TEDWomen 2010
Heather Knight: Silicon-based comedy
Heather Knight nói về việc sử dụng người máy để diễn hài
Filmed:
Readability: 3.9
880,023 views
Với mô hình lần đầu xuất hiện, Heather Knight giới thiệu Data, một chú người máy biết diễn hài, thực hiện nhiều cử chỉ rung lắc biểu cảm -- nó có thể thu nhận phản hồi từ người nghe (sử dụng phần mềm được phát triển bởi Scott Satkin và Vanrun Ramakrishna tại CMU) và điều chỉnh cử chỉ của nó để phản hồi lại đám đông. Ý tưởng này có khả thi không?
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Some of the greatest innovations
0
0
2000
Một vài trong số những đổi mới và phát triển
00:17
and developments in the world
1
2000
3000
vĩ đại nhất trên thế giới
00:20
often happen at the intersection of two fields.
2
5000
2000
thường xảy ra khi có sự kết hợp của hai linh vực.
00:22
So tonight I'd like to tell you
3
7000
2000
Vì vậy, tối nay tôi xin được kể cho các bạn
00:24
about the intersection that I'm most excited about at this very moment,
4
9000
3000
về sự kết hợp mà tôi yêu thích nhất lúc này,
00:27
which is entertainment and robotics.
5
12000
2000
đó là giải trí và người máy học
00:29
So if we're trying to make robots
6
14000
2000
Nếu chúng ta cố gắng tạo ra người máy
00:31
that can be more expressive
7
16000
2000
có nhiều khả năng biểu cảm hơn
00:33
and that can connect better with us in society,
8
18000
2000
và chúng có thể tương tác tốt hơn với xã hội con người,
00:35
maybe we should look to some of the human professionals
9
20000
3000
có thể chúng ta nên xem xét một số chuyên gia
00:38
of artificial emotion and personality
10
23000
2000
về cảm xúc và tính cách nhân tạo
00:40
that occur in the dramatic arts.
11
25000
3000
diễn ra trong kịch thuật.
00:43
I'm also interested in creating new technologies for the arts
12
28000
3000
Tôi cũng hứng thú với việc tạo ra những công nghệ mới cho nghệ thuật
00:46
and to attract people
13
31000
2000
và để thu hút mọi người
00:48
to science and technology.
14
33000
3000
đến với khoa học và công nghệ.
00:51
Some people in the last decade or two
15
36000
3000
Một số người trong một hoặc 2 thập kỷ trước
00:54
have started creating artwork with technology.
16
39000
3000
đã bắt đàu tạo ra đồ nghệ thuật sử sụng công nghệ.
00:57
With my new venture, Marilyn Monrobot,
17
42000
2000
Với việc mạo hiểm mới, Marilyn Monrobot,
00:59
I would like to use art to create tech.
18
44000
3000
Tôi sử dụng nghệ thuật để tạo ra công nghệ.
01:05
(Laughter)
19
50000
2000
(Cười)
01:07
So we're based in New York City.
20
52000
2000
Chúng ta đang ở thành phố NEW Yock.
01:09
And if you're a performer that wants to collaborate
21
54000
2000
Và nếu bạn là một nghệ sỹ biểu diễn muốn hợp tác
01:11
with an adorable robot,
22
56000
2000
với một chú người máy đáng yêu,
01:13
or if you have a robot that needs entertainment representation,
23
58000
3000
hoặc bạn có một chú người máy cần biểu diễn giải trí,
01:16
please contact me, the Bot-Agent.
24
61000
3000
xin hãy liên hệ với tôi, đặc vụ bot.
01:19
The bot, our rising celebrity,
25
64000
2000
Vói danh tiếng đang tăng cao,
01:21
also has his own Twitter account: @robotinthewild.
26
66000
3000
Bot cũng có cho nó riêng một tài khoản Twitter: @robotinthewild.
01:24
I'd like to introduce you to one of our first robots, Data.
27
69000
3000
Tôi xi được giới thiệu các bạn với một trong số những người máy đầu tiên của chúng tôi, Data.
01:27
He's named after the Star Trek character.
28
72000
2000
Nó được đặt tên sau tính cách của Sta Trek.
01:29
I think he's going to be super popular.
29
74000
2000
Tôi nghĩ nó sẽ trở thành một siêu sao.
01:31
We've got the robot --
30
76000
2000
Chúng tôi có người máy --
01:33
in his head is a database of a lot of jokes.
31
78000
3000
trong bộ nhớ của nó là cơ sở dữ liệu với rất nhiều câu chuyện cười.
01:36
Now each of these jokes is labeled with certain attributes.
32
81000
3000
Bây giờ mỗi câu chuyện cười được gãn nhãn với những thuộc tính nhất định.
01:39
So it knows something about the subject; it knows about the length.
33
84000
2000
Vì vậy nó biết một chút về chủ đề, nó biết về độ dài.
01:41
It knows how much it's moving.
34
86000
2000
Nó biết nó cử động bao nhiêu.
