ABOUT THE SPEAKER
Janine Benyus - Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity.

Why you should listen

In the world envisioned by science author Janine Benyus, a locust's ability to avoid collision within a roiling cloud of its brethren informs the design of a crash-resistant car; a self-cleaning leaf inspires a new kind of paint, one that dries in a pattern that enables simple rainwater to wash away dirt; and organisms capable of living without water open the way for vaccines that maintain potency even without refrigeration -- a hurdle that can prevent life-saving drugs from reaching disease-torn communities. Most important, these cool tools from nature pull off their tricks while still managing to preserve the environment that sustains them, a life-or-death lesson that humankind is in need of learning.

As a champion of biomimicry, Benyus has become one of the most important voices in a new wave of designers and engineers inspired by nature. Her most recent project, AskNature, explores what happens if we think of nature by function and looks at what organisms can teach us about design.

More profile about the speaker
Janine Benyus | Speaker | TED.com
TED2005

Janine Benyus: Biomimicry's surprising lessons from nature's engineers

Τζανίν Μπενιούς: Τα εκπληκτικά μαθήματα του βιομιμητισμού από τους μηχανικούς της φύσης

Filmed:
2,405,060 views

Σε αυτήν την εμπνευσμένη ομιλία για τις πρόσφατες εξελίξεις στο βιομιμητισμό, η Τζανίν Μπενιούς μας δίνει ενθαρρυντικά παραδείγματα για τρόπους με τους οποίους η φύση επηρεάζει ήδη τα προϊόντα και τα συστήματα που κατασκευάζουμε.
- Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:24
It is a thrillσυγκίνηση to be here at a conferenceδιάσκεψη
0
0
4000
Είναι υπέροχο που βρίσκομαι σε ένα συνέδριο
00:28
that's devotedαφιερωμένος to "InspiredΕνέπνευσε by NatureΦύση" -- you can imagineφαντάζομαι.
1
4000
5000
που έχει θέμα "Εμπνευσμένο από τη Φύση" -- το φαντάζεστε.
00:33
And I'm alsoεπίσης thrilledενθουσιασμένος to be in the foreplayερωτικά παιχνίδια sectionΕνότητα.
2
9000
4000
Και είμαι ενθουσιασμένη που βρίσκομαι στην προκαταρκτική συνεδρία.
00:37
Did you noticeειδοποίηση this sectionΕνότητα is foreplayερωτικά παιχνίδια?
3
13000
2000
Το καταλάβατε ότι η συνεδρία αυτή είναι τα προκαταρκτικά;
00:39
Because I get to talk about one of my favoriteαγαπημένη crittersκηλίδες,
4
15000
3000
Επειδή έχω την ευκαιρία να μιλήσω για ένα από τα αγαπημένα μου ζωάκια,
00:42
whichοι οποίες is the WesternΔυτική GrebeGrebe. You haven'tδεν έχουν livedέζησε
5
18000
3000
που είναι η κολύμβις. Δεν έχετε ζήσει πραγματικά
00:45
untilμέχρις ότου you've seenείδα these guys do theirδικα τους courtshipερωτοτροπία danceχορός.
6
21000
4000
μέχρι που θα δείτε αυτά τα πουλιά να κάνουν τον ερωτικό χορό τους.
00:49
I was on BowmanBowman LakeΛίμνη in GlacierΠαγετώνας NationalΕθνική ParkΠάρκο,
7
25000
3000
Ήμουν στη Λίμνη Μπόουμαν στο Εθνικό Πάρκο Γκλέισιερ,
00:52
whichοι οποίες is a long, skinnyκοκαλιάρης lakeλίμνη with sortείδος of mountainsβουνά upsideάνω μέρος down in it,
8
28000
4000
η οποία είναι μία στενόμακρη λίμνη με κάτι σαν βουνά αναποδογυρισμένα μέσα σε αυτήν,
00:56
and my partnerεταίρος and I have a rowingκωπηλασία shellκέλυφος.
9
32000
2000
και ο σύντροφός μου κι εγώ πήραμε μία μικρή βάρκα.
00:58
And so we were rowingκωπηλασία, and one of these WesternΔυτική GrebesΒουτηχτάρια cameήρθε alongκατά μήκος.
10
34000
6000
Και καθώς κωπηλατούσαμε, ένα από αυτά τα πτηνά μας ακολούθησε.
01:04
And what they do for theirδικα τους courtshipερωτοτροπία danceχορός is, they go togetherμαζί,
11
40000
5000
Αυτό που κάνουν στον ερωτικό χορό τους, είναι ότι πετούν μαζί,
01:09
the two of them, the two matesσυντρόφους, and they beginαρχίζουν to runτρέξιμο underwaterυποβρύχιος.
12
45000
5000
οι δύο σύντροφοι, και αρχίζουν να τρέχουν κάτω από το νερό.
01:14
They paddleκουπί fasterγρηγορότερα, and fasterγρηγορότερα, and fasterγρηγορότερα, untilμέχρις ότου they're going so fastγρήγορα
13
50000
4000
Κτυπούν το νερό όλο και πιο γρήγορα, μέχρι που πηγαίνουν με τέτοια ταχύτητα
01:18
that they literallyΚυριολεκτικά liftανελκυστήρας up out of the waterνερό,
14
54000
3000
που ουσιαστικά σηκώνονται πάνω από το νερό
01:21
and they're standingορθοστασία uprightόρθιος, sortείδος of paddlingκωπηλασία the topμπλουζα of the waterνερό.
15
57000
4000
και στέκονται όρθια, κτυπώντας την επιφάνεια του νερού.
01:25
And one of these GrebesΒουτηχτάρια cameήρθε alongκατά μήκος while we were rowingκωπηλασία.
16
61000
5000
Και ένα από τα πουλιά αυτά μας ακολούθησε καθώς κωπηλατούσαμε.
01:30
And so we're in a skullκρανίο, and we're movingκίνηση really, really quicklyγρήγορα.
17
66000
4000
Έτυχε κάποια στιγμή να μετακινούμαστε πολύ γρήγορα.
01:34
And this GrebeGrebe, I think, sortείδος of, mistakedλάθος us for a prospectπροοπτική,
18
70000
7000
Και αυτό το πουλί, νομίζω, μπερδεύτηκε νομίζοντας ότι είμαστε πιθανό ταίρι
01:41
and startedξεκίνησε to runτρέξιμο alongκατά μήκος the waterνερό nextεπόμενος to us,
19
77000
4000
και άρχισε να τρέχει στο νερό δίπλα μας
01:45
in a courtshipερωτοτροπία danceχορός -- for milesμίλια.
20
81000
5000
σε έναν ερωτικό χορό -- για μίλια.
01:50
It would stop, and then startαρχή, and then stop, and then startαρχή.
21
86000
4000
Σταματούσε και ξεκινούσε, σταματούσε και ξεκινούσε.
01:54
Now that is foreplayερωτικά παιχνίδια.
22
90000
2000
Αυτό θα πει προκαταρκτικά.
01:56
(LaughterΤο γέλιο)
23
92000
3000
(Γέλιο)
01:59
I cameήρθε this closeΚοντά to changingαλλάζοντας speciesείδος at that momentστιγμή.
24
95000
9000
Εντάξει. Ήμουν τόσο κοντά στο να αλλάξω το είδος μου εκείνη τη στιγμή.
02:08
ObviouslyΠροφανώς, life can teachδιδάσκω us something
25
104000
4000
Προφανώς, η ζωή μπορεί να μας διδάξει κάτι
02:12
in the entertainmentψυχαγωγία sectionΕνότητα. Life has a lot to teachδιδάσκω us.
26
108000
4000
στον τομέα της διασκέδασης. Έχει πολλά να μας διδάξει.
02:16
But what I'd like to talk about todayσήμερα
27
112000
3000
Αλλά αυτό για το οποίο θα μιλήσω σήμερα
02:19
is what life mightθα μπορούσε teachδιδάσκω us in technologyτεχνολογία and in designσχέδιο.
28
115000
4000
είναι το τι μπορεί να μας διδάξει η ζωή για την τεχνολογία και το σχέδιο.
02:23
What's happenedσυνέβη sinceΑπό the bookΒιβλίο cameήρθε out --
29
119000
2000
Αυτό που συνέβη από τότε που εκδόθηκε το βιβλίο --
02:25
the bookΒιβλίο was mainlyκυρίως about researchέρευνα in biomimicryβιομικρομυολογία --
30
121000
3000
το βιβλίο είχε να κάνει κυρίως με την έρευνα στο βιομιμητισμό.
02:28
and what's happenedσυνέβη sinceΑπό then is architectsαρχιτέκτονες, designersσχεδιαστές, engineersμηχανικούς --
31
124000
4000
Και αυτό που έγινε από τότε είναι ότι αρχιτέκτονες, σχεδιαστές, μηχανικοί --
02:32
people who make our worldκόσμος -- have startedξεκίνησε to call and say,
32
128000
3000
άνθρωποι που φτιάχνουν τον κόσμο μας -- άρχισαν να τηλεφωνούν και να λένε,
02:35
we want a biologistβιολόγος to sitκαθίζω at the designσχέδιο tableτραπέζι
33
131000
4000
θέλουμε ένα βιολόγο να καθήσει στο τραπέζι μαζί μας
02:39
to help us, in realπραγματικός time, becomeγίνομαι inspiredεμπνευσμένος.
34
135000
3000
για να μας βοηθήσει και να εμπνευστεί μαζί μας.
02:42
Or -- and this is the funδιασκέδαση partμέρος for me -- we want you to take us out
35
138000
4000
Ή -- και αυτό είναι το διασκεδαστικό για μένα -- θέλουμε να μας πάτε έξω
02:46
into the naturalφυσικός worldκόσμος. We'llΕμείς θα come with a designσχέδιο challengeπρόκληση
36
142000
2000
στο φυσικό κόσμο. Θα σκεφτούμε μία σχεδιαστική πρόκληση
02:48
and we find the championπρωταθλητής adaptersπροσαρμογείς in the naturalφυσικός worldκόσμος, who mightθα μπορούσε inspireεμπνέω us.
37
144000
5000
και θα βρούμε τους πρωταθλητές του φυσικού κόσμου, μήπως πάρουμε κάποια έμπνευση.
