TEDWomen 2010
Heather Knight: Silicon-based comedy
هيذر نايت: كوميديا على طراز السيليكون
Filmed:
Readability: 3.9
880,023 views
في تجربة هي الأول من نوعها، هيذر نايت تعرفنا على صديقها (داتا)، روبوت وممثل كوميدي بوسعه أن يقوم بأكثر مما هو ترديد سطر واحد من العبارات. إنه يستطيع أن يستوعب ردة فعل الجمهور (باستخدام برمجيات تم تطويرها بالتعاون مع سكوت ساتكن وفيرون راماكريشنا من جامعة كارنيجي ميلون) ويقوم بضبط ردة الفعل تبعًا لتفاعل الجمهور معه. هل هذا معقول؟
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Some of the greatest innovations
0
0
2000
بعضًا من أعظم الابتكارات
00:17
and developments in the world
1
2000
3000
والتطورات في العالم
00:20
often happen at the intersection of two fields.
2
5000
2000
حدثت غالبا عند تقاطع مجالين مختلفين.
00:22
So tonight I'd like to tell you
3
7000
2000
لذلك أود أن أحدثكم هذه الليلة
00:24
about the intersection that I'm most excited about at this very moment,
4
9000
3000
حول تقاطع أجد جُل حماستي وشغفي منصب بهما هذه اللحظة ،
00:27
which is entertainment and robotics.
5
12000
2000
وهما الترفيه والروبوتات.
00:29
So if we're trying to make robots
6
14000
2000
لذا إن حاولنا جعل الروبوتات
00:31
that can be more expressive
7
16000
2000
أكثر مقدرة على التعبير
00:33
and that can connect better with us in society,
8
18000
2000
وبإمكانها أن تتواصل معنا بشكل أفضل في مجتمعاتنا،
00:35
maybe we should look to some of the human professionals
9
20000
3000
ربما ينبغي أن ننظر إلى بعض المهن لدينا نحن البشر
00:38
of artificial emotion and personality
10
23000
2000
العاطفة الاصطناعية والسمات الشخصية
00:40
that occur in the dramatic arts.
11
25000
3000
التي تظهر في الفنون الدرامية.
00:43
I'm also interested in creating new technologies for the arts
12
28000
3000
أنا أيضا مهتمة في إنشاء تكنولوجيا جديدة للفنون
00:46
and to attract people
13
31000
2000
ولجذب الناس
00:48
to science and technology.
14
33000
3000
للعلوم والتكنولوجيا.
00:51
Some people in the last decade or two
15
36000
3000
بعض الناس في العقد أو العقدين الماضيين
00:54
have started creating artwork with technology.
16
39000
3000
بدأو في إنشاء ودمج الأعمال الفنية مع التكنولوجيا.
00:57
With my new venture, Marilyn Monrobot,
17
42000
2000
مع مشروعي الجديد ، مارلين مونروبوت ،
00:59
I would like to use art to create tech.
18
44000
3000
أود أن استخدام الفن لاستحداث التكنولوجيا.
01:05
(Laughter)
19
50000
2000
(ضحك)
01:07
So we're based in New York City.
20
52000
2000
نحن نقيم في مدينة نيويورك.
01:09
And if you're a performer that wants to collaborate
21
54000
2000
لذا إن كنت من مؤدي العروض المسرحية و تريد أن تتعاون
01:11
with an adorable robot,
22
56000
2000
مع الروبوت اللطيف ،
01:13
or if you have a robot that needs entertainment representation,
23
58000
3000
أو كان لديك الروبوت الذي يحتاج إلى الترفيه ،
01:16
please contact me, the Bot-Agent.
24
61000
3000
الرجاء الاتصال بي ، وكيلة البوت.
01:19
The bot, our rising celebrity,
25
64000
2000
البوت ، مشهورنا الواعد ،
01:21
also has his own Twitter account: @robotinthewild.
26
66000
3000
كما أن لديه حسابه الخاص على تويتر : @ robotinthewild.
01:24
I'd like to introduce you to one of our first robots, Data.
27
69000
3000
لذلك أود أن أعرفكم على أحد أول الروبوتات، داتا.
01:27
He's named after the Star Trek character.
28
72000
2000
أسميناه تبعًا للشخصية المشهورة في (ستار تراك)
01:29
I think he's going to be super popular.
29
74000
2000
اعتقد انه سيكون ذو شعبية.
01:31
We've got the robot --
30
76000
2000
لقد حصلنا على الروبوت --
01:33
in his head is a database of a lot of jokes.
31
78000
3000
في رأسه قاعدة بيانات بها الكثير من النكات.
01:36
Now each of these jokes is labeled with certain attributes.
32
81000
3000
الآن كل من هذه النكات ترتبط بها سمات معينة.
01:39
So it knows something about the subject; it knows about the length.
33
84000
2000
لذلك فهو يدرك شيئا عن الموضوع ، ويعرف طولها.
01:41
It knows how much it's moving.
34
86000
2000
كما يعرف عن مدى تحركها.