01:43
And so it's going to try to watch your response.
35
88000
2000
Và vì vậy nó sẽ cố gắng xem phản hồi của bạn.
01:45
I actually have no idea what my robot is going to do today.
36
90000
3000
Tôi thực sự không biết chú người máy của tôi sẽ làm gì hôm nay.
01:48
(Laughter)
37
93000
2000
(Cười)
01:50
It can also learn from you
38
95000
2000
Vì vậy nó cũng có thể học từ bạn
01:52
about the quality of its jokes
39
97000
2000
về chất lượng của những câu chuyện cười của nó
01:54
and cater things, sort of like Netflix-style,
40
99000
2000
và phục vụ - một chút giống như phong cách-Netflix --
01:56
over longer-term
41
101000
2000
về dài hạn
01:58
to different communities or audiences,
42
103000
2000
hướng tới các cộng đồng hoặc người nghe khác nhau --
02:00
children versus adults, different cultures.
43
105000
3000
trẻ em với người lớn, các văn hóa khác nhau.
02:03
You can learn something from the robot
44
108000
2000
Bạn có thể học từ chú người may
02:05
about the community that you're in.
45
110000
2000
về cộng đồng mà bạn đang sinh sống.
02:07
And also I can use each one of you as the acting coach
46
112000
3000
Và cũng vậy tôi có thể sử dụng mỗi người trong số các bạn như là một người huấn luyện viên hành động
02:10
to our future robot companions.
47
115000
3000
cho những chú người máy tương lai của chúng tôi.
02:13
Some of you in this middle section --
48
118000
2000
Vì vậy một số trong các bạn trong khu giữa này.
02:15
you have red/green paddles.
49
120000
3000
Bạn có những tấm bảng mầu đỏ/xanh.
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
Nếu bạn thích những gì đang diễn ra,
02:21
show the green.
51
126000
2000
thì rơ mầu xanh.
02:23
If you don't like the subject or the performance,
52
128000
2000
Nếu bạn không thích chủ đề hay màn biểu diễn,
02:25
you can hold the red.
53
130000
2000
bạn có thể rơ mầu đỏ.
02:27
Now don't be shy.
54
132000
2000
Bây giờ đùng ngại.
02:29
It's just a robot.
55
134000
2000
Ns chỉ là một người máy;
02:31
It doesn't have feelings ... yet.
56
136000
2000
Nó chưa có cảm giác.
02:33
(Laughter)
57
138000
2000
(cười)
02:35
And the rest of you,
58
140000
2000
Và phần còn lại trong khán phòng,
02:37
you still count, you still matter.
59
142000
2000
bạn vẫn được tính, vân có giá trị
02:39
There's also a microphone
60
144000
2000
Có micro phôn
02:41
that's listening to the aggregate laughter and applause
61
146000
2000
sẽ thu lại tất cả những tiếng cười, tán thưởng của mọi người trong khán phòng
02:43
and booing -- I hope not --
62
148000
3000
và cả tiếng chê -- tôi hi vọng là không --
02:46
to help make some of its next decisions.
63
151000
3000
để giúp nó đưa ra những quyết định tiếp theo.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
Đúng, vì thế,
02:55
let the robot stand-up comedy begin.
65
160000
3000
hãy khởi động nó nào.
03:05
Data: Hello TEDWomen.
66
170000
2000
Data: Xin chào TEDWomen.
03:07
It's an honor to be here.
67
172000
2000
Rât vui được góp mặt ở đây.
03:09
(Laughter)
68
174000
2000
(Cười)
03:11
(Applause)
69
176000
6000
(Tán thưởng)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Các bạn có vẻ đang rất hồi hộp.
03:20
Ready for some jokes?
71
185000
3000
Đã sẵn sàng cho vài chuyện cười ?
03:23
Audience: Yeah.
72
188000
2000
(KHán giả: Vâng đúng vậy.)
03:25
Data: Here's the first one.
73
190000
2000
Sau đây là câu chuyện đầu tiên.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Vâng đúng vậy,
03:30
a doctor says to his patient,
75
195000
2000
một bác sỹ nói với bạnh nhân của anh ta rằng,
03:32
"I have bad news and worse news.
76
197000
3000
" tối có một tin xấu và một tin xấu hơn.
03:35
The bad news is that you only have 24 hours to live."
77
200000
4000
Tin xấu là bạn chỉ còn sống được 24 tiếng nữa."
03:39
"That's terrible," said the patient.
78
204000
3000
"Thật king khủng," bạnh nhân nói.
03:42
"How can the news possibly be worse?"
79
207000
3000
"Làm gì còn tin gì tồi tệ hơn thế !?"
03:45
"I've been trying to contact you since yesterday."
80
210000
3000
"Tôi đã cố gắng để liên lạc với ông từ hôm qua."
03:48
(Laughter)
81
213000
2000
(Cười)
03:50
(Applause)
82
215000
2000
(Tán thưởng)
03:52
The Swiss have an interesting army. Five hundred years without a war.