02:53
So this is a pictureεικόνα from a GalapagosΓκαλάπαγκος tripταξίδι that we tookπήρε
38
149000
4000
Αυτή είναι μία φωτογραφία από ένα ταξίδι που κάναμε στα Γκαλαπάγκος
02:57
with some wastewaterαπόβλητα treatmentθεραπεία engineersμηχανικούς; they purifyκαθαρίζω wastewaterαπόβλητα.
39
153000
4000
με μηχανικούς καθαρισμού αποβλήτων.
03:01
And some of them were very resistantανθεκτικός, actuallyπράγματι, to beingνα εισαι there.
40
157000
3000
Και κάποιοι από αυτούς ήταν πολύ επιφυλακτικοί και μόνο που βρίσκονταν εκεί.
03:04
What they said to us at first was, you know, we alreadyήδη do biomimicryβιομικρομυολογία.
41
160000
5000
Αυτό που μας είπαν αρχικά ήταν, ξέρετε ήδη κάνουμε βιομιμητισμό.
03:09
We use bacteriaβακτήρια to cleanΚΑΘΑΡΗ our waterνερό. And we said,
42
165000
5000
Χρησιμοποιούμε βακτήρια για να καθαρίσουμε το νερό. Και απαντήσαμε
03:14
well, that's not exactlyακριβώς beingνα εισαι inspiredεμπνευσμένος by natureφύση.
43
170000
4000
δεν είναι ακριβώς αυτό -- δεν είναι ακριβώς εμπνευσμένο από τη φύση.
03:18
That's bioprocessingβιοεπεξεργασία, you know; that's bio-assistedβιο-υποβοηθούμενη technologyτεχνολογία:
44
174000
4000
Αυτό είναι βιοεπεξεργασία, ξέρετε. Είναι βιο-υποβοηθούμενη τεχνολογία:
03:22
usingχρησιμοποιώντας an organismοργανισμός to do your wastewaterαπόβλητα treatmentθεραπεία
45
178000
5000
η χρήση ενός οργανισμού για τον καθαρισμό των αποβλήτων
03:27
is an oldπαλαιός, oldπαλαιός technologyτεχνολογία calledπου ονομάζεται "domesticationεξημέρωση."
46
183000
3000
είναι μία πολύ παλιά τεχνολογία που λέγεται "εξημέρωση".
03:30
This is learningμάθηση something, learningμάθηση an ideaιδέα, from an organismοργανισμός and then applyingεφαρμόζοντας it.
47
186000
7000
Βιομιμητισμός είναι να μάθουμε κάτι, μία ιδέα, από έναν οργανισμό και να την εφαρμόσουμε.
03:37
And so they still weren'tδεν ήταν gettingνα πάρει it.
48
193000
3000
Συνέχισαν να μην καταλαβαίνουν.
03:40
So we wentπήγε for a walkΠερπατήστε on the beachπαραλία and I said,
49
196000
2000
Έτσι, πήγαμε μία βόλτα στην παραλία και τους είπα,
03:42
well, give me one of your bigμεγάλο problemsπροβλήματα. Give me a designσχέδιο challengeπρόκληση,
50
198000
5000
πείτε μου ένα από τα μεγάλα προβλήματά σας. Δώστε μου μία πρόκληση,
03:47
sustainabilityβιωσιμότητα speedΤαχύτητα bumpχτύπημα, that's keepingτήρηση you from beingνα εισαι sustainableΑειφόρος.
51
203000
3000
ένα εμπόδιο αειφορίας, που σας εμποδίζει να εφαρμόσετε την αειφορία.
03:50
And they said scalingαπολέπιση, whichοι οποίες is the build-upσυσσώρευση of mineralsμεταλλικά στοιχεία insideμέσα of pipesσωλήνες.
52
206000
6000
Και απάντησαν, η συσσώρευση μετάλλων μέσα στους σωλήνες.
03:56
And they said, you know what happensσυμβαίνει is, mineralορυκτό --
53
212000
2000
Και είπαν, αυτό που συμβαίνει είναι ότι τα μέταλλα --
03:58
just like at your houseσπίτι -- mineralορυκτό buildsχτίζει up.
54
214000
2000
όπως και στο σπίτι σας -- συσσωρεύονται.
04:00
And then the apertureάνοιγμα closesκλείνει, and we have to flushξεπλύνετε the pipesσωλήνες with toxinsτοξίνες,
55
216000
4000
Η διατομή του σωλήνα κλείνει τελικά, και πρέπει είτε να γεμίσουμε τους σωλήνες με τοξίνες,
04:04
or we have to digσκάβω them up.
56
220000
2000
είτε να τους ξεθάψουμε.
04:06
So if we had some way to stop this scalingαπολέπιση --
57
222000
3000
Άρα, αν είχαμε κάποιον τρόπο να σταματήσουμε τη συσσώρευση αυτή --
04:09
and so I pickedεκλεκτός up some shellsκοχύλια on the beachπαραλία. And I askedερωτηθείς them,
58
225000
5000
και έτσι μάζεψα ορισμένα κοχύλια από την παραλία. Και τους ρώτησα,
04:14
what is scalingαπολέπιση? What's insideμέσα your pipesσωλήνες?
59
230000
2000
Τι συσσωρεύεται; Τι υπάρχει μέσα στους σωλήνες;
04:16
And they said, calciumασβέστιο carbonateανθρακικό άλας.
60
232000
3000
Απάντησαν, ανθρακικό ασβέστιο.
04:19
And I said, that's what this is; this is calciumασβέστιο carbonateανθρακικό άλας.
61
235000
3000
Και απάντησα, να τι είναι. Αυτό είναι ανθρακικό ασβέστιο.
04:22
And they didn't know that.
62
238000
3000
Δεν το γνώριζαν.
04:25
They didn't know that what a seashellκοχύλι is,
63
241000
2000
Δεν ήξεραν τι είναι ένα κοχύλι,
04:27
it's templatedπροτυποποιημένο by proteinsπρωτεΐνες, and then ionsιόντα from the seawaterθαλασσινό νερό
64
243000
4000
περιβάλλεται από πρωτεΐνες, και στη συνέχεια ιόντα από το θαλασσινό νερό
04:31
crystallizeαποκρυσταλλώ in placeθέση to createδημιουργώ a shellκέλυφος.
65
247000
3000
δημιουργούν κρυστάλλους επιτόπου. Έτσι γίνεται ένα κοχύλι.
04:34
So the sameίδιο sortείδος of a processεπεξεργάζομαι, διαδικασία, withoutχωρίς the proteinsπρωτεΐνες,
66
250000
4000
Άρα, η ίδια διαδικασία, χωρίς τις πρωτεΐνες,
04:38
is happeningσυμβαίνει on the insideμέσα of theirδικα τους pipesσωλήνες. They didn't know.
67
254000
3000
συμβαίνει μέσα στους σωλήνες τους. Δεν το γνώριζαν.
04:41
This is not for lackέλλειψη of informationπληροφορίες; it's a lackέλλειψη of integrationενσωμάτωση.
68
257000
6000
Αυτό δεν είναι έλλειψη πληροφορίας. Είναι έλλειψη σφαιρικότητας.
04:47
You know, it's a siloαναρροφητήρας, people in silosσιλό. They didn't know
69
263000
3000
Είναι ένα σιλό, οι άνθρωποι βρίσκονται μέσα σε σιλό. Δεν γνώριζαν
04:50
that the sameίδιο thing was happeningσυμβαίνει. So one of them thought about it
70
266000
3000
ότι το ίδιο πράγμα συνέβαινε κι αλλού. Έτσι, σκέφτηκε ένας από αυτούς
04:53
and said, OK, well, if this is just crystallizationαποκρυστάλλωση
71
269000
4000
και είπε, Ωραία, αν αυτό είναι απλά κρυσταλλοποίηση
04:57
that happensσυμβαίνει automaticallyαυτομάτως out of seawaterθαλασσινό νερό -- self-assemblyαυτοσυναρμολόγηση --
72
273000
5000
που συμβαίνει αυτόματα στο θαλασσινό νερό -- αυτοσυναρμογή --
05:02
then why aren'tδεν είναι shellsκοχύλια infiniteάπειρος in sizeμέγεθος? What stopsσταματά the scalingαπολέπιση?
73
278000
5000
τότε γιατί τα κοχύλια δεν έχουν απεριόριστο μέγεθος; Τι εμποδίζει την περαιτέρω συσσώρευση;
05:07
Why don't they just keep on going?
74
283000
2000
Γιατί δεν μεγαλώνουν επ' άπειρον;
05:09
And I said, well, in the sameίδιο way
75
285000
4000
Και είπα, λοιπόν, με τον ίδιο τρόπο που βγάζουν πρω--
05:13
that they exudeεκκρίνω a proteinπρωτεΐνη and it startsξεκινά the crystallizationαποκρυστάλλωση --
76
289000
4000
που εκκρίνουν μία πρωτεΐνη που αρχίζει την κρυσταλλοποίηση --
05:17
and then they all sortείδος of leanedέσκυψε in --
77
293000
4000
εκείνη τη στιγμή όλοι έσκυψαν από πάνω μου --
05:21
they let go of a proteinπρωτεΐνη that stopsσταματά the crystallizationαποκρυστάλλωση.
78
297000
3000
έτσι εκκρίνουν και μία πρωτεΐνη που τη σταματάει.
05:24
It literallyΚυριολεκτικά adheresadheres to the growingκαλλιέργεια faceπρόσωπο of the crystalκρύσταλλο.
79
300000
2000
Κολλάει πάνω στην αναπτυσσόμενη επιφάνεια του κρυστάλλου.
05:26
And, in factγεγονός, there is a productπροϊόν calledπου ονομάζεται TPATPA
80
302000
4000
Μάλιστα, υπάρχει ένα προϊόν που λέγεται TPA
05:30
that's mimickedμιμούνται that proteinπρωτεΐνη -- that stop-proteinstop-πρωτεΐνη --
81
306000
5000
που μιμείται την πρωτεΐνη -- αυτή την πρωτεΐνη που σταματάει --
05:35
and it's an environmentallyπεριβαλλοντικά friendlyφιλικός way to stop scalingαπολέπιση in pipesσωλήνες.
82
311000
4000
και είναι ένας περιβαλλοντικά φιλικός τρόπος να παρεμποδιστεί η συσσώρευση στους σωλήνες.
05:39
That changedάλλαξε everything. From then on,
83
315000
4000
Αυτό άλλαξε τα πάντα. Από εκείνη τη στιγμή,
05:43
you could not get these engineersμηχανικούς back in the boatσκάφος.
