07
is we can finally see where the predators are.
413
1012000
3000
rộng như một đại dương
17:10
We can actually see how they're using ecospaces
414
1015000
3000
Từ thông tin này
17:13
as large as an ocean.
415
1018000
2000
chúng ta bắt đầu lập bản đồ
những điểm hi vọng.
những điểm hi vọng.
17:15
And from this information,
416
1020000
2000
Ở đây chỉ là dữ liệu 3 năm,
17:17
we can begin to map the hope spots.
417
1022000
3000
mà có đến 10 năm dữ liệu.
17:20
So this is just three years of data right here --
418
1025000
2000
Chúng ta thấy các hoạt động
đột ngột và theo mùa
đột ngột và theo mùa
17:22
and there's a decade of this data.
419
1027000
2000
Những sinh vật này đang sinh sống.
17:24
We see the pulse and the seasonal activities
420
1029000
2000
Nên với các dữ liệu này
17:26
that these animals are going on.
421
1031000
3000
chúng ta có thể làm các điểm nóng,
17:30
So what we're able to do with this information
422
1035000
2000
4000 nơi.
17:32
is boil it down to hot spots,
423
1037000
3000
Một công trình khổng lồ
17:35
4,000 deployments,
424
1040000
2000
2000 cái dấu
17:37
a huge herculean task,
425
1042000
3000
trong một khu vực, xuất hiện ở đây
lần đầu tiên
lần đầu tiên
17:40
2,000 tags
426
1045000
2000
ngoài khơi California,
17:42
in an area, shown here for the first time,
427
1047000
2000
xuất hiện ở nơi dường như là
điểm tụ họp.
điểm tụ họp.
17:44
off the California coast,
428
1049000
2000
giống như những sinh vật này
đang diễn lại theo yêu cầu của chúng tôi
đang diễn lại theo yêu cầu của chúng tôi
17:46
that appears to be a gathering place.
429
1051000
3000
Chúng đang giúp chúng tôi
17:50
And then for sort of an encore from these animals,
430
1055000
3000
Chúng mang thiết bị
17:53
they're helping us.
431
1058000
2000
thu thập dữ liệu tận sâu 2000m
17:55
They're carrying instruments
432
1060000
2000
Chúng lấy thông tin từ hành tinh của chúng ta
17:57
that are actually taking data down to 2,000 meters.
433
1062000
3000
ở những nơi khắc nghiệt như Nam Cực, Bắc cực
18:00
They're taking information from our planet
434
1065000
2000
Đó là những con hải cẩu từ nhiều nước
18:02
at very critical places like Antarctica and the Poles.
435
1067000
3000
được thả ra
18:05
Those are seals from many countries
436
1070000
2000
chúng đang lấy mẫu dữ liệu
dưới các thảm băng
dưới các thảm băng
18:07
being released
437
1072000
2000
dữ liệu nhiệt độ chất lượng hải dương học
18:09
who are sampling underneath the ice sheets
438
1074000
2000
ở cả hai cực.
18:11
and giving us temperature data of oceanographic quality
439
1076000
3000
Dữ liệu này, khi được vẽ ra, sẽ rất ấn tượng.
18:14
on both poles.
440
1079000
2000
Chúng tôi vẫn chưa biết nên
biểu diễn dữ liệu bằng hình ảnh thế nào.
biểu diễn dữ liệu bằng hình ảnh thế nào.
18:16
This data, when visualized, is captivating to watch.
441
1081000
3000
Và khi những sinh vật này bơi
18:19
We still haven't figured out best how to visualize the data.
442
1084000
3000
cho chúng tôi thông tin,
18:22
And then, as these animals swim
443
1087000
2000
rất quan trọng đối với các vấn đề khí hậu,
18:24
and give us the information
444
1089000
2000
chúng tôi nghĩ cũng rất quan tọng
18:26
that's important to climate issues,
445
1091000
2000
để công bố thông tin này cho công chúng,
18:28
we also think it's critical
446
1093000
2000
để mọi người tham gia, tiếp xúc với dữ liệu này.
18:30
to get this information to the public,
447
1095000
2000
Chúng tôi đã làm điều này với Great Turtle Race
18:32
to engage the public with this kind of data.
448
1097000
3000
chúng tôi đánh dấu rùa biển, có đến
4 triệu lượt tìm kiếm.
4 triệu lượt tìm kiếm.
18:35
We did this with the Great Turtle Race --
449
1100000
2000
Và giờ với Oceans của Google,
18:37
tagged turtles, brought in four million hits.
450
1102000
3000
chúng tôi có thể cho một con cá mập trắng
trong đại dương đó,
trong đại dương đó,
18:40
And now with Google's Oceans,
451
1105000
3000
và khi nó bơi
18:43
we can actually put a white shark in that ocean.
