TEDGlobal 2012
Beau Lotto + Amy O'Toole: Science is for everyone, kids included
Beau Lotto + Amy O'Toole: Wetenschap is voor iedereen, ook kinderen
Filmed:
Readability: 3.5
1,504,898 views
Wat hebben wetenschap en spelen met elkaar gemeen? Neurowetenschapper Beau Lotto denkt dat alle mensen (kinderen inbegrepen) moeten deelnemen aan de wetenschap en, door het proces van ontdekking, hun manier van kijken veranderen. Hij is vergezeld door de 12-jarige Amy O'Toole, die samen met 25 van haar klasgenoten de eerste peer-reviewed paper van schoolkinderen over het Blackawton Bijenproject publiceerde. Het begint met : "Er was eens ..."
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bioAmy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper. Full bio
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bioAmy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Beau Lotto: So, this game is very simple.
0
1487
2169
Beau Lotto: Dit spel is zeer eenvoudig.
00:19
All you have to do is read what you see. Right?
1
3656
4047
Je hoeft alleen maar
te lezen wat je ziet.
te lezen wat je ziet.
00:23
So, I'm going to count to you, so we don't all do it together.
2
7703
3201
Ik ga aftellen,
zodat we het allemaal tezamen doen.
zodat we het allemaal tezamen doen.
00:26
Okay, one, two, three.Audience: Can you read this?
3
10904
2499
Eén, twee, drie.
Publiek: “Can you read this?”
Publiek: “Can you read this?”
00:29
BL: Amazing. What about this one? One, two, three.Audience: You are not reading this.
4
13403
4379
BL: Geweldig. En deze? Eén, twee, drie.
Publiek: “You are not reading this.”
Publiek: “You are not reading this.”
00:33
BL: All right. One, two, three. (Laughter)
5
17782
5316
BL: Eén, twee, drie. (Gelach)
00:38
If you were Portuguese, right? How about this one? One, two, three.
6
23098
4797
Als je Portugees was...
En deze? Eén, twee, drie.
En deze? Eén, twee, drie.
00:43
Audience: What are you reading?
7
27895
1978
Publiek: “What are you reading?”
00:45
BL: What are you reading? There are no words there.
8
29873
3458
BL: “What are you reading?”?
Er staan geen woorden.
Er staan geen woorden.
00:49
I said, read what you're seeing. Right?
9
33331
2537
Ik zei: “Lees wat je ziet.”
00:51
It literally says, "Wat ar ou rea in?" (Laughter) Right?
10
35868
3850
Er staat letterlijk: "Wat ar ou rea in?" (Gelach)
00:55
That's what you should have said. Right? Why is this?
11
39718
3828
Dat had je moeten zeggen.
Waarom dan dit?
Waarom dan dit?
00:59
It's because perception is grounded in our experience.
12
43546
3536
Het is omdat waarneming
gebaseerd is op onze ervaring.
gebaseerd is op onze ervaring.
01:02
Right? The brain takes meaningless information
13
47082
2897
De hersenen nemen
betekenisloze informatie op
betekenisloze informatie op
01:05
and makes meaning out of it, which means we never see
14
49979
2959
en maken er iets van.
Daarom zien we nooit
Daarom zien we nooit
01:08
what's there, we never see information,
15
52938
2256
wat er is,
we zien nooit informatie,
we zien nooit informatie,
01:11
we only ever see what was useful to see in the past.
16
55194
3275
We zien alleen wat ooit
nuttig voor ons was.
nuttig voor ons was.
01:14
All right? Which means, when it comes to perception,
17
58469
2736
Als we waarnemen,
01:17
we're all like this frog.
18
61205
6795
zijn we allemaal als deze kikker.
01:23
(Laughter)
19
68000
912
(Gelach)
01:24
Right? It's getting information. It's generating behavior
20
68912
3395
Hij ontvangt informatie
01:28
that's useful. (Laughter)
21
72307
4468
en vertoont nuttig gedrag.
(Gelach)
(Gelach)
01:32
(Laughter)
22
76775
7032
(Gelach)
01:39
(Video) Man: Ow! Ow! (Laughter) (Applause)
23
83807
5982
(Video) Man: Oei! Oei!
(Gelach) (Applaus)
(Gelach) (Applaus)
01:45
BL: And sometimes, when things don't go our way,
24
89789
2712
BL: En soms gaan de dingen
niet zoals gepland
niet zoals gepland
01:48
we get a little bit annoyed, right?
25
92501
2259
en raken we een beetje geïrriteerd.
01:50
But we're talking about perception here, right?
26
94760
2730
Maar het gaat hier over waarneming.
01:53
And perception underpins everything we think, we know,
27
97490
4365
En waarneming onderbouwt
alles wat we denken, weten,
alles wat we denken, weten,
01:57
we believe, our hopes, our dreams, the clothes we wear,
28
101855
2871
geloven, hopen, dromen,
de kleding die we dragen,
de kleding die we dragen,
02:00
falling in love, everything begins with perception.
29
104726
3743
verliefd worden.
Alles begint met waarnemen.
Alles begint met waarnemen.
02:04
Now if perception is grounded in our history, it means
30
108469
2945
Als waarneming geworteld is
in onze voorgeschiedenis,
in onze voorgeschiedenis,
02:07
we're only ever responding according to what we've done before.
