TED2017
Noriko Arai: Can a robot pass a university entrance exam?
Noriko Arai: Pode um robô passar o exame para entrar na universidade?
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Conheçam o robô Todai, um projeto de inteligência artificial que ficou entre os 20% dos melhores alunos no exame de admissão à Universidade de Tóquio, sem realmente compreender nada. Embora não se vá matricular em breve, o sucesso de Todai Robot levanta questões alarmantes para o futuro do ensino humano. Como podemos ajudar as crianças a destacarem-se nas coisas que os seres humanos sempre farão melhor do que a inteligência artificial?
Noriko Arai - AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio
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00:13
Today, I'm going to talk about AI and us.
0
1014
3660
Hoje vou falar sobre nós
e sobre a Inteligência Artificial.
e sobre a Inteligência Artificial.
00:18
AI researchers have always said
1
6206
2143
Os investigadores da IA sempre disseram
00:20
that we humans do not need to worry,
2
8373
2594
que os seres humanos,
não precisam de se preocupar
não precisam de se preocupar
00:22
because only menial jobs
will be taken over by machines.
will be taken over by machines.
3
10991
3580
porque só os trabalhos menores
serão assumidos pelas máquinas.
serão assumidos pelas máquinas.
00:27
Is that really true?
4
15274
1603
Será mesmo verdade?
00:30
They have also said
that AI will create new jobs,
that AI will create new jobs,
5
18365
3827
Também disseram
que a IA criará novos empregos,
que a IA criará novos empregos,
00:34
so those who lose their jobs
will find a new one.
will find a new one.
6
22216
3411
de modo que as pessoas que ficam
sem trabalho hão de encontrar outro.
sem trabalho hão de encontrar outro.
00:38
Of course.
7
26264
1355
Claro.
00:39
But the real question is:
8
27643
2172
Mas a verdadeira questão é:
00:41
How many of those
who may lose their jobs to AI
who may lose their jobs to AI
9
29839
4105
Quantos dos que perdem
o seu trabalho para a IA
o seu trabalho para a IA
00:45
will be able to land a new one,
10
33968
2489
conseguirão um novo emprego,
00:48
especially when AI is smart enough
to learn better than most of us?
to learn better than most of us?
11
36481
5850
sendo a AI mais esperta
para aprender melhor do que nós?
para aprender melhor do que nós?
00:55
Let me ask you a question:
12
43397
2185
Permitam-me fazer uma pergunta:
00:58
How many of you think
13
46666
1798
Quantos de vocês pensam que uma AI
passará no exame de admissão
passará no exame de admissão
01:00
that AI will pass the entrance examination
of a top university by 2020?
of a top university by 2020?
14
48488
6094
a uma universidade de elite em 2020?
01:07
Oh, so many. OK.
15
55836
2457
Não muitos. Ok.
01:10
So some of you may say, "Of course, yes!"
16
58317
4358
Haverá quem diga:
"Claro que sim!"
"Claro que sim!"
01:15
Now singularity is the issue.
17
63369
2134
Isso põe a questão da singularidade.
01:18
And some others may say, "Maybe,
18
66590
3095
Outros dirão "Talvez,
01:21
because AI already won
against a top Go player."
against a top Go player."
19
69709
4508
"porque a AI já venceu
um grande jogador de Go".
um grande jogador de Go".
01:27
And others may say, "No, never. Uh-uh."
20
75213
3681
Outros poderão dizer:
"Não, nunca".
"Não, nunca".
01:32
That means we do not know
the answer yet, right?
the answer yet, right?
21
80195
3593
Quer dizer que ainda
não sabemos a resposta, não é?
não sabemos a resposta, não é?
01:36
So that was the reason why
I started Todai Robot Project,
I started Todai Robot Project,
22
84268
4960
Por esta razão comecei
o Projeto Robô Todai,
o Projeto Robô Todai,
01:41
making an AI which passes
the entrance examination
the entrance examination
23
89252
3872
criar uma IA que passe
no exame de admissão
no exame de admissão
01:45
of the University of Tokyo,
24
93148
2589
da Universidade de Tóquio,
a melhor universidade do Japão.
