TEDWomen 2010
Heather Knight: Silicon-based comedy
Heather Knight: Comedie din silicon
Filmed:
Readability: 3.9
880,023 views
În această demonstraţie în premieră, Heather Knight îl prezintă pe Data, un comendiant care face mult mai mult decât să înşire scurte glume -- el percepe feedback-ul audienţei (uitlizând software programat în colaborare cu Scott Satkin şi Varun Ramakrishna la CMU) şi îşi acordează jocul cu răspunsul publicului. Apare un trend?
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Some of the greatest innovations
0
0
2000
Unele din cele mai grozave inovaţii
00:17
and developments in the world
1
2000
3000
şi proiecte din lume
00:20
often happen at the intersection of two fields.
2
5000
2000
apar adesea la intersecţia a două domenii.
00:22
So tonight I'd like to tell you
3
7000
2000
Aşa că astă seară aş vrea să vă povestesc
00:24
about the intersection that I'm most excited about at this very moment,
4
9000
3000
despre intersecţia de care sunt foarte entuziasmată în acest moment,
00:27
which is entertainment and robotics.
5
12000
2000
și anume amuzamentul şi robotica.
00:29
So if we're trying to make robots
6
14000
2000
Aşa că dacă încercăm să facem roboţi
00:31
that can be more expressive
7
16000
2000
care pot fi mai expresivi
00:33
and that can connect better with us in society,
8
18000
2000
şi care pot relaţiona mai bine în societate,
00:35
maybe we should look to some of the human professionals
9
20000
3000
poate că ar trebui să privim spre profesioniştii umani
00:38
of artificial emotion and personality
10
23000
2000
cu emoţii şi personalităţi artificiale
00:40
that occur in the dramatic arts.
11
25000
3000
care apar în artele dramatice.
00:43
I'm also interested in creating new technologies for the arts
12
28000
3000
Sunt de asemenea interesată în crearea de noi tehnologii pentru arte
00:46
and to attract people
13
31000
2000
care să atragă oamenii
00:48
to science and technology.
14
33000
3000
către ştiinţă şi tehnologie.
00:51
Some people in the last decade or two
15
36000
3000
Unii oameni în ultimele două decenii
00:54
have started creating artwork with technology.
16
39000
3000
au început să creeze artă utilizând tehnologia.
00:57
With my new venture, Marilyn Monrobot,
17
42000
2000
Cu noua mea realizare, Marlyn Monrobot,
00:59
I would like to use art to create tech.
18
44000
3000
aş vrea să utilizez arta pentru a crea tehnologie.
01:05
(Laughter)
19
50000
2000
(Râsete)
01:07
So we're based in New York City.
20
52000
2000
Avem sediul în New York City.
01:09
And if you're a performer that wants to collaborate
21
54000
2000
Dacă sunteţi un actor care vrea să colaboreze
01:11
with an adorable robot,
22
56000
2000
cu un robot adorabil,
01:13
or if you have a robot that needs entertainment representation,
23
58000
3000
sau dacă aveţi un robot care are nevoie de reprezentare,
01:16
please contact me, the Bot-Agent.
24
61000
3000
vă rog să mă contactaţi, sunt agentul roboţilor.
01:19
The bot, our rising celebrity,
25
64000
2000
Robotul, vedeta în devenire,
01:21
also has his own Twitter account: @robotinthewild.
26
66000
3000
are şi un cont Twitter propriu: @robotinthewild.
01:24
I'd like to introduce you to one of our first robots, Data.
27
69000
3000
Aş dori să vă prezint unul din primii noştri roboţi, Data,
01:27
He's named after the Star Trek character.
28
72000
2000
botezat după personajul din Star Trek.
01:29
I think he's going to be super popular.
29
74000
2000
Cred că va fi super popular.
01:31
We've got the robot --
30
76000
2000
Avem robotul -
01:33
in his head is a database of a lot of jokes.
31
78000
3000
în capul său e o bază de date cu o mulţime de glume.
01:36
Now each of these jokes is labeled with certain attributes.
32
81000
3000
Toate aceste glume sunt etichetate cu anumite atribute.
01:39
So it knows something about the subject; it knows about the length.
33
84000
2000
Aşa că ştie câte ceva despre subiect, ştie despre lungime.
01:41
It knows how much it's moving.
34
86000
2000
Şi ştie cât impact are.
01:43
And so it's going to try to watch your response.
35
88000
2000
Aşa că va încerca să vă urmărească răspunsul.