31
111414
3459
betekent dit dat onze reacties bepaald worden
door onze vroegere daden.
door onze vroegere daden.
02:10
But actually, it's a tremendous problem,
32
114873
3076
Maar eigenlijk
is dat een enorm probleem,
is dat een enorm probleem,
02:13
because how can we ever see differently?
33
117949
3617
want hoe kunnen we ooit
anders gaan waarnemen?
anders gaan waarnemen?
02:17
Now, I want to tell you a story about seeing differently,
34
121566
4063
Ik vertel jullie een verhaal
over anders zien
over anders zien
02:21
and all new perceptions begin in the same way.
35
125629
3988
en alle nieuwe waarnemingen
beginnen op dezelfde manier.
beginnen op dezelfde manier.
02:25
They begin with a question.
36
129617
2582
Ze beginnen met een vraag.
02:28
The problem with questions is they create uncertainty.
37
132199
3238
Het probleem met vragen
is dat ze onzekerheid creëren.
is dat ze onzekerheid creëren.
02:31
Now, uncertainty is a very bad thing. It's evolutionarily
38
135437
2729
Nu is onzekerheid een zeer slechte zaak,
evolutionair gezien.
evolutionair gezien.
02:34
a bad thing. If you're not sure that's a predator, it's too late.
39
138166
3601
Als je niet zeker weet dat dat een roofdier is,
is het al te laat.
is het al te laat.
02:37
Okay? (Laughter)
40
141767
1360
Oké? (Gelach)
02:39
Even seasickness is a consequence of uncertainty.
41
143127
3160
Zelfs zeeziekte is een gevolg van onzekerheid.
02:42
Right? If you go down below on a boat, your inner ears
42
146287
2252
Als je binnen in een boot zit,
02:44
are you telling you you're moving. Your eyes, because
43
148539
2176
vertelt je binnenoor je
dat je beweegt.
dat je beweegt.
02:46
it's moving in register with the boat, say I'm standing still.
44
150715
2316
Maar je ogen zien geen beweging.
02:48
Your brain cannot deal with the uncertainty of that information, and it gets ill.
45
153031
4655
Je hersenen kunnen die onzekerheid niet aan
en je wordt zeeziek.
en je wordt zeeziek.
02:53
The question "why?" is one of the most dangerous things you can do,
46
157686
3929
‘Waarom?’ is een van de meest gevaarlijke vragen
die je kan stellen,
die je kan stellen,
02:57
because it takes you into uncertainty.
47
161615
2992
omdat het je in onzekerheid brengt.
03:00
And yet, the irony is, the only way we can ever
48
164607
2879
De ironie is dat we net dat moeten doen
03:03
do anything new is to step into that space.
49
167486
3536
als we iets nieuws willen.
03:06
So how can we ever do anything new? Well fortunately,
50
171022
3224
Hoe kunnen we dan ooit iets nieuws doen?
03:10
evolution has given us an answer, right?
51
174246
3584
Gelukkig heeft de evolutie
ons het juiste antwoord gegeven.
ons het juiste antwoord gegeven.
03:13
And it enables us to address even the most difficult
52
177830
3595
Daardoor kunnen we zelfs
de moeilijkste vragen aan.
de moeilijkste vragen aan.
03:17
of questions. The best questions are the ones that create the most uncertainty.
53
181425
4679
De beste vragen creëren
de meeste onzekerheid.
de meeste onzekerheid.
03:22
They're the ones that question the things we think to be true already. Right?
54
186104
3956
Die stellen de dingen in vraag
die we al menen te weten.
die we al menen te weten.
03:25
It's easy to ask questions about how did life begin,
55
190060
1989
Het is gemakkelijk om te vragen
hoe het leven begon,
hoe het leven begon,
03:27
or what extends beyond the universe, but to question what you think to be true already
56
192049
3308
of wat er buiten het universum is,
maar in vraag stellen wat je al weet,
maar in vraag stellen wat je al weet,
03:31
is really stepping into that space.
57
195357
3001
brengt je echt in onzekerheid.
03:34
So what is evolution's answer to the problem of uncertainty?
58
198358
4810
Wat is dan het antwoord van de evolutie
op het probleem van onzekerheid?
op het probleem van onzekerheid?
03:39
It's play.
59
203168
1773
Spelen.
03:40
Now play is not simply a process. Experts in play will tell you
60
204941
4193
Spelen is niet zomaar iets.
Deskundigen vertellen je
Deskundigen vertellen je
03:45
that actually it's a way of being.
61
209134
2615
dat het eigenlijk een manier van zijn is.
03:47
Play is one of the only human endeavors where uncertainty
62
211749
2891
Spelen is een
van de weinige menselijke activiteiten
van de weinige menselijke activiteiten
03:50
is actually celebrated. Uncertainty is what makes play fun.
63
214640
4326
waar onzekerheid op een voetstuk wordt geplaatst. Onzekerheid maakt spelen leuk.
03:54
Right? It's adaptable to change. Right? It opens possibility,
64
218966
4275
Het past zich aan aan verandering.
Het opent mogelijkheden
Het opent mogelijkheden
03:59
and it's cooperative. It's actually how we do our social bonding,
65
223241
4109
en het is coöperatief.
Het maakt ons sociaal
Het maakt ons sociaal
04:03
and it's intrinsically motivated. What that means
66
227350
1726
en het is intrinsiek gemotiveerd.
