TEDxBeaconStreet
Alex Wissner-Gross: A new equation for intelligence
ألكس ويسنر-جروس: معادلة جديدة للذكاء
Filmed:
Readability: 5.9
2,098,891 views
هل يوجد معادلة للذكاء؟ نعم. إنها F = T ∇ Sτ. في حديث مذهل و مثقف، يشرح ألكس ويسنر-جروس الفيزيائي و عالم الكمبيوتر ما الذي يعنيه ذلك بحق السماء. (تم تصويره في تيد X بيكون ستريت)
Alex Wissner-Gross - Scientist, entrepreneur, inventor
Alex Wissner-Gross applies science and engineering principles to big (and diverse) questions, like: "What is the equation for intelligence?" and "What's the best way to raise awareness about climate change?" Full bio
Alex Wissner-Gross applies science and engineering principles to big (and diverse) questions, like: "What is the equation for intelligence?" and "What's the best way to raise awareness about climate change?" Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Intelligence -- what is it?
0
899
3667
الذكاء -- ما هو؟
00:16
If we take a look back at the history
1
4566
2291
إن نظرنا إلى تطور
00:18
of how intelligence has been viewed,
2
6857
2624
المنظور إلى الذكاء،
00:21
one seminal example has been
3
9481
3618
أحد الأمثلة الأولى كانت
00:25
Edsger Dijkstra's famous quote that
4
13099
3477
الاقتباس الشهير لإدسجر ديجكسترا القائل:
00:28
"the question of whether a machine can think
5
16576
3111
"إن السؤال عن ما إذا كانت الآلة تستطيع التفكير
00:31
is about as interesting
6
19687
1310
مشوّق بنفس قدر
00:32
as the question of whether a submarine
7
20997
2971
السؤال عن ما إذا كانت الغواصة
00:35
can swim."
8
23968
1790
يمكنها السباحة."
00:37
Now, Edsger Dijkstra, when he wrote this,
9
25758
3844
الآن، إدسجر ديجكسترا، عندما كتب هذا،
00:41
intended it as a criticism
10
29602
2054
لقد قصده كانتقاض
00:43
of the early pioneers of computer science,
11
31656
3000
لأوائل علماء الحاسوب،
00:46
like Alan Turing.
12
34656
1747
مثل ألان تيرنج.
00:48
However, if you take a look back
13
36403
2499
لكن، إن نظرت نظرة إلى الوراء
00:50
and think about what have been
14
38902
1965
و فكرت بما هو
00:52
the most empowering innovations
15
40867
1996
أكثر الإبداعات تمكيناً
00:54
that enabled us to build
16
42863
1879
الذي جعلنا قادرين على بناء
00:56
artificial machines that swim
17
44742
2234
ألات صناعية تسبح
00:58
and artificial machines that [fly],
18
46976
2573
و ألات صناعية تطير،
01:01
you find that it was only through understanding
19
49549
3547
تجد أنه فقط من خلال فهم
01:05
the underlying physical mechanisms
20
53096
2608
الآليات الفيزيائية الكامنة
01:07
of swimming and flight
21
55704
2779
في السباحة و الطيران
01:10
that we were able to build these machines.
22
58483
3172
استطعنا بناء هذه الآلات.
01:13
And so, several years ago,
23
61655
2256
و هكذا، منذ عدة سنوات،
01:15
I undertook a program to try to understand
24
63911
3249
شرعت ببرنامج لمحاولة فهم
01:19
the fundamental physical mechanisms
25
67160
2634
الآليات الفيزيائية الأساسية
01:21
underlying intelligence.
26
69794
2768
التي تكمن في الذكاء.
01:24
Let's take a step back.
27
72562
1860
دعنا نرجع خطوة إلى الوراء.
01:26
Let's first begin with a thought experiment.
28
74422
3149
دعنا أولاً نبدأ بتجربة فكرية.
