TED2017
Noriko Arai: Can a robot pass a university entrance exam?
Noriko Arai: Dokáže robot prejsť vysokoškolskými prijímacími skúškami?
Filmed:
Readability: 4.4
1,550,497 views
Zoznámte sa s Todai Robotom, projektom UI (umelej inteligencie), ktorý skončil v top 20 percentách študentov v prijímacích skúškach na Tokijskej Univerzite, bez toho aby niečo chápal. Aj napriek tomu, že v najbližšej dobe nebude imatrikulovať, úspech Todai Robota vzbudil závažné otázky o budúcnosti ľudského vzdelania. Ako dokážeme pomôcť deťom excelovať vo veciach, v ktorých budú ľudia vždy lepší než UI ?
Noriko Arai - AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Dnes budem hovoriť
o umelej inteligencii a o nás.
o umelej inteligencii a o nás.
00:13
Today, I'm going to talk about AI and us.
0
1014
3660
Výskumníci UI vždy tvrdili,
00:18
AI researchers have always said
1
6206
2143
00:20
that we humans do not need to worry,
2
8373
2594
že ľudia sa nemusia báť,
00:22
because only menial jobs
will be taken over by machines.
will be taken over by machines.
3
10991
3580
pretože len podradné
práce budú prebrané strojmi.
práce budú prebrané strojmi.
00:27
Is that really true?
4
15274
1603
Je to naozaj pravda?
Taktiež tvrdili, že UI
vytvorí nové zamestnania tak,
vytvorí nové zamestnania tak,
00:30
They have also said
that AI will create new jobs,
that AI will create new jobs,
5
18365
3827
00:34
so those who lose their jobs
will find a new one.
will find a new one.
6
22216
3411
aby si tí, čo stratili prácu,
mohli nájsť novú.
mohli nájsť novú.
Samozrejme.
00:38
Of course.
7
26264
1355
Skutočná otázka je:
00:39
But the real question is:
8
27643
2172
00:41
How many of those
who may lose their jobs to AI
who may lose their jobs to AI
9
29839
4105
Koľkí z tých, čo môžu
prísť o prácu kvôli UI,
prísť o prácu kvôli UI,
00:45
will be able to land a new one,
10
33968
2489
budú schopní nájsť si novú,
00:48
especially when AI is smart enough
to learn better than most of us?
to learn better than most of us?
11
36481
5850
hlavne, keď je UI dosť inteligentná na to,
aby sa učila lepšie než väčšina z nás?
aby sa učila lepšie než väčšina z nás?
00:55
Let me ask you a question:
12
43397
2185
Niečo sa vás spýtam:
00:58
How many of you think
13
46666
1798
Koľkí z vás si myslia,
01:00
that AI will pass the entrance examination
of a top university by 2020?
of a top university by 2020?
14
48488
6094
že do roku 2020 UI prejde prijímacími
skúškami na top univerzitu?
skúškami na top univerzitu?
01:07
Oh, so many. OK.
15
55836
2457
Ó, až toľkí. OK.
01:10
So some of you may say, "Of course, yes!"
16
58317
4358
Niektorí z vás si povedia:
„Samozrejme, že áno!“
„Samozrejme, že áno!“
01:15
Now singularity is the issue.
17
63369
2134
Problémom je jedinečnosť.
01:18
And some others may say, "Maybe,
18
66590
3095
A niektorí iní si povedia,
„Možno, pretože UI už vyhrala
nad top Go (hra z Číny) hráčom.“
nad top Go (hra z Číny) hráčom.“
01:21
because AI already won
against a top Go player."
against a top Go player."
19
69709
4508
01:27
And others may say, "No, never. Uh-uh."
20
75213
3681
A iní povedia, „Nie, nikdy.“
01:32
That means we do not know
the answer yet, right?
the answer yet, right?
21
80195
3593
To znamená, že ešte nevieme odpoveď, že?