01:47
the top university in Japan.
25
95761
2537
01:51
This is our Todai Robot.
26
99464
2548
Este é o nosso robô Todai.
01:56
And, of course, the brain of the robot
is working in the remote server.
is working in the remote server.
27
104131
5810
Claro, o cérebro do robô
trabalha num servidor remoto.
trabalha num servidor remoto.
02:02
It is now writing a 600-word essay
28
110747
4222
Agora está a escrever
um ensaio de 600 palavras
um ensaio de 600 palavras
02:06
on maritime trade in the 17th century.
29
114993
4119
sobre comércio marítimo no século XVII.
02:11
How does that sound?
30
119136
1765
O que vos parece?
02:14
Why did I take the entrance exam
as its benchmark?
as its benchmark?
31
122113
4104
Porque é que usei o exame de admissão
como ponto de referência?
como ponto de referência?
02:19
Because I thought we had to study
the performance of AI
the performance of AI
32
127098
4741
Porque eu pensei que tínhamos
que estudar o desempenho da IA
que estudar o desempenho da IA
02:23
in comparison to humans,
33
131863
2114
em comparação com os seres humanos,
02:26
especially on the scales and expertise
34
134001
2860
especialmente nas aptidões e na experiência
02:28
which are believed
to be acquired only by humans
to be acquired only by humans
35
136885
4088
que se crê que são adquiridas
só pelos seres humanos
só pelos seres humanos
02:32
and only through education.
36
140997
2335
e só através do ensino.
02:35
To enter Todai, the University of Tokyo,
37
143782
4043
Para entrar em Todai,
a Universidade de Tóquio,
a Universidade de Tóquio,
02:39
you have to pass
two different types of exams.
two different types of exams.
38
147849
4421
é preciso passar
por dois tipos de exames diferentes.
por dois tipos de exames diferentes.
02:44
The first one is
a national standardized test
a national standardized test
39
152294
3760
O primeiro é um exame padronizado nacional
02:48
in multiple-choice style.
40
156078
2403
de opções múltiplas.
02:50
You have to take seven subjects
41
158505
2455
É preciso escolher sete matérias
02:52
and achieve a high score --
42
160984
1955
e tem que se obter uma qualificação alta
02:54
I would say like an 84 percent
or more accuracy rate --
or more accuracy rate --
43
162963
4772
— eu diria serem necessários
uns 84% ou mais de respostas certas —
uns 84% ou mais de respostas certas —
02:59
to be allowed to take
the second stage written test
the second stage written test
44
167759
4087
para se poder passar
para a segunda parte do exame escrito
para a segunda parte do exame escrito
03:03
prepared by Todai.
45
171870
2159
preparado pela Todai.
03:06
So let me first explain
how modern AI works,
how modern AI works,
46
174994
5317
Primeiro vou explicar
como funciona a IA moderna,
como funciona a IA moderna,
03:12
taking the "Jeopardy!" challenge
as an example.
as an example.
47
180335
3069
tomando como exemplo
o concurso "Jeopardy!"
o concurso "Jeopardy!"
03:17
Here is a typical "Jeopardy!" question:
48
185539
3079
Esta é uma típica pergunta de "Jeopardy!":
03:20
"Mozart's last symphony
shares its name with this planet."
shares its name with this planet."
49
188642
4461
"A última sinfonia de Mozart partilha
o seu nome com este planeta".
o seu nome com este planeta".
03:26
Interestingly, a "Jeopardy!"
question always asks,
question always asks,
50
194195
4013
Curiosamente, as perguntas de "Jeopardy!"
sempre terminam com "este":
03:30
always ends with "this" something:
51
198232
3328
03:33
"this" planet, "this" country,
52
201584
2827
"este" planeta, "este" país,
03:36
"this" rock musician, and so on.
