TEDGlobal 2012
Beau Lotto + Amy O'Toole: Science is for everyone, kids included
Μπο Λόττο + 'Ειμυ Ο'Τουλ: Η επιστήμη είναι για όλους, συμπεριλαμβανομένων των παιδιών.
Filmed:
Readability: 3.5
1,504,898 views
Τι κοινό έχει η επιστήμη με το παιχνίδι;
Ο νευροεπιστήμονας Μπο Λόττο θεωρεί πως όλοι μας -συμπεριλαμβανομένων των παιδιών - πρέπει να συμμετέχουν στην επιστήμη μέσω της διεργασίας της ανακάλυψης και της αλλαγής προοπτικής.
Η συμπαρουσιάστρια του 12χρονη Έιμυ Ο'Τουλ, που μαζί με τους 25 συμμαθητές της δημοσίευσαν την πρώτη επιστημονική τους εργασία μαθητών, σχετικά με το έργο Μπλάκοτον Μέλισσες.
Το οοποίο ξεκινά "Μια φορά και ένα καιρό..."
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bioAmy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper. Full bio
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bioAmy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Beau Lotto: So, this game is very simple.
0
1487
2169
Μπο Λόττο: Αυτό το παιχνίδι είναι πολύ απλό.
00:19
All you have to do is read what you see. Right?
1
3656
4047
Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να διαβάζετε αυτό που βλέπετε. Εντάξει;
00:23
So, I'm going to count to you, so we don't all do it together.
2
7703
3201
Θα μετρήσω για σας ώστε να μην το κάνουμε όλοι μαζί.
00:26
Okay, one, two, three.Audience: Can you read this?
3
10904
2499
Ωραία...ένα, δύο, τρία.
Ακροατήριο: Μπορείς να διαβάσεις αυτό;
Ακροατήριο: Μπορείς να διαβάσεις αυτό;
00:29
BL: Amazing. What about this one? One, two, three.Audience: You are not reading this.
4
13403
4379
ΜΛ: Καταπληκτικό. Τι γίνεται με αυτό; Ένα δύο τρία.
Ακροατήριο: Δεν διαβάζετε αυτό.
Ακροατήριο: Δεν διαβάζετε αυτό.
00:33
BL: All right. One, two, three. (Laughter)
5
17782
5316
ΜΛ: Ωραία. Ένα, δύο, τρία. (Γέλια)
00:38
If you were Portuguese, right? How about this one? One, two, three.
6
23098
4797
Αν ήσασταν πορτογάλοι ίσως; Τι λέτε για αυτό; Ένα, δύο, τρία.
00:43
Audience: What are you reading?
7
27895
1978
Ακροατήριο: Τι διαβάζεις;
00:45
BL: What are you reading? There are no words there.
8
29873
3458
ΜΛ: Τι διαβάζεις; Μα δεν υπάρχουν λέξεις.
00:49
I said, read what you're seeing. Right?
9
33331
2537
Σας είπα να διαβάσετε ό,τι βλέπετε. Σωστά;
00:51
It literally says, "Wat ar ou rea in?" (Laughter) Right?
10
35868
3850
Λέει κυριολεκτικά , «Τι δι β ζεις;» (Γέλια)
00:55
That's what you should have said. Right? Why is this?
11
39718
3828
Αυτό είναι που έπρεπε να είχατε πει. Γιατί συμβαίνει αυτό;
00:59
It's because perception is grounded in our experience.
12
43546
3536
Επειδή η αντίληψη βασίζεται στην εμπειρία μας.
01:02
Right? The brain takes meaningless information
13
47082
2897
Ο εγκέφαλος λαμβάνει ακατανόητες πληροφορίες
01:05
and makes meaning out of it, which means we never see
14
49979
2959
και βγάζει νόημα από αυτές, πράγμα που σημαίνει πως ποτέ δεν βλέπουμε
01:08
what's there, we never see information,
15
52938
2256
τι υπάρχει πραγματικά. Ποτέ δεν βλέπουμε την πληροφορία.
01:11
we only ever see what was useful to see in the past.
16
55194
3275
Το μόνο που βλέπουμε είναι τι ήταν χρήσιμο να παρατηρήσουμε στο παρελθόν.
01:14
All right? Which means, when it comes to perception,
17
58469
2736
Πράγμα που σημαίνει, όταν πρόκειται για την αντίληψη,
01:17
we're all like this frog.
18
61205
6795
ότι είμαστε όλοι σαν αυτό το βάτραχο.
01:23
(Laughter)
19
68000
912
(Γέλια)
01:24
Right? It's getting information. It's generating behavior
20
68912
3395
Συλλέγει πληροφορίες. Διαμορφώνει συμπεριφορά
01:28
that's useful. (Laughter)
21
72307
4468
που είναι χρήσιμη. (Γέλια)
01:32
(Laughter)
22
76775
7032
(Γέλια)
01:39
(Video) Man: Ow! Ow! (Laughter) (Applause)
23
83807
5982
(Video) Άντρας: Όου! Όου! (Γέλια) (Χειροκροτήματα)
01:45
BL: And sometimes, when things don't go our way,
24
89789
2712
ΜΛ: Μερικές φορές, όταν τα πράγματα δεν πάνε όπως θέλουμε,
01:48
we get a little bit annoyed, right?
25
92501
2259
νευριάζουμε λιγάκι, σωστά;
01:50
But we're talking about perception here, right?
26
94760
2730
Αλλά εδώ μιλάμε για την αντίληψη.
01:53
And perception underpins everything we think, we know,
27
97490
4365
Η αντίληψη υποστηρίζει ο,τιδήποτε σκεφτόμαστε, γνωρίζουμε,
01:57
we believe, our hopes, our dreams, the clothes we wear,
28
101855
2871
πιστεύουμε, τις ελπίδες, τα όνειρα, τα ρούχα που φοράμε,
02:00
falling in love, everything begins with perception.
29
104726
3743
τον έρωτα. Όλα αρχίζουν από την αντίληψη.
