TEDWomen 2010
Heather Knight: Silicon-based comedy
Heather Knight: Szilikonalapú komédia
Filmed:
Readability: 3.9
880,023 views
Az első ilyen jellegű bemutatóban Heather Knight bemutatja Datát, egy robot stand-up komikust, aki többet tesz egysorosok elhadarásánál -- visszajelzéseket gyűjt a közönségtől (egy Scott Satkin és Varun Ramakrishnával közösen a CMU-nál fejlesztett szoftver segítségével) és annak függvényében módosítja viselkedését. Be van ez kapcsolva?
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Some of the greatest innovations
0
0
2000
A legnagyobb innovációk
00:17
and developments in the world
1
2000
3000
és fejlesztések a világban
00:20
often happen at the intersection of two fields.
2
5000
2000
sokszor két terület kereszteződésében jönnek létre.
00:22
So tonight I'd like to tell you
3
7000
2000
Ma este arról a kereszteződésről szeretnék mesélni,
00:24
about the intersection that I'm most excited about at this very moment,
4
9000
3000
amelyik a leginkább izgat a jelen pillanatban,
00:27
which is entertainment and robotics.
5
12000
2000
ez pedig a szórakoztatás és a robotika.
00:29
So if we're trying to make robots
6
14000
2000
Ha olyan robotokat próbálunk készíteni,
00:31
that can be more expressive
7
16000
2000
melyek kifejezőbbek
00:33
and that can connect better with us in society,
8
18000
2000
és jobb kapcsolatokra képesek velünk a társadalomban,
00:35
maybe we should look to some of the human professionals
9
20000
3000
talán azokhoz a szakemberekhez kellene fordulnunk,
00:38
of artificial emotion and personality
10
23000
2000
akik a mesterséges érzelmek és személyiségek
00:40
that occur in the dramatic arts.
11
25000
3000
megjelenítői a drámaművészetben.
00:43
I'm also interested in creating new technologies for the arts
12
28000
3000
Érdekel még az új technológiák létrehozása a művészetek számára,
00:46
and to attract people
13
31000
2000
és hogy a tudományhoz és technológiához
00:48
to science and technology.
14
33000
3000
vonzzuk az embereket.
00:51
Some people in the last decade or two
15
36000
3000
Néhányan az elmúlt egy vagy két évtizedben
00:54
have started creating artwork with technology.
16
39000
3000
elkezdtek műveket alkotni a technológia segítségével.
00:57
With my new venture, Marilyn Monrobot,
17
42000
2000
Az új vállalkozásommal, a Marilyn Monrobottal,
00:59
I would like to use art to create tech.
18
44000
3000
én a művészetet szeretném felhasználni, hogy technológiát alkossak.
01:05
(Laughter)
19
50000
2000
(Nevetés)
01:07
So we're based in New York City.
20
52000
2000
A székhelyünk New York City-ben van.
01:09
And if you're a performer that wants to collaborate
21
54000
2000
És ha ön egy előadó, aki együtt akar dolgozni
01:11
with an adorable robot,
22
56000
2000
egy imádnivaló robottal,
01:13
or if you have a robot that needs entertainment representation,
23
58000
3000
vagy ha ön egy robot, és szüksége van szórakoztatóipari képviseletre,
01:16
please contact me, the Bot-Agent.
24
61000
3000
vegye fel a kapcsolatot velem, a robot ügynökkel.
01:19
The bot, our rising celebrity,
25
64000
2000
A robotnak, feltörekvő hírességünknek,
01:21
also has his own Twitter account: @robotinthewild.
26
66000
3000
saját Twitter fiókja is van: @robotinthewild.
01:24
I'd like to introduce you to one of our first robots, Data.
27
69000
3000
Szeretném önöknek bemutatni az egyik első robotunkat, Datát.
01:27
He's named after the Star Trek character.
28
72000
2000
A nevét a Star Trek karakteréről kapta.
01:29
I think he's going to be super popular.
29
74000
2000
Azt hiszem, szupernépszerű lesz.
01:31
We've got the robot --
30
76000
2000
Van a robotunk --
01:33
in his head is a database of a lot of jokes.
31
78000
3000
a fejében egy adatbázissal, egy csomó viccel.
01:36
Now each of these jokes is labeled with certain attributes.
32
81000
3000
Nos minden vicc bizonyos tulajdonságokkal van felcimkézve.
01:39
So it knows something about the subject; it knows about the length.
33
84000
2000
Tehát tud valamit a témáról, tudja a hosszát.
01:41
It knows how much it's moving.
34
86000
2000
Tudja, hogy mennyire mozgat meg.
01:43
And so it's going to try to watch your response.