01:29
Pretend that you're an alien race
29
77571
2854
تخيل أنك من جنس فضائي
01:32
that doesn't know anything about Earth biology
30
80425
3041
لا تعلم أي شيء عن الأحياء على الأرض
01:35
or Earth neuroscience or Earth intelligence,
31
83466
3116
أو علم الأعصاب على الأرض أو الذكاء على الأرض،
01:38
but you have amazing telescopes
32
86582
2192
لكنك تمتلك مناظير رائعة
01:40
and you're able to watch the Earth,
33
88774
2362
و أنت قادر على مشاهدة الأرض،
01:43
and you have amazingly long lives,
34
91136
2332
و لديك حياة طويلة جداً،
01:45
so you're able to watch the Earth
35
93468
1499
بحيث أنك قادر على مشاهدة الأرض
01:46
over millions, even billions of years.
36
94967
3442
خلال الملايين، بل المليارات من السنين.
01:50
And you observe a really strange effect.
37
98409
3015
و قد شاهدت تأثير غريب حقاً.
01:53
You observe that, over the course of the millennia,
38
101424
4312
لقد شاهدت، خلال الألفيات،
01:57
Earth is continually bombarded with asteroids
39
105736
4285
إن الأرض تُضرب بالكويكبات بشكل مستمر
02:02
up until a point,
40
110021
2087
حتى مرحلة ما،
02:04
and that at some point,
41
112108
1531
و هذا في مرحلة معينة،
02:05
corresponding roughly to our year, 2000 AD,
42
113639
4192
تشير تقريباً لسنتنا، 2000 بعد الميلاد،
02:09
asteroids that are on
43
117831
1716
إن الكويكبات التي
02:11
a collision course with the Earth
44
119547
1931
تضرب الأرض
02:13
that otherwise would have collided
45
121478
1975
و التي من المفترض أن تتصادم معها
02:15
mysteriously get deflected
46
123453
2415
انحرفت بشكل غامض
02:17
or they detonate before they can hit the Earth.
47
125868
3072
أو تفجرت قبل ارتطامها بالأرض.
02:20
Now of course, as earthlings,
48
128940
2083
الآن بالطبع، كسكان الأرض،
02:23
we know the reason would be
49
131023
1544
نحن نعلم السبب قد يكون
02:24
that we're trying to save ourselves.
50
132567
1756
أننا نحاول أن نحمي أنفسنا.
02:26
We're trying to prevent an impact.
51
134323
3080
نحن نحاول أن نمنع الارتطام.
02:29
But if you're an alien race
52
137403
1711
لكن إن كنت من جنس فضائي
02:31
who doesn't know any of this,
53
139114
1146
لا يعلم أي من هذا،
02:32
doesn't have any concept of Earth intelligence,
54
140260
2514
و لا تمتلك أي مفهوم عن الذكاء الأرضي،
02:34
you'd be forced to put together
55
142774
1728
أنت مجبر على تكوين
02:36
a physical theory that explains how,
56
144502
2918
نظرية فيزيائية تفسر كيف،
02:39
up until a certain point in time,
57
147420
2538
حتى نقطة معينة في الزمن،
02:41
asteroids that would demolish the surface of a planet
58
149958
4449
الكويكبات التي تهدم سطح كوكب
02:46
mysteriously stop doing that.
59
154407
3231
توقفت بشكل غامض عن فعل ذلك.
02:49
And so I claim that this is the same question
60
157638
4204
لذا إنني أدّعي أن هذا هو نفس التساؤل
02:53
as understanding the physical nature of intelligence.
61
161842
3998
في فهم الطبيعة الفيزيائية للذكاء.
02:57
So in this program that I
undertook several years ago,
undertook several years ago,
62
165840
3882
لذا في هذا البرنامج الذي توليته منذ بضعة سنوات،
03:01
I looked at a variety of different threads
63
169722
2765
نظرت إلى مجموعة متنوعة من المواضيع
03:04
across science, across a variety of disciplines,
64
172487
3162
في العلم، و في العديد من المجالات،
03:07
that were pointing, I think,
65
175649
1892
التي كانت تشير، باعتقادي،
03:09
towards a single, underlying mechanism
66
177541
2548
إلى آلية كامنة، وحيدة
03:12
for intelligence.
67
180089
1581
للذكاء.