01:36
So that was the reason why
I started Todai Robot Project,
I started Todai Robot Project,
22
84268
4960
To bol dôvod, prečo som
založila Todai Robot Project
založila Todai Robot Project
01:41
making an AI which passes
the entrance examination
the entrance examination
23
89252
3872
na výrobu UI, ktorá prejde
prijímacími skúškami
prijímacími skúškami
01:45
of the University of Tokyo,
24
93148
2589
Tokijskej Univerzity,
top univerzity v Japonsku.
01:47
the top university in Japan.
25
95761
2537
Toto je náš Todai Robot.
01:51
This is our Todai Robot.
26
99464
2548
01:56
And, of course, the brain of the robot
is working in the remote server.
is working in the remote server.
27
104131
5810
A samozrejme, mozog robota
funguje na diaľkovom serveri.
funguje na diaľkovom serveri.
02:02
It is now writing a 600-word essay
28
110747
4222
Momentálne píše 600-slovnú esej
02:06
on maritime trade in the 17th century.
29
114993
4119
o námornom obchodovaní v 17. storočí.
02:11
How does that sound?
30
119136
1765
Ako to znie?
02:14
Why did I take the entrance exam
as its benchmark?
as its benchmark?
31
122113
4104
Prečo som brala prijímacie skúšky
ako jeho štandard?
ako jeho štandard?
02:19
Because I thought we had to study
the performance of AI
the performance of AI
32
127098
4741
Pretože som si myslela,
že je potrebné študovať výkon UI
že je potrebné študovať výkon UI
v porovnaní s ľuďmi,
02:23
in comparison to humans,
33
131863
2114
02:26
especially on the scales and expertise
34
134001
2860
hlavne na mierkach a expertízach,
02:28
which are believed
to be acquired only by humans
to be acquired only by humans
35
136885
4088
pri ktorých veríme,
že sú nadobudnuté iba ľuďmi
že sú nadobudnuté iba ľuďmi
02:32
and only through education.
36
140997
2335
a len cez vzdelanie.
02:35
To enter Todai, the University of Tokyo,
37
143782
4043
Na nástup na Todai, Tokijskú Univerzitu,
02:39
you have to pass
two different types of exams.
two different types of exams.
38
147849
4421
musíte prejsť dvoma rôznymi typmi skúšok.
02:44
The first one is
a national standardized test
a national standardized test
39
152294
3760
Prvá je národný štandardizovaný test
02:48
in multiple-choice style.
40
156078
2403
v štýle viacnásobných možností.
02:50
You have to take seven subjects
41
158505
2455
Musíte podstúpiť test
zo siedmich predmetov
zo siedmich predmetov
02:52
and achieve a high score --
42
160984
1955
a dosiahnuť vysoké skóre;
02:54
I would say like an 84 percent
or more accuracy rate --
or more accuracy rate --
43
162963
4772
povedala by som približne 85 %,
alebo vyššie;
alebo vyššie;
02:59
to be allowed to take
the second stage written test
the second stage written test
44
167759
4087
aby vám dovolili podstúpiť
písomku v druhom kole,
písomku v druhom kole,
03:03
prepared by Todai.
45
171870
2159
pripravenú univerzitou Todai.
03:06
So let me first explain
how modern AI works,
how modern AI works,
46
174994
5317
Dovoľte mi najprv vysvetliť,
ako funguje moderná UI
ako funguje moderná UI
03:12
taking the "Jeopardy!" challenge
as an example.
as an example.
47
180335
3069
a za príklad si zoberieme „Jeopardy!“
(americká výherná šou).
(americká výherná šou).
03:17
Here is a typical "Jeopardy!" question:
48
185539
3079
Typická otázka v tejto relácii je:
03:20
"Mozart's last symphony
shares its name with this planet."
shares its name with this planet."
