TED2017
Noriko Arai: Can a robot pass a university entrance exam?
نوريكو آراي: هل يستطيع روبوت اجتياز امتحان القبول بالجامعة؟
Filmed:
Readability: 4.4
1,550,497 views
قابل الروبوت Todai، مشروع الذكاء الإصطناعى الذي حلّ بين ال20% الأوائل فى اختبار القبول بجامعة طوكيو وبدون أن يفهم أي شيء في الحقيقة. مع أنه لن يلتحق بالجامعة في أي وقت قريب، إلا أن نجاح الروبوت يطرح أسئلةً مثيرة للقلق عن مستقبل التعليم البشري. وكيف يمكننا مساعدة الأطفال على التفوّق في الأشياء التى سيبرع فيها البشر دائمًا أكثر من الذكاء الاصطناعي؟
Noriko Arai - AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Today, I'm going to talk about AI and us.
0
1014
3660
سأتحدث اليوم عن الذكاء الاصطناعي وعنّا.
00:18
AI researchers have always said
1
6206
2143
باحثو الذكاء الاصطناعى كانوا دائمًا يقولون
00:20
that we humans do not need to worry,
2
8373
2594
أننا نحن البشر لا يجب أن نقلق،
00:22
because only menial jobs
will be taken over by machines.
will be taken over by machines.
3
10991
3580
لأن الوظائف المهينة فقط
هي ما ستقوم به الآلات.
هي ما ستقوم به الآلات.
00:27
Is that really true?
4
15274
1603
هل هذا صحيح حقًّا؟
00:30
They have also said
that AI will create new jobs,
that AI will create new jobs,
5
18365
3827
قالوا أيضًا أن الذكاء الاصطناعي
سوف يخلق وظائف جديدة،
سوف يخلق وظائف جديدة،
00:34
so those who lose their jobs
will find a new one.
will find a new one.
6
22216
3411
لذا فهؤلاء الذين فقدوا وظائفهم
سوف يجدون وظائف جديدة.
سوف يجدون وظائف جديدة.
00:38
Of course.
7
26264
1355
بالطبع.
00:39
But the real question is:
8
27643
2172
ولكن السؤال الحقيقي هو:
00:41
How many of those
who may lose their jobs to AI
who may lose their jobs to AI
9
29839
4105
كم من هؤلاء الذين قد يفقدون وظائفهم
لصالح الذكاء الاصطناعي
لصالح الذكاء الاصطناعي
00:45
will be able to land a new one,
10
33968
2489
سيتمكنون من الحصول على واحدة جديدة،
00:48
especially when AI is smart enough
to learn better than most of us?
to learn better than most of us?
11
36481
5850
خاصةً عندما يكون الذكاء الاصطناعي
ذكيًّا كفاية ليتعلّم أسرع من معظمنا؟
ذكيًّا كفاية ليتعلّم أسرع من معظمنا؟
00:55
Let me ask you a question:
12
43397
2185
دعوني أسألكم سؤالاً:
00:58
How many of you think
13
46666
1798
كم منكم يعتقد
01:00
that AI will pass the entrance examination
of a top university by 2020?
of a top university by 2020?
14
48488
6094
أن الذكاء الاصطناعي سيجتاز امتحان القبول
بجامعة مرموقة بحلول عام 2020؟
بجامعة مرموقة بحلول عام 2020؟
01:07
Oh, so many. OK.
15
55836
2457
كثيرون. حسنًا.
01:10
So some of you may say, "Of course, yes!"
16
58317
4358
إذن بعضكم ربّما يقول: "بالطبع، نعم!"
01:15
Now singularity is the issue.
17
63369
2134
الآن التفرّد هو المشكلة.
01:18
And some others may say, "Maybe,
18
66590
3095
وآخرون قد يقولون:"ربّما،"
01:21
because AI already won
against a top Go player."
against a top Go player."
19
69709
4508
لأن الذكاء الاصطناعي قد فاز بالفعل
أمام أحد أفضل لاعبي Go."
أمام أحد أفضل لاعبي Go."
01:27
And others may say, "No, never. Uh-uh."
20
75213
3681
وآخرون قد يقولون: "لا، أبداً."
01:32
That means we do not know
the answer yet, right?
the answer yet, right?
