TEDxPaloAlto
Leila Takayama: What's it like to be a robot?
ليلى تاكاياما: أن تكون روبوتًا!
Filmed:
Readability: 3.8
1,183,118 views
نحن نعيش بالفعل بين الروبوتات: الأدوات والآلات مثل غسالات الأطباق ونواظم درجة الحرارة مدمجة في حياتنا بدرجة كبيرة حتى أننا لا نفكر أن نطلق عليها اسم روبوتات. كيف سيبدو المستقبل بوجود روبوتات أكثر كثيرًا. تشارك الباحثة الاجتماعية ليلي تاكاياما بعض التحديات الفريدة التي تواجه التصميم من أجل التفاعل بين الإنسان والروبوت -- وكيف أن اختبار السيناريوهات المستقبلية للروبوتات تقودنا بالفعل نحو فهمٍ أفضل لأنفسنا.
Leila Takayama - Social scientist
Leila Takayama conducts research on human-robot interaction. Full bio
Leila Takayama conducts research on human-robot interaction. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
You only get one chance
to make a first impression,
to make a first impression,
0
760
2656
لا تحظى سوى بفرصة واحدة
لتترك الانطباع الأول،
لتترك الانطباع الأول،
00:15
and that's true if you're a robot
as well as if you're a person.
as well as if you're a person.
1
3440
3176
وينطبق عليك هذا الأمر سواء كنت
روبوتًا أو إنسانًا.
روبوتًا أو إنسانًا.
00:18
The first time that I met
one of these robots
one of these robots
2
6640
3016
كانت أول مرة ألتقي فيها بأحد
هذه الروبوتات
هذه الروبوتات
00:21
was at a place
called Willow Garage in 2008.
called Willow Garage in 2008.
3
9680
2896
في مكان يسمى (ويلو جراج) عام 2008.
00:24
When I went to visit there,
my host walked me into the building
my host walked me into the building
4
12600
3016
عندما ذهبت لزيارة المكان،
اصطحبني مضيفي إلى داخل المبنى
اصطحبني مضيفي إلى داخل المبنى
00:27
and we met this little guy.
5
15640
1576
والتقينا بهذا الرجل الصغير.
00:29
He was rolling into the hallway,
6
17240
1656
كان يتدحرج في الرواق،
00:30
came up to me, sat there,
7
18920
1816
اقترب مني، وجلس هناك،
00:32
stared blankly past me,
8
20760
2256
وحدق ببصره إلى ما خلفي دون أي تعبير،
00:35
did nothing for a while,
9
23040
1656
لم يفعل أي شيء لفترة،
00:36
rapidly spun his head around 180 degrees
10
24720
1936
ثم أدار رأسه حوالي 180 درجة بسرعة،
00:38
and then ran away.
11
26680
1536
وركض بعيدًا.
00:40
And that was not a great first impression.
12
28240
2176
و هذا لم يكن انطباعًا أولًا رائعًا.
00:42
The thing that I learned
about robots that day
about robots that day
13
30440
2176
الشيء الذي عرفته عن الروبوتات ذلك اليوم
00:44
is that they kind of do their own thing,
14
32640
2176
هو أنها إلى حدٍ ما تقوم بما تجيده،
00:46
and they're not totally aware of us.
15
34840
2136
وهي ليست على وعيٍ كاملٍ بنا.
00:49
And I think as we're experimenting
with these possible robot futures,
with these possible robot futures,
16
37000
3239
وأعتقد أن باختبارنا لهذه السيناريوهات
المستقبلية المحتمَلة للروبوتات،
المستقبلية المحتمَلة للروبوتات،
00:52
we actually end up learning
a lot more about ourselves
a lot more about ourselves
17
40263
2673
ينتهي بنا المطاف لنتعلم أكثر عن أنفسنا
00:54
as opposed to just these machines.
18
42960
1656
في مقابل هذه الآلات وحسب.
00:56
And what I learned that day
19
44640
1336
وما تعلمته ذلك اليوم
00:58
was that I had pretty high
expectations for this little dude.
expectations for this little dude.
20
46000
3416
كان أني توقعت الكثير من هذا الصديق الصغير.
01:01
He was not only supposed to be able
to navigate the physical world,
to navigate the physical world,
21
49440
3176
لم يكن متوقعًا منه القدرة على التحرك
في العالم المادي وحسب،
في العالم المادي وحسب،
01:04
but also be able
to navigate my social world --
to navigate my social world --
22
52640
2656
بل أيضًا التحرك في عالمي الاجتماعي --
01:07
he's in my space; it's a personal robot.
23
55320
2176
هو في نطاق حيزي، إنه روبوت شخصي.
01:09
wWhy didn't it understand me?
24
57520
2016
لماذا لم يفهمني؟
01:11
My host explained to me,
25
59560
1256
وضح لي مضيفي:
01:12
"Well, the robot is trying
to get from point A to point B,
to get from point A to point B,
26
60840
3176
"حسنًا، إن الروبوت يحاول
الانتقال من النقطة أ إلى النقطة ب،
الانتقال من النقطة أ إلى النقطة ب،
01:16
and you were an obstacle in his way,
27
64040
1776
وقد شكلتِ عقبةً في طريقه،
01:17
so he had to replan his path,
28
65840
2016
لذلك كان عليه إعادة تخطيط مساره،
01:19
figure out where to go,
29
67880
1256
و معرفة أين يذهب،
01:21
and then get there some other way,"
30
69160
1696
ثم الوصول لهناك بطريقة أخرى."
01:22
which was actually
not a very efficient thing to do.
not a very efficient thing to do.
31
70880
2456
وهو لم يكن في الواقع
أمرًا حاذقًا للقيام به.
أمرًا حاذقًا للقيام به.
01:25
If that robot had figured out
that I was a person, not a chair,
that I was a person, not a chair,
32
73360
3256
فلو عرف الروبوت أنني إنسانة، لا كرسي،
01:28
and that I was willing
to get out of its way
to get out of its way
33
76640
2096
وأني كنت أنوي الابتعاد عن طريقه
01:30
if it was trying to get somewhere,
34
78760
1656
إن كان يحاول الوصول لمكان ما،
01:32
then it actually
would have been more efficient
would have been more efficient
35
80440
2216
فكان الأمر سيصبح أكثر فعالية
01:34
at getting its job done
36
82680
1256
من أجل إتمام عمله.
01:35
if it had bothered
to notice that I was a human
to notice that I was a human
37
83960
2216
إذا أولى جهدًا ليلاحظ أني إنسانة
01:38
and that I have different affordances
than things like chairs and walls do.
than things like chairs and walls do.
38
86200
3576
وأن لدي قدرات مختلفة عن الكرسي والحائط.
