TED@Intel
Maria Bezaitis: Why we need strangeness
Maрия Безиатис: Изненадващата нужда от непознатост
Filmed:
Readability: 4.8
1,213,949 views
В нашия дигитален свят, социаните връзки са медиирани от данни. Без дори да го осъзнаем, ние се барикадираме срещу непознатостта - хората и идеите, които не се вписват в моделите на това, което вече познаваме, каквото вече харесваме, и където вече сме били. Призив към технологията да ни даде достъп до това, от което се нуждаем, дори то да е непознато. (Заснето в TED@Intel.)
Maria Bezaitis - Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
"Don't talk to strangers."
0
892
3288
"Не говори с непознати."
00:16
You have heard that phrase uttered
1
4180
2039
Чували сте тази фраза
00:18
by your friends, family, schools and the media for decades.
2
6219
4313
от своите приятели, училище, медии в продължение на десетилиетия.
00:22
It's a norm. It's a social norm.
3
10532
2912
Това е норма. Това е социална норма.
00:25
But it's a special kind of social norm,
4
13444
2358
Но тя е специален вид норма,
00:27
because it's a social norm that wants to tell us
5
15802
2530
защото се опитва да ни каже,
00:30
who we can relate to and who we shouldn't relate to.
6
18332
4464
с кого можем да се свържем и с кого не бива.
00:34
"Don't talk to strangers" says,
7
22796
2504
"Не говори с непознати" казва,
00:37
"Stay from anyone who's not familiar to you.
8
25300
4176
"Стой далеч от всеки, който не ти е познат.
00:41
Stick with the people you know.
9
29476
2415
Стой около хората, които познаваш.
00:43
Stick with people like you."
10
31891
2974
Стой около хората като теб."
00:46
How appealing is that?
11
34865
2352
Колко приятно е това?
00:49
It's not really what we do, is it, when we're at our best?
12
37217
3225
Не е точно това, което правим, когато сме в най-добра форма?
00:52
When we're at our best, we reach out to people
13
40442
2784
Когато сме най-добри, ние се обръщаме към хората,
00:55
who are not like us,
14
43226
1618
които не са като нас,
00:56
because when we do that, we learn from people
15
44844
2867
защото когато правим това, ние се учим от хората,
00:59
who are not like us.
16
47711
2269
които не са като нас.
01:01
My phrase for this value of being with "not like us"
17
49980
4101
Моят израз за стойността на това да сме с хора, които "не са като нас"
01:06
is "strangeness,"
18
54081
1872
е "непознатост",
01:07
and my point is that in today's digitally intensive world,
19
55953
3900
и моята идея е, че в днешния дигитално наситен свят,
01:11
strangers are quite frankly not the point.
20
59853
3366
непознатите съвсем честно не са основната цел.
01:15
The point that we should be worried about is,
21
63219
2183
Това, за което трябва да се замислим,
01:17
how much strangeness are we getting?
22
65402
2887
е колко непознатост получаваме?
01:20
Why strangeness? Because our social relations
23
68289
3006
Защо непознатост? Защото социалните ни връзки
01:23
are increasingly mediated by data,
24
71295
2794
все повече се пренасят чрез данни,
01:26
and data turns our social relations into digital relations,
25
74089
4557
и данните превръщат социалните ни връзки в дигитални връзки,
01:30
and that means that our digital relations
26
78646
2349
а това значи, че нашите дигитални връзки
01:32
now depend extraordinarily on technology
27
80995
3802
сега изцяло зависят от технологии
01:36
to bring to them a sense of robustness,
28
84797
2918
да им придадат усещане за здравина,
01:39
a sense of discovery,
29
87715
1587
усещане за откритие,
01:41
a sense of surprise and unpredictability.
30
89302
3270
усещане за изненада и непредсказуемост.
01:44
Why not strangers?
31
92572
1767
Защо не непознати?
01:46
Because strangers are part of a world
32
94339
2294
Защото непознатите са част от свят
01:48
of really rigid boundaries.
33
96633
2265
с наистина големи мащаби.
01:50
They belong to a world of people I know
34
98898
2952
Те принадлежат на свят на хора, които познавам,
01:53
versus people I don't know,
35
101850
2514
срещу хора, които не познавам,
01:56
and in the context of my digital relations,
36
104364
2479
и в контекста на дигиталните ми връзки,
01:58
I'm already doing things with people I don't know.
37
106843
4021
вече правя неща с хора, които не познавам.
02:02
The question isn't whether or not I know you.
38
110864
3218
Въпросът не е дали те познавам или не познавам.