49
188642
4461
„Mozartova posledná symfónia
sa volá tak isto, ako táto planéta.“
sa volá tak isto, ako táto planéta.“
03:26
Interestingly, a "Jeopardy!"
question always asks,
question always asks,
50
194195
4013
Zaujímavé je, že takéto otázky
03:30
always ends with "this" something:
51
198232
3328
vždy končia s „toto“ niečo:
03:33
"this" planet, "this" country,
52
201584
2827
táto planéta, táto krajina,
tento rockový muzikant atď.
03:36
"this" rock musician, and so on.
53
204435
2608
03:39
In other words, "Jeopardy!" doesn't ask
many different types of questions,
many different types of questions,
54
207067
4299
Inými slovami, „Jeopardy!“
sa nepýta veľa rôznych typov otázok,
sa nepýta veľa rôznych typov otázok,
03:43
but a single type,
55
211390
1837
len jeden typ,
03:45
which we call "factoid questions."
56
213251
2536
ktorý nazývame „faktoídne otázky“.
03:48
By the way, do you know the answer?
57
216975
2167
Mimochodom, viete odpoveď?
03:53
If you do not know the answer
and if you want to know the answer,
and if you want to know the answer,
58
221980
4055
Pokiaľ neviete odpoveď
a chcete sa ju dozvedieť,
a chcete sa ju dozvedieť,
03:58
what would you do?
59
226059
1287
čo by ste urobili?
04:00
You Google, right? Of course.
60
228160
3132
Vygúglili by ste si to, že? Samozrejme.
04:03
Why not?
61
231316
1480
Prečo nie?
04:04
But you have to pick appropriate keywords
62
232820
3592
Avšak musíte si na vyhľadávanie vybrať
vhodné kľúčové slovíčka,
vhodné kľúčové slovíčka,
04:08
like "Mozart," "last"
and "symphony" to search.
and "symphony" to search.
63
236436
4364
ako „Mozart“, „posledná“ a „symfónia“.
04:13
The machine basically does the same.
64
241462
2400
Stroj v podstate robí to isté.
04:16
Then this Wikipedia page
will be ranked top.
will be ranked top.
65
244457
4660
Následne bude konkrétna
stránka na Wikipedii prvá v poradí.
stránka na Wikipedii prvá v poradí.
04:21
Then the machine reads the page.
66
249840
1908
Potom si stroj tú stránku prečíta.
04:23
No, uh-uh.
67
251772
1171
Nie, to sa nestane.
04:25
Unfortunately, none of the modern AIs,
68
253470
3462
Bohužiaľ, žiadne z moderných UI,
04:28
including Watson, Siri and Todai Robot,
69
256956
3968
vrátane Watson, Siri a Todai Robota,
04:32
is able to read.
70
260948
1661
nie sú schopné čítať.
04:35
But they are very good
at searching and optimizing.
at searching and optimizing.
71
263437
3800
Ale sú veľmi dobré
vo vyhľadávaní a optimalizácií.
vo vyhľadávaní a optimalizácií.
04:40
It will recognize
72
268158
2023
Rozpozná, že kľúčové slová
04:42
that the keywords "Mozart,"
"last" and "symphony"
"last" and "symphony"
73
270866
2935
„Mozart“, „posledná“ a „symfónia“
04:45
are appearing heavily around here.
74
273825
2903
sa tu často objavujú.
04:49
So if it can find a word which is a planet
75
277790
4375
Takže pokiaľ vie nájsť slovo,
ktoré je planéta,
ktoré je planéta,
04:54
and which is co-occurring
with these keywords,
with these keywords,
76
282189
3648
a ktoré sa objavuje spolu
s týmito kľúčovými slovami,
s týmito kľúčovými slovami,
04:57
that must be the answer.
77
285861
1989
to musí byť tá odpoveď.
05:00
This is how Watson finds
the answer "Jupiter," in this case.
the answer "Jupiter," in this case.
78
288762
5186
V tomto prípade nájde takto
Watson odpoveď „Jupiter“.
Watson odpoveď „Jupiter“.
