TED2017
Noriko Arai: Can a robot pass a university entrance exam?
Noriko Arai: Túljuthat-e egy robot az egyetemi felvételin?
Filmed:
Readability: 4.4
1,550,497 views
Ismerjék meg a Todai robotot, egy mesterségesintelligencia-projektet, amelyik a tokiói egyetem felvételijén a diákok felső 20%-ában végzett, – anélkül hogy bármit is értene. Nem fog beiratkozni a közeljövőben, de a Todai robot sikere riasztó kérdéseket vet fel az emberi oktatás jövőjére nézve. Hogyan segíthetünk a gyerekeknek, hogy olyan dolgokban jeleskedjenek, amiket az emberek mindig jobban fognak csinálni a mesterséges intelligenciánál?
Noriko Arai - AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Today, I'm going to talk about AI and us.
0
1014
3660
Mai beszédem témája
a mesterséges intelligencia és mi.
a mesterséges intelligencia és mi.
00:18
AI researchers have always said
1
6206
2143
Az MI-kutatók mindig azt mondták,
00:20
that we humans do not need to worry,
2
8373
2594
hogy nekünk, embereknek
nincs miért aggódnunk,
nincs miért aggódnunk,
00:22
because only menial jobs
will be taken over by machines.
will be taken over by machines.
3
10991
3580
mert a gépek csak az alantas munkákat
veszik át.
veszik át.
00:27
Is that really true?
4
15274
1603
Ez valóban igaz?
00:30
They have also said
that AI will create new jobs,
that AI will create new jobs,
5
18365
3827
Azt is mondták, hogy az MI
új munkahelyeket teremt majd,
új munkahelyeket teremt majd,
00:34
so those who lose their jobs
will find a new one.
will find a new one.
6
22216
3411
így azok, akik elveszítik a munkájukat,
találnak majd újat.
találnak majd újat.
00:38
Of course.
7
26264
1355
Természetesen.
00:39
But the real question is:
8
27643
2172
De a valódi kérdés:
00:41
How many of those
who may lose their jobs to AI
who may lose their jobs to AI
9
29839
4105
Azok közül, akik elveszíthetik
a munkájukat az MI miatt,
a munkájukat az MI miatt,
00:45
will be able to land a new one,
10
33968
2489
hányan lesznek képesek újat találni,
00:48
especially when AI is smart enough
to learn better than most of us?
to learn better than most of us?
11
36481
5850
különösen ha az MI olyan okos,
hogy jobban tanul a legtöbbünknél?
hogy jobban tanul a legtöbbünknél?
00:55
Let me ask you a question:
12
43397
2185
Hadd kérdezzem meg:
00:58
How many of you think
13
46666
1798
Hányan gondolják önök közül,
01:00
that AI will pass the entrance examination
of a top university by 2020?
of a top university by 2020?
14
48488
6094
hogy 2020-ra az MI bejuthat
egy elit egyetem felvételi vizgálján?
egy elit egyetem felvételi vizgálján?
01:07
Oh, so many. OK.
15
55836
2457
Ó, ilyen sokan. Rendben.
01:10
So some of you may say, "Of course, yes!"
16
58317
4358
Egyesek tehát azt mondhatják:
"Igen, persze!"
"Igen, persze!"
01:15
Now singularity is the issue.
17
63369
2134
De a gond a szokatlanság.
01:18
And some others may say, "Maybe,
18
66590
3095
Mások azt mondhatják: "Talán,
01:21
because AI already won
against a top Go player."
against a top Go player."
19
69709
4508
hiszen az MI már egy
go játékost is legyőzött."
go játékost is legyőzött."
01:27
And others may say, "No, never. Uh-uh."
20
75213
3681
Megint mások azt mondhatják:
"Nem, soha. Nem-nem."
"Nem, soha. Nem-nem."
01:32
That means we do not know
the answer yet, right?
the answer yet, right?
21
80195
3593
Ez ugye azt jelenti,
hogy nem tudjuk a választ.
hogy nem tudjuk a választ.
