TEDWomen 2010
Heather Knight: Silicon-based comedy
Heather Knight: Komedi berbasis silikon
Filmed:
Readability: 3.9
880,023 views
Dalam demonstrasi yang pertama kalinya, Heather Knight memperkenalkan Data, seorang robot pelawak yang tidak sekedar membaca -- dia mengumpulkan umpan balik dari penonton (menggunakan perangkat lunak yang dikembangkan bersama Scott Satkin dan Varun Ramakrishna di CMU) dan menyesuaikan tindakannya sesuai tanggapan penonton. Apakah mereka tertarik?
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Some of the greatest innovations
0
0
2000
Beberapa penemuan dan pengembangan
00:17
and developments in the world
1
2000
3000
terhebat di dunia
00:20
often happen at the intersection of two fields.
2
5000
2000
sering terjadi pada persimpangan dari dua area.
00:22
So tonight I'd like to tell you
3
7000
2000
Jadi saya ingin memberi tahu Anda
00:24
about the intersection that I'm most excited about at this very moment,
4
9000
3000
tentang persimpangan yang paling menarik bagi saya saat ini,
00:27
which is entertainment and robotics.
5
12000
2000
yaitu hiburan dan robotika.
00:29
So if we're trying to make robots
6
14000
2000
Jadi jika kita mencoba membuat robot
00:31
that can be more expressive
7
16000
2000
yang lebih ekspresif
00:33
and that can connect better with us in society,
8
18000
2000
dan dapat berhubungan lebih baik dengan kita dalam masyarakat
00:35
maybe we should look to some of the human professionals
9
20000
3000
mungkin kita harus melihat beberapa profesi manusia
00:38
of artificial emotion and personality
10
23000
2000
dalam emosi dan kepribadian buatan
00:40
that occur in the dramatic arts.
11
25000
3000
yang ada dalam seni drama.
00:43
I'm also interested in creating new technologies for the arts
12
28000
3000
Saya juga tertarik untuk menciptakan teknologi baru bagi seni
00:46
and to attract people
13
31000
2000
dan untuk menarik orang-orang
00:48
to science and technology.
14
33000
3000
pada sains dan teknologi.
00:51
Some people in the last decade or two
15
36000
3000
Beberapa orang dalam satu atau dua dekade terakhir
00:54
have started creating artwork with technology.
16
39000
3000
telah mulai menciptakan karya seni dengan teknologi.
00:57
With my new venture, Marilyn Monrobot,
17
42000
2000
Dalam perusahaan baru saya, Marilyn Monrobot,
00:59
I would like to use art to create tech.
18
44000
3000
saya ingin menggunakan seni untuk menciptakan teknologi.
01:05
(Laughter)
19
50000
2000
(Tawa)
01:07
So we're based in New York City.
20
52000
2000
Jadi kami berpusat di New York.
01:09
And if you're a performer that wants to collaborate
21
54000
2000
Dan jika Anda adalah pemain sandiwara yang ingin bekerja sama
01:11
with an adorable robot,
22
56000
2000
dengan robot yang manis
01:13
or if you have a robot that needs entertainment representation,
23
58000
3000
atau jika Anda memiliki robot yang perlu keterwakilan dari hiburan,
01:16
please contact me, the Bot-Agent.
24
61000
3000
silakan hubungi saya, agen bot.
01:19
The bot, our rising celebrity,
25
64000
2000
Bot, artis kami yang sedang naik daun,
01:21
also has his own Twitter account: @robotinthewild.
26
66000
3000
juga memiliki akun Twitter sendiri: @robotinthewild.
01:24
I'd like to introduce you to one of our first robots, Data.
27
69000
3000
Jadi saya ingin memperkenalkan salah satu robot pertama saya: Data.
01:27
He's named after the Star Trek character.
28
72000
2000
Dia diberi nama dari karakter Star Trek.
01:29
I think he's going to be super popular.
29
74000
2000
Saya pikir dia akan menjadi sangat populer.
01:31
We've got the robot --
30
76000
2000
Kami memiliki robot --
01:33
in his head is a database of a lot of jokes.
31
78000
3000
dengan kepala yang berisi banyak lelucon.
01:36
Now each of these jokes is labeled with certain attributes.
32
81000
3000
Setiap lelucon itu ditandai dengan atribut tertentu.
01:39
So it knows something about the subject; it knows about the length.
33
84000
2000
Jadi dia tahu sesuatu tentang subjeknya, tentang jangkauan leluconnya,
01:41
It knows how much it's moving.
34
86000
2000
dia tahu seberapa jauh lelucon itu bekerja.
01:43
And so it's going to try to watch your response.
35
88000
2000
Jadi saya ingin mencoba melihat tanggapan Anda.