84
319000
4000
δεν μπορούσα να βάλω τους μηχανικούς πίσω στη βάρκα.
05:47
The first day they would take a hikeκανω ορειβασια,
85
323000
3000
Την πρώτη μέρα, έκαναν έναν περίπατο
05:50
and it was, clickΚάντε κλικ, clickΚάντε κλικ, clickΚάντε κλικ, clickΚάντε κλικ. FiveΠέντε minutesλεπτά laterαργότερα they were back in the boatσκάφος.
86
326000
3000
και ήταν μόνο κλικ, κλικ, κλικ. Πέντε λεπτά αργότερα, πήγαιναν πίσω στη βάρκα.
05:53
We're doneΈγινε. You know, I've seenείδα that islandνησί.
87
329000
4000
Τελειώσαμε. Το είδα και το νησί αυτό.
05:57
After this,
88
333000
2000
Μετά από αυτό,
05:59
they were crawlingcrawling all over. They would snorkelαναπνευστήρας
89
335000
3000
είχαν ξεχυθεί παντού. Δεν έμπαιναν --
06:02
for as long as we would let them snorkelαναπνευστήρας.
90
338000
5000
έκαναν κατάδυση όση ώρα και να τους αφήναμε.
06:07
What had happenedσυνέβη was that they realizedσυνειδητοποίησα that there were organismsοργανισμούς
91
343000
4000
Αυτό που έγινε ήταν ότι συνειδητοποίησαν ότι υπήρχαν οργανισμοί
06:11
out there that had alreadyήδη solvedλυθεί the problemsπροβλήματα
92
347000
4000
εκεί έξω που ήδη είχαν λύσει τα προβλήματα
06:15
that they had spentξόδεψε theirδικα τους careersσταδιοδρομίες tryingπροσπαθεί to solveλύσει.
93
351000
3000
που οι ίδιοι προσπαθούσαν σε όλη την καριέρα τους να λύσουν.
06:18
LearningΜάθηση about the naturalφυσικός worldκόσμος is one thing;
94
354000
5000
Το να μαθαίνεις για το φυσικό κόσμο είναι ένα πράγμα.
06:23
learningμάθηση from the naturalφυσικός worldκόσμος -- that's the switchδιακόπτης.
95
359000
2000
Το να μαθαίνεις από το φυσικό κόσμο -- αυτό είναι το κλειδί.
06:25
That's the profoundβαθύς switchδιακόπτης.
96
361000
3000
Αυτό είναι που μετράει.
06:28
What they realizedσυνειδητοποίησα was that the answersαπαντήσεις to theirδικα τους questionsερωτήσεις are everywhereπαντού;
97
364000
4000
Διαπίστωσαν ότι οι απαντήσεις στις ερωτήσεις τους υπάρχουν παντού.
06:32
they just neededαπαιτείται to changeαλλαγή the lensesΦακοί with whichοι οποίες they saw the worldκόσμος.
98
368000
4000
Απλά έπρεπε να αλλάξουν τους φακούς με τους οποίους έβλεπαν τον κόσμο.
06:36
3.8 billionδισεκατομμύριο yearsχρόνια of field-testingεπιτόπιο έλεγχο.
99
372000
4000
3,8 δισεκατομμύρια χρόνια έρευνας στο πεδίο.
06:40
10 to 30 -- CraigCraig VenterΒέντερ will probablyπιθανώς tell you;
100
376000
3000
10 με 30 -- ο Κρεγκ Βέντερ θα σας πει:
06:43
I think there's a lot more than 30 millionεκατομμύριο -- well-adaptedκαλά προσαρμοσμένο solutionsλύσεων.
101
379000
4000
Νομίζω ότι υπάρχουν πάνω από 30 εκατομμύρια -- καλά προσαρμοσμένες λύσεις.
06:47
The importantσπουδαίος thing for me is that these are solutionsλύσεων solvedλυθεί in contextσυμφραζόμενα.
102
383000
8000
Το σημαντικό για μένα είναι ότι αυτές είναι λύσεις που γίνονται μέσα σε γενικότερο πλαίσιο.
06:55
And the contextσυμφραζόμενα is the EarthΓη --
103
391000
2000
Και το πλαίσιο αυτό είναι η Γη --
06:57
the sameίδιο contextσυμφραζόμενα that we're tryingπροσπαθεί to solveλύσει our problemsπροβλήματα in.
104
393000
5000
το ίδιο πλαίσιο μέσα στο οποίο προσπαθούμε να λύσουμε τα προβλήματά μας.
07:02
So it's the consciousσυνειδητός emulationάμιλλα of life'sζωή geniusιδιοφυία.
105
398000
4000
Άρα, είναι η συνειδητή μίμηση της ευφυίας της ζωής.
07:06
It's not slavishlyσκλαβιά mimickingμιμείται --
106
402000
2000
Δεν είναι δουλικός μιμητισμός --
07:08
althoughαν και AlΑλ is tryingπροσπαθεί to get the hairdoκόμμωση going --
107
404000
3000
αν και η τεχνητή νοημοσύνη μάλλον προς τα εκεί πηγαίνει --
07:11
it's not a slavishδουλοπρεπής mimicryδιακωμώδηση; it's takingλήψη the designσχέδιο principlesαρχές,
108
407000
4000
δεν είναι δουλικός μιμητισμός. Παίρνει τις αρχές σχεδιασμού,
07:15
the geniusιδιοφυία of the naturalφυσικός worldκόσμος, and learningμάθηση something from it.
109
411000
5000
την ευφυία του φυσικού κόσμου, και μαθαίνει κάτι από αυτήν.
07:20
Now, in a groupομάδα with so manyΠολλά IT people, I do have to mentionαναφέρω what
110
416000
4000
Τώρα, σε μία ομάδα με τόσους ανθρώπους της πληροφορικής, πρέπει να αναφέρω ότι --
07:24
I'm not going to talk about, and that is that your fieldπεδίο
111
420000
3000
αυτό για το οποίο δε θα μιλήσω, δηλαδή το πεδίο σας,
07:27
is one that has learnedέμαθα an enormousτεράστιος amountποσό from livingζωή things,
112
423000
4000
έχει μάθει απίστευτα πολλά πράγματα από τους ζωντανούς οργανισμούς,
07:31
on the softwareλογισμικό sideπλευρά. So there's computersΥπολογιστές that protectπροστατεύω themselvesτους εαυτούς τους,
113
427000
4000
από άποψη λογισμικού. Υπάρχουν υπολογιστές που προστατεύουν τους εαυτούς τους,
07:35
like an immuneαπρόσβλητος systemΣύστημα, and we're learningμάθηση from geneγονίδιο regulationκανονισμός λειτουργίας
114
431000
3000
σαν ανοσολογικό σύστημα, και μαθαίνουμε από τη γονιδιακή ρύθμιση
07:38
and biologicalβιολογικός developmentανάπτυξη. And we're learningμάθηση from neuralνευρικός netsδίχτυα,
115
434000
5000
και τη βιολογική εξέλιξη. Και μαθαίνουμε από τα νευρικά δίκτυα,
07:43
geneticγενετική algorithmsαλγορίθμους, evolutionaryεξελικτική computingχρήση υπολογιστή.
116
439000
3000
τους γενετικούς αλγορίθμους, την εξελικτική πληροφορική.
07:46
That's on the softwareλογισμικό sideπλευρά. But what's interestingενδιαφέρων to me
117
442000
5000
Αυτό από πλευράς λογισμικού. Αλλά το ενδιαφέρον για μένα
07:51
is that we haven'tδεν έχουν lookedκοίταξε at this, as much. I mean, these machinesμηχανές
118
447000
5000
είναι ότι δεν έχουμε ψάξει πολύ βαθιά. Εννοώ, αυτές οι μηχανές
07:56
are really not very highυψηλός techtech in my estimationεκτίμηση
119
452000
3000
δεν είναι τόσο υψηλής τεχνολογίας κατά την άποψή μου
07:59
in the senseέννοια that there's dozensντουζίνες and dozensντουζίνες of carcinogensκαρκινογόνες ουσίες
120
455000
5000
με την έννοια ότι υπάρχουν δεκάδες καρκινογόνα
08:04
in the waterνερό in SiliconΠυριτίου ValleyΚοιλάδα.
121
460000
3000
στο νερό της Σίλικον Βάλεϊ.
08:07
So the hardwareσκεύη, εξαρτήματα
122
463000
3000
Έτσι, το μηχανικό κομμάτι των υπολογιστών
08:10
is not at all up to snuffσβήνω in termsόροι of what life would call a successεπιτυχία.
123
466000
5000
δεν αντιπροσωπεύει αυτό που η ζωή θα έλεγε επιτυχία.
08:15
So what can we learnμαθαίνω about makingκατασκευή -- not just computersΥπολογιστές, but everything?
124
471000
5000
Τι μπορούμε επομένως να μάθουμε για την κατασκευή -- όχι μόνο υπολογιστών, αλλά των πάντων;
08:20
The planeεπίπεδο you cameήρθε in, carsαυτοκίνητα, the seatsκαθίσματα that you're sittingσυνεδρίαση on.
125
476000
4000
Το αεροπλάνο με το οποίο ήρθατε, τα αυτοκίνητα, οι καρέκλες που κάθεστε.
08:24
How do we redesignεπανασχεδιασμός the worldκόσμος that we make, the human-madeανθρωπογενής worldκόσμος?
126
480000
7000
Πώς θα επανασχεδιάσουμε τον κόσμο που φτιάχνουμε, τον κόσμο που φτιάχτηκε από ανθρώπους;
08:31
More importantlyείναι σημαντικό, what should we askπαρακαλώ in the nextεπόμενος 10 yearsχρόνια?
127
487000
4000
Πιο σημαντικό, τι θα έπρεπε να ρωτήσουμε για τα επόμενα 10 χρόνια;
08:35
And there's a lot of coolδροσερός technologiesτεχνολογίες out there that life has.
128
491000
3000
Και υπάρχουν πολλές ωραίες τεχνολογίες στη ζωή εκεί έξω.
08:38
What's the syllabusπερίληψη?
129
494000
2000
Ποιο είναι το πρόγραμμα σπουδών;
08:40
ThreeΤρεις questionsερωτήσεις, for me, are keyκλειδί.