05:08
Our Todai Robot works similarly,
but a bit smarter
but a bit smarter
79
296433
4049
Náš Todai Robot pracuje podobne,
ale trochu chytrejšie
pri odpovedaní áno/nie otázok,
pri odpovedaní áno/nie otázok,
05:12
in answering history yes-no questions,
80
300506
3239
05:16
like, "'Charlemagne repelled the Magyars.'
Is this sentence true or false?"
Is this sentence true or false?"
81
304560
5663
ako napr. „Karol Veľký zahnal Maďarov.
Je táto veta správna, alebo nesprávna?“
Je táto veta správna, alebo nesprávna?“
05:23
Our robot starts producing
a factoid question,
a factoid question,
82
311181
4073
Náš robot začne produkovať
faktoidnú otázku,
faktoidnú otázku,
napr. „Karol Veľký zahnal
[tento typ ľudí]“ sám od seba.
[tento typ ľudí]“ sám od seba.
05:27
like: "Charlemagne repelled
[this person type]" by itself.
[this person type]" by itself.
83
315278
4899
05:32
Then, "Avars" but not
"Magyars" is ranked top.
"Magyars" is ranked top.
84
320995
4732
Následne „Avari“, ale nie „Maďari“
sú vyššie zaradení.
sú vyššie zaradení.
05:38
This sentence is likely to be false.
85
326357
3049
Táto veta bude pravdepodobne nesprávna.
05:42
Our robot does not read,
does not understand,
does not understand,
86
330772
4860
Náš robot nevie čítať a nevie chápať,
05:48
but it is statistically
correct in many cases.
correct in many cases.
87
336335
4144
ale štatisticky má pravdu
vo veľa prípadoch.
vo veľa prípadoch.
05:54
For the second stage written test,
88
342147
2508
Na písomku v druhom kole
05:56
it is required to write
a 600-word essay like this one:
a 600-word essay like this one:
89
344679
5106
je potrebné napísať
600-slovnú esej ako je táto:
600-slovnú esej ako je táto:
[Popíšte vzostup a pád
06:01
[Discuss the rise and fall
of the maritime trade
of the maritime trade
90
349809
2278
námorného obchodu v Ázii v 17. storočí...]
06:04
in East and Southeast Asia
in the 17th century ...]
in the 17th century ...]
91
352111
2422
A ako som predtým ukázala,
06:06
and as I have shown earlier,
92
354557
1387
náš robot vybral vety
z učebníc a z Wikipédie,
z učebníc a z Wikipédie,
06:07
our robot took the sentences
from the textbooks and Wikipedia,
from the textbooks and Wikipedia,
93
355968
4194
06:12
combined them together,
94
360186
1961
skombinoval ich
06:14
and optimized it to produce an essay
95
362171
3619
a optimalizoval ich na výrobu eseje,
06:17
without understanding a thing.
96
365814
2207
bez toho aby niečo chápal.
06:20
(Laughter)
97
368045
1737
(smiech)
06:21
But surprisingly, it wrote a better essay
98
369806
4895
Avšak prekvapivo napísal lepšiu esej
06:26
than most of the students.
99
374725
1561
než väčšina študentov.
06:28
(Laughter)
100
376310
2391
(smiech)
06:30
How about mathematics?
101
378725
1529
A čo matematika?
06:33
A fully automatic math-solving machine
102
381354
3158
Kompletne automatizovaný stroj
na riešenie matematických problémov
na riešenie matematických problémov
06:36
has been a dream
103
384536
1631
bol snom od vzniku slovného spojenia
06:38
since the birth of the word
"artificial intelligence,"
"artificial intelligence,"
104
386191
4679
umelá inteligencia,
06:43
but it has stayed at the level
of arithmetic for a long, long time.
of arithmetic for a long, long time.
105
391785
6007
ale veľmi dlho zostal
len na stupni aritmetiky.
len na stupni aritmetiky.
