ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com
TEDWomen 2010

Heather Knight: Silicon-based comedy

Heather Knight: Commedia a base di silicone

Filmed:
880,023 views

In questa prima prova del suo genere, Heather Knight presenta Data, un comico robot stand-up che fa molto più che recitare frasi -- raccoglie feedback del pubblico (usando un software co-sviluppato con Scott e Varum Ramakrishna presso la Carnegie Mellon University) e regola la sua prestazione secondo la risposta della folla. A cosa serve questo?
- Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Some of the greatestpiù grande innovationsinnovazioni
0
0
2000
Alcune delle più grandi innovazioni
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and developmentssviluppi in the worldmondo
1
2000
3000
e sviluppi nel mondo
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oftenspesso happenaccadere at the intersectionintersezione of two fieldsi campi.
2
5000
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spesso si generano dall'intersezione di due campi.
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So tonightstasera I'd like to tell you
3
7000
2000
Quindi stasera vorrei parlarvi
00:24
about the intersectionintersezione that I'm mostmaggior parte excitedemozionato about at this very momentmomento,
4
9000
3000
dell'intersezione di cui sono più entusiasta in questo momento,
00:27
whichquale is entertainmentdivertimento and roboticsRobotica.
5
12000
2000
che è quella tra divertimento e robotica.
00:29
So if we're tryingprovare to make robotsrobot
6
14000
2000
Quindi se stiamo cercando di creare robots
00:31
that can be more expressiveespressiva
7
16000
2000
che possano essere più espressivi
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and that can connectCollegare better with us in societysocietà,
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18000
2000
e che si possano collegare meglio con noi nella società,
00:35
maybe we should look to some of the humanumano professionalsprofessionisti
9
20000
3000
forse dovremmo guardare ad alcuni professionisti umani
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of artificialartificiale emotionemozione and personalitypersonalità
10
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2000
di emozioni e personalità artificiali
00:40
that occursi verificano in the dramaticdrammatico artsarti.
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25000
3000
che si verificano nell'arte drammatica.
00:43
I'm alsoanche interestedinteressato in creatingla creazione di newnuovo technologiestecnologie for the artsarti
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28000
3000
Io sono anche interessata alla creazione di nuove tecnologie per le arti
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and to attractattirare people
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31000
2000
e per attirare la gente
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to sciencescienza and technologytecnologia.
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3000
verso la scienza e la tecnologia.
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Some people in the last decadedecennio or two
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36000
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Alcune persone negli ultimi dieci o venti anni
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have startediniziato creatingla creazione di artworkopera d'arte with technologytecnologia.
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39000
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hanno iniziato a creare opere d'arte con la tecnologia.
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With my newnuovo ventureavventurarsi, MarilynMarilyn MonrobotMonrobot,
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42000
2000
Con la mia nuova iniziativa, Marilyn Monrobot,
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I would like to use artarte to createcreare techTech.
18
44000
3000
vorrei usare l'arte per creare tecnologia.
01:05
(LaughterRisate)
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50000
2000
(Risate)
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So we're basedbasato in NewNuovo YorkYork CityCittà.
20
52000
2000
Quindi siamo a New York City.
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And if you're a performeresecutore that wants to collaboratecollaborare