02:04
Now if perception is grounded in our history, it means
30
108469
2945
Τώρα αν η αντίληψη βασίζεται στην ιστορία μας, αυτό σημαίνει
02:07
we're only ever responding according to what we've done before.
31
111414
3459
πως ανταποκρινόμαστε μόνο σύμφωνα με ό,τι έχουμε κάνει πρωτύτερα.
02:10
But actually, it's a tremendous problem,
32
114873
3076
Στην πραγματικότητα, είναι ένα τεράστιο πρόβλημα,
02:13
because how can we ever see differently?
33
117949
3617
για το πώς θα μπορέσουμε κάποτε να δούμε διαφορετικά;
02:17
Now, I want to tell you a story about seeing differently,
34
121566
4063
Θέλω να σας πω μια ιστορία σχετικά με το να βλέπουμε διαφορετικά
02:21
and all new perceptions begin in the same way.
35
125629
3988
και όλες οι νέες αντιλήψεις αρχίζουν με τον ίδιο τρόπο.
02:25
They begin with a question.
36
129617
2582
Αρχίζουν με μια ερώτηση.
02:28
The problem with questions is they create uncertainty.
37
132199
3238
Το πρόβλημα με τις ερωτήσεις είναι ότι προκαλούν αβεβαιότητα.
02:31
Now, uncertainty is a very bad thing. It's evolutionarily
38
135437
2729
Η αβεβαιότητα είναι πολύ κακό πράγμα. Είναι εξελικτικά
02:34
a bad thing. If you're not sure that's a predator, it's too late.
39
138166
3601
κάτι κακό. Εάν δεν είστε βέβαιοι ότι αυτό είναι ένας θηρευτής, τότε είναι πολύ αργά.
02:37
Okay? (Laughter)
40
141767
1360
Εντάξει;(Γέλια)
02:39
Even seasickness is a consequence of uncertainty.
41
143127
3160
Ακόμη και η ναυτία είναι συνέπεια της αβεβαιότητας.
02:42
Right? If you go down below on a boat, your inner ears
42
146287
2252
Σωστά; Αν κάτσετε χαμηλά σε μια βάρκα, το εσωτερικό των αυτιών
02:44
are you telling you you're moving. Your eyes, because
43
148539
2176
σας λέει οτι μετακινείστε. Τα μάτια σας, επειδή
02:46
it's moving in register with the boat, say I'm standing still.
44
150715
2316
κινούνται σύμφωνα με τη βάρκα, λένε ότι είστε σταθεροί.
02:48
Your brain cannot deal with the uncertainty of that information, and it gets ill.
45
153031
4655
Ο εγκέφαλός σας δεν μπορεί να αντιμετωπίσει την αβεβαιότητα αυτών των πληροφοριών και αρρωσταίνει.
02:53
The question "why?" is one of the most dangerous things you can do,
46
157686
3929
Η ερώτηση «γιατί;» είναι ένα από τα πιο επικίνδυνα πράγματα που μπορείτε να κάνετε,
02:57
because it takes you into uncertainty.
47
161615
2992
επειδή σας οδηγεί στην αβεβαιότητα.
03:00
And yet, the irony is, the only way we can ever
48
164607
2879
Παρ' όλα αυτά, η ειρωνεία είναι, ότι ο μόνος τρόπος που μπορούμε ποτέ
03:03
do anything new is to step into that space.
49
167486
3536
να κάνουμε κάτι καινούργιο είναι να προχωρήσουμε προς αυτό το χώρο της αβεβαιότητας.
03:06
So how can we ever do anything new? Well fortunately,
50
171022
3224
Πώς μπορούμε λοιπόν να κάνουμε κάτι καινούργιο;
03:10
evolution has given us an answer, right?
51
174246
3584
Ευτυχώς, η εξέλιξη μας έδωσε μια απάντηση.
03:13
And it enables us to address even the most difficult
52
177830
3595
Αυτό μας δίνει τη δυνατότητα να απαντήσουμε ακόμα και τις πιο δύσκολες ερωτήσεις.
03:17
of questions. The best questions are the ones that create the most uncertainty.
53
181425
4679
Οι καλύτερες ερωτήσεις είναι εκείνες που δημιουργούν τη μεγαλύτερη αβεβαιότητα.
03:22
They're the ones that question the things we think to be true already. Right?
54
186104
3956
Είναι αυτές που αμφισβητούν τα πράγματα που θεωρούμε ότι είναι ήδη αληθινά.
03:25
It's easy to ask questions about how did life begin,
55
190060
1989
Είναι εύκολο να ρωτήσουμε πώς ξεκίνησε η ζωή
03:27
or what extends beyond the universe, but to question what you think to be true already
56
192049
3308
ή τι εκτείνεται πέρα από το σύμπαν, ν' αναρωτηθούμε ό,τι νομίζουμε πως είναι αληθινό
03:31
is really stepping into that space.
57
195357
3001
μας οδηγεί προς τον χώρο της αβεβαιότητας.
03:34
So what is evolution's answer to the problem of uncertainty?
58
198358
4810
Ποιά είναι λοιπόν η απάντηση της εξέλιξης στο πρόβλημα της αβεβαιότητας;
03:39
It's play.
59
203168
1773
Το παίξιμο.
03:40
Now play is not simply a process. Experts in play will tell you
60
204941
4193
Το παίξιμο δεν είναι απλώς μια διαδικασία. Ειδικοί στα παιχνίδια θα σας πουν
03:45
that actually it's a way of being.
61
209134
2615
ότι στην πραγματικότητα είναι ένας τρόπος ύπαρξης.
03:47
Play is one of the only human endeavors where uncertainty
62
211749
2891
Το παιχνίδι είναι η μοναδική ανθρώπινη δραστηριότητα όπου η αβεβαιότητα
03:50
is actually celebrated. Uncertainty is what makes play fun.
63
214640
4326
έχει πραγματικά την τιμητική της. Η αβεβαιότητα είναι αυτή που κάνει το παίξιμο διασκέδαστικό.