03:13
In cosmology, for example,
68
181670
2546
في علم الكونيات، على سبيل المثال،
03:16
there have been a variety of
different threads of evidence
different threads of evidence
69
184216
2747
لقد كان هناك العديد من المواضيع المختلفة التي تدلنا
03:18
that our universe appears to be finely tuned
70
186963
3407
على أن كوننا يبدو أنه منظّم بطريقة فائقة الدقة
03:22
for the development of intelligence,
71
190370
2153
لتطوير الذكاء،
03:24
and, in particular, for the development
72
192523
2389
و، بالأخص، لتطوير
03:26
of universal states
73
194912
1886
الحالات الكونية
03:28
that maximize the diversity of possible futures.
74
196798
4098
التي تزيد إلى الحد الأعلى من التنوع في الأزمنة المستقبلية المحتملة.
03:32
In game play, for example, in Go --
75
200896
2344
في الألعاب، على سبيل المثال، في لعبة الڠـو(شبيهة بالشطرنج) --
03:35
everyone remembers in 1997
76
203240
3025
الجميع يذكر في عام 1997
03:38
when IBM's Deep Blue beat
Garry Kasparov at chess --
Garry Kasparov at chess --
77
206265
3951
عندما هزم ديب بلو (حاسب شطرنج) الذي صنعته أي بي أم
جاري كاسباروف في الشطرنج --
جاري كاسباروف في الشطرنج --
03:42
fewer people are aware
78
210216
1523
القليل من الناس تدرك
03:43
that in the past 10 years or so,
79
211739
2018
أنه في السنوات العشر الماضية تقريباً،
03:45
the game of Go,
80
213757
1198
في لعبة الڠـو،
03:46
arguably a much more challenging game
81
214955
1956
يقال أنها لعبة أكثر تحدي بكثير
03:48
because it has a much higher branching factor,
82
216911
2425
لأنه لديها عامل أكثر تفرع بكثير،
03:51
has also started to succumb
83
219336
1702
أيضاً بدأت بالخضوع
03:53
to computer game players
84
221038
1865
للاعبي ألعاب الكمبيوتر
03:54
for the same reason:
85
222903
1573
للسبب عينه:
03:56
the best techniques right now
for computers playing Go
for computers playing Go
86
224476
2800
إن أفضل التقنيات اليوم للحواسب التي تلعب الڠـو
03:59
are techniques that try to maximize future options
87
227276
3696
هي التقنيات التي تحاول زيادة الخيارات المستقبلية لأكبر قدر ممكن
04:02
during game play.
88
230972
2014
خلال اللعب.
04:04
Finally, in robotic motion planning,
89
232986
3581
بالنهاية، في التخطيط الحركي الآلي،
04:08
there have been a variety of recent techniques
90
236567
2182
يوجد العديد من التقنيات الحديثة
04:10
that have tried to take advantage
91
238749
1902
التي حاولت استغلال
04:12
of abilities of robots to maximize
92
240651
3146
قدرات الروبوتات لزيادة
04:15
future freedom of action
93
243797
1506
حرية التصرف المستقبلية إلى الحدود القصوى
04:17
in order to accomplish complex tasks.
94
245303
3097
من أجل إنجاز مهام معقدة.
04:20
And so, taking all of these different threads
95
248400
2355
و هكذا، بأخذ كل هذه المواضيع
04:22
and putting them together,
96
250755
1622
و بتجمعها مع بعض،
04:24
I asked, starting several years ago,
97
252377
2640
تساءلت، منذ بضع سنوات مضت،
04:27
is there an underlying mechanism for intelligence
98
255017
2850
هل هناك تقنية كامنة للذكاء
04:29
that we can factor out
99
257867
1673
التي يمكننا عزلها
04:31
of all of these different threads?
100
259540
1774
من كل هذه المواضيع المختلفة؟
04:33
Is there a single equation for intelligence?
101
261314
4593
هل يوجد معادلة وحيدة للذكاء؟
04:37
And the answer, I believe, is yes.
["F = T ∇ Sτ"]
["F = T ∇ Sτ"]
102
265907
3371
و الإجابة، باعتقادي، هي نعم.