كما تعلمون، نحن نميل للتفكير
في الروبوت على أنه من الفضاء الخارجي
في الروبوت على أنه من الفضاء الخارجي
01:41
You know, we tend to think of these robots
as being from outer space
as being from outer space
39
89800
3216
ومن المستقبل ومن الخيال العلمي،
01:45
and from the future
and from science fiction,
and from science fiction,
40
93040
2136
01:47
and while that could be true,
41
95200
1416
وبينما قد يكون هذا صحيحًا،
01:48
I'd actually like to argue
that robots are here today,
that robots are here today,
42
96640
2656
فإني أحب في الحقيقة أن أجادل
بأن الروبوتات موجودة اليوم،
بأن الروبوتات موجودة اليوم،
01:51
and they live and work
amongst us right now.
amongst us right now.
43
99320
2776
وهي تعيش وتعمل بيننا الآن.
01:54
These are two robots that live in my home.
44
102120
2856
هذان روبوتان يعيشان في منزلي.
01:57
They vacuum the floors
and they cut the grass
and they cut the grass
45
105000
2496
يكنسان الأرض كهربائيًا ويجزان العشب
01:59
every single day,
46
107520
1216
كل يوم،
02:00
which is more than I would do
if I actually had time to do these tasks,
if I actually had time to do these tasks,
47
108760
3376
وهذا أكثر مما كنت سأفعله إذا كان
لدي الوقت فعلًا للقيام بهذه المهام،
لدي الوقت فعلًا للقيام بهذه المهام،
02:04
and they probably
do it better than I would, too.
do it better than I would, too.
48
112160
2336
وهما على الأرجح يقومان به
بشكل أفضل مني، أيضًا.
بشكل أفضل مني، أيضًا.
02:06
This one actually takes care of my kitty.
49
114520
2496
هذا في الحقيقة يعتني بقطي.
02:09
Every single time
he uses the box, it cleans it,
he uses the box, it cleans it,
50
117040
2576
في كل مرة يستخدم قطي الصندوق،
يقوم بتنظيفه،
يقوم بتنظيفه،
02:11
which is not something I'm willing to do,
51
119640
1976
وهو شيء لا أنوي القيام به،
02:13
and it actually makes
his life better as well as mine.
his life better as well as mine.
52
121640
2576
وهو في الحقيقة يجعل حياته أفضل،
وحياتي أيضًا.
وحياتي أيضًا.
02:16
And while we call these robot products --
53
124240
2416
وبينما نطلق على هذه الروبوتات منتجات --
02:18
it's a "robot vacuum cleaner,
it's a robot lawnmower,
it's a robot lawnmower,
54
126680
2696
إنها مكنسة كهربائية روبوتية،
إنه جزاز عشب روبوتي،
إنه جزاز عشب روبوتي،
02:21
it's a robot littler box,"
55
129400
1495
إنه صندوق مخلفات قطط روبوتي؛
02:22
I think there's actually a bunch
of other robots hiding in plain sight
of other robots hiding in plain sight
56
130919
4137
فإنني أرى في الحقيقة أن هناك مجموعة
من الروبوتات الأخرى المختبئة أمام أعيننا
من الروبوتات الأخرى المختبئة أمام أعيننا
02:27
that have just become so darn useful
57
135080
1856
التي أصبحت بالفعل نافعة للغاية
02:28
and so darn mundane
58
136960
1456
وشائعة للغاية لدرجة
02:30
that we call them things
like, "dishwasher," right?
like, "dishwasher," right?
59
138440
2496
أن نطلق عليها أسماء مثل
"غسالة الأطباق"، أليس كذلك؟
"غسالة الأطباق"، أليس كذلك؟
02:32
They get new names.
60
140960
1216
إنها تكتسب أسماء جديدة.
02:34
They don't get called robot anymore
61
142200
1696
لم يعد يطلق عليها روبوتات
02:35
because they actually
serve a purpose in our lives.
serve a purpose in our lives.
62
143920
2416
لأنها في الحقيقة تؤدي غرضًا في حياتنا.
02:38
Similarly, a thermostat, right?
63
146360
1496
وبالمثل ناظم الحرارة، صحيح؟
02:39
I know my robotics friends out there
64
147880
1776
أعرف أن أصدقائي متخصصي الروبوتات
02:41
are probably cringing
at me calling this a robot,
at me calling this a robot,
65
149680
2336
في الخارج غالبًا يخجلون
من تسميتي له روبوتًا.
من تسميتي له روبوتًا.
02:44
but it has a goal.
66
152040
1256
إلا أن له هدفًا.
02:45
Its goal is to make my house
66 degrees Fahrenheit,
66 degrees Fahrenheit,
67
153320
2896
وهدفه ان يجعل درجة حرارة
منزلي 19 درجة مئوية،
منزلي 19 درجة مئوية،
02:48
and it senses the world.
68
156240
1256
ويقوم بجس العالم من حوله:
02:49
It knows it's a little bit cold,
69
157520
1576
يعرف أن الجو بارد قليلًا،
02:51
it makes a plan and then
it acts on the physical world.
it acts on the physical world.
70
159120
2616
فيضع خطة ثم يتخذ إجراء
يؤثر على العالم المادي.
يؤثر على العالم المادي.
02:53
It's robotics.
71
161760
1256
إنه عمل الروبوتات.
02:55
Even if it might not
look like Rosie the Robot,
look like Rosie the Robot,
72
163040
2576
حتى إن لم يكن يشبه الروبوت(روزي)،
02:57
it's doing something
that's really useful in my life
that's really useful in my life
73
165640
2936
فهو يفعل شيئًا مفيدًا جدًا في حياتي
03:00
so I don't have to take care
74
168600
1376
بحيث لا أضطر للاهتمام
03:02
of turning the temperature
up and down myself.
up and down myself.
75
170000
2576
برفع درجة الحرارة وخفضها بنفسي.
03:04
And I think these systems
live and work amongst us now,
live and work amongst us now,
76
172600
3816
وأنا أعتقد أن هذه الأنظمة
تعيش وتعمل بيننا الآن،
تعيش وتعمل بيننا الآن،
03:08
and not only are these systems
living amongst us
living amongst us
77
176440
2336
ولا يقتصر الأمر على عيش هذه الأنظمة بيننا
03:10
but you are probably
a robot operator, too.
a robot operator, too.
78
178800
2656
بل في الغالب أنتم أيضًا مشغلو روبوتات.
03:13
When you drive your car,
79
181480
1256
عندما تقودون سيارتكم،
03:14
it feels like you are operating machinery.
80
182760
2216
تشعرون وكأنكم تشغلون آلة.
03:17
You are also going
from point A to point B,
from point A to point B,
81
185000
2816
أنتم أيضًا تنتقلون
من النقطة أ إلى النقطة ب،
من النقطة أ إلى النقطة ب،
03:19
but your car probably has power steering,
82
187840
2216
لكن في الغالب سيارتكم مزودة
بنظام توجيه كهربي،
بنظام توجيه كهربي،
03:22
it probably has automatic braking systems,
83
190080
2696
ومزودة غالبًا بأنظمة كبح آلية،
03:24
it might have an automatic transmission
and maybe even adaptive cruise control.
and maybe even adaptive cruise control.
