TED2017
Noriko Arai: Can a robot pass a university entrance exam?
新井紀子: ロボットは大学入試に合格できるか？
Filmed:
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東ロボくんをご紹介します。このAIは、大学の入学試験で上位20%の成績を収めました—何も理解することなしに。ロボットがすぐ大学に入学するようになるわけではありませんが、東ロボくんの成功は人間の教育の未来に疑問を提起します。人間がAIより上手くできることについて子供たちが上達できるよう、私たちはどう助ければよいのでしょう？
Noriko Arai - AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio
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今日はAIと私たちについて
お話ししようと思います
お話ししようと思います
00:13
Today, I'm going to talk about AI and us.
0
1014
3660
コンピューターに奪われる仕事は
単純作業だけだから
単純作業だけだから
00:18
AI researchers have always said
1
6206
2143
00:20
that we humans do not need to worry,
2
8373
2594
心配するには及ばないと
AI研究者は
いつも言っています
いつも言っています
00:22
because only menial jobs
will be taken over by machines.
will be taken over by machines.
3
10991
3580
本当にそうなんでしょうか？
00:27
Is that really true?
4
15274
1603
AI技術は新たな仕事も
生むことになるので
生むことになるので
00:30
They have also said
that AI will create new jobs,
that AI will create new jobs,
5
18365
3827
00:34
so those who lose their jobs
will find a new one.
will find a new one.
6
22216
3411
仕事を失った人は
新しい仕事を見つけられるとも言います
新しい仕事を見つけられるとも言います
そうでしょうけど
00:38
Of course.
7
26264
1355
疑問なのは
00:39
But the real question is:
8
27643
2172
AIのせいで
仕事を失う人のうち
仕事を失う人のうち
00:41
How many of those
who may lose their jobs to AI
who may lose their jobs to AI
9
29839
4105
新しい仕事を得られる人は
どれくらいか ということです
どれくらいか ということです
00:45
will be able to land a new one,
10
33968
2489
00:48
especially when AI is smart enough
to learn better than most of us?
to learn better than most of us?
11
36481
5850
ことに AIが私たちの多くよりも
うまく物事を学べるのだとしたら
うまく物事を学べるのだとしたら
ひとつお聞きします
00:55
Let me ask you a question:
12
43397
2185
2020年までにAIが一流大学の
入試に通るようになると思う人は
入試に通るようになると思う人は
00:58
How many of you think
13
46666
1798
01:00
that AI will pass the entrance examination
of a top university by 2020?
of a top university by 2020?
14
48488
6094
どれくらいいますか？
01:07
Oh, so many. OK.
15
55836
2457
結構いますね
「もちろんそうなる！」
という人もいるでしょう
という人もいるでしょう
01:10
So some of you may say, "Of course, yes!"
16
58317
4358
シンギュラリティ（技術的特異点）が
今や問題なんだと
今や問題なんだと
01:15
Now singularity is the issue.
17
63369
2134
01:18
And some others may say, "Maybe,
18
66590
3095
「碁ではすでにAIが名人に勝って
いるんだから そうなるかも」
いるんだから そうなるかも」
01:21
because AI already won
against a top Go player."
against a top Go player."
19
69709
4508
と思う人もいるでしょう
01:27
And others may say, "No, never. Uh-uh."
20
75213
3681
そして「絶対無理」と
言う人もいるでしょう
言う人もいるでしょう
01:32
That means we do not know
the answer yet, right?
the answer yet, right?
21
80195
3593
まだ答えは分かっていない
ということです
ということです
01:36
So that was the reason why
I started Todai Robot Project,
I started Todai Robot Project,
22
84268
4960
私が「東ロボくん」プロジェクトを
始めたのは そのためです
始めたのは そのためです
日本で最高峰の
大学である
大学である
01:41
making an AI which passes
the entrance examination
the entrance examination
23
89252
3872
東京大学の
入試に通るAIを
入試に通るAIを
01:45
of the University of Tokyo,
24
93148
2589
作ろうという試みです
01:47
the top university in Japan.