01:43
And so it's going to try to watch your response.
35
88000
2000
ذلك فهو سيحاول مشاهدة ردة فعلكم.
01:45
I actually have no idea what my robot is going to do today.
36
90000
3000
في الحقيقة ليس لدي أدنى فكرة عن ما سيقوم به روبوتي اليوم.
01:48
(Laughter)
37
93000
2000
(ضحك)
01:50
It can also learn from you
38
95000
2000
لذلك يمكن أن تتعلم منكم أيضًا
01:52
about the quality of its jokes
39
97000
2000
عن جودة نكاتها
01:54
and cater things, sort of like Netflix-style,
40
99000
2000
وتلبية الأشياء -- على غرار Netflix --
01:56
over longer-term
41
101000
2000
على المدى الطويل
01:58
to different communities or audiences,
42
103000
2000
للمجتمعات المختلفة أو للجماهير --
02:00
children versus adults, different cultures.
43
105000
3000
الأطفال مقابل البالغين ، والثقافات المختلفة.
02:03
You can learn something from the robot
44
108000
2000
يمكنكم أن تتعلموا شيئا من الروبوت
02:05
about the community that you're in.
45
110000
2000
عن المجتمع الذي أنتم فيه.
02:07
And also I can use each one of you as the acting coach
46
112000
3000
وكذلك يمكن استخدام كل واحد منكم كمدرب
02:10
to our future robot companions.
47
115000
3000
لأصحابنا روبوتات المستقبل.
02:13
Some of you in this middle section --
48
118000
2000
لذا أود من البعض في القسم المتوسط
02:15
you have red/green paddles.
49
120000
3000
لديكم لافتات حمراء / وخضراء.
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
إن أعجبكم ما يقوله
02:21
show the green.
51
126000
2000
فأظهروا اللافتة الخضراء.
02:23
If you don't like the subject or the performance,
52
128000
2000
أما إن لم يعجبكم الموضوع أو الأداء،
02:25
you can hold the red.
53
130000
2000
بإمكانكم حمل اللافتة الحمراء.
02:27
Now don't be shy.
54
132000
2000
لا تخجلوا.
02:29
It's just a robot.
55
134000
2000
انه مجرد روبوت ؛
02:31
It doesn't have feelings ... yet.
56
136000
2000
ليس لديه مشاعر... حتى الان.
02:33
(Laughter)
57
138000
2000
(ضحك)
02:35
And the rest of you,
58
140000
2000
أما البقية منكم ،
02:37
you still count, you still matter.
59
142000
2000
لا زلتم في الحسبان، ورأيكم مهم كذلك.
02:39
There's also a microphone
60
144000
2000
يوجد ميكروفون مدمج
02:41
that's listening to the aggregate laughter and applause
61
146000
2000
بإمكانه الاستماع إلى الضحك والتصفيق
02:43
and booing -- I hope not --
62
148000
3000
وأصوات الاستهجان -- لا آمل ذلك --
02:46
to help make some of its next decisions.
63
151000
3000
للمساعدة في اتخاذ بعض قراراته التالية.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
حسناً ،
02:55
let the robot stand-up comedy begin.
65
160000
3000
لنتابع معًا عرض الروبوت الكوميدي.
03:05
Data: Hello TEDWomen.
66
170000
2000
داتا : مرحبا TEDWomen.
03:07
It's an honor to be here.
67
172000
2000
إنه لشرف لي أن أكون هنا.
03:09
(Laughter)
68
174000
2000
(ضحك)
03:11
(Applause)
69
176000
6000
(تصفيق)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
تبدون في حالة جيدة هنا يا رفاق.
03:20
Ready for some jokes?
71
185000
3000
مستعدون لبعض النكات؟
03:23
Audience: Yeah.
72
188000
2000
(الجمهور : نعم.)
03:25
Data: Here's the first one.
73
190000
2000
ها هي أول واحدة.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
حسنا ،
03:30
a doctor says to his patient,
75
195000
2000
يقول الطبيب لمريضه ،
03:32
"I have bad news and worse news.
76
197000
3000
"لدي أخبار سيئة وأخبار أسوأ.
03:35
The bad news is that you only have 24 hours to live."
77
200000
4000
أما النبأ السيئ هو أن لديك فقط 24 ساعة لتعيش ".
03:39
"That's terrible," said the patient.
78
204000
3000
فقال المريض "هذا فظيع".
03:42
"How can the news possibly be worse?"
79
207000
3000
"كيف يمكن أن بكون هناك خبر أسوأ؟"
03:45
"I've been trying to contact you since yesterday."
80
210000
3000
"لقد كنت أحاول الاتصال بك منذ يوم امس".
03:48
(Laughter)
81
213000
2000
(ضحك)
03:50
(Applause)
82
215000
2000
(تصفيق)
03:52
The Swiss have an interesting army. Five hundred years without a war.
83
217000
3000
السويسريون لديهم جيش مثير للاهتمام. خمس مئة سنة من دون حرب.