35
88000
2000
És így megpróbálja megfigyelni az önök reakcióját.
01:45
I actually have no idea what my robot is going to do today.
36
90000
3000
Igazából fogalmam sincs, mit fog ma a robotom csinálni.
01:48
(Laughter)
37
93000
2000
(Nevetés)
01:50
It can also learn from you
38
95000
2000
Szóval, tanulni is tud önöktől,
01:52
about the quality of its jokes
39
97000
2000
a viccei minőségéről,
01:54
and cater things, sort of like Netflix-style,
40
99000
2000
és alkalmazkodhat -- amolyan Netflix-módra --
01:56
over longer-term
41
101000
2000
hosszabb távon
01:58
to different communities or audiences,
42
103000
2000
a különböző közösségekhez vagy közönségekhez --
02:00
children versus adults, different cultures.
43
105000
3000
gyerekek kontra felnőttek, különböző kultúrák.
02:03
You can learn something from the robot
44
108000
2000
Megtudhatnak valamit a robottól
02:05
about the community that you're in.
45
110000
2000
a közösségükről, amelynek tagjai.
02:07
And also I can use each one of you as the acting coach
46
112000
3000
És persze mindannyiójukat használhatom, mint helyettes edzőt
02:10
to our future robot companions.
47
115000
3000
a jövendőbeli robottársainkhoz.
02:13
Some of you in this middle section --
48
118000
2000
Szóval néhányan önök közül, itt középen.
02:15
you have red/green paddles.
49
120000
3000
Vannak piros/zöld lapjaik.
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
Ha tetszik, ami itt folyik,
02:21
show the green.
51
126000
2000
mutassák a zöldet.
02:23
If you don't like the subject or the performance,
52
128000
2000
Ha nem tetszik a téma, vagy az előadás,
02:25
you can hold the red.
53
130000
2000
feltarthatják a pirosat.
02:27
Now don't be shy.
54
132000
2000
Nos, ne legyenek szégyenlősek!
02:29
It's just a robot.
55
134000
2000
Ez csak egy robot;
02:31
It doesn't have feelings ... yet.
56
136000
2000
nincsenek érzései... még.
02:33
(Laughter)
57
138000
2000
(Nevetés)
02:35
And the rest of you,
58
140000
2000
És a többiek,
02:37
you still count, you still matter.
59
142000
2000
önökre is számítunk, önök is számítanak.
02:39
There's also a microphone
60
144000
2000
Van egy mikrofon is
02:41
that's listening to the aggregate laughter and applause
61
146000
2000
ami az összesített nevetést és tapsot figyeli,
02:43
and booing -- I hope not --
62
148000
3000
és a fújolást, -- remélem, hogy nem --
02:46
to help make some of its next decisions.
63
151000
3000
és az segíti néhány soron következő döntésében.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
Akkor hát,
02:55
let the robot stand-up comedy begin.
65
160000
3000
kezdődjön a robot stand-up comedy!
03:05
Data: Hello TEDWomen.
66
170000
2000
Data: Helló TEDWomen!
03:07
It's an honor to be here.
67
172000
2000
Megtiszteltetés, hogy itt lehetek.
03:09
(Laughter)
68
174000
2000
(Nevetés)
03:11
(Applause)
69
176000
6000
(Taps)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Srácok jól néztek ki!
03:20
Ready for some jokes?
71
185000
3000
Készen álltok néhány viccre?
03:23
Audience: Yeah.
72
188000
2000
(Közönség: Igen!)
03:25
Data: Here's the first one.
73
190000
2000
Itt az első.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Nos, tehát,
03:30
a doctor says to his patient,
75
195000
2000
egy orvos azt mondja a betegének:
03:32
"I have bad news and worse news.
76
197000
3000
"Van egy rossz hírem meg egy mégrosszabb.
03:35
The bad news is that you only have 24 hours to live."
77
200000
4000
A rossz hír az, hogy már csak 24 órája van hátra."
03:39
"That's terrible," said the patient.
78
204000
3000
"Ez borzasztó!" mondja a beteg.
03:42
"How can the news possibly be worse?"
79
207000
3000
"Hogyan lehet egy hír még ennél is rosszabb?"
03:45
"I've been trying to contact you since yesterday."
80
210000
3000
"Már tegnap óta próbálom önt elérni."
03:48
(Laughter)
81
213000
2000
(Nevetés)
03:50
(Applause)
82
215000
2000
(Taps)
03:52
The Swiss have an interesting army. Five hundred years without a war.
83
217000
3000
A svájciaknak érdekes hadseregük van. Ötszáz év háború nélkül.