25
95761
2537
これが東ロボくんです
01:51
This is our Todai Robot.
26
99464
2548
もちろん頭脳部分は
遠隔のサーバーで動いています
遠隔のサーバーで動いています
01:56
And, of course, the brain of the robot
is working in the remote server.
is working in the remote server.
27
104131
5810
02:02
It is now writing a 600-word essay
28
110747
4222
今 17世紀の
海上貿易について
海上貿易について
600語の小論文を
書いているところです
書いているところです
02:06
on maritime trade in the 17th century.
29
114993
4119
そう聞いて どう感じますか？
02:11
How does that sound?
30
119136
1765
私がAIのベンチマークとして
入試を選んだ理由は
入試を選んだ理由は
02:14
Why did I take the entrance exam
as its benchmark?
as its benchmark?
31
122113
4104
人間と比較した
AIの能力を
AIの能力を
02:19
Because I thought we had to study
the performance of AI
the performance of AI
32
127098
4741
研究する必要があると
思ったからです
思ったからです
02:23
in comparison to humans,
33
131863
2114
人間だけが
教育を通してのみ
教育を通してのみ
02:26
especially on the scales and expertise
34
134001
2860
獲得できるとされている
02:28
which are believed
to be acquired only by humans
to be acquired only by humans
35
136885
4088
スキルや専門的能力については
特にそうです
特にそうです
02:32
and only through education.
36
140997
2335
東京大学に入るためには
02:35
To enter Todai, the University of Tokyo,
37
143782
4043
２種類の試験を受ける
必要があります
必要があります
02:39
you have to pass
two different types of exams.
two different types of exams.
38
147849
4421
１つ目は選択式の
02:44
The first one is
a national standardized test
a national standardized test
39
152294
3760
全国共通試験です
02:48
in multiple-choice style.
40
156078
2403
７科目の試験を受けて
02:50
You have to take seven subjects
41
158505
2455
高得点を取る
必要があります
必要があります
02:52
and achieve a high score --
42
160984
1955
02:54
I would say like an 84 percent
or more accuracy rate --
or more accuracy rate --
43
162963
4772
そこでの正答率が
84%以上でないと
84%以上でないと
東大が用意する
記述式の２次試験を
記述式の２次試験を
02:59
to be allowed to take
the second stage written test
the second stage written test
44
167759
4087
受けることはできません
03:03
prepared by Todai.
45
171870
2159
まず現在のAIが
どのように動くのかを
どのように動くのかを
03:06
So let me first explain
how modern AI works,
how modern AI works,
46
174994
5317
クイズ番組『ジェパディ！』への挑戦を例に
説明しましょう
説明しましょう
03:12
taking the "Jeopardy!" challenge
as an example.
as an example.
47
180335
3069
ジェパディの典型的な問題は
こんな感じです
こんな感じです
03:17
Here is a typical "Jeopardy!" question:
48
185539
3079
03:20
"Mozart's last symphony
shares its name with this planet."
shares its name with this planet."
49
188642
4461
「モーツァルトの最後の交響曲は
“この惑星” と同じ名前である」
“この惑星” と同じ名前である」
興味深いことに
ジェパディで問われる質問は
ジェパディで問われる質問は
03:26
Interestingly, a "Jeopardy!"
question always asks,
question always asks,
50
194195
4013
常に “この何々” という形をしています
03:30
always ends with "this" something:
51
198232
3328
“この惑星” とか
“この国” とか
“この国” とか
03:33
"this" planet, "this" country,
52
201584
2827
“このロック歌手” という具合に
03:36
"this" rock musician, and so on.