01:45
I actually have no idea what my robot is going to do today.
36
90000
3000
De fapt n-am idee ce va face robotul meu astăzi.
01:48
(Laughter)
37
93000
2000
(Râsete)
01:50
It can also learn from you
38
95000
2000
Poate de asemenea să înveţe de la voi
01:52
about the quality of its jokes
39
97000
2000
despre calitatea glumelor lui
01:54
and cater things, sort of like Netflix-style,
40
99000
2000
şi să adapteze lucrurile - cam în genul Netflix -
01:56
over longer-term
41
101000
2000
pe termen lung
01:58
to different communities or audiences,
42
103000
2000
în funcție de comunităţi şi audienţe diferite -
02:00
children versus adults, different cultures.
43
105000
3000
copii versus adulţi, culturi diferite.
02:03
You can learn something from the robot
44
108000
2000
Puteți învăţa de la robot câte ceva
02:05
about the community that you're in.
45
110000
2000
despre comunitatea în care vă aflaţi.
02:07
And also I can use each one of you as the acting coach
46
112000
3000
De asemenea vă pot folosi pe oricare din voi ca antrenor de actorie
02:10
to our future robot companions.
47
115000
3000
pentru viitorii noştri roboţi de companie.
02:13
Some of you in this middle section --
48
118000
2000
O parte din dvs. în secţiunea din mijloc
02:15
you have red/green paddles.
49
120000
3000
aveţi palete cu roșu și verde.
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
Dacă vă place ce se întâmplă,
02:21
show the green.
51
126000
2000
arătaţi verdele.
02:23
If you don't like the subject or the performance,
52
128000
2000
Dacă nu vă place subiectul sau jocul,
02:25
you can hold the red.
53
130000
2000
puteţi arăta roşul.
02:27
Now don't be shy.
54
132000
2000
Nu fiţi timizi.
02:29
It's just a robot.
55
134000
2000
E doar un robot;
02:31
It doesn't have feelings ... yet.
56
136000
2000
nu are sentimente... încă.
02:33
(Laughter)
57
138000
2000
(Râsete)
02:35
And the rest of you,
58
140000
2000
Iar restul,
02:37
you still count, you still matter.
59
142000
2000
şi voi contaţi, şi voi aveţi importanţă.
02:39
There's also a microphone
60
144000
2000
Există de asemenea un microfon
02:41
that's listening to the aggregate laughter and applause
61
146000
2000
care ascultă agregatul de râsete şi aplauze
02:43
and booing -- I hope not --
62
148000
3000
şi huiduituri - sper să nu fie -
02:46
to help make some of its next decisions.
63
151000
3000
pentru a-l ajuta să ia unele dintre următoarele sale decizii.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
Aşa deci,
02:55
let the robot stand-up comedy begin.
65
160000
3000
să înceapă robot-comedia.
03:05
Data: Hello TEDWomen.
66
170000
2000
Data: Bună TEDWomen.
03:07
It's an honor to be here.
67
172000
2000
E o onoare să mă aflu aici.
03:09
(Laughter)
68
174000
2000
(Râsete)
03:11
(Applause)
69
176000
6000
(Aplauze)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Arătaţi bine.
03:20
Ready for some jokes?
71
185000
3000
Sunteţi gata pentru nişte glume?
03:23
Audience: Yeah.
72
188000
2000
(Publicul: Da.)
03:25
Data: Here's the first one.
73
190000
2000
Iat-o pe prima.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Aşa deci,
03:30
a doctor says to his patient,
75
195000
2000
un doctor îi spune pacientului,
03:32
"I have bad news and worse news.
76
197000
3000
"Am veşti proaste şi vesti şi mai proaste.
03:35
The bad news is that you only have 24 hours to live."
77
200000
4000
Vestea proastă e că mai ai doar 24 de ore de trăit."
03:39
"That's terrible," said the patient.
78
204000
3000
"E îngrozitor", zice pacientul.
03:42
"How can the news possibly be worse?"
79
207000
3000
"Cum poate fi o veste și mai proastă?"
03:45
"I've been trying to contact you since yesterday."
80
210000
3000
"Încerc să dau de tine încă de ieri".
03:48
(Laughter)
81
213000
2000
(Râsete)
03:50
(Applause)
82
215000
2000
(Aplauze)
03:52
The Swiss have an interesting army. Five hundred years without a war.
83
217000
3000
Elveţienii au o armată interesantă. Cinci sute de ani fără război.