01:36
So that was the reason why
I started Todai Robot Project,
I started Todai Robot Project,
22
84268
4960
Ezért indítottam a Todai robot projektet,
01:41
making an AI which passes
the entrance examination
the entrance examination
23
89252
3872
hogy készítsünk egy MI-t,
amely sikerrel veszi a felvételi vizsgát
amely sikerrel veszi a felvételi vizsgát
01:45
of the University of Tokyo,
24
93148
2589
a tokiói egyetemen,
01:47
the top university in Japan.
25
95761
2537
Japán legjobb egyetemén.
01:51
This is our Todai Robot.
26
99464
2548
Ez a Todai robotunk.
01:56
And, of course, the brain of the robot
is working in the remote server.
is working in the remote server.
27
104131
5810
Természetesen a robot agya
egy távoli szerveren működik.
egy távoli szerveren működik.
02:02
It is now writing a 600-word essay
28
110747
4222
Most egy 600 szavas dolgozatot ír
02:06
on maritime trade in the 17th century.
29
114993
4119
a XVII. századi tengeri kereskedelemről.
02:11
How does that sound?
30
119136
1765
Ez hogy hangzik?
02:14
Why did I take the entrance exam
as its benchmark?
as its benchmark?
31
122113
4104
Miért választottam a felvételi vizsgát
viszonyítási alapként?
viszonyítási alapként?
02:19
Because I thought we had to study
the performance of AI
the performance of AI
32
127098
4741
Mert azt gondoltam,
hogy az MI teljesítményét
hogy az MI teljesítményét
02:23
in comparison to humans,
33
131863
2114
az emberrel összehasonlítva
kell vizsgálni,
kell vizsgálni,
02:26
especially on the scales and expertise
34
134001
2860
különösen olyan mértékek
és szakértelem alapján,
és szakértelem alapján,
02:28
which are believed
to be acquired only by humans
to be acquired only by humans
35
136885
4088
amelyekről azt hisszük,
hogy csak emberek sajátíthatják el
hogy csak emberek sajátíthatják el
02:32
and only through education.
36
140997
2335
és csak az oktatás során.
02:35
To enter Todai, the University of Tokyo,
37
143782
4043
Ahhoz, hogy bejuttassuk
a Todait a tokiói egyetemre,
a Todait a tokiói egyetemre,
02:39
you have to pass
two different types of exams.
two different types of exams.
38
147849
4421
két különböző típusú vizsgát kell letenni.
02:44
The first one is
a national standardized test
a national standardized test
39
152294
3760
Az első egy országosan egységes teszt,
02:48
in multiple-choice style.
40
156078
2403
ami feleletválasztós jellegű.
02:50
You have to take seven subjects
41
158505
2455
Hét tárgyat kell felvenni,
02:52
and achieve a high score --
42
160984
1955
és magas pontszámot elérni,
02:54
I would say like an 84 percent
or more accuracy rate --
or more accuracy rate --
43
162963
4772
azt mondanám, legalább 84%-os szintet,
02:59
to be allowed to take
the second stage written test
the second stage written test
44
167759
4087
hogy bekerülhessünk
a második körös írásbeli tesztre,
a második körös írásbeli tesztre,
03:03
prepared by Todai.
45
171870
2159
amit a Todai készít.
03:06
So let me first explain
how modern AI works,
how modern AI works,
46
174994
5317
Elmagyarázom először, hogyan működik
a modern mesterséges intelligencia,
a modern mesterséges intelligencia,
03:12
taking the "Jeopardy!" challenge
as an example.
as an example.
47
180335
3069
ehhez a "Mindent vagy semmit" kvízt
veszem például.
veszem például.
03:17
Here is a typical "Jeopardy!" question:
48
185539
3079
Itt egy tipikus
"Mindent vagy semmit" kérdés:
"Mindent vagy semmit" kérdés:
03:20
"Mozart's last symphony
shares its name with this planet."
shares its name with this planet."
49
188642
4461
"Mozart utolsó szimfóniájának címe
ennek a bolygónak a neve."
ennek a bolygónak a neve."