21
80195
3593
هذا يعني أننا لا نعرف الإجابة بعد، صحيح؟
01:36
So that was the reason why
I started Todai Robot Project,
I started Todai Robot Project,
22
84268
4960
لهذا السبب بدأت مشروع الروبوت Todai،
01:41
making an AI which passes
the entrance examination
the entrance examination
23
89252
3872
لصنع نظام ذكاء اصطناعي يمكنه
اجتياز امتحان قبول جامعة طوكيو
اجتياز امتحان قبول جامعة طوكيو
01:45
of the University of Tokyo,
24
93148
2589
01:47
the top university in Japan.
25
95761
2537
الجامعة الأولى في اليابان.
01:51
This is our Todai Robot.
26
99464
2548
هذا هو الروبوت Todai خاصتّنا.
01:56
And, of course, the brain of the robot
is working in the remote server.
is working in the remote server.
27
104131
5810
وبالطبع دماغ الروبوت يتم التحكّم به
عن بُعد من خلال حاسوب.
عن بُعد من خلال حاسوب.
02:02
It is now writing a 600-word essay
28
110747
4222
إنه يكتب الآن مقالاً من 600 كلمة
02:06
on maritime trade in the 17th century.
29
114993
4119
عن التجارة البحرية فى القرن ال17 عشر.
02:11
How does that sound?
30
119136
1765
كيف يبدو هذا؟
02:14
Why did I take the entrance exam
as its benchmark?
as its benchmark?
31
122113
4104
لماذا اعتبرت امتحان القبول هو المقياس؟
02:19
Because I thought we had to study
the performance of AI
the performance of AI
32
127098
4741
لأني اعتقدت أنه علينا دراسة
أداء الذكاء الاصطناعي
أداء الذكاء الاصطناعي
02:23
in comparison to humans,
33
131863
2114
بالمقارنة مع البشر،
02:26
especially on the scales and expertise
34
134001
2860
خاصةً بالمعايير والخبرات
02:28
which are believed
to be acquired only by humans
to be acquired only by humans
35
136885
4088
التي يُعتقد أنها تُكتسَب فقط بواسطة البشر
02:32
and only through education.
36
140997
2335
وفقط من خلال التعليم.
02:35
To enter Todai, the University of Tokyo,
37
143782
4043
لكي تدخُل Todai وهي جامعة طوكيو،
02:39
you have to pass
two different types of exams.
two different types of exams.
38
147849
4421
عليك أن تجتاز نوعين مختلفين من الاختبارات
02:44
The first one is
a national standardized test
a national standardized test
39
152294
3760
الأول هو اختبار وطني مُوحّد
02:48
in multiple-choice style.
40
156078
2403
بنظام الاختيار من متعدد.
02:50
You have to take seven subjects
41
158505
2455
عليك أن تُختبر في سبع مواد دراسية
02:52
and achieve a high score --
42
160984
1955
وتحصل على درجة عالية
02:54
I would say like an 84 percent
or more accuracy rate --
or more accuracy rate --
43
162963
4772
سأقول أنها حوالي 85% أو أكثر
02:59
to be allowed to take
the second stage written test
the second stage written test
44
167759
4087
لكي يُسمح لك بدخول المرحلة الثانية
وهي الاختبار الكتابي
وهي الاختبار الكتابي
03:03
prepared by Todai.
45
171870
2159
المعدّ من قِبَل جامعة طوكيو نفسها.
03:06
So let me first explain
how modern AI works,
how modern AI works,
46
174994
5317
لذا دعوني أشرح أولاً كيف يعمل
الذكاء الاصطناعي الحديث،
الذكاء الاصطناعي الحديث،
03:12
taking the "Jeopardy!" challenge
as an example.
as an example.
47
180335
3069
وسنأخذ تحدّي "!Jeopardy" كمثال.
03:17
Here is a typical "Jeopardy!" question:
48
185539
3079
ها هو سؤال نموذجي من تحدي "Jeopardy":
03:20
"Mozart's last symphony
shares its name with this planet."
shares its name with this planet."
49
188642
4461
"سيمفونية موزارت الأخيرة تشترك في الاسم
مع هذا الكوكب."
مع هذا الكوكب."