53
204435
2608
"este" roqueiro, etc.
03:39
In other words, "Jeopardy!" doesn't ask
many different types of questions,
many different types of questions,
54
207067
4299
Quero dizer, as perguntas do "Jeopardy!"
não são de muitos tipos diferentes,
não são de muitos tipos diferentes,
03:43
but a single type,
55
211390
1837
são perguntas de um tipo só,
03:45
which we call "factoid questions."
56
213251
2536
a que chamamos "perguntas factoides"
03:48
By the way, do you know the answer?
57
216975
2167
A propósito, sabem a resposta?
03:53
If you do not know the answer
and if you want to know the answer,
and if you want to know the answer,
58
221980
4055
Caso não saibam a resposta
e queiram sabê-la,
e queiram sabê-la,
03:58
what would you do?
59
226059
1287
o que é que vocês fazem?
04:00
You Google, right? Of course.
60
228160
3132
Pesquisar no Google, não é?
Claro.
Claro.
04:03
Why not?
61
231316
1480
Porque não?
04:04
But you have to pick appropriate keywords
62
232820
3592
Mas precisamos de escolher
as palavras chave apropriadas
as palavras chave apropriadas
04:08
like "Mozart," "last"
and "symphony" to search.
and "symphony" to search.
63
236436
4364
como "Mozart", "última"
e "sinfonia" para fazer a pesquisa.
e "sinfonia" para fazer a pesquisa.
04:13
The machine basically does the same.
64
241462
2400
Basicamente a máquina faz o mesmo.
04:16
Then this Wikipedia page
will be ranked top.
will be ranked top.
65
244457
4660
Então aparece-nos primeiro
esta página da Wikipedia.
esta página da Wikipedia.
04:21
Then the machine reads the page.
66
249840
1908
Depois a máquina lê a página.
04:23
No, uh-uh.
67
251772
1171
Não, não.
04:25
Unfortunately, none of the modern AIs,
68
253470
3462
Infelizmente, nenhuma AI moderna,
04:28
including Watson, Siri and Todai Robot,
69
256956
3968
incluindo a Watson,
a Siri e o robô Todai,
a Siri e o robô Todai,
04:32
is able to read.
70
260948
1661
sabe ler.
04:35
But they are very good
at searching and optimizing.
at searching and optimizing.
71
263437
3800
Mas são boas a otimizar as suas pesquisas.
04:40
It will recognize
72
268158
2023
Vai reconhecer
04:42
that the keywords "Mozart,"
"last" and "symphony"
"last" and "symphony"
73
270866
2935
que as palavras chave "Mozart",
"última" e "sinfonia"
"última" e "sinfonia"
04:45
are appearing heavily around here.
74
273825
2903
vão aparecer várias vezes.
04:49
So if it can find a word which is a planet
75
277790
4375
Se encontrar uma palavra
que é um planeta
que é um planeta
04:54
and which is co-occurring
with these keywords,
with these keywords,
76
282189
3648
e é concorrente com as palavras chave,
04:57
that must be the answer.
77
285861
1989
a resposta deve ser essa.
05:00
This is how Watson finds
the answer "Jupiter," in this case.
the answer "Jupiter," in this case.
78
288762
5186
Assim, neste caso, a Watson
encontra a resposta "Júpiter".
encontra a resposta "Júpiter".
05:08
Our Todai Robot works similarly,
but a bit smarter
but a bit smarter
79
296433
4049
O Robô Todai trabalha da mesma forma,
mas é um pouco mais esperto
mas é um pouco mais esperto
05:12
in answering history yes-no questions,
80
300506
3239
respondendo a perguntas de História
"sim ou não", do tipo:
"sim ou não", do tipo:
05:16
like, "'Charlemagne repelled the Magyars.'
Is this sentence true or false?"
Is this sentence true or false?"
81
304560
5663
"Carlos Magno afugentou os magiares.
Isto é verdadeiro ou falso?"