04:04
is that we play to play. Play is its own reward.
67
229076
4606
Dat betekent dat we spelen... om te spelen.
Spelen is zijn eigen beloning.
Spelen is zijn eigen beloning.
04:09
Now if you look at these five ways of being,
68
233682
3891
Als je nu kijkt
naar deze vijf manieren van zijn,
naar deze vijf manieren van zijn,
04:13
these are the exact same ways of being you need
69
237573
2721
zijn dat exact dezelfde manieren
die je nodig hebt
die je nodig hebt
04:16
in order to be a good scientist.
70
240294
2036
om een goede wetenschapper te zijn.
04:18
Science is not defined by the method section of a paper.
71
242330
3027
Wetenschap wordt niet gedefinieerd
door het methode-hoofdstuk van een paper.
door het methode-hoofdstuk van een paper.
04:21
It's actually a way of being, which is here, and this is true
72
245357
3140
Het is eigenlijk een manier van zijn,
04:24
for anything that is creative.
73
248497
2653
en dit geldt voor alles
wat creatief is.
wat creatief is.
04:27
So if you add rules to play, you have a game.
74
251150
4203
Met regels wordt spelen een spel.
04:31
That's actually what an experiment is.
75
255353
2790
Ook bij een experiment is dat zo.
04:34
So armed with these two ideas,
76
258143
1919
Als wetenschap een manier van zijn is
04:35
that science is a way of being and experiments are play,
77
260062
4322
en experimenten een spel,
04:40
we asked, can anyone become a scientist?
78
264384
3453
kan iedereen dan een wetenschapper zijn?
04:43
And who better to ask than 25 eight- to 10-year-old children?
79
267837
3500
Wie kan je dat beter vragen
dan 25 kinderen tussen 8 en 10?
dan 25 kinderen tussen 8 en 10?
04:47
Because they're experts in play. So I took my bee arena
80
271337
3507
Want zij zijn deskundigen in het spel.
Dus nam ik mijn ‘bijenarena’ mee
Dus nam ik mijn ‘bijenarena’ mee
04:50
down to a small school in Devon, and the aim of this
81
274844
3547
naar een kleine school in Devon.
04:54
was to not just get the kids to see science differently,
82
278391
4244
De kinderen moesten niet alleen
de wetenschap anders gaan zien,
de wetenschap anders gaan zien,
04:58
but, through the process of science, to see themselves differently. Right?
83
282635
4598
maar al doende
ook zichzelf anders gaan zien.
ook zichzelf anders gaan zien.
05:03
The first step was to ask a question.
84
287233
3408
De eerste stap was een vraag stellen.
05:06
Now, I should say that we didn't get funding for this study
85
290641
2880
We kregen geen financiering voor deze studie
05:09
because the scientists said small children couldn't make
86
293521
3330
omdat de wetenschappers zegden
dat kleine kinderen geen nuttige bijdrage
dat kleine kinderen geen nuttige bijdrage
05:12
a useful contribution to science, and the teachers said kids couldn't do it.
87
296851
4302
aan de wetenschap konden leveren,
en leraren zeiden dat de kinderen het niet aankonden.
en leraren zeiden dat de kinderen het niet aankonden.
05:17
So we did it anyway. Right? Of course.
88
301153
3734
We deden het toch. Natuurlijk.
05:20
So, here are some of the questions. I put them in small print
89
304887
2819
Hier zijn enkele van de vragen.
Ik zet ze in kleine lettertjes,
Ik zet ze in kleine lettertjes,
05:23
so you wouldn't bother reading it. Point is that five of the questions that the kids came up with
90
307706
4440
zodat je ze niet gaat lezen.
Vijf van de vragen van de kinderen.
Vijf van de vragen van de kinderen.
05:28
were actually the basis of science publication the last five to 15 years. Right?
91
312146
4618
vormden de basis van wetenschappelijke publicaties
in de voorbije 5 tot 15 jaar.
in de voorbije 5 tot 15 jaar.
05:32
So they were asking questions that were significant
92
316764
2660
Ze stelden vragen
die significant waren
die significant waren
05:35
to expert scientists.
93
319424
2130
voor deskundige wetenschappers.
05:37
Now here, I want to share the stage with someone quite special. Right?
94
321554
4134
Nu ga ik het podium delen
met een heel speciaal iemand.
met een heel speciaal iemand.
05:41
She was one of the young people who was involved in this study,
95
325688
2612
Ze was een van de jonge mensen
die betrokken waren bij deze studie
die betrokken waren bij deze studie
05:44
and she's now one of the youngest published scientists
96
328300
2334
en ze is nu een van de jongste
gepubliceerde wetenschappers ter wereld.
gepubliceerde wetenschappers ter wereld.
05:46
in the world. Right? She will now, once she comes onto stage,
97
330634
3883
Ze zal de jongste persoon zijn
05:50
will be the youngest person to ever speak at TED. Right?
98
334517
3698
die ooit sprak op TED.
05:54
Now, science and asking questions is about courage.
99
338215
2875
Wetenschap en het stellen van vragen
vergt moed.
vergt moed.
05:56
Now she is the personification of courage, because she's
100
341090
3200
Ze is de personificatie van moed,
06:00
going to stand up here and talk to you all.
101
344290
1387
want ze gaat jullie allen toespreken.