06:51
Last year, we finally succeeded
in developing a system
in developing a system
106
399530
5350
Minulý rok sme konečne
uspeli vo vyvinutí systému,
uspeli vo vyvinutí systému,
06:56
which solved pre-university-level
problems from end to end,
problems from end to end,
107
404904
5173
ktorý vyrieši problémy
na pred-univerzitnej úrovni
na pred-univerzitnej úrovni
od začiatku do konca, napríklad tento.
07:02
like this one.
108
410101
1262
07:05
This is the original problem
written in Japanese,
written in Japanese,
109
413648
4002
Toto je originálny
problém napísaný po japonsky
problém napísaný po japonsky
a museli sme ho naučiť
2000 matematických princípov
2000 matematických princípov
07:09
and we had to teach it
2,000 mathematical axioms
2,000 mathematical axioms
110
417674
4397
07:14
and 8,000 Japanese words
111
422095
2774
a 8000 japonských slov na to,
07:16
to make it accept the problems
written in natural language.
written in natural language.
112
424893
4558
aby prijal problémy
písané prirodzenou rečou.
písané prirodzenou rečou.
07:22
And it is now translating
the original problems
the original problems
113
430234
3542
Teraz môže preložiť originálne problémy
na strojom čitateľné rovnice.
07:25
into machine-readable formulas.
114
433800
3139
07:30
Weird, but it is now ready
to solve it, I think.
to solve it, I think.
115
438578
6099
Je to divné, ale myslím si,
že teraz je pripravený ich vyriešiť.
že teraz je pripravený ich vyriešiť.
07:36
Go and solve it.
116
444701
1411
Choď a vyrieš to.
07:38
Yes! It is now executing
symbolic computation.
symbolic computation.
117
446818
4284
Áno!
Momentálne vykonáva symbolický výpočet.
Momentálne vykonáva symbolický výpočet.
07:44
Even more weird,
118
452030
1580
Je to ešte viac divné,
07:45
but probably this is the most
fun part for the machine.
fun part for the machine.
119
453634
4825
ale toto je pravdepodobne
najzábavnejšia časť pre stroj.
najzábavnejšia časť pre stroj.
07:50
(Laughter)
120
458483
2351
(smiech)
07:52
Now it outputs a perfect answer,
121
460858
2815
Teraz vyrába presnú odpoveď,
07:55
though its proof is impossible to read,
even for mathematicians.
even for mathematicians.
122
463697
4707
aj keď dôkaz tohoto je nemožné prečítať,
aj pre matematikov.
aj pre matematikov.
Každopádne, minulý rok bol náš robot
medzi prvým percentom
medzi prvým percentom
08:02
Anyway, last year our robot
was among the top one percent
was among the top one percent
123
470773
6961
08:10
in the second stage written
exam in mathematics.
exam in mathematics.
124
478199
3633
v druhom kole písomky z matematiky.
08:14
(Applause)
125
482652
3210
(potlesk)
08:18
Thank you.
126
486412
1311
Ďakujem.
08:19
So, did it enter Todai?
127
487747
2471
Takže, nastúpil na Tokijskú Univerzitu?
08:22
No, not as I expected.
128
490981
3058
Nie, nie ako by som predpokladala.
08:26
Why?
129
494783
1399
Prečo?
08:28
Because it doesn't understand any meaning.
130
496206
2639
Pretože nerozumie žiadnemu významu.
08:32
Let me show you a typical error
it made in the English test.
it made in the English test.
131
500308
4079
Ukážem vám typickú chybu,
ktorú robil na anglickom teste.
ktorú robil na anglickom teste.
08:36
[Nate: We're almost at the bookstore.
Just a few more minutes.
Just a few more minutes.
132
504411
2977
Dvaja ľudia sa zhovárajú.
08:39
Sunil: Wait. ______ .
Nate: Thank you! That always happens ...]
Nate: Thank you! That always happens ...]
133
507412
3039
Pre nás, pretože situáciu chápeme,
08:42
Two people are talking.