["F = T ∇ Sτ"]
["F = T ∇ Sτ"]
04:41
What you're seeing is probably
103
269278
1913
الذي ترونه هو على الأغلب
04:43
the closest equivalent to an E = mc²
104
271191
3294
أقرب نظير إلى E = mc² (المعادلة الشاملة لأينشتاين)
04:46
for intelligence that I've seen.
105
274485
2830
للذكاء قد رأيته في حياتي.
04:49
So what you're seeing here
106
277315
1702
إذاً ما ترونه هنا
04:51
is a statement of correspondence
107
279017
2669
هو تصريح توافقي
04:53
that intelligence is a force, F,
108
281686
4435
أن الذكاء هو إجبار، F،
04:58
that acts so as to maximize future freedom of action.
109
286121
4650
الذي تعمل على زيادة حرية التصرف المستقبلي للحدود القصوى.
05:02
It acts to maximize future freedom of action,
110
290771
2375
إنها تعمل على زيادة حرية التصرف المستقبلية إلى الحدود القصوى،
05:05
or keep options open,
111
293146
1628
أو إبقاء الخيارات متاحة،
05:06
with some strength T,
112
294774
2225
باستخدام بعض القوة T،
05:08
with the diversity of possible accessible futures, S,
113
296999
4777
مع تنوع الأزمنة مستقبلية ممكنة، S،
05:13
up to some future time horizon, tau.
114
301776
2550
حتى أفق الزمن المستقبلي، تاو.
05:16
In short, intelligence doesn't like to get trapped.
115
304326
3209
باختصار، إن الذكاء لا يحب أن يُحصَر.
05:19
Intelligence tries to maximize
future freedom of action
future freedom of action
116
307535
3055
إن الذكاء يحب أن يزيد من حرية التصرف المستقبلية إلى أقصى الحدود
05:22
and keep options open.
117
310590
2673
و أن يبقي الخيارات مفتوحة.
05:25
And so, given this one equation,
118
313263
2433
و هكذا، بامتلاك هذه المعادلة الوحيدة،
05:27
it's natural to ask, so what can you do with this?
119
315696
2532
إنه من الطبيعي أن تسأل، إذاً ماذا يمكننا صنعه بهذه؟
05:30
How predictive is it?
120
318228
1351
ما هو مدى قدرتها التنبؤية؟
05:31
Does it predict human-level intelligence?
121
319579
2135
هل تتنبأ بالذكاء البشري؟
05:33
Does it predict artificial intelligence?
122
321714
2818
هل تتنبأ بالذكاء الاصطناعي؟
05:36
So I'm going to show you now a video
123
324532
2042
إذاً سوف أريكم فيديو الآن
05:38
that will, I think, demonstrate
124
326574
3420
الذي، باعتقادي، سوف يعرض
05:41
some of the amazing applications
125
329994
2288
بعض من التطبيقات الرائعة
05:44
of just this single equation.
126
332282
2319
لهذه المعادلة الوحيدة فقط.
05:46
(Video) Narrator: Recent research in cosmology
127
334601
1979
(فيديو) الراوي: اقترحت الأبحاث الحديثة في علم الكونيات
05:48
has suggested that universes that produce
128
336580
2047
أن الأكوان التي تنتج المزيد
05:50
more disorder, or "entropy," over their lifetimes
129
338627
3481
من الفوضى، أو "الإنتروبي"، خلال حياتها
05:54
should tend to have more favorable conditions
130
342108
2478
لا بد لها من أن تميل إلى ظروف أكثر تفضلاً
05:56
for the existence of intelligent
beings such as ourselves.
beings such as ourselves.
131
344586
3016
لوجود كائنات ذكية كأنفسنا.
05:59
But what if that tentative cosmological connection
132
347602
2574
لكن ماذا لو أن هذه العلاقة الكونية المؤقتة
06:02
between entropy and intelligence
133
350176
1843
بين الإنتروبي و الذكاء
06:04
hints at a deeper relationship?