06:01
So Amy, would you please come up? (Applause)
102
345677
5254
Amy, wil je alsjeblieft opkomen? (Applaus)
06:06
(Applause)
103
350931
7185
(Applaus)
06:14
So Amy's going to help me tell the story of what we call
104
358116
2519
Amy gaat me helpen om het verhaal
te vertellen
te vertellen
06:16
the Blackawton Bees Project, and first she's going to tell you
105
360635
2666
van het Blackawton Bijenproject.
Ze begint met de vraag
Ze begint met de vraag
06:19
the question that they came up with. So go ahead, Amy.
106
363301
2545
die ze zich stelden.
Ga je gang, Amy.
Ga je gang, Amy.
06:21
Amy O'Toole: Thank you, Beau. We thought
107
365846
1719
Amy O'Toole: Dank je, Beau.
06:23
that it was easy to see the link between humans and apes
108
367565
3401
Het is niet zo moeilijk
om de link tussen mensen en apen te zien
om de link tussen mensen en apen te zien
06:26
in the way that we think, because we look alike.
109
370966
3024
in de manier waarop we denken.
We lijken wel op elkaar.
We lijken wel op elkaar.
06:29
But we wondered if there's a possible link
110
373990
2689
Maar we vroegen ons af
of dat ook kon met andere dieren.
of dat ook kon met andere dieren.
06:32
with other animals. It'd be amazing if humans and bees
111
376679
4704
Het zou geweldig zijn als mensen en bijen
06:37
thought similar, since they seem so different from us.
112
381383
4113
vergelijkbaar zouden denken,
omdat ze zo verschillen van ons.
omdat ze zo verschillen van ons.
06:41
So we asked if humans and bees might solve
113
385496
3053
We vroegen ons af of mensen en bijen
complexe problemen
complexe problemen
06:44
complex problems in the same way.
114
388549
2407
misschien op dezelfde manier oplossen.
06:46
Really, we wanted to know if bees can also adapt
115
390956
3287
We wilden weten of bijen
zich ook kunnen aanpassen
zich ook kunnen aanpassen
06:50
themselves to new situations using previously learned rules
116
394243
3707
aan nieuwe situaties
met eerder geleerde regels en voorwaarden.
met eerder geleerde regels en voorwaarden.
06:53
and conditions. So what if bees can think like us?
117
397950
4214
Wat als bijen net als wij
zouden kunnen denken?
zouden kunnen denken?
06:58
Well, it'd be amazing, since we're talking about an insect
118
402164
2552
Dat zou verbazingwekkend zijn,
want we hebben het over een insect
want we hebben het over een insect
07:00
with only one million brain cells.
119
404716
2525
met slechts één miljoen hersencellen.
07:03
But it actually makes a lot of sense they should,
120
407241
2142
Maar eigenlijk ligt het voor de hand,
07:05
because bees, like us, can recognize a good flower
121
409383
3277
omdat bijen, net als wij,
een goede bloem herkennen
een goede bloem herkennen
07:08
regardless of the time of day, the light, the weather,
122
412660
3613
ongeacht het tijdstip van de dag,
het licht, het weer,
het licht, het weer,
07:12
or from any angle they approach it from. (Applause)
123
416273
5742
of vanuit welke hoek ze haar benaderen. (Applaus)
07:17
BL: So the next step was to design an experiment,
124
422015
3782
BL: De volgende stap was
een experiment ontwerpen als een spel.
een experiment ontwerpen als een spel.
07:21
which is a game. So the kids went off and they designed
125
425797
3302
De kinderen begonnen eraan
07:24
this experiment, and so -- well, game -- and so,
126
429099
3301
en ontwierpen dit experiment, dit spel.
07:28
Amy, can you tell us what the game was,
127
432400
1466
Amy, kan jij ons vertellen
hoe het spel ging
hoe het spel ging
07:29
and the puzzle that you set the bees?
128
433866
2143
en de puzzel
die jullie de bijen voorlegden?
die jullie de bijen voorlegden?
07:31
AO: The puzzle we came up with was an if-then rule.
129
436009
3023
AO: De puzzel volgde een 'als dan'-regel.
07:34
We asked the bees to learn not just to go to a certain color,
130
439032
3645
We wilden dat de bijen leerden
om niet alleen naar een bepaalde kleur te leren gaan,
om niet alleen naar een bepaalde kleur te leren gaan,
07:38
but to a certain color flower only
131
442677
2668
maar naar een bepaalde kleur van bloem
07:41
when it's in a certain pattern.
132
445345
1632
in een bepaald patroon.
07:42
They were only rewarded if they went to the yellow flowers
133
446977
3259
Ze werden alleen beloond
als ze naar gele bloemen gingen
als ze naar gele bloemen gingen
07:46
if the yellow flowers were surrounded by the blue,
134
450236
3060
die omringd waren door blauwe
07:49
or if the blue flowers were surrounded by the yellow.
135
453296
3268
of naar blauwe omringd door gele.
07:52
Now there's a number of different rules the bees can learn
136
456564
2585
Bijen kunnen een aantal regels leren
om deze puzzel op te lossen.
om deze puzzel op te lossen.
07:55
to solve this puzzle. The interesting question is, which?
137
459149
3425
De hamvraag is: welke?
07:58
What was really exciting about this project was we,
138
462574
2780
Echt spannend aan dit project was dat wij
08:01
and Beau, had no idea whether it would work.