130
496000
4000
Τρεις ερωτήσεις για μένα είναι οι σημαντικές.
08:44
How does life make things?
131
500000
2000
Πώς φτιάχνει η ζωή τα πράγματα;
08:46
This is the oppositeαπεναντι απο; this is how we make things.
132
502000
3000
Αυτό είναι το ανάποδο. Αυτό είναι το πώς φτιάχνουμε εμείς τα πράγματα.
08:49
It's calledπου ονομάζεται heatθερμότητα, beatΡυθμός and treatκέρασμα --
133
505000
2000
Λέγεται θερμότητα, κτύπημα και φτιάξιμο --
08:51
that's what materialυλικό scientistsΕπιστήμονες call it.
134
507000
2000
έτσι το ονομάζουν οι επιστήμονες υλικών.
08:53
And it's carvingσκάλισμα things down from the topμπλουζα, with 96 percentτοις εκατό wasteαπόβλητα left over
135
509000
5000
Και είναι η δημιουργία πραγμάτων εξ αρχής, με το 96% να περισσεύει ως σκουπίδια
08:58
and only 4 percentτοις εκατό productπροϊόν. You heatθερμότητα it up; you beatΡυθμός it with highυψηλός pressuresπιέσεις;
136
514000
5000
και μόνο το 4% να αποτελεί προϊόν. Το θερμαίνεις, το κτυπάς με υψηλή πίεση,
09:03
you use chemicalsχημικές ουσίες. OK. HeatΘερμότητας, beatΡυθμός and treatκέρασμα.
137
519000
3000
χρησιμοποιείς χημικά. Άρα, θερμότητα, κτύπημα και φτιάξιμο.
09:06
Life can't affordΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ δυνατοτητα to do that. How does life make things?
138
522000
4000
Η ζωή δεν έχει την πολυτέλεια αυτή. Πώς φτιάχνει αυτή τα πράγματα;
09:10
How does life make the mostπλέον of things?
139
526000
3000
Πώς φτιάχνει τα περισσότερα πράγματα;
09:13
That's a geraniumγεράνι pollenγύρη.
140
529000
3000
Αυτό είναι γύρη από γεράνι.
09:16
And its shapeσχήμα is what givesδίνει it the functionλειτουργία of beingνα εισαι ableικανός
141
532000
5000
Και το σχήμα που έχει της παρέχει την ικανότητα
09:21
to tumbleκατρακύλισμα throughδιά μέσου airαέρας so easilyεύκολα. Look at that shapeσχήμα.
142
537000
4000
να αιωρείται στον αέρα τόσο εύκολα. Δείτε το σχήμα αυτό.
09:25
Life addsπροσθέτει informationπληροφορίες to matterύλη.
143
541000
5000
Η ζωή προσθέτει πληροφορίες στην ύλη.
09:30
In other wordsλόγια: structureδομή.
144
546000
2000
Με άλλα λόγια: δομή.
09:32
It givesδίνει it informationπληροφορίες. By addingπροσθέτωντας informationπληροφορίες to matterύλη,
145
548000
5000
Της δίνει πληροφορίες. Προσθέτοντας πληροφορίες στην ύλη,
09:37
it givesδίνει it a functionλειτουργία that's differentδιαφορετικός than withoutχωρίς that structureδομή.
146
553000
6000
αποκτά λειτουργίες διαφορετικές απ'ό,τι αν δεν υπήρχε η δομή αυτή.
09:43
And thirdlyτρίτον, how does life make things disappearεξαφανίζομαι into systemsσυστήματα?
147
559000
5000
Και τρίτον, πώς κάνει η ζωή πράγματα που εξαφανίζονται μέσα σε συστήματα;
09:48
Because life doesn't really dealσυμφωνία in things;
148
564000
5000
Επειδή η ζωή δεν ασχολείται με πράγματα.
09:53
there are no things in the naturalφυσικός worldκόσμος divorcedδιαζευγμένος
149
569000
4000
Δεν υπάρχουν πράγματα στο φυσικό κόσμο μεμονωμένα
09:57
from theirδικα τους systemsσυστήματα.
150
573000
3000
από τα συστήματά τους.
10:00
Really quickγρήγορα syllabusπερίληψη.
151
576000
2000
Γρήγορο πρόγραμμα σπουδών.
10:02
As I'm readingΑΝΑΓΝΩΣΗ more and more now, and followingΕΠΟΜΕΝΟ the storyιστορία,
152
578000
6000
Διαβάζοντας όλο και περισσότερο και ακολουθώντας την ιστορία,
10:08
there are some amazingφοβερο things comingερχομός up in the biologicalβιολογικός sciencesεπιστήμες.
153
584000
4000
υπάρχουν κάποια εκπληκτικά πράγματα που εμφανίζονται στις βιολογικές επιστήμες.
10:12
And at the sameίδιο time, I'm listeningακούγοντας to a lot of businessesεπιχειρήσεις
154
588000
3000
Ταυτόχρονα, ακούω πολλές εταιρείες
10:15
and findingεύρεση what theirδικα τους sortείδος of grandμεγαλειώδης challengesπροκλήσεις are.
155
591000
4000
για τα μεγάλα προβλήματα που αντιμετωπίζουν.
10:19
The two groupsομάδες are not talkingομιλία to eachκαθε other.
156
595000
2000
Οι δύο αυτές ομάδες δεν επικοινωνούν μεταξύ τους.
10:21
At all.
157
597000
3000
Καθόλου.
10:24
What in the worldκόσμος of biologyβιολογία mightθα μπορούσε be helpfulβοηθητικός at this junctureένωση,
158
600000
4000
Από τον κόσμο της βιολογίας, τι είναι αυτό που θα βοηθούσε τώρα,
10:28
to get us throughδιά μέσου this sortείδος of evolutionaryεξελικτική knotholeknothole that we're in?
159
604000
5000
για να προσπεράσουμε αυτό το εξελικτικό εμπόδιο στο οποίο βρισκόμαστε;
10:33
I'm going to try to go throughδιά μέσου 12, really quicklyγρήγορα.
160
609000
3000
Θα σας αναφέρω πολύ γρήγορα 12 παραδείγματα.
10:36
One that's excitingσυναρπαστικός to me is self-assemblyαυτοσυναρμολόγηση.
161
612000
3000
Ένα από αυτά είναι η αυτοσυναρμογή.
10:39
Now, you've heardακούσει about this in termsόροι of nanotechnologyνανοτεχνολογία.
162
615000
4000
Έχετε ακούσει για αυτήν με όρους νανοτεχνολογίας.
10:43
Back to that shellκέλυφος: the shellκέλυφος is a self-assemblingαυτο-συναρμολόγηση materialυλικό.
163
619000
4000
Πίσω στο κοχύλι: το κοχύλι είναι ένα αυτοσυναρμογούμενο υλικό.
10:47
On the lowerπιο χαμηλα left there is a pictureεικόνα of motherμητέρα of pearlμαργαριτάρι
164
623000
4000
Κάτω αριστερά, βλέπετε μία μήτρα μαργαριταριού
10:51
formingσχηματίζοντας out of seawaterθαλασσινό νερό. It's a layeredστρώσεις structureδομή that's mineralορυκτό
165
627000
4000
που σχηματίζεται από θαλασσινό νερό. Είναι μία στρωματωμένη μορφή με μέταλλο
10:55
and then polymerπολυμερές, and it makesκάνει it very, very toughσκληρός.
166
631000
3000
και πολυμερές, κάνοντάς τη πολύ ανθεκτική.
10:58
It's twiceεις διπλούν as toughσκληρός as our high-techυψηλής τεχνολογίας ceramicsκεραμικά.
167
634000
3000
Είναι δύο φορές ανθεκτικότερη από τα τελευταίας τεχνολογίας κεραμικά μας.
11:01
But what's really interestingενδιαφέρων: unlikeδιαφορετικός our ceramicsκεραμικά that are in kilnsκλιβάνους,
168
637000
4000
Αλλά το ενδιαφέρον είναι αυτό: αντίθετα με τα κεραμικά μας που γίνονται σε υψικαμίνους,
11:05
it happensσυμβαίνει in seawaterθαλασσινό νερό. It happensσυμβαίνει nearκοντά, in and nearκοντά, the organism'sτου οργανισμού bodyσώμα.
169
641000
5000
αυτό γίνεται στο θαλασσινό νερό. Γίνεται κοντά, μέσα και κοντά, στο σώμα του οργανισμού.
11:10
This is SandiaSandia NationalΕθνική LabsΕργαστήρια.
170
646000
2000
Οι άνθρωποι αρχίζουν --
11:12
A guy namedόνομα JeffJeff BrinkerBrinker
171
648000
5000
αυτό είναι το εργαστήριο Σάντια Νάσιοναλ. Εκεί, δουλεύει ο Τζεφ Μπρίνκερ
11:17
has foundβρέθηκαν a way to have a self-assemblingαυτο-συναρμολόγηση codingκωδικοποίηση processεπεξεργάζομαι, διαδικασία.
172
653000
4000
που βρήκε μία διαδικασία που κωδικοποιεί την αυτοσυναρμογή.
11:21
ImagineΦανταστείτε beingνα εισαι ableικανός to make ceramicsκεραμικά at roomδωμάτιο temperatureθερμοκρασία
173
657000
4000
Φανταστείτε να μπορούμε να κάνουμε κεραμικά σε θερμοκρασία δωματίου
11:25
by simplyαπλά dippingβυθίζοντας something into a liquidυγρό,
174
661000
4000
απλά πετώντας κάτι σε ένα υγρό,
11:29
liftingάρση it out of the liquidυγρό, and havingέχοντας evaporationεξάτμιση
175
665000
3000
παίρνοντάς το από αυτό και μετά να περιμένουμε την εξάτμιση
11:32
forceδύναμη the moleculesμόρια in the liquidυγρό togetherμαζί,
176
668000
4000
να συσσωματώσει τα μόρια στο υγρό,
11:36
so that they jigsawλεπτό πριόνι togetherμαζί
177
672000
2000
έτσι ώστε να κάνουν κάτι σαν παζλ
11:38
in the sameίδιο way as this crystallizationαποκρυστάλλωση worksεργοστάσιο.
178
674000
4000
με τον ίδιο τρόπο που λειτουργεί η κρυσταλλοποίηση.
11:42
ImagineΦανταστείτε makingκατασκευή all of our hardσκληρά materialsυλικά that way.