452
1108000
2000
ta sẽ thấy phép đo độ sâu khủng này
18:45
And when we do and it swims,
453
1110000
2000
và con cá mập biết con đường của nó
18:47
we see this magnificent bathymetry
454
1112000
2000
khi nó đi từ California đến Hawaii
18:49
that the shark knows is there on its path
455
1114000
2000
Nhưng có lẽ Mission Blue
18:51
as it goes from California to Hawaii.
456
1116000
2000
có thể lấp đầy đại dương mà ta chưa thể thấy
18:53
But maybe Mission Blue
457
1118000
2000
Ta có khả năng, NASA có đại dương.
18:55
can fill in that ocean that we can't see.
458
1120000
3000
Chỉ cần phối hợp hai thứ.
18:58
We've got the capacity, NASA has the ocean.
459
1123000
3000
Kết luận lại,
19:01
We just need to put it together.
460
1126000
2000
chúng tôi biết Yellowstone là dành
cho Bắc Mỹ
cho Bắc Mỹ
19:03
So in conclusion,
461
1128000
2000
nó nằm ngoài khơi của chúng ta.
19:05
we know where Yellowstone is for North America;
462
1130000
3000
Chúng tôi có kỹ thuật cho chúng ta
biết nó ở đâu.
biết nó ở đâu.
19:08
it's off our coast.
463
1133000
2000
Cái chúng ta cần quan tâm cho Mission Blue
19:10
We have the technology that's shown us where it is.
464
1135000
2000
là tăng khả năng theo dõi, ghi lại dữ liệu.
19:12
What we need to think about perhaps for Mission Blue
465
1137000
3000
Làm cách nào để ta có thể thực sự
19:15
is increasing the biologging capacity.
466
1140000
3000
làm hoạt động này ở đâu khác?
19:18
How is it that we can actually
467
1143000
2000
Và rồi cuối cùng mang được tin nhắn về nhà
19:20
take this type of activity elsewhere?
468
1145000
3000
có lẽ dùng kết nối sống
19:23
And then finally -- to basically get the message home --
469
1148000
3000
từ những sinh vật như cá voi xanh và
cá mập trắng.
cá mập trắng.
19:26
maybe use live links
470
1151000
2000
Làm những ứng dụng siêu việt
19:28
from animals such as blue whales and white sharks.
471
1153000
2000
Nhiều người đang rất hào hứng
19:30
Make killer apps, if you will.
472
1155000
2000
khi cá mập thực sự bơi dưới Cầu Golden Gate
19:32
A lot of people are excited
473
1157000
2000
Hãy kết nối công chúng với hoạt động
ngay trên iPhone của họ.
ngay trên iPhone của họ.
19:34
when sharks actually went under the Golden Gate Bridge.
474
1159000
3000
Cách đó chúng ta sẽ biến
vài truyền thuyết Internet thành thật.
vài truyền thuyết Internet thành thật.
19:37
Let's connect the public to this activity right on their iPhone.
475
1162000
3000
Ta có thể cứu được cá ngừ vây xanh.
19:40
That way we do away with a few internet myths.
476
1165000
3000
Cứu được cá mập trắng.
19:44
So we can save the bluefin tuna.
477
1169000
2000
Chúng ta có khoa học, công nghệ.
19:46
We can save the white shark.
478
1171000
2000
Hi vọng ở đây. Chúng ta có thể.
19:48
We have the science and technology.
479
1173000
2000
Chúng ta cần phải áp dụng khả năng này
19:50
Hope is here. Yes we can.
480
1175000
2000
nhiều hơn vào đại dương.
19:52
We need just to apply this capacity
481
1177000
2000
Cám ơn các bạn.
19:54
further in the oceans.
482
1179000
2000
(Vỗ tay)
19:56
Thank you.
483
1181000
2000
19:58
(Applause)
484
1183000
2000
ABOUT THE SPEAKER
Barbara Block - Marine biologistBarbara Block studies how tuna, billfish and sharks move around (and stay warm) in the open ocean. Knowing how these large predators travel through pelagic waters will help us understand their role in the wider ocean ecosystem.
Why you should listen
Barbara Block takes a multidisciplinary approach to studying how large pelagic fish live and travel in the open ocean. Using novel electronic tags, Block and her team track large predators — tunas, billfish and sharks — on their ocean journeys. She also studies how and why muscle makes heat at a molecular level in fish.
Working out of Stanford's Hopkins Marine Station, Block and her colleagues run the Tuna Research and Conservation Center, a member of the Tagging of Pacific Predators (TOPP) program. Combining tracking data with physiological and genetic analyses, Block (a MacArthur "genius" grant winner) is developing population and ecological models to help us understand these fishes' roles in the ocean ecosystem — and perhaps learn to better manage these important food fish.
Barbara Block | Speaker | TED.com