02:06
The question is, what can I do with you?
39
114082
2504
Въпросът е, какво мога да правя с теб?
02:08
What can I learn with you?
40
116586
2609
Какво мога да науча с теб?
02:11
What can we do together that benefits us both?
41
119195
4301
Какво можем да правим заедно, което да е взаимно изгодно?
02:15
I spend a lot of time thinking about
42
123496
2362
Прекарвам много време, мислейки за това
02:17
how the social landscape is changing,
43
125858
2760
как се променя социалния пейзаж,
02:20
how new technologies create new constraints
44
128618
2472
как технологиите създават нови ограничения
02:23
and new opportunities for people.
45
131090
2790
и нови възможности за хората.
02:25
The most important changes facing us today
46
133880
2651
Най-важните промени, с които се сблъскваме днес,
02:28
have to do with data and what data is doing
47
136531
2806
са свързани с данните и какво правят данните,
02:31
to shape the kinds of digital relations
48
139337
2105
за да оформят вида дигитални връзки,
02:33
that will be possible for us in the future.
49
141442
2464
които ще са възможни в бъдеще.
02:35
The economies of the future depend on that.
50
143906
2233
Икономиката на бъдещето зависи от това.
02:38
Our social lives in the future depend on that.
51
146139
2919
Нашия социален живот в бъдещето зависи от това.
02:41
The threat to worry about isn't strangers.
52
149058
3032
Заплахата, която ни грози, не е свързана с непознатостта.
02:44
The threat to worry about is whether or not
53
152090
2112
Заплахата, за която трявба да мислим, е дали
02:46
we're getting our fair share of strangeness.
54
154202
2992
получаваме достатъчно голяма доза непознатост.
02:49
Now, 20th-century psychologists and sociologists
55
157194
2592
Когато психолозите и социолозите на 20-ти век
02:51
were thinking about strangers,
56
159786
2153
мислеха за непознатостта,
02:53
but they weren't thinking so dynamically about human relations,
57
161939
2737
те не мислеха така динамично за нашите взаимоотношения
02:56
and they were thinking about strangers
58
164676
1369
и мислеха за непознатостта в контекста
02:58
in the context of influencing practices.
59
166045
2954
на влиятелни практики.
03:00
Stanley Milgram from the '60s and '70s,
60
168999
2748
Станли Милграм от 60-те и 70-те,
03:03
the creator of the small-world experiments,
61
171747
1986
създателят на малките експериментални светове,
03:05
which became later popularized as six degrees of separation,
62
173733
2954
станали популярни по-късно като шест степени на разделение,
03:08
made the point that any two arbitrarily selected people
63
176687
3512
създаде идеята, че двама прозиволно избрани хора
03:12
were likely connected from between five to seven intermediary steps.
64
180199
3722
са свързани вероятно от шест до седем преходни стъпки.
03:15
His point was that strangers are out there.
65
183921
3030
Неговата идея беше, че непознатите са някъде там.
03:18
We can reach them. There are paths
66
186951
1572
Можем да ги достигнем. Има пътища,
03:20
that enable us to reach them.
67
188523
2686
по които можем да ги достигнем.
03:23
Mark Granovetter, Stanford sociologist, in 1973
68
191209
3769
Марк Грановетер, социолог от Станфорд, през 1973 г.
03:26
in his seminal essay "The Strength of Weak Ties,"
69
194978
2798
в своето значимо есе "Силата на слабите връзки",
03:29
made the point that these weak ties
70
197776
2826
поставя идеята, че слабите връзки,
03:32
that are a part of our networks, these strangers,
71
200602
2487
които са част от нашата мрежа, тези непознати,
03:35
are actually more effective at diffusing information to us
72
203089
2992
са всъщност по-ефективни в предаването на информация до нас
03:38
than are our strong ties, the people closest to us.
73
206081
4536
от силните връзки, или хората, които са най-близо до нас.
03:42
He makes an additional indictment of our strong ties
74
210617
3497
Той предявява допълнително обвинение към силните ни връзки
03:46
when he says that these people who are so close to us,
75
214114
2629
като казва, че хората, които са близо до нас,
03:48
these strong ties in our lives,
76
216743
1933
тези силни връзки в живота ни,
03:50
actually have a homogenizing effect on us.
77
218676
3427
всъщност ни хомогенизират.
03:54
They produce sameness.
78
222103
2835
Те произвеждат еднаквост.