03:26
Interestingly, a "Jeopardy!"
question always asks,
question always asks,
50
194195
4013
الملفت للانتباه أن سؤال تحدي "Jeopardy"
يستفسر دائمًا عن شيء ما،
يستفسر دائمًا عن شيء ما،
03:30
always ends with "this" something:
51
198232
3328
وينتهي دائمًا بكلمة "هذا" الشيء:
03:33
"this" planet, "this" country,
52
201584
2827
"هذا" الكوكب، "هذه" البلد،
03:36
"this" rock musician, and so on.
53
204435
2608
عازف الروك "هذا"، وهكذا.
03:39
In other words, "Jeopardy!" doesn't ask
many different types of questions,
many different types of questions,
54
207067
4299
بكلمات أخرى، تحدي "Jeopardy" لا يتضمّن
أنواعًا عديدة مختلفة من الأسئلة،
أنواعًا عديدة مختلفة من الأسئلة،
03:43
but a single type,
55
211390
1837
ولكن نوعًا واحدًا.
03:45
which we call "factoid questions."
56
213251
2536
وهو ما نسميه "أسئلة المعلومات العامّة،"
03:48
By the way, do you know the answer?
57
216975
2167
بالمناسبة، هل تعرفون الإجابة؟
03:53
If you do not know the answer
and if you want to know the answer,
and if you want to know the answer,
58
221980
4055
إذا كنتم لا تعرفون الإجابة
وأردتم أن تعرفوها،
وأردتم أن تعرفوها،
03:58
what would you do?
59
226059
1287
ماذا ستفعلون؟
04:00
You Google, right? Of course.
60
228160
3132
ستبحثون عبر Google، صحيح؟ بالطبع.
04:03
Why not?
61
231316
1480
لم لا؟
04:04
But you have to pick appropriate keywords
62
232820
3592
ولكن عليكم اختيار كلمات البحث الصحيحة
04:08
like "Mozart," "last"
and "symphony" to search.
and "symphony" to search.
63
236436
4364
مثل "موزارت"، و"أخيرة"، و"سيمفونية"
لتبحث عنها.
لتبحث عنها.
04:13
The machine basically does the same.
64
241462
2400
والآلة في الأساس تفعل هذا أيضًا.
04:16
Then this Wikipedia page
will be ranked top.
will be ranked top.
65
244457
4660
وتتصدّر صفحة الويكيبيديا نتائج البحث.
04:21
Then the machine reads the page.
66
249840
1908
ثم تقرأ الآلة الصفحة.
04:23
No, uh-uh.
67
251772
1171
لا.
04:25
Unfortunately, none of the modern AIs,
68
253470
3462
لسوء الحظ، فإن أيًّا من أنظمة
الذكاء الاصطناعي الحديثة،
الذكاء الاصطناعي الحديثة،
04:28
including Watson, Siri and Todai Robot,
69
256956
3968
بما فيهم "Watson"، و"Siri"
، والروبوت "Todai"،
، والروبوت "Todai"،
04:32
is able to read.
70
260948
1661
غير قادر على القراءة.
04:35
But they are very good
at searching and optimizing.
at searching and optimizing.
71
263437
3800
ولكنهم جيّدون جدًا فى البحث
والاقتراب من الحلّ الأمثل.
والاقتراب من الحلّ الأمثل.
04:40
It will recognize
72
268158
2023
الذكاء الاصطناعي سيدُرِك
04:42
that the keywords "Mozart,"
"last" and "symphony"
"last" and "symphony"
73
270866
2935
أن الكلمات المفتاحية "موزارت"
و"أخيرة" و"سيمفونية"
و"أخيرة" و"سيمفونية"
04:45
are appearing heavily around here.
74
273825
2903
تظهر بكثرة هنا.
04:49
So if it can find a word which is a planet
75
277790
4375
لذا إذا تمكّن من إيجاد اسم لكوكب
04:54
and which is co-occurring
with these keywords,
with these keywords,
76
282189
3648
يتّفق مع هذه الكلمات المفتاحية
04:57
that must be the answer.
77
285861
1989
فلابد أن تكون هذه هى الإجابة.
05:00
This is how Watson finds
the answer "Jupiter," in this case.
the answer "Jupiter," in this case.
78
288762
5186
هذه هي الطريقة التي يجد بها Watson الإجابة
وهي كوكب المشترى في هذه الحالة.
وهي كوكب المشترى في هذه الحالة.