179
678000
3000
Φανταστείτε να φτιάχνουμε όλα τα ανθεκτικά υλικά μας με τον τρόπο αυτό.
11:45
ImagineΦανταστείτε sprayingψεκασμό the precursorsπρόδρομοι to a PVΦ/Β cellκύτταρο, to a solarηλιακός cellκύτταρο,
180
681000
7000
Φανταστείτε να ρίχνουμε με σπρέι τα υλικά για ένα φωτοβολταϊκό σύστημα
11:52
ontoεπάνω σε a roofστέγη, and havingέχοντας it self-assembleαυτοσυναρμολογήστε into a layeredστρώσεις structureδομή that harvestsσυγκομιδές lightφως.
181
688000
4000
πάνω σε μία στέγη και αυτά να αυτοσυναρμόζουν σε μία στρωματωμένη δομή που απορροφάει φως.
11:56
Here'sΕδώ είναι an interestingενδιαφέρων one for the IT worldκόσμος:
182
692000
4000
Να κάτι ενδιαφέρον για τους ανθρώπους της πληροφορικής:
12:00
bio-siliconβιο-πυρίτιο. This is a diatomδιατομή, whichοι οποίες is madeέκανε of silicatesπυριτικά άλατα.
183
696000
5000
η βιοσιλικόνη. Αυτό είναι ένα διάτομο, που αποτελείται από άλατα πυριτίου.
12:05
And so siliconπυρίτιο, whichοι οποίες we make right now --
184
701000
2000
Η σιλικόνη που φτιάχνουμε τώρα --
12:07
it's partμέρος of our carcinogenicκαρκινογόνο problemπρόβλημα in the manufactureκατασκευή of our chipsτσιπ --
185
703000
6000
είναι τμήμα του καρκινογόνου προβλήματος στην κατασκευή των τσιπ μας --
12:13
this is a bio-mineralizationβιοανάδραση processεπεξεργάζομαι, διαδικασία that's now beingνα εισαι mimickedμιμούνται.
186
709000
4000
αυτή είναι μία διαδικασία βιο-ορυκτοποίησης που μιμούμαστε τώρα.
12:17
This is at UCUC SantaΣάντα BarbaraΒαρβάρα. Look at these diatomsδιατομών.
187
713000
4000
Αυτό είναι στο Πανεπιστήμιο Σάντα Μπάρμπαρα. Δείτε τα διάτομα αυτά.
12:21
This is from ErnstΕρνστ Haeckel'sΤου Χέκελ work.
188
717000
3000
Είναι από τη δουλειά του Έρνστ Χάεκελ.
12:24
ImagineΦανταστείτε beingνα εισαι ableικανός to -- and, again, it's a templatedπροτυποποιημένο processεπεξεργάζομαι, διαδικασία,
189
720000
5000
Φανταστείτε να μπορούμε -- και πάλι, είναι μία πλαισιωμένη διαδικασία,
12:29
and it solidifiesστερεοποιείται out of a liquidυγρό processεπεξεργάζομαι, διαδικασία -- imagineφαντάζομαι beingνα εισαι ableικανός to have that
190
725000
4000
στερεοποιείται έξω από μία υγρή διαδικασία -- φανταστείτε να έχουμε μία
12:33
sortείδος of structureδομή comingερχομός out at roomδωμάτιο temperatureθερμοκρασία.
191
729000
4000
τέτοια δομή να παράγεται σε θερμοκρασία δωματίου.
12:37
ImagineΦανταστείτε beingνα εισαι ableικανός to make perfectτέλειος lensesΦακοί.
192
733000
3000
Φανταστείτε να μπορούμε να κάνουμε τέλειους φακούς.
12:40
On the left, this is a brittleεύθραυστος starαστέρι; it's coveredσκεπαστός with lensesΦακοί
193
736000
5000
Αριστερά, βλέπετε ένα είδος αστερία. Καλύπτεται με φακούς
12:45
that the people at LucentLucent TechnologiesΤεχνολογίες have foundβρέθηκαν
194
741000
3000
που οι άνθρωποι της Λούσεντ Τεκνόλοτζιζ βρήκαν
12:48
have no distortionπαραμόρφωση whatsoeverαπολύτως.
195
744000
2000
ότι δεν προκαλούν καμία παραμόρφωση.
12:50
It's one of the mostπλέον distortion-freeχωρίς παραμόρφωση lensesΦακοί we know of.
196
746000
3000
Είναι από τους καλύτερους φακούς που γνωρίζουμε χωρίς παραμόρφωση.
12:53
And there's manyΠολλά of them, all over its entireολόκληρος bodyσώμα.
197
749000
3000
Και το σώμα του αστερία αυτού έχει πάρα πολλούς τέτοιους φακούς.
12:56
What's interestingενδιαφέρων, again, is that it self-assemblesαυτο-συναρμολογείται.
198
752000
3000
Το σημαντικό πάλι είναι ότι αυτοσυναρμόζεται.
12:59
A womanγυναίκα namedόνομα JoannaΙωάννα AizenbergAizenberg, at LucentLucent,
199
755000
4000
Μία γυναίκα,η Τζοάνα Άιζενμπεργκ, στη Λούσεντ,
13:03
is now learningμάθηση to do this in a low-temperatureχαμηλή θερμοκρασία processεπεξεργάζομαι, διαδικασία to createδημιουργώ
200
759000
4000
προσπαθεί τώρα να κάνει μία χαμηλής θερμοκρασίας διαδικασία για να παράγει
13:07
these sortείδος of lensesΦακοί. She's alsoεπίσης looking at fiberίνα opticsοπτική.
201
763000
4000
τέτοιους φακούς. Επίσης, μελετάει οπτικές ίνες.
13:11
That's a seaθάλασσα spongeσφουγγάρι that has a fiberίνα opticοπτικός.
202
767000
3000
Αυτός είναι ένας σπόγγος που έχει οπτική ίνα.
13:14
Down at the very baseβάση of it, there's fiberίνα opticsοπτική
203
770000
3000
Στη βάση του, υπάρχουν οπτικές ίνες
13:17
that work better than oursΔικός μας, actuallyπράγματι, to moveκίνηση lightφως,
204
773000
3000
που λειτουργούν καλύτερα από τις δικές μας και που μεταφέρουν φως,
13:20
but you can tieγραβάτα them in a knotκόμπος; they're incrediblyαπίστευτα flexibleεύκαμπτος.
205
776000
6000
αλλά μπορούμε αυτές να τις κάνουμε κόμπο. Εϊναι πολύ εύκαμπτες.
13:26
Here'sΕδώ είναι anotherαλλο bigμεγάλο ideaιδέα: COCO2 as a feedstockπρώτης ύλης.
206
782000
4000
Να μία ακόμη ιδέα: το διοξείδιο του άνθρακα ως πρώτη ύλη.
13:30
A guy namedόνομα GeoffGeoff CoatesCoates, at CornellCornell, said to himselfο ίδιος,
207
786000
3000
Ο Τζεφ Κόουτς, στο Κορνέλ, σκέφτηκε,
13:33
you know, plantsφυτά do not see COCO2 as the biggestμέγιστος poisonδηλητήριο of our time.
208
789000
4000
τα φυτά δεν βλέπουν το διοξείδιο ως το μεγαλύτερο δηλητήριο της εποχής μας.
13:37
We see it that way. PlantsΦυτά are busyαπασχολημένος makingκατασκευή long chainsαλυσίδες
209
793000
3000
Έτσι το βλέπουμε εμείς. Τα φυτά κάνουν μεγάλες αλυσίδες
13:40
of starchesάμυλα and glucoseγλυκόζη, right, out of COCO2. He's foundβρέθηκαν a way --
210
796000
6000
από άμυλο και γλυκόζη, χρησιμοποιώντας διοξείδιο. Βρήκε έναν τρόπο --
13:46
he's foundβρέθηκαν a catalystκαταλύτης -- and he's foundβρέθηκαν a way to take COCO2
211
802000
3000
βρήκε έναν καταλύτη, και βρήκε έναν τρόπο να παίρνει διοξείδιο του άνθρακα
13:49
and make it into polycarbonatesπολυανθρακικά. BiodegradableΒιοδιασπώμενα plasticsπλαστικά είδη
212
805000
4000
και να το μετατρέπει σε πολυκαρβονικά. Βιοδιασπώμενα πλαστικά
13:53
out of COCO2 -- how plant-likeφυτικό.
213
809000
2000
φτιαγμένα από διοξείδιο -- πόσο πλησιάζει στα φυτά.
13:55
SolarΗλιακή transformationsμετασχηματισμούς: the mostπλέον excitingσυναρπαστικός one.
214
811000
3000
Ηλιακές μετατροπές: το πιο ενδιαφέρον.
13:58
There are people who are mimickingμιμείται the energy-harvestingσυλλογής ενέργειας deviceσυσκευή
215
814000
4000
Υπάρχουν άνθρωποι που μιμούνται τη συσκευή απορρόφησης ενέργειας
14:02
insideμέσα of purpleμωβ bacteriumβακτήριο, the people at ASUASU. Even more interestingενδιαφέρων,
216
818000
4000
του μωβ βακτηρίου, αυτοί στο ASU. Ακόμη πιο ενδιαφέρον,
14:06
latelyΠρόσφατα, in the last coupleζευγάρι of weeksεβδομάδες, people have seenείδα
217
822000
3000
τελευταία, τις τελευταίες εβδομάδες, οι άνθρωποι βρήκαν
14:09
that there's an enzymeένζυμο calledπου ονομάζεται hydrogenaseυδρογονάση that's ableικανός to evolveαναπτύσσω
218
825000
5000
ένα ένζυμο, την υδρογενάση, που μπορεί να παράγει
14:14
hydrogenυδρογόνο from protonπρωτόνιο and electronsηλεκτρόνια, and is ableικανός to take hydrogenυδρογόνο up --
219
830000
4000
υδρογόνο από πρωτόνιο και ηλεκτρόνιο. Και μπορεί να παίρνει το υδρογόνο --
14:18
basicallyβασικα what's happeningσυμβαίνει in a fuelκαύσιμα cellκύτταρο, in the anodeάνοδος of a fuelκαύσιμα cellκύτταρο
220
834000
5000
βασικά, αυτό που γίνεται σε μία κυψέλη καυσίμου, στην άνοδο μίας κυψέλης
14:23
and in a reversibleαναστρεπτός fuelκαύσιμα cellκύτταρο.
