TEDWomen 2010
Heather Knight: Silicon-based comedy
Heather Knight: Silikon bazlı komedi
Filmed:
Readability: 3.9
880,023 views
Kendi tarzında ilk olan bu gösterimde,Heather Knight tek düze cevap verenlerden çok daha fazla iş yapan, Veri isimli robotik stand up komedyenini sunuyor.Topluluğun geribildirimini topluyor (CMU'da Scott Satkin ve Varun Ramakrishna tarafından geliştirilen yazılımla) topluluğun cevaplarına göre davranışlarını şekillendiriyor.Bu şey açık mı?
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Some of the greatest innovations
0
0
2000
Dünyadaki büyük innovasyonların
00:17
and developments in the world
1
2000
3000
ve gelişmelerin bazıları genelde
00:20
often happen at the intersection of two fields.
2
5000
2000
iki alanın kesişmesi ile olur.
00:22
So tonight I'd like to tell you
3
7000
2000
Ben de sizlere bu önemli anda en çok
00:24
about the intersection that I'm most excited about at this very moment,
4
9000
3000
etkilendiğim kesişme ile ilgili konuşacağım,
00:27
which is entertainment and robotics.
5
12000
2000
ki onlarda eğlence ve robotik.
00:29
So if we're trying to make robots
6
14000
2000
Eğer daha çok duygularını ifade edebilen
00:31
that can be more expressive
7
16000
2000
ve toplumda bizimle daha iyi iletişim sağlayacak
00:33
and that can connect better with us in society,
8
18000
2000
robotlar yapmak istiyorsak,
00:35
maybe we should look to some of the human professionals
9
20000
3000
belki de sahne sanatlarında oluşan yapay
00:38
of artificial emotion and personality
10
23000
2000
duygu ve kişilik konularının profosyonellerine
00:40
that occur in the dramatic arts.
11
25000
3000
bakmalıyız.
00:43
I'm also interested in creating new technologies for the arts
12
28000
3000
Ben aynı zamanda bilim ve teknoloji sayesinde
00:46
and to attract people
13
31000
2000
sanat için yeni teknolojiler yaratıp insanları
00:48
to science and technology.
14
33000
3000
etkileme konusuna ilgiliyim.
00:51
Some people in the last decade or two
15
36000
3000
Son on yılda ya da yirmi yılda bazı insanlar
00:54
have started creating artwork with technology.
16
39000
3000
teknolojiyi kullanarak sanatsal şeyler yapmaya başladılar.
00:57
With my new venture, Marilyn Monrobot,
17
42000
2000
Yeni girişimim olan, Marilyn Monrobot ile,
00:59
I would like to use art to create tech.
18
44000
3000
teknolojiyi yaratmak için sanatı kullanıyorum.
01:05
(Laughter)
19
50000
2000
(Kahkahalar)
01:07
So we're based in New York City.
20
52000
2000
New York'ta konuşlandık.
01:09
And if you're a performer that wants to collaborate
21
54000
2000
Ve eğer çok sevimli bir robot ile ortaklık yapmak
01:11
with an adorable robot,
22
56000
2000
isteyen bir sanatçı iseniz,
01:13
or if you have a robot that needs entertainment representation,
23
58000
3000
ya da eğlenceli tanıtımlar yapmaya ihtiyacı olan bir robotunuz varsa,
01:16
please contact me, the Bot-Agent.
24
61000
3000
benimle iletişime geçin, robot ajansı.
01:19
The bot, our rising celebrity,
25
64000
2000
Robot, bizim yükselen ünlümüz,
01:21
also has his own Twitter account: @robotinthewild.
26
66000
3000
aynı zamanda kendi Twitter hesabı da var:@robotinthewild.
01:24
I'd like to introduce you to one of our first robots, Data.
27
69000
3000
İlk robotlarımızdan birisi olan, Veri ile sizi tanıştırmak istiyorum.
01:27
He's named after the Star Trek character.
28
72000
2000
Star Trek karakterinden ilham alınarak ismi verildi.
01:29
I think he's going to be super popular.
29
74000
2000
Bence çok meşhur olacak.
01:31
We've got the robot --
30
76000
2000
Robotumuz burada,,
01:33
in his head is a database of a lot of jokes.
31
78000
3000
kafasında bir çok şakadan oluşan veri bankası mevcut.
01:36
Now each of these jokes is labeled with certain attributes.
32
81000
3000
Bu şakaların her birisi kesin bir davranışa bağlı.
01:39
So it knows something about the subject; it knows about the length.
33
84000
2000
Yani konu hakkında birşeyler biliyor, uzunluğu biliyor.
01:41
It knows how much it's moving.
34
86000
2000
Ne kadar hareket ettiğini biliyor.