03:54
Right? It's adaptable to change. Right? It opens possibility,
64
218966
4275
Σωστά; Είναι προσαρμοστικό στην αλλαγή. Σωστά; Προσφέρει δυνατότητες,
03:59
and it's cooperative. It's actually how we do our social bonding,
65
223241
4109
και βασίζεται στη συνεργασία. Στην πραγματικότητα συμπεριφερόμαστε όπως στις κοινωνικές μας σχέσεις.
04:03
and it's intrinsically motivated. What that means
66
227350
1726
και στηρίζεται στην εσωτερική παρότρυνση. Τι σημαίνει αυτό;
04:04
is that we play to play. Play is its own reward.
67
229076
4606
Παίζουμε για να παίξουμε. Το παιχνίδι είναι η ανταμοιβή.
04:09
Now if you look at these five ways of being,
68
233682
3891
Εάν κοιτάξετε αυτούς τους πέντε τρόπους ύπαρξης,
04:13
these are the exact same ways of being you need
69
237573
2721
είναι οι ίδιοι ακριβώς τρόποι που χρειάζεστε
04:16
in order to be a good scientist.
70
240294
2036
για να γίνετε ένας καλός επιστήμονας.
04:18
Science is not defined by the method section of a paper.
71
242330
3027
Η επιστήμη δεν ορίζεται από το μεθοδολογικό κομμάτι σε μία επιστημονική εργασία.
04:21
It's actually a way of being, which is here, and this is true
72
245357
3140
Στην πραγματικότητα είναι ένας τρόπος ύπαρξης, που βλέπετε εδώ, και αυτό αληθεύει
04:24
for anything that is creative.
73
248497
2653
για οτιδήποτε σχετίζεται με τη δημιουργία.
04:27
So if you add rules to play, you have a game.
74
251150
4203
Οπότε εάν προσθέσετε κανόνες στο παίξιμο έχετε ένα παιχνίδι.
04:31
That's actually what an experiment is.
75
255353
2790
Αυτό ακριβώς είναι κι ένα πείραμα.
04:34
So armed with these two ideas,
76
258143
1919
Εξοπλισμένοι με αυτές τις δύο ιδέες,
04:35
that science is a way of being and experiments are play,
77
260062
4322
ότι η επιστήμη είναι ένας τρόπος ύπαρξης και τα πειράματα είναι παιχνίδι,
04:40
we asked, can anyone become a scientist?
78
264384
3453
αναρωτηθήκαμε αν μπορεί οποιοσδήποτε να γίνει επιστήμονας.
04:43
And who better to ask than 25 eight- to 10-year-old children?
79
267837
3500
Και ποια είναι καλύτερα να ρωτήσουμε από 25 οκτάχρονα έως δεκάχρονα παιδάκια;
04:47
Because they're experts in play. So I took my bee arena
80
271337
3507
Γιατί είναι ειδικοί στο παιχνίδι. Πήρα λοιπόν την πίστα μελισσών μου
04:50
down to a small school in Devon, and the aim of this
81
274844
3547
σε ένα μικρό σχολείο στο Ντέβον, ο στόχος
04:54
was to not just get the kids to see science differently,
82
278391
4244
δεν ήταν απλά να δουν τα παιδιά την επιστήμη διαφορετικά
04:58
but, through the process of science, to see themselves differently. Right?
83
282635
4598
αλλά και, μέσω της διαδικασίας της επιστήμης, να δουν τους εαυτούς τους διαφορετικά.
05:03
The first step was to ask a question.
84
287233
3408
Το πρώτο βήμα ήταν να κάνω μια ερώτηση.
05:06
Now, I should say that we didn't get funding for this study
85
290641
2880
Πρέπει να σημειώσω πως δεν λάβαμε χρηματοδότηση για αυτή τη μελέτη
05:09
because the scientists said small children couldn't make
86
293521
3330
επειδή οι επιστήμονες υποστήριξαν πως τα μικρά παιδιά δεν μπορούσαν
05:12
a useful contribution to science, and the teachers said kids couldn't do it.
87
296851
4302
να συνεισφέρουν στην επιστήμη και οι εκπαιδευτικοί είπαν πως τα παιδιά δεν μπορούσαν να το καταφέρουν.
05:17
So we did it anyway. Right? Of course.
88
301153
3734
Παρόλα αυτά το προχωρήσαμε μόνοι μας.
05:20
So, here are some of the questions. I put them in small print
89
304887
2819
Ορίστε μερικές από τις ερωτήσεις. Τις έβαλα με μικρά γράμματα
05:23
so you wouldn't bother reading it. Point is that five of the questions that the kids came up with
90
307706
4440
για να μη κάνετε τον κόπο να τις διαβάσετε. Το θέμα είναι πως πέντε από τις ερωτήσεις που σκέφτηκαν τα παιδιά
05:28
were actually the basis of science publication the last five to 15 years. Right?
91
312146
4618
ήταν η βάση των επιστημονικών δημοσιεύσεων τα τελευταία 5-15 χρόνια.
05:32
So they were asking questions that were significant
92
316764
2660
Έκαναν ερωτήσεις που ήταν σημαντικές
05:35
to expert scientists.
93
319424
2130
στους εξειδικευμένους επιστήμονες.
05:37
Now here, I want to share the stage with someone quite special. Right?
94
321554
4134
Θέλω να μοιραστώ τη σκηνή με κάποια πολύ ιδιαίτερη.
05:41
She was one of the young people who was involved in this study,
95
325688
2612
Ήταν μία από τα παιδιά που συμμετείχε στην εν λόγω μελέτη,
05:44
and she's now one of the youngest published scientists
96
328300
2334
και τώρα είναι μία απο τους νεότερους επιστήμονες που δημοσιεύτηκαν μελέτες τους
05:46
in the world. Right? She will now, once she comes onto stage,
97
330634
3883
παγκοσμίως. Θα είναι, όταν ανέβει στο πλατό,
05:50
will be the youngest person to ever speak at TED. Right?
98
334517
3698
ο νεότερος άνθρωπος που θα έχει μιλήσει στο TED. Σωστά;
05:54
Now, science and asking questions is about courage.