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54000
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E se siete degli artisti e volete collaborare
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with an adorableadorabile robotrobot,
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56000
2000
con un adorabile robot,
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or if you have a robotrobot that needsesigenze entertainmentdivertimento representationrappresentazione,
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58000
3000
o se avete un robot che abbia bisogno di rappresentanza di intrattenimento,
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please contactcontatto me, the Bot-AgentBot-agente.
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61000
3000
per favore contattatemi, il robot agente.
01:19
The botbot, our risingcrescente celebritycelebrità,
25
64000
2000
Il robot, la nostra celebrità nascente,
01:21
alsoanche has his ownproprio TwitterTwitter accountaccount: @robotinthewildrobotinthewild.
26
66000
3000
ha anche il suo proprio account su Twitter: @robotinthewild.
01:24
I'd like to introduceintrodurre you to one of our first robotsrobot, DataDati.
27
69000
3000
Così mi piacerebbe introdurvi uno dei nostri primi robot, Data.
01:27
He's nameddi nome after the StarStar TrekTrek charactercarattere.
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72000
2000
Lui prende il suo nome dal personaggio di Star Trek.
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I think he's going to be supersuper popularpopolare.
29
74000
2000
Penso diventerà super popolare.
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We'veAbbiamo got the robotrobot --
30
76000
2000
Abbiamo il robot --
01:33
in his headcapo is a databaseBanca dati of a lot of jokesbarzellette.
31
78000
3000
nella sua testa ha un database di numerose barzellette.
01:36
Now eachogni of these jokesbarzellette is labeledcon l'etichetta with certaincerto attributesattributi.
32
81000
3000
Adesso ognuna delle barzellette è etichettata con determinati attributi.
01:39
So it knowsconosce something about the subjectsoggetto; it knowsconosce about the lengthlunghezza.
33
84000
2000
Quindi conosce qualcosa sulla materia, conosce la durata.
01:41
It knowsconosce how much it's movingin movimento.
34
86000
2000
Sa quanto è emozionante.
01:43
And so it's going to try to watch your responserisposta.
35
88000
2000
E così prova a vedere le vostre reazioni.
01:45
I actuallyin realtà have no ideaidea what my robotrobot is going to do todayoggi.
36
90000
3000
Io in realtà non ho idea di cosa farà oggi il mio robot.
01:48
(LaughterRisate)
37
93000
2000
(Risate)
01:50
It can alsoanche learnimparare from you
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95000
2000
Così lui può anche imparare da voi
01:52
about the qualityqualità of its jokesbarzellette
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97000
2000
sulla qualità delle sue barzellette
01:54
and catersoddisfare things, sortordinare of like Netflix-styleNetflix-stile,
40
99000
2000
e rispondere delle cose -- un po' come lo stile Netflix --
01:56
over longer-terma più lungo termine
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101000
2000
a più lungo termine
01:58
to differentdiverso communitiescomunità or audiencespubblico,
42
103000
2000
per le diverse comunità o pubblico --
02:00
childrenbambini versuscontro adultsadulti, differentdiverso culturesculture.
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105000
3000
bambini contro adulti, differenti culture.
02:03
You can learnimparare something from the robotrobot
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108000
2000
Voi potete imparare qualcosa dal robot
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about the communitycomunità that you're in.
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110000
2000
sulla comunità di cui fate parte.
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And alsoanche I can use eachogni one of you as the actingrecitazione coachallenatore
46
112000
3000
E io posso anche usare ciascuna di voi come istruttrice di recitazione
02:10
to our futurefuturo robotrobot companionscompagni.
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115000
3000
dei nostri futuri compagni robot.