03:55
Heather Knight: He's talking about the Swiss.
84
220000
2000
هيذر نايت : انه يتحدث عن السويسريين.
03:57
Data: Pretty lucky for them.
85
222000
2000
داتا : يا لهم من محظوظين.
03:59
Ever see that little Swiss Army knife
86
224000
2000
هل رأيتم السكين السوسرية الصغيرة
04:01
they have to fight with?
87
226000
3000
التي يقاتلون بها؟
04:04
"Come on buddy, I have the toe clippers right here.
88
229000
3000
"هيا يا رفاق ، لدي هنا قضامة أظافر اصابع القدم.
04:07
You get past me,
89
232000
2000
لقد تجاوزتموني،
04:09
the guy behind me has a spoon."
90
234000
2000
الرجل ورائي لديه ملعقة ".
04:11
(Laughter)
91
236000
2000
(ضحك)
04:13
HK: He's a French robot.
92
238000
2000
هيذر نايت : انه روبوت فرنسي.
04:15
Data: A couple of New Jersey hunters are out in the woods.
93
240000
3000
داتا : صيادين من ولاية نيو جيرسي خرجوا إلى الغابة.
04:18
One of them falls to the ground.
94
243000
3000
وقع أحدهم على الأرض.
04:21
He does not seem to be breathing.
95
246000
2000
ويبدو أنه غير قادر على التنفس.
04:23
The other guy whips out his cell phone
96
248000
2000
الرجل الآخر التقط هاتفه النقال
04:25
and calls 911.
97
250000
3000
واتصل بـ 911.
04:28
He gasps to the operator, "My friend is dead.
98
253000
3000
وأخذ يصرخ لرجل الطوارئ، "صديقي مات.
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
ماذا يمكنني أن أفعل؟ "
04:33
The operator says, "Just take it easy.
100
258000
2000
رجل الطوارئ يقول : "هدئ من روعك.
04:35
I can help.
101
260000
2000
أستطيع أن أساعدك.
04:37
First, let's make sure he's dead."
102
262000
3000
أولا ، دعنا تأكد من انه مات ".
04:40
There is a silence,
103
265000
2000
هناك صمت ،
04:42
and the operator hears a shot.
104
267000
2000
ورجل الطوارئ يسمع صوت طلقة رصاصة.
04:44
The guy's voice comes back on the line,
105
269000
2000
صوت الرجل يأتي مرة أخرى على الخط ،
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
"حسنا ، وماذا نفعل الآن؟"
04:49
(Laughter)
107
274000
2000
(ضحك)
04:51
(Applause)
108
276000
2000
(تصفيق)
04:53
Question: Why is television called a medium?
109
278000
2000
السؤال : لماذا يسمى التلفزيون بـ "الوسط"؟
04:55
Anyone?
110
280000
2000
أي شخص يعرف الجواب؟
04:57
Because it's neither rare nor well done.
111
282000
3000
لأنه ليس بـ"نيئ" ولا "متقن" الاستواء.
05:00
But to be completely honest with you,
112
285000
3000
ولكن لأكون صادق معكم ،
05:03
I kind of love television.
113
288000
2000
إنني أحب التلفاز نوعاً ما.
05:05
Any of you like television? Audience: Yes.
114
290000
2000
هل منكم من يحب التلفاز؟ (الجمهور : نعم)
05:07
Data: I find it incredibly educational.
115
292000
3000
أجده تعليمي ومفيد بشكل كبير.
05:10
Actually, as soon as someone turns it on,
116
295000
3000
في الواقع ، حالما يقوم أحداً بتشغيله،
05:13
I go into the other room and read.
117
298000
2000
أذهب إلى الغرفة الأخرى وأقرأ.
05:15
(Laughter)
118
300000
5000
(ضحك)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
هذا كل ما لدي الآن.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
هل كان أدائي جيدًا كأول مرة؟
05:24
(Applause)
121
309000
9000
(تصفيق)
05:33
You've been a great audience.
122
318000
2000
لقد كنتم جمهورًا رائعًا.
05:35
Thank you.
123
320000
2000
شكرا لكم.
05:37
HK: Yay.
124
322000
2000
هيثر نايت : ياي.
05:39
(Applause)
125
324000
4000
(تصفيق)
05:43
So this is actually the first time
126
328000
2000
في الحقيقة هذه فعلاً المرة الأولى
05:45
we've ever done live audience feedback to a performance.
127
330000
3000
التي قمنا بتجربة الأداء وردات الفعل من خلال جمهور.
05:48
So thank you all for being a part of it.
128
333000
2000
لذا شكرا لكم جميعا لكونكم جزءًا منه.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
هناك المزيد في المستقبل.
05:53
And we hope to learn a lot about robot expression.
130
338000
2000
ونأمل أن نتعلم الكثير عن التعبير لدى الروبوتات.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
شكرا جزيلاً.
05:57
(Applause)
132
342000
2000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - RoboticistHeather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")
Why you should listen
Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”
Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.
Heather Knight | Speaker | TED.com