Isto é verdadeiro ou falso?"
05:23
Our robot starts producing
a factoid question,
a factoid question,
82
311181
4073
O nosso robô produz, por si mesmo,
uma pergunta factoide,
uma pergunta factoide,
05:27
like: "Charlemagne repelled
[this person type]" by itself.
[this person type]" by itself.
83
315278
4899
como "Carlos Magno afugentou
[este tipo de pessoa]".
[este tipo de pessoa]".
05:32
Then, "Avars" but not
"Magyars" is ranked top.
"Magyars" is ranked top.
84
320995
4732
Então, aparece "Ávaros"
em primeiro lugar em vez de "Magiares".
em primeiro lugar em vez de "Magiares".
05:38
This sentence is likely to be false.
85
326357
3049
É provável que esta frase seja falsa.
05:42
Our robot does not read,
does not understand,
does not understand,
86
330772
4860
O nosso robô não lê,
não compreende,
não compreende,
05:48
but it is statistically
correct in many cases.
correct in many cases.
87
336335
4144
mas, estatisticamente,
está correto em muitos casos.
está correto em muitos casos.
05:54
For the second stage written test,
88
342147
2508
Na segunda etapa, o exame escrito,
05:56
it is required to write
a 600-word essay like this one:
a 600-word essay like this one:
89
344679
5106
deve-se escrever um ensaio
de 600 palavras como este
de 600 palavras como este
[Analisa o aumento e a queda
do comércio marítimo...]
do comércio marítimo...]
06:01
[Discuss the rise and fall
of the maritime trade
of the maritime trade
90
349809
2278
06:04
in East and Southeast Asia
in the 17th century ...]
in the 17th century ...]
91
352111
2422
Como eu já mostrei,
o nosso robô foi buscar frases
aos manuais e à Wikipedia,
aos manuais e à Wikipedia,
06:06
and as I have shown earlier,
92
354557
1387
06:07
our robot took the sentences
from the textbooks and Wikipedia,
from the textbooks and Wikipedia,
93
355968
4194
combinou-os
06:12
combined them together,
94
360186
1961
e otimizou-os para produzir um ensaio
06:14
and optimized it to produce an essay
95
362171
3619
06:17
without understanding a thing.
96
365814
2207
sem compreender nada.
06:20
(Laughter)
97
368045
1737
(Risos)
06:21
But surprisingly, it wrote a better essay
98
369806
4895
Mas, surpreendentemente,
escreveu um ensaio bastante melhor
escreveu um ensaio bastante melhor
06:26
than most of the students.
99
374725
1561
do que muitos estudantes.
06:28
(Laughter)
100
376310
2391
(Risos)
06:30
How about mathematics?
101
378725
1529
Que tal a matemática?
06:33
A fully automatic math-solving machine
102
381354
3158
Uma máquina que automaticamente
resolve problemas
resolve problemas
06:36
has been a dream
103
384536
1631
tem sido um sonho
06:38
since the birth of the word
"artificial intelligence,"
"artificial intelligence,"
104
386191
4679
desde o nascimento da expressão
"inteligência artificial",
"inteligência artificial",
06:43
but it has stayed at the level
of arithmetic for a long, long time.
of arithmetic for a long, long time.
105
391785
6007
mas manteve-se no nível da aritmética
durante muito tempo.
durante muito tempo.
06:51
Last year, we finally succeeded
in developing a system
in developing a system
106
399530
5350
O ano passado, finalmente,
conseguimos desenvolver um sistema
conseguimos desenvolver um sistema
06:56
which solved pre-university-level
problems from end to end,
problems from end to end,
107
404904
5173
que resolve por completo problemas
de nível pré-universitário
de nível pré-universitário
07:02
like this one.
108
410101
1262
como este.