03:56
My colleagues and I at Intel have spent the last few years
79
224938
2839
Моите колеги и аз сме прекарали последните няколко години,
03:59
looking at the ways in which digital platforms
80
227777
2616
разглеждайки начините, по които дигиталните платформи
04:02
are reshaping our everyday lives,
81
230393
1871
променят ежедневието ни,
04:04
what kinds of new routines are possible.
82
232264
2617
какви видове нови рутини са възможни.
04:06
We've been looking specifically at the kinds
83
234881
1296
Ние се интересуваме специално от това,
04:08
of digital platforms that have enabled us
84
236177
2711
какви дигитални платформи ни позволяват
04:10
to take our possessions, those things that used to be
85
238888
3135
да вземем притежанията си, тези неща, които са били
04:14
very restricted to us and to our friends in our houses,
86
242023
3122
силно ограничени за нас и приятелите ни, в домовете ни,
04:17
and to make them available to people we don't know.
87
245145
3822
и да ги предоставим на хора, които не познаваме.
04:20
Whether it's our clothes, whether it's our cars,
88
248967
2723
Дали са дрехите, дали са колите ни,
04:23
whether it's our bikes, whether it's our books or music,
89
251690
2623
дали са велосипедите, дали книгите и музиката ни,
04:26
we are able to take our possessions now
90
254313
2993
ние можем да вземем сега своите неща
04:29
and make them available to people we've never met.
91
257306
3431
и да ги предоставим на хора, които никога не сме срещали.
04:32
And we concluded a very important insight,
92
260737
2811
И ние достигнахме до изключително важно прозрение,
04:35
which was that as people's relationships
93
263548
1788
което е, че както се променят взаимовръзките
04:37
to the things in their lives change,
94
265336
2541
между хората и техните притежания,
04:39
so do their relations with other people.
95
267877
3444
така се променят и взаимовръзките им с другите хора.
04:43
And yet recommendation system
96
271321
1408
И все пак системите за препоръчване
04:44
after recommendation system continues to miss the boat.
97
272729
4275
една след друга изпускат това течение.
04:49
It continues to try to predict what I need
98
277004
2549
То продължава да се стреми да предскаже нуждите ми
04:51
based on some past characterization of who I am,
99
279553
3240
на базата на някаква минала характеристика на това, което съм,
04:54
of what I've already done.
100
282793
2296
или какво вече съм направила.
04:57
Security technology after security technology
101
285089
2504
Една след друга технологии за сигурност
04:59
continues to design data protection
102
287593
2176
продължават да проектират защитата на данни
05:01
in terms of threats and attacks,
103
289769
2405
изразени в заплахи и атаки,
05:04
keeping me locked into really rigid kinds of relations.
104
292174
3595
заключвайки ме в строги видове връзки.
05:07
Categories like "friends" and "family"
105
295769
2496
Категории като "приятели" и "семейство"
05:10
and "contacts" and "colleagues"
106
298265
2477
и "контакти" и "колеги"
05:12
don't tell me anything about my actual relations.
107
300742
3787
не ми казват нищо за действителните ми взаимовръзки.
05:16
A more effective way to think about my relations
108
304529
2244
Един по-ефективен начин да мисля за връзките си
05:18
might be in terms of closeness and distance,
109
306773
2692
може да е изразен в близост и разстояние,
05:21
where at any given point in time, with any single person,
110
309465
3820
където във всеки един момент, с всеки един човек,
05:25
I am both close and distant from that individual,
111
313285
3491
съм едновременно близо и далеч от този индивид,
05:28
all as a function of what I need to do right now.
112
316776
4508
всички като функция на това, от което се нуждая сега.
05:33
People aren't close or distant.
113
321284
2638
Хората не са близки или далечни.
05:35
People are always a combination of the two,
114
323922
3061
Хората са винаги комбинация от двете,
05:38
and that combination is constantly changing.
115
326983
3720
и тази комбинация постоянно се променя.
05:42
What if technologies could intervene
116
330703
2440
Какво би било, ако технологиите
05:45
to disrupt the balance of certain kinds of relationships?
117
333143
3977
можеха да нарушат баланса в определени видове взаимовръзки?
05:49
What if technologies could intervene
118
337120
1961
Ако технологиите можеха да се намесят и
05:51
to help me find the person that I need right now?
119
339081
4411
да намеря човека, от когото се нуждая точно сега?
05:55
Strangeness is that calibration
120
343492
2424
Непознатостта е тази калибрация
05:57
of closeness and distance
121
345916
2219
на близост и разстояние,
06:00
that enables me to find the people that I need right now,
122
348135
3903
която ми позволява да намеря хората, от които се нуждая точно сега,
06:04
that enables me to find the sources of intimacy,
123
352038
2990
която ми позволява да намеря източници на интимност,
06:07
of discovery, and of inspiration that I need right now.