99
338215
2875
H επιστήμη και το να κάνεις ερωτήσεις σχετίζεται με το θάρρος.
05:56
Now she is the personification of courage, because she's
100
341090
3200
Αυτή η μαθήτρια είναι η προσωποποίηση του θάρρους γιατί
06:00
going to stand up here and talk to you all.
101
344290
1387
θα σηκωθεί εδώ και θα σας μιλήσει.
06:01
So Amy, would you please come up? (Applause)
102
345677
5254
Έιμυ μπορείς να ανέβεις σε παρακαλώ; (Χειροκροτήματα)
06:06
(Applause)
103
350931
7185
(Χειροκροτήματα)
06:14
So Amy's going to help me tell the story of what we call
104
358116
2519
Η Έιμυ θα με βοηθήσει να διηγηθώ την ιστορία του
06:16
the Blackawton Bees Project, and first she's going to tell you
105
360635
2666
Εγχειρήματος Μπλάκοτον Μέλισσες και αρχικά θα σας πει
06:19
the question that they came up with. So go ahead, Amy.
106
363301
2545
για την ερώτηση που τους ήρθε να κάνουν. Εμπρός λοιπόν, Έιμυ.
06:21
Amy O'Toole: Thank you, Beau. We thought
107
365846
1719
Έιμυ Ο'Τουλ: Σ' ευχαριστώ Μπο. Πιστεύαμε
06:23
that it was easy to see the link between humans and apes
108
367565
3401
ότι ήταν εύκολο να δούμε τη σχέση μεταξύ ανθρώπων και πιθήκων
06:26
in the way that we think, because we look alike.
109
370966
3024
στο τρόπο σκέψης αφού μοιάζουμε μεταξύ μας.
06:29
But we wondered if there's a possible link
110
373990
2689
Αλλά αναρωτηθήκαμε αν υπάρχει μια πιθανή σύνδεση
06:32
with other animals. It'd be amazing if humans and bees
111
376679
4704
με άλλα ζώα. Θα ήταν εκπληκτικό αν ο άνθρωπος και οι μέλισσες
06:37
thought similar, since they seem so different from us.
112
381383
4113
σκέφτονταν με παρόμοιο τρόπο τη στιγμή που οι μέλισσες φαίνονται τόσο διαφορετικές από εμάς.
06:41
So we asked if humans and bees might solve
113
385496
3053
Έτσι αναρωτηθήκαμε αν οι άνθρωποι και οι μέλισσες θα μπορούσαν να λύσουν
06:44
complex problems in the same way.
114
388549
2407
σύνθετα προβλήματα με τον ίδιο τρόπο.
06:46
Really, we wanted to know if bees can also adapt
115
390956
3287
Θα θέλαμε να μάθουμε εάν οι μέλισσες μπορούν επίσης να προσαρμοστούν
06:50
themselves to new situations using previously learned rules
116
394243
3707
σε νέες καταστάσεις χρησιμοποιώντας πρωτύτερα μαθημένους κανόνες
06:53
and conditions. So what if bees can think like us?
117
397950
4214
και καταστάσεις. Κι αν οι μέλισσες μπορεί να σκέφτονται όπως εμείς;
06:58
Well, it'd be amazing, since we're talking about an insect
118
402164
2552
Θα ήταν καταπληκτικό, δεδομένου ότι μιλάμε για ένα έντομο
07:00
with only one million brain cells.
119
404716
2525
με μόνο ένα εκατομμύριο εγκεφαλικά κύτταρα.
07:03
But it actually makes a lot of sense they should,
120
407241
2142
Θα ήταν όμως πράγματι λογικό,
07:05
because bees, like us, can recognize a good flower
121
409383
3277
αφού οι μέλισσες, όπως και εμείς, μπορούν να αναγνωρίσουν ένα καλό λουλούδι
07:08
regardless of the time of day, the light, the weather,
122
412660
3613
ανεξάρτητα από την ώρα της ημέρας, το φως, τον καιρό
07:12
or from any angle they approach it from. (Applause)
123
416273
5742
ή τη γωνία προσέγγισης. (Χειροκροτήματα)
07:17
BL: So the next step was to design an experiment,
124
422015
3782
ΜΛ: Το επόμενο βήμα ήταν να σχεδιάσουν ένα πείραμα,
07:21
which is a game. So the kids went off and they designed
125
425797
3302
που είναι ένα παιχνίδι. Τα παιδιά ξεκίνησαν να σχεδιάζουν
07:24
this experiment, and so -- well, game -- and so,
126
429099
3301
αυτό το πείραμα --ή μάλλον παιχνίδι--.
07:28
Amy, can you tell us what the game was,
127
432400
1466
Έιμυ, μπορείς να μας πεις τι ήταν αυτό το παιχνίδι,
07:29
and the puzzle that you set the bees?
128
433866
2143
και το πρόβλημα που θέσατε στις μέλισσες;
07:31
AO: The puzzle we came up with was an if-then rule.
129
436009
3023
ΕO: Το πρόβλημα που θέσαμε βασιζόταν στον κανόνα "εάν-τότε".
07:34
We asked the bees to learn not just to go to a certain color,
130
439032
3645
Ζητήσαμε από τις μέλισσες να μάθουν όχι μόνο να πηγαίνουν σε ένα συγκεκριμένο χρώμα,
07:38
but to a certain color flower only
131
442677
2668
αλλά σε ένα συγκεκριμένο χρώμα λουλουδιού
07:41
when it's in a certain pattern.
132
445345
1632
όταν βρίσκεται σε ένα ορισμένο μοτίβο.
07:42
They were only rewarded if they went to the yellow flowers
133
446977
3259
Ανταμείβονταν μόνο αν πήγαιναν στα κίτρινα λουλούδια
07:46
if the yellow flowers were surrounded by the blue,
134
450236
3060
όταν τα κίτρινα περιβάλλονταν από μπλε λουλούδια
07:49
or if the blue flowers were surrounded by the yellow.
135
453296
3268
ή εάν τα μπλε περιβάλλονταν από κίτρινα λουλούδια.