139
465354
2343
en Beau, geen idee hadden
of het zou werken.
of het zou werken.
08:03
It was completely new, and no one had done it before,
140
467697
2454
Niemand had het eerder gedaan.
08:06
including adults. (Laughter)
141
470151
3723
Ook geen volwassenen. (Gelach)
08:09
BL: Including the teachers, and that was really hard for the teachers.
142
473874
3464
BL: Ook geen docenten
en daar hadden die het toch wel moeilijk mee.
en daar hadden die het toch wel moeilijk mee.
08:13
It's easy for a scientist to go in and not have a clue what he's doing,
143
477338
2904
Een wetenschapper vindt het niet erg
dat hij geen idee heeft van wat hij doet,
dat hij geen idee heeft van wat hij doet,
08:16
because that's what we do in the lab, but for a teacher
144
480242
2544
want zo gaat dat in het lab,
maar voor een leraar
maar voor een leraar
08:18
not to know what's going to happen at the end of the day --
145
482786
1625
is niet weten wat er gaat gebeuren
niet zo evident.
niet zo evident.
08:20
so much of the credit goes to Dave Strudwick, who was
146
484411
2599
Veel hebben we te danken aan Dave Strudwick,
08:22
the collaborator on this project. Okay?
147
487010
2209
de medewerker aan dit project.
08:25
So I'm not going to go through the whole details of the study
148
489219
2732
Ik ga niet in
op alle details van de studie,
op alle details van de studie,
08:27
because actually you can read about it, but the next step
149
491951
2638
die kan je lezen,
maar de volgende stap
maar de volgende stap
08:30
is observation. So here are some of the students
150
494589
3645
zijn de waarnemingen.
Hier zijn enkele leerlingen ermee bezig.
Hier zijn enkele leerlingen ermee bezig.
08:34
doing the observations. They're recording the data
151
498234
2768
Ze registreren
08:36
of where the bees fly.
152
501002
5044
waar de bijen naartoe vliegen.
08:41
(Video) Dave Strudwick: So what we're going to do —Student: 5C.
153
506046
2023
(Video) Dave Strudwick: Wat we gaan doen — Leerling: 5C.
08:43
Dave Strudwick: Is she still going up here?Student: Yeah.
154
508069
3990
Dave Strudwick: Gaat ze er nog altijd naartoe?
Leerling: Ja.
Leerling: Ja.
08:47
Dave Strudwick: So you keep track of each.Student: Henry, can you help me here?
155
512059
3597
Dave Strudwick: Volg ze allemaal.
Leerling: Henry, kan je me hier helpen?
Leerling: Henry, kan je me hier helpen?
08:51
BL: "Can you help me, Henry?" What good scientist says that, right?
156
515656
2904
BL: “Henry, kan je me helpen?”
Welke goede wetenschapper zegt dat.
Welke goede wetenschapper zegt dat.
08:54
Student: There's two up there.
157
518560
4710
Leerling: Daarboven zitten er twee.
08:59
And three in here.
158
523270
2874
En hier drie.
09:02
BL: Right? So we've got our observations. We've got our data.
159
526144
2275
BL: Zo deden we onze waarnemingen,
verzamelden we onze gegevens.
verzamelden we onze gegevens.
09:04
They do the simple mathematics, averaging, etc., etc.
160
528419
3773
Ze doen de eenvoudige wiskunde,
het gemiddelde berekenen, enz.
het gemiddelde berekenen, enz.
09:08
And now we want to share. That's the next step.
161
532192
1931
De volgende stap is het meedelen.
09:10
So we're going to write this up and try to submit this
162
534123
1608
We schrijven het allemaal op
en proberen het gepubliceerd te krijgen.
en proberen het gepubliceerd te krijgen.
09:11
for publication. Right? So we have to write it up.
163
535731
2856
Opschrijven dus.
09:14
So we go, of course, to the pub. All right? (Laughter)
164
538587
4513
Daarvoor gaan we natuurlijk naar de kroeg. (Gelach)
09:19
The one on the left is mine, okay? (Laughter)
165
543100
2284
De linkse is de mijne. (Gelach)
09:21
Now, I tell them, a paper has four different sections:
166
545384
2086
Ik leg ze uit dat een paper
uit vier onderdelen bestaat:
uit vier onderdelen bestaat:
09:23
an introduction, a methods, a results, a discussion.
167
547470
2807
de inleiding, de methode,
de resultaten, de discussie.
de resultaten, de discussie.
09:26
The introduction says, what's the question and why?
168
550277
2604
Inleiding: wat is de vraag en waarom?
09:28
Methods, what did you do? Results, what was the observation?
169
552881
3119
Methode: wat deed je?
Resultaten: wat heb je gezien?
Resultaten: wat heb je gezien?
09:31
And the discussion is, who cares? Right?
170
556000
2143
En de discussie gaat over... wie maalt erom?
09:34
That's a science paper, basically. (Laughter)
171
558143
2459
Dat is het hele eiereneten. (Gelach)
09:36
So the kids give me the words, right? I put it into a narrative,
172
560602
4529
De kinderen reiken me de woorden aan.
Ik giet ze in een verhaal,
Ik giet ze in een verhaal,
09:41
which means that this paper is written in kidspeak.
173
565131
3247
dat betekent dat dit document
geschreven is in kindertaal.
geschreven is in kindertaal.
09:44
It's not written by me. It's written by Amy
174
568378
2528
Het niet geschreven door mij.