03:26
Interestingly, a "Jeopardy!"
question always asks,
question always asks,
50
194195
4013
Érdekes módon a
"Mindent vagy semmit" kérdések
"Mindent vagy semmit" kérdések
03:30
always ends with "this" something:
51
198232
3328
mindig úgy végződnek,
hogy "ennek a" valaminek:
hogy "ennek a" valaminek:
03:33
"this" planet, "this" country,
52
201584
2827
"ennek a" bolygónak, "ennek az" országnak,
03:36
"this" rock musician, and so on.
53
204435
2608
"ennek a" rockzenésznek, és így tovább.
03:39
In other words, "Jeopardy!" doesn't ask
many different types of questions,
many different types of questions,
54
207067
4299
Más szóval, a "Mindent vagy semmit"
nem tesz fel sok különböző típusú kérdést,
nem tesz fel sok különböző típusú kérdést,
03:43
but a single type,
55
211390
1837
csak egyféle típusút,
03:45
which we call "factoid questions."
56
213251
2536
amelyeket "tényszerű kérdéseknek"
nevezünk.
nevezünk.
03:48
By the way, do you know the answer?
57
216975
2167
Amúgy tudják a választ?
03:53
If you do not know the answer
and if you want to know the answer,
and if you want to know the answer,
58
221980
4055
Ha nem tudják a választ,
és meg akarják azt tudni,
és meg akarják azt tudni,
03:58
what would you do?
59
226059
1287
mit tesznek?
04:00
You Google, right? Of course.
60
228160
3132
Rágugliznak, ugye? Persze.
04:03
Why not?
61
231316
1480
Miért ne?
04:04
But you have to pick appropriate keywords
62
232820
3592
Csak megfelelő kulcsszavakat
kell választani a kereséshez,
kell választani a kereséshez,
04:08
like "Mozart," "last"
and "symphony" to search.
and "symphony" to search.
63
236436
4364
például "Mozart", "utolsó" és "szimfónia".
04:13
The machine basically does the same.
64
241462
2400
Tulajdonképpen a gép is ezt teszi.
04:16
Then this Wikipedia page
will be ranked top.
will be ranked top.
65
244457
4660
Ez a Wikipedia-oldal kerül legfelülre.
04:21
Then the machine reads the page.
66
249840
1908
Aztán a gép elolvassa az oldalt.
04:23
No, uh-uh.
67
251772
1171
Nem, nem.
04:25
Unfortunately, none of the modern AIs,
68
253470
3462
Sajnos egyik modern
mesterséges intelligencia sem,
mesterséges intelligencia sem,
04:28
including Watson, Siri and Todai Robot,
69
256956
3968
a Watson, a Siri és a Todai robot
04:32
is able to read.
70
260948
1661
sem tud olvasni.
04:35
But they are very good
at searching and optimizing.
at searching and optimizing.
71
263437
3800
De nagyon jók a keresésben
és az optimalizálásban.
és az optimalizálásban.
04:40
It will recognize
72
268158
2023
Felismerik,
04:42
that the keywords "Mozart,"
"last" and "symphony"
"last" and "symphony"
73
270866
2935
hogy a "Mozart", "utolsó"
és "szimfónia" kulcsszavak
és "szimfónia" kulcsszavak
04:45
are appearing heavily around here.
74
273825
2903
itt fordulnak elő sűrűbben.
04:49
So if it can find a word which is a planet
75
277790
4375
Ha tehát talál egy szót,
ami egyben bolygó is,
ami egyben bolygó is,
04:54
and which is co-occurring
with these keywords,
with these keywords,
76
282189
3648
és ezekkel a kulcsszavakkal
együtt fordul elő,
együtt fordul elő,
04:57
that must be the answer.
77
285861
1989
az lesz a válasz.
05:00
This is how Watson finds
the answer "Jupiter," in this case.
the answer "Jupiter," in this case.
78
288762
5186
Így találja meg a Watson a "Jupiter"
választ ebben az esetben.
választ ebben az esetben.
05:08
Our Todai Robot works similarly,
but a bit smarter
but a bit smarter
79
296433
4049
A Todai robotunk is hasonlóképpen
működik, de egy kicsit okosabb
működik, de egy kicsit okosabb
05:12
in answering history yes-no questions,
80
300506
3239
a történelmi igen-nem kérdések
megválaszolásában,
megválaszolásában,
05:16
like, "'Charlemagne repelled the Magyars.'