02:13
Some of you in this middlein mezzo sectionsezione --
48
118000
2000
Così alcune di voi in questa parte centrale.
02:15
you have redrosso/greenverde paddlespagaie.
49
120000
3000
Avete delle palette rosse e verdi.
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If you like what's going on,
50
123000
3000
Se vi piace quello che sta succedendo,
02:21
showmostrare the greenverde.
51
126000
2000
mostrate la verde.
02:23
If you don't like the subjectsoggetto or the performanceprestazione,
52
128000
2000
Se non vi piace l'argomento o la performance,
02:25
you can holdtenere the redrosso.
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130000
2000
potete mostrare la rossa.
02:27
Now don't be shytimido.
54
132000
2000
Ora non siate timide.
02:29
It's just a robotrobot.
55
134000
2000
E' solo un robot;
02:31
It doesn't have feelingssentimenti ... yetancora.
56
136000
2000
non ha sentimenti... ancora.
02:33
(LaughterRisate)
57
138000
2000
(Risate)
02:35
And the restriposo of you,
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140000
2000
E le rimanenti,
02:37
you still countcontare, you still matterimporta.
59
142000
2000
contate ancora, continuate ad essere importanti.
02:39
There's alsoanche a microphonemicrofono
60
144000
2000
C'è anche un microfono
02:41
that's listeningascoltando to the aggregateaggregato laughterrisata and applauseapplausi
61
146000
2000
che sta ascoltando in più tutte le risate e gli applausi
02:43
and booingbooing -- I hopesperanza not --
62
148000
3000
e i fischi -- Spero di no --
02:46
to help make some of its nextIl prossimo decisionsdecisioni.
63
151000
3000
per aiutarlo a prendere alcune delle sue prossime decisioni.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
Bene, allora,
02:55
let the robotrobot stand-upin piedi comedycommedia begininizio.
65
160000
3000
che il robot inizi lo stand-up comedy.
03:05
DataDati: HelloCiao TEDWomenTEDWomen.
66
170000
2000
Data: Ciao TEDWomen.
03:07
It's an honoronore to be here.
67
172000
2000
E' un onore essere qui.
03:09
(LaughterRisate)
68
174000
2000
(Risate)
03:11
(ApplauseApplausi)
69
176000
6000
(Applausi)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Ragazzi, siete bellini lì fuori.
03:20
ReadyPronto for some jokesbarzellette?
71
185000
3000
Pronte per alcune barzellette?
03:23
AudiencePubblico: Yeah.
72
188000
2000
(Pubblico: Si.)
03:25
DataDati: Here'sQui è the first one.
73
190000
2000
Ecco la prima.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Bene, allora,
03:30
a doctormedico saysdice to his patientpaziente,
75
195000
2000
un dottore dice al suo paziente,
03:32
"I have badcattivo newsnotizia and worsepeggio newsnotizia.
76
197000
3000
"Ho una brutta e una cattiva notizia.
03:35
The badcattivo newsnotizia is that you only have 24 hoursore to livevivere."
77
200000
4000
La brutta notizia è che ha solo 24 ore di vita."
03:39
"That's terribleterribile," said the patientpaziente.
78
204000
3000
"Questo è terribile," dice il paziente.
03:42
"How can the newsnotizia possiblypossibilmente be worsepeggio?"
79
207000
3000
"Quale notizia potrebbe essere peggiore?"
03:45
"I've been tryingprovare to contactcontatto you sinceda yesterdayieri."
80
210000
3000
"Sto cercando di contattarla da ieri."
03:48
(LaughterRisate)
81
213000
2000
(Risate)
03:50
(ApplauseApplausi)
82
215000
2000
(Applausi)
03:52
The SwissSvizzera have an interestinginteressante armyesercito. FiveCinque hundredcentinaio yearsanni withoutsenza a warguerra.
83
217000
3000
La Svizzera ha un esercito interessante. Cinquecento anni senza una guerra.
03:55
HeatherHeather KnightCavaliere: He's talkingparlando about the SwissSvizzera.
84
220000
2000
Heather Knight: Sta parlando della Svizzera.
03:57
DataDati: PrettyPiuttosto luckyfortunato for them.
85
222000
2000
Data: Per loro fortuna.
03:59
Ever see that little SwissSvizzera ArmyEsercito knifecoltello
86
224000
2000
Mai visto quel piccolo coltellino svizzero
04:01
they have to fightcombattimento with?
87
226000
3000
devono combattere con quello?
04:04
"Come on buddycompagno, I have the toePunta clippersClippers right here.
88
229000
3000
"Dai amico, ho giusto qui un tagliaunghie.
04:07
You get pastpassato me,
89
232000
2000
Dammelo,
04:09
the guy behinddietro a me has a spooncucchiaio."
90
234000
2000
il ragazzo dietro di me ha un cucchiaio."
04:11
(LaughterRisate)
91
236000
2000
(Risate)