134
352019
1771
تشير إلى علاقة أعمق؟
06:05
What if intelligent behavior doesn't just correlate
135
353790
2564
ماذا لو السلوك الذكائي لا يرتبط فقط
06:08
with the production of long-term entropy,
136
356354
1844
بإنتاج إنتروبي ذات المدى الطويل،
06:10
but actually emerges directly from it?
137
358198
2318
لكن في الحقيقة ينبثق مباشرة منها؟
06:12
To find out, we developed a software engine
138
360516
2406
لاكتشاف ذلك، لقد طورنا محرك برامج
06:14
called Entropica, designed to maximize
139
362922
2503
اسمه إنتروبيكا، صُمم لزيادة
06:17
the production of long-term entropy
140
365425
1768
إنتاج إنتروبي ذات المدى الطويل
06:19
of any system that it finds itself in.
141
367193
2576
لأي نظام يجد نفسه به.
06:21
Amazingly, Entropica was able to pass
142
369769
2155
بشكل رائع، كان إنتروبيكا قادر على النجاح
06:23
multiple animal intelligence
tests, play human games,
tests, play human games,
143
371924
3456
في عدة إختبارات ذكاء حيواني، في لعب ألعاب بشرية،
06:27
and even earn money trading stocks,
144
375380
2146
و حتى في كسب المال بتداول الأسهم،
06:29
all without being instructed to do so.
145
377526
2111
كل ذلك بدون إعطائه تعليمات لفعل ذلك.
06:31
Here are some examples of Entropica in action.
146
379637
2518
هذه بعض الأمثلة على إنتروبيكا في الواقع.
06:34
Just like a human standing
upright without falling over,
upright without falling over,
147
382155
3205
تماماً كإنسان يقف مستقيماً من دون أن يقع،
06:37
here we see Entropica
148
385360
1230
هنا ترى إنتروبكا
06:38
automatically balancing a pole using a cart.
149
386590
2885
يوازن بشكل آلي عصا باستخدام عربة.
06:41
This behavior is remarkable in part
150
389475
2012
هذا السلوك استثنائي جزئياً
06:43
because we never gave Entropica a goal.
151
391487
2331
لأننا لم نعطي إنتروبيكا هدف أبداً.
06:45
It simply decided on its own to balance the pole.
152
393818
3157
لقد قرر بمفرده أن يوازن العصا.
06:48
This balancing ability will have appliactions
153
396975
2132
هذه القدرة على الموازنة سوف يكون لها تطبيقات
06:51
for humanoid robotics
154
399107
1397
في الروبوتات البشرية
06:52
and human assistive technologies.
155
400504
2515
و في التكنولوجيا المساعدة للإنسان.
06:55
Just as some animals can use objects
156
403019
2001
تماماً كما تستخدم الحيوانات الأشياء
06:57
in their environments as tools
157
405020
1442
في بييئتها كأدوات
06:58
to reach into narrow spaces,
158
406462
1987
للوصول إلى المساحات الضيقة،
07:00
here we see that Entropica,
159
408449
1882
هنا نرى إنتروبيكا،
07:02
again on its own initiative,
160
410331
1838
مرة أخرى بمبادرته الفردية،
07:04
was able to move a large
disk representing an animal
disk representing an animal
161
412169
2910
كان قادر على تحريك قرص كبير يمثل حيوان
07:07
around so as to cause a small disk,
162
415079
2345
إلى مكان آخر لجعل قرص صغير،
07:09
representing a tool, to reach into a confined space
163
417424
2771
يمثل أداة، يصل إلى مساحة صغيرة
07:12
holding a third disk
164
420195
1537
حيث يوجد قرص ثالث
07:13
and release the third disk
from its initially fixed position.
from its initially fixed position.
165
421732
2972
و تحرير القرص الثالث من موضعه الأصلي.
07:16
This tool use ability will have applications
166
424704
2189
هذه الأداة تستخدم قدرة سوف يكون لها تطبيقات
07:18
for smart manufacturing and agriculture.
167
426893
2359
في الصناعة و الزراعة الذكية.