Is this sentence true or false?"
Is this sentence true or false?"
81
304560
5663
mint például: "Nagy Károly visszaverte a
magyarokat. Igaz vagy hamis az állítás?"
magyarokat. Igaz vagy hamis az állítás?"
05:23
Our robot starts producing
a factoid question,
a factoid question,
82
311181
4073
A robotunk magától elkezd
egy tényszerű kérdést előállítani,
egy tényszerű kérdést előállítani,
05:27
like: "Charlemagne repelled
[this person type]" by itself.
[this person type]" by itself.
83
315278
4899
mint például: "Nagy Károly
visszaverte az [ilyen embereket]"
visszaverte az [ilyen embereket]"
05:32
Then, "Avars" but not
"Magyars" is ranked top.
"Magyars" is ranked top.
84
320995
4732
Aztán az "avarok", nem a "magyarok"
vannak előre sorolva.
vannak előre sorolva.
05:38
This sentence is likely to be false.
85
326357
3049
Ez az állítás valószínűleg hamis.
05:42
Our robot does not read,
does not understand,
does not understand,
86
330772
4860
A robotunk nem olvas, nem ért,
05:48
but it is statistically
correct in many cases.
correct in many cases.
87
336335
4144
de sok esetben statisztikailag
helyesen dönt.
helyesen dönt.
05:54
For the second stage written test,
88
342147
2508
A második körös írásbeli teszt során
05:56
it is required to write
a 600-word essay like this one:
a 600-word essay like this one:
89
344679
5106
olyan 600 szavas dolgozatot kell írni,
mint például a következő:
mint például a következő:
[Tárgyalja a tengeri kereskedelem
felemelkedését s hanyatlását
felemelkedését s hanyatlását
06:01
[Discuss the rise and fall
of the maritime trade
of the maritime trade
90
349809
2278
06:04
in East and Southeast Asia
in the 17th century ...]
in the 17th century ...]
91
352111
2422
a XVII. századi Kelet-
és Délkelet-Ázsiában...]
és Délkelet-Ázsiában...]
06:06
and as I have shown earlier,
92
354557
1387
és ahogy korábban mutattam,
06:07
our robot took the sentences
from the textbooks and Wikipedia,
from the textbooks and Wikipedia,
93
355968
4194
a robotunk vette a tankönyvek
és a Wikipedia mondatait,
és a Wikipedia mondatait,
06:12
combined them together,
94
360186
1961
kombinálta,
majd optimalizálta őket,
hogy előállítsa a dolgozatot,
hogy előállítsa a dolgozatot,
06:14
and optimized it to produce an essay
95
362171
3619
06:17
without understanding a thing.
96
365814
2207
anélkül hogy bármit is értene belőle.
06:20
(Laughter)
97
368045
1737
(Nevetés)
06:21
But surprisingly, it wrote a better essay
98
369806
4895
De meglepetésünkre jobbat írt,
06:26
than most of the students.
99
374725
1561
mint a diákok többsége.
06:28
(Laughter)
100
376310
2391
(Nevetés)
06:30
How about mathematics?
101
378725
1529
Mi van a matematikával?
06:33
A fully automatic math-solving machine
102
381354
3158
A teljesen automatikus matekmegoldó gépről
06:36
has been a dream
103
384536
1631
azóta álmodnak,
06:38
since the birth of the word
"artificial intelligence,"
"artificial intelligence,"
104
386191
4679
mióta a "mesterséges intelligencia"
kifejezés megszületett,
kifejezés megszületett,
06:43
but it has stayed at the level
of arithmetic for a long, long time.
of arithmetic for a long, long time.
105
391785
6007
de hosszú-hosszú ideig
ez a számtan szintjén maradt.
ez a számtan szintjén maradt.
06:51
Last year, we finally succeeded
in developing a system
in developing a system
106
399530
5350
Tavaly végre sikerült olyan
rendszert kifejlesztenünk,
rendszert kifejlesztenünk,
06:56
which solved pre-university-level
problems from end to end,
problems from end to end,
107
404904
5173
amely középiskolai szintű feladatokat
oldott meg elejétől végig,
oldott meg elejétől végig,
07:02
like this one.