53
204435
2608
言い換えると ジェパディでは
様々な形式の質問がされるわけではなく
様々な形式の質問がされるわけではなく
03:39
In other words, "Jeopardy!" doesn't ask
many different types of questions,
many different types of questions,
54
207067
4299
１つのタイプの問題—
03:43
but a single type,
55
211390
1837
一言で答えられる
雑学が問われるんです
雑学が問われるんです
03:45
which we call "factoid questions."
56
213251
2536
ちなみに この問題の答えは
分かりますか？
分かりますか？
03:48
By the way, do you know the answer?
57
216975
2167
答えが分からなくて
答えを知りたいというとき
答えを知りたいというとき
03:53
If you do not know the answer
and if you want to know the answer,
and if you want to know the answer,
58
221980
4055
皆さんならどうしますか？
03:58
what would you do?
59
226059
1287
04:00
You Google, right? Of course.
60
228160
3132
ネットで検索しますよね
もちろん
04:03
Why not?
61
231316
1480
04:04
But you have to pick appropriate keywords
62
232820
3592
でも 検索するキーワードを
適切に選んでやる必要があります
適切に選んでやる必要があります
04:08
like "Mozart," "last"
and "symphony" to search.
and "symphony" to search.
63
236436
4364
「モーツァルト 最後 交響曲」というように
AIも基本的に
同じことをします
同じことをします
04:13
The machine basically does the same.
64
241462
2400
そうすると このウィキペディアのページが
最初にヒットします
最初にヒットします
04:16
Then this Wikipedia page
will be ranked top.
will be ranked top.
65
244457
4660
それからAIは
その内容を読むのかというと
その内容を読むのかというと
04:21
Then the machine reads the page.
66
249840
1908
04:23
No, uh-uh.
67
251772
1171
違います
04:25
Unfortunately, none of the modern AIs,
68
253470
3462
あいにく 現在のAIは
04:28
including Watson, Siri and Todai Robot,
69
256956
3968
ワトソンにせよ Siriにせよ
東ロボくんにせよ
東ロボくんにせよ
読解はできません
04:32
is able to read.
70
260948
1661
04:35
But they are very good
at searching and optimizing.
at searching and optimizing.
71
263437
3800
でも AIは検索と最適化に
優れています
優れています
AIはキーワード
「モーツァルト」「最後」「交響曲」が
「モーツァルト」「最後」「交響曲」が
04:40
It will recognize
72
268158
2023
04:42
that the keywords "Mozart,"
"last" and "symphony"
"last" and "symphony"
73
270866
2935
この辺りに
沢山出てくることを
沢山出てくることを
04:45
are appearing heavily around here.
74
273825
2903
認識します
04:49
So if it can find a word which is a planet
75
277790
4375
だから惑星の名前であって
これらのキーワードと
一緒に現れるものがあれば
一緒に現れるものがあれば
04:54
and which is co-occurring
with these keywords,
with these keywords,
76
282189
3648
それが答えに違いないと
判断します
判断します
04:57
that must be the answer.
77
285861
1989
05:00
This is how Watson finds
the answer "Jupiter," in this case.
the answer "Jupiter," in this case.
78
288762
5186
そうやってワトソンは「ジュピター(木星)」
という答えを見つけるのです
という答えを見つけるのです
私たちの東ロボくんも
同じように動作しますが
同じように動作しますが
05:08
Our Todai Robot works similarly,
but a bit smarter
but a bit smarter
79
296433
4049
歴史の正誤問題を解くために
もう少し賢くしました
もう少し賢くしました
05:12
in answering history yes-no questions,
80
300506
3239
「“カール大帝はマジャール人を撃退した”
という文は正しいか？」という問題なら
という文は正しいか？」という問題なら
05:16
like, "'Charlemagne repelled the Magyars.'
Is this sentence true or false?"
Is this sentence true or false?"
81
304560
5663
東ロボくんは それをまず
穴埋め問題に変えます
穴埋め問題に変えます
05:23
Our robot starts producing
a factoid question,
a factoid question,
82
311181
4073
「カール大帝は (この人々を) 撃退した」
05:27
like: "Charlemagne repelled
[this person type]" by itself.
