TED2017
Noriko Arai: Can a robot pass a university entrance exam?
Noriko Arai: Poate un robot să treacă un examen de admitere?
Filmed:
Readability: 4.4
1,550,497 views
Faceți cunoștință cu Todai Robot, un proiect IA care a ajuns în topul 20 al celor ce au trecut examenul Universității din Tokyo -- fără să înțeleagă nimic. Deși nu se va înscrie prea curând, succesul robotului Todai ridică întrebări alarmante cu privire la viitorul educației umane. Cum putem să ne educăm copiii să exceleze în lucrurile la care oamenii vor fi mereu mai buni decât roboții?
Noriko Arai - AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Today, I'm going to talk about AI and us.
0
1014
3660
Astăzi voi vorbi despre IA și despre noi.
00:18
AI researchers have always said
1
6206
2143
Cercetătorii IA au spus mereu
00:20
that we humans do not need to worry,
2
8373
2594
că oamenii nu au de ce se teme,
00:22
because only menial jobs
will be taken over by machines.
will be taken over by machines.
3
10991
3580
pentru că numai muncile fizice
vor fi preluate de mașini.
vor fi preluate de mașini.
00:27
Is that really true?
4
15274
1603
E oare adevărat?
00:30
They have also said
that AI will create new jobs,
that AI will create new jobs,
5
18365
3827
Au mai spus și că IA va crea
noi locuri de muncă,
noi locuri de muncă,
00:34
so those who lose their jobs
will find a new one.
will find a new one.
6
22216
3411
așa că cei care își vor pierde slujba,
vor găsi una nouă.
vor găsi una nouă.
00:38
Of course.
7
26264
1355
Desigur.
00:39
But the real question is:
8
27643
2172
Dar adevărata întrebare e:
00:41
How many of those
who may lose their jobs to AI
who may lose their jobs to AI
9
29839
4105
Câți dintre acei care își vor pierde
slujbele din cauza IA
slujbele din cauza IA
00:45
will be able to land a new one,
10
33968
2489
vor putea să primească una nouă,
00:48
especially when AI is smart enough
to learn better than most of us?
to learn better than most of us?
11
36481
5850
mai ales când IA poate să învețe
mai bine decât mulți dintre noi.
mai bine decât mulți dintre noi.
00:55
Let me ask you a question:
12
43397
2185
Să vă întreb ceva:
00:58
How many of you think
13
46666
1798
Câți credeți
01:00
that AI will pass the entrance examination
of a top university by 2020?
of a top university by 2020?
14
48488
6094
că inteligența artficială va trece
admiterea unei universități de top
admiterea unei universități de top
până în 2020?
01:07
Oh, so many. OK.
15
55836
2457
OK, deci mulți. OK.
01:10
So some of you may say, "Of course, yes!"
16
58317
4358
Unii dintre voi ați spune: „Sigur, da!”
01:15
Now singularity is the issue.
17
63369
2134
Acum singularitatea e problema.
01:18
And some others may say, "Maybe,
18
66590
3095
Iar alții ar spune „Poate,
01:21
because AI already won
against a top Go player."
against a top Go player."
19
69709
4508
pentru ca IA a câștigat deja împotriva
unui jucător Go profesionist.”
unui jucător Go profesionist.”
01:27
And others may say, "No, never. Uh-uh."
20
75213
3681
Iar alții ar spune:
„Nu, niciodată. Nu-nu.”
„Nu, niciodată. Nu-nu.”
01:32
That means we do not know
the answer yet, right?
the answer yet, right?
21
80195
3593
Asta însemnă că nu știm
încă răspunsul, nu?
încă răspunsul, nu?
01:36
So that was the reason why
I started Todai Robot Project,
I started Todai Robot Project,
22
84268
4960
De aceea am început proiectul Todai Robot,
01:41
making an AI which passes
the entrance examination
the entrance examination
23
89252
3872
făcând un robot care să treacă
examenul de admitere
examenul de admitere
01:45
of the University of Tokyo,
24
93148
2589
al Universității din Tokyo,
01:47
the top university in Japan.