07:52
Now there's a number of different rules the bees can learn
136
456564
2585
Υπάρχει ένας αριθμός διαφορετικών κανόνων που οι μέλισσες πρέπει να μάθουν
07:55
to solve this puzzle. The interesting question is, which?
137
459149
3425
για να λύσουν αυτό το πρόβλημα. Η ενδιαφέρουσα ερώτηση είναι ποιους;
07:58
What was really exciting about this project was we,
138
462574
2780
Το συναρπαστικό με αυτό το εγχείρημα ήταν ότι δεν είχαμε
08:01
and Beau, had no idea whether it would work.
139
465354
2343
--εμείς και ο Μπο-- καμία ιδέα αν θα δούλευε.
08:03
It was completely new, and no one had done it before,
140
467697
2454
Ήταν εντελώς καινούργιο και κανείς δεν το είχε ξανακάνει,
08:06
including adults. (Laughter)
141
470151
3723
συμπεριλαμβανομένων των ενηλίκων. (Γέλια)
08:09
BL: Including the teachers, and that was really hard for the teachers.
142
473874
3464
ΜΛ: Συμπεριλαμβανομένων και των καθηγητών. Και αυτό ήταν πραγματικά σκληρό για τους δασκάλους.
08:13
It's easy for a scientist to go in and not have a clue what he's doing,
143
477338
2904
Είναι εύκολο για έναν επιστήμονα να ξεκινά και να μην έχει ιδέα τι κάνει,
08:16
because that's what we do in the lab, but for a teacher
144
480242
2544
επειδή αυτό είναι ό,τι κάνουμε στο εργαστήριο αλλά για ένα δάσκαλο
08:18
not to know what's going to happen at the end of the day --
145
482786
1625
να μην ξέρει τι πρόκειται να συμβεί στο τέλος της ημέρας--
08:20
so much of the credit goes to Dave Strudwick, who was
146
484411
2599
μέγαλο μέρος της απόδοσης πηγαίνει στον Ντέιβ Στραντγουικ, ο οποίος ήταν
08:22
the collaborator on this project. Okay?
147
487010
2209
συνεργάτης σε αυτό το εγχείρημα.
08:25
So I'm not going to go through the whole details of the study
148
489219
2732
Δεν πρόκειται να πω όλες τις λεπτομέρειες της μελέτης,
08:27
because actually you can read about it, but the next step
149
491951
2638
καθώς μπορείτε να διαβάσετε για αυτό, αλλά το επόμενο βήμα
08:30
is observation. So here are some of the students
150
494589
3645
είναι η παρατήρηση. Εδώ είναι μερικοί από τους μαθητές
08:34
doing the observations. They're recording the data
151
498234
2768
που κάνουν τις παρατηρήσεις. Καταγράφουν τα στοιχεία
08:36
of where the bees fly.
152
501002
5044
για τις πτήσεις των μελισσών.
08:41
(Video) Dave Strudwick: So what we're going to do —Student: 5C.
153
506046
2023
(Βίντεο)
-Ντέιβ Στράντγουικ: Τι θα κάνουμε τώρα;
-Μαθητής: 5Γ.
-Ντέιβ Στράντγουικ: Τι θα κάνουμε τώρα;
-Μαθητής: 5Γ.
08:43
Dave Strudwick: Is she still going up here?Student: Yeah.
154
508069
3990
ΝΣ: Συνεχίζει να ανεβαίνει εδώ;
Μαθητής: Ναι.
Μαθητής: Ναι.
08:47
Dave Strudwick: So you keep track of each.Student: Henry, can you help me here?
155
512059
3597
ΝΣ: Παρακολούθησε την καθεμία.
Μαθητής: Ερρίκο, μπορείς να με βοήθησεις εδώ;
Μαθητής: Ερρίκο, μπορείς να με βοήθησεις εδώ;
08:51
BL: "Can you help me, Henry?" What good scientist says that, right?
156
515656
2904
ΜΛ: «Μπορείς να με βοήθησεις εδώ, Ερρίκο»; Ποιος καλός επιστήμονας το λέει αυτό;
08:54
Student: There's two up there.
157
518560
4710
Μαθητής: Υπάρχουν δύο εκεί.
08:59
And three in here.
158
523270
2874
Και τρία εδώ μέσα.
09:02
BL: Right? So we've got our observations. We've got our data.
159
526144
2275
ΜΛ: Έχουμε λοιπόν τις παρατηρήσεις μας. Έχουμε τα δεδομένα μας.
09:04
They do the simple mathematics, averaging, etc., etc.
160
528419
3773
Κάνουν τα απλά μαθηματικά, μέσο όρο, κ.λπ., κ.λπ.
09:08
And now we want to share. That's the next step.
161
532192
1931
Τώρα θέλουμε να το μοιραστούμε. Αυτό είναι το επόμενο βήμα.
09:10
So we're going to write this up and try to submit this
162
534123
1608
Έτσι θα πάμε να το γράψουμε και θα προσπαθήσουμε να το υποβάλουμε
09:11
for publication. Right? So we have to write it up.
163
535731
2856
για δημοσίευση. Πρέπει να το γράψουμε.
09:14
So we go, of course, to the pub. All right? (Laughter)
164
538587
4513
Γι' αυτό πάμε στην παμπ. (Γέλια)
09:19
The one on the left is mine, okay? (Laughter)
165
543100
2284
Η αριστερά είναι δική μου, εντάξει; (Γέλια)
09:21
Now, I tell them, a paper has four different sections:
166
545384
2086
Τους λέω πως μία εργασία έχει τέσσερεις ενότητες:
09:23
an introduction, a methods, a results, a discussion.
167
547470
2807
εισαγωγή, μεθοδολογία, αποτελέσματα και συζήτηση.
09:26
The introduction says, what's the question and why?
168
550277
2604
Η εισαγωγή λέει ποια είναι η ερώτηση και για ποιο λόγο;
09:28
Methods, what did you do? Results, what was the observation?
169
552881
3119
Μεθοδολογία, δηλαδή τι κάνατε; Αποτελέσματα, δηλαδή ποια ήταν η παρατήρηση;
09:31
And the discussion is, who cares? Right?