[this person type]" by itself.
83
315278
4899
そうすると「マジャール人」ではなく
「アバール人」が上位に来るので
「アバール人」が上位に来るので
05:32
Then, "Avars" but not
"Magyars" is ranked top.
"Magyars" is ranked top.
84
320995
4732
この文はどうも
正しくないようだと分かります
正しくないようだと分かります
05:38
This sentence is likely to be false.
85
326357
3049
05:42
Our robot does not read,
does not understand,
does not understand,
86
330772
4860
私たちのロボットは読まないし
理解しませんが
理解しませんが
多くの場合
統計的に正しいのです
統計的に正しいのです
05:48
but it is statistically
correct in many cases.
correct in many cases.
87
336335
4144
記述式の２次試験では
05:54
For the second stage written test,
88
342147
2508
こんな感じの600語の小論文を
書く必要があります
書く必要があります
05:56
it is required to write
a 600-word essay like this one:
a 600-word essay like this one:
89
344679
5106
[17世紀の東アジアと東南アジアにおける
海上貿易の盛衰について600語で述べよ･･･]
海上貿易の盛衰について600語で述べよ･･･]
06:01
[Discuss the rise and fall
of the maritime trade
of the maritime trade
90
349809
2278
06:04
in East and Southeast Asia
in the 17th century ...]
in the 17th century ...]
91
352111
2422
06:06
and as I have shown earlier,
92
354557
1387
先ほどお見せしたように
06:07
our robot took the sentences
from the textbooks and Wikipedia,
from the textbooks and Wikipedia,
93
355968
4194
私たちのロボットは教科書や
ウィキペディアから文を取り出し
ウィキペディアから文を取り出し
組み合わせ
最適化して
最適化して
06:12
combined them together,
94
360186
1961
06:14
and optimized it to produce an essay
95
362171
3619
小論文を作ります
何ひとつ理解もしないで
06:17
without understanding a thing.
96
365814
2207
06:20
(Laughter)
97
368045
1737
(笑)
でも 驚いたことに
ロボットの小論文は
ロボットの小論文は
06:21
But surprisingly, it wrote a better essay
98
369806
4895
たいていの学生のものより
出来が良かったんです
出来が良かったんです
06:26
than most of the students.
99
374725
1561
06:28
(Laughter)
100
376310
2391
(笑)
数学はどうでしょう？
06:30
How about mathematics?
101
378725
1529
数学の問題を解く
完全自動の機械というのは
完全自動の機械というのは
06:33
A fully automatic math-solving machine
102
381354
3158
「人工知能」という言葉が
生まれたとき以来の
生まれたとき以来の
06:36
has been a dream
103
384536
1631
06:38
since the birth of the word
"artificial intelligence,"
"artificial intelligence,"
104
386191
4679
夢でしたが
06:43
but it has stayed at the level
of arithmetic for a long, long time.
of arithmetic for a long, long time.
105
391785
6007
非常に長い間 算数のレベルに
留まっていました
留まっていました
去年 私たちはついに
06:51
Last year, we finally succeeded
in developing a system
in developing a system
106
399530
5350
高校レベルの数学の問題を最初から
最後まで解けるシステムの開発に成功しました
最後まで解けるシステムの開発に成功しました
06:56
which solved pre-university-level
problems from end to end,
problems from end to end,
107
404904
5173
たとえばこんな問題です
07:02
like this one.
108
410101
1262
これは日本語で書かれた
元の問題です
元の問題です
07:05
This is the original problem
written in Japanese,
written in Japanese,
109
413648
4002
自然言語で記述された問題を
入力できるようにするために
入力できるようにするために
07:09
and we had to teach it
2,000 mathematical axioms
2,000 mathematical axioms
110
417674
4397
２千の数学公理と
８千の日本語の単語を
８千の日本語の単語を
07:14
and 8,000 Japanese words
111
422095
2774
07:16
to make it accept the problems
written in natural language.
written in natural language.