108
410101
1262
mint például ezt.
07:05
This is the original problem
written in Japanese,
written in Japanese,
109
413648
4002
Ez az eredeti feladat japánul,
07:09
and we had to teach it
2,000 mathematical axioms
2,000 mathematical axioms
110
417674
4397
és 2 000 matematikai axiómát
07:14
and 8,000 Japanese words
111
422095
2774
és 8 000 japán szót kellett
megtanítanunk neki,
megtanítanunk neki,
07:16
to make it accept the problems
written in natural language.
written in natural language.
112
424893
4558
hogy elérjük, hogy elfogadja
a természetes nyelven írt feladatokat.
a természetes nyelven írt feladatokat.
07:22
And it is now translating
the original problems
the original problems
113
430234
3542
Most lefordítja az eredeti feladatokat
07:25
into machine-readable formulas.
114
433800
3139
géppel olvasható képletekké.
07:30
Weird, but it is now ready
to solve it, I think.
to solve it, I think.
115
438578
6099
Fura, de azt hiszem,
most készen áll a megoldásra.
most készen áll a megoldásra.
07:36
Go and solve it.
116
444701
1411
Menj és oldd meg!
07:38
Yes! It is now executing
symbolic computation.
symbolic computation.
117
446818
4284
Igen! Most szimbolikus
számításokat hajt végre.
számításokat hajt végre.
07:44
Even more weird,
118
452030
1580
Ez még furább,
07:45
but probably this is the most
fun part for the machine.
fun part for the machine.
119
453634
4825
de valószínűleg a gépnek
ez a legszórakoztatóbb rész.
ez a legszórakoztatóbb rész.
07:50
(Laughter)
120
458483
2351
(Nevetés)
07:52
Now it outputs a perfect answer,
121
460858
2815
Most kiad egy tökéletes választ,
07:55
though its proof is impossible to read,
even for mathematicians.
even for mathematicians.
122
463697
4707
de a bizonyítás nem olvasható,
még egy matematikusnak sem.
még egy matematikusnak sem.
08:02
Anyway, last year our robot
was among the top one percent
was among the top one percent
123
470773
6961
Mindenesetre tavaly a robotunk
08:10
in the second stage written
exam in mathematics.
exam in mathematics.
124
478199
3633
a második körös írásbeli matematikavizsgák
során a legjobb 1%-ban volt.
során a legjobb 1%-ban volt.
08:14
(Applause)
125
482652
3210
(Taps)
08:18
Thank you.
126
486412
1311
Köszönöm.
08:19
So, did it enter Todai?
127
487747
2471
Bejutott-e a Todaira?
08:22
No, not as I expected.
128
490981
3058
Nem, nem az elvárásaim szerint.
08:26
Why?
129
494783
1399
Miért?
08:28
Because it doesn't understand any meaning.
130
496206
2639
Mert nem érti semminek az értelmét.
08:32
Let me show you a typical error
it made in the English test.
it made in the English test.
131
500308
4079
Mutatok egy tipikus hibát,
amit az angol nyelvi tesztben ejtett.
amit az angol nyelvi tesztben ejtett.
08:36
[Nate: We're almost at the bookstore.
Just a few more minutes.
Just a few more minutes.
132
504411
2977
[Nate: Majdnem a könyvesboltnál vagyunk.
Már csak pár perc.
Már csak pár perc.
08:39
Sunil: Wait. ______ .
Nate: Thank you! That always happens ...]
Nate: Thank you! That always happens ...]
133
507412
3039
Sunil: Várj. ______ .
Nate: Köszönöm! Mindig ez történik...]
Nate: Köszönöm! Mindig ez történik...]
08:42
Two people are talking.
134
510475
1151
Két ember beszélget.
08:43
For us, who can understand
the situation --
the situation --
135
511650
2054
Nekünk, akik értjük a helyzetet –
08:45
[1. "We walked for a long time."
2. "We're almost there."
2. "We're almost there."
136
513704
2773
[1. "Sokat gyalogoltunk."