Het is geschreven door Amy
Het is geschreven door Amy
09:46
and the other students in the class. As a consequence,
175
570906
3320
en de andere studenten in de klas.
09:50
this science paper begins, "Once upon a time ... " (Laughter)
176
574226
6017
Daarom begint deze paper met:
"Er was eens..." (Gelach)
"Er was eens..." (Gelach)
09:56
The results section, it says: "Training phase, the puzzle ... duh duh duuuuuhhh." Right? (Laughter)
177
580243
5312
De resultatensectie: "Fase van de opleiding,
de puzzel... duh duh duuuuuhhh."(Gelach)
de puzzel... duh duh duuuuuhhh."(Gelach)
10:01
And the methods, it says, "Then we put the bees
178
585555
2196
En de methode: "Dan zetten we de bijen
10:03
into the fridge (and made bee pie)," smiley face. Right? (Laughter)
179
587751
3317
in de koelkast (en maakten bijenkoek).”
Smiley! (Gelach)
Smiley! (Gelach)
10:06
This is a science paper. We're going to try to get it published.
180
591068
3833
Dit is een wetenschappelijke paper.
We gaan proberen hem gepubliceerd te krijgen.
We gaan proberen hem gepubliceerd te krijgen.
10:10
So here's the title page. We have a number of authors there.
181
594901
2834
Hier is de titelpagina.
Daar staan een aantal auteurs.
Daar staan een aantal auteurs.
10:13
All the ones in bold are eight to 10 years old.
182
597735
2851
Die in vetjes zijn 8 tot 10 jaar oud.
10:16
The first author is Blackawton Primary School, because
183
600586
2050
De eerste auteur
is de Blackawton Lagere School.
is de Blackawton Lagere School.
10:18
if it were ever referenced, it would be "Blackawton et al,"
184
602636
3246
Als er ooit naar verwezen wordt,
zal het met ‘Blackawton et al.’ zijn,
zal het met ‘Blackawton et al.’ zijn,
10:21
and not one individual. So we submit it to a public access journal,
185
605882
3057
en niet een individu. We dienen het in
bij een ‘public access’-tijdschrift,
bij een ‘public access’-tijdschrift,
10:24
and it says this. It said many things, but it said this.
186
608939
3332
Ze zeiden van alles,
maar het kwam neer op dit:
maar het kwam neer op dit:
10:28
"I'm afraid the paper fails our initial quality control checks in several different ways." (Laughter)
187
612271
3919
"Ik vrees dat de paper niet voldoet
aan onze kwaliteitscontroles." (Gelach)
aan onze kwaliteitscontroles." (Gelach)
10:32
In other words, it starts off "once upon a time,"
188
616190
2560
Met andere woorden,
het begint met "Er was eens...",
het begint met "Er was eens...",
10:34
the figures are in crayon, etc. (Laughter)
189
618750
2526
de afbeeldingen zijn in potlood, enz. (Gelach)
10:37
So we said, we'll get it reviewed. So I sent it to Dale Purves,
190
621276
4353
Ik zei dat we het zouden herzien.
Dus stuurde ik het naar Dale Purves,
Dus stuurde ik het naar Dale Purves,
10:41
who is at the National Academy of Science, one of the leading neuroscientists in the world,
191
625629
3533
van de National Academy of Science,
een van de beste neurowetenschappers in de wereld.
een van de beste neurowetenschappers in de wereld.
10:45
and he says, "This is the most original science paper I have ever read" — (Laughter) —
192
629162
3449
Die zegt: "Dit is de meest originele wetenschapspaper
die ik ooit heb gelezen." — (Gelach) —
die ik ooit heb gelezen." — (Gelach) —
10:48
"and it certainly deserves wide exposure."
193
632611
2097
"Hij verdient een breed publiek."
10:50
Larry Maloney, expert in vision, says, "The paper is magnificent.
194
634708
4271
Larry Maloney, expert op het gebied van het zicht, zegt: "Schitterende paper.
10:54
The work would be publishable if done by adults."
195
638979
3366
Zou publiceerbaar zijn
als hij van volwassenen kwam."
als hij van volwassenen kwam."
10:58
So what did we do? We send it back to the editor.
196
642345
1979
We stuurden hem terug naar de uitgever.
11:00
They say no.
197
644324
1589
Ze zegden: “Nee.”
11:01
So we asked Larry and Natalie Hempel to write
198
645913
2454
We vroegen Larry en Natalie Hempel
een commentaar te schrijven
een commentaar te schrijven
11:04
a commentary situating the findings for scientists, right,
199
648367
4007
met de bevindingen voor wetenschappers
11:08
putting in the references, and we submit it to Biology Letters.
200
652374
4128
en de referenties
en legden het voor aan Biology Letters.
en legden het voor aan Biology Letters.
11:12
And there, it was reviewed by five independent referees,
201
656502
3327
Daar werd hij nagekeken
door vijf onafhankelijke referenten
door vijf onafhankelijke referenten
11:15
and it was published. Okay? (Applause)
202
659829
4421
en gepubliceerd. (Applaus)
11:20
(Applause)
203
664250
6000
(Applaus)
11:26
It took four months to do the science,
204
670250
3021
De wetenschap duurde vier maanden,
11:29
two years to get it published. (Laughter)
205
673271
3228
de publicatie twee jaar. (Gelach)
11:32
Typical science, actually, right? So this makes Amy and
206
676499
4835
Typisch voor wetenschap, toch?