05:08
Our Todai Robot works similarly,
but a bit smarter
but a bit smarter
79
296433
4049
والروبوت Todai يعمل بطريقة مشابهة
لكنه أذكي قليلاً
لكنه أذكي قليلاً
05:12
in answering history yes-no questions,
80
300506
3239
في الإجابة على أسئلة نعم أو لا عن التاريخ،
05:16
like, "'Charlemagne repelled the Magyars.'
Is this sentence true or false?"
Is this sentence true or false?"
81
304560
5663
مثل "شارلمان صدّ هجوم المجريين.
صواب أم خطأ؟"
صواب أم خطأ؟"
05:23
Our robot starts producing
a factoid question,
a factoid question,
82
311181
4073
يقوم الروبوت بنفسه بصياغة السؤال
في صورة سؤال معلومات عامّة،
في صورة سؤال معلومات عامّة،
05:27
like: "Charlemagne repelled
[this person type]" by itself.
[this person type]" by itself.
83
315278
4899
مثل: "شارلمان صد هجوم هذا الجنس من البشر".
05:32
Then, "Avars" but not
"Magyars" is ranked top.
"Magyars" is ranked top.
84
320995
4732
ولكن "الآفار" تتصدّر نتائج البحث
بدلاً من "المجريين."
بدلاً من "المجريين."
05:38
This sentence is likely to be false.
85
326357
3049
إذن يُحتمل أن هذه العبارة خطأ.
05:42
Our robot does not read,
does not understand,
does not understand,
86
330772
4860
الروبوت لا يقرأ ولا يفهم،
05:48
but it is statistically
correct in many cases.
correct in many cases.
87
336335
4144
ولكنه صحيح إحصائيًا في كثير من الحالات.
05:54
For the second stage written test,
88
342147
2508
في اختبار المرحلة الثانية الكتابي،
05:56
it is required to write
a 600-word essay like this one:
a 600-word essay like this one:
89
344679
5106
عليه أن يكتب مقالاً من 600 كلمة مثل هذا:
06:01
[Discuss the rise and fall
of the maritime trade
of the maritime trade
90
349809
2278
"ناقش الازدهار والضعف في التجارة البحرية
06:04
in East and Southeast Asia
in the 17th century ...]
in the 17th century ...]
91
352111
2422
في شرق وجنوب شرق آسيا فى القرن ال17."
06:06
and as I have shown earlier,
92
354557
1387
وكما أوضحت سابقًا،
06:07
our robot took the sentences
from the textbooks and Wikipedia,
from the textbooks and Wikipedia,
93
355968
4194
قام الروبوت بأخذ الجُمل
من المراجع وويكيبيديا،
من المراجع وويكيبيديا،
06:12
combined them together,
94
360186
1961
وجمعهم معًا،
06:14
and optimized it to produce an essay
95
362171
3619
ورتّبهم لينتج مقالاً
06:17
without understanding a thing.
96
365814
2207
بدون أن يفهم شيئًا.
06:20
(Laughter)
97
368045
1737
(ضحك)
06:21
But surprisingly, it wrote a better essay
98
369806
4895
ولكن المفاجئ أنه كتب مقالاً أفضل
06:26
than most of the students.
99
374725
1561
من معظم الطلبة.
06:28
(Laughter)
100
376310
2391
(ضحك)
06:30
How about mathematics?
101
378725
1529
ماذا عن الرياضيات؟
06:33
A fully automatic math-solving machine
102
381354
3158
لطالما كان الحصول
على آلة أوتوماتيكية بالكامل
على آلة أوتوماتيكية بالكامل
06:36
has been a dream
103
384536
1631
لحلّ المسائل الرياضية حلمًا
06:38
since the birth of the word
"artificial intelligence,"
"artificial intelligence,"
104
386191
4679
منذ ميلاد كلمة "الذكاء الاصطناعي،"
06:43
but it has stayed at the level
of arithmetic for a long, long time.
of arithmetic for a long, long time.
105
391785
6007
ولكنها ظلّت عند مستوى
"علم الحساب" لوقت طويل جدًا.
"علم الحساب" لوقت طويل جدًا.
06:51
Last year, we finally succeeded
in developing a system
in developing a system
106
399530
5350
السنة الماضية، نجحنا أخيرًا في تطوير نظام
06:56
which solved pre-university-level
problems from end to end,
problems from end to end,
107
404904
5173
قام بحلّ مسائل مستوى المرحلة
قبل الجامعية بالكامل،
قبل الجامعية بالكامل،
07:02
like this one.