2. "Majdnem ott vagyunk."
2. "Majdnem ott vagyunk."
08:48
3. "Your shoes look expensive."
4. "Your shoelace is untied."]
4. "Your shoelace is untied."]
137
516501
3032
3. "A cipőd drágának tűnik."
4. "Kioldódott a cipőfűződ."]
4. "Kioldódott a cipőfűződ."]
08:51
it is obvious number four
is the correct answer, right?
is the correct answer, right?
138
519557
2873
egyértelmű, hogy a négyes
a helyes válasz, ugye?
a helyes válasz, ugye?
08:54
But Todai Robot chose number two,
139
522454
2238
De a Todai robot a kettest választotta,
08:56
even after learning 15 billion
English sentences
English sentences
140
524716
5360
hiába tanult meg 15 milliárd
angol mondatot
angol mondatot
09:02
using deep learning technologies.
141
530100
2728
mély tanulási technológiával.
09:07
OK, so now you might
understand what I said:
understand what I said:
142
535600
4172
Most már lehet, hogy megértik,
amit mondtam:
amit mondtam:
09:12
modern AIs do not read,
143
540399
2648
a modern MI-k nem olvasnak,
09:15
do not understand.
144
543071
1413
és nem értenek.
09:17
They only disguise as if they do.
145
545516
3169
Csak úgy tesznek, mintha.
09:24
This is the distribution graph
146
552867
2981
Ez az eloszlásgörbe mutatja
09:27
of half a million students
who took the same exam as Todai Robot.
who took the same exam as Todai Robot.
147
555872
5777
a félmillió diákot, akik ugyanazt
a vizsgát tették le, mint a Todai robot.
a vizsgát tették le, mint a Todai robot.
09:34
Now our Todai Robot
is among the top 20 percent,
is among the top 20 percent,
148
562558
5165
A Todai robotunk a felső 20%-ban van,
09:40
and it was capable to pass
149
568986
2415
és be tudott jutni
09:43
more than 60 percent
of the universities in Japan --
of the universities in Japan --
150
571425
3941
a japán egyetemek 60%-ába, –
09:47
but not Todai.
151
575390
1377
de a Todaira nem.
09:50
But see how it is beyond the volume zone
152
578116
4025
De nézzék meg, hogy tett túl
09:54
of to-be white-collar workers.
153
582165
2864
a leendő fehérgalléros dolgozók tömegén.
10:00
You might think I was delighted.
154
588060
2858
Gondolhatnák, hogy el voltam ragadtatva.
10:03
After all, my robot was surpassing
students everywhere.
students everywhere.
155
591939
3971
Végül is, robotom mindenütt
megelőzött diákokat.
megelőzött diákokat.
10:09
Instead, I was alarmed.
156
597022
2691
De én megriadtam.
10:13
How on earth could this unintelligent
machine outperform students --
machine outperform students --
157
601086
5607
Hogy a csudába tudott
az unintelligens gép túltenni a diákokon,
az unintelligens gép túltenni a diákokon,
10:18
our children?
158
606717
1292
a gyerekeinken?
10:20
Right?
159
608033
1153
Igazam van?
10:22
I decided to investigate
what was going on in the human world.
what was going on in the human world.
160
610101
4402
Elhatároztam, hogy kivizsgálom,
mi történik az emberi világban.
mi történik az emberi világban.
10:28
I took hundreds of sentences
from high school textbooks
from high school textbooks
161
616542
4729
Több száz mondatot kerestem ki
középiskolai tankönyvekből,
középiskolai tankönyvekből,
10:33
and made easy multiple-choice quizzes,
162
621859
3313
könnyű feleletválasztós
kvízkérdéseket készítettem,
kvízkérdéseket készítettem,
10:37
and asked thousands
of high school students to answer.
of high school students to answer.
163
625196
4143
és több ezer középiskolást kértem meg,
hogy válaszoljon rájuk.
hogy válaszoljon rájuk.
10:42
Here is an example:
164
630690
1176
Itt egy példa:
[A buddhizmus elterjedt... ,
a kereszténység... és Óceániában,
a kereszténység... és Óceániában,
10:43
[Buddhism spread to ... ,
Christianity to ... and Oceania,
Christianity to ... and Oceania,
165
631890
2818
10:46
and Islam to ...]