25
95761
2537
cea mai bună universitate din Japonia.
01:51
This is our Todai Robot.
26
99464
2548
Acesta este robotul Todai.
01:56
And, of course, the brain of the robot
is working in the remote server.
is working in the remote server.
27
104131
5810
Și, desigur, creierul său
lucrează din serverul de la distanță.
lucrează din serverul de la distanță.
02:02
It is now writing a 600-word essay
28
110747
4222
Acum scrie eseuri de 600 de cuvinte
02:06
on maritime trade in the 17th century.
29
114993
4119
despre schimburile maritime
din secolul al XVII-lea.
din secolul al XVII-lea.
02:11
How does that sound?
30
119136
1765
Cum sună asta?
02:14
Why did I take the entrance exam
as its benchmark?
as its benchmark?
31
122113
4104
De ce am luat admiterea ca și reper?
02:19
Because I thought we had to study
the performance of AI
the performance of AI
32
127098
4741
Pentru că am considerat că trebuie
să studiem performanța IA
să studiem performanța IA
02:23
in comparison to humans,
33
131863
2114
în comparație cu oamenii,
02:26
especially on the scales and expertise
34
134001
2860
mai ales în domeniile și abilitățile
02:28
which are believed
to be acquired only by humans
to be acquired only by humans
35
136885
4088
care sunt considerate
ca putând fi dobândite doar de oameni
ca putând fi dobândite doar de oameni
02:32
and only through education.
36
140997
2335
și numai prin educație.
02:35
To enter Todai, the University of Tokyo,
37
143782
4043
Pentru a intra la Todai,
Universitatea din Tokyo,
Universitatea din Tokyo,
02:39
you have to pass
two different types of exams.
two different types of exams.
38
147849
4421
trebuie să treci două tipuri de examen.
02:44
The first one is
a national standardized test
a national standardized test
39
152294
3760
Primul este un test standard național,
02:48
in multiple-choice style.
40
156078
2403
cu mai multe variante de răspuns.
02:50
You have to take seven subjects
41
158505
2455
Trebuie să dai examenul
din șapte materii
din șapte materii
02:52
and achieve a high score --
42
160984
1955
și să iei o notă mare --
02:54
I would say like an 84 percent
or more accuracy rate --
or more accuracy rate --
43
162963
4772
aș spune undeva la 84% sau mai mult --
02:59
to be allowed to take
the second stage written test
the second stage written test
44
167759
4087
pentru a avea voie să dai
un al doilea examen scris,
un al doilea examen scris,
03:03
prepared by Todai.
45
171870
2159
pregătit de Todai.
03:06
So let me first explain
how modern AI works,
how modern AI works,
46
174994
5317
Să vă explic mai întâi
cum funcționează IA modernă,
cum funcționează IA modernă,
03:12
taking the "Jeopardy!" challenge
as an example.
as an example.
47
180335
3069
luând provocările „Jeopardy!” ca exemplu.
03:17
Here is a typical "Jeopardy!" question:
48
185539
3079
Iată o întrebare tipică „Jeopardy!”:
03:20
"Mozart's last symphony
shares its name with this planet."
shares its name with this planet."
49
188642
4461
„Ultima simfonie a lui Mozart
are numele acestei planete:”
are numele acestei planete:”
03:26
Interestingly, a "Jeopardy!"
question always asks,
question always asks,
50
194195
4013
E interesant că întrebările „Jeopardy!”
03:30
always ends with "this" something:
51
198232
3328
mereu se termină cu „această” ceva:
03:33
"this" planet, "this" country,
52
201584
2827
„această” planetă, „această” țară,
03:36
"this" rock musician, and so on.
53
204435
2608
„acest” muzician rock, și tot așa.