07:05
This is the original problem
written in Japanese,
written in Japanese,
109
413648
4002
Este problema, originalmente,
está escrito em japonês,
está escrito em japonês,
07:09
and we had to teach it
2,000 mathematical axioms
2,000 mathematical axioms
110
417674
4397
e tivemos de ensinar-lhe
2000 axiomas matemáticos
2000 axiomas matemáticos
07:14
and 8,000 Japanese words
111
422095
2774
e 8000 palavras japonesas
07:16
to make it accept the problems
written in natural language.
written in natural language.
112
424893
4558
para poder aceitar problemas
escritas na sua linguagem natural.
escritas na sua linguagem natural.
07:22
And it is now translating
the original problems
the original problems
113
430234
3542
Agora traduz os problemas originais
07:25
into machine-readable formulas.
114
433800
3139
em fórmulas legíveis para a máquina.
07:30
Weird, but it is now ready
to solve it, I think.
to solve it, I think.
115
438578
6099
É estranho, mas acho que agora
está preparada para resolvê-lo.
está preparada para resolvê-lo.
07:36
Go and solve it.
116
444701
1411
Resolve-o!
07:38
Yes! It is now executing
symbolic computation.
symbolic computation.
117
446818
4284
Sim! Agora executa cálculo simbólico.
07:44
Even more weird,
118
452030
1580
Ainda mais estranho,
07:45
but probably this is the most
fun part for the machine.
fun part for the machine.
119
453634
4825
mas provavelmente, esta é a parte
mais divertida para a máquina.
mais divertida para a máquina.
07:50
(Laughter)
120
458483
2351
(Risos)
07:52
Now it outputs a perfect answer,
121
460858
2815
Agora ela produz a resposta correta,
07:55
though its proof is impossible to read,
even for mathematicians.
even for mathematicians.
122
463697
4707
embora a prova seja impossível
de ler, mesmo para matemáticos.
de ler, mesmo para matemáticos.
08:02
Anyway, last year our robot
was among the top one percent
was among the top one percent
123
470773
6961
No ano passado, o nosso robô
ficou entre 1% dos melhores
ficou entre 1% dos melhores
08:10
in the second stage written
exam in mathematics.
exam in mathematics.
124
478199
3633
na segunda fase do exame
escrito de matemática.
escrito de matemática.
08:14
(Applause)
125
482652
3210
(Aplausos)
08:18
Thank you.
126
486412
1311
Obrigada.
08:19
So, did it enter Todai?
127
487747
2471
Então, entrou em Todai?
08:22
No, not as I expected.
128
490981
3058
Não, não, tal como eu esperava.
08:26
Why?
129
494783
1399
Porquê?
08:28
Because it doesn't understand any meaning.
130
496206
2639
Porque ele não compreende
nenhum significado.
nenhum significado.
08:32
Let me show you a typical error
it made in the English test.
it made in the English test.
131
500308
4079
Vou mostrar-vos um erro típico
que ele cometeu no teste de inglês.
que ele cometeu no teste de inglês.
[- Não ataste os atacadores há bocado?
- Atei, mas estão sempre a desapertar-se.]
- Atei, mas estão sempre a desapertar-se.]
08:36
[Nate: We're almost at the bookstore.
Just a few more minutes.
Just a few more minutes.
132
504411
2977
08:39
Sunil: Wait. ______ .
Nate: Thank you! That always happens ...]
Nate: Thank you! That always happens ...]
133
507412
3039
Há duas pessoas a falar.
Para nós, que entendemos a situação,
08:42
Two people are talking.
134
510475
1151
08:43
For us, who can understand
the situation --
the situation --
135
511650
2054
[1. "Caminhámos muito tempo".
2. "Estamos quase a chegar."
2. "Estamos quase a chegar."
08:45
[1. "We walked for a long time."
2. "We're almost there."
2. "We're almost there."
136
513704
2773
[3. "Tens uns sapatos caros".
4. "Tens o atacador solto.]
4. "Tens o atacador solto.]
08:48
3. "Your shoes look expensive."
4. "Your shoelace is untied."]
4. "Your shoelace is untied."]
137
516501
3032
é óbvio que o número quatro
é a resposta correta, não é?