112
424893
4558
教える必要がありました
07:22
And it is now translating
the original problems
the original problems
113
430234
3542
これは元の問題を
機械にわかる式に
変換しているところです
変換しているところです
07:25
into machine-readable formulas.
114
433800
3139
奇妙なものですが
これで解くための準備ができました
これで解くための準備ができました
07:30
Weird, but it is now ready
to solve it, I think.
to solve it, I think.
115
438578
6099
では解きましょう
07:36
Go and solve it.
116
444701
1411
07:38
Yes! It is now executing
symbolic computation.
symbolic computation.
117
446818
4284
今 記号処理を
しているところです
しているところです
ますます奇妙になっていますが
07:44
Even more weird,
118
452030
1580
07:45
but probably this is the most
fun part for the machine.
fun part for the machine.
119
453634
4825
たぶん機械にとっては
ここが一番楽しいところなんでしょう
ここが一番楽しいところなんでしょう
07:50
(Laughter)
120
458483
2351
(笑)
完全な解答が
出力されています
出力されています
07:52
Now it outputs a perfect answer,
121
460858
2815
もっともこの証明は
数学者でも読めないような代物です
数学者でも読めないような代物です
07:55
though its proof is impossible to read,
even for mathematicians.
even for mathematicians.
122
463697
4707
何にせよ 去年私たちのロボットは
08:02
Anyway, last year our robot
was among the top one percent
was among the top one percent
123
470773
6961
記述式の２次試験の数学で
上位１％に入りました
上位１％に入りました
08:10
in the second stage written
exam in mathematics.
exam in mathematics.
124
478199
3633
08:14
(Applause)
125
482652
3210
(拍手)
08:18
Thank you.
126
486412
1311
ありがとうございます
08:19
So, did it enter Todai?
127
487747
2471
では 東大に
入れたのでしょうか？
入れたのでしょうか？
いいえ 私の期待に反して
入れませんでした
入れませんでした
08:22
No, not as I expected.
128
490981
3058
なぜなのでしょう？
08:26
Why?
129
494783
1399
08:28
Because it doesn't understand any meaning.
130
496206
2639
意味をまったく
理解していないからです
理解していないからです
英語のテストでロボットがする
典型的な間違いの例をお見せしましょう
典型的な間違いの例をお見せしましょう
08:32
Let me show you a typical error
it made in the English test.
it made in the English test.
131
500308
4079
２人の会話の
穴埋め問題です
穴埋め問題です
08:36
[Nate: We're almost at the bookstore.
Just a few more minutes.
Just a few more minutes.
132
504411
2977
[A君 本屋はもうすぐだよ。あと少し歩くだけ。
B君 待って、( ＿＿＿ )。
B君 待って、( ＿＿＿ )。
08:39
Sunil: Wait. ______ .
Nate: Thank you! That always happens ...]
Nate: Thank you! That always happens ...]
133
507412
3039
A君 ありがとう、いつもなんだ。
B君 ５分前にも靴、結んでたよね？
B君 ５分前にも靴、結んでたよね？
選択肢 ① だいぶ歩いたね。② もうすぐだね。
③ 高そうな靴だね。④ 靴紐がほどけてるよ。]
③ 高そうな靴だね。④ 靴紐がほどけてるよ。]
08:42
Two people are talking.
134
510475
1151
08:43
For us, who can understand
the situation --
the situation --
135
511650
2054
08:45
[1. "We walked for a long time."
2. "We're almost there."
2. "We're almost there."
136
513704
2773
状況を理解できる
私たちにとっては
私たちにとっては
④番が正解なのは
明らかですよね？
明らかですよね？
08:48
3. "Your shoes look expensive."
4. "Your shoelace is untied."]