170
556000
2143
Η συζήτηση είναι...ποιος νοιάζεται;
09:34
That's a science paper, basically. (Laughter)
171
558143
2459
Αυτή είναι βασικά μία επιστημονική εργασία. (Γέλια)
09:36
So the kids give me the words, right? I put it into a narrative,
172
560602
4529
Τα παιδιά μου δίνουν τις λέξεις. Το έβαλα σε μια αφήγηση,
09:41
which means that this paper is written in kidspeak.
173
565131
3247
πράγμα που σημαίνει ότι αυτή η εργασία είναι γραμμένη σε παιδική γλώσσα.
09:44
It's not written by me. It's written by Amy
174
568378
2528
Δεν είναι γραμμένο από εμένα. Είναι γραμμένο από την Έιμυ
09:46
and the other students in the class. As a consequence,
175
570906
3320
και τους άλλους μαθητές στην τάξη. Κατά συνέπεια, αυτή
09:50
this science paper begins, "Once upon a time ... " (Laughter)
176
574226
6017
η επιστημονική εργασία ξεκινά, «Μια φορά κι ένα καιρό...» (Γέλια)
09:56
The results section, it says: "Training phase, the puzzle ... duh duh duuuuuhhh." Right? (Laughter)
177
580243
5312
Στα αποτελέσματα λένε: «Εκπαιδευτική φάση, το πρόβλημα...μπίρι μπίρι μπίρι; (Γέλια)
10:01
And the methods, it says, "Then we put the bees
178
585555
2196
Στη μεθοδολογία λένε: «Τότε βάλαμε τις μέλισσες
10:03
into the fridge (and made bee pie)," smiley face. Right? (Laughter)
179
587751
3317
στο ψυγείο (και φτιάξαμε μελισσόπιτα)» γελαστό πρόσωπο. (Γέλια)
10:06
This is a science paper. We're going to try to get it published.
180
591068
3833
Αυτή είναι μια επιστημονική εργασία. Προσπαθούμε να δημοσιευτεί.
10:10
So here's the title page. We have a number of authors there.
181
594901
2834
Εδώ είναι η σελίδα του τίτλου. Έχουμε έναν αριθμό των συγγραφέων σ' αυτή τη σελίδα.
10:13
All the ones in bold are eight to 10 years old.
182
597735
2851
Όλα αυτά που εμφανίζονται με έντονη γραφή είναι 8 έως 10 ετών.
10:16
The first author is Blackawton Primary School, because
183
600586
2050
Ο πρώτος συγγραφέας είναι το Δημοτικό Σχολείο Μπλάκοτον, επειδή
10:18
if it were ever referenced, it would be "Blackawton et al,"
184
602636
3246
αν ποτέ αναφερθεί, θα ήταν «Όλο το Μπλάκοτον»
10:21
and not one individual. So we submit it to a public access journal,
185
605882
3057
και όχι ένα άτομο. Έτσι το υποβάλαμε σε μια εφημερίδα ελεύθερης πρόσβασης,
10:24
and it says this. It said many things, but it said this.
186
608939
3332
και μας απάντησε το εξής. Έλεγε πολλά πράγματα στην απάντηση αλλα κυρίως έλεγε το εξής:
10:28
"I'm afraid the paper fails our initial quality control checks in several different ways." (Laughter)
187
612271
3919
«Φοβάμαι οτι η εργασία αποτυγχάνει στους ποιοτικούς ελέγχους με πολλούς διαφορετικούς τρόπους.» (Γέλια)
10:32
In other words, it starts off "once upon a time,"
188
616190
2560
Με άλλα λόγια, ξεκινά με «Μια φορά κι έναν καιρό»
10:34
the figures are in crayon, etc. (Laughter)
189
618750
2526
οι αριθμοί είναι γραμμένοι με μπογιές, κλπ. (Γέλια)
10:37
So we said, we'll get it reviewed. So I sent it to Dale Purves,
190
621276
4353
Αποφασίσαμε λοιπόν να επανεξεταστεί. Το έστειλα στον Ντέιλ Πέρβις,
10:41
who is at the National Academy of Science, one of the leading neuroscientists in the world,
191
625629
3533
που εργάζεται στην Εθνική Ακαδημία Επιστημών ως ένας από τους κορυφαίους νευροεπιστήμονες του κόσμου,
10:45
and he says, "This is the most original science paper I have ever read" — (Laughter) —
192
629162
3449
και μας απάντησε, «Αυτή είναι η πιο ειλικρινής επιστημονική εργασία που έχω διαβάσει ποτέ[...]» (Γέλια)
10:48
"and it certainly deserves wide exposure."
193
632611
2097
«[...]και σίγουρα αξίζει ευρεία έκθεση.»
10:50
Larry Maloney, expert in vision, says, "The paper is magnificent.
194
634708
4271
Ο Λάρυ Μαλόνεϋ, ειδικός στην όραση, απάντησε πως «η εργασία είναι υπέροχη.
10:54
The work would be publishable if done by adults."
195
638979
3366
Η δουλειά θα μπορούσε να δημοσιευτεί αν είχε γίνει από ενηλίκες.»
10:58
So what did we do? We send it back to the editor.
196
642345
1979
Λοιπόν τι κάναμε; Το στείλαμε ξανά στον εκδότη.
11:00
They say no.
197
644324
1589
Μας απάντησαν όχι.
11:01
So we asked Larry and Natalie Hempel to write
198
645913
2454
Ζητήσαμε από τον Λάρυ και τη Νάταλι Χέμπελ να γράψουν
11:04
a commentary situating the findings for scientists, right,
199
648367
4007
ένα σχολιασμό για τα πορίσματα των επιστημόνων
11:08
putting in the references, and we submit it to Biology Letters.
200
652374
4128
βάζοντας και τις αναφορές και το υποβάλαμε στο "Biology Letters".