108
410101
1262
مثل هذه.
07:05
This is the original problem
written in Japanese,
written in Japanese,
109
413648
4002
هذه هي المسألة الأصلية
مكتوبة باللغة اليابانية،
مكتوبة باللغة اليابانية،
07:09
and we had to teach it
2,000 mathematical axioms
2,000 mathematical axioms
110
417674
4397
وكان علينا تعليم الروبوت
2,000 من بديهيات الرياضيات
2,000 من بديهيات الرياضيات
07:14
and 8,000 Japanese words
111
422095
2774
و8,000 كلمة يابانية
07:16
to make it accept the problems
written in natural language.
written in natural language.
112
424893
4558
لكي نجعله يقبل المسائل
مكتوبة ب"اللغة الطبيعية."
مكتوبة ب"اللغة الطبيعية."
07:22
And it is now translating
the original problems
the original problems
113
430234
3542
وهو الآن يقوم بترجمة المسائل الأصلية
07:25
into machine-readable formulas.
114
433800
3139
إلى لغة يمكن للآلة قراءتها.
07:30
Weird, but it is now ready
to solve it, I think.
to solve it, I think.
115
438578
6099
غريب، ولكنه الآن جاهز ليحلّها، كما أعتقد
07:36
Go and solve it.
116
444701
1411
انطلق وابدأ الحل.
07:38
Yes! It is now executing
symbolic computation.
symbolic computation.
117
446818
4284
نعم! إنه الآن ينفذ بعض الحسابات الرمزية.
07:44
Even more weird,
118
452030
1580
هذا أكثر غرابة حتى،
07:45
but probably this is the most
fun part for the machine.
fun part for the machine.
119
453634
4825
لكنه على الأرجح الجزء
الأكثر مرحًا بالنسبة للآلة.
الأكثر مرحًا بالنسبة للآلة.
07:50
(Laughter)
120
458483
2351
(ضحك)
07:52
Now it outputs a perfect answer,
121
460858
2815
والآن يُخرج إجابة مثالية،
07:55
though its proof is impossible to read,
even for mathematicians.
even for mathematicians.
122
463697
4707
مع أن إثباتها تستعصي قراءته،
حتى بالنسبة لعلماء الرياضيات.
حتى بالنسبة لعلماء الرياضيات.
08:02
Anyway, last year our robot
was among the top one percent
was among the top one percent
123
470773
6961
على أي حال، في العام الماضي
كان روبوتنا من ضمن أفضل 1%
كان روبوتنا من ضمن أفضل 1%
08:10
in the second stage written
exam in mathematics.
exam in mathematics.
124
478199
3633
في اختبار المرحلة الثانية الكتابي
في الرياضيات.
في الرياضيات.
08:14
(Applause)
125
482652
3210
(تصفيق)
08:18
Thank you.
126
486412
1311
شكرًا لكم.
08:19
So, did it enter Todai?
127
487747
2471
لذا هل نجح في دخول جامعة طوكيو؟
08:22
No, not as I expected.
128
490981
3058
لا، ليس كما توقعت.
08:26
Why?
129
494783
1399
لماذا؟
08:28
Because it doesn't understand any meaning.
130
496206
2639
لأنه لا يفهم أي معنى.
08:32
Let me show you a typical error
it made in the English test.
it made in the English test.
131
500308
4079
دعوني أريكم خطأً نموذجيًا قام به
فى اختبار اللغة الإنجليزية.
فى اختبار اللغة الإنجليزية.
[نات: لقد وصلنا تقريبًا لمتجر الكتب،
فقط أعطنا بضع دقائق.
فقط أعطنا بضع دقائق.
08:36
[Nate: We're almost at the bookstore.
Just a few more minutes.
Just a few more minutes.
132
504411
2977
شخصان يتكلمان
08:39
Sunil: Wait. ______ .
Nate: Thank you! That always happens ...]
Nate: Thank you! That always happens ...]
133
507412
3039
سونيل: انتظر،---
نات: شكرًا! هذا يحدث دائمًا..]
نات: شكرًا! هذا يحدث دائمًا..]
بالنسبة لنا، فمن يستطيع فهم الموقف
08:42
Two people are talking.
134
510475
1151
08:43
For us, who can understand
the situation --
the situation --
135
511650
2054
08:45
[1. "We walked for a long time."