é a resposta correta, não é?
08:51
it is obvious number four
is the correct answer, right?
is the correct answer, right?
138
519557
2873
Mas o robô Todai escolheu o número dois,
08:54
But Todai Robot chose number two,
139
522454
2238
08:56
even after learning 15 billion
English sentences
English sentences
140
524716
5360
mesmo depois de aprender
15 mil milhões de frases em inglês
15 mil milhões de frases em inglês
09:02
using deep learning technologies.
141
530100
2728
usando tecnologias
de aprendizagem profunda.
de aprendizagem profunda.
09:07
OK, so now you might
understand what I said:
understand what I said:
142
535600
4172
Agora vocês podem entender
o que eu disse:
o que eu disse:
09:12
modern AIs do not read,
143
540399
2648
As IA modernas não leem,
09:15
do not understand.
144
543071
1413
não compreendem.
09:17
They only disguise as if they do.
145
545516
3169
Apenas parece que compreendem.
09:24
This is the distribution graph
146
552867
2981
Este é o gráfico de distribuição
09:27
of half a million students
who took the same exam as Todai Robot.
who took the same exam as Todai Robot.
147
555872
5777
de meio milhão de estudantes
que fizeram o mesmo exame que o robô.
que fizeram o mesmo exame que o robô.
09:34
Now our Todai Robot
is among the top 20 percent,
is among the top 20 percent,
148
562558
5165
O nosso robô Todai
está entre os 20% dos melhores alunos
está entre os 20% dos melhores alunos
09:40
and it was capable to pass
149
568986
2415
e conseguiu passar
09:43
more than 60 percent
of the universities in Japan --
of the universities in Japan --
150
571425
3941
em mais de 60% das universidades do Japão,
09:47
but not Todai.
151
575390
1377
mas não na Todai.
09:50
But see how it is beyond the volume zone
152
578116
4025
Mas vejam como ele está
acima da zona com maior quantidade
acima da zona com maior quantidade
09:54
of to-be white-collar workers.
153
582165
2864
dos futuros empregados de escritório.
10:00
You might think I was delighted.
154
588060
2858
Vocês podem pensar
que fiquei muito satisfeita.
que fiquei muito satisfeita.
10:03
After all, my robot was surpassing
students everywhere.
students everywhere.
155
591939
3971
Afinal, o meu robô superou
estudantes de todo o lado.
estudantes de todo o lado.
10:09
Instead, I was alarmed.
156
597022
2691
Em vez disso, fiquei assustada.
10:13
How on earth could this unintelligent
machine outperform students --
machine outperform students --
157
601086
5607
Como era possível que uma máquina
sem inteligência superasse os alunos,
sem inteligência superasse os alunos,
10:18
our children?
158
606717
1292
os nossos filhos?
10:20
Right?
159
608033
1153
Não é?
10:22
I decided to investigate
what was going on in the human world.
what was going on in the human world.
160
610101
4402
Decidi investigar o que estava
a acontecer no mundo humano.
a acontecer no mundo humano.
10:28
I took hundreds of sentences
from high school textbooks
from high school textbooks
161
616542
4729
Agarrei em centenas de frases
de manuais do ensino médio
de manuais do ensino médio
10:33
and made easy multiple-choice quizzes,
162
621859
3313
e elaborei testes fáceis
de escolha múltipla.
de escolha múltipla.
Pedi a milhares de alunos
do ensino médio que respondessem.
do ensino médio que respondessem.
10:37
and asked thousands
of high school students to answer.
of high school students to answer.
163
625196
4143
10:42
Here is an example:
164
630690
1176
Este é um exemplo:
10:43
[Buddhism spread to ... ,
Christianity to ... and Oceania,
Christianity to ... and Oceania,
165
631890
2818
[... o cristianismo espalhou-se...
pela Oceânia...
pela Oceânia...
Os problemas originais
estão escritos em japonês,
estão escritos em japonês,
10:46
and Islam to ...]