07:21
In addition, just as some other animals
168
429252
1944
أيضاً، تماماً كبعض الحيوانات الأخرى
07:23
are able to cooperate by pulling
opposite ends of a rope
opposite ends of a rope
169
431196
2696
القادرة على التعاون لسحب نهايتي الحبل
07:25
at the same time to release food,
170
433892
2053
في نفس الوقت لتحرير الطعام،
07:27
here we see that Entropica is able to accomplish
171
435945
2295
هنا نحن نرى أن إنتروبيكا قادر على إنجاز
07:30
a model version of that task.
172
438240
1988
نسخة نموذجية لتلك المهمة.
07:32
This cooperative ability has interesting implications
173
440228
2522
لهذه القدرة على التعاون تطبيقات مثيرة للاهتمام
07:34
for economic planning and a variety of other fields.
174
442750
3435
للتخطيط الاقتصادي و العديد من المجالات الأخرى.
07:38
Entropica is broadly applicable
175
446185
2071
إن إنتروبيكا له تطبيقات واسعة
07:40
to a variety of domains.
176
448256
1943
في العديد من الميادين.
07:42
For example, here we see it successfully
177
450199
2442
مثلاً، هنا نحن نراه يلعب
07:44
playing a game of pong against itself,
178
452641
2559
بنجاح لعبة بونج ضد نفسه،
07:47
illustrating its potential for gaming.
179
455200
2343
و هو يعرض قدرته على اللعب.
07:49
Here we see Entropica orchestrating
180
457543
1919
هنا نحن نرى إنتروبيكا يُوَلِّف
07:51
new connections on a social network
181
459462
1839
اتصالات جديدة على شبكة تواصل اجتماعي
07:53
where friends are constantly falling out of touch
182
461301
2760
حيث ينقطع الاتصال مع الأصدقاء بشكل مستمر
07:56
and successfully keeping
the network well connected.
the network well connected.
183
464061
2856
و الحفاظ بنجاح على الاتصال الجيد للشبكة.
07:58
This same network orchestration ability
184
466917
2298
لهذه القدرة على توليف الشبكات
08:01
also has applications in health care,
185
469215
2328
تطبيقات أيضاً في الرعاية الصحية،
08:03
energy, and intelligence.
186
471543
3232
و الطاقة، و الذكاء.
08:06
Here we see Entropica directing the paths
187
474775
2085
هنا نرى إنتروبيكا تدير مسارات
08:08
of a fleet of ships,
188
476860
1486
أسطول من السفن،
08:10
successfully discovering and
utilizing the Panama Canal
utilizing the Panama Canal
189
478346
3175
يكتشف بنجاح و يستخدم قناة بنما
08:13
to globally extend its reach from the Atlantic
190
481521
2458
ليمتد في رحلته من المحيط الأطلسي
08:15
to the Pacific.
191
483979
1529
إلى المحيط الهادي.
08:17
By the same token, Entropica
192
485508
1727
باستخدام النموذج نفسه، إن إنتروبيكا
08:19
is broadly applicable to problems
193
487235
1620
له استخدامات واسعة في المشكلات
08:20
in autonomous defense, logistics and transportation.
194
488855
5302
المتعلقة بالدفاع الذاتي، و الخدمات اللوجستية و التنقل.
08:26
Finally, here we see Entropica
195
494173
2030
أخيراً، نحن هنا نرى إنتروبيكا
08:28
spontaneously discovering and executing
196
496203
2723
يكتشف بشكل عفوي و ينفذ
08:30
a buy-low, sell-high strategy
197
498926
2067
خطة اشتري بسعر رخيص، بع بسعر مرتفع
08:32
on a simulated range traded stock,
198
500993
2178
في سوق أوراق المالية المحاكي للحقيقة،
08:35
successfully growing assets under management
199
503171
2331
و يزيد من الممتلكات التي يديرها بنجاح
08:37
exponentially.
200
505502
1424
بشكل طردي.
08:38
This risk management ability
201
506926
1308
هذه القدرة على تنظيم المخاطرة
08:40
will have broad applications in finance
202
508234
2487
سوف يكون لها تطبيقات واسعة في الاقتصاد
08:42
and insurance.
203
510721
3328
و التأمين.