4. "Your shoelace is untied."]
137
516501
3032
08:51
it is obvious number four
is the correct answer, right?
is the correct answer, right?
138
519557
2873
でも東ロボくんは
②番を選びました
②番を選びました
08:54
But Todai Robot chose number two,
139
522454
2238
ディープラーニングの
技術を使って
技術を使って
08:56
even after learning 15 billion
English sentences
English sentences
140
524716
5360
150億個の英文を
学んだ後でです
学んだ後でです
09:02
using deep learning technologies.
141
530100
2728
09:07
OK, so now you might
understand what I said:
understand what I said:
142
535600
4172
私の言ったことが
お分かりになったでしょう
お分かりになったでしょう
09:12
modern AIs do not read,
143
540399
2648
現在のAIは
読めないし
読めないし
09:15
do not understand.
144
543071
1413
理解できないのです
09:17
They only disguise as if they do.
145
545516
3169
そうできるかのように
見せかけているだけです
見せかけているだけです
これは東ロボくんと
同じ試験を受けた
同じ試験を受けた
09:24
This is the distribution graph
146
552867
2981
09:27
of half a million students
who took the same exam as Todai Robot.
who took the same exam as Todai Robot.
147
555872
5777
50万人の学生の
点数の分布です
点数の分布です
09:34
Now our Todai Robot
is among the top 20 percent,
is among the top 20 percent,
148
562558
5165
現在 私たちのロボットは
上位20%以内にいて
上位20%以内にいて
日本の６割以上の大学に
09:40
and it was capable to pass
149
568986
2415
09:43
more than 60 percent
of the universities in Japan --
of the universities in Japan --
150
571425
3941
合格できます
09:47
but not Todai.
151
575390
1377
東大は無理ですが
でもホワイトカラーになる
人々の大部分より
人々の大部分より
09:50
But see how it is beyond the volume zone
152
578116
4025
09:54
of to-be white-collar workers.
153
582165
2864
上にいることに
注目してください
注目してください
この結果に私が喜んだと
お思いでしょう
お思いでしょう
10:00
You might think I was delighted.
154
588060
2858
なにしろ私たちのロボットが
多くの学生を超えたんですから
多くの学生を超えたんですから
10:03
After all, my robot was surpassing
students everywhere.
students everywhere.
155
591939
3971
私はむしろ懸念を抱きました
10:09
Instead, I was alarmed.
156
597022
2691
どうして この知性を欠いた機械が
10:13
How on earth could this unintelligent
machine outperform students --
machine outperform students --
157
601086
5607
人間の学生を
私たちの子供たちを
凌駕できたのでしょう？
凌駕できたのでしょう？
10:18
our children?
158
606717
1292
10:20
Right?
159
608033
1153
10:22
I decided to investigate
what was going on in the human world.
what was going on in the human world.
160
610101
4402
人間の世界で何が起きているのか
調べることにしました
調べることにしました
中高の教科書から
文を数百個取り出し
文を数百個取り出し
10:28
I took hundreds of sentences
from high school textbooks
from high school textbooks
161
616542
4729
簡単な選択式問題を作って
10:33
and made easy multiple-choice quizzes,
162
621859
3313
数千人の中高生に
答えてもらいました
答えてもらいました
10:37
and asked thousands
of high school students to answer.
of high school students to answer.
163
625196
4143
これが問題の例です
10:42
Here is an example:
164
630690
1176
10:43
[Buddhism spread to ... ,
Christianity to ... and Oceania,
Christianity to ... and Oceania,
165
631890
2818
[主として仏教は東南アジアや東アジアに、
キリスト教はヨーロッパ、南北アメリカ、オセアニアに、
キリスト教はヨーロッパ、南北アメリカ、オセアニアに、
イスラム教は北アフリカ、西アジア、
中央アジア、東南アジアに広まっている]
中央アジア、東南アジアに広まっている]
10:46
and Islam to ...]