84
192800
3736
وقد تكون مزودة بنظام نقل آلي
وحتى تحكم تكيفي في السرعة.
وحتى تحكم تكيفي في السرعة.
03:28
And while it might not be
a fully autonomous car,
a fully autonomous car,
85
196560
2936
وعلى الرغم من أنها قد لا تكون
سيارة ذاتية التحكم بشكل كامل؛
سيارة ذاتية التحكم بشكل كامل؛
03:31
it has bits of autonomy,
86
199520
1296
إلا أنها ذاتية جزئيًا،
03:32
and they're so useful
87
200840
1336
وهي مفيدة للغاية
03:34
and they make us drive safer,
88
202200
1816
وتجعلنا نقود بشكل أكثر أمانًا،
03:36
and we just sort of feel
like they're invisible-in-use, right?
like they're invisible-in-use, right?
89
204040
3656
ونحن نشعر نوعًا ما أنها دارجة
الاستخدام بحيث لا نشعر بها، أليس كذلك؟
الاستخدام بحيث لا نشعر بها، أليس كذلك؟
03:39
So when you're driving your car,
90
207720
1576
إذًا عندما تقودون سيارتكم،
03:41
you should just feel like
you're going from one place to another.
you're going from one place to another.
91
209320
3096
يُفترض ألا تشعروا سوى أنكم
ذاهبون من مكان لآخر.
ذاهبون من مكان لآخر.
03:44
It doesn't feel like it's this big thing
that you have to deal with and operate
that you have to deal with and operate
92
212440
3736
ولا تشعرون بأنها ذاك الشيء الضخم
الذي يتعين عليكم التعامل معه وتشغيله
الذي يتعين عليكم التعامل معه وتشغيله
03:48
and use these controls
93
216200
1256
تستخدمون منظمات التحكم هذه
03:49
because we spent so long
learning how to drive
learning how to drive
94
217480
2176
لأننا قضينا وقتًا طويلًا جدًا
لتعلم كيف نقود
لتعلم كيف نقود
03:51
that they've become
extensions of ourselves.
extensions of ourselves.
95
219680
2696
بالدرجة التي جعلتها تصبح امتدادًا لأنفسنا.
03:54
When you park that car
in that tight little garage space,
in that tight little garage space,
96
222400
2696
عندما تركنون السيارة في مساحة
الركن الصغيرة والضيقة تلك،
الركن الصغيرة والضيقة تلك،
03:57
you know where your corners are.
97
225120
1576
تكونون على علم بأماكن زواياكم.
03:58
And when you drive a rental car
that maybe you haven't driven before,
that maybe you haven't driven before,
98
226720
3256
وعندما تقودون سيارة مستأجرة
ربما لم تقودوها من قبل،
ربما لم تقودوها من قبل،
04:02
it takes some time
to get used to your new robot body.
to get used to your new robot body.
99
230000
3056
يستغرق الأمر منكم بعض الوقت
حتى تعتادوا على جسم روبوتكم الجديد.
حتى تعتادوا على جسم روبوتكم الجديد.
04:05
And this is also true for people
who operate other types of robots,
who operate other types of robots,
100
233080
3976
ينطبق هذا الأمر أيضًا على الأشخاص
الذين يشغلون أنواعًا أخرى من الروبوتات،
الذين يشغلون أنواعًا أخرى من الروبوتات،
04:09
so I'd like to share with you
a few stories about that.
a few stories about that.
101
237080
2600
لهذا سأشارككم بعض القصص بهذا الشأن.
04:12
Dealing with the problem
of remote collaboration.
of remote collaboration.
102
240240
2336
التعامل مع مشكلة العمل المشترك عن بعد.
04:14
So, at Willow Garage
I had a coworker named Dallas,
I had a coworker named Dallas,
103
242600
2576
كان لدي زميل عمل بـ(ويلو جراج)
يُدعى (دالاس)،
يُدعى (دالاس)،
04:17
and Dallas looked like this.
104
245200
1576
وهكذا كان يبدو (دالاس).
04:18
He worked from his home in Indiana
in our company in California.
in our company in California.
105
246800
4056
كان يعمل من منزله في (إنديانا)
لدى شركتنا في (كاليفورنيا).
لدى شركتنا في (كاليفورنيا).
04:22
He was a voice in a box
on the table in most of our meetings,
on the table in most of our meetings,
106
250880
2936
كان عبارة عن صوت داخل صندوق
على الطاولة في معظم اجاتماعاتنا،
على الطاولة في معظم اجاتماعاتنا،
04:25
which was kind of OK
except that, you know,
except that, you know,
107
253840
2215
وكان أمرًا مقبولًا نوعًأ ما،
إلا أنه كما تعلمون
إلا أنه كما تعلمون
04:28
if we had a really heated debate
and we didn't like what he was saying,
and we didn't like what he was saying,
108
256079
3377
إذا كنا في نقاشٍ محتدم
ولم يرُق لنا ما كان يقوله،
ولم يرُق لنا ما كان يقوله،
04:31
we might just hang up on him.
109
259480
1416
فقد نعلق المكالمة معه ببساطة.
04:32
(Laughter)
110
260920
1015
(ضحك)
04:33
Then we might have a meeting
after that meeting
after that meeting
111
261959
2217
ثم قد نعقد اجتماعًا بعد ذلك الاجتماع
04:36
and actually make the decisions
in the hallway afterwards
in the hallway afterwards
112
264200
2696
ونتخذ القرارات بالفعل بعد ذلك في الرواق
04:38
when he wasn't there anymore.
113
266920
1416
في غيابه.
لذا لم يكن ذلك مثاليًا بالنسبة له.
04:40
So that wasn't so great for him.
114
268360
1576
04:41
And as a robotics company at Willow,
115
269960
1736
ولكوننا في (ويلو) شركة روبوتات؛
04:43
we had some extra
robot body parts laying around,
robot body parts laying around,
116
271720
2336
كان لدينا أجزاء جسم روبوت زائدة
ملقاة على الأرض،
ملقاة على الأرض،
04:46
so Dallas and his buddy Curt
put together this thing,
put together this thing,
117
274080
2496
فقام (دالاس) وصديقه (كيرت)
بتجميع هذا الشيء،
بتجميع هذا الشيء،
04:48
which looks kind of
like Skype on a stick on wheels,
like Skype on a stick on wheels,
118
276600
2936
الذي يبدو عبارة عن سكايب
على عصا على عجلتين،
على عصا على عجلتين،
04:51
which seems like a techy, silly toy,
119
279560
1736
مما يبديه مثل لعبة سخيفة ومجنونة،
04:53
but really it's probably
one of the most powerful tools
one of the most powerful tools
120
281320
2776
لكنها في الحقيقة واحدة
من الأدوات الأكثر فعالية
من الأدوات الأكثر فعالية
04:56
that I've seen ever made
for remote collaboration.
for remote collaboration.