01:45
I actually have no idea what my robot is going to do today.
36
90000
3000
Sebenarnya saya tidak tahu apa yang akan dilakukan robot saya hari ini.
01:48
(Laughter)
37
93000
2000
(Tawa)
01:50
It can also learn from you
38
95000
2000
Jadi robot ini juga bisa belajar dari Anda
01:52
about the quality of its jokes
39
97000
2000
tentang kualitas leluconnya
01:54
and cater things, sort of like Netflix-style,
40
99000
2000
dan mengurus hal-hal -- seperti gaya Netflix --
01:56
over longer-term
41
101000
2000
dalam jangka panjang
01:58
to different communities or audiences,
42
103000
2000
pada komunitas atau penonton yang berbeda --
02:00
children versus adults, different cultures.
43
105000
3000
anak-anak atau orang dewasa, budaya yang berbeda.
02:03
You can learn something from the robot
44
108000
2000
Anda dapat belajar sesuatu dari robot
02:05
about the community that you're in.
45
110000
2000
tentang komunitas tempat Anda berada.
02:07
And also I can use each one of you as the acting coach
46
112000
3000
Dan juga saya dapat menggunakan Anda sebagai pelatih
02:10
to our future robot companions.
47
115000
3000
untuk teman robot kami di masa depan.
02:13
Some of you in this middle section --
48
118000
2000
Jadi beberapa dari Anda di barisan tengah.
02:15
you have red/green paddles.
49
120000
3000
Anda memiliki papan merah dan hijau.
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
Jika Anda menyukainya,
02:21
show the green.
51
126000
2000
tunjukkan warna hijau.
02:23
If you don't like the subject or the performance,
52
128000
2000
Jika Anda tidak menyukai subjek atau pertunjukannya,
02:25
you can hold the red.
53
130000
2000
Anda dapat menunjukkan yang warna merah.
02:27
Now don't be shy.
54
132000
2000
Tidak perlu malu.
02:29
It's just a robot.
55
134000
2000
Dia hanya robot,
02:31
It doesn't have feelings ... yet.
56
136000
2000
dia tidak memiliki perasaan ... belum.
02:33
(Laughter)
57
138000
2000
(Tawa)
02:35
And the rest of you,
58
140000
2000
Dan sisanya,
02:37
you still count, you still matter.
59
142000
2000
Anda tetap dihitung, tetap berpengaruh.
02:39
There's also a microphone
60
144000
2000
Ada juga sebuah mikrofon
02:41
that's listening to the aggregate laughter and applause
61
146000
2000
yang mendengar kumpulan tawa dan tepuk tangan
02:43
and booing -- I hope not --
62
148000
3000
dan cemoohan -- saya harap tidak --
02:46
to help make some of its next decisions.
63
151000
3000
untuk membantu membuat keputusan berikutnya.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
Baiklah, jadi,
02:55
let the robot stand-up comedy begin.
65
160000
3000
marilah kita mulai pertunjukan komedi robotnya.
03:05
Data: Hello TEDWomen.
66
170000
2000
Data: Halo TEDWomen.
03:07
It's an honor to be here.
67
172000
2000
Sebuah kehormatan dapat berada di sini.
03:09
(Laughter)
68
174000
2000
(Tawa)
03:11
(Applause)
69
176000
6000
(Tepuk tangan)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Anda semua terlihat hebat di sana.
03:20
Ready for some jokes?
71
185000
3000
Siap untuk beberapa lelucon?
03:23
Audience: Yeah.
72
188000
2000
(Penonton: Ya.)
03:25
Data: Here's the first one.
73
190000
2000
Inilah yang pertama.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Baik, jadi,
03:30
a doctor says to his patient,
75
195000
2000
seorang dokter berkata kepada pasiennya,
03:32
"I have bad news and worse news.
76
197000
3000
"Saya memiliki berita buruk dan berita lebih buruk lagi.
03:35
The bad news is that you only have 24 hours to live."
77
200000
4000
Berita buruknya adalah Anda hanya punya waktu 24 jam lagi."
03:39
"That's terrible," said the patient.
78
204000
3000
"Sungguh mengerikan," kata pasien itu.
03:42
"How can the news possibly be worse?"
79
207000
3000
"Bagaimana mungkin ada berita yang lebih buruk?"
03:45
"I've been trying to contact you since yesterday."
80
210000
3000
"Saya mencoba menghubungimu sejak kemarin."
03:48
(Laughter)
81
213000
2000
(Tawa)
03:50
(Applause)
82
215000
2000
(Tepuk tangan)
03:52
The Swiss have an interesting army. Five hundred years without a war.
83
217000
3000
Tentara Swiss sungguh menarik. Lima ratus tahun tanpa perang.