166
634732
1151
az iszlám pedig ...]
10:47
Of course, the original problems
are written in Japanese,
are written in Japanese,
167
635907
2740
Az eredeti feladatok természetesen
japánul voltak leírva,
japánul voltak leírva,
10:50
their mother tongue.
168
638671
1155
az anyanyelvükön.
10:51
[ ______ has spread to Oceania.
169
639850
1515
[ A _____ elterjedt Óceániában.
10:53
1. Hinduism 2. Christianity
3. Islam 4. Buddhism ]
3. Islam 4. Buddhism ]
170
641389
2417
1 hinduizmus 2 kereszténység
3 iszlám 4 buddhizmus]
3 iszlám 4 buddhizmus]
10:55
Obviously, Christianity
is the answer, isn't it?
is the answer, isn't it?
171
643830
2299
Nyilvánvalóan a kereszténység
a válasz, ugye?
a válasz, ugye?
10:58
It's written!
172
646153
1214
Oda van írva!
11:01
And Todai Robot chose
the correct answer, too.
the correct answer, too.
173
649482
4026
A Todai robot is
a helyes választ jelölte meg.
a helyes választ jelölte meg.
11:06
But one-third of junior
high school students
high school students
174
654758
4879
De a fiatal középiskolások egyharmada
11:11
failed to answer this question.
175
659661
2612
nem tudta megválaszolni a kérdést.
11:16
Do you think it is only the case in Japan?
176
664456
3159
Gondolják, hogy ez csak Japánban van így?
11:19
I do not think so,
177
667639
1976
Nem hiszem,
11:21
because Japan is always ranked
among the top in OECD PISA tests,
among the top in OECD PISA tests,
178
669639
6371
mert az OECD PISA-teszteken
Japán mindig az élen végez.
Japán mindig az élen végez.
11:28
measuring 15-year-old
students' performance in mathematics,
students' performance in mathematics,
179
676034
3927
Ez a 15 éves diákok teljesítményét
méri matematikából,
méri matematikából,
11:31
science and reading
180
679985
1964
természettudományokból és olvasásból,
11:33
every three years.
181
681973
1636
és háromévente ismétlik.
11:39
We have been believing
182
687390
2053
Azt hittük,
11:41
that everybody can learn
183
689467
2043
hogy mindenki tud tanulni
11:43
and learn well,
184
691534
1905
és jól tanulni,
11:45
as long as we provide
good learning materials
good learning materials
185
693463
3697
amennyiben jó tananyagokat biztosítunk
11:49
free on the web
186
697184
1455
ingyenesen a weben,
11:50
so that they can access
through the internet.
through the internet.
187
698663
3069
hogy elérhessék az interneten keresztül.
11:53
But such wonderful materials
may benefit only those who can read well,
may benefit only those who can read well,
188
701756
5859
De a csodálatos anyagok csak azoknak
hasznosak, akik jól tudnak olvasni,
hasznosak, akik jól tudnak olvasni,
12:00
and the percentage
of those who can read well
of those who can read well
189
708534
3935
és azok százalékos aránya,
akik jól tudnak olvasni,
akik jól tudnak olvasni,
12:04
may be much less than we expected.
190
712493
3378
lehet, hogy sokkal kisebb
az általunk elvártnál.
az általunk elvártnál.
12:10
How we humans will coexist with AI
191
718040
4241
Azt, hogy mi, emberek
hogyan éljünk együtt az MI-vel,
hogyan éljünk együtt az MI-vel,
12:14
is something we have
to think about carefully,
to think about carefully,
192
722305
3522
alaposan meg kell fontolnunk,
12:17
based on solid evidence.
193
725851
2137
megbízható bizonyítékok alapján.
12:21
At the same time,
we have to think in a hurry
we have to think in a hurry
194
729063
3977
Ugyanakkor sietnünk kell a megfontolással,
12:25
because time is running out.
195
733064
2402
mert kifutunk az időből.
12:28
Thank you.