2. "We're almost there."
2. "We're almost there."
136
513704
2773
يتّضح له أن رقم 4 هى الإجابة الصحيحة،
صحيح؟
صحيح؟
08:48
3. "Your shoes look expensive."
4. "Your shoelace is untied."]
4. "Your shoelace is untied."]
137
516501
3032
[4- "رباط حذائك مفكوك."]
08:51
it is obvious number four
is the correct answer, right?
is the correct answer, right?
138
519557
2873
ولكن الروبوت Todai اختار رقم 2،
08:54
But Todai Robot chose number two,
139
522454
2238
[2- "كدنا نصل هناك."]
08:56
even after learning 15 billion
English sentences
English sentences
140
524716
5360
حتى بعد تعلّم 15 مليار جملة إنجليزية
09:02
using deep learning technologies.
141
530100
2728
باستخدام تقنيات التعلّم العميق.
09:07
OK, so now you might
understand what I said:
understand what I said:
142
535600
4172
حسنا، لذا الآن ربما تفهمون ما قلته:
09:12
modern AIs do not read,
143
540399
2648
أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة لا تقرأ،
09:15
do not understand.
144
543071
1413
ولا تفهم.
09:17
They only disguise as if they do.
145
545516
3169
فقط يبدون وكأنهم يفهمون.
09:24
This is the distribution graph
146
552867
2981
هذا هو رسم التوزيع الطبيعي
09:27
of half a million students
who took the same exam as Todai Robot.
who took the same exam as Todai Robot.
147
555872
5777
لنصف مليون طالب خاضوا نفس الاختبار
مثل الروبوت Todai.
مثل الروبوت Todai.
09:34
Now our Todai Robot
is among the top 20 percent,
is among the top 20 percent,
148
562558
5165
الآن حلّ الروبوت من ضمن ال20% الأوائل،
09:40
and it was capable to pass
149
568986
2415
وكان بإمكانه اجتياز اختبارات القبول
09:43
more than 60 percent
of the universities in Japan --
of the universities in Japan --
150
571425
3941
في أكثر من 60% من جامعات اليابان
09:47
but not Todai.
151
575390
1377
لكن ليس جامعة طوكيو.
09:50
But see how it is beyond the volume zone
152
578116
4025
ولكن انظروا كيف أنه تجاوز المنطقة
09:54
of to-be white-collar workers.
153
582165
2864
الخاصة (بعمّال الياقات البيضاء).
10:00
You might think I was delighted.
154
588060
2858
قد تظنون أني كنت مسرورة.
10:03
After all, my robot was surpassing
students everywhere.
students everywhere.
155
591939
3971
مع كل ذلك، الروبوت خاصّتي كان
يتجاوز الطلاب في كل مكان.
يتجاوز الطلاب في كل مكان.
10:09
Instead, I was alarmed.
156
597022
2691
بدلاً من ذلك، كنت قلقة.
10:13
How on earth could this unintelligent
machine outperform students --
machine outperform students --
157
601086
5607
كيف يمكن لهذه الآلة الغبية
أن تتفوق على الطلبة...
أن تتفوق على الطلبة...
10:18
our children?
158
606717
1292
أولادنا؟
10:20
Right?
159
608033
1153
صحيح؟
10:22
I decided to investigate
what was going on in the human world.
what was going on in the human world.
160
610101
4402
قررت أن أتحقّق مما كان يجري
في عالم البشر.
في عالم البشر.
10:28
I took hundreds of sentences
from high school textbooks
from high school textbooks
161
616542
4729
أخذت مئات الجُمل من كتب المدرسة الثانوية
10:33
and made easy multiple-choice quizzes,
162
621859
3313
ووضعت اختبارات بنظام الاختيار من متعدد،
10:37
and asked thousands
of high school students to answer.
of high school students to answer.
163
625196
4143
وسألت الآلاف من طلبة الثانوية أن يحلّوها.
10:42
Here is an example:
164
630690
1176
إليكم مثال:
[..وانتشرت المسيحية في أوقيانوسيا..]
10:43
[Buddhism spread to ... ,
Christianity to ... and Oceania,
Christianity to ... and Oceania,
165
631890
2818
بالطبع كانت الأسئلة الأصلية
مكتوبة باليابانيّة،
مكتوبة باليابانيّة،
10:46
and Islam to ...]