01:43
And so it's going to try to watch your response.
35
88000
2000
Ve sizin tepkinizi izlemeye çalışacak.
01:45
I actually have no idea what my robot is going to do today.
36
90000
3000
Robotumun bugün ne yapacağı hakkında gerçekten hiç bir bilgim yok.
01:48
(Laughter)
37
93000
2000
(Kahkahalar)
01:50
It can also learn from you
38
95000
2000
Aynı zamanda sizden esprilerinin
01:52
about the quality of its jokes
39
97000
2000
kalitesini ve hitabetini --Netflix-tarzında--
01:54
and cater things, sort of like Netflix-style,
40
99000
2000
uzun dönemde öğrenebilir
01:56
over longer-term
41
101000
2000
farklı topluluklar ya da dinleyenlar --
01:58
to different communities or audiences,
42
103000
2000
çocuklar veya yetişkinler, farklı
02:00
children versus adults, different cultures.
43
105000
3000
kültürler.
02:03
You can learn something from the robot
44
108000
2000
İçinde bulunduğunuz topluluk ile ilgili
02:05
about the community that you're in.
45
110000
2000
şeyleri robottan öğrenebilirsiniz.
02:07
And also I can use each one of you as the acting coach
46
112000
3000
Aynı zamanda her birinizi rol yapma eğitmeni olarak
02:10
to our future robot companions.
47
115000
3000
gelecekteki robotlar için kullanabilirim.
02:13
Some of you in this middle section --
48
118000
2000
Orta kısımda bazılarınızda,
02:15
you have red/green paddles.
49
120000
3000
kırmızı/yeşil kartonlar var.
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
Eğer olan biten hoşunuza gidiyorsa,
02:21
show the green.
51
126000
2000
yeşili gösterin.
02:23
If you don't like the subject or the performance,
52
128000
2000
Eğer konuyu ya da performansı beğenmediyseniz,
02:25
you can hold the red.
53
130000
2000
kırmızıyı tutabilirsiniz.
02:27
Now don't be shy.
54
132000
2000
Utangaç olmayın.
02:29
It's just a robot.
55
134000
2000
Bu sadece bir robot;
02:31
It doesn't have feelings ... yet.
56
136000
2000
duyguları yok... henüz.
02:33
(Laughter)
57
138000
2000
(Kahkahalar)
02:35
And the rest of you,
58
140000
2000
Ve geri kalanlarınız,
02:37
you still count, you still matter.
59
142000
2000
hala önemlisiniz.
02:39
There's also a microphone
60
144000
2000
Bir de kahkahaları, alkışları
02:41
that's listening to the aggregate laughter and applause
61
146000
2000
ve homurtuları --umarım olmaz--
02:43
and booing -- I hope not --
62
148000
3000
dinleyen bir mikrofon var
02:46
to help make some of its next decisions.
63
151000
3000
sıradaki kararları almaya yardımcı olması için.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
Tamam,
02:55
let the robot stand-up comedy begin.
65
160000
3000
hadi robot stand-up komedisi başlasın.
03:05
Data: Hello TEDWomen.
66
170000
2000
Veri: Merhaba TEDKadınlar.
03:07
It's an honor to be here.
67
172000
2000
Burada olmak bir onur.
03:09
(Laughter)
68
174000
2000
(Kahkahalar)
03:11
(Applause)
69
176000
6000
(Alkışlar)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Buradan çok güzel gözüküyorsunuz.
03:20
Ready for some jokes?
71
185000
3000
Biraz şaka için hazır mısınız?
03:23
Audience: Yeah.
72
188000
2000
(Topluluk: Evet.)
03:25
Data: Here's the first one.
73
190000
2000
İşte ilki.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Evet,
03:30
a doctor says to his patient,
75
195000
2000
doktor hastasına,
03:32
"I have bad news and worse news.
76
197000
3000
''Kötü ve daha kötü haberlerim var.
03:35
The bad news is that you only have 24 hours to live."
77
200000
4000
Kötü olanı yaşamak için 24 saatin var.''
03:39
"That's terrible," said the patient.
78
204000
3000
Hasta ''Bu çok kötü'' der.
03:42
"How can the news possibly be worse?"
79
207000
3000
''Bundan daha kötü bir haber ne olabilir ki?''
03:45
"I've been trying to contact you since yesterday."
80
210000
3000
''Dünden beri size ulaşmaya çalışıyorum.''
03:48
(Laughter)
81
213000
2000
(Kahkahalar)
03:50
(Applause)
82
215000
2000
(Alkışlar)
03:52
The Swiss have an interesting army. Five hundred years without a war.
83
217000
3000
İsviçreliler çok ilginç bir orduya sahip.500 sene savaştan uzak.