04:13
HKHK: He's a FrenchFrancese robotrobot.
92
238000
2000
HK: Lui è un robot francese.
04:15
DataDati: A couplecoppia of NewNuovo JerseyJersey hunterscacciatori are out in the woodsboschi.
93
240000
3000
Data: Una coppia di cacciatori di New Jersey sono fuori nel bosco.
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One of them fallscadute to the groundterra.
94
243000
3000
Uno di loro cade per terra.
04:21
He does not seemsembrare to be breathingrespirazione.
95
246000
2000
Sembra non respirare più.
04:23
The other guy whipsfruste out his cellcellula phoneTelefono
96
248000
2000
L'altro ragazzo tira fuori il suo cellulare
04:25
and callschiamate 911.
97
250000
3000
e chiama il 911.
04:28
He gaspssussulti to the operatoroperatore, "My friendamico is deadmorto.
98
253000
3000
Dice senza fiato all'operatore, "Il mio amico è morto.
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Cosa posso fare?"
04:33
The operatoroperatore saysdice, "Just take it easyfacile.
100
258000
2000
L'operatore dice, "Si calmi.
04:35
I can help.
101
260000
2000
La posso aiutare.
04:37
First, let's make sure he's deadmorto."
102
262000
3000
Prima, si assicuri che lui sia morto."
04:40
There is a silencesilenzio,
103
265000
2000
C'è un attimo di silenzio,
04:42
and the operatoroperatore hearssente a shottiro.
104
267000
2000
e l'operatore sente un colpo.
04:44
The guy'sragazzo di voicevoce comesviene back on the linelinea,
105
269000
2000
La voce del regazzo torna in linea,
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
"Ok, adesso cosa faccio?"
04:49
(LaughterRisate)
107
274000
2000
(Risate)
04:51
(ApplauseApplausi)
108
276000
2000
(Applausi)
04:53
QuestionDomanda: Why is televisiontelevisione calledchiamato a mediummedio?
109
278000
2000
Domanda: Perchè la televisione è chiamata medium?
04:55
AnyoneChiunque?
110
280000
2000
Qualcuno di voi?
04:57
Because it's neithernessuno dei due rareraro nor well donefatto.
111
282000
3000
Perchè non è nè al sangue nè ben cotta.
05:00
But to be completelycompletamente honestonesto with you,
112
285000
3000
Ma per essere completamente onesto con voi,
05:03
I kindgenere of love televisiontelevisione.
113
288000
2000
Io amo un certo tipo di televisione.
05:05
Any of you like televisiontelevisione? AudiencePubblico: Yes.
114
290000
2000
Qualcuna di voi ama la televisione? (Pubblico: Si.)
05:07
DataDati: I find it incrediblyincredibilmente educationaleducativo.
115
292000
3000
Io la trovo incredibilmente educativa.
05:10
ActuallyIn realtà, as soonpresto as someonequalcuno turnsgiri it on,
116
295000
3000
In realtà, non appena qualcuno l'accende,
05:13
I go into the other roomcamera and readleggere.
117
298000
2000
Vado in un altra stanza e leggo.
05:15
(LaughterRisate)
118
300000
5000
(Risate)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
Questo è tutto per adesso.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
E' stata buona la mia prima volta?
05:24
(ApplauseApplausi)
121
309000
9000
(Applausi)
05:33
You've been a great audiencepubblico.
122
318000
2000
Siete state un grandioso pubblico.
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Grazie.
05:37
HKHK: YayYay.
124
322000
2000
HK: Yay.
05:39
(ApplauseApplausi)
125
324000
4000
(Applausi)
05:43
So this is actuallyin realtà the first time
126
328000
2000
Quindi questa è in realtà la prima volta
05:45
we'venoi abbiamo ever donefatto livevivere audiencepubblico feedbackrisposta to a performanceprestazione.
127
330000
3000
non abbiamo mai fatto uno spettacolo dal vivo con il feedback del pubblico sulla performance.
05:48
So thank you all for beingessere a partparte of it.
128
333000
2000
Quindi grazie a tutti per averne fatto parte.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Ci sarà molto altro in futuro.
05:53
And we hopesperanza to learnimparare a lot about robotrobot expressionespressione.
130
338000
2000
E speriamo di imparare molto sull'espressione del robot.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Grazie molte.
05:57
(ApplauseApplausi)
132
342000
2000
(Pubblico)
Translated by Ana María Pérez
Reviewed by Giuliano Torelli

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Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

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Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

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