03:55
Heather Knight: He's talking about the Swiss.
84
220000
2000
Heather Knight: Dia berbicara tentang Swiss.
03:57
Data: Pretty lucky for them.
85
222000
2000
Data: Mereka sangat beruntung.
03:59
Ever see that little Swiss Army knife
86
224000
2000
Pernah melihat pisau Tentara Swiss kecil
04:01
they have to fight with?
87
226000
3000
yang mereka gunakan untuk berkelahi?
04:04
"Come on buddy, I have the toe clippers right here.
88
229000
3000
"Ayolah. Saya punya gunting kuku di sana.
04:07
You get past me,
89
232000
2000
Kamu bisa melewati saya.
04:09
the guy behind me has a spoon."
90
234000
2000
Orang di belakang saya hanya memakai sendok."
04:11
(Laughter)
91
236000
2000
(Tawa)
04:13
HK: He's a French robot.
92
238000
2000
HK: Dia adalah robot Perancis.
04:15
Data: A couple of New Jersey hunters are out in the woods.
93
240000
3000
Data: Beberapa pemburu dari New Jersey ada di dalam hutan.
04:18
One of them falls to the ground.
94
243000
3000
Salah satunya jatuh ke tanah.
04:21
He does not seem to be breathing.
95
246000
2000
Dia tampak tidak bernafas.
04:23
The other guy whips out his cell phone
96
248000
2000
Salah satu temannya mengeluarkan ponselnya
04:25
and calls 911.
97
250000
3000
dan menelepon 911.
04:28
He gasps to the operator, "My friend is dead.
98
253000
3000
Dia berbicara dengan terengah-engah, "Teman saya meninggal.
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Apa yang dapat saya lakukan?"
04:33
The operator says, "Just take it easy.
100
258000
2000
Operator itu berkata, "Tenang saja.
04:35
I can help.
101
260000
2000
Saya bisa membantu.
04:37
First, let's make sure he's dead."
102
262000
3000
Pertama, pastikan kalau dia sudah meninggal."
04:40
There is a silence,
103
265000
2000
Lalu suasana menjadi sunyi,
04:42
and the operator hears a shot.
104
267000
2000
dan operator mendengar suara tembakan.
04:44
The guy's voice comes back on the line,
105
269000
2000
Suara orang itu kembali terdengar di telepon,
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
"Baik, lalu?"
04:49
(Laughter)
107
274000
2000
(Tawa)
04:51
(Applause)
108
276000
2000
(Tepuk tangan)
04:53
Question: Why is television called a medium?
109
278000
2000
Pertanyaan: Mengapa televisi disebut medium?
04:55
Anyone?
110
280000
2000
Ada yang tahu?
04:57
Because it's neither rare nor well done.
111
282000
3000
Karena itu tidak mentah ataupun matang.
05:00
But to be completely honest with you,
112
285000
3000
Namun kalau ingin jujur kepada Anda
05:03
I kind of love television.
113
288000
2000
saya suka dengan televisi.
05:05
Any of you like television? Audience: Yes.
114
290000
2000
Ada yang suka televisi? (Penonton: Ya)
05:07
Data: I find it incredibly educational.
115
292000
3000
Saya menemukan televisi benar-benar mendidik.
05:10
Actually, as soon as someone turns it on,
116
295000
3000
Sebenarnya, segera setelah seseorang menyalakannya,
05:13
I go into the other room and read.
117
298000
2000
saya pergi ke ruangan lain dan membaca.
05:15
(Laughter)
118
300000
5000
(Tawa)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
Itu saja untuk saat ini.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
Apa penampilan saya yang pertama ini bagus?
05:24
(Applause)
121
309000
9000
(Tepuk tangan)
05:33
You've been a great audience.
122
318000
2000
Kalian adalah penonton yang hebat.
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Terima kasih.
05:37
HK: Yay.
124
322000
2000
HK: Hore.
05:39
(Applause)
125
324000
4000
(Tepuk tangan)
05:43
So this is actually the first time
126
328000
2000
Jadi sebenarnya inilah pertama kalinya
05:45
we've ever done live audience feedback to a performance.
127
330000
3000
kami mendapatkan umpan balik dari penonton pada sebuah pertunjukan.
05:48
So thank you all for being a part of it.
128
333000
2000
Jadi terima kasih karena sudah berpartisipasi.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Masih ada lagi di masa yang akan datang.
05:53
And we hope to learn a lot about robot expression.
130
338000
2000
Kami berharap untuk mempelajari banyak tentang ekspresi robot.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Terima kasih banyak.
05:57
(Applause)
132
342000
2000
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - RoboticistHeather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")
Why you should listen
Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”
Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.
Heather Knight | Speaker | TED.com