121
284120
2480
التي رأيتها على الإطلاق من أجل
العمل المشترك عن بعد.
العمل المشترك عن بعد.
04:59
So now, if I didn't answer
Dallas' email question,
Dallas' email question,
122
287160
3496
وبالتالي الآن، إذا لم أرد على سؤال (دالاس)
الوارد بالبريد الإلكتروني،
الوارد بالبريد الإلكتروني،
05:02
he could literally roll into my office,
123
290680
2216
يمكنه حرفيًا أن يتدحرج داخل مكتبي،
05:04
block my doorway
and ask me the question again --
and ask me the question again --
124
292920
2576
ويسد المدخل ويطرح
عليَّ السؤال مرة أخرى --
عليَّ السؤال مرة أخرى --
05:07
(Laughter)
125
295520
1016
(ضحك)
05:08
until I answered it.
126
296560
1216
حتى أجيبه.
05:09
And I'm not going to turn him off, right?
That's kind of rude.
That's kind of rude.
127
297800
2976
ولن أقوم بإطفائه، أليس كذلك؟
سيكون ذلك تصرفًا فظًا.
سيكون ذلك تصرفًا فظًا.
05:12
Not only was it good
for these one-on-one communications,
for these one-on-one communications,
128
300800
2696
لم يكن ذلك جيدًا للتواصل الفردي وحسب،
05:15
but also for just showing up
at the company all-hands meeting.
at the company all-hands meeting.
129
303520
2936
بل أيضًا لحضور اجتماع كل موظفي الشركة.
05:18
Getting your butt in that chair
130
306480
1696
وضع مؤخرتكم في ذلك الكرسي
05:20
and showing people that you're present
and committed to your project
and committed to your project
131
308200
3216
وإظهار أنكم حاضرون وملتزمون بمشروعكم
05:23
is a big deal
132
311440
1256
هو أمرٌ له شأن كبير
05:24
and can help remote collaboration a ton.
133
312720
2176
ويمكن أن يساعد في العمل المشترك
كثيرًا جدًا.
كثيرًا جدًا.
05:26
We saw this over the period
of months and then years,
of months and then years,
134
314920
2856
لقد لاحظنا ذلك عبر الشهور ثم السنوات،
05:29
not only at our company
but at others, too.
but at others, too.
135
317800
2160
ليس في شركتنا فقط،
بل لدى شركات أخرى أيضًا.
بل لدى شركات أخرى أيضًا.
05:32
The best thing that can happen
with these systems
with these systems
136
320720
2336
أفضل ما يحدث باستخدام هذه الأنظمة
05:35
is that it starts to feel
like you're just there.
like you're just there.
137
323080
2336
هو أن تبدؤوا بالشعور بأنكم هناك تمامًا.
05:37
It's just you, it's just your body,
138
325440
1696
إنه أنت تمامًا، إنه جسمك تمامًا؛
05:39
and so people actually start
to give these things personal space.
to give these things personal space.
139
327160
3096
وبالتالي يبدأ الناس بتوفير
مساحة شخصية لهذه الأشياء.
مساحة شخصية لهذه الأشياء.
05:42
So when you're having a stand-up meeting,
140
330280
1976
لذا عندما يكون لديكم اجتماع يُحضَر وقوفًا
05:44
people will stand around the space
141
332280
1656
سيصطف الناس حول المساحة
05:45
just as they would
if you were there in person.
if you were there in person.
142
333960
2216
بالضبط مثلما سيفعلون إذا كنتم هناك شخصيًا.
05:48
That's great until
there's breakdowns and it's not.
there's breakdowns and it's not.
143
336200
2576
هذا أمرُ رائع إلى أن تحدث أعطال
فلا يصبح رائعًا.
فلا يصبح رائعًا.
05:50
People, when they first see these robots,
144
338800
1976
عندما يرى الناس هذه الروبوتات لأول مرة،
05:52
are like, "Wow, where's the components?
There must be a camera over there,"
There must be a camera over there,"
145
340800
3576
تكون ردة فعلهم مثل،
"أين المكونات؟ لابد من وجود كاميرا هنا."
"أين المكونات؟ لابد من وجود كاميرا هنا."
05:56
and they start poking your face.
146
344400
1576
ويبدؤون بنقر وجهك.
05:58
"You're talking too softly,
I'm going to turn up your volume,"
I'm going to turn up your volume,"
147
346000
2936
"أنت تتحدث بصوت منخفض جدًا،
سأقوم برفع مستوى الصوت،"
سأقوم برفع مستوى الصوت،"
06:00
which is like having a coworker
walk up to you and say,
walk up to you and say,
148
348960
2616
الأمر الذي يشبه اقتراب زميلك في العمل
منك وقوله:
منك وقوله:
06:03
"You're speaking too softly,
I'm going to turn up your face."
I'm going to turn up your face."
149
351600
2896
"أنت تتحدث بصوت منخفض جدًا،
سأقوم بإدارة وجهك."
سأقوم بإدارة وجهك."
06:06
That's awkward and not OK,
150
354520
1256
هذا غير ملائم وغير مقبول،
06:07
and so we end up having to build
these new social norms
these new social norms
151
355800
2616
لذا ينتهي الأمر بإرسائنا
هذه الأعراف الاجتماعية الجديدة
هذه الأعراف الاجتماعية الجديدة
06:10
around using these systems.
152
358440
2216
بخصوص استخدام هذه الأنظمة.
06:12
Similarly, as you start
feeling like it's your body,
feeling like it's your body,
153
360680
3416
بالمثل، عندما تبدؤون بالشعور أنه جسمكم،
06:16
you start noticing things like,
"Oh, my robot is kind of short."
"Oh, my robot is kind of short."
154
364120
3696
تبدؤون بملاحظة أشياء مثل،
آه، يا إلهي روبوتي قصير نوعًا ما."
آه، يا إلهي روبوتي قصير نوعًا ما."
06:19
Dallas would say things to me --
he was six-foot tall --
he was six-foot tall --
155
367840
2656
كان (دالاس) يقول لي بعض الأشياء --
كان طوله 183 سم --
كان طوله 183 سم --
06:22
and we would take him via robot
to cocktail parties and things like that,
to cocktail parties and things like that,
156
370520
3456
وكنا نصطحبه من خلال الروبوت
إلى حفلات الكوكتيل وما شابه،
إلى حفلات الكوكتيل وما شابه،
06:26
as you do,
157
374000
1216
مثلما تفعلون،
06:27
and the robot was about five-foot-tall,
which is close to my height.
which is close to my height.
158
375240
3336
وكان ارتفاع الروبوت حوالي 152 سم،
ما يقارب طولي.
ما يقارب طولي.
06:30
And he would tell me,
159
378600
1216
وأخبرني،
06:31
"You know, people are not
really looking at me.
really looking at me.
160
379840
2536
"هل تعلمين؟ الناس لا ينظرون إليَّ فعلًا.
06:34
I feel like I'm just looking
at this sea of shoulders,
at this sea of shoulders,
161
382400
2696
أنا أشعر وكأني أنظر
إلى هذا البحر من الأكتاف،
إلى هذا البحر من الأكتاف،
06:37
and it's just -- we need a taller robot."
162
385120
1976
إن ما نحتاجه فقط هو روبوت أكثر ارتفاعًا."
06:39
And I told him,
163
387120
1256
وقلت له:
06:40
"Um, no.
164
388400
1296
"لا.
06:41
You get to walk in my shoes for today.
165
389720
1936
عليك أن تكون مكاني اليوم.
06:43
You get to see what it's like
to be on the shorter end of the spectrum."
to be on the shorter end of the spectrum."
166
391680
3536
عليك أن ترى كيف يكون الأمر
عند الطرف القصير من طيف الأطوال."
عند الطرف القصير من طيف الأطوال."
06:47
And he actually ended up building
a lot of empathy for that experience,
a lot of empathy for that experience,
167
395240
3376
وانتهى به الأمر في الحقيقة بتكوين
تعاطف كبير من التجربة،
تعاطف كبير من التجربة،
06:50
which was kind of great.
168
398640
1256
الأمر الذي كان رائعًا.
06:51
So when he'd come visit in person,
169
399920
1656
لذا عندما كان يحضر شخصيًا،
06:53
he no longer stood over me
as he was talking to me,
as he was talking to me,
170
401600
2416
لم يعد يقف فوق رأسي أثناء التحدث معي،
06:56
he would sit down
and talk to me eye to eye,
and talk to me eye to eye,
171
404040
2096
بل كان يجلس ويحدثني وعيناه أمام عينيّ،
06:58
which was kind of a beautiful thing.
172
406160
1736
الأمر الذي كان لطيفًا نوعًا ما.
06:59
So we actually decided
to look at this in the laboratory
to look at this in the laboratory
173
407920
2656
لذا قررنا في الواقع أن ندرس هذا في المختبر
07:02
and see what others kinds of differences
things like robot height would make.
things like robot height would make.
174
410600
3656
ونرى الأنواع الأخرى من الاختلافات
التي يمكن أن يسببها ارتفاع الروبوت.
التي يمكن أن يسببها ارتفاع الروبوت.
07:06
And so half of the people in our study
used a shorter robot,
used a shorter robot,
175
414280
2856
لذا استخدم نصف الأشخاص في دراستنا
روبوتًا أقصر،
روبوتًا أقصر،
07:09
half of the people in our study
used a taller robot
used a taller robot
176
417160
2416
استخدم نصف الأشخاص روبوتًا أطول،
07:11
and we actually found
that the exact same person
that the exact same person
177
419600
2256
ووجدنا في الحقيفة أن الشخص ذاته
07:13
who has the exact same body
and says the exact same things as someone,
and says the exact same things as someone,
178
421880
3336
الذي لديه الجسم ذاته
ويقول ذات الأشياء لشخص ما
ويقول ذات الأشياء لشخص ما
يكون أكثر إقناعًا ويُرى أكثر مصداقية
07:17
is more persuasive
and perceived as being more credible
and perceived as being more credible
179
425240
2616
07:19
if they're in a taller robot form.
180
427880
1656
إذا استخدموا نموذج الروبوت الأطول.
07:21
It makes no rational sense,
181
429560
1816
ليس لهذا أي معنى منطقي،
07:23
but that's why we study psychology.
182
431400
1696
لكن لهذا السبب نحن ندرس علم النفس.
07:25
And really, you know,
the way that Cliff Nass would put this
the way that Cliff Nass would put this
183
433120
2856
وفي الواقع، كما تعلمون، كيف كان
(كليفورد ناس) سيصيغ هذا
(كليفورد ناس) سيصيغ هذا
07:28
is that we're having to deal
with these new technologies
with these new technologies
184
436000
3016
هو أن علينا التعامل
مع هذه التقنيات الحديثة
مع هذه التقنيات الحديثة
07:31
despite the fact
that we have very old brains.
that we have very old brains.
185
439040
2736
على الرغم من حقيقة
أن لدينا عقول قديمة جدًا.
أن لدينا عقول قديمة جدًا.
07:33
Human psychology is not changing
at the same speed that tech is
at the same speed that tech is
186
441800
2976
علم النفس الإنساني لا يتطور
بنفس سرعة تطور التكنولوجيا
بنفس سرعة تطور التكنولوجيا
لذلك فإننا دومًا نلعب لعبة الملاحقة،
07:36
and so we're always playing catch-up,
187
444800
1816
في محاولة لإيجاد معنى لهذا العالم
07:38
trying to make sense of this world
188
446640
1656
07:40
where these autonomous things
are running around.
are running around.
189
448320
2336
الذي تتجول فيه هذه الأشياء ذاتية التحكم.
07:42
Usually, things that talk are people,
not machines, right?
not machines, right?
190
450680
2736
في العادة، تكون الأشياء المتكلمة أناسًا
وليست آلات، صحيح؟
وليست آلات، صحيح؟
07:45
And so we breathe a lot of meaning
into things like just height of a machine,
into things like just height of a machine,
191
453440
4576
نحن نمنح الكثير من المعاني
لأشياء مثل ارتفاع الآلة،
لأشياء مثل ارتفاع الآلة،
07:50
not a person,
192
458040
1256
لا طول الشخص،
07:51
and attribute that
to the person using the system.
to the person using the system.
193
459320
2360
ونعزي هذا للشخص الذي يستخدم النظام.
07:55
You know, this, I think,
is really important
is really important
194
463120
2216
كما تعلمون، هذا، على ما أعتقد، هام للغاية
07:57
when you're thinking about robotics.
195
465360
1736
عندما نفكر في الروبوتات.
07:59
It's not so much about reinventing humans,
196
467120
2096
الأمر لا يعد كثيرًا عن إعادة
اختراع الإنسان،
اختراع الإنسان،
08:01
it's more about figuring out
how we extend ourselves, right?
how we extend ourselves, right?
197
469240
3136
بل هو أكثر عن اكتشاف كيف
نصنع امتدادات لأنفسنا، صحيح؟
نصنع امتدادات لأنفسنا، صحيح؟
08:04
And we end up using things
in ways that are sort of surprising.
in ways that are sort of surprising.
198
472400
2976
وينتهي بنا الأمر باستخدام الأشياء
بطرق مفاجئة إلى حد ما.
بطرق مفاجئة إلى حد ما.
08:07
So these guys can't play pool
because the robots don't have arms,
because the robots don't have arms,
199
475400
4256
هؤلاء الأشخاص لا يمكنهم لعب البلياردو
لأن الروبوتات ليس لها ذراعان،
لأن الروبوتات ليس لها ذراعان،
08:11
but they can heckle the guys
who are playing pool
who are playing pool
200
479680
2336
لكن يمكنهم بالكلام إزعاج
من يلعبون البلياردو
من يلعبون البلياردو
08:14
and that can be an important thing
for team bonding,
for team bonding,
201
482040
3176
وقد يكون هذا مهمًا في توطيد روابط الفريق،
08:17
which is kind of neat.
202
485240
1296
وهو أمر مذهل.
08:18
People who get really good
at operating these systems
at operating these systems
203
486560
2496
الأشخاص البارعون في تشغيل
هذه الأنظمة
هذه الأنظمة
08:21
will even do things
like make up new games,
like make up new games,
204
489080
2056
سيقومون حتى بأشياء مثل ابتكار ألعاب جديدة،
08:23
like robot soccer
in the middle of the night,
in the middle of the night,
205
491160
2136
مثل كرة قدم الروبوتات في منتصف الليل،
08:25
pushing the trash cans around.
206
493320
1456
دفع العلب هنا وهناك.
08:26
But not everyone's good.
207
494800
1576
لكن ليس الجميع بارعين.
08:28
A lot of people have trouble
operating these systems.
operating these systems.
208
496400
2496
يواجه العديد من الناس مشكلات
في تشغيل هذه الأنظمة.
في تشغيل هذه الأنظمة.
08:30
This is actually a guy
who logged into the robot
who logged into the robot
209
498920
2256
هذا في الحقيقة شخص دخل إلى نظام الروبوت
08:33
and his eyeball was turned
90 degrees to the left.
90 degrees to the left.
210
501200
2376
وكرة عينه كانت مدارة 90 درجة لليسار.
08:35
He didn't know that,
211
503600
1256
وهو لم يكن يعرف ذلك؛
08:36
so he ended up just bashing
around the office,
around the office,
212
504880
2176
لذلك انتهى به الأمر وهو يتخبط
في أرجاء المكتب،
في أرجاء المكتب،
08:39
running into people's desks,
getting super embarrassed,
getting super embarrassed,
213
507080
2616
ويصطدم بمكاتب الناس، ويصبح محرَجًا للغاية،
ويضحك على الموقف.
كان مستوى الصوت مرتفعًا جدًا.
كان مستوى الصوت مرتفعًا جدًا.
08:41
laughing about it --
his volume was way too high.
his volume was way too high.
214
509720
2336
08:44
And this guy here
in the image is telling me,
in the image is telling me,
215
512080
2136
وهذا الشخص هنا في الصورة يقول لي،
08:46
"We need a robot mute button."
216
514240
2096
"نحن نحتاج لزر كتم الصوت بالروبوت."
08:48
And by that what he really meant
was we don't want it to be so disruptive.
was we don't want it to be so disruptive.
217
516360
3496
وما عناه بذلك حقيقةً هو أننا لا نرغب
في أن يكون مخربًا لهذه الدرجة.
في أن يكون مخربًا لهذه الدرجة.
08:51
So as a robotics company,
218
519880
1616
ولكوننا شركة روبوتات،
08:53
we added some obstacle
avoidance to the system.
avoidance to the system.
219
521520
2456
أضفنا خاصية تجنب العقبات للنظام.
08:56
It got a little laser range finder
that could see the obstacles,
that could see the obstacles,
220
524000
3056
زُود بمكتشف ليزري محدود النطاق
يمكنه أن يرى العقبات،
يمكنه أن يرى العقبات،
08:59
and if I as a robot operator
try to say, run into a chair,
try to say, run into a chair,
221
527080
3136
وإذا حاولت أنا كمشغل للروبوت،
على سبيل المثال، الاصطدام بكرسي،
على سبيل المثال، الاصطدام بكرسي،
09:02
it wouldn't let me,
it would just plan a path around,
it would just plan a path around,
222
530240
2496
فلن يسمح لي بذلك، بل سيخطط مسارًا حوله،
09:04
which seems like a good idea.
223
532760
1856
وهو أمر يبدو فكرة جيدة.
09:06
People did hit fewer obstacles
using that system, obviously,
using that system, obviously,
224
534640
3176
اصطدم الناس بالفعل بعقبات أقل
باستخدام هذا النظام، بالطبع،
باستخدام هذا النظام، بالطبع،
09:09
but actually, for some of the people,
225
537840
2096
لكن في الحقيقة بالنسبة لأشخاص آخرين
09:11
it took them a lot longer
to get through our obstacle course,
to get through our obstacle course,
226
539960
2856
استغرق الأمر وقتًا أطول ليجتازوا
دورة العقبات الخاصة بنا،
دورة العقبات الخاصة بنا،
09:14
and we wanted to know why.
227
542840
1560
وأردنا أن نعرف السبب.
09:17
It turns out that there's
this important human dimension --
this important human dimension --
228
545080
3056
واتضح وجود هذا البُعد البشري الهام --
09:20
a personality dimension
called locus of control,
called locus of control,
229
548160
2296
وهو بُعد مرتبط بالشخصية
يطلق عليه محل السيطرة،
يطلق عليه محل السيطرة،
09:22
and people who have
a strong internal locus of control,
a strong internal locus of control,
230
550480
3136
والأشخاص الذين لديهم
محل سيطرة داخلي قوي،
محل سيطرة داخلي قوي،
09:25
they need to be the masters
of their own destiny --
of their own destiny --
231
553640
3056
يريدون أن يكونوا أسياد مصائرهم --
09:28
really don't like giving up control
to an autonomous system --
to an autonomous system --
232
556720
3096
لا يحبون أبدًا التنازل عن السيطرة
لنظام ذاتي التحكم --
لنظام ذاتي التحكم --
09:31
so much so that they will
fight the autonomy;
fight the autonomy;
233
559840
2136
بدرجة كبيرة حتى أنهم
سيقاومون التحكم الذاتي؛
سيقاومون التحكم الذاتي؛
09:34
"If I want to hit that chair,
I'm going to hit that chair."
I'm going to hit that chair."
234
562000
3096
"إذا أردت أن أصدم ذلك الكرسي،
فسأصدم ذلك الكرسي."
فسأصدم ذلك الكرسي."
09:37
And so they would actually suffer
from having that autonomous assistance,
from having that autonomous assistance,
235
565120
3616
لذلك هم سيعانون في الحقيقة
من هذه المساعدة ذاتية التحكم،
من هذه المساعدة ذاتية التحكم،
09:40
which is an important thing for us to know
236
568760
2576
وهو أمر معرفته هامة بالنسبة لنا
09:43
as we're building increasingly
autonomous, say, cars, right?
autonomous, say, cars, right?
237
571360
3296
أثناء بنائنا لأشياء متزايدة التحكم الذاتي
مثل السيارات، أليس كذلك؟
مثل السيارات، أليس كذلك؟
09:46
How are different people going
to grapple with that loss of control?
to grapple with that loss of control?
238
574680
3360
كيف سيجابه الأشخاص المختلفون
فقدان السيطرة هذا؟
فقدان السيطرة هذا؟
09:50
It's going to be different
depending on human dimensions.
depending on human dimensions.
239
578880
2696
سيكون ذلك مختلفًا باختلاف البُعد الإنساني.
09:53
We can't treat humans
as if we're just one monolithic thing.
as if we're just one monolithic thing.
240
581600
3496
لا يمكننا التعامل مع البشر كما لو أننا
كنا شيئًا واحدًا متجانسًا.
كنا شيئًا واحدًا متجانسًا.
09:57
We vary by personality, by culture,
241
585120
2416
نحن نختلف باختلاف الشخصية والثقافة
09:59
we even vary by emotional state
moment to moment,
moment to moment,
242
587560
2456
بل ونختلف باختلاف
الحالة العاطفية من لحظة لأخرى،
الحالة العاطفية من لحظة لأخرى،
10:02
and being able to design these systems,
243
590040
1976
ولنكون قادرين على تصميم هذه الأنظمة،
10:04
these human-robot interaction systems,
244
592040
2296
أنظمة التفاعل بين الإنسان والروبوت هذه،
10:06
we need to take into account
the human dimensions,
the human dimensions,
245
594360
2736
نحتاج أن نأخذ في اعتبارنا
الأبعاد الإنسانية،
الأبعاد الإنسانية،
10:09
not just the technological ones.
246
597120
1720
وألا نقتصر على الأبعاد التقنية فقط.
10:11
Along with a sense of control
also comes a sense of responsibility.
also comes a sense of responsibility.
247
599640
4296
حس التحكم يأتي معه حس المسؤولية.
10:15
And if you were a robot operator
using one of these systems,
using one of these systems,
248
603960
2856
وإذا كنت مشغل روبوت
وتستخدم أحد هذه الأنظمة،
وتستخدم أحد هذه الأنظمة،
10:18
this is what the interface
would look like.
would look like.
249
606840
2056
فهكذا ستبدو واجهة التفاعل.
10:20
It looks a little bit like a video game,
250
608920
1936
إنها تشبه قليلًا ألعاب الفيديو،
10:22
which can be good because
that's very familiar to people,
that's very familiar to people,
251
610880
2976
ويمكن أن يكون هذا جيدًا
لأنه مألوف جدًا للناس،
لأنه مألوف جدًا للناس،
10:25
but it can also be bad
252
613880
1216
لكن قد يكون سيئًا أيضًا
10:27
because it makes people feel
like it's a video game.
like it's a video game.
253
615120
2456
لأنه يجعل الناس يشعرون وكأنه لعبة فيديو.
10:29
We had a bunch of kids
over at Stanford play with the system
over at Stanford play with the system
254
617600
2856
دعونا مجموعة من الأطفال في ستانفورد
للعب باستخدام النظام
للعب باستخدام النظام
10:32
and drive the robot
around our office in Menlo Park,
around our office in Menlo Park,
255
620480
2456
وقيادة الروبوت في أرجاء
مكتبنا في (ميلانو بارك)،
مكتبنا في (ميلانو بارك)،
وبدأ الأطفال يقولون أشياء
10:34
and the kids started saying things like,
256
622960
1936
مثل "10 نقاط إذا صدمت الرجل الموجود هناك.
20 نقطة لذلك الرجل."
20 نقطة لذلك الرجل."
10:36
"10 points if you hit that guy over there.
20 points for that one."
20 points for that one."
257
624920
3176
10:40
And they would
chase them down the hallway.
chase them down the hallway.
258
628120
2016
وكانوا سيسعون خلفهم بطول الرواق.
10:42
(Laughter)
259
630160
1016
(ضحك)
10:43
I told them, "Um, those are real people.
260
631200
1936
قلت لهم، "هؤلاء أشخاص حقيقيون.
10:45
They're actually going to bleed
and feel pain if you hit them."
and feel pain if you hit them."
261
633160
3296
وهم سينزفون ويتألمون بالفعل إذا صدمتوهم."
10:48
And they'd be like, "OK, got it."
262
636480
1616
وكان رد فعلهم، "حسنًا، فهمنا ذلك."
10:50
But five minutes later,
they would be like,
they would be like,
263
638120
2056
لكن بعد خمس دقائق، أصبحوا،
"20 نقطة لهذا الرجل هناك،
يبدو أنه يريد أن يُصدَم."
يبدو أنه يريد أن يُصدَم."
10:52
"20 points for that guy over there,
he just looks like he needs to get hit."
he just looks like he needs to get hit."
264
640200
3616
10:55
It's a little bit
like "Ender's Game," right?
like "Ender's Game," right?
265
643840
2136
هذا يشبه قليلًا "لعبة (إندر)،"
أليس كذلك؟
أليس كذلك؟
10:58
There is a real world on that other side
266
646000
1936
يوجد عالم حقيقي على تلك الجهة الأخرى
10:59
and I think it's our responsibility
as people designing these interfaces
as people designing these interfaces
267
647960
3416
وأظن أنها مسؤوليتنا كأشخاص مصممين
لواجهات التفاعل هذه
لواجهات التفاعل هذه
11:03
to help people remember
268
651400
1256
أن نساعد الناس أن يتذكروا
11:04
that there's real consequences
to their actions
to their actions
269
652680
2256
وجود عواقب حقيقية لتصرفاتهم
11:06
and to feel a sense of responsibility
270
654960
2296
وأن يستشعروا المسؤولية
11:09
when they're operating
these increasingly autonomous things.
these increasingly autonomous things.
271
657280
3280
عند تشغيلهم لهذه الأشياء
متزايدة التحكم الذاتي.
متزايدة التحكم الذاتي.
11:13
These are kind of a great example
272
661840
2296
تعد هذه مثالًا رائعًا
11:16
of experimenting with one
possible robotic future,
possible robotic future,
273
664160
3256
لاختبار واحد من السيناريوهات المستقبلية
المحتملة للروبوتات،
المحتملة للروبوتات،
11:19
and I think it's pretty cool
that we can extend ourselves
that we can extend ourselves
274
667440
3856
وأظن أنه من الرائع أن نصنع
امتدادات لأنفسنا
امتدادات لأنفسنا
11:23
and learn about the ways
that we extend ourselves
that we extend ourselves
275
671320
2336
وأن نعرف عن الطرق التي نصنع بها
امتدادًا لأنفسنا
امتدادًا لأنفسنا
11:25
into these machines
276
673680
1216
داخل هذه الآلات
11:26
while at the same time
being able to express our humanity
being able to express our humanity
277
674920
2696
مع قدرتنا في نفس الوقت
على التعبير عن بشريتنا
على التعبير عن بشريتنا
11:29
and our personality.
278
677640
1216
وشخصيتنا.
إننا نكوّن أيضًا تعاطفًا
مع الآخرين
مع الآخرين
11:30
We also build empathy for others
279
678880
1576
11:32
in terms of being
shorter, taller, faster, slower,
shorter, taller, faster, slower,
280
680480
3216
من حيث كونهم أقصر أو أطول
أو أسرع أو أبطأ
أو أسرع أو أبطأ
11:35
and maybe even armless,
281
683720
1416
أو حتى ربما بلا ذراعين،
11:37
which is kind of neat.
282
685160
1336
وهذا أمر رائع نوعًا ما.
11:38
We also build empathy
for the robots themselves.
for the robots themselves.
283
686520
2536
ونكوّن أيضًا تعاطفًا مع الروبوتات نفسها.
11:41
This is one of my favorite robots.
284
689080
1656
هذا واحد من روبوتاتي المفضلة.
11:42
It's called the Tweenbot.
285
690760
1456
ويطلق عليه Tweenbot.
11:44
And this guy has a little flag that says,
286
692240
1976
ويحمل هذا الروبوت علمًا صغيرًا يذكر،
11:46
"I'm trying to get
to this intersection in Manhattan,"
to this intersection in Manhattan,"
287
694240
2576
"أنا أحاول الوصول لهذا التقاطع في منهاتن،"
11:48
and it's cute and rolls
forward, that's it.
forward, that's it.
288
696840
2776
وهو لطيف ويتدحرج للأمام،
هذا كل شيء.
هذا كل شيء.
11:51
It doesn't know how to build a map,
it doesn't know how to see the world,
it doesn't know how to see the world,
289
699640
3456
لا يعرف كيف ينشئ خريطة،
ولا يعرف كيف يرى العالم،
ولا يعرف كيف يرى العالم،
11:55
it just asks for help.
290
703120
1256
إنه يطلب المساعدة وحسب.
11:56
The nice thing about people
291
704400
1336
الشيء الظريف بخصوص الناس
11:57
is that it can actually depend
upon the kindness of strangers.
upon the kindness of strangers.
292
705760
3096
هو أنه يمكنه بالفعل الاعتماد على
لطف الغرباء.
لطف الغرباء.
12:00
It did make it across the park
to the other side of Manhattan --
to the other side of Manhattan --
293
708880
3896
لقد نجح في عبور المتنزّة
إلى الجهة الأخرى من منهاتن --
إلى الجهة الأخرى من منهاتن --
12:04
which is pretty great --
294
712800
1256
وهو أمر رائع جدًا --
12:06
just because people would pick it up
and point it in the right direction.
and point it in the right direction.
295
714080
3456
فقط لأن الناس يرفعونه
ويوجهونه بالاتجاه الصحيح.
ويوجهونه بالاتجاه الصحيح.
12:09
(Laughter)
296
717560
936
(ضحك)
12:10
And that's great, right?
297
718520
1256
وهذا رائع، أليس كذلك؟
12:11
We're trying to build
this human-robot world
this human-robot world
298
719800
2696
إننا نحاول بناء هذا العالم
حيث يتفاعل الإنسان والروبوت
حيث يتفاعل الإنسان والروبوت
12:14
in which we can coexist
and collaborate with one another,
and collaborate with one another,
299
722520
3416
ويمكننا أن نتواجد معًا
ونتعاون مع بعضنا البعض،
ونتعاون مع بعضنا البعض،
12:17
and we don't need to be fully autonomous
and just do things on our own.
and just do things on our own.
300
725960
3376
ولسنا بحاجة لأن نكون ذاتيي التحكم كليًا
والقيام بالأشياء بأنفسنا وحسب.
والقيام بالأشياء بأنفسنا وحسب.
12:21
We actually do things together.
301
729360
1496
إننا نقوم بالأشياء معًا بالفعل.
12:22
And to make that happen,
302
730880
1256
ولتحقيق ذلك،
12:24
we actually need help from people
like the artists and the designers,
like the artists and the designers,
303
732160
3256
نحتاج في الحقيقة مساعدة أشخاص
مثل الفنانين والمصممين
مثل الفنانين والمصممين
وصانعي السياسة وعلماء القانون
12:27
the policy makers, the legal scholars,
304
735440
1856
12:29
psychologists, sociologists,
anthropologists --
anthropologists --
305
737320
2216
وعلماء النفس وعلماء الاجتماع
والأنثروبولوجيا --
والأنثروبولوجيا --
12:31
we need more perspectives in the room
306
739560
1816
إننا نحتاج مناظير أكثر داخل الغرفة
12:33
if we're going to do the thing
that Stu Card says we should do,
that Stu Card says we should do,
307
741400
2976
إذا كنا سنفعل الشيء الذي قال
(ستيوارت كارد) أنه يجب علينا فعله
(ستيوارت كارد) أنه يجب علينا فعله
12:36
which is invent the future
that we actually want to live in.
that we actually want to live in.
308
744400
3936
وهو ابتكار المستقبل الذي نرغب بالفعل
أن نعيش فيه.
أن نعيش فيه.
12:40
And I think we can continue to experiment
309
748360
2656
وأظن أن بإمكاننا أن نواصل
اختبارنا معًا لهذه
اختبارنا معًا لهذه
السيناريوهات المستقبلية
المختلفة للروبوتات،
المختلفة للروبوتات،
12:43
with these different
robotic futures together,
robotic futures together,
310
751040
2176
12:45
and in doing so, we will end up
learning a lot more about ourselves.
learning a lot more about ourselves.
311
753240
4680
وبفعلنا لهذا، سينتهي بنا المطاف
بتعلم الكثير عن أنفسنا.
بتعلم الكثير عن أنفسنا.
12:50
Thank you.
312
758720
1216
شكرًا لكم.
12:51
(Applause)
313
759960
2440
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Leila Takayama - Social scientistLeila Takayama conducts research on human-robot interaction.
Why you should listen
Leila Takayama is an acting associate professor of Psychology at the University of California, Santa Cruz, where she founded and leads the Re-Embodied Cognition Lab. Her lab examines how people make sense of, interact with, and relate to new technologies. Prior to academia, she was a researcher at GoogleX and Willow Garage, where she developed a taste for working alongside engineers, designers, animators, and more. Her interdisciplinary research continues in her current work on what happens when people interact with robots and through robots.
Takayama is a World Economic Forum Global Futures Council Member and Young Global Leader. In 2015, she was presented the IEEE Robotics & Automation Society Early Career Award. In 2012, she was named a TR35 winner and one of the 100 most creative people in business by Fast Company. She completed her PhD in Communication at Stanford University in 2008, advised by Professor Clifford Nass. She also holds a PhD minor in Psychology from Stanford, a master's degree in Communication from Stanford, and bachelor's of arts degrees in Psychology and Cognitive Science from UC Berkeley (2003). During her graduate studies, she was a research assistant in the User Interface Research (UIR) group at Palo Alto Research Center (PARC).
Photo: Melissa DeWitt
Leila Takayama | Speaker | TED.com