03:39
In other words, "Jeopardy!" doesn't ask
many different types of questions,
many different types of questions,
54
207067
4299
Cu alte cuvinte, „Jeopardy!” nu întreabă
multe tipuri de întrebări,
multe tipuri de întrebări,
03:43
but a single type,
55
211390
1837
ci doar unul,
03:45
which we call "factoid questions."
56
213251
2536
pe care îl numim „întrebarea reper”.
03:48
By the way, do you know the answer?
57
216975
2167
Apropo, știți răspunsul?
03:53
If you do not know the answer
and if you want to know the answer,
and if you want to know the answer,
58
221980
4055
Dacă nu știți, dar vreți să aflați,
03:58
what would you do?
59
226059
1287
ce faceți?
04:00
You Google, right? Of course.
60
228160
3132
Căutați pe Google, nu? Sigur!
04:03
Why not?
61
231316
1480
De ce nu?
04:04
But you have to pick appropriate keywords
62
232820
3592
Dar va trebui să alegeți
cuvintele cheie potrivite,
cuvintele cheie potrivite,
04:08
like "Mozart," "last"
and "symphony" to search.
and "symphony" to search.
63
236436
4364
precum „Mozart”, „ultima”
și „simfonie”, pentru căutare.
și „simfonie”, pentru căutare.
04:13
The machine basically does the same.
64
241462
2400
Robotul face practic același lucru.
04:16
Then this Wikipedia page
will be ranked top.
will be ranked top.
65
244457
4660
Apoi, această pagină Wikipedia
va apărea pe primele locuri.
va apărea pe primele locuri.
04:21
Then the machine reads the page.
66
249840
1908
Apoi robotul citește pagina.
04:23
No, uh-uh.
67
251772
1171
Nu, nu.
04:25
Unfortunately, none of the modern AIs,
68
253470
3462
Din păcate, nici una dintre IA moderne,
04:28
including Watson, Siri and Todai Robot,
69
256956
3968
inclusiv Watson, Siri și Todai Robot,
04:32
is able to read.
70
260948
1661
nu pot să citească.
04:35
But they are very good
at searching and optimizing.
at searching and optimizing.
71
263437
3800
Dar sunt foarte bune la a căuta
și a optimiza.
și a optimiza.
04:40
It will recognize
72
268158
2023
Va recunoaște
04:42
that the keywords "Mozart,"
"last" and "symphony"
"last" and "symphony"
73
270866
2935
cuvintele cheie, „Mozart”,
„ultima” și „simfonie”,
„ultima” și „simfonie”,
04:45
are appearing heavily around here.
74
273825
2903
care apar des aici.
04:49
So if it can find a word which is a planet
75
277790
4375
Așa că, dacă va găsi un cuvânt
ce este o planetă,
ce este o planetă,
04:54
and which is co-occurring
with these keywords,
with these keywords,
76
282189
3648
și apare împreună cu cele cheie,
04:57
that must be the answer.
77
285861
1989
acela trebuie să fie răspunsul.
05:00
This is how Watson finds
the answer "Jupiter," in this case.
the answer "Jupiter," in this case.
78
288762
5186
Așa află Watson că răspunsul,
în acest caz, este „Jupiter”.
în acest caz, este „Jupiter”.
05:08
Our Todai Robot works similarly,
but a bit smarter
but a bit smarter
79
296433
4049
Robotul Todai funcționează aproape la fel,
doar că un pic mai inteligent,
doar că un pic mai inteligent,
05:12
in answering history yes-no questions,
80
300506
3239
răspunzând la întrebări istorice
de tipul „da sau nu”,
de tipul „da sau nu”,
05:16
like, "'Charlemagne repelled the Magyars.'
Is this sentence true or false?"
Is this sentence true or false?"
81
304560
5663
precum: „Carol cel Mare a combătut
maghiarii” este adevărat sau fals?
maghiarii” este adevărat sau fals?
05:23
Our robot starts producing
a factoid question,
a factoid question,
82
311181
4073
Robotul nostru începe să construiască
o întrebare de tipul celei reper,
o întrebare de tipul celei reper,
05:27
like: "Charlemagne repelled
[this person type]" by itself.