08:46
Alex Wissner-Gross: So what you've just seen
204
514049
2091
ألكس ويسنير-جروس: إذاً ما قد شاهدتم للتو
08:48
is that a variety of signature human intelligent
205
516140
4392
هو أن مجموعة من التصرفات المعرفية الذكية
08:52
cognitive behaviors
206
520532
1757
الخاصة بالإنسان
08:54
such as tool use and walking upright
207
522289
2831
كاستخدام الأدوات و المشي باستقامة
08:57
and social cooperation
208
525120
2029
و التعاون الاجتماعي
08:59
all follow from a single equation,
209
527149
2972
كلها تتبع معادلة واحدة،
09:02
which drives a system
210
530121
1932
التي تسيِّر نظام ما
09:04
to maximize its future freedom of action.
211
532053
3911
لزيادة حريته في التصرف المستقبلي إلى أقصى الحدود.
09:07
Now, there's a profound irony here.
212
535964
3007
الآن، هناك سخرية عميقة هنا.
09:10
Going back to the beginning
213
538971
2024
بالرجوع إلى بداية
09:12
of the usage of the term robot,
214
540995
3273
استخدام الكلمة "روبوت"،
09:16
the play "RUR,"
215
544268
2903
مسرحية "رور" ("روسوم يونيفيرسال روبوت")،
09:19
there was always a concept
216
547171
2235
كان هناك دائماً مفهوم
09:21
that if we developed machine intelligence,
217
549406
3226
أننا إن طورنا الذكاء الآلي،
09:24
there would be a cybernetic revolt.
218
552632
3027
سوف يكون هناك ثورة آلية.
09:27
The machines would rise up against us.
219
555659
3551
سوف تثور الآليات ضدنا.
09:31
One major consequence of this work
220
559210
2319
أحد العواقب الكبرى لهذا العمل
09:33
is that maybe all of these decades,
221
561529
2769
هو أنه لربما طوال كل هذه العقود،
09:36
we've had the whole concept of cybernetic revolt
222
564298
2976
كان لدينا المفهوم العكسي للثورة
09:39
in reverse.
223
567274
2011
الآلية.
09:41
It's not that machines first become intelligent
224
569285
3279
الأمر ليس في أن الآلات تصبح ذكية في البداية
09:44
and then megalomaniacal
225
572564
2015
ثم ينتابها جنون العظمة
09:46
and try to take over the world.
226
574579
2224
و تحاول السيطرة على العالم.
09:48
It's quite the opposite,
227
576803
1434
إنه تماماً العكس،
09:50
that the urge to take control
228
578237
2906
أن النزعة للسيطرة
09:53
of all possible futures
229
581143
2261
على كل الأزمنة المستقبلية الواردة
09:55
is a more fundamental principle
230
583404
2118
هي مبدأ أساسي أكثر
09:57
than that of intelligence,
231
585522
1363
من مبدأ الذكاء،
09:58
that general intelligence may in fact emerge
232
586885
3700
أن نواحي الذكاء العامة يمكن في الحقيقة أن تنبعث
10:02
directly from this sort of control-grabbing,
233
590585
3559
مباشرة من السيطرة،
10:06
rather than vice versa.
234
594144
4185
بدلاً من أن يكون الأمر بالعكس.
10:10
Another important consequence is goal seeking.
235
598329
3769
عاقبة أخرى مهمة هي البحث عن الهدف.
10:14
I'm often asked, how does the ability to seek goals
236
602098
4360
إنني أُسأل غالباً، كيف يمكن تفسير قدرة
10:18
follow from this sort of framework?