134
510475
1151
08:43
For us, who can understand
the situation --
the situation --
135
511650
2054
08:45
[1. "We walked for a long time."
2. "We're almost there."
2. "We're almost there."
136
513704
2773
je očividne správna
odpoveď číslo štyri, však?
odpoveď číslo štyri, však?
08:48
3. "Your shoes look expensive."
4. "Your shoelace is untied."]
4. "Your shoelace is untied."]
137
516501
3032
08:51
it is obvious number four
is the correct answer, right?
is the correct answer, right?
138
519557
2873
Avšak Todai robot vybral číslo dva,
08:54
But Todai Robot chose number two,
139
522454
2238
08:56
even after learning 15 billion
English sentences
English sentences
140
524716
5360
aj potom čo sa naučil
15 biliónov anglických viet,
15 biliónov anglických viet,
09:02
using deep learning technologies.
141
530100
2728
za použitia technológií hlbokého učenia.
09:07
OK, so now you might
understand what I said:
understand what I said:
142
535600
4172
Možno teraz chápete
čo som predtým povedala:
čo som predtým povedala:
09:12
modern AIs do not read,
143
540399
2648
moderné UI nevedia čítať
09:15
do not understand.
144
543071
1413
a nevedia chápať.
09:17
They only disguise as if they do.
145
545516
3169
Len sa tvária, že áno.
09:24
This is the distribution graph
146
552867
2981
Toto je distribučný graf
09:27
of half a million students
who took the same exam as Todai Robot.
who took the same exam as Todai Robot.
147
555872
5777
pol milióna študentov, ktorí podstúpili
ten istý test ako náš Todai Robot.
ten istý test ako náš Todai Robot.
09:34
Now our Todai Robot
is among the top 20 percent,
is among the top 20 percent,
148
562558
5165
Náš Todai Robot je v top 20 percentách
09:40
and it was capable to pass
149
568986
2415
a bol schopný prejsť skúškami
09:43
more than 60 percent
of the universities in Japan --
of the universities in Japan --
150
571425
3941
na viac než 60 percent
japonských univerzít,
japonských univerzít,
09:47
but not Todai.
151
575390
1377
ale nie na Tokijskú Univerzitu.
09:50
But see how it is beyond the volume zone
152
578116
4025
Ale vidíte ako ďaleko
je za objemovou zónou
je za objemovou zónou
09:54
of to-be white-collar workers.
153
582165
2864
budúcich úradníkov.
10:00
You might think I was delighted.
154
588060
2858
Možno si myslíte, že ma to potešilo.
10:03
After all, my robot was surpassing
students everywhere.
students everywhere.
155
591939
3971
Napokon, môj robot
predbehol študentov všade.
predbehol študentov všade.
10:09
Instead, I was alarmed.
156
597022
2691
Namiesto toho som bola znepokojená.
10:13
How on earth could this unintelligent
machine outperform students --
machine outperform students --
157
601086
5607
Ako mohol tento neinteligentný
stroj prekonať študentov,
stroj prekonať študentov,
10:18
our children?
158
606717
1292
naše deti?
10:20
Right?
159
608033
1153
Však?
10:22
I decided to investigate
what was going on in the human world.
what was going on in the human world.
160
610101
4402
Rozhodla som sa prešetriť,
čo sa deje v ľudskom svete.
čo sa deje v ľudskom svete.
10:28
I took hundreds of sentences
from high school textbooks
from high school textbooks
161
616542
4729
Vybrala som stovky viet
zo stredoškolských učebníc
zo stredoškolských učebníc
10:33
and made easy multiple-choice quizzes,
162
621859
3313
a vytvorila som ľahké
kvízy s viacerými možnosťami
kvízy s viacerými možnosťami
10:37
and asked thousands
of high school students to answer.
of high school students to answer.
163
625196
4143
a poprosila som tisíce stredoškolských
študentov, aby na ne odpovedali.