[this person type]" by itself.
83
315278
4899
precum: „Carol cel Mare a combătut
[acest tip de persoană]” de unul singur.
[acest tip de persoană]” de unul singur.
05:32
Then, "Avars" but not
"Magyars" is ranked top.
"Magyars" is ranked top.
84
320995
4732
Apoi, „avarii”, și nu „maghiarii”
apare ca prim rezultat.
apare ca prim rezultat.
05:38
This sentence is likely to be false.
85
326357
3049
Deci propoziția pare a fi falsă.
05:42
Our robot does not read,
does not understand,
does not understand,
86
330772
4860
Robotul nostru nu citește, nu înțelege,
05:48
but it is statistically
correct in many cases.
correct in many cases.
87
336335
4144
dar e corect de multe ori,
din punct de vedere statistic.
din punct de vedere statistic.
05:54
For the second stage written test,
88
342147
2508
Pentru a doua parte a testului scris,
05:56
it is required to write
a 600-word essay like this one:
a 600-word essay like this one:
89
344679
5106
se cere un eseu de 600 de cuvinte,
precum acesta:
precum acesta:
[Discutați creșterea și declinul
schimburilor maritime
schimburilor maritime
06:01
[Discuss the rise and fall
of the maritime trade
of the maritime trade
90
349809
2278
06:04
in East and Southeast Asia
in the 17th century ...]
in the 17th century ...]
91
352111
2422
în Asia de Est si Sud-Est
în secolul al XVII-lea...]
în secolul al XVII-lea...]
06:06
and as I have shown earlier,
92
354557
1387
și, după cum v-am arătat,
06:07
our robot took the sentences
from the textbooks and Wikipedia,
from the textbooks and Wikipedia,
93
355968
4194
robotul nostru a luat propoziții
din cărți și Wikipedia,
din cărți și Wikipedia,
06:12
combined them together,
94
360186
1961
le-a combinat,
06:14
and optimized it to produce an essay
95
362171
3619
și le-a optimizat
pentru a produce un eseu,
pentru a produce un eseu,
06:17
without understanding a thing.
96
365814
2207
fără să înțeleagă ceva.
06:20
(Laughter)
97
368045
1737
(Râsete)
06:21
But surprisingly, it wrote a better essay
98
369806
4895
Dar, surprinzător,
a scris un eseu mai bun
a scris un eseu mai bun
06:26
than most of the students.
99
374725
1561
decât majoritatea studenților.
06:28
(Laughter)
100
376310
2391
(Râsete)
06:30
How about mathematics?
101
378725
1529
Dar la matematică?
06:33
A fully automatic math-solving machine
102
381354
3158
O mașină complet automată
care să rezolve matematică
care să rezolve matematică
06:36
has been a dream
103
384536
1631
a fost un vis
06:38
since the birth of the word
"artificial intelligence,"
"artificial intelligence,"
104
386191
4679
încă de la nașterea cuvintelor
„inteligență artificială”,
„inteligență artificială”,
06:43
but it has stayed at the level
of arithmetic for a long, long time.
of arithmetic for a long, long time.
105
391785
6007
dar a rămas la nivelul aritmeticii
pentru a perioadă foarte, foarte lungă.
pentru a perioadă foarte, foarte lungă.
06:51
Last year, we finally succeeded
in developing a system
in developing a system
106
399530
5350
Anul trecut, am reușit
să dezvoltăm un sistem
să dezvoltăm un sistem
06:56
which solved pre-university-level
problems from end to end,
problems from end to end,
107
404904
5173
care a rezolvat probleme de nivel
preuniversitar de la cap la coadă,
preuniversitar de la cap la coadă,
07:02
like this one.
108
410101
1262
precum aceasta.