03:55
Heather Knight: He's talking about the Swiss.
84
220000
2000
Heather Knight: A svájciakról beszél.
03:57
Data: Pretty lucky for them.
85
222000
2000
Data: Nagy mázlijuk van.
03:59
Ever see that little Swiss Army knife
86
224000
2000
Láttátok valaha azt a kis svájci bicskát,
04:01
they have to fight with?
87
226000
3000
amivel harcolniuk kell?
04:04
"Come on buddy, I have the toe clippers right here.
88
229000
3000
"Gyere haver, itt a körömcsipeszem!
04:07
You get past me,
89
232000
2000
Ha átjutsz rajtam,
04:09
the guy behind me has a spoon."
90
234000
2000
a mögöttem lévő srácnál már kanál lesz!"
04:11
(Laughter)
91
236000
2000
(Nevetés)
04:13
HK: He's a French robot.
92
238000
2000
HK: Ő egy francia robot.
04:15
Data: A couple of New Jersey hunters are out in the woods.
93
240000
3000
Data: Néhány fickó New Jersey-ből az erdőben vadászik.
04:18
One of them falls to the ground.
94
243000
3000
Egyikük összeesik.
04:21
He does not seem to be breathing.
95
246000
2000
Úgy tűnik, hogy nem lélegzik.
04:23
The other guy whips out his cell phone
96
248000
2000
A másik fickó előrántja a mobiltelefonját,
04:25
and calls 911.
97
250000
3000
és hívja a 911-et.
04:28
He gasps to the operator, "My friend is dead.
98
253000
3000
Zihálva mondja az ügyeletesnek: "Az barátom meghalt!
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Mit csináljak?"
04:33
The operator says, "Just take it easy.
100
258000
2000
Az ügyeletes azt mondja: "Csak nyugi,
04:35
I can help.
101
260000
2000
tudok segíteni!
04:37
First, let's make sure he's dead."
102
262000
3000
Először is, győződjünk meg róla, hogy tényleg meghalt-e!"
04:40
There is a silence,
103
265000
2000
Csend lesz,
04:42
and the operator hears a shot.
104
267000
2000
majd az ügyeletes egy lövést hall.
04:44
The guy's voice comes back on the line,
105
269000
2000
A fickó hangja hallatszik ismét a vonalban:
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
"Rendben, most mit tegyek?"
04:49
(Laughter)
107
274000
2000
(Nevetés)
04:51
(Applause)
108
276000
2000
(Taps)
04:53
Question: Why is television called a medium?
109
278000
2000
Kérdés: Miért hívják a televíziót médiumnak?
04:55
Anyone?
110
280000
2000
Valaki?
04:57
Because it's neither rare nor well done.
111
282000
3000
Mert olyan mit a szték: ritka, hogy jól elkészített.
05:00
But to be completely honest with you,
112
285000
3000
De hogy teljesen őszinte legyek veletek,
05:03
I kind of love television.
113
288000
2000
én tulajdonképpen szeretetem a televíziót.
05:05
Any of you like television? Audience: Yes.
114
290000
2000
Van köztetek aki szereti a televíziót? (Közönség: Igen!)
05:07
Data: I find it incredibly educational.
115
292000
3000
Úgy vélem, egy hihetetlenül jó oktatási eszköz.
05:10
Actually, as soon as someone turns it on,
116
295000
3000
Valahányszor valaki bekapcsolja,
05:13
I go into the other room and read.
117
298000
2000
átmegyek a másik szobába, és olvasok.
05:15
(Laughter)
118
300000
5000
(Nevetés)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
Ennyit mára.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
Jó volt ez így elsőre?
05:24
(Applause)
121
309000
9000
(Taps)
05:33
You've been a great audience.
122
318000
2000
Nagy jó közönség voltatok!
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Köszönöm!
05:37
HK: Yay.
124
322000
2000
HK: Hurrá!
05:39
(Applause)
125
324000
4000
(Taps)
05:43
So this is actually the first time
126
328000
2000
Ez valójában az első alkalom, hogy
05:45
we've ever done live audience feedback to a performance.
127
330000
3000
élő közönségtől jövő visszajelzéssel csináltunk előadást.
05:48
So thank you all for being a part of it.
128
333000
2000
Szóval köszönöm mindenkinek, hogy részt vett benne!
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Ennél még több is lesz.
05:53
And we hope to learn a lot about robot expression.
130
338000
2000
És reméljük, rengeteget tanulunk a robotikus kifejezésről.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Köszönöm szépen.
05:57
(Applause)
132
342000
2000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - RoboticistHeather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")
Why you should listen
Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”
Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.
Heather Knight | Speaker | TED.com