Dit maakt van Amy en haar vrienden
Dit maakt van Amy en haar vrienden
11:37
her friends the youngest published scientists in the world.
207
681334
2433
de jongste gepubliceerde wetenschappers in de wereld.
11:39
What was the feedback like?
208
683767
2016
Hoe zag de respons eruit?
11:41
Well, it was published two days before Christmas,
209
685783
2885
Hij werd twee dagen voor Kerstmis gepubliceerd
11:44
downloaded 30,000 times in the first day, right?
210
688668
4003
en werd het de eerste dag
al 30.000 keer gedownload.
al 30.000 keer gedownload.
11:48
It was the Editors' Choice in Science, which is a top science magazine.
211
692671
4040
Hij was de Keuze van de Editor in Science,
een vooraanstaand wetenschapstijdschrift.
een vooraanstaand wetenschapstijdschrift.
11:52
It's forever freely accessible by Biology Letters.
212
696711
2542
Hij blijft voor altijd vrij toegankelijk
via Biology Letters,
via Biology Letters,
11:55
It's the only paper that will ever be freely accessible by this journal.
213
699253
3680
het enige document van dit tijdschrift
dat voor altijd vrij toegankelijk zal blijven.
dat voor altijd vrij toegankelijk zal blijven.
11:58
Last year, it was the second-most downloaded paper
214
702933
2699
Vorig jaar was hij de tweede
meest gedownloade paper bij Biology Letters.
meest gedownloade paper bij Biology Letters.
12:01
by Biology Letters, and the feedback from not just scientists
215
705632
4104
Hij kreeg respons van niet alleen wetenschappers
12:05
and teachers but the public as well.
216
709736
2548
en leraren, maar ook van het publiek.
12:08
And I'll just read one.
217
712284
1772
Ik lees er een voor:
12:09
"I have read 'Blackawton Bees' recently. I don't have
218
714056
2490
"Ik heb onlangs 'Blackawton Bijen' gelezen.
12:12
words to explain exactly how I am feeling right now.
219
716546
2313
Ik heb geen woorden
om precies te zeggen hoe ik me nu voel.
om precies te zeggen hoe ik me nu voel.
12:14
What you guys have done is real, true and amazing.
220
718859
2479
Wat jullie hebben gedaan,
is echtwaar verbazingwekkend.
is echtwaar verbazingwekkend.
12:17
Curiosity, interest, innocence and zeal are the most basic
221
721338
3109
Nieuwsgierigheid, interesse,
eenvoud en ijver
eenvoud en ijver
12:20
and most important things to do science.
222
724447
1724
zijn de elementairste en belangrijkste dingen
om aan wetenschap te doen.
om aan wetenschap te doen.
12:22
Who else can have these qualities more than children?
223
726171
2478
Waar vind je deze eigenschappen
meer dan bij kinderen?
meer dan bij kinderen?
12:24
Please congratulate your children's team from my side."
224
728649
3541
Gelieve je kinderteam
mijn felicitaties over te brengen."
mijn felicitaties over te brengen."
12:28
So I'd like to conclude with a physical metaphor.
225
732190
3383
Ik wil afsluiten
met een fysische metafoor.
met een fysische metafoor.
12:31
Can I do it on you? (Laughter)
226
735573
2968
Gaat dat voor jullie? (Gelach)
12:34
Oh yeah, yeah, yeah, come on. Yeah yeah. Okay.
227
738541
3093
Oh ja, ja, ja, kom op.
12:37
Now, science is about taking risks, so this is an incredible risk, right? (Laughter)
228
741634
5177
Wetenschap gaat over risico's nemen,
dit was een ongelooflijke risico, niet?(Gelach)
dit was een ongelooflijke risico, niet?(Gelach)
12:42
For me, not for him. Right? Because we've only done this once before. (Laughter)
229
746811
6098
Voor mij, niet voor hem. Omdat we dit
maar eens eerder hebben gedaan. (Gelach)
maar eens eerder hebben gedaan. (Gelach)
12:48
And you like technology, right?
230
752909
1576
En jij houdt van technologie, niet?
12:50
Shimon Schocken: Right, but I like myself.
231
754485
2176
Shimon Schocken: Klopt,
maar ik houd ook van mezelf.
maar ik houd ook van mezelf.
12:52
BL: This is the epitome of technology. Right. Okay.
232
756661
2951
BL: Dit is de belichaming
van de technologie.
van de technologie.
12:55
Now ... (Laughter)
233
759612
3608
Nu... (Gelach)
12:59
Okay. (Laughter)
234
763220
2880
Oké. (Gelach)
13:02
Now, we're going to do a little demonstration, right?
235
766100
4084
We gaan even iets demonstreren.
13:06
You have to close your eyes, and you have to point
236
770184
4019
Sluit je ogen. Je moet wijzen
13:10
where you hear me clapping. All right?
237
774203
3157
waar je me hoort klappen. Oké?
13:13
(Clapping)
238
777360
4398
(Klappen)
13:17
(Clapping)
239
781758
3144
(Klappen)
13:20
Okay, how about if everyone over there shouts. One, two, three?
240
784902
2903
Oké, hoe zit het als iedereen daar schreeuwt. Eén, twee, drie?