07:05
This is the original problem
written in Japanese,
written in Japanese,
109
413648
4002
Aceasta e problema originală,
scrisă în japoneză,
scrisă în japoneză,
07:09
and we had to teach it
2,000 mathematical axioms
2,000 mathematical axioms
110
417674
4397
și a trebuit să îl învățăm
2.000 de axiome matematice
2.000 de axiome matematice
07:14
and 8,000 Japanese words
111
422095
2774
și 8.000 de cuvinte japoneze
07:16
to make it accept the problems
written in natural language.
written in natural language.
112
424893
4558
pentru a-l face să primească
problema scrisă în limbaj natural.
problema scrisă în limbaj natural.
07:22
And it is now translating
the original problems
the original problems
113
430234
3542
Și acum traduce problema originală
07:25
into machine-readable formulas.
114
433800
3139
în formule citibile pentru un robot..
07:30
Weird, but it is now ready
to solve it, I think.
to solve it, I think.
115
438578
6099
E ciudat, dar cred că acum
este pregătit să o rezolve.
este pregătit să o rezolve.
07:36
Go and solve it.
116
444701
1411
Haide, rezolv-o!
07:38
Yes! It is now executing
symbolic computation.
symbolic computation.
117
446818
4284
Da! Acum efectuează un calcul simbolic.
07:44
Even more weird,
118
452030
1580
Chiar și mai ciudat,
07:45
but probably this is the most
fun part for the machine.
fun part for the machine.
119
453634
4825
dar, probabil că e partea
cea mai distractivă pentru mașină.
cea mai distractivă pentru mașină.
07:50
(Laughter)
120
458483
2351
(Râsete)
07:52
Now it outputs a perfect answer,
121
460858
2815
Acum redă un răspuns perfect,
07:55
though its proof is impossible to read,
even for mathematicians.
even for mathematicians.
122
463697
4707
deși dovada e imposibil de citit,
chiar și pentru matematicieni.
chiar și pentru matematicieni.
08:02
Anyway, last year our robot
was among the top one percent
was among the top one percent
123
470773
6961
Oricum, anul trecut, robotul nostru
a fost în primii 1%
a fost în primii 1%
08:10
in the second stage written
exam in mathematics.
exam in mathematics.
124
478199
3633
în partea a doua de examen
scris, la matematică.
scris, la matematică.
08:14
(Applause)
125
482652
3210
(Aplauze)
08:18
Thank you.
126
486412
1311
Mulțumesc!
08:19
So, did it enter Todai?
127
487747
2471
Deci, a intrat la Todai?
08:22
No, not as I expected.
128
490981
3058
Nu, nu cum m-am așteptat.
08:26
Why?
129
494783
1399
De ce?
08:28
Because it doesn't understand any meaning.
130
496206
2639
Pentru că nu înțelege nicio semnificație.
08:32
Let me show you a typical error
it made in the English test.
it made in the English test.
131
500308
4079
Să vă arăt o eroare tipică
pe care a făcut-o la testul de engleză.
pe care a făcut-o la testul de engleză.
08:36
[Nate: We're almost at the bookstore.
Just a few more minutes.
Just a few more minutes.
132
504411
2977
[Nate: Aproape am ajuns la bibliotecă.
Încă câteva minute.
Încă câteva minute.
08:39
Sunil: Wait. ______ .
Nate: Thank you! That always happens ...]
Nate: Thank you! That always happens ...]
133
507412
3039
Sunil: Așteaptă.
Nate: Mulțumesc! Mereu se întâmplă asta]
Nate: Mulțumesc! Mereu se întâmplă asta]
08:42
Two people are talking.
134
510475
1151
Doi oameni vorbesc.
08:43
For us, who can understand
the situation --
the situation --
135
511650
2054
Pentru noi, care înțelegem situația,
08:45
[1. "We walked for a long time."
2. "We're almost there."
2. "We're almost there."
136
513704
2773
[1. „Am mers multă vreme.”
2. „Aproape am ajuns.”
2. „Aproape am ajuns.”
08:48
3. "Your shoes look expensive."