študentov, aby na ne odpovedali.
10:42
Here is an example:
164
630690
1176
Tu je príklad:
10:43
[Buddhism spread to ... ,
Christianity to ... and Oceania,
Christianity to ... and Oceania,
165
631890
2818
Samozrejme, že pôvodné
problémy sú napísané po japonsky,
problémy sú napísané po japonsky,
10:46
and Islam to ...]
166
634732
1151
10:47
Of course, the original problems
are written in Japanese,
are written in Japanese,
167
635907
2740
v ich materinskom jazyku.
10:50
their mother tongue.
168
638671
1155
10:51
[ ______ has spread to Oceania.
169
639850
1515
Očividná odpoveď je Kresťanstvo, však?
10:53
1. Hinduism 2. Christianity
3. Islam 4. Buddhism ]
3. Islam 4. Buddhism ]
170
641389
2417
10:55
Obviously, Christianity
is the answer, isn't it?
is the answer, isn't it?
171
643830
2299
10:58
It's written!
172
646153
1214
Je to tam napísané!
11:01
And Todai Robot chose
the correct answer, too.
the correct answer, too.
173
649482
4026
A Todai Robot vybral
taktiež správnu odpoveď.
taktiež správnu odpoveď.
11:06
But one-third of junior
high school students
high school students
174
654758
4879
Ale jedna tretina stredoškolákov
11:11
failed to answer this question.
175
659661
2612
zlyhala pri odpovedi.
11:16
Do you think it is only the case in Japan?
176
664456
3159
Myslíte, že je to prípad iba v Japonsku?
11:19
I do not think so,
177
667639
1976
Ja si to nemyslím,
11:21
because Japan is always ranked
among the top in OECD PISA tests,
among the top in OECD PISA tests,
178
669639
6371
pretože Japonsko je vždy
umiestnené medzi špičkou OECD PISA testov,
umiestnené medzi špičkou OECD PISA testov,
11:28
measuring 15-year-old
students' performance in mathematics,
students' performance in mathematics,
179
676034
3927
kde merajú výkon
15-ročných študentov v matematike,
15-ročných študentov v matematike,
vo vede a čítaní
11:31
science and reading
180
679985
1964
11:33
every three years.
181
681973
1636
každé tri roky.
11:39
We have been believing
182
687390
2053
Veríme, že všetci sa môžu učiť
11:41
that everybody can learn
183
689467
2043
11:43
and learn well,
184
691534
1905
a učiť sa dobre,
11:45
as long as we provide
good learning materials
good learning materials
185
693463
3697
pokiaľ im poskytneme dobrý náučný materiál
11:49
free on the web
186
697184
1455
zadarmo na webe,
11:50
so that they can access
through the internet.
through the internet.
187
698663
3069
aby sa k nemu mohli dostať cez internet.
11:53
But such wonderful materials
may benefit only those who can read well,
may benefit only those who can read well,
188
701756
5859
Avšak tieto výborné materiály môžu
poslúžiť iba tým, ktorí vedia dobre čítať,
poslúžiť iba tým, ktorí vedia dobre čítať,
12:00
and the percentage
of those who can read well
of those who can read well
189
708534
3935
a percento tých, ktorí vedia dobre čítať,
12:04
may be much less than we expected.
190
712493
3378
môže byť nižšie než sme predpokladali.
12:10
How we humans will coexist with AI
191
718040
4241
O tom, ako my ľudia budeme
spolunažívať s umelou inteligenciou,
spolunažívať s umelou inteligenciou,
12:14
is something we have
to think about carefully,
to think about carefully,
192
722305
3522
musíme pozorne premýšľať
12:17
based on solid evidence.
193
725851
2137
na základe pevne podložených dôkazov.
12:21
At the same time,
we have to think in a hurry
we have to think in a hurry
194
729063
3977
Zároveň musíme rozmýšľať rýchlo,
12:25
because time is running out.
195
733064
2402
pretože nám uniká čas.