221
839000
2000
και σε μία αναστρέψιμη κυψέλη καυσίμου.
14:25
In our fuelκαύσιμα cellsκυττάρων, we do it with platinumπλατίνα;
222
841000
3000
Στις δικές μας κυψέλες, το επιτυγχάνουμε με λευκόχρυσο.
14:28
life does it with a very, very commonκοινός ironσίδερο.
223
844000
4000
Η ζωή το κάνει με έναν πολύ κοινό σίδηρο.
14:32
And a teamομάδα has now just been ableικανός to mimicμίμος
224
848000
4000
Και μία ομάδα μόλις κατάφερε να μιμηθεί
14:36
that hydrogen-jugglingυδρογόνο-ζογκλέρ hydrogenaseυδρογονάση.
225
852000
5000
αυτή την υδρογενάση.
14:41
That's very excitingσυναρπαστικός for fuelκαύσιμα cellsκυττάρων --
226
857000
2000
Αυτό έχει πολύ ενδιαφέρον για τις κυψέλες καυσίμων --
14:43
to be ableικανός to do that withoutχωρίς platinumπλατίνα.
227
859000
3000
να το κάνουν αυτό χωρίς λευκόχρυσο.
14:46
PowerΔύναμη of shapeσχήμα: here'sεδώ είναι a whaleφάλαινα. We'veΈχουμε seenείδα that the finsπτερύγια of this whaleφάλαινα
228
862000
5000
Η δύναμη του σχήματος: βλέπετε εδώ μία φάλαινα. Έχουμε δει ότι τα πτερύγια της φάλαινας αυτής
14:51
have tuberclesφυματίωση on them. And those little bumpsανωμαλίες
229
867000
3000
έχουν φυμάτια. Και αυτές οι μικρές λακούβες
14:54
actuallyπράγματι increaseαυξάνουν efficiencyαποδοτικότητα in, for instanceπαράδειγμα,
230
870000
5000
αυξάνουν την αποδοτικότητα, για παράδειγμα,
14:59
the edgeάκρη of an airplaneαεροπλάνο -- increaseαυξάνουν efficiencyαποδοτικότητα by about 32 percentτοις εκατό.
231
875000
5000
στο άκρο ενός αεροπλάνου -- αυξάνουν την αποδοτικότητα κατά 32%.
15:04
WhichΟποία is an amazingφοβερο fossilαπολίθωμα fuelκαύσιμα savingsοικονομίες,
232
880000
2000
Που είναι μία απίστευτη εξοικονόμηση σε ορυκτά καύσιμα.
15:06
if we were to just put that on the edgeάκρη of a wingπτέρυγα.
233
882000
5000
Μόνο βάζοντάς τα στα φτερά των αεροπλάνων.
15:11
ColorΧρώμα withoutχωρίς pigmentsχρωστικές ουσίες: this peacockπαγώνι is creatingδημιουργώντας colorχρώμα with shapeσχήμα.
234
887000
4000
Χρώμα χωρίς χρωστικές: αυτό το παγώνι παράγει χρώμα με το σχήμα.
15:15
LightΦως comesέρχεται throughδιά μέσου, it bouncesαναπηδά back off the layersστρώματα;
235
891000
3000
Το φως διέρχεται, προσπίπτει πάνω στα στρώματα.
15:18
it's calledπου ονομάζεται thin-filmλεπτό φιλμ interferenceπαρέμβαση. ImagineΦανταστείτε beingνα εισαι ableικανός
236
894000
3000
Ονομάζεται παρεμβολή λεπτής στρώσης. Φανταστείτε να μπορούμε
15:21
to self-assembleαυτοσυναρμολογήστε productsπροϊόντα with the last fewλίγοι layersστρώματα
237
897000
3000
να έχουμε αυτοσυναρμογούμενα προϊόντα, όπου τα τελευταία στρώματα
15:24
playingπαιχνίδι with lightφως to createδημιουργώ colorχρώμα.
238
900000
4000
να παίζουν με το φως για να παράγουν χρώμα.
15:28
ImagineΦανταστείτε beingνα εισαι ableικανός to createδημιουργώ a shapeσχήμα on the outsideεξω απο of a surfaceεπιφάνεια,
239
904000
5000
Φανταστείτε να μπορούμε να φτιάξουμε ένα σχήμα σε μία επιφάνεια,
15:33
so that it's self-cleaningαυτοκαθαριζόμενο with just waterνερό. That's what a leafφύλλο does.
240
909000
5000
ώστε να αυτοκαθαρίζεται μόνο με νερό. Αυτό κάνει ένα φύλλο.
15:38
See that up-closeκοντά pictureεικόνα?
241
914000
2000
Βλέπετε τη φωτογραφία αυτή;
15:40
That's a ballμπάλα of waterνερό, and those are dirtβρωμιά particlesσωματίδια.
242
916000
3000
Είναι μία σφαίρα νερού και αυτά είναι σωματίδια σκόνης.
15:43
And that's an up-closeκοντά pictureεικόνα of a lotusλωτός leafφύλλο.
243
919000
3000
Και αυτό είναι ένα φύλλο λωτού.
15:46
There's a companyΕταιρία makingκατασκευή a productπροϊόν calledπου ονομάζεται LotusanLotusan, whichοι οποίες mimicsμιμείται --
244
922000
5000
Μία εταιρεία, η Λότουσαν, παράγει ένα προϊόν που μιμείται --
15:51
when the buildingΚτίριο facadeπρόσοψη paintχρώμα driesστεγνώνει, it mimicsμιμείται the bumpsανωμαλίες
245
927000
4000
όταν στεγνώνει η μπογιά σε ένα κτίριο, μιμείται τις λακούβες
15:55
in a self-cleaningαυτοκαθαριζόμενο leafφύλλο, and rainwaterβρόχινο νερό cleansκαθαρίζει the buildingΚτίριο.
246
931000
5000
ενός αυτοκαθαριζόμενου φύλλου, οπότε το νερό της βροχής καθαρίζει το κτίριο.
16:00
WaterΝερό is going to be our bigμεγάλο, grandμεγαλειώδης challengeπρόκληση:
247
936000
6000
Το νερό είναι η μεγάλη μας πρόκληση:
16:06
quenchingσβήνει thirstδίψα.
248
942000
2000
η ικανοποίηση της δίψας.
16:08
Here are two organismsοργανισμούς that pullΤραβήξτε waterνερό.
249
944000
3000
Να δύο οργανισμοί που ρουφάνε νερό.
16:11
The one on the left is the NamibianΝαμίμπια beetleσκαθάρι pullingτραβώντας waterνερό out of fogομίχλη.
250
947000
4000
Στα αριστερά, το σκαθάρι της Ναμίμπια ρουφάει νερό από ομίχλη.
16:15
The one on the right is a pillχάπι bugέντομο -- pullsτραβάει waterνερό out of airαέρας,
251
951000
3000
Στα δεξιά, το έντομο αυτό ρουφάει νερό από τον αέρα.
16:18
does not drinkποτό freshφρέσκο waterνερό.
252
954000
3000
Δεν πίνει φρέσκο νερό.
16:21
PullingΤράβηγμα waterνερό out of MontereyΜοντερέι fogομίχλη and out of the sweatyιδρωμένος airαέρας in AtlantaΑτλάντα,
253
957000
7000
Η απορρόφηση νερού από την ομίχλη στο Μοντερέυ και τον αέρα της Ατλάντα
16:28
before it getsπαίρνει into a buildingΚτίριο, are keyκλειδί technologiesτεχνολογίες.
254
964000
4000
πριν φτάσει σε ένα κτίριο είναι σημαντικές τεχνολογίες.
16:32
SeparationΔιαχωρισμός technologiesτεχνολογίες are going to be extremelyεπακρώς importantσπουδαίος.
255
968000
4000
Οι τεχνολογίες διαχωρισμού θα είναι πολύ σημαντικές επίσης.
16:36
What if we were to say, no more hardσκληρά rockβράχος miningεξόρυξη?
256
972000
4000
Αν δεν είχαμε πλέον εξόρυξη ορυκτών όπως σήμερα;
16:40
What if we were to separateξεχωριστός out metalsμέταλλα from wasteαπόβλητα streamsροές,
257
976000
6000
Αν μπορούσαμε να διαχωρίσουμε τα μέταλλα από νερά απορροής --
16:46
smallμικρό amountsποσά of metalsμέταλλα in waterνερό? That's what microbesμικροβίων do;
258
982000
4000
μικρές ποσότητες μετάλλων στο νερό; Αυτό κάνουν τα μικρόβια,
16:50
they chelateχηλικά metalsμέταλλα out of waterνερό.
259
986000
2000
αποσπούν μέταλλα από το νερό.
16:52
There's a companyΕταιρία here in SanSan FranciscoΦρανσίσκο calledπου ονομάζεται MRΟ Κ.3
260
988000
3000
Μία εταιρεία, εδώ στο Σαν Φρανσίσκο, η MR3,
16:55
that is embeddingενσωμάτωση mimicsμιμείται of the microbes'μικροοργανισμοί " moleculesμόρια on filtersφίλτρα
261
991000
6000
τοποθετεί μιμητές των μορίων των μικροβίων στα φίλτρα
17:01
to mineδικος μου wasteαπόβλητα streamsροές.
262
997000
3000
για να εξορρύσει μέταλλα από νερά απορροής.
17:04
GreenΠράσινο chemistryχημεία is chemistryχημεία in waterνερό.
263
1000000
4000
Η πράσινη χημεία είναι η χημεία στο νερό.
17:08
We do chemistryχημεία in organicοργανικός solventsδιαλύτες.
264
1004000
2000
Κάνουμε χημεία σε οργανικούς διαλύτες.
17:10
This is a pictureεικόνα of the spinneretsspinnerets comingερχομός out of a spiderαράχνη
265
1006000
4000
Αυτή είναι μία εικόνα των αραχνογόνων αδένων μίας αράχνης,
17:14
and the silkμετάξι beingνα εισαι formedσχηματίστηκε from a spiderαράχνη. Isn't that beautifulπανεμορφη?
266
1010000
3000
και της κλωστής που σχηματίζεται από αυτούς. Δεν είναι πανέμορφο;
17:17
GreenΠράσινο chemistryχημεία is replacingαντικατάσταση our industrialβιομηχανικός chemistryχημεία with nature'sτης φύσης recipeσυνταγή bookΒιβλίο.