4. "Your shoelace is untied."]
4. "Your shoelace is untied."]
137
516501
3032
3. „Pantofii tăi par scumpi.”
4. „Ți s-a desfăcut șiretul.”]
4. „Ți s-a desfăcut șiretul.”]
08:51
it is obvious number four
is the correct answer, right?
is the correct answer, right?
138
519557
2873
e destul de clar că numărul 4
este răspunsul corect, nu?
este răspunsul corect, nu?
08:54
But Todai Robot chose number two,
139
522454
2238
Dar, Todai Robot a ales numărul 2,
08:56
even after learning 15 billion
English sentences
English sentences
140
524716
5360
chiar și după ce a învățat 15 miliarde
de propoziții în engleză,
de propoziții în engleză,
09:02
using deep learning technologies.
141
530100
2728
folosind tehnologii
pentru învățarea profundă.
pentru învățarea profundă.
09:07
OK, so now you might
understand what I said:
understand what I said:
142
535600
4172
Bun, poate acum veți înțelege ce am spus:
09:12
modern AIs do not read,
143
540399
2648
IA moderne nu citesc,
09:15
do not understand.
144
543071
1413
nu înțeleg.
09:17
They only disguise as if they do.
145
545516
3169
Se prefac doar.
09:24
This is the distribution graph
146
552867
2981
Acesta este graficul de distribuire
09:27
of half a million students
who took the same exam as Todai Robot.
who took the same exam as Todai Robot.
147
555872
5777
a jumătate de milion de studenți ce au dat
același examen precum Todai Robot.
același examen precum Todai Robot.
09:34
Now our Todai Robot
is among the top 20 percent,
is among the top 20 percent,
148
562558
5165
Acum, Todai Robot este în primii 20%,
09:40
and it was capable to pass
149
568986
2415
și a putut trece
09:43
more than 60 percent
of the universities in Japan --
of the universities in Japan --
150
571425
3941
la mai mult de 60%
din universitățile din Japonia--
din universitățile din Japonia--
09:47
but not Todai.
151
575390
1377
dar nu la Todai.
09:50
But see how it is beyond the volume zone
152
578116
4025
Dar vedeți cum e deasupra volumului
09:54
of to-be white-collar workers.
153
582165
2864
celor ce vor lucra în birouri.
10:00
You might think I was delighted.
154
588060
2858
Poate credeți că am fost încântată.
10:03
After all, my robot was surpassing
students everywhere.
students everywhere.
155
591939
3971
La urma urmei, robotul meu
a depășit studenți de peste tot.
a depășit studenți de peste tot.
10:09
Instead, I was alarmed.
156
597022
2691
Dar, de fapt, am fost alarmată.
10:13
How on earth could this unintelligent
machine outperform students --
machine outperform students --
157
601086
5607
Cum ar putea această mașină neinteligentă
să întreacă studenții--
să întreacă studenții--
10:18
our children?
158
606717
1292
copiii noștri?
10:20
Right?
159
608033
1153
Nu?
10:22
I decided to investigate
what was going on in the human world.
what was going on in the human world.
160
610101
4402
Am decis să investighez
ce se petrecea în lumea umană.
ce se petrecea în lumea umană.
10:28
I took hundreds of sentences
from high school textbooks
from high school textbooks
161
616542
4729
Am luat sute de fraze din manuale de liceu
10:33
and made easy multiple-choice quizzes,
162
621859
3313
și am făcut teste simple
cu mai multe variante de răspuns,
cu mai multe variante de răspuns,
10:37
and asked thousands
of high school students to answer.
of high school students to answer.
163
625196
4143
și am rugat mii de elevi de liceu
să le rezolve.
să le rezolve.
10:42
Here is an example:
164
630690
1176
Iată un exemplu:
[Budismul s-a răspândit în ... ,
creștinismul în ... și Oceania,
creștinismul în ... și Oceania,
10:43
[Buddhism spread to ... ,
Christianity to ... and Oceania,
Christianity to ... and Oceania,
165
631890
2818
10:46
and Islam to ...]