03:55
Heather Knight: He's talking about the Swiss.
84
220000
2000
Heather Knight: Vorbeşte despre elveţieni.
03:57
Data: Pretty lucky for them.
85
222000
2000
Data: Sunt norocoşi.
03:59
Ever see that little Swiss Army knife
86
224000
2000
Aţi văzut vreodată acele mici bricege Swiss Army
04:01
they have to fight with?
87
226000
3000
cu care trebuie să lupte?
04:04
"Come on buddy, I have the toe clippers right here.
88
229000
3000
"Hai prietene, am cleştele de unghii chiar aici.
04:07
You get past me,
89
232000
2000
Dacă treci de mine,
04:09
the guy behind me has a spoon."
90
234000
2000
Tipul din spatele meu are o lingură".
04:11
(Laughter)
91
236000
2000
(Râsete)
04:13
HK: He's a French robot.
92
238000
2000
HK: E un robot francez.
04:15
Data: A couple of New Jersey hunters are out in the woods.
93
240000
3000
Data: Doi vânători din New Jersey sunt în pădure.
04:18
One of them falls to the ground.
94
243000
3000
Unul din ei cade la pământ.
04:21
He does not seem to be breathing.
95
246000
2000
Nu pare să respire.
04:23
The other guy whips out his cell phone
96
248000
2000
Celălalt tip scoate celularul
04:25
and calls 911.
97
250000
3000
şi sună la urgenţe: 911.
04:28
He gasps to the operator, "My friend is dead.
98
253000
3000
Bolboroseşte către operator: "Prietenul meu a murit.
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Ce să fac?"
04:33
The operator says, "Just take it easy.
100
258000
2000
Operatorul spune: "Ia-o încet.
04:35
I can help.
101
260000
2000
Te pot ajuta.
04:37
First, let's make sure he's dead."
102
262000
3000
Întâi, să ne asigurăm că e mort."
04:40
There is a silence,
103
265000
2000
Urmează o pauză,
04:42
and the operator hears a shot.
104
267000
2000
operatorul aude o împuşcătură.
04:44
The guy's voice comes back on the line,
105
269000
2000
Apoi se aude iar vocea tipului,
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
"OK, şi acum ?"
04:49
(Laughter)
107
274000
2000
(Râsete)
04:51
(Applause)
108
276000
2000
(Aplauze)
04:53
Question: Why is television called a medium?
109
278000
2000
Întrebare: De ce se numeşte televiziunea un mediu?
04:55
Anyone?
110
280000
2000
Ştie cineva?
04:57
Because it's neither rare nor well done.
111
282000
3000
Pentru că nu e nici în sânge, nici bine făcută.
05:00
But to be completely honest with you,
112
285000
3000
Dar să fiu complet sincer cu voi,
05:03
I kind of love television.
113
288000
2000
eu ador televiziunea.
05:05
Any of you like television? Audience: Yes.
114
290000
2000
Vouă vă place televiziunea? (Publicul: Da.)
05:07
Data: I find it incredibly educational.
115
292000
3000
Cred că e incredibil de educativă.
05:10
Actually, as soon as someone turns it on,
116
295000
3000
De fapt, imediat când cineva îi dă drumul,
05:13
I go into the other room and read.
117
298000
2000
eu merg în cealaltă cameră şi citesc.
05:15
(Laughter)
118
300000
5000
(Râsete)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
Asta e tot.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
A fost bine pentru prima dată?
05:24
(Applause)
121
309000
9000
(Aplauze)
05:33
You've been a great audience.
122
318000
2000
Aţi fost un public minunat.
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Vă mulţumesc.
05:37
HK: Yay.
124
322000
2000
HK: Hei.
05:39
(Applause)
125
324000
4000
(Aplauze)
05:43
So this is actually the first time
126
328000
2000
Asta e de fapt prima dată
05:45
we've ever done live audience feedback to a performance.
127
330000
3000
când am făcut un spectacol cu public.
05:48
So thank you all for being a part of it.
128
333000
2000
Aşa că vă mulţumesc pentru participare.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Mai urmează multe în viitor.
05:53
And we hope to learn a lot about robot expression.
130
338000
2000
Sperăm să învățăm multe despre expresia roboţilor.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Vă mulţumesc foarte mult.
05:57
(Applause)
132
342000
2000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - RoboticistHeather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")
Why you should listen
Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”
Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.
Heather Knight | Speaker | TED.com