Ďakujem.
12:28
Thank you.
196
736106
1162
(potlesk)
12:29
(Applause)
197
737626
3933
Noriko, ďakujem vám.
12:34
Chris Anderson: Noriko, thank you.
198
742211
2080
12:36
Noriko Arai: Thank you.
199
744315
1765
Ďakujem.
Vo vašej prednáške ste
nám krásne vysvetlili, ako fungujú UI,
nám krásne vysvetlili, ako fungujú UI,
12:38
CA: In your talk, you so beautifully
give us a sense of how AIs think,
give us a sense of how AIs think,
200
746104
5304
12:43
what they can do amazingly
201
751432
1564
čo úžasné dokážu
12:45
and what they can't do.
202
753020
1695
a čo nedokážu.
12:46
But -- do I read you right,
203
754739
1494
Avšak, pokiaľ som to správne pochopil,
12:48
that you think we really need
quite an urgent revolution in education
quite an urgent revolution in education
204
756257
5270
myslíte, že potrebujeme
urgentnú revolúciu vo vzdelaní,
urgentnú revolúciu vo vzdelaní,
12:53
to help kids do the things
that humans can do better than AIs?
that humans can do better than AIs?
205
761551
4155
aby sme pomohli deťom robiť to,
čo ľudia dokážu lepšie než UI?
čo ľudia dokážu lepšie než UI?
12:57
NA: Yes, yes, yes.
206
765730
1328
Áno, áno.
12:59
Because we humans
can understand the meaning.
can understand the meaning.
207
767082
4035
Pretože ľudia chápu význam.
13:03
That is something
which is very, very lacking in AI.
which is very, very lacking in AI.
208
771141
4906
To je niečo, čo UI veľmi chýba.
13:08
But most of the students
just pack the knowledge
just pack the knowledge
209
776071
4368
Ale väčšina študentov uskladňuje vedomosti
13:12
without understanding
the meaning of the knowledge,
the meaning of the knowledge,
210
780463
3903
bez toho, aby chápali ich význam,
13:16
so that is not knowledge,
that is just memorizing,
that is just memorizing,
211
784390
2809
takže to nie sú vedomosti,
ale len memorovanie
ale len memorovanie
13:19
and AI can do the same thing.
212
787223
2450
a UI dokáže to isté.
13:21
So we have to think about
a new type of education.
a new type of education.
213
789697
3631
Musíme premýšľať o novom type vzdelávania.
13:25
CA: A shift from knowledge,
rote knowledge, to meaning.
rote knowledge, to meaning.
214
793352
3289
Zmena z vedomostí, memorovania, na význam.
13:28
NA: Mm-hmm.
215
796665
1151
Tak to je výzva pre vzdelávateľov.
Vrelá vďaka.
Vrelá vďaka.
13:29
CA: Well, there's a challenge
for the educators. Thank you so much.
for the educators. Thank you so much.
216
797840
3240
Ďakujem pekne. Ďakujem.
13:33
NA: Thank you very much. Thank you.
217
801104
1698
(potlesk)
13:34
(Applause)
218
802826
1185
ABOUT THE SPEAKER
Noriko Arai - AI expertCould an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out.
Why you should listen
Noriko Arai is the program director of an AI challenge, Todai Robot Project, which asks the question: Can AI get into the University of Tokyo? The project aims to visualize both the possibilities and the limitation of current AI by setting a concrete goal: a software system that can pass university entrance exams. In 2015 and 2016, Todai Robot achieved top 20 percent in the exams, and passed more than 70 percent of the universities in Japan.
The inventor of Reading Skill Test, in 2017 Arai conducted a large-scale survey on reading skills of high and junior high school students with Japan's Ministry of Education. The results revealed that more than half of junior high school students fail to comprehend sentences sampled from their textbooks. Arai founded the Research Institute of Science for Education to elucidate why so many students fail to read and how she can support them.
Noriko Arai | Speaker | TED.com