83
217000
3000
Người Thụy Sỹ có một đội quân thú vị. 500 năm mà không chiến tranh.
03:55
Heather Knight: He's talking about the Swiss.
84
220000
2000
Heather Knight: ông ta nói về người Thụy sỹ.
03:57
Data: Pretty lucky for them.
85
222000
2000
Data: Thật may mắn cho họ.
03:59
Ever see that little Swiss Army knife
86
224000
2000
Chưa bao giờ thấy con dao nhỏ của quân đội Thụy Sỹ
04:01
they have to fight with?
87
226000
3000
dúng trong chiến đấu?
04:04
"Come on buddy, I have the toe clippers right here.
88
229000
3000
"Nào anh bạn, tôi có chiếc cắt ngón chân ở đây.
04:07
You get past me,
89
232000
2000
Bạn nhận được qua tôi,
04:09
the guy behind me has a spoon."
90
234000
2000
gã đằng sau tôi có một chiếc thìa."
04:11
(Laughter)
91
236000
2000
(Cười)
04:13
HK: He's a French robot.
92
238000
2000
HK: nó là một người máy Pháp.
04:15
Data: A couple of New Jersey hunters are out in the woods.
93
240000
3000
Data: Hai người thợ săn ở New Jersey đang đi vào rừng.
04:18
One of them falls to the ground.
94
243000
3000
Một người bị ngã xuống đất.
04:21
He does not seem to be breathing.
95
246000
2000
Anh ta dường như không thể thở.
04:23
The other guy whips out his cell phone
96
248000
2000
Người còn lại rút chiếc điện thoại ra
04:25
and calls 911.
97
250000
3000
và gọi 911.
04:28
He gasps to the operator, "My friend is dead.
98
253000
3000
Anh ta hổn hển nói với người trực máy, "Bạn của tôi bị chết.
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Tôi phải làm gì đây?"
04:33
The operator says, "Just take it easy.
100
258000
2000
Ngươi trực đài nói, ' Hãy bình tĩnh lại.
04:35
I can help.
101
260000
2000
tôi có thể giúp đỡ.
04:37
First, let's make sure he's dead."
102
262000
3000
Đầu tiên, hãy chắc chắn là anh ta đã chết."
04:40
There is a silence,
103
265000
2000
Rất yên tĩnh,
04:42
and the operator hears a shot.
104
267000
2000
và người trực đài nghe một tiếng súng.
04:44
The guy's voice comes back on the line,
105
269000
2000
Giờ có tiếng anh ta trả lời điện thoại,
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
"Vâng, bây giờ làm gì nữa?"
04:49
(Laughter)
107
274000
2000
(Cười)
04:51
(Applause)
108
276000
2000
(Tán thưởng)
04:53
Question: Why is television called a medium?
109
278000
2000
Câu hỏi: Tại sao tivi được gọi là vật trung gian?
04:55
Anyone?
110
280000
2000
Có ai biết không?
04:57
Because it's neither rare nor well done.
111
282000
3000
Bời vì nó khong phải là hiếm hay làm việc tốt.
05:00
But to be completely honest with you,
112
285000
3000
Mà là hoàn toàn trung thực với bạn,
05:03
I kind of love television.
113
288000
2000
Tôi rất mê tivi
05:05
Any of you like television? Audience: Yes.
114
290000
2000
Có ai trong số các bạn thích tivi không? (Khán giả: có.)
05:07
Data: I find it incredibly educational.
115
292000
3000
Tối phát hiện ra là nó vô giáo dục
05:10
Actually, as soon as someone turns it on,
116
295000
3000
Thực tế, ngay khi có ai đó mở tivi,
05:13
I go into the other room and read.
117
298000
2000
tôi đi sang phóng khác đọc sách.
05:15
(Laughter)
118
300000
5000
(Cười)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
Đó là tất cả cho bây giờ.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
NÓ có đủ cho lần đấu tiên?
05:24
(Applause)
121
309000
9000
(Tán thưởng)
05:33
You've been a great audience.
122
318000
2000
Các bạn hẳn là những khán giả tuyệt vời
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Cảm ơn.
05:37
HK: Yay.
124
322000
2000
HK: Này.
05:39
(Applause)
125
324000
4000
(Tán thưởng)
05:43
So this is actually the first time
126
328000
2000
Đây thực sự mới là lần đầu
05:45
we've ever done live audience feedback to a performance.
127
330000
3000
chúng tôi thực hiện một chưng trinh trực tiếp có tương tác với khán giả.
05:48
So thank you all for being a part of it.
128
333000
2000
Cảm ơn các bạn đã tham gia.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Còn phải làm nhiều hơn nữa.
05:53
And we hope to learn a lot about robot expression.
130
338000
2000
Và chúng tôi hi vọng học được nhiều về biểu cảm cho người máy.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Cảm ơn rất nhiều.
05:57
(Applause)
132
342000
2000
(Tán thưởng)
ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - RoboticistHeather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")
Why you should listen
Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”
Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.
Heather Knight | Speaker | TED.com