166
634732
1151
și Islamul în...]
10:47
Of course, the original problems
are written in Japanese,
are written in Japanese,
167
635907
2740
Desigur, exercițiile originale
sunt în japoneză,
sunt în japoneză,
10:50
their mother tongue.
168
638671
1155
limba lor maternă.
10:51
[ ______ has spread to Oceania.
169
639850
1515
[ ... s-a răspândit în Oceania.
10:53
1. Hinduism 2. Christianity
3. Islam 4. Buddhism ]
3. Islam 4. Buddhism ]
170
641389
2417
1.Hinduism 2. Creștinism
3. Islam 4. Budism ]
3. Islam 4. Budism ]
10:55
Obviously, Christianity
is the answer, isn't it?
is the answer, isn't it?
171
643830
2299
Evident că e creștinismul, nu?
10:58
It's written!
172
646153
1214
Scrie!
11:01
And Todai Robot chose
the correct answer, too.
the correct answer, too.
173
649482
4026
Și robotul Todai a răspuns corect.
11:06
But one-third of junior
high school students
high school students
174
654758
4879
Dar, o treime din elevii
începători de liceu
începători de liceu
11:11
failed to answer this question.
175
659661
2612
au răspuns greșit.
11:16
Do you think it is only the case in Japan?
176
664456
3159
Credeți că asta se întâmplă
numai în Japonia?
numai în Japonia?
11:19
I do not think so,
177
667639
1976
Nu cred,
11:21
because Japan is always ranked
among the top in OECD PISA tests,
among the top in OECD PISA tests,
178
669639
6371
pentru că Japonia e mereu
în frunte la testele OECD PISA,
în frunte la testele OECD PISA,
11:28
measuring 15-year-old
students' performance in mathematics,
students' performance in mathematics,
179
676034
3927
ce măsoară performanțele elevilor
de 15 ani în matematică,
de 15 ani în matematică,
11:31
science and reading
180
679985
1964
științe și citire
11:33
every three years.
181
681973
1636
o dată la trei ani.
11:39
We have been believing
182
687390
2053
Am crezut
11:41
that everybody can learn
183
689467
2043
că oricine poate învăța,
11:43
and learn well,
184
691534
1905
și învăța bine,
11:45
as long as we provide
good learning materials
good learning materials
185
693463
3697
câtă vreme le dăm
materiale bune de învățat,
materiale bune de învățat,
11:49
free on the web
186
697184
1455
gratis pe web,
11:50
so that they can access
through the internet.
through the internet.
187
698663
3069
pentru a avea acces la ele prin internet.
11:53
But such wonderful materials
may benefit only those who can read well,
may benefit only those who can read well,
188
701756
5859
Dar astfel de materiale minunate sunt
folosite doar de cei ce pot citi bine,
folosite doar de cei ce pot citi bine,
12:00
and the percentage
of those who can read well
of those who can read well
189
708534
3935
iar procentul celor ce pot citi bine
12:04
may be much less than we expected.
190
712493
3378
poate că e mult mai mic
decât ne așteptăm.
decât ne așteptăm.
12:10
How we humans will coexist with AI
191
718040
4241
Cum noi, oamenii, vom coexista cu IA
12:14
is something we have
to think about carefully,
to think about carefully,
192
722305
3522
e ceva la care trebuie
să ne gândim cu mare grijă,
să ne gândim cu mare grijă,
12:17
based on solid evidence.
193
725851
2137
pe baza acestor dovezi solide.
12:21
At the same time,
we have to think in a hurry
we have to think in a hurry
194
729063
3977
În același timp, trebuie să ne grăbim
12:25
because time is running out.
195
733064
2402
pentru că timpul se scurge.
12:28
Thank you.
196
736106
1162
Mulțumesc.
12:29
(Applause)
197
737626
3933
(Aplauze)
12:34
Chris Anderson: Noriko, thank you.