267
1013000
8000
Η πράσινη χημεία είναι η αντικατάσταση της βιομηχανικής χημείας με το βιβλίο συνταγών της φύσης.
17:25
It's not easyεύκολος, because life usesχρήσεις
268
1021000
5000
Δεν είναι εύκολο, γιατί η ζωή χρησιμοποιεί
17:30
only a subsetυποσύνολο of the elementsστοιχεία in the periodicπεριοδικός tableτραπέζι.
269
1026000
4000
μόνο ένα τμήμα των στοιχείων του περιοδικού πίνακα.
17:34
And we use all of them, even the toxicτοξικός onesαυτές.
270
1030000
4000
Και εμείς τα χρησιμοποιούμε όλα, ακόμη και τα τοξικά.
17:38
To figureεικόνα out the elegantκομψός recipesσυνταγές that would take the smallμικρό subsetυποσύνολο
271
1034000
5000
Η εύρεση των εκλεπτυσμένων συνταγών που χρησιμοποιούν το μικρό τμήμα
17:43
of the periodicπεριοδικός tableτραπέζι, and createδημιουργώ miracleθαύμα materialsυλικά like that cellκύτταρο,
272
1039000
6000
του περιοδικού πίνακα και η δημιουργία εκπληκτικών υλικών όπως το κύτταρο αυτό,
17:49
is the taskέργο of greenπράσινος chemistryχημεία.
273
1045000
2000
είναι ο στόχος της πράσινης χημείας.
17:51
TimedΧρονομέτρηση degradationυποβιβασμός: packagingσυσκευασίας that is good
274
1047000
4000
Χρονική υποβάθμιση: το περιτύλιγμα που είναι καλό
17:55
untilμέχρις ότου you don't want it to be good anymoreπια, and dissolvesδιαλύεται on cueσύνθημα.
275
1051000
4000
μέχρι που δε χρειάζεται πλέον και διαλύεται κατά βούληση.
17:59
That's a musselμύδι you can find in the watersτου νερού out here,
276
1055000
3000
Αυτό είναι ένα μύδι που μπορείτε να βρείτε στα νερά της περιοχής μας.
18:02
and the threadsνήματα holdingκράτημα it to a rockβράχος are timedχρονομετρημένη; at exactlyακριβώς two yearsχρόνια,
277
1058000
4000
Οι ίνες που το στερεώνουν πάνω σε μία πέτρα έχουν ημερομηνία λήξης -- στα δύο χρόνια ακριβώς,
18:06
they beginαρχίζουν to dissolveδιαλύω.
278
1062000
2000
αρχίζουν να διαλύονται.
18:08
HealingΕπούλωση: this is a good one.
279
1064000
3000
Επούλωση: να κάτι καλό.
18:11
That little guy over there is a tardigradetardigrade.
280
1067000
3000
Αυτό το πραγματάκι είναι ένας βραδυπόρος.
18:14
There is a problemπρόβλημα with vaccinesεμβόλια around the worldκόσμος
281
1070000
6000
Υπάρχει ένα πρόβλημα ότι πολλά εμβόλια ανά τον κόσμο
18:20
not gettingνα πάρει to patientsασθενείς. And the reasonλόγος is
282
1076000
3000
δεν φτάνουν στους ασθενείς. Ο λόγος είναι
18:23
that the refrigerationψύξη somehowκάπως getsπαίρνει brokenσπασμένος;
283
1079000
4000
ότι η ψύξη με κάποιον τρόπο χαλάει.
18:27
what's calledπου ονομάζεται the "coldκρύο chainαλυσίδα" getsπαίρνει brokenσπασμένος.
284
1083000
2000
Αυτό σημαίνει ότι η "κρύα αλυσίδα" σπάει.
18:29
A guy namedόνομα BruceBruce RosnerRosner lookedκοίταξε at the tardigradetardigrade --
285
1085000
3000
Ο Μπρους Ρόσνερ μελέτησε αυτόν τον βραδυπόρο --
18:32
whichοι οποίες driesστεγνώνει out completelyεντελώς, and yetΑκόμη staysστήριγμα aliveζωντανός for monthsμήνες
286
1088000
6000
που αφού αποξηρανθεί τελείως, παραμένει ζωντανός για μήνες,
18:38
and monthsμήνες and monthsμήνες, and is ableικανός to regenerateαναγεννηθείς itselfεαυτό.
287
1094000
3000
πολλούς μήνες, και μπορεί να αναγεννηθεί.
18:41
And he foundβρέθηκαν a way to dryξηρός out vaccinesεμβόλια --
288
1097000
3000
Και έτσι, βρήκε έναν τρόπο αποξήρανσης των εμβολίων --
18:44
encaseεγκλείω them in the sameίδιο sortείδος of sugarζάχαρη capsulesκάψουλες
289
1100000
4000
να τα περιβάλλει με το ίδιο είδος περιβλημάτων από σάκχαρα
18:48
as the tardigradetardigrade has withinστα πλαίσια its cellsκυττάρων --
290
1104000
3000
που έχει και ο βραδυπόρος στα κύτταρά του --
18:51
meaningέννοια that vaccinesεμβόλια no longerμακρύτερα need to be refrigeratedψυγείος.
291
1107000
5000
με αποτέλεσμα τα εμβόλια δεν χρειάζεται πλέον να καταψύχονται.
18:56
They can be put in a gloveγάντι compartmentδιαμέρισμα, OK.
292
1112000
4000
Μπορούν να τοποθετηθούν στο ντουλαπάκι του αυτοκινήτου.
19:00
LearningΜάθηση from organismsοργανισμούς. This is a sessionσυνεδρία about waterνερό --
293
1116000
5000
Μάθηση από τους οργανισμούς. Αυτό είναι ένα τμήμα της ομιλίας για το νερό --
19:05
learningμάθηση about organismsοργανισμούς that can do withoutχωρίς waterνερό,
294
1121000
3000
η εκμάθηση από οργανισμούς που αντέχουν χωρίς νερό,
19:08
in orderΣειρά to createδημιουργώ a vaccineεμβόλιο that lastsδιαρκεί and lastsδιαρκεί and lastsδιαρκεί withoutχωρίς refrigerationψύξη.
295
1124000
7000
προκειμένου να κατασκευαστεί ένα εμβόλιο που δε χαλάει χωρίς ψύξη.
19:15
I'm not going to get to 12.
296
1131000
3000
Δεν θα προλάβω και τα 12 παραδείγματα.
19:18
But what I am going to do is tell you that the mostπλέον importantσπουδαίος thing,
297
1134000
4000
Αλλά αυτό που θα σας πω είναι το πιο σημαντικό από όλα,
19:22
besidesεκτός all of these adaptationsπροσαρμογές, is the factγεγονός that these organismsοργανισμούς
298
1138000
5000
πέρα από αυτές τις προσαρμογές, το γεγονός είναι ότι οι οργανισμοί
19:27
have figuredσχηματικός out a way to do the amazingφοβερο things they do
299
1143000
5000
βρήκαν έναν τρόπο να κάνουν όλα αυτά τα πράγματα
19:32
while takingλήψη careΦροντίδα of the placeθέση
300
1148000
3000
προσέχοντας ταυτόχρονα το περιβάλλον
19:35
that's going to take careΦροντίδα of theirδικα τους offspringαπόγονος.
301
1151000
5000
που θα προσέχει τα μικρά τους.
19:40
When they're involvedεμπλεγμένος in foreplayερωτικά παιχνίδια,
302
1156000
3000
Όταν κάνουν τα προκαταρκτικά τους,
19:43
they're thinkingσκέψη about something very, very importantσπουδαίος --
303
1159000
3000
σκέφτονται κάτι πολύ σημαντικό,
19:46
and that's havingέχοντας theirδικα τους geneticγενετική materialυλικό
304
1162000
4000
και αυτό είναι να παραμείνει το γενετικό τους υλικό
19:50
remainπαραμένει, 10,000 generationsγενεών from now.
305
1166000
5000
για τις επόμενες 10.000 γενιές.
19:55
And that meansπου σημαίνει findingεύρεση a way to do what they do
306
1171000
2000
Και αυτό σημαίνει να βρουν τρόπο να κάνουν ό,τι κάνουν
19:57
withoutχωρίς destroyingκαταστρέφοντας the placeθέση that'llαυτό θα γίνει take careΦροντίδα of theirδικα τους offspringαπόγονος.
307
1173000
4000
χωρίς να καταστρέψουν το χώρο που θα φροντίσει τα μικρά τους.
20:01
That's the biggestμέγιστος designσχέδιο challengeπρόκληση.
308
1177000
3000
Αυτή είναι η μεγαλύτερη σχεδιαστική πρόκληση.
20:04
LuckilyΕυτυχώς, there are millionsεκατομμύρια and millionsεκατομμύρια of geniusesιδιοφυΐες
309
1180000
6000
Ευτυχώς, υπάρχουν εκατομμύρια ευφυίες
20:10
willingπρόθυμος to giftδώρο us with theirδικα τους bestκαλύτερος ideasιδέες.
310
1186000
3000
που θέλουν να μας χαρίσουν τις καλύτερες ιδέες τους.
20:13
Good luckτυχη havingέχοντας a conversationσυνομιλία with them.
311
1189000
3000
Καλή τύχη στη συζήτηση μαζί τους.
20:16
Thank you.
312
1192000
1000
Ευχαριστώ.
20:17
(ApplauseΧειροκροτήματα)
313
1193000
14000
(Χειροκρότημα)
20:31
ChrisChris AndersonΆντερσον: Talk about foreplayερωτικά παιχνίδια, I -- we need to get to 12, but really quicklyγρήγορα.
314
1207000
4000
Κρις Άντερσον: Αυτά είναι προκαταρκτικά, εγώ -- θέλουμε να πάμε στα 12, αλλά πολύ γρήγορα.
20:35
JanineJanine BenyusBenyus: Oh really?
315
1211000
1000
Τζανίν Μπενιούς: Σοβαρά;
20:36
CACA: Yeah. Just like, you know, like the 10-second versionεκδοχή
316
1212000
3000
ΚΑ: Ναι. Ας πούμε την εκδοχή 10 δευτερολέπτων
20:39
of 10, 11 and 12. Because we just -- your slidesδιαφάνειες are so gorgeousυπέροχος,
317
1215000
3000
για τα 10, 11 και 12. Γιατί, πολύ απλά, οι φωτογραφίες είναι πανέμορφες
20:42
and the ideasιδέες are so bigμεγάλο, I can't standστάση to let you go down
318
1218000
2000
και οι ιδέες τόσο μεγάλες. Δεν μπορώ να σας αφήσω να κατεβείτε
20:44
withoutχωρίς seeingβλέπων 10, 11 and 12.