166
634732
1151
10:47
Of course, the original problems
are written in Japanese,
are written in Japanese,
167
635907
2740
na língua materna deles.
[ (______) espalhou-se pela Oceânia.
10:50
their mother tongue.
168
638671
1155
10:51
[ ______ has spread to Oceania.
169
639850
1515
[1. Hinduísmo 2. Cristianismo
3. Islamismo 4. Budismo]
3. Islamismo 4. Budismo]
10:53
1. Hinduism 2. Christianity
3. Islam 4. Buddhism ]
3. Islam 4. Buddhism ]
170
641389
2417
Obviamente, a resposta
é cristianismo, não é?
é cristianismo, não é?
10:55
Obviously, Christianity
is the answer, isn't it?
is the answer, isn't it?
171
643830
2299
Está lá escrito!
10:58
It's written!
172
646153
1214
11:01
And Todai Robot chose
the correct answer, too.
the correct answer, too.
173
649482
4026
O robô Todai também
escolheu a resposta correta.
escolheu a resposta correta.
11:06
But one-third of junior
high school students
high school students
174
654758
4879
Mas um terço dos alunos do ensino médio
11:11
failed to answer this question.
175
659661
2612
não conseguiu responder bem
a esta pergunta.
a esta pergunta.
11:16
Do you think it is only the case in Japan?
176
664456
3159
Vocês acham que acontece apenas no Japão?
11:19
I do not think so,
177
667639
1976
Penso que não,
11:21
because Japan is always ranked
among the top in OECD PISA tests,
among the top in OECD PISA tests,
178
669639
6371
porque o Japão é sempre classificado
entre os melhores nos testes PISA da OCDE,
entre os melhores nos testes PISA da OCDE,
11:28
measuring 15-year-old
students' performance in mathematics,
students' performance in mathematics,
179
676034
3927
que medem o desempenho de alunos
de 15 anos em matemática,
de 15 anos em matemática,
11:31
science and reading
180
679985
1964
em ciências e na leitura
11:33
every three years.
181
681973
1636
de três em três anos.
11:39
We have been believing
182
687390
2053
Acreditamos que todos podem aprender
11:41
that everybody can learn
183
689467
2043
11:43
and learn well,
184
691534
1905
e aprender bem,
11:45
as long as we provide
good learning materials
good learning materials
185
693463
3697
desde que lhes proporcionemos
bons materiais de aprendizagem
bons materiais de aprendizagem
11:49
free on the web
186
697184
1455
gratuitos na Internet,
11:50
so that they can access
through the internet.
through the internet.
187
698663
3069
e lhes tenham acesso em qualquer sítio.
11:53
But such wonderful materials
may benefit only those who can read well,
may benefit only those who can read well,
188
701756
5859
Mas esses materiais extraordinários
só beneficiam quem consegue ler bem,
só beneficiam quem consegue ler bem,
12:00
and the percentage
of those who can read well
of those who can read well
189
708534
3935
e a percentagem daqueles que leem bem
12:04
may be much less than we expected.
190
712493
3378
talvez seja mais baixa do que esperamos.
12:10
How we humans will coexist with AI
191
718040
4241
Como é que os seres humanos
vão coexistir com a IA?
vão coexistir com a IA?
12:14
is something we have
to think about carefully,
to think about carefully,
192
722305
3522
Isto é uma coisa que temos
que pensar cuidadosamente,
que pensar cuidadosamente,
com base em evidências sólidas.
12:17
based on solid evidence.
193
725851
2137
12:21
At the same time,
we have to think in a hurry
we have to think in a hurry
194
729063
3977
Ao mesmo tempo, devemos
apressar-nos em pensar
apressar-nos em pensar
12:25
because time is running out.
195
733064
2402
porque o tempo está a esgotar-se.
12:28
Thank you.
196
736106
1162
Obrigada.
(Aplausos)
12:29
(Applause)
197
737626
3933
12:34
Chris Anderson: Noriko, thank you.