198
742211
2080
Chris Anderson: Noriko, mulțumesc.
12:36
Noriko Arai: Thank you.
199
744315
1765
Noriko Arai: Mulțumesc.
12:38
CA: In your talk, you so beautifully
give us a sense of how AIs think,
give us a sense of how AIs think,
200
746104
5304
CA: În discursul tău ne-ai arătat
așa frumos cum IA gândesc,
așa frumos cum IA gândesc,
12:43
what they can do amazingly
201
751432
1564
ce pot face în mod surprinzător
12:45
and what they can't do.
202
753020
1695
și ce nu pot face.
12:46
But -- do I read you right,
203
754739
1494
Dar -- te citesc eu bine,
12:48
that you think we really need
quite an urgent revolution in education
quite an urgent revolution in education
204
756257
5270
dar tu crezi că avem nevoie
de o urgentă revoluție în educație
de o urgentă revoluție în educație
12:53
to help kids do the things
that humans can do better than AIs?
that humans can do better than AIs?
205
761551
4155
pentru a ajuta copiii să facă lucrurile
pe care oamenii le fac mai bine decât IA?
pe care oamenii le fac mai bine decât IA?
12:57
NA: Yes, yes, yes.
206
765730
1328
NA: Da, da, da.
12:59
Because we humans
can understand the meaning.
can understand the meaning.
207
767082
4035
Pentru că oamenii pot înțelege
semnificația lucrurilor.
semnificația lucrurilor.
13:03
That is something
which is very, very lacking in AI.
which is very, very lacking in AI.
208
771141
4906
Este ceva ce lipesește foarte mult în IA.
13:08
But most of the students
just pack the knowledge
just pack the knowledge
209
776071
4368
Dar majoritatea studenților
doar adună cunoștințe
doar adună cunoștințe
13:12
without understanding
the meaning of the knowledge,
the meaning of the knowledge,
210
780463
3903
fără să le înțeleagă semnificația,
13:16
so that is not knowledge,
that is just memorizing,
that is just memorizing,
211
784390
2809
și asta nu e cunoaștere,
e doar memorare,
e doar memorare,
13:19
and AI can do the same thing.
212
787223
2450
și inteligența artificială
poate să facă asta.
poate să facă asta.
13:21
So we have to think about
a new type of education.
a new type of education.
213
789697
3631
Așa că trebuie să ne gândim
la o nouă formă de educație.
la o nouă formă de educație.
13:25
CA: A shift from knowledge,
rote knowledge, to meaning.
rote knowledge, to meaning.
214
793352
3289
CA: O mutare de la învățarea mecanică
spre înțelegere.
spre înțelegere.
13:28
NA: Mm-hmm.
215
796665
1151
NA: Da.
13:29
CA: Well, there's a challenge
for the educators. Thank you so much.
for the educators. Thank you so much.
216
797840
3240
CA: Asta e o provocare pentru dascăli.
Mulțumim foarte mult.
Mulțumim foarte mult.
13:33
NA: Thank you very much. Thank you.
217
801104
1698
NA: Mulțumesc mult. Mulțumesc.
13:34
(Applause)
218
802826
1185
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Noriko Arai - AI expertCould an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out.
Why you should listen
Noriko Arai is the program director of an AI challenge, Todai Robot Project, which asks the question: Can AI get into the University of Tokyo? The project aims to visualize both the possibilities and the limitation of current AI by setting a concrete goal: a software system that can pass university entrance exams. In 2015 and 2016, Todai Robot achieved top 20 percent in the exams, and passed more than 70 percent of the universities in Japan.
The inventor of Reading Skill Test, in 2017 Arai conducted a large-scale survey on reading skills of high and junior high school students with Japan's Ministry of Education. The results revealed that more than half of junior high school students fail to comprehend sentences sampled from their textbooks. Arai founded the Research Institute of Science for Education to elucidate why so many students fail to read and how she can support them.
Noriko Arai | Speaker | TED.com