11:12
And there, it was reviewed by five independent referees,
201
656502
3327
Eκεί, επανεξετάστηκε από πέντε ανεξάρτητους ερευνητές,
11:15
and it was published. Okay? (Applause)
202
659829
4421
και δημοσιεύθηκε. (Χειροκροτήματα)
11:20
(Applause)
203
664250
6000
(Χειροκροτήματα)
11:26
It took four months to do the science,
204
670250
3021
Χρειάστηκαν 4 μήνες για να κάνουμε το επιστημονικό κομμάτι,
11:29
two years to get it published. (Laughter)
205
673271
3228
2 χρόνια για να δημοσιευτεί. (Γέλια)
11:32
Typical science, actually, right? So this makes Amy and
206
676499
4835
Κλασική επιστήμη, σωστά; Με αυτό τον τρόπο η Έιμι και
11:37
her friends the youngest published scientists in the world.
207
681334
2433
οι φίλοι της έγιναν οι νεότεροι δημοσιευμένοι επιστήμονες στον κόσμο.
11:39
What was the feedback like?
208
683767
2016
Πως ήταν τα σχόλια;
11:41
Well, it was published two days before Christmas,
209
685783
2885
Δημοσιεύτηκε δύο ημέρες πριν από τα Χριστούγεννα,
11:44
downloaded 30,000 times in the first day, right?
210
688668
4003
το κατέβασαν 30.000 φορές την πρώτη ημέρα.
11:48
It was the Editors' Choice in Science, which is a top science magazine.
211
692671
4040
Ήταν η "Επιλογή του Εκδότη" στο Science, το οποίο είναι ένα κορυφαίο επιστημονικό περιοδικό.
11:52
It's forever freely accessible by Biology Letters.
212
696711
2542
Είναι ελεύθερα προσβάσιμο για πάντα από το Biology Letters.
11:55
It's the only paper that will ever be freely accessible by this journal.
213
699253
3680
Είναι η μόνη επιστημονική εργασία που θα είναι ελεύθερα προσβάσιμη από αυτό το περιοδικό.
11:58
Last year, it was the second-most downloaded paper
214
702933
2699
Πέρυσι, ήταν η δεύτερη πιο κατεβασμένη εργασία
12:01
by Biology Letters, and the feedback from not just scientists
215
705632
4104
στο Biology Letters. Tα σχόλια έγιναν όχι μόνο απο επιστήμονες
12:05
and teachers but the public as well.
216
709736
2548
και εκπαιδευτικούς αλλά και απο το κοινό.
12:08
And I'll just read one.
217
712284
1772
Θα σας διαβάσω μόνο ένα.
12:09
"I have read 'Blackawton Bees' recently. I don't have
218
714056
2490
«Έχω διαβάσει το «Μπλάκοτον Μέλισσες» πρόσφατα. Δεν έχω
12:12
words to explain exactly how I am feeling right now.
219
716546
2313
λόγια να περιγράψω ακριβώς πώς αισθάνομαι αυτή τη στιγμή.
12:14
What you guys have done is real, true and amazing.
220
718859
2479
Αυτό που κάνατε είναι πραγματικό, ειλικρινές και εκπληκτικό.
12:17
Curiosity, interest, innocence and zeal are the most basic
221
721338
3109
Η περιέργεια, το ενδιαφέρον, η αθωότητα και ο ζήλος είναι τα πιο βασικά
12:20
and most important things to do science.
222
724447
1724
και πιο σημαντικά πράγματα για να κάνεις επιστήμη.
12:22
Who else can have these qualities more than children?
223
726171
2478
Ποιος άλλος μπορεί να έχει αυτές τις ιδιότητες περισσότερο από τα παιδιά;
12:24
Please congratulate your children's team from my side."
224
728649
3541
Παρακαλώ συγχαρείτε την παιδικής σας ομάδα από την πλευρά μου.»
12:28
So I'd like to conclude with a physical metaphor.
225
732190
3383
Θα ήθελα να ολοκληρώσω με μια φυσική μεταφορά.
12:31
Can I do it on you? (Laughter)
226
735573
2968
Μπορώ να το κάνω σε σας; (Γέλια)
12:34
Oh yeah, yeah, yeah, come on. Yeah yeah. Okay.
227
738541
3093
Ω ναι, ναι, έλα.
12:37
Now, science is about taking risks, so this is an incredible risk, right? (Laughter)
228
741634
5177
Η επιστήμη σχετίζεται με τη λήψη ρίσκων. Αυτό είναι ένα απίστευτο ρίσκο. (Γέλια)
12:42
For me, not for him. Right? Because we've only done this once before. (Laughter)
229
746811
6098
Για μένα, όχι για αυτόν. Γιατί το δοκιμάσαμε μόνο μία φορά πριν. (Γέλια)
12:48
And you like technology, right?
230
752909
1576
Σου αρέσει η τεχνολογία, σωστά;
12:50
Shimon Schocken: Right, but I like myself.
231
754485
2176
Σίμον Σόκεν: Σωστά αλλά μου αρέσει κι ο εαυτός μου.
12:52
BL: This is the epitome of technology. Right. Okay.
232
756661
2951
ΜΛ: Αυτή είναι η επιτομή της τεχνολογίας.
12:55
Now ... (Laughter)
233
759612
3608
Τώρα... (Γέλια)
12:59
Okay. (Laughter)
234
763220
2880
Εντάξει. (Γέλια)
13:02
Now, we're going to do a little demonstration, right?
235
766100
4084
Θα κάνουμε μια μικρή επίδειξη.
13:06
You have to close your eyes, and you have to point
236
770184
4019
Πρέπει να κλείσεις τα μάτια σου και να δείξεις
13:10
where you hear me clapping. All right?
237
774203
3157
από που με ακούς να χτυπώ παλαμάκια. Σύμφωνοι;
13:13
(Clapping)
238
777360
4398
(Παλαμάκια)
13:17
(Clapping)
239
781758
3144
(Παλαμάκια)
13:20
Okay, how about if everyone over there shouts. One, two, three?
240
784902
2903
Κι αν όλοι εκει πέρα φωνάζουν; Ένα, δύο, τρία.