198
742211
2080
Chris Anderson: Noriko, obrigado.
12:36
Noriko Arai: Thank you.
199
744315
1765
Noriko Arai; Obrigada.
12:38
CA: In your talk, you so beautifully
give us a sense of how AIs think,
give us a sense of how AIs think,
200
746104
5304
CA: Na sua palestra, de forma magnífica,
você dá uma ideia de como pensa uma IA,
você dá uma ideia de como pensa uma IA,
12:43
what they can do amazingly
201
751432
1564
o que podem fazer de modo incrível
e o que não podem fazer.
e o que não podem fazer.
12:45
and what they can't do.
202
753020
1695
12:46
But -- do I read you right,
203
754739
1494
Mas, se bem compreendi,
12:48
that you think we really need
quite an urgent revolution in education
quite an urgent revolution in education
204
756257
5270
você pensa que precisamos
duma revolução urgente no ensino
duma revolução urgente no ensino
12:53
to help kids do the things
that humans can do better than AIs?
that humans can do better than AIs?
205
761551
4155
para ajudar as crianças a fazer as coisas
que o homem pode fazer melhor que as IA?
que o homem pode fazer melhor que as IA?
12:57
NA: Yes, yes, yes.
206
765730
1328
NA: Sim, sim.
12:59
Because we humans
can understand the meaning.
can understand the meaning.
207
767082
4035
Porque nós, seres humanos,
compreendemos o significado.
compreendemos o significado.
13:03
That is something
which is very, very lacking in AI.
which is very, very lacking in AI.
208
771141
4906
Isso é algo que falta bastante na IA.
13:08
But most of the students
just pack the knowledge
just pack the knowledge
209
776071
4368
Mas a maioria dos estudantes
apenas engole o conhecimento
apenas engole o conhecimento
13:12
without understanding
the meaning of the knowledge,
the meaning of the knowledge,
210
780463
3903
sem compreender
o significado desse conhecimento.
o significado desse conhecimento.
13:16
so that is not knowledge,
that is just memorizing,
that is just memorizing,
211
784390
2809
Isso não é conhecimento,
é apenas memorização,
é apenas memorização,
13:19
and AI can do the same thing.
212
787223
2450
e a IA pode fazer o mesmo.
13:21
So we have to think about
a new type of education.
a new type of education.
213
789697
3631
Temos então que pensar
num novo tipo de ensino.
num novo tipo de ensino.
13:25
CA: A shift from knowledge,
rote knowledge, to meaning.
rote knowledge, to meaning.
214
793352
3289
CA: Uma mudança do conhecimento,
da memorização para o significado.
da memorização para o significado.
13:28
NA: Mm-hmm.
215
796665
1151
NA: É isso.
13:29
CA: Well, there's a challenge
for the educators. Thank you so much.
for the educators. Thank you so much.
216
797840
3240
CA: Um desafio para os educadores.
Muito obrigado
Muito obrigado
NA: Muito obrigada.
13:33
NA: Thank you very much. Thank you.
217
801104
1698
(Aplausos)
13:34
(Applause)
218
802826
1185
ABOUT THE SPEAKER
Noriko Arai - AI expertCould an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out.
Why you should listen
Noriko Arai is the program director of an AI challenge, Todai Robot Project, which asks the question: Can AI get into the University of Tokyo? The project aims to visualize both the possibilities and the limitation of current AI by setting a concrete goal: a software system that can pass university entrance exams. In 2015 and 2016, Todai Robot achieved top 20 percent in the exams, and passed more than 70 percent of the universities in Japan.
The inventor of Reading Skill Test, in 2017 Arai conducted a large-scale survey on reading skills of high and junior high school students with Japan's Ministry of Education. The results revealed that more than half of junior high school students fail to comprehend sentences sampled from their textbooks. Arai founded the Research Institute of Science for Education to elucidate why so many students fail to read and how she can support them.
Noriko Arai | Speaker | TED.com