166
634732
1151
10:47
Of course, the original problems
are written in Japanese,
are written in Japanese,
167
635907
2740
もちろん元の問題は
生徒達の母国語である
日本語で記述されています
日本語で記述されています
10:50
their mother tongue.
168
638671
1155
10:51
[ ______ has spread to Oceania.
169
639850
1515
[問. ( ＿＿＿ ) はオセアニアに広まりました。
10:53
1. Hinduism 2. Christianity
3. Islam 4. Buddhism ]
3. Islam 4. Buddhism ]
170
641389
2417
選択肢 ① ヒンドゥー教 ② キリスト教
③ イスラム教 ④ 仏教]
③ イスラム教 ④ 仏教]
10:55
Obviously, Christianity
is the answer, isn't it?
is the answer, isn't it?
171
643830
2299
答えは当然
キリスト教ですよね？
キリスト教ですよね？
問題文に書いてあります！
10:58
It's written!
172
646153
1214
11:01
And Todai Robot chose
the correct answer, too.
the correct answer, too.
173
649482
4026
東ロボくんも
正しい答えを選びました
正しい答えを選びました
でも中学生の３分の１は
11:06
But one-third of junior
high school students
high school students
174
654758
4879
この問題で間違ったのです
11:11
failed to answer this question.
175
659661
2612
これは日本だけの
話なのでしょうか？
話なのでしょうか？
11:16
Do you think it is only the case in Japan?
176
664456
3159
そうは思いません
11:19
I do not think so,
177
667639
1976
「OECD生徒の学習到達度調査」で
日本はいつも上位に付けているからです
日本はいつも上位に付けているからです
11:21
because Japan is always ranked
among the top in OECD PISA tests,
among the top in OECD PISA tests,
178
669639
6371
11:28
measuring 15-year-old
students' performance in mathematics,
students' performance in mathematics,
179
676034
3927
３年ごとに
各国の15歳の生徒の
各国の15歳の生徒の
数学 科学 国語の能力を
11:31
science and reading
180
679985
1964
測っているテストです
11:33
every three years.
181
681973
1636
能力を伸ばせるような
11:39
We have been believing
182
687390
2053
11:41
that everybody can learn
183
689467
2043
優れた教材が
ウェブで無料公開され
11:43
and learn well,
184
691534
1905
インターネットで
見られるようになっていれば
見られるようになっていれば
11:45
as long as we provide
good learning materials
good learning materials
185
693463
3697
誰でも 良く学べるはずだと
11:49
free on the web
186
697184
1455
11:50
so that they can access
through the internet.
through the internet.
187
698663
3069
私たちは そう
信じてきました
信じてきました
11:53
But such wonderful materials
may benefit only those who can read well,
may benefit only those who can read well,
188
701756
5859
でも そのような素晴らしい教材も
恩恵を受けられるのは ちゃんと読める子だけで
恩恵を受けられるのは ちゃんと読める子だけで
そして ちゃんと読める子の割合は
12:00
and the percentage
of those who can read well
of those who can read well
189
708534
3935
私たちが思っているより
ずっと少ないのかもしれません
ずっと少ないのかもしれません
12:04
may be much less than we expected.
190
712493
3378
人間がAIと
どう共存していくかは
どう共存していくかは
12:10
How we humans will coexist with AI
191
718040
4241
しっかりした証拠に基づいて
12:14
is something we have
to think about carefully,
to think about carefully,
192
722305
3522
慎重に考える必要があります
12:17
based on solid evidence.
193
725851
2137
しかも急いで
そうしなければなりません
そうしなければなりません
12:21
At the same time,
we have to think in a hurry
we have to think in a hurry
194
729063
3977
時間がもうないのですから
12:25
because time is running out.
195
733064
2402
ありがとうございました
12:28
Thank you.