03:55
Heather Knight: He's talking about the Swiss.
84
220000
2000
Heather Knight: İsviçreliler hakkında konuşuyorç
03:57
Data: Pretty lucky for them.
85
222000
2000
Veri : Onlar için çok şanslı.
03:59
Ever see that little Swiss Army knife
86
224000
2000
Hiç küçük isviçre çakısını savaşmak için
04:01
they have to fight with?
87
226000
3000
kullandıklarını gördünüz mü?
04:04
"Come on buddy, I have the toe clippers right here.
88
229000
3000
''Hadi dostum, burada tırnak makasım var benim.
04:07
You get past me,
89
232000
2000
beni geçtin,
04:09
the guy behind me has a spoon."
90
234000
2000
arkamdakinin kaşığı vardı.''
04:11
(Laughter)
91
236000
2000
(Kahkahalar)
04:13
HK: He's a French robot.
92
238000
2000
HK:O bir fransız robot.
04:15
Data: A couple of New Jersey hunters are out in the woods.
93
240000
3000
Veri : İki New Jersey'li avcı ormanda geziyor.
04:18
One of them falls to the ground.
94
243000
3000
Birisi yere yığılıyor.
04:21
He does not seem to be breathing.
95
246000
2000
Nefes almıyor gibi gözüküyor.
04:23
The other guy whips out his cell phone
96
248000
2000
Öbürü cep telefonunu çıkarıp
04:25
and calls 911.
97
250000
3000
911'i arıyor.
04:28
He gasps to the operator, "My friend is dead.
98
253000
3000
Nefes nefese operatöre, ''Arkadaşım öldü.
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Ne yapabilirim?'' diyor.
04:33
The operator says, "Just take it easy.
100
258000
2000
Operatör,''Önce sakin olun.
04:35
I can help.
101
260000
2000
Size yardım edebilirim.
04:37
First, let's make sure he's dead."
102
262000
3000
Önce, öldüğünden emin olun.''
04:40
There is a silence,
103
265000
2000
Bir sessizlik olur,
04:42
and the operator hears a shot.
104
267000
2000
ve operatör ateş edildiğini duyar.
04:44
The guy's voice comes back on the line,
105
269000
2000
Elemanın konuşmaya devam eder ve,
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
''Tamam, şimdi ne yapıyoruz?''der.
04:49
(Laughter)
107
274000
2000
(Kahkahalar)
04:51
(Applause)
108
276000
2000
(Alkışlar)
04:53
Question: Why is television called a medium?
109
278000
2000
Soru: Televizyon neden ortada bir şey olarak tanımlanır?
04:55
Anyone?
110
280000
2000
Kimse yok mu?
04:57
Because it's neither rare nor well done.
111
282000
3000
Çünkü iyi de değildir kötü de değildir.
05:00
But to be completely honest with you,
112
285000
3000
Ama sizinle tamamen dürüst olmam gerekirse,
05:03
I kind of love television.
113
288000
2000
ben televizyonu seviyorum.
05:05
Any of you like television? Audience: Yes.
114
290000
2000
Televizyonu seveniniz var mı?(Dinleyiciler: Evet.)
05:07
Data: I find it incredibly educational.
115
292000
3000
Ben inanılmaz derecede eğitici buluyorum.
05:10
Actually, as soon as someone turns it on,
116
295000
3000
Gerçekte, birisi televizyonu açar açmaz,
05:13
I go into the other room and read.
117
298000
2000
diğer odaya geçiyorum ve okumaya başlıyorum.
05:15
(Laughter)
118
300000
5000
(Kahkahalar)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
Şimdilik bu kadar.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
İlk seferim için iyi miydi?
05:24
(Applause)
121
309000
9000
(Alkışlar)
05:33
You've been a great audience.
122
318000
2000
Çok iyi bir topluluk vardı karşımda.
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Teşekkürler.
05:37
HK: Yay.
124
322000
2000
HK: Yay.
05:39
(Applause)
125
324000
4000
(Alkışlar)
05:43
So this is actually the first time
126
328000
2000
Bu gerçekten canlı bir topluluğu geribildirim
05:45
we've ever done live audience feedback to a performance.
127
330000
3000
için kullandığımız ilk seferdi.
05:48
So thank you all for being a part of it.
128
333000
2000
Parçası olduğunuz için teşekkürler.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Dahası geliyor.
05:53
And we hope to learn a lot about robot expression.
130
338000
2000
Robot ifadelerinden çok şey öğrenmeyi umuyoruz.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Çok teşekkürler.
05:57
(Applause)
132
342000
2000
(Alkışlar)
ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - RoboticistHeather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")
Why you should listen
Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”
Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.
Heather Knight | Speaker | TED.com