13:23
Audience: (Shouts)
241
787805
2901
Ακροατήριο: (Φωνές)
13:26
(Laughter)
242
790706
4446
(Γέλια)
13:31
(Shouts) (Laughter)
243
795152
3171
(Φωνές) (Γέλια)
13:34
Brilliant. Now, open your eyes. We'll do it one more time.
244
798323
3641
Περίφημα. Άνοίξε τα μάτια σου. Θα το κάνουμε ακόμη μια φορά.
13:37
Everyone over there shout. (Shouts)
245
801964
2802
Όλοι εκεί φωνάξτε. (Φωνές)
13:40
Where's the sound coming from? (Laughter) (Applause)
246
804766
5932
Απο που έρχεται ο ήχος; (Γέλια) (Χειροκροτήματα)
13:46
Thank you very much. (Applause)
247
810698
4230
Σε ευχαριστώ πολύ. (Χειροκροτήματα)
13:50
What's the point? The point is what science does for us.
248
814928
3713
Ποιο είναι το νόημα; Το θέμα είναι τι κάνει η επιστήμη για μας.
13:54
Right? We normally walk through life responding,
249
818641
2406
Προχωράμε κανονικά στη ζωή ανταποκρινόμενοι
13:56
but if we ever want to do anything different, we have to
250
821047
2212
αλλά αν θέλουμε ποτέ να κάνουμε κάτι διαφορετικό, θα πρέπει να
13:59
step into uncertainty. When he opened his eyes,
251
823259
2689
μπούμε στο χώρο της αβεβαιότητας. Όταν άνοιξε τα μάτια του,
14:01
he was able to see the world in a new way.
252
825948
2382
ήταν σε θέση να δεί τον κόσμο με έναν νέο τρόπο.
14:04
That's what science offers us. It offers the possibility
253
828330
3168
Αυτό μας προσφέρει η επιστήμη. Προσφέρει τη δυνατότητα
14:07
to step on uncertainty through the process of play, right?
254
831498
4016
να περάσουμε στην αβεβαιότητα μέσω της διαδικασίας του παιχνιδιού.
14:11
Now, true science education I think should be about
255
835514
3024
Η σωστή επιστημονική εκπαίδευση πιστεύω ότι πρέπει να σχετιζεται με
14:14
giving people a voice and enabling to express that voice,
256
838538
3399
το να δίνει φωνή στους ανθρώπους και να επιτρέπει να εκφράζεται αυτή η φωνή.
14:17
so I've asked Amy to be the last voice in this short story.
257
841937
4369
Γι'αυτό και ζήτησα απο την Έιμυ να είναι η τελευταία φωνή σε αυτή την ιστοριούλα.
14:22
So, Amy?
258
846306
3105
Έτσι, Έιμυ;
14:25
AO: This project was really exciting for me,
259
849411
2553
ΕO: Αυτό το εγχείρημα ήταν πραγματικά συναρπαστικό για μένα,
14:27
because it brought the process of discovery to life,
260
851964
2671
επειδή ζωντάνεψε τη διαδικασία της ανακάλυψης,
14:30
and it showed me that anyone, and I mean anyone,
261
854635
2911
και αυτό μου έδειξε ότι οποιοσδήποτε, και το εννοώ οποιοσδήποτε,
14:33
has the potential to discover something new,
262
857546
2753
έχει τη δυνατότητα να ανακαλύψει κάτι νέο
14:36
and that a small question can lead into a big discovery.
263
860299
4072
και πως μια μικρή ερώτηση μπορεί να οδηγήσει σε μια μεγάλη ανακάλυψη.
14:40
Changing the way a person thinks about something
264
864371
2652
Το να αλλάξεις τον τρόπο που ένα άτομο σκέφτεται κάτι
14:42
can be easy or hard. It all depends on the way the person
265
867023
3712
μπορεί να είναι εύκολο ή δύσκολο. Όλα εξαρτώνται απο το πως αυτό το άτομο
14:46
feels about change.
266
870735
1488
αισθάνεται σχετικά με την αλλαγή.
14:48
But changing the way I thought about science was
267
872223
2452
Το να αλλάξω τον τρόπο που σκεφτόμουν για την επιστήμη ήταν
14:50
surprisingly easy. Once we played the games
268
874675
2275
εκπληκτικά εύκολο. Κάποτε παίζαμε τα παιχνίδια
14:52
and then started to think about the puzzle,
269
876950
2418
και έπειτα αρχίσαμε να σκεφτόμαστε το πρόβλημα.
14:55
I then realized that science isn't just a boring subject,
270
879368
3857
Τότε συνειδητοποίησα οτι η επιστήμη δεν είναι ένα βαρετό θέμα
14:59
and that anyone can discover something new.
271
883225
3194
και οτι καθένας μπορεί να ανακαλύψει κάτι καινούργιο.
15:02
You just need an opportunity. My opportunity came
272
886419
3200
Χρειάζεστε μόνο μια ευκαιρία. Η ευκαιρία μου ήρθε
15:05
in the form of Beau, and the Blackawton Bee Project.
273
889619
2636
με τη μορφή του Μπο και το "Εγχείρημα Μπλάκοτον Μέλισσα".
15:08
Thank you.BL: Thank you very much. (Applause)
274
892255
4361
Ευχαριστώ.
ΜΛ: Ευχαριστώ πολύ. (Χειροκροτήματα)
ΜΛ: Ευχαριστώ πολύ. (Χειροκροτήματα)
15:12
(Applause)
275
896616
7747
(Χειροκροτήματα)
ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, ArtistBeau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.
Why you should listen
"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.
At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."
These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Amy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper.
Why you should listen
Amy O'Toole is a 12-year-old student with a peer-reviewed scientific publication under her belt. She took part in a participative science program led by Beau Lotto , called "i, scientist," which inspired a science experiment by a group of 26 primary school students in Blackawton, Devon, UK. O'Toole was never interested in science before this project, but now intends to study the human mind and body. The project led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," Royal Society's Biology Letters, December 2010). It starts: "Once upon a time ... ."
Amy O'Toole | Speaker | TED.com