166
634732
1151
10:47
Of course, the original problems
are written in Japanese,
are written in Japanese,
167
635907
2740
لغتهم الأم.
[---انتشرت في أوقيانوسيا.
10:50
their mother tongue.
168
638671
1155
1. الهندوسية 2. المسيحية
3. الإسلام 4.البوذية]
3. الإسلام 4.البوذية]
10:51
[ ______ has spread to Oceania.
169
639850
1515
10:53
1. Hinduism 2. Christianity
3. Islam 4. Buddhism ]
3. Islam 4. Buddhism ]
170
641389
2417
من الواضح أن المسيحية هي الإجابة،
أليس كذلك؟
أليس كذلك؟
10:55
Obviously, Christianity
is the answer, isn't it?
is the answer, isn't it?
171
643830
2299
10:58
It's written!
172
646153
1214
إنها مكتوبة!
11:01
And Todai Robot chose
the correct answer, too.
the correct answer, too.
173
649482
4026
والروبوت Todai اختار الإجابة الصحيحة كذلك.
11:06
But one-third of junior
high school students
high school students
174
654758
4879
ولكن ثلث الطلاب في الصفّ قبل الأخير
في المدرسة الثانوية
في المدرسة الثانوية
11:11
failed to answer this question.
175
659661
2612
فشلوا في الإجابة عن ذلك السؤال.
11:16
Do you think it is only the case in Japan?
176
664456
3159
هل تعتقدون أنها الحالة الوحيدة في اليابان؟
11:19
I do not think so,
177
667639
1976
لا أعتقد ذلك،
11:21
because Japan is always ranked
among the top in OECD PISA tests,
among the top in OECD PISA tests,
178
669639
6371
لأن اليابان تحلّ دائمًا ضمن الأوائل فى
اختبارات منظّمة OECD لتقييم جودة التعليم،
اختبارات منظّمة OECD لتقييم جودة التعليم،
11:28
measuring 15-year-old
students' performance in mathematics,
students' performance in mathematics,
179
676034
3927
عن طريق قياس أداء الطلاب
بعمر 15 عام فى الرياضيات،
بعمر 15 عام فى الرياضيات،
11:31
science and reading
180
679985
1964
والعلوم والقراءة
11:33
every three years.
181
681973
1636
كل ثلاث سنوات.
11:39
We have been believing
182
687390
2053
وكنا نعتقد أن
11:41
that everybody can learn
183
689467
2043
كل شخص يمكنه أن يتعلّم
11:43
and learn well,
184
691534
1905
ويتعلّم جيدًا،
11:45
as long as we provide
good learning materials
good learning materials
185
693463
3697
طالما أننا نوفّر لهم مواد تعليم جيّدة
11:49
free on the web
186
697184
1455
ومجانيّة على الشبكة العنكبوتية
11:50
so that they can access
through the internet.
through the internet.
187
698663
3069
حتى يمكنهم الوصول إليها من خلال الإنترنت.
11:53
But such wonderful materials
may benefit only those who can read well,
may benefit only those who can read well,
188
701756
5859
ولكن موادًا رائعة كهذه مفيدة فقط
لهؤلاء الذين يمكنهم القراءة جيّدًا،
لهؤلاء الذين يمكنهم القراءة جيّدًا،
12:00
and the percentage
of those who can read well
of those who can read well
189
708534
3935
ونسبة من يمكنهم القراءة جيدًا
12:04
may be much less than we expected.
190
712493
3378
ربّما تكون أقل بكثير مما توقّعناه.
12:10
How we humans will coexist with AI
191
718040
4241
الكيفية التي سيتعايش بها البشر
مع الذكاء الاصطناعي
مع الذكاء الاصطناعي
12:14
is something we have
to think about carefully,
to think about carefully,
192
722305
3522
هي شيء علينا أن نفكر فيه بعناية،
12:17
based on solid evidence.
193
725851
2137
مستندين على أدلّة دامغة.
12:21
At the same time,
we have to think in a hurry
we have to think in a hurry
194
729063
3977
في نفس الوقت، علينا أن نفكر بسرعة
12:25
because time is running out.
195
733064
2402
لأن الوقت ينفد.
12:28
Thank you.
196
736106
1162
شكرًا لكم.