196
736106
1162
Köszönöm.
12:29
(Applause)
197
737626
3933
(Taps)
12:34
Chris Anderson: Noriko, thank you.
198
742211
2080
Chris Anderson: Köszönöm, Noriko.
12:36
Noriko Arai: Thank you.
199
744315
1765
Noriko Akai: Köszönöm.
12:38
CA: In your talk, you so beautifully
give us a sense of how AIs think,
give us a sense of how AIs think,
200
746104
5304
CA: A beszédében csodálatosan érzékeltette
velünk, hogyan gondolkodik az MI,
velünk, hogyan gondolkodik az MI,
12:43
what they can do amazingly
201
751432
1564
mit tud bámulatosan csinálni,
12:45
and what they can't do.
202
753020
1695
és mit nem.
12:46
But -- do I read you right,
203
754739
1494
De jól értem önt,
12:48
that you think we really need
quite an urgent revolution in education
quite an urgent revolution in education
204
756257
5270
hogy azt gondolja, eléggé sürgősen
forradalmasítanunk kell az oktatást,
forradalmasítanunk kell az oktatást,
12:53
to help kids do the things
that humans can do better than AIs?
that humans can do better than AIs?
205
761551
4155
olyan dolgokhoz segítve a gyerekeket,
amiben az emberek jobbak az MI-nél?
amiben az emberek jobbak az MI-nél?
12:57
NA: Yes, yes, yes.
206
765730
1328
NA: Igen, igen, igen.
12:59
Because we humans
can understand the meaning.
can understand the meaning.
207
767082
4035
Mert mi emberek értjük az értelmét.
13:03
That is something
which is very, very lacking in AI.
which is very, very lacking in AI.
208
771141
4906
Ez olyan valami, ami nagyon-nagyon
hiányzik a mesterséges intelligenciából.
hiányzik a mesterséges intelligenciából.
13:08
But most of the students
just pack the knowledge
just pack the knowledge
209
776071
4368
De a legtöbb diák csak bezsebeli a tudást,
13:12
without understanding
the meaning of the knowledge,
the meaning of the knowledge,
210
780463
3903
anélkül, hogy fölfogná a tudás értelmét,
13:16
so that is not knowledge,
that is just memorizing,
that is just memorizing,
211
784390
2809
így az nem is tudás, csak memorizálás,
13:19
and AI can do the same thing.
212
787223
2450
és azt az MI is meg tudja csinálni.
13:21
So we have to think about
a new type of education.
a new type of education.
213
789697
3631
Tehát egy újfajta oktatáson
kell gondolkodnunk.
kell gondolkodnunk.
13:25
CA: A shift from knowledge,
rote knowledge, to meaning.
rote knowledge, to meaning.
214
793352
3289
CA: Elmozdulás a tudástól,
a gépies tudástól az értelem felé.
a gépies tudástól az értelem felé.
13:28
NA: Mm-hmm.
215
796665
1151
NA: Igen.
13:29
CA: Well, there's a challenge
for the educators. Thank you so much.
for the educators. Thank you so much.
216
797840
3240
CA: Ez kihívás az oktatóknak.
Köszönöm szépen.
Köszönöm szépen.
13:33
NA: Thank you very much. Thank you.
217
801104
1698
NA: Nagyon szépen köszönöm.
13:34
(Applause)
218
802826
1185
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Noriko Arai - AI expertCould an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out.
Why you should listen
Noriko Arai is the program director of an AI challenge, Todai Robot Project, which asks the question: Can AI get into the University of Tokyo? The project aims to visualize both the possibilities and the limitation of current AI by setting a concrete goal: a software system that can pass university entrance exams. In 2015 and 2016, Todai Robot achieved top 20 percent in the exams, and passed more than 70 percent of the universities in Japan.
The inventor of Reading Skill Test, in 2017 Arai conducted a large-scale survey on reading skills of high and junior high school students with Japan's Ministry of Education. The results revealed that more than half of junior high school students fail to comprehend sentences sampled from their textbooks. Arai founded the Research Institute of Science for Education to elucidate why so many students fail to read and how she can support them.
Noriko Arai | Speaker | TED.com