319
1220000
2000
χωρίς να δούμε τα 10, 11 και 12.
20:46
JBJB: OK, put this -- OK, I'll just holdΚρατήστε this thing. OK, great.
320
1222000
4000
ΤΜ: Εντάξει, βάλτε -- λοιπόν, θα το κρατάω εγώ. Ωραία.
20:50
OK, so that's the healingφαρμακευτικός one.
321
1226000
3000
Λοιπόν, αυτό είναι το θεραπευτικό.
20:53
SensingΤηλεπισκόπησης and respondingαπαντώντας: feedbackανατροφοδότηση is a hugeτεράστιος thing.
322
1229000
3000
Η αίσθηση και η απάντηση: η ανατροφοδότηση είναι κάτι πολύ σημαντικό.
20:56
This is a locustακρίδα. There can be 80 millionεκατομμύριο of them in a squareτετράγωνο kilometerχιλιόμετρο,
323
1232000
4000
Να μία ακρίδα. 80 εκατομμύρια από αυτές μπορούν να υπάρχουν σε ένα τετραγωνικό χιλιόμετρο
21:00
and yetΑκόμη they don't collideσυγκρούονται with one anotherαλλο.
324
1236000
3000
και παρολαυτά, δε συγκρούονται μεταξύ τους.
21:03
And yetΑκόμη we have 3.6 millionεκατομμύριο carαυτοκίνητο collisionsσυγκρούσεις a yearέτος.
325
1239000
5000
Κι όμως, έχουμε 3,6 εκατομμύρια αυτοκινητιστικές συγκρούσεις κάθε χρόνο.
21:08
(LaughterΤο γέλιο)
326
1244000
2000
(Γέλιο)
21:10
Right. There's a personπρόσωπο at NewcastleΝιούκαστλ
327
1246000
4000
Ναι. Υπάρχει ένα άτομο στο Nιούκαστλ
21:14
who has figuredσχηματικός out that it's a very largeμεγάλο neuronνευρώνας.
328
1250000
3000
που βρήκε ότι είναι ένας πολύ μεγάλος νευρώνας.
21:17
And she's actuallyπράγματι figuringκατανόηση out how to make
329
1253000
3000
Και προσπαθεί να κατασκευάσει
21:20
a collision-avoidanceαποφυγή σύγκρουσης circuitryκυκλώματα
330
1256000
2000
ένα κύκλωμα αποφυγής συγκρούσεων
21:22
basedμε βάση on this very largeμεγάλο neuronνευρώνας in the locustακρίδα.
331
1258000
4000
με βάση αυτόν τον μεγάλο νευρώνα της ακρίδας.
21:26
This is a hugeτεράστιος and importantσπουδαίος one, numberαριθμός 11.
332
1262000
2000
Το 11 είναι ένα πολύ μεγάλο και σημαντικό θέμα.
21:28
And that's the growingκαλλιέργεια fertilityγονιμότητα.
333
1264000
2000
Η αυξανόμενη γονιμότητα.
21:30
That meansπου σημαίνει, you know, netκαθαρά fertilityγονιμότητα farmingκαλλιέργεια.
334
1266000
4000
Αυτό σημαίνει γονιμότητα στις καλλιέργειες.
21:34
We should be growingκαλλιέργεια fertilityγονιμότητα. And, oh yes -- we get foodτροφή, too.
335
1270000
4000
Θα έπρεπε να προωθούμε τη γονιμότητα. Και ναι -- παίρνουμε και τροφή, επίσης.
21:38
Because we have to growκαλλιεργώ the capacityχωρητικότητα of this planetπλανήτης
336
1274000
5000
Επειδή πρέπει να αυξήσουμε την ικανότητα αυτού του πλανήτη
21:43
to createδημιουργώ more and more opportunitiesευκαιρίες for life.
337
1279000
3000
να δημιουργεί όλο και περισσότερες ευκαιρίες για τη ζωή.
21:46
And really, that's what other organismsοργανισμούς do as well.
338
1282000
2000
Και πραγματικά, αυτό κάνουν και οι άλλοι οργανισμοί.
21:48
In ensembleσύνολο, that's what wholeολόκληρος ecosystemsοικοσυστήματα do:
339
1284000
3000
Συλλογικά, αυτό κάνουν τα πλήρη οικοσυστήματα,
21:51
they createδημιουργώ more and more opportunitiesευκαιρίες for life.
340
1287000
3000
παράγουν όλο και περισσότερες ευκαιρίες για ζωή.
21:54
Our farmingκαλλιέργεια has doneΈγινε the oppositeαπεναντι απο.
341
1290000
3000
Η γεωργία μας έκανε το αντίθετο.
21:57
So, farmingκαλλιέργεια basedμε βάση on how a prairieλειμών buildsχτίζει soilέδαφος,
342
1293000
4000
Έτσι, η γεωργία που βασίζεται στο πώς μία πεδιάδα δημιουργεί χώμα,
22:01
ranchingαγρόκτημα basedμε βάση on how a nativeντόπιος ungulateέχων όπλας herdαγέλη
343
1297000
4000
η εκτροφή ζώων που βασίζεται στο πώς ένα κοπάδι οπληφόρων
22:05
actuallyπράγματι increasesαυξάνεται the healthυγεία of the rangeσειρά,
344
1301000
2000
αυξάνει την υγεία της περιοχής.
22:07
even wastewaterαπόβλητα treatmentθεραπεία basedμε βάση on how a marshέλος
345
1303000
5000
Ακόμη και ο καθαρισμός αποβλήτων με βάση το πώς ένα έλος
22:12
not only cleansκαθαρίζει the waterνερό,
346
1308000
2000
όχι μόνο καθαρίζει το νερό,
22:14
but createsδημιουργεί incrediblyαπίστευτα sparklingαφρώδης productivityπαραγωγικότητα.
347
1310000
4000
αλλά προκαλεί αυξημένη παραγωγικότητα.
22:18
This is the simpleαπλός designσχέδιο briefσύντομος. I mean, it looksφαίνεται simpleαπλός
348
1314000
4000
Αυτό είναι η σύντομη περιγραφή. Φαίνεται απλό,
22:22
because the systemΣύστημα, over 3.8 billionδισεκατομμύριο yearsχρόνια, has workedεργάστηκε this out.
349
1318000
5000
γιατί το σύστημα, στη διάρκεια 3,8 δισεκατομμυρίων ετών, το έλυσε.
22:27
That is, those organismsοργανισμούς that have not been ableικανός to figureεικόνα out
350
1323000
5000
Βλέπετε, οι οργανισμοί που δεν μπόρεσαν να καταλάβουν
22:32
how to enhanceενισχύω or sweetenγλυκαίνω theirδικα τους placesθέσεις,
351
1328000
4000
πώς να ενισχύσουν ή να γλυκάνουν το χώρο τους,
22:36
are not around to tell us about it.
352
1332000
3000
δεν υπάρχουν πλέον για να μας το πουν.
22:39
That's the twelfthδωδέκατος one.
353
1335000
3000
Αυτό είναι το δώδεκα.
22:42
Life -- and this is the secretμυστικό trickτέχνασμα; this is the magicμαγεία trickτέχνασμα --
354
1338000
4000
Η ζωή -- αυτό είναι το μυστικό, αυτό είναι το μαγικό κόλπο --
22:46
life createsδημιουργεί conditionsσυνθήκες conduciveσυμβάλλων to life.
355
1342000
4000
η ζωή δημιουργεί καταστάσεις ευνοϊκές για τη ζωή.
22:50
It buildsχτίζει soilέδαφος; it cleansκαθαρίζει airαέρας; it cleansκαθαρίζει waterνερό;
356
1346000
4000
Παράγει χώμα, καθαρίζει τον αέρα, το νερό,
22:54
it mixesαναμιγνύει the cocktailκοκτέιλ of gasesαερίων that you and I need to liveζω.
357
1350000
3000
δημιουργεί το μίγμα αερίων που εσείς και εγώ χρειαζόμαστε για να ζήσουμε.
22:57
And it does that in the middleΜέσης of havingέχοντας great foreplayερωτικά παιχνίδια
358
1353000
6000
Και το κάνει ενώ ταυτόχρονα γίνονται προκαταρκτικά
23:03
and meetingσυνάντηση theirδικα τους needsανάγκες. So it's not mutuallyαμοιβαίως exclusiveαποκλειστικός.
359
1359000
6000
και ικανοποιούνται ανάγκες. Άρα, δεν αποκλείονται μεταξύ τους.
23:09
We have to find a way to meetσυναντώ our needsανάγκες,
360
1365000
3000
Πρέπει να μπορέσουμε να ικανοποιήσουμε τις ανάγκες μας,
23:12
while makingκατασκευή of this placeθέση an EdenEden.
361
1368000
6000
κάνοντας αυτό το μέρος μία Εδέμ.
23:18
CACA: JanineJanine, thank you so much.
362
1374000
1000
ΚΑ: Τζανίν, σε ευχαριστούμε.
23:19
(ApplauseΧειροκροτήματα)
363
1375000
1000
(Χειροκρότημα)
Translated by Charilaos Megas
Reviewed by Leonidas Argyros

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Janine Benyus - Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity.

Why you should listen

In the world envisioned by science author Janine Benyus, a locust's ability to avoid collision within a roiling cloud of its brethren informs the design of a crash-resistant car; a self-cleaning leaf inspires a new kind of paint, one that dries in a pattern that enables simple rainwater to wash away dirt; and organisms capable of living without water open the way for vaccines that maintain potency even without refrigeration -- a hurdle that can prevent life-saving drugs from reaching disease-torn communities. Most important, these cool tools from nature pull off their tricks while still managing to preserve the environment that sustains them, a life-or-death lesson that humankind is in need of learning.

As a champion of biomimicry, Benyus has become one of the most important voices in a new wave of designers and engineers inspired by nature. Her most recent project, AskNature, explores what happens if we think of nature by function and looks at what organisms can teach us about design.

More profile about the speaker
Janine Benyus | Speaker | TED.com