12:29
(Applause)
197
737626
3933
(تصفيق)
12:34
Chris Anderson: Noriko, thank you.
198
742211
2080
كريس أندرسون: شكرًا لكِ يا نوريكو.
12:36
Noriko Arai: Thank you.
199
744315
1765
نوريكو: شكرًا لك.
12:38
CA: In your talk, you so beautifully
give us a sense of how AIs think,
give us a sense of how AIs think,
200
746104
5304
كريس: أريتينا في محادثتك بشكل جميل للغاية
طريقة تفكير أنظمة الذكاء الاصطناعي،
طريقة تفكير أنظمة الذكاء الاصطناعي،
12:43
what they can do amazingly
201
751432
1564
وما يمكنهم عمله ببراعة
12:45
and what they can't do.
202
753020
1695
وما لا يمكنهم عمله.
12:46
But -- do I read you right,
203
754739
1494
ولكن.. إن كنت فهمتُك جيدًا
12:48
that you think we really need
quite an urgent revolution in education
quite an urgent revolution in education
204
756257
5270
فأنت تعتقدين أننا نحتاج حقًا
لثورة تعليميّة عاجلة
لثورة تعليميّة عاجلة
12:53
to help kids do the things
that humans can do better than AIs?
that humans can do better than AIs?
205
761551
4155
لنساعد الأطفال في فعل الأشياء التي يبرع
فيها البشر أكثر من الذكاء الاصطناعي؟
فيها البشر أكثر من الذكاء الاصطناعي؟
12:57
NA: Yes, yes, yes.
206
765730
1328
نوريكو: نعم، نعم، نعم.
12:59
Because we humans
can understand the meaning.
can understand the meaning.
207
767082
4035
لأننا نحن البشر نستطيع أن نفهم المعنى.
13:03
That is something
which is very, very lacking in AI.
which is very, very lacking in AI.
208
771141
4906
وهذا شيء يفتقر إليه الذكاء الاصطناعي جدًا.
13:08
But most of the students
just pack the knowledge
just pack the knowledge
209
776071
4368
لكن معظم الطلاب فقط يعبّئ المعرفة
13:12
without understanding
the meaning of the knowledge,
the meaning of the knowledge,
210
780463
3903
بدون فهم معناها،
13:16
so that is not knowledge,
that is just memorizing,
that is just memorizing,
211
784390
2809
لذا فهذه ليست معرفة إنما فقط حفظ،
13:19
and AI can do the same thing.
212
787223
2450
والذكاء الاصطناعي يمكنه فعل الشيء نفسه.
13:21
So we have to think about
a new type of education.
a new type of education.
213
789697
3631
لذا فعلينا التفكير في نوعية تعليم جديدة.
13:25
CA: A shift from knowledge,
rote knowledge, to meaning.
rote knowledge, to meaning.
214
793352
3289
كريس: تعنين الانتقال من الحفظ
والتكرار إلى المعنى.
والتكرار إلى المعنى.
13:28
NA: Mm-hmm.
215
796665
1151
نوريكو: نعم.
كريس: حسنًا، هناك تحدٍّ للقائمين
على التعليم هناك. شكرًا جزيلاً لكِ.
على التعليم هناك. شكرًا جزيلاً لكِ.
13:29
CA: Well, there's a challenge
for the educators. Thank you so much.
for the educators. Thank you so much.
216
797840
3240
13:33
NA: Thank you very much. Thank you.
217
801104
1698
نوريكو: شكرًا جزيلاً لك. شكرًا لكم.
13:34
(Applause)
218
802826
1185
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Noriko Arai - AI expertCould an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out.
Why you should listen
Noriko Arai is the program director of an AI challenge, Todai Robot Project, which asks the question: Can AI get into the University of Tokyo? The project aims to visualize both the possibilities and the limitation of current AI by setting a concrete goal: a software system that can pass university entrance exams. In 2015 and 2016, Todai Robot achieved top 20 percent in the exams, and passed more than 70 percent of the universities in Japan.
The inventor of Reading Skill Test, in 2017 Arai conducted a large-scale survey on reading skills of high and junior high school students with Japan's Ministry of Education. The results revealed that more than half of junior high school students fail to comprehend sentences sampled from their textbooks. Arai founded the Research Institute of Science for Education to elucidate why so many students fail to read and how she can support them.
Noriko Arai | Speaker | TED.com