124
355028
4648
на откритие и вдъхновение, от които се нуждая точно сега.
06:11
Strangeness is not about meeting strangers.
125
359676
2309
Непознатостта не е за срещи с непознати.
06:13
It simply makes the point that we need
126
361985
2195
Тя само подчертава идеята, че се нуждаем
06:16
to disrupt our zones of familiarity.
127
364180
3282
да прекъснем зоните си на познатост.
06:19
So jogging those zones of familiarity is one way to think about strangeness,
128
367462
3657
И така разтеглянето на тези зони е един начин да мислим за непознатостта,
06:23
and it's a problem faced not just by individuals today,
129
371119
2704
и това е проблем, който не само индивидите срещат днес,
06:25
but also by organizations,
130
373823
2230
но също и организациите,
06:28
organizations that are trying to embrace massively new opportunities.
131
376053
4523
организациите, които се стремят да прегърнат в голяма степен нови възможности.
06:32
Whether you're a political party
132
380576
2106
Дали сте политическа партия
06:34
insisting to your detriment on a very rigid notion
133
382682
2868
настояваща в свой ущърб за строга идея
06:37
of who belongs and who does not,
134
385550
2388
за това кой е свързан и кой не е,
06:39
whether you're the government
135
387938
1493
или сте правителството,
06:41
protecting social institutions like marriage
136
389431
2698
защитаващо социални институции като бракът,
06:44
and restricting access of those institutions to the few,
137
392129
3893
и ограничавайки достъпа до тези институции до определен кръг,
06:48
whether you're a teenager in her bedroom
138
396022
2408
дали сте тийнейджър в нейната спалня,
06:50
who's trying to jostle her relations with her parents,
139
398430
3188
опитващ се да промени отношениятата си с нейните родители,
06:53
strangeness is a way to think about how we pave the way
140
401618
3162
непознатостта е начин да мислим как ще подготвим пътя
06:56
to new kinds of relations.
141
404780
2474
за нов тип взаимоотношения.
06:59
We have to change the norms.
142
407254
3358
Трябва да променим нормите.
07:02
We have to change the norms in order to enable
143
410612
3030
Трябва да променим нормите, за да съдадем
07:05
new kinds of technologies
144
413642
1938
нов вид технологии
07:07
as a basis for new kinds of businesses.
145
415580
2789
като основа за нов тип бизнес.
07:10
What interesting questions lie ahead for us
146
418369
3733
Какви интересни въпроси стоят пред нас
07:14
in this world of no strangers?
147
422102
2671
в този свят, в който няма непознати?
07:16
How might we think differently about our relations with people?
148
424773
3806
Как можем да започнем да мислим различно за хората?
07:20
How might we think differently about our relations
149
428579
3121
Как можем да мислим различо за връзките ни
07:23
with distributed groups of people?
150
431700
2092
с различни групи от хора?
07:25
How might we think differently about our relations with technologies,
151
433792
4441
Как можем да мислим различно за връзките ни с технологиите,
07:30
things that effectively become social participants
152
438233
3006
нещата, които ефективно стават социални участници
07:33
in their own right?
153
441239
2074
сами по себе си?
07:35
The range of digital relations is extraordinary.
154
443313
3813
Обхватът на дигитални връзки е необикновен.
07:39
In the context of this broad range of digital relations,
155
447126
4557
В контекста на този голям обхват от дигитални връзки,
07:43
safely seeking strangeness might very well be
156
451683
2974
сигурното търсене на непознатост може да бъде
07:46
a new basis for that innovation.
157
454657
2271
нова основа за тази иновация.
07:48
Thank you.
158
456928
1470
Благодаря ви.
07:50
(Applause)
159
458398
4893
(Аплодисменти).
ABOUT THE SPEAKER
Maria Bezaitis - Computer engineerA principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models.
Why you should listen
Maria Bezaitis examines the social and cultural landscape, charting new directions for technology innovation within it. At Intel, her work focuses on personal data and how it develops relationally – and what this will mean in terms of new business models, the development of new devices and interfaces, and the creation of better security technologies.
Maria joined Intel in June 2006 to direct the People and Practices Research Group. She also played a leadership role at the cutting-edge social research and design organizations, E-Lab and Sapient Corporation. A longtime literature student, Bezaitis finished her Ph.D at Duke University in French Literature.
Maria Bezaitis | Speaker | TED.com