196
736106
1162
(拍手)
12:29
(Applause)
197
737626
3933
(クリス・アンダーソン) どうもありがとう
12:34
Chris Anderson: Noriko, thank you.
198
742211
2080
12:36
Noriko Arai: Thank you.
199
744315
1765
(新井紀子) こちらこそ
(アンダーソン) あなたの話は
AIがどのように考え
AIがどのように考え
12:38
CA: In your talk, you so beautifully
give us a sense of how AIs think,
give us a sense of how AIs think,
200
746104
5304
何がうまくでき
何ができないのかという感触を
何ができないのかという感触を
12:43
what they can do amazingly
201
751432
1564
すごく見事に
伝えてくれました
伝えてくれました
12:45
and what they can't do.
202
753020
1695
私が正しく理解しているなら
12:46
But -- do I read you right,
203
754739
1494
12:48
that you think we really need
quite an urgent revolution in education
quite an urgent revolution in education
204
756257
5270
人間がAIよりも うまくできることについて
子供達を助けられるよう
子供達を助けられるよう
教育の変革を急がねばならないと
お考えなんですね
お考えなんですね
12:53
to help kids do the things
that humans can do better than AIs?
that humans can do better than AIs?
205
761551
4155
(新井) その通りです
12:57
NA: Yes, yes, yes.
206
765730
1328
12:59
Because we humans
can understand the meaning.
can understand the meaning.
207
767082
4035
私たち人間は
意味を理解することができます
意味を理解することができます
13:03
That is something
which is very, very lacking in AI.
which is very, very lacking in AI.
208
771141
4906
これはAIに
すごく欠けている部分です
すごく欠けている部分です
でも多くの生徒は
理解せずに
理解せずに
13:08
But most of the students
just pack the knowledge
just pack the knowledge
209
776071
4368
ただ知識を
詰め込んでいます
詰め込んでいます
13:12
without understanding
the meaning of the knowledge,
the meaning of the knowledge,
210
780463
3903
それは知識ではなく
ただの暗記で
ただの暗記で
13:16
so that is not knowledge,
that is just memorizing,
that is just memorizing,
211
784390
2809
13:19
and AI can do the same thing.
212
787223
2450
AIでもできることです
だから私たちは新しいタイプの教育を
考える必要があります
考える必要があります
13:21
So we have to think about
a new type of education.
a new type of education.
213
789697
3631
(アンダーソン) 丸暗記から
意味の理解へという転換ですね
意味の理解へという転換ですね
13:25
CA: A shift from knowledge,
rote knowledge, to meaning.
rote knowledge, to meaning.
214
793352
3289
(新井) ええ
13:28
NA: Mm-hmm.
215
796665
1151
(アンダーソン) 教育者諸氏にとっての
課題ですね ありがとうございました
課題ですね ありがとうございました
13:29
CA: Well, there's a challenge
for the educators. Thank you so much.
for the educators. Thank you so much.
216
797840
3240
(新井) ありがとうございました
13:33
NA: Thank you very much. Thank you.
217
801104
1698
13:34
(Applause)
218
802826
1185
(拍手)
ABOUT THE SPEAKER
Noriko Arai - AI expertCould an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out.
Why you should listen
Noriko Arai is the program director of an AI challenge, Todai Robot Project, which asks the question: Can AI get into the University of Tokyo? The project aims to visualize both the possibilities and the limitation of current AI by setting a concrete goal: a software system that can pass university entrance exams. In 2015 and 2016, Todai Robot achieved top 20 percent in the exams, and passed more than 70 percent of the universities in Japan.
The inventor of Reading Skill Test, in 2017 Arai conducted a large-scale survey on reading skills of high and junior high school students with Japan's Ministry of Education. The results revealed that more than half of junior high school students fail to comprehend sentences sampled from their textbooks. Arai founded the Research Institute of Science for Education to elucidate why so many students fail to read and how she can support them.
Noriko Arai | Speaker | TED.com