13:23
Audience: (Shouts)
241
787805
2901
Publiek: (Schreeuwt)
13:26
(Laughter)
242
790706
4446
(Gelach)
13:31
(Shouts) (Laughter)
243
795152
3171
(Schreeuwt) (Gelach)
13:34
Brilliant. Now, open your eyes. We'll do it one more time.
244
798323
3641
Briljant. Open je ogen.
Wij doen het nog eens.
Wij doen het nog eens.
13:37
Everyone over there shout. (Shouts)
245
801964
2802
Iedereen daar schreeuwt. (Schreeuwt)
13:40
Where's the sound coming from? (Laughter) (Applause)
246
804766
5932
Waar komt het geluid vandaan?
(Gelach) (Applaus)
(Gelach) (Applaus)
13:46
Thank you very much. (Applause)
247
810698
4230
Hartelijk dank. (Applaus)
13:50
What's the point? The point is what science does for us.
248
814928
3713
Dit gaat over
wat de wetenschap voor ons doet.
wat de wetenschap voor ons doet.
13:54
Right? We normally walk through life responding,
249
818641
2406
We leven door te reageren op prikkels,
13:56
but if we ever want to do anything different, we have to
250
821047
2212
maar als we ooit iets anders willen doen,
13:59
step into uncertainty. When he opened his eyes,
251
823259
2689
moeten we weg van de zekerheid.
Toen hij zijn ogen opende,
Toen hij zijn ogen opende,
14:01
he was able to see the world in a new way.
252
825948
2382
kon hij de wereld
op een nieuwe manier zien.
op een nieuwe manier zien.
14:04
That's what science offers us. It offers the possibility
253
828330
3168
Dat is wat de wetenschap ons biedt.
Ze biedt de mogelijkheid
Ze biedt de mogelijkheid
14:07
to step on uncertainty through the process of play, right?
254
831498
4016
om onzekerheid
door spelen te verkennen.
door spelen te verkennen.
14:11
Now, true science education I think should be about
255
835514
3024
Echt wetenschapsonderwijs moet mensen
14:14
giving people a voice and enabling to express that voice,
256
838538
3399
een stem geven.
14:17
so I've asked Amy to be the last voice in this short story.
257
841937
4369
Daarom heb ik Amy gevraagd
om de laatste stem te zijn in dit korte verhaal.
om de laatste stem te zijn in dit korte verhaal.
14:22
So, Amy?
258
846306
3105
Amy?
14:25
AO: This project was really exciting for me,
259
849411
2553
AO: Dit project was echt spannend
14:27
because it brought the process of discovery to life,
260
851964
2671
omdat het proces van ontdekking
tot leven kwam.
tot leven kwam.
14:30
and it showed me that anyone, and I mean anyone,
261
854635
2911
Het toonde mij dat iedereen,
en ik bedoel iedereen,
en ik bedoel iedereen,
14:33
has the potential to discover something new,
262
857546
2753
iets nieuws kan ontdekken
14:36
and that a small question can lead into a big discovery.
263
860299
4072
en dat een kleine vraag
tot een grote ontdekking kan leiden.
tot een grote ontdekking kan leiden.
14:40
Changing the way a person thinks about something
264
864371
2652
De manier veranderen
waarop iemand over iets denkt,
waarop iemand over iets denkt,
14:42
can be easy or hard. It all depends on the way the person
265
867023
3712
kan gemakkelijk of moeilijk zijn.
14:46
feels about change.
266
870735
1488
Het hangt af van hoe iemand
omgaat met verandering.
omgaat met verandering.
14:48
But changing the way I thought about science was
267
872223
2452
Maar de manier veranderen
waarop ik over wetenschap dacht,
waarop ik over wetenschap dacht,
14:50
surprisingly easy. Once we played the games
268
874675
2275
was verrassend eenvoudig.
Zodra we het spel begonnen
Zodra we het spel begonnen
14:52
and then started to think about the puzzle,
269
876950
2418
en nadachten over de puzzel
14:55
I then realized that science isn't just a boring subject,
270
879368
3857
realiseerde ik me
dat wetenschap niet saai is
dat wetenschap niet saai is
14:59
and that anyone can discover something new.
271
883225
3194
en dat iedereen
iets nieuws kan ontdekken.
iets nieuws kan ontdekken.
15:02
You just need an opportunity. My opportunity came
272
886419
3200
Je hebt alleen maar een kans nodig.
Mijn kans kwam
Mijn kans kwam
15:05
in the form of Beau, and the Blackawton Bee Project.
273
889619
2636
in de vorm van Beau en het Blackawton Bijenproject.
15:08
Thank you.BL: Thank you very much. (Applause)
274
892255
4361
Bedankt.
BL: Dank je zeer. (Applaus)
BL: Dank je zeer. (Applaus)
15:12
(Applause)
275
896616
7747
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, ArtistBeau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.
Why you should listen
"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.
At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."
These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Amy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper.
Why you should listen
Amy O'Toole is a 12-year-old student with a peer-reviewed scientific publication under her belt. She took part in a participative science program led by Beau Lotto , called "i, scientist," which inspired a science experiment by a group of 26 primary school students in Blackawton, Devon, UK. O'Toole was never interested in science before this project, but now intends to study the human mind and body. The project led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," Royal Society's Biology Letters, December 2010). It starts: "Once upon a time ... ."
Amy O'Toole | Speaker | TED.com