237
606458
1620
البحث عن الأهداف في هذا الإطار؟
10:20
And the answer is, the ability to seek goals
238
608078
3028
و الإجابة هي، إن القدرة على البحث عن الأهداف
10:23
will follow directly from this
239
611106
1882
يمكن تفسيرها مباشرة من هذا
10:24
in the following sense:
240
612988
1834
بالمنطق التالي:
10:26
just like you would travel through a tunnel,
241
614822
2865
كما تعبر خلال نفق،
10:29
a bottleneck in your future path space,
242
617687
2505
عنق زجاجة في فضاء طريقك المستقبلي،
10:32
in order to achieve many other
243
620192
1871
من أجل إنجاز العديد
10:34
diverse objectives later on,
244
622063
2021
من الأهداف الأخرى لاحقاً،
10:36
or just like you would invest
245
624084
2372
أو كما تستثمر
10:38
in a financial security,
246
626456
1787
بضمان مالي،
10:40
reducing your short-term liquidity
247
628243
2237
تقليل من مرونك في المدى القصير
10:42
in order to increase your wealth over the long term,
248
630480
2400
من أجل زيادة ثروتك على المدى الطويل،
10:44
goal seeking emerges directly
249
632880
2337
إن البحث عن الهدف ينتج مباشرة
10:47
from a long-term drive
250
635217
1729
عن دافع طويل الأمد
10:48
to increase future freedom of action.
251
636946
4037
لزيادة حرية تصرفك المستقبلية.
10:52
Finally, Richard Feynman, famous physicist,
252
640983
3528
و أخيراً، ريتشارد فينمان، فيزيائي معروف،
10:56
once wrote that if human civilization were destroyed
253
644511
3672
كتب مرة أنه إن تدمرت الحضارة البشرية
11:00
and you could pass only a single concept
254
648183
1893
و كنت قادر على إعطاء مبدأ واحد فقط
11:02
on to our descendants
255
650076
1371
لأحفادنا
11:03
to help them rebuild civilization,
256
651447
2307
لمساعدتهم على إعادة بناء الحضارة،
11:05
that concept should be
257
653754
1686
إن ذلك المبدأ يجب أن يكون
11:07
that all matter around us
258
655440
1852
أن كل المادة حولنا
11:09
is made out of tiny elements
259
657292
2323
مصنوعة من عناصر صغيرة
11:11
that attract each other when they're far apart
260
659615
2508
يجذب بعضها الآخر عندما تبتعد عن بعضها
11:14
but repel each other when they're close together.
261
662123
3330
لكن تتنافر عندما تقترب من بعضها.
11:17
My equivalent of that statement
262
665453
1781
نسختي المقابلة لتلك المقولة
11:19
to pass on to descendants
263
667234
1268
هي أن نعطي أحفادنا
11:20
to help them build artificial intelligences
264
668502
2712
لمساعدتهم على بناء نواحي الذكاء الاصطناعي
11:23
or to help them understand human intelligence,
265
671214
2949
أو لمساعدتهم على فهم الذكاء البشري،
11:26
is the following:
266
674163
1267
هو التالي:
11:27
Intelligence should be viewed
267
675430
2053
إن الذكاء يجب أن ينظر إليه
11:29
as a physical process
268
677483
1413
على أنه عملية فيزيائية
11:30
that tries to maximize future freedom of action
269
678896
2965
التي تحاول أن تزيد من حرية التصرف المستقبلية إلى أقصى الحدود
11:33
and avoid constraints in its own future.
270
681861
3616
و تتجنب القيود في مستقبلها.
11:37
Thank you very much.
271
685477
1358
شكراً جزيلاً.
11:38
(Applause)
272
686835
4000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Alex Wissner-Gross - Scientist, entrepreneur, inventorAlex Wissner-Gross applies science and engineering principles to big (and diverse) questions, like: "What is the equation for intelligence?" and "What's the best way to raise awareness about climate change?"
Why you should listen
Alex Wissner-Gross is a serial big-picture thinker. He applies physics and computer science principles to a wide variety of topics, like human intelligence, climate change and financial trading.
Lately Wissner-Gross started wondering: Why have we searched for so long to understand intelligence? Can it really be this elusive? His latest work posits that intelligence can indeed be defined physically, as a dynamic force, rather than a static property. He explains intelligence in terms of causal entropic forces, ultimately defining it as "a force to maximize future freedom of action."
Wissner-Gross is a fellow at the Harvard Institute for Applied Computational Science and a research affiliate at the MIT Media Lab. He has a Ph.D. in physics from Harvard and bachelor's degrees in physics, electrical science and engineering, and mathematics from MIT.
Alex Wissner-Gross | Speaker | TED.com