TEDGlobal 2012
Beau Lotto + Amy O'Toole: Science is for everyone, kids included
Бо Лото + Еми О'Тул: Наука за всеки, включително за децата
Filmed:
Readability: 3.5
1,504,898 views
Какво общо имат науката и играта? Невроученият Бо Лото мисли, че всички хора (включително децата) трябва да участват в науката чрез процеса на откриването, промяна на възприемането. Той е придружен от 12 годишната Еми О'Тул, която заедно с 25 нейни съученици публикува първата редактирана от еднокласници статия за Blacjawton Пчелен Проект. Тя започва: "Имало някога ..."
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bioAmy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper. Full bio
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bioAmy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Beau Lotto: So, this game is very simple.
0
1487
2169
Бo Лото: Тази игра е много проста.
00:19
All you have to do is read what you see. Right?
1
3656
4047
Четете, каквото виждате.
00:23
So, I'm going to count to you, so we don't all do it together.
2
7703
3201
Ще броя, така че да не правим всичко заедно.
00:26
Okay, one, two, three.Audience: Can you read this?
3
10904
2499
Добре, едно, две, три. Публика: Можете ли да прочетете това?
00:29
BL: Amazing. What about this one? One, two, three.Audience: You are not reading this.
4
13403
4379
БЛ: Страхотно. Какво ще кажете за това? Едно, две, три. Публика: Вие не го четете.
00:33
BL: All right. One, two, three. (Laughter)
5
17782
5316
БЛ: Добре. Едно, две, три. (Смях)
00:38
If you were Portuguese, right? How about this one? One, two, three.
6
23098
4797
Не сте португалци, нали? Какво ще кажете за това? Едно, две, три.
00:43
Audience: What are you reading?
7
27895
1978
Публика: Какво четете?
00:45
BL: What are you reading? There are no words there.
8
29873
3458
БЛ: Какво четете? Там няма думи.
00:49
I said, read what you're seeing. Right?
9
33331
2537
Казах, четете, каквото виждате.
00:51
It literally says, "Wat ar ou rea in?" (Laughter) Right?
10
35868
3850
Там пише: "Wat ar ou rea in?" (Смях)
00:55
That's what you should have said. Right? Why is this?
11
39718
3828
Това трябваше да кажете. Защо?
00:59
It's because perception is grounded in our experience.
12
43546
3536
Защото възприемането ни се основава на опита ни.
01:02
Right? The brain takes meaningless information
13
47082
2897
Мозъкът ни взима безполезна информация
01:05
and makes meaning out of it, which means we never see
14
49979
2959
и прави значение от нея, което означав, че не виждаме
01:08
what's there, we never see information,
15
52938
2256
какво има там, не виждаме информация,
01:11
we only ever see what was useful to see in the past.
16
55194
3275
виждаме само това, което е било полезно да видим в миналото.
01:14
All right? Which means, when it comes to perception,
17
58469
2736
Което означава, че когато става дума за възприятие,
01:17
we're all like this frog.
18
61205
6795
сме като тази жаба.
01:23
(Laughter)
19
68000
912
(Смях)
01:24
Right? It's getting information. It's generating behavior
20
68912
3395
Тя взима информация. Тя произвежда поведение,
01:28
that's useful. (Laughter)
21
72307
4468
което е полезно. (Смях)
01:32
(Laughter)
22
76775
7032
(Смях)
01:39
(Video) Man: Ow! Ow! (Laughter) (Applause)
23
83807
5982
(Видео) Човек: О! О! (Смях) (Аплодисменти)
01:45
BL: And sometimes, when things don't go our way,
24
89789
2712
БЛ: Понякога, когато нещата не вървят така, както искаме,
01:48
we get a little bit annoyed, right?
25
92501
2259
се дразним, нали?
01:50
But we're talking about perception here, right?
26
94760
2730
Но тук говорим за възприемане.
01:53
And perception underpins everything we think, we know,
27
97490
4365
Възприемането оформя всичко, което мислим, знаем,
01:57
we believe, our hopes, our dreams, the clothes we wear,
28
101855
2871
вярваме, надеждите ни, мечтите ни, дрехите, които носим,
02:00
falling in love, everything begins with perception.
29
104726
3743
влюбването, всичко започва с възприятие.
02:04
Now if perception is grounded in our history, it means
30
108469
2945
Ако възприятието се основава в историята ни, то означава,
02:07
we're only ever responding according to what we've done before.
31
111414
3459
че отговоряме само според това, което сме правили преди.
02:10
But actually, it's a tremendous problem,
32
114873
3076
Но това е голям проблем,
02:13
because how can we ever see differently?
33
117949
3617
защото как бихме виждали различно?
02:17
Now, I want to tell you a story about seeing differently,
34
121566
4063
Искам да ви разкажа една история за виждането по различен начин
02:21
and all new perceptions begin in the same way.
35
125629
3988
и за всички нови възприемания, които започват.
02:25
They begin with a question.
36
129617
2582
Те започват с въпрос.
02:28
The problem with questions is they create uncertainty.
37
132199
3238
Проблемът с въпросите е, че те създават несигурност.
02:31
Now, uncertainty is a very bad thing. It's evolutionarily
38
135437
2729
Несигурността е много лошо нещо. Тя е еволюционално
02:34
a bad thing. If you're not sure that's a predator, it's too late.
39
138166
3601
лошо нещо. Ако не сте сигурни, че това е хищно животно, за вас е твърде късно.
02:37
Okay? (Laughter)
40
141767
1360
Добре? (Смях)
02:39
Even seasickness is a consequence of uncertainty.
41
143127
3160
Дори морската болест е следствие от несигурността.
02:42
Right? If you go down below on a boat, your inner ears
42
146287
2252
Ако отидете навътре в морето с лодка, вътрешните ви уши
02:44
are you telling you you're moving. Your eyes, because
43
148539
2176
ще ви кажат, че се движите. Очите ви, защото
02:46
it's moving in register with the boat, say I'm standing still.
44
150715
2316
движението им регистрира лодката, ще ви кажат, че стоите на едно място.
02:48
Your brain cannot deal with the uncertainty of that information, and it gets ill.
45
153031
4655
Мозъкът ви не може да се справи с несигурността на тази информация и се разболява.
02:53
The question "why?" is one of the most dangerous things you can do,
46
157686
3929
Въпросът "защо?" е един от най-опасните въпроси, които можете да зададете,
02:57
because it takes you into uncertainty.
47
161615
2992
защото той ви отвежда в несигурност.
03:00
And yet, the irony is, the only way we can ever
48
164607
2879
Иронията е, че единственият начин, по който можем
03:03
do anything new is to step into that space.
49
167486
3536
да направим нещо ново, е да направим тази стъпка.
03:06
So how can we ever do anything new? Well fortunately,
50
171022
3224
Как можем да направим нещо ново? За щастие,
03:10
evolution has given us an answer, right?
51
174246
3584
еволюцията ни е дала отговор.
03:13
And it enables us to address even the most difficult
52
177830
3595
Това ни позволява да задаваме дори най-трудните
03:17
of questions. The best questions are the ones that create the most uncertainty.
53
181425
4679
въпроси. Най-добрите въпроси са тези, които създават най-голяма несигурност.
03:22
They're the ones that question the things we think to be true already. Right?
54
186104
3956
Те са тези въпроси, които питат за нещата, за които мислим, че са истина.
03:25
It's easy to ask questions about how did life begin,
55
190060
1989
Лесно е да задаваме въпроси за това, как е започнал живота
03:27
or what extends beyond the universe, but to question what you think to be true already
56
192049
3308
или какво има извън Вселената, но да задаваме въпрос за това, което мислим, че е истина,
03:31
is really stepping into that space.
57
195357
3001
е да направим крачката.
03:34
So what is evolution's answer to the problem of uncertainty?
58
198358
4810
Какъв е отговорът на еволюцията за проблемът за несигурността?
03:39
It's play.
59
203168
1773
Това е игра.
03:40
Now play is not simply a process. Experts in play will tell you
60
204941
4193
Играта не е просто процес. Експертите по игри ви казват,
03:45
that actually it's a way of being.
61
209134
2615
че това е състояние.
03:47
Play is one of the only human endeavors where uncertainty
62
211749
2891
Играта е едно от малкото човешките начинания, в които
03:50
is actually celebrated. Uncertainty is what makes play fun.
63
214640
4326
несигурността е възнаградена. Несигурността прави играта забавна.
03:54
Right? It's adaptable to change. Right? It opens possibility,
64
218966
4275
Това може да се възприеме чрез промяна. То открива възможност
03:59
and it's cooperative. It's actually how we do our social bonding,
65
223241
4109
и сътрудничество. Това е начинът, по който се обвързваме социално
04:03
and it's intrinsically motivated. What that means
66
227350
1726
и това е мотивирано. Това означава,
04:04
is that we play to play. Play is its own reward.
67
229076
4606
че играем, за да играем. Играта се възнаграждава.
04:09
Now if you look at these five ways of being,
68
233682
3891
Ако разгледате тези пет начина на съществуване,
04:13
these are the exact same ways of being you need
69
237573
2721
те са начините на съществуване, които са ви нужни,
04:16
in order to be a good scientist.
70
240294
2036
за да бъдете добър учен.
04:18
Science is not defined by the method section of a paper.
71
242330
3027
Науката все още не е дефинирана от някакъв метод.
04:21
It's actually a way of being, which is here, and this is true
72
245357
3140
Това е начин на съществуване и е верен
04:24
for anything that is creative.
73
248497
2653
за всичко, което е съзидателно.
04:27
So if you add rules to play, you have a game.
74
251150
4203
Ако добавите правилата за игра, имате игра.
04:31
That's actually what an experiment is.
75
255353
2790
Това всъщност е експеримент.
04:34
So armed with these two ideas,
76
258143
1919
Като имате тези две идеи,
04:35
that science is a way of being and experiments are play,
77
260062
4322
че науката е начин на съществуване и експериментите са игра,
04:40
we asked, can anyone become a scientist?
78
264384
3453
попитахме може ли някой да стане учен.
04:43
And who better to ask than 25 eight- to 10-year-old children?
79
267837
3500
Попитахме 26 деца, които бяха на възраст от осем до 25 години.
04:47
Because they're experts in play. So I took my bee arena
80
271337
3507
Защото те са експерти в играта. Взех арената си
04:50
down to a small school in Devon, and the aim of this
81
274844
3547
в малко училеще в Дейвн и целта на това беше
04:54
was to not just get the kids to see science differently,
82
278391
4244
не само да накарам децата да гледат по различен начин,
04:58
but, through the process of science, to see themselves differently. Right?
83
282635
4598
но чрез процеса на науката да се видят по различен начин.
05:03
The first step was to ask a question.
84
287233
3408
Първата стъпка беше да задам въпрос.
05:06
Now, I should say that we didn't get funding for this study
85
290641
2880
Трябва да кажа, че не получихме пари за това изследване,
05:09
because the scientists said small children couldn't make
86
293521
3330
защото учените казаха, че малките деца не могат да направят
05:12
a useful contribution to science, and the teachers said kids couldn't do it.
87
296851
4302
полезен принус към науката и учителите казаха, че те не могат да го направят.
05:17
So we did it anyway. Right? Of course.
88
301153
3734
Все пак го направихме. Разбира се.
05:20
So, here are some of the questions. I put them in small print
89
304887
2819
Ето някои от въпросите. Написал съм ги с дребен шрифт,
05:23
so you wouldn't bother reading it. Point is that five of the questions that the kids came up with
90
307706
4440
и няма да ги четете. Пет от въпросите, които децата зададоха,
05:28
were actually the basis of science publication the last five to 15 years. Right?
91
312146
4618
бяха основите на научна публикация през последните пет до 15 години.
05:32
So they were asking questions that were significant
92
316764
2660
Те задаваха въпроси, които бяха важни
05:35
to expert scientists.
93
319424
2130
за учените.
05:37
Now here, I want to share the stage with someone quite special. Right?
94
321554
4134
Искам на сцената да дойде някой специален.
05:41
She was one of the young people who was involved in this study,
95
325688
2612
Тя беше една от младежите, които участваха в изследването
05:44
and she's now one of the youngest published scientists
96
328300
2334
и сега е една от най-младите публикувани учени
05:46
in the world. Right? She will now, once she comes onto stage,
97
330634
3883
в света. Сега, след като дойде на сцената,
05:50
will be the youngest person to ever speak at TED. Right?
98
334517
3698
тя ще бъде най-младият човек, говорил в TED.
05:54
Now, science and asking questions is about courage.
99
338215
2875
В науката и в задаването на въпроси, става дума за смелост.
05:56
Now she is the personification of courage, because she's
100
341090
3200
Тя е олицитворение на смелостта, защото ще
06:00
going to stand up here and talk to you all.
101
344290
1387
застане пред вас и ще говори.
06:01
So Amy, would you please come up? (Applause)
102
345677
5254
Еми, ще дойдеш ли? (Аплодисменти)
06:06
(Applause)
103
350931
7185
(Аплодисменти)
06:14
So Amy's going to help me tell the story of what we call
104
358116
2519
Еми ще ми помогне да разкажа историята за това, което наричаме
06:16
the Blackawton Bees Project, and first she's going to tell you
105
360635
2666
Blackawton Bees Project и тя ще ви попита
06:19
the question that they came up with. So go ahead, Amy.
106
363301
2545
въпросът, който те й зададоха. Говори, Еми.
06:21
Amy O'Toole: Thank you, Beau. We thought
107
365846
1719
Еми О'Тул: Благодаря, Бо. Мислехме,
06:23
that it was easy to see the link between humans and apes
108
367565
3401
че лесно може да бъде видяна връзката между хората и маймуните
06:26
in the way that we think, because we look alike.
109
370966
3024
по начина, по който мислим. Защото си приличаме.
06:29
But we wondered if there's a possible link
110
373990
2689
Но се чудехме, дали има възможна връзка
06:32
with other animals. It'd be amazing if humans and bees
111
376679
4704
с други животни. Би било удивително, ако хората и пчелите
06:37
thought similar, since they seem so different from us.
112
381383
4113
мислят по подобен начин, защото те са различни от нас.
06:41
So we asked if humans and bees might solve
113
385496
3053
Попитахме, дали хората и пчелите могат да решават
06:44
complex problems in the same way.
114
388549
2407
сложни проблеми по един и същ начин.
06:46
Really, we wanted to know if bees can also adapt
115
390956
3287
Искахме да разберем, дали и пчелите могат да се адаптират
06:50
themselves to new situations using previously learned rules
116
394243
3707
към нови ситуации, като използват научени правила
06:53
and conditions. So what if bees can think like us?
117
397950
4214
и условия. Какво ще стане, ако пчелите мислят като нас?
06:58
Well, it'd be amazing, since we're talking about an insect
118
402164
2552
Би било удивително, защото говорим за насекомо
07:00
with only one million brain cells.
119
404716
2525
което има само един милион мозъчни клетки.
07:03
But it actually makes a lot of sense they should,
120
407241
2142
Но това има смисъл,
07:05
because bees, like us, can recognize a good flower
121
409383
3277
защото пчелите като нас могат да разпознаят хубаво цвете,
07:08
regardless of the time of day, the light, the weather,
122
412660
3613
независимо от часа, светлината, времето
07:12
or from any angle they approach it from. (Applause)
123
416273
5742
или от ъгъла, от който идват към него. (Аплодисменти)
07:17
BL: So the next step was to design an experiment,
124
422015
3782
БЛ: Следващата стъпка беше да проектираме експеримент,
07:21
which is a game. So the kids went off and they designed
125
425797
3302
който е игра. Децата проектираха
07:24
this experiment, and so -- well, game -- and so,
126
429099
3301
този експеримент и - игра - и
07:28
Amy, can you tell us what the game was,
127
432400
1466
Еми, можеш ли да ни кажеш, каква беше играта
07:29
and the puzzle that you set the bees?
128
433866
2143
и пъзела, в който вкарахте пчелите?
07:31
AO: The puzzle we came up with was an if-then rule.
129
436009
3023
АО: Пъзела, който измислихме, беше правила ако - тогава.
07:34
We asked the bees to learn not just to go to a certain color,
130
439032
3645
Накарахме пчелите да научат не само да отиват до определен цвят,
07:38
but to a certain color flower only
131
442677
2668
но да отиват до цвете с определен цвят само
07:41
when it's in a certain pattern.
132
445345
1632
когато има определена шарка.
07:42
They were only rewarded if they went to the yellow flowers
133
446977
3259
Бяха възнаграждавани само, ако отидеха до жълтите цветя,
07:46
if the yellow flowers were surrounded by the blue,
134
450236
3060
ако жълтите цветя бяха оградени със сини цветя
07:49
or if the blue flowers were surrounded by the yellow.
135
453296
3268
или ако сините цветя бяха оградени с жълти цветя.
07:52
Now there's a number of different rules the bees can learn
136
456564
2585
Има много различни правила, чрез които пчелите могат да се научат
07:55
to solve this puzzle. The interesting question is, which?
137
459149
3425
да решат този пъзел. Интересен въпрос е "кои".
07:58
What was really exciting about this project was we,
138
462574
2780
Вълнуващото в този проект беше, че ние
08:01
and Beau, had no idea whether it would work.
139
465354
2343
и Бо не знаехме, дали той ще върши работа.
08:03
It was completely new, and no one had done it before,
140
467697
2454
Беше съвсем нов и никой не го беше правил,
08:06
including adults. (Laughter)
141
470151
3723
включително възрастни. (Смях)
08:09
BL: Including the teachers, and that was really hard for the teachers.
142
473874
3464
БЛ: Включително учители и това беше много трудно за тях.
08:13
It's easy for a scientist to go in and not have a clue what he's doing,
143
477338
2904
За учен е лесно да не знае какво прави,
08:16
because that's what we do in the lab, but for a teacher
144
480242
2544
защото това правим в лабораторията за учител,
08:18
not to know what's going to happen at the end of the day --
145
482786
1625
който не знае, какво ще се случи в края на деня -
08:20
so much of the credit goes to Dave Strudwick, who was
146
484411
2599
заслугата е на Дейв Стръдуик, който беше
08:22
the collaborator on this project. Okay?
147
487010
2209
сътрудник в този проект.
08:25
So I'm not going to go through the whole details of the study
148
489219
2732
Няма да ви разкажа подробностите от изследването,
08:27
because actually you can read about it, but the next step
149
491951
2638
защото можете да го прочетете, но следващата стъпка
08:30
is observation. So here are some of the students
150
494589
3645
е наблюдение. Ето някои от студентите,
08:34
doing the observations. They're recording the data
151
498234
2768
които направиха наблюдението. Те записваха данни
08:36
of where the bees fly.
152
501002
5044
къде летят пчелите.
08:41
(Video) Dave Strudwick: So what we're going to do —Student: 5C.
153
506046
2023
(Видео) Дейв Стръдуик: Ще направим - Студент: 5С.
08:43
Dave Strudwick: Is she still going up here?Student: Yeah.
154
508069
3990
Дейв Стръдуик: Тя още ли върви нагоре тук? Студент: Да.
08:47
Dave Strudwick: So you keep track of each.Student: Henry, can you help me here?
155
512059
3597
Дейв Стръдуик: Записвайте накъде лети всяка от тях. Студент: Хенри, можеш ли да ми помогнеш тук?
08:51
BL: "Can you help me, Henry?" What good scientist says that, right?
156
515656
2904
БЛ: "Можеш ли да ми помогнеш, Хенри?" Какво казва добрия учен?
08:54
Student: There's two up there.
157
518560
4710
Студент: Има две пчели тук.
08:59
And three in here.
158
523270
2874
И три тук.
09:02
BL: Right? So we've got our observations. We've got our data.
159
526144
2275
БЛ: Получихме наблюденията. Получихме данните.
09:04
They do the simple mathematics, averaging, etc., etc.
160
528419
3773
Те направиха прости изчисления, пресмятане на средна величина, т.н.
09:08
And now we want to share. That's the next step.
161
532192
1931
Искаме да разкажем. Това е следващата стъпка.
09:10
So we're going to write this up and try to submit this
162
534123
1608
Ще напишем това и ще се опитаме да го предадем
09:11
for publication. Right? So we have to write it up.
163
535731
2856
за публикация. Трябва да го напишем.
09:14
So we go, of course, to the pub. All right? (Laughter)
164
538587
4513
Разбира се, отиваме в кръчмата. (Смях)
09:19
The one on the left is mine, okay? (Laughter)
165
543100
2284
Това, което остане, е мое. (Смях)
09:21
Now, I tell them, a paper has four different sections:
166
545384
2086
Казвам им, че доклада има четири различни раздела:
09:23
an introduction, a methods, a results, a discussion.
167
547470
2807
въведение, методи, резултати, дискусия.
09:26
The introduction says, what's the question and why?
168
550277
2604
Във въведението се казва, какъв е въпросът и защо.
09:28
Methods, what did you do? Results, what was the observation?
169
552881
3119
Методи, какво направихте. Резултати, какво беше наблюдението.
09:31
And the discussion is, who cares? Right?
170
556000
2143
Дискусията е, за това, кой се грижи.
09:34
That's a science paper, basically. (Laughter)
171
558143
2459
Това е научен доклад. (Смях)
09:36
So the kids give me the words, right? I put it into a narrative,
172
560602
4529
Децата ми дават думите. Слагам ги в разказвателни изречения,
09:41
which means that this paper is written in kidspeak.
173
565131
3247
което означава, че докладът е написан в стил за деца.
09:44
It's not written by me. It's written by Amy
174
568378
2528
Не е написан от мен. Написан е от Еми
09:46
and the other students in the class. As a consequence,
175
570906
3320
и другите ученици в класа. Като следствие,
09:50
this science paper begins, "Once upon a time ... " (Laughter)
176
574226
6017
този научен доклад започва с: "Някога ..." (Смях)
09:56
The results section, it says: "Training phase, the puzzle ... duh duh duuuuuhhh." Right? (Laughter)
177
580243
5312
В разделът с резултатите се казва: "Фаза обучение, пъзелът ..дъ дъ дъъъъ". (Смях)
10:01
And the methods, it says, "Then we put the bees
178
585555
2196
В методите се казва: "Когато сложихме пчелите
10:03
into the fridge (and made bee pie)," smiley face. Right? (Laughter)
179
587751
3317
в хладилника (и една мъжка пчела се завъртя), усмивка. (Смях)
10:06
This is a science paper. We're going to try to get it published.
180
591068
3833
Това е научен доклад. Ще се опитаме да го публикуваме.
10:10
So here's the title page. We have a number of authors there.
181
594901
2834
Ето заглавната страница. В нея са написани много автори.
10:13
All the ones in bold are eight to 10 years old.
182
597735
2851
Тези автори, които са написани в черно, са осем до 10 годишни.
10:16
The first author is Blackawton Primary School, because
183
600586
2050
Първият автор е Blackawton Primary School,
10:18
if it were ever referenced, it would be "Blackawton et al,"
184
602636
3246
и ако то се споменава, ще бъде "Blackawton et al"
10:21
and not one individual. So we submit it to a public access journal,
185
605882
3057
и нито един човек. Искаме да го публикуваме в списание с обществен достъп
10:24
and it says this. It said many things, but it said this.
186
608939
3332
и в доклада това е казано. В него се казват много неща, но е казано и това:
10:28
"I'm afraid the paper fails our initial quality control checks in several different ways." (Laughter)
187
612271
3919
"Страхувам се, че в доклада няма проверка на първоначален контрол по няколко различни начина". (Смях)
10:32
In other words, it starts off "once upon a time,"
188
616190
2560
С други думи, той започва с "Някога",
10:34
the figures are in crayon, etc. (Laughter)
189
618750
2526
цифрите са с пастел, т.н. (Смях)
10:37
So we said, we'll get it reviewed. So I sent it to Dale Purves,
190
621276
4353
Казахме, че ще го проверим. Отидох до Дейл Първс,
10:41
who is at the National Academy of Science, one of the leading neuroscientists in the world,
191
625629
3533
който работи в Националната академия на науката, един от водещите невроучени в света
10:45
and he says, "This is the most original science paper I have ever read" — (Laughter) —
192
629162
3449
и той каза: "Това е най-оргиналния научен доклад, който съм чел" - (Смях) -
10:48
"and it certainly deserves wide exposure."
193
632611
2097
"и той, разбира се, заслужава широко разпространение".
10:50
Larry Maloney, expert in vision, says, "The paper is magnificent.
194
634708
4271
Лари Малоуни, експерт по визия, каза: "Докладът е страхотен.
10:54
The work would be publishable if done by adults."
195
638979
3366
Той ще бъде публикуван, ако е написан от възрастни".
10:58
So what did we do? We send it back to the editor.
196
642345
1979
Какво трябваше да направим? Изпратихме го до редакторите.
11:00
They say no.
197
644324
1589
Те казаха не.
11:01
So we asked Larry and Natalie Hempel to write
198
645913
2454
Помолихме Лари и Натали Хемпел да напишат
11:04
a commentary situating the findings for scientists, right,
199
648367
4007
коментар, който описва откритията на учените,
11:08
putting in the references, and we submit it to Biology Letters.
200
652374
4128
като приложат препоръки, и го предадохме на Байолоджи Летърс.
11:12
And there, it was reviewed by five independent referees,
201
656502
3327
Там той беше прегледан от петима независими препоръчители
11:15
and it was published. Okay? (Applause)
202
659829
4421
и беше публикуван. (Аплодисменти)
11:20
(Applause)
203
664250
6000
(аплодисменти)
11:26
It took four months to do the science,
204
670250
3021
Отне ни четири месеца, за да го направим,
11:29
two years to get it published. (Laughter)
205
673271
3228
две години, за да го публикуваме. (Смях)
11:32
Typical science, actually, right? So this makes Amy and
206
676499
4835
Обикновена наука. Това направи Еми
11:37
her friends the youngest published scientists in the world.
207
681334
2433
и приятелите й най-младите публикувани учени в света.
11:39
What was the feedback like?
208
683767
2016
Каква беше обратната връзка?
11:41
Well, it was published two days before Christmas,
209
685783
2885
Докладът беше публикуван два дни преди Коледа,
11:44
downloaded 30,000 times in the first day, right?
210
688668
4003
беше свален 30 000 пъти през първия ден.
11:48
It was the Editors' Choice in Science, which is a top science magazine.
211
692671
4040
Той беше Изборът на редакторите в Science, което е водещо научно списание.
11:52
It's forever freely accessible by Biology Letters.
212
696711
2542
Той е със свободен достъп в Байоложи летърс.
11:55
It's the only paper that will ever be freely accessible by this journal.
213
699253
3680
Той е единственият доклад, който ще бъде достъпен безпланто в това списание.
11:58
Last year, it was the second-most downloaded paper
214
702933
2699
През миналата година, той беше вторият най-свалян доклад
12:01
by Biology Letters, and the feedback from not just scientists
215
705632
4104
от Байолоджи летърс и имаше обратна връзка не само от учени
12:05
and teachers but the public as well.
216
709736
2548
и учители, но и от обществото.
12:08
And I'll just read one.
217
712284
1772
Ще прочета един отзив.
12:09
"I have read 'Blackawton Bees' recently. I don't have
218
714056
2490
"Наскоро четох "Blackawton Bees". Нямам
12:12
words to explain exactly how I am feeling right now.
219
716546
2313
думи да обясня, как се чувствам.
12:14
What you guys have done is real, true and amazing.
220
718859
2479
Това, което сте направили, е реално, истинско и удивително.
12:17
Curiosity, interest, innocence and zeal are the most basic
221
721338
3109
Любопитство, интерес, невинност и желание са основните
12:20
and most important things to do science.
222
724447
1724
и най-важните неща за науката.
12:22
Who else can have these qualities more than children?
223
726171
2478
Кой друг може да има тези качества, освен децата?
12:24
Please congratulate your children's team from my side."
224
728649
3541
Моля, поздравете отбора на децата от мен".
12:28
So I'd like to conclude with a physical metaphor.
225
732190
3383
Искам да завърша с физическа метафора.
12:31
Can I do it on you? (Laughter)
226
735573
2968
Може ли да го направя за вас? (Смях)
12:34
Oh yeah, yeah, yeah, come on. Yeah yeah. Okay.
227
738541
3093
Да. Добре.
12:37
Now, science is about taking risks, so this is an incredible risk, right? (Laughter)
228
741634
5177
В науката става дума за поемане на риск и това е невероятен риск. (Смях)
12:42
For me, not for him. Right? Because we've only done this once before. (Laughter)
229
746811
6098
За мен, не за него. Защото сме го правили преди. (Смях)
12:48
And you like technology, right?
230
752909
1576
Обичате технологията, нали?
12:50
Shimon Schocken: Right, but I like myself.
231
754485
2176
Саймън Шокен: Да, но обичам себе си.
12:52
BL: This is the epitome of technology. Right. Okay.
232
756661
2951
БЛ: Това е епитомия на технологията. Добре.
12:55
Now ... (Laughter)
233
759612
3608
Сега ... (Смях)
12:59
Okay. (Laughter)
234
763220
2880
Добре. (Смях)
13:02
Now, we're going to do a little demonstration, right?
235
766100
4084
Ще направим демонстрация.
13:06
You have to close your eyes, and you have to point
236
770184
4019
Трябва да затворите очите си и да посочите,
13:10
where you hear me clapping. All right?
237
774203
3157
къде ме чувате да пляскам с ръце.
13:13
(Clapping)
238
777360
4398
(Пляскане с ръце)
13:17
(Clapping)
239
781758
3144
(Пляскане с ръце)
13:20
Okay, how about if everyone over there shouts. One, two, three?
240
784902
2903
Добре, какво ще кажете, ако всички викате? Едно, две, три.
13:23
Audience: (Shouts)
241
787805
2901
Публика: (Вика)
13:26
(Laughter)
242
790706
4446
(Смях)
13:31
(Shouts) (Laughter)
243
795152
3171
(Вика) (Смях)
13:34
Brilliant. Now, open your eyes. We'll do it one more time.
244
798323
3641
Отлично. Отворете очите си. Ще го направим още веднъж.
13:37
Everyone over there shout. (Shouts)
245
801964
2802
Всички да викат. (Викане)
13:40
Where's the sound coming from? (Laughter) (Applause)
246
804766
5932
Откъде идва звукът? (Смях) (Аплодисменти)
13:46
Thank you very much. (Applause)
247
810698
4230
Много благодаря. (Аплодисменти)
13:50
What's the point? The point is what science does for us.
248
814928
3713
Какъв е смисълът? Науката го прави.
13:54
Right? We normally walk through life responding,
249
818641
2406
Вървим чрез отговаряне на живота,
13:56
but if we ever want to do anything different, we have to
250
821047
2212
но ака искаме да направим нещо различно, трябва
13:59
step into uncertainty. When he opened his eyes,
251
823259
2689
да стъпим в несигурността. Когато той отвори очите си,
14:01
he was able to see the world in a new way.
252
825948
2382
той ще може да види света по различен начин.
14:04
That's what science offers us. It offers the possibility
253
828330
3168
Това ни предлага науката. Тя ни предлага възможността
14:07
to step on uncertainty through the process of play, right?
254
831498
4016
да стъпим в несигурността чрез процеса на игра.
14:11
Now, true science education I think should be about
255
835514
3024
Мисля, че истинското образование в наука трябва да бъде
14:14
giving people a voice and enabling to express that voice,
256
838538
3399
да се даде на хората глас да изразят този глас
14:17
so I've asked Amy to be the last voice in this short story.
257
841937
4369
и помолих Еми да бъде последния глас в тази история.
14:22
So, Amy?
258
846306
3105
Еми?
14:25
AO: This project was really exciting for me,
259
849411
2553
АО: Този проект беше много вълнуващ за мен,
14:27
because it brought the process of discovery to life,
260
851964
2671
защото преминах през процеса на откриване на живота
14:30
and it showed me that anyone, and I mean anyone,
261
854635
2911
и това ми показа, че всеки, и искам да кажа всеки
14:33
has the potential to discover something new,
262
857546
2753
има потенциала да открие нещо ново
14:36
and that a small question can lead into a big discovery.
263
860299
4072
и че малък въпрос може да доведе до голямо откритие.
14:40
Changing the way a person thinks about something
264
864371
2652
Променянето на начина, по който някой мисли за нещо
14:42
can be easy or hard. It all depends on the way the person
265
867023
3712
може да бъде лесно или трудно. Всичко зависи от начина, по който човека
14:46
feels about change.
266
870735
1488
възпрема промяната.
14:48
But changing the way I thought about science was
267
872223
2452
Но променянето на начина, по който мисля чрез наука беше
14:50
surprisingly easy. Once we played the games
268
874675
2275
изненадващо лесен. Някога играехме игри
14:52
and then started to think about the puzzle,
269
876950
2418
и след това започнахме да мислим за пъзела,
14:55
I then realized that science isn't just a boring subject,
270
879368
3857
и разбрах, че науката не е само за предмети
14:59
and that anyone can discover something new.
271
883225
3194
и че всеки може да открие нещо ново.
15:02
You just need an opportunity. My opportunity came
272
886419
3200
Трябва ви само възможност. Моята възможност дойде
15:05
in the form of Beau, and the Blackawton Bee Project.
273
889619
2636
във формата на Бо и Blackawton Пчелен Проект.
15:08
Thank you.BL: Thank you very much. (Applause)
274
892255
4361
Благодаря. БЛ: Много благодаря. (Аплодисменти)
15:12
(Applause)
275
896616
7747
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, ArtistBeau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.
Why you should listen
"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.
At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."
These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Amy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper.
Why you should listen
Amy O'Toole is a 12-year-old student with a peer-reviewed scientific publication under her belt. She took part in a participative science program led by Beau Lotto , called "i, scientist," which inspired a science experiment by a group of 26 primary school students in Blackawton, Devon, UK. O'Toole was never interested in science before this project, but now intends to study the human mind and body. The project led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," Royal Society's Biology Letters, December 2010). It starts: "Once upon a time ... ."